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入侵防御系统怎样主宰网络安全市场金牌

elinks 2019-12-01 21:15:22 9640 浏览量 回答数 0

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服务网格 ASM 主要适用于需要对应用服务进行流量管理、安全管理、故障恢复、观测监控以及微服务架构迁移的应用场景。本文介绍 ASM 的常见应用场景。 流量管理 通过 ASM,可以轻松实现基于配置的流量管理: 将流量管理与基础设施管理分隔开来,并提供了许多立于应用代码之外的流量管理功能,在部署规模逐步扩大的过程中帮助简化流量管理。 管理服务网格的服务发现、流量路由和负载均衡,简化服务级属性的配置,例如超时和重试等。 服务安全 通过 ASM,可以轻松实现服务之间的双向 TLS 认证: 支持以渐进方式实现 mTLS 双向认证,可以确保服务间通信以及最终用户与服务之间通信的安全。 双向 TLS 认证在实现过程中不需要更改服务代码,可以为每个服务提供基于角色的强大身份认证机制,以实现跨集群、跨云端的交互操作。 通过 ASM,可以轻松实现服务之间的授权: 借助 Istio 授权机制,ASM 确保只能从经过严格身份认证和授权的客户端访问包含敏感数据的服务。 支持对网格中的服务进行基于命名空间级别、服务级别和方法级别的访问权限控制,包括使用基于角色的语义、服务到服务和最终用户到服务的授权,并在角色和角色绑定方面提供灵活的自定义属性支持。 通过 ASM,可以轻松实现密钥管理: 基于 Istio 的密钥管理系统,支持自动生成、分发、轮换与撤消密钥和证书。 故障恢复 通过 ASM,可以轻松实现开箱即用的故障恢复功能: 分布式系统存在高度复杂性,在基础设施、应用逻辑、运维流程等环节都可能存在稳定性风险导致业务系统的失效。 提供了基于 Istio 的混沌工程能力,包括如何使用连接池配置和异常检测实现熔断能力,支持针对服务的重试和故障注入等能力。 服务可观测性 通过 ASM,可以轻松实现服务之间的可观测性,借助强大可靠且易于使用的监控功能,快速有效地检测和修复问题。 通过集成的阿里云链路追踪服务,为分布式应用的开发者提供完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,提高开发诊断效率。 微服务架构 通过 ASM,可以实现敏捷开发和部署落地,加速企业业务迭代。企业生产环境中,通过合理微服务拆分,将每个微服务应用存储在阿里云镜像仓库帮您管理。您只需迭代每个微服务应用,由阿里云提供调度、编排、部署和灰度发布能力。 负载均衡和服务发现支持 4 层和 7 层的请求转发和后端绑定。 丰富的调度和异常恢复策略支持服务级别的亲和性调度,支持跨可用区的高可用和灾难恢复。 微服务监控和弹性伸缩支持微服务和容器级别的监控,支持微服务的自动伸缩。

1934890530796658 2020-03-20 19:39:40 0 浏览量 回答数 0

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如何从开发阶段提升代码质量,加速迭代发布?

技术小菜鸟 2019-12-01 21:34:33 5361 浏览量 回答数 1

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如何利用云效平台对研发项目进行统一规范管理?

