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    开发连接数据介绍

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创建 MySQL 数据库应用实例 先到阿里云云开发平台创建一个数据库。在选择实验室后,使用 Midway Serverless MySQL 数据库的示例来创建。点击完成之后,云开发平台会自动 创建这个项目仓库,同时把一些项目模板创建好,然后就点击开发部署。这个时候云开发平 台会打开一个纯云端的 WEB IDE,在 WEB IDE 里可以感受到和本地 IDE 几乎一样的开 发体验。它提供一个内置终端,可以在里面执行需要的命令。比如先要安装一个开发的依赖, 然后去执行本地的 Dev 环境,这样整个项目就可以在本地给运行起来了。这时在本地就可 以进行代码修改了。WEB IDE 的左边是项目的目录数据结构,第一节课已经详细的介绍过目录结构,在 此不再做赘述。这个项目里有几个函数,有渲染前端 html 界面的函数,有数据的增删改查 函数,list,update,remove 和 add,这几个分别对应我们接下来要分享的使用 MySQL 数据库的增删改查四个功能。左侧目录架构里有一个叫 config 的文件夹,在 config 文件夹里面有一个 config. default.ts,熟悉 egg.js 的同学会知道对于配置会有多套环境,这些配置会与 config. default.ts 合并,生成一份线上在运行当前环境的一个配置的对象。在配置里会配置一些, 比如今天主要介绍的连接 MySQL 数据库,在这个配置里面我们就会通过环境变量,把一 些 MySQL 的配置给加进来。 在阿里云云开发平台,当你创建好一个实例的时候,云开发平台会给你默认的提供一些 配置,比如 RDS 数据库名称、数据库的连接地址、密码、端口等信息,这些信息会在云开 发平台通过环境变量的形式,注入到系统的一个环境变量里面去。这个环境变量在外面提供的各种配置里面其实都有,我们可以把这些配置拷贝到内部的 环境变量里,比如要连接到某些服务器上自创的数据库,或者是其他平台提供的数据库的时 候,可以把数据库的连接信息配置到这。比如说数据库的 host 和 port。一般来说 Mysql 默认的连接端口是 3306 端口,当配置好了之后,我们通过 configuration.ts 文件,在上 面导入下配置,importConfig 就把配置导入到我们整个 Midway 的项目里面去了。 index 是函数代码,可以通过@Inject 把刚刚创建的数据库的实例注进来,然后通过@ Config 装饰器,把 dbConfig 的配置注进来。这样注入进来就能拿到 dbConfig,就是刚 刚一些配置的数据,然后在 onReady 里进行数据库连接。 当数据库连接完成,我们把数据库名、用户名、密码、端口和连接地址都配好后,再进 行数据库的认证连接,这样连接就完成了。如果连接不完成,连接出错了,这个页面会捕获 错误直接输出提示;如果连接成功了,系统就会把连接成功的 db 实例,注入到整个 Midway IoC 容器里面。这样就可以在其他的任何一个地方去通过@Inject 注入代码里, 最后就可以通过 this.db 达到已经连接好的数据库的实例。 熟悉 Mysql 的同学都知道普通的增删改查和执行各种 SQL 语句,比如查询是 select, 更新是 update,删除是 delete,插入新增是 insert,这些都是一些比较常见的语句,这 些都可以通过 this.db.query 去执行,然后就可以拿到对应的存在数据库里的结果。 我们再介绍一个与上文提到的写法不太一样的函数。上面提到的函数只是声明了这个函 数的函数标识,下面这个函数在里面提供了一个中间件的配置。在 Midway Serverles 框 架里面,支持提供就配置一些中间件,相当一个请求进来通过中间件进行拦截,或者说通过 中间件进行一些处理,然后再把截下来的数据进行一些返回的处理。
1358896759097293 2021-03-14 22:37:22 0 浏览量 回答数 0

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额。问题已解决######iReport和 jasperreport是什么关系?######iReport是一个辅助jasperReport的报表模板设计工具。简单来说就是一个图形化的设计工具,可以在windows上安装。上面的截图就是iReport###### 数据库驱动在FineReport很简单 1. 概述 制作报表前首先需要定义数据来源,实际用户系统最长见的就是数据保存在数据库中,并且在不断更新中,使用数据库数据来制作报表,并且报表内容会随着数据库的更新而更新。 FR天然支持这一点,只需要在服务器>定义数据连接中定义需要连接的数据库,就可以自定义查询语句查询出需要的数据,从而制作报表,如下图: 数据连接存储在工程中,当用户执行需要访问数据库的操作时这些连接被激活。 一个报表工程可以定义多个数据库连接,所有信息都保存在appName/WEB-INF/resources/datasource.xml配置文件中。 可以通过JDBC、JNDI、SAP、XMLA和FineBI五种方式连接数据库,当报表执行时需要访问数据库时这些连接才会被激活。 注:XMLA和FineBI连接的是多维数据库,其中FineBI是连接帆软的另一款BI产品的数据库。 2. JDBC连接与JNDI连接的区别 JDBC连接数据库 JDBC(Java Data Base Connectivity,Java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,下面介绍JDBC连接数据库的方法。 JNDI连接数据库 JNDI(Java Naming and Directory Interface)是一个应用程序设计的API,为开发人员提供了查找和访问各种命名和目录服务的通用、统一的接口,类似JDBC都是构建在抽象层上。 JDBC 和JNDI连接数据库哪个更有优势 使用JNDI连接某个数据源,如名为test,该数据源的所连接的数据库都在应用服务器端定义。因此JNDI连接数据源不需要关心具体的数据库后台是什么?JDBC驱动程序是什么?JDBC URL格式是什么?访问数据库的用户名和口令是什么?甚至没有数据库连接池或连接管理。而是把这些问题交给J2EE容器来配置和管理,只需要对这些配置和管理进行引用即可。 在报表部署后,如果数据库的相关参数变更,只需要重新修改配置文件中的JDBC参数,只要保证数据源的名称不变,那么数据连接就无需修改。由此可见,JNDI避免了报表与数据库之间的紧耦合,和项目共用服务器的连接池,使应用更加易于配置、易于部署。 JDBC就是直接连接物理数据库,连接数据库比较快,但在程序中使用的话就比较烦琐,每次连接都要有一定的编码,和数据库的连接需要手动关闭。
爱吃鱼的程序员 2020-05-30 22:24:43 0 浏览量 回答数 0

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MaxCompute工具及下载:MaxCompute Studio:快速开始:认识 Studio

