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    数据库原理的问题

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主从复制:将主数据库中的DDL和DML操作通过二进制日志(BINLOG)传输到从数据库上,然后将这些日志重新执行(重做);从而使得从数据库的数据与主数据库保持一致。 主从复制的作用 主数据库出现问题,可以切换到从数据库。可以进行数据库层面的读写分离。可以在从数据库上进行日常备份。 MySQL主从复制解决的问题 数据分布:随意开始或停止复制,并在不同地理位置分布数据备份负载均衡:降低单个服务器的压力高可用和故障切换:帮助应用程序避免单点失败升级测试:可以用更高版本的MySQL作为从库 MySQL主从复制工作原理 在主库上把数据更高记录到二进制日志从库将主库的日志复制到自己的中继日志从库读取中继日志的事件,将其重放到从库数据中 **基本原理流程,3个线程以及之间的关联 ** 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中; 从:io线程——在使用start slave 之后,负责从master上拉取 binlog 内容,放进自己的relay log中; 从:sql执行线程——执行relay log中的语句; 复制过程 Binary log:主数据库的二进制日志 Relay log:从服务器的中继日志 第一步:master在每个事务更新数据完成之前,将该操作记录串行地写入到binlog文件中。 第二步:salve开启一个I/O Thread,该线程在master打开一个普通连接,主要工作是binlog dump process。如果读取的进度已经跟上了master,就进入睡眠状态并等待master产生新的事件。I/O线程最终的目的是将这些事件写入到中继日志中。 第三步:SQL Thread会读取中继日志,并顺序执行该日志中的SQL事件,从而与主数据库中的数据保持一致。
剑曼红尘 2020-03-31 11:36:46 0 浏览量 回答数 0

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从数据迁移测试小结看,黑盒测试与灰盒测试

最近在测试公司的一个数据迁移项目,该数据迁移主要是实现将旧系统中的数据准确的迁移到新系统中,开始开发并未给具体的需求说明,按照以往的测试,我们按照黑盒测试的原理从界面上模拟构 造各个模...
技术小菜鸟 2019-12-01 21:48:13 2814 浏览量 回答数 1

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你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?【Java问答】44期

面试题 你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?MySQL 主从复制原理的是啥?如何解决 MySQL 主从同步的延时问题? 面试官心理分析 高并发这...
剑曼红尘 2020-06-24 08:34:06 8 浏览量 回答数 1

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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免装版MySQL 数据迁移问题

使用免装版MySQL,将原来安装版数据库下面的数据库文件放在免装版MySQL下面,表和视图数据都存在,但是函数不存在,这是什么原因呢,在数据库新建一个函数是存放在什么位置的呢,还是其他什么原理,求解!!!...
落地花开啦 2019-12-01 20:00:27 1136 浏览量 回答数 1

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对于一个简单的数据库应用,由于对于数据库的访问不是很频繁。这时可以简单地在需要访问数据库时,就新创建一个连接,用完后就关闭它,这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的数据库应用,情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接,会极大的减低系统的性能,因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。连接复用。通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略,使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用,避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放所造成的问题的。把该模式应用到数据库连接管理领域,就是建立一个数据库连接池,提供一套高效的连接分配、使用策略,最终目标是实现连接的高效、安全的复用。数据库连接池的基本原理是在内部对象池中维护一定数量的数据库连接,并对外暴露数据库连接获取和返回方法。如:外部使用者可通过getConnection 方法获取连接,使用完毕后再通过releaseConnection 方法将连接返回,注意此时连接并没有关闭,而是由连接池管理器回收,并为下一次使用做好准备。
huanhuanming 2019-12-02 01:50:31 0 浏览量 回答数 0

