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新的时代需要新的工具设施。小程序的诞生与兴盛,是当下阶段,人们加速拥抱移 动互联网时代、拥抱碎片化消费时代的集中反映。 未来小程序这个载体会变,但数字时代数字化经营的大基础不会变。 2018 年,时任阿里巴巴集团首席执行官的张勇,提出阿里的新目标是要做商业操 作系统——“在阿里巴巴经济体中,包括购物、娱乐、本地生活等多元化的商业场 景及其形成的数据资产,与阿里巴巴正在高速推进的云计算一经结合,共同形成了 独特的阿里巴巴商业操作系统。在这个操作系统当中,各个商业部门既产生数据, 又运用数据,形成一个庞大而丰富的有机循环。” 支付宝小程序的崛起,是对阿里商业操作系统的正式落地。加之,小程序有三个特 色——钱、服务、信任;两个聚焦——商业和生活服务;一个坚持——坚持安全可 靠。这些正是阿里商业操作系统所需要的。 在阿里商业操作系统的构想中,阿里生态将为企业输出一整套的数字化能力,而非 提供单一工具。阿里经济体内的品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、金 8 9 融、物流供应链、组织、信息管理系统等企业运营中的 11 大商业要素,都会融合 性地助力零售业的数字化转型,改造商业结构、创造出新的需求和市场;而集成这 11 种商业要素的最佳载体,就是小程序。 小程序是阿里打造数字经济体的重要组成部分,将坚持开放路线,不管是流量、能 力还是模式,跑通一个,开放一个,成熟一个,开放一个。阿里巴巴的使命是让天 下没有难做的生意,支付宝小程序的初心亦是如此。 在阿里巴巴 20 周年的演讲中,新任阿里巴巴集团董事局主席张勇说:“我们今天 处在最好的时代,因为这个时代,才有 20 年阿里巴巴的发展。我们要感恩,我们 希望不断为社会创造价值,为社会承担更多的责任。” “如果,因为我们的努力,社会能进步;因为努力,商家能更好;我们将由衷高 兴。我们希望客户、合作伙伴过得比我们好。” 内容来源:https://developer.aliyun.com/article/756818?spm=a2c6h.12873581.0.dArticle756818.26162b70Su1GZy&groupCode=tech_library

KaFei 2020-04-27 15:47:07 0 浏览量 回答数 0

问题

支付宝小程序云训练营优秀学员提问来啦

问问小秘 2020-06-15 15:57:38 159 浏览量 回答数 1

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首先,我们先来聊聊各类数据模型。下列相关信息参考自Emil Eifrem的博文及NoSQL数据库说明。文档类数据库传承:受Lotus Notes启发而来。数据模型:文档汇总,包括键-值汇总。实例: CouchDB, MongoDB优势: 数据建模自然、程序员易于上手、开发流程短、兼容网页模式、便于达成CRUD(即添加、查询、更新及删除的简称)。图形类数据库传承:来自 Euler 及图形理论。数据模型:节点及关系,二者结合能够保持键-值间的成对状态实例: AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j优势:轻松玩转复杂的图形问题、处理速度快关系类数据库传承:源自 E. F. Codd在大型共享数据库中所提出的数据关系模型理论数据模型:以关系组为基础实例: VoltDB, Clustrix, MySQL优势:性能强大、联机事务处理系统扩展性好、支持SQL访问、视图直观、擅长处理交易关系、与程序员间的交互效果优异面向对象类数据库传承:源自图形数据库方面的研究成果数据模型: 对象实例: Objectivity, Gemstone优势:擅长处理复杂的对象模型、快速的键-值访问及键-功能访问并且兼具图形数据库的各类功能键-值存储传承: Amazon Dynamo中的paper概念及分布式hash表数据模型:对成对键-值的全局化汇总实例: Membase, Riak优势:尺寸掌控得当、擅长处理持续的小规模读写需求、速度快、程序员易于上手BigTable Clones传承自:谷歌BigTable中的paper概念数据模型:纵列群,即在某个表格模型中,每行在理论上至少可以有一套单独的纵列配置实例: HBase, Hypertable, Cassandra优势:尺寸掌控得当、擅长应对大规模写入负载、可用性高、支持多数据中心、支持映射简化数据结构类服务传承: 不明实例: Redis数据模型: 执行过程基于索引、列表、集合及字符串值优势:为数据库应用引入前所未有的新鲜血液网格类数据库传承:源自数据网格及元组空间研究数据模型:基于空间的构架实例: GigaSpaces, Coherence优势:优良的性能表现及上佳的交易处理扩展性我们该为自己的应用程序选择哪套方案?选择的关键在于重新思考我们的应用程序如何依据不同数据模型及不同产品进行有针对性的协同工作。即用正确的数据模型处理对应的现实任务、用正确的产品解决对应的现实问题。要探究哪类数据模型能够切实为我们的应用程序提供帮助,可以参考“到底NoSQL能在我们的工作中发挥什么作用?”一文。在这篇文章中,我试着将各种不同特性、不同功能的常用创建系统中的那些非常规的应用实例综合起来。将应用实例中的客观需求与我们的选择联系起来。这样大家就能够逆向分析出我们的基础架构中适合引入哪些产品。至于具体结论是NoSQL还是SQL,这已经不重要了。关注数据模型、产品特性以及自身需要。产品总是将各种不同的功能集中起来,因此我们很难单纯从某一类数据模型构成方式的角度直接找到最合用的那款。对功能及特性的需求存在优先级,只要对这种优先级具备较为清晰的了解,我们就能够做出最佳选择。如果我们的应用程序需要…复杂的交易:因为没人愿意承受数据丢失,或者大家更倾向于一套简单易用的交易编程模式,那么请考虑使用关系类或网格类数据库。例如:一套库存系统可能需要完整的ACID(即数据库事务执行四要素:原子性、一致性、隔离性及持久性)。顾客选中了一件产品却被告知没有库存了,这类情况显然容易引起麻烦。因为大多数时候,我们想要的并不是额外补偿、而只是选中的那件货品。若是以扩展性为优先,那么NoSQL或SQL都能应对自如。这种情况下我们需要关注那些支持向外扩展、分类处理、实时添加及移除设备、负载平衡、自动分类及整理并且容错率较高的系统。要求持续保有数据库写入功能,则需要较高的可用性。在这种情况下不妨关注BigTable类产品,其在一致性方面表现出众。如有大量的小规模持续读写要求,也就是说工作负载处于波动状态,可以关注文档类、键-值类或是那些提供快速内存访问功能的数据库。引入固态硬盘作为存储媒介也是不错的选择。以社交网络为实施重点的话,我们首先想到的就是图形类数据库;其次则是Riak这种关系类数据库。具备简单SQL功能的常驻内存式关系数据库基本上就可以满足小型数据集合的需求。Redis的集合及列表操作也能发挥作用。如果我们的应用程序需要…在访问模式及数据类型多种多样的情况下,文档类数据库比较值得考虑。这类数据库不仅灵活性好,性能表现也可圈可点。需要完备的脱机报告与大型数据集的话,首选产品是Hadoop,其次则是支持映射简化的其它产品。不过仅仅支持映射简化还不足以提供如Hadoop一样上佳的处理能力。如果业务跨越数个数据中心,Bigtable Clone及其它提供分布式选项的产品能够应对由地域距离引起的延迟现象,并具备较好的分区兼容性。要建立CRUD应用程序,首选文档类数据库。这类产品简化了从外部访问复杂数据的过程。需要内置搜索功能的话,推荐Riak。要对数据结构中的诸如列表、集合、队列及发布/订阅信息进行操作,Redis是不二之选。其具备的分布式锁定、覆盖式日志及其它各种功能都会在这类应用状态下大放异彩。将数据以便于处理的形式反馈给程序员(例如以JSON、HTTP、REST、Javascript这类形式),文档类数据库能够满足这类诉求,键-值类数据库效果次之。如果我们的应用程序需要…以直观视图的形式进行同步交易,并且具备实时数据反馈功能,VoltDB算得上一把好手。其数据汇总以及时间窗口化的表现都非常抢眼。若是需要企业级的支持及服务水平协议,我们需要着眼于特殊市场。Membase就是这样一个例子。要记录持续的数据流,却找不到必要的一致性保障?BigTable Clone交出了令人满意的答卷,因为其工作基于分布式文件系统,所以可以应对大量的写入操作。要让操作过程变得尽可能简单,答案一定在托管或平台即服务类方案之中。它们存在的目的正是处理这类要求。要向企业级客户做出推荐?不妨考虑关系类数据库,因为它们的长项就是具备解决繁杂关系问题的技术。如果需要利用动态方式建立对象之间的关系以使其具有动态特性,图形类数据库能帮上大忙。这类产品往往不需要特定的模式及模型,因此可以通过编程逐步建立。S3这类存储服务则是为支持大型媒体信息而生。相比之下NoSQL系统则往往无法处理大型二进制数据块,尽管MongoDB本身具备文件服务功能。如果我们的应用程序需要…有高效批量上传大量数据的需求?我们还是得找点有对应功能的产品。大多数产品都无法胜任,因为它们不支持批量操作。文档类数据库或是键-值类数据库能够利用流畅的模式化系统提供便捷的上传途径,因为这两类产品不仅支持可选区域、添加区域及删除区域,而且无需建立完整的模式迁移框架。要实现完整性限制,就得选择一款支持SQL DLL的产品,并在存储过程或是应用程序代码中加以运行。对于协同工作极为依赖的时候就要选择图形类数据库,因为这类产品支持在不同实体间的迅速切换。数据的移动距离较短且不必经过网络时,可以在预存程序中做出选择。预存程序在关系类、网格类、文档类甚至是键-值类数据库中都能找到。如果我们的应用程序需要…键-值存储体系擅长处理BLOB类数据的缓存及存储问题。缓存可以用于应对网页或复杂对象的存储,这种方案能够降低延迟、并且比起使用关系类数据库来说成本也较低。对于数据安全及工作状态要求较高的话可以尝试使用定制产品,并且在普遍的工作范畴(例如向上扩展、调整、分布式缓存、分区及反规范化等等)之外一定要为扩展性(或其它方面)准备解决方案。多样化的数据类型意味着我们的数据不能简单用表格来管理或是用纵列来划分,其复杂的结构及用户组成(也可能还有其它各种因素)只有文档类、键-值类以及Bigtable Clone这些数据库才能应付。上述各类数据库都具备极为灵活的数据类型处理能力。有时其它业务部门会需要进行快速关系查询,引入这种查询方式可以使我们不必为了偶尔的查看而重建一切信息。任何支持SQL的数据库都能实现这类查询。至于在云平台上运行并自动充分利用云平台的功能——这种美好的愿望目前还只能是愿望。如果我们的应用程序需要…支持辅助索引,以便通过不同的关键词查找数据,这要由关系类数据库及Cassandra推出的新辅助索引系统共同支持才能实现。创建一套处于不断增长中的数据集合(真正天文数量级的数据)然而访问量却并不大,那么Bigtable Clone是最佳选择,因为它会将数据妥善安排在分布式文件系统当中。需要整合其它类型的服务并确保数据库提供延后写入同步功能?那最好的实现方式是捕捉数据库的各种变化并将其反馈到其它系统中以保障运作的一致性。通过容错性检查了解系统对供电中断、隔离及其它故障情况的适应程度。若是当前的某项技术尚无人问津、自己却感觉大有潜力可挖,不妨在这条路上坚持走下去。这种情况有时会带来意料之外的美好前景。尝试在移动平台上工作并关注CouchDB及移动版couchbase。哪种方案更好?25%的状态改善尚不足以让我们下决心选择NoSQL。选择标准是否恰当取决于实际情况。这类标准对你的方案有指导意义吗?如果你的公司尚处于起步阶段,并且需要尽快推出自己的产品,这时不要再犹豫不决了。无论是SQL还是NoSQL都可以作为参考。

