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支付宝小程序云训练营优秀学员提问来啦

问问小秘 2020-06-15 15:57:38 159 浏览量 回答数 1

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开发者论坛一周精粹(第四十一期) 雅虎邮箱迁移 物联网链接

福利达人 2019-12-01 22:04:23 2113 浏览量 回答数 0

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【精品问答】前端开发必懂之JS技术二百问

茶什i 2019-12-01 22:05:04 146 浏览量 回答数 0

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我们都知道虚拟机的内存划分了多个区域,并不是一张大饼。那么为什么要划分为多块区域呢,直接搞一块区域,所有用到内存的地方都往这块区域里扔不就行了,岂不痛快。是的,如果不进行区域划分,扔的时候确实痛快,可用的时候再去找怎么办呢,这就引入了第一个问题,分类管理,类似于衣柜,系统磁盘等等,为了方便查找,我们会进行分区分类。另外如果不进行分区,内存用尽了怎么办呢?这里就引入了内存划分的第二个原因,就是为了方便内存的回收。如果不分,回收内存需要全部内存扫描,那就慢死了,内存根据不同的使用功能分成不同的区域,那么内存回收也就可以根据每个区域的特定进行回收,比如像栈内存中的栈帧,随着方法的执行栈帧进栈,方法执行完毕就出栈了,而对于像堆内存的回收就需要使用经典的回收算法来进行回收了,所以看起来分类这么麻烦,其实是大有好处的。 提到虚拟机的内存结构,可能首先想起来的就是堆栈。对象分配到堆上,栈上用来分配对象的引用以及一些基本数据类型相关的值。但是·虚拟机的内存结构远比此要复杂的多。除了我们所认识的(还没有认识完全)的堆栈以外,还有程序计数器,本地方法栈和方法区。我们平时所说的栈内存,一般是指的栈内存中的局部变量表。 从图中可以看到有5大内存区域,按照是否被线程所共享可分为两部分,一部分是线程独占区域,包括Java栈,本地方法栈和程序计数器。还有一部分是被线程所共享的,包括方法区和堆。什么是线程共享和线程独占呢,非常好理解,我们知道每一个Java进行都会有多个线程同时运行,那么线程共享区的这片区域就是被所有线程一起使用的,不管有多少个线程,这片空间始终就这一个。而线程的独占区,是每个线程都有这么一份内存空间,每个线程的这片空间都是独有的,有多少个线程就有多少个这么个空间。上图的区域的大小并不代表实际内存区域的大小,实际运行过程中,内存区域的大小也是可以动态调整的。下面来具体说说每一个区域的主要功能。 程序计数器,我们在写代码的过程中,开发工具一般都会给我们标注行号方便查看和阅读代码。那么在程序在运行过程中也有一个类似的行号方便虚拟机的执行,就是程序计数器,在c语言中,我们知道会有一个goto语句,其实就是跳转到了指定的行,这个行号就是程序计数器。存储的就是程序下一条所执行的指令。这部分区域是线程所独享的区域,我们知道线程是一个顺序执行流,每个线程都有自己的执行顺序,如果所有线程共用一个程序计数器,那么程序执行肯定就会出乱子。为了保证每个线程的执行顺序,所以程序计数器是被单个线程所独显的。程序计数器这块内存区域是唯一一个在jvm规范中没有规定内存溢出的。 java虚拟机栈,java虚拟机栈是程序运行的动态区域,每个方法的执行都伴随着栈帧的入栈和出栈。 栈帧也叫过程活动记录,是编译器用来实现过程/函数调用的一种数据结构。栈帧中包括了局部变量表,操作数栈,方法返回地址以及额外的一些附加信息,在编译过程中,局部变量表的大小已经确定,操作数栈深度也已经确定,因此栈帧在运行的过程中需要分配多大的内存是固定的,不受运行时影响。对于没有逃逸的对象也会在栈上分配内存,对象的大小其实在运行时也是确定的,因此即使出现了栈上内存分配,也不会导致栈帧改变大小。 一个线程中,可能调用链会很长,很多方法都同时处于执行状态。对于执行引擎来讲,活动线程中,只有栈顶的栈帧是最有效的,称为当前栈帧,这个栈帧所关联的方法称为当前方法。执行引擎所运行的字节码指令仅对当前栈帧进行操作。Ft5rk58GfiJxcdcCzGeAt8fjkFPkMRdf 局部变量表:我们平时所说的栈内存一般就是指栈内存中的局部变量表。这里主要是存储变量所用。对于基本数据类型直接存储其值,对于引用数据类型则存储其地址。局部变量表的最小存储单位是Slot,每个Slot都能存放一个boolean、byte、char、short、int、float、reference或returnAddress类型的数据。 既然前面提到了数据类型,在此顺便说一下,一个Slot可以存放一个32位以内的数据类型,Java中占用32位以内的数据类型有boolean、byte、char、short、int、float、reference和returnAddress八种类型。前面六种不需要多解释,大家都认识,而后面的reference是对象的引用。虚拟机规范既没有说明它的长度,也没有明确指出这个引用应有怎样的结构,但是一般来说,虚拟机实现至少都应当能从此引用中直接或间接地查找到对象在Java堆中的起始地址索引和方法区中的对象类型数据。而returnAddress是为字节码指令jsr、jsr_w和ret服务的,它指向了一条字节码指令的地址。 对于64位的数据类型,虚拟机会以高位在前的方式为其分配两个连续的Slot空间。Java语言中明确规定的64位的数据类型只有long和double两种(reference类型则可能是32位也可能是64位)。值得一提的是,这里把long和double数据类型读写分割为两次32读写的做法类似。不过,由于局部变量表建立在线程的堆栈上,是线程私有的数据,无论读写两个连续的Slot是否是原子操作,都不会引起数据安全问题。 操作数栈是一个后入先出(Last In First Out, LIFO)栈。同局部变量表一样,操作数栈的最大深度也在编译的时候被写入到字节码文件中,关于字节码文件,后面我会具体的来描述。操作数栈的每一个元素可以是任意的Java数据类型,包括long和double。32位数据类型所占的栈容量为1,64位数据类型所占的栈容量为2。在方法执行的任何时候,操作数栈的深度都不会超过在max_stacks数据项中设定的最大值。 当一个方法刚刚开始执行的时候,这个方法的操作数栈是空的,在方法的执行过程中,会有各种字节码指令向操作数栈中写入和提取内容,也就是入栈出栈操作。例如,在做算术运算的时候是通过操作数栈来进行的,又或者在调用其他方法的时候是通过操作数栈来进行参数传递的。 举个例子,整数加法的字节码指令iadd在运行的时候要求操作数栈中最接近栈顶的两个元素已经存入了两个int型的数值,当执行这个指令时,会将这两个int值和并相加,然后将相加的结果入栈。 操作数栈中元素的数据类型必须与字节码指令的序列严格匹配,在编译程序代码的时候,编译器要严格保证这一点,在类校验阶段的数据流分析中还要再次验证这一点。再以上面的iadd指令为例,这个指令用于整型数加法,它在执行时,最接近栈顶的两个元素的数据类型必须为int型,不能出现一个long和一个float使用iadd命令相加的情况。 本地方法栈 与虚拟机栈所发挥的作用是非常相似的,其区别不过是虚拟机栈为虚拟机执行Java方法(也就是字节码)服务,而本地方法栈则是为虚拟机使用到的Native方法服务。虚拟机规范中对本地方法栈中的方法使用的语言、使用方式与数据结构并没有强制规定,因此具体的虚拟机可以自由实现它。甚至有的虚拟机(譬如Sun HotSpot虚拟机)直接就把本地方法栈和虚拟机栈合二为一。与虚拟机栈一样,本地方法栈区域也会抛出StackOverflowError和OutOfMemoryError异常。 方法区经常会被人称之为永久代,但这俩并不是一个概念。首先永久代的概念仅仅在HotSpot虚拟机中存在,不幸的是,在jdk8中,Hotspot去掉了永久代这一说法,使用了Native Memory,也就是Metaspace空间。那么方法区是干嘛的呢?我们可以这么理解,我们要运行Java代码,首先需要编译,然后才能运行。在运行的过程中,我们知道首先需要加载字节码文件。也就是说要把字节码文件加载到内存中。好了,问题就来了,字节码文件放到内存中的什么地方呢,就是方法区中。当然除了编译后的字节码之外,方法区中还会存放常量,静态变量以及及时编译器编译后的代码等数据。 堆,一般来讲堆内存是Java虚拟机中最大的一块内存区域,同方法区一样,是被所有线程所共享的区域。此区域所存在的唯一目的就存放对象的实例(对象实例并不一定全部在堆中创建)。堆内存是垃圾收集器主要光顾的区域,一般来讲根据使用的垃圾收集器的不同,堆中还会划分为一些区域,比如新生代和老年代。新生代还可以再划分为Eden,Survivor等区域。另外为了性能和安全性的角度,在堆中还会为线程划分单独的区域,称之为线程分配缓冲区。更细致的划分是为了让垃圾收集器能够更高效的工作,提高垃圾收集的效率。 如果想要了解更多的关于虚拟机的内容,可以观看录制的<深入理解Java虚拟机>这套视频教程。

zwt9000 2019-12-02 00:21:07 0 浏览量 回答数 0

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一 系统介绍 Android 是Google开发的基于Linux平台的、开源的、智能手机操作系统。Android包括操作系统、中间件和应用程序,由于源代码开放,Android可以被移植到不同的硬件平台上。 围绕在Google的Android系统中,形成了移植开发和上层应用程序开发两个不同的开发方面。手机厂商从事移植开发工作,上层的应用程序开发可以由任何单位和个人完成,开发的过程可以基于真实的硬件系统,还可以基于仿真器环境。 作为一个手机平台,Android在技术上的优势主要有以下几点: - 全开放智能手机平台 - 多硬件平台的支持 - 使用众多的标准化技术 - 核心技术完整,统一 - 完善的SDK和文档 - 完善的辅助开发工具 Android的开发者可以在完备的开发环境中进行开发,Android的官方网站也提供了丰富的文档、资料。这样有利于Android系统的开发和运行在一个良好的生态环境中。 https://developer.android.com/about安卓开发者官方网站 从宏观的角度来看,Android是一个开放的软件系统,它包含了众多的源代码。从下至上,Android系统分成4个层次: 第1层次:Linux操作系统及驱动; 第2层次:本地代码(C/C++)框架; 第3层次:Java框架; 第4层次:Java应用程序。 Android系统的架构如图所示: 由于Android系统需要支持Java代码的运行,这部分内容是Android的运行环境(Runtime),由虚拟机和Java基本类组成。 对于Android应用程序的开发,主要关注第3层次和第4层次之间的接口。 二 学习路线 基础学习——JavaSE: 基础学习扩展——JavaEE: 基础学习扩展——Linux基础: Android开发学习——基础理论:系统架构分析: Android系统从底向上一共分了4层,每一层都把底层实现封装,并暴露调用接口给上一层。 Linux内核(Linux Kernel) Android运行在linux kernel 2.6之上,但是把linux内受GNU协议约束的部分做了取代,这样在Android的程序可以用于商业目的。 Linux 内核是硬件和软件层之间的抽象层。 中间件 中间件包括两部分: 核心库和运行时(libraries & Android runtime) 核心库包括,SurfaceManager 显示系统管理库,负责把2D或3D内容显示到屏幕;Media Framework 媒体库,负责支持图像,支持多种视频和音频的录制和回放;SQlite 数据库,一个功能强大的轻量级嵌入式关系数据库;WebKit 浏览器引擎等。 Dalvik虚拟机: 区别于Java虚拟机的是,每一个Android 应用程序都在它自己的进程中运行,都有一个属于自己的Dalvik 虚拟机,这一点可以让系统在运行时可以达到优化,程序间的影响大大降低。Dalvik虚拟机并非运行Java字节码,而是运行自己的字节码。 应用程序框架(Application Framework) 丰富而又可扩展性的视图(Views),可以用来构建应用程序, 它包括列表(lists),网格(grids), 文本框(text boxes),按钮( buttons), 可嵌入的web 浏览器。内容提供者(Content Providers)使得应用程序可以访问另一个应用程序的数据(如联系人数据库), 或者共享它们自己的数据。资源管理器(Resource Manager)提供非代码资源的访问,如本地字符串,图形,和布局文件( layoutfiles )。通知管理器(Notification Manager) 使得应用程序可以在状态栏中显示自定义的提示信息。活动管理器( Activity Manager) 用来管理应用程序生命周期并提供常用的导航回退功能。 三 基础知识 掌握java部分之后,可以使用开发工具进入android世界 您可以使用 Kotlin、Java 和 C++ 语言编写 Android 应用。Android SDK 工具会将您的代码连同任何数据和资源文件编译成一个 APK(Android 软件包),即带有 .apk 后缀的归档文件。一个 APK 文件包含 Android 应用的所有内容,它也是 Android 设备用来安装应用的文件。 每个 Android 应用都处于各自的安全沙盒中,并受以下 Android 安全功能的保护: • Android 操作系统是一种多用户 Linux 系统,其中的每个应用都是一个不同的用户; • 默认情况下,系统会为每个应用分配一个唯一的 Linux 用户 ID(该 ID 仅由系统使用,应用并不知晓)。系统会为应用中的所有文件设置权限,使得只有分配给该应用的用户 ID 才能访问这些文件; • 每个进程都拥有自己的虚拟机 (VM),因此应用代码独立于其他应用而运行。 • 默认情况下,每个应用都在其自己的 Linux 进程内运行。Android 系统会在需要执行任何应用组件时启动该进程,然后当不再需要该进程或系统必须为其他应用恢复内存时,其便会关闭该进程。 Android 系统实现了最小权限原则。换言之,默认情况下,每个应用只能访问执行其工作所需的组件,而不能访问其他组件。这样便能创建非常安全的环境,在此环境中,应用无法访问其未获得权限的系统部分。不过,应用仍可通过一些途径与其他应用共享数据以及访问系统服务: • 可以安排两个应用共享同一 Linux 用户 ID,在此情况下,二者便能访问彼此的文件。为节省系统资源,也可安排拥有相同用户 ID 的应用在同一 Linux 进程中运行,并共享同一 VM。应用还必须使用相同的证书进行签名。 • 应用可以请求访问设备数据(如用户的联系人、短信消息、可装载存储装置(SD 卡)、相机、蓝牙等)的权限。用户必须明确授予这些权限。如需了解详细信息,请参阅使用系统权限。 本文档的其余部分将介绍以下概念: • 用于定义应用的核心框架组件 • 用来声明组件和应用必需设备功能的清单文件。 • 与应用代码分离并允许应用针对各种设备配置适当优化其行为的资源。 应用组件 应用组件是 Android 应用的基本构建块。每个组件都是一个入口点,系统或用户可通过该入口点进入您的应用。有些组件会依赖于其他组件。 共有四种不同的应用组件类型: • Activity • 服务 • 广播接收器 • 内容提供程序 每种类型都有不同的用途和生命周期,后者会定义如何创建和销毁组件。以下部分将介绍应用组件的四种类型。 Activity Activity 是与用户交互的入口点。它表示拥有界面的单个屏幕。例如,电子邮件应用可能有一个显示新电子邮件列表的 Activity、一个用于撰写电子邮件的 Activity 以及一个用于阅读电子邮件的 Activity。尽管这些 Activity 通过协作在电子邮件应用中形成一种紧密结合的用户体验,但每个 Activity 都独立于其他 Activity 而存在。因此,其他应用可以启动其中任何一个 Activity(如果电子邮件应用允许)。例如,相机应用可以启动电子邮件应用内用于撰写新电子邮件的 Activity,以便用户共享图片。Activity 有助于完成系统和应用程序之间的以下重要交互: • 追踪用户当前关心的内容(屏幕上显示的内容),以确保系统继续运行托管 Activity 的进程。 • 了解先前使用的进程包含用户可能返回的内容(已停止的 Activity),从而更优先保留这些进程。 • 帮助应用处理终止其进程的情况,以便用户可以返回已恢复其先前状态的 Activity。 • 提供一种途径,让应用实现彼此之间的用户流,并让系统协调这些用户流。(此处最经典的示例是共享。) 您需将 Activity 作为 Activity 类的子类来实现。如需了解有关 Activity 类的更多信息,请参阅 Activity 开发者指南。 服务 服务是一个通用入口点,用于因各种原因使应用在后台保持运行状态。它是一种在后台运行的组件,用于执行长时间运行的操作或为远程进程执行作业。服务不提供界面。例如,当用户使用其他应用时,服务可能会在后台播放音乐或通过网络获取数据,但这不会阻断用户与 Activity 的交互。诸如 Activity 等其他组件可以启动服务,使该服务运行或绑定到该服务,以便与其进行交互。事实上,有两种截然不同的语义服务可以告知系统如何管理应用:已启动服务会告知系统使其运行至工作完毕。此类工作可以是在后台同步一些数据,或者在用户离开应用后继续播放音乐。在后台同步数据或播放音乐也代表了两种不同类型的已启动服务,而这些服务可以修改系统处理它们的方式: • 音乐播放是用户可直接感知的服务,因此,应用会向用户发送通知,表明其希望成为前台,从而告诉系统此消息;在此情况下,系统明白它应尽全力维持该服务进程运行,因为进程消失会令用户感到不快。 • 通常,用户不会意识到常规后台服务正处于运行状态,因此系统可以更自由地管理其进程。如果系统需要使用 RAM 来处理用户更迫切关注的内容,则其可能允许终止服务(然后在稍后的某个时刻重启服务)。 绑定服务之所以能运行,原因是某些其他应用(或系统)已表示希望使用该服务。从根本上讲,这是为另一个进程提供 API 的服务。因此,系统会知晓这些进程之间存在依赖关系,所以如果进程 A 绑定到进程 B 中的服务,系统便知道自己需使进程 B(及其服务)为进程 A 保持运行状态。此外,如果进程 A 是用户关心的内容,系统随即也知道将进程 B 视为用户关心的内容。由于存在灵活性(无论好坏),服务已成为非常有用的构建块,并且可实现各种高级系统概念。动态壁纸、通知侦听器、屏幕保护程序、输入方法、无障碍功能服务以及众多其他核心系统功能均可构建为在其运行时由应用实现、系统绑定的服务。 您需将服务作为 Service 的子类来实现。如需了解有关 Service 类的更多信息,请参阅服务开发者指南。 注意:如果您的应用面向 Android 5.0(API 级别 21)或更高版本,请使用 JobScheduler 类来调度操作。JobScheduler 的优势在于,它能通过优化作业调度来降低功耗,以及使用 Doze API,从而达到省电目的。如需了解有关使用此类的更多信息,请参阅 JobScheduler 参考文档。 广播接收器 借助广播接收器组件,系统能够在常规用户流之外向应用传递事件,从而允许应用响应系统范围内的广播通知。由于广播接收器是另一个明确定义的应用入口,因此系统甚至可以向当前未运行的应用传递广播。例如,应用可通过调度提醒来发布通知,以告知用户即将发生的事件。而且,通过将该提醒传递给应用的广播接收器,应用在提醒响起之前即无需继续运行。 许多广播均由系统发起,例如,通知屏幕已关闭、电池电量不足或已拍摄照片的广播。应用也可发起广播,例如,通知其他应用某些数据已下载至设备,并且可供其使用。尽管广播接收器不会显示界面,但其可以创建状态栏通知,在发生广播事件时提醒用户。但广播接收器更常见的用途只是作为通向其他组件的通道,旨在执行极少量的工作。例如,它可能会根据带 JobScheduler 的事件调度 JobService 来执行某项工作 广播接收器作为 BroadcastReceiver 的子类实现,并且每条广播都作为 Intent 对象进行传递。如需了解详细信息,请参阅 BroadcastReceiver 类。 内容提供程序 内容提供程序管理一组共享的应用数据,您可以将这些数据存储在文件系统、SQLite 数据库、网络中或者您的应用可访问的任何其他持久化存储位置。其他应用可通过内容提供程序查询或修改数据(如果内容提供程序允许)。例如,Android 系统可提供管理用户联系人信息的内容提供程序。 因此,任何拥有适当权限的应用均可查询内容提供程序(如 ContactsContract.Data),以读取和写入特定人员的相关信息。我们很容易将内容提供程序看作数据库上的抽象,因为其内置的大量 API 和支持时常适用于这一情况。但从系统设计的角度看,二者的核心目的不同。对系统而言,内容提供程序是应用的入口点,用于发布由 URI 架构识别的已命名数据项。因此,应用可以决定如何将其包含的数据映射到 URI 命名空间,进而将这些 URI 分发给其他实体。反之,这些实体也可使用分发的 URI 来访问数据。在管理应用的过程中,系统可以执行以下特殊操作: • 分配 URI 无需应用保持运行状态,因此 URI 可在其所属的应用退出后继续保留。当系统必须从相应的 URI 检索应用数据时,系统只需确保所属应用仍处于运行状态。 • 这些 URI 还会提供重要的细粒度安全模型。例如,应用可将其所拥有图像的 URI 放到剪贴板上,但将其内容提供程序锁定,以便其他应用程序无法随意访问它。当第二个应用尝试访问剪贴板上的 URI 时,系统可允许该应用通过临时的 URI 授权来访问数据,这样便只能访问 URI 后面的数据,而非第二个应用中的其他任何内容。 内容提供程序也适用于读取和写入您的应用不共享的私有数据。 内容提供程序作为 ContentProvider 的子类实现,并且其必须实现一组标准 API,以便其他应用能够执行事务。如需了解详细信息,请参阅内容提供程序开发者指南。 Android 系统设计的独特之处在于,任何应用都可启动其他应用的组件。例如,当您想让用户使用设备相机拍摄照片时,另一个应用可能也可执行该操作,因而您的应用便可使用该应用,而非自行产生一个 Activity 来拍摄照片。您无需加入甚至链接到该相机应用的代码。只需启动拍摄照片的相机应用中的 Activity 即可。完成拍摄时,系统甚至会将照片返回您的应用,以便您使用。对用户而言,这就如同相机是您应用的一部分。 当系统启动某个组件时,它会启动该应用的进程(如果尚未运行),并实例化该组件所需的类。例如,如果您的应用启动相机应用中拍摄照片的 Activity,则该 Activity 会在属于相机应用的进程(而非您的应用进程)中运行。因此,与大多数其他系统上的应用不同,Android 应用并没有单个入口点(即没有 main() 函数)。 由于系统在单独的进程中运行每个应用,且其文件权限会限制对其他应用的访问,因此您的应用无法直接启动其他应用中的组件,但 Android 系统可以。如要启动其他应用中的组件,请向系统传递一条消息,说明启动特定组件的 Intent。系统随后便会为您启动该组件。 启动组件 在四种组件类型中,有三种(Activity、服务和广播接收器)均通过异步消息 Intent 进行启动。Intent 会在运行时对各个组件进行互相绑定。您可以将 Intent 视为从其他组件(无论该组件是属于您的应用还是其他应用)请求操作的信使。 您需使用 Intent 对象创建 Intent,该对象通过定义消息来启动特定组件(显式 Intent)或特定的组件类型(隐式 Intent)。 对于 Activity 和服务,Intent 会定义要执行的操作(例如,查看或发送某内容),并且可指定待操作数据的 URI,以及正在启动的组件可能需要了解的信息。例如,Intent 可能会传达对 Activity 的请求,以便显示图像或打开网页。在某些情况下,您可以通过启动 Activity 来接收结果,这样 Activity 还会返回 Intent 中的结果。例如,您可以发出一个 Intent,让用户选取某位联系人并将其返回给您。返回 Intent 包含指向所选联系人的 URI。 对于广播接收器,Intent 只会定义待广播的通知。例如,指示设备电池电量不足的广播只包含指示“电池电量不足”的已知操作字符串。 与 Activity、服务和广播接收器不同,内容提供程序并非由 Intent 启动。相反,它们会在成为 ContentResolver 的请求目标时启动。内容解析程序会通过内容提供程序处理所有直接事务,因此通过提供程序执行事务的组件便无需执行事务,而是改为在 ContentResolver 对象上调用方法。这会在内容提供程序与请求信息的组件之间留出一个抽象层(以确保安全)。 每种组件都有不同的启动方法: • 如要启动 Activity,您可以向 startActivity() 或 startActivityForResult() 传递 Intent(当您想让 Activity 返回结果时),或者为其安排新任务。 • 在 Android 5.0(API 级别 21)及更高版本中,您可以使用 JobScheduler 类来调度操作。对于早期 Android 版本,您可以通过向 startService() 传递 Intent 来启动服务(或对执行中的服务下达新指令)。您也可通过向将 bindService() 传递 Intent 来绑定到该服务。 • 您可以通过向 sendBroadcast()、sendOrderedBroadcast() 或 sendStickyBroadcast() 等方法传递 Intent 来发起广播。 • 您可以通过在 ContentResolver 上调用 query(),对内容提供程序执行查询。 如需了解有关 Intent 用法的详细信息,请参阅 Intent 和 Intent 过滤器文档。以下文档将为您详细介绍如何启动特定组件:Activity、服务、BroadcastReceiver 和内容提供程序。

问问小秘 2020-03-03 09:47:38 0 浏览量 回答数 0

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问问小秘 2019-12-01 21:57:43 37578 浏览量 回答数 11

