• 关于

    大数据写入本地 c#

    的搜索结果

问题

如何启动缓存服务

开启缓存模式 云存储网关对外提供文件服务,可在本地保留文件副本。当客户端读取文件时,先从存储网关本地查找,使用本地文件,降低从远端OSS云上读取数据的网络延时。 在系统管理页面的“...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:16:42 1302 浏览量 回答数 0

问题

如何使用kettle导入本地数据?

Pentaho DataIntegration(又称Kettle)是一款非常受欢迎的开源ETL工具软件。分析型数据库支持用户利用Kettle将外部数据源写入实时写入表中。 Kettle的数据输出程序并未为分析型数据库进行过优化,...
nicenelly 2019-12-01 21:25:57 2179 浏览量 回答数 0

问题

如何使用kettle导入本地数据?

Pentaho Data Integration(又称Kettle)是一款非常受欢迎的开源ETL工具软件。分析型数据库支持用户利用Kettle将外部数据源写入实时写入表中。 Kettle的数据输出程序并未为分析型数据库进行过优化࿰...
nicenelly 2019-12-01 21:16:23 1488 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

问题

分析型数据库如何导入数据?

1.5 导入数据 分析型数据库支持多种接入数据的方式: 通过Kettle等ETL工具将本地文件写入分析型数据库。通过阿里云数据传输从阿里云RDS中实时同步数据变更。(见《用户指南》相关使用阿里云数据传输实时同...
nicenelly 2019-12-01 21:24:58 1176 浏览量 回答数 0

问题

分析型数据库如何导入数据

1.5 导入数据 分析型数据库支持多种接入数据的方式: 通过Kettle等ETL工具将本地文件写入分析型数据库。通过阿里云数据传输从阿里云RDS中实时同步数据变更。(见《用户指南》相关使用阿里云数据传输实时同...
nicenelly 2019-12-01 21:09:37 1235 浏览量 回答数 0

问题

【Java问答学堂】9期 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?

面试题 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗?面试题 es 写入数据的工作原理是什么啊?...
剑曼红尘 2020-04-27 14:35:38 0 浏览量 回答数 1

问题

HBase最佳实践-读性能优化策略

转载自:http://www.hbase.group/article/32 任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题。HBase也一样,在真实生产线...
pandacats 2019-12-20 21:02:08 0 浏览量 回答数 0

问题

ES 写入数据的工作原理是什么啊?ES 查询数据的工作原理是什么啊?【Java问答学堂】27期

面试官心理分析 问这个,其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理,因为用 es 无非就是写入数据,搜索数据。你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候,es 在干什么&...
剑曼红尘 2020-05-27 20:28:45 22 浏览量 回答数 1

回答

JFianl打错了,@不到本人吧######。。。。这个失误大了。。。再来下 @JFinal 写入配置文件啥的应该都没啥问题。我主要纠结在写入完了配置文件。如何重启,或者重新加载一遍相关配置。######参考Shop++源码:http://www.oschina.net/p/shopxx###### 安装程序跟什么开发的无关吧,jFinal也只是一个轻量级框架而已 ######applet###### 用文件或者本地数据库保存这些初始化信息。 开始如果这些信息如果不存在,就跳到配置页面,并测试配置是否正确。 ######看来是精通PHP的开发人员啊 ###### 让我想到了 php   原理都一样 判断没有db 的配置就去 调到配置db 页面 然后再初始化db plgin  ######      @dreamlu 的 #JNode# 项目就是这么做的,大致办法是用一个全局拦截器,在第一次启动项目时,去探测项目是否配置和安装过,如果没有则出现安装界面,否则直接进入操作界面。     具体如何探测项目是否安装过有很多不同的办法,例如可以往一个配置文件里面写标记,也可以往数据库里面写入判断数据表示是否安装过,这里是 jnode中相关的例子:http://git.oschina.net/596392912/jnode ###### 指定一个目录 installer 里面放置step1-stepN  进入应用时,自动跳转到step1 协议界面。 可以参考.net的论坛。 
kun坤 2020-06-03 09:55:28 0 浏览量 回答数 0

