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本文介绍如何通过阿里云云存储网关控制台快速创建文件网关并完成共享设置。 前提条件 已注册阿里云账号,并完成实名认证,详情请参见阿里云账号注册流程。 说明 建议您使用RAM账户登录云存储网关控制台进行相关操作,详情请参见账号访问控制。 已开通云存储网关服务。 首次登录云存储网关控制台时,根据页面提示开通云存储网关服务。 在需要创建云上文件网关的地域,已有可用的专有网络VPC,详情请参见创建专有网络和交换机。 在需要创建云上文件网关的地域,已有可用的云服务器ECS,并将此云服务器ECS归属到已创建的专有网络VPC下,详情请参见创建ECS实例。 说明 如果您的本地主机已通过专线和阿里云专有网络连通,您也可以使用本地主机进行操作。 已创建OSS Bucket,详情请参见创建存储空间。 说明 云存储网关支持标准(Standard)类型、低频访问(IA)类型和归档存储类型的OSS Bucket。 对于归档文件,如果在创建共享时未开启归档支持功能,则在进行读操作时需要先手动解冻文件。 步骤一:创建文件网关 登录云存储网关控制台。 选择需要创建文件网关的地域。 在网关列表页面,选择目标网关集群,单击创建。 如果还未创建网关集群,请在概览页面,单击创建网关集群,完成网关集群的创建。 在网关信息页签中,完成如下配置并单击下一步。 参数 说明 名称 输入网关名称。 长度为60个字符,可以包含大小写字母、中文、数字、.、_或-,同时必须以大小写字母或者中文开头。 位置 包括本地数据中心和阿里云,请根据业务需求进行选择。 本地数据中心:选择本地数据中心,则部署本地文件网关。您可以通过阿里云云存储网关控制台部署本地文件网关,也可以通过本地文件网关控制台部署本地文件网关。 阿里云:选择阿里云,则部署云上文件网关。您只可以通过阿里云云存储网关控制台部署云上文件网关。 类型 选择文件网关。 在配置网关页签中,完成如下配置并单击下一步。 如果位置选择阿里云,则需要配置网关信息。 参数 说明 型号 包括基础型、标准型、增强型和性能型,具体规格详情请参见产品规格。 专有网络 选择所需的专有网络。 说明 必须与您创建的云服务器ECS或本地主机选择一样的专有网络。 虚拟交换机 选择所需的虚拟交换机。 说明 必须与您创建的云服务器ECS或本地主机选择一样的虚拟交换机。 如果当前的虚拟交换机所在的可用区没有可以分配的网关资源,请到其他可用区创建虚拟交换机。 在付费类型页签中,完成如下配置,并单击下一步。 参数 说明 付费类型 包括按量付费和包年包月,详情请参见计量项和计费项。 如果选择包年包月,完成文件网关创建后,将跳转至购买页面,请根据页面完成付费,详情请参见购买云存储网关。 到期后 包括转后付费和直接回收。 在总结页签中,确认信息无误后,单击完成。 如果您创建的是云上文件网关,则创建完成后,自动部署,大概需要5~10分钟,当状态显示为运行中,则表示文件网关已激活,部署完成。 如果您创建的是本地文件网关,则创建完成后,还需单击激活网关,进行手动激活。相关参数配置请参见激活网关。 步骤二:添加缓存 说明 此处介绍为云上文件网关创建缓存的步骤。本地文件网关的缓存需要在本地部署平台中创建,详情请参见添加磁盘。 登录云存储网关控制台。 选择目标文件网关所在的地域。 在网关列表页面,找到并单击目标文件网关,进入操作页面。 选择缓存页签,单击创建缓存。 在添加缓存对话框中,完成如下配置。 大小:缓存大小需大于等于40GB,小于等于32TB。 类型:包括高效云盘和SSD,请根据业务需求选择。 单击确认,完成创建。 如果您创建的是包年包月的文件网关,则创建缓存后,将跳转到云存储网关缓存盘(包年包月)页面支付费用,详情请参见购买缓存。 步骤三:创建共享 登录云存储网关控制台。 选择目标文件网关所在的地域。 在网关列表页面,找到并单击目标文件网关,进入操作页面。 选择共享页签,单击创建。 在Bucket设置页签中,完成如下配置并单击下一步。 参数 说明 允许跨域访问Bucket 选择是,可访问与云存储网关不同地域的Bucket。 选择否,只能访问与云存储网关相同地域的Bucket。 Bucket区域 选择Bucket区域。 Bucket名称 选择已创建的Bucket或者输入Bucket下的子目录。 子目录只支持英文和数字。 说明 从1.0.38版本开始支持将文件系统的根目录对接到OSS Bucket的某个子目录,便于用户做访问隔离。 子目录可以为OSS Bucket中已存在的目录也可以为OSS Bucket中还未创建的目录,创建共享完成后,将以该子目录为根目录,后续的文件和目录都会创建该目录下。 加密 包括不加密和服务端加密。 如果选择服务端加密,还需设置密钥ID。您可以在密钥管理服务控制台中创建密钥,详情请参见创建密钥。 开启OSS服务端加密后,允许用户自带密钥,目前支持从密钥管理服务中导入KMS密钥。 开启服务端加密后,通过共享目录上云的文件会在OSS端自动利用KMS密钥进行加密。您可以通过Get Object API验证当前文件是否已经加密,如果返回的Header中x-oss-server-side-encryption字段值为KMS,x-oss-server-side-encryption-key-id字段值为密钥ID,则表示已加密。 说明 白名单用户才能使用此功能。 在密钥管理服务控制台创建密钥时,需选择与OSS Bucket一样的区域。 使用SSL连接Bucket 如果选择是,则可通过SSL连接Bucket。 在基本信息页签中,完成如下配置并单击下一步。 参数 说明 共享名称 NFS或者SMB的共享名称。如果选择NFS协议,则此共享名称也是NFS v4的虚拟路径。 不能以数字开头,不能超过32个字符,可以为英文或者数字。 说明 1.0.35之前版本,如果使用NFS v3协议,则该名称无效,需要使用showmount –e <挂载网关的IP> 查看挂载路径进行挂载。 协议 根据业务需求,选择NFS或者SMB。 NFS协议适用于在Linux系统中对挂载的OSS资源进行访问 SMB协议适用于在Windows系统中对挂载的OSS资源进行访问。 缓存 选择已创建的缓存盘。 说明 5TB以下缓存盘,其20%的空间用于存放元数据;5TB以上的存储盘,1TB用于存放元数据。例如:创建40G的缓存盘,其实际可使用的缓存大小为32G。创建20TB的缓存盘,其实际可使用的缓存大小为19TB。 用户映射 设置NFS客户端用户与NFS服务器用户之间的映射关系,仅当协议类型选择NFS时可以配置。 none:NFS客户端用户不被映射为NFS服务器的nobody用户。 root_squash:限制root用户,当NFS客户端以root用户身份访问时,映射为NFS服务器的nobody用户。 all_squash:限制所有用户,无论NFS客户端以何种用户身份访问,均映射为NFS服务器的nobody用户。 all_anonymous:限制所有用户,无论NFS客户端以何种用户身份访问,均映射为NFS服务器的匿名用户。 归档支持 仅当协议类型选择NFS时可以配置。 选择是,开启归档支持功能。在已归档的文件上发起读操作请求时同步发起解冻请求,请求不会报错,但存在一定的时间延迟。 选择否,关闭归档支持功能。在已归档的文件上发起读操作请求时,需先手动解冻文件,否则请求会报错。 说明 基础型文件网关不支持归档支持功能。 加入同步组 开启该共享的极速同步功能,将其加入同步组,对该共享的Bucket中数据进行的任何改动都会自动同步至共享的本地客户端。开启该选项后,该共享的反向同步选项将自动关闭。 说明 要选择该选项,您必须提前创建一个同步组,且同步组的Bucket必须与共享的Bucket相同。有关创建同步组的详细步骤,请参见极速同步。 目前只有标准型、增强型及性能型的云存储网关支持极速同步功能。 极速同步功能依赖于阿里云消息服务 MNS 实现,因此将共享加入同步组会产生 MNS 服务的费用。计费详情请参见极速同步背景信息中的说明。 高级设置 勾选高级设置后,出现高级设置配置页。 在高级设置页签中,完成如下配置并单击下一步。 参数 说明 模式 复制模式:所有数据都会保存两份拷贝,一份保存在本地缓存,另一份保存在OSS。 缓存模式:本地缓存全量元数据和经常访问的用户数据。OSS侧保持全量数据。 传输加速 传输加速会提高跨域情况下的数据传输速度,充分利用网关的公网带宽,使用前请确保正在使用的OSS Bucket已开启了传输加速。 碎片优化 针对某些反复随机小IO读写的应用,启用此配置可提升性能,请根据场景谨慎选择。 上传优化 实时缓存回收,适用于数据纯备份上云场景。 反向同步 将OSS上的元数据同步回本地。适用于网关容灾和数据恢复/共享场景。 说明 反向同步会扫描Bucket下的所有对象,如果对象数量较多,会产生OSS API请求费用。具体费用,请参见对象存储 OSS 详细价格信息中的请求费用。 如果您在基本信息页签中勾选了加入同步组,则此选项不可用。 反向同步时间间隔 设置反向同步为是,可设置反向同步时间间隔。支持15s-36000s的反向同步间隔,缺省值为36000s。 说明 如果Bucket内的对象比较多,建议反向同步间隔大于3600s,否则会由于反复扫描产生大量的OSS API的请求费用。 忽略删除 文件删除操作不同步至OSS防止误操作。OSS侧保持全量数据。 同步延迟 设置同步延迟,在关闭文件会延迟一段时间再上传,防止频繁的本地修改操作造成OSS碎片。缺省值为5s,最大值120s。 在总结页签中,确认信息无误后,单击完成。 创建完成后,您可以通过客户端访问共享目录,详情请参见访问共享目录。

