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是的,目前只能这样。 原因是redis-py为了保证Redis实例的线程安全,没有实现SELECT指令Redis 客户端实例可以安全地在线程间共享。从内部实现来说,只有在命令执行时才获取连接实例,完成后直接返回连接池,命令永不修改客户端实例的状态。但是,有一点需要注意:SELECT 命令。SELECT 命令允许切换当前连接使用的数据库。新的数据库保持被选中状态,直到选中另一个数据库或连接关闭。这会导致在返回连接池时,连接可能指定了别的数据库。因此,redis-py 没有在客户端实例中实现 SELECT 命令。如果要在同一个应用中使用多个 Redis 数据库,应该给第一个数据库创建独立的客户端实例(可能也需要独立的连接池)。
李博 bluemind 2019-12-02 02:01:07 0 浏览量 回答数 0

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来自:今日头条,作者:聚IT 链接:https://www.toutiao.com/i6752317753866060299/ 导读 在实际项目中Redis常被应用于做缓存,分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问,为什么Redis默认建立了16个数据库,如下图所示。 椐调查发现:93.7%的程序员!竟然都不知道Redis为什么默认16个数据库? 一、16个数据库的由来 Redis是一个字典结构的存储服务器,一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典,客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似(如下图所示),所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。 以MySQL实例为例 Redis默认支持16个数据库,可以通过调整Redis的配置文件redis/redis.conf中的databases来修改这一个值,设置完毕后重启Redis便完成配置。 客户端与Redis建立连接后会默认选择0号数据库,不过可以随时使用SELECT命令更换数据库。 # 切库 redis> SELECT 1 # 默认0号db,切换为1号db OK redis [1] > GET username # 从1号库中获取 username (nil) 在实际项目中则可以通过以Redis配置文件的形式指定数据库,如下图所示 二、正确理解Redis的“数据库”概念 由于Redis不支持自定义数据库的名字,所以每个数据库都以编号命名。开发者则需要自己记录存储的数据与数据库的对应关系。另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码,所以一个客户端要么可以访问全部数据库,要么全部数据库都没有权限访问。但是,要正确地理解Redis的“数据库”概念这里不得不提到一个命令: # 清空一个Redis实例中所有数据库中的数据 redis 127.0.0.1:6379> FLUSHALL 该命令可以清空实例下的所有数据库数据,这与我们所熟知的关系型数据库所不同。关系型数据库多个库常用于存储不同应用程序的数据 ,且没有方式可以同时清空实例下的所有库数据。所以对于Redis来说这些db更像是一种命名空间,且不适宜存储不同应用程序的数据。比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据,使用1号数据库存储测试环境中的数据,但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据,不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据。Redis非常轻量级,一个空Redis实例占用的内在只有1M左右,所以不用担心多个Redis实例会额外占用很多内存。 三、集群情况下是否支持一个实例多个db? 要注意以上所说的都是基于单体Redis的情况。而在集群的情况下不支持使用select命令来切换db,因为Redis集群模式下只有一个db0。再扩展一些集群与单机Reids的区别,感兴趣的朋友可以去查阅相关的资料深入理解,这里就不做讨论了。 key批量操作支持有限:例如mget、mset必须在一个slotKey事务和Lua支持有限:操作的key必须在一个节点key是数据分区的最小粒度:不支持bigkey分区不支持多个数据库:集群模式下只有一个db0复制只支持一层:不支持树形复制结构 四、总结 Redis实例默认建立了16个db,由于不支持自主进行数据库命名所以以dbX的方式命名。默认数据库数量可以修改配置文件的database值来设定。对于db正确的理解应为“命名空间”,多个应用程序不应使用同一个Redis不同库,而应一个应用程序对应一个Redis实例,不同的数据库可用于存储不同环境的数据。最后要注意,Redis集群下只有db0,不支持多db。
茶什i 2020-01-16 11:16:30 0 浏览量 回答数 0

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云数据库Redis 标准版-单副本简介

简介 标准版-单副本是云数据库 Redis 推出的一种新系列,采用单个数据库节点部署架构。与双副本版本相比,它只包含一个节点,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略&...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:19:13 1106 浏览量 回答数 0

