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GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习,视频处理,科学计算,图形可视化,等应用场景,性能强劲价格当然也不便宜的。以2核8G的配置为例,一年的费用大概在2w左右的。 一般企业级用户购买的多,个人用户还是难以承受的。 阿里云ECS共享型S6、计算型、突发性能型、通用型服务器区别?前往阿里云产品文档了解 2021阿里云优惠速递-云服务器价格1核2G 99元/年、2核4G3M三年664元,前往阿里云小站优惠专区 关于什么是阿里云ECS共享型S6、轻量云、计算型、突发性能型,地域镜像等centos系统选择前往阿里云官网产品文档了解更多https://help.aliyun.com/document_detail/108489.html
阅微草堂-云服务器爱好者 2021-02-22 13:28:21 0 浏览量 回答数 0

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回答已采纳 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习,视频处理, 科学计算,图形可视化,等应用场景,性能强劲价格当然也不便宜的。 以2核8G的配置为例,一年的费用大概在2w左右的。 一般企业级用户购买的多,个人用户还是难以承受的。 阿里云ECS共享型S6、计算型、突发性能型、通用型服务器区别? 前往阿里云产品文档了解>> 2021阿里云服务器价格1核2G 99元/年、2核4G3M三年664元 前往阿里云小站优惠专区>> 关于什么是阿里云ECS共享型S6、轻量云、计算型、突发性能型,地域镜像等centos系统选择前往阿里云官网产品文档了解更 https://help.aliyun.com/document_detail/108489.html 更多参考地址: 阿里云官方(新用户需官网注册查看)
34isvcodqczde 2021-03-12 18:14:44 0 浏览量 回答数 0

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阿里云启动API创新大赛 设视频技术为场景赛题

阿里云API大赛一直以践行API经济为主旨,涌现出了很多基于API服务的优秀解决方案方案作品。本届API大赛主题为“智慧开放,互链解决”,基于广义的API经济理念,将不局限于API服务...
樰篱 2019-12-01 22:09:32 4434 浏览量 回答数 3

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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从使用场景来说,主要有三类:  Web 应用。可以是各种语言写的,这种可以使用 Serverless 框架新编写的程序, 也可以是已有的应用。比如小程序后端、或者发布到 API 市场的 API 后端应用等。  对计算能力有很强的弹性诉求的应用。比如 AI 推理、音视频处理、文档转换等。  事件驱动型的应用。比如通过其他阿里云产品驱动的场景、Web Hook、定时任务等。 函数计算已经与很多产品进行了打通,比如对象存储、表格存储、定时器、CDN、日 志服务、云监控等,可以非常快速地组装出一些业务逻辑。
1358896759097293 2021-03-24 13:52:19 0 浏览量 回答数 0

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【百问百答】《阿里云存储白皮书》

1、为什么说基础设施的云化是个必然? 2、核心技术互联网化是指什么? 3、什么是应用数据化和智能化? 4、存储服务网络有哪些巨变? 5、云原生对云存储的新要求是什么? 6...
1358896759097293 2021-03-25 13:45:22 1 浏览量 回答数 0

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ET工业大脑是基于阿里云大数据的一体化计算平台,通过工业数据集成套件对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集,借助语音交互、图像/视频识别、机器学习和人工智能算法,激活海量数据价值,为解决工业制作业的核心问题而打造的数据智能产品。阿里云ET工业大脑开放平台的架构如下图所示: ET工业大脑开放平台是集数据工厂、算法工厂、AI创作间以及行业应用于一体的智能应用平台,各模块说明如下: 数据工厂:负责存储与管理来自不同渠道的数据。包括来自生产设备、仪器仪表、工业软件、图像、语音与视频的数据,甚至是来自外部的电商数据与天气数据都可被有序的、实时的存放在数据工厂中。根据数据不同的特性与用途进行统一管理,确保数据的全量、干净、与标准,以备随时的数据调用与上传。算法工厂:算法工厂的作用是为算法提供各种工具上的支持,包括提供数据格式和数据接入的管理,支持接入多种计算平台的算法,对算法进行版本的管理、定义算法所能使用的数据范围、资源范围和场景等。AI创作间:工业大脑的AI创作间负责业务编排,提高生产效率。依托创作间,行业顾问可创建行业知识图谱,配置通用算法引擎,将算法用业务化的语言进行表达,形成行业算法引擎模板。交付工程师根据实际业务场景来选择和使用行业算法引擎模板,并在此基础上开发出企业专属的智能算法服务,最终发布成API供上层应用调用。
剑曼红尘 2020-03-24 09:46:32 0 浏览量 回答数 0

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南康开诊断证明-rgw专有云、混合云、边缘云

南康开诊断证明-rgw(微)電〗【186-6605-3854〗号】http的时候可以上传,但是改到HTTPS就报错,ssl之类的,和只读什么的错误java.io.FileNotFoundExcept...
游客5k2abgdj3m2ti 2019-12-01 22:08:38 2 浏览量 回答数 0