回答

如果你说的"处理",只是把接收到的数据写入某个表,那就没什么好讨论的,解决方法如下: 设计线程A专门用于接收客户端的zip包,并对其解压到服务器本地目录。 设计线程B专门读取解压后的数据文件,每读取一批(比如10000条),就调用线程C以异步的方式批量写入数据库。 即,一边读文件,一边写数据库。 对于你说”这张表天天在变大”,那就按时间建分区表,比如按月建分区。 ######回复 @breeder : 是个新手,不是很懂处理并发######回复 @林中漫步 : 主要是php没有 实际的多线程 而且php需要被动触发######回复 @breeder : 防重复写入,那你要先在业务层面定规则了, 即怎么才算重复?然道客户端会发重复的?######回复 @breeder : 采用nio或mina框架,一边发一边接。 php我不会,java还行。######回复 @breeder : zip包,你这个解压之后的东西怎么处理,我现在是客户端发一个我接一个解压读完之后就删除,就是不知道这个可不可处理并发###### php没有处理并发但是服务器一般都是支持高并发的,服务器会多线程操作,php脚本可以同时有多个线程再跑,数据多少重点是看服务器能不能支持,有时候我们其实还是应该思考高并发造成的数据不完整,没有正确的完成数据库的操作。也就是说你数据再多,服务器可以支持就没有问题,数据觉得太多处理不及时,或者服务器使用率不均匀,可以考虑使用队列。 其他问题参照楼上 ######谢谢!我去学习下###### @breeder 方法还是比较多的,比如你把任务写成脚本或者存在数据库,再通过脚本定时检测是否有任务,有就执行,没有就还是定时检测,建议任务脚本用php的,定时器用linux脚本,至于php脚本就是正常的代码,请求啥的,定时器不好意思我也写不了,我知道mysql也有定时器,建议自己百度学习######回复 @breeder : 先谢谢你回答######可以说具体点么,服务器用的apach2,怎么实现消息队列
优选2 2020-06-05 13:11:34 0 浏览量 回答数 0

回答

如果你说的"处理",只是把接收到的数据写入某个表,那就没什么好讨论的,解决方法如下: 设计线程A专门用于接收客户端的zip包,并对其解压到服务器本地目录。 设计线程B专门读取解压后的数据文件,每读取一批(比如10000条),就调用线程C以异步的方式批量写入数据库。 即,一边读文件,一边写数据库。 对于你说”这张表天天在变大”,那就按时间建分区表,比如按月建分区。 ######回复 @breeder : 是个新手,不是很懂处理并发######回复 @林中漫步 : 主要是php没有 实际的多线程 而且php需要被动触发######回复 @breeder : 防重复写入,那你要先在业务层面定规则了, 即怎么才算重复?然道客户端会发重复的?######回复 @breeder : 采用nio或mina框架,一边发一边接。 php我不会,java还行。######回复 @breeder : zip包,你这个解压之后的东西怎么处理,我现在是客户端发一个我接一个解压读完之后就删除,就是不知道这个可不可处理并发###### php没有处理并发但是服务器一般都是支持高并发的,服务器会多线程操作,php脚本可以同时有多个线程再跑,数据多少重点是看服务器能不能支持,有时候我们其实还是应该思考高并发造成的数据不完整,没有正确的完成数据库的操作。也就是说你数据再多,服务器可以支持就没有问题,数据觉得太多处理不及时,或者服务器使用率不均匀,可以考虑使用队列。 其他问题参照楼上 ######谢谢!我去学习下###### @breeder 方法还是比较多的,比如你把任务写成脚本或者存在数据库,再通过脚本定时检测是否有任务,有就执行,没有就还是定时检测,建议任务脚本用php的,定时器用linux脚本,至于php脚本就是正常的代码,请求啥的,定时器不好意思我也写不了,我知道mysql也有定时器,建议自己百度学习######回复 @breeder : 先谢谢你回答######可以说具体点么,服务器用的apach2,怎么实现消息队列
爱吃鱼的程序员 2020-05-29 17:52:00 0 浏览量 回答数 0

回答

如果你说的"处理",只是把接收到的数据写入某个表,那就没什么好讨论的,解决方法如下: 设计线程A专门用于接收客户端的zip包,并对其解压到服务器本地目录。 设计线程B专门读取解压后的数据文件,每读取一批(比如10000条),就调用线程C以异步的方式批量写入数据库。 即,一边读文件,一边写数据库。 对于你说”这张表天天在变大”,那就按时间建分区表,比如按月建分区。 ######回复 @breeder : 是个新手,不是很懂处理并发######回复 @林中漫步 : 主要是php没有 实际的多线程 而且php需要被动触发######回复 @breeder : 防重复写入,那你要先在业务层面定规则了, 即怎么才算重复?然道客户端会发重复的?######回复 @breeder : 采用nio或mina框架,一边发一边接。 php我不会,java还行。######回复 @breeder : zip包,你这个解压之后的东西怎么处理,我现在是客户端发一个我接一个解压读完之后就删除,就是不知道这个可不可处理并发###### php没有处理并发但是服务器一般都是支持高并发的,服务器会多线程操作,php脚本可以同时有多个线程再跑,数据多少重点是看服务器能不能支持,有时候我们其实还是应该思考高并发造成的数据不完整,没有正确的完成数据库的操作。也就是说你数据再多,服务器可以支持就没有问题,数据觉得太多处理不及时,或者服务器使用率不均匀,可以考虑使用队列。 其他问题参照楼上 ######谢谢!我去学习下###### @breeder 方法还是比较多的,比如你把任务写成脚本或者存在数据库,再通过脚本定时检测是否有任务,有就执行,没有就还是定时检测,建议任务脚本用php的,定时器用linux脚本,至于php脚本就是正常的代码,请求啥的,定时器不好意思我也写不了,我知道mysql也有定时器,建议自己百度学习######回复 @breeder : 先谢谢你回答######可以说具体点么,服务器用的apach2,怎么实现消息队列
爱吃鱼的程序员 2020-06-02 11:57:44 0 浏览量 回答数 0