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Redis常见的几种主要使用方式: Redis 单副本 Redis 多副本(主从) Redis Sentinel(哨兵) Redis Cluster(集群) Redis 自研 Redis各种使用方式的优缺点: 1 Redis单副本 Redis各种使用方式的优缺点: Redis 多副本,采用主从(replication)部署结构,相较于单副本而言最大的特点就是主从实例间数据实时同步,并且提供数据持久化和备份策略。主从实例部署在不同的物理服务器上,根据公司的基础环境配置,可以实现同时对外提供服务和读写分离策略。 优点: 1、高可靠性,一方面,采用双机主备架构,能够在主库出现故障时自动进行主备切换,从库提升为主库提供服务,保证服务平稳运行。另一方面,开启数据持久化功能和配置合理的备份策略,能有效的解决数据误操作和数据异常丢失的问题。 2、读写分离策略,从节点可以扩展主库节点的读能力,有效应对大并发量的读操作。 缺点: 1、故障恢复复杂,如果没有RedisHA系统(需要开发),当主库节点出现故障时,需要手动将一个从节点晋升为主节点,同时需要通知业务方变更配置,并且需要让其他从库节点去复制新主库节点,整个过程需要人为干预,比较繁琐。 2、主库的写能力受到单机的限制,可以考虑分片 3、主库的存储能力受到单机的限制,可以考虑Pika 4、原生复制的弊端在早期的版本也会比较突出,如:Redis复制中断后,Slave会发起psync,此时如果同步不成功,则会进行全量同步,主库执行全量备份的同时可能会造成毫秒或秒级的卡顿;又由于COW机制,导致极端情况下的主库内存溢出,程序异常退出或宕机;主库节点生成备份文件导致服务器磁盘IO和CPU(压缩)资源消耗;发送数GB大小的备份文件导致服务器出口带宽暴增,阻塞请求。建议升级到最新版本。 使用场景 对 Redis 协议兼容性要求较高的业务 标准版完全兼容 Redis 协议,业务可以平滑迁移。 Redis 作为持久化数据存储使用的业务 标准版提供持久化机制及备份恢复机制,极大地保证数据可靠性。 单个 Redis 性能压力可控 由于 Redis 原生采用单线程机制,性能在10万 QPS 以下的业务建议使用。如果需要更高的性能要求,请选用集群版本。 Redis 命令相对简单,排序、计算类命令较少 由于 Redis 的单线程机制,CPU 会成为主要瓶颈。如排序、计算类较多的业务建议选用集群版配置。 2 Redis多副本(主从) Redis 多副本,采用主从(replication)部署结构,相较于单副本而言最大的特点就是主从实例间数据实时同步,并且提供数据持久化和备份策略。主从实例部署在不同的物理服务器上,根据公司的基础环境配置,可以实现同时对外提供服务和读写分离策略。 优点: 1、高可靠性,一方面,采用双机主备架构,能够在主库出现故障时自动进行主备切换,从库提升为主库提供服务,保证服务平稳运行。另一方面,开启数据持久化功能和配置合理的备份策略,能有效的解决数据误操作和数据异常丢失的问题。 2、读写分离策略,从节点可以扩展主库节点的读能力,有效应对大并发量的读操作。 缺点: 1、故障恢复复杂,如果没有RedisHA系统(需要开发),当主库节点出现故障时,需要手动将一个从节点晋升为主节点,同时需要通知业务方变更配置,并且需要让其他从库节点去复制新主库节点,整个过程需要人为干预,比较繁琐。 2、主库的写能力受到单机的限制,可以考虑分片 3、主库的存储能力受到单机的限制,可以考虑Pika 4、原生复制的弊端在早期的版本也会比较突出,如:Redis复制中断后,Slave会发起psync,此时如果同步不成功,则会进行全量同步,主库执行全量备份的同时可能会造成毫秒或秒级的卡顿;又由于COW机制,导致极端情况下的主库内存溢出,程序异常退出或宕机;主库节点生成备份文件导致服务器磁盘IO和CPU(压缩)资源消耗;发送数GB大小的备份文件导致服务器出口带宽暴增,阻塞请求。建议升级到最新版本。 使用场景 对 Redis 协议兼容性要求较高的业务 标准版完全兼容 Redis 协议,业务可以平滑迁移。 Redis 作为持久化数据存储使用的业务 标准版提供持久化机制及备份恢复机制,极大地保证数据可靠性。 单个 Redis 性能压力可控 由于 Redis 原生采用单线程机制,性能在10万 QPS 以下的业务建议使用。如果需要更高的性能要求,请选用集群版本。 Redis 命令相对简单,排序、计算类命令较少 由于 Redis 的单线程机制,CPU 会成为主要瓶颈。如排序、计算类较多的业务建议选用集群版配置。 3 Redis Sentinel(哨兵) Redis Sentinel是社区版本推出的原生高可用解决方案,Redis Sentinel部署架构主要包括两部分:Redis Sentinel集群和Redis数据集群,其中Redis Sentinel集群是由若干Sentinel节点组成的分布式集群。可以实现故障发现、故障自动转移、配置中心和客户端通知。Redis Sentinel的节点数量要满足2n+1(n>=1)的奇数个。 优点: 1、Redis Sentinel集群部署简单 2、能够解决Redis主从模式下的高可用切换问题 3、很方便实现Redis数据节点的线形扩展,轻松突破Redis自身单线程瓶颈,可极大满足对Redis大容量或高性能的业务需求。 4、可以实现一套Sentinel监控一组Redis数据节点或多组数据节点 缺点: 1、部署相对Redis 主从模式要复杂一些,原理理解更繁琐 2、资源浪费,Redis数据节点中slave节点作为备份节点不提供服务 3、Redis Sentinel主要是针对Redis数据节点中的主节点的高可用切换,对Redis的数据节点做失败判定分为主观下线和客观下线两种,对于Redis的从节点有对节点做主观下线操作,并不执行故障转移。 4、不能解决读写分离问题,实现起来相对复杂 建议: 1、如果监控同一业务,可以选择一套Sentinel集群监控多组Redis数据节点的方案,反之选择一套Sentinel监控一组Redis数据节点的方案 2、sentinel monitor 配置中的 建议设置成Sentinel节点的一半加1,当Sentinel部署在多个IDC的时候,单个IDC部署的Sentinel数量不建议超过(Sentinel数量 – quorum)。 3、合理设置参数,防止误切,控制切换灵敏度控制 quorum down-after-milliseconds 30000 failover-timeout 180000 maxclient timeout 4、部署的各个节点服务器时间尽量要同步,否则日志的时序性会混乱 5、Redis建议使用pipeline和multi-keys操作,减少RTT次数,提高请求效率 6、自行搞定配置中心(zookeeper),方便客户端对实例的链接访问 4 Redis Cluster(集群) Redis Cluster是社区版推出的Redis分布式集群解决方案,主要解决Redis分布式方面的需求,比如,当遇到单机内存,并发和流量等瓶颈的时候,Redis Cluster能起到很好的负载均衡的目的。Redis Cluster集群节点最小配置6个节点以上(3主3从),其中主节点提供读写操作,从节点作为备用节点,不提供请求,只作为故障转移使用。Redis Cluster采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383个整数槽内,每个节点负责维护一部分槽以及槽所印映射的键值数据。 优点: 1、无中心架构 2、数据按照slot存储分布在多个节点,节点间数据共享,可动态调整数据分布。 3、可扩展性,可线性扩展到1000多个节点,节点可动态添加或删除。 4、高可用性,部分节点不可用时,集群仍可用。通过增加Slave做standby数据副本,能够实现故障自动failover,节点之间通过gossip协议交换状态信息,用投票机制完成Slave到Master的角色提升。 5、降低运维成本,提高系统的扩展性和可用性。 缺点: 1、Client实现复杂,驱动要求实现Smart Client,缓存slots mapping信息并及时更新,提高了开发难度,客户端的不成熟影响业务的稳定性。目前仅JedisCluster相对成熟,异常处理部分还不完善,比如常见的“max redirect exception”。 2、节点会因为某些原因发生阻塞(阻塞时间大于clutser-node-timeout),被判断下线,这种failover是没有必要的。 3、数据通过异步复制,不保证数据的强一致性。 4、多个业务使用同一套集群时,无法根据统计区分冷热数据,资源隔离性较差,容易出现相互影响的情况。 5、Slave在集群中充当“冷备”,不能缓解读压力,当然可以通过SDK的合理设计来提高Slave资源的利用率。 6、key批量操作限制,如使用mset、mget目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作。对于映射为不同slot值的key由于keys 不支持跨slot查询,所以执行mset、mget、sunion等操作支持不友好。 7、key事务操作支持有限,只支持多key在同一节点上的事务操作,当多个key分布于不同的节点上时无法使用事务功能。 8、key作为数据分区的最小粒度,因此不能将一个很大的键值对象如hash、list等映射到不同的节点。 9、不支持多数据库空间,单机下的redis可以支持到16个数据库,集群模式下只能使用1个数据库空间,即db 0。 10、复制结构只支持一层,从节点只能复制主节点,不支持嵌套树状复制结构。 11、避免产生hot-key,导致主库节点成为系统的短板。 12、避免产生big-key,导致网卡撑爆、慢查询等。 13、重试时间应该大于cluster-node-time时间 14、Redis Cluster不建议使用pipeline和multi-keys操作,减少max redirect产生的场景。 使用场景 数据量较大 Redis 集群版可以有效的扩展数据规模,相比标准版支持存储量更大的64、128、256 GB 集群版,可以有效的满足数据扩展需求。 QPS 压力较大 标准版 Redis 无法支撑较大的 QPS,需要采用多节点的部署方式来冲破 Redis 单线程的性能瓶颈。 吞吐密集型应用 相比标准版,Redis 集群版的内网吞吐限制相对较低,针对热点数据读取、大吞吐类型的业务可以友好的支持。 对 Redis 协议不敏感的应用 由于集群版的架构引入了多个组件,在 Redis 协议支持上相比标准版有一定限制。
剑曼红尘 2020-04-27 14:41:57 0 浏览量 回答数 0

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Redis 4.0、codis 、云数据库 Redis 版集群对比分析

架构对比 Redis 4.0 cluster Redis 4.0 版本的集群是去中心化的结构,集群元数据信息分布在每个节点上,主备切换依赖于多个节点协商选主。Redis 提供了 redis-trib ...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:20:41 1050 浏览量 回答数 0

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云数据库Redis简单易用 服务开箱即用:支持即开即用的方式,购买之后即刻可用,方便业务快速部署 兼容开源Redis:兼容Redis命令,任何Redis客户端都可以轻松与AliCloudDB for Redis建立连接进行数据操作。 可视化的管理监控面板:控制台提供多项监控统计信息,并可以进行管理操作。 弹性扩容 存储容量一键扩容:用户可根据业务需求通过控制台对实例存储容量进行调整(公测期间需申请开通) 在线扩容不中断服务:调整实例存储容量可在线进行,无需停止服务,不影响用户自身业务 高可用 每个实例均有主从双节点:避免单点故障引起的服务中断 硬件故障自动检测与恢复:自动侦测硬件故障并在数秒内切换,恢复服务 高可靠 数据持久化存储:内存+硬盘的存储方式,在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。 数据主从双备份:所有数据在主从节点上进行双备份。 进一步说,云数据库Redis在产品功能上也是做的面面俱到。 云数据库Redis支持丰富的数据类型:兼容开源Redis协议中定义的所有数据类型,如String,Hash,List,Set,SortedSet等,支持多种数据操作,充分满足业务需求。 持久化存储:内存+硬盘的存储方式,数据存储到物理磁盘,满足用户数据持久化需求 支持消息通知机制:基于事件通知机制解耦消息发布者和消息订阅者之间的耦合,实现消息发布及订阅(PUB/SUB)功能,满足多个客户端使用者之间的互联互通。 支持事务操作:支持Redis协议中定义的事务(Transaction)处理,实现单个客户端发送的多个命令组成的原子性操作。
问问小秘 2019-12-02 03:18:35 0 浏览量 回答数 0

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云数据库 Redis 版对比传统自建 Redis有什么区别

特性云数据库 Redis 版自建 Redis可用性- 超高可用性- 解决复杂命令超时,故障秒级链路切换。自建单副本无法保证可用性,多副本对心跳检查和链路切换要求极高,传统的 sentinel 缺陷多...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:19:28 1260 浏览量 回答数 0