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工业大脑是基于阿里云大数据的一体化计算平台,通过数据工厂对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集,借助语音交互、图像/视频识别、机器学习和人工智能算法,激活海量数据价值,为解决工业制作业的核心问题而打造的数据智能产品。阿里云工业大脑开放平台架构如下图所示。 工业大脑开放平台是集数据工厂、算法工厂、AI创作间以及应用工厂于一体的智能应用平台,各模块说明如下。 数据工厂:负责接入与管理来自不同渠道的数据。包括来自生产设备、仪器仪表、工业软件、图像、语音与视频的数据,甚至是来自外部的电商数据与天气数据都可被有序的、实时的纳入数据工厂管理。根据数据不同的特性与用途进行统一管理,确保数据的全量、干净、与标准,为各种业务应用提供统一标准的数据服务。 AI创作间:所见即所得的可视化业务编排工具,用户可以使用拖拉拽的方式构建制造型企业产线业务流程的物理模型,将设备数据映射到物理模型,实时监控物理设备的运行,且可基于业务数据字典、业务规则、行业引擎进行任意的组装,从而实现业务场景的人工智能建模,可形成对各类业务的预测、推荐、优化等一系列AI模型,作用于业务,完成数据智能应用闭环。 算法工厂:为算法提供各种工具上的支持,包括提供数据格式和数据接入的管理,支持接入多种计算平台的算法,对算法进行版本的管理、定义算法所能使用的数据范围、资源范围和场景等。 应用工厂:为用户提供一站式工业智能应用服务平台,涵盖工业特色的应用开发、部署、运维全生命周期能力。应用工厂通过可视化的应用搭建和应用模板提高应用开发和交付的效率,并通过图形化、3D渲染等数据展示方法提升业务人员的数据访问体验。
剑曼红尘 2020-03-24 11:20:28 0 浏览量 回答数 0

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智能媒体管理服务(IMM)围绕 6 个关键点:海量数据、端云拉通、标准统一、智能分析、场景结合、一键处理 设计,采用如下的分层架构。 智能媒体管理架构图 产品架构 基于架构图的描述,IMM 服务有依赖的上下文,架构包含 3 层:处理引擎、元数据管理、场景化封装。 智能媒体管理架构依赖上下文 对下依赖阿里云的对象存储、文件存储等服务,通过安全的机制访问里面存储的非结构化数据(例如图片、视频),提取价值信息。 对上基于场景理解,进行封装,支撑视频网盘、手机相册、社交图库、家庭监控等图片、视频应用场景,为它们产生新的价值。 处理引擎层 基于阿里云存储,提供就近构建计算框架,该框架支持批量异步处理、准实时同步处理,在一键关联云存储(例如,指定 OSS Bucket 的目录前缀、指定 OSS Bucket 的某个对象)后,实现快速的自动数据处理,通过整合业界领先的数据处理算法,目前处理引擎提供如下功能: 文档格式转换。支持将包括 OFFICE 在内的 48 种文档转换为 JPG、PNG、PDF、VECTOR 格式,从而更好的支持文档预览功能。 内容识别。通过 AI 技术,识别图片中的物品标签,从而实现机器的制动打标,更好的支撑推荐应用。 人脸识别。通过 AI 技术,识别图片中的人脸,检测出人脸框,判断人脸姿势、年龄、性别等属性。 元数据管理层 基于处理引擎提供的功能,通过对场景的深入理解和梳理,IMM 封装了场景的元数据设计,对外提供场景的元数据访问接口,简化场景应用的设计难度、无须关注元数据索引数据库的运维工作,目前支持如下的元数据索引: 人脸聚类索引。构建元数据集合,然后调用人脸分组的接口分析图片,把得到的元数据加入到该元数据集合中,从而可以得到该集合中相似的人脸。通过该索引,可以快速的支撑网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。 标签分组索引。构建元数据集合,然后调用标签分组的索引接口分析图片,把得到的元数据加入到该元数据集合中,从而可以根据标签搜索图片。通过该索引,可以快速的支撑网盘的场景相册、家庭监控的宠物跟踪、甚至暴力、恐怖、色情图片等标签的搜索。 场景封装层 通过阿里云对场景的支撑,把 处理引擎层 和 元数据管理层 的功能进行包装,并按照资源包方式提供出来,从而简化使用,方便应用快速的接入,实现 AI 和场景的紧密结合,目前支持如下的场景实例: 文档标准型。把文档相关的格式转换、预览整合,让你快速实现文档的智能管理能力。 图片标准型。把内容识别(标签检测)、人脸检测的 AI 功能整合,让你快速实现图片的智能管理能力。 图片专业型。把内容识别(标签检测)、人脸检测、内容搜索、人脸聚类的 AI 功能整合,让你快速实现图片的智能管理能力。
1934890530796658 2020-03-31 14:54:06 0 浏览量 回答数 0

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400余份阿里珍贵技术资料限时免费下载(持续更新中)? 400 报错

400余份阿里珍贵技术资料限时免费下载(持续更新中)? 400 报错 400余份阿里珍贵技术资料限时免费下载(持续更新中)   2017年,你是否有一个小目标&#x...
爱吃鱼的程序员 2020-05-31 13:00:37 0 浏览量 回答数 0