MaxCompute Studio 是阿里云 MaxCompute 平台提供的安装在开发者客户端的大数据集成开发环境(IDE)工具,是一套基于流行的集成开发平台 IntelliJ IDEA 的开发...
行者武松 2019-12-01 22:06:01 1611 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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额。问题已解决######iReport和<spanstyle="font-family:Verdana,sans-serif,宋体;font-size:14px;line-height:22px;background-color:#FFFFFF;">jasperreport是什么关系?######iReport是一个辅助jasperReport的报表模板设计工具。简单来说就是一个图形化的设计工具,可以在windows上安装。上面的截图就是iReport###### 数据库驱动在FineReport很简单 <divclass="doc_h1">1. 概述<divclass="doc_description">制作报表前首先需要定义数据来源,实际用户系统最长见的就是数据保存在数据库中,并且在不断更新中,使用数据库数据来制作报表,并且报表内容会随着数据库的更新而更新。<divclass="doc_description">FR天然支持这一点,只需要在服务器>定义数据连接中定义需要连接的数据库,就可以自定义查询语句查询出需要的数据,从而制作报表,如下图:<divclass="doc_description">数据连接存储在工程中,当用户执行需要访问数据库的操作时这些连接被激活。<divclass="doc_description"><imgsrc="http://static.oschina.net/uploads/img/201505/13160140_wFj1.png"/><divclass="doc_description">一个报表工程可以定义多个数据库连接,所有信息都保存在appName/WEB-INF/resources/datasource.xml配置文件中。<divclass="doc_description">可以通过JDBC、JNDI、SAP、XMLA和FineBI五种方式连接数据库,当报表执行时需要访问数据库时这些连接才会被激活。<divclass="doc_description">注:XMLA和FineBI连接的是多维数据库,其中FineBI是连接帆软的另一款BI产品的数据库。<divclass="doc_h1">2. JDBC连接与JNDI连接的区别 JDBC连接数据库<divclass="doc_description">JDBC(JavaDataBaseConnectivity,Java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的JavaAPI,可以为多种关系数据库提供统一访问,下面介绍JDBC连接数据库的方法。 JNDI连接数据库<divclass="doc_description">JNDI(JavaNamingandDirectoryInterface)是一个应用程序设计的API,为开发人员提供了查找和访问各种命名和目录服务的通用、统一的接口,类似JDBC都是构建在抽象层上。 JDBC和JNDI连接数据库哪个更有优势<divclass="doc_description">使用JNDI连接某个数据源,如名为test,该数据源的所连接的数据库都在应用服务器端定义。因此JNDI连接数据源不需要关心具体的数据库后台是什么?JDBC驱动程序是什么?JDBCURL格式是什么?访问数据库的用户名和口令是什么?甚至没有数据库连接池或连接管理。而是把这些问题交给J2EE容器来配置和管理,只需要对这些配置和管理进行引用即可。<divclass="doc_description">在报表部署后,如果数据库的相关参数变更,只需要重新修改配置文件中的JDBC参数,只要保证数据源的名称不变,那么数据连接就无需修改。由此可见,JNDI避免了报表与数据库之间的紧耦合,和项目共用服务器的连接池,使应用更加易于配置、易于部署。<divclass="doc_description">JDBC就是直接连接物理数据库,连接数据库比较快,但在程序中使用的话就比较烦琐,每次连接都要有一定的编码,和数据库的连接需要手动关闭。
优选2 2020-06-09 16:01:11 0 浏览量 回答数 0

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通过自动重连方式解决RDS闪断问题

RDS闪断解决方案 一RDS闪断的原因和影响: 1、    什么是闪断? 是指游戏APP与RDS之间的网络链路在短时间内(一般不超过三十秒) 发生了的中断。 2、 ...
nono20011908 2019-12-01 21:07:16 27529 浏览量 回答数 1

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各位高手能推荐一款c++访问数据库的成熟的库吗,必须支持win和linux

我们公司要开发一个软件,第一个版本将在windows上运行,随后会发布linux版本,这个软件可能连接到Oracle/MySql/SqlServer等多种数据库,考虑到时间和成本的问题,我认为用现成的库要比自己开发和维护更加快捷高效(正如c...
杨冬芳 2019-12-01 20:21:26 1112 浏览量 回答数 1

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Re上云培训系类课程之产品介绍-ECS 我有个问题,想咨询一下 我购买的是ecs,里面安装了sql2005作为远程服务器,我们公司开发的客户端可以在自己独立的数据库里面进行读写,每一个客户一个独立的数据库,现在客户端连接自己的数据库是没有问题,对于服务器的的配置、网速使用率都没有达到60%,但是客户读写的时候经常出现“连接超时”,不知道什么问题。
新明 2019-12-02 03:06:53 0 浏览量 回答数 0

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MaxCompute用户指南:数据上传下载:数据上传/下载概述

本文对 MaxCompute 系统数据的上传和下载进行概述,包括服务连接、SDK、工具和数据上云场景。 总的来说,您可以通过 DataHub 实时数据通道和 Tunnel 批量数据通道两种途径进出 MaxComp...
行者武松 2019-12-01 22:01:49 1206 浏览量 回答数 0

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什么是移动推送?

阿里移动推送(Alibaba Cloud Mobile Push)是基于大数据的移动智能推送服务,帮助App快速集成移动推送的功能,在实现高效、精确、实时的移动推送的同时,...
猫饭先生 2019-12-01 21:54:29 1107 浏览量 回答数 0

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首先看你的时间如何,对app的要求如何,如果要求较高,那么就要单独开发了,android ios各开发一个,连接你的服务器传递信息。如果要求不是很高,目前有很多跨平台的框架,基本上是写js代码,生成android ios app. 比较好的如phongap, cordova。如果想要一体的,可以尝试meteor js,服务器,数据库都有的。可以关注下我,近期我会写一个专题来介绍meteor开发app, 架设服务器以及上传市场。
爵霸 2019-12-02 02:00:03 0 浏览量 回答数 0

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【PDF下载】阿里技术峰会之云数据库十大经典案例总结

主讲人介绍 罗龙九 阿里云资深DBA专家 视频介绍 以MySQL为例,收集用户RDS使用常见问题,包括索引、sql优化、锁、延迟、参数优化、连接数、cpu、iops、磁盘、内存等案列。这些案例...
云栖技术 2019-12-01 21:01:40 1298 浏览量 回答数 1

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云虚拟主机站点自带的数据库介绍

目前在售的万网的虚拟主机都是自带数据库(支持的数据库)如下: 一、支持的数据库类型 1、mysql数据库,版本是mysq.5.1.x版本 2、sql server数据库,...
ethnicity 2019-12-01 22:09:04 10179 浏览量 回答数 5

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【教程免费下载】Flume日志收集与MapReduce模式

Preface?前  言 Hadoop是个非常优秀的开源工具,可以将海量的非结构化数据转换为易于管理的内容,从而更好地洞察客户需求。它很便宜(几乎是免费的),只要数据中心...
沉默术士 2019-12-01 22:07:57 1285 浏览量 回答数 1