a123456678 2019-12-02 03:00:14 0 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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云函数(FaaS)是一段运行在云端的、轻量的、无关联的、并且可重用的代码。无需管理服务器,只需编写和上传代码,即可获得对应的数据结果。使用云函数可以使企业和开发者不需要担心服务器或底层运维设施,可以更专注代码和业务本身,也可以使代码进一步解耦,增加其重用性。 在客户端只需依赖mpserverless-sdk,在应用的上下文中进行简单的鉴权配置,即可调用云函数。 云函数的入参只有一个ctx对象,该对象可获取调用的云函数时传入的参数,也可获取小程序serverless服务空间的云数据库,云存储等服务。 例如,我们定义一个云函数,名为hello。代码如下所示: //云函数定义在index.js中,此文件为云函数的入口文件 module.exports = ctx => { const args = ctx.args; return { "text": args.hello, }; };云函数支持使用Node.js进行开发。您可将代码提交到云端运行,在客户端使用小程序Serverless提供的API进行调用。您还可以在云函数中直接通过API调用数据存储和文件存储的服务资源。 说明 目前云函数内不能调用其他云函数,只支持客户端的使用场景,例如支付宝小程序。 步骤一 定义云函数 关联上对应的后端云服务后,您可以在服务端目录中编写云函数的代码。 登录小程序云控制台,创建云函数。 详细操作,请参见新建云函数。 注意 云函数的名称必须和要上传的Node.js代码包名称一致。 新建云函数 在小程序的server/functions目录下创建云函数目录。 其中index.js是云函数getImageList的入口文件。 └── server/ └── functions └── getImageList └── index.js 编写云函数代码。 以下代码示例展示了如何从数据库images里面查出特定用户上传的图片记录。 module.exports = async (ctx) => { const images = await ctx.mpserverless.db.collection('images').find({ owner: ctx.args.username }); return { images }; }; 说明 云函数的返回值类型仅支持JSON格式。 打包云函数文件。 确保云函数文件名称和控制台上创建的云函数名称一致且为ZIP格式。 步骤二 部署云函数 编写云函数代码后,您需要将云函数代码上传至控制台发布代码。 在左侧导航栏,选择小程序Serverless > 云函数。 单击已创建的函数名称链接。 在发布管理页签,单击上传js包或更新js包,然后选择要上传的代码包。 说明 上传的代码包必须满足以下要求: 代码包的名称必须和在控制台上创建的函数名称一致。 代码包必须是.zip文件。 上传的代码包必须包含index.js文件。 上传成功后,单击代码部署。 步骤三 调用云函数 云函数代码发布后,在客户端您可以使用mpserverless.function.invoke方法调用上述定义的云函数。 以下代码示例展示了如何获取用户上传的图片记录,然后更新页面数据。 // 引入MPServerless模块 const MPServerless = require('@alicloud/mpserverless-sdk'); // 初始化MPServerless对象 const mpServerless = new MPServerless({ uploadFile: my.uploadFile, request: my.request, getAuthCode: my.getAuthCode, }, { appId: '1234456789', // 小程序应用标识 spaceId: 'db4dd657-7041-470a-90xxxxx', // 服务空间标识 clientSecret: '6c3c86xxxx6', // 服务空间 secret key endpoint: 'https://api.bspapp.com', // 服务空间地址,从小程序 serverless 控制台处获得 }); // 调用云函数getImageList mpServerless.function.invoke('getImageList', { username: 'Vincent', }).then((res) => { if (res.success && res.result) { this.setData({ imageList: res.result.images }); } }).catch(console.error); 云函数是一个后端服务,有时需要获得从客户端传来的参数。通过云函数内置的ctx.args方法,您可以获得从客户端传来的参数。 客户端代码 以下是客户端代码示例: await mpserverless.function.invoke('hello', { hello: 'world' }); 云函数代码 以下是云函数代码示例: module.exports = async ctx => { ctx.logger.info('hello %s', ctx.args.hello); }; 在云函数中,您可以直接调用同一环境(空间)的数据存储和文件存储服务。ctx.mpserverless在云函数封装了小程序的基础服务, API使用方式和客户端一致。 例如,要从数据存储获取数据,可以直接调用ctx.mpserverless.db方法: module.exports = async ctx => { const args = ctx.args; return await ctx.mpserverless.db.collection('user').find({ uid: args.uid }); }; 云函数(FaaS)是一段运行在云端的、轻量的、无关联的、并且可重用的代码。无需管理服务器,只需编写和上传代码,即可获得对应的数据结果。使用云函数可以使企业和开发者不需要担心服务器或底层运维设施,可以更专注代码和业务本身,也可以使代码进一步解耦,增加其重用性。 在客户端只需依赖mpserverless-sdk,在应用的上下文中进行简单的鉴权配置,即可调用云函数。 云函数的入参只有一个ctx对象,该对象可获取调用的云函数时传入的参数,也可获取小程序serverless服务空间的云数据库,云存储等服务。 云函数提供了 ctx.httpclient HTTP 请求方法。无需额外依赖,您就可以请求任何 HTTP 和 HTTPS 协议的 Web 服务。 例如,请求一个网页: module.exports = async ctx => { const res = await ctx.httpclient.request('https://www.alipay.com/x/notFound.htm'); return { html: res.status === 200 ? res.data : '', }; }; 其中,ctx.httpclient返回的是一个urllib实例。 云函数(FaaS)是一段运行在云端的、轻量的、无关联的、并且可重用的代码。无需管理服务器,只需编写和上传代码,即可获得对应的数据结果。使用云函数可以使企业和开发者不需要担心服务器或底层运维设施,可以更专注代码和业务本身,也可以使代码进一步解耦,增加其重用性。 在客户端只需依赖mpserverless-sdk,在应用的上下文中进行简单的鉴权配置,即可调用云函数。 云函数的入参只有一个ctx对象,该对象可获取调用的云函数时传入的参数,也可获取小程序serverless服务空间的云数据库,云存储等服务。

