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详细解答可以参考官方帮助文档问题描述独享云虚拟主机与共享云虚拟主机出现耗资源cpu跑满,或者因为耗资源被关停。 问题原因1、程序出现死循环。 2、程序有嵌套查询。 3、采用access数据库,数据库较大。 4、数据库索引较差。 以上问题都会引起服务器资源浪费,甚至耗资源异常情况。 解决方案1.程序死循环。 出现死循环很多情况下是因为程序缺少必要的检测和判断条件导致,这种情况需网站开发对站点程序的代码进行检查和完善。2.程序有嵌套查询 嵌套查询代码示例: sql = "select * from a" set rs = server.createobject("adodb.recordset") rs.open sql,conn,1,1 while not rs.eof sql2 = "select * from b where fid=" & rs("id") set rs2 = server.createobject("adodb.recordset") rs2.open sql2,conn,1,1 '使用嵌套查询,效率会出现下降 while not rs2.eof response.write rs("id") & "=" & rs2("name") rs2.movenext wend rs.movenext wend 嵌套查询会造成数据库的查询量呈指数级上升,导致一个程序的效率非常低,上面的程序如果改为连表操作,查询数据库的次数会少很多,并且在设计数据库的时候应该将 b 表的 fid 字段建立索引,否则连表查询的时候性能会差很多。 <% sql = "select a.id ,b.name from a left join b on b.id=a.id" '使用连表操作,并用具体的字段名代替 *,程序是高效很多 set rs = server.createobject("adodb.recordset") rs.open sql,conn,1,1 while not rs.eof response.write rs("id") & "=" & rs("name") rs.movenext wend %>3.网站采用 access 数据库,数据库的容量比较大 如果采用access数据库,当数据库的容量比较大(比如超过 100M 以上),性能就可能会出现问题,所以访问量大的网站一般都采用 sqlserver、mysql、oracle 等性能比较高的数据库引擎。4.数据库的索引没健好。 一个表至少有一个主键和N个外键,一般主键作为表的唯一标识。当检索数据时,如果以主键的值来进行查找的话效率会比较高,而一些标志性的字段,如产品表的产品所属分类、用户表的用户等级等,如果在程序中经常要用到这些字段来进行检索数据,那么一般应该为这些字段建立索引,这样检索数据的时候性能会好很多。

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Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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2019-12-01 23:23:20 0 浏览量 回答数 0

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个人观点,简单的放在数据库,复杂的放在程序里。先说约束,即什么合法什么不合法,比如「账户余额必须是数字」和「账户余额不能小于零」这种简单约束就比较适合放在数据库,因为这是一个不太可能去修改的底线,数据库中所有的数据都必须满足这个条件。 再比如「每天只允许注册 100 个用户」这种约束就比较适合放在程序里,因为不满足这个约束也不会对数据造成破坏,且这个约束很可能在未来修改。然后是查询,应该尽量在数据库中通过更多的查询条件淘汰掉不符合要求的数据,合适地选择查询条件会让数据库更有效率地利用索引。数据库有很多措施来保证当数据达到一个很大的量的时候依然可以快速地查询,但是如果把数据查到应用里再进行筛选,数据的量可能超出设计时的预期。分组也应当尽量在数据库进行,这样会减少传输的数据的量,而且数据库只需扫描一次就可以得到所有分组的结果(按照你的做法一,数据库很可能要扫描多次,因为数据库不知道你的几个查询之间的联系)。

蛮大人123 2019-12-02 01:54:08 0 浏览量 回答数 0

问题

安卓程序后台运行,activeandroid查询本地数据库出错.? 400 报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-04 14:02:27 2 浏览量 回答数 1