问题

Accordion:HBase一种内存压缩算法

转载自:http://www.hbase.group/article/10 现如今,人们对基于HBase的产品的读写速度要求越来越高。在理想情况下,人们希望HBase 可以在保证其可靠的持久存储的...
pandacats 2019-12-18 16:06:15 1 浏览量 回答数 0

问题

用户指南-数据迁移-使用 DTS 迁移数据-使用 DTS 迁移 MySQL 数据

使用数据传输服务(DTS)将本地数据库迁移到 RDS for MySQL,可以实现应用不停服务的情况下,平滑完成数据库的迁移工作。 背景信息 DTS 数据迁移支持 MySQL ...
李沃晟 2019-12-01 21:39:38 741 浏览量 回答数 0

问题

用户指南- 备份与恢复- MySQL设置本地Binlog

背景信息 RDS for MySQL支持您手动设置本地Binlog日志的清理规则,您可以根据需求灵活设置Binlog。在设置Binlog之前请先了解MySQL Binlog日志生成和清理规则。 MySQL实例空间内生成Bi...
李沃晟 2019-12-01 21:39:26 602 浏览量 回答数 0

问题

使用 DTS 迁移 MySQL 数据

使用数据传输服务(DTS)将本地数据库迁移到 RDS for MySQL,可以实现应用不停服务的情况下,平滑完成数据库的迁移工作。 背景信息 DTS 数据迁移支持 MySQL ...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:40:55 1317 浏览量 回答数 0

回答

修改数据的同时也要清除缓存啊,查询数据先从缓存中查询,查询不出来进入数据库查询并写入缓存,建议看下spring cache,缓存一键式注解(类似于事务管理),同时可以和redis无缝衔接(默认ehcache)。######回复 @wad12302 : 要不然,你就要用EntityManager强制从数据库读取最新的,但是这又很无奈了。如果你一直都要求读取DB最新的数据,而你此时本地又做了修改。那你要怎么办?还不如直接把需求说出来。######并不是我修改的数据库, 我的意思是,在一次请求中,多次查询数据库,后面的查询都用了一级缓存的数据,######修改的方法上加evict,清除缓存啊###### 第一,确保所有的数据操作都是通过JPA而不是别的。只有保证了这个,才能确保缓存。 第二,使用锁机制。@version从Hibernate时代就可以用来确保数据的安全。 第三,修改业务流程。确保不会出现经常交互处理同一个数据的情况。实际上现实业务中,很少有多人同时处理一条记录的情况,绝大多数都可以通过各种方法绕过去。###### 如果有这种情况的需求,可以使用  entityManager.clear();
爱吃鱼的程序员 2020-05-30 21:56:47 0 浏览量 回答数 0

问题

全局事务服务 GTS 应用场景如何使用?

GTS 可应用在涉及数据库操作的多个领域,包括但不限于金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、手游、视频、物联网、车联网等,典型的应用场景如下: 解决使用 DRDS 进行分库...
猫饭先生 2019-12-01 21:24:41 982 浏览量 回答数 0

问题

日志采集Agent对比是多少?

日志采集场景下客户端测评 DT时代,数以亿万计的服务器、移动终端、网络设备每天产生海量的日志。中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求,而日志从设备采集上云是始于足下的第一步。 ...
轩墨 2019-12-01 22:04:13 1143 浏览量 回答数 0

问题

目前 HybridDB for PostgreSQL 支持哪些ETL工具?

目前支持的 ETL 工具如下: 阿里云的数据集成服务(Data Integration) :阿里云提供的 ETL 工具。在数据集成服务中,将 HybridDB for PostgreSQL 配置为一...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:28:19 1376 浏览量 回答数 0

回答

修改数据的同时也要清除缓存啊,查询数据先从缓存中查询,查询不出来进入数据库查询并写入缓存,建议看下springcache,缓存一键式注解(类似于事务管理),同时可以和redis无缝衔接(默认ehcache)。######回复<aclass="referer"target="_blank">@wad12302:要不然,你就要用EntityManager强制从数据库读取最新的,但是这又很无奈了。如果你一直都要求读取DB最新的数据,而你此时本地又做了修改。那你要怎么办?还不如直接把需求说出来。######并不是我修改的数据库,我的意思是,在一次请求中,多次查询数据库,后面的查询都用了一级缓存的数据,######修改的方法上加evict,清除缓存啊###### 第一,确保所有的数据操作都是通过JPA而不是别的。只有保证了这个,才能确保缓存。 第二,使用锁机制。@version从Hibernate时代就可以用来确保数据的安全。 第三,修改业务流程。确保不会出现经常交互处理同一个数据的情况。实际上现实业务中,很少有多人同时处理一条记录的情况,绝大多数都可以通过各种方法绕过去。###### 如果有这种情况的需求,可以使用  entityManager.clear();
优选2 2020-06-09 15:44:05 0 浏览量 回答数 0