南霸天霸南北 2020-02-17 16:48:28 0 浏览量 回答数 0

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在云函数中,您可以直接调用同一环境(空间)的数据存储和文件存储服务。ctx.mpserverless在云函数封装了小程序的基础服务, API使用方式和客户端一致。 例如,要从数据存储获取数据,可以直接调用ctx.mpserverless.db方法: module.exports = async ctx => { const args = ctx.args; return await ctx.mpserverless.db.collection('user').find({ uid: args.uid }); }; 云函数(FaaS)是一段运行在云端的、轻量的、无关联的、并且可重用的代码。无需管理服务器,只需编写和上传代码,即可获得对应的数据结果。使用云函数可以使企业和开发者不需要担心服务器或底层运维设施,可以更专注代码和业务本身,也可以使代码进一步解耦,增加其重用性。 在客户端只需依赖mpserverless-sdk,在应用的上下文中进行简单的鉴权配置,即可调用云函数。 云函数的入参只有一个ctx对象,该对象可获取调用的云函数时传入的参数,也可获取小程序serverless服务空间的云数据库,云存储等服务。

南霸天霸南北 2020-02-17 16:54:18 0 浏览量 回答数 0

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云函数(FaaS)是一段运行在云端的、轻量的、无关联的、并且可重用的代码。无需管理服务器,只需编写和上传代码,即可获得对应的数据结果。使用云函数可以使企业和开发者不需要担心服务器或底层运维设施,可以更专注代码和业务本身,也可以使代码进一步解耦,增加其重用性。 在客户端只需依赖mpserverless-sdk,在应用的上下文中进行简单的鉴权配置,即可调用云函数。 云函数的入参只有一个ctx对象,该对象可获取调用的云函数时传入的参数,也可获取小程序serverless服务空间的云数据库,云存储等服务。 例如,我们定义一个云函数,名为hello。代码如下所示: //云函数定义在index.js中,此文件为云函数的入口文件 module.exports = ctx => { const args = ctx.args; return { "text": args.hello, }; };云函数支持使用Node.js进行开发。您可将代码提交到云端运行,在客户端使用小程序Serverless提供的API进行调用。您还可以在云函数中直接通过API调用数据存储和文件存储的服务资源。 说明 目前云函数内不能调用其他云函数,只支持客户端的使用场景,例如支付宝小程序。 步骤一 定义云函数 关联上对应的后端云服务后,您可以在服务端目录中编写云函数的代码。 登录小程序云控制台,创建云函数。 详细操作,请参见新建云函数。 注意 云函数的名称必须和要上传的Node.js代码包名称一致。 新建云函数 在小程序的server/functions目录下创建云函数目录。 其中index.js是云函数getImageList的入口文件。 └── server/ └── functions └── getImageList └── index.js 编写云函数代码。 以下代码示例展示了如何从数据库images里面查出特定用户上传的图片记录。 module.exports = async (ctx) => { const images = await ctx.mpserverless.db.collection('images').find({ owner: ctx.args.username }); return { images }; }; 说明 云函数的返回值类型仅支持JSON格式。 打包云函数文件。 确保云函数文件名称和控制台上创建的云函数名称一致且为ZIP格式。 步骤二 部署云函数 编写云函数代码后,您需要将云函数代码上传至控制台发布代码。 在左侧导航栏,选择小程序Serverless > 云函数。 单击已创建的函数名称链接。 在发布管理页签,单击上传js包或更新js包,然后选择要上传的代码包。 说明 上传的代码包必须满足以下要求: 代码包的名称必须和在控制台上创建的函数名称一致。 代码包必须是.zip文件。 上传的代码包必须包含index.js文件。 上传成功后,单击代码部署。 步骤三 调用云函数 云函数代码发布后,在客户端您可以使用mpserverless.function.invoke方法调用上述定义的云函数。 以下代码示例展示了如何获取用户上传的图片记录,然后更新页面数据。 // 引入MPServerless模块 const MPServerless = require('@alicloud/mpserverless-sdk'); // 初始化MPServerless对象 const mpServerless = new MPServerless({ uploadFile: my.uploadFile, request: my.request, getAuthCode: my.getAuthCode, }, { appId: '1234456789', // 小程序应用标识 spaceId: 'db4dd657-7041-470a-90xxxxx', // 服务空间标识 clientSecret: '6c3c86xxxx6', // 服务空间 secret key endpoint: 'https://api.bspapp.com', // 服务空间地址,从小程序 serverless 控制台处获得 }); // 调用云函数getImageList mpServerless.function.invoke('getImageList', { username: 'Vincent', }).then((res) => { if (res.success && res.result) { this.setData({ imageList: res.result.images }); } }).catch(console.error);

南霸天霸南北 2020-02-17 16:49:19 0 浏览量 回答数 0

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看一下简单的介绍吧。一、面向对象:1、标准版(Standard Edition):向中小企业,在环境中支持Windows Server 2008功能是最常部署的版本。2、企业版(Enterprise Edition):针对大型企业,在运行SQL Server 2008 Enterprise Edition和Exchang Server 2007应用程序的服务器上,就采用此版本。3、数据中心版(Datacenter Edition):针对超大规模的企业。二、支持的最大内存和CPU:1、标准版(Standard Edition)32位系统:最多支持4GB内存,在SMP配置下最多支持4个CPU。64位系统:最多支持32GB内存,在SMP配置下最多支持4个CPU。2、企业版(Enterprise Edition):32位系统:最多支持64GB内存,在SMP配置下最多支持8个CPU。64位系统:最多支持2TB内存,在SMP配置下最多支持8个CPU。3、数据中心版(Datacenter Edition):32位系统:最多支持64GB内存,在SMP配置下最多支持32个CPU。64位系统:最多支持2TB内存,在SMP配置下最多支持64个CPU。三、其它差别:1、标准版(Standard Edition):支持网络负载平衡集群,但不支持故障转移集群。2、企业版(Enterprise Edition):支持故障转移集群和AD联合身份验证。3、数据中心版(Datacenter Edition):支持故障转移集群和ADFS和无限制的虚拟映像使用权。