1934890530796658 2020-03-31 11:22:00 0 浏览量 回答数 0

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Re5M带宽快用完了,到底要升级阿里云哪个服务好? 谢谢楼上两位 ------------------------- 回10楼米蛋的帖子 这个怎么操作,有教程么? ------------------------- 回5楼文王之典的帖子 请问有什么教程可以学习么,如何配置? ------------------------- Re5M带宽快用完了,到底要升级阿里云哪个服务好? 总结了下,大致是3种啊: 1.直接加带宽(问题是5M之后每升级1M的价格太贵了); 2.oss存储,slb弄不来。。。 3.再买台云空间放图片,这个也不会。。。 方案3,谁有教程么? ------------------------- 回19楼woaj01的帖子 谢谢啊,暂时先用CDN顶上吧,不知道费用大概是多少

iamysh 2019-12-02 00:07:24 0 浏览量 回答数 0

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开发者论坛一周精粹(第五十五期) 一次可以备案几个网站?

福利达人 2019-12-01 21:35:13 1744 浏览量 回答数 1

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游客5k2abgdj3m2ti 2019-12-01 22:09:00 1 浏览量 回答数 0

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前提条件 您需要开通容器服务和访问控制(RAM)服务。 登录 容器服务管理控制台和RAM 管理控制台开通相应的服务。 说明 用户账户需有 100 元的余额并通过实名认证,否则无法创建按量付费的 ECS 实例和负载均衡。 随集群一同创建的负载均衡实例只支持按量付费的方式。 Kubernetes 集群仅支持专有网络 VPC。 每个账号默认可以创建的云资源有一定的配额,如果超过配额创建集群会失败。请在创建集群前确认您的配额。如果您需要提高配额,请提交工单申请。 每个账号默认最多可以创建 5 个集群(所有地域下),每个集群中最多可以添加 40 个节点。如果您需要创建更多的集群或者节点,请提交工单申请。 说明 Kubernetes 集群中,VPC 默认路由条目不超过 48 条,意味着 Kubernetes 集群使用 VPC 时,默认节点上限是 48 个,如果需要更大的节点数,需要您先对目标 VPC 开工单,提高 VPC 路由条目,再对容器服务提交工单。 每个账号默认最多可以创建 100 个安全组。 每个账号默认最多可以创建 60 个按量付费的负载均衡实例。 每个账号默认最多可以创建 20 个EIP。 创建安全沙箱容器 Kubernetes 集群时,以下界面参数需要按照表中的要求配置,否则创建的集群将无法使用安全沙箱容器的场景。 参数 配置 可用区 目前只有神龙实例支持安全沙箱容器,请确保所选可用区有神龙实例。 kubernetes 版本 1.14.6-aliyun.1 或更高版本。 容器运行时 安全沙箱容器 Worker 实例 新增实例 节点类型 包年包月 实例规格 神龙裸金属服务器(神龙) 挂载数据盘 请至少挂载一块不小于 200GiB 的数据盘,建议 1T+。 操作系统类型 Linux 网络插件 Terway 操作步骤 登录容器服务管理控制台。 在控制台左侧导航栏中,选择集群 > 集群,进入集群列表页面。 单击页面右上角的创建 Kubernetes 集群,在弹出的选择集群模板页面,选择标准托管集群页面,并单击创建,进入Kubernetes 托管版页面。 集群配置页面 完成集群配置。 完成集群基础选项配置。 配置项 描述 集群名称 填写集群的名称。 说明 集群名称应包含 1~63 个字符,可包含数字、汉字、英文字符或连字符(-)。 Kubernetes 版本 选择 1.14.6-aliyun.1 或更高版本。 容器运行时 必须选择安全沙箱容器。 地域 选择集群所在的地域。 资源组 将鼠标悬浮于页面上方的账号全部资源,选择集群所在的资源组。这里显示选择的资源组。 专有网络 设置集群的网络。 说明 Kubernetes 集群仅支持专有网络。您可以在已有 VPC 列表中选择所需的 VPC。如果没有您需要的专有网络,可以通过单击创建专有网络进行创建,请参见创建专有网络。 虚拟交换机 设置虚拟交换机。 说明 您可以在已有虚拟交换机列表中,根据可用区选择 1-3 个交换机 。如果没有您需要的交换机,可以通过单击创建虚拟交换机进行创建,请参见创建交换机。 网络插件 安全沙箱容器集群的网络类型目前仅支持 Terway 。具体请参见如何使用Terway网络插件。 指定 Terway 网络插件需要为 Pod 选择可用的 VSwitch,这些 VSwitch 的网段掩码必须小于或等于 19,例如 172.17.128.0/19;当集群创建 Pod 时,会为 Pod 从选定的那些 VSwitch 网段中分配 IP。 Pod 虚拟交换机 您需要为 Pod 分配 IP 的虚拟交换机。每个 Pod 虚拟交换机分别对应一个 Worker 实例的虚拟交换机。 Service CIDR 您需要指定 Service CIDR,网段不能与 VPC 及 VPC 内已有 Kubernetes 集群使用的网段重复,创建成功后不能修改。而且 Service 地址段也不能和 Pod 地址段重复,有关 Kubernetes 网络地址段规划的信息,请参见VPC下 Kubernetes 的网络地址段规划。 配置 SNAT 设置是否为专有网络配置 SNAT 网关。 说明 如果您使用的 VPC 中当前已有 NAT 网关,容器服务会使用已有的 NAT 网关。 如果 VPC 中没有 NAT 网关,系统会默认自动为您创建一个 NAT 网关。如果您不希望系统自动创建 NAT 网关,可以取消勾选页面下方的为专有网络配置 SNAT。此时您需要自行配置 NAT 网关实现 VPC 安全访问公网环境,或者手动配置 SNAT,否则 VPC 内实例将不能正常访问公网,会导致集群创建失败。 公网访问 设置是否开放使用 EIP 暴露 API Server。 说明 API Server 提供了各类资源对象(Pod,Service 等)的增删改查及 watch 等 HTTP Rest 接口。 如果选择开放,会创建一个 EIP,并挂载到内网 SLB 上。此时,Master 节点的 6443 端口(对应 API Server)暴露出来,用户可以在外网通过 kubeconfig 连接或操作集群。 如果选择不开放,则不会创建 EIP,用户只能在 VPC 内部用 kubeconfig 连接并操作集群。 RDS 白名单 设置 RDS 白名单。将节点 IP 添加到 RDS 实例的白名单中。 说明 允许白名单 RDS 访问 Kubernetes 集群,RDS 必须在当前集群的 VPC 内。 自定义安全组 设置安全组。单击请选择安全组,在弹出的页面选中目标安全组,单击确定。 详细内容请参见安全组概述。 说明 当前只有白名单用户可使用该功能。提交工单申请使用。 完成集群高级选项配置。 配置项 描述 kube-proxy 代理模式 支持 iptables 和 IPVS 两种模式。 iptables:成熟稳定的 kube-proxy 代理模式,Kubernetes service 的服务发现和负载均衡使用 iptables 规则配置,但性能一般,受规模影响较大,适用于集群存在少量的 service。 IPVS:高性能的 kube-proxy 代理模式,Kubernetes service 的服务发现和负载均衡使用 Linux ipvs 模块进行配置,适用于集群存在大量的 service,对负载均衡有高性能要求的场景。 标签 为集群绑定标签。输入键和对应的值,单击添加。 说明 键是必需的,而 值 是可选的,可以不填写。 键不能是 aliyun、http:// 、https:// 开头的字符串,不区分大小写,最多 64 个字符。 值不能是 http:// 或 https://,可以为空,不区分大小写,最多 128 个字符。 同一个资源,标签键不能重复,相同标签键(Key)的标签会被覆盖。 如果一个资源已经绑定了 20 个标签,已有标签和新建标签会失效,您需要解绑部分标签后才能再绑定新的标签。 集群本地域名 设置是否配置集群本地域名。 说明 默认域名为 cluster.local,可自定义域名。域名由两段组成,每段不超过 63 个字符,且只能使用大小写字母和数字,不能为空。 集群删除保护 设置是否启用集群删除保护。为防止通过控制台或 API 误释放集群。 单击下一步:Worker 配置,完成 Worker 节点配置。 说明 安全沙箱容器场景下, Worker 节点仅支持神龙工作节点,选择神龙型号为 ecs.ebmg5s.24xlarge 完成 Work 节点基础选项配置。 配置项 描述 Worker 实例 只支持新增实例,暂不支持添加已有实例。 付费类型 神龙实例付费模式只支持包年包月,不支持按量付费。 购买时长 选择包年包月时,需设置购买时长。目前支持选择 1、2、3、6 和12 个月。 自动续费 选择包年包月时,需设置是否自动续费。 实例规格 目前机型仅支持神龙裸金属服务器(神龙),该机型的实例规格均可使用。 已选规格 已选的实例规格。只能选择一个规格。 数量 新增 Worker 实例的数量。 系统盘 支持 SSD 云盘和高效云盘。 挂载数据盘 支持 SSD 云盘、高效云盘和普通云盘。 说明 挂载的数据盘用于存储节点上所有容器的根文件系统。因此,请至少挂载一块不小于 200 GiB 的数据盘,建议 1T 以上。 操作系统 安全沙箱容器集群仅支持 Linux 系统。 登录方式 设置密钥。 您需要在创建集群的时候选择密钥对登录方式,单击新建密钥对,跳转到 ECS 云服务器控制台,创建密钥对,参见创建SSH密钥对。密钥对创建完毕后,设置该密钥对作为登录集群的凭据。 设置密码。 登录密码:设置节点的登录密码。 确认密码:确认设置的节点登录密码。 密钥对 设置高级选项。 配置项 描述 实例保护 设置是否启用实例保护。 说明 为防止通过控制台或 API 误释放集群节点,默认启用实例保护。 实例自定义数据 请参见生成实例自定义数据。 自定义镜像 不要选择自定义镜像。安全沙箱容器集群不支持使用自定义镜像。 自定义节点名称 是否开启自定义节点名称。 节点名称由前缀 + 节点 IP 地址子串 + 后缀三部分组成: 前缀和后缀均可由.分隔的一个或多个部分构成,每个部分可以使用小写字母、数字和-,且首尾必须为小写字母和数字。 IP 地址段长度指截取节点 IP 地址末尾的位数,取值范围 5-12。 例如:节点 IP 地址为192.168.0.55,指定前缀为 aliyun.com,IP 地址段长度为 5,后缀为 test,则节点名称为aliyun.com00055test。 CPU Policy 设置 CPU policy。 none:默认策略,表示启用现有的默认 CPU 亲和方案。 static:允许为节点上具有某些资源特征的 Pod 赋予增强的 CPU 亲和性和独占性。 污点(Taints) 为集群内所有Worker节点添加污点。 单击下一步:组件配置,完成组件配置。 配置项 描述 Ingress 设置是否安装 Ingress 组件。默认勾选安装 Ingress 组件 ,请参见 Ingress 支持。 说明 如果您勾选创建 Ingress Dashboard,则需要同步安装日志服务组件。 存储插件 设置存储插件,支持 Flexvolume 和 CSI。Kubernetes 集群通过 Pod 可自动绑定阿里云云盘、NAS、 OSS 存储服务。请参见存储管理-Flexvolume 和存储管理-CSI。 云监控插件 设置是否启用云监控插件。您可以选择在 ECS 节点上安装云监控插件,从而在云监控控制台查看所创建 ECS 实例的监控信息。 日志服务 设置是否启用日志服务,您可使用已有 Project 或新建一个 Project。 勾选使用日志服务,会在集群中自动配置日志服务插件。创建应用时,您可通过简单配置,快速使用日志服务,详情参见使用日志服务进行Kubernetes日志采集。 工作流引擎 设置是否使用 AGS。 如果勾选 AGS,则创建集群时系统自动安装 AGS 工作流插件。 如果不勾选,则需要手动安装 AGS 工作流插件,请参见AGS命令行帮助。 可选组件 在系统组件之外,还可以选择安装容器服务提供的其他组件。 单击创建集群,在弹出的当前配置确认页面,单击创建,启动部署。 说明 一个包含多节点的 Kubernetes 集群的创建时间一般约为十分钟。 执行结果 集群创建成功后,您可以在容器服务管理控制台的 Kubernetes 集群列表页面查看所创建的集群。集群列表 您可以单击集群操作列的查看日志,进入集群日志信息页面查看集群的日志信息。 您也可以在集群日志信息页面中,单击资源栈事件查看更详细的信息。集群日志详情 在集群列表页面中,找到刚创建的集群,单击操作列中的管理,查看集群的基本信息和连接信息。集群基本信息 其中: API Server 公网连接端点:Kubernetes 的 API Server 对公网提供服务的地址和端口,可以通过此服务在用户终端使用 kubectl 等工具管理集群。 API Service 内网连接端点:Kubernetes 的 API server 对集群内部提供服务的地址和端口,此 IP 为负载均衡的地址。 Pod网络CIDR:Kubernetes 的 Pod CIDR 定义集群内 Pod 的网段范围。 Service CIDR:Kubernetes 的 Service CIDR 定义集群内暴露服务的网段范围。 测试域名:为集群中的服务提供测试用的访问域名。服务访问域名后缀是 <cluster_id>.<region_id>.alicontainer.com。 kube-proxy 代理模式:Kubernetes service 的服务发现和负载均衡需要通过服务代理进行配置,支持 iptables 和 IPVS 两种模式。 节点 Pod 数量:单个节点可运行 Pod 数量的上限,默认值为 128。 您可以通过kubectl连接Kubernetes集群,执行 kubectl get node查看集群的节点信息。集群结果