回答

在企业级大数据平台的建设中,从传统关系型数据库(如Oracle)向Hadoop平台汇聚数据是一个重要的课题。目前主流的工具有Sqoop、DataX、Oracle GoldenGate for Big Data等几种。Sqoop使用sql语句获取关系型数据库中的数据后,通过hadoop的MapReduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS,其通过指定递增列或者根据时间戳达到增量导入的目的,从原理上来说是一种离线批量导入技术;DataX 直接在运行DataX的机器上进行数据的抽取及加载,其主要原理为:通过Reader插件读取源数据,Writer插件写入数据到目标 ,使用Job来控制同步作业,也是一种离线批量导入技术;Oracle Goldengate for Big Data抽取在线日志中的数据变化,转换为GGS自定义的数据格式存放在本地队列或远端队列中,并利用TCP/IP传输数据变化,集成数据压缩,提供理论可达到9:1压缩比的数据压缩特性,它简化了向常用大数据解决方案的实时数据交付,可以在不影响源系统性能的情况下将交易数据实时传入大数据系统。对比以上工具及方法,结合数据处理的准确性及实时性要求,我们评估Oracle Goldengate for Big Data基本可以满足当前大数据平台数据抽取的需求。 “答案来源于网络,供您参考”
牧明 2019-12-02 02:15:00 0 浏览量 回答数 0