51干警网 2019-12-02 00:26:11 0 浏览量 回答数 0

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2016年的自动化测试15大趋势(一)

技术小菜鸟 2019-12-01 21:41:53 4752 浏览量 回答数 1

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软件开发外包中的软件订制

大大神 2019-12-01 21:18:40 1875 浏览量 回答数 0

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升级Access应用程序并不是什么灵丹妙药。可能某些事情会更快,但是某些类型的操作将是真正的狗。这意味着必须通过在服务器端移动数据检索逻辑(视图,存储过程,传递查询)来彻底测试大型应用程序并解决性能瓶颈。 但是,这并不是一个真正的答案。 我认为没有任何自动答案可以解决这个问题。确实,我会说这是人员问题,而不是编程问题。有人必须调查网络并确定所有Access数据库的所有权,然后采访用户以了解正在使用的内容和未使用的内容。然后,应该评估每个应用程序是否应该折叠到企业范围的数据存储/应用程序中,或者将其最初实现为几个用户的小型应用程序是更好的方法。 那不是您想听到的答案,但这恰恰是正确的答案,因为这是人员/管理问题,而不是编程任务。

心有灵_夕 2019-12-26 22:10:14 0 浏览量 回答数 0

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ApacheIgnite——新一代数据库缓存系统

忆远0711 2019-12-01 21:56:44 7456 浏览量 回答数 1

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疫情下的2020,程序员找工作和往年有什么不同? 一样的~ 按照往年的惯例,春节后的三月四月是人员跳槽最多的时候,也是企业招聘最多的时候,也是俗语中“金三银四”的由来。由于这次受疫情的影响,很多行业天空都蒙上了一层阴霾。在过去一段时间内,自媒体们甚至用“倒闭”,“降薪”等词汇放大每一位求职者心底焦虑。 原本以为会受疫情影响较轻的互联网企业现在也是乌云笼罩着天空,但是在疫情期间互联网和大数据在抗疫之中却越来越显得重要,这一次疫情也把“互联网+”加入到了各行各业中。作为程序员的我们在2020年找工作会更难吗? 但是现实的就业数据是怎样的呢? 通过爬取拉钩和boss直聘大约8000+互联网企业数据发现,2月份疫情期间有2550+企业暂缓或者缩减了招聘计划;有5000+的企业减低了岗位薪资;但是求职软件上的简历却是在不断提升。可以看出程序员在找工作时变难了。随着复工的不断展开,近几日有爬取了一下数据,发现岗位增加了,虽然薪资待遇相对于2月份来说上涨幅度不大,但是岗位数量增加了。下面从自己个人和两个亲友的经历和大家分析下2020年程序员找工作是否被变难了。 应届毕业生情况如何呢? 2月12日,教育部的新闻发布会上,2020年将有874万全国高校毕业生,与2019年相比增加了40万人,从目前经济和疫情来看上半年应届生的就业面临极大挑战。小微企业是招聘中的多数,随着疫情影响小微企业纷纷开始减少或者关闭招聘。从boss直聘发布的数据,一直比较火的互联网、金融、电子信息等专业的新增岗位降幅大40%。 但是近日来,人民网联合各个招聘网站纷纷开启了云招聘。企业不能进入校园,云招聘走进家中。A是我内弟,今年毕业,学校是华北水利水电河南省普通的二本,巧的是也是软件工程专业。春节期间帮其整理简历,现在已经拿到了3份offer,工资和去年的相比涨幅不大。B是表弟,河南理工大学,电子信息系统专业,同样今年毕业。因为其本人向往一线城市,据说所知目前已经收到了5份offer,实习期的工资在1W-1.5W之间,其中还有一份是国企的offer。 综合以上来看,应届毕业生来说,供大于需是年年都存在的问题不必惊慌,扎扎实实做好毕业设计,梳理在校期间的专业课,找一份满意工作并不难。可以在阿里云社区参加下技能自测等,夯实基础,未来可期。 我,大连交通大学,信息管理和软件工程,双学士专业毕业。到现在已经工作五年了。2020年元旦过后因为个人的职业规划与公司的不符合,开始投递简历。我的求职意向是测试开发岗位,目前手里大概算了大概有11份offer杭州的有五家,郑州有六家。因为个人能力有限这11份offer里面没有BAT这样的大公司,也有一两个不错的本土的国企。就个人的求职经历来看。 2020年程序员找工作并没有那么难,工作总会找到的,就看是不是符合你的要求了。杭州的暂且不说因为我不会过去了。目前郑州的offer里面最后的涨薪是涨了25%其余的基本涨薪幅度都在15%。而且疫情期间的确诊同程查询,每日疫情数据统计,还有现在各地推行的健康码,这些东西出现都意味程序员在这次抗疫里面也在大放异彩。伴随着疫情,互联网的触角已经接触到了各行各业,疫情过后各行各业会更加深入思考如何做好“互联网+”,到时身为程序员你的还用担心工作。奉上一些小建议:未离职的各位,不要裸辞了,要在做好自身工作的同时,深入学习,找到了心仪的offer再说离职;在家求职的各位,不要焦虑,好好准备自己的工作经历,扎实自己的技术,好好准备简历面试,争取早日进入新岗位,有时不妨降低下期望,也许会有不错的收获。 3月已经过半,疫情已接近尾声,武大的樱花已经开,窗外青草萋萋,都在昭告者春天的到来。祝各位早日骑上理想之马,驰骋在阳光之下。2020,程序员找工作并不难!真的!

游客bnlxddh3fwntw 2020-03-19 11:09:16 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】大数据技术、大数据计算五十问第一期