huc_逆天 2020-03-26 18:16:45 0 浏览量 回答数 0

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您可以通过容器服务控制台非常方便的创建安全沙箱容器集群。 前提条件 您需要开通容器服务和访问控制(RAM)服务。 登录 容器服务管理控制台和RAM 管理控制台开通相应的服务。 说明 用户账户需有 100 元的余额并通过实名认证,否则无法创建按量付费的 ECS 实例和负载均衡。 随集群一同创建的负载均衡实例只支持按量付费的方式。 Kubernetes 集群仅支持专有网络 VPC。 每个账号默认可以创建的云资源有一定的配额,如果超过配额创建集群会失败。请在创建集群前确认您的配额。如果您需要提高配额,请提交工单申请。 每个账号默认最多可以创建 5 个集群(所有地域下),每个集群中最多可以添加 40 个节点。如果您需要创建更多的集群或者节点,请提交工单申请。 说明 Kubernetes 集群中,VPC 默认路由条目不超过 48 条,意味着 Kubernetes 集群使用 VPC 时,默认节点上限是 48 个,如果需要更大的节点数,需要您先对目标 VPC 开工单,提高 VPC 路由条目,再对容器服务提交工单。 每个账号默认最多可以创建 100 个安全组。 每个账号默认最多可以创建 60 个按量付费的负载均衡实例。 每个账号默认最多可以创建 20 个EIP。 创建安全沙箱容器 Kubernetes 集群时,以下界面参数需要按照表中的要求配置,否则创建的集群将无法使用安全沙箱容器的场景。 参数 配置 可用区 目前只有神龙实例支持安全沙箱容器,请确保所选可用区有神龙实例。 kubernetes 版本 1.14.6-aliyun.1 或更高版本。 容器运行时 安全沙箱容器 Worker 实例 新增实例 节点类型 包年包月 实例规格 神龙裸金属服务器(神龙) 挂载数据盘 请至少挂载一块不小于 200GiB 的数据盘,建议 1T+。 操作系统类型 Linux 网络插件 Terway 操作步骤 登录容器服务管理控制台。 在控制台左侧导航栏中,选择集群 > 集群,进入集群列表页面。 单击页面右上角的创建 Kubernetes 集群,在弹出的选择集群模板页面,选择标准托管集群页面,并单击创建,进入Kubernetes 托管版页面。 集群配置页面 完成集群配置。 完成集群基础选项配置。 配置项 描述 集群名称 填写集群的名称。 说明 集群名称应包含 1~63 个字符,可包含数字、汉字、英文字符或连字符(-)。 Kubernetes 版本 选择 1.14.6-aliyun.1 或更高版本。 容器运行时 必须选择安全沙箱容器。 地域 选择集群所在的地域。 资源组 将鼠标悬浮于页面上方的账号全部资源,选择集群所在的资源组。这里显示选择的资源组。 专有网络 设置集群的网络。 说明 Kubernetes 集群仅支持专有网络。您可以在已有 VPC 列表中选择所需的 VPC。如果没有您需要的专有网络,可以通过单击创建专有网络进行创建,请参见创建专有网络。 虚拟交换机 设置虚拟交换机。 说明 您可以在已有虚拟交换机列表中,根据可用区选择 1-3 个交换机 。如果没有您需要的交换机,可以通过单击创建虚拟交换机进行创建,请参见创建交换机。 网络插件 安全沙箱容器集群的网络类型目前仅支持 Terway 。具体请参见如何使用Terway网络插件。 指定 Terway 网络插件需要为 Pod 选择可用的 VSwitch,这些 VSwitch 的网段掩码必须小于或等于 19,例如 172.17.128.0/19;当集群创建 Pod 时,会为 Pod 从选定的那些 VSwitch 网段中分配 IP。 Pod 虚拟交换机 您需要为 Pod 分配 IP 的虚拟交换机。每个 Pod 虚拟交换机分别对应一个 Worker 实例的虚拟交换机。 Service CIDR 您需要指定 Service CIDR,网段不能与 VPC 及 VPC 内已有 Kubernetes 集群使用的网段重复,创建成功后不能修改。而且 Service 地址段也不能和 Pod 地址段重复,有关 Kubernetes 网络地址段规划的信息,请参见VPC下 Kubernetes 的网络地址段规划。 配置 SNAT 设置是否为专有网络配置 SNAT 网关。 说明 如果您使用的 VPC 中当前已有 NAT 网关,容器服务会使用已有的 NAT 网关。 如果 VPC 中没有 NAT 网关,系统会默认自动为您创建一个 NAT 网关。如果您不希望系统自动创建 NAT 网关,可以取消勾选页面下方的为专有网络配置 SNAT。此时您需要自行配置 NAT 网关实现 VPC 安全访问公网环境,或者手动配置 SNAT,否则 VPC 内实例将不能正常访问公网,会导致集群创建失败。 公网访问 设置是否开放使用 EIP 暴露 API Server。 说明 API Server 提供了各类资源对象(Pod,Service 等)的增删改查及 watch 等 HTTP Rest 接口。 如果选择开放,会创建一个 EIP,并挂载到内网 SLB 上。此时,Master 节点的 6443 端口(对应 API Server)暴露出来,用户可以在外网通过 kubeconfig 连接或操作集群。 如果选择不开放,则不会创建 EIP,用户只能在 VPC 内部用 kubeconfig 连接并操作集群。 RDS 白名单 设置 RDS 白名单。将节点 IP 添加到 RDS 实例的白名单中。 说明 允许白名单 RDS 访问 Kubernetes 集群,RDS 必须在当前集群的 VPC 内。 自定义安全组 设置安全组。单击请选择安全组,在弹出的页面选中目标安全组,单击确定。 详细内容请参见安全组概述。 说明 当前只有白名单用户可使用该功能。提交工单申请使用。 完成集群高级选项配置。 配置项 描述 kube-proxy 代理模式 支持 iptables 和 IPVS 两种模式。 iptables:成熟稳定的 kube-proxy 代理模式,Kubernetes service 的服务发现和负载均衡使用 iptables 规则配置,但性能一般,受规模影响较大,适用于集群存在少量的 service。 IPVS:高性能的 kube-proxy 代理模式,Kubernetes service 的服务发现和负载均衡使用 Linux ipvs 模块进行配置,适用于集群存在大量的 service,对负载均衡有高性能要求的场景。 标签 为集群绑定标签。输入键和对应的值,单击添加。 说明 键是必需的,而 值 是可选的,可以不填写。 键不能是 aliyun、http:// 、https:// 开头的字符串,不区分大小写,最多 64 个字符。 值不能是 http:// 或 https://,可以为空,不区分大小写,最多 128 个字符。 同一个资源,标签键不能重复,相同标签键(Key)的标签会被覆盖。 如果一个资源已经绑定了 20 个标签,已有标签和新建标签会失效,您需要解绑部分标签后才能再绑定新的标签。 集群本地域名 设置是否配置集群本地域名。 说明 默认域名为 cluster.local,可自定义域名。域名由两段组成,每段不超过 63 个字符,且只能使用大小写字母和数字,不能为空。 集群删除保护 设置是否启用集群删除保护。为防止通过控制台或 API 误释放集群。 单击下一步:Worker 配置,完成 Worker 节点配置。 说明 安全沙箱容器场景下, Worker 节点仅支持神龙工作节点,选择神龙型号为 ecs.ebmg5s.24xlarge 完成 Work 节点基础选项配置。 配置项 描述 Worker 实例 只支持新增实例,暂不支持添加已有实例。 付费类型 神龙实例付费模式只支持包年包月,不支持按量付费。 购买时长 选择包年包月时,需设置购买时长。目前支持选择 1、2、3、6 和12 个月。 自动续费 选择包年包月时,需设置是否自动续费。 实例规格 目前机型仅支持神龙裸金属服务器(神龙),该机型的实例规格均可使用。 已选规格 已选的实例规格。只能选择一个规格。 数量 新增 Worker 实例的数量。 系统盘 支持 SSD 云盘和高效云盘。 挂载数据盘 支持 SSD 云盘、高效云盘和普通云盘。 说明 挂载的数据盘用于存储节点上所有容器的根文件系统。因此,请至少挂载一块不小于 200 GiB 的数据盘,建议 1T 以上。 操作系统 安全沙箱容器集群仅支持 Linux 系统。 登录方式 设置密钥。 您需要在创建集群的时候选择密钥对登录方式,单击新建密钥对,跳转到 ECS 云服务器控制台,创建密钥对,参见创建SSH密钥对。密钥对创建完毕后,设置该密钥对作为登录集群的凭据。 设置密码。 登录密码:设置节点的登录密码。 确认密码:确认设置的节点登录密码。 密钥对 设置高级选项。 配置项 描述 实例保护 设置是否启用实例保护。 说明 为防止通过控制台或 API 误释放集群节点,默认启用实例保护。 实例自定义数据 请参见生成实例自定义数据。 自定义镜像 不要选择自定义镜像。安全沙箱容器集群不支持使用自定义镜像。 自定义节点名称 是否开启自定义节点名称。 节点名称由前缀 + 节点 IP 地址子串 + 后缀三部分组成: 前缀和后缀均可由.分隔的一个或多个部分构成,每个部分可以使用小写字母、数字和-,且首尾必须为小写字母和数字。 IP 地址段长度指截取节点 IP 地址末尾的位数,取值范围 5-12。 例如:节点 IP 地址为192.168.0.55,指定前缀为 aliyun.com,IP 地址段长度为 5,后缀为 test,则节点名称为aliyun.com00055test。 CPU Policy 设置 CPU policy。 none:默认策略,表示启用现有的默认 CPU 亲和方案。 static:允许为节点上具有某些资源特征的 Pod 赋予增强的 CPU 亲和性和独占性。 污点(Taints) 为集群内所有Worker节点添加污点。 单击下一步:组件配置,完成组件配置。 配置项 描述 Ingress 设置是否安装 Ingress 组件。默认勾选安装 Ingress 组件 ,请参见 Ingress 支持。 说明 如果您勾选创建 Ingress Dashboard,则需要同步安装日志服务组件。 存储插件 设置存储插件,支持 Flexvolume 和 CSI。Kubernetes 集群通过 Pod 可自动绑定阿里云云盘、NAS、 OSS 存储服务。请参见存储管理-Flexvolume 和存储管理-CSI。 云监控插件 设置是否启用云监控插件。您可以选择在 ECS 节点上安装云监控插件,从而在云监控控制台查看所创建 ECS 实例的监控信息。 日志服务 设置是否启用日志服务,您可使用已有 Project 或新建一个 Project。 勾选使用日志服务,会在集群中自动配置日志服务插件。创建应用时,您可通过简单配置,快速使用日志服务,详情参见使用日志服务进行Kubernetes日志采集。 工作流引擎 设置是否使用 AGS。 如果勾选 AGS,则创建集群时系统自动安装 AGS 工作流插件。 如果不勾选,则需要手动安装 AGS 工作流插件,请参见AGS命令行帮助。 可选组件 在系统组件之外,还可以选择安装容器服务提供的其他组件。 单击创建集群,在弹出的当前配置确认页面,单击创建,启动部署。 说明 一个包含多节点的 Kubernetes 集群的创建时间一般约为十分钟。 执行结果 集群创建成功后,您可以在容器服务管理控制台的 Kubernetes 集群列表页面查看所创建的集群。集群列表 您可以单击集群操作列的查看日志,进入集群日志信息页面查看集群的日志信息。 您也可以在集群日志信息页面中,单击资源栈事件查看更详细的信息。集群日志详情 在集群列表页面中,找到刚创建的集群,单击操作列中的管理,查看集群的基本信息和连接信息。集群基本信息 其中: API Server 公网连接端点:Kubernetes 的 API Server 对公网提供服务的地址和端口,可以通过此服务在用户终端使用 kubectl 等工具管理集群。 API Service 内网连接端点:Kubernetes 的 API server 对集群内部提供服务的地址和端口,此 IP 为负载均衡的地址。 Pod网络CIDR:Kubernetes 的 Pod CIDR 定义集群内 Pod 的网段范围。 Service CIDR:Kubernetes 的 Service CIDR 定义集群内暴露服务的网段范围。 测试域名:为集群中的服务提供测试用的访问域名。服务访问域名后缀是 <cluster_id>.<region_id>.alicontainer.com。 kube-proxy 代理模式:Kubernetes service 的服务发现和负载均衡需要通过服务代理进行配置,支持 iptables 和 IPVS 两种模式。 节点 Pod 数量:单个节点可运行 Pod 数量的上限,默认值为 128。 您可以通过kubectl连接Kubernetes集群,执行 kubectl get node查看集群的节点信息。集群结果 上一篇:概述

1934890530796658 2020-03-26 18:10:44 0 浏览量 回答数 0

问题

【精品问答】Java技术1000问(1)