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Java - Java编程语言(新版)介绍 Java 基本语法、Java 平台应用、 Java 的核心概念:JVM、JDK、JRE以及 java 面向对象思想,同时会学到如何在系统中搭建 Java 开发环境,以及如何利用第三方工具进行 Java 程序的开发。Java - Java进阶之设计模式介绍常用的设计模式以及 Java 语言的实现实例来学习 java 设计模式。从中我们可以学习到很多类型的设计模式,其中包括工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、适配器模式、观察者模式、装饰者模式等等。Java - JDK 核心 API学习包括 java.lang 包,java.util 包,http://java.io 包以及泛型的相关知识SQL - MySQL基础课程该教程实验内容从MySQL的安装开始,介绍了MySQL基础、常用的操作,内容较为简单,如果想要更深入地学习SQL,请学习实验楼其他相关课程。Linux - 正则表达式基础在Linux Shell环境中学习正则表达式基本概念,并实践如何使用正则表达式对文本字符串进行处理。Java - JDBC 入门教程本实验通过学习 JDBC 定义和架构,回顾 SQL 语法,搭建 JDBC 的环境,通过实例来深入学习 JDBC。从中我们将学习到如何用 java 连接到数据库,并练习编写了一个信息管理的程序,在此基础上可以提高自己的数据库管理能力。Java - Java 8 新特性指南Java 8是近年来一个Java编程语言发行版本,由Oracle 2014年3月发布。该版本为Java带来许多新特性,是一个具有重大改变的版本。 本教程适用于Java初学者或者是具有一定编程经验的开发者,学习该课为自己的技能升级打补丁。Java - J2SE核心开发实战java基础的进阶课程,主要讲解IO、Util等常用类库的使用、Swing图形化编程、多线程编程等知识点。
inzaghi1984 2019-12-02 00:32:32 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档您可以根据业务需要,选择下列任意一种方式部署云服务器 ECS 实例的使用环境: 镜像部署手动部署 下表列出了两种部署方式的特点。一般推荐镜像部署。如果您需要个性化定制部署,建议使用手动部署。 对比项 镜像部署 手动部署 部署所需时间 3-5分钟,快速部署上云 1-2天。选择适合的操作系统、中间件、数据库、各类软件、插件、脚本,再进行安装和配置 专业性 IOPS 由运维过万级用户的优质服务商提供 依赖开发人员的开发水平 个性化 支持主流应用场景 可满足个性化的部署要求 安全性 经过严格安全审核,集成最稳定安全的版本 依赖开发人员的开发水平 售后服务 专业售后工程师团队支持 依赖运维人员的经验,或由外包团队支持 注意: 本文档只介绍通用的操作步骤。一般镜像软件安装包都包含了操作指南,请阅读镜像操作指南进行具体的安装和配置。 阿里云的云市场提供了丰富的镜像资源。镜像集成了操作系统和应用程序。在创建实例时,您可以选择包含了应用环境的镜像,创建后无需再部署环境。 注意:云服务器 ECS 不支持虚拟化软件(如 KVM、Xen、VMware 等)的安装部署。 操作步骤说明:本节介绍的方法适用于已经购买实例、但想使用镜像重新部署环境的用户。此外,您也可以在创建实例的时候就选择镜像,请参考创建实例。 如果您想使用镜像市场的镜像来替换当前实例的操作系统,可以通过本节介绍的更换系统盘的方法来实现。 更换系统盘的时候,数据盘的数据则不会受到影响。因此建议您将系统盘的个人数据备份到数据盘中,或采用其他方式进行备份。 更换系统盘后,IP 地址不会改变。 如果您购买的实例已经开始运行,但是您想使用镜像市场中的镜像重新部署环境,操作步骤如下: 登录云服务器管理控制台。 找到需要重新部署环境的实例。 如果该实例刚刚创建,可以直接停止实例。如果实例已经运行了一段时间,您想保留其中的数据,请在操作前将数据备份到数据盘中。注意:在更换镜像后,系统盘的数据会全部被清空,服务器的自动备份的快照也可能会被删除(取决于您的设置,请参见 自动快照随磁盘释放)。因此务必做好数据备份工作。 停止实例。 确认停止实例。 实例停止后,单击实例名称,或者单击右侧的 管理。 在左侧的 配置信息 中,单击 更多 > 更换系统盘。 在提示消息中,单击 确定,更换系统盘。 单击 镜像市场,然后单击 从镜像市场选择(含操作系统)。 镜像市场列表的左侧是镜像的分类。您可以根据分类,选择想使用的镜像。找到需要的镜像后,单击镜像右下方的 同意并使用。注意在左侧最下方,有两个按钮:已购买的镜像和已订阅的镜像。如果您已经购买过镜像,可以直接单击已购买的镜像,选择镜像。下图是选择已经购买的镜像的示例。单击 同意并使用。注意:在此页面,不要单击镜像连接,否则会直接引导您到购买镜像页面,引起误解。 继续选择系统盘,输入登录密码,然后单击 去支付。 您会看到更换操作系统的提示。单击 确定。 您成功使用镜像部署了环境。现在可以启动、并登录实例,开始使用您的环境了。
2019-12-01 22:57:32 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档您可以根据业务需要,选择下列任意一种方式部署云服务器 ECS 实例的使用环境: 镜像部署手动部署 下表列出了两种部署方式的特点。一般推荐镜像部署。如果您需要个性化定制部署,建议使用手动部署。 对比项 镜像部署 手动部署 部署所需时间 3-5分钟,快速部署上云 1-2天。选择适合的操作系统、中间件、数据库、各类软件、插件、脚本,再进行安装和配置 专业性 IOPS 由运维过万级用户的优质服务商提供 依赖开发人员的开发水平 个性化 支持主流应用场景 可满足个性化的部署要求 安全性 经过严格安全审核,集成最稳定安全的版本 依赖开发人员的开发水平 售后服务 专业售后工程师团队支持 依赖运维人员的经验,或由外包团队支持 注意: 本文档只介绍通用的操作步骤。一般镜像软件安装包都包含了操作指南,请阅读镜像操作指南进行具体的安装和配置。 阿里云的云市场提供了丰富的镜像资源。镜像集成了操作系统和应用程序。在创建实例时,您可以选择包含了应用环境的镜像,创建后无需再部署环境。 注意:云服务器 ECS 不支持虚拟化软件(如 KVM、Xen、VMware 等)的安装部署。 操作步骤说明:本节介绍的方法适用于已经购买实例、但想使用镜像重新部署环境的用户。此外,您也可以在创建实例的时候就选择镜像,请参考创建实例。 如果您想使用镜像市场的镜像来替换当前实例的操作系统,可以通过本节介绍的更换系统盘的方法来实现。 更换系统盘的时候,数据盘的数据则不会受到影响。因此建议您将系统盘的个人数据备份到数据盘中,或采用其他方式进行备份。 更换系统盘后,IP 地址不会改变。 如果您购买的实例已经开始运行,但是您想使用镜像市场中的镜像重新部署环境,操作步骤如下: 登录云服务器管理控制台。 找到需要重新部署环境的实例。 如果该实例刚刚创建,可以直接停止实例。如果实例已经运行了一段时间,您想保留其中的数据,请在操作前将数据备份到数据盘中。注意:在更换镜像后,系统盘的数据会全部被清空,服务器的自动备份的快照也可能会被删除(取决于您的设置,请参见 自动快照随磁盘释放)。因此务必做好数据备份工作。 停止实例。 确认停止实例。 实例停止后,单击实例名称,或者单击右侧的 管理。 在左侧的 配置信息 中,单击 更多 > 更换系统盘。 在提示消息中,单击 确定,更换系统盘。 单击 镜像市场,然后单击 从镜像市场选择(含操作系统)。 镜像市场列表的左侧是镜像的分类。您可以根据分类,选择想使用的镜像。找到需要的镜像后,单击镜像右下方的 同意并使用。注意在左侧最下方,有两个按钮:已购买的镜像和已订阅的镜像。如果您已经购买过镜像,可以直接单击已购买的镜像,选择镜像。下图是选择已经购买的镜像的示例。单击 同意并使用。注意:在此页面,不要单击镜像连接,否则会直接引导您到购买镜像页面,引起误解。 继续选择系统盘,输入登录密码,然后单击 去支付。 您会看到更换操作系统的提示。单击 确定。 您成功使用镜像部署了环境。现在可以启动、并登录实例,开始使用您的环境了。
2019-12-01 22:57:32 0 浏览量 回答数 0