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计算机科学与技术专业课程 课程简介 1.数字逻辑电路: “数字逻辑”是计算机专业本科生的一门主要课程,具有自身的理论体系和很强的实践性。它是计算机组成原理的主要先导课程之一,是计算机应用专业关于计算机系统结构方面的主干课程之一。 课程的主要目的是使学生了解和掌握从对数字系统提出要求开始,一直到用集成电路实现所需逻辑功能为止的整个过程的完整知识。内容有数制和编码、布尔代数和逻辑函数、组合逻辑电路的分析和设计,时序逻辑电路的分析和设计,中、大规模集成电路的应用。通过对该课程的学习,可以为计算机组成原理、微型计算机技术、计算机系统结构等课程打下坚实的基础。 2.计算机组成原理: 本课程是计算机系本科生的一门重要专业基础课。在各门硬件课程中占有举足轻重的地位。它的先修课程是《数字逻辑电路》,后继课程有《微机接口技术》、《计算机系统结构》。从课程地位来说,本课程在先修课和后继课中起着承上启下的作用。主要讲解计算机五大部件的组成及工作原理,逻辑设计与实现方法,整机的互连技术,培养学生具有初步的硬件系统分析、设计、开发和使用的能力。具体内容包括:数制与码制、基本逻辑部件、运算方法与运算器、指令系统与寻址方式,中央处理器(CPU)的工作原理及设计方法。存储系统和输入/输出(I/O)系统等。通过该课程的学习,可以使学生较深地掌握单台计算机的组成及工作原理,进一步加深对先修课程的综合理解及灵活应用,为后继课程的学习建立坚实的基础知识。 3.微机接口技术: 本课程是计算机科学与技术专业学生必修的核心课程之一,它的先修课程为数字逻辑、计算机组成原理。本课程对于训练学生掌握硬件接口设计技术,熟悉微处理器和各种接口芯片的硬件设计和软件调试技术都有重要作用,在软件方面要求掌握汇编语言,在硬件方面要掌握中断、DMA、计数器/定时器等设计技术。通过该课程的学习使学生学会微机接口设计的基本方法和技能。 4.计算机系统结构: 计算机系统结构主要是研究高性能计算机组织与结构的课程。主要包括:计算机系统结构的基本概念、指令的流水处理与向量计算机、高性能微处理器技术、并行处理机结构及算法和多处理机技术。结合现代计算机系统结构的新发展,介绍近几年来计算机系统结构所出现的一些新概念和新技术。 5.数据库概论: 数据库已是计算机系本科生不可缺少的专业基础课,它是计算机应用的重要支柱之一。该课程讲授数据库技术的特点,数据库系统的结构,三种典型数据模型及系统(以关系型系统为主)、数据库规范化理论,数据库的设计与管理,以及数据库技术的新进展等。通过本课程学习,掌握基本概念、理论和方法,学会使用数据库管理系统设计和建立数据库的初步能力,为以后实现一个数据库管理系统及进行系统的理论研究打下基础。 6.算法与数据结构: “数据结构”是计算机程序设计的重要理论技术基础,是计算机科学与技术专业的必修课,是计算机学科其它专业课的先修课程。通过学习本课程使学生掌握数据结构的基本逻辑结构和存储结构及其基本算法的设计方法,并在实际应用中能灵活使用。学会分析研究数据对象的特性,选择合适的逻辑结构、存储结构及设计相应的算法。初步掌握算法的时空分析技巧,同时进行程序设计训练。使学生学会应用抽象数据类型概念进行抽象设计。主要内容有:线性表、链表、栈、队列、数组、广义表、树与二叉树、图、查找、排序、内存管理、文件存储管理。 7.离散数学: “离散数学”是计算机科学与技术专业必修课程,其主要内容包括:命题逻辑;一阶命题逻辑;集合、关系与映射;代数系统、布尔代数 ;图论等。这些内容为学习计算机专业课程,如编译原理、数据结构提供重要的理论工具,同时也是计算机应用不可缺少的理论基础。 离散数学主要培养学生对事物的抽象思维能力和逻辑推理能力,为今后处理离散信息,从事计算机软件的开发和设计,以及计算机的其它实际应用打好数学基础。 8.操作系统: 操作系统是现代计算机系统中不可缺少的重要组成部分。它的先修课程是数据结构和计算机基础,在此基础上讲解操作系统的主要内容:CPU管理、存储器管理、作业管理、I/O设备管理和文件管理。这些基本原理告诉人们作为计算机系统中各种资源的管理者和各种活动的组织者、指挥者,操作系统是如何使整个计算机系统有条不率地高效工作,以及它为用户使用计算机系统提供了哪些便利手段。掌握了这些知识,人们就会对计算机系统的总体框架、工作流程和使用方法有了一个全面的认识,就会清楚后续专业课程所述内容在计算机系统中所处的地位和作用,这样不仅便于理解后续课程内容,而且能使人们把计算机的各部分知识有机地联系起来。此外,由于多处理机系统和计算机网络的盛行,本课程中也包含了对多处理机操作系统和网络操作系统的概述,从而使学习者可以跟上计算机技术的发展速度。 9.数据通信与计算机网: 该课程主要介绍网络基本理论和网络最新实用技术,分基础理论、实用技术和新技术三部分进行讲述。主要讲解计算机网络的功能和组成,数据传输,链路控制,多路复用,差错检测,网络体系结构,网络分层协议及局域网、广域网等。要求学生掌握数据通信的基本原理和计算机网络的体系结构,打下坚实的理论基础,培养实际应用的能力,为今后从事计算机网络的科研和设计工作打下基础。 10.高级语言程序设计: 本课程介绍了C与C++的全集。它从语法入手,同时强调程序设计的基本方法,以使学生能在较短的时间内,掌握C语言的结构化程序设计方法与C++语言的面向对象程序设计方法。主要内容有:1、过程初步;2、过程组织和管理;3、C++的数据类型;4、类与对象;5、继承;6、I/O流。 11.软件工程: 软件工程课程是计算机专业的一门主要专业课程,是培养高水平软件研制和开发人员的一门重程。该课程主要介绍软件工程的概念、原理及典型的方法技术,进述软件生存周期各阶段的任务、过程、方法和工具,讨论了软件工程使用的科学管理技术。 12.数据库应用: 通过实践方式使学生进一步掌握数据库知识和技术,掌握C/S(客户/服务)模式下的大型数据库的设计与实现,培养同行间的合作精神,学习应用合作方法。 13.软件编程实践: 主要介绍最新的常规的软件编程平台、工具和方法。本课程面向应用技术和实用技术,培养学生自学新技术的能力,在WINDOWS下的综合编程能力,实际解决问题能力。 14.计算机网络工程: 计算机技术与通信技术相结合导致了计算机网络的产生。计算机网络已成为当今大型信息系统的基础。-------------------------高等数学、大学英语、概率统计、离散数学、电路、模拟电子、数字电子、数据结构、操作系统、编译原理、计算机网络、数据库原理、软件工程、汇编语言、C++程序设计、接口技术、Java、VC++、计算机病毒分析、信息安全、等。 高数学的是微积分,线性代数,概率论与数理统计。英语是大学英语上下。还有就是专业的计算机知识,数据分析,c语言,java,还有计算机的系统分析,各种软件技术,学会写代码,程序等。
琴瑟 2019-12-02 01:22:34 0 浏览量 回答数 0