技术小菜鸟 2019-12-01 21:30:15 10637 浏览量 回答数 2

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Android安全开发之通用签名风险

移动安全 2019-12-01 21:14:31 4210 浏览量 回答数 1

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回 2楼(服务器之家) 的帖子 首先封端口这个问题,云盾可没封端口,云盾只是检测是否有危险的端口暴露,至于怎么做这得是自己的事情。 过滤流量、WAF,这只是针对http一种应用的防御措施。对于其他应用基本没做什么防御,这些工作还是落到操作系统防火墙上。 现在这样的设置,只要用户不乱来,安全性不大,但是这还不是国外云计算的那种防御水平。 ------------------------- 回 2楼(服务器之家) 的帖子 希望的是阿里云在云主机外,能够再有一层系统级的防御。这样就算用户操作不当,甚至操作系统防火墙被关闭,也不会有什么问题。 ------------------------- 回 7楼(小夜博客) 的帖子 你知道吗? 我最恨不懂装懂的人。 不懂没什么关系,虚心学习就可以了,可是有些人非得打肿脸充胖子,何必呢? 如果你说的话还沾一点边我就不说什么了,可是你居然连我在说什么都完全搞不懂,南辕北辙,还装模作样地给我提意见。你能提什么意见?提不出来就不要提,免得暴露你自己的水平。 你在论坛上还算常客了。但是你的言论,大多是屁话。好好学习吧,小朋友。 ------------------------- 回 10楼(服务器之家) 的帖子 呵呵,服务器之家,我也只能对你呵呵了。 你这一大段文字想表明什么? 首先,我没有否认现在的设置在安全性上有多大问题。你仔细看看我回复你的,如果用户不乱来,安全性上是没有多大问题的。 其次,你们反复地强调http防御,对于这个我不想做任何深入的讨论,因为这个本就不是我要讨论的范围。也就是说,我并不是说阿里云在http防御上差,所以需要另外加上防火墙。 我再重复下我要表达的意思,请注意。我想说的是,现在由于并没有一层防御对主机做了隔离,可是在阿里云的客户中,很多中小型站长,对技术并不怎么懂。一旦防火墙配置有问题,甚至关闭了防火墙,这就很有问题。而云盾只是检测端口,检测到开发端口后,发送的邮件,很多人是忽略掉了的,根本没有去在意这一回事儿,这就会导致风险。 我所希望的是能有一层防火墙,需要什么端口,用户得去自己主动打开,而不是自己在操作系统中配置。在操作系统中配置防火墙,对很多人来说,还是一件复杂的事情,可是在控制台进行类似的操作就会显得相对简单和明了。这样,就算用户把操作系统的防火墙关闭了,也没有多大的安全问题。 现在明白我的意思了没? 不要动不动发一大段不相干的文字。你是要表面你很牛逼么?你很牛逼连我的意思都看不懂? 用SLB我就不知道你服务器地址了?除了http就不能有其他应用了? 我这个帖子的目的,在于提醒大家重视防火墙的配置。你这样唧唧歪歪个啥?

南极的风 2019-12-02 02:52:33 0 浏览量 回答数 0

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新时代DevOps需求下,我们该如何保障服务的安全?