问题

【教程免费下载】机器人系统设计与制作:Python语言实现

前言        本书包含12章,主要介绍如何从零开始构建自主移动的机器人,并使用Python进行编程。本书所提到的机器人是用于家庭、宾馆、餐厅的服务机器人,我们将按照顺序介绍如何一步一步构建...
玄学酱 2019-12-01 22:08:08 4189 浏览量 回答数 11

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MaxCompute产品简介:导读

如果您是 MaxCompute 初学者 如果您是初学者,建议您从如下模块开始读起:   简介: MaxCompute 产品的总体介绍以及包含的主要功能。通过阅读该章节,您会对 Ma...
行者武松 2019-12-01 22:01:09 1399 浏览量 回答数 0

问题

获取设备上传信息

如下几个问题: 1.有设备1.2.3.....n个,每台均连接到物联网平台,然而客户端app怎么获取这些数据; 2.物联网平台与智能生活开发平台有啥区别; 3.物联网设...
无休零零 2019-12-01 21:54:48 584 浏览量 回答数 0

问题

阿里云ECS ssh连接巨慢, 进程nullcrew cpu占用99%

阿里云ECS ssh连接巨慢,重启后反应速度正常.过两天再连又巨卡!!! 16987 root      20   0  393536   1884   1396 S 99.0  0.1   2837:56 nullcrew  ...
1109482304117166 2019-12-01 19:33:56 116 浏览量 回答数 0

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不管是asp.net还是Java,当在更新数据的时候,如果是同一条数据都会发生行锁,你可以用乐观锁的方式来控制就可以了,由于锁的原因其他的自然要等待第一个人更新完了才能进行更新,但由于乐观锁的控制肯定后面两个人更新都会失败######谢谢你的回答###### 首先,你这里所说的数据是指数据库的记录的话,正如前面所说,数据库会有几种加锁模式供你选择,默认是乐观并发。 其次,这里和你的开发程序是不是web程序没有关系。 ######谢谢回答######ASP.NET MVC开发企业招聘系统  课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/60 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com/ 课程介绍 一、课程用到的软件:Visual Studio2012,SQLServer2008 R1 二、课程涉及到的技术点 1.C#面对对象 2.文件读写与序列化 3.ADO.NET连接数据库 4.ASP.NET MVC 4 Razor视图引擎 5.在MVC4中编码实现分页 6.MVC4中ajax的使用 三、课程目标 ASP.NET MVC做为C#语言主要的技术,已被广泛使用。本课程使用企业中真实项目,全程线程编码;学完本门课程,您可以: 1.巩固C#基础知识,利用C#面向对象解决现实生活中的负责问题 2.熟练树勇ADO.NET进行数据库连接 3.将系统数据导出到Excel中 4.熟练使用ASP.NET MVC技术并完成企业级软件开发 四、课程目录 课时1:项目需求分析  课时2:MVC架构与数据库设计  课时3:DBHelper和MD5  课时4:登录功能  课时5:登录功能客户端验证及错误处理 课时6:使用过滤器实现登录日志功能  课时7:权限管理原理与实现  课时8:使用Ajax实现点击菜单的无刷新显示  课时9:登录成功后首页中具体功能实现  课时10:系统用户管理模块  课时11:我的简历查询所有信息  课时12:我的简历利用SQL进行复杂数据查询  课时13:对查询到的用户信息按权限进行显示  课时14:优化查询使用Ajax进行无刷显示  课时15:我的简历查询到的内容分页显示  课时16:DropdownList控件绑定数据  课时17:新增面试人员信息  课时18:对新增面试人员输入信息进行验证  课时19:根据权限删除信息  课时20:根据权限修改信息  课时21:我的面试我的录用模块  课时22:批量操作  课时23:数据统计  课时24:Excel导出  课时25:业务部门提出需求  课时26:部门经理审核需求  课时27:人事总监审核部门需求  课时28:项目总结 基于C# WinForm的企业进销存软件开发课程 http://www.xuetuwuyou.com/course/28 基于ASP.NET MVC框架的OA快速信息化系统开发教程 课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/85
kun坤 2020-05-30 22:55:57 0 浏览量 回答数 0

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MaxCompute百问集锦

大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效...
yq传送门 2019-12-01 20:16:47 2404 浏览量 回答数 1

问题

ApacheIgnite——新一代数据库缓存系统

【编者按】飞速增长的数据需要大量存储,对这些数据的管理也不是一件容易的事。但相比于存储和管理,如何处理数据才是开发人员真正的挑战。对于TB级别数据的存储和处理通常会让开发人员陷入速度、可扩展性和开销的矛盾困境中。...
忆远0711 2019-12-01 21:56:44 7456 浏览量 回答数 1

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关于数据传输和进行写库的非常紧急的问题请教大家!:报错

我自己开发的后台系统基本完成,目前进行压力测试,遇到几个很严重的问题: 先介绍一下系统的结构: 后台是C++开发的基于windows的平台,用于数据的收敛...
kun坤 2020-06-09 11:56:29 0 浏览量 回答数 1

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在云开发平台创建迁移项目,点击创建后选择技术场景下的微(Microservice)服务, 然后选择 Springboot 应用迁移方案 SAE。云开发平台上有三种 Serverless 计算服务,一种是 函数计算,之前的篇幅已经介绍过了;另外两种是服务型的 Serverless,它包含两种计算 服务方式:a 是轻量型的微服务引擎 SAE 即 Service Application Engine; b 另外一种 更适合大型应用场景的 ASK 即 Application Serverless Kubernetes,这个也是按量计 费的服务方式。这两个典型服务型 Serverless 都是免运维的,意思是它能自动伸缩自动弹 性,宕机自动扩容,不用评估流量,不用担心不够用。选好解决方案后,补充应用名称和介绍,确定完成创建。项目启动后,它会自动生成与 项目对应的代码仓库。点进去会发现代码仓库里面包含三个文件:Dockerfile、README. md 和启动脚本生成文件 prepare.sh.回到云开发平台创建的应用页面,点击开发部署打开 Cloud IDE。把本地的代码,迁移到打开的 IDE 文件目录中去,也就是部署到项目中去。这个操作 有两种方式,方式一是把项目文件直接拖放到 IDE 代码目录中。另外一种方式更简单。大家把 codeup 代码仓库 checkout 出来到本地,然后再把这 个代码拷贝到相关目录下提交到 codeup 代码仓库,然后再在 Cloud IDE 中把代码拉取到 IDE 工程目录中。 拖完代码后,从 IDE 页面代码目录结构可以看到这是一个很典型的应用。目录中包括 控制层、服务层、数据访问层等等。完成代码设置,可以实现应用的本地启动。尝试 CloudIDE 云端启动的时候,要确保 应用连接到云端的数据库。方法就是,提前在云端申请一个数据库,并做好配置。
1358896759097293 2021-03-14 22:38:53 0 浏览量 回答数 0

问题

当持久化DB使用RDS,缓存使用MongoDB或Redis时,怎么使用DTS实现缓存更新

为提高业务访问速度,提升业务读并发,很多用户会在业务架构中引入缓存层。业务读请求路由到缓存层,通过缓存的内存读取机制提升业务读取性能。为了保证数据完整性,业务的更新数据可以落到持久化存...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:26:29 1996 浏览量 回答数 0