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转自:思否 本文作者:Michael van der Gulik 原文链接:《Why WebAssembly is a big deal》 译者:敖小剑 WebAssembly 是每个程序员都应该关注的技术。WebAssembly 会变得更流行。 WebAssembly 将取代 JavaScript。WebAssembly 将取代 HTML 和 CSS。 WebAssembly 将取代手机应用。WebAssembly 将取代桌面应用。在 10 年内,我保证每个程序员至少需要知道如何使用工具来操作 WebAssembly 并理解它是如何工作的。 你可能会说,“太离谱了!” 好吧,请继续阅读。 什么是 WebAssembly 当前形式的 WebAssembly 是 Web 浏览器的新扩展,可以运行预编译代码…快速地。在 C ++ 中编写了一些小代码,然后使用 Emscripten 编译器将该代码编译为 WebAssembly。通过一些 Javascript 粘合,就可以在 Web 浏览器中调用这一小段代码,例如,运行粒子模拟。 WebAssembly 文件,扩展名为.wasm,本身是包含可执行指令的二进制格式。要使用该文件,必须编写一个运行某些 Javascript 的 HTML 文件来获取、编译和执行 WebAssembly 文件。WebAssembly 文件在基于堆栈的虚拟机上执行,并使用共享内存与其 JavaScript 包装器进行通信。 到目前为止,这似乎并不有趣。它看起来只不过是 JavaScript 的加速器。但是,聪明的读者会对 WebAssembly 可能成为什么有所了解。 WebAssembly 将成为什么? 第一个重要发现是 WebAssembly 是一个安全的沙盒虚拟机。可以从 Internet 运行喜欢的 WebAssembly 代码,而确保它不会接管 PC 或服务器。四个主流 Web 浏览器对它的安全性非常有信心,它已经默认实现并启用了。它的真正安全性还有待观察,但安全性是 WebAssembly 的核心设计目标。 第二个重要发现是 WebAssembly 是一个通用的编译目标。它的原始编译器是一个 C 编译器,这个编译器很好地指示了 WebAssembly 虚拟机的低级和可重定向性。许多编程语言都使用 C 语言编写虚拟机,其他一些语言甚至使用 C 本身作为编译目标。 此时,有人整理了一个可以编译为 WebAssembly 的编程语言列表。这份名单将在未来很多年中继续增长。 WebAssembly 允许使用任何编程语言编写代码,然后让其他人在任何平台上安全地运行该代码,无需安装任何内容。朋友们,这是美好梦想的开始。 部署问题 我们来谈谈如何将软件提供给用户。 为新项目选择编程语言的一个重要因素是如何将项目部署到客户。您的程序员喜欢用 Haskell,Python,Visual Basic 或其他语言编写应用程序,具体取决于他们的喜好。要使用喜欢的语言,他们需要编译应用,制作一些可安装的软件包,并以某种方式将其安装在客户端的计算机上。有许多方法可以提供软件 - 包管理器,可执行安装程序或安装服务,如 Steam,Apple App Store,Google Play 或 Microsoft store。 每一个安装机制都意味着痛苦,从应用商店安装时的轻微疼痛,到管理员要求在他的 PC 上运行一些旧的 COBOL 代码时的集群头痛。 部署是一个问题。对于开发人员和系统管理员来说,部署一直是一个痛点。我们使用的编程语言与我们所针对的平台密切相关。如果大量用户在 PC 或移动设备上,我们使用 HTML 和 Javascript。如果用户是 Apple 移动设备用户,我们使用……呃…… Swift?(我实际上不知道)。如果用户在 Android 设备上,我们使用 Java 或 Kotlin。如果用户在真实计算机上并且愿意处理掉他们的部署问题,那么我们开发人员才能在我们使用的编程语言中有更多选择。 WebAssembly 有可能解决部署问题。 有了 WebAssembly,您可以使用任何编程语言编写应用,只要这些编程语言可以支持 WebAssembly,而应用可以在任何设备和任何具有现代 Web 浏览器的操作系统上运行。 硬件垄断 想购买台式机或笔记本电脑。有什么选择?好吧,有英特尔,有 AMD。多年来一直是双寡头垄断。保持这种双寡头垄断的一个原因是 x86 架构只在这两家公司之间交叉许可,而且通常预编译的代码需要 x86 或 x86-64(也就是 AMD-64)架构。还有其他因素,例如设计世界上最快的 CPU 是一件很艰难但也很昂贵的事情。 WebAssembly 是一种可让您在任何平台上运行代码的技术(之一)。如果它成为下一个风口,硬件市场将变得商品化。应用编译为 WebAssembly,就可以在任何东西上运行 - x86,ARM,RISC-V,SPARC。即便是操作系统市场也会商品化;您所需要的只是一个支持 WebAssembly 的浏览器,以便在硬件可以运行时运行最苛刻的应用程序。 编者注:Second State 研发的专为服务端优化的 WebAssembly 引擎 SSVM 已经可以运行在高通骁龙芯片上。Github 链接:https://github.com/second-sta... 云计算 但等等,还有更多。云计算成为IT经理办公室的流行词已有一段时间,WebAssembly 可以直接迎合它。 WebAssembly 在安全沙箱中执行。可以制作一个容器,它可以在服务器上接受和执行 WebAssembly 模块,而资源开销很小。对于提供的每个服务,无需在虚拟机上运行完整的操作系统。托管提供商只提供对可以上传代码的WebAssembly 容器的访问权限。它可以是一个原始容器,接收 socket 并解析自己的 HTTP 连接,也可以是一个完整的 Web 服务容器,其中 WebAssembly 模块只需要处理预解析的HTTP请求。 这还不存在。如果有人想变得富有,那么可以考虑这个想法。 编者注:目前已经有人正在实现这个想法,Byte Alliance 计划将WebAssembly 带到浏览器之外,Second State 已经发布了为服务端设计的WebAssembly 引擎开发者预览版。 不是云计算 WebAssembly 足以取代 PC 上本地安装的大多数应用程序。我们已经使用 WebGL(又名OpenGL ES 2.0)移植了游戏。我预测不久之后,受益于WebAssembly,像 LibreOffice 这样的大型应用可以直接从网站上获得,而无需安装。 在这种情况下,在本地安装应用没什么意义。本地安装的应用和 WebAssembly 应用之间几乎没有区别。WebAssembly 应用已经可以使用屏幕,键盘和鼠标进行交互。它可以在 2D 或 OpenGL 中进行图形处理,并使用硬件对视频流进行解码。可以播放和录制声音。可以访问网络摄像头。可以使用 WebSockets。可以使用 IndexedDB 存储大量数据在本地磁盘上。这些已经是 Web 浏览器中的标准功能,并且都可以使用 JavaScript 向 WebAssembly 暴露。 目前唯一困难的地方是 WebAssembly 无法访问本地文件系统。好吧,可以通过 HTML 使用文件上传对话,但这不算。最终,总会有人为此创建 API,并可能称之为 “WASI”。 “从互联网上运行应用程序!?胡说八道!“,你说。好吧,这是使用 Qt 和 WebAssembly 实现的文本编辑器 (以及更多)。 这是一个简单的例子。复杂的例子是在 WebBrowser 中运行的 Adobe Premier Pro 或 Blender。或者考虑像 Steam 游戏一样可以直接从网络上运行。这听起来像小说,但从技术上说这并非不能发生。 它会来的。 让我们裸奔! 目前,WebAssembly 在包含 HTML 和 Javascript 包装器的环境中执行。为什么不脱掉这些?有了 WebAssembly,为什么还要在浏览器中包含 HTML 渲染器和 JavaScript 引擎? 通过为所有服务提供标准化 API,这些服务通常是 Web 浏览器提供的,可以创建裸 WebAssembly。就是没有 HTML和 Javascript 包装来管理的 WebAssembly。访问的网页是 .wasm 文件,浏览器会抓取并运行该文件。浏览器为WebAssembly 模块提供画布,事件处理程序以及对浏览器提供的所有服务的访问。 这目前还不存在。如果现在使用 Web 浏览器直接访问 .wasm 文件,它会询问是否要下载它。我假设将设计所需的 API 并使其工作。 结果是 Web 可以发展。网站不再局限于 HTML,CSS 和 Javascript。可以创建全新的文档描述语言。可以发明全新的布局引擎。而且,对于像我这样的 polyglots 最相关,我们可以选择任何编程语言来实现在线服务。 可访问性 但我听到了强烈抗议!可访问性怎么样??搜索引擎怎么办? 好吧,我还没有一个好的答案。但我可以想象几种技术解决方案。 一个解决方案是我们保留内容和表现的分离。内容以标准化格式编写,例如 HTML。演示文稿由 WebAssembly 应用管理,该应用可以获取并显示内容。这允许网页设计师使用想要的任何技术进行任意演示 - 不需要 CSS,而搜索引擎和需要不同类型的可访问性的用户仍然可以访问内容。 请记住,许多 WebAssembly 应用并不是可以通过文本访问的,例如游戏和许多应用。盲人不会从图像编辑器中获得太多好处。 另一个解决方案是发明一个 API,它可以作为 WebAssembly 模块,来提供想在屏幕上呈现的 DOM,供屏幕阅读器或搜索引擎使用。基本上会有两种表示形式:一种是在图形画布上,另一种是产生结构化文本输出。 第三种解决方案是使用屏幕阅读器或搜索引擎可以使用的元数据来增强画布。执行 WebAssembly 并在画布上呈现内容,其中包含描述渲染内容的额外元数据。例如,该元数据将包括屏幕上的区域是否是菜单以及存在哪些选项,或者区域是否想要文本输入,以及屏幕上的区域的自然排序(也称为标签顺序)是什么。基本上,曾经在 HTML 中描述的内容现在被描述为具有元数据的画布区域。同样,这只是一个想法,它可能在实践中很糟糕。 可能是什么 1995年,Sun Microsystems 发布了 Java,带有 Java applets 和大量的宣传。有史以来第一次,网页可以做一些比 和 GIF 动画更有趣的事情。开发人员可以使应用完全在用户的 Web 浏览器中运行。它们没有集成到浏览器中,而是实现为繁重的插件,需要安装整个 JVM。1995年,这不是一个小的安装。applets 也需要一段时间来加载并使用大量内存。我们现在凭借大量内存,这不再是一个问题,但在 Java 生命的第一个十年里,它让体验变得令人厌烦。 applets 也不可靠。无法保证它们会运行,尤其是在用户使用 Microsoft 的实现时。他们也不安全,这是棺材里的最后一颗钉子。 以 JVM 为荣,其他语言最终演变为在 JVM 上运行。但现在,那艘船航行了。 FutureSplash / Macromedia / Adobe Flash 也是一个竞争者,但是是专有的,具有专有工具集和专有语言的专有格式。我读到他们确实在2009年开启了文件格式。最终从浏览器中删除了支持,因为它存在安全风险。 这里的结论是,如果希望您的技术存在于每个人的机器上,那么安全性就需要正视。我真诚地希望 WebAssembly 作为标准对安全问题做出很好的反应。 需要什么? WebAssembly 仍处于初期阶段。它目前能很好的运行代码,而规范版本是 1.0,二进制格式定型。目前正在开展SIMD 指令支持。通过 Web Workers 进行多线程处理也正在进行中。 工具可用,并将在未来几年不断改进。浏览器已经让你窥视 WebAssembly 文件。至少 Firefox 允许查看WebAssembly 字节码,设置断点并查看调用堆栈。我听说浏览器也有 profiling 支持。 语言支持包括一套不错的语言集合–C,C++和Rust是一流的公民。C#,Go和Lua显然有稳定的支持。Python,Scala,Ruby,Java和Typescript都有实验性支持。这可能是一个傲慢的陈述,但我真的相信任何想要在21世纪存在的语言都需要能够在 WebAssembly 上编译或运行。 在访问外部设备的 API 支持方面,我所知道的唯一可用于裸 WebAssembly 的 API 是 WASI,它允许文件和流访问等核心功能,允许 WebAssembly 在浏览器外运行。否则,任何访问外部世界的 API 都需要在浏览器中的 Javascript 中实现。除了本地机器上的文件访问,打印机访问和其他新颖的硬件访问(例如非标准蓝牙或USB设备)之外,应用所需的一切几乎都可以满足。“裸WebAssembly”并不是它成功的必要条件; 它只是一个小的优化,不需要浏览器包含对 HTML,CSS 或 Javascript 的支持。 我不确定在桌面环境中让 WebAssembly 成为一等公民需要什么。需要良好的复制和粘贴支持,拖放支持,本地化和国际化,窗口管理事件以及创建通知的功能。也许这些已经可以从网络浏览器中获得; 我经常惊讶与已经可能的事情。 引发爆炸的火花是创建允许现有应用移植的环境。如果创造了“用于 WebAssembly 的 Linux 子系统”,那么可以将大量现有的开源软件移植到 WebAssembly 上。它需要模拟一个文件系统 - 可以通过将文件系统的所有只读部分都缓存为 HTTP 请求来完成,并且所有可写部分都可以在内存中,远程存储或使用浏览器可以提供的任何文件访问。图形支持可以通过移植 X11 或 Wayland 的实现来使用 WebGL(我理解已经作为 AIGLX 存在?)。 一些 SDL 游戏已经被移植到 WebAssembly - 最着名的是官方演示。 一旦 JVM 在 WebAssembly 中运行,就可以在浏览器中运行大量的 Java 软件。同样适用于其他虚拟机和使用它们的语言。 与 Windows 软件的巨大世界一样,我没有答案。WINE 和 ReactOS 都需要底层的 x86 或 x86-64 机器,所以唯一的选择是获取源代码并移植它,或者使用 x86 模拟器。 尾声 WebAssembly 即将到来。 它来得很慢,但现在所有的部分都可以在你正在使用的浏览器上使用。现在我们等待构建用于从各种编程语言中定位 WebAssembly 的基础设施。一旦构建完成,我们将摆脱 HTML,CSS 和 Javascript 的束缚。 加入阿里云钉钉群享福利:每周技术直播,定期群内有奖活动、大咖问答 阿里云开发者社区

茶什i 2020-01-07 10:32:35 0 浏览量 回答数 0

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一、Java内存分配     Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域存储不同类型的数据,这些区域的内存分配和销毁的时间也不同,有的区域随着虚拟机进程的启动而存在,有些区域则是依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁。根据《Java虚拟机规范(第2版)》的规定,Java虚拟机管理的内存包括五个运行时数据区域,如下图所示:      1、方法区     方法区(Method Area)是各个线程共享的内存区域,它用于存储已被虚拟机加载的类信息(包括类的名称、方法信息、成员变量信息)、常量、静态变量、以及编译器编译后的代码等数据。当方法区无法满足内存分配需求时,将抛出OutOfMemeryError异常。     运行时常量池(Runtime Constant Pool)是方法区的一部分,此区域会在两种情况下存储数据。     (1)class文件的常量池中的数据     class文件中的常量池用于存放编译期生成的各种字面值和常量,这部分内容在类被加载后存放到方法区的运行时常量池中。     字面值:private String name="zhangSan";private int age = 23+3;     常量:private final String TAG = "MainActivity";private final int age = 26;     (2)运行期间生成的常量     运行时常量池相对于class文件常量池的另外一个重要特征是具备动态性,Java语言并不要求常量一定只能在编译期产生,也就是并非预置入class文件中常量池的内容才能进入方法区运行时常量池,运行期间也可能将新的常量放入池中,这种特性被开发人员利用得比较多的便是String类的intern()方法。String str = "abc".intern();当运行时常量池中存在字符串"abc时,将该字符串的引用返回,赋值给str,否则创建字符串"abc",加入运行时常量池中,并返回引用赋值给str。既然运行时常量池是方法区的一部分,自然会受到方法区内存的限制,当常量池无法再申请到内存时会抛出OutOfMemoryError异常。 2、虚拟机栈     虚拟机栈是线程私有的内存空间,每个线程都有一个线程栈,每个方法被执行时都会创建一个栈帧,方法执行完成,栈帧弹出,线程运行结束,线程栈被回收。虚拟机栈就是Java中的方法执行的内存模型,每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧,这个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、指向当前方法所属的类的运行时常量池的引用、方法返回地址等信息,每个方法从调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程。局部变量表用来存储方法中的局部变量,包括方法中声明的变量以及函数形参。对于基本数据类型的变量,则直接存储它的值,对于引用类型的变量,则存的是指向对象的引用。局部变量表的大小在编译器就可以确定其大小,并且在程序执行期间局部变量表的大小是不会改变的。程序中的所有计算过程都是在借助于操作数栈来完成的。指向运行时常量池的引用,因为在方法执行的过程中有可能需要用到类中的常量,所以必须要有一个引用指向当前方法所属的类的运行时常量池。方法返回地址,当一个方法执行完毕之后,要返回之前调用它的地方,因此在栈帧中必须保存一个方法返回地址。     在Java虚拟机规范中,对这个区域规定了两种异常状况:如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛出StackOverflowError异常;如果虚拟机栈可以动态扩展(当前大部分的Java虚拟机都可动态扩展,只不过Java虚拟机规范中也允许固定长度的虚拟机栈),当扩展时无法申请到足够的内存时会抛出OutOfMemoryError异常。 3、本地方法栈     本地方法栈也是线程私有的内存空间,本地方法栈与Java栈所发挥的作用是非常相似的,它们之间的区别不过是Java栈执行Java方法,本地方法栈执行的是本地方法,有的虚拟机直接把本地方法栈和虚拟机栈合二为一。 4、堆     Java堆是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块,在虚拟机启动时创建,此内存区域的目的就是存放对象实例,几乎所有的对象实例都在这里分配内存。从内存分配的角度来看,线程共享的Java堆中可能划分出多个线程私有的分配缓冲区(TLAB)。Java堆可以处于物理上不连续的内存空间,只要逻辑上连续即可,在实现上,既可以实现固定大小的,也可以是扩展的。如果堆中没有足够的内存分配给实例,并且堆也无法再拓展时,将会抛出OutOfMemeryError异常。     堆是运行时动态分配内存,对象在没有引用变量指向它的时候,才变成垃圾,但是仍然占着内存,在程序空闲的时候(没有工作线程运行,GC线程优先级最低)或者堆内存不足的时候(GC线程被触发),被垃圾回收器释放掉,由于要在运行时动态分配内存,存取速度较慢。 5、程序计数器     程序计数器的作用可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示。字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖这个计数器来完成。由于Java虚拟机的多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现的,在任何一个确定的时刻,一个处理器(对于多核处理器来说是一个内核)只会执行一条线程中的指令。因此,为了线程切换后能恢复到正确的执行位置,每条线程都需要有一个独立的程序计数器,各条线程之间的计数器互不影响,独立存储,我们称这类内存区域为线程私有的内存。如果线程正在执行的是一个Java方法,这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址;如果正在执行的是Natvie方法,这个计数器值则为空。 二、Java内存回收     对于虚拟机栈空间,当方法调用结束后,基本类型变量、引用类型变量、形参占据的空间会被自动释放,但引用类型指向的对象在堆中,堆中的无用内存由垃圾回收线程回收,GC线程优先级最低,只有当没有工作线程存在时GC线程才会执行,或者堆空间不足时会自动触发GC线程工作。除了回收内存,GC线程还负责整理堆中的碎片。 1、四种引用类型     Java中的对象引用分为四种,强引用类型、软引用类型、弱引用类型、虚引用类型。Java中提供这四种引用类型主要有两个目的:第一是可以让程序员通过代码的方式决定某些对象的生命周期;第二是有利于JVM进行垃圾回收。使用软引用和弱引用可以有效的避免oom。软引用关联的对象,只有软引用关联时,才可回收,如果有强引用同时关联,不会回收对象占用的内存,弱引用也如此。 (1)强引用     强引用是使用最普遍的引用,类似Object obj = new Object()、String str = "hello"。如果一个对象具有强引用,那垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足,Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误,使程序异常终止,也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。 (2)软引用(SoftReference)     软引用是用来描述一些有用但并不是必需的对象,在Java中用java.lang.ref.SoftReference类来表示,如果内存空间足够,垃圾回收器就不会回收它;如果内存空间不足了,就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它,该对象就可以被程序使用。软引用通常用于网页缓存、图片缓存,防止内存溢出,在内存充足的时候,缓存对象会一直存在,在内存不足的时候,缓存对象占用的内存会被垃圾收集器回收。使用示例: public void testSoftReference() { Map<String,SoftReference<Bitmap>> imagesCache = new HashMap<String,SoftReference<Bitmap>>(); Bitmap bitmap = getBitmap(); SoftReference<Bitmap> image1 = new SoftReference<Bitmap>(bitmap); imagesCache.put("image1",image1); SoftReference<Bitmap> result_SoftReference = imagesCache.get("image1"); Bitmap result_Bitmap = result_SoftReference .get(); } import java.lang.ref.SoftReference; public class Main { public static void main(String[] args) { SoftReference<String> sr = new SoftReference<String>(new String("hello")); System.out.println(sr.get()); } } (3)弱引用(WeakReference)     弱引用也是用来描述非必需对象的,但是它的强度比软引用更弱一些,在java中用java.lang.ref.WeakReference类来表示。当垃圾收集器工作时,无论当前内存是否足够,都会回收掉只被弱引用关联的对象,不过由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程,因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。弱引用可以用于:单例类持有一个activity引用时,会造成内存泄露,把activity声明为弱引用,在activity销毁后,垃圾收集器扫描到activity对象时,会回收activity对象的内存。使用示例: public class SingleTon1 { private static final SingleTon1 mInstance = null; private WeakReference<Context> mContext; private SingleTon1(WeakReference<Context> context) { mContext = context; } public static SingleTon1 getInstance(WeakReference<Context> context) { if (mInstance == null) { synchronized (SingleTon1.class) { if (mInstance == null) { mInstance = new SingleTon1(context); } } } return mInstance; } } public class MyActivity extents Activity { public void onCreate (Bundle savedInstanceState){ super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); SingleTon1 singleTon1 = SingleTon1.getInstance(new WeakReference<Context>(this)); } }import java.lang.ref.WeakReference; public class Main { public static void main(String[] args) { WeakReference<String> sr = new WeakReference<String>(new String("hello")); System.out.println(sr.get()); System.gc(); //通知JVM的gc进行垃圾回收 System.out.println(sr.get()); } } 输出结果: hellonull     第二个输出结果是null,这说明只要JVM进行垃圾回收,被弱引用关联的对象必定会被回收掉。不过要注意的是,这里所说的被弱引用关联的对象是指只有弱引用与之关联,如果存在强引用同时与之关联,则进行垃圾回收时也不会回收该对象(软引用也是如此)。 (4)虚引用     虚引用和软引用、弱引用不同,它并不影响对象的生命周期,也无法通过虚引用来取得一个对象实例,在java中用java.lang.ref.PhantomReference类表示。如果一个对象与虚引用关联,则跟没有引用与之关联一样,在任何时候都可能被垃圾回收器回收。虚引用必须和引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如下: import java.lang.ref.PhantomReference;import java.lang.ref.ReferenceQueue; public class Main { public static void main(String[] args) { ReferenceQueue<String> queue = new ReferenceQueue<String>(); PhantomReference<String> pr = new PhantomReference<String>(new String("hello"), queue); System.out.println(pr.get()); } } 2、垃圾回收算法 (1)标记-清除(Mark-Sweep)    标记-清除(Mark-Sweep)算法,分为标记和清除两个阶段:首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收掉所有被标记的对象。 标记-清除算法主要问题是:1、效率问题,标记和清除过程的效率很低2、空间问题,标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太多可能会导致,当程序在以后的运行过程中需要分配较大对象时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集 (2)复制(Copying)算法     复制算法,它将可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了,就将还存活着的对象复制到另外一块上面,然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对其中的一块进行内存回收,内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况,只要移动堆顶指针,按顺序分配内存即可,实现简单,运行高效。 复制算法的主要问题是:1、复制算法将内存缩小为原来的一半,过于浪费2、对象存活率较高时就要执行较多的复制操作,造成频繁GC,效率将会变低 (3)标记-整理(Mark-Compact)     标记-整理算法的标记过程仍然与标记-清除算法一样,但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理,而是让所有存活的对象都向一端移动,然后直接清理掉端边界以外的内存,这样连续的内存空间就比较多了。     如上图所示,所有存活的对象依次向左上角移动,(0,4)移动到(0,2),(1,0)移动到(0,3),依次类推,当所有的存活对象移动完成后,把剩余的所有空间清空,也就是清空(1,1)后的所有空间。 (4)分代回收(generational collection) 程序创建的大部分对象的生命周期都很短,只有一小部分对象的生命周期比较长,根据这样的规律,一般把Java堆分为Young Generation(新生代),Old Generation(老年代)和Permanent Generation(持久代),上面几种算法是通过分代回收混合在一起的,这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的回收算法。 (1)新生代     在新生代中,有一个叫Eden Space的空间,主要是用来存放新生的对象,还有两个Survivor Spaces(from、to), 这两个区域大小相等,相当于copying算法中的两个区域,它们用来存放每次垃圾回收后存活下来的对象。在新生代中,垃圾回收一般用Copying的算法,速度快。     当新建对象无法放入eden区时,将触发minor collection(minorGC 是清理新生代的GC线程,eden的清理,from、to的清理都由MinorGC完成),将eden区与from区的存活对象复制到to区,经过一次垃圾回收,eden区和from区清空,to区中则紧密的存放着存活对象;当eden区再次满时,minor collection将eden区和to区的存活对象复制到from区,eden区和to区被清空,from区存放eden区和to区的存活对象,就这样from区和to区来回切换。如果进行minor collection的时候,发现to区放不下,则将eden区和from区的部分对象放入成熟代。另一方面,即使to区没有满,JVM依然会移动世代足够久远的对象到成熟代。 (2)成熟代     在成熟代中主要存放应用程序中生命周期长的内存对象,垃圾回收一般用mark-compact的算法,速度慢些,但减少内存要求。如果成熟代放满对象,无法从新生代移入新的对象,那么将触发major collection(major GC清理整合OldGen的内存空间)。 (3)永久代    在永久代中,主要用来放JVM自己的反射对象,比如类对象、方法对象、成员变量对象、构造方法对象等。     此外,垃圾回收一般是在程序空闲的时候(没有工作线程,GC线程优先级较低)或者堆内存不足的时候自动触发,也可以调用System.gc()主动的通知Java虚拟机进行垃圾回收,但这只是个建议,Java虚拟机不一定马上执行,启动时机的选择由JVM决定,并且取决于堆内存中Eden区是否可用 作者:喜六六 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/qq_29078329/article/details/78929457 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

auto_answer 2019-12-02 01:50:42 0 浏览量 回答数 0

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从业余程序员到职业程序员 程序员刚入行时,我觉得最重要的是把自己培养成职业的程序员。 我的程序员起步比同龄人都晚了很多,更不用说现在的年轻人了。我大学读的是生物专业,在上大学前基本算是完全没接触过计算机。军训的时候因为很无聊,我和室友每天跑去学校的机房玩,我现在还印象很深刻,我第一次走进机房的时候,别人问,你是要玩windows,还是dos,我那是完全的一抹黑。后来就只记得在机房一堆人都是在练习盲打,军训完,盲打倒是练的差不多了,对计算机就这么产生了浓厚的兴趣,大一的时候都是玩组装机,捣鼓了一些,对计算机的硬件有了那么一些了解。 到大二后,买了一些书开始学习当时最火的网页三剑客,学会了手写HTML、PS的基本玩法之类的,课余、暑假也能开始给人做做网站什么的(那个时候做网站真的好赚钱),可能那样过了个一年左右,做静态的网页就不好赚钱了,也不好找实习工作,于是就开始学asp,写些简单的CRUD,做做留言板、论坛这些动态程序,应该算是在这个阶段接触编程了。 毕业后加入了深圳的一家做政府行业软件的公司,一个非常靠谱和给我空间的Leader,使得自己在那几年有了不错的成长,终于成了一个职业的程序员。 通常来说,业余或半职业的程序员,多数是1个人,或者很小的一个团队一起开发,使得在开发流程、协作工具(例如jira、cvs/svn/git等)、测试上通常会有很大的欠缺,而职业的程序员在这方面则会专业很多。另外,通常职业的程序员做的系统都要运行较长的时间,所以在可维护性上会特别注意,这点我是在加入阿里后理解更深的。一个运行10年的系统,和一个写来玩玩的系统显然是有非常大差别的。 这块自己感觉也很难讲清楚,只能说模模糊糊有个这样的概念。通常在有兴趣的基础上,从业余程序员跨越到成为职业程序员我觉得不会太难。 编程能力的成长 作为程序员,最重要的能力始终是编程能力,就我自己的感受而言,我觉得编程能力的成长主要有这么几个部分: 1、编程能力初级:会用 编程,首先都是从学习编程语言的基本知识学起的,不论是什么编程语言,有很多共同的基本知识,例如怎么写第一个Hello World、if/while/for、变量等,因此我比较建议在刚刚开始学一门编程语言的时候,看看编程语言自己的一些文档就好,不要上来就去看一些高阶的书。我当年学Java的时候上来就看Think in Java、Effective Java之类的,真心好难懂。 除了看文档以外,编程是个超级实践的活,所以一定要多写代码,只有这样才能真正熟练起来。这也是为什么我还是觉得在面试的时候让面试者手写代码是很重要的,这个过程是非常容易判断写代码的熟悉程度的。很多人会说由于写代码都是高度依赖IDE的,导致手写很难,但我绝对相信写代码写了很多的人,手写一段不太复杂的、可运行的代码是不难的。即使像我这种三年多没写过代码的人,让我现在手写一段不太复杂的可运行的Java程序,还是没问题的,前面N年的写代码生涯使得很多东西已经深入骨髓了。 我觉得编程能力初级这个阶段对于大部分程序员来说都不会是问题,勤学苦练,是这个阶段的核心。 2、编程能力中级:会查和避免问题 除了初级要掌握的会熟练的使用编程语言去解决问题外,中级我觉得首先是提升查问题的能力。 在写代码的过程中,出问题是非常正常的,怎么去有效且高效的排查问题,是程序员群体中通常能感受到的大家在编程能力上最大的差距。 解决问题能力强的基本很容易在程序员群体里得到很高的认可。在查问题的能力上,首先要掌握的是一些基本的调试技巧,好用的调试工具,在Java里有JDK自带的jstat、jmap、jinfo,不在JDK里的有mat、gperf、btrace等。工欲善其事必先利其器,在查问题上是非常典型的,有些时候大家在查问题时的能力差距,有可能仅仅是因为别人比你多知道一个工具而已。 除了调试技巧和工具外,查问题的更高境界就是懂原理。一个懂原理的程序员在查问题的水平上和其他程序员是有明显差距的。我想很多的同学应该能感受到,有些时候查出问题的原因仅仅是因为有效的工具,知其然不知其所以然。 我给很多阿里的同学培训过Java排查问题的方法,在这个培训里,我经常也会讲到查问题的能力的培养最主要的也是熟练,多尝试给自己写一些会出问题的程序,多积极的看别人是怎么查问题的,多积极的去参与排查问题,很多最后查问题能力强的人多数仅仅是因为“无他,但手熟尔”。 我自己排查问题能力的提升主要是在2009年和2010年。那两年作为淘宝消防队(处理各种问题和故障的虚拟团队)的成员,处理了很多的故障和问题。当时消防队还有阿里最公认的技术大神——多隆,我向他学习到了很多排查问题的技巧。和他比,我排查问题的能力就是初级的那种。 印象最深刻的是一次我们一起查一个应用cpu us高的问题,我们两定位到是一段代码在某种输入参数的时候会造成cpu us高的原因后,我能想到的继续查的方法是去生产环境抓输入参数,然后再用参数来本地debug看是什么原因。但多隆在看了一会那段代码后,给了我一个输入参数,我拿这个参数一运行,果然cpu us很高!这种case不是一次两次。所以我经常和别人说,我是需要有问题场景才能排查出问题的,但多隆是完全有可能直接看代码就能看出问题的,这是本质的差距。 除了查问题外,更厉害的程序员是在写代码的过程就会很好的去避免问题。大家最容易理解的就是在写代码时处理各种异常情况,这里通常也是造成程序员们之间很大的差距的地方。 写一段正向逻辑的代码,大部分情况下即使有差距,也不会太大,但在怎么很好的处理这个过程中有可能出现的异常上,这个时候的功力差距会非常明显。很多时候一段代码里处理异常逻辑的部分都会超过正常逻辑的代码量。 我经常说,一个优秀程序员和普通程序员的差距,很多时候压根就不需要看什么满天飞的架构图,而只用show一小段的代码就可以。 举一个小case大家感受下。当年有一个严重故障,最后查出的原因是输入的参数里有一个是数组,把这个数组里的值作为参数去查数据库,结果前面输入了一个很大的数组,导致从数据库查了大量的数据,内存溢出了,很多程序员现在看都会明白对入参、出参的保护check,但类似这样的case我真的碰到了很多。 在中级这个阶段,我会推荐大家尽可能的多刻意的去培养下自己这两个方面的能力,成为一个能写出高质量代码、有效排查问题的优秀程序员。 3、编程能力高级:懂高级API和原理 就我自己的经历而言,我是在写了多年的Java代码后,才开始真正更细致的学习和掌握Java的一些更高级的API,我相信多数Java程序员也是如此。 我算是从2003年开始用Java写商业系统的代码,但直到在2007年加入淘宝后,才开始非常认真地学习Java的IO通信、并发这些部分的API。尽管以前也学过也写过一些这样的代码,但完全就是皮毛。当然,这些通常来说有很大部分的原因会是工作的相关性,多数的写业务系统的程序员可能基本就不需要用到这些,所以导致会很难懂这些相对高级一些的API,但这些API对真正的理解一门编程语言,我觉得至关重要。 在之前的程序员成长路线的文章里我也讲到了这个部分,在没有场景的情况下,只能靠自己去创造场景来学习好。我觉得只要有足够的兴趣,这个问题还是不大的,毕竟现在有各种开源,这些是可以非常好的帮助自己创造机会学习的,例如学Java NIO,可以自己基于NIO包一个框架,然后对比Netty,看看哪些写的是不如Netty的,这样会非常有助于真正的理解。 在学习高级API的过程中,以及排查问题的过程中,我自己越来越明白懂编程语言的运行原理是非常重要的,因此我到了后面的阶段开始学习Java的编译机制、内存管理、线程机制等。对于我这种非科班出身的而言,学这些会因为缺乏基础更难很多,但这些更原理性的东西学会了后,对自己的编程能力会有质的提升,包括以后学习其他编程语言的能力,学这些原理最好的方法我觉得是先看看一些讲相关知识的书,然后去翻看源码,这样才能真正的更好的掌握,最后是在以后写代码的过程中、查问题的过程中多结合掌握的原理,才能做到即使在N年后也不会忘。 在编程能力的成长上,我觉得没什么捷径。我非常赞同1万小时理论,在中级、高级阶段,如果有人指点或和优秀的程序员们共事,会好非常多。不过我觉得这个和读书也有点像,到了一定阶段后(例如高中),天分会成为最重要的分水岭,不过就和大部分行业一样,大部分的情况下都还没到拼天分的时候,只需要拼勤奋就好。 系统设计能力的成长 除了少数程序员会进入专深的领域,例如Linux Kernel、JVM,其他多数的程序员除了编程能力的成长外,也会越来越需要在系统设计能力上成长。 通常一个编程能力不错的程序员,在一定阶段后就会开始承担一个模块的工作,进而承担一个子系统、系统、跨多领域的更大系统等。 我自己在工作的第三年开始承担一个流程引擎的设计和实现工作,一个不算小的系统,并且也是当时那个项目里的核心部分。那个阶段我学会了一些系统设计的基本知识,例如需要想清楚整个系统的目标、模块的划分和职责、关键的对象设计等,而不是上来就开始写代码。但那个时候由于我是一个人写整个系统,所以其实对设计的感觉并还没有那么强力的感觉。 在那之后的几年也负责过一些系统,但总体感觉好像在系统设计上的成长没那么多,直到在阿里的经历,在系统设计上才有了越来越多的体会。(点击文末阅读原文,查看:我在系统设计上犯过的14个错,可以看到我走的一堆的弯路)。 在阿里有一次做分享,讲到我在系统设计能力方面的成长,主要是因为三段经历,负责专业领域系统的设计 -> 负责跨专业领域的专业系统的设计 -> 负责阿里电商系统架构级改造的设计。 第一段经历,是我负责HSF。HSF是一个从0开始打造的系统,它主要是作为支撑服务化的框架,是个非常专业领域的系统,放在整个淘宝电商的大系统来看,其实它就是一个很小的子系统,这段经历里让我最深刻的有三点: 1).要设计好这种非常专业领域的系统,专业的知识深度是非常重要的。我在最早设计HSF的几个框的时候,是没有设计好服务消费者/提供者要怎么和现有框架结合的,在设计负载均衡这个部分也反复了几次,这个主要是因为自己当时对这个领域掌握不深的原因造成的; 2). 太技术化。在HSF的阶段,出于情怀,在有一个版本里投入了非常大的精力去引进OSGi以及去做动态化,这个后来事实证明是个非常非常错误的决定,从这个点我才真正明白在设计系统时一定要想清楚目标,而目标很重要的是和公司发展阶段结合; 3). 可持续性。作为一个要在生产环境持续运行很多年的系统而言,怎么样让其在未来更可持续的发展,这个对设计阶段来说至关重要。这里最low的例子是最早设计HSF协议的时候,协议头里竟然没有版本号,导致后来升级都特别复杂;最典型的例子是HSF在早期缺乏了缺乏了服务Tracing这方面的设计,导致后面发现了这个地方非常重要后,全部落地花了长达几年的时间;又例如HSF早期缺乏Filter Chain的设计,导致很多扩展、定制化做起来非常不方便。 第二段经历,是做T4。T4是基于LXC的阿里的容器,它和HSF的不同是,它其实是一个跨多领域的系统,包括了单机上的容器引擎,容器管理系统,容器管理系统对外提供API,其他系统或用户通过这个来管理容器。这个系统发展过程也是各种犯错,犯错的主要原因也是因为领域掌握不深。在做T4的日子里,学会到的最重要的是怎么去设计这种跨多个专业领域的系统,怎么更好的划分模块的职责,设计交互逻辑,这段经历对我自己更为重要的意义是我有了做更大一些系统的架构的信心。 第三段经历,是做阿里电商的异地多活。这对我来说是真正的去做一个巨大系统的架构师,尽管我以前做HSF的时候参与了淘宝电商2.0-3.0的重大技术改造,但参与和自己主导是有很大区别的,这个架构改造涉及到了阿里电商众多不同专业领域的技术团队。在这个阶段,我学会的最主要的: 1). 子系统职责划分。在这种超大的技术方案中,很容易出现某些部分的职责重叠和冲突,这个时候怎么去划分子系统,就非常重要了。作为大架构师,这个时候要从团队的职责、团队的可持续性上去选择团队; 2). 大架构师最主要的职责是控制系统风险。对于这种超大系统,一定是多个专业领域的架构师和大架构师共同设计,怎么确保在执行的过程中对于系统而言最重要的风险能够被控制住,这是我真正的理解什么叫系统设计文档里设计原则的部分。 设计原则我自己觉得就是用来确保各个子系统在设计时都会遵循和考虑的,一定不能是虚的东西,例如在异地多活架构里,最重要的是如何控制数据风险,这个需要在原则里写上,最基本的原则是可接受系统不可用,但也要保障数据一致,而我看过更多的系统设计里设计原则只是写写的,或者千篇一律的,设计原则切实的体现了架构师对目标的理解(例如当时异地多活这个其实开始只是个概念,但做到什么程度才叫做到异地多活,这是需要解读的,也要确保在技术层面的设计上是达到了目标的),技术方案层面上的选择原则,并确保在细节的设计方案里有对于设计原则的承接以及执行; 3). 考虑问题的全面性。像异地多活这种大架构改造,涉及业务层面、各种基础技术层面、基础设施层面,对于执行节奏的决定要综合考虑人力投入、机器成本、基础设施布局诉求、稳定性控制等,这会比只是做一个小的系统的设计复杂非常多。 系统设计能力的成长,我自己觉得最重要的一是先在一两个技术领域做到专业,然后尽量扩大自己的知识广度。例如除了自己的代码部分外,还应该知道具体是怎么部署的,部署到哪去了,部署的环境具体是怎么样的,和整个系统的关系是什么样的。 像我自己,是在加入基础设施团队后才更加明白有些时候软件上做的一个决策,会导致基础设施上巨大的硬件、网络或机房的投入,但其实有可能只需要在软件上做些调整就可以避免,做做研发、做做运维可能是比较好的把知识广度扩大的方法。 第二点是练习自己做tradeoff的能力,这个比较难,做tradeoff这事需要综合各种因素做选择,但这也是所有的架构师最关键的,可以回头反思下自己在做各种系统设计时做出的tradeoff是什么。这个最好是亲身经历,听一些有经验的架构师分享他们选择背后的逻辑也会很有帮助,尤其是如果恰好你也在同样的挑战阶段,光听最终的架构结果其实大多数时候帮助有限。 技术Leader我觉得最好是能在架构师的基础上,后续注重成长的方面还是有挺大差别,就不在这篇里写了,后面再专门来写一篇。 程序员金字塔 我认为程序员的价值关键体现在作品上,被打上作品标签是一种很大的荣幸,作品影响程度的大小我觉得决定了金字塔的层次,所以我会这么去理解程序员的金字塔。 当然,要打造一款作品,仅有上面的两点能力是不够的,作品里很重要的一点是对业务、技术趋势的判断。 希望作为程序员的大伙,都能有机会打造一款世界级的作品,去为技术圈的发展做出贡献。 由于目前IT技术更新速度还是很快的,程序员这个行当是特别需要学习能力的。我一直认为,只有对程序员这个职业真正的充满兴趣,保持自驱,才有可能在这个职业上做好,否则的话是很容易淘汰的。 作者简介: 毕玄,2007年加入阿里,十多年来主要从事在软件基础设施领域,先后负责阿里的服务框架、Hbase、Sigma、异地多活等重大的基础技术产品和整体架构改造。