回答

本文介绍如何在本地文件网关控制台上完成共享设置。 前提条件 已注册阿里云账号,并完成实名认证,详情请参见阿里云账号注册流程。 说明 建议您使用RAM账户登录云存储网关控制台进行相关操作,详情请参见账号访问控制。 已开通云存储网关服务。 首次登录云存储网关控制台时,根据页面提示开通云存储网关服务。 已部署本地文件网关控制台,详情请参见部署本地文件网关控制台。 已创建OSS Bucket,详情请参见创建存储空间。 说明 云存储网关支持标准(Standard)类型、低频访问(IA)类型和归档存储类型的OSS Bucket。 对于归档文件,如果在创建共享时未开启归档支持功能,则在进行读操作时需要先手动解冻文件。 已添加磁盘,详情请参见添加磁盘。 步骤一:添加缓存 文件存储网关的每个共享目录都对应唯一一个缓存盘,创建多个共享目录则需要创建多个缓存盘。您可以将共享目录下的数据通过缓存盘传至阿里云OSS,也可以通过缓存盘将阿里云OSS数据同步到本地。 在浏览器中,输入https://<文件网关IP地址>访问本地文件网关控制台。 输入用户名和密码,单击确认。 选择缓存设置页面,单击创建。 在创建缓存对话框中,完成如下配置。 硬盘:单击选择,选择可用的硬盘。 在部署平台添加磁盘后,此处才有可用的硬盘,详情请参见添加磁盘。 文件系统:可选。勾选此选项,可重用该缓存盘中的数据。如果您误删共享后,可重建共享并使用缓存盘的数据重用功能进行数据恢复。 说明 如果缓存上没有文件系统,勾选重用选项,会创建缓存失败。 单击确认,完成添加。 步骤二:绑定云资源 创建以OSS Bucket为存储后端的共享资源,一个Bucket对应一个共享资源。文件存储网关支持创建多个云资源。 说明 通过客户端写入云存储网关的数据默认实时上传到OSS Bucket,也可在创建共享时设置延时上传,最大延时可支持设置为120s。 在本地文件网关控制台中,选择云资源设置页面,单击绑定。 在 绑定云资源对话框中,完成如下配置。 参数 说明 资源名称 设置云资源名称。 跨域绑定 选择是,可访问与文件网关不同地域的OSS Bucket。 选择否,只能访问与文件网关相同地域的Bucket。 说明 本地文件网关的时区必须与OSS Bucket的时区保持一致。 区域 选择Bucket所在区域。 Bucket名称 选择要绑定的Bucket。 使用SSL 如果选择是,可使用SSL访问OSS Bucket。 单击确认,完成云资源的绑定。 步骤三:创建共享 本地文件网关支持NFS共享和SMB共享,您可以根据需求进行选择。此处以创建NFS共享为例进行说明,如果您要创建SMB共享,详情请参见管理SMB共享。 安装NFS客户端,详情请参见安装NFS客户端。 返回本地文件网关控制台,选择NFS页面,单击创建。 在创建NFS对话框中,完成如下配置,并单击确认。 参数 说明 共享名称 NFS协议的虚拟挂载点。 NFSv4可以通过该名称直接挂载;NFSv3需要通过showmount -e <网关IP地址>获取挂载点。 读写客户端列表 允许读写访问NFS网关的IP地址或网段。 例如192.168.10.10或192.168.0.0/24,允许输入多个IP地址或者网段。 只读客户端列表 允许只读访问NFS网关的IP地址或网段。 例如192.168.10.10或192.168.0.0/24,允许输入多个IP地址或者网段。 用户映射 设置NFS客户端用户与NFS服务器用户之间的映射关系,仅当协议类型选择NFS时需要配置。 none:NFS客户端用户不被映射为NFS服务器的nobody用户。 root_squash:限制root用户,当NFS客户端以root用户身份访问时,映射为NFS服务器的nobody用户。 all_squash:限制所有用户,无论NFS客户端以何种用户身份访问,均映射为NFS服务器的nobody用户。 all_anonymous:限制所有用户,无论NFS客户端以何种用户身份访问,均映射为NFS服务器的匿名用户。 归档支持 选择是,开启归档支持功能。在已归档的文件上发起读操作请求时同步发起解冻请求,请求不会报错,但存在一定的时间延迟。 选择否,关闭归档支持功能。在已归档的文件上发起读操作请求时,需先手动解冻文件,否则请求会报错。 说明 基础型文件网关不支持归档支持功能。 启用 启用NFS共享。 如果您暂时不想使用该NFS共享,您可以选择否,关闭该NFS共享。 模式 包括缓存模式和复制模式。 复制模式:所有数据都会保存两份拷贝,一份保存在本地缓存,另一份保存在OSS。 缓存模式:本地缓存全量元数据和经常访问的用户数据。OSS侧保持全量数据。 反向同步 将OSS上的元数据同步回本地。适用于网关容灾和数据恢复/共享场景。 说明 反向同步会扫描Bucket下的所有对象,如果对象数量较多,会产生OSS API请求费用。具体费用,请参见对象存储 OSS 详细价格信息中的请求费用。 加密类型 包括不加密和服务端加密。 如果选择服务端加密,还需设置密钥ID。您可以在密钥管理服务控制台中创建密钥,详情请参见创建密钥。 开启OSS服务端加密后,允许用户自带密钥,目前支持从密钥管理服务中导入KMS密钥。 开启服务端加密后,通过共享目录上云的文件会在OSS端自动利用KMS密钥进行加密。您可以通过Get Object API验证当前文件是否已经加密,如果返回的Header中x-oss-server-side-encryption字段值为KMS,x-oss-server-side-encryption-key-id字段值为密钥ID,则表示已加密。 说明 白名单用户才能使用此功能。 在密钥管理服务控制台创建密钥时,需选择与OSS Bucket一样的区域。 Bucket名称 选择已创建的Bucket。 子目录 输入Bucket下的子目录。 子目录只支持英文和数字。 说明 从1.0.38版本开始支持将文件系统的根目录对接到OSS Bucket的某个子目录,便于用户做访问隔离。 子目录可以为OSS Bucket中已存在的目录也可以为OSS Bucket中还未创建的目录,创建共享完成后,将以该子目录为根目录,后续的文件和目录都会创建该目录下。 使用元数据盘 使用元数据盘后,将数据盘与元数据盘分离,元数据盘用于存放共享文件夹元数据信息。 选择是,需选择对应的元数据盘和数据盘。 选择否,需选择对应的缓存硬盘。 说明 白名单用户才能使用此功能。 忽略删除 文件删除操作不同步至OSS防止误操作。OSS侧保持全量数据。 同步延迟 设置同步延迟,在关闭文件会延迟一段时间再上传,防止频繁的本地修改操作造成OSS碎片。缺省值为5s,最大值120s。 最大写入速度 允许的最大写入速度为1280MB/s。默认为0,表示不限制速度。 最大上传速度 允许的最大上传速度为1280MB/s。默认为0,表示不限制速度。 说明 在限制速度的情况下,最大上传速度不能小于最大写入速度。 碎片优化 针对某些反复随机小IO读写的应用,启用此配置可提升性能,请根据场景谨慎选择。 上传优化 实时缓存回收,适用于数据纯备份上云场景。 单击确认,完成共享的创建。 创建完成后,您可以通过NFS客户端访问共享目录,详情请参见访问NFS共享目录。
1934890530796658 2020-03-31 11:11:08 0 浏览量 回答数 0