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Java架构师,首先要是一个高级java攻城狮,熟练使用各种框架,并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优,懂得jvm能让你写出性能更好的代码;池技术,什么对象池,连接池,线程池……    Java反射技术,写框架必备的技术,但是有严重的性能问题,替代方案java字节码技术;nio,没什么好说的,值得注意的是”直接内存”的特点,使用场景;java多线程同步异步;java各种集合对象的实现原理,了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构,高效的解决问题,比如hashmap的实现原理,好多五年以上经验的人都弄不清楚,还有为什扩容时有性能问题?不弄清楚这些原理,就写不出高效的代码,还会认为自己做的很对;总之一句话越基础的东西越重要,很多人认为自己会用它们写代码了,其实仅仅是知道如何调用api而已,离会用还差的远。    熟练使用各种数据结构和算法,数组、哈希、链表、排序树…,一句话要么是时间换空间要么是空间换时间,这里展开可以说一大堆,需要有一定的应用经验,用于解决各种性能或业务上的问题。    熟练使用linux操作系统,必备,没什么好说的 。    熟悉tcp协议,创建连接三次握手和断开连接四次握手的整个过程,不了解的话,无法对高并发网络应用做优化; 熟悉http协议,尤其是http头,我发现好多工作五年以上的都弄不清session和cookie的生命周期以及它们之间的关联。    系统集群、负载均衡、反向代理、动静分离,网站静态化 。    分布式存储系统nfs,fastdfs,tfs,Hadoop了解他们的优缺点,适用场景 。    分布式缓存技术memcached,redis,提高系统性能必备,一句话,把硬盘上的内容放到内存里来提速,顺便提个算法一致性hash 。    工具nginx必备技能超级好用,高性能,基本不会挂掉的服务器,功能多多,解决各种问题。    数据库的设计能力,mysql必备,最基础的数据库工具,免费好用,对它基本的参数优化,慢查询日志分析,主从复制的配置,至少要成为半个mysql dba。其他nosql数据库如mongodb。    还有队列中间件。如消息推送,可以先把消息写入数据库,推送放队列服务器上,由推送服务器去队列获取处理,这样就可以将消息放数据库和队列里后直接给用户反馈,推送过程则由推送服务器和队列服务器完成,好处异步处理、缓解服务器压力,解藕系统。   以上纯粹是常用的技术,还有很多自己慢慢去摸索吧;因为要知道的东西很多,所以要成为一名合格的架构师,必须要有强大的自学能力,没有人会手把手的教给你所有的东西。    想成为架构师不是懂了一大堆技术就可以了,这些是解决问题的基础、是工具,不懂这些怎么去提解决方案呢?这是成为架构师的必要条件。    架构师要针对业务特点、系统的性能要求提出能解决问题成本最低的设计方案才合格,人家一个几百人用户的系统,访问量不大,数据量小,你给人家上集群、上分布式存储、上高端服务器,为了架构而架构,这是最扯淡的,架构师的作用就是第一满足业务需求,第二最低的硬件网络成本和技术维护成本。    架构师还要根据业务发展阶段,提前预见发展到下一个阶段系统架构的解决方案,并且设计当前架构时将架构的升级扩展考虑进去,做到易于升级;否则等系统瓶颈来了,出问题了再去出方案,或现有架构无法扩展直接扔掉重做,或扩展麻烦问题一大堆,这会对企业造成损失。Java架构师学习路线图如:https://yq.aliyun.com/articles/225941?spm=5176.8091938.0.0.qyp0tC
zwt9000 2019-12-02 00:25:32 0 浏览量 回答数 0

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如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上?【Java问答】42期

面试题 现在有一个未分库分表的系统,未来要分库分表,如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上? 面试官心理分析 你看看,你现在已经明白为啥要分库分表了,...
剑曼红尘 2020-06-22 11:05:45 34 浏览量 回答数 1

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和mysql数据库驱动的原理是什么是一类问题吗?其实都是tcp/ip协议,然后定义自己的协议和数据库服务器交互。
落地花开啦 2019-12-02 01:43:30 0 浏览量 回答数 0