问问小秘 2019-12-01 21:51:57 100 浏览量 回答数 1

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中小企业选择ERP依据分析

hua2012h 2019-12-01 20:13:33 7435 浏览量 回答数 1

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更换服务器~100个是单服务器最大的负荷了你用的是镶嵌式的,要选择服务器机组的那种~刀片式服务器~然后oracl数据库支持分开安装。同步处理~ 你肯定买的是架式服务器~######装ORACLE服务器是刀片式的,6核至强 24G的内存 应该不是服务器瓶颈######oracl装在独立的一台服务器上的话,只支持小形企业和地、市级企业运行 你说的情况,可以理解你的数据量非常庞大,,有可能是省、国家级的数据量了~~ 让你单位给你单独开个服务器房间,更换服务器机柜然后购买刀片式服务器做服务器阵列机组~######数据量倒不会太大,一天1G不到,问题是很多存储过程的逻辑很复杂,一条线程调用存储过程,要等待很久才会返回,直接导致工作线程速度很慢,数据进入速度太快,工作异常状态频繁出现。######必须要实时的存入数据库吗?不能先缓存到服务器,然后让服务器慢慢去处理吗?或者直接将数据记入日志,然后sqlload?######回复 @xinzaibing : 我想到一个蛋疼的方式:数据写文件,文件内容定期入库,程序定期读取数据库计算的结果缓存到内存中。不知道你具体需求,瞎琢磨一个。######回复 @asdfsx : 公司领导一致认为内存不可靠,断电、程序异常什么的...存在内存的数据就没了...真是蛋疼啊######回复 @xinzaibing : 如果数据量不大的话,还有一个方案就是都保存在内存里,然后定时把内存里的结果同步到数据库里。数据库的逻辑挪到程序里..........这个方案比较累啊。另外就是缓存可以加个优先级高低的判断。######目前要求是必须要实时入库,采取写日志文件的方法也可以。 这些数据有一个特点,在某一个时刻会有一个突然出现的峰值,然后又慢慢变少,但是这个时间是不固定的,由于只实用了一条双缓冲队列,所有需要紧急处理的数据和非紧急处理的数据都在队列里,而如果遇到非紧急数据,处理了很长的时间,就直接导致后面的紧急数据失效了...或者导致嵌入式程序判断服务端未收到数据,进而采取重发,导致一条队列里有非常多重复的数据。######我可能会使用数据写入日志文件,然后定时将日志入库的办法操作######大概意思可能是多线程对数据库表的操作导致数据表锁定,性能损失在内耗上了。。那数据表采用行级锁呢?(这样会增大系统开销)我是菜鸟,求教  ######回复 @xinzaibing : 这个应该是属于最初的设计问题,hohoho######回复 @asdfsx : 目前我也在往这方面考虑,如果数据分类处理。那就得大改结构了...唉######回复 @xinzaibing : 建议根据上传的不同数据进行不同的处理,不要一股脑的都放在缓存中,如果是心跳的话,应该立即响应,如果是要处理的数据的话,才需要进行缓存等待处理######ORACLE默认就是行级锁的应该.. 主要是数据的写入速度远远小于数据上传的速度,导致了缓存溢出,紧急数据不能得到及时处理,大量数据出现超时失效,无法对嵌入式的采集器程序作出及时的心跳相应和其他回复(因为都在队列中,无法处理,无心跳的话嵌入式采集器会误认为服务器断线)。最终导致单台服务器接入数据的嵌入式设备的数量太少,不满足需求。######去年刚毕业,由于公司小,一个人搞后台,压力太大啊...大家指指招呗~ @中山野鬼######今天到图书馆看了一本书《让Orcale跑的更快点》,上面说可以从如下几个方面优化: 数据库方面:建适当的索引,固定长度;查询条件比较尽量简化;不同的表放在不同的磁盘里…… 服务层:增大缓存,(有没有数据库连接池不知道你能用上不) 软件层:对Java使用PaperStatement 囫囵吞枣就记得这么多了。。。哭~~######非常感谢...我去看看这本书 :)######我不清楚你的数据采集的内容是什么。不过看的出,对实时性要求高。换我,基本上就一个思路。 1、做个前段服务器,什么事情都不干,只进行数据的压缩。然后所有数据库和计算操作,放到后端。 至于并发,你这种 1W=100台服务器的方式治标不治本。######@中山野鬼 是说对数据进行预处理,提取有效内容?还是就是zip?######回复 @asdfsx : 不一样的。而是数据压缩。采样数据中间,信息密度不会太大的。######老鬼的思路有点像我说的那个数据写日志文件,或者内存缓存定时入库...........都被否定了啊######@xinzaibing 还有一个建议,上传的数据加一个验证,如果上传的数据已经插入缓存,就不要再次插入了。无脑插入插到崩也不是什么好主意啊######回复 @asdfsx : 要回复的,要处理成功后才回复,存库失败或者某些异常导致服务端崩溃重启,就不进行回复,客户端会持续地进行重发,重发到一定次数后,存本地,等恢复正常后发送存本地的数据

kun坤 2020-06-09 11:56:38 0 浏览量 回答数 0

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数据挖掘有很多不同的实施方法,如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下,那只是数据分析,不是数据挖掘。CRISP-DM和SEMMA是两种常用的数据挖掘流程。 从数据本身来考虑,数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示8个步骤。 步骤(1)信息收集:根据确定的数据分析对象,抽象出在数据分析中所需要的特征信息,然后选择合适的信息收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,选择一个合适的数据存储和管理的数据仓库是至关重要的。 步骤(2)数据集成:把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。 步骤(3)数据规约:如果执行多数的数据挖掘算法,即使是在少量数据上也需要很长的时间,而做商业运营数据挖掘时数据量往往非常大。数据规约技术可以用来得到数据集的规约表示,它小得多,但仍然接近于保持原数据的完整性,并且规约后执行数据挖掘结果与规约前执行结果相同或几乎相同。 步骤(4)数据清理:在数据库中的数据有一些是不完整的(有些感兴趣的属性缺少属性值)、含噪声的(包含错误的属性值),并且是不一致的(同样的信息不同的表示方式),因此需要进行数据清理,将完整、正确、一致的数据信息存入数据仓库中。不然,挖掘的结果会差强人意。 步骤(5)数据变换:通过平滑聚集、数据概化、规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。对于有些实数型数据,通过概念分层和数据的离散化来转换数据也是重要的一步。 步骤(6)数据挖掘过程:根据数据仓库中的数据信息,选择合适的分析工具,应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络、遗传算法的方法处理信息,得出有用的分析信息。 步骤(7)模式评估:从商业角度,由行业专家来验证数据挖掘结果的正确性。 步骤(8)知识表示:将数据挖掘所得到的分析信息以可视化的方式呈现给用户,或作为新的知识存放在知识库中,供其他应用程序使用。 数据挖掘过程是一个反复循环的过程,每一个步骤如果没有达到预期目标,都需要回到前面的步骤,重新调整并执行。不是每件数据挖掘的工作都需要这里列出的每一步,例如在某个工作中不存在多个数据源的时候,步骤(2)便可以省略。 步骤(3)数据规约、步骤(4)数据清理、步骤(5)数据变换又合称数据预处理。在数据挖掘中,至少60%的费用可能要花在步骤(1)信息收集阶段,而其中至少60%以上的精力和时间花在了数据预处理过程中

保持可爱mmm 2019-12-02 03:09:42 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 随着业务的增长,您的数据盘容量可能无法满足数据存储的需要,这时您可以使用 磁盘扩容 功能扩容数据盘。 说明 建议在扩容数据盘之前手动创建快照,以备份数据。 无论数据盘的状态是 待挂载 还是 使用中,都可以执行磁盘扩容操作。 如果数据盘正在创建快照,则不允许执行扩容数据盘的操作。 包年包月实例如果做过 续费降配 操作,当前计费周期的剩余时间内,实例上的包年包月云盘不支持扩容磁盘操作。 扩容磁盘只是扩大数据盘容量,而不是扩容文件系统。 磁盘扩容只能扩容数据盘,不能扩容系统盘或本地盘(本地 SSD 盘等)。 挂载在实例上的数据盘,只有当实例处于 运行中 (Running) 或 已停止(Stopped) 状态时才可以扩容。扩容这种数据盘需要在控制台上重启实例后才能使扩容后的容量生效,而重启实例会使您的实例停止工作,从而中断您的业务,所以请您谨慎操作。 本文以一个高效云盘的数据盘和一个运行Windows Server 2008 R2企业版64位中文版的ECS实例为例,说明如何扩容数据盘并使扩容后的容量可用。示例中最初的磁盘大小为24 GiB,我们将其扩容到26 GiB。 您可以按以下步骤完成扩容操作: 步骤 1. 在控制台上扩容数据盘 步骤 2. 登录实例完成扩容 步骤 1. 在控制台上扩容数据盘 按以下步骤在控制台上扩容数据盘: 登录 ECS管理控制台。 在左侧导航栏里,选择 存储 > 云盘。 说明 如果您需要扩容的数据盘已经挂载在某个实例上,您可以单击 实例,找到相应实例后,进入实例详情页,并单击 本实例磁盘。 选择地域。 找到需要扩容的磁盘,并在 操作 列中,选择 更多 > 磁盘扩容。 在 磁盘扩容 页面上,设置 扩容后容量。在本示例中为26 GiB。扩容后容量只能比当前容量大。 待页面上显示费用信息后,单击 确定扩容。 说明 扩容成功后,磁盘列表里即显示扩容后的容量。但是,如果您的数据盘已经挂载到实例上,您需要在控制台上 重启实例 后,登录实例才能看到扩容后的数据盘容量。 在控制台上完成扩容后, 如果数据盘已经挂载到实例,可以直接执行 步骤 2. 登录实例完成扩容。 如果数据盘未挂载到实例上,您应先挂载数据盘(详见 挂载云盘),再根据数据盘的实际情况执行不同的操作: 如果这是一个全新的数据盘,您可以直接格式化数据盘。详见 Windows 格式化数据盘。 如果这个数据盘之前已经格式化并分区,您需要执行 步骤 2. 登录实例完成扩容。 步骤 2. 登录实例完成扩容 按以下步骤在实例内部完成数据盘扩容: 使用软件连接Windows实例。 在Windows Server桌面,单击服务器管理器图标 。 在 服务器管理器 的左侧导航窗格里,选择 存储 > 磁盘管理。在磁盘管理区域,可以看到新增的数据盘空间与旧的数据盘空间之间的关系。本例中,磁盘 2 是扩容的数据盘。 右键单击 磁盘 2,选择 转换到动态磁盘,并按页面提示将基本磁盘转换为动态磁盘。 说明 基本磁盘转换成动态磁盘,操作的过程中会将磁盘从系统中卸载下来。如果数据盘内安装了应用程序,转换过程中这些应用程序暂时无法使用。转换过程中不会造成数据丢失。 完成转换后,磁盘 2 在磁盘管理器中显示如下。 右键单击磁盘 2的简单卷的任一空白处,并选择 扩展卷。 根据 扩展卷向导 的指示完成扩展卷操作。完成后,新增的数据盘空间会自动合入原来的卷中,磁盘 2 在磁盘管理器中显示如下。 说明 如果是Windows Server 2003,完成后新增的数据盘空间会自动增加到数据盘中,但是在磁盘管理器中,新增的数据盘空间会以一个独立卷的形式存在。Windows Server 2003中,扩容多少次就会有创建多少个独立的卷,不会将所有的卷都合并到之前的卷里面,但并不会影响实际使用。以下是一个Windows Server 2003系统里扩容后数据盘的显示信息。 至此,您已经完成了扩容数据盘。