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阿里云服务器、阿里云邮箱、阿里云域名一般都在哪里进行续费操作? 阿里云基本上所有的操作都是登陆阿里云以后在阿里云的控制台管理那里进行操作的,常见项目的续费或充值,都可以正常进行。如果您的页面显示异常,可以过段时间刷新或提交工单咨询。比如:可能存在您在续费域名时,付款后依然看到域名未续费,点击续费出现该业务存在未完成操作,在未处理前无法进行当前操作。那么,看看订单付费付款还有没有别的订单没付款,如果实在找不出原因,提交工单咨询。 2、阿里云服务器、阿里云邮箱、阿里云域名不续费会怎样? 简单来说,您的网站不能访问,app不能打开。尤其是如果续费阿里云企业邮箱,也要查看一下所绑定的域名是否在有效期内。域名忘记续费,有28-30天的过渡期,过期了域名可能就需要再次申请,也有可能被其他人抢注了。(小编曾有个域名后来没有续费,再后来想用这个域名时,已被抢注) 3、阿里云的自动续费和人工续费怎么选择和处理? 小编建议是开通自动续费的,毕竟大家创业是希望自己的项目能长长久久,如果忘记了续费导致访问问题再导致别的问题,平白多出些让人不开心的事情。如果您是个计划性很强的人,那么不开通自动续费,进行人工续费。 有的时候因为工作交接的问题,可能会导致,在自动续费扣款日前就已经进行了人工手动续费,也不要紧,系统将会按照手动续费后的到期日期,重新计算下一次续费时间。 4、为什么续费总是辣么贵?续费为什么要涨价? 相比我们首购的时候享受的1元域名、服务器5折、学生9.9、新用户免费套餐等等来说,续费,往往是按原价的(促销活动也有折扣),所以显得一下贵得特别多。而且有的产品,我们第一次购买的时候是旧价打折,过两年续费是已经是新价格了。小编觉得,按需选择,提高效率,组合优化,降低项目实际支出也是值得考虑的。 我们知道阿里云对于新用户的福利和优惠是很多的,而对于我们老用户来说,有没有什么办法享受些优惠或降低我们在网站运营方面的成本支出呢?天天快乐知识网小编整理几个建议,供您参考: 1、将网站运营计划和阿里云促销结合: 阿里云一年内好些个不错的促销,比如新老用户服务器打折、满减等,你可能会说经常登录阿里云,也经常收到阿里云的促销通知,所以不用关注都行。 这里天天快乐知识网小编要说的并不是说阿里云有活动就去看看,而是要有计划,一个方面,是你自己的要有计划,网站到了什么阶段需要升级还是要加配置还是要续费, 另外一个方面,根据自己的计划看是不是趁阿里云做促销的时候提前购买相应的服务和产品。 做站的往往觉得阿里云经常给自己发促销短信似乎打扰了自己,很烦,而当自己真正需要购买的时候,又没有促销了,总有种完美错过的遗憾。 所以小编希望您是将阿里云的促销和您的网站运营计划结合起来,长期来看绝对是降低您的运营成本的。 2、领取阿里云代金券!那么哪些途径可以领取代金券呢?通常代金券会有什么限制? (1)一个来源是平常发放的代金券,平常发放阿里云代金券是新老用户都可以领的,新用户领到的券多些,老用户领到的券少些。但平常领取的代金券一般都只用于您还没有用过的产品购买,续费是不能使用的。 (点此快速领取阿里云代金券,新老用户均可) (2)大促活动,代金券一键领取,这样领取到的代金券注意一下,有的是指定产品的。 (3)买返代金券,注意一下返券的日期,和券本身的使用日期,以免过期浪费。 3、组合优化,根据网站运维情况,尝试使用新产品:(是不是只要想提升网站就要升级服务器呢?是不是花大价钱升级了服务器就一定能解决呢?未必。) 天天快乐知识网小编认为,根据网站的运维情况,尝试做些组合优化降低实际成本!降低成本本身也是种优惠方式!在此天天快乐知识网小编根据我们自己和朋友的经验,简单分享几个值得组合优化的情况: (1)阿里云CDN服务:有些网友网站访问慢,以为是服务器配置不够,不断加钱升级,希望提升访问速度,效果却不理想。怎么处理呢?答案是:不要着急升级服务器,而是尝试cdn服务提升速度。 CDN 内容分发网络服务对于访问加速效果非常明显,能最大程度提升网页加载速度,改善用户访问体验。同时,因为对服务器的直接访问请求大幅度减少,你的服务器的负荷得到很大程度减轻。同样配置的服务器可以支持更大量级的并发访问请求用户数,或者在用户数量比较稳定的情况下,可以相应降低服务器的硬件配置。 (2)阿里云数据库:如果您当前网站和数据库配置在同一台服务器上,并且感觉性能开始出现某些瓶颈,怎么处理?答案是,不要着急升级服务器,而是尝试一下阿里云数据库,实现网站服务器和数据库服务器的分离。 (3)如何预防网站直接停止访问并提示访问风险?对于访问量比较大的网站来说,任何时候网站被停止访问都是很大的损失,如果您的网站属于电子商务类型或者包括了在线支付环节,就非常有必要尽快购买部署SSL证书。阿里云盾SSL证书,云上签发,部署简单,防监听、防劫持。通过部署SSL证书提高网站的可信度,防范攻击,可有效保护用户和网站自身的合法权益。 (4)网站图片文件多访问缓慢怎么办?答案是:不要着急升级服务器,尝试对象存储OSS服务。如果你的网站或者应用涉及大量的文件存贮,涉及海量图片或者文件,文件的读写是消耗服务器CPU资源最大的IO操作,对于服务器的性能影响极大。建议尝试一下通过OSS服务,把文件的上传、下载、存贮过程部署到云端,减轻WEB服务器的IO读写负荷,可以有效提升服务器的性能。 (5)您可以会遇到的更多的情况,新手往往先怀疑是不是服务器配置不够,着急做升级,钱花了问题不一定解决了,阿里云的各种产品很多,阿里云市场也有一些解决方案,总之,不要急于花钱升级。 4、关注阿里云产品的购买规则,做最利于自己的费用支出: 阿里云产品,以阿里云ecs为例(1)一般都是买的年份越多,分摊到每年的年费越低。当然这也要结合您的实际情况,每个人都希望自己的网站是能天长地久的。购买的时候注意看清楚退款说明,毕竟,可能图优惠可能买到无法退货的产品,到时候用不了或用不完就会觉得非常可惜了。(2)不同区域的费用也不尽相同。 建站好机会来了,阿里云企业级云服务器特惠5折,首次购买ECS的用户可享受ECS实例首台5折优惠!阿里云企业级服务器特惠助力企业上云,高性能实例100%覆盖!5折超值优惠幅度挺大的,我们来看看有什么活动规则吧: 1、ECS实例首台5折可以叠加其他优惠吗? 活动优惠不与其他优惠叠加,不能使用代金券; 购物车满1000减50的活动仅限官网日常价格产品参加,首台5折云服务器不参与; 2、阿里云企业级云服务器有什么优势或特点? 通用场景:各类通用企业应用场景,可满足如视频弹幕、电信业务转发等高网络收发包需求。 计算场景:各类计算增强场景,如多人在线游戏(MMO)前端,金融分析等。 异构计算:可应用于AI深度学习、基因计算、渲染、多媒体编解码等。 高性能应用:专属硬件资源和物理隔离,满足高性能计算场景,如高性能数据库等企业级应用。 高主频应用:如高性能Web前端服务器,科学计算和工程应用。 大数据场景:数据库或者大数据场景,满足大容量存储和计算需求。 3、首次购买ECS的用户可享受ECS实例首台5折活动规则 参与门槛: 1)限ECS云服务器首购用户参与,即从未购买过ECS云服务器产品的用户; 2)每个用户限购1单,首台1年付可享实例5折优惠,限当前活动页指定云服务器; 3)金融云用户暂不能参与活动; 同人规则: 同一用户是指根据不同阿里云账号在注册、登录、使用中的关联信息,阿里云判断其实际为同一用户; 关联信息举例:同一证件、同一手机号、同一支付账号、同一设备、同一地址等; 配置说明: 活动实例均为1年付配置,首台年付5折优惠仅限实例,磁盘和带宽需要按官网日常价格付费; 优惠排他说明: 1)参与活动后退款再购则不能享受折扣; 2)活动优惠不与其他优惠叠加,不能使用代金券; 3)购物车满1000减50的活动仅限官网日常价格产品参加,首台5折云服务器不参与; 4、阿里云企业级云服务器配置和价格是怎样的? 通用型 g5,2核8G,最大内网带宽 20 Gbps,最大网络收发包能力 400万PPS,5折后优惠价 1884 / 年,省1884元。 计算型 c5,2核4G,最大内网带宽 20 Gbps,最大网络收发包能力 400万PPS,5折后优惠价 1451 / 年,省1451元。 GPU计算型 gn5,4核30G,最大内网带宽 25 Gbps,最大网络收发包能力 400万PPS,5折后优惠价 22463 / 年,省22463元。 裸金属 ebmg5,96核384G,最大内网带宽 10 Gbps,最大网络收发包能力 450万PPS,5折后优惠价 73817 / 年,省73817元。 高主频计算型 hfc5,2核4G,最大内网带宽 6 Gbps,最大网络收发包能力 250万PPS,5折后优惠价 2369 / 年,省2369元。 内存型 r5,2核16G,最大内网带宽 20 Gbps,最大网络收发包能力 400万PPS,5折后优惠价 2333 / 年,省2333元。
游客2q7uranxketok 2021-02-22 13:25:54 0 浏览量 回答数 0