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你好,这里有208份资料,详情请参考:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/ds.md 《Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks》介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是分布式系统,还有无线网络.如果感兴趣可以去他的主页了解. 《Distributed porgramming liboratory》介绍:分布式编程实验室,他们发表的很多的paper,其中不仅仅是学术研究,还有一些工业界应用的论文. 《MIT Theory of Distributed Systems》介绍:麻省理工的分布式系统理论主页,作者南希·林奇在2002年证明了CAP理论,并且著《分布式算法》一书. 《Notes on Distributed Systems for Young Bloods》介绍:分布式系统搭建初期的一些建议 《Principles of Distributed Computing》介绍:分布式计算原理课程 《Google's Globally-Distributed Database》介绍:Google全球分布式数据介绍,中文版 《The Architecture Of Algolia’s Distributed Search Network》介绍:Algolia的分布式搜索网络的体系架构介绍 《Build up a High Availability Distributed Key-Value Store》介绍:构建高可用分布式Key-Value存储系统 《Distributed Search Engine with Nanomsg and Bond》介绍:Nanomsg和Bond的分布式搜索引擎 《Distributed Processing With MongoDB And Mongothon》介绍:使用MongoDB和Mongothon进行分布式处理 《Salt: Combining ACID and BASE in a Distributed Database》介绍:分布式数据库中把ACID与BASE结合使用. 《Makes it easy to understand Paxos for Distributed Systems》介绍:理解的Paxos的分布式系统,参考阅读:关于Paxos的历史 《There is No Now Problems with simultaneity in distributed systems》介绍:There is No Now Problems with simultaneity in distributed systems 《Distributed Systems》介绍:伦敦大学学院分布式系统课程课件. 《Distributed systems for fun and profit》介绍:分布式系统电子书籍. 《Distributed Systems Spring 2015》介绍:卡内基梅隆大学春季分布式课程主页 《Distributed Systems: Concepts and Design (5th Edition)》介绍: 电子书,分布式系统概念与设计(第五版) 《走向分布式》介绍:这是一位台湾网友 ccshih 的文字,短短的篇幅介绍了分布式系统的若干要点。pdf 《Introduction to Distributed Systems Spring 2013》介绍:清华大学分布式系统课程主页,里面的schedule栏目有很多宝贵的资源 《Distributed systems》介绍:免费的在线分布式系统书籍 《Some good resources for learning about distributed computing》介绍:Quora上面的一篇关于学习分布式计算的资源. 《Spanner: Google’s Globally-Distributed Database》介绍:这个是第一个全球意义上的分布式数据库,也是Google的作品。其中介绍了很多一致性方面的设计考虑,为了简单的逻辑设计,还采用了原子钟,同样在分布式系统方面具有很强的借鉴意义. 《The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems》介绍:Google的统面向松散耦合的分布式系统的锁服务,这篇论文详细介绍了Google的分布式锁实现机制Chubby。Chubby是一个基于文件实现的分布式锁,Google的Bigtable、Mapreduce和Spanner服务都是在这个基础上构建的,所以Chubby实际上是Google分布式事务的基础,具有非常高的参考价值。另外,著名的zookeeper就是基于Chubby的开源实现.推荐The google stack,Youtube:The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems 《Sinfonia: a new paradigm for building scalable distributed systems》介绍:这篇论文是SOSP2007的Best Paper,阐述了一种构建分布式文件系统的范式方法,个人感觉非常有用。淘宝在构建TFS、OceanBase和Tair这些系统时都充分参考了这篇论文. 《Data-Intensive Text Processing with MapReduce》介绍:Ebook:Data-Intensive Text Processing with MapReduce. 《Design and Implementation of a Query Processor for a Trusted Distributed Data Base Management System》介绍:Design and Implementation of a Query Processor for a Trusted Distributed Data Base Management System. 《Distributed Query Processing》介绍:分布式查询入门. 《Distributed Systems and the End of the API》介绍:分布式系统和api总结. 《Distributed Query Reading》介绍:分布式系统阅读论文,此外还推荐github上面的一个论文列表The Distributed Reader。 《Replication, atomicity and order in distributed systems》介绍:Replication, atomicity and order in distributed systems 《MIT course:Distributed Systems》介绍:2015年MIT分布式系统课程主页,这次用Golang作为授课语言。6.824 Distributed Systems课程主页 《Distributed systems for fun and profit》介绍:免费分布式系统电子书。 《Ori:A Secure Distributed File System》介绍:斯坦福开源的分布式文件系统。 《Availability in Globally Distributed Storage Systems》介绍:Google论文:设计一个高可用的全球分布式存储系统。 《Calvin: Fast Distributed Transactions For Partitioned Database Systems》介绍:对于分区数据库的分布式事务处理。 《Distributed Systems Building Block: Flake Ids》介绍:Distributed Systems Building Block: Flake Ids. 《Introduction to Distributed System Design》介绍:Google Code University课程,如何设计一个分布式系统。 《Sheepdog: Distributed Storage System for KVM》介绍:KVM的分布式存储系统. 《Readings in Distributed Systems Systems》介绍:分布式系统课程列表,包括数据库、算法等. 《Tera》介绍:来自百度的分布式表格系统. 《Distributed systems: for fun and profit》介绍:分布式系统的在线电子书. 《Distributed Systems Reading List》介绍:分布式系统资料,此外还推荐Various articles about distributed systems. 《Designs, Lessons and Advice from Building Large Distributed Systems》介绍:Designs, Lessons and Advice from Building Large Distributed Systems. 《Testing a Distributed System》介绍:Testing a distributed system can be trying even under the best of circumstances. 《The Google File System》介绍: 基于普通服务器构建超大规模文件系统的典型案例,主要面向大文件和批处理系统, 设计简单而实用。 GFS是google的重要基础设施, 大数据的基石, 也是Hadoop HDFS的参考对象。 主要技术特点包括: 假设硬件故障是常态(容错能力强), 64MB大块, 单Master设计,Lease/链式复制, 支持追加写不支持随机写. 《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》介绍:支持PB数据量级的多维非关系型大表, 在google内部应用广泛,大数据的奠基作品之一 , Hbase就是参考BigTable设计。 Bigtable的主要技术特点包括: 基于GFS实现数据高可靠, 使用非原地更新技术(LSM树)实现数据修改, 通过range分区并实现自动伸缩等.中文版 《PacificA: Replication in Log-Based Distributed Storage Systems》介绍:面向log-based存储的强一致的主从复制协议, 具有较强实用性。 这篇文章系统地讲述了主从复制系统应该考虑的问题, 能加深对主从强一致复制的理解程度。 技术特点: 支持强一致主从复制协议, 允许多种存储实现, 分布式的故障检测/Lease/集群成员管理方法. 《Object Storage on CRAQ, High-throughput chain replication for read-mostly workloads》介绍:分布式存储论文:支持强一直的链式复制方法, 支持从多个副本读取数据,实现code. 《Finding a needle in Haystack: Facebook’s photo storage》介绍:Facebook分布式Blob存储,主要用于存储图片. 主要技术特色:小文件合并成大文件,小文件元数据放在内存因此读写只需一次IO. 