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使用数据库视图的优点 - 数据库视图允许简化复杂查询:数据库视图由与许多基础表相关联的SQL语句定义。 您可以使用数据库视图来隐藏最终用户和外部应用程序的基础表的复杂性。 通过数据库视图,您只需使用简单的SQL语句,而不是使用具有多个连接的复杂的SQL语句。 数据库视图有助于限制对特定用户的数据访问。 您可能不希望所有用户都可以查询敏感数据的子集。可以使用数据库视图将非敏感数据仅显示给特定用户组。 数据库视图提供额外的安全层。 安全是任何关系数据库管理系统的重要组成部分。 数据库视图为数据库管理系统提供了额外的安全性。 数据库视图允许您创建只读视图,以将只读数据公开给特定用户。 用户只能以只读视图检索数据,但无法更新。 数据库视图启用计算列。 数据库表不应该具有计算列,但数据库视图可以这样。 假设在orderDetails表中有quantityOrder(产品的数量)和priceEach(产品的价格)列。 但是,orderDetails表没有一个列用来存储订单的每个订单项的总销售额。如果有,数据库模式不是一个好的设计。 在这种情况下,您可以创建一个名为total的计算列,该列是quantityOrder和priceEach的乘积,以表示计算结果。当您从数据库视图中查询数据时,计算列的数据将随机计算产生。 数据库视图实现向后兼容。 假设你有一个中央数据库,许多应用程序正在使用它。 有一天,您决定重新设计数据库以适应新的业务需求。删除一些表并创建新的表,并且不希望更改影响其他应用程序。在这种情况下,可以创建与将要删除的旧表相同的模式的数据库视图。

AA大大官 2020-03-31 13:08:58 0 浏览量 回答数 0

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同样sql 同样程序 sql报错的问题

鹏鹏sir 2019-12-01 19:03:59 266 浏览量 回答数 1

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1、直接使用跨库的多表联合查询。不建议。2、向6台数据库server均发送一个查询请求,然后对所有查询结果进行汇总,再处理分页逻辑。3、建立一个总数据库,只负责维护主键和必要的索引,以供分页查询。4、使用redis维护一个主键序列,分页操作就是截取该序列的一部分,其结果就是主键id集合。拿到id后便可以映射到多台mysql服务器上查询数据了。但毕竟数据被分布式存储了,取到完整结果集必须要多次、多台的数据库访问,这个肯定是避免不了。注:“多台”数据库访问的问题无解,但同台“多次”数据库访问的问题可以通过程序优化。

a123456678 2019-12-02 02:12:55 0 浏览量 回答数 0

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两张表数据库不一样,字段也不一样,那就不能用导出导入的方式,可以通过程序实现:1.先连接MYSQL数据库,将需要的数据通过sql语句查询出来(多的字段不查询,少的字段用默认值),保存到内存中;2.关闭MYSQL数据库连接;3.连接MSSQL数据库,再将内存的数据读取出来,插入到MSSQL数据库中去;4.关闭MSSQL数据库连接。

落地花开啦 2019-12-02 01:44:13 0 浏览量 回答数 0

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如何降低mysql对硬盘IO的需求?

落地花开啦 2019-12-01 20:04:07 1240 浏览量 回答数 2

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用于将查询连接到数据库并执行查询。JDBC API 使用 JDBC 驱动程序连接到数据库。JDBC API 可用于访问存储在任何关系数据库中的表格数据。