2019-12-01 22:56:53 0 浏览量 回答数 0

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阿里云社区云计算二期产品发布,免费产品出炉

magiccake 2019-12-01 20:04:14 11525 浏览量 回答数 8

问题

九个衡量Rails应用性能的小方法

doudou1 2019-12-01 22:09:09 9032 浏览量 回答数 1

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HTTPS的全称是超文本传输安全协议(Hypertext Transfer Protocol Secure),是一种网络安全传输协议。在HTTP的基础上加入SSL/TLS来进行数据加密,保护交换数据不被泄露、窃取。 通俗的来说,就是: 当你登陆一个有网站的网页时形成, 在填写该表格并点击“提交”后,您输入的信息可能被黑客截获不安全网站。 这些信息可以是银行交易的详细信息,也可以是您输入的个人隐私。 在黑客眼中,这种“拦截”通常被称为“中间人攻击”。 实际的攻击可能以多种方式发生,但最常见的一种是:黑客在托管网站的服务器上放置一个小的未检测到的监听程序。该程序在后台等待,直到访问者开始在网站上键入信息,并且它将激活以开始捕获信息,然后将其发送给黑客。 当您访问使用SSL加密的网站时,也就是HTTPS协议的网站,浏览器将与该网站建立友好加密的通道,保护您的隐私等数据不被泄露,没有人可以查看或访问您在浏览器中输入的内容,保证数据传输的安全性。 HTTPS与HTTP有何不同?HTTPS和HTTP的区别主要为以下四点: 一、HTTPS协议需要到证书颁发机构CA申请证书,HTTP不用申请证书; 二、HTTP是超文本传输协议,属于应用层信息传输,HTTPS 则是具有SSL加密传安全性传输协议,对数据的传输进行加密,相当于HTTP的升级版; 三、HTTP和HTTPS使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后者是443。 四、HTTP的连接很简单,是无状态的;HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议,比HTTP协议安全。 为什么网站要选择HTTPS?网站安装SSL证书,进行HTTPS加密协议的好处: 1)提高网站排名,有利于seo 谷歌已经公开声明两个网站在搜索结果方面相同,如果一个网站启用了SSL,它可能会获得略高于没有SSL网站的等级,而且百度也表明对安装了SSL的网站表示友好。因此,网站上的内容中启用SSL都有明显的SEO优势。 2)隐私信息加密,防止流量劫持 特别是涉及到隐私信息的网站,互联网大型的数据泄露的事件频发发生,网站进行信息加密势在必行。 3)浏览器受信任 自从各大主流浏览器大力支持HTTPS协议之后,访问HTTP的网站都会提示“不安全”的警告信息。 4)提升企业现象 申请高级SSL证书可在浏览器地址栏显示企业组织的名称,有利于企业的品牌宣传,有利于用户识别钓鱼网站。高级SSL证书的颁发CA机构会进行企业的信息审核,验证企业的真实身份。 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 02:16:49 0 浏览量 回答数 0

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linu系统盘是不能分割的,一般情况下不建议你在系统盘放网站信息,如果是企业展示类型的网站,网站内容没有多少的话,可以放在系统盘。 一般情况下网站程序不会超过50M左右,所以放两个网站系统空间盘足够。如果你的网站会不断产生新的数据,尤其是不断增加图片的话,还是多购买点数据盘吧,数据盘在服务器费用中是占比最小的,你可以自己计算计算价格,数据盘增加差不了几个钱的。

no1云主机 2019-12-02 02:41:23 0 浏览量 回答数 0

问题

独家| 对阿里云庞大的技术产品一知半解?这里是16大领域,超过4000个技术问答

问问小秘 2020-04-03 13:39:45 13433 浏览量 回答数 9

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Re支持语言及数据库类型:PHP、MySQL/mysqlaccess   重磅福利驾到!福利驾到!利驾到!驾到!到!!!站长的福利来咯!2015年WebHostingTalk(WHT)中文站最新宣布,正式上线BlueHost(香港)虚拟主机 和免费企业邮箱免费赠送活动,此次活动的到期时间目前还未知,但是有可能随时到期哦,所以大家一定要争取时间赶快参加哦!首先,跟大家补脑一下活动主机的详细配置:免费赠送的BlueHost(香港)虚拟主机包含网页空间10GB、数据库无限、流量50GB/月。此外免费企业邮箱额外配置100个账号、免费提供支持全球CDN加速和免费支持高性能技术,是的,你没有看错,这次活动赠送的香港主机和Bluehost中文官网的香港主机PlanA的规格是一模一样的。   或许你还在对此次赠送的BlueHost香港虚拟主机有些许顾虑,你可以去其中文官网一探究竟。或许你还对这款畅销的高配置主机还所有疑惑,那我们来简单形象地展示一下高配的含义:10GB的网页空间意味着你的网站上如果每个网页(HTML文件和图片)大约是50K的空间,那么你可以足足储藏大概21万个网页。50GB的网站流量,意味着,如果每位访客平均浏览您网站中20个网页(20*50=1000K),那你的网站需要每月有大概52万人次来访问,才会用完。这样解释应该可以很形象地为你解释,也可以打消你的疑虑。作为一个发展中的网站,这样的配置足矣,更何况还是Bluehost这样的大品牌主机,还可以保证速度和稳定性。   众所周知,BlueHost在虚拟主机界提供服务的近20年,一直都为全球用户提供最可靠和功能丰富的主机,也因此的到业界以及世界用户的一致好评。这也是WHT中文站在众多主机商里选择Bluehost主机来做赠送活动的原因。下面我们一起来了解一下WHT中文站免费赠送的这款BlueHost香港主机的优势之处。   支持语言及数据库类型:PHP、MySQL/mysql /access   这款BlueHost香港主机支持PHP/MySQL/mysql/access这几种最常见的语言及数据库类型。值得一提的是BlueHost的PHP支持所有功能特性,而且后台控制面板是中文,即使不懂英语也可以让你轻松操作,升级PHP版本,管理数据库都可以一键轻松解决。   杜绝广告   WHT中文站承诺只要你的网站符合规定,没有违法信息,这款主机就可以一直赠送下去。坚决绝对一切形式的弹窗广告,banner条幅广告,也不规定每月发帖数量。   软件一键安装助手   Bluehost香港主机,支持Wordpress,Joomla,PrestaShop,phpBB,Drupal等常用程序的一键安装,无需经验,轻松点击,傻瓜式操作,完美安装。   简单易用的建站助手   Bluehost香港主机后台中有一百多个各种类型的建站模板,选择你的网站类型,选择中意的模板,只需5分钟就可以轻轻松松,简简单单建立属于你自己的,又不失美观的网站了。   通过以上的优点展现,是否彻底颠覆您对免费虚拟主机(空间)的刻板印象呢!这款基于云计算技术BlueHost香港主机的服务在线时间可以保证超过99.9%(这一点国内的大部分虚拟主机服务商基本上无法保证)。应该来说,就以上的这种高配虚拟主机,完全可以胜任我们大部分中小企业及个人建站需求,因此,小编强烈推荐各位想建中小企业官网,或者搭建博客、论坛、外贸网站等站长们利用WHT中文站这个免费赠送资源,开启我们的愉快建站之旅吧。