《Windows Azure Storage: A Highly Available Cloud Storage Service with Strong Consistency》介绍: 微软的分布式存储平台, 除了支持类S3对象存储,还支持表格、队列等数据模型. 主要技术特点:采用Stream/Partition两层设计(类似BigTable);写错(写满)就封存Extent,使得副本字节一致, 简化了选主和恢复操作; 将S3对象存储、表格、队列、块设备等融入到统一的底层存储架构中. 《Paxos Made Live – An Engineering Perspective》介绍:从工程实现角度说明了Paxo在chubby系统的应用, 是理解Paxo协议及其应用场景的必备论文。 主要技术特点: paxo协议, replicated log, multi-paxo.参考阅读:关于Paxos的历史 《Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-Value Store》介绍:Amazon设计的高可用的kv系统,主要技术特点:综和运用一致性哈希,vector clock,最终一致性构建一个高可用的kv系统, 可应用于amazon购物车场景.新内容来自分布式存储必读论文 《Efficient Replica Maintenance for Distributed Storage Systems》介绍:分布式存储系统中的副本存储问题. 《PADS: A Policy Architecture for Distributed Storage Systems》介绍:分布式存储系统架构. 《The Chirp Distributed Filesystem》介绍:开源分布式文件系统Chirp,对于想深入研究的开发者可以阅读文章的相关Papers. 《Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System》介绍:经典论文分布式时钟顺序的实现原理. 《Making reliable distributed systems in the presence of sodware errors》介绍:面向软件错误构建可靠的分布式系统,中文笔记. 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》介绍:MapReduce:超大集群的简单数据处理. 《Distributed Computer Systems Engineering》介绍:麻省理工的分布式计算课程主页,里面的ppt和阅读列表很多干货. 《The Styx Architecture for Distributed Systems》介绍:分布式系统Styx的架构剖析. 《What are some good resources for learning about distributed computing? Why?》介绍:Quora上面的一个问答:有哪些关于分布式计算学习的好资源. 《RebornDB: The Next Generation Distributed Key-Value Store》介绍:下一代分布式k-v存储数据库. 《Operating System Concepts Ninth Edition》介绍:分布式系统归根结底还是需要操作系统的知识,这是耶鲁大学的操作系统概念书籍首页,里面有提供了第8版的在线电子版和最新的学习操作系统指南,学习分布式最好先学习操作系统. 《The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction》介绍:分布式系统Log剖析,非常的详细与精彩. 中文翻译 | 中文版笔记. 《Operating Systems Study Guide》介绍:分布式系统基础之操作系统学习指南. 《分布式系统领域经典论文翻译集》介绍:分布式系统领域经典论文翻译集. 《Maintaining performance in distributed systems》介绍:分布式系统性能维护. 《Computer Science from the Bottom Up》介绍:计算机科学,自底向上,小到机器码,大到操作系统内部体系架构,学习操作系统的另一个在线好材料. 《Operating Systems: Three Easy Pieces》介绍:<操作系统:三部曲>在线电子书,虚拟、并发、持续. 《Database Systems: reading list》介绍:数据库系统经典论文阅读列,此外推送github上面的db reading. 《Unix System Administration》介绍:Unix System Administration ebook. 《The Amoeba Distributed Operating System》介绍:分布式系统经典论文. 《Principles of Computer Systems》介绍:计算机系统概念,以分布式为主.此外推荐Introduction to Operating Systems笔记 《Person page of EMİN GÜN SİRER》介绍:推荐康奈尔大学的教授EMİN GÜN SİRER的主页,他的研究项目有分布式,数据存储。例如HyperDex数据库就是他的其中一个项目之一. 《Scalable, Secure, and Highly Available Distributed File Access》介绍:来自卡内基梅隆如何构建可扩展的、安全、高可用性的分布式文件系统,其他papers. 《Distributed (Deep) Machine Learning Common》介绍:分布式机器学习常用库. 《The Datacenter as a Computer》介绍:介绍了如何构建仓储式数据中心,尤其是对于现在的云计算,分布式学习来说很有帮助.本书是Synthesis Lectures on Computer Architecture系列的书籍之一,这套丛书还有 《The Memory System》,《Automatic Parallelization》,《Computer Architecture Techniques for Power Efficiency》,《Performance Analysis and Tuning for General Purpose Graphics Processing Units》,《Introduction to Reconfigurable Supercomputing》,Memory Systems Cache, DRAM, Disk 等 《helsinki:Distributed Systems Course slider》介绍:来自芬兰赫尔辛基的分布式系统课程课件:什么是分布式,复制,一致性,容错,同步,通信. 《TiDB is a distributed SQL database》介绍:分布式数据库TiDB,Golang开发. 《S897: Large-Scale Systems》介绍:课程资料:大规模系统. 《Large-scale L-BFGS using MapReduce》介绍:使用MapReduce进行大规模分布式集群环境下并行L-BFGS. 《Twitter是如何构建高性能分布式日志的》介绍:Twitter是如何构建高性能分布式日志的. 《Distributed Systems: When Limping Hardware Is Worse Than Dead Hardware》介绍:在分布式系统中某个组件彻底死了影响很小,但半死不活(网络/磁盘),对整个系统却是毁灭性的. 《Tera - 高性能、可伸缩的结构化数据库》介绍:来自百度的分布式数据库. 《SequoiaDB is a distributed document-oriented NoSQL Database》介绍:SequoiaDB分布式文档数据库开源. 《Readings in distributed systems》介绍:这个网址里收集了一堆各TOP大学分布式相关的课程. 《Paxos vs Raft》介绍:这个网站是Raft算法的作者为教授Paxos和Raft算法做的,其中有两个视频链接,分别讲上述两个算法.参考阅读:关于Paxos的历史 《A Scalable Content-Addressable Network》介绍:A Scalable Content-Addressable Network. 《500 Lines or Less》介绍:这个项目其实是一本书( The Architecture of Open Source Applications)的源代码附录,是一堆大牛合写的. 《MIT 6.824 Distributed System》介绍:这只是一个课程主页,没有上课的视频,但是并不影响你跟着它上课:每一周读两篇课程指定的论文,读完之后看lecture-notes里对该论文内容的讨论,回答里面的问题来加深理解,最后在课程lab里把所看的论文实现。当你把这门课的作业刷完后,你会发现自己实现了一个分布式数据库. 《HDFS-alike in Go》介绍:使用go开发的分布式文件系统. 《What are some good resources for learning about distributed computing? Why?》介绍:Quora上关于学习分布式的资源问答. 《SeaweedFS is a simple and highly scalable distributed file system》介绍:SeaweedFS是使用go开发的分布式文件系统项目,代码简单,逻辑清晰. 《Codis - yet another fast distributed solution for Redis》介绍:Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 《Paper: Coordination Avoidance In Distributed Databases By Peter Bailis》介绍:Coordination Avoidance In Distributed Databases. 《从零开始写分布式数据库》介绍:本文以TiDB 源码为例. 《what we talk about when we talk about distributed systems》介绍:分布式系统概念梳理,为分布式系统涉及的主要概念进行了梳理. 《Distributed locks with Redis》介绍:使用Redis实现分布式锁. 《CS244b: Distributed Systems》介绍: 斯坦福2014年秋季分布式课程. 《RAMP Made Easy》介绍: 分布式的“读原子性”. 《Strategies and Principles of Distributed Machine Learning on Big Data》介绍: 大数据分布式机器学习的策略与原理. 《Distributed Systems: What is the CAP theorem?》介绍: 分布式CAP法则. 《How should I start to learn distributed storage system as a beginner?》介绍: 新手如何步入分布式存储系统. 《Cassandra - A Decentralized Structured Storage System》介绍: 分布式存储系统Cassandra剖析,推荐白皮书Introduction to Apache Cassandra. 