问问小秘 2019-12-01 21:57:43 37578 浏览量 回答数 11

回答

首先“缓存”Cache这个东西是干什么的,我们应该先有些基本的了解。要是不太明白的可以看看网上的解释:http://baike.baidu.com/view/907.htm 简单讲,阿里云OCS提供的功能就是提供对热点数据的高速访问。在使用OCS之前(或者在使用任何一种缓存服务之前),我们都应该明白关于缓存的这么几点: 缓存里的数据不是持久化保存的,也就是说它像是电脑里的内存,而不像硬盘;我们不能指望OCS里的数据一直保存不丢失。如果你真的需要存储持久化的数据,也许你应该出门左转找阿里云OSS(开发存储服务); 缓存里存的应该是“热点”数据。遵循常常出现的“20-80法则”,通常程序应用中都有一定比例的数据常常被请求访问,这就是所谓的热点数据,OCS正是为这种数据设计存在的。假定我们的程序中有100个数据,每次访问这些数据的概率完全是均匀分布的1/100,那么使用缓存的效果就不会太好,因为这其中不存在热点数据。 数据逐出。我们可以决定哪些数据是热点数据被放到缓存当中,但是如果我们的缓存容量不够大,这些热点数据中某些最近较少被用到的数据还是会被“挤出去”,这种行为叫做数据逐出。如果想减少出现这种情况,我们可以购买更高容量的OCS。 -------------------------         在开始使用之前,关于阿里云OCS,我们还需要知道以下这些事: 阿里云OCS仅支持阿里云内网访问,不支持公网访问。也就是说,我们用办公室或者家里的电脑(都属于公网)是无法连上阿里云OCS的。为什么会这样呢?因为缓存服务的根本目标是要提供低延迟的高速访问,而从公网电脑来连接OCS服务器的场景下,公网的网络环境是不可控的,可能出现延迟很高甚至断连接的情况,这使得缓存服务无法保证“高速、低延迟”的基本特性,所以阿里云OCS是不支持公网直接访问的。如果觉得高延迟的情况对于我们的应用也能接受,那么我们应该去选择阿里云其他的产品(比如OSS开放存储服务),而不应该选择OCS缓存服务。 阿里云OCS需要与ECS(阿里云服务器)配合使用,而且只能与本地区节点的ECS连通。这一点与上一条相关。OCS只能从阿里云内网访问,也就是说我们只能从阿里云ECS上才能访问并使用OCS服务。所以我们在官网购买OCS的时候,会看到提示信息说需要至少有一台ECS才能买OCS。另外,阿里云ECS是分地区节点的,比如北京、杭州、青岛等,我们在购买OCS缓存的时候也要选相应的地区节点。北京的ECS只能访问北京的OCS,而不能访问杭州或青岛的OCS。 阿里云OCS是按购买量收费的,而不是按使用量收费。这点需要提醒新同学们注意,在我们购买了OCS缓存之后,计费就已经开始了,即使我们还没有真正使用缓存。也就是说,我们买了1G的OCS缓存后,即使目前使用量为0,系统也会按照1G的标准来计费。所以我们在购买OCS的时候,要选取适合我们业务数据需要的缓存档位。当然了,阿里云OCS也提供在线升降缓存容量的功能。也就是说,如果我们在使用了一段时间之后,发现购买的OCS缓存不够用了(或者缓存使用量太低),我们可以在线的对已有的OCS实例进行升档(或者降档),而OCS缓存服务不会被中断。 阿里云OCS对于存贮的对象大小是有限制的。缓存通常对其内部存储的数据尺寸是有限制的,阿里云OCS也一样。目前OCS支持存储的数据对象的上限是1,000,000Byte。如果要存的值超过这个限制,我们应该考虑把数据压缩,或从逻辑上分成不同键存储的几个值。 ------------------------- 现在我们开始在阿里云官网上购买OCS实例  http://buy.aliyun.com/ocs  首先我们需要已经有了一台阿里云ECS,否则我们无法在这个页面成功购买OCS。购买的第一步,我们先要确定选择买哪个地区的OCS;这个很重要,如上面所说,如果我们的ECS是属于北京,而我们在这里购买了杭州的OCS,那么这两者是无法配合协同工作的。所以,在购买OCS的时候一定要选择应用服务器ECS所在地区的OCS。下一步是要选择OCS缓存容量。我们要购买多大的缓存,这个取决于我们对自身业务应用中热点数据总量大小的判断。如果一时难以准确判断数据量,也不用担心:我们可以先买一个大致容量的OCS(比如1GB),随后在使用过程中,通过OCS控制台提供的监控功能,我们可以了解到目前OCS缓存的使用量等数据,然后可以自主的调整所需的缓存量,购买更大的缓存(比如升到5GB)或者减少已购的缓存量(比如降到512MB),阿里云会根据我们选择的新配置来调整对应的收费。此外在选择缓存容量的时候,要知道不同容量的缓存档位对应着不同的性能配额,具体来说包括两个指标:吞吐量带宽与每秒请求处理数(QPS)。比如以现在的配额标准,1GB的OCS缓存对应5MB/sec的吞吐量带宽和3000次/sec的请求处理峰值。当我们使用OCS的时候,如果数据量传输的带宽超过了5MB/s, 或者每秒的请求数超过了3000次,都会触发性能配额控制机制,导致某些请求无法返回正常结果。在确定了地区和缓存容量之后,我们就可以直接下单购买OCS了。 ------------------------- 在成功购买OCS之后,我们的联系邮箱和手机都会收到OCS创建成功的通知,里面会包括OCS的实例ID和初始密码(关于密码的用处后面会讲到)。我们现在登录OCS控制台, http://ocs.console.aliyun.com/ 就可以看到已经购买到的OCS实例列表。在列表页面上对应OCS实例的后面点击“管理”,就可以进入该OCS实例的详情页,看到更多的详细信息。 ------------------------- 我们现在已经有了一个OCS缓存实例,现在是时候试玩OCS了。要使用OCS就要写一点程序代码,不过不用担心,我们在这里采用“Happy-Path”的方法,从最简单的操作开始,让新上手的菜鸟们能马上就有一个能调用OCS缓存服务的程序。OCS提供缓存服务,它并不要求我们的程序是哪种语言来写的。我们这里先以Java程序为例,写一个最简单的“Hello World”。(其他编程语言的例子,我们随后附上。)第一步,登录你的阿里云ECS服务器,在上面安装Java JDK和你常用的IDE(比如Eclipse)。一定要记得我们之前说过的,只有在阿里云内网的ECS服务器上,才能访问我们的OCS实例。所以,用家里或是公司的电脑执行下面的代码示例是看不到结果的。 Java JDK和Eclipse都很容易从网上找到下载,比如 http://download.eclipse.org/ 或者 http://www.onlinedown.net/soft/32289.htm 第二步,在把Java开发环境准备好了之后,下载第一个代码示例(Sample-Code-1第三步,在Eclipse里面打开刚下载的OcsSample1.java,我们要根据自己的OCS实例信息修改几个地方。        我们每个人买到的OCS实例的ID都是不重复的,其对应的阿里云内网地址也是独一无二的,这些信息都在OCS控制台上显示出来。我们在同自己的OCS实例建立连接的时候,需要根据这些信息修改OcsSample1.java中的对应地方。         public static void main(String[] args) {                                        final String host = "b2fd2f89f49f11e3.m.cnqdalicm9pub001.ocs.aliyuncs.com"; //控制台上的“内网地址”                   final String port ="11211";       //默认端口 11211,不用改                   final String username = "b2fd2f89f49f11e3"; //控制台上的“访问账号”                   final String password = "my_password"; //邮件或短信中提供的“密码”                   …… …… ……       信息修改完毕,我们可以运行自己的程序了。运行main函数,我们会在Eclipse下面的console窗口看到下面这样的结果(请忽略可能出现的红色INFO调试信息): OCS Sample CodeSet操作完成!Get操作: Open Cache Service,  from www.Aliyun.com     OK,搞定!我们已经成功的连接上了阿里云的OCS并且调用缓存服务成功,就这么简单。-------------------------我们已经成功运行了第一个调用阿里云OCS缓存服务的Sample程序OcsSample1.java,现在我们看看这个程序里都做了什么。                                  …… …… ……                            System.out.println("OCS Sample Code");                                                        //向OCS中存一个key为"ocs"的数据,便于后面验证读取数据,                             //这个数据对应的value是字符串 Open Cache Service,  from www.Aliyun.com                            OperationFuture future = cache.set("ocs", 1000," Open Cache Service,  from www.Aliyun.com");                            //向OCS中存若干个数据,随后可以在OCS控制台监控上看到统计信息                            for(int i=0;i<100;i++){                                String key="key-"+i;                                String value="value-"+i;                                 //执行set操作,向缓存中存数据                                cache.set(key, 1000, value);                            }                             System.out.println("Set操作完成!");                             future.get();  //  确保之前(cache.set())操作已经结束                         //执行get操作,从缓存中读数据,读取key为"ocs"的数据                            System.out.println("Get操作:"+cache.get("ocs"));                            …… …… …… 从这些代码中可以看出: 1. 