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DRDS:Distributed Relational Database Service,是阿里巴巴致力于解决单机数据库服务瓶颈问题而自主研发推出的分布式数据库产品。DRDS 高度兼容 MySQL 协议和语法,支持自动化水平拆分、在线平滑扩缩容、弹性扩展、透明读写分离,具备数据库全生命周期运维管控能力。详细的DRDS介绍请参考DRDS概述章节。 RDS:Relational Database Service,是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储,并且提供了公共云数据库的容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。详细的RDS介绍请参考什么是RDS章节。 HDM:Hybrid Cloud Database Management,是混合云数据库管理平台,帮助企业打通混合云数据库架构,提供多环境统一管理、快速弹性、容灾切换的能力。对于混合云灾备场景下,使用阿里云HDM可便捷、快速的将本地IDC的数据同步至云上,并进行容灾切换演练,故障发生时可通过HDM进行容灾切换,保障数据库的可用性。详细的HDM介绍请参考混合云数据管理章节。 DTS:Data Transmission Service,是阿里云提供的一种支持多种数据源之间数据交互的数据流服务。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。在数据库灾备解决方案中,使用阿里云DTS可实现各数据库间的数据迁移与实时同步,从而为数据库灾备打好最重要的基础。DTS的数据迁移、数据同步详细架构设计及原理请参见产品架构章节。 DMS:Data Management,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis等关系型数据库和NoSQL的数据库管理,同时还支持Linux服务器管理。它是一种集数据管理、结构管理、访问安全、BI图表、数据趋势、数据轨迹、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。详细的DMS介绍请参考数据管理章节。 CloudDBA:CloudDBA是监控和管理RDS实例性能及运行状况的服务,在RDS控制台的实例管理页面,目前只适用于MySQL类型的实例。针对SQL语句的性能、CPU使用率、IOPS使用率、内存使用率、磁盘空间使用率、连接数、锁信息、热点表等,CloudDBA提供了智能的诊断及优化功能,能最大限度发现数据库存在的或潜在的健康问题。CloudDBA的诊断基于单个实例,该诊断会提供问题详情及相应的解决方案,可为您管理实例运行状况带来极大的便利。
剑曼红尘 2020-03-23 15:42:07 0 浏览量 回答数 0

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使用OTTER实现准实时ETL

一:背景   目前公司已有的IT系统中,各系统中的数据往往都各自存储,各自定义。每个系统的数据同公司内部的其他数据进行连接互动时,难度很大,无形中加大了跨系统数据合...
风语者_bj 2019-12-01 21:32:11 1692 浏览量 回答数 1