《What is the best resource to learn about distributed systems?》介绍: 分布式系统学习资源. 《What are some high performance TCP hacks?》介绍: 一些高性能TCP黑客技巧. 《Maintaining performance in distributed systems》介绍:分布式系统性能提升. 《A simple totally ordered broadcast protocol》介绍:Benjamin Reed 和 Flavio P.Junqueira 所著论文,对Zab算法进行了介绍,zab算法是Zookeeper保持数据一致性的核心,在国内有很多公司都使用zookeeper做为分布式的解决方案.推荐与此相关的一篇文章ZooKeeper’s atomic broadcast protocol: Theory and practice. 《zFS - A Scalable Distributed File System Using Object Disk》介绍:可扩展的分布式文件系统ZFS,The Zettabyte File System,End-to-end Data Integrity for File Systems: A ZFS Case Study. 《A Distributed Haskell for the Modern Web》介绍:分布式Haskell在当前web中的应用. 《Reasoning about Consistency Choices in Distributed Systems》介绍:POPL2016的论文,关于分布式系统一致性选择的论述,POPL所接受的论文,github上已经有人整理. 《Paxos Made Simple》介绍:Paxos让分布式更简单.译文.参考阅读:关于Paxos的历史,understanding Paxos part1,Understanding Paxos – Part 2.Quora: What is a simple explanation of the Paxos algorithm?,Tutorial Summary: Paxos Explained from Scratch,Paxos algorithm explained, part 1: The essentials,Paxos algorithm explained, part 2: Insights 《Consensus Protocols: Paxos》介绍:分布式系统一致性协议:Paxos.参考阅读:关于Paxos的历史 《Consensus on Transaction Commit》介绍:事务提交的一致性探讨. 《The Part-Time Parliaments》介绍:在《The Part-Time Parliament》中描述了基本协议的交互过程。在基本协议的基础上完善各种问题得到了最终的议会协议。 为了让人更容易理解《The Part-Time Parliament》中描述的Paxos算法,Lamport在2001发表了《Paxos Made Simple》,以更平直的口头语言描述了Paxos,而没有包含正式的证明和数学术语。《Paxos Made Simple》中,将算法的参与者更细致的划分成了几个角色:Proposer、Acceptor、Learner。另外还有Leader和Client.参考阅读:关于Paxos的历史 《Paxos Made Practical》介绍:看这篇论文时可以先看看理解Paxos Made Practical. 《PaxosLease: Diskless Paxos for Leases》介绍:PaxosLease:实现租约的无盘Paxos算法,译文. 《Paxos Made Moderately Complex》介绍:Paxos算法实现,译文,同时推荐42 Paxos Made Moderately Complex. 《Hadoop Reading List》介绍:Hadoop学习清单. 《Hadoop Reading List》介绍:Hadoop学习清单. 《2010 NoSQL Summer Reading List》介绍:NoSQL知识清单,里面不仅仅包含了数据库阅读清单还包含了分布式系统资料. 《Raft: Understandable Distributed Consensus》介绍:Raft可视化图帮助理解分布式一致性 《Etcd:Distributed reliable key-value store for the most critical data of a distributed system》介绍:Etcd分布式Key-Value存储引擎 《Understanding Availability》介绍:理解peer-to-peer系统中的可用性究竟是指什么.同时推荐基于 Peer-to-Peer 的分布式存储系统的设计 《Process structuring, synchronization, and recovery using atomic actions》介绍:经典论文 《Programming Languages for Parallel Processing》介绍:并行处理的编程语音 《Analysis of Six Distributed File Systems》介绍:此篇论文对HDFS,MooseFS,iRODS,Ceph,GlusterFS,Lustre六个存储系统做了详细分析.如果是自己研发对应的存储系统推荐先阅读此篇论文 《A Survey of Distributed File Systems》介绍:分布式文件系统综述 《Concepts of Concurrent Programming》介绍:并行编程的概念,同时推荐卡内基梅隆FTP 《Concurrency Control Performance Modeling:Alternatives and Implications》介绍:并发控制性能建模:选择与意义 《Distributed Systems - Concepts and Design 5th Edition》介绍:ebook分布式系统概念与设计 《分布式系统设计的形式方法》介绍:分布式系统设计的形式方法 《互斥和选举算法》介绍:互斥和选举算法 《Actors:A model Of Concurrent Cornputation In Distributed Systems》介绍:经典论文 《Security Engineering: A Guide to Building Dependable Distributed Systems》介绍:如何构建一个安全可靠的分布式系统,About the Author,Bibliography:文献资料,章节访问把链接最后的01换成01-27即可 《15-712 Advanced and Distributed Operating Systems》介绍:卡内基梅隆大学的分布式系统博士生课程主页,有很丰富的资料 《Dapper, Google's Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》介绍:Dapper,大规模分布式系统的跟踪系统,译文,译文对照 《CS262a: Advanced Topics in Computer Systems》介绍:伯克利大学计算机系统进阶课程,内容有深度,涵盖分布式,数据库等内容 《Egnyte Architecture: Lessons Learned In Building And Scaling A Multi Petabyte Distributed System》介绍:PB级分布式系统构建/扩展经验 《CS162: Operating Systems and Systems Programming》介绍:伯克利大学计算机系统课程:操作系统与系统编程 《MDCC: Multi-Data Center Consistency》介绍:MDCC主要解决跨数据中心的一致性问题中间件,一种新的协议 《Research at Google:Distributed Systems and Parallel Computing》介绍:google公开对外发表的分布式系统与并行计算论文 《HDFS Architecture Guide》介绍:分布式文件系统HDFS架构 《ActorDB distributed SQL database》介绍:分布式 Key/Value数据库 《An efficient data location protocol for self-organizing storage clusters》介绍:是著名的Ceph的负载平衡策略,文中提出的几种策略都值得尝试,比较赞的一点是可以对照代码体会和实践,如果你还需要了解可以看看Ceph:一个 Linux PB 级分布式文件系统,除此以外,论文的引用部分也挺值得阅读的,同时推荐Ceph: A Scalable, High-Performance Distributed File System 《A Self-Organizing Storage Cluster for Parallel Data-Intensive Applications》介绍:Surrento的冷热平衡策略就采用了延迟写技术 《HBA: Distributed Metadata Management for Large Cluster-Based Storage Systems》介绍:对于分布式存储系统的元数据管理. 《Server-Side I/O Coordination for Parallel File Systems》介绍:服务器端的I/O协调并行文件系统处理,网络,文件存储等都会涉及到IO操作.不过里面涉及到很多技巧性的思路在实践时需要斟酌 《Distributed File Systems: Concepts and Examples》介绍:分布式文件系统概念与应用 《CSE 221: Graduate Operating Systems》介绍:加利福尼亚大学的研究生操作系统课程主页,论文很值得阅读 《S4: Distributed Stream Computing Platform》介绍:Yahoo出品的流式计算系统,目前最流行的两大流式计算系统之一(另一个是storm),Yahoo的主要广告计算平台 《Pregel: a system for large-scale graph processing》介绍:Google的大规模图计算系统,相当长一段时间是Google PageRank的主要计算系统,对开源的影响也很大(包括GraphLab和GraphChi) 《GraphLab: A New Framework for Parallel Machine Learning》介绍:CMU基于图计算的分布式机器学习框架,目前已经成立了专门的商业公司,在分布式机器学习上很有两把刷子,其单机版的GraphChi在百万维度的矩阵分解都只需要2~3分钟; 《F1: A Distributed SQL Database That Scales》介绍:这篇论文是Google 2013年发表的,介绍了F1的架构思路,13年时就开始支撑Google的AdWords业务,另外两篇介绍文章F1 - 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suonayi 2019-12-02 03:17:27 0 浏览量 回答数 0