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招募集合贴 | 有需求即随时更新 职责描述: 1、负责研发日常工作任务跟进; 2、负责公司系统新功能的开发,以及原有功能的维护; 3、根据需求文档完成相应的文档以及相应的开发; 4、协助产品部完成系统的规划,需求分析; 5、协助前端设计师完成系统的前端设计; 6、协助架构设计师完成系统的总体; 7、负责某个具体模块的设计、开发、单元测试、维护; 8、配合其他软件工程师共同完成某个模块或多个模块的设计、开发、单元测试、维护。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,4年以上的J2SE/J2EE实际开发经验;(全日制统招,学信网可查) 2、有一定的项目架构设计能力,能协助架构师搭建架构; 3、能独立封装组件、设计服务能力、并且能协助同事设计与开发; 4、熟练掌握OO的编程思想; 5、熟悉Java设计模式,以及UML的设计; 6、熟练掌握Spring,springBoot springCloud,myBatis/iBatis等开源框架;(主要使用springboot微服务框架) 7、熟练使用Eclipse Java IDE开发工具,熟悉 Tomcat,Resin等Web Server; 8、熟悉关系型数据库,有使用Oracle,Mysql的实际经验; 工作地点:蛇口网谷(2号线水湾) 工作时间:周末双休,早九晚六 薪酬:18-23K,十三薪,提供两餐 邮箱:hr.tech@ascend-global.com 阿里巴巴2020春季实习生求职意向表 一份好的工作,从实习开始,想要和大神一起共事,闲来无事一起探讨技术二三事吗?想要一毕业就就能拿出优秀的简历,让各个大厂争相送你offer吗?想要接受良好工作环境、实习期甩开同学们吗? 阿里2020春招实习生~值得申请 https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/jztLGve0?spm=a2c6h.14062461.J_1935739830.1.585b33e1EEaMqr 阿里校招+社招 业务团队-淘系技术部–多媒体算法团队-视频语义理解算法工程师/专家 我们团队依托淘系数十亿级的视频数据,有丰富的业务场景和技术方向! 我们持续以技术驱动产品和商品创新,不断探索和衍生颠覆型互联网新技术,技术成果获得国家科技进步二等奖! 我们不断吸引机器学习、视觉算法、音视频通信、端侧智能等领域人才加入,让科技引领面来未来的商业创新和进步! 岗位详情信息请查看https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=a2c6h.12873639.0.0.332bb953TEhTTr&postId=94418 简历请发送至andy.ybm@alibaba-inc.com,主题请注明社招/校招 饿了吗本地生活招聘了哦 阿里巴巴淘宝搜索推荐算法团队急招,绿色通道,直接面试 划重点:本人来自阿里巴巴淘宝搜索推荐算法团队,是整个阿里集团非常核心的团队,由于现在要启动大项目,实习hc特别多!!!有兴趣的朋友赶紧把简历投过来,保证1小时内回复!实习生有机会直接转正 岗位详情信息查看:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=a2c6h.12873639.0.0.332bb953pkKhYQ&postId=88676 简历投递邮箱:xuming.panxm@alibaba-inc.com,格式【实习/校招-姓名】 阿里集团-阿里云智能事业群-阿里云-基础设施事业部-天基-集群智能运维团队校招 团队使命:为集团各大规模分布式服务和Web应用运维提供统一的基础架构、技术和人工智能服务。团队专注于提供一站式,自动化,智能化的资源服务开通,管控和运维能力。通过采用先进的人工智能系统和算法,实时监控和分析各类系统数据,并联动各相关系统进行运维操作,形成数据分析和反馈的完整闭环链路,持续优化集团资源运营和服务运维决策。天基团队的使命是为阿里巴巴各业务场景提供智能,快速,高效,稳定的DevOps平台,支撑和保障阿里巴巴全球化发展战略。 岗位详情信息查看:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=a2c6h.12873639.0.0.332bb953zJzaiJ&postId=94133 投递邮箱:jiongzhou.ljz@alibaba-inc.com, mars.ly@alibaba-inc.com 阿里巴巴达摩院-语言技术实验室 [校招+实习生招聘] 我们是阿里巴巴达摩院语言技术实验室基础技术团队,致力于研究词法、句法、多语言、知识库建设等基础技术,并应用到文本挖掘技术(分类、聚类、情感、问答)以及相关业务(搜索、推荐、客服机器人、国际化等)中,全面支持阿里经济体相关应用的需求,提供的nlp服务目前每日调用超过万亿次。