我们在建立与OCS缓存服务器的连接后,先是向缓存中存(set)了一个“key-value”(键值对)形式的数据,这个数据的key是字符串“ocs”,其对应的value也是字符串;2. 接着我们继续向缓存中存(set)了100个其他简单的“key-value”数据。3. 最后我们进行功能验证。根据之前给定的key,从缓存中获取(get)其对应的value:也就是输入字符串“ocs”,缓存给我们返回value对应的字符串。 以上的步骤中,1与3是相对应的,我们只有先向缓存中set了某个数据,后面才能从缓存中get到这个数据。步骤2中程序向缓存set了100个数据,是为了从另一个方面进行验证。我们回到阿里云OCS控制台,打开“实例详情”页,在“实例监控”的部分点击刷新,会看到其中一些监控项的值已经发生了变化(注:监控信息的刷新可能存在数秒的延迟), 其中的“Key的个数”已经变成了101,也就是说我们程序已经成功地向OCS缓存中存放了101个数据。-------------------------在写下一篇技术贴之前,列一些OCS用户在入门时问到的问题,方便其他刚认识OCS的同学:Question:买了1G的OCS,那就相当于这个1G是专门缓存用的,与ECS服务器的内存没关系是吧~Answer:是的,OCS的缓存容量与您ECS的内存容量是没关系的。Question:OCS 外网测试,怎么连接?有没有外网连接地址哦?Answer:OCS是不能从外网访问的。参照上面的文章。Question:我之前那个OCS可以正常使用,但现在换了一个OCS就不行了,怎么回事?Answer:经核实您的主机是属于杭州节点的,而现在这个OCS是青岛节点的,不同地域之间的产品内网不互通。Question:在设置一个value时,如果指定过期时间为0,会永久保留吗?Answer:指定过期时间为0,OCS就认为此数据不根据过期时间发生淘汰;但是,此数据仍有可能基于LRU被其他数据淘汰,或者由内存清理造成丢失 ,因此不能认为这个value会永久保留。 Question:对OCS的访问是否需要负载均衡? Answer:不需要。对访问请求的负载均衡都是在OCS服务器端来进行的,用户直接使用缓存服务即可,不用考虑负载均衡的事情。 Question:OCS是否会主动关闭闲置的连接? 如果会,请问连接闲置多久会被关闭?Answer:OCS不会主动关闭闲置的用户连接。但是用户的环境如果使用了SLB,则需要参考SLB连接关闭时间。Question:如何设置数据在OCS缓存中的过期时间 ?Answer:关于设置缓存数据的过期时间,可以参考Memcached官方说明: https://code.google.com/p/memcached/wiki/NewCommands An expiration time, in seconds. Can be up to 30 days. After 30 days, is treated as a unix timestamp of an exact date. 翻译过来就是:0~2592000表示从当前时刻算起的时间长度(以秒计算,最长2592000即30天);大于2592000表示UNIX时间戳。 此值设置为0表明此数据不会主动过期。------------------------- 回 12楼(村里一把手) 的帖子 谢谢,要让大家用得好才算数。 -------------------------缓存与数据库相结合使用,是常见的一种应用搭配场景。现在我们再看一个例子,是用OCS搭配MySQL数据库使用。Java示例代码在此(这个示例代码中,大部分与前几个例子类似。因为要与数据库结合,所以程序需要依赖一个JDBC的jar包才能运行。支持MySQL的JDBC jar包在此(在程序中添加MySQL数据库的连接信息:     …… …… ……            // JDBC driver name and database URL    static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";    static final String DB_URL = "jdbc:mysql://xxxxxxx.mysql.rds.aliyuncs.com/testdb"; //MySQL数据库URL        //  Database用户名及密码    static final String DB_USER = "xxxxxx";    static final String DB_PASS = "xxxxxx";            我们设想这样一个场景:我们需要从数据库的tableone表中查找区域不属于北京的记录总数,用SQL表示就是:SELECT count(*)  FROM testdb.tableone where region != 'beijing'假定这个表中的数据如下,则这条SQL查询返回的结果就是7:如果这个查询被调用到的频率很高,多个用户反复不断的在数据库中查这个数据,我们就可以把这个查询结果放到OCS缓存中去。看下面的代码片段,我们用for循环模拟用户连续20次在数据库中查询上述SQL语句:              for (int i = 1; i <= 20; i++) {                String sql = "SELECT count(*)  FROM testdb.tableone where region != 'beijing'";                String key ="non-beijing"; //给SQL语句自定义一个key                //在OCS缓存里按key查找               String value =  (String) cache.get(key);                                if (value == null) {                    // 在OCS缓存里没有命中                    // step 1:从My SQL数据库中查询                    //Load MySQL Driver                      Class.forName(JDBC_DRIVER);                     con = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASS);                    ps = con.prepareStatement(sql);                    ResultSet result = ps.executeQuery(sql);                    result.next();                                        value=result.getString(1);                    System.out.println("从MySQL中查询数据.  Key= "+key+" Value="+value);                                       // step 2: 把数据库返回的数据作为value存放到OCS缓存中去                    cache.set(key, EXPIRE_TIME, value);                                    } else {                    // 在OCS缓存里命中                    System.out.println("从OCS中读取数据.     Key= "+key+" Value="+value);                }                            }// end of for在这段代码中我们可以看到,我们给这条SQL语句标记了一个key,当有用户要执行这条SQL的时候,我们首先按照key在OCS缓存中查找:如果没有对应的缓存数据,则连接MySQL数据库执行SQL查询,把结果返回给用户,并把这个查询结果存到OCS缓存中去;如果OCS中已经有了对应的缓存数据,则直接把缓存数据返回给用户。运行结果如下: 从MySQL中查询数据.  Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7…… …… 从结果可以看出,程序第1次是从MySQL数据库当中查询数据,后面的19次都是从OCS缓存中获取key对应的value直接返回。也就是说,OCS降低了程序去连接MySQL数据库执行SQL查询的次数,减轻了对数据库的负载压力。用户对热点数据访问的频率越高,OCS的这种优势就越明显。