茶什i 2020-01-10 15:19:35 0 浏览量 回答数 0

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  开发者们都知道在高端智能手机系统中有两种应用程序:一种是基于本地(操作系统)运行的APP;一种是基于高端机的浏览器运行的WebApp,本文将主要讲解后者。   WebApp与Native App有何区别呢?   Native App:   1、开发成本非常大。   一般使用的开发语言为JAVA、C++、Objective-C。   2、更新体验较差、同时也比较麻烦   每一次发布新的版本,都需要做版本打包,且需要用户手动更新(有些应用程序即使不需要用户手动更新,但是也需要有一个恶心的提示)。   3、非常酷   因为native app可以调用IOS中的UI控件以UI方法,它可以实现WebApp无法实现的一些非常酷的交互效果   4、Native app是被Apple认可的   Native app可以被Apple认可为一款可信任的独立软件,可以放在Apple Stroe出售,但是Web app却不行。   Web App:   1、开发成本较低   使用web开发技术就可以轻松的完成web app的开发   2、升级较简单   升级不需要通知用户,在服务端更新文件即可,用户完全没有感觉   3、维护比较轻松   和一般的web一样,维护比较简单,它其实就是一个站点   Webapp说白了就是一个针对Iphone、Android优化后的web站点,它使用的技术无非就是HTML或HTML5、CSS3、JavaScript,服务端技术JAVA、PHP、ASP。   当然,因为这些高端智能手机(Iphone、Android)的内置浏览器都是基于webkit内核的,所以在开发WEBAPP时,多数都是使用HTML5和CSS3技术做UI布局。当使用HTML5和CSS3l做UI时,若还是遵循着一般web开发中使用HTML4和CSS2那样的开发方式的话,这也就失去了WEBAPP的本质意义了,且有些效果也无法实现的,所以在此又回到了我们的主题–webapp的布局方式和技术。   哥在此说明一下,在此所说的移动平台前端开发是指针对高端智能手机(如Iphone、Android)做站点适配也就是WebApp,并非是针对普通手机开发Wap 2.0,所以在阅读本篇文章以前,你需要对webkit内核的浏览器有一定的了解,你需要对HTML5和CSS3有一定的了解。如果你已经对此有所了解,那现在就开始往下阅读吧……   1、首先我们来看看webkit内核中的一些私有的meta标签,这些meta标签在开发webapp时起到非常重要的作用   1   <meta content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0;" name="viewport" />   2   <meta content="yes" name="apple-mobile-web-app-capable" />   3   <meta content="black" name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" />   4   <meta content="telephone=no" name="format-detection" />      第一个meta标签表示:强制让文档的宽度与设备的宽度保持1:1,并且文档最大的宽度比例是1.0,且不允许用户点击屏幕放大浏览;   第二个meta标签是iphone设备中的safari私有meta标签,它表示:允许全屏模式浏览;   第三个meta标签也是iphone的私有标签,它指定的iphone中safari顶端的状态条的样式;   第四个meta标签表示:告诉设备忽略将页面中的数字识别为电话号码   2、HTML5标签的使用   在开始编写webapp时,哥建议前端工程师使用HTML5,而放弃HTML4,因为HTML5可以实现一些HTML4中无法实现的丰富的WEB应用程序的体验,可以减少开发者很多的工作量,当然了你决定使用HTML5前,一定要对此非常熟悉,要知道HTML5的新标签的作用。比如定义一块内容或文章区域可使用section标签,定义导航条或选项卡可以直接使用nav标签等等。   3、放弃CSS float属性   在项目开发过程中可以会遇到内容排列排列显示的布局(见下图),假如你遇见这样的视觉稿,哥建议你放弃float,可以直接使用display:block;   4、利用CSS3边框背景属性   这个按钮有圆角效果,有内发光效果还有高光效果,这样的按钮使用CSS3写是无法写出来的,当然圆角可以使用CSS3来写,但高光和内发光却无法使用CSS3编写,   这个时候你不妨使用-webkit-border-image来定义这个按钮的样式。   -webkit-border-image就个很复杂的样式属性。   5、块级化a标签   请保证将每条数据都放在一个a标签中,为何这样做?因为在触控手机上,为提升用户体验,尽可能的保证用户的可点击区域较大。   6、自适应布局模式   在编写CSS时,我不建议前端工程师把容器(不管是外层容器还是内层)的宽度定死。为达到适配各种手持设备,我建议前端工程师使用自适应布局模式(支付宝采用了自适应布局模式),因为这样做可以让你的页面在ipad、itouch、ipod、iphone、android、web safarik、chrome都能够正常的显示,你无需再次考虑设备的分辨率。      7、学会使用webkit-box   上一节,我们说过自适应布局模式,有些同学可能会问:如何在移动设备上做到完全自适应呢?很感谢webkit为display属性提供了一个webkit-box的值,它可以帮助前端工程师做到盒子模型灵活控制。   8、如何去除Android平台中对邮箱地址的识别   看过iOS webapp API的同学都知道iOS提供了一个meta标签:用于禁用iOS对页面中电话号码的自动识别。在iOS中是不自动识别邮件地址的,但在Android平台,它会自动检测邮件地址,当用户touch到这个邮件地址时,Android会弹出一个框提示用户发送邮件,如果你不想Android自动识别页面中的邮件地址,你不妨加上这样一句meta标签在head中   1   <meta content="email=no" name="format-detection" />      9、如何去除iOS和Android中的输入URL的控件条   你的老板或者PD或者交互设计师可能会要求你:能否让我们的webapp更加像nativeapp,我不想让用户看见那个输入url的控件条?   答案是可以做到的。我们可以利用一句简单的javascript代码来实现这个效果   1   setTimeout(scrollTo,0,0,0);      请注意,这句代码必须放在window.onload里才能够正常的工作,而且你的当前文档的内容高度必须是高于窗口的高度时,这句代码才能有效的执行。   10、如何禁止用户旋转设备   我曾经也想禁止用户旋转设备,也想实现像某些客户端那样:只能在肖像模式或景观模式下才能正常运行。但现在我可以很负责任的告诉你:别想了!在移动版的webkit中做不到!   至少Apple webapp API已经说到了:我们为了让用户在safari中正常的浏览网页,我们必须保证用户的设备处于任何一个方位时,safari都能够正常的显示网页内容(也就是自适应),所以我们禁止开发者阻止浏览器的orientationchange事件,看来苹果公司的出发点是正确的,苹果确实不是一般的苹果。   iOS已经禁止开发者阻止orientationchange事件,那Android呢?对不起,我没有找到任何资料说Android禁止开发者阻止浏览器orientationchange事件,但是在Android平台,确实也是阻止不了的。   11、如何检测用户是通过主屏启动你的webapp   看过Apple webapp API的同学都知道iOS为safari提供了一个将当前页面添加主屏的功能,按下iphoneipodipod touch底部工具中的小加号,或者ipad顶部左侧的小加号,就可以将当前的页面添加到设备的主屏,在设备的主屏会自动增加一个当前页面的启动图标,点击该启动图标就可以快速、便捷的启动你的webapp。从主屏启动的webapp和浏览器访问你的webapp最大的区别是它清除了浏览器上方和下方的工具条,这样你的webapp就更加像是nativeapp了,还有一个区别是window对像中的navigator子对象的一个standalone属性。iOS中浏览器直接访问站点时,navigator.standalone为false,从主屏启动webapp时,navigator.standalone为true, 我们可以通过navigator.standalone这个属性获知用户当前是否是从主屏访问我们的webapp的。   在Android中从来没有添加到主屏这回事!   12、如何关闭iOS中键盘自动大写   我们知道在iOS中,当虚拟键盘弹出时,默认情况下键盘是开启首字母大写的功能的,根据某些业务场景,可能我们需要关闭这个功能,移动版本webkit为input元素提供了autocapitalize属性,通过指定autocapitalize=”off”来关闭键盘默认首字母大写。      13、iOS中如何彻底禁止用户在新窗口打开页面   有时我们可能需要禁止用户在新窗口打开页面,我们可以使用a标签的target=”_self“来指定用户在新窗口打开,或者target属性保持空,但是你会发现iOS的用户在这个链接的上方长按3秒钟后,iOS会弹出一个列表按钮,用户通过这些按钮仍然可以在新窗口打开页面,这样的话,开发者指定的target属性就失效了,但是可以通过指定当前元素的-webkit-touch-callout样式属性为none来禁止iOS弹出这些按钮。这个技巧仅适用iOS对于Android平台则无效。   14、iOS中如何禁止用户保存图片\复制图片   我们在第13条技巧中提到元素的-webkit-touch-callout属性,同样为一个img标签指定-webkit-touch-callout为none也会禁止设备弹出列表按钮,这样用户就无法保存\复制你的图片了。   15、iOS中如何禁止用户选中文字   我们通过指定文字标签的-webkit-user-select属性为none便可以禁止iOS用户选中文字。   16、iOS中如何获取滚动条的值   桌面浏览器中想要获取滚动条的值是通过document.scrollTop和document.scrollLeft得到的,但在iOS中你会发现这两个属性是未定义的,为什么呢?因为在iOS中没有滚动条的概念,在Android中通过这两个属性可以正常获取到滚动条的值,那么在iOS中我们该如何获取滚动条的值呢?   通过window.scrollY和window.scrollX我们可以得到当前窗口的y轴和x轴滚动条的值。   17、如何解决盒子边框溢出   当你指定了一个块级元素时,并且为其定义了边框,设置了其宽度为100%。在移动设备开发过程中我们通常会对文本框定义为宽度100%,将其定义为块级元素以实现全屏自适应的样式,但此时你会发现,该元素的边框(左右)各1个像素会溢了文档,导致出现横向滚动条,为解决这一问题,我们可以为其添加一个特殊的样式-webkit-box-sizing:border-box;用来指定该盒子的大小包括边框的宽度。   18、如何解决Android 2.0以下平台中圆角的问题   如果大家够细心的话,在做wap站点开发时,大家应该会发现android 2.0以下的平台中问题特别的多,比如说边框圆角这个问题吧。   在对一个元素定义圆角时,为完全兼容android 2.0以下的平台,我们必须要按照以下技巧来定义边框圆角:   1\-webkit这个前缀必须要加上(在iOS中,你可以不加,但android中一定要加);   2\如果对针对边框做样式定义,比如border:1px solid #000;那么-webkit-border-radius这属性必须要出现在border属性后。   3\假如我们有这样的视觉元素,左上角和右上角是圆角时,我们必须要先定义全局的(4个角的圆角值)-webkit-border-radius:5px;然后再依次的覆盖左下角和右下角,-webkit-border-bottom-left-radius:0;-webkit-border-bottom-right-border:0;否则在android 2.0以下的平台中将全部显示直角,还有记住!-webkit这个前缀一定要加上!   19、如何解决android平台中页面无法自适应   虽然你的html和css都是完全自适应的,但有一天如果你发现你的页面在android中显示的并不是自适应的时候,首先请你确认你的head标签中是否包含以下meta标签:   1   <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0;" />      如果有的话,那请你再仔细的看清楚有没有这个属性的值width=device-width,如果没有请立即加上吧!   20、如何解决iOS 4.3版本中safari对页面中5位数字的自动识别和自动添加样式   新的iOS系统也就是4.3版本,升级后对safari造成了一个bug:即使你添加了如下的meta标签,safari仍然会对页面中的5位连续的数字进行自动识别,并且将其重新渲染样式,也就是说你的css对该标签是无效的。   1   <meta name="format-detection" content="telphone=no" />      我们可以用一个比较龌龊的办法来解决。比如说支付宝wap站点中显示金额的标签,我们都做了如下改写:   1   <button class="t-balance"style="background:none;padding:0;border:0;">95009.00</button>元    “答案来源于网络,供您参考” 希望以上信息可以帮到您!

牧明 2019-12-02 02:17:31 0 浏览量 回答数 0

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Kafka 是一个消息系统,原本开发自 LinkedIn,用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。活动流数据是几乎所有站点在对其网站使用情况做报表时都要用到的数据中最常规的部分。活动数据包括页面访问量(Page View)、被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容。这种数据通常的处理方式是先把各种活动以日志的形式写入某种文件,然后周期性地对这些文件进行统计分析。运营数据指的是服务器的性能数据(CPU、IO 使用率、请求时间、服务日志等等数据),总的来说,运营数据的统计方法种类繁多。Kafka 专用术语Broker:Kafka 集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为 broker。Topic:每条发布到 Kafka 集群的消息都有一个类别,这个类别被称为 Topic。(物理上不同 Topic 的消息分开存储,逻辑上一个 Topic 的消息虽然保存于一个或多个 broker 上,但用户只需指定消息的 Topic 即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处)。Partition:Partition 是物理上的概念,每个 Topic 包含一个或多个 Partition。Producer:负责发布消息到 Kafka broker。Consumer:消息消费者,向 Kafka broker 读取消息的客户端。Consumer Group:每个 Consumer 属于一个特定的 Consumer Group(可为每个 Consumer 指定 group name,若不指定 group name 则属于默认的 group)。Kafka 交互流程Kafka 是一个基于分布式的消息发布-订阅系统,它被设计成快速、可扩展的、持久的。与其他消息发布-订阅系统类似,Kafka 在主题当中保存消息的信息。生产者向主题写入数据,消费者从主题读取数据。由于 Kafka 的特性是支持分布式,同时也是基于分布式的,所以主题也是可以在多个节点上被分区和覆盖的。信息是一个字节数组,程序员可以在这些字节数组中存储任何对象,支持的数据格式包括 String、JSON、Avro。Kafka 通过给每一个消息绑定一个键值的方式来保证生产者可以把所有的消息发送到指定位置。属于某一个消费者群组的消费者订阅了一个主题,通过该订阅消费者可以跨节点地接收所有与该主题相关的消息,每一个消息只会发送给群组中的一个消费者,所有拥有相同键值的消息都会被确保发给这一个消费者。Kafka 设计中将每一个主题分区当作一个具有顺序排列的日志。同处于一个分区中的消息都被设置了一个唯一的偏移量。Kafka 只会保持跟踪未读消息,一旦消息被置为已读状态,Kafka 就不会再去管理它了。Kafka 的生产者负责在消息队列中对生产出来的消息保证一定时间的占有,消费者负责追踪每一个主题 (可以理解为一个日志通道) 的消息并及时获取它们。基于这样的设计,Kafka 可以在消息队列中保存大量的开销很小的数据,并且支持大量的消费者订阅。利用 Apache Kafka 系统架构的设计思路示例:网络游戏假设我们正在开发一个在线网络游戏平台,这个平台需要支持大量的在线用户实时操作,玩家在一个虚拟的世界里通过互相协作的方式一起完成每一个任务。由于游戏当中允许玩家互相交易金币、道具,我们必须确保玩家之间的诚信关系,而为了确保玩家之间的诚信及账户安全,我们需要对玩家的 IP 地址进行追踪,当出现一个长期固定 IP 地址忽然之间出现异动情况,我们要能够预警,同时,如果出现玩家所持有的金币、道具出现重大变更的情况,也要能够及时预警。此外,为了让开发组的数据工程师能够测试新的算法,我们要允许这些玩家数据进入到 Hadoop 集群,即加载这些数据到 Hadoop 集群里面。对于一个实时游戏,我们必须要做到对存储在服务器内存中的数据进行快速处理,这样可以帮助实时地发出预警等各类动作。我们的系统架设拥有多台服务器,内存中的数据包括了每一个在线玩家近 30 次访问的各类记录,包括道具、交易信息等等,并且这些数据跨服务器存储。我们的服务器拥有两个角色:首先是接受用户发起的动作,例如交易请求,其次是实时地处理用户发起的交易并根据交易信息发起必要的预警动作。为了保证快速、实时地处理数据,我们需要在每一台机器的内存中保留历史交易信息,这意味着我们必须在服务器之间传递数据,即使接收用户请求的这台机器没有该用户的交易信息。为了保证角色的松耦合,我们使用 Kafka 在服务器之间传递信息 (数据)。Kafka 特性Kafka 的几个特性非常满足我们的需求:可扩展性、数据分区、低延迟、处理大量不同消费者的能力。这个案例我们可以配置在 Kafka 中为登陆和交易配置同一个主题。由于 Kafka 支持在单一主题内的排序,而不是跨主题的排序,所以我们为了保证用户在交易前使用实际的 IP 地址登陆系统,我们采用了同一个主题来存储登陆信息和交易信息。当用户登陆或者发起交易动作后,负责接收的服务器立即发事件给 Kafka。这里我们采用用户 id 作为消息的主键,具体事件作为值。这保证了同一个用户的所有的交易信息和登陆信息被发送到 Kafka 分区。每一个事件处理服务被当作一个 Kafka 消费者来运行,所有的消费者被配置到了同一个消费者群组,这样每一台服务器从一些 Kafka 分区读取数据,一个分区的所有数据被送到同一个事件处理服务器 (可以与接收服务器不同)。当事件处理服务器从 Kafka 读取了用户交易信息,它可以把该信息加入到保存在本地内存中的历史信息列表里面,这样可以保证事件处理服务器在本地内存中调用用户的历史信息并做出预警,而不需要额外的网络或磁盘开销。图 1. 游戏设计图图 1. 游戏设计图为了多线程处理,我们为每一个事件处理服务器或者每一个核创建了一个分区。Kafka 已经在拥有 1 万个分区的集群里测试过。切换回 Kafka上面的例子听起来有点绕口:首先从游戏服务器发送信息到 Kafka,然后另一台游戏服务器的消费者从主题中读取该信息并处理它。然而,这样的设计解耦了两个角色并且允许我们管理每一个角色的各种功能。此外,这种方式不会增加负载到 Kafka。测试结果显示,即使 3 个结点组成的集群也可以处理每秒接近百万级的任务,平均每个任务从注册到消费耗时 3 毫秒。上面例子当发现一个事件可疑后,发送一个预警标志到一个新的 Kafka 主题,同样的有一个消费者服务会读取它,并将数据存入 Hadoop 集群用于进一步的数据分析。因为 Kafka 不会追踪消息的处理过程及消费者队列,所以它在消耗极小的前提下可以同时处理数千个消费者。Kafka 甚至可以处理批量级别的消费者,例如每小时唤醒一次一批睡眠的消费者来处理所有的信息。Kafka 让数据存入 Hadoop 集群变得非常简单。当拥有多个数据来源和多个数据目的地时,为每一个来源和目的地配对地编写一个单独的数据通道会导致混乱发生。Kafka 帮助 LinkedIn 规范了数据通道格式,并且允许每一个系统获取数据和写入数据各一次,这样极大地减少数据通道的复杂性和操作耗时。LinkedIn 的架构师 Jay Kreps 说:“我最初是在 2008 年完成键值对数据存储方式后开始的,我的项目是尝试运行 Hadoop,将我们的一些处理过程移动到 Hadoop 里面去。我们在这个领域几乎没有经验,花了几个星期尝试把数据导入、导出,另外一些事件花在了尝试各种各样的预测性算法使用上面,然后,我们开始了漫漫长路”。与 Flume 的区别Kafka 与 Flume 很多功能确实是重复的。以下是评估两个系统的一些建议:Kafka 是一个通用型系统。你可以有许多的生产者和消费者分享多个主题。相反地,Flume 被设计成特定用途的工作,特定地向 HDFS 和 HBase 发送出去。Flume 为了更好地为 HDFS 服务而做了特定的优化,并且与 Hadoop 的安全体系整合在了一起。基于这样的结论,Hadoop 开发商 Cloudera 推荐如果数据需要被多个应用程序消费的话,推荐使用 Kafka,如果数据只是面向 Hadoop 的,可以使用 Flume。Flume 拥有许多配置的来源 (sources) 和存储池 (sinks)。然后,Kafka 拥有的是非常小的生产者和消费者环境体系,Kafka 社区并不是非常支持这样。如果你的数据来源已经确定,不需要额外的编码,那你可以使用 Flume 提供的 sources 和 sinks,反之,如果你需要准备自己的生产者和消费者,那你需要使用 Kafka。Flume 可以在拦截器里面实时处理数据。这个特性对于过滤数据非常有用。Kafka 需要一个外部系统帮助处理数据。无论是 Kafka 或是 Flume,两个系统都可以保证不丢失数据。然后,Flume 不会复制事件。相应地,即使我们正在使用一个可以信赖的文件通道,如果 Flume agent 所在的这个节点宕机了,你会失去所有的事件访问能力直到你修复这个受损的节点。使用 Kafka 的管道特性不会有这样的问题。Flume 和 Kafka 可以一起工作的。如果你需要把流式数据从 Kafka 转移到 Hadoop,可以使用 Flume 代理 (agent),将 kafka 当作一个来源 (source),这样可以从 Kafka 读取数据到 Hadoop。你不需要去开发自己的消费者,你可以使用 Flume 与 Hadoop、HBase 相结合的特性,使用 Cloudera Manager 平台监控消费者,并且通过增加过滤器的方式处理数据。结束语综上所述,Kafka 的设计可以帮助我们解决很多架构上的问题。但是想要用好 Kafka 的高性能、低耦合、高可靠性、数据不丢失等特性,我们需要非常了解 Kafka,以及我们自身的应用系统使用场景,并不是任何环境 Kafka 都是最佳选择。

hiekay 2019-12-02 01:42:10 0 浏览量 回答数 0

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Apache Flink常见问题汇总【精品问答】

黄一刀 2020-05-19 17:51:47 11230 浏览量 回答数 2

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MQTT协议 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输)最早是IBM开发的一个即时通讯协议,MQTT协议是为大量计算能力有限且工作在低带宽、不可靠网络的远程传感器和控制设备通讯而设计的一种协议。 MQTT协议的优势是可以支持所有平台,它几乎可以把所有的联网物品和互联网连接起来。 它具有以下主要的几项特性:1、使用发布/订阅消息模式,提供一对多的消息发布和应用程序之间的解耦;2、消息传输不需要知道负载内容;3、使用 TCP/IP 提供网络连接;4、有三种消息发布的服务质量:QoS 0:“最多一次”,消息发布完全依赖底层 TCP/IP 网络。分发的消息可能丢失或重复。例如,这个等级可用于环境传感器数据,单次的数据丢失没关系,因为不久后还会有第二次发送。QoS 1:“至少一次”,确保消息可以到达,但消息可能会重复。QoS 2:“只有一次”,确保消息只到达一次。例如,这个等级可用在一个计费系统中,这里如果消息重复或丢失会导致不正确的收费。5、小型传输,开销很小(固定长度的头部是 2 字节),协议交换最小化,以降低网络流量;6、使用 Last Will 和 Testament 特性通知有关各方客户端异常中断的机制;在MQTT协议中,一个MQTT数据包由:固定头(Fixed header)、 可变头(Variable header)、 消息体(payload)三部分构成。MQTT的传输格式非常精小,最小的数据包只有2个bit,且无应用消息头。下图是MQTT为可靠传递消息的三种消息发布服务质量 发布/订阅模型允许MQTT客户端以一对一、一对多和多对一方式进行通讯。 下图是MQTT的发布/订阅消息模式 CoAP协议 CoAP是受限制的应用协议(Constrained Application Protocol)的代名词。由于目前物联网中的很多设备都是资源受限型的,所以只有少量的内存空间和有限的计算能力,传统的HTTP协议在物联网应用中就会显得过于庞大而不适用。因此,IETF的CoRE工作组提出了一种基于REST架构、传输层为UDP、网络层为6LowPAN(面向低功耗无线局域网的IPv6)的CoAP协议。 CoAP采用与HTTP协议相同的请求响应工作模式。CoAP协议共有4中不同的消息类型。CON——需要被确认的请求,如果CON请求被发送,那么对方必须做出响应。NON——不需要被确认的请求,如果NON请求被发送,那么对方不必做出回应。ACK——应答消息,接受到CON消息的响应。RST——复位消息,当接收者接受到的消息包含一个错误,接受者解析消息或者不再关心发送者发送的内容,那么复位消息将会被发送。 CoAP消息格式使用简单的二进制格式,最小为4个字节。 一个消息=固定长度的头部header + 可选个数的option + 负载payload。Payload的长度根据数据报长度来计算。 主要是一对一的协议 举个例子: 比如某个设备需要从服务器端查询当前温度信息。 请求消息(CON): GET /temperature , 请求内容会被包在CON消息里面响应消息 (ACK): 2.05 Content “22.5 C” ,响应内容会被放在ACK消息里面 CoAP与MQTT的区别 MQTT和CoAP都是行之有效的物联网协议,但两者还是有很大区别的,比如MQTT协议是基于TCP,而CoAP协议是基于UDP。从应用方向来分析,主要区别有以下几点: 1、MQTT协议不支持带有类型或者其它帮助Clients理解的标签信息,也就是说所有MQTT Clients必须要知道消息格式。而CoAP协议则相反,因为CoAP内置发现支持和内容协商,这样便能允许设备相互窥测以找到数据交换的方式。 2、MQTT是长连接而CoAP是无连接。MQTT Clients与Broker之间保持TCP长连接,这种情形在NAT环境中也不会产生问题。如果在NAT环境下使用CoAP的话,那就需要采取一些NAT穿透性手段。 3、MQTT是多个客户端通过中央代理进行消息传递的多对多协议。它主要通过让客户端发布消息、代理决定消息路由和复制来解耦消费者和生产者。MQTT就是相当于消息传递的实时通讯总线。CoAP基本上就是一个在Server和Client之间传递状态信息的单对单协议。 HTTP协议http的全称是HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议,这个协议的提出就是为了提供和接收HTML界面,通过这个协议在互联网上面传出web的界面信息。 HTTP协议的两个过程,Request和Response,两个都有各自的语言格式,我们看下是什么。请求报文格式:(注意这里有个换行) 响应报文格式:(注意这里有个换行) 方法method:       这个很重要,比如说GET和POST方法,这两个是很常用的,GET就是获取什么内容,而POST就是向服务器发送什么数据。当然还有其他的,比如HTTP 1.1中还有:DELETE、PUT、CONNECT、HEAD、OPTIONS、TRACE等一共8个方法(HTTP Method历史:HTTP 0.9 只有GET方法;HTTP 1.0 有GET、POST、HEAD三个方法)。请求URL:       这里填写的URL是不包含IP地址或者域名的,是主机本地文件对应的目录地址,所以我们一般看到的就是“/”。版本version:       格式是HTTP/.这样的格式,比如说HTTP/1.1.这个版本代表的就是我们使用的HTTP协议的版本,现在使用的一般是HTTP/1.1状态码status:       状态码是三个数字,代表的是请求过程中所发生的情况,比如说200代表的是成功,404代表的是找不到文件。原因短语reason-phrase:       是状态码的可读版本,状态码就是一个数字,如果你事先不知道这个数字什么意思,可以先查看一下原因短语。首部header:       注意这里的header我们不是叫做头,而是叫做首部。可能有零个首部也可能有多个首部,每个首部包含一个名字后面跟着一个冒号,然后是一个可选的空格,接着是一个值,然后换行。实体的主体部分entity-body:       实体的主体部分包含一个任意数据组成的数据块,并不是所有的报文都包含实体的主体部分,有时候只是一个空行加换行就结束了。 下面我们举个简单的例子: 请求报文:GET /index.html HTTP/1.1    Accept: text/*Host: www.myweb.com 响应报文:HTTP/1.1 200 OKContent-type: text/plainContent-length: 3  HTTP与CoAP的区别 CoAP是6LowPAN协议栈中的应用层协议,基于REST(表述性状态传递)架构风格,支持与REST进行交互。通常用户可以像使用HTTP协议一样用CoAP协议来访问物联网设备。而且CoAP消息格式使用简单的二进制格式,最小为4个字节。HTTP使用报文格式对于嵌入式设备来说需要传输数据太多,太重,不够灵活。 XMPP协议 XMPP(可扩展通讯和表示协议)是一种基于可扩展标记语言(XML)的协议, 它继承了在XML环境中灵活的发展性。可用于服务类实时通讯、表示和需求响应服务中的XML数据元流式传输。XMPP以Jabber协议为基础,而Jabber是即时通讯中常用的开放式协议。   基本网络结构 XMPP中定义了三个角色,客户端,服务器,网关。通信能够在这三者的任意两个之间双向发生。 服务器同时承担了客户端信息记录,连接管理和信息的路由功能。网关承担着与异构即时通信系统 的互联互通,异构系统可以包括SMS(短信),MSN,ICQ等。基本的网络形式是单客户端通过 TCP/IP连接到单服务器,然后在之上传输XML。 功能 传输的是与即时通讯相关的指令。在以前这些命令要么用2进制的形式发送(比如QQ),要么用纯文本指令加空格加参数加换行符的方式发送(比如MSN)。而XMPP传输的即时通讯指令的逻辑与以往相仿,只是协议的形式变成了XML格式的纯文本。举个例子看看所谓的XML(标准通用标记语言的子集)流是什么样子的?客户端:123456<?xmlversion='1.0'?>to='example_com'xmlns='jabber:client'xmlns:stream='http_etherx_jabber_org/streams'version='1.0'>服务器:1234567<?xmlversion='1.0'?>from='example_com'id='someid'xmlns='jabber:client'xmlns:stream='http_etherx_jabber_org/streams'version='1.0'>工作原理XMPP核心协议通信的基本模式就是先建立一个stream,然后协商一堆安全之类的东西, 中间通信过程就是客户端发送XML Stanza,一个接一个的。服务器根据客户端发送的信息 以及程序的逻辑,发送XML Stanza给客户端。但是这个过程并不是一问一答的,任何时候 都有可能从一方发信给另外一方。通信的最后阶段是关闭流,关闭TCP/IP连接。  网络通信过程中数据冗余率非常高,网络流量中70% 都消耗在 XMPP 协议层了。对于物联网来说,大量计算能力有限且工作在低带宽、不可靠网络的远程传感器和控制设备,省电、省流量是所有底层服务的一个关键技术指标,XMPP协议看起来已经落后了。 SoAP协议 SoAP(简单对象访问协议)是交换数据的一种协议规范,是一种轻量的、简单的、 基于可扩展标记语言(XML)的协议,它被设计成在WEB上交换结构化的和固化的信息。  SOAP 可以和现存的许多因特网协议和格式结合使用,包括超文本传输协议(HTTP), 简单邮件传输协议(SMTP),多用途网际邮件扩充协议(MIME)。它还支持从消息系统到 远程过程调用(RPC)等大量的应用程序。SOAP使用基于XML的数据结构和超文本传输协议 (HTTP)的组合定义了一个标准的方法来使用Internet上各种不同操作环境中的分布式对象。 总结: 从当前物联网应用发展趋势来分析,MQTT协议具有一定的优势。因为目前国内外主要的云计算服务商,比如阿里云、AWS、百度云、Azure以及腾讯云都一概支持MQTT协议。还有一个原因就是MQTT协议比CoAP成熟的要早,所以MQTT具有一定的先发优势。但随着物联网的智能化和多变化的发展,后续物联网应用平台肯定会兼容更多的物联网应用层协议。 作者:HFK_Frank 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/acongge2010/article/details/79142380 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