回答

本文介绍如何在本地文件网关控制台上完成共享设置。 前提条件 已注册阿里云账号,并完成实名认证,详情请参见阿里云账号注册流程。 说明 建议您使用RAM账户登录云存储网关控制台进行相关操作,详情请参见账号访问控制。 已开通云存储网关服务。 首次登录云存储网关控制台时,根据页面提示开通云存储网关服务。 已部署本地文件网关控制台,详情请参见部署本地文件网关控制台。 已创建OSS Bucket,详情请参见创建存储空间。 说明 云存储网关支持标准(Standard)类型、低频访问(IA)类型和归档存储类型的OSS Bucket。 对于归档文件,如果在创建共享时未开启归档支持功能,则在进行读操作时需要先手动解冻文件。 已添加磁盘,详情请参见添加磁盘。 步骤一:添加缓存 文件存储网关的每个共享目录都对应唯一一个缓存盘,创建多个共享目录则需要创建多个缓存盘。您可以将共享目录下的数据通过缓存盘传至阿里云OSS,也可以通过缓存盘将阿里云OSS数据同步到本地。 在浏览器中,输入https://<文件网关IP地址>访问本地文件网关控制台。 输入用户名和密码,单击确认。 选择缓存设置页面,单击创建。 在创建缓存对话框中,完成如下配置。 硬盘:单击选择,选择可用的硬盘。 在部署平台添加磁盘后,此处才有可用的硬盘,详情请参见添加磁盘。 文件系统:可选。勾选此选项,可重用该缓存盘中的数据。如果您误删共享后,可重建共享并使用缓存盘的数据重用功能进行数据恢复。 说明 如果缓存上没有文件系统,勾选重用选项,会创建缓存失败。 单击确认,完成添加。 步骤二:绑定云资源 创建以OSS Bucket为存储后端的共享资源,一个Bucket对应一个共享资源。文件存储网关支持创建多个云资源。 说明 通过客户端写入云存储网关的数据默认实时上传到OSS Bucket,也可在创建共享时设置延时上传,最大延时可支持设置为120s。 在本地文件网关控制台中,选择云资源设置页面,单击绑定。 在 绑定云资源对话框中,完成如下配置。 参数 说明 资源名称 设置云资源名称。 跨域绑定 选择是,可访问与文件网关不同地域的OSS Bucket。 选择否,只能访问与文件网关相同地域的Bucket。 说明 本地文件网关的时区必须与OSS Bucket的时区保持一致。 区域 选择Bucket所在区域。 Bucket名称 选择要绑定的Bucket。 使用SSL 如果选择是,可使用SSL访问OSS Bucket。 单击确认,完成云资源的绑定。 步骤三:创建共享 本地文件网关支持NFS共享和SMB共享,您可以根据需求进行选择。此处以创建NFS共享为例进行说明,如果您要创建SMB共享,详情请参见管理SMB共享。 安装NFS客户端,详情请参见安装NFS客户端。 返回本地文件网关控制台,选择NFS页面,单击创建。 在创建NFS对话框中,完成如下配置,并单击确认。 参数 说明 共享名称 NFS协议的虚拟挂载点。 NFSv4可以通过该名称直接挂载;NFSv3需要通过showmount -e <网关IP地址>获取挂载点。 读写客户端列表 允许读写访问NFS网关的IP地址或网段。 例如192.168.10.10或192.168.0.0/24,允许输入多个IP地址或者网段。 只读客户端列表 允许只读访问NFS网关的IP地址或网段。 例如192.168.10.10或192.168.0.0/24,允许输入多个IP地址或者网段。 用户映射 设置NFS客户端用户与NFS服务器用户之间的映射关系,仅当协议类型选择NFS时需要配置。 none:NFS客户端用户不被映射为NFS服务器的nobody用户。 root_squash:限制root用户,当NFS客户端以root用户身份访问时,映射为NFS服务器的nobody用户。 all_squash:限制所有用户,无论NFS客户端以何种用户身份访问,均映射为NFS服务器的nobody用户。 all_anonymous:限制所有用户,无论NFS客户端以何种用户身份访问,均映射为NFS服务器的匿名用户。 归档支持 选择是,开启归档支持功能。在已归档的文件上发起读操作请求时同步发起解冻请求,请求不会报错,但存在一定的时间延迟。 选择否,关闭归档支持功能。在已归档的文件上发起读操作请求时,需先手动解冻文件,否则请求会报错。 说明 基础型文件网关不支持归档支持功能。 启用 启用NFS共享。 如果您暂时不想使用该NFS共享,您可以选择否,关闭该NFS共享。 模式 包括缓存模式和复制模式。 复制模式:所有数据都会保存两份拷贝,一份保存在本地缓存,另一份保存在OSS。 缓存模式:本地缓存全量元数据和经常访问的用户数据。OSS侧保持全量数据。 反向同步 将OSS上的元数据同步回本地。适用于网关容灾和数据恢复/共享场景。 说明 反向同步会扫描Bucket下的所有对象,如果对象数量较多,会产生OSS API请求费用。具体费用,请参见对象存储 OSS 详细价格信息中的请求费用。 加密类型 包括不加密和服务端加密。 如果选择服务端加密,还需设置密钥ID。您可以在密钥管理服务控制台中创建密钥,详情请参见创建密钥。 开启OSS服务端加密后,允许用户自带密钥,目前支持从密钥管理服务中导入KMS密钥。 开启服务端加密后,通过共享目录上云的文件会在OSS端自动利用KMS密钥进行加密。您可以通过Get Object API验证当前文件是否已经加密,如果返回的Header中x-oss-server-side-encryption字段值为KMS,x-oss-server-side-encryption-key-id字段值为密钥ID,则表示已加密。 说明 白名单用户才能使用此功能。 在密钥管理服务控制台创建密钥时,需选择与OSS Bucket一样的区域。 Bucket名称 选择已创建的Bucket。 子目录 输入Bucket下的子目录。 子目录只支持英文和数字。 说明 从1.0.38版本开始支持将文件系统的根目录对接到OSS Bucket的某个子目录,便于用户做访问隔离。 子目录可以为OSS Bucket中已存在的目录也可以为OSS Bucket中还未创建的目录,创建共享完成后,将以该子目录为根目录,后续的文件和目录都会创建该目录下。 使用元数据盘 使用元数据盘后,将数据盘与元数据盘分离,元数据盘用于存放共享文件夹元数据信息。 选择是,需选择对应的元数据盘和数据盘。 选择否,需选择对应的缓存硬盘。 说明 白名单用户才能使用此功能。 忽略删除 文件删除操作不同步至OSS防止误操作。OSS侧保持全量数据。 同步延迟 设置同步延迟,在关闭文件会延迟一段时间再上传,防止频繁的本地修改操作造成OSS碎片。缺省值为5s,最大值120s。 最大写入速度 允许的最大写入速度为1280MB/s。默认为0,表示不限制速度。 最大上传速度 允许的最大上传速度为1280MB/s。默认为0,表示不限制速度。 说明 在限制速度的情况下,最大上传速度不能小于最大写入速度。 碎片优化 针对某些反复随机小IO读写的应用,启用此配置可提升性能,请根据场景谨慎选择。 上传优化 实时缓存回收,适用于数据纯备份上云场景。 单击确认,完成共享的创建。 创建完成后,您可以通过NFS客户端访问共享目录,详情请参见访问NFS共享目录。
1934890530796658 2020-03-31 11:11:37 0 浏览量 回答数 0