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云数据库Redis 集群版-双副本简介

简介 云数据库 Redis 提供双副本集群版实例,轻松突破 Redis 自身单线程瓶颈,可极大满足对于 Redis 大容量或高性能的业务需求。 云数据库 Redis 集群版内置数据分片及读取算法,...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:19:14 1096 浏览量 回答数 0

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云数据库 Redis 版的产品优势有什么

性能卓越 集群功能可支持超大容量,超高性能。支持集群功能,提供128 GB 及以上集群实例规格,可满足大容量和高性能需求。提供 64 GB 及以下的主-从双节点实例,满足一般用户的...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:19:17 896 浏览量 回答数 0

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云数据库Redis 集群版-单副本简介

简介 针对纯缓存类业务、QPS 压力较大的业务场景,云数据库 Redis 推出单副本集群版实例,轻松突破 Redis 自身单线程瓶颈,满足 Redis 大容量或高性能的业务需求。同时࿰...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:19:14 1035 浏览量 回答数 0

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云数据库 Redis 版的使用限制有什么

项目说明List 数据类型没有 List 个数限制,单个元素最大值为 512 MB,推荐 list的元素个数小于 8192, value 最大长度不超过 1 MB。Set 数据类型没有 set 个数限制ÿ...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:19:32 1036 浏览量 回答数 0

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什么是Redis 管理控制台

Redis 管理控制台是用于管理 Redis 实例的 Web 应用程序,您可以通过该控制台上直观的用户界面进行实例创建、网络设置、实例管理、密码设置等操作。 Redis 管理控制台是阿里云管理控制台的一部分,关于...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:19:31 1313 浏览量 回答数 0

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你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?【Java问答】44期

面试题 你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?MySQL 主从复制原理的是啥?如何解决 MySQL 主从同步的延时问题? 面试官心理分析 高并发这...
剑曼红尘 2020-06-24 08:34:06 8 浏览量 回答数 1

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创建Redis本地盘实例 登录Redis管理控制台。 在跳转到的购买页面,选择商品类型。 包年包月(本地盘):在新建本地盘版实例时支付费用。适合长期需求,价格比按量付费更实惠,且购买时长越长,折扣越多。 按量付费(本地盘):后付费,按小时扣费。适合短期需求,用完可立即释放实例,节省费用。 说明 按量付费可转为包年包月,包年包月无法转为按量付费。 选择实例配置,参数说明如下表所示。 类别 参数 说明 基本配置 地域和可用区 实例所在的地理位置。购买后无法更换地域。 根据目标用户所在的地理位置就近选择地域,提升用户访问速度。 确保Redis实例与需要连接的ECS实例创建于同一个地域,否则它们无法通过内网互通,只能通过外网连接,无法发挥最佳性能。 可用区 可用区是指在同一地域内,电力和网络互相独立的物理区域。同一可用区内ECS实例和Redis实例通过内网连接时,网络延时最小。 说明 选择多可用区可实现实例的同城容灾。 网络类型 专有网络(推荐):专有网络VPC(Virtual Private Cloud)是一种隔离的网络环境,安全性和性能均高于传统的经典网络。 经典网络:经典网络中的云服务在网络上不进行隔离,只能依靠云服务自身的安全组或白名单策略来阻挡非法访问。 注意 请确保Redis实例与需要连接的ECS实例或RDS实例网络类型一致,否则它们无法通过内网互通。 如果Redis实例与需要连接的ECS实例或RDS实例的网络类型都是专有网络,请确保各实例在同一VPC中,否则它们无法通过内网互通。 经典网络中的Redis实例可以切换到专有网络,专有网络中的实例无法切换到经典网络。 专有网络 选择实例的专有网络。如果没有专有网络,请参见创建专有网络。 交换机 选择专有网络下的虚拟交换机(VSwitch)。如果该专有网络下在当前可用区中没有交换机,请参见创建交换机。 资源组 资源组 选择实例所属的资源组。 实例 版本类型 社区版:兼容开源Redis协议标准、提供内存加硬盘的混合存储方式的数据库服务。 企业版(Tair):基于社区版开发的Redis产品,在性能、存储介质、数据结构等方面与社区版形成能力互补,详情请参见企业版简介。 系列类型 性能增强型:采用多线程模型,性能约为同规格社区版实例的3倍,同时提供多种增强型数据结构模块(modules)简化开发,详情请参见性能增强型。 混合存储型:整合了内存和磁盘二者的优势,可大幅度降低用户成本,实现性能与成本的平衡,详情请参见混合存储型。 说明 版本类型选择为企业版(Tair)时,该参数才会出现且需要设置。 版本号 Redis的引擎版本。 架构类型 集群版:可轻松突破Redis自身单线程瓶颈,满足大容量、高性能的业务需求。 标准版:采用主从架构,不仅能提供高性能的缓存服务,还支持数据高可靠。 读写分离版:可提供高可用、高性能、高灵活的读写分离服务,解决热点数据集中及高并发读取的业务需求,最大化地节约用户运维成本。 详细说明请参见架构信息查询导航。 分片数 Redis集群实例的分片数,数据将分布在该集群的各个分片上。 说明 架构类型选择为集群版时,才支持该参数。 节点类型 架构类型选择为集群版或标准版时,可选择为下述节点类型: 双副本:一主一从共两个节点,双机热备架构,数据持久化保存。 单副本:仅一个主节点,不能保障数据可用性和服务连续性。 架构类型选择为读写分离版时,可根据只读节点的数量选择节点类型。 实例规格 选择实例的规格,每种规格都有对应的内存大小、连接数上限、带宽限制等,详情请参见规格查询导航。 