auto_answer 2019-12-02 01:55:21 0 浏览量 回答数 0

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不依赖微软的库和WindowsAPI,没能试验成功!######问题已解决,谢谢。######看这篇文章,讲的很清楚(:)这是从其他地方拷贝过来的) UNICODE环境设置 在安装Visual Studio时,在选择VC++时需要加入unicode选项,保证相关的库文件可以拷贝到system32下。 UNICODE编译设置: C/C++, Preprocessor difinitions 去除_MBCS,加_UNICODE,UNICODE 在ProjectSetting/link/output 中设置Entry为wWinMainCRTStartup 反之为MBCS(ANSI)编译。 Unicode :宽字节字符集 1. 如何取得一个既包含单字节字符又包含双字节字符的字符串的字符个数? 可以调用Microsoft Visual C++的运行期库包含函数_mbslen来操作多字节(既包括单字节也包括双字节)字符串。 调用strlen函数,无法真正了解字符串中究竟有多少字符,它只能告诉你到达结尾的0之前有多少个字节。 size_t strlen( const char *string ); size_t wcslen( const wchar_t *string ); size_t _mbslen( const unsigned char *string ); size_t _mbstrlen( const char *string ); 2. 如何对DBCS(双字节字符集)字符串进行操作? 函数 描述 PTSTR CharNext ( LPCTSTR ); 返回字符串中下一个字符的地址 PTSTR CharPrev ( LPCTSTR, LPCTSTR ); 返回字符串中上一个字符的地址 BOOL IsDBCSLeadByte( BYTE ); 如果该字节是DBCS字符的第一个字节,则返回非0值 3. 为什幺要使用Unicode? (1) 可以很容易地在不同语言之间进行数据交换。 (2) 使你能够分配支持所有语言的单个二进制.exe文件或DLL文件。 (3) 提高应用程序的运行效率。 Windows 2000是使用Unicode从头进行开发的,如果调用任何一个Windows函数并给它传递一个ANSI字符串,那幺系统首先要将字符串转换成Unicode,然后将Unicode字符串传递给操作系统。如果希望函数返回ANSI字符串,系统就会首先将Unicode字符串转换成ANSI字符串,然后将结果返回给你的应用程序。进行这些字符串的转换需要占用系统的时间和内存。通过从头开始用Unicode来开发应用程序,就能够使你的应用程序更加有效地运行。 Windows CE 本身就是使用Unicode的一种操作系统,完全不支持ANSI Windows函数 Windows 98 只支持ANSI,只能为ANSI开发应用程序。 Microsoft公司将COM从16位Windows转换成Win32时,公司决定需要字符串的所有COM接口方法都只能接受Unicode字符串。 4. 如何编写Unicode源代码?   Microsoft公司为Unicode设计了WindowsAPI,这样,可以尽量减少代码的影响。实际上,可以编写单个源代码文件,以便使用或者不使用Unicode来对它进行编译。只需要定义两个宏(UNICODE和_UNICODE),就可以修改然后重新编译该源文件。   _UNICODE宏用于C运行期头文件,而UNICODE宏则用于Windows头文件。当编译源代码模块时,通常必须同时定义这两个宏。     5. Windows定义的Unicode数据类型有哪些?   数据类型 说明   WCHAR Unicode字符   PWSTR 指向Unicode字符串的指针   PCWSTR 指向一个恒定的Unicode字符串的指针   对应的ANSI数据类型为CHAR,LPSTR和LPCSTR。   ANSI/Unicode通用数据类型为TCHAR,PTSTR,LPCTSTR。     6. 如何对Unicode进行操作?   字符集 特性 实例   ANSI 操作函数以str开头 strcpy   Unicode 操作函数以wcs开头 wcscpy   MBCS 操作函数以_mbs开头 _mbscpy   ANSI/Unicode 操作函数以_tcs开头 _tcscpy(C运行期库)   ANSI/Unicode 操作函数以lstr开头 lstrcpy(Windows函数)   所有新的和未过时的函数在Windows2000中都同时拥有ANSI和Unicode两个版本。ANSI版本函数结尾以A表示;Unicode版本函数结尾以W表示。Windows会如下定义:   #ifdef UNICODE   #define CreateWindowEx CreateWindowExW   #else   #define CreateWindowEx CreateWindowExA   #endif // !UNICODE     7. 如何表示Unicode字符串常量?   字符集 实例   ANSI “string”   Unicode L“string”   ANSI/Unicode T(“string”)或_TEXT(“string”)   if( szError[0] == _TEXT(‘J’) ){ }     8. 为什幺应当尽量使用操作系统函数?   这将有助于稍稍提高应用程序的运行性能,因为操作系统字符串函数常常被大型应用程序比如操作系统的外壳进程Explorer.exe所使用。由于这些函数使用得很多,因此,在应用程序运行时,它们可能已经被装入RAM。   如:StrCat,StrChr,StrCmp和StrCpy等。     9. 如何编写符合ANSI和Unicode的应用程序?   (1) 将文本串视为字符数组,而不是chars数组或字节数组。   (2) 将通用数据类型(如TCHAR和PTSTR)用于文本字符和字符串。   (3) 将显式数据类型(如BYTE和PBYTE)用于字节、字节指针和数据缓存。   (4) 将TEXT宏用于原义字符和字符串。   (5) 执行全局性替换(例如用PTSTR替换PSTR)。   (6) 修改字符串运算问题。例如函数通常希望在字符中传递一个缓存的大小,而不是字节。这意味着不应该传递sizeof(szBuffer),而应该传递(sizeof(szBuffer)/sizeof(TCHAR)。另外,如果需要为字符串分配一个内存块,并且拥有该字符串中的字符数目,那幺请记住要按字节来分配内存。这就是说,应该调用   malloc(nCharacters *sizeof(TCHAR)),而不是调用malloc(nCharacters)。     10. 如何对字符串进行有选择的比较?   通过调用CompareString来实现。   int CompareString(    LCID Locale, // locale identifier DWORD dwCmpFlags, // comparison-style options LPCTSTR lpString1, // pointer to first string int cchCount1, // size, in bytes or characters, of first string LPCTSTR lpString2, // pointer to second string int cchCount2 // size, in bytes or characters, of second string   ); Locale 本地比较的定义    LOCALE_USER_DEFAULT    LOCALE_SYSTEM_DEFAULT     标志 含义   NORM_IGNORECASE 忽略字母的大小写   NORM_IGNOREKANATYPE 不区分平假名与片假名字符   NORM_IGNORENONSPACE 忽略无间隔字符   NORM_IGNORESYMBOLS 忽略符号   NORM_IGNOREWIDTH 不区分单字节字符与作为双字节字符的同一个字符   SORT_STRINGSORT 将标点符号作为普通符号来处理     11. 如何判断一个文本文件是ANSI还是Unicode?   判断如果文本文件的开头两个字节是0xFF和0xFE,那幺就是Unicode,否则是ANSI。     12. 如何判断一段字符串是ANSI还是Unicode?   用IsTextUnicode进行判断。IsTextUnicode使用一系列统计方法和定性方法,以便猜测缓存的内容。由于这不是一种确切的科学方法,因此 IsTextUnicode有可能返回不正确的结果。     13. 如何在Unicode与ANSI之间转换字符串?   Windows函数MultiByteToWideChar用于将多字节字符串转换成宽字符串;函数WideCharToMultiByte将宽字符串转换成等价的多字节字符串。     14. Unicode和DBCS之间的区别    Unicode使用(特别在C程序设计语言环境里)“宽字符集”。「Unicode中的每个字符都是16位宽而不是8位宽。」在Unicode中,没有单单使用8位数值的意义存在。相比之下,在“双位组字符集”中我们仍然处理8位数值。有些位组自身定义字符,而某些位组则显示需要和另一个位组共同定义一个字符。     处理DBCS字符串非常杂乱,但是处理Unicode文字则像处理有秩序的文字。您也许会高兴地知道前128个Unicode字符(16位代码从0x0000到0x007F)就是ASCII字符,而接下来的128个Unicode字符(代码从0x0080到0x00FF)是ISO 8859-1对ASCII的扩展。Unicode中不同部分的字符都同样基于现有的标准。这是为了便于转换。希腊字母表使用从0x0370到0x03FF的代码,斯拉夫语使用从0x0400到0x04FF的代码,美国使用从0x0530到0x058F的代码,希伯来语使用从0x0590到0x05FF的代码。中国、日本和韩国的象形文字(总称为CJK)占用了从0x3000到0x9FFF的代码。Unicode的最大好处是这里只有一个字符集,没有一点含糊。         15.衍生标准     Unicode是一个标准。UTF-8是其概念上的子集,UTF-8是具体的编码标准。而UNICODE是所有想达到世界统一编码标准的标准。UTF-8标准就是Unicode(ISO10646)标准的一种变形方式,      UTF的全称是:Unicode/UCS Transformation Format,其实有两种UTF,一种是UTF-8,一种是UTF-16,      不过UTF-16使用较少,其对应关系如下:      在Unicode中编码为 0000 - 007F 的 UTF-8 中编码形式为: 0xxxxxxx      在Unicode中编码为 0080 - 07FF 的 UTF-8 中编码形式为: 110xxxxx 10xxxxxx      在Unicode中编码为 0000 - 007F 的 UTF-8 中编码形式为: 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx           utf-8是unicode的一个新的编码标准,其实unicode有过好几个标准.我们知道一直以来使用的unicode字符内码都是16位,它实际上还不能把全世界的所有字符编在一个平面系统,比如中国的藏文等小语种,所以utf-8扩展到了32位,也就是说理论在utf-8中可容纳二的三十二次方个字符. UNICODE的思想就是想把所有的字符统一编码,实现一个统一的标准.big5、gb都是独立的字符集,这也叫做远东字符集,把它拿到德文版的WINDOWS上可能将会引起字符编码的冲突....早期的WINDOWS默认的字符集是ANSI.notepad中输入的汉字是本地编码,但在NT/2000内部是可以直接支持UNICODE的。notepad.exe在WIN95和98中都是ANSI字符,在NT中则是UNICODE.ANSI和UNICODE可以方便的实现对应映射,也就是转换 ASCII是8位范围内的字符集,对于范围之外的字符如汉字它是无法表达的。unicode是16位范围内的字符集,对于不同地区的字符分区分配,unicode是多个IT巨头共同制定的字符编码标准。如果在unicode环境下比如WINDOWS NT上,一个字符占两字节16位,而在ANSI环境下如WINDOWS98下一个字符占一个字节8位.Unicode字符是16位宽,最多允许65,535字符,数据类型被称为WCHAR。       对于已有的ANSI字符,unicode简单的将其扩展为16位:比如ANSI"A"=0x43,则对应的UNICODE为       "A"= 0x0043        而ASCII用七存放128个字符,ASCII是一个真正的美国标准,所以它不能满足其他国家的需要,例如斯拉夫语的字母和汉字于是出现了Windows ANSI字符集,是一种扩展的ASCII码,用8位存放字符,低128位仍然存放原来的ASCII码,        而高128位加入了希腊字母等        if def UNICODE        TCHAR = wchar        else        TCHAR = char        你需要在Project\Settings\C/C++\Preprocesser definitions中添加UNICODE和_UNICODE        UINCODE,_UNICODE都要定义。不定义_UNICODE的话,用SetText(HWND,LPCTSTR),将被解释为SetTextA(HWND,LPTSTR),这时API将把你给的Unicode字符串看作ANSI字符串,显示乱码。因为windows API是已经编译好存在于dll中的,由于不管UNICODE还是ANSI字符串,都被看作一段buffer,如"0B A3 00 35 24 3C 00 00"如果按ANSI读,因为ANSI字串是以'\0'结束的,所以只能读到两字节"0B A3 \0",如果按UNICODE读,将完整的读到'\0\0'结束。         由于UNICODE没有额外的指示位,所以系统必须知道你提供的字串是哪种格式。此外,UNICODE好象是ANSI C++规定的,_UNICODE是windows SDK提供的。如果不编写windows程序,可以只定义UNICODE。 开发过程:         围绕着文件读写、字符串处理展开。文件主要有两种:.txt和.ini文件        在unicode和非unicode环境下字符串做不同处理的,那么需要参考以上9,10两条,以适应不同环境得字符串处理要求。         对文件读写也一样。只要调用相关接口函数时,参数中的字符串前都加上_TEXT等相关宏。如果写成的那个文件需要是unicode格式保存的,那么在创建文件时需要加入一个字节头。          CFile file;           WCHAR szwBuffer[128];           WCHAR *pszUnicode = L"Unicode string\n"; // unicode string           CHAR pszAnsi = "Ansi string\n"; // ansi string           WORD wSignature = 0xFEFF;           file.Open(TEXT("Test.txt"), CFile::modeCreate|CFile::modeWrite);           file.Write(&wSignature, 2);           file.Write(pszUnicode, lstrlenW(pszUnicode) * sizeof(WCHAR));           // explicitly use lstrlenW function           MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, pszAnsi, -1, szwBuffer, 128);           file.Write(szwBuffer, lstrlenW(szwBuffer) * sizeof(WCHAR));            file.Close();            //以上这段代码在unicode和非unicode环境下都有效。这里显式的指明用Unicode来进行操作。           在非unicode环境下,缺省调用的都是ANSI格式的字符串,此时TCHAR转换为CHAR类型的,除非显式定义WCHAR。所以在这个环境下,如果读取unicode文件,那么首先需要移动2个字节,然后读取得字符串需要用MultiByteToWideChar来转换,转换后字符串信息才代表unicode数据。          在unicode环境下,缺省调用得都是unicode格式得字符串,也就是宽字符,此时TCHAR转换为WCHAR,相关得API函数也都调用宽字符类型的函数。此时读取unicode文件也和上面一样,但是读取得数据是WCHAR的,如果要转换成ANSI格式,需要调用WideCharToMultiByte。如果读取ANSI的,则不用移动两个字节,直接读取然后视需要转换即可。                    某些语言(如韩语)必须在unicode环境下才能显示,这种情况下,在非unicode环境下开发,就算用字符串函数转换也不能达到显示文字的目的,因为此时调用得API函数是用ANSI的(虽然底层都是用UNICODE处理但是处理结果是按照程序员调用的API来显示的)。所以必须用unicode来开发。###### 用WideCharToMultiByte这个API: #include <stdio.h> #include <windows.h> int main() { FILE fp; wchar_t utf[1000], *p = utf; char ansi[2000]; fp = _wfopen(L"C:\1.txt", L"rb"); while(!feof(fp)) fread(p++, 1, 2, fp); *--p = L'\0'; fclose(fp); // utf+1剔除UTf-16标记 WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, utf + 1, -1, ansi, sizeof(ansi), NULL, NULL); puts(ansi); } ###### 楼上的给个链接就好,不用大篇幅复制。 卤煮的意思是说把“\u6C49\u5B57” 这个ASCII字符串转成两个汉字对吧~ ######不用别人的库,查unicode编码表?lz解决了说说方法呀######C++没解决,后来这个模块改用C#写了。###### 按二进制读,先读出0xFF 0xFE,后面数据的两个字节表示一个字,自己想办法读到wstring中 显示,用API的话,一个wcstombs ,一个WideCharToMultiByte 不用API的话自己查表,嵌入式程序可以查表,x86程序完全没那个必要 ###### 干嘛不用std::wstring ###### 用std::wstring吧,自己没有试过……,你可以去尝试下

kun坤 2020-06-07 13:49:51 0 浏览量 回答数 0

问题

迷你书下载 精彩片段: 恶名昭著的指针究竟是什么:报错

kun坤 2020-06-09 15:10:04 4 浏览量 回答数 1

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【精品问答】Python二级考试题库

珍宝珠 2019-12-01 22:03:38 1146 浏览量 回答数 2

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为什么你的代码是一个单体? 除了已经实现了微前端的应用之外,所有前端应用本质上都是单一的应用。原因是如果您正在使用 React 库进行开发,并且如果您有两个团队,则两个团队都应该使用相同的React 库,并且两个团队应该在部署时保持同步,并且在代码合并期间始终会发生冲突。它们没有完全分离,很可能它们维护着相同的仓库并具有相同的构建系统。单体应用的退出被标志为微服务的出现。但是它适用于后端! 什么是微服务? 对于微服务,一般而言最简单的解释是,它是一种开发技术,允许开发人员为平台的不同部分进行独立部署,而不会损害其他部分。独立部署的能力允许他们构建孤立或松散耦合的服务。为了使这个体系结构更稳定,有一些规则要遵循,可以总结如下:每个服务应该只有一个任务,它应该很小。所以负责这项服务的团队应该很小。关于团队和项目的规模,James Lewis 和 Martin Fowler 在互联网上做出的最酷解释之一如下: 在我们与微服务从业者的对话中,我们看到了一系列服务规模。报道的最大规模遵循亚马逊关于Two Pizza Team的概念(即整个团队可以由两个比萨饼供给),意味着不超过十几个人。在规模较小的规模上,我们已经看到了一个由六人组成的团队支持六项服务的设置。 我画了一个简单的草图,为整体和微服务提供了直观的解释: 从上图可以理解,微服务中的每个服务都是一个独立的应用,除了UI。UI仍然是一体的!当一个团队处理所有服务并且公司正在扩展时,前端团队将开始苦苦挣扎并且无法跟上它,这是这种架构的瓶颈。 除了瓶颈之外,这种架构也会导致一些组织问题。假设公司正在发展并将采用需要 跨职能 小团队的敏捷开发方法。在这个常见的例子中,产品所有者自然会开始将故事定义为前端和后端任务,而 跨职能 团队将永远不会成为真正的 跨职能 部门。这将是一个浅薄的泡沫,看起来像一个敏捷的团队,但它将在内部分开。关于管理这种团队的更多信息将是一项非常重要的工作。在每个计划中,如果有足够的前端任务或者sprint中有足够的后端任务,则会有一个问题。为了解决这里描述的所有问题和许多其他问题,几年前出现了微前端的想法并且开始迅速普及。 解决微服务中的瓶颈问题:Micro Frontends 解决方案实际上非常明显,采用了多年来为后端服务工作的相同原则:将前端整体划分为小的UI片段。但UI与服务并不十分相似,它是最终用户与产品之间的接口,应该是一致且无缝的。更重要的是,在单页面应用时代,整个应用在客户端的浏览器上运行。它们不再是简单的HTML文件,相反,它们是复杂的软件,达到了非常复杂的水平。现在我觉得微型前端的定义是必要的: Micro Frontends背后的想法是将网站或Web应用视为独立团队拥有的功能组合。每个团队都有一个独特的业务或任务领域,做他们关注和专注的事情。团队是跨职能的,从数据库到用户界面开发端到端的功能。(micro-frontends.org) 根据我迄今为止的经验,对于许多公司来说,直接采用上面提出的架构真的很难。许多其他人都有巨大的遗留负担,这使他们无法迁移到新的架构。出于这个原因,更柔软的中间解决方案更加灵活,易于采用和安全迁移至关重要。在更详细地概述了体系结构后,我将尝试提供一些体系结构的洞察,该体系结构确认了上述提议并允许更灵活的方式。在深入了解细节之前,我需要建立一些术语。 整体结构和一些术语 让我们假设我们通过业务功能垂直划分整体应用结构。我们最终会得到几个较小的应用,它们与单体应用具有相同的结构。但是如果我们在所有这些小型单体应用之上添加一个特殊应用,用户将与这个新应用进行通信,它将把每个小应用的旧单体UI组合成一个。这个新图层可以命名为拼接图层,因为它从每个微服务中获取生成的UI部件,并为最终用户组合成一个无缝 UI,这将是微前端的最直接实现朗 为了更好地理解,我将每个小型单体应用称为微应用,因为它们都是独立的应用,而不仅仅是微服务,它们都有UI部件,每个都代表端到端的业务功能。 众所周知,今天的前端生态系统功能多样,而且非常复杂。因此,当实现真正的产品时,这种直接的解决方案还不够。 要解决的问题 虽然这篇文章只是一个想法,但我开始使用Reddit讨论这个想法。感谢社区和他们的回复,我可以列出一些需要解决的问题,我将尝试逐一描述。 当我们拥有一个完全独立的独立微应用时,如何创建无缝且一致的UI体验? 好吧,这个问题没有灵丹妙药的答案,但其中一个想法是创建一个共享的UI库,它也是一个独立的微应用。通过这种方式,所有其他微应用将依赖于共享的UI库微应用。在这种情况下,我们刚刚创建了一个共享依赖项, 我们就杀死了独立微应用的想法。 另一个想法是在根级共享CSS自定义变量( CSS custom variables )。此解决方案的优势在于应用之间的全局可配置主题。 或者我们可以简单地在应用团队之间共享一些SASS变量和混合。这种方法的缺点是UI元素的重复实现,并且应该对所有微应用始终检查和验证类似元素的设计的完整性。 我们如何确保一个团队不会覆盖另一个团队编写的CSS? 一种解决方案是通过CSS选择器名称进行CSS定义,这些名称由微应用名称精心选择。通过将该范围任务放在拼接层上将减少开发开销,但会增加拼接层的责任。 另一种解决方案可以是强制每个微应用成为自定义Web组件(custom web component)。这个解决方案的优点是浏览器完成了范围设计,但需要付出代价:使用shadow DOM进行服务器端渲染几乎是不可能的。此外,自定义元素没有100%的浏览器支持,特别是IE。 我们应该如何在微应用之间共享全局信息? 这个问题指出了关于这个主题的最关注的问题之一,但解决方案非常简单:HTML 5具有相当强大的功能,大多数前端开发人员都不知道。例如,自定义事件(custom events) 就是其中之一,它是在微应用中共享信息的解决方案。 或者,任何共享的pub-sub实现或T39可观察的实现都可以实现。如果我们想要一个更复杂的全局状态处理程序,我们可以实现共享的微型Redux,通过这种方式我们可以实现更多的相应式架构。 如果所有微应用都是独立应用,我们如何进行客户端路由? 这个问题取决于设计的每个实现, 所有主要的现代框架都通过使用浏览器历史状态在客户端提供强大的路由机制, 问题在于哪个应用负责路由以及何时。 我目前的实用方法是创建一个共享客户端路由器,它只负责顶级路由,其余路由器属于相应的微应用。假设我们有 /content/:id 路由定义。共享路由器将解析 /content,已解析的路由将传递到ContentMicroApp。ContentMicroApp是一个独立的服务器,它将仅使用 /:id 进行调用。 我们必须是服务器端渲染,但是有可能使用微前端吗? 服务器端呈现是一个棘手的问题。如果你正在考虑iframes缝合微应用然后忘记服务器端渲染。同样,拼接任务的Web组件也不比iframe强大。但是,如果每个微应用能够在服务器端呈现其内容,那么拼接层将仅负责连接服务器端的HTML片段。 与传统环境集成至关重要!但是怎么样? 为了整合遗留系统,我想描述我自己的策略,我称之为“ 渐进式入侵 ”。 首先,我们必须实现拼接层,它应该具有透明代理的功能。然后我们可以通过声明一个通配符路径将遗留系统定义为微应用:LegacyMicroApp 。因此,所有流量都将到达拼接层,并将透明地代理到旧系统,因为我们还没有任何其他微应用。 下一步将是我们的 第一次逐步入侵 :我们将从LegacyMicroApp中删除主要导航并用依赖项替换它。这种依赖关系将是一个使用闪亮的新技术实现的微应用:NavigationMicroApp 。 现在,拼接层将每个路径解析为 Legacy Micro App ,它将依赖关系解析为 Navigation MicroApp ,并通过连接这两个来为它们提供服务。 然后通过主导航遵循相同的模式来为引导下一步。 然后我们将继续从Legacy MicroApp中获取逐步重复以上操作,直到没有任何遗漏。 如何编排客户端,这样我们每次都不需要重新加载页面? 拼接层解决了服务器端的问题,但没有解决客户端问题。在客户端,在将已粘贴的片段作为无缝HTML加载后,我们不需要每次在URL更改时加载所有部分。因此,我们必须有一些异步加载片段的机制。但问题是,这些片段可能有一些依赖关系,这些依赖关系需要在客户端解决。这意味着微前端解决方案应提供加载微应用的机制,以及依赖注入的一些机制。 根据上述问题和可能的解决方案,我可以总结以下主题下的所有内容: 客户端 编排路由隔离微应用应用之间通信微应用UI之间的一致性 服务端 服务端渲染路由依赖管理 灵活、强大而简单的架构 所以,这篇文章还是很值得期待的!微前端架构的基本要素和要求终于显现! 在这些要求和关注的指导下,我开始开发一种名为microfe的解决方案。在这里,我将通过抽象的方式强调其主要组件来描述该项目的架构目标。 它很容易从客户端开始,它有三个独立的主干结构:AppsManager, Loader, Router 和一个额外的MicroAppStore。 AppsManager AppsManager 是客户端微应用编排的核心。AppsManager的主要功能是创建依赖关系树。当解决了微应用的所有依赖关系时,它会实例化微应用。 Loader 客户端微应用编排的另一个重要部分是Loader。加载器的责任是从服务器端获取未解析的微应用。 Router 为了解决客户端路由问题,我将 Router 引入了 microfe。与常见的客户端路由器不同,microf 的功能有限,它不解析页面而是微应用。假设我们有一个URL /content/detail/13 和一个ContentMicroApp。在这种情况下,microfe 将URL解析为 /content/,它将调用ContentMicroApp /detail/13 URL部分。 MicroAppStore 为了解决微应用到微应用客户端的通信,我将MicroAppStore引入了 microfe。它具有与Redux库类似的功能,区别在于:它对异步数据结构更改和reducer 声明更灵活。 服务器端部分在实现上可能稍微复杂一些,但结构更简单。它只包含两个主要部分 StitchingServer 和许多MicroAppServer。 MicroAppServer MicroAppServer 的最小功能可以概括为 init 和 serve。 虽然 MicroAppServer 首先启动它应该做的是使用 微应用声明 调用 SticthingServer 注册端点,该声明定义了 MicroAppServer 的微应用 依赖关系, 类型 和 URL架构。我认为没有必要提及服务功能,因为没有什么特别之处。 StitchingServer StitchingServer 为 MicroAppServers 提供注册端点。当 MicroAppServer 将自己注册到 StichingServer 时,StichingServer 会记录MicroAppServer 的声明。 稍后,StitchingServer 使用声明从请求的URL解析 MicroAppServers。 解析M icroAppServer 及其所有依赖项后,CSS,JS和HTML中的所有相对路径都将以相关的 MicroAppServer 公共URL为前缀。另外一步是为CSS选择器添加一个唯一的 MicroAppServer 标识符,以防止客户端的微应用之间发生冲突。 然后 StitchingServer 的主要职责就是:从所有收集的部分组成并返回一个无缝的HTML页面。 其他实现一览 甚至在2016年被称为微前端之前,许多大公司都试图通过 BigPipe 来解决Facebook等类似问题。如今这个想法正在获得验证。不同规模的公司对该主题感兴趣并投入时间和金钱。例如,Zalando开源了其名为Project Mosaic的解决方案。我可以说,微型和 Project Mosaic.遵循类似的方法,但有一些重要的区别。虽然microfe采用完全分散的路由定义来增强每个微应用的独立性,但Project Mosaic更喜欢每条路径的集中路由定义和布局定义。通过这种方式,Project Mosaic可以实现轻松的A/B测试和动态布局生成。 对于该主题还有一些其他方法,例如使用iframe作为拼接层,这显然不是在服务器端而是在客户端。这是一个非常简单的解决方案,不需要太多的服务器结构和DevOps参与。这项工作只能由前端团队完成,因此可以减轻公司的组织负担,同时降低成本。 已经有一个框架叫做 single-spa。该项目依赖于每个应用的命名约定来解析和加载微应用。容易掌握想法并遵循模式。因此,在您自己的本地环境中尝试该想法可能是一个很好的初步介绍。但是项目的缺点是你必须以特定的方式构建每个微应用,以便他们可以很好地使用框架。 最后的想法 我相信微前端话题会更频繁地讨论。如果该主题能够引起越来越多公司的关注,它将成为大型团队的事实发展方式。在不久的将来,任何前端开发人员都可以在这个架构上掌握一些见解和经验,这真的很有用。 关于本文 译者:@Vincent.W 译文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/82965940 作者:@onerzafer 原文:https://hackernoon.com/understanding-micro-frontends-b1c11585a297 加入阿里云钉钉群享福利:每周技术直播,定期群内有奖活动、大咖问答 阿里云开发者社区