回答

更换服务器~100个是单服务器最大的负荷了你用的是镶嵌式的,要选择服务器机组的那种~刀片式服务器~然后oracl数据库支持分开安装。同步处理~ 你肯定买的是架式服务器~######装ORACLE服务器是刀片式的,6核至强 24G的内存 应该不是服务器瓶颈######oracl装在独立的一台服务器上的话,只支持小形企业和地、市级企业运行 你说的情况,可以理解你的数据量非常庞大,,有可能是省、国家级的数据量了~~ 让你单位给你单独开个服务器房间,更换服务器机柜然后购买刀片式服务器做服务器阵列机组~######数据量倒不会太大,一天1G不到,问题是很多存储过程的逻辑很复杂,一条线程调用存储过程,要等待很久才会返回,直接导致工作线程速度很慢,数据进入速度太快,工作异常状态频繁出现。######必须要实时的存入数据库吗?不能先缓存到服务器,然后让服务器慢慢去处理吗?或者直接将数据记入日志,然后sqlload?######回复 @xinzaibing : 我想到一个蛋疼的方式:数据写文件,文件内容定期入库,程序定期读取数据库计算的结果缓存到内存中。不知道你具体需求,瞎琢磨一个。######回复 @asdfsx : 公司领导一致认为内存不可靠,断电、程序异常什么的...存在内存的数据就没了...真是蛋疼啊######回复 @xinzaibing : 如果数据量不大的话,还有一个方案就是都保存在内存里,然后定时把内存里的结果同步到数据库里。数据库的逻辑挪到程序里..........这个方案比较累啊。另外就是缓存可以加个优先级高低的判断。######目前要求是必须要实时入库,采取写日志文件的方法也可以。 这些数据有一个特点,在某一个时刻会有一个突然出现的峰值,然后又慢慢变少,但是这个时间是不固定的,由于只实用了一条双缓冲队列,所有需要紧急处理的数据和非紧急处理的数据都在队列里,而如果遇到非紧急数据,处理了很长的时间,就直接导致后面的紧急数据失效了...或者导致嵌入式程序判断服务端未收到数据,进而采取重发,导致一条队列里有非常多重复的数据。######我可能会使用数据写入日志文件,然后定时将日志入库的办法操作######大概意思可能是多线程对数据库表的操作导致数据表锁定,性能损失在内耗上了。。那数据表采用行级锁呢?(这样会增大系统开销)我是菜鸟,求教  ######回复 @xinzaibing : 这个应该是属于最初的设计问题,hohoho######回复 @asdfsx : 目前我也在往这方面考虑,如果数据分类处理。那就得大改结构了...唉######回复 @xinzaibing : 建议根据上传的不同数据进行不同的处理,不要一股脑的都放在缓存中,如果是心跳的话,应该立即响应,如果是要处理的数据的话,才需要进行缓存等待处理######ORACLE默认就是行级锁的应该.. 主要是数据的写入速度远远小于数据上传的速度,导致了缓存溢出,紧急数据不能得到及时处理,大量数据出现超时失效,无法对嵌入式的采集器程序作出及时的心跳相应和其他回复(因为都在队列中,无法处理,无心跳的话嵌入式采集器会误认为服务器断线)。最终导致单台服务器接入数据的嵌入式设备的数量太少,不满足需求。######去年刚毕业,由于公司小,一个人搞后台,压力太大啊...大家指指招呗~ @中山野鬼######今天到图书馆看了一本书《让Orcale跑的更快点》,上面说可以从如下几个方面优化: 数据库方面:建适当的索引,固定长度;查询条件比较尽量简化;不同的表放在不同的磁盘里…… 服务层:增大缓存,(有没有数据库连接池不知道你能用上不) 软件层:对Java使用PaperStatement 囫囵吞枣就记得这么多了。。。哭~~######非常感谢...我去看看这本书 :)######我不清楚你的数据采集的内容是什么。不过看的出,对实时性要求高。换我,基本上就一个思路。 1、做个前段服务器,什么事情都不干,只进行数据的压缩。然后所有数据库和计算操作,放到后端。 至于并发,你这种 1W=100台服务器的方式治标不治本。######@中山野鬼 是说对数据进行预处理,提取有效内容?还是就是zip?######回复 @asdfsx : 不一样的。而是数据压缩。采样数据中间,信息密度不会太大的。######老鬼的思路有点像我说的那个数据写日志文件,或者内存缓存定时入库...........都被否定了啊######@xinzaibing 还有一个建议,上传的数据加一个验证,如果上传的数据已经插入缓存,就不要再次插入了。无脑插入插到崩也不是什么好主意啊######回复 @asdfsx : 要回复的,要处理成功后才回复,存库失败或者某些异常导致服务端崩溃重启,就不进行回复,客户端会持续地进行重发,重发到一定次数后,存本地,等恢复正常后发送存本地的数据
kun坤 2020-06-09 11:56:38 0 浏览量 回答数 0