我们努力提升技术、驱动商业,目标是成为最有价值的商业自然语言基础技术团队。 我们在寻找自然语言处理相关校招生和实习生,一起深入探索文本背后的含义,挑战业界难题,提升阿里巴巴产品体验,服务亿万用户。 岗位详情信息查看:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12282029.0.0.424425d0xxSL3d&&postId=94412 投递邮箱: chuanqi.tcq@alibaba-inc.com 阿里安全-智能认知/NLP团队招聘[校招+实习生] 自2009年成立集团安全部​以来,阿里安全就在随着业务升级和拓展,不断探索创新的安全技术能力,以及世界级的安全风险防御体系,保护阿里巴巴经济体内消费者和整个生态伙伴的安全。https://s.alibaba.com我们 智能认知团队 每天需要处理阿里经济体中海量商品、海量内容的各种风险,以及保障各业务中的数据安全,正在招聘此方向的优秀人才。 岗位详情信息:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12282029.0.0.424425d0xxSL3d&&postId=94494 投递邮箱:stone.zhangr@alibaba-inc.com 阿里云-云原生应用平台基础技术中台招聘-社招-21届校招 云原生应用平台致力于打造稳定、标准、先进的云原生平台,推动行业面向云原生技术升级与革命。在这里,你将与来自云计算、大数据领域的顶尖技术专家亲密合作,在全球独一无二的场景与规模中从事 Kubernetes、Service Mesh、Serverless、Open Application Model(OAM)、Cloud Native Microservices 、OpenMessaging、Event Streaming等云原生生态核心基础技术及 Apache Dubbo,Apache RocketMQ, Nacos,Arthas 等顶级开源项目的研发与落地工作。在标杆级的平台上,既服务阿里巴巴全球经济体,更服务全世界的开发者用户。 岗位详情介绍:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12282029.0.0.424425d0xxSL3d&&postId=94430 请以附件的方式发送pdf版简历至 xiangsheng.gh@alibaba-inc.com 邮件标题:云原生应用平台简历-{姓名} 阿里云-弹性计算招聘-社招-2020届校招 今年阿里云弹性计算实习生内推即将启动,我们是阿里云智能最核心的部门,在这里你将体验极致性能和架构的挑战,海量的数据,最前沿的算法问题挑战,简历亲自review,保障专人跟进,请对弹性计算感兴趣的同学发送简历给我们,直接内推进入系统。邮箱:chao.qianc@alibaba-inc.com 岗位详情信息:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12282029.0.0.424425d0xxSL3d&postId=94508 阿里云-数据智能-基础产品研发-社招/2021届校招 基础产品研发团队为部门提供数据中台技术与产品,利用AI平台、数据分析与决策、数据可视化、知识图谱等技术为用户和ISV提供先进、高效的产品与工具,为“智能+”战略的落实提供卓越的基础设施。 作为后端研发专家,你将主要负责阿里云数据中台服务器端的研发工作,内部包括AI平台、数据分析与决策、数据可视化、知识图谱等多个领域方向的技术创新的研发工作,在这里你将致力于让“数据智能”普惠到各行各业,让行业用户也能拥有阿里巴巴强大的基于数据的分析、决策、展现能力。加入我们,共创产业AI, 让各行各业拥有智慧的大脑! 招聘岗位: Java后端工程师、前端工程师、大数据开发工程师、算法工程师 投递邮箱:jianxun.zxl@taobao.com 岗位详情请查看:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12282029.0.0.424425d0xxSL3d&&postId=94734 2020淘宝技术部消息中台团队校招火热 岗位详情信息,请查看:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12282029.0.0.424425d0xxSL3d&postId=94370 【阿里巴巴】【2021校招】【极速响应】【100%转正】阿里云-大数据&AI-团队直招 岗位详情信息,请查看:https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=a2c6h.12873639.0.0.332bb953ymPQtN&postId=94935
问问小秘 2020-04-01 18:18:22 0 浏览量 回答数 0