YDYK 2020-04-24 17:15:05 0 浏览量 回答数 0

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解决方案 阿里云提醒您: 如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作,务必注意实例的容灾、容错能力,确保数据安全。 如果您对实例(包括但不限于 ECS、RDS)等进行配置与数据修改,建议提前创建快照或开启 RDS 日志备份等功能。 如果您在阿里云平台授权或者提交过登录账号、密码等安全信息,建议您及时修改。 程序死循环 在很多情况下,出现死循环是因为程序缺少必要的检测和判断条件导致,这种情况需网站开发者对站点程序的代码进行检查和完善。 程序有嵌套查询 嵌套查询代码示例如下所示。 sql = "select * from a" set rs = server.createobject("adodb.recordset") rs.open sql,conn,1,1 while not rs.eof sql2 = "select * from b where fid=" & rs("id") set rs2 = server.createobject("adodb.recordset") rs2.open sql2,conn,1,1 ' //使用嵌套查询,效率会出现下降 while not rs2.eof response.write rs("id") & "=" & rs2("name") rs2.movenext wend rs.movenext wend 嵌套查询会造成数据库的查询量呈指数级上升,导致一个程序的查询效率非常低。若程序改为连表操作,查询数据库的次数会少很多,并且在设计数据库的时候应该将b表的fid字段建立索引,否则连表查询的时候性能会差很多,代码示例如下所示。 <% sql = "select a.id ,b.name from a left join b on b.fid=a.id" '//使用连表操作,并用具体的字段名代替 *,程序是高效很多 set rs = server.createobject("adodb.recordset") rs.open sql,conn,1,1 while not rs.eof response.write rs("id") & "=" & rs("name") rs.movenext wend %> ACCESS数据库的容量比较大 如果网站采用ACCESS数据库,当数据库的容量比较大时(比如超过100M以上),性能就可能会出现问题,所以访问量大的网站一般都采用SQL Server、MySQL、Oracle等性能比较高的数据库引擎。 数据库的索引设置问题 一个表至少有一个主键和N个外键,一般主键作为表的唯一标识。当检索数据时,如果以主键的值来进行查找的话效率会比较高,而一些标志性的字段,例如产品表的产品所属分类、用户表的用户等级等,在程序中经常要用到这些字段来进行检索数据。那么,一般应该给这些字段建立索引,这样检索数据的时候性能会好很多。 适用于 云虚拟主机

剑曼红尘 2020-03-18 18:50:25 0 浏览量 回答数 0

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安卓程序后台运行,activeandroid查询本地数据库出错.?报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-15 19:48:06 0 浏览量 回答数 1

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详细解答可以参考官方帮助文档调用Access程序问题(最常见)原因:Access数据库大小超过30M,频繁调用时耗用系统资源。解决方法:将数据库大小压缩到30M以内,或者升级到 SQL Server 数据库。SQL Server是基于客户/服务器结构,这意味着服务器不用再执行客户端的任务,而Access并不是基于客户/服务器结构,除了处理数据库任务外,其还必须在各个客户端活动间划分处理器时间,因此也会造成系统负载非常大,严重时还会导致ASP进程死锁,影响所有用户访问ASP页面。  ASP、Perl、cgi、SqlServer程序问题原因:程序BUG导致解决方法: 注意优化程序,在处理循环、跳转等语句时尤其小心,注意释放资源。 优化数据库,避免使用全部查询(select * 之类)。 对于网上的免费程序,不能拿来就用,需要测试其性能及安全问题,尤其是计算器、论坛程序。  

2019-12-01 23:21:11 0 浏览量 回答数 0

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接口: 连接:连接对象是使用驱动程序管理器类的 getConnection() 方法创建的。驱动程序管理器是连接的工厂。 声明:语句对象是使用连接类的 create 语句() 方法创建的。连接接口是语句的工厂。 准备声明:Prepare语句对象是通过使用连接类的 prepare 语句() 方法创建的。它用于执行参数化查询。 结果集:结果集的对象维护指向表行的游标。最初,游标点在第一行之前。语句接口的执行查询() 方法返回结果集对象。 结果集元数据:结果集MetaData接口的对象包含有关数据(表)的信息,如列数、列名、列类型等。结果集的 getMetaData() 方法返回结果集元数据的对象。 数据库元数据:DatabaseMetaData 接口提供了获取数据库元数据的方法,如数据库产品名称、数据库产品版本、驱动程序名称、表总数名称、视图总数的名称等。连接接口的 getMetaData() 方法返回 DatabaseMetaData 的对象。 可调用声明:Callable语句接口用于调用存储的过程和函数。通过使用存储过程和函数,我们可以在数据库上具有业务逻辑,这些过程和函数将使性能更好,因为这些过程和函数是预先编译的。连接接口的 prepareCall() 方法返回可调用语句的实例。 类: 驱动程序管理器:DriverManager 类充当用户和驱动程序之间的接口。它跟踪可用的驱动程序,并处理在数据库和相应的驱动程序之间建立连接。它包含几种方法来保持用户和驱动程序之间的交互。 Blob:Blob 代表二进制大对象。它表示作为数据库管理系统中的单个实体存储的二进制数据的集合。 Clob:Clob 代表字符大对象。它是一种数据类型,由各种数据库管理系统用于存储字符文件。它与 Blob 类似,但 BLOB 表示二进制数据(如图像、音频和视频文件等)的差异除外,而 Clob 表示字符流数据(如字符文件等)。 SQLException它是一个例外类,提供有关数据库访问错误的信息。