问题

MySQL Binlog日志的生成和清理规则

Binlog日志的生成规则 MySQL实例空间内生成binlog日志的规则如下: 通常情况下,当前binlog大小超过500MB时会切换到下一序号文件继续写入,即写满500MB就会生成新的bin...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:32:16 2396 浏览量 回答数 0

问题

用户指南-MySQL Binlog日志的生成和清理规则

Binlog日志的生成规则 MySQL实例空间内生成binlog日志的规则如下: 通常情况下,当前binlog大小超过500MB时会切换到下一序号文件继续写入,即写满500MB就会生成新的bin...
李沃晟 2019-12-01 21:39:26 729 浏览量 回答数 0

回答

问题症状 RDS数据库的磁盘空间满导致实例锁定,应用无法对RDS数据库进行读写操作,从而影响业务。 问题原因 数据空间占用过大由于大量的事务和写入操作产生了大量的binlog日志文件应用中存在大量的排序查询产生了过多的临时文件应用中存在高并发的事物,导致 ibdata文件过大 解决方案 针对数据空间过大,可以删除无用的历史表数据进行释放空间(DROP或TRUNCATE操作,如果是执行DELETE操作,需要使用OPTIMIZE TABLE来释放空间);如果没有可删除的历史数据,需要升级实例的磁盘空间。如果是binlog日志文件占用过多,可以登录RDS控制台 -> 备份恢复中点击“一键上传binlog”,把binlog文件上传到OSS,然后清除本地的binlog日志,来释放磁盘空间。针对大量排序查询导致的临时文件过大,建议进行优化SQL查询。如果ibdata文件过大,占用了过多的磁盘空间,由于ibdata无法进行收缩,可以通过迁移可用区把RDS实例迁移到新的物理机上,另外迁移到最后会有一定30秒的网络闪断,建议在业务低峰期进行操作。
浮生递归 2019-12-01 23:44:08 0 浏览量 回答数 0

问题

HBase 优化实战

转载自:http://www.hbase.group/article/39 背景 Datastream一直以来在使用HBase分流日志,每天的数据量很大,日均大概在80亿条,10T...
pandacats 2019-12-20 21:12:25 0 浏览量 回答数 0

问题

你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?【Java问答】44期

面试题 你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?MySQL 主从复制原理的是啥?如何解决 MySQL 主从同步的延时问题? 面试官心理分析 高并发这...
剑曼红尘 2020-06-24 08:34:06 8 浏览量 回答数 1
阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 企业信息查询 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 企业建站模板