茶什i 2020-01-06 17:57:24 0 浏览量 回答数 0

问题

MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

隐林 2019-12-01 20:19:23 38430 浏览量 回答数 18

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详细解答可以参考官方帮助文档 您可以了解目前在售的所有ECS实例规格族的信息,包括每种规格族的特点、在售规格和适用场景。 实例是能够为您的业务提供计算服务的最小单位,它是以一定的规格来为您提供相应的计算能力的。 根据业务场景和使用场景,ECS实例可以分为多种规格族。同一个规格族里,根据CPU和内存的配置,可以分为多种不同的规格。 ECS实例规格定义了实例的CPU和内存(包括CPU型号、主频等)这两个基本属性。但是,ECS实例只有同时配合块存储、镜像和网络类型,才能唯一确定一台实例的具体服务形态。 说明 各个地域可供售卖的实例规格不一定完全相同。请以 实例创建页面 上显示的信息为准。 根据是否适合对业务稳定性具有高要求的严肃企业场景,云服务器ECS实例规格族可分为企业级实例规格族和入门级实例规格族。企业级实例具有性能稳定且资源独享的特点,在企业级实例中,每一个vCPU都对应一个Intel Xeon处理器核心的超线程。关于两者的区别,请参见 企业级实例与入门级实例 FAQ。 目前在售的、主推的、非主推的以及停售的实例规格族信息,请参见 实例概述。 说明 如果您使用的是sn2、sn1、t1、s1、s2、s3、m1、m2、c1、c2、c4、cm4、n1、n2或e3,请参见 已停售的实例规格。 根据系统架构以及使用场景,ECS实例规格族可以分为: 企业级x86计算规格族群,包括: 通用型实例规格族 g5 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 密集计算型实例规格族 ic5 计算型实例规格族 c5 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 内存型实例规格族 r5 内存增强型实例规格族 re4 内存网络增强型实例规格族 se1ne 内存型实例规格族 se1 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 大数据型实例规格族 d1 本地SSD型实例规格族 i2 本地SSD型实例规格族 i1 高主频计算型实例规格族 hfc5 高主频通用型实例规格族 hfg5 高主频计算型实例规格族 ce4 企业级异构计算规格族群 ,包括: GPU计算型实例规格族 gn5 GPU计算型实例规格族 gn5i GPU计算型实例规格族 gn4 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 FPGA计算型实例规格族 f1 FPGA计算型实例规格族 f2 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)实例规格族群,包括: 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 入门级x86计算规格族群,包括: 突发性能实例规格族 t5 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 通用型实例规格族 g5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.g5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.g5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.g5.2xlarge 8 32.0 无 2.5 80 2 4 ecs.g5.3xlarge 12 48.0 无 4.0 90 4 6 ecs.g5.4xlarge 16 64.0 无 5.0 100 4 8 ecs.g5.6xlarge 24 96.0 无 7.5 150 6 8 ecs.g5.8xlarge 32 128.0 无 10.0 200 8 8 ecs.g5.16xlarge 64 256.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn2ne.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn2ne.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn2ne.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn2ne.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn2ne.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn2ne.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn2ne.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.sn2ne.14xlarge 56 224.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 密集计算型实例规格族 ic5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:1 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Web前端服务器 数据分析、批量计算、视频编码 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 大型多人在线游戏(MMO)前端 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ic5.large 2 2.0 无 1.0 30 2 2 ecs.ic5.xlarge 4 4.0 无 1.5 50 2 3 ecs.ic5.2xlarge 8 8.0 无 2.5 80 2 4 ecs.ic5.3xlarge 12 12.0 无 4.0 90 4 6 ecs.ic5.4xlarge 16 16.0 无 5.0 100 4 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型实例规格族 c5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.c5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.c5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.c5.2xlarge 8 16.0 无 2.5 80 2 4 ecs.c5.3xlarge 12 24.0 无 4.0 90 4 6 ecs.c5.4xlarge 16 32.0 无 5.0 100 4 8 ecs.c5.6xlarge 24 48.0 无 7.5 150 6 8 ecs.c5.8xlarge 32 64.0 无 10.0 200 8 8 ecs.c5.16xlarge 64 128.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn1ne.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn1ne.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn1ne.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn1ne.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn1ne.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn1ne.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn1ne.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 r5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.r5.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.r5.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.r5.2xlarge 8 64.0 无 2.5 80 2 4 ecs.r5.3xlarge 12 96.0 无 4.0 90 4 6 ecs.r5.4xlarge 16 128.0 无 5.0 100 4 8 ecs.r5.6xlarge 24 192.0 无 7.5 150 6 8 ecs.r5.8xlarge 32 256.0 无 10.0 200 8 8 ecs.r5.16xlarge 64 512.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存增强型实例规格族 re4 规格族特点 仅支持SSD云盘和高效云盘 I/O优化实例 针对高性能数据库、内存数据库和其他内存密集型企业应用程序进行了优化 处理器:2.2 GHz主频的Intel Xeon E7 8880 v4(Broadwell),最大睿频2.4 GHz,计算性能稳定 处理器与内存配比为1:12,高内存资源占比,最大支持1920.0 GiB内存 ecs.re4.20xlarge规格已经通过SAP HANA认证 适用场景: 高性能数据库、内存型数据库(如SAP HANA等) 内存密集型应用 大数据处理引擎(例如Apache Spark或Presto) 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.re4.20xlarge 80 960.0 无 15.0 200 16 8 ecs.re4.40xlarge 160 1920.0 无 30.0 450 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存网络增强型实例规格族 se1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1ne.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.se1ne.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.se1ne.2xlarge 8 64.0 无 2.0 100 4 4 ecs.se1ne.3xlarge 12 96.0 无 2.5 130 4 6 ecs.se1ne.4xlarge 16 128.0 无 3.0 160 4 8 ecs.se1ne.6xlarge 24 192.0 无 4.5 200 6 8 ecs.se1ne.8xlarge 32 256.0 无 6.0 250 8 8 ecs.se1ne.14xlarge 56 480.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 se1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1.large 2 16.0 无 0.5 10 1 2 ecs.se1.xlarge 4 32.0 无 0.8 20 1 3 ecs.se1.2xlarge 8 64.0 无 1.5 40 1 4 ecs.se1.4xlarge 16 128.0 无 3.0 50 2 8 ecs.se1.8xlarge 32 256.0 无 6.0 80 3 8 ecs.se1.14xlarge 56 480.0 无 10.0 120 4 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz 主频的 Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等 Spark内存计算/MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1ne.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 6.0 100 4 4 ecs.d1ne.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 12.0 160 4 8 ecs.d1ne.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 16.0 200 6 8 ecs.d1ne.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 20.0 250 8 8 ecs.d1ne.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 35.0 450 14 8 说明 d1ne 规格族暂不支持变更配置。 关于d1ne实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据型实例规格族 d1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大17 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等 Spark内存计算、MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 3.0 30 1 4 ecs.d1.3xlarge 12 48.0 6 * 5500 4.0 40 1 6 ecs.d1.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 6.0 60 2 8 ecs.d1.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 8.0 80 2 8 ecs.d1-c8d3.8xlarge 32 128.0 12 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1-c14d3.14xlarge 56 160.0 12 * 5500 17.0 180 6 8 ecs.d1.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 17.0 180 6 8 说明 d1规格族暂不支持变更配置。 关于d1实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:8,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i2.xlarge 4 32.0 1 * 894 1.0 50 2 3 ecs.i2.2xlarge 8 64.0 1 * 1788 2.0 100 2 4 ecs.i2.4xlarge 16 128.0 2 * 1788 3.0 150 4 8 ecs.i2.8xlarge 32 256.0 4 * 1788 6.0 200 8 8 ecs.i2.16xlarge 64 512.0 8 * 1788 10.0 400 16 8 说明 i2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:4,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i1.xlarge 4 16.0 2 * 104 0.8 20 1 3 ecs.i1.2xlarge 8 32.0 2 * 208 1.5 40 1 4 ecs.i1.3xlarge 12 48.0 2 * 312 2.0 40 1 6 ecs.i1.4xlarge 16 64.0 2 * 416 3.0 50 2 8 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64.0 2 * 1456 3.0 40 2 8 ecs.i1.6xlarge 24 96.0 2 * 624 4.5 60 2 8 ecs.i1.8xlarge 32 128.0 2 * 832 6.0 80 3 8 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128.0 2 * 1456 6.0 80 3 8 ecs.i1.14xlarge 56 224.0 2 * 1456 10.0 120 4 8 说明 i1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 hfc5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:2 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfc5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfc5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfc5.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfc5.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfc5.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfc5.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfc5.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 hfc5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频通用型实例规格族 hfg5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:4(56 vCPU规格除外) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfg5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfg5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfg5.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfg5.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfg5.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfg5.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfg5.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.hfg5.14xlarge 56 160.0 无 10.0 400 14 8 说明 hfg5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 ce4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.2 GHz主频的Intel Xeon E5-2667 v4(Broadwell)处理器 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ce4.xlarge 4 32.0 无 1.5 20 1 3 ecs.ce4.2xlarge 8 64.0 无 3.0 40 1 3 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P100 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 高性能NVMe SSD数据缓存盘 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 30 1 3 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 40 1 4 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 2 4 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 4 8 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112.0 440 1 * NVIDIA P100 5.0 100 8 8 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240.0 1760 4 * NVIDIA P100 10.0 200 8 8 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224.0 880 2 * NVIDIA P100 10.0 200 14 8 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480.0 3520 8 * NVIDIA P100 25.0 400 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn5规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5i 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P4 GPU计算卡 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5i-c2g1.large 2 8.0 无 1 * NVIDIA P4 1.0 10 2 2 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16.0 无 1 * NVIDIA P4 1.5 20 2 3 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32.0 无 1 * NVIDIA P4 2.0 40 4 4 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64.0 无 1 * NVIDIA P4 3.0 80 4 8 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge 32 128.0 无 2 * NVIDIA P4 6.0 120 8 8 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224.0 无 2 * NVIDIA P4 10.0 200 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA M40 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 30 1 3 ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 60.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 40 1 4 ecs.gn4.8xlarge 32 48.0 无 1 * NVIDIA M40 6.0 80 3 8 ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 4 ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 8 ecs.gn4.14xlarge 56 96.0 无 2 * NVIDIA M40 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn4规格之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用AMD S7150 GPU计算卡 CPU和Memory配比为1:2.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 高性能NVMe SSD本地盘 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 渲染、多媒体编解码 机器学习、高性能计算、高性能数据库 其他需要强大并行浮点计算能力的服务器端业务 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ga1.xlarge 4 10.0 1 * 87 0.25 * AMD S7150 1.0 20 1 3 ecs.ga1.2xlarge 8 20.0 1 * 175 0.5 * AMD S7150 1.5 30 1 4 ecs.ga1.4xlarge 16 40.0 1 * 350 1 * AMD S7150 3.0 50 2 8 ecs.ga1.8xlarge 32 80.0 1 * 700 2 * AMD S7150 6.0 80 3 8 ecs.ga1.14xlarge 56 160.0 1 * 1400 4 * AMD S7150 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建ga1实例。 ga1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Intel ARRIA 10 GX 1150计算卡 CPU和Memory 配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 3.0 40 4 4 ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 100 4 8 ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 200 8 8 ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 10.0 200 14 8 说明 f1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Xilinx Kintex UltraScale XCKU115计算卡 CPU和Memory配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f2-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 2.0 80 4 4 ecs.f2-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 4 8 ecs.f2-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 8 8 ecs.f2-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 10.0 200 14 8 说明 f2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:3.7 GHz主频的Intel Xeon E3-1240v6(Skylake),8 vCPU,最大睿频4.1 GHz 高网络性能,200万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 支持Intel SGX加密计算 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 游戏和金融等高性能应用 高性能Web服务器 高性能数据库等企业级应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32.0 无 6.0 200 8 6 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 处理器:2.5 GHz主频Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),最大睿频2.9 GHz 高网络性能,400万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmc4.8xlarge 32 64.0 无 10.0 400 8 12 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),96 vCPU,最大睿频2.7 GHz 高网络性能,450万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 8 32 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比:1:3 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.scch5.16xlarge 64 192.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 处理器与内存配比:1:4 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sccg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 突发性能实例规格族 t5 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon 处理器 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 可突然提速的vCPU,持续基本性能,受到vCPU积分的限制 计算、内存和网络资源的平衡 仅支持专有网络VPC 适用场景: Web应用服务器 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 实例规格 规格 vCPU 内存(GiB) CPU积分/小时 最大CPU积分余额 平均基准CPU计算性能 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m1.small 1 1.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.small 1 2.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.large 2 4.0 12 288 10% 1 ecs.t5-lc1m4.large 2 8.0 12 288 10% 1 ecs.t5-c1m1.large 2 2.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m2.large 2 4.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m4.large 2 8.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16.0 144 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32.0 144 1728 15% 2 说明 关于t5实例的更多信息,请参见 突发性能实例。 t5实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 规格族 特点 vCPU : 内存 适用场景 xn4 共享基本型实例 1:1 Web应用前端机 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 n4 共享计算型实例 1:2 网站和Web应用程序 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境 轻量级企业应用 mn4 共享通用型实例 1:4 网站和Web应用程序 轻量级数据库、缓存 综合应用,轻量级企业服务 e4 共享内存型实例 1:8 大内存应用 轻量级数据库、缓存 说明 四种共享实例规格族(xn4、n4、mn4、e4)之间以及规格族内部可以变更配置。 xn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.xn4.small 1 1.0 无 0.5 5 1 1 n4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.n4.small 1 2.0 无 0.5 5 1 1 ecs.n4.large 2 4.0 无 0.5 10 1 1 ecs.n4.xlarge 4 8.0 无 0.8 15 1 2 ecs.n4.2xlarge 8 16.0 无 1.2 30 1 2 ecs.n4.4xlarge 16 32.0 无 2.5 40 1 2 ecs.n4.8xlarge 32 64.0 无 5.0 50 1 2 mn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.mn4.small 1 4.0 无 0.5 5 1 1 ecs.mn4.large 2 8.0 无 0.5 10 1 1 ecs.mn4.xlarge 4 16.0 无 0.8 15 1 2 ecs.mn4.2xlarge 8 32.0 无 1.2 30 1 2 ecs.mn4.4xlarge 16 64.0 无 2.5 40 1 2 ecs.mn4.8xlarge 32 128.0 无 5 50 2 8 e4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.e4.small 1 8.0 无 0.5 5 1 1 ecs.e4.large 2 16.0 无 0.5 10 1 1 ecs.e4.xlarge 4 32.0 无 0.8 15 1 2 ecs.e4.2xlarge 8 64.0 无 1.2 30 1 3 ecs.e4.4xlarge 16 128.0 无 2.5 40 1 8 回到目录 查看其他实例规格族。 * 数据缓存盘,或者本地存储,是指挂载在云服务器ECS所在物理机(宿主机)上的本地磁盘,是一种临时块存储。在释放实例计算资源(CPU + 内存)、宕机迁移等情况下,本地存储上的数据会丢失。更详细的信息,请参见 本地盘。 ** 指出方向或入方向的最大PPS。网络收发包测试方法,请参见 网络性能测试方法。 *** 当前规格支持的最大网卡队列数。CentOS 7.3镜像默认采用最大网卡队列数。 **** vCPU核数不小于2的企业级实例规格支持弹性网卡。vCPU核数不小于4的入门级实例规格支持弹性网卡。关于弹性网卡的更多信息,请参见 弹性网卡。

2019-12-01 22:57:04 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 您可以了解目前在售的所有ECS实例规格族的信息,包括每种规格族的特点、在售规格和适用场景。 实例是能够为您的业务提供计算服务的最小单位,它是以一定的规格来为您提供相应的计算能力的。 根据业务场景和使用场景,ECS实例可以分为多种规格族。同一个规格族里,根据CPU和内存的配置,可以分为多种不同的规格。 ECS实例规格定义了实例的CPU和内存(包括CPU型号、主频等)这两个基本属性。但是,ECS实例只有同时配合块存储、镜像和网络类型,才能唯一确定一台实例的具体服务形态。 说明 各个地域可供售卖的实例规格不一定完全相同。请以 实例创建页面 上显示的信息为准。 根据是否适合对业务稳定性具有高要求的严肃企业场景,云服务器ECS实例规格族可分为企业级实例规格族和入门级实例规格族。企业级实例具有性能稳定且资源独享的特点,在企业级实例中,每一个vCPU都对应一个Intel Xeon处理器核心的超线程。关于两者的区别,请参见 企业级实例与入门级实例 FAQ。 目前在售的、主推的、非主推的以及停售的实例规格族信息,请参见 实例概述。 说明 如果您使用的是sn2、sn1、t1、s1、s2、s3、m1、m2、c1、c2、c4、cm4、n1、n2或e3,请参见 已停售的实例规格。 根据系统架构以及使用场景,ECS实例规格族可以分为: 企业级x86计算规格族群,包括: 通用型实例规格族 g5 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 密集计算型实例规格族 ic5 计算型实例规格族 c5 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 内存型实例规格族 r5 内存增强型实例规格族 re4 内存网络增强型实例规格族 se1ne 内存型实例规格族 se1 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 大数据型实例规格族 d1 本地SSD型实例规格族 i2 本地SSD型实例规格族 i1 高主频计算型实例规格族 hfc5 高主频通用型实例规格族 hfg5 高主频计算型实例规格族 ce4 企业级异构计算规格族群 ,包括: GPU计算型实例规格族 gn5 GPU计算型实例规格族 gn5i GPU计算型实例规格族 gn4 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 FPGA计算型实例规格族 f1 FPGA计算型实例规格族 f2 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)实例规格族群,包括: 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 入门级x86计算规格族群,包括: 突发性能实例规格族 t5 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 通用型实例规格族 g5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.g5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.g5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.g5.2xlarge 8 32.0 无 2.5 80 2 4 ecs.g5.3xlarge 12 48.0 无 4.0 90 4 6 ecs.g5.4xlarge 16 64.0 无 5.0 100 4 8 ecs.g5.6xlarge 24 96.0 无 7.5 150 6 8 ecs.g5.8xlarge 32 128.0 无 10.0 200 8 8 ecs.g5.16xlarge 64 256.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn2ne.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn2ne.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn2ne.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn2ne.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn2ne.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn2ne.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn2ne.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.sn2ne.14xlarge 56 224.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 密集计算型实例规格族 ic5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:1 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Web前端服务器 数据分析、批量计算、视频编码 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 大型多人在线游戏(MMO)前端 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ic5.large 2 2.0 无 1.0 30 2 2 ecs.ic5.xlarge 4 4.0 无 1.5 50 2 3 ecs.ic5.2xlarge 8 8.0 无 2.5 80 2 4 ecs.ic5.3xlarge 12 12.0 无 4.0 90 4 6 ecs.ic5.4xlarge 16 16.0 无 5.0 100 4 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型实例规格族 c5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.c5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.c5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.c5.2xlarge 8 16.0 无 2.5 80 2 4 ecs.c5.3xlarge 12 24.0 无 4.0 90 4 6 ecs.c5.4xlarge 16 32.0 无 5.0 100 4 8 ecs.c5.6xlarge 24 48.0 无 7.5 150 6 8 ecs.c5.8xlarge 32 64.0 无 10.0 200 8 8 ecs.c5.16xlarge 64 128.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn1ne.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn1ne.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn1ne.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn1ne.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn1ne.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn1ne.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn1ne.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 r5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.r5.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.r5.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.r5.2xlarge 8 64.0 无 2.5 80 2 4 ecs.r5.3xlarge 12 96.0 无 4.0 90 4 6 ecs.r5.4xlarge 16 128.0 无 5.0 100 4 8 ecs.r5.6xlarge 24 192.0 无 7.5 150 6 8 ecs.r5.8xlarge 32 256.0 无 10.0 200 8 8 ecs.r5.16xlarge 64 512.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存增强型实例规格族 re4 规格族特点 仅支持SSD云盘和高效云盘 I/O优化实例 针对高性能数据库、内存数据库和其他内存密集型企业应用程序进行了优化 处理器:2.2 GHz主频的Intel Xeon E7 8880 v4(Broadwell),最大睿频2.4 GHz,计算性能稳定 处理器与内存配比为1:12,高内存资源占比,最大支持1920.0 GiB内存 ecs.re4.20xlarge规格已经通过SAP HANA认证 适用场景: 高性能数据库、内存型数据库(如SAP HANA等) 内存密集型应用 大数据处理引擎(例如Apache Spark或Presto) 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.re4.20xlarge 80 960.0 无 15.0 200 16 8 ecs.re4.40xlarge 160 1920.0 无 30.0 450 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存网络增强型实例规格族 se1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1ne.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.se1ne.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.se1ne.2xlarge 8 64.0 无 2.0 100 4 4 ecs.se1ne.3xlarge 12 96.0 无 2.5 130 4 6 ecs.se1ne.4xlarge 16 128.0 无 3.0 160 4 8 ecs.se1ne.6xlarge 24 192.0 无 4.5 200 6 8 ecs.se1ne.8xlarge 32 256.0 无 6.0 250 8 8 ecs.se1ne.14xlarge 56 480.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 se1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1.large 2 16.0 无 0.5 10 1 2 ecs.se1.xlarge 4 32.0 无 0.8 20 1 3 ecs.se1.2xlarge 8 64.0 无 1.5 40 1 4 ecs.se1.4xlarge 16 128.0 无 3.0 50 2 8 ecs.se1.8xlarge 32 256.0 无 6.0 80 3 8 ecs.se1.14xlarge 56 480.0 无 10.0 120 4 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz 主频的 Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等 Spark内存计算/MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1ne.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 6.0 100 4 4 ecs.d1ne.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 12.0 160 4 8 ecs.d1ne.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 16.0 200 6 8 ecs.d1ne.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 20.0 250 8 8 ecs.d1ne.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 35.0 450 14 8 说明 d1ne 规格族暂不支持变更配置。 关于d1ne实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据型实例规格族 d1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大17 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等 Spark内存计算、MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 3.0 30 1 4 ecs.d1.3xlarge 12 48.0 6 * 5500 4.0 40 1 6 ecs.d1.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 6.0 60 2 8 ecs.d1.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 8.0 80 2 8 ecs.d1-c8d3.8xlarge 32 128.0 12 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1-c14d3.14xlarge 56 160.0 12 * 5500 17.0 180 6 8 ecs.d1.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 17.0 180 6 8 说明 d1规格族暂不支持变更配置。 关于d1实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:8,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i2.xlarge 4 32.0 1 * 894 1.0 50 2 3 ecs.i2.2xlarge 8 64.0 1 * 1788 2.0 100 2 4 ecs.i2.4xlarge 16 128.0 2 * 1788 3.0 150 4 8 ecs.i2.8xlarge 32 256.0 4 * 1788 6.0 200 8 8 ecs.i2.16xlarge 64 512.0 8 * 1788 10.0 400 16 8 说明 i2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:4,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i1.xlarge 4 16.0 2 * 104 0.8 20 1 3 ecs.i1.2xlarge 8 32.0 2 * 208 1.5 40 1 4 ecs.i1.3xlarge 12 48.0 2 * 312 2.0 40 1 6 ecs.i1.4xlarge 16 64.0 2 * 416 3.0 50 2 8 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64.0 2 * 1456 3.0 40 2 8 ecs.i1.6xlarge 24 96.0 2 * 624 4.5 60 2 8 ecs.i1.8xlarge 32 128.0 2 * 832 6.0 80 3 8 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128.0 2 * 1456 6.0 80 3 8 ecs.i1.14xlarge 56 224.0 2 * 1456 10.0 120 4 8 说明 i1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 hfc5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:2 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfc5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfc5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfc5.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfc5.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfc5.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfc5.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfc5.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 hfc5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频通用型实例规格族 hfg5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:4(56 vCPU规格除外) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfg5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfg5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfg5.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfg5.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfg5.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfg5.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfg5.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.hfg5.14xlarge 56 160.0 无 10.0 400 14 8 说明 hfg5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 ce4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.2 GHz主频的Intel Xeon E5-2667 v4(Broadwell)处理器 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ce4.xlarge 4 32.0 无 1.5 20 1 3 ecs.ce4.2xlarge 8 64.0 无 3.0 40 1 3 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P100 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 高性能NVMe SSD数据缓存盘 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 30 1 3 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 40 1 4 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 2 4 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 4 8 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112.0 440 1 * NVIDIA P100 5.0 100 8 8 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240.0 1760 4 * NVIDIA P100 10.0 200 8 8 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224.0 880 2 * NVIDIA P100 10.0 200 14 8 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480.0 3520 8 * NVIDIA P100 25.0 400 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn5规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5i 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P4 GPU计算卡 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5i-c2g1.large 2 8.0 无 1 * NVIDIA P4 1.0 10 2 2 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16.0 无 1 * NVIDIA P4 1.5 20 2 3 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32.0 无 1 * NVIDIA P4 2.0 40 4 4 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64.0 无 1 * NVIDIA P4 3.0 80 4 8 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge 32 128.0 无 2 * NVIDIA P4 6.0 120 8 8 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224.0 无 2 * NVIDIA P4 10.0 200 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA M40 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 30 1 3 ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 60.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 40 1 4 ecs.gn4.8xlarge 32 48.0 无 1 * NVIDIA M40 6.0 80 3 8 ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 4 ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 8 ecs.gn4.14xlarge 56 96.0 无 2 * NVIDIA M40 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn4规格之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用AMD S7150 GPU计算卡 CPU和Memory配比为1:2.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 高性能NVMe SSD本地盘 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 渲染、多媒体编解码 机器学习、高性能计算、高性能数据库 其他需要强大并行浮点计算能力的服务器端业务 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ga1.xlarge 4 10.0 1 * 87 0.25 * AMD S7150 1.0 20 1 3 ecs.ga1.2xlarge 8 20.0 1 * 175 0.5 * AMD S7150 1.5 30 1 4 ecs.ga1.4xlarge 16 40.0 1 * 350 1 * AMD S7150 3.0 50 2 8 ecs.ga1.8xlarge 32 80.0 1 * 700 2 * AMD S7150 6.0 80 3 8 ecs.ga1.14xlarge 56 160.0 1 * 1400 4 * AMD S7150 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建ga1实例。 ga1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Intel ARRIA 10 GX 1150计算卡 CPU和Memory 配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 3.0 40 4 4 ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 100 4 8 ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 200 8 8 ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 10.0 200 14 8 说明 f1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Xilinx Kintex UltraScale XCKU115计算卡 CPU和Memory配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f2-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 2.0 80 4 4 ecs.f2-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 4 8 ecs.f2-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 8 8 ecs.f2-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 10.0 200 14 8 说明 f2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:3.7 GHz主频的Intel Xeon E3-1240v6(Skylake),8 vCPU,最大睿频4.1 GHz 高网络性能,200万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 支持Intel SGX加密计算 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 游戏和金融等高性能应用 高性能Web服务器 高性能数据库等企业级应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32.0 无 6.0 200 8 6 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 处理器:2.5 GHz主频Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),最大睿频2.9 GHz 高网络性能,400万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmc4.8xlarge 32 64.0 无 10.0 400 8 12 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),96 vCPU,最大睿频2.7 GHz 高网络性能,450万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 8 32 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比:1:3 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.scch5.16xlarge 64 192.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 处理器与内存配比:1:4 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sccg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 突发性能实例规格族 t5 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon 处理器 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 可突然提速的vCPU,持续基本性能,受到vCPU积分的限制 计算、内存和网络资源的平衡 仅支持专有网络VPC 适用场景: Web应用服务器 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 实例规格 规格 vCPU 内存(GiB) CPU积分/小时 最大CPU积分余额 平均基准CPU计算性能 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m1.small 1 1.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.small 1 2.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.large 2 4.0 12 288 10% 1 ecs.t5-lc1m4.large 2 8.0 12 288 10% 1 ecs.t5-c1m1.large 2 2.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m2.large 2 4.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m4.large 2 8.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16.0 144 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32.0 144 1728 15% 2 说明 关于t5实例的更多信息,请参见 突发性能实例。 t5实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 规格族 特点 vCPU : 内存 适用场景 xn4 共享基本型实例 1:1 Web应用前端机 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 n4 共享计算型实例 1:2 网站和Web应用程序 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境 轻量级企业应用 mn4 共享通用型实例 1:4 网站和Web应用程序 轻量级数据库、缓存 综合应用,轻量级企业服务 e4 共享内存型实例 1:8 大内存应用 轻量级数据库、缓存 说明 四种共享实例规格族(xn4、n4、mn4、e4)之间以及规格族内部可以变更配置。 xn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.xn4.small 1 1.0 无 0.5 5 1 1 n4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.n4.small 1 2.0 无 0.5 5 1 1 ecs.n4.large 2 4.0 无 0.5 10 1 1 ecs.n4.xlarge 4 8.0 无 0.8 15 1 2 ecs.n4.2xlarge 8 16.0 无 1.2 30 1 2 ecs.n4.4xlarge 16 32.0 无 2.5 40 1 2 ecs.n4.8xlarge 32 64.0 无 5.0 50 1 2 mn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.mn4.small 1 4.0 无 0.5 5 1 1 ecs.mn4.large 2 8.0 无 0.5 10 1 1 ecs.mn4.xlarge 4 16.0 无 0.8 15 1 2 ecs.mn4.2xlarge 8 32.0 无 1.2 30 1 2 ecs.mn4.4xlarge 16 64.0 无 2.5 40 1 2 ecs.mn4.8xlarge 32 128.0 无 5 50 2 8 e4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.e4.small 1 8.0 无 0.5 5 1 1 ecs.e4.large 2 16.0 无 0.5 10 1 1 ecs.e4.xlarge 4 32.0 无 0.8 15 1 2 ecs.e4.2xlarge 8 64.0 无 1.2 30 1 3 ecs.e4.4xlarge 16 128.0 无 2.5 40 1 8 回到目录 查看其他实例规格族。 * 数据缓存盘,或者本地存储,是指挂载在云服务器ECS所在物理机(宿主机)上的本地磁盘,是一种临时块存储。在释放实例计算资源(CPU + 内存)、宕机迁移等情况下,本地存储上的数据会丢失。更详细的信息,请参见 本地盘。 ** 指出方向或入方向的最大PPS。网络收发包测试方法,请参见 网络性能测试方法。 *** 当前规格支持的最大网卡队列数。CentOS 7.3镜像默认采用最大网卡队列数。 **** vCPU核数不小于2的企业级实例规格支持弹性网卡。vCPU核数不小于4的入门级实例规格支持弹性网卡。关于弹性网卡的更多信息,请参见 弹性网卡。