忆远0711 2019-12-01 21:56:45 8122 浏览量 回答数 1

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国内防泄密系统常用的加密算法有三种,IDEA 算法、RSA算法、AES算法,加密强度来讲,AES算法加密强度最高。IDEA算法IDEA算法属于对称加密算法,对称加密算法中,数据加密和解密采用的都是同一个密钥,因而其安全性依赖于所持有密钥的安全性。 目前最常见的对称加密算法为数据加密标准DES算法,但传统的DES算法由于只有56位的密钥,因此已经不适应当今分布式开放网络对数据加密安全性的要求。欧洲数据加密标准IDEA等,目前加密强度最高的对称加密算法是128位的DES加密算法。对称加密算法的主要优点是加密和解密速度快,加密效率高,且算法公开.缺点是实现密钥的秘密分发困难,在大量用户的情况下密钥管理复杂,而且无法完成身份认证等功能,不便于应用在网络开放的环境中。 由于加密算法是公开的,所以被破解的风险比较高。对称加密算法的特点是算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高、被破解风险高。RSA算法RSA算法是非对称加密算法,非对称加密算法的保密性比较好,它消除了最终用户交换密钥的需要,但加密和解密花费时间长、速度慢,它不适合于对文件加密而只适用于对少量数据进行加密。对称加密算法、非对称加密算法和不可逆加密算法可以分别应用于数据加密、身份认证和数据安全传输。RSA算法是建立在大数分解和素数检测的理论基础上。RSA密钥的产生过程:独立地选取两个互异的大素数p和q(保密)。计算n=p×q(公开),则ф(n)=(p-1)*(q-1)(保密)随机选取整数e,使得1<e<ф(n)并且gcd(ф(n),e)=1(公开)计算d,d=e-1mod(ф(n))保密。RSA私有密钥由{d,n},公开密钥由{e,n}组成RSA的加密/解密过程:首先把要求加密的明文信息M数字化,分块;然后,加密过程:C=Me(mod n)解密过程:M=Cd(mod n)非对称密钥加密体制的优点与缺点:解决了密钥管理问题,通过特有的密钥发放体制,使得当用户数大幅度增加时,密钥也不会向外扩散;由于密钥已事先分配,不需要在通信过程中传输密钥,安全性大大提高;具有很高的加密强度。与对称加密体制相比,非对称加密体制的加密、解密的速度较慢、被破解风险较小。AES加密算法AES加密算法属于对称加密算法, 对称加密算法的特征是加密过程中需要使用密钥,输入明文后由系统直接经过加密算法处理成密文,这种加密后的数据需要密钥才能解密。1997年4月15日,美国国家标准和技术研究所NIST发起了征集AES算法的活动,并成立了专门的AES工作组,目的是为了确定一个非保密的,公开披露的,全球免费使用的分组密码算,法用于保护下一世纪政府的敏感信息,并希望成为秘密和公开部门的数据加密标准.1997年9月12日,在联邦登记处公布了征集AES候选算法的通告.AES的基本要求是比三重DES快而且至少和三重DES一样安全,分组长度128比特,密钥长度为128/192/256比特.1998年8月20日,NIST召开了第一次候选大会,并公布了15个候选算法.1999年3月22日举行了第二次AES候选会议,从中选出5个.AES将成为新的公开的联邦信息处理标准(FIPS--Federal Information Processing Standard),用于美国政府组织保护敏感信息的一种特殊的加密算法.美国国家标准技术研究所(NIST)预测AES会被广泛地应用于组织,学院及个人.入选AES的五种算法是MARS,RC6,Serpent,Twofish,Rijndael.2000年10月2日,美国商务部部长NormanY. Mineta宣布,经过世界著名密码专家之间的竞争,Rijndael数据加密算法最终获胜.为此而在全球范围内角逐了数年的激烈竞争宣告结束.