我来捣乱 2019-12-02 02:07:16 0 浏览量 回答数 0

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围绕着内存数据库的4个流言

sunny夏筱 2019-12-01 21:46:19 7513 浏览量 回答数 3

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国内防泄密系统常用的加密算法有三种,IDEA 算法、RSA算法、AES算法,加密强度来讲,AES算法加密强度最高。IDEA算法IDEA算法属于对称加密算法,对称加密算法中,数据加密和解密采用的都是同一个密钥,因而其安全性依赖于所持有密钥的安全性。 目前最常见的对称加密算法为数据加密标准DES算法,但传统的DES算法由于只有56位的密钥,因此已经不适应当今分布式开放网络对数据加密安全性的要求。欧洲数据加密标准IDEA等,目前加密强度最高的对称加密算法是128位的DES加密算法。对称加密算法的主要优点是加密和解密速度快,加密效率高,且算法公开.缺点是实现密钥的秘密分发困难,在大量用户的情况下密钥管理复杂,而且无法完成身份认证等功能,不便于应用在网络开放的环境中。 由于加密算法是公开的,所以被破解的风险比较高。对称加密算法的特点是算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高、被破解风险高。RSA算法RSA算法是非对称加密算法,非对称加密算法的保密性比较好,它消除了最终用户交换密钥的需要,但加密和解密花费时间长、速度慢,它不适合于对文件加密而只适用于对少量数据进行加密。对称加密算法、非对称加密算法和不可逆加密算法可以分别应用于数据加密、身份认证和数据安全传输。RSA算法是建立在大数分解和素数检测的理论基础上。RSA密钥的产生过程:独立地选取两个互异的大素数p和q(保密)。计算n=p×q(公开),则ф(n)=(p-1)*(q-1)(保密)随机选取整数e,使得1<e<ф(n)并且gcd(ф(n),e)=1(公开)计算d,d=e-1mod(ф(n))保密。RSA私有密钥由{d,n},公开密钥由{e,n}组成RSA的加密/解密过程:首先把要求加密的明文信息M数字化,分块;然后,加密过程:C=Me(mod n)解密过程:M=Cd(mod n)非对称密钥加密体制的优点与缺点:解决了密钥管理问题,通过特有的密钥发放体制,使得当用户数大幅度增加时,密钥也不会向外扩散;由于密钥已事先分配,不需要在通信过程中传输密钥,安全性大大提高;具有很高的加密强度。与对称加密体制相比,非对称加密体制的加密、解密的速度较慢、被破解风险较小。AES加密算法AES加密算法属于对称加密算法, 对称加密算法的特征是加密过程中需要使用密钥,输入明文后由系统直接经过加密算法处理成密文,这种加密后的数据需要密钥才能解密。1997年4月15日,美国国家标准和技术研究所NIST发起了征集AES算法的活动,并成立了专门的AES工作组,目的是为了确定一个非保密的,公开披露的,全球免费使用的分组密码算,法用于保护下一世纪政府的敏感信息,并希望成为秘密和公开部门的数据加密标准.1997年9月12日,在联邦登记处公布了征集AES候选算法的通告.AES的基本要求是比三重DES快而且至少和三重DES一样安全,分组长度128比特,密钥长度为128/192/256比特.1998年8月20日,NIST召开了第一次候选大会,并公布了15个候选算法.1999年3月22日举行了第二次AES候选会议,从中选出5个.AES将成为新的公开的联邦信息处理标准(FIPS--Federal Information Processing Standard),用于美国政府组织保护敏感信息的一种特殊的加密算法.美国国家标准技术研究所(NIST)预测AES会被广泛地应用于组织,学院及个人.入选AES的五种算法是MARS,RC6,Serpent,Twofish,Rijndael.2000年10月2日,美国商务部部长NormanY. Mineta宣布,经过世界著名密码专家之间的竞争,Rijndael数据加密算法最终获胜.为此而在全球范围内角逐了数年的激烈竞争宣告结束.这一新加密标准的问世将取代DES、RSA数据加密标准,成为21世纪保护国家敏感信息的高级算法。与DES、RSA加密算法相比,AES加密算法的优点为加解密的速度更快、加密强度最高、且不占用硬件资源。 随着信息化的高速发展,人们对信息安全的需求接踵而至,人才竞争、市场竞争、金融危机、敌特机构等都给企事业单位的发展带来巨大风险,内部窃密、黑客攻击、无意识泄密等窃密手段成为了人与人之间、企业与企业之间、国与国之间的安全隐患。市场的需求、人的安全意识、环境的诸多因素促使着我国的信息安全高速发展,信息安全经历了从传统的单一防护如防火墙到信息安全整体解决方案、从传统的老三样防火墙、入侵检测、杀毒软件到多元化的信息安全防护、从传统的外部网络防护到内网安全、主机安全等。传统数据加密技术分析信息安全传统的老三样(防火墙、入侵检测、防病毒)成为了企事业单位网络建设的基础架构,已经远远不能满足用户的安全需求,新型的安全防护手段逐步成为了信息安全发展的主力军。例如主机监控、慧点科技文档加密等技术。在新型安全产品的队列中,主机监控主要采用外围围追堵截的技术方案,虽然对信息安全有一定的提高,但是因为产品自身依赖于操作系统,对数据自身没有有效的安全防护,所以存在着诸多安全漏洞,例如:最基础的手段拆拔硬盘、winpe光盘引导、USB引导等方式即可将数据盗走,而且不留任何痕迹;此技术更多的可以理解为企业资产管理软件,单一的产品无法满足用户对信息安全的要求。文档加密是现今信息安全防护的主力军,采用透明加解密技术,对数据进行强制加密,不改变用户原有的使用习惯;此技术对数据自身加密,不管是脱离操作系统,还是非法脱离安全环境,用户数据自身都是安全的,对环境的依赖性比较小。市面上的文档加密主要的技术分为磁盘加密、应用层加密、驱动级加密等几种技术,应用层加密因为对应用程序的依赖性比较强,存在诸多兼容性和二次开发的问题,逐步被各信息安全厂商所淘汰。当今主流的两大数据加密技术我们所能常见到的主要就是磁盘加密和驱动级解密技术:全盘加密技术是主要是对磁盘进行全盘加密,并且采用主机监控、防水墙等其他防护手段进行整体防护,磁盘加密主要为用户提供一个安全的运行环境,数据自身未进行加密,操作系统一旦启动完毕,数据自身在硬盘上以明文形式存在,主要靠防水墙的围追堵截等方式进行保护。磁盘加密技术的主要弊端是对磁盘进行加密的时间周期较长,造成项目的实施周期也较长,用户一般无法忍耐;磁盘加密技术是对磁盘进行全盘加密,一旦操作系统出现问题。需要对数据进行恢复也是一件让用户比较头痛的事情,正常一块500G的硬盘解密一次所需时间需要3-4个小时;磁盘加密技术相对来讲真正要做到全盘加密还不是非常成熟,尤其是对系统盘的保护,至今市面上的主要做法是对系统盘不做加密防护,而是采用外围技术进行安全访问控制,大家知道操作系统的版本不断升级,微软自身的安全机制越来越高,人们对系统的控制力度越来越低,尤其黑客技术层层攀高,一旦防护体系被打破,所有一切将暴露无疑。另外,磁盘加密技术是对全盘的信息进行安全管控,其中包括系统文件,对系统的效率性能将大大影响。驱动级技术是当今信息加密的主流技术,采用进程+后缀的方式进行安全防护,用户可以根据企事业单位的实际情况灵活配置,对重要的数据进行强制加密,大大提高了系统的运行效率。驱动级加密技术与磁盘加密技术的最大区别就是驱动级技术会对用户的数据自身进行保护,驱动级加密采用透明加解密技术,用户感觉不到系统的存在,不改变用户的原有操作,数据一旦脱离安全环境,用户将无法使用,有效提高了数据的安全性;另外驱动级加密技术比磁盘加密技术管理可以更加细粒度,有效实现数据的全生命周期管理,可以控制文件的使用时间、次数、复制、截屏、录像等操作,并且可以对文件的内部进行细粒度的授权管理和数据的外出访问控制,做到数据的全方位管理。驱动级加密技术在给用户的数据带来安全的同时,也给用户的使用便利性带来一定的问题,驱动级加密采用进程加密技术,对同类文件进行全部加密,无法有效区别个人文件与企业文件数据的分类管理,个人电脑与企业办公的并行运行等问题。