2019-12-01 22:57:07 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 您可以了解目前在售的所有ECS实例规格族的信息,包括每种规格族的特点、在售规格和适用场景。 实例是能够为您的业务提供计算服务的最小单位,它是以一定的规格来为您提供相应的计算能力的。 根据业务场景和使用场景,ECS实例可以分为多种规格族。同一个规格族里,根据CPU和内存的配置,可以分为多种不同的规格。 ECS实例规格定义了实例的CPU和内存(包括CPU型号、主频等)这两个基本属性。但是,ECS实例只有同时配合块存储、镜像和网络类型,才能唯一确定一台实例的具体服务形态。 说明 各个地域可供售卖的实例规格不一定完全相同。请以 实例创建页面 上显示的信息为准。 根据是否适合对业务稳定性具有高要求的严肃企业场景,云服务器ECS实例规格族可分为企业级实例规格族和入门级实例规格族。企业级实例具有性能稳定且资源独享的特点,在企业级实例中,每一个vCPU都对应一个Intel Xeon处理器核心的超线程。关于两者的区别,请参见 企业级实例与入门级实例 FAQ。 目前在售的、主推的、非主推的以及停售的实例规格族信息,请参见 实例概述。 说明 如果您使用的是sn2、sn1、t1、s1、s2、s3、m1、m2、c1、c2、c4、cm4、n1、n2或e3,请参见 已停售的实例规格。 根据系统架构以及使用场景,ECS实例规格族可以分为: 企业级x86计算规格族群,包括: 通用型实例规格族 g5 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 密集计算型实例规格族 ic5 计算型实例规格族 c5 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 内存型实例规格族 r5 内存增强型实例规格族 re4 内存网络增强型实例规格族 se1ne 内存型实例规格族 se1 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 大数据型实例规格族 d1 本地SSD型实例规格族 i2 本地SSD型实例规格族 i1 高主频计算型实例规格族 hfc5 高主频通用型实例规格族 hfg5 高主频计算型实例规格族 ce4 企业级异构计算规格族群 ,包括: GPU计算型实例规格族 gn5 GPU计算型实例规格族 gn5i GPU计算型实例规格族 gn4 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 FPGA计算型实例规格族 f1 FPGA计算型实例规格族 f2 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)实例规格族群,包括: 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 入门级x86计算规格族群,包括: 突发性能实例规格族 t5 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 通用型实例规格族 g5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.g5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.g5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.g5.2xlarge 8 32.0 无 2.5 80 2 4 ecs.g5.3xlarge 12 48.0 无 4.0 90 4 6 ecs.g5.4xlarge 16 64.0 无 5.0 100 4 8 ecs.g5.6xlarge 24 96.0 无 7.5 150 6 8 ecs.g5.8xlarge 32 128.0 无 10.0 200 8 8 ecs.g5.16xlarge 64 256.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn2ne.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn2ne.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn2ne.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn2ne.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn2ne.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn2ne.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn2ne.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.sn2ne.14xlarge 56 224.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 密集计算型实例规格族 ic5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:1 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Web前端服务器 数据分析、批量计算、视频编码 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 大型多人在线游戏(MMO)前端 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ic5.large 2 2.0 无 1.0 30 2 2 ecs.ic5.xlarge 4 4.0 无 1.5 50 2 3 ecs.ic5.2xlarge 8 8.0 无 2.5 80 2 4 ecs.ic5.3xlarge 12 12.0 无 4.0 90 4 6 ecs.ic5.4xlarge 16 16.0 无 5.0 100 4 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型实例规格族 c5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.c5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.c5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.c5.2xlarge 8 16.0 无 2.5 80 2 4 ecs.c5.3xlarge 12 24.0 无 4.0 90 4 6 ecs.c5.4xlarge 16 32.0 无 5.0 100 4 8 ecs.c5.6xlarge 24 48.0 无 7.5 150 6 8 ecs.c5.8xlarge 32 64.0 无 10.0 200 8 8 ecs.c5.16xlarge 64 128.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn1ne.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn1ne.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn1ne.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn1ne.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn1ne.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn1ne.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn1ne.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 r5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.r5.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.r5.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.r5.2xlarge 8 64.0 无 2.5 80 2 4 ecs.r5.3xlarge 12 96.0 无 4.0 90 4 6 ecs.r5.4xlarge 16 128.0 无 5.0 100 4 8 ecs.r5.6xlarge 24 192.0 无 7.5 150 6 8 ecs.r5.8xlarge 32 256.0 无 10.0 200 8 8 ecs.r5.16xlarge 64 512.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存增强型实例规格族 re4 规格族特点 仅支持SSD云盘和高效云盘 I/O优化实例 针对高性能数据库、内存数据库和其他内存密集型企业应用程序进行了优化 处理器:2.2 GHz主频的Intel Xeon E7 8880 v4(Broadwell),最大睿频2.4 GHz,计算性能稳定 处理器与内存配比为1:12,高内存资源占比,最大支持1920.0 GiB内存 ecs.re4.20xlarge规格已经通过SAP HANA认证 适用场景: 高性能数据库、内存型数据库(如SAP HANA等) 内存密集型应用 大数据处理引擎(例如Apache Spark或Presto) 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.re4.20xlarge 80 960.0 无 15.0 200 16 8 ecs.re4.40xlarge 160 1920.0 无 30.0 450 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存网络增强型实例规格族 se1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1ne.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.se1ne.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.se1ne.2xlarge 8 64.0 无 2.0 100 4 4 ecs.se1ne.3xlarge 12 96.0 无 2.5 130 4 6 ecs.se1ne.4xlarge 16 128.0 无 3.0 160 4 8 ecs.se1ne.6xlarge 24 192.0 无 4.5 200 6 8 ecs.se1ne.8xlarge 32 256.0 无 6.0 250 8 8 ecs.se1ne.14xlarge 56 480.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 se1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1.large 2 16.0 无 0.5 10 1 2 ecs.se1.xlarge 4 32.0 无 0.8 20 1 3 ecs.se1.2xlarge 8 64.0 无 1.5 40 1 4 ecs.se1.4xlarge 16 128.0 无 3.0 50 2 8 ecs.se1.8xlarge 32 256.0 无 6.0 80 3 8 ecs.se1.14xlarge 56 480.0 无 10.0 120 4 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz 主频的 Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等 Spark内存计算/MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1ne.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 6.0 100 4 4 ecs.d1ne.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 12.0 160 4 8 ecs.d1ne.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 16.0 200 6 8 ecs.d1ne.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 20.0 250 8 8 ecs.d1ne.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 35.0 450 14 8 说明 d1ne 规格族暂不支持变更配置。 关于d1ne实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据型实例规格族 d1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大17 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等 Spark内存计算、MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 3.0 30 1 4 ecs.d1.3xlarge 12 48.0 6 * 5500 4.0 40 1 6 ecs.d1.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 6.0 60 2 8 ecs.d1.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 8.0 80 2 8 ecs.d1-c8d3.8xlarge 32 128.0 12 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1-c14d3.14xlarge 56 160.0 12 * 5500 17.0 180 6 8 ecs.d1.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 17.0 180 6 8 说明 d1规格族暂不支持变更配置。 关于d1实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:8,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i2.xlarge 4 32.0 1 * 894 1.0 50 2 3 ecs.i2.2xlarge 8 64.0 1 * 1788 2.0 100 2 4 ecs.i2.4xlarge 16 128.0 2 * 1788 3.0 150 4 8 ecs.i2.8xlarge 32 256.0 4 * 1788 6.0 200 8 8 ecs.i2.16xlarge 64 512.0 8 * 1788 10.0 400 16 8 说明 i2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:4,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i1.xlarge 4 16.0 2 * 104 0.8 20 1 3 ecs.i1.2xlarge 8 32.0 2 * 208 1.5 40 1 4 ecs.i1.3xlarge 12 48.0 2 * 312 2.0 40 1 6 ecs.i1.4xlarge 16 64.0 2 * 416 3.0 50 2 8 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64.0 2 * 1456 3.0 40 2 8 ecs.i1.6xlarge 24 96.0 2 * 624 4.5 60 2 8 ecs.i1.8xlarge 32 128.0 2 * 832 6.0 80 3 8 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128.0 2 * 1456 6.0 80 3 8 ecs.i1.14xlarge 56 224.0 2 * 1456 10.0 120 4 8 说明 i1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 hfc5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:2 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfc5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfc5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfc5.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfc5.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfc5.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfc5.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfc5.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 hfc5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频通用型实例规格族 hfg5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:4(56 vCPU规格除外) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfg5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfg5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfg5.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfg5.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfg5.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfg5.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfg5.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.hfg5.14xlarge 56 160.0 无 10.0 400 14 8 说明 hfg5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 ce4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.2 GHz主频的Intel Xeon E5-2667 v4(Broadwell)处理器 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ce4.xlarge 4 32.0 无 1.5 20 1 3 ecs.ce4.2xlarge 8 64.0 无 3.0 40 1 3 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P100 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 高性能NVMe SSD数据缓存盘 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 30 1 3 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 40 1 4 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 2 4 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 4 8 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112.0 440 1 * NVIDIA P100 5.0 100 8 8 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240.0 1760 4 * NVIDIA P100 10.0 200 8 8 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224.0 880 2 * NVIDIA P100 10.0 200 14 8 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480.0 3520 8 * NVIDIA P100 25.0 400 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn5规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5i 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P4 GPU计算卡 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5i-c2g1.large 2 8.0 无 1 * NVIDIA P4 1.0 10 2 2 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16.0 无 1 * NVIDIA P4 1.5 20 2 3 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32.0 无 1 * NVIDIA P4 2.0 40 4 4 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64.0 无 1 * NVIDIA P4 3.0 80 4 8 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge 32 128.0 无 2 * NVIDIA P4 6.0 120 8 8 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224.0 无 2 * NVIDIA P4 10.0 200 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA M40 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 30 1 3 ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 60.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 40 1 4 ecs.gn4.8xlarge 32 48.0 无 1 * NVIDIA M40 6.0 80 3 8 ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 4 ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 8 ecs.gn4.14xlarge 56 96.0 无 2 * NVIDIA M40 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn4规格之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用AMD S7150 GPU计算卡 CPU和Memory配比为1:2.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 高性能NVMe SSD本地盘 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 渲染、多媒体编解码 机器学习、高性能计算、高性能数据库 其他需要强大并行浮点计算能力的服务器端业务 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ga1.xlarge 4 10.0 1 * 87 0.25 * AMD S7150 1.0 20 1 3 ecs.ga1.2xlarge 8 20.0 1 * 175 0.5 * AMD S7150 1.5 30 1 4 ecs.ga1.4xlarge 16 40.0 1 * 350 1 * AMD S7150 3.0 50 2 8 ecs.ga1.8xlarge 32 80.0 1 * 700 2 * AMD S7150 6.0 80 3 8 ecs.ga1.14xlarge 56 160.0 1 * 1400 4 * AMD S7150 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建ga1实例。 ga1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Intel ARRIA 10 GX 1150计算卡 CPU和Memory 配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 3.0 40 4 4 ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 100 4 8 ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 200 8 8 ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 10.0 200 14 8 说明 f1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Xilinx Kintex UltraScale XCKU115计算卡 CPU和Memory配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f2-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 2.0 80 4 4 ecs.f2-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 4 8 ecs.f2-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 8 8 ecs.f2-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 10.0 200 14 8 说明 f2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:3.7 GHz主频的Intel Xeon E3-1240v6(Skylake),8 vCPU,最大睿频4.1 GHz 高网络性能,200万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 支持Intel SGX加密计算 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 游戏和金融等高性能应用 高性能Web服务器 高性能数据库等企业级应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32.0 无 6.0 200 8 6 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 处理器:2.5 GHz主频Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),最大睿频2.9 GHz 高网络性能,400万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmc4.8xlarge 32 64.0 无 10.0 400 8 12 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),96 vCPU,最大睿频2.7 GHz 高网络性能,450万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 8 32 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比:1:3 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.scch5.16xlarge 64 192.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 处理器与内存配比:1:4 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sccg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 突发性能实例规格族 t5 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon 处理器 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 可突然提速的vCPU,持续基本性能,受到vCPU积分的限制 计算、内存和网络资源的平衡 仅支持专有网络VPC 适用场景: Web应用服务器 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 实例规格 规格 vCPU 内存(GiB) CPU积分/小时 最大CPU积分余额 平均基准CPU计算性能 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m1.small 1 1.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.small 1 2.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.large 2 4.0 12 288 10% 1 ecs.t5-lc1m4.large 2 8.0 12 288 10% 1 ecs.t5-c1m1.large 2 2.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m2.large 2 4.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m4.large 2 8.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16.0 144 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32.0 144 1728 15% 2 说明 关于t5实例的更多信息,请参见 突发性能实例。 t5实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 规格族 特点 vCPU : 内存 适用场景 xn4 共享基本型实例 1:1 Web应用前端机 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 n4 共享计算型实例 1:2 网站和Web应用程序 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境 轻量级企业应用 mn4 共享通用型实例 1:4 网站和Web应用程序 轻量级数据库、缓存 综合应用,轻量级企业服务 e4 共享内存型实例 1:8 大内存应用 轻量级数据库、缓存 说明 四种共享实例规格族(xn4、n4、mn4、e4)之间以及规格族内部可以变更配置。 xn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.xn4.small 1 1.0 无 0.5 5 1 1 n4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.n4.small 1 2.0 无 0.5 5 1 1 ecs.n4.large 2 4.0 无 0.5 10 1 1 ecs.n4.xlarge 4 8.0 无 0.8 15 1 2 ecs.n4.2xlarge 8 16.0 无 1.2 30 1 2 ecs.n4.4xlarge 16 32.0 无 2.5 40 1 2 ecs.n4.8xlarge 32 64.0 无 5.0 50 1 2 mn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.mn4.small 1 4.0 无 0.5 5 1 1 ecs.mn4.large 2 8.0 无 0.5 10 1 1 ecs.mn4.xlarge 4 16.0 无 0.8 15 1 2 ecs.mn4.2xlarge 8 32.0 无 1.2 30 1 2 ecs.mn4.4xlarge 16 64.0 无 2.5 40 1 2 ecs.mn4.8xlarge 32 128.0 无 5 50 2 8 e4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.e4.small 1 8.0 无 0.5 5 1 1 ecs.e4.large 2 16.0 无 0.5 10 1 1 ecs.e4.xlarge 4 32.0 无 0.8 15 1 2 ecs.e4.2xlarge 8 64.0 无 1.2 30 1 3 ecs.e4.4xlarge 16 128.0 无 2.5 40 1 8 回到目录 查看其他实例规格族。 * 数据缓存盘,或者本地存储,是指挂载在云服务器ECS所在物理机(宿主机)上的本地磁盘,是一种临时块存储。在释放实例计算资源(CPU + 内存)、宕机迁移等情况下,本地存储上的数据会丢失。更详细的信息,请参见 本地盘。 ** 指出方向或入方向的最大PPS。网络收发包测试方法,请参见 网络性能测试方法。 *** 当前规格支持的最大网卡队列数。CentOS 7.3镜像默认采用最大网卡队列数。 **** vCPU核数不小于2的企业级实例规格支持弹性网卡。vCPU核数不小于4的入门级实例规格支持弹性网卡。关于弹性网卡的更多信息,请参见 弹性网卡。

2019-12-01 22:57:01 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 您可以了解目前在售的所有ECS实例规格族的信息,包括每种规格族的特点、在售规格和适用场景。 实例是能够为您的业务提供计算服务的最小单位,它是以一定的规格来为您提供相应的计算能力的。 根据业务场景和使用场景,ECS实例可以分为多种规格族。同一个规格族里,根据CPU和内存的配置,可以分为多种不同的规格。 ECS实例规格定义了实例的CPU和内存(包括CPU型号、主频等)这两个基本属性。但是,ECS实例只有同时配合块存储、镜像和网络类型,才能唯一确定一台实例的具体服务形态。 说明 各个地域可供售卖的实例规格不一定完全相同。请以 实例创建页面 上显示的信息为准。 根据是否适合对业务稳定性具有高要求的严肃企业场景,云服务器ECS实例规格族可分为企业级实例规格族和入门级实例规格族。企业级实例具有性能稳定且资源独享的特点,在企业级实例中,每一个vCPU都对应一个Intel Xeon处理器核心的超线程。关于两者的区别,请参见 企业级实例与入门级实例 FAQ。 目前在售的、主推的、非主推的以及停售的实例规格族信息,请参见 实例概述。 说明 如果您使用的是sn2、sn1、t1、s1、s2、s3、m1、m2、c1、c2、c4、cm4、n1、n2或e3,请参见 已停售的实例规格。 根据系统架构以及使用场景,ECS实例规格族可以分为: 企业级x86计算规格族群,包括: 通用型实例规格族 g5 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 密集计算型实例规格族 ic5 计算型实例规格族 c5 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 内存型实例规格族 r5 内存增强型实例规格族 re4 内存网络增强型实例规格族 se1ne 内存型实例规格族 se1 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 大数据型实例规格族 d1 本地SSD型实例规格族 i2 本地SSD型实例规格族 i1 高主频计算型实例规格族 hfc5 高主频通用型实例规格族 hfg5 高主频计算型实例规格族 ce4 企业级异构计算规格族群 ,包括: GPU计算型实例规格族 gn5 GPU计算型实例规格族 gn5i GPU计算型实例规格族 gn4 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 FPGA计算型实例规格族 f1 FPGA计算型实例规格族 f2 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)实例规格族群,包括: 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 入门级x86计算规格族群,包括: 突发性能实例规格族 t5 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 通用型实例规格族 g5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.g5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.g5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.g5.2xlarge 8 32.0 无 2.5 80 2 4 ecs.g5.3xlarge 12 48.0 无 4.0 90 4 6 ecs.g5.4xlarge 16 64.0 无 5.0 100 4 8 ecs.g5.6xlarge 24 96.0 无 7.5 150 6 8 ecs.g5.8xlarge 32 128.0 无 10.0 200 8 8 ecs.g5.16xlarge 64 256.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn2ne.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn2ne.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn2ne.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn2ne.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn2ne.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn2ne.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn2ne.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.sn2ne.14xlarge 56 224.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 密集计算型实例规格族 ic5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:1 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Web前端服务器 数据分析、批量计算、视频编码 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 大型多人在线游戏(MMO)前端 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ic5.large 2 2.0 无 1.0 30 2 2 ecs.ic5.xlarge 4 4.0 无 1.5 50 2 3 ecs.ic5.2xlarge 8 8.0 无 2.5 80 2 4 ecs.ic5.3xlarge 12 12.0 无 4.0 90 4 6 ecs.ic5.4xlarge 16 16.0 无 5.0 100 4 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型实例规格族 c5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.c5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.c5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.c5.2xlarge 8 16.0 无 2.5 80 2 4 ecs.c5.3xlarge 12 24.0 无 4.0 90 4 6 ecs.c5.4xlarge 16 32.0 无 5.0 100 4 8 ecs.c5.6xlarge 24 48.0 无 7.5 150 6 8 ecs.c5.8xlarge 32 64.0 无 10.0 200 8 8 ecs.c5.16xlarge 64 128.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn1ne.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn1ne.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn1ne.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn1ne.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn1ne.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn1ne.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn1ne.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 r5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.r5.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.r5.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.r5.2xlarge 8 64.0 无 2.5 80 2 4 ecs.r5.3xlarge 12 96.0 无 4.0 90 4 6 ecs.r5.4xlarge 16 128.0 无 5.0 100 4 8 ecs.r5.6xlarge 24 192.0 无 7.5 150 6 8 ecs.r5.8xlarge 32 256.0 无 10.0 200 8 8 ecs.r5.16xlarge 64 512.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存增强型实例规格族 re4 规格族特点 仅支持SSD云盘和高效云盘 I/O优化实例 针对高性能数据库、内存数据库和其他内存密集型企业应用程序进行了优化 处理器:2.2 GHz主频的Intel Xeon E7 8880 v4(Broadwell),最大睿频2.4 GHz,计算性能稳定 处理器与内存配比为1:12,高内存资源占比,最大支持1920.0 GiB内存 ecs.re4.20xlarge规格已经通过SAP HANA认证 适用场景: 高性能数据库、内存型数据库(如SAP HANA等) 内存密集型应用 大数据处理引擎(例如Apache Spark或Presto) 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.re4.20xlarge 80 960.0 无 15.0 200 16 8 ecs.re4.40xlarge 160 1920.0 无 30.0 450 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存网络增强型实例规格族 se1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1ne.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.se1ne.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.se1ne.2xlarge 8 64.0 无 2.0 100 4 4 ecs.se1ne.3xlarge 12 96.0 无 2.5 130 4 6 ecs.se1ne.4xlarge 16 128.0 无 3.0 160 4 8 ecs.se1ne.6xlarge 24 192.0 无 4.5 200 6 8 ecs.se1ne.8xlarge 32 256.0 无 6.0 250 8 8 ecs.se1ne.14xlarge 56 480.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 se1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1.large 2 16.0 无 0.5 10 1 2 ecs.se1.xlarge 4 32.0 无 0.8 20 1 3 ecs.se1.2xlarge 8 64.0 无 1.5 40 1 4 ecs.se1.4xlarge 16 128.0 无 3.0 50 2 8 ecs.se1.8xlarge 32 256.0 无 6.0 80 3 8 ecs.se1.14xlarge 56 480.0 无 10.0 120 4 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz 主频的 Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等 Spark内存计算/MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1ne.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 6.0 100 4 4 ecs.d1ne.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 12.0 160 4 8 ecs.d1ne.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 16.0 200 6 8 ecs.d1ne.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 20.0 250 8 8 ecs.d1ne.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 35.0 450 14 8 说明 d1ne 规格族暂不支持变更配置。 关于d1ne实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据型实例规格族 d1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大17 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等 Spark内存计算、MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 3.0 30 1 4 ecs.d1.3xlarge 12 48.0 6 * 5500 4.0 40 1 6 ecs.d1.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 6.0 60 2 8 ecs.d1.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 8.0 80 2 8 ecs.d1-c8d3.8xlarge 32 128.0 12 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1-c14d3.14xlarge 56 160.0 12 * 5500 17.0 180 6 8 ecs.d1.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 17.0 180 6 8 说明 d1规格族暂不支持变更配置。 关于d1实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:8,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i2.xlarge 4 32.0 1 * 894 1.0 50 2 3 ecs.i2.2xlarge 8 64.0 1 * 1788 2.0 100 2 4 ecs.i2.4xlarge 16 128.0 2 * 1788 3.0 150 4 8 ecs.i2.8xlarge 32 256.0 4 * 1788 6.0 200 8 8 ecs.i2.16xlarge 64 512.0 8 * 1788 10.0 400 16 8 说明 i2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:4,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i1.xlarge 4 16.0 2 * 104 0.8 20 1 3 ecs.i1.2xlarge 8 32.0 2 * 208 1.5 40 1 4 ecs.i1.3xlarge 12 48.0 2 * 312 2.0 40 1 6 ecs.i1.4xlarge 16 64.0 2 * 416 3.0 50 2 8 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64.0 2 * 1456 3.0 40 2 8 ecs.i1.6xlarge 24 96.0 2 * 624 4.5 60 2 8 ecs.i1.8xlarge 32 128.0 2 * 832 6.0 80 3 8 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128.0 2 * 1456 6.0 80 3 8 ecs.i1.14xlarge 56 224.0 2 * 1456 10.0 120 4 8 说明 i1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 hfc5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:2 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfc5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfc5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfc5.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfc5.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfc5.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfc5.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfc5.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 hfc5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频通用型实例规格族 hfg5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:4(56 vCPU规格除外) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfg5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfg5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfg5.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfg5.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfg5.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfg5.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfg5.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.hfg5.14xlarge 56 160.0 无 10.0 400 14 8 说明 hfg5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 ce4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.2 GHz主频的Intel Xeon E5-2667 v4(Broadwell)处理器 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ce4.xlarge 4 32.0 无 1.5 20 1 3 ecs.ce4.2xlarge 8 64.0 无 3.0 40 1 3 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P100 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 高性能NVMe SSD数据缓存盘 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 30 1 3 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 40 1 4 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 2 4 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 4 8 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112.0 440 1 * NVIDIA P100 5.0 100 8 8 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240.0 1760 4 * NVIDIA P100 10.0 200 8 8 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224.0 880 2 * NVIDIA P100 10.0 200 14 8 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480.0 3520 8 * NVIDIA P100 25.0 400 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn5规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5i 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P4 GPU计算卡 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5i-c2g1.large 2 8.0 无 1 * NVIDIA P4 1.0 10 2 2 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16.0 无 1 * NVIDIA P4 1.5 20 2 3 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32.0 无 1 * NVIDIA P4 2.0 40 4 4 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64.0 无 1 * NVIDIA P4 3.0 80 4 8 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge 32 128.0 无 2 * NVIDIA P4 6.0 120 8 8 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224.0 无 2 * NVIDIA P4 10.0 200 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA M40 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 30 1 3 ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 60.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 40 1 4 ecs.gn4.8xlarge 32 48.0 无 1 * NVIDIA M40 6.0 80 3 8 ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 4 ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 8 ecs.gn4.14xlarge 56 96.0 无 2 * NVIDIA M40 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn4规格之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用AMD S7150 GPU计算卡 CPU和Memory配比为1:2.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 高性能NVMe SSD本地盘 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 渲染、多媒体编解码 机器学习、高性能计算、高性能数据库 其他需要强大并行浮点计算能力的服务器端业务 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ga1.xlarge 4 10.0 1 * 87 0.25 * AMD S7150 1.0 20 1 3 ecs.ga1.2xlarge 8 20.0 1 * 175 0.5 * AMD S7150 1.5 30 1 4 ecs.ga1.4xlarge 16 40.0 1 * 350 1 * AMD S7150 3.0 50 2 8 ecs.ga1.8xlarge 32 80.0 1 * 700 2 * AMD S7150 6.0 80 3 8 ecs.ga1.14xlarge 56 160.0 1 * 1400 4 * AMD S7150 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建ga1实例。 ga1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Intel ARRIA 10 GX 1150计算卡 CPU和Memory 配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 3.0 40 4 4 ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 100 4 8 ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 200 8 8 ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 10.0 200 14 8 说明 f1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Xilinx Kintex UltraScale XCKU115计算卡 CPU和Memory配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f2-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 2.0 80 4 4 ecs.f2-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 4 8 ecs.f2-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 8 8 ecs.f2-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 10.0 200 14 8 说明 f2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:3.7 GHz主频的Intel Xeon E3-1240v6(Skylake),8 vCPU,最大睿频4.1 GHz 高网络性能,200万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 支持Intel SGX加密计算 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 游戏和金融等高性能应用 高性能Web服务器 高性能数据库等企业级应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32.0 无 6.0 200 8 6 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 处理器:2.5 GHz主频Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),最大睿频2.9 GHz 高网络性能,400万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmc4.8xlarge 32 64.0 无 10.0 400 8 12 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),96 vCPU,最大睿频2.7 GHz 高网络性能,450万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 8 32 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比:1:3 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.scch5.16xlarge 64 192.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 处理器与内存配比:1:4 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sccg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 突发性能实例规格族 t5 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon 处理器 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 可突然提速的vCPU,持续基本性能,受到vCPU积分的限制 计算、内存和网络资源的平衡 仅支持专有网络VPC 适用场景: Web应用服务器 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 实例规格 规格 vCPU 内存(GiB) CPU积分/小时 最大CPU积分余额 平均基准CPU计算性能 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m1.small 1 1.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.small 1 2.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.large 2 4.0 12 288 10% 1 ecs.t5-lc1m4.large 2 8.0 12 288 10% 1 ecs.t5-c1m1.large 2 2.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m2.large 2 4.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m4.large 2 8.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16.0 144 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32.0 144 1728 15% 2 说明 关于t5实例的更多信息,请参见 突发性能实例。 t5实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 规格族 特点 vCPU : 内存 适用场景 xn4 共享基本型实例 1:1 Web应用前端机 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 n4 共享计算型实例 1:2 网站和Web应用程序 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境 轻量级企业应用 mn4 共享通用型实例 1:4 网站和Web应用程序 轻量级数据库、缓存 综合应用,轻量级企业服务 e4 共享内存型实例 1:8 大内存应用 轻量级数据库、缓存 说明 四种共享实例规格族(xn4、n4、mn4、e4)之间以及规格族内部可以变更配置。 xn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.xn4.small 1 1.0 无 0.5 5 1 1 n4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.n4.small 1 2.0 无 0.5 5 1 1 ecs.n4.large 2 4.0 无 0.5 10 1 1 ecs.n4.xlarge 4 8.0 无 0.8 15 1 2 ecs.n4.2xlarge 8 16.0 无 1.2 30 1 2 ecs.n4.4xlarge 16 32.0 无 2.5 40 1 2 ecs.n4.8xlarge 32 64.0 无 5.0 50 1 2 mn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.mn4.small 1 4.0 无 0.5 5 1 1 ecs.mn4.large 2 8.0 无 0.5 10 1 1 ecs.mn4.xlarge 4 16.0 无 0.8 15 1 2 ecs.mn4.2xlarge 8 32.0 无 1.2 30 1 2 ecs.mn4.4xlarge 16 64.0 无 2.5 40 1 2 ecs.mn4.8xlarge 32 128.0 无 5 50 2 8 e4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.e4.small 1 8.0 无 0.5 5 1 1 ecs.e4.large 2 16.0 无 0.5 10 1 1 ecs.e4.xlarge 4 32.0 无 0.8 15 1 2 ecs.e4.2xlarge 8 64.0 无 1.2 30 1 3 ecs.e4.4xlarge 16 128.0 无 2.5 40 1 8 回到目录 查看其他实例规格族。 * 数据缓存盘,或者本地存储,是指挂载在云服务器ECS所在物理机(宿主机)上的本地磁盘,是一种临时块存储。在释放实例计算资源(CPU + 内存)、宕机迁移等情况下,本地存储上的数据会丢失。更详细的信息,请参见 本地盘。 ** 指出方向或入方向的最大PPS。网络收发包测试方法,请参见 网络性能测试方法。 *** 当前规格支持的最大网卡队列数。CentOS 7.3镜像默认采用最大网卡队列数。 **** vCPU核数不小于2的企业级实例规格支持弹性网卡。vCPU核数不小于4的入门级实例规格支持弹性网卡。关于弹性网卡的更多信息,请参见 弹性网卡。