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【百问百答】《5G+AI 智慧文娱前沿技术解读》

注:问题中对回答答案及问题有疑问欢迎指出,我会尽快修改!!!——————————————————————————— 如何用技术带给用户更加流畅且个性化的体验,...
Pony马 2021-03-12 18:06:04 101 浏览量 回答数 0

问题

长飞公司信息化之路——阿里战略合作介绍

2018云栖大会武汉峰会新制造专场,由长飞公司资深专家唐权斌带来了以“长飞公司信息化之路——阿里战略合作介绍”为主题的演讲,对长飞公司的信息化历史以及和阿里合作的项目案例进行了详细的介绍。数十款阿里云产品限时折扣...
福利达人 2019-12-01 21:09:16 2275 浏览量 回答数 0

问题

居家隔离+一起学习!21天打卡养成习惯,坚持就拿“大礼包”!

已完成7天、14天、21天打卡的同学,请不要着急,3月5日开发者社区的工作人员会在评论中回复你领奖事宜,届时请查看并按照指示联系工作人员哦~ 还没有领奖的同学,请尽快添加运营小二...
莫孤 2020-01-28 22:28:24 44895 浏览量 回答数 139

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前言概述 本文介绍了使用函数计算部署深度学习 AI 推理的最佳实践, 其中包括使用 FUN 工具一键部署安装第三方依赖、一键部署、本地调试以及压测评估, 全方位展现函数计算的开发敏捷特性、自动弹性伸缩能力、免运维和完善的监控设施。 1.1 DEMO 概述 image 通过上传一个猫或者狗的照片, 识别出这个照片里面的动物是猫还是狗 DEMO 示例效果入口: http://sz.mofangdegisn.cn DEMO 示例工程地址: https://github.com/awesome-fc/cat-dog-classify 开通服务 免费开通函数计算, 按量付费,函数计算有很大的免费额度。 免费开通文件存储服务NAS, 按量付费 1.2 解决方案 image 如上图所示, 当多个用户通过对外提供的 url 访问推理服务时候,每秒的请求几百上千都没有关系, 函数计算平台会自动伸缩, 提供足够的执行实例来响应用户的请求, 同时函数计算提供了完善的监控设施来监控您的函数运行情况。 1.3. Serverless 方案与传统自建服务方案对比 1.3.1 卓越的工程效率 自建服务 函数计算 Serverless 基础设施 需要用户采购和管理 无 开发效率 除了必要的业务逻辑开发,需要自己建立相同线上运行环境, 包括相关软件的安装、服务配置、安全更新等一系列问题 只需要专注业务逻辑的开发, 配合 FUN 工具一键资源编排和部署 学习上手成本 可能使用 K8S 或弹性伸缩( ESS ),需要了解更多的产品、名词和参数的意义 会编写对应的语言的函数代码即可 1.3.2 弹性伸缩免运维 自建服务 函数计算 Serverless 弹性高可用 需要自建负载均衡 (SLB),弹性伸缩,扩容缩容速度较 FC 慢 FC系统固有毫秒级别弹性伸缩,快速实现底层扩容以应对峰值压力,免运维 监控报警查询 ECS 级别的 metrics 提供更细粒度的函数执行情况,每次访问函数执行的 latency 和日志等, 更加完善的报警监控机制 1.3.3 更低的成本 函数计算 (FC) 固有自动伸缩和负载均衡功能,用户不需要购买负载均衡 (SLB) 和弹性伸缩。 具有明显波峰波谷的用户访问场景(比如只有部分时间段有请求,其他时间甚至没有请求),选择按需付费,只需为实际使用的计算资源付费。 对于明显波峰波谷或者稀疏调用具有低成本优势, 同时还保持了弹性能力,以后业务规模做大以后并没有技术切换成本,同时财务成本增长配合预付费也能保持平滑。 部分请求持续平稳的场景下,可以配合预付费解决按需付费较高单价问题。函数计算成本优化最佳实践文档。 假设有一个在线计算服务,由于是CPU 密集型计算, 因此在这里我们将平均 CPU 利用率作为核心参考指标对成本,以一个月为周期,10台 C5 ECS 的总计算力为例,总的计算量约为 30% 场景下, 各解决方案 CPU 资源利用率使用情况示意图大致如下: image 由上图预估出如下计费模型: 函数计算预付费 3CU 一个月: 246.27 元, 计算能力等价于 ECS 计算型 C5 ECS 计算型 C5 (2vCPU,4GB)+云盘: 包月219 元,按量: 446.4 元 包月10 Mbps 的 SLB: 526.52 元(这里做了一定的流量假设), 弹性伸缩免费 饱和使用下,函数计算按量付费的一台机器成本约为按量付费 C5 ECS 的2 倍 平均CPU使用率 计算费用 SLB 总计 函数计算组合付费 >=80% 738+X(246.273+X) 无 <= 738+X 按峰值预留ECS <=30% 2190(10219) 526.52 >=2716.52 弹性伸缩延迟敏感 <=50% 1314(102193/5) 526.52 >= 1840.52 弹性伸缩成本敏感 <=70% 938.57 (102193/7) 526.52 >= 1465.09 注: 这里假设函数逻辑没有公网下行流量费用, 即使有也是一致的, 这里成本比较暂不参与 延时敏感,当 CPU 利用率大于等于 50% 就需要开始进行扩容,不然更来不及应对峰值 成本敏感,当 CPU 利用率大约 80% 即开始进行扩容, 能容受一定几率的超时或者5XX 上表中, 其中函数计算组合付费中的 X 为按需付费的成本价,假设按需付费的计算量占整个计算量的 10%,假设 CPU 利用率为100%, 对应上表,那么需要 3 台 ECS 的计算能力即可。因此 FC 按量付费的成本 X = 3 ️ 446.4 ️ 10% ️ 2 = 267.84 ( FC 按量付费是按量 ECS 的2倍),这个时候函数计算组合付费总计 1005.8 元。 在这个模型预估里面, 只要 FC 按量付费占整个计算量小于 20%, 即使不考虑 SLB, 单纯考虑计算成本, 都是有一定优势的。 1.3.4. 小结 基于函数计算进行 AI 推理等 CPU 密集型的主要优势: 上手简单, 只专注业务逻辑开发, 极大提高工程开发效率。 自建方案有太多学习和配置成本,如针对不同场景,ESS 需要做各种不同的参数配置 系统环境的维护升级等 免运维,函数执行级别粒度的监控和告警。 毫秒级弹性扩容,保证弹性高可用,同时能覆盖延迟敏感和成本敏感类型。 在 CPU 密集型的计算场景下, 通过设置合理的组合计费模式, 在如下场景中具有成本优势: 请求访问具有明显波峰波谷, 其他时间甚至没有请求 有一定稳定的负载请求, 但是有部分时间段请求量突变剧烈 打包代码ZIP包和部署函数 FUN 操作简明视频教程 开通服务 免费开通函数计算, 按量付费,函数计算有很大的免费额度。 