说明 实例创建后会自动生成数据库元信息,集群架构的实例每个分片均包含30 MB~50 MB的元信息,整个集群中元信息占用的存储空间为所有分片中元信息占用空间之和。 密码设置 稍后设置:在实例创建完成后设置密码,设置方法请参见修改密码。 立即设置:填入实例的密码。 密码长度为8~32位。 密码需包含大写字母、小写字母、特殊字符和数字中的至少三种。 支持的特殊字符为!@#$%^&()_+-=。 购买量 实例名称 设置实例的名称,便于后续业务识别。 购买数量 选择创建相同配置实例的数量,最大数量为99。 购买时长 选择付费类型为包年包月(本地盘)时,您还需要设置购买时长、到期是否自动续费。 创建Redis云盘实例 登录Redis管理控制台。 在跳转到的购买页面,选择商品类型为包年包月(云盘版)。 单击包年包月(云盘版) 说明 目前云盘版仅支持包年包月的计费方式,即在新建云盘版实例时支付费用。 选择实例配置,参数说明如下表所示。 参数 说明 地域 实例所在的地理位置。购买后无法更换地域。 根据目标用户所在的地理位置就近选择地域,提升用户访问速度。 确保Redis实例与需要连接的ECS实例创建于同一个地域,否则它们无法通过内网互通,只能通过外网连接,无法发挥最佳性能。 主可用区 即实例所属的可用区,可用区是指在同一地域内,电力和网络互相独立的物理区域。同一可用区内ECS实例和Redis实例通过内网连接时,网络延时最小。 说明 选择多可用区可实现实例的同城容灾。 网络类型 固定为专有网络:专有网络VPC(Virtual Private Cloud)是一种隔离的网络环境,安全性和性能均高于传统的经典网络。 注意 请确保Redis实例与需要互连的ECS实例或RDS实例的网络类型都是专有网络,且处于同一VPC中,否则它们无法通过内网互通。 专有网络 选择实例的专有网络。如果没有专有网络,请参见创建专有网络。 虚拟交换机 选择专有网络下的虚拟交换机(VSwitch)。如果该专有网络下在当前可用区中没有交换机,请参见创建交换机。 版本类型 社区版:兼容开源Redis协议标准、提供内存加硬盘的混合存储方式的数据库服务。 企业版(Tair)性能增强系列:即Redis企业版的性能增强型实例,采用多线程模型,性能约为同规格社区版实例的3倍,同时提供多种增强型数据结构模块(modules)简化开发,详情请参见性能增强型。 版本号 Redis的引擎版本。 说明 2.8版本的实例即将停止新购,建议您创建最新版本的Redis实例,以获得更多功能和更高的稳定性。 架构类型 不启用集群:采用主从(master-replica)双副本架构,详情请参见标准版-双副本。 启用集群:采用分片集群架构,详情请参见集群版-双副本。 分片规格 即实例的分片规格,标准版实例仅包含一个分片。每种规格都有对应的内存大小、连接数上限、带宽限制等,详情请参见云盘版实例规格。 说明 实例创建后会自动生成数据库元信息,集群架构的实例每个分片均包含30 MB~50 MB的元信息,整个集群中元信息占用的存储空间为所有分片中元信息占用空间之和。 规格类型 固定为共享型,多租户共享型资源,提供高性价比。 副本数 固定为2副本,一主一从共两个节点,双机热备保障可用性。 分片数量 Redis集群实例的分片数。 说明 当架构类型选择为集群版时,支持该参数。 存储类型 固定为ESSD,即阿里云ESSD(Enhanced SSD)云盘,详情请参见ESSD云盘。 磁盘容量 云盘的容量,仅供系统内部使用,不支持调整。 密码设置 稍后设置:在实例创建完成后设置密码,设置方法请参见修改密码。 立即设置:填入实例的密码。 密码长度为8~32位。 密码需包含大写字母、小写字母、特殊字符和数字中的至少三种。 支持的特殊字符为!@#$%^&()+-=。 实例名称 设置实例的名称,便于后续业务识别。 购买时长 设置实例的包年包月时长。 创建持久内存型或容量存储型实例 持久内存型实例:数据在持久内存中存取,提供命令级强持久化能力,适用于对性能要求较高,同时对数据一致性有要求的场景。 容量存储型实例:数据在ESSD云盘中存取,提供命令级强持久化能力,大容量,适用于对性能要求不高,但是对成本有控制要求的场景。 登录Redis管理控制台。 在跳转到的购买页面,选择商品类型为Tair包年包月。 选择Tair包年包月 说明 目前仅支持包年包月的计费方式,即在新建实例时支付费用。 选择实例配置,参数说明如下表所示。 参数 说明 地域 实例所在的地理位置,购买后无法更换地域。 说明 目前仅支持华东1(杭州)、华东2(上海)和华北3(张家口)地域。 根据目标用户所在的地理位置就近选择地域,提升用户访问速度。 确保Redis实例与需要连接的ECS实例创建于同一个地域,否则它们无法通过内网互通,只能通过外网连接,无法发挥最佳性能。 主可用区 即实例所属的可用区,可用区是指在同一地域内,电力和网络互相独立的物理区域。同一可用区内ECS实例和Redis实例通过内网连接时,网络延时最小。 说明 选择多可用区可实现实例的同城容灾。 网络类型 固定为专有网络:专有网络VPC(Virtual Private Cloud)是一种隔离的网络环境,安全性和性能均高于传统的经典网络。 注意 请确保Redis实例与需要互连的ECS实例或RDS实例的网络类型都是专有网络,且处于同一VPC中,否则它们无法通过内网互通。 专有网络 选择实例的专有网络。如果没有专有网络,请参见创建专有网络。 虚拟交换机 选择专有网络下的虚拟交换机(VSwitch)。如果该专有网络下在当前可用区中没有交换机,请参见创建交换机。 系列类型 Tair 持久内存型:数据在持久内存中存取,提供命令级强持久化能力,适用于对性能要求较高,同时对数据一致性有要求的场景,详情请参见持久内存型。 Tair 容量存储型:数据在ESSD云盘中存取,提供命令级强持久化能力,大容量,适用于对性能要求不高,但是对成本有控制要求的场景,详情请参见容量存储型。 架构类型 不启用集群:采用主从(master-replica)双副本架构,详情请参见标准版-双副本。 实例规格 选择实例的规格,每种规格都有对应的内存大小、连接数上限、带宽限制等,详情请参见规格查询导航。 说明 实例创建后会自动生成数据库元信息,集群架构的实例每个分片均包含30 MB~50 MB的元信息,整个集群中元信息占用的存储空间为所有分片中元信息占用空间之和。 副本数量 固定为2,即一主一从共两个节点,保障可用性。 存储类型 固定为ESSD PL1,即性能级别为PL1的阿里云ESSD(Enhanced SSD)云盘,详情请参见ESSD云盘。 存储空间 选择系列类型为Tair 容量存储型时,可根据业务需求选择存储空间。 说明 持久内存型实例不支持调整该参数,仅将ESSD云盘作为系统运行使用(例如日志、数据备份等),不作为数据存取的介质。 密码设置 稍后设置:在实例创建完成后设置密码,设置方法请参见修改密码。 立即设置:填入实例的密码。 密码长度为8~32位。 密码需包含大写字母、小写字母、特殊字符和数字中的至少三种。 支持的特殊字符为!@#$%^&*()+-=。 实例名称 设置实例的名称,便于后续业务识别。 购买时长 设置实例的包年包月时长。
游客2q7uranxketok 2021-02-09 22:28:35 0 浏览量 回答数 0