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一、基础篇 1.1、Java基础 面向对象的特征:继承、封装和多态 final, finally, finalize 的区别 Exception、Error、运行时异常与一般异常有何异同 请写出5种常见到的runtime exception int 和 Integer 有什么区别,Integer的值缓存范围 包装类,装箱和拆箱 String、StringBuilder、StringBuffer 重载和重写的区别 抽象类和接口有什么区别 说说反射的用途及实现 说说自定义注解的场景及实现 HTTP请求的GET与POST方式的区别 Session与Cookie区别 列出自己常用的JDK包 MVC设计思想 equals与==的区别 hashCode和equals方法的区别与联系 什么是Java序列化和反序列化,如何实现Java序列化?或者请解释Serializable 接口的作用 Object类中常见的方法,为什么wait notify会放在Object里边? Java的平台无关性如何体现出来的 JDK和JRE的区别 Java 8有哪些新特性 1.2、Java常见集合 List 和 Set 区别 Set和hashCode以及equals方法的联系 List 和 Map 区别 Arraylist 与 LinkedList 区别 ArrayList 与 Vector 区别 HashMap 和 Hashtable 的区别 HashSet 和 HashMap 区别 HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别 HashMap 的工作原理及代码实现,什么时候用到红黑树 多线程情况下HashMap死循环的问题 HashMap出现Hash DOS攻击的问题 ConcurrentHashMap 的工作原理及代码实现,如何统计所有的元素个数 手写简单的HashMap 看过那些Java集合类的源码 1.3、进程和线程 线程和进程的概念、并行和并发的概念 创建线程的方式及实现 进程间通信的方式 说说 CountDownLatch、CyclicBarrier 原理和区别 说说 Semaphore 原理 说说 Exchanger 原理 ThreadLocal 原理分析,ThreadLocal为什么会出现OOM,出现的深层次原理 讲讲线程池的实现原理 线程池的几种实现方式 线程的生命周期,状态是如何转移的 可参考:《Java多线程编程核心技术》 1.4、锁机制 说说线程安全问题,什么是线程安全,如何保证线程安全 重入锁的概念,重入锁为什么可以防止死锁 产生死锁的四个条件(互斥、请求与保持、不剥夺、循环等待) 如何检查死锁(通过jConsole检查死锁) volatile 实现原理(禁止指令重排、刷新内存) synchronized 实现原理(对象监视器) synchronized 与 lock 的区别 AQS同步队列 CAS无锁的概念、乐观锁和悲观锁 常见的原子操作类 什么是ABA问题,出现ABA问题JDK是如何解决的 乐观锁的业务场景及实现方式 Java 8并法包下常见的并发类 偏向锁、轻量级锁、重量级锁、自旋锁的概念 可参考:《Java多线程编程核心技术》 1.5、JVM JVM运行时内存区域划分 内存溢出OOM和堆栈溢出SOE的示例及原因、如何排查与解决 如何判断对象是否可以回收或存活 常见的GC回收算法及其含义 常见的JVM性能监控和故障处理工具类:jps、jstat、jmap、jinfo、jconsole等 JVM如何设置参数 JVM性能调优 类加载器、双亲委派模型、一个类的生命周期、类是如何加载到JVM中的 类加载的过程:加载、验证、准备、解析、初始化 强引用、软引用、弱引用、虚引用 Java内存模型JMM 1.6、设计模式 常见的设计模式 设计模式的的六大原则及其含义 常见的单例模式以及各种实现方式的优缺点,哪一种最好,手写常见的单利模式 设计模式在实际场景中的应用 Spring中用到了哪些设计模式 MyBatis中用到了哪些设计模式 你项目中有使用哪些设计模式 说说常用开源框架中设计模式使用分析 动态代理很重要!!! 1.7、数据结构 树(二叉查找树、平衡二叉树、红黑树、B树、B+树) 深度有限算法、广度优先算法 克鲁斯卡尔算法、普林母算法、迪克拉斯算法 什么是一致性Hash及其原理、Hash环问题 常见的排序算法和查找算法:快排、折半查找、堆排序等 1.8、网络/IO基础 BIO、NIO、AIO的概念 什么是长连接和短连接 Http1.0和2.0相比有什么区别,可参考《Http 2.0》 Https的基本概念 三次握手和四次挥手、为什么挥手需要四次 从游览器中输入URL到页面加载的发生了什么?可参考《从输入URL到页面加载发生了什么》 二、数据存储和消息队列 2.1、数据库 MySQL 索引使用的注意事项 DDL、DML、DCL分别指什么 explain命令 left join,right join,inner join 数据库事物ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性) 事物的隔离级别(读未提交、读以提交、可重复读、可序列化读) 脏读、幻读、不可重复读 数据库的几大范式 数据库常见的命令 说说分库与分表设计 分库与分表带来的分布式困境与应对之策(如何解决分布式下的分库分表,全局表?) 说说 SQL 优化之道 MySQL遇到的死锁问题、如何排查与解决 存储引擎的 InnoDB与MyISAM区别,优缺点,使用场景 索引类别(B+树索引、全文索引、哈希索引)、索引的原理 什么是自适应哈希索引(AHI) 为什么要用 B+tree作为MySQL索引的数据结构 聚集索引与非聚集索引的区别 遇到过索引失效的情况没,什么时候可能会出现,如何解决 limit 20000 加载很慢怎么解决 如何选择合适的分布式主键方案 选择合适的数据存储方案 常见的几种分布式ID的设计方案 常见的数据库优化方案,在你的项目中数据库如何进行优化的 2.2、Redis Redis 有哪些数据类型,可参考《Redis常见的5种不同的数据类型详解》 Redis 内部结构 Redis 使用场景 Redis 持久化机制,可参考《使用快照和AOF将Redis数据持久化到硬盘中》 Redis 集群方案与实现 Redis 为什么是单线程的? 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级 使用缓存的合理性问题 Redis常见的回收策略 2.3、消息队列 消息队列的使用场景 消息的重发补偿解决思路 消息的幂等性解决思路 消息的堆积解决思路 自己如何实现消息队列 如何保证消息的有序性 三、开源框架和容器 3.1、SSM/Servlet Servlet的生命周期 转发与重定向的区别 BeanFactory 和 ApplicationContext 有什么区别 Spring Bean 的生命周期 Spring IOC 如何实现 Spring中Bean的作用域,默认的是哪一个 说说 Spring AOP、Spring AOP 实现原理 动态代理(CGLib 与 JDK)、优缺点、性能对比、如何选择 Spring 事务实现方式、事务的传播机制、默认的事务类别 Spring 事务底层原理 Spring事务失效(事务嵌套),JDK动态代理给Spring事务埋下的坑,可参考《JDK动态代理给Spring事务埋下的坑!》 如何自定义注解实现功能 Spring MVC 运行流程 Spring MVC 启动流程 Spring 的单例实现原理 Spring 框架中用到了哪些设计模式 Spring 其他产品(Srping Boot、Spring Cloud、Spring Secuirity、Spring Data、Spring AMQP 等) 有没有用到Spring Boot,Spring Boot的认识、原理 MyBatis的原理 可参考《为什么会有Spring》 可参考《为什么会有Spring AOP》 3.2、Netty 为什么选择 Netty 说说业务中,Netty 的使用场景 原生的 NIO 在 JDK 1.7 版本存在 epoll bug 什么是TCP 粘包/拆包 TCP粘包/拆包的解决办法 Netty 线程模型 说说 Netty 的零拷贝 Netty 内部执行流程 Netty 重连实现 3.3、Tomcat Tomcat的基础架构(Server、Service、Connector、Container) Tomcat如何加载Servlet的 Pipeline-Valve机制 可参考:《四张图带你了解Tomcat系统架构!》 四、分布式 4.1、Nginx 请解释什么是C10K问题或者知道什么是C10K问题吗? Nginx简介,可参考《Nginx简介》 正向代理和反向代理. Nginx几种常见的负载均衡策略 Nginx服务器上的Master和Worker进程分别是什么 使用“反向代理服务器”的优点是什么? 4.2、分布式其他 谈谈业务中使用分布式的场景 Session 分布式方案 Session 分布式处理 分布式锁的应用场景、分布式锁的产生原因、基本概念 分布是锁的常见解决方案 分布式事务的常见解决方案 集群与负载均衡的算法与实现 说说分库与分表设计,可参考《数据库分库分表策略的具体实现方案》 分库与分表带来的分布式困境与应对之策 4.3、Dubbo 什么是Dubbo,可参考《Dubbo入门》 什么是RPC、如何实现RPC、RPC 的实现原理,可参考《基于HTTP的RPC实现》 Dubbo中的SPI是什么概念 Dubbo的基本原理、执行流程 五、微服务 5.1、微服务 前后端分离是如何做的? 微服务哪些框架 Spring Could的常见组件有哪些?可参考《Spring Cloud概述》 领域驱动有了解吗?什么是领域驱动模型?充血模型、贫血模型 JWT有了解吗,什么是JWT,可参考《前后端分离利器之JWT》 你怎么理解 RESTful 说说如何设计一个良好的 API 如何理解 RESTful API 的幂等性 如何保证接口的幂等性 说说 CAP 定理、BASE 理论 怎么考虑数据一致性问题 说说最终一致性的实现方案 微服务的优缺点,可参考《微服务批判》 微服务与 SOA 的区别 如何拆分服务、水平分割、垂直分割 如何应对微服务的链式调用异常 如何快速追踪与定位问题 如何保证微服务的安全、认证 5.2、安全问题 如何防范常见的Web攻击、如何方式SQL注入 服务端通信安全攻防 HTTPS原理剖析、降级攻击、HTTP与HTTPS的对比 5.3、性能优化 性能指标有哪些 如何发现性能瓶颈 性能调优的常见手段 说说你在项目中如何进行性能调优 六、其他 6.1、设计能力 说说你在项目中使用过的UML图 你如何考虑组件化、服务化、系统拆分 秒杀场景如何设计 可参考:《秒杀系统的技术挑战、应对策略以及架构设计总结一二!》 6.2、业务工程 说说你的开发流程、如何进行自动化部署的 你和团队是如何沟通的 你如何进行代码评审 说说你对技术与业务的理解 说说你在项目中遇到感觉最难Bug,是如何解决的 介绍一下工作中的一个你认为最有价值的项目,以及在这个过程中的角色、解决的问题、你觉得你们项目还有哪些不足的地方 6.3、软实力 说说你的优缺点、亮点 说说你最近在看什么书、什么博客、在研究什么新技术、再看那些开源项目的源代码 说说你觉得最有意义的技术书籍 工作之余做什么事情、平时是如何学习的,怎样提升自己的能力 说说个人发展方向方面的思考 说说你认为的服务端开发工程师应该具备哪些能力 说说你认为的架构师是什么样的,架构师主要做什么 如何看待加班的问题
徐刘根 2020-03-31 11:22:08 0 浏览量 回答数 0