免费开通文件存储服务NAS, 按量付费 2.1 安装第三方包到本地并上传到NAS 2.1.1 安装最新的Fun 安装版本为8.x 最新版或者10.x 、12.x nodejs 安装 funcraf 2.1.2 Clone 工程 & Fun 一键安装第三方库到本地 git clone https://github.com/awesome-fc/cat-dog-classify.git 复制 .env_example 文件为 .env, 并且修改 .env 中的信息为自己的信息 执行 fun install -v, fun 会根据 Funfile 中定义的逻辑安装相关的依赖包 image root@66fb3ad27a4c: ls .fun/nas/auto-default/classify model python root@66fb3ad27a4c: du -sm .fun 697 .fun 根据 Funfile 的定义: 将第三方库下载到 .fun/nas/auto-default/classify/python 目录下 本地 model 目录移到 .fun/nas/auto-default/model 目录下 安装完成后,从这里我们看出, 函数计算引用的代码包解压之后已经达到了 670 M, 远超过 50M 代码包限制, 解决方案是 NAS 详情可以参考: 挂载NAS访问,幸运的是 FUN 工具一键解决了 nas 的配置和文件上传问题。 2.1.3. 将下载的依赖的第三方代码包上传到 NAS fun nas init fun nas info fun nas sync fun nas ls nas://classify:/mnt/auto/ 依次执行这些命令,就将本地中的 .fun/nas/auto-default 中的第三方代码包和模型文件传到 NAS 中, 依次看下这几个命令的做了什么事情: fun nas init: 初始化 NAS, 基于您的 .env 中的信息获取(已有满足条件的nas)或创建一个同region可用的nas fun nas info: 可以查看本地 NAS 的目录位置, 对于此工程是 $(pwd)/.fun/nas/auto-default/classify fun nas sync: 将本地 NAS 中的内容(.fun/nas/auto-default/classify)上传到 NAS 中的 classify 目录 fun nas ls nas:///mnt/auto/: 查看我们是否已经正确将文件上传到了 NAS 登录 NAS 控制台 https://nas.console.aliyun.com 和 VPC 控制台 https://vpc.console.aliyun.com可以观察到在指定的 region 上有 NAS 和相应的 vpc 创建成功 2.2 本地调试函数 在 template.yml 中, 指定了这个函数是 http 类型的函数, 所以根据 fun 的提示: Tips for next step Invoke Event Function: fun local invokeInvoke Http Function: fun local startBuild Http Function: fun buildDeploy Resources: fun deploy 执行 fun local start, 本地就会启动一个 http server 来模拟函数的执行, 然后我们 client 端可以使用 postman, curl 或者浏览器, 比如对于本例: image image 2.3 部署函数到FC平台 本地调试OK 后,我们接下来将函数部署到云平台: 修改 template.yml LogConfig 中的 Project, 任意取一个不会重复的名字即可,有两处地方需要更改,然后执行 fun deploy 注意: template.yml 注释的部分为自定义域名的配置, 如果想在 fun deploy 中完成这个部署工作: 先去域名解析, 比如在示例中, 将域名 sz.mofangdegisn.cn 解析到 123456.cn-hangzhou.fc.aliyuncs.com, 对应的域名、accountId 和 region 修改成自己的 去掉 template.yml 中的注释, 修改成自己的域名 执行 fun deploy 这个时候如果没有自定义域名, 直接通过浏览器访问http trigger 的url, 比如 https://123456.cn-shenzhen.fc.aliyuncs.com/2016-08-15/proxy/classify/cat-dog/ 会被强制下载. 原因:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/56103.html#HTTP-Trigger-compulsory-header image 登录控制台https://fc.console.aliyun.com,可以看到service 和函数已经创建成功,并且 service 也已经正确配置。 image 在这里,我们发现第一次打开页面访问函数的时候,执行环境实例冷启动时间非常长, 如果是一个在线AI推理服务,对响应时间非常敏感,冷启动引起的毛刺对于这种类型的服务是不可接受的,接下来,本文讲解如何利用函数计算的预留模式来消除冷启动带来的负面影响。 使用预留模式消除冷启动毛刺 函数计算具有动态伸缩的特性, 根据并发请求量,自动弹性扩容出执行环境来执行环境,在这个典型的深度学习示例中,import keras 消耗的时间很长 , 在我们设置的 1 G 规格的函数中, 并发访问的时候耗时10s左右, 有时甚至20s+ start = time.time() from keras.models import model_from_json print("import keras time = ", time.time()-start) 3.1 函数计算设置预留 预留操作简明视频教程 在 FC 控制台,发布版本,并且基于该版本创建别名 prod,并且基于别名 prod 设置预留, 操作过程请参考:https://help.aliyun.com/document_detail/138103.html 将该函数的 http trigger 和自定义域名的设置执行 prod 版本 image image 一次压测结果 imageimage 从上面图中我们可以看出,当函数执行的请求到来时,优先被调度到预留的实例中被执行, 这个时候是没有冷启动的,所以请求是没有毛刺的, 后面随着测试的压力不断增大(峰值TPS 达到 1184), 预留的实例不能满足调用函数的请求, 这个时候函数计算就自动进行按需扩容实例供函数执行,此时的调用就有冷启动的过程, 从上面我们可以看出,函数的最大 latency 时间甚至达到了 32s,如果这个web AP是延时敏感的,这个 latency 是不可接受的。 总结 函数计算具有快速自动伸缩扩容能力 预留模式很好地解决了冷启动中的毛刺问题 开发简单易上手,只需要关注具体的代码逻辑, Fun 工具助您一键式部署运用 函数计算具有很好监控设施, 您可以可视化观察您函数运行情况, 执行时间、内存等信息
1934890530796658 2020-03-27 18:21:48 0 浏览量 回答数 0

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