2019-12-01 22:57:05 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 您可以了解目前在售的所有ECS实例规格族的信息,包括每种规格族的特点、在售规格和适用场景。 实例是能够为您的业务提供计算服务的最小单位,它是以一定的规格来为您提供相应的计算能力的。 根据业务场景和使用场景,ECS实例可以分为多种规格族。同一个规格族里,根据CPU和内存的配置,可以分为多种不同的规格。 ECS实例规格定义了实例的CPU和内存(包括CPU型号、主频等)这两个基本属性。但是,ECS实例只有同时配合块存储、镜像和网络类型,才能唯一确定一台实例的具体服务形态。 说明 各个地域可供售卖的实例规格不一定完全相同。请以 实例创建页面 上显示的信息为准。 根据是否适合对业务稳定性具有高要求的严肃企业场景,云服务器ECS实例规格族可分为企业级实例规格族和入门级实例规格族。企业级实例具有性能稳定且资源独享的特点,在企业级实例中,每一个vCPU都对应一个Intel Xeon处理器核心的超线程。关于两者的区别,请参见 企业级实例与入门级实例 FAQ。 目前在售的、主推的、非主推的以及停售的实例规格族信息,请参见 实例概述。 说明 如果您使用的是sn2、sn1、t1、s1、s2、s3、m1、m2、c1、c2、c4、cm4、n1、n2或e3,请参见 已停售的实例规格。 根据系统架构以及使用场景,ECS实例规格族可以分为: 企业级x86计算规格族群,包括: 通用型实例规格族 g5 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 密集计算型实例规格族 ic5 计算型实例规格族 c5 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 内存型实例规格族 r5 内存增强型实例规格族 re4 内存网络增强型实例规格族 se1ne 内存型实例规格族 se1 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 大数据型实例规格族 d1 本地SSD型实例规格族 i2 本地SSD型实例规格族 i1 高主频计算型实例规格族 hfc5 高主频通用型实例规格族 hfg5 高主频计算型实例规格族 ce4 企业级异构计算规格族群 ,包括: GPU计算型实例规格族 gn5 GPU计算型实例规格族 gn5i GPU计算型实例规格族 gn4 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 FPGA计算型实例规格族 f1 FPGA计算型实例规格族 f2 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)实例规格族群,包括: 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 入门级x86计算规格族群,包括: 突发性能实例规格族 t5 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 通用型实例规格族 g5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.g5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.g5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.g5.2xlarge 8 32.0 无 2.5 80 2 4 ecs.g5.3xlarge 12 48.0 无 4.0 90 4 6 ecs.g5.4xlarge 16 64.0 无 5.0 100 4 8 ecs.g5.6xlarge 24 96.0 无 7.5 150 6 8 ecs.g5.8xlarge 32 128.0 无 10.0 200 8 8 ecs.g5.16xlarge 64 256.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn2ne.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn2ne.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn2ne.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn2ne.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn2ne.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn2ne.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn2ne.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.sn2ne.14xlarge 56 224.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 密集计算型实例规格族 ic5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:1 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Web前端服务器 数据分析、批量计算、视频编码 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 大型多人在线游戏(MMO)前端 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ic5.large 2 2.0 无 1.0 30 2 2 ecs.ic5.xlarge 4 4.0 无 1.5 50 2 3 ecs.ic5.2xlarge 8 8.0 无 2.5 80 2 4 ecs.ic5.3xlarge 12 12.0 无 4.0 90 4 6 ecs.ic5.4xlarge 16 16.0 无 5.0 100 4 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型实例规格族 c5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.c5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.c5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.c5.2xlarge 8 16.0 无 2.5 80 2 4 ecs.c5.3xlarge 12 24.0 无 4.0 90 4 6 ecs.c5.4xlarge 16 32.0 无 5.0 100 4 8 ecs.c5.6xlarge 24 48.0 无 7.5 150 6 8 ecs.c5.8xlarge 32 64.0 无 10.0 200 8 8 ecs.c5.16xlarge 64 128.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn1ne.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn1ne.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn1ne.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn1ne.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn1ne.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn1ne.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn1ne.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 r5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.r5.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.r5.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.r5.2xlarge 8 64.0 无 2.5 80 2 4 ecs.r5.3xlarge 12 96.0 无 4.0 90 4 6 ecs.r5.4xlarge 16 128.0 无 5.0 100 4 8 ecs.r5.6xlarge 24 192.0 无 7.5 150 6 8 ecs.r5.8xlarge 32 256.0 无 10.0 200 8 8 ecs.r5.16xlarge 64 512.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存增强型实例规格族 re4 规格族特点 仅支持SSD云盘和高效云盘 I/O优化实例 针对高性能数据库、内存数据库和其他内存密集型企业应用程序进行了优化 处理器:2.2 GHz主频的Intel Xeon E7 8880 v4(Broadwell),最大睿频2.4 GHz,计算性能稳定 处理器与内存配比为1:12,高内存资源占比,最大支持1920.0 GiB内存 ecs.re4.20xlarge规格已经通过SAP HANA认证 适用场景: 高性能数据库、内存型数据库(如SAP HANA等) 内存密集型应用 大数据处理引擎(例如Apache Spark或Presto) 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.re4.20xlarge 80 960.0 无 15.0 200 16 8 ecs.re4.40xlarge 160 1920.0 无 30.0 450 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存网络增强型实例规格族 se1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1ne.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.se1ne.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.se1ne.2xlarge 8 64.0 无 2.0 100 4 4 ecs.se1ne.3xlarge 12 96.0 无 2.5 130 4 6 ecs.se1ne.4xlarge 16 128.0 无 3.0 160 4 8 ecs.se1ne.6xlarge 24 192.0 无 4.5 200 6 8 ecs.se1ne.8xlarge 32 256.0 无 6.0 250 8 8 ecs.se1ne.14xlarge 56 480.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 se1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1.large 2 16.0 无 0.5 10 1 2 ecs.se1.xlarge 4 32.0 无 0.8 20 1 3 ecs.se1.2xlarge 8 64.0 无 1.5 40 1 4 ecs.se1.4xlarge 16 128.0 无 3.0 50 2 8 ecs.se1.8xlarge 32 256.0 无 6.0 80 3 8 ecs.se1.14xlarge 56 480.0 无 10.0 120 4 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz 主频的 Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等 Spark内存计算/MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1ne.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 6.0 100 4 4 ecs.d1ne.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 12.0 160 4 8 ecs.d1ne.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 16.0 200 6 8 ecs.d1ne.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 20.0 250 8 8 ecs.d1ne.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 35.0 450 14 8 说明 d1ne 规格族暂不支持变更配置。 关于d1ne实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据型实例规格族 d1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大17 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等 Spark内存计算、MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 3.0 30 1 4 ecs.d1.3xlarge 12 48.0 6 * 5500 4.0 40 1 6 ecs.d1.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 6.0 60 2 8 ecs.d1.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 8.0 80 2 8 ecs.d1-c8d3.8xlarge 32 128.0 12 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1-c14d3.14xlarge 56 160.0 12 * 5500 17.0 180 6 8 ecs.d1.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 17.0 180 6 8 说明 d1规格族暂不支持变更配置。 关于d1实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:8,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i2.xlarge 4 32.0 1 * 894 1.0 50 2 3 ecs.i2.2xlarge 8 64.0 1 * 1788 2.0 100 2 4 ecs.i2.4xlarge 16 128.0 2 * 1788 3.0 150 4 8 ecs.i2.8xlarge 32 256.0 4 * 1788 6.0 200 8 8 ecs.i2.16xlarge 64 512.0 8 * 1788 10.0 400 16 8 说明 i2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:4,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i1.xlarge 4 16.0 2 * 104 0.8 20 1 3 ecs.i1.2xlarge 8 32.0 2 * 208 1.5 40 1 4 ecs.i1.3xlarge 12 48.0 2 * 312 2.0 40 1 6 ecs.i1.4xlarge 16 64.0 2 * 416 3.0 50 2 8 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64.0 2 * 1456 3.0 40 2 8 ecs.i1.6xlarge 24 96.0 2 * 624 4.5 60 2 8 ecs.i1.8xlarge 32 128.0 2 * 832 6.0 80 3 8 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128.0 2 * 1456 6.0 80 3 8 ecs.i1.14xlarge 56 224.0 2 * 1456 10.0 120 4 8 说明 i1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 hfc5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:2 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfc5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfc5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfc5.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfc5.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfc5.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfc5.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfc5.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 hfc5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频通用型实例规格族 hfg5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:4(56 vCPU规格除外) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfg5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfg5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfg5.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfg5.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfg5.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfg5.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfg5.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.hfg5.14xlarge 56 160.0 无 10.0 400 14 8 说明 hfg5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 ce4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.2 GHz主频的Intel Xeon E5-2667 v4(Broadwell)处理器 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ce4.xlarge 4 32.0 无 1.5 20 1 3 ecs.ce4.2xlarge 8 64.0 无 3.0 40 1 3 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P100 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 高性能NVMe SSD数据缓存盘 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 30 1 3 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 40 1 4 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 2 4 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 4 8 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112.0 440 1 * NVIDIA P100 5.0 100 8 8 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240.0 1760 4 * NVIDIA P100 10.0 200 8 8 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224.0 880 2 * NVIDIA P100 10.0 200 14 8 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480.0 3520 8 * NVIDIA P100 25.0 400 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn5规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5i 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P4 GPU计算卡 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5i-c2g1.large 2 8.0 无 1 * NVIDIA P4 1.0 10 2 2 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16.0 无 1 * NVIDIA P4 1.5 20 2 3 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32.0 无 1 * NVIDIA P4 2.0 40 4 4 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64.0 无 1 * NVIDIA P4 3.0 80 4 8 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge 32 128.0 无 2 * NVIDIA P4 6.0 120 8 8 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224.0 无 2 * NVIDIA P4 10.0 200 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA M40 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 30 1 3 ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 60.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 40 1 4 ecs.gn4.8xlarge 32 48.0 无 1 * NVIDIA M40 6.0 80 3 8 ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 4 ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 8 ecs.gn4.14xlarge 56 96.0 无 2 * NVIDIA M40 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn4规格之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用AMD S7150 GPU计算卡 CPU和Memory配比为1:2.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 高性能NVMe SSD本地盘 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 渲染、多媒体编解码 机器学习、高性能计算、高性能数据库 其他需要强大并行浮点计算能力的服务器端业务 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ga1.xlarge 4 10.0 1 * 87 0.25 * AMD S7150 1.0 20 1 3 ecs.ga1.2xlarge 8 20.0 1 * 175 0.5 * AMD S7150 1.5 30 1 4 ecs.ga1.4xlarge 16 40.0 1 * 350 1 * AMD S7150 3.0 50 2 8 ecs.ga1.8xlarge 32 80.0 1 * 700 2 * AMD S7150 6.0 80 3 8 ecs.ga1.14xlarge 56 160.0 1 * 1400 4 * AMD S7150 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建ga1实例。 ga1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Intel ARRIA 10 GX 1150计算卡 CPU和Memory 配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 3.0 40 4 4 ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 100 4 8 ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 200 8 8 ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 10.0 200 14 8 说明 f1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Xilinx Kintex UltraScale XCKU115计算卡 CPU和Memory配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f2-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 2.0 80 4 4 ecs.f2-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 4 8 ecs.f2-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 8 8 ecs.f2-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 10.0 200 14 8 说明 f2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:3.7 GHz主频的Intel Xeon E3-1240v6(Skylake),8 vCPU,最大睿频4.1 GHz 高网络性能,200万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 支持Intel SGX加密计算 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 游戏和金融等高性能应用 高性能Web服务器 高性能数据库等企业级应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32.0 无 6.0 200 8 6 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 处理器:2.5 GHz主频Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),最大睿频2.9 GHz 高网络性能,400万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmc4.8xlarge 32 64.0 无 10.0 400 8 12 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),96 vCPU,最大睿频2.7 GHz 高网络性能,450万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 8 32 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比:1:3 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.scch5.16xlarge 64 192.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 处理器与内存配比:1:4 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sccg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 突发性能实例规格族 t5 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon 处理器 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 可突然提速的vCPU,持续基本性能,受到vCPU积分的限制 计算、内存和网络资源的平衡 仅支持专有网络VPC 适用场景: Web应用服务器 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 实例规格 规格 vCPU 内存(GiB) CPU积分/小时 最大CPU积分余额 平均基准CPU计算性能 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m1.small 1 1.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.small 1 2.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.large 2 4.0 12 288 10% 1 ecs.t5-lc1m4.large 2 8.0 12 288 10% 1 ecs.t5-c1m1.large 2 2.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m2.large 2 4.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m4.large 2 8.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16.0 144 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32.0 144 1728 15% 2 说明 关于t5实例的更多信息,请参见 突发性能实例。 t5实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 规格族 特点 vCPU : 内存 适用场景 xn4 共享基本型实例 1:1 Web应用前端机 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 n4 共享计算型实例 1:2 网站和Web应用程序 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境 轻量级企业应用 mn4 共享通用型实例 1:4 网站和Web应用程序 轻量级数据库、缓存 综合应用,轻量级企业服务 e4 共享内存型实例 1:8 大内存应用 轻量级数据库、缓存 说明 四种共享实例规格族(xn4、n4、mn4、e4)之间以及规格族内部可以变更配置。 xn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.xn4.small 1 1.0 无 0.5 5 1 1 n4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.n4.small 1 2.0 无 0.5 5 1 1 ecs.n4.large 2 4.0 无 0.5 10 1 1 ecs.n4.xlarge 4 8.0 无 0.8 15 1 2 ecs.n4.2xlarge 8 16.0 无 1.2 30 1 2 ecs.n4.4xlarge 16 32.0 无 2.5 40 1 2 ecs.n4.8xlarge 32 64.0 无 5.0 50 1 2 mn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.mn4.small 1 4.0 无 0.5 5 1 1 ecs.mn4.large 2 8.0 无 0.5 10 1 1 ecs.mn4.xlarge 4 16.0 无 0.8 15 1 2 ecs.mn4.2xlarge 8 32.0 无 1.2 30 1 2 ecs.mn4.4xlarge 16 64.0 无 2.5 40 1 2 ecs.mn4.8xlarge 32 128.0 无 5 50 2 8 e4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.e4.small 1 8.0 无 0.5 5 1 1 ecs.e4.large 2 16.0 无 0.5 10 1 1 ecs.e4.xlarge 4 32.0 无 0.8 15 1 2 ecs.e4.2xlarge 8 64.0 无 1.2 30 1 3 ecs.e4.4xlarge 16 128.0 无 2.5 40 1 8 回到目录 查看其他实例规格族。 * 数据缓存盘,或者本地存储,是指挂载在云服务器ECS所在物理机(宿主机)上的本地磁盘,是一种临时块存储。在释放实例计算资源(CPU + 内存)、宕机迁移等情况下,本地存储上的数据会丢失。更详细的信息,请参见 本地盘。 ** 指出方向或入方向的最大PPS。网络收发包测试方法,请参见 网络性能测试方法。 *** 当前规格支持的最大网卡队列数。CentOS 7.3镜像默认采用最大网卡队列数。 **** vCPU核数不小于2的企业级实例规格支持弹性网卡。vCPU核数不小于4的入门级实例规格支持弹性网卡。关于弹性网卡的更多信息,请参见 弹性网卡。

2019-12-01 22:56:58 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 您可以了解目前在售的所有ECS实例规格族的信息,包括每种规格族的特点、在售规格和适用场景。 实例是能够为您的业务提供计算服务的最小单位,它是以一定的规格来为您提供相应的计算能力的。 根据业务场景和使用场景,ECS实例可以分为多种规格族。同一个规格族里,根据CPU和内存的配置,可以分为多种不同的规格。 ECS实例规格定义了实例的CPU和内存(包括CPU型号、主频等)这两个基本属性。但是,ECS实例只有同时配合块存储、镜像和网络类型,才能唯一确定一台实例的具体服务形态。 说明 各个地域可供售卖的实例规格不一定完全相同。请以 实例创建页面 上显示的信息为准。 根据是否适合对业务稳定性具有高要求的严肃企业场景,云服务器ECS实例规格族可分为企业级实例规格族和入门级实例规格族。企业级实例具有性能稳定且资源独享的特点,在企业级实例中,每一个vCPU都对应一个Intel Xeon处理器核心的超线程。关于两者的区别,请参见 企业级实例与入门级实例 FAQ。 目前在售的、主推的、非主推的以及停售的实例规格族信息,请参见 实例概述。 说明 如果您使用的是sn2、sn1、t1、s1、s2、s3、m1、m2、c1、c2、c4、cm4、n1、n2或e3,请参见 已停售的实例规格。 根据系统架构以及使用场景,ECS实例规格族可以分为: 企业级x86计算规格族群,包括: 通用型实例规格族 g5 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 密集计算型实例规格族 ic5 计算型实例规格族 c5 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 内存型实例规格族 r5 内存增强型实例规格族 re4 内存网络增强型实例规格族 se1ne 内存型实例规格族 se1 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 大数据型实例规格族 d1 本地SSD型实例规格族 i2 本地SSD型实例规格族 i1 高主频计算型实例规格族 hfc5 高主频通用型实例规格族 hfg5 高主频计算型实例规格族 ce4 企业级异构计算规格族群 ,包括: GPU计算型实例规格族 gn5 GPU计算型实例规格族 gn5i GPU计算型实例规格族 gn4 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 FPGA计算型实例规格族 f1 FPGA计算型实例规格族 f2 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)实例规格族群,包括: 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 入门级x86计算规格族群,包括: 突发性能实例规格族 t5 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 通用型实例规格族 g5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.g5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.g5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.g5.2xlarge 8 32.0 无 2.5 80 2 4 ecs.g5.3xlarge 12 48.0 无 4.0 90 4 6 ecs.g5.4xlarge 16 64.0 无 5.0 100 4 8 ecs.g5.6xlarge 24 96.0 无 7.5 150 6 8 ecs.g5.8xlarge 32 128.0 无 10.0 200 8 8 ecs.g5.16xlarge 64 256.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn2ne.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn2ne.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn2ne.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn2ne.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn2ne.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn2ne.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn2ne.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.sn2ne.14xlarge 56 224.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 密集计算型实例规格族 ic5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:1 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Web前端服务器 数据分析、批量计算、视频编码 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 大型多人在线游戏(MMO)前端 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ic5.large 2 2.0 无 1.0 30 2 2 ecs.ic5.xlarge 4 4.0 无 1.5 50 2 3 ecs.ic5.2xlarge 8 8.0 无 2.5 80 2 4 ecs.ic5.3xlarge 12 12.0 无 4.0 90 4 6 ecs.ic5.4xlarge 16 16.0 无 5.0 100 4 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型实例规格族 c5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.c5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.c5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.c5.2xlarge 8 16.0 无 2.5 80 2 4 ecs.c5.3xlarge 12 24.0 无 4.0 90 4 6 ecs.c5.4xlarge 16 32.0 无 5.0 100 4 8 ecs.c5.6xlarge 24 48.0 无 7.5 150 6 8 ecs.c5.8xlarge 32 64.0 无 10.0 200 8 8 ecs.c5.16xlarge 64 128.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn1ne.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn1ne.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn1ne.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn1ne.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn1ne.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn1ne.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn1ne.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 r5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.r5.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.r5.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.r5.2xlarge 8 64.0 无 2.5 80 2 4 ecs.r5.3xlarge 12 96.0 无 4.0 90 4 6 ecs.r5.4xlarge 16 128.0 无 5.0 100 4 8 ecs.r5.6xlarge 24 192.0 无 7.5 150 6 8 ecs.r5.8xlarge 32 256.0 无 10.0 200 8 8 ecs.r5.16xlarge 64 512.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存增强型实例规格族 re4 规格族特点 仅支持SSD云盘和高效云盘 I/O优化实例 针对高性能数据库、内存数据库和其他内存密集型企业应用程序进行了优化 处理器:2.2 GHz主频的Intel Xeon E7 8880 v4(Broadwell),最大睿频2.4 GHz,计算性能稳定 处理器与内存配比为1:12,高内存资源占比,最大支持1920.0 GiB内存 ecs.re4.20xlarge规格已经通过SAP HANA认证 适用场景: 高性能数据库、内存型数据库(如SAP HANA等) 内存密集型应用 大数据处理引擎(例如Apache Spark或Presto) 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.re4.20xlarge 80 960.0 无 15.0 200 16 8 ecs.re4.40xlarge 160 1920.0 无 30.0 450 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存网络增强型实例规格族 se1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1ne.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.se1ne.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.se1ne.2xlarge 8 64.0 无 2.0 100 4 4 ecs.se1ne.3xlarge 12 96.0 无 2.5 130 4 6 ecs.se1ne.4xlarge 16 128.0 无 3.0 160 4 8 ecs.se1ne.6xlarge 24 192.0 无 4.5 200 6 8 ecs.se1ne.8xlarge 32 256.0 无 6.0 250 8 8 ecs.se1ne.14xlarge 56 480.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 se1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1.large 2 16.0 无 0.5 10 1 2 ecs.se1.xlarge 4 32.0 无 0.8 20 1 3 ecs.se1.2xlarge 8 64.0 无 1.5 40 1 4 ecs.se1.4xlarge 16 128.0 无 3.0 50 2 8 ecs.se1.8xlarge 32 256.0 无 6.0 80 3 8 ecs.se1.14xlarge 56 480.0 无 10.0 120 4 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz 主频的 Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等 Spark内存计算/MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1ne.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 6.0 100 4 4 ecs.d1ne.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 12.0 160 4 8 ecs.d1ne.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 16.0 200 6 8 ecs.d1ne.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 20.0 250 8 8 ecs.d1ne.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 35.0 450 14 8 说明 d1ne 规格族暂不支持变更配置。 关于d1ne实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据型实例规格族 d1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大17 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等 Spark内存计算、MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 3.0 30 1 4 ecs.d1.3xlarge 12 48.0 6 * 5500 4.0 40 1 6 ecs.d1.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 6.0 60 2 8 ecs.d1.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 8.0 80 2 8 ecs.d1-c8d3.8xlarge 32 128.0 12 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1-c14d3.14xlarge 56 160.0 12 * 5500 17.0 180 6 8 ecs.d1.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 17.0 180 6 8 说明 d1规格族暂不支持变更配置。 关于d1实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:8,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i2.xlarge 4 32.0 1 * 894 1.0 50 2 3 ecs.i2.2xlarge 8 64.0 1 * 1788 2.0 100 2 4 ecs.i2.4xlarge 16 128.0 2 * 1788 3.0 150 4 8 ecs.i2.8xlarge 32 256.0 4 * 1788 6.0 200 8 8 ecs.i2.16xlarge 64 512.0 8 * 1788 10.0 400 16 8 说明 i2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:4,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i1.xlarge 4 16.0 2 * 104 0.8 20 1 3 ecs.i1.2xlarge 8 32.0 2 * 208 1.5 40 1 4 ecs.i1.3xlarge 12 48.0 2 * 312 2.0 40 1 6 ecs.i1.4xlarge 16 64.0 2 * 416 3.0 50 2 8 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64.0 2 * 1456 3.0 40 2 8 ecs.i1.6xlarge 24 96.0 2 * 624 4.5 60 2 8 ecs.i1.8xlarge 32 128.0 2 * 832 6.0 80 3 8 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128.0 2 * 1456 6.0 80 3 8 ecs.i1.14xlarge 56 224.0 2 * 1456 10.0 120 4 8 说明 i1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 hfc5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:2 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfc5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfc5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfc5.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfc5.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfc5.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfc5.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfc5.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 hfc5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频通用型实例规格族 hfg5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:4(56 vCPU规格除外) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfg5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfg5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfg5.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfg5.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfg5.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfg5.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfg5.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.hfg5.14xlarge 56 160.0 无 10.0 400 14 8 说明 hfg5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 ce4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.2 GHz主频的Intel Xeon E5-2667 v4(Broadwell)处理器 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ce4.xlarge 4 32.0 无 1.5 20 1 3 ecs.ce4.2xlarge 8 64.0 无 3.0 40 1 3 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P100 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 高性能NVMe SSD数据缓存盘 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 30 1 3 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 40 1 4 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 2 4 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 4 8 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112.0 440 1 * NVIDIA P100 5.0 100 8 8 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240.0 1760 4 * NVIDIA P100 10.0 200 8 8 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224.0 880 2 * NVIDIA P100 10.0 200 14 8 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480.0 3520 8 * NVIDIA P100 25.0 400 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn5规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5i 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P4 GPU计算卡 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5i-c2g1.large 2 8.0 无 1 * NVIDIA P4 1.0 10 2 2 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16.0 无 1 * NVIDIA P4 1.5 20 2 3 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32.0 无 1 * NVIDIA P4 2.0 40 4 4 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64.0 无 1 * NVIDIA P4 3.0 80 4 8 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge 32 128.0 无 2 * NVIDIA P4 6.0 120 8 8 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224.0 无 2 * NVIDIA P4 10.0 200 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA M40 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 30 1 3 ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 60.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 40 1 4 ecs.gn4.8xlarge 32 48.0 无 1 * NVIDIA M40 6.0 80 3 8 ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 4 ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 8 ecs.gn4.14xlarge 56 96.0 无 2 * NVIDIA M40 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn4规格之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用AMD S7150 GPU计算卡 CPU和Memory配比为1:2.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 高性能NVMe SSD本地盘 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 渲染、多媒体编解码 机器学习、高性能计算、高性能数据库 其他需要强大并行浮点计算能力的服务器端业务 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ga1.xlarge 4 10.0 1 * 87 0.25 * AMD S7150 1.0 20 1 3 ecs.ga1.2xlarge 8 20.0 1 * 175 0.5 * AMD S7150 1.5 30 1 4 ecs.ga1.4xlarge 16 40.0 1 * 350 1 * AMD S7150 3.0 50 2 8 ecs.ga1.8xlarge 32 80.0 1 * 700 2 * AMD S7150 6.0 80 3 8 ecs.ga1.14xlarge 56 160.0 1 * 1400 4 * AMD S7150 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建ga1实例。 ga1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Intel ARRIA 10 GX 1150计算卡 CPU和Memory 配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 3.0 40 4 4 ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 100 4 8 ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 200 8 8 ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 10.0 200 14 8 说明 f1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Xilinx Kintex UltraScale XCKU115计算卡 CPU和Memory配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f2-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 2.0 80 4 4 ecs.f2-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 4 8 ecs.f2-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 8 8 ecs.f2-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 10.0 200 14 8 说明 f2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:3.7 GHz主频的Intel Xeon E3-1240v6(Skylake),8 vCPU,最大睿频4.1 GHz 高网络性能,200万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 支持Intel SGX加密计算 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 游戏和金融等高性能应用 高性能Web服务器 高性能数据库等企业级应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32.0 无 6.0 200 8 6 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 处理器:2.5 GHz主频Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),最大睿频2.9 GHz 高网络性能,400万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmc4.8xlarge 32 64.0 无 10.0 400 8 12 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),96 vCPU,最大睿频2.7 GHz 高网络性能,450万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 8 32 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比:1:3 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.scch5.16xlarge 64 192.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 处理器与内存配比:1:4 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sccg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 突发性能实例规格族 t5 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon 处理器 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 可突然提速的vCPU,持续基本性能,受到vCPU积分的限制 计算、内存和网络资源的平衡 仅支持专有网络VPC 适用场景: Web应用服务器 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 实例规格 规格 vCPU 内存(GiB) CPU积分/小时 最大CPU积分余额 平均基准CPU计算性能 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m1.small 1 1.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.small 1 2.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.large 2 4.0 12 288 10% 1 ecs.t5-lc1m4.large 2 8.0 12 288 10% 1 ecs.t5-c1m1.large 2 2.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m2.large 2 4.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m4.large 2 8.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16.0 144 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32.0 144 1728 15% 2 说明 关于t5实例的更多信息,请参见 突发性能实例。 t5实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 规格族 特点 vCPU : 内存 适用场景 xn4 共享基本型实例 1:1 Web应用前端机 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 n4 共享计算型实例 1:2 网站和Web应用程序 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境 轻量级企业应用 mn4 共享通用型实例 1:4 网站和Web应用程序 轻量级数据库、缓存 综合应用,轻量级企业服务 e4 共享内存型实例 1:8 大内存应用 轻量级数据库、缓存 说明 四种共享实例规格族(xn4、n4、mn4、e4)之间以及规格族内部可以变更配置。 xn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.xn4.small 1 1.0 无 0.5 5 1 1 n4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.n4.small 1 2.0 无 0.5 5 1 1 ecs.n4.large 2 4.0 无 0.5 10 1 1 ecs.n4.xlarge 4 8.0 无 0.8 15 1 2 ecs.n4.2xlarge 8 16.0 无 1.2 30 1 2 ecs.n4.4xlarge 16 32.0 无 2.5 40 1 2 ecs.n4.8xlarge 32 64.0 无 5.0 50 1 2 mn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.mn4.small 1 4.0 无 0.5 5 1 1 ecs.mn4.large 2 8.0 无 0.5 10 1 1 ecs.mn4.xlarge 4 16.0 无 0.8 15 1 2 ecs.mn4.2xlarge 8 32.0 无 1.2 30 1 2 ecs.mn4.4xlarge 16 64.0 无 2.5 40 1 2 ecs.mn4.8xlarge 32 128.0 无 5 50 2 8 e4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.e4.small 1 8.0 无 0.5 5 1 1 ecs.e4.large 2 16.0 无 0.5 10 1 1 ecs.e4.xlarge 4 32.0 无 0.8 15 1 2 ecs.e4.2xlarge 8 64.0 无 1.2 30 1 3 ecs.e4.4xlarge 16 128.0 无 2.5 40 1 8 回到目录 查看其他实例规格族。 * 数据缓存盘,或者本地存储,是指挂载在云服务器ECS所在物理机(宿主机)上的本地磁盘,是一种临时块存储。在释放实例计算资源(CPU + 内存)、宕机迁移等情况下,本地存储上的数据会丢失。更详细的信息,请参见 本地盘。 ** 指出方向或入方向的最大PPS。网络收发包测试方法,请参见 网络性能测试方法。 *** 当前规格支持的最大网卡队列数。CentOS 7.3镜像默认采用最大网卡队列数。 **** vCPU核数不小于2的企业级实例规格支持弹性网卡。vCPU核数不小于4的入门级实例规格支持弹性网卡。关于弹性网卡的更多信息,请参见 弹性网卡。