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数据结构与算法的任务: 首先,是独立于语言的,它有自己的任务。虽然它的主要内容看起来是数组,链表,栈,队列,集合,树,图,这些典型的数据结构。 但这并不是它的任务,他的任务是教你分析计算复杂度,根据问题的特点构造或者选择现有的数据结构合理的解决问题。 这些结构都是典型的,实际的开发会遇到各种各样的,如何构造自己的结构,提供哪些接口,时间复杂度空间复杂度如何最合理或者说尽量合理。 虽说各种高级语言都有现成的库,但这是远远不够的,指望什么东西都加入到语言中,这是不切实际的。因为没有放之四海而皆准的结构。 没有结构的语言是如何工作的。 比如C,他的库的结构就很少,但是只需要一个struct关键字,就可以自己定义出无数个结构。 扯远了,现在正是回答你的问题,我的回答是不需要。 为了了解运算的时间空间复杂度我们先去学数据结构与算法,那为了知道数据结构与算法如何在内存中组织运行是不是还要去学汇编,操作系统,组成原理,编译原理呢。 没必要。 先把Python用起来,里面的库用起来,问题解决起来,解决的过程中不解的,再去搜索,或者大致了解一下各种结构的运算复杂度,实在想搞明白,抽时间找本经典教材翻一翻足够了,实在想掌握,自己去实现几个也差不多了,你难道有时间把数据结构的所有内容都实现。这本事就不是数据结构与算法的任务。这个方法也是所有企业使用的,也是工程方法。 你说的那个思路,是学校的学习方法。 学习方法在学校占有优势,在企业占有劣势。 工程方法在企业占有优势,在学校占有劣势。
小旋风柴进 2019-12-02 01:22:21 0 浏览量 回答数 0