YDYK 2020-04-24 17:16:49 0 浏览量 回答数 0

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linux虚拟主机上的PHP与数据库进行通讯应该如何配置

fan723 2019-12-01 19:00:15 141 浏览量 回答数 3

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首先,我们先来聊聊各类数据模型。下列相关信息参考自Emil Eifrem的博文及NoSQL数据库说明。文档类数据库传承:受Lotus Notes启发而来。数据模型:文档汇总,包括键-值汇总。实例: CouchDB, MongoDB优势: 数据建模自然、程序员易于上手、开发流程短、兼容网页模式、便于达成CRUD(即添加、查询、更新及删除的简称)。图形类数据库传承:来自 Euler 及图形理论。数据模型:节点及关系,二者结合能够保持键-值间的成对状态实例: AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j优势:轻松玩转复杂的图形问题、处理速度快关系类数据库传承:源自 E. F. Codd在大型共享数据库中所提出的数据关系模型理论数据模型:以关系组为基础实例: VoltDB, Clustrix, MySQL优势:性能强大、联机事务处理系统扩展性好、支持SQL访问、视图直观、擅长处理交易关系、与程序员间的交互效果优异面向对象类数据库传承:源自图形数据库方面的研究成果数据模型: 对象实例: Objectivity, Gemstone优势:擅长处理复杂的对象模型、快速的键-值访问及键-功能访问并且兼具图形数据库的各类功能键-值存储传承: Amazon Dynamo中的paper概念及分布式hash表数据模型:对成对键-值的全局化汇总实例: Membase, Riak优势:尺寸掌控得当、擅长处理持续的小规模读写需求、速度快、程序员易于上手BigTable Clones传承自:谷歌BigTable中的paper概念数据模型:纵列群,即在某个表格模型中,每行在理论上至少可以有一套单独的纵列配置实例: HBase, Hypertable, Cassandra优势:尺寸掌控得当、擅长应对大规模写入负载、可用性高、支持多数据中心、支持映射简化数据结构类服务传承: 不明实例: Redis数据模型: 执行过程基于索引、列表、集合及字符串值优势:为数据库应用引入前所未有的新鲜血液网格类数据库传承:源自数据网格及元组空间研究数据模型:基于空间的构架实例: GigaSpaces, Coherence优势:优良的性能表现及上佳的交易处理扩展性我们该为自己的应用程序选择哪套方案?选择的关键在于重新思考我们的应用程序如何依据不同数据模型及不同产品进行有针对性的协同工作。即用正确的数据模型处理对应的现实任务、用正确的产品解决对应的现实问题。要探究哪类数据模型能够切实为我们的应用程序提供帮助,可以参考“到底NoSQL能在我们的工作中发挥什么作用?”一文。在这篇文章中,我试着将各种不同特性、不同功能的常用创建系统中的那些非常规的应用实例综合起来。将应用实例中的客观需求与我们的选择联系起来。这样大家就能够逆向分析出我们的基础架构中适合引入哪些产品。至于具体结论是NoSQL还是SQL,这已经不重要了。关注数据模型、产品特性以及自身需要。产品总是将各种不同的功能集中起来,因此我们很难单纯从某一类数据模型构成方式的角度直接找到最合用的那款。对功能及特性的需求存在优先级,只要对这种优先级具备较为清晰的了解,我们就能够做出最佳选择。如果我们的应用程序需要…复杂的交易:因为没人愿意承受数据丢失,或者大家更倾向于一套简单易用的交易编程模式,那么请考虑使用关系类或网格类数据库。例如:一套库存系统可能需要完整的ACID(即数据库事务执行四要素:原子性、一致性、隔离性及持久性)。顾客选中了一件产品却被告知没有库存了,这类情况显然容易引起麻烦。因为大多数时候,我们想要的并不是额外补偿、而只是选中的那件货品。若是以扩展性为优先,那么NoSQL或SQL都能应对自如。这种情况下我们需要关注那些支持向外扩展、分类处理、实时添加及移除设备、负载平衡、自动分类及整理并且容错率较高的系统。要求持续保有数据库写入功能,则需要较高的可用性。在这种情况下不妨关注BigTable类产品,其在一致性方面表现出众。如有大量的小规模持续读写要求,也就是说工作负载处于波动状态,可以关注文档类、键-值类或是那些提供快速内存访问功能的数据库。引入固态硬盘作为存储媒介也是不错的选择。以社交网络为实施重点的话,我们首先想到的就是图形类数据库;其次则是Riak这种关系类数据库。具备简单SQL功能的常驻内存式关系数据库基本上就可以满足小型数据集合的需求。