问题

镜像部署 Linux 环境

您可以根据业务需要,选择下列任意一种方式部署云服务器 ECS 实例的使用环境: 镜像部署手动部署 下表列出了两种部署方式的特点。一般推荐镜像部署。如果您需要个性化定制部署,建议使用手动部署。 ...
chenchuan 2019-12-01 21:34:34 731 浏览量 回答数 0

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第五讲:云时代安全防护面临的挑战和机遇 2020年7月12日打卡,今日学习《第五讲:云时代安全防护面临的挑战和机遇》,通过乔帮主的领读,学习到了云端安全面临的挑战和机遇,云端黑客常见攻击和云端安全最佳防御方案。 作业1 Redis漏洞不能用WAF防御,要用安骑士来检测,WAF针对OSI七层模型中HTTP层的防御,也就是Web漏洞的防御;安骑士是解决操作系统级别的漏洞、木马、病毒。 作业2 在CDN上配置证书,一般把证书存放在流量入口处。 作业3 DDoS+WAF结合起来防御。 作业4 采用安全类云产品,替代单机低配服务器;安全架构进行优化,采用分布式架构;在运维层次进行安全保障,调优PHP进行数、Tomcat连接数等,调优操作系统内核参数; 第四讲:云端运维/监控/容器及DevOps实践 2020年7月5日打卡,今日学习《第四讲:云端运维/监控/容器及DevOps实践》,通过乔帮主本次的领读,学到了云端实践篇中的云端运维实践、云端监控实践和云端容器/DevOps实践。 作业1 一:云端配置选型 二:云端网络架构 三:云端负载均衡的选择 四:云端静态资源访问 五:云端运维管理 作业2 Zabbix的Server端数据是以MySQL为主的关系型数据库,存在性能问题,对云容器支持不太好; Prometheus属于容器监控体系技术,对云产品、站点、日志、代码监控问题无法解决; 作业3 云监控会成为未来监控的主要趋势,云平台把常见的开源环境,Web、缓存、数据库等进行封装产品化。 作业4 基于Docker镜像的CI/CD与传统基于代码仓库的CI/CD有以下优势: 实现容器启动在秒级完成发布;对ECS没有依赖;Docker容器资源自定义配置,最大化提升资源利用率;可以结合JIRA+Confluence做项目管理及知识库管理; 作业5 使用Docker+K8S+DNS+Rancher 第三讲:云端五大类热门技术实践 2020年6月25日打卡,今日学习《第三讲:云端五大类热门技术实践》,通过乔帮主本次的领读,学到了云端实践中的主机、负载均衡、存储、缓存和数据库实践。 作业1 分布式架构对服务器单机的性能依赖不高,通过大量云资源进行分布式快速部署,满足业务的需求和发展。 作业2 DNS+跨地域+Docker分布式架构,通过智能解析把不同地域的请求引流到各自地域部署的节点中,节点中部署的业务用Docker进行部署,业务代码对平台没有依赖,又可以接入各大云运营商。 作业3 前端建议使用四层; 部署Web类后端的注意事项:需要配置https证书,虚拟主机,Rewrite等功能,可放在后端中用Nginx配置; 作业4 系统数据:Rsync,快照 文件数据:NFS,OSS 数据库数据:主从复制 作业5 读写分离属于垂直分区,主要是为了解决数据库读写的压力; Sharing技术属于水平分区,为了解决海量数据的压力; 第二讲:云端系统热门技术选型及配置容量规划实战 2020年6月20日打卡,今日学习《第二讲:云端系统热门技术选型及配置容量规划实战》,通过乔帮主本次的领读,学到了云端系统技术选型:云端网络、云端web服务器、云端负载均衡、云端存储、云端缓存和云端数据库六个方面,以及云端配置选型。 作业1 不收取流量费用,因为是入口流量; 作业2 Nginx可以作为Web服务器、或者负载均衡,优势如下: 稳定性好,云端架构中LNMP(Linux+Nginx+MySQL+PHP)应用很广泛;性能高,高并发,系统资源占用少;支持四层、七层的负载均衡、反向代理的功能;前端静态数据缓存;支持插件和灵活的二次开发; 作业3 不可以,因为LVS(Linux Virtual Server)在四层和二层,不能识别封装在七层中的数据包内容。 作业4 一次连接:LVS的DR模式、NAT模式对数据包的处理都做一次连接,负载均衡对数据包仅做转发; 二次连接:Ngnix/HAProxy四层的二次连接是客户端和负载均衡进行TCP三次握手后,负载均衡和后端服务器会进行新的TCP连接; Nginx/HAProxy七层的二次连接是客户端和负载均衡进行TCP三次握手后,还需要等客户端Pushdata传输数据后,负载均衡和后端服务器会进行新的TCP连接; 作业5 I/O 5分钟法则:如果一天记录频繁被访问,就应该考虑放到缓存里。否则的话,客户端就按需要直接去访问数据源,这个临界点就是5分钟。 作业6 数据库的三大分类:关系型数据库(ACID模型)、BASE模型、非关系型数据库。 热门关系型数据库:Oracle、MySQL、SQL Server; 热门非关系型数据库:Redis; 作业7 2台 8核16G,10Mbps 第一讲:云计算带来的技术变革 6月17日打卡,今日学习《第一讲:云计算带来的技术变革》,通过乔帮主本次的领读,学到了云平台、云产品的选型以及软件技术的选项; 名词解释: IDC(Internet Data Center):互联网数据中心 作业1 B,web应用做云端负载均衡,优先采用SLB,且SLB七层支持HTTP/HTTPS。 作业2 云平台与传统虚拟化技术最大的优势在于按需索取、随开随用。(借用老师在书中的介绍) 作业3 IaaS:基础设施服务,Infrastructure-as-a-servicePaaS:平台服务,Platform-as-a-serviceSaaS:软件服务,Software-as-a-service IaaS 是云服务的最底层,主要提供一些基础资源。 PaaS 提供软件部署平台(runtime),抽象掉了硬件和操作系统细节,可以无缝地扩展(scaling)。开发者只需要关注自己的业务逻辑,不需要关注底层。 SaaS 是软件的开发、管理、部署都交给第三方,不需要关心技术问题,可以拿来即用。 作业4 支持我从事的Java语言,自动化运维DevOps方向
yvonne6688 2020-06-17 22:20:40 0 浏览量 回答数 0

问题

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java开发工程师必备技能 操作系统: Windows系统 Linux系统 中间件: Tomcat WebLogic 是一个基于JAVAEE架构的中间件,BEA WebLogic是用于开发、集成、部...
小柒2012 2019-12-01 20:55:20 11780 浏览量 回答数 3

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