唐翰 2019-12-01 23:41:23 0 浏览量 回答数 0

问题

ECS如何搭建网站

boxti 2019-12-01 21:43:20 2123 浏览量 回答数 1

回答

回5楼weiwang的帖子 嗯嗯,完全了解了,可是流量怎么计算呢?好像在 (云服务器) 那里看不到关于这流量这事。 突然想起,扩容全部配置都可以吗?如果可以扩容数据库,那他们也卖不出去 (开放存储服务 OSS)  或 (关系型数据库 RDS) 呀。 ------------------------- 回7楼weiwang的帖子 嗯嗯,谢谢你帮忙解惑呀,现在大概明白了,谢谢~。 ------------------------- 回9楼lizhichao11的帖子 哎?专项备案是指只要开论坛还是说域名前面是bbs.就要办理BBS专项备案? 在网上查,说专项备案就不是已经取消了,假的哎? ------------------------- 回11楼mrznz的帖子 嗯嗯,谢谢指点~ ------------------------- 回14楼lizhichao11的帖子 怎么说都得谢谢你的回答啊,不过专项备案已经在2010年7月份取消了,去了百科了解了。 http://baike.baidu.com/view/2290378.htm 摸清建站确实很需要,我以前也用免费空间耍下建过,不过印象已经很模糊了而且也是在别人帮助下。 是笨了点。 其实如何慢慢壮大规模与管理好站点的思路都已经逐渐想好,因为知道做站很累,所以做好所有准备了,毕竟上了大专有很多空余时间, 嘿嘿。 ------------------------- 回16楼thewebsite的帖子 嗯嗯,现在专项备案取消应该没问题了,不过你说的规模不大是指怎样的?平均日IP多少哈? ------------------------- 回19楼thewebsite的帖子 刚又看到书香门第和饭饭txt也上W的,倒是用国外的。 ------------------------- 回23楼chunyukey的帖子 嗯嗯. ------------------------- Re【纯新手】求各位混就了的大大们指点。 使用国外空间的理由:   1、克服电信网通互访问题   世界上最远的距离不是中国和美国,而是网通和电信   2、免去备案等复杂手续   备案=被按   3、价格便宜,服务器稳定   国外主机市场成熟规范,网络设施绝对一流   4、一般服务商有30天"原款奉还"政策   健全的法律保证了商家承诺的可靠性   5、 解决面向其他国家访客速度慢的问题   特别是针对国外客户的网站,很有必要选择国外的主机   6、 网站内容限制相对宽松   这个就不用多说了   现在国内的虚拟主机市场还不完善,如果自己想搞个站玩,手头不宽裕又头疼国内备案等复杂手续,最好使用国外主机   使用国外空间存在的问题:   1、速度不如某些国内服务器   因为中国的出口带宽限制,可能上传下载速度无法与国内的主机相比   2、IP有被国内屏蔽的危险   有时候互联网也不是自由畅通,特别是在中国国情下   3、付款一般需要国际信用卡   自己购买,一张国际卡是必须的   4、语言障碍,一般是英语操作界面,英语客服   外国人不会为了中国人改说中国话,不过我相信作为一个站长,简单的交流应该是没问题,实在不行就搬出在线翻译 ------------------------- Re【纯新手】求各位混就了的大大们指点。 - -。这,国际信用卡,唉。 看来得好好想想了,要不直接换别的类型来做了。 谢谢大家的回答了哈。