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92题 一般来说,建立INDEX有以下益处:提高查询效率;建立唯一索引以保证数据的唯一性;设计INDEX避免排序。 缺点,INDEX的维护有以下开销:叶节点的‘分裂’消耗;INSERT、DELETE和UPDATE操作在INDEX上的维护开销;有存储要求;其他日常维护的消耗:对恢复的影响,重组的影响。 需要建立索引的情况:为了建立分区数据库的PATITION INDEX必须建立; 为了保证数据约束性需要而建立的INDEX必须建立; 为了提高查询效率,则考虑建立(是否建立要考虑相关性能及维护开销); 考虑在使用UNION,DISTINCT,GROUP BY,ORDER BY等字句的列上加索引。 91题 作用:加快查询速度。原则:(1) 如果某属性或属性组经常出现在查询条件中,考虑为该属性或属性组建立索引;(2) 如果某个属性常作为最大值和最小值等聚集函数的参数,考虑为该属性建立索引;(3) 如果某属性经常出现在连接操作的连接条件中,考虑为该属性或属性组建立索引。 90题 快照Snapshot是一个文件系统在特定时间里的镜像,对于在线实时数据备份非常有用。快照对于拥有不能停止的应用或具有常打开文件的文件系统的备份非常重要。对于只能提供一个非常短的备份时间而言,快照能保证系统的完整性。 89题 游标用于定位结果集的行,通过判断全局变量@@FETCH_STATUS可以判断是否到了最后,通常此变量不等于0表示出错或到了最后。 88题 事前触发器运行于触发事件发生之前,而事后触发器运行于触发事件发生之后。通常事前触发器可以获取事件之前和新的字段值。语句级触发器可以在语句执行前或后执行,而行级触发在触发器所影响的每一行触发一次。 87题 MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引。在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引。具体原因为:MySQL使用索引时需要索引有序,假设现在建立了"name,age,school"的联合索引,那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进行排序。因此在建立联合索引的时候应该注意索引列的顺序,一般情况下,将查询需求频繁或者字段选择性高的列放在前面。此外可以根据特例的查询或者表结构进行单独的调整。 86题 建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率,经常作为条件进行查询的字段比较适合。如果需要建立联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序。此外也要考虑其他方面,比如防止过多的所有对表造成太大的压力。这些都和实际的表结构以及查询方式有关。 85题 存储过程是一组Transact-SQL语句,在一次编译后可以执行多次。因为不必重新编译Transact-SQL语句,所以执行存储过程可以提高性能。触发器是一种特殊类型的存储过程,不由用户直接调用。创建触发器时会对其进行定义,以便在对特定表或列作特定类型的数据修改时执行。 84题 存储过程是用户定义的一系列SQL语句的集合,涉及特定表或其它对象的任务,用户可以调用存储过程,而函数通常是数据库已定义的方法,它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。 83题 减少表连接,减少复杂 SQL,拆分成简单SQL。减少排序:非必要不排序,利用索引排序,减少参与排序的记录数。尽量避免 select *。尽量用 join 代替子查询。尽量少使用 or,使用 in 或者 union(union all) 代替。尽量用 union all 代替 union。尽量早的将无用数据过滤:选择更优的索引,先分页再Join…。避免类型转换:索引失效。优先优化高并发的 SQL,而不是执行频率低某些“大”SQL。从全局出发优化,而不是片面调整。尽可能对每一条SQL进行 explain。 82题 如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引)。对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引。like查询是以%开头。如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引。如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。例如,使用<>、not in 、not exist,对于这三种情况大多数情况下认为结果集很大,MySQL就有可能不使用索引。 81题 主键不能重复,不能为空,唯一键不能重复,可以为空。建立主键的目的是让外键来引用。一个表最多只有一个主键,但可以有很多唯一键。 80题 空值('')是不占用空间的,判断空字符用=''或者<>''来进行处理。NULL值是未知的,且占用空间,不走索引;判断 NULL 用 IS NULL 或者 is not null ,SQL 语句函数中可以使用 ifnull ()函数来进行处理。无法比较 NULL 和 0;它们是不等价的。无法使用比较运算符来测试 NULL 值,比如 =, <, 或者 <>。NULL 值可以使用 <=> 符号进行比较,该符号与等号作用相似,但对NULL有意义。进行 count ()统计某列的记录数的时候,如果采用的 NULL 值,会被系统自动忽略掉,但是空值是统计到其中。 79题 HEAP表是访问数据速度最快的MySQL表,他使用保存在内存中的散列索引。一旦服务器重启,所有heap表数据丢失。BLOB或TEXT字段是不允许的。只能使用比较运算符=,<,>,=>,= <。HEAP表不支持AUTO_INCREMENT。索引不可为NULL。 78题 如果想输入字符为十六进制数字,可以输入带有单引号的十六进制数字和前缀(X),或者只用(Ox)前缀输入十六进制数字。如果表达式上下文是字符串,则十六进制数字串将自动转换为字符串。 77题 Mysql服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在mysql数据库里,由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user,db,table_priv,columns_priv和host。 76题 在缺省模式下,MYSQL是autocommit模式的,所有的数据库更新操作都会即时提交,所以在缺省情况下,mysql是不支持事务的。但是如果你的MYSQL表类型是使用InnoDB Tables 或 BDB tables的话,你的MYSQL就可以使用事务处理,使用SET AUTOCOMMIT=0就可以使MYSQL允许在非autocommit模式,在非autocommit模式下,你必须使用COMMIT来提交你的更改,或者用ROLLBACK来回滚你的更改。 75题 它会停止递增,任何进一步的插入都将产生错误,因为密钥已被使用。 74题 创建索引的时候尽量使用唯一性大的列来创建索引,由于使用b+tree做为索引,以innodb为例,一个树节点的大小由“innodb_page_size”,为了减少树的高度,同时让一个节点能存放更多的值,索引列尽量在整数类型上创建,如果必须使用字符类型,也应该使用长度较少的字符类型。 73题 当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下: 限定数据的范围: 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如:我们当用户在查询订单历史的时候,我们可以控制在一个月的范围内。读/写分离: 经典的数据库拆分方案,主库负责写,从库负责读。垂直分区: 根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表。水平分区: 保持数据表结构不变,通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中,达到了分布式的目的。水平拆分可以支撑非常大的数据量。 72题 乐观锁失败后会抛出ObjectOptimisticLockingFailureException,那么我们就针对这块考虑一下重试,自定义一个注解,用于做切面。针对注解进行切面,设置最大重试次数n,然后超过n次后就不再重试。 71题 一致性非锁定读讲的是一条记录被加了X锁其他事务仍然可以读而不被阻塞,是通过innodb的行多版本实现的,行多版本并不是实际存储多个版本记录而是通过undo实现(undo日志用来记录数据修改前的版本,回滚时会用到,用来保证事务的原子性)。一致性锁定读讲的是我可以通过SELECT语句显式地给一条记录加X锁从而保证特定应用场景下的数据一致性。 70题 数据库引擎:尤其是mysql数据库只有是InnoDB引擎的时候事物才能生效。 show engines 查看数据库默认引擎;SHOW TABLE STATUS from 数据库名字 where Name='表名' 如下;SHOW TABLE STATUS from rrz where Name='rrz_cust';修改表的引擎alter table table_name engine=innodb。 69题 如果是等值查询,那么哈希索引明显有绝对优势,因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值;当然了,这个前提是,键值都是唯一的。如果键值不是唯一的,就需要先找到该键所在位置,然后再根据链表往后扫描,直到找到相应的数据;如果是范围查询检索,这时候哈希索引就毫无用武之地了,因为原先是有序的键值,经过哈希算法后,有可能变成不连续的了,就没办法再利用索引完成范围查询检索;同理,哈希索引也没办法利用索引完成排序,以及like ‘xxx%’ 这样的部分模糊查询(这种部分模糊查询,其实本质上也是范围查询);哈希索引也不支持多列联合索引的最左匹配规则;B+树索引的关键字检索效率比较平均,不像B树那样波动幅度大,在有大量重复键值情况下,哈希索引的效率也是极低的,因为存在所谓的哈希碰撞问题。 68题 decimal精度比float高,数据处理比float简单,一般优先考虑,但float存储的数据范围大,所以范围大的数据就只能用它了,但要注意一些处理细节,因为不精确可能会与自己想的不一致,也常有关于float 出错的问题。 67题 datetime、timestamp精确度都是秒,datetime与时区无关,存储的范围广(1001-9999),timestamp与时区有关,存储的范围小(1970-2038)。 66题 Char使用固定长度的空间进行存储,char(4)存储4个字符,根据编码方式的不同占用不同的字节,gbk编码方式,不论是中文还是英文,每个字符占用2个字节的空间,utf8编码方式,每个字符占用3个字节的空间。Varchar保存可变长度的字符串,使用额外的一个或两个字节存储字符串长度,varchar(10),除了需要存储10个字符,还需要1个字节存储长度信息(10),超过255的长度需要2个字节来存储。