这一新加密标准的问世将取代DES、RSA数据加密标准,成为21世纪保护国家敏感信息的高级算法。与DES、RSA加密算法相比,AES加密算法的优点为加解密的速度更快、加密强度最高、且不占用硬件资源。 随着信息化的高速发展,人们对信息安全的需求接踵而至,人才竞争、市场竞争、金融危机、敌特机构等都给企事业单位的发展带来巨大风险,内部窃密、黑客攻击、无意识泄密等窃密手段成为了人与人之间、企业与企业之间、国与国之间的安全隐患。市场的需求、人的安全意识、环境的诸多因素促使着我国的信息安全高速发展,信息安全经历了从传统的单一防护如防火墙到信息安全整体解决方案、从传统的老三样防火墙、入侵检测、杀毒软件到多元化的信息安全防护、从传统的外部网络防护到内网安全、主机安全等。传统数据加密技术分析信息安全传统的老三样(防火墙、入侵检测、防病毒)成为了企事业单位网络建设的基础架构,已经远远不能满足用户的安全需求,新型的安全防护手段逐步成为了信息安全发展的主力军。例如主机监控、慧点科技文档加密等技术。在新型安全产品的队列中,主机监控主要采用外围围追堵截的技术方案,虽然对信息安全有一定的提高,但是因为产品自身依赖于操作系统,对数据自身没有有效的安全防护,所以存在着诸多安全漏洞,例如:最基础的手段拆拔硬盘、winpe光盘引导、USB引导等方式即可将数据盗走,而且不留任何痕迹;此技术更多的可以理解为企业资产管理软件,单一的产品无法满足用户对信息安全的要求。文档加密是现今信息安全防护的主力军,采用透明加解密技术,对数据进行强制加密,不改变用户原有的使用习惯;此技术对数据自身加密,不管是脱离操作系统,还是非法脱离安全环境,用户数据自身都是安全的,对环境的依赖性比较小。市面上的文档加密主要的技术分为磁盘加密、应用层加密、驱动级加密等几种技术,应用层加密因为对应用程序的依赖性比较强,存在诸多兼容性和二次开发的问题,逐步被各信息安全厂商所淘汰。当今主流的两大数据加密技术我们所能常见到的主要就是磁盘加密和驱动级解密技术:全盘加密技术是主要是对磁盘进行全盘加密,并且采用主机监控、防水墙等其他防护手段进行整体防护,磁盘加密主要为用户提供一个安全的运行环境,数据自身未进行加密,操作系统一旦启动完毕,数据自身在硬盘上以明文形式存在,主要靠防水墙的围追堵截等方式进行保护。磁盘加密技术的主要弊端是对磁盘进行加密的时间周期较长,造成项目的实施周期也较长,用户一般无法忍耐;磁盘加密技术是对磁盘进行全盘加密,一旦操作系统出现问题。需要对数据进行恢复也是一件让用户比较头痛的事情,正常一块500G的硬盘解密一次所需时间需要3-4个小时;磁盘加密技术相对来讲真正要做到全盘加密还不是非常成熟,尤其是对系统盘的保护,至今市面上的主要做法是对系统盘不做加密防护,而是采用外围技术进行安全访问控制,大家知道操作系统的版本不断升级,微软自身的安全机制越来越高,人们对系统的控制力度越来越低,尤其黑客技术层层攀高,一旦防护体系被打破,所有一切将暴露无疑。另外,磁盘加密技术是对全盘的信息进行安全管控,其中包括系统文件,对系统的效率性能将大大影响。驱动级技术是当今信息加密的主流技术,采用进程+后缀的方式进行安全防护,用户可以根据企事业单位的实际情况灵活配置,对重要的数据进行强制加密,大大提高了系统的运行效率。驱动级加密技术与磁盘加密技术的最大区别就是驱动级技术会对用户的数据自身进行保护,驱动级加密采用透明加解密技术,用户感觉不到系统的存在,不改变用户的原有操作,数据一旦脱离安全环境,用户将无法使用,有效提高了数据的安全性;另外驱动级加密技术比磁盘加密技术管理可以更加细粒度,有效实现数据的全生命周期管理,可以控制文件的使用时间、次数、复制、截屏、录像等操作,并且可以对文件的内部进行细粒度的授权管理和数据的外出访问控制,做到数据的全方位管理。驱动级加密技术在给用户的数据带来安全的同时,也给用户的使用便利性带来一定的问题,驱动级加密采用进程加密技术,对同类文件进行全部加密,无法有效区别个人文件与企业文件数据的分类管理,个人电脑与企业办公的并行运行等问题。