Redis的集合及列表操作也能发挥作用。如果我们的应用程序需要…在访问模式及数据类型多种多样的情况下,文档类数据库比较值得考虑。这类数据库不仅灵活性好,性能表现也可圈可点。需要完备的脱机报告与大型数据集的话,首选产品是Hadoop,其次则是支持映射简化的其它产品。不过仅仅支持映射简化还不足以提供如Hadoop一样上佳的处理能力。如果业务跨越数个数据中心,Bigtable Clone及其它提供分布式选项的产品能够应对由地域距离引起的延迟现象,并具备较好的分区兼容性。要建立CRUD应用程序,首选文档类数据库。这类产品简化了从外部访问复杂数据的过程。需要内置搜索功能的话,推荐Riak。要对数据结构中的诸如列表、集合、队列及发布/订阅信息进行操作,Redis是不二之选。其具备的分布式锁定、覆盖式日志及其它各种功能都会在这类应用状态下大放异彩。将数据以便于处理的形式反馈给程序员(例如以JSON、HTTP、REST、Javascript这类形式),文档类数据库能够满足这类诉求,键-值类数据库效果次之。如果我们的应用程序需要…以直观视图的形式进行同步交易,并且具备实时数据反馈功能,VoltDB算得上一把好手。其数据汇总以及时间窗口化的表现都非常抢眼。若是需要企业级的支持及服务水平协议,我们需要着眼于特殊市场。Membase就是这样一个例子。要记录持续的数据流,却找不到必要的一致性保障?BigTable Clone交出了令人满意的答卷,因为其工作基于分布式文件系统,所以可以应对大量的写入操作。要让操作过程变得尽可能简单,答案一定在托管或平台即服务类方案之中。它们存在的目的正是处理这类要求。要向企业级客户做出推荐?不妨考虑关系类数据库,因为它们的长项就是具备解决繁杂关系问题的技术。如果需要利用动态方式建立对象之间的关系以使其具有动态特性,图形类数据库能帮上大忙。这类产品往往不需要特定的模式及模型,因此可以通过编程逐步建立。S3这类存储服务则是为支持大型媒体信息而生。相比之下NoSQL系统则往往无法处理大型二进制数据块,尽管MongoDB本身具备文件服务功能。如果我们的应用程序需要…有高效批量上传大量数据的需求?我们还是得找点有对应功能的产品。大多数产品都无法胜任,因为它们不支持批量操作。文档类数据库或是键-值类数据库能够利用流畅的模式化系统提供便捷的上传途径,因为这两类产品不仅支持可选区域、添加区域及删除区域,而且无需建立完整的模式迁移框架。要实现完整性限制,就得选择一款支持SQL DLL的产品,并在存储过程或是应用程序代码中加以运行。对于协同工作极为依赖的时候就要选择图形类数据库,因为这类产品支持在不同实体间的迅速切换。数据的移动距离较短且不必经过网络时,可以在预存程序中做出选择。预存程序在关系类、网格类、文档类甚至是键-值类数据库中都能找到。如果我们的应用程序需要…键-值存储体系擅长处理BLOB类数据的缓存及存储问题。缓存可以用于应对网页或复杂对象的存储,这种方案能够降低延迟、并且比起使用关系类数据库来说成本也较低。对于数据安全及工作状态要求较高的话可以尝试使用定制产品,并且在普遍的工作范畴(例如向上扩展、调整、分布式缓存、分区及反规范化等等)之外一定要为扩展性(或其它方面)准备解决方案。多样化的数据类型意味着我们的数据不能简单用表格来管理或是用纵列来划分,其复杂的结构及用户组成(也可能还有其它各种因素)只有文档类、键-值类以及Bigtable Clone这些数据库才能应付。上述各类数据库都具备极为灵活的数据类型处理能力。有时其它业务部门会需要进行快速关系查询,引入这种查询方式可以使我们不必为了偶尔的查看而重建一切信息。任何支持SQL的数据库都能实现这类查询。至于在云平台上运行并自动充分利用云平台的功能——这种美好的愿望目前还只能是愿望。如果我们的应用程序需要…支持辅助索引,以便通过不同的关键词查找数据,这要由关系类数据库及Cassandra推出的新辅助索引系统共同支持才能实现。创建一套处于不断增长中的数据集合(真正天文数量级的数据)然而访问量却并不大,那么Bigtable Clone是最佳选择,因为它会将数据妥善安排在分布式文件系统当中。需要整合其它类型的服务并确保数据库提供延后写入同步功能?那最好的实现方式是捕捉数据库的各种变化并将其反馈到其它系统中以保障运作的一致性。通过容错性检查了解系统对供电中断、隔离及其它故障情况的适应程度。若是当前的某项技术尚无人问津、自己却感觉大有潜力可挖,不妨在这条路上坚持走下去。这种情况有时会带来意料之外的美好前景。尝试在移动平台上工作并关注CouchDB及移动版couchbase。哪种方案更好?25%的状态改善尚不足以让我们下决心选择NoSQL。选择标准是否恰当取决于实际情况。这类标准对你的方案有指导意义吗?如果你的公司尚处于起步阶段,并且需要尽快推出自己的产品,这时不要再犹豫不决了。无论是SQL还是NoSQL都可以作为参考。