char和varchar后面如果有空格,char会自动去掉空格后存储,varchar虽然不会去掉空格,但在进行字符串比较时,会去掉空格进行比较。Varbinary保存变长的字符串,后面不会补\0。 65题 首先分析语句,看看是否load了额外的数据,可能是查询了多余的行并且抛弃掉了,可能是加载了许多结果中并不需要的列,对语句进行分析以及重写。分析语句的执行计划,然后获得其使用索引的情况,之后修改语句或者修改索引,使得语句可以尽可能的命中索引。如果对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者纵向的分表。 64题 建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率,经常作为条件进行查询的字段比较适合。如果需要建立联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序。此外也要考虑其他方面,比如防止过多的所有对表造成太大的压力。这些都和实际的表结构以及查询方式有关。 63题 存储过程是一些预编译的SQL语句。1、更加直白的理解:存储过程可以说是一个记录集,它是由一些T-SQL语句组成的代码块,这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能(对单表或多表的增删改查),然后再给这个代码块取一个名字,在用到这个功能的时候调用他就行了。2、存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高,一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率,可以一定程度上确保数据安全。 62题 密码散列、盐、用户身份证号等固定长度的字符串应该使用char而不是varchar来存储,这样可以节省空间且提高检索效率。 61题 推荐使用自增ID,不要使用UUID。因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶子节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是自增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降。总之,在数据量大一些的情况下,用自增主键性能会好一些。 60题 char是一个定长字段,假如申请了char(10)的空间,那么无论实际存储多少内容。该字段都占用10个字符,而varchar是变长的,也就是说申请的只是最大长度,占用的空间为实际字符长度+1,最后一个字符存储使用了多长的空间。在检索效率上来讲,char > varchar,因此在使用中,如果确定某个字段的值的长度,可以使用char,否则应该尽量使用varchar。例如存储用户MD5加密后的密码,则应该使用char。 59题 一. read uncommitted(读取未提交数据) 即便是事务没有commit,但是我们仍然能读到未提交的数据,这是所有隔离级别中最低的一种。 二. read committed(可以读取其他事务提交的数据)---大多数数据库默认的隔离级别 当前会话只能读取到其他事务提交的数据,未提交的数据读不到。 三. repeatable read(可重读)---MySQL默认的隔离级别 当前会话可以重复读,就是每次读取的结果集都相同,而不管其他事务有没有提交。 四. serializable(串行化) 其他会话对该表的写操作将被挂起。可以看到,这是隔离级别中最严格的,但是这样做势必对性能造成影响。所以在实际的选用上,我们要根据当前具体的情况选用合适的。 58题 B+树的高度一般为2-4层,所以查找记录时最多只需要2-4次IO,相对二叉平衡树已经大大降低了。范围查找时,能通过叶子节点的指针获取数据。例如查找大于等于3的数据,当在叶子节点中查到3时,通过3的尾指针便能获取所有数据,而不需要再像二叉树一样再获取到3的父节点。 57题 因为事务在修改页时,要先记 undo,在记 undo 之前要记 undo 的 redo, 然后修改数据页,再记数据页修改的 redo。 Redo(里面包括 undo 的修改) 一定要比数据页先持久化到磁盘。 当事务需要回滚时,因为有 undo,可以把数据页回滚到前镜像的状态,崩溃恢复时,如果 redo log 中事务没有对应的 commit 记录,那么需要用 undo把该事务的修改回滚到事务开始之前。 如果有 commit 记录,就用 redo 前滚到该事务完成时并提交掉。 56题 redo log是物理日志,记录的是"在某个数据页上做了什么修改"。 binlog是逻辑日志,记录的是这个语句的原始逻辑,比如"给ID=2这一行的c字段加1"。 redo log是InnoDB引擎特有的;binlog是MySQL的Server层实现的,所有引擎都可以使用。 redo log是循环写的,空间固定会用完:binlog 是可以追加写入的。"追加写"是指binlog文件写到一定大小后会切换到下一个,并不会覆盖以前的日志。 最开始 MySQL 里并没有 InnoDB 引擎,MySQL 自带的引擎是 MyISAM,但是 MyISAM 没有 crash-safe 的能力,binlog日志只能用于归档。而InnoDB 是另一个公司以插件形式引入 MySQL 的,既然只依靠 binlog 是没有 crash-safe 能力的,所以 InnoDB 使用另外一套日志系统,也就是 redo log 来实现 crash-safe 能力。 55题 重做日志(redo log)      作用:确保事务的持久性,防止在发生故障,脏页未写入磁盘。重启数据库会进行redo log执行重做,达到事务一致性。 回滚日志(undo log)  作用:保证数据的原子性,保存了事务发生之前的数据的一个版本,可以用于回滚,同时可以提供多版本并发控制下的读(MVCC),也即非锁定读。 二进 制日志(binlog)    作用:用于主从复制,实现主从同步;用于数据库的基于时间点的还原。 错误日志(errorlog) 作用:Mysql本身启动,停止,运行期间发生的错误信息。 慢查询日志(slow query log)  作用:记录执行时间过长的sql,时间阈值可以配置,只记录执行成功。 一般查询日志(general log)    作用:记录数据库的操作明细,默认关闭,开启后会降低数据库性能 。 中继日志(relay log) 作用:用于数据库主从同步,将主库发来的bin log保存在本地,然后从库进行回放。 54题 MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中。因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。 死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。 那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的session加锁有次序。死锁的解决办法:1.查出的线程杀死。2.设置锁的超时时间。3.指定获取锁的顺序。 53题 当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性(脏读,不可重复读,幻读等),可能产生死锁。 乐观锁:乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现。 悲观锁:在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作。 共享锁:加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取,但不能修改。 排他锁:当数据对象被加上排它锁时,一个事务必须得到锁才能对该数据对象进行访问,一直到事务结束锁才被释放。 行锁:就是给某一条记录加上锁。 52题 Mysql是关系型数据库,MongoDB是非关系型数据库,数据存储结构的不同。 51题 关系型数据库优点:1.保持数据的一致性(事务处理)。 2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小。 3. 可以进行Join等复杂查询。 缺点:1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差。 2、固定的表结构。 3、高并发读写需求。 4、海量数据的高效率读写。 非关系型数据库优点:1、无需经过sql层的解析,读写性能很高。 2、基于键值对,数据没有耦合性,容易扩展。 3、存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型。 缺点:1、不提供sql支持,学习和使用成本较高。 2、无事务处理,附加功能bi和报表等支持也不好。 redis与mongoDB的区别: 性能:TPS方面redis要大于mongodb。 可操作性:mongodb支持丰富的数据表达,索引,redis较少的网络IO次数。 可用性:MongoDB优于Redis。 一致性:redis事务支持比较弱,mongoDB不支持事务。 数据分析:mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce)。 应用场景:redis数据量较小的更性能操作和运算上,MongoDB主要解决海量数据的访问效率问题。 50题 如果Redis被当做缓存使用,使用一致性哈希实现动态扩容缩容。如果Redis被当做一个持久化存储使用,必须使用固定的keys-to-nodes映射关系,节点的数量一旦确定不能变化。否则的话(即Redis节点需要动态变化的情况),必须使用可以在运行时进行数据再平衡的一套系统,而当前只有Redis集群可以做到这样。 49题 分区可以让Redis管理更大的内存,Redis将可以使用所有机器的内存。如果没有分区,你最多只能使用一台机器的内存。分区使Redis的计算能力通过简单地增加计算机得到成倍提升,Redis的网络带宽也会随着计算机和网卡的增加而成倍增长。 48题 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外(Redis默认的有6种策略可供选择),我们还可以根据具体的业务需求进行自定义的缓存淘汰,常见的策略有两种: 1.定时去清理过期的缓存; 2.当有用户请求过来时,再判断这个请求所用到的缓存是否过期,过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。 两者各有优劣,第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较麻烦的,第二种的缺点就是每次用户请求过来都要判断缓存失效,逻辑相对比较复杂!具体用哪种方案,可以根据应用场景来权衡。 47题 Redis提供了两种方式来作消息队列: 一个是使用生产者消费模式模式:会让一个或者多个客户端监听消息队列,一旦消息到达,消费者马上消费,谁先抢到算谁的,如果队列里没有消息,则消费者继续监听 。另一个就是发布订阅者模式:也是一个或多个客户端订阅消息频道,只要发布者发布消息,所有订阅者都能收到消息,订阅者都是平等的。 