x9418 2019-12-02 00:37:01 0 浏览量 回答数 0

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回2楼啊里新人的帖子 在日常的业务开发中,常见使用到索引的地方大概有两类: 第一类.做业务约束需求,比如需要保证表中每行的单个字段或者某几个组合字段是唯一的,则可以在表中创建唯一索引; 比如:需要保证test表中插入user_id字段的值不能出现重复,则在设计表的时候,就可以在表中user_id字段上创建一个唯一索引: CREATE TABLE `test` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `user_id` int(11) NOT NULL,   `gmt_create` datetime DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `uk_userid` (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ; 第二类.提高SQL语句执行速度,可以根据SQL语句的查询条件在表中创建合适的索引,以此来提升SQL语句的执行速度; 此过程好比是去图书找一本书,最慢的方法就是从图书馆的每一层楼每一个书架一本本的找过去;快捷一点的方法就是先通过图书检索来确认这一本书在几楼那个书架上,然后直接去找就可以了;当然创建这个索引也需要有一定的代价,需要存储空间来存放,需要在数据行插入,更新,删除的时候维护索引: 例如: CREATE TABLE `test_record` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `user_id` int(11) NOT NULL,   `gmt_create` datetime DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5635996 DEFAULT CHARSET=utf8 该表有500w的记录,我需要查询20:00后插入的记录有多少条记录: mysql> select count(*) from test_record where gmt_create>'2014-12-17 20:00:00'; +----------+ | count(*) | +----------+ |        1 | +----------+ 1 row in set (1.31 sec) 可以看到查询耗费了1.31秒返回了1行记录,如果我们在gmt_create字段上添加索引: mysql> alter table test_record add index ind_gmt_create(gmt_create); Query OK, 0 rows affected (21.87 sec) Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0 mysql> select count(*) from test_record where gmt_create>'2014-12-17 20:00:00'; +----------+ | count(*) | +----------+ |        1 | +----------+ 1 row in set (0.01 sec) 查询只消耗了0.01秒中就返回了记录. 总的来说,为SQL语句(select,update,delete)创建必要的索引是必须的,这样虽然有一定的性能和空间消耗,但是是值得,尤其是在大并发的请求下,大量的数据被扫描造成系统IO和CPU资源消耗完,进而导致整个数据库不可服务. ------------------------- 怎么学好数据库是一个比较大题目,数据库不仅仅是写SQL那么简单,即使知道了SQL怎么写,还需要很清楚的知道这条SQL他大概扫描了多少数据,返回多少数据,是否需要创建索引。至于SQL优化是一个比较专业的技术活,但是可以通过学习是可以掌握的,你可以把一条sql从执行不出来优化到瞬间完成执行,这个过程的成就感是信心满满的。学习的方法可以有以下一些过程:1、自己查资料,包括书本,在线文档,google,别人的总结等等,试图自己解决2、多做实验,证明自己的想法以及判断3、如果实在不行,再去论坛问,或者问朋友4、如果问题解决了,把该问题的整个解决方法记录下来,以备后来的需要5、多关注别人的问题,或许以后自己就遇到了,并总是试图去多帮助别人6、习惯从多个方面去考虑问题,并且养成良好的总结习惯 下面是一些国内顶级数据库专家学习数据库的经验分享给大家: http://www.eygle.com/archives/2005/08/ecinieoracleouo.html 其实学习任何东西都是一样,没有太多的捷径可走,必须打好了坚实的基础,才有可以在进一步学习中得到快速提高。王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界,我在这里套用一下: 古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界。"昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。"此第一境界也。"衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。"此第二境界也。"众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。"此第三境界也。 学习Oracle,这也是你必须经历的三种境界。 第一层境界是说,学习的路是漫漫的,你必须做好充分的思想准备,如果半途而废还不如不要开始。 这里,注意一个"尽"字,在开始学习的过程中,你必须充分阅读Oracle的基础文档,概念手册、管理手册、备份恢复手册等(这些你都可以在http://tahiti.oracle.com 上找到);OCP认证的教材也值得仔细阅读。打好基础之后你才具备了进一步提升的能力,万丈高楼都是由地而起。 第二层境界是说,尽管经历挫折、打击、灰心、沮丧,也都要坚持不放弃,具备了基础知识之后,你可以对自己感兴趣或者工作中遇到的问题进行深入的思考,由浅入深从来都不是轻而易举的,甚至很多时候你会感到自己停滞不前了,但是不要动摇,学习及理解上的突破也需要时间。 第三次境界是说,经历了那么多努力以后,你会发现,那苦苦思考的问题,那百思不得其解的算法原理,原来答案就在手边,你的思路豁然开朗,宛如拨云见月。这个时候,学习对你来说,不再是个难题,也许是种享受,也许成为艺术。 所以如果你想问我如何速成,那我是没有答案的。 不经一番寒彻骨,哪得梅花扑鼻香。 当然这三种境界在实际中也许是交叉的,在不断的学习中,不断有蓦然回首的收获。 我自己在学习的过程中,经常是采用"由点及面法"。 当遇到一个问题后,一定是深入下去,穷究根本,这样你会发现,一个简单的问题也必定会带起一大片的知识点,如果你能对很多问题进行深入思考和研究,那么在深处,你会发现,这些面逐渐接合,慢慢的延伸到oracle的所有层面,逐渐的你就能融会贯通。这时候,你会主动的去尝试全面学习Oracle,扫除你的知识盲点,学习已经成为一种需要。 由实践触发的学习才最有针对性,才更能让你深入的理解书本上的知识,正所谓:" 纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行"。实践的经验于我们是至为宝贵的。 如果说有,那么这,就是我的捷径。 想想自己,经常是"每有所获,便欣然忘食", 兴趣才是我们最好的老师。 Oracle的优化是一门学问,也是一门艺术,理解透彻了,你会知道,优化不过是在各种条件之下做出的均衡与折中。 内存、外存;CPU、IO...对这一切你都需要有充分的认识和相当的了解,管理数据库所需要的知识并不单纯。 作为一个数据库管理人员,你需要做的就是能够根据自己的知识以及经验在各种复杂情况下做出快速正确的判断。当问题出现时,你需要知道使用怎样的手段发现问题的根本;找到问题之后,你需要运用你的知识找到解决问题的方法。 这当然并不容易,举重若轻还是举轻若重,取决于你具备怎样的基础以及经验积累。 在网络上,Howard J. Rogers最近创造了一个新词组:Voodoo Tuning,用以形容那些没有及时更新自己的知识技能的所谓的Oracle技术专家。由于知识的陈旧或者理解的肤浅,他们提供的很多调整建议是错误的、容易使人误解的,甚至是荒诞的。他们提供的某些建议在有些情况下也许是正确的,如果你愿意回到Oracle5版或者6版的年代;但是这些建议在Oracle7.0,8.0 或者 Oracle8i以后往往是完全错误的。 后来基于类似问题触发了互联网内Oracle顶级高手的一系列深入讨论,TOM、Jonathan Lewis、HJR等人都参与其中,在我的网站上(www.eygle.com )上对这些内容及相关链接作了简要介绍,有兴趣的可以参考。 HJR给我们提了很好的一个提示:对你所需要调整的内容,你必须具有充分的认识,否则你做出的判断就有可能是错误的。 这也是我想给自己和大家的一个建议: 学习和研究Oracle,严谨和认真必不可少。 当然 你还需要勤奋,我所熟悉的在Oracle领域有所成就的技术人员,他们共同的特点就是勤奋。 如果你觉得掌握的东西没有别人多,那么也许就是因为,你不如别人勤奋。 要是你觉得这一切过于复杂了,那我还有一句简单的话送给大家: 不积跬步,无以至千里。学习正是在逐渐积累过程中的提高。 现在Itpub给我们提供了很好的交流场所,很多问题都可以在这里找到答案,互相讨论,互相学习。这是我们的幸运,我也因此非常感谢这个网络时代。 参考书籍: 如果是一个新人可以先买一些基本的入门书籍,比如MySQL:《 深入浅出MySQL——数据库开发、优化与管理维护 》,在进阶一点的就是《 高性能MySQL(第3版) 》 oracle的参考书籍: http://www.eygle.com/archives/2006/08/oracle_fundbook_recommand.html 最后建议不要在数据库中使用外键,让应用程序来保证。 ------------------------- Re:回 9楼(千鸟) 的帖子 我有一个问题想问问,现在在做一个与图书有关的项目,其中有一个功能是按图书书名搜索相似图书列表,问题不难,但是想优化一下,有如下问题想请教一下: 1、在图书数据库数据表的书名字段里,按图书书名进行关键字搜索,如何快速搜索相关的图书?   现在由于数据不多,直接用的like模糊查找验证功能而已; 如果数据量不大,是可以在数据库中完成搜索的,可以在搜索字段上创建索引,然后进行搜索查询: CREATE TABLE `book` (   `book_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `book_name` varchar(100) NOT NULL,   .............................   PRIMARY KEY (`book_id`),   KEY `ind_name` (`book_name`) ) ENGINE=InnoDB select book.*  from book , (select book_id from book where book_name like '%算法%')  book_search_id  where book.book_id=book_search_id.book_id; 但是当数据量变得很大后,就不在适合了,可以采用一些其他的第三方搜索技术比如sphinx; 2、如何按匹配的关键度进行快速排序?比如搜索“算法”,有一本书是《算法》,另一本书是《算法设计》,要求前者排在更前面。 现在的排序是根据数据表中的主键序号id进行的排序,没有达到想要的效果。 