2019-12-01 22:57:07 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 您可以了解目前在售的所有ECS实例规格族的信息,包括每种规格族的特点、在售规格和适用场景。 实例是能够为您的业务提供计算服务的最小单位,它是以一定的规格来为您提供相应的计算能力的。 根据业务场景和使用场景,ECS实例可以分为多种规格族。同一个规格族里,根据CPU和内存的配置,可以分为多种不同的规格。 ECS实例规格定义了实例的CPU和内存(包括CPU型号、主频等)这两个基本属性。但是,ECS实例只有同时配合块存储、镜像和网络类型,才能唯一确定一台实例的具体服务形态。 说明 各个地域可供售卖的实例规格不一定完全相同。请以 实例创建页面 上显示的信息为准。 根据是否适合对业务稳定性具有高要求的严肃企业场景,云服务器ECS实例规格族可分为企业级实例规格族和入门级实例规格族。企业级实例具有性能稳定且资源独享的特点,在企业级实例中,每一个vCPU都对应一个Intel Xeon处理器核心的超线程。关于两者的区别,请参见 企业级实例与入门级实例 FAQ。 目前在售的、主推的、非主推的以及停售的实例规格族信息,请参见 实例概述。 说明 如果您使用的是sn2、sn1、t1、s1、s2、s3、m1、m2、c1、c2、c4、cm4、n1、n2或e3,请参见 已停售的实例规格。 根据系统架构以及使用场景,ECS实例规格族可以分为: 企业级x86计算规格族群,包括: 通用型实例规格族 g5 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 密集计算型实例规格族 ic5 计算型实例规格族 c5 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 内存型实例规格族 r5 内存增强型实例规格族 re4 内存网络增强型实例规格族 se1ne 内存型实例规格族 se1 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 大数据型实例规格族 d1 本地SSD型实例规格族 i2 本地SSD型实例规格族 i1 高主频计算型实例规格族 hfc5 高主频通用型实例规格族 hfg5 高主频计算型实例规格族 ce4 企业级异构计算规格族群 ,包括: GPU计算型实例规格族 gn5 GPU计算型实例规格族 gn5i GPU计算型实例规格族 gn4 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 FPGA计算型实例规格族 f1 FPGA计算型实例规格族 f2 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)实例规格族群,包括: 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 入门级x86计算规格族群,包括: 突发性能实例规格族 t5 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 通用型实例规格族 g5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.g5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.g5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.g5.2xlarge 8 32.0 无 2.5 80 2 4 ecs.g5.3xlarge 12 48.0 无 4.0 90 4 6 ecs.g5.4xlarge 16 64.0 无 5.0 100 4 8 ecs.g5.6xlarge 24 96.0 无 7.5 150 6 8 ecs.g5.8xlarge 32 128.0 无 10.0 200 8 8 ecs.g5.16xlarge 64 256.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn2ne.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn2ne.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn2ne.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn2ne.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn2ne.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn2ne.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn2ne.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.sn2ne.14xlarge 56 224.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 密集计算型实例规格族 ic5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:1 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Web前端服务器 数据分析、批量计算、视频编码 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 大型多人在线游戏(MMO)前端 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ic5.large 2 2.0 无 1.0 30 2 2 ecs.ic5.xlarge 4 4.0 无 1.5 50 2 3 ecs.ic5.2xlarge 8 8.0 无 2.5 80 2 4 ecs.ic5.3xlarge 12 12.0 无 4.0 90 4 6 ecs.ic5.4xlarge 16 16.0 无 5.0 100 4 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型实例规格族 c5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.c5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.c5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.c5.2xlarge 8 16.0 无 2.5 80 2 4 ecs.c5.3xlarge 12 24.0 无 4.0 90 4 6 ecs.c5.4xlarge 16 32.0 无 5.0 100 4 8 ecs.c5.6xlarge 24 48.0 无 7.5 150 6 8 ecs.c5.8xlarge 32 64.0 无 10.0 200 8 8 ecs.c5.16xlarge 64 128.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn1ne.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn1ne.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn1ne.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn1ne.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn1ne.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn1ne.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn1ne.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 r5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.r5.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.r5.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.r5.2xlarge 8 64.0 无 2.5 80 2 4 ecs.r5.3xlarge 12 96.0 无 4.0 90 4 6 ecs.r5.4xlarge 16 128.0 无 5.0 100 4 8 ecs.r5.6xlarge 24 192.0 无 7.5 150 6 8 ecs.r5.8xlarge 32 256.0 无 10.0 200 8 8 ecs.r5.16xlarge 64 512.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存增强型实例规格族 re4 规格族特点 仅支持SSD云盘和高效云盘 I/O优化实例 针对高性能数据库、内存数据库和其他内存密集型企业应用程序进行了优化 处理器:2.2 GHz主频的Intel Xeon E7 8880 v4(Broadwell),最大睿频2.4 GHz,计算性能稳定 处理器与内存配比为1:12,高内存资源占比,最大支持1920.0 GiB内存 ecs.re4.20xlarge规格已经通过SAP HANA认证 适用场景: 高性能数据库、内存型数据库(如SAP HANA等) 内存密集型应用 大数据处理引擎(例如Apache Spark或Presto) 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.re4.20xlarge 80 960.0 无 15.0 200 16 8 ecs.re4.40xlarge 160 1920.0 无 30.0 450 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存网络增强型实例规格族 se1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1ne.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.se1ne.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.se1ne.2xlarge 8 64.0 无 2.0 100 4 4 ecs.se1ne.3xlarge 12 96.0 无 2.5 130 4 6 ecs.se1ne.4xlarge 16 128.0 无 3.0 160 4 8 ecs.se1ne.6xlarge 24 192.0 无 4.5 200 6 8 ecs.se1ne.8xlarge 32 256.0 无 6.0 250 8 8 ecs.se1ne.14xlarge 56 480.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 se1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1.large 2 16.0 无 0.5 10 1 2 ecs.se1.xlarge 4 32.0 无 0.8 20 1 3 ecs.se1.2xlarge 8 64.0 无 1.5 40 1 4 ecs.se1.4xlarge 16 128.0 无 3.0 50 2 8 ecs.se1.8xlarge 32 256.0 无 6.0 80 3 8 ecs.se1.14xlarge 56 480.0 无 10.0 120 4 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz 主频的 Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等 Spark内存计算/MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1ne.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 6.0 100 4 4 ecs.d1ne.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 12.0 160 4 8 ecs.d1ne.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 16.0 200 6 8 ecs.d1ne.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 20.0 250 8 8 ecs.d1ne.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 35.0 450 14 8 说明 d1ne 规格族暂不支持变更配置。 关于d1ne实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据型实例规格族 d1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大17 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等 Spark内存计算、MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 3.0 30 1 4 ecs.d1.3xlarge 12 48.0 6 * 5500 4.0 40 1 6 ecs.d1.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 6.0 60 2 8 ecs.d1.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 8.0 80 2 8 ecs.d1-c8d3.8xlarge 32 128.0 12 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1-c14d3.14xlarge 56 160.0 12 * 5500 17.0 180 6 8 ecs.d1.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 17.0 180 6 8 说明 d1规格族暂不支持变更配置。 关于d1实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:8,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i2.xlarge 4 32.0 1 * 894 1.0 50 2 3 ecs.i2.2xlarge 8 64.0 1 * 1788 2.0 100 2 4 ecs.i2.4xlarge 16 128.0 2 * 1788 3.0 150 4 8 ecs.i2.8xlarge 32 256.0 4 * 1788 6.0 200 8 8 ecs.i2.16xlarge 64 512.0 8 * 1788 10.0 400 16 8 说明 i2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:4,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i1.xlarge 4 16.0 2 * 104 0.8 20 1 3 ecs.i1.2xlarge 8 32.0 2 * 208 1.5 40 1 4 ecs.i1.3xlarge 12 48.0 2 * 312 2.0 40 1 6 ecs.i1.4xlarge 16 64.0 2 * 416 3.0 50 2 8 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64.0 2 * 1456 3.0 40 2 8 ecs.i1.6xlarge 24 96.0 2 * 624 4.5 60 2 8 ecs.i1.8xlarge 32 128.0 2 * 832 6.0 80 3 8 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128.0 2 * 1456 6.0 80 3 8 ecs.i1.14xlarge 56 224.0 2 * 1456 10.0 120 4 8 说明 i1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 hfc5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:2 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfc5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfc5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfc5.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfc5.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfc5.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfc5.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfc5.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 hfc5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频通用型实例规格族 hfg5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:4(56 vCPU规格除外) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfg5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfg5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfg5.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfg5.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfg5.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfg5.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfg5.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.hfg5.14xlarge 56 160.0 无 10.0 400 14 8 说明 hfg5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 ce4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.2 GHz主频的Intel Xeon E5-2667 v4(Broadwell)处理器 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ce4.xlarge 4 32.0 无 1.5 20 1 3 ecs.ce4.2xlarge 8 64.0 无 3.0 40 1 3 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P100 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 高性能NVMe SSD数据缓存盘 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 30 1 3 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 40 1 4 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 2 4 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 4 8 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112.0 440 1 * NVIDIA P100 5.0 100 8 8 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240.0 1760 4 * NVIDIA P100 10.0 200 8 8 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224.0 880 2 * NVIDIA P100 10.0 200 14 8 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480.0 3520 8 * NVIDIA P100 25.0 400 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn5规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5i 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P4 GPU计算卡 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5i-c2g1.large 2 8.0 无 1 * NVIDIA P4 1.0 10 2 2 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16.0 无 1 * NVIDIA P4 1.5 20 2 3 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32.0 无 1 * NVIDIA P4 2.0 40 4 4 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64.0 无 1 * NVIDIA P4 3.0 80 4 8 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge 32 128.0 无 2 * NVIDIA P4 6.0 120 8 8 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224.0 无 2 * NVIDIA P4 10.0 200 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA M40 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 30 1 3 ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 60.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 40 1 4 ecs.gn4.8xlarge 32 48.0 无 1 * NVIDIA M40 6.0 80 3 8 ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 4 ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 8 ecs.gn4.14xlarge 56 96.0 无 2 * NVIDIA M40 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn4规格之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用AMD S7150 GPU计算卡 CPU和Memory配比为1:2.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 高性能NVMe SSD本地盘 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 渲染、多媒体编解码 机器学习、高性能计算、高性能数据库 其他需要强大并行浮点计算能力的服务器端业务 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ga1.xlarge 4 10.0 1 * 87 0.25 * AMD S7150 1.0 20 1 3 ecs.ga1.2xlarge 8 20.0 1 * 175 0.5 * AMD S7150 1.5 30 1 4 ecs.ga1.4xlarge 16 40.0 1 * 350 1 * AMD S7150 3.0 50 2 8 ecs.ga1.8xlarge 32 80.0 1 * 700 2 * AMD S7150 6.0 80 3 8 ecs.ga1.14xlarge 56 160.0 1 * 1400 4 * AMD S7150 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建ga1实例。 ga1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Intel ARRIA 10 GX 1150计算卡 CPU和Memory 配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 3.0 40 4 4 ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 100 4 8 ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 200 8 8 ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 10.0 200 14 8 说明 f1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Xilinx Kintex UltraScale XCKU115计算卡 CPU和Memory配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f2-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 2.0 80 4 4 ecs.f2-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 4 8 ecs.f2-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 8 8 ecs.f2-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 10.0 200 14 8 说明 f2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:3.7 GHz主频的Intel Xeon E3-1240v6(Skylake),8 vCPU,最大睿频4.1 GHz 高网络性能,200万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 支持Intel SGX加密计算 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 游戏和金融等高性能应用 高性能Web服务器 高性能数据库等企业级应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32.0 无 6.0 200 8 6 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 处理器:2.5 GHz主频Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),最大睿频2.9 GHz 高网络性能,400万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmc4.8xlarge 32 64.0 无 10.0 400 8 12 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),96 vCPU,最大睿频2.7 GHz 高网络性能,450万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 8 32 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比:1:3 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.scch5.16xlarge 64 192.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 处理器与内存配比:1:4 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sccg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 突发性能实例规格族 t5 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon 处理器 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 可突然提速的vCPU,持续基本性能,受到vCPU积分的限制 计算、内存和网络资源的平衡 仅支持专有网络VPC 适用场景: Web应用服务器 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 实例规格 规格 vCPU 内存(GiB) CPU积分/小时 最大CPU积分余额 平均基准CPU计算性能 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m1.small 1 1.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.small 1 2.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.large 2 4.0 12 288 10% 1 ecs.t5-lc1m4.large 2 8.0 12 288 10% 1 ecs.t5-c1m1.large 2 2.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m2.large 2 4.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m4.large 2 8.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16.0 144 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32.0 144 1728 15% 2 说明 关于t5实例的更多信息,请参见 突发性能实例。 t5实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 规格族 特点 vCPU : 内存 适用场景 xn4 共享基本型实例 1:1 Web应用前端机 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 n4 共享计算型实例 1:2 网站和Web应用程序 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境 轻量级企业应用 mn4 共享通用型实例 1:4 网站和Web应用程序 轻量级数据库、缓存 综合应用,轻量级企业服务 e4 共享内存型实例 1:8 大内存应用 轻量级数据库、缓存 说明 四种共享实例规格族(xn4、n4、mn4、e4)之间以及规格族内部可以变更配置。 xn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.xn4.small 1 1.0 无 0.5 5 1 1 n4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.n4.small 1 2.0 无 0.5 5 1 1 ecs.n4.large 2 4.0 无 0.5 10 1 1 ecs.n4.xlarge 4 8.0 无 0.8 15 1 2 ecs.n4.2xlarge 8 16.0 无 1.2 30 1 2 ecs.n4.4xlarge 16 32.0 无 2.5 40 1 2 ecs.n4.8xlarge 32 64.0 无 5.0 50 1 2 mn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.mn4.small 1 4.0 无 0.5 5 1 1 ecs.mn4.large 2 8.0 无 0.5 10 1 1 ecs.mn4.xlarge 4 16.0 无 0.8 15 1 2 ecs.mn4.2xlarge 8 32.0 无 1.2 30 1 2 ecs.mn4.4xlarge 16 64.0 无 2.5 40 1 2 ecs.mn4.8xlarge 32 128.0 无 5 50 2 8 e4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.e4.small 1 8.0 无 0.5 5 1 1 ecs.e4.large 2 16.0 无 0.5 10 1 1 ecs.e4.xlarge 4 32.0 无 0.8 15 1 2 ecs.e4.2xlarge 8 64.0 无 1.2 30 1 3 ecs.e4.4xlarge 16 128.0 无 2.5 40 1 8 回到目录 查看其他实例规格族。 * 数据缓存盘,或者本地存储,是指挂载在云服务器ECS所在物理机(宿主机)上的本地磁盘,是一种临时块存储。在释放实例计算资源(CPU + 内存)、宕机迁移等情况下,本地存储上的数据会丢失。更详细的信息,请参见 本地盘。 ** 指出方向或入方向的最大PPS。网络收发包测试方法,请参见 网络性能测试方法。 *** 当前规格支持的最大网卡队列数。CentOS 7.3镜像默认采用最大网卡队列数。 **** vCPU核数不小于2的企业级实例规格支持弹性网卡。vCPU核数不小于4的入门级实例规格支持弹性网卡。关于弹性网卡的更多信息,请参见 弹性网卡。

2019-12-01 22:57:03 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 您可以了解目前在售的所有ECS实例规格族的信息,包括每种规格族的特点、在售规格和适用场景。 实例是能够为您的业务提供计算服务的最小单位,它是以一定的规格来为您提供相应的计算能力的。 根据业务场景和使用场景,ECS实例可以分为多种规格族。同一个规格族里,根据CPU和内存的配置,可以分为多种不同的规格。 ECS实例规格定义了实例的CPU和内存(包括CPU型号、主频等)这两个基本属性。但是,ECS实例只有同时配合块存储、镜像和网络类型,才能唯一确定一台实例的具体服务形态。 说明 各个地域可供售卖的实例规格不一定完全相同。请以 实例创建页面 上显示的信息为准。 根据是否适合对业务稳定性具有高要求的严肃企业场景,云服务器ECS实例规格族可分为企业级实例规格族和入门级实例规格族。企业级实例具有性能稳定且资源独享的特点,在企业级实例中,每一个vCPU都对应一个Intel Xeon处理器核心的超线程。关于两者的区别,请参见 企业级实例与入门级实例 FAQ。 目前在售的、主推的、非主推的以及停售的实例规格族信息,请参见 实例概述。 说明 如果您使用的是sn2、sn1、t1、s1、s2、s3、m1、m2、c1、c2、c4、cm4、n1、n2或e3,请参见 已停售的实例规格。 根据系统架构以及使用场景,ECS实例规格族可以分为: 企业级x86计算规格族群,包括: 通用型实例规格族 g5 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 密集计算型实例规格族 ic5 计算型实例规格族 c5 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 内存型实例规格族 r5 内存增强型实例规格族 re4 内存网络增强型实例规格族 se1ne 内存型实例规格族 se1 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 大数据型实例规格族 d1 本地SSD型实例规格族 i2 本地SSD型实例规格族 i1 高主频计算型实例规格族 hfc5 高主频通用型实例规格族 hfg5 高主频计算型实例规格族 ce4 企业级异构计算规格族群 ,包括: GPU计算型实例规格族 gn5 GPU计算型实例规格族 gn5i GPU计算型实例规格族 gn4 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 FPGA计算型实例规格族 f1 FPGA计算型实例规格族 f2 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)实例规格族群,包括: 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 入门级x86计算规格族群,包括: 突发性能实例规格族 t5 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 通用型实例规格族 g5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.g5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.g5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.g5.2xlarge 8 32.0 无 2.5 80 2 4 ecs.g5.3xlarge 12 48.0 无 4.0 90 4 6 ecs.g5.4xlarge 16 64.0 无 5.0 100 4 8 ecs.g5.6xlarge 24 96.0 无 7.5 150 6 8 ecs.g5.8xlarge 32 128.0 无 10.0 200 8 8 ecs.g5.16xlarge 64 256.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 通用网络增强型实例规格族 sn2ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn2ne.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn2ne.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn2ne.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn2ne.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn2ne.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn2ne.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn2ne.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.sn2ne.14xlarge 56 224.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 密集计算型实例规格族 ic5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:1 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Web前端服务器 数据分析、批量计算、视频编码 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 大型多人在线游戏(MMO)前端 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ic5.large 2 2.0 无 1.0 30 2 2 ecs.ic5.xlarge 4 4.0 无 1.5 50 2 3 ecs.ic5.2xlarge 8 8.0 无 2.5 80 2 4 ecs.ic5.3xlarge 12 12.0 无 4.0 90 4 6 ecs.ic5.4xlarge 16 16.0 无 5.0 100 4 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型实例规格族 c5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.c5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.c5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.c5.2xlarge 8 16.0 无 2.5 80 2 4 ecs.c5.3xlarge 12 24.0 无 4.0 90 4 6 ecs.c5.4xlarge 16 32.0 无 5.0 100 4 8 ecs.c5.6xlarge 24 48.0 无 7.5 150 6 8 ecs.c5.8xlarge 32 64.0 无 10.0 200 8 8 ecs.c5.16xlarge 64 128.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 计算网络增强型实例规格族 sn1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 Web前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sn1ne.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.sn1ne.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.sn1ne.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 4 4 ecs.sn1ne.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.sn1ne.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.sn1ne.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.sn1ne.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 r5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.r5.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.r5.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.r5.2xlarge 8 64.0 无 2.5 80 2 4 ecs.r5.3xlarge 12 96.0 无 4.0 90 4 6 ecs.r5.4xlarge 16 128.0 无 5.0 100 4 8 ecs.r5.6xlarge 24 192.0 无 7.5 150 6 8 ecs.r5.8xlarge 32 256.0 无 10.0 200 8 8 ecs.r5.16xlarge 64 512.0 无 20.0 400 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存增强型实例规格族 re4 规格族特点 仅支持SSD云盘和高效云盘 I/O优化实例 针对高性能数据库、内存数据库和其他内存密集型企业应用程序进行了优化 处理器:2.2 GHz主频的Intel Xeon E7 8880 v4(Broadwell),最大睿频2.4 GHz,计算性能稳定 处理器与内存配比为1:12,高内存资源占比,最大支持1920.0 GiB内存 ecs.re4.20xlarge规格已经通过SAP HANA认证 适用场景: 高性能数据库、内存型数据库(如SAP HANA等) 内存密集型应用 大数据处理引擎(例如Apache Spark或Presto) 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.re4.20xlarge 80 960.0 无 15.0 200 16 8 ecs.re4.40xlarge 160 1920.0 无 30.0 450 16 8 回到目录 查看其他实例规格族。 内存网络增强型实例规格族 se1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 超高网络PPS收发包能力 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1ne.large 2 16.0 无 1.0 30 2 2 ecs.se1ne.xlarge 4 32.0 无 1.5 50 2 3 ecs.se1ne.2xlarge 8 64.0 无 2.0 100 4 4 ecs.se1ne.3xlarge 12 96.0 无 2.5 130 4 6 ecs.se1ne.4xlarge 16 128.0 无 3.0 160 4 8 ecs.se1ne.6xlarge 24 192.0 无 4.5 200 6 8 ecs.se1ne.8xlarge 32 256.0 无 6.0 250 8 8 ecs.se1ne.14xlarge 56 480.0 无 10.0 450 14 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 内存型实例规格族 se1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:8 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),计算性能稳定 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.se1.large 2 16.0 无 0.5 10 1 2 ecs.se1.xlarge 4 32.0 无 0.8 20 1 3 ecs.se1.2xlarge 8 64.0 无 1.5 40 1 4 ecs.se1.4xlarge 16 128.0 无 3.0 50 2 8 ecs.se1.8xlarge 32 256.0 无 6.0 80 3 8 ecs.se1.14xlarge 56 480.0 无 10.0 120 4 8 说明 sn2、sn2ne、sn1、sn1ne、se1和se1ne之间以及规格族内部可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据网络增强型实例规格族 d1ne 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz 主频的 Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等 Spark内存计算/MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1ne.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 6.0 100 4 4 ecs.d1ne.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 12.0 160 4 8 ecs.d1ne.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 16.0 200 6 8 ecs.d1ne.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 20.0 250 8 8 ecs.d1ne.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 35.0 450 14 8 说明 d1ne 规格族暂不支持变更配置。 关于d1ne实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 大数据型实例规格族 d1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大17 Gbit/s实例间网络带宽 处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等 Spark内存计算、MLlib等 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景 Elasticsearch、日志等 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.d1.2xlarge 8 32.0 4 * 5500 3.0 30 1 4 ecs.d1.3xlarge 12 48.0 6 * 5500 4.0 40 1 6 ecs.d1.4xlarge 16 64.0 8 * 5500 6.0 60 2 8 ecs.d1.6xlarge 24 96.0 12 * 5500 8.0 80 2 8 ecs.d1-c8d3.8xlarge 32 128.0 12 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1.8xlarge 32 128.0 16 * 5500 10.0 100 4 8 ecs.d1-c14d3.14xlarge 56 160.0 12 * 5500 17.0 180 6 8 ecs.d1.14xlarge 56 224.0 28 * 5500 17.0 180 6 8 说明 d1规格族暂不支持变更配置。 关于d1实例规格族的更多信息,请参见 实例规格族d1和d1ne FAQ。 d1和d1ne实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:8,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i2.xlarge 4 32.0 1 * 894 1.0 50 2 3 ecs.i2.2xlarge 8 64.0 1 * 1788 2.0 100 2 4 ecs.i2.4xlarge 16 128.0 2 * 1788 3.0 150 4 8 ecs.i2.8xlarge 32 256.0 4 * 1788 6.0 200 8 8 ecs.i2.16xlarge 64 512.0 8 * 1788 10.0 400 16 8 说明 i2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 本地SSD型实例规格族 i1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘 处理器与内存配比为1:4,为高性能数据库等场景设计 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: OLTP、高性能关系型数据库 NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等) Elasticsearch等搜索场景 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.i1.xlarge 4 16.0 2 * 104 0.8 20 1 3 ecs.i1.2xlarge 8 32.0 2 * 208 1.5 40 1 4 ecs.i1.3xlarge 12 48.0 2 * 312 2.0 40 1 6 ecs.i1.4xlarge 16 64.0 2 * 416 3.0 50 2 8 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64.0 2 * 1456 3.0 40 2 8 ecs.i1.6xlarge 24 96.0 2 * 624 4.5 60 2 8 ecs.i1.8xlarge 32 128.0 2 * 832 6.0 80 3 8 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128.0 2 * 1456 6.0 80 3 8 ecs.i1.14xlarge 56 224.0 2 * 1456 10.0 120 4 8 说明 i1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 hfc5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:2 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfc5.large 2 4.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfc5.xlarge 4 8.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfc5.2xlarge 8 16.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfc5.3xlarge 12 24.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfc5.4xlarge 16 32.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfc5.6xlarge 24 48.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfc5.8xlarge 32 64.0 无 6.0 250 8 8 说明 hfc5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频通用型实例规格族 hfg5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比为1:4(56 vCPU规格除外) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.hfg5.large 2 8.0 无 1.0 30 2 2 ecs.hfg5.xlarge 4 16.0 无 1.5 50 2 3 ecs.hfg5.2xlarge 8 32.0 无 2.0 100 2 4 ecs.hfg5.3xlarge 12 48.0 无 2.5 130 4 6 ecs.hfg5.4xlarge 16 64.0 无 3.0 160 4 8 ecs.hfg5.6xlarge 24 96.0 无 4.5 200 6 8 ecs.hfg5.8xlarge 32 128.0 无 6.0 250 8 8 ecs.hfg5.14xlarge 56 160.0 无 10.0 400 14 8 说明 hfg5规格族内部可以变更配置,hfc5与hfg5规格族之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频计算型实例规格族 ce4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 计算性能稳定 处理器:3.2 GHz主频的Intel Xeon E5-2667 v4(Broadwell)处理器 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 高性能Web前端服务器 高性能科学和工程应用 MMO游戏、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ce4.xlarge 4 32.0 无 1.5 20 1 3 ecs.ce4.2xlarge 8 64.0 无 3.0 40 1 3 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P100 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 高性能NVMe SSD数据缓存盘 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 30 1 3 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60.0 440 1 * NVIDIA P100 3.0 40 1 4 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 2 4 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120.0 880 2 * NVIDIA P100 5.0 100 4 8 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112.0 440 1 * NVIDIA P100 5.0 100 8 8 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240.0 1760 4 * NVIDIA P100 10.0 200 8 8 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224.0 880 2 * NVIDIA P100 10.0 200 14 8 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480.0 3520 8 * NVIDIA P100 25.0 400 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn5规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn5i 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA P4 GPU计算卡 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn5i-c2g1.large 2 8.0 无 1 * NVIDIA P4 1.0 10 2 2 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16.0 无 1 * NVIDIA P4 1.5 20 2 3 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32.0 无 1 * NVIDIA P4 2.0 40 4 4 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64.0 无 1 * NVIDIA P4 3.0 80 4 8 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge 32 128.0 无 2 * NVIDIA P4 6.0 120 8 8 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224.0 无 2 * NVIDIA P4 10.0 200 14 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU计算型实例规格族 gn4 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用NVIDIA M40 GPU计算卡 多种CPU和Memory配比 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景 深度学习 科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 30 1 3 ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 60.0 无 1 * NVIDIA M40 3.0 40 1 4 ecs.gn4.8xlarge 32 48.0 无 1 * NVIDIA M40 6.0 80 3 8 ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 4 ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60.0 无 2 * NVIDIA M40 5.0 50 1 8 ecs.gn4.14xlarge 56 96.0 无 2 * NVIDIA M40 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建GPU计算型实例。 gn4规格之间可以变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 GPU可视化计算型实例规格族 ga1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用AMD S7150 GPU计算卡 CPU和Memory配比为1:2.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 高性能NVMe SSD本地盘 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 渲染、多媒体编解码 机器学习、高性能计算、高性能数据库 其他需要强大并行浮点计算能力的服务器端业务 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ga1.xlarge 4 10.0 1 * 87 0.25 * AMD S7150 1.0 20 1 3 ecs.ga1.2xlarge 8 20.0 1 * 175 0.5 * AMD S7150 1.5 30 1 4 ecs.ga1.4xlarge 16 40.0 1 * 350 1 * AMD S7150 3.0 50 2 8 ecs.ga1.8xlarge 32 80.0 1 * 700 2 * AMD S7150 6.0 80 3 8 ecs.ga1.14xlarge 56 160.0 1 * 1400 4 * AMD S7150 10.0 120 4 8 说明 更多信息,请参见 创建ga1实例。 ga1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f1 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Intel ARRIA 10 GX 1150计算卡 CPU和Memory 配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 3.0 40 4 4 ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 100 4 8 ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Intel ARRIA 10 GX 1150 5.0 200 8 8 ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Intel ARRIA 10 GX 1150 10.0 200 14 8 说明 f1规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 FPGA计算型实例规格族 f2 规格族特点 I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 采用Xilinx Kintex UltraScale XCKU115计算卡 CPU和Memory配比为 1:7.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强) 适用场景: 深度学习推理 基因组学研究 金融分析 图片转码 实时视频处理及安全等计算工作负载 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 数据缓存盘(GiB)* FPGA 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.f2-c8f1.2xlarge 8 60.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 2.0 80 4 4 ecs.f2-c8f1.4xlarge 16 120.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 4 8 ecs.f2-c28f1.7xlarge 28 112.0 无 Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 5.0 100 8 8 ecs.f2-c28f1.14xlarge 56 224.0 无 2 * Xilinx Kintex UltraScale XCKU115 10.0 200 14 8 说明 f2规格族暂不支持变更配置。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmhfg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:3.7 GHz主频的Intel Xeon E3-1240v6(Skylake),8 vCPU,最大睿频4.1 GHz 高网络性能,200万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 支持Intel SGX加密计算 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 游戏和金融等高性能应用 高性能Web服务器 高性能数据库等企业级应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32.0 无 6.0 200 8 6 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 计算型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmc4 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:2 处理器:2.5 GHz主频Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell),最大睿频2.9 GHz 高网络性能,400万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmc4.8xlarge 32 64.0 无 10.0 400 8 12 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型弹性裸金属服务器实例规格族 ebmg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),96 vCPU,最大睿频2.7 GHz 高网络性能,450万PPS网络收发包能力 仅支持专有网络VPC 提供专属硬件资源和物理隔离 适用场景: 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 第三方虚拟化(包括但不限于Xen、KVM等)、AnyStack(包括但不限于OpenStack、ZStack等) 容器(包括不限于Docker、Clear Container、Pouch等) 中大型企业等重量级数据库应用 视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.ebmg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 8 32 说明 更多弹性裸金属服务器的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 高主频型超级计算集群实例规格族 scch5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:3.1 GHz主频的Intel Xeon Gold 6149(Skylake) 处理器与内存配比:1:3 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.scch5.16xlarge 64 192.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 通用型超级计算集群实例规格族 sccg5 规格族特点 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 同时支持RoCE网络和VPC网络,其中RoCE网络专用于RDMA通信 具备弹性裸金属服务器的所有特性 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 处理器与内存配比:1:4 适用场景: 大规模机器学习训练 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** RoCE网络(出/入)(Gbit/s) 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.sccg5.24xlarge 96 384.0 无 10.0 450 46 8 32 说明 更多SCC的信息,请参见 弹性裸金属服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)。 回到目录 查看其他实例规格族。 突发性能实例规格族 t5 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon 处理器 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 可突然提速的vCPU,持续基本性能,受到vCPU积分的限制 计算、内存和网络资源的平衡 仅支持专有网络VPC 适用场景: Web应用服务器 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 实例规格 规格 vCPU 内存(GiB) CPU积分/小时 最大CPU积分余额 平均基准CPU计算性能 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m1.small 1 1.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.small 1 2.0 6 144 10% 1 ecs.t5-lc1m2.large 2 4.0 12 288 10% 1 ecs.t5-lc1m4.large 2 8.0 12 288 10% 1 ecs.t5-c1m1.large 2 2.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m2.large 2 4.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m4.large 2 8.0 18 432 15% 1 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16.0 36 864 15% 2 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32.0 72 1728 15% 2 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16.0 144 1728 15% 2 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32.0 144 1728 15% 2 说明 关于t5实例的更多信息,请参见 突发性能实例。 t5实例目前正在热销中,详细信息,请参见 产品页面。 回到目录 查看其他实例规格族。 上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4 规格族特点 处理器:2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell) 搭配DDR4内存 多种处理器和内存配比 规格族 特点 vCPU : 内存 适用场景 xn4 共享基本型实例 1:1 Web应用前端机 轻负载应用、微服务 开发测试压测服务应用 n4 共享计算型实例 1:2 网站和Web应用程序 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境 轻量级企业应用 mn4 共享通用型实例 1:4 网站和Web应用程序 轻量级数据库、缓存 综合应用,轻量级企业服务 e4 共享内存型实例 1:8 大内存应用 轻量级数据库、缓存 说明 四种共享实例规格族(xn4、n4、mn4、e4)之间以及规格族内部可以变更配置。 xn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.xn4.small 1 1.0 无 0.5 5 1 1 n4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.n4.small 1 2.0 无 0.5 5 1 1 ecs.n4.large 2 4.0 无 0.5 10 1 1 ecs.n4.xlarge 4 8.0 无 0.8 15 1 2 ecs.n4.2xlarge 8 16.0 无 1.2 30 1 2 ecs.n4.4xlarge 16 32.0 无 2.5 40 1 2 ecs.n4.8xlarge 32 64.0 无 5.0 50 1 2 mn4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.mn4.small 1 4.0 无 0.5 5 1 1 ecs.mn4.large 2 8.0 无 0.5 10 1 1 ecs.mn4.xlarge 4 16.0 无 0.8 15 1 2 ecs.mn4.2xlarge 8 32.0 无 1.2 30 1 2 ecs.mn4.4xlarge 16 64.0 无 2.5 40 1 2 ecs.mn4.8xlarge 32 128.0 无 5 50 2 8 e4 实例规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GiB)* 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) 网络收发包能力(出/入)(万PPS)** 多队列*** 弹性网卡(包括一块主网卡)**** ecs.e4.small 1 8.0 无 0.5 5 1 1 ecs.e4.large 2 16.0 无 0.5 10 1 1 ecs.e4.xlarge 4 32.0 无 0.8 15 1 2 ecs.e4.2xlarge 8 64.0 无 1.2 30 1 3 ecs.e4.4xlarge 16 128.0 无 2.5 40 1 8 回到目录 查看其他实例规格族。 * 数据缓存盘,或者本地存储,是指挂载在云服务器ECS所在物理机(宿主机)上的本地磁盘,是一种临时块存储。在释放实例计算资源(CPU + 内存)、宕机迁移等情况下,本地存储上的数据会丢失。更详细的信息,请参见 本地盘。 ** 指出方向或入方向的最大PPS。网络收发包测试方法,请参见 网络性能测试方法。 *** 当前规格支持的最大网卡队列数。CentOS 7.3镜像默认采用最大网卡队列数。 **** vCPU核数不小于2的企业级实例规格支持弹性网卡。vCPU核数不小于4的入门级实例规格支持弹性网卡。关于弹性网卡的更多信息,请参见 弹性网卡。

2019-12-01 22:56:59 0 浏览量 回答数 0
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