聚小编 2019-12-02 01:26:37 0 浏览量 回答数 0

问题

围绕着内存数据库的4个流言

doudou1 2019-12-01 21:17:05 9279 浏览量 回答数 0

问题

企业应如何集成SaaS CRM和ERP应用

赛思salesnow 2019-12-01 21:32:52 2081 浏览量 回答数 0

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前提条件: 一、SQL Server 6.5 一般安装在 Windows NT 4.0 平台下,要求NT 达到 SP4 SQL Server 6.5 至少要打到 sp4,打到SP5更好 二、SQL Server 6.5的Tempdb数据库数据文件,要扩展到10M以上,如果你要升级的数据库很大,超过500M,建议按照数据文件大小*10%来扩展 三、备份需要升级的数据库,以防升级过程中的失败。 四、为SQL Server 设置一个密码,不能为空。 五、准备 SQL Server 7.0 标准版(现在很难买到,网上也绝迹) 六、安装标准版SQL Server 7.0,注意事项: l 原则上是可以在不同机器上安装SQL Server 7.0,但建议在同一台机器上安装。 若在不同的机器上安装,则必须在同一个NT域内,并且拥有管理NT的Administrator帐户及密码。所以建议在同一台机器上安装。 l 安装中需要选择数据库字符集,必须选择 ISO 1252。 七、设置SQL Server 服务启动的帐号为Administrator。设置SQL Server 7.0 的sa 密码,不能为空 八、单击SQL Server 升级向导程序。需要注意的是: l 系统盘上要有足够的空间,备升级后的数据库使用 l 当需要确认字符集转换时,请勿更改,直接用1252就行 九、备份升级后的数据库,恢复到SQL SERVER2000上。注意后面所有的动作都是在SQL SERVER 2000上进行的。 十、利用SQL SERVER2000企业管理器,生成数据库对象创建脚本(要包括表、视图,存储过程,表的所有约束,总之要将数据库对象的所有特征都要生成)。更改生成后的脚本文件,将定义字符串的字符集的限定词“COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS”去掉 十一、 创建新的数据库,执行第十步生成的脚本文件。 十二、 运行本人提供的程序SQL6ToSQL2000.EXE。数据从字符集为1252的数据库转到字符集为936的数据库。

问问小秘 2019-12-25 14:15:23 0 浏览量 回答数 0

问题

【精品问答】大数据计算技术1000问

问问小秘 2019-12-01 21:57:13 6895 浏览量 回答数 2

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您好,此类报警为硬盘使用率报警,建议您查看您的实例中的进程是否存在可疑进程。如果您的磁盘为数据盘, 您可以使用 磁盘扩容 功能扩容数据盘。 说明 建议在扩容数据盘之前手动创建快照,以备份数据。 无论数据盘的状态是   待挂载  还是   使用中,都可以执行磁盘扩容操作。 如果数据盘正在创建快照,则不允许执行扩容数据盘的操作。 包年包月实例如果做过   续费降配  操作,当前计费周期的剩余时间内,实例上的包年包月云盘不支持扩容磁盘操作。 扩容磁盘只是扩大数据盘容量,而不是扩容文件系统。 磁盘扩容只能扩容数据盘,不能扩容系统盘或本地盘(本地 SSD 盘等)。 挂载在实例上的数据盘,只有当实例处于   运行中  ( Running) 或   已停止( Stopped) 状态时才可以扩容。扩容这种数据盘需要在控制台上重启实例后才能使扩容后的容量生效,而重启实例会使您的实例停止工作,从而中断您的业务,所以请您 谨慎操作。 本文以一个高效云盘的数据盘和一个运行Windows Server 2008 R2企业版64位中文版的ECS实例为例,说明如何扩容数据盘并使扩容后的容量可用。示例中最初的磁盘大小为24 GiB,我们将其扩容到26 GiB。 您可以按以下步骤完成扩容操作: 步骤 1. 在控制台上扩容数据盘 步骤 2. 登录实例完成扩容 步骤 1. 在控制台上扩容数据盘 按以下步骤在控制台上扩容数据盘: 登录   ECS管理控制台。 在左侧导航栏里,选择   存储 > 云盘。 说明 如果您需要扩容的数据盘已经挂载在某个实例上,您可以单击  实例,找到相应实例后,进入实例详情页,并单击  本实例磁盘。 选择地域。 找到需要扩容的磁盘,并在   操作  列中,选择   更多 > 磁盘扩容。 在   磁盘扩容  页面上,设置   扩容后容量。在本示例中为26 GiB。扩容后容量只能比当前容量大。 待页面上显示费用信息后,单击   确定扩容。 说明 扩容成功后,磁盘列表里即显示扩容后的容量。但是,如果您的数据盘已经挂载到实例上,您需要在控制台上  重启实例 后,登录实例才能看到扩容后的数据盘容量。 在控制台上完成扩容后, 如果数据盘已经挂载到实例,可以直接执行   步骤 2. 登录实例完成扩容。 如果数据盘未挂载到实例上,您应先挂载数据盘(详见   挂载云盘),再根据数据盘的实际情况执行不同的操作: 如果这是一个全新的数据盘,您可以直接格式化数据盘。详见   Windows 格式化数据盘。 如果这个数据盘之前已经格式化并分区,您需要执行   步骤 2. 登录实例完成扩容。 步骤 2. 登录实例完成扩容 按以下步骤在实例内部完成数据盘扩容: 使用软件连接Windows实例。 在Windows Server桌面,单击服务器管理器图标   。 在   服务器管理器  的左侧导航窗格里,选择   存储 > 磁盘管理。在磁盘管理区域,可以看到新增的数据盘空间与旧的数据盘空间之间的关系。本例中, 磁盘 2  是扩容的数据盘。 右键单击   磁盘 2,选择   转换到动态磁盘,并按页面提示将基本磁盘转换为动态磁盘。   说明 基本磁盘转换成动态磁盘,操作的过程中会将磁盘从系统中卸载下来。如果数据盘内安装了应用程序,转换过程中这些应用程序暂时无法使用。转换过程中不会造成数据丢失。 完成转换后,磁盘 2 在磁盘管理器中显示如下。 右键单击磁盘 2的简单卷的任一空白处,并选择   扩展卷。 根据   扩展卷向导  的指示完成扩展卷操作。完成后,新增的数据盘空间会自动合入原来的卷中, 磁盘 2  在磁盘管理器中显示如下。 说明 如果是Windows Server 2003,完成后新增的数据盘空间会自动增加到数据盘中,但是在磁盘管理器中,新增的数据盘空间会以一个独立卷的形式存在。Windows Server 2003中,扩容多少次就会有创建多少个独立的卷,不会将所有的卷都合并到之前的卷里面,但并不会影响实际使用。以下是一个Windows Server 2003系统里扩容后数据盘的显示信息。 至此,您已经完成了扩容数据盘。 如果您对我的回答满意,请您采纳一下,谢谢!

zihangu 2019-12-02 00:30:26 0 浏览量 回答数 0
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