a123456678 2019-12-02 03:00:14 0 浏览量 回答数 0

问题

总sql语句查询access数据库,但是一遇到表中有空值的记录,程序就会产生中断,该怎么办

吴孟桥 2019-12-01 20:02:44 1192 浏览量 回答数 1

回答

SQL 注入攻击指攻击者通过欺骗数据库服务器,来执行未授权的任意查询。 SQL 注入攻击借助 SQL 语法,针对应用程序开发者在编程过程中的缺陷或不严谨代码,当攻击者能够操作数据,向应用程序中插入一些 SQL 语句时,SQL 注入攻击就发生了。通常情况下,攻击者会在应用程序中预先定义好的查询语句结尾加上额外的 SQL 语句元素,来实现 SQL 注入攻击。 SQL 注入漏洞是目前互联网最常见也是影响非常广泛的漏洞。 漏洞危害 网页被篡改。 数据被篡改。 核心数据被窃取。 数据库所在服务器被攻击,变成傀儡主机。 修复方案 若您使用的是第三方 CMS 程序(如:Discuz!,DedeCMS,ECshop等),请将程序升级至最新版本。 过滤用户输入的数据。默认情况下,应当认为用户的所有输入都是不安全的。 在网页代码中需要对用户输入的数据进行严格过滤。 部署 Web 应用防火墙。 对数据库操作进行监控。

51干警网 2019-12-02 00:35:34 0 浏览量 回答数 0

问题

关于mysql插入数据时建立唯一索引防重还是通过程序判断防重对比

rundream 2019-12-01 19:24:54 1780 浏览量 回答数 4
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