聚小编 2019-12-02 01:26:37 0 浏览量 回答数 0

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能干的多了去了看下面弹性计算云服务器ECS:可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储专有网络 VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络负载均衡:对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务弹性伸缩:自动调整弹性计算资源的管理服务资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源容器服务:应用全生命周期管理的Docker服务高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机批量计算:简单易用的大规模并行批处理计算服务E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务数据库云数据库RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL云数据库MongoDB版:三节点副本集保证高可用云数据库Redis版:兼容开源Redis协议的Key-Value类型云数据库Memcache版:在线缓存服务,为热点数据的访问提供高速响应PB级云数据库PetaData:支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库云数据库HybridDB:基于Greenplum Database的MPP数据仓库云数据库OceanBase:金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库数据传输:比GoldenGate更易用,阿里异地多活基础架构数据管理:比phpMyadmin更强大,比Navicat更易用存储对象存储OSS:海量、安全和高可靠的云存储服务文件存储:无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务归档存储:海量数据的长期归档、备份服务块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储表格存储:高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务网络CDN:跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务专有网络 VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络高速通道:高速稳定的VPC互联和专线接入服务NAT网关:支持NAT转发、共享带宽的VPC网关大数据(数加)MaxCompute:原名ODPS,是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案大数据开发套件:提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能,拥有强大的Open API为数据应用开发者提供良好的再创作生态DataV数据可视化:专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化,通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用, 满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求关系网络分析:基于关系网络的大数据可视化分析平台,针对数据情报侦察场景赋能,如打击虚假交易,审理保险骗赔,案件还原研判等推荐引擎:推荐服务框架,用于实时预测用户对物品偏好,支持 A/B Test 效果对比公众趋势分析:利用语义分析、情感算法和机器学习,分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势企业图谱:提供企业多维度信息查询,方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务数据集成:稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道分析型数据库:在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索流计算:流式大数据分析平台,提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具人工智能机器学习:基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台,用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验,平台提供了丰富的组件,包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估语音识别与合成:基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,为企业在多种实际应用场景下,赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验人脸识别:提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务,包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块印刷文字识别:将图片中的文字识别出来,包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景云安全(云盾)服务器安全(安骑士):由轻量级Agent和云端组成,集检测、修复、防御为一体,提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能,保障服务器安全DDoS高防IP:云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器(包括非阿里云主机)在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下,推出的付费增值服务,用户可以通过配置高防IP,将攻击流量引流到高防IP,确保源站的稳定可靠Web应用防火墙:网站必备的一款安全防护产品。 通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击,保护网站业务可用及资产数据安全加密服务:满足云上数据加密,密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案CA证书服务:云上签发Symantec、CFCA、GeoTrust SSL数字证书,部署简单,轻松实现全站HTTPS化,防监听、防劫持,呈现给用户可信的网站访问数据风控:凝聚阿里多年业务风控经验,专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险绿网:智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险,如涉黄,暴恐,涉政等,省去90%人力成本安全管家:基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务,为云上用户建立和持续优化云安全防御体系,保障用户业务安全云盾混合云:在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系态势感知:安全大数据分析平台,通过机器学习和结合全网威胁情报,发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁,溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案先知:全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞,最私密的安全众测平台。全面体检,提早发现业务漏洞及风险,按效果付费移动安全:为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务,并可对应用进行安全增强,提高反破解和反逆向能力。互联网中间件企业级分布式应用服务EDAS:以应用为中心的中间件PaaS平台、消息队列MQ:Apache RocketMQ商业版企业级异步通信中间件分布式关系型数据库服务DRDS:水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务云服务总线CSB:企业级互联网能力开放平台业务实施监控服务ARMS:端到端一体化实时监控解决方案产品分析E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务云数据库HybirdDB:基于Greenplum Database的MPP数据仓库高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机大数据计算服务MaxCompute:TB/PB级数据仓库解决方案分析型数据库:海量数据实时高并发在线分析开放搜索:结构化数据搜索托管服务管理与监控云监控:指标监控与报警服务访问控制:管理多因素认证、子账号与授权、角色与STS令牌资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源操作审计:详细记录控制台和API操作密钥管理服务:安全、易用、低成本的密钥管理服务应用服务日志服务:针对日志收集、存储、查询和分析的服务开放搜索:结构化数据搜索托管服务性能测试:性能云测试平台,帮您轻松完成系统性能评估邮件推送:事务/批量邮件推送,验证码/通知短信服务API网关:高性能、高可用的API托管服务,低成本开放API物联网套件:助您快速搭建稳定可靠的物联网应用消息服务:大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力视频服务视频点播:安全、弹性、高可定制的点播服务媒体转码:为多媒体数据提供的转码计算服务视频直播:低延迟、高并发的音频视频直播服务移动服务移动推送:移动应用通知与消息推送服务短信服务:验证码和短信通知服务,三网合一快速到达HTTPDNS:移动应用域名防劫持和精确调整服务移动安全:为移动应用提供全生命周期安全服务移动数据分析:移动应用数据采集、分析、展示和数据输出服务移动加速:移动应用访问加速云通信短信服务:验证码和短信通知服务,三网合一快速到达语音服务:语音通知和语音验证,支持多方通话流量服务:轻松玩转手机流量,物联卡专供物联终端使用私密专线:号码隔离,保护双方的隐私信息移动推送:移动应用通知与消息推送服务消息服务:大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力邮件推送:事务邮件、通知邮件和批量邮件的快速发送

巴洛克上校 2019-12-02 00:25:55 0 浏览量 回答数 0

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忆远0711 2019-12-01 21:32:29 9823 浏览量 回答数 0

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