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你缓存的目的是干什么?我感觉你是好几个场景。######回复 @foodon : 上面那只是一个简单的举例而已 主要问题就是在查询列表!######回复 @SandKing : 缓存是为了加快常用功能的速度,但你这几个加到缓存的内容我没弄清作用。我猜想:1、以uid为key缓存用户是为了经需要用户的信息;2、以username为key缓存password是为了登陆;3、这就弄不懂是什么场景了。######缓存的目的 但然是让查询更快啊######没有人么  这么快 就要沉了。。。###### 是这个样子的 缓存的确是要让查询更快,但是缓存主要是为了多次查询的某一条记录做的 比如说99%的用户需要查询第99条记录,那么把这条记录写入缓存是比较好的方案 但是缓存是有局限性的,像你要统计全表有多少的2类用户,这不可以用缓存来做的,因为这里涉及到的记录是全表中的记录,所以你的问题2是不合适的,因为如果要实现这个功能就不要用缓存做 再一个一般缓存应该不是用时间触发超时的,一般是在每次你向缓存中插入一条记录的时候统计当前缓存中的记录条数,如果达到了缓存大小的极限,那么会用一种选择算法把其中的一条记录去掉。记住这里是向缓存中插入记录,不是所有插入记录的情况。对数据库写操作的时候要直接操作数据库的,只有读操作才经过缓存,而且如果是update的话要判断是不是某条记录与缓存中记录不一样了,那样要修改缓存中的记录。其实对于哪些记录要进缓存也是要用算法判断的,选择大多数用户会查询而且一般不修改的是比较好的可以进缓存的记录。 加缓存的问题很多的,建议查oracle数据库缓存的原理。数据库也是有缓存的,一般不用我们来在程序内设置缓存,如果你想要这方面的知识那么看看oracle缓存一些基本的原理吧。 ######如果一个玩家上线 要保证他的所有请求都比较快,所有的请求都不能超过20毫秒 20毫秒中要包括你的业务逻辑+数据查询等等######你说的这种是对要求不是特别高的情况,我们在做游戏的时候你更具用户要查询一个用户的列表什么的。对查询速度要求比较高! 我要做的是查询 全查询缓存 ,插入 更新 同时修改缓存和数据库###### 不建议用缓存,根本就是根据索引查对象。。 没有达到缓存的基本要求。。 ######这样做 比你查询库 快太多太多了######你是做的缓存吗?怎么这么复杂?缓存一个对象不可以吗?不太理解你的需求。###### 你这等于就是把缓存做数据库来用,所以那个超时移除可以去掉了. 至于那些不常用的数据,可以想办法做到要用到时加载,不用时剔除,这块才是你需要设计的地方,比如说针对这种数据启用超时. ######基本上就是这个意思! 用的时候加载OK没问题,不用时剔除这个就会出现我上面说的这个情况了!###### 引用来自“李三乎”的答案 是这个样子的 缓存的确是要让查询更快,但是缓存主要是为了多次查询的某一条记录做的 比如说99%的用户需要查询第99条记录,那么把这条记录写入缓存是比较好的方案 但是缓存是有局限性的,像你要统计全表有多少的2类用户,这不可以用缓存来做的,因为这里涉及到的记录是全表中的记录,所以你的问题2是不合适的,因为如果要实现这个功能就不要用缓存做 再一个一般缓存应该不是用时间触发超时的,一般是在每次你向缓存中插入一条记录的时候统计当前缓存中的记录条数,如果达到了缓存大小的极限,那么会用一种选择算法把其中的一条记录去掉。记住这里是向缓存中插入记录,不是所有插入记录的情况。对数据库写操作的时候要直接操作数据库的,只有读操作才经过缓存,而且如果是update的话要判断是不是某条记录与缓存中记录不一样了,那样要修改缓存中的记录。其实对于哪些记录要进缓存也是要用算法判断的,选择大多数用户会查询而且一般不修改的是比较好的可以进缓存的记录。 加缓存的问题很多的,建议查oracle数据库缓存的原理。数据库也是有缓存的,一般不用我们来在程序内设置缓存,如果你想要这方面的知识那么看看oracle缓存一些基本的原理吧。 呃,你现在做的都是数据库要做的功能啊。数据库本身是有缓存功能的。你们没有数据库工程师么,这些不应该是代码里要考虑的内容啊。你的总的要求就是要快速的进行数据查询,这应该是数据库里存储过程的功能啊。 平时用代码写的话做个小的缓存自己用还可以,要这样大型的用数据库自己来处理是最好的。 如果非要自己做的话,可以借鉴memDB的思路,我们可以在内存中虚拟一个数据库,按照jdbc driver的接口实现存储在内存中的数据库,你可以让一个专门的服务器用来定期把修改写入本地数据库。 这种情况真心不建议自己做缓存
kun坤 2020-06-11 14:01:26 0 浏览量 回答数 0

问题

mac下mysql的默认是哪里?另外mysql的端口是如何工作的?

mysql的工作原理我概念很模糊,有以下几个问题为什么我之前在用php,xampp的时候装了一遍mysql,现在用node,npm又装了一遍mysql,最后连接数据库时,连接到的是同一个数据库。我猜这是因为mysql端口的原因,我只知道它默...
a123456678 2019-12-01 20:10:28 1022 浏览量 回答数 1

回答

先说现在为什么没有这里不存在为不为什么的问题,而是事实如此。来看看SQL数据库,各大关系型数据库的语法只是接近,各自实现(方言)并不一样,谈论互相兼容基本谈不上所以本来SQL数据库就不存在事实上的固定查询语言然后来说说为什么接下去也不会有这么多NoSQL厂商,存储结构,功能实现,背后原理都不尽相同,对于查询语句的设计固然也就不一样,没有统一的主观愿望。另外NoSQL的查询也都相对简单,学习成本也都并不高。(当然了,可以说,json和restful在某种程度上是文档结构数据库比较常见和通用的一个事实标准,但这扯不上查询语句什么事)
a123456678 2019-12-02 03:00:36 0 浏览量 回答数 0

问题

mysql中float和double精度问题,sum奇怪的结果

今天开发中遇到了一个问题,感觉很奇怪。见下面 sql:a 是 bigint,b 是 float(5,4), c 是 float(8,4), d 不是数据库里的字段是我要的结果。b 数据都是 0.2211 之类的数据,c 是 0.0032 之...
a123456678 2019-12-01 20:13:57 1181 浏览量 回答数 1

问题

关于经常检索的字段,是否需要独立出来?