root@127.0.0.1 : test 15:57:12> select book_id,book_name from book_search where book_name like '%算%' order by book_name; +---------+--------------+ | book_id | book_name    | +---------+--------------+ |       2 | 算法       | |       1 | 算法设计 | ------------------------- 回 10楼(大黑豆) 的帖子 模糊查询分为半模糊和全模糊,也就是: select * from book where name like 'xxx%';(半模糊) select * from book where name like '%xxx%';(全模糊) 半模糊可以可以使用到索引,全模糊在上面场景是不能使用到索引的,但可以进行一些改进,比如: select book.*  from book , (select book_id from book where book_name like '%算法%')  book_search_id   where book.book_id=book_search_id.book_id; 注意这里book_id是主键,同时在book_name上创建了索引 上面的sql语句可以利用全索引扫描来完成优化,但是性能不会太好;特别在数据量大,请求频繁的业务场景下不要在数据库进行模糊查询; 非得使用数据库的话 ,建议不要在生产库进行查询,可以在只读节点进行查询,避免查询造成主业务数据库的资源消耗完,导致故障. 可以使用一些开源的搜索引擎技术,比如sphinx. ------------------------- 回 11楼(蓝色之鹰) 的帖子 我想问下,sql优化一般从那几个方面入手?多表之间的连接方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join,是不是Hash Join最优连接? SQL优化需要了解优化器原理,索引的原理,表的存储结构,执行计划等,可以买一本书来系统的进行学习,多多实验; 不同的数据库优化器的模型不一样,比如oracle支持NL,HJ,SMJ,但是mysql只支持NL,不通的连接方式适用于不同的应用场景; NL:对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择 HJ:对于列连接是做大数据集连接时的常用方式 SMJ:通常情况下散列连接的效果都比排序合并连接要好,然而如果行源已经被排过序,在执行排序合并连接时不需要再排序了,这时排序合并连接的性能会优于散列连接 ------------------------- Re:回 19楼(原远) 的帖子 有个问题:分类表TQueCategory,问题表TQuestion(T-SQL) CREATE TABLE TQueCategory ( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,        --问题分类ID NAME VARCHAR(20)        --问题分类名称 ) CREATE TABLE TQuestion ( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,        --问题ID CateID INT NOT NULL,        --问题分类ID TITLE VARCHAR(50),        --问题标题 CONTENT VARCHAR(500)        --问题内容 ) 当前要统计某个分类下的问题数,有两种方式: 1.每次统计,在TQuestion通过CateID进行分组统计 SELECT CateID,COUNT(1) AS QueNum FROM TQuestion GROUP BY CateID WHERE 1=1 2.在TQueCategory表增加字段QueNum,用于标识该分类下的问题数量 ALTER TABLE TQueCategory ADD QueNum INT SELECT CateID,QueNum FROM TQueCategory 问:在哪种业务应用场景下采用上面哪种方式性能比较好,为什么? ############################################################################################### 方案 一 需要对 TQuestion 的 CateID字段 进行分组 ,可以在 CateID上创建一个索引,这样就可以索引扫描来完成查询; 方案 二 需要对 TQueCategory 进行扫描就可以得出结果,但是必须在问题表有插入,删除的时候维护quenum数量; 单单从SQL的性能来看, 分类表的数量应该是远远小于问题表的数量的,所以方案二的性能会比较好; 但是如果 TQuestion 的插入非常频繁的话,会带来对 TQueCategory的频繁更新,一次 TQuestion 的 insert或deleted就会带来一次 TQueCategory 的update,这个代价其实是蛮高的; 如果这个分类统计的查询不是非常频繁的话,建议还是使用方案一; 同时还可能还会其他的业务逻辑统计需求(例如: CateID +时间),这个时候在把逻辑放到 TQueCategory就不合适了。 ------------------------- 回 20楼(原远) 的帖子 经验之谈,仅供参考 使用外键在开发上确实省去了很多功夫,但是把业务逻辑交由数据库来完成,对后期的维护来说是很麻烦的事情,不利于维护. ------------------------- 回 21楼(玩站网) 的帖子 无关技术方面: 咨询一下,现在mysql新的版本,5.5.45后貌似修改了开源协议。 是否意味着今后我们商业化使用mysql将受到限制? 如果甲骨文真周到那一步,rds是否会受到影响? 一个疑惑: 为什么很少见到有人用mysql正则匹配?性能不好还是什么原因? ######################################## MySQL有商业版 和 社区版,RDS的MySQL采用开源的社区版进行改进,由专门的RDS MySQL源码团队来维护,国内TOP 10的mysql源码贡献者大部分都在RDS,包括了@丁奇 ,@彭立勋 ,@印风 等; 不在数据库中做业务计算,是保证数据库运行稳定的一个好的设计经验; 是否影响性能与你的sql的执行频率,需要参与的计算数据量相关,当然了还包括数据库所在主机的IO,cpu,内存等资源,离开了这些谈性能是没有多大意义的; ------------------------- 回 22楼(比哥) 的帖子 分页该怎么优化才行??? ######################### 可以参考这个链接,里面有很多的最佳实践,其中就包括了分页语句的优化: http://bbs.aliyun.com/read/168647.html?spm=5176.7114037.1996646101.1.celwA1&pos=1 普通写法: select  *  from t where sellerid=100 limit 100000,20 普通limit M,N的翻页写法,往往在越往后翻页的过程中速度越慢,原因 mysql会读取表中的前M+N条数据,M越大,性能就越差: 优化写法: select t1.* from  t t1,             (select id from t  sellerid=100 limit 100000,20) t2 where t1.id=t2.id; 优化后的翻页写法,先查询翻页中需要的N条数据的主键id,在根据主键id 回表查询所需要的N条数据,此过程中查询N条数据的主键ID在索引中完成 注意:需要在t表的sellerid字段上创建索引 create index ind_sellerid on t(sellerid); 案例: user_A (21:42:31): 这个sql该怎么优化,执行非常的慢: | Query   |   51 | Sending data | select id, ... from t_buyer where sellerId = 765922982 and gmt_modified >= '1970-01-01 08:00:00' and gmt_modified <= '2013-06-05 17:11:31' limit 255000, 5000 SQL改写:selectt2.* from (selectid from t_buyer where sellerId = 765922982   andgmt_modified >= '1970-01-01 08:00:00'   andgmt_modified <= '2013-06-05 17:11:31' limit255000, 5000)t1,t_buyer t2 where t1.id=t2.id index:seller_id,gmt_modified user_A(21:58:43): 好像很快啊。神奇,这个原理是啥啊。牛!!! user_A(21:59:55): 5000 rows in set (4.25 sec), 前面要90秒。 ------------------------- 回 27楼(板砖大叔) 的帖子 这里所说的索引都是普通的b-tree索引,mysql,sqlserver,oracle 的关系数据库都是默认支持的; ------------------------- 回 32楼(veeeye) 的帖子 可以详细说明一下“最后建议不要在数据库中使用外键,让应用程序来保证。 ”的原因吗?我们公司在项目中经常使用外键,用程序来保证不是相对而言更加复杂了吗? 这里的不建议使用外键,主要考虑到 : 第一.维护成本上,把一些业务逻辑交由数据库来保证,当业务需求发生改动的时候,需要同时考虑应用程序和数据库,有时候一些数据库变更或者bug,可能会导致外键的失效;同时也给数据库的管理人员带来维护的麻烦,不便于管理。 第二.性能上考虑,当大量数据写入的时候,外键肯定会带来一定的性能损耗,当出现这样的问题时候,再来改造去除外键,真的就不值得了; 最后,不在数据库中参与业务的计算(存储过程,函数,触发器,外键),是保证数据库运行稳定的一个好的最佳实践。 ------------------------- 回 33楼(优雅的固执) 的帖子 ReDBA专家门诊一期:索引与sql优化 十分想请大师分享下建立索引的经验 我平时简历索引是这样的 比如订单信息的话 建立 订单号  唯一聚集索引 其他的比如   客户编号 供应商编号 商品编号 这些建立非聚集不唯一索引   ################################################## 建立索引,需要根据你的SQL语句来进行创建,不是每一个字段都需要进行创建,也不是一个索引都不创建,,可以把你的SQL语句,应用场景发出来看看。 索引的创建确实是一个非常专业的技术活,需要掌握:表的存储方式,索引的原理,数据库的优化器,统计信息,最后还需要能够读懂数据库的执行计划,以此来判断索引是否创建正确; 所以需要进行系统的学习才能掌握,附件是我在2011年的时候的一次公开课的ppt,希望对你有帮助,同时可以把你平时遇到的索引创建的疑惑发到论坛上来,大家可以一起交流。 ------------------------- 回 30楼(几几届) 的帖子 我也是这样,简单的会,仔细写也会写出来,但是就是不知道有没有更快或者更好的 #################################################### 多写写SQL,掌握SQL优化的方法,自然这些问题不在话下了。 ------------------------- 回 40楼(小林阿小林) 的帖子 mysql如何查询需要优化的语句,比如慢查询的步奏,如何找出需要通知程序员修改或者优化的sql语句 ############################################################ 可以将mysql的慢日志打开,就可以记录执行时间超过指定阀值的慢SQL到本地文件或者数据库的slow_log表中; 在RDS中默认是打开了慢日志功能的:long_query_time=1,表示会记录执行时间>=1秒的慢sql; 如何快速找到mysql瓶颈: 简单一点的方法,可以通过监控mysql所在主机的性能(CPU,IO,load等)以及mysql本身的一些状态值(connections,thread running,qps,命中率等); RDS提供了完善的数据库监控体系,包括了CPU,IOPS,Disk,Connections,QPS,可以重点