46题 Redis的数据结构列表(list)可以实现延时队列,可以通过队列和栈来实现。blpop/brpop来替换lpop/rpop,blpop/brpop阻塞读在队列没有数据的时候,会立即进入休眠状态,一旦数据到来,则立刻醒过来。Redis的有序集合(zset)可以用于实现延时队列,消息作为value,时间作为score。Zrem 命令用于移除有序集中的一个或多个成员,不存在的成员将被忽略。当 key 存在但不是有序集类型时,返回一个错误。 45题 1.热点数据缓存:因为Redis 访问速度块、支持的数据类型比较丰富。 2.限时业务:expire 命令设置 key 的生存时间,到时间后自动删除 key。 3.计数器:incrby 命令可以实现原子性的递增。 4.排行榜:借助 SortedSet 进行热点数据的排序。 5.分布式锁:利用 Redis 的 setnx 命令进行。 6.队列机制:有 list push 和 list pop 这样的命令。 44题 一致哈希 是一种特殊的哈希算法。在使用一致哈希算法后,哈希表槽位数(大小)的改变平均只需要对 K/n 个关键字重新映射,其中K是关键字的数量, n是槽位数量。然而在传统的哈希表中,添加或删除一个槽位的几乎需要对所有关键字进行重新映射。 43题 RDB的优点:适合做冷备份;读写服务影响小,reids可以保持高性能;重启和恢复redis进程,更加快速。RDB的缺点:宕机会丢失最近5分钟的数据;文件特别大时可能会暂停数毫秒,或者甚至数秒。 AOF的优点:每个一秒执行fsync操作,最多丢失1秒钟的数据;以append-only模式写入,没有任何磁盘寻址的开销;文件过大时,不会影响客户端读写;适合做灾难性的误删除的紧急恢复。AOF的缺点:AOF日志文件比RDB数据快照文件更大,支持写QPS比RDB支持的写QPS低;比RDB脆弱,容易有bug。 42题 对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行。Redis的操作之所以是原子性的,是因为Redis是单线程的。而在程序中执行多个Redis命令并非是原子性的,这也和普通数据库的表现是一样的,可以用incr或者使用Redis的事务,或者使用Redis+Lua的方式实现。对Redis来说,执行get、set以及eval等API,都是一个一个的任务,这些任务都会由Redis的线程去负责执行,任务要么执行成功,要么执行失败,这就是Redis的命令是原子性的原因。 41题 (1)twemproxy,使用方式简单(相对redis只需修改连接端口),对旧项目扩展的首选。(2)codis,目前用的最多的集群方案,基本和twemproxy一致的效果,但它支持在节点数改变情况下,旧节点数据可恢复到新hash节点。(3)redis cluster3.0自带的集群,特点在于他的分布式算法不是一致性hash,而是hash槽的概念,以及自身支持节点设置从节点。(4)在业务代码层实现,起几个毫无关联的redis实例,在代码层,对key进行hash计算,然后去对应的redis实例操作数据。这种方式对hash层代码要求比较高,考虑部分包括,节点失效后的代替算法方案,数据震荡后的自动脚本恢复,实例的监控,等等。 40题 (1) Master最好不要做任何持久化工作,如RDB内存快照和AOF日志文件 (2) 如果数据比较重要,某个Slave开启AOF备份数据,策略设置为每秒同步一次 (3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master和Slave最好在同一个局域网内 (4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库 (5) 主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...这样的结构方便解决单点故障问题,实现Slave对Master的替换。如果Master挂了,可以立刻启用Slave1做Master,其他不变。 39题 比如订单管理,热数据:3个月内的订单数据,查询实时性较高;温数据:3个月 ~ 12个月前的订单数据,查询频率不高;冷数据:1年前的订单数据,几乎不会查询,只有偶尔的查询需求。热数据使用mysql进行存储,需要分库分表;温数据可以存储在ES中,利用搜索引擎的特性基本上也可以做到比较快的查询;冷数据可以存放到Hive中。从存储形式来说,一般情况冷数据存储在磁带、光盘,热数据一般存放在SSD中,存取速度快,而温数据可以存放在7200转的硬盘。 38题 当访问量剧增、服务出现问题(如响应时间慢或不响应)或非核心服务影响到核心流程的性能时,仍然需要保证服务还是可用的,即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自动降级,也可以配置开关实现人工降级。降级的最终目的是保证核心服务可用,即使是有损的。而且有些服务是无法降级的(如加入购物车、结算)。 37题 分层架构设计,有一条准则:站点层、服务层要做到无数据无状态,这样才能任意的加节点水平扩展,数据和状态尽量存储到后端的数据存储服务,例如数据库服务或者缓存服务。显然进程内缓存违背了这一原则。 36题 更新数据的时候,根据数据的唯一标识,将操作路由之后,发送到一个 jvm 内部队列中。读取数据的时候,如果发现数据不在缓存中,那么将重新读取数据+更新缓存的操作,根据唯一标识路由之后,也发送同一个 jvm 内部队列中。一个队列对应一个工作线程,每个工作线程串行拿到对应的操作,然后一条一条的执行。 35题 redis分布式锁加锁过程:通过setnx向特定的key写入一个随机值,并同时设置失效时间,写值成功既加锁成功;redis分布式锁解锁过程:匹配随机值,删除redis上的特点key数据,要保证获取数据、判断一致以及删除数据三个操作是原子的,为保证原子性一般使用lua脚本实现;在此基础上进一步优化的话,考虑使用心跳检测对锁的有效期进行续期,同时基于redis的发布订阅优雅的实现阻塞式加锁。 34题 volatile-lru:当内存不足以容纳写入数据时,从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。 volatile-ttl:当内存不足以容纳写入数据时,从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。 volatile-random:当内存不足以容纳写入数据时,从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。 allkeys-lru:当内存不足以容纳写入数据时,从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。 allkeys-random:当内存不足以容纳写入数据时,从数据集中任意选择数据淘汰。 noeviction:禁止驱逐数据,当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错。 33题 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好;但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量。 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源,却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问,从而不会被清除,占用大量内存。 定期过期:每隔一定的时间,会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key,并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时,可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。 32题 缓存击穿,一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。如何避免:在访问key之前,采用SETNX(set if not exists)来设置另一个短期key来锁住当前key的访问,访问结束再删除该短期key。 31题 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效。大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。而缓存服务器某个节点宕机或断网,对数据库服务器造成的压力是不可预知的,很有可能瞬间就把数据库压垮。如何避免:1.redis高可用,搭建redis集群。2.限流降级,在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。3.数据预热,在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key,设置不同的过期时间。 30题 缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。一些恶意的请求会故意查询不存在的 key,请求量很大,对数据库造成压力,甚至压垮数据库。 如何避免:1:对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间设置短一点,或者该 key 对应的数据 insert 了之后清理缓存。2:对一定不存在的 key 进行过滤。可以把所有的可能存在的 key 放到一个大的 Bitmap 中,查询时通过该 bitmap 过滤。 29题 1.memcached 所有的值均是简单的字符串,redis 作为其替代者,支持更为丰富的数据类型。 2.redis 的速度比 memcached 快很多。 3.redis 可以持久化其数据。 4.Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。 5.Redis采用VM机制。 6.value大小:redis最大可以达到1GB,而memcache只有1MB。 28题 Spring Boot 推荐使用 Java 配置而非 XML 配置,但是 Spring Boot 中也可以使用 XML 配置,通过spring提供的@ImportResource来加载xml配置。例如:@ImportResource({"classpath:some-context.xml","classpath:another-context.xml"}) 27题 Spring像一个大家族,有众多衍生产品例如Spring Boot,Spring Security等等,但他们的基础都是Spring的IOC和AOP,IOC提供了依赖注入的容器,而AOP解决了面向切面的编程,然后在此两者的基础上实现了其他衍生产品的高级功能。Spring MVC是基于Servlet的一个MVC框架,主要解决WEB开发的问题,因为 Spring的配置非常复杂,各种xml,properties处理起来比较繁琐。Spring Boot遵循约定优于配置,极大降低了Spring使用门槛,又有着Spring原本灵活强大的功能。总结:Spring MVC和Spring Boot都属于Spring,Spring MVC是基于Spring的一个MVC框架,而Spring Boot是基于Spring的一套快速开发整合包。 26题 YAML 是 "YAML Ain't a Markup Language"(YAML 不是一种标记语言)的递归缩写。YAML 的配置文件后缀为 .yml,是一种人类可读的数据序列化语言,可以简单表达清单、散列表,标量等数据形态。它通常用于配置文件,与属性文件相比,YAML文件就更加结构化,而且更少混淆。可以看出YAML具有分层配置数据。 25题 Spring Boot有3种热部署方式: 1.使用springloaded配置pom.xml文件,使用mvn spring-boot:run启动。 2.使用springloaded本地加载启动,配置jvm参数-javaagent:<jar包地址> -noverify。 3.使用devtools工具包,操作简单,但是每次需要重新部署。 用