现实需求:地图中,每一次拖动结束后,要显示区域内标注的信息,目前不考虑缓存,从数据库检索坐标信息(经度、纬度),匹配的显示在当前可视区域内,因为一个用户只有一个坐标信息,所以我认为应该添加到主表中,而同事说,因为经常检索,所以独立出来,即单...
落地花开啦 2019-12-01 19:54:06 988 浏览量 回答数 1

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解决应用高并发的问题方法: 第一,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大,那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 第二,优化数据库访问。 服务器的负载过大,一个重要的原因是CPU负荷过大,降低服务器CPU的负荷,才能够有效打破瓶颈。而使用静态页面可以使得CPU的负荷最小化。前台实现完全的静态化 当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站,静态化往往不能满足某些功能。 缓存技术 就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术 。我自己也写过一个Z-Blog的计数器插件,也是基于这样的原理。 如果确实无法避免对数据库的访问,那么可以尝试优化数据库的查询SQL.避免使用Select *from这样的语句,每次查询只返回自己需要的结果,避免短时间内的大量SQL查询。 来源于网络,供您参考
保持可爱mmm 2019-12-02 02:20:12 0 浏览量 回答数 0

问题

技术运维问题 - MYSQL使用 -RDS for MySQL数据库自增列出现不连续的问题的原因

问题描述:当用户使用RDS for MySQL数据库时, 发现自增列不连续了。 问题分析:自增列不连续的问题可以由很多原因引起。可以通如下小实验复现自增列不连续的问题。 创建一个tb1表࿰...
李沃晟 2019-12-01 21:43:09 947 浏览量 回答数 0

问题

权限控制及权限处理问题

最近遇到的问题是,不同的用户有不同的权限,这个权限的判断原理是,直接将每个用户能访问的地址,放到数据库中,当用户登陆的时候,会首先根据数据库中的对应权限,来显示相应的菜单!然后在拦截器中拦截所有请求并分析请求的地址是否在数据库中有匹配,但是...
蛮大人123 2019-12-01 20:02:32 1107 浏览量 回答数 1

问题

大表怎么优化?某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?分库分表了是怎么做的?

大表怎么优化?某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?分库分表了是怎么做的?分表分库了有什么问题?有用到中间件么?他们的原理知道么&#x...
剑曼红尘 2020-03-31 11:31:42 0 浏览量 回答数 1

问题

如何保证缓存与数据库的双写一致性?【Java问答】38期

面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性? 面试官心理分析 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解...
剑曼红尘 2020-06-16 12:58:57 36 浏览量 回答数 1

问题

了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿?Redis 崩溃之后会怎么样?【Java问答】37期

面试题 了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿?Redis 崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理 Redis 的穿透? 面试官心理分析 其实这是问到缓存必问的&#...
剑曼红尘 2020-06-17 13:17:18 31 浏览量 回答数 1

回答

您好,架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物,架构师就是确认和评估系统需求,给出开发规范,搭建系统实现的核心构架,并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。从Java技术栈发展成为架构师:(1)熟练使用各种框架,并知道它们实现的原理。(2)jvm虚拟机原理、调优,懂得jvm能让你写出性能更好的代码;池技术,什么对象池,连接池,线程池……Java反射技术,写框架必备的技术,遇到有严重的性能问题,替代方案java字节码技术;nio,没什么好说的,值得注意的是"直接内存"的特点,使用场景;java多线程同步异步;java各种集合对象的实现原理,了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构,高效的解决问题。总之一句话,越基础的东西越重要,很多人认为自己会用它们写代码了,其实仅仅是知道如何调用api而已,离会用还差的远。如果你立志做架构,首先打好基础,从最底层开始。而Java学到极致势必涉及到设计模式,算法和数据结构,多线程,文件及网络IO,数据库及ORM,不一而足。这些概念放之一切语言都适用。
小川游鱼 2019-12-02 01:46:39 0 浏览量 回答数 0

回答

1、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中,大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务,部署在不同的服务器上。集群是同一个业务,部署在多个服务器上。2、着重对数据切分做了细致丰富的讲解,从数据切分的原理出发,一步一步深入理解数据的切分,通过深入理解各种切分策略来设计和优化我们的系统。这部分中我们还用到了数据库中间件和客户端组件来进行数据的切分,让广大网友能够对数据的切分从理论到实战都会有一个质的飞跃
毕来生 2019-12-02 00:15:07 0 浏览量 回答数 0

问题

分库分表之后,id 主键如何处理?【Java问答】43期

面试题 分库分表之后,id 主键如何处理? 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1...
剑曼红尘 2020-06-23 11:48:33 23 浏览量 回答数 1

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为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?【Java问答】41期

面试题 为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如何对数...
剑曼红尘 2020-06-19 13:47:21 0 浏览量 回答数 0

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Springdata RedisTemplate 操作redis 使用 Jack?400报错

项目使用的 Springdata RedisTemplate 操作redis 使用 Jackson2JsonRedisSerializer序列化数据 数据库持久层使用jpa,Product与ProductCategory是关联...
爱吃鱼的程序员 2020-06-06 10:38:40 0 浏览量 回答数 1

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不知何时【系统性能方面问题】变成了找工作的敲门砖 400 请求报错 

Q1:针对一个用户比较大,并发请求数比较大的项目(高并发),排除增加硬件设备和带宽的可能性,如何最大化利用系统资源,提升系统性能?请从系统框架...
kun坤 2020-05-29 10:55:04 5 浏览量 回答数 1

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