游客ih62co2qqq5ww 2020-03-27 23:56:48 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档功能及版本参数下表是服务器安全(安骑士)的功能列表和版本参数。 功能说明安全预防 漏洞管理: Linux软件漏洞:通过检测服务器上安装软件的版本信息,与CVE官方的漏洞库进行匹配,检测出存在漏洞的软件并给您推送漏洞信息(可检测如:SSH、OpenSSL、Mysql等软件漏洞)Windows漏洞:通过订阅微软官方更新源,若发现您服务器存在高危的官方漏洞未修复,将为您推送微软官方补丁(如“SMB远程执行漏洞”,另外系统将只推送高危漏洞,安全更新和低危漏洞需要您手动更新)CMS漏洞:共享阿里云安全情报源,通过目录及文件的检测方案,检出Web-CMS软件漏洞,并给您提供云盾自研补丁(可修复如:Wordpress、Discuz等软件漏洞)配置型、组件型的漏洞:无法通过版本匹配和文件判断的漏洞(如:redis未授权访问漏洞等) 基线检查: 账户安全检测:检测服务器上是否存在黑客入侵后,留下的账户,对影子账户、隐藏账户、克隆账户,同时对密码策略合规、系统及应用弱口令进行检测系统配置检测:系统组策略、登录基线策略、注册表配置风险检测数据库风险检测:支持对Redis数据库高危配置进行检测合规对标检测:CIS-Linux Centos7系统基线合规检测 入侵检测 异常登录: 异地登录:系统记录所有登录记录,对于非常用登录的行为进行实时提醒,可自由配置常用登录地非白名单IP登录提醒:配置白名单IP后,对非白名单IP的事件进行告警非法时间登录提醒:配置合法登录时间后,对非合法时间登录事件进行告警非法账号登录提醒:配置合法登录账号后,对非合法账号登录事件进行告警暴力破解登录拦截:对非法破解密码的行为进行识别,并上报到阿里云处罚中心进行拦截,避免被黑客多次猜解密码而入侵 网站后门(Webshell)查杀: 自研网站后门查杀引擎,拥有本地查杀加云查杀体系,同时兼有定时查杀和实时防护扫描策略,支持常见的php、jsp等后门文件类型 主机异常
(含云查杀): 进程异常行为:反弹Shell、JAVA进程执行CMD命令、bash异常文件下载等异常网络连接:C&C肉鸡检测、恶意病毒源连接下载等恶意进程(云查杀):常见DDoS木马、挖矿木马及病毒程序检测,支持云端一键隔离(自研沙箱+国内外主流杀毒引擎)敏感文件篡改:系统及应用的关键文件被黑客篡改异常账号:黑客入侵后创建隐藏账号、公钥账号等 资产指纹 主机管理: 分组和标签:支持四级资产分组和子分组、支持资产标签管理 端口、账号、进程、软件: 端口监听:对端口监听信息收集和呈现,对变动进行记录,便于清点端口开放账号管理:收集账户及对应权限信息,可清点特权账户,发现提权行为进程管理:进程快照信息收集及呈现,便于自主清点合法进程发现异常进程软件管理:清点软件安装信息,同时在高危漏洞爆发可快速定位受影响资产(待上线) 日志检索 进程相关: 进程启动:进程一旦启动,则记录下该启动事件的详细信息进程快照:某一时刻的进程全量日志抓取并存储 网络连接: 主动外联:对外网络连接的五元组相关信息实时采集 其他日志: 系统登录:SSH、RDP的系统登录流水日志端口监听快照:某一时刻的所有对外监听端口的快照数据账号快照:某一时刻的所有账号信息的快照数据 历史版本功能(不再提供,即将下线) 主机访问控制: TCP、UDP、HTTP:支持这三种协议的自定义访问控制协同防御:共享云盾恶意IP库,直接将恶意IP进行拦截Web攻击拦截策略自定义:支持URL、Referer、User-Agent等HTTP常见字段的条件组合,自定策略可支持盗链防护等场景;记录4层和7层的策略的命中情况,支持近1个月的记录查看和数据导出。 安全运维: 支持Shell命令(Linux)、BAT命令(Windows),非交互式命令批量下发:支持在服务器安全(安骑士)控制台一键下发脚本命令,支持运行账户切换、权限切换结果在线和导出查看:对运行结果支持在线查看和导出结果查看
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(含云查杀): 进程异常行为:反弹Shell、JAVA进程执行CMD命令、bash异常文件下载等异常网络连接:C&C肉鸡检测、恶意病毒源连接下载等恶意进程(云查杀):常见DDoS木马、挖矿木马及病毒程序检测,支持云端一键隔离(自研沙箱+国内外主流杀毒引擎)敏感文件篡改:系统及应用的关键文件被黑客篡改异常账号:黑客入侵后创建隐藏账号、公钥账号等 资产指纹 主机管理: 分组和标签:支持四级资产分组和子分组、支持资产标签管理 端口、账号、进程、软件: 端口监听:对端口监听信息收集和呈现,对变动进行记录,便于清点端口开放账号管理:收集账户及对应权限信息,可清点特权账户,发现提权行为进程管理:进程快照信息收集及呈现,便于自主清点合法进程发现异常进程软件管理:清点软件安装信息,同时在高危漏洞爆发可快速定位受影响资产(待上线) 日志检索 进程相关: 进程启动:进程一旦启动,则记录下该启动事件的详细信息进程快照:某一时刻的进程全量日志抓取并存储 网络连接: 主动外联:对外网络连接的五元组相关信息实时采集 其他日志: 系统登录:SSH、RDP的系统登录流水日志端口监听快照:某一时刻的所有对外监听端口的快照数据账号快照:某一时刻的所有账号信息的快照数据 历史版本功能(不再提供,即将下线) 主机访问控制: TCP、UDP、HTTP:支持这三种协议的自定义访问控制协同防御:共享云盾恶意IP库,直接将恶意IP进行拦截Web攻击拦截策略自定义:支持URL、Referer、User-Agent等HTTP常见字段的条件组合,自定策略可支持盗链防护等场景;记录4层和7层的策略的命中情况,支持近1个月的记录查看和数据导出。 安全运维: 支持Shell命令(Linux)、BAT命令(Windows),非交互式命令批量下发:支持在服务器安全(安骑士)控制台一键下发脚本命令,支持运行账户切换、权限切换结果在线和导出查看:对运行结果支持在线查看和导出结果查看
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详细解答可以参考官方帮助文档功能及版本参数下表是服务器安全(安骑士)的功能列表和版本参数。 功能说明安全预防 漏洞管理: Linux软件漏洞:通过检测服务器上安装软件的版本信息,与CVE官方的漏洞库进行匹配,检测出存在漏洞的软件并给您推送漏洞信息(可检测如:SSH、OpenSSL、Mysql等软件漏洞)Windows漏洞:通过订阅微软官方更新源,若发现您服务器存在高危的官方漏洞未修复,将为您推送微软官方补丁(如“SMB远程执行漏洞”,另外系统将只推送高危漏洞,安全更新和低危漏洞需要您手动更新)CMS漏洞:共享阿里云安全情报源,通过目录及文件的检测方案,检出Web-CMS软件漏洞,并给您提供云盾自研补丁(可修复如:Wordpress、Discuz等软件漏洞)配置型、组件型的漏洞:无法通过版本匹配和文件判断的漏洞(如:redis未授权访问漏洞等) 基线检查: 账户安全检测:检测服务器上是否存在黑客入侵后,留下的账户,对影子账户、隐藏账户、克隆账户,同时对密码策略合规、系统及应用弱口令进行检测系统配置检测:系统组策略、登录基线策略、注册表配置风险检测数据库风险检测:支持对Redis数据库高危配置进行检测合规对标检测:CIS-Linux Centos7系统基线合规检测 入侵检测 异常登录: 异地登录:系统记录所有登录记录,对于非常用登录的行为进行实时提醒,可自由配置常用登录地非白名单IP登录提醒:配置白名单IP后,对非白名单IP的事件进行告警非法时间登录提醒:配置合法登录时间后,对非合法时间登录事件进行告警非法账号登录提醒:配置合法登录账号后,对非合法账号登录事件进行告警暴力破解登录拦截:对非法破解密码的行为进行识别,并上报到阿里云处罚中心进行拦截,避免被黑客多次猜解密码而入侵 网站后门(Webshell)查杀: 自研网站后门查杀引擎,拥有本地查杀加云查杀体系,同时兼有定时查杀和实时防护扫描策略,支持常见的php、jsp等后门文件类型 主机异常
(含云查杀): 进程异常行为:反弹Shell、JAVA进程执行CMD命令、bash异常文件下载等异常网络连接:C&C肉鸡检测、恶意病毒源连接下载等恶意进程(云查杀):常见DDoS木马、挖矿木马及病毒程序检测,支持云端一键隔离(自研沙箱+国内外主流杀毒引擎)敏感文件篡改:系统及应用的关键文件被黑客篡改异常账号:黑客入侵后创建隐藏账号、公钥账号等 资产指纹 主机管理: 分组和标签:支持四级资产分组和子分组、支持资产标签管理 端口、账号、进程、软件: 端口监听:对端口监听信息收集和呈现,对变动进行记录,便于清点端口开放账号管理:收集账户及对应权限信息,可清点特权账户,发现提权行为进程管理:进程快照信息收集及呈现,便于自主清点合法进程发现异常进程软件管理:清点软件安装信息,同时在高危漏洞爆发可快速定位受影响资产(待上线) 日志检索 进程相关: 进程启动:进程一旦启动,则记录下该启动事件的详细信息进程快照:某一时刻的进程全量日志抓取并存储 网络连接: 主动外联:对外网络连接的五元组相关信息实时采集 其他日志: 系统登录:SSH、RDP的系统登录流水日志端口监听快照:某一时刻的所有对外监听端口的快照数据账号快照:某一时刻的所有账号信息的快照数据 历史版本功能(不再提供,即将下线) 主机访问控制: TCP、UDP、HTTP:支持这三种协议的自定义访问控制协同防御:共享云盾恶意IP库,直接将恶意IP进行拦截Web攻击拦截策略自定义:支持URL、Referer、User-Agent等HTTP常见字段的条件组合,自定策略可支持盗链防护等场景;记录4层和7层的策略的命中情况,支持近1个月的记录查看和数据导出。 安全运维: 支持Shell命令(Linux)、BAT命令(Windows),非交互式命令批量下发:支持在服务器安全(安骑士)控制台一键下发脚本命令,支持运行账户切换、权限切换结果在线和导出查看:对运行结果支持在线查看和导出结果查看
2019-12-01 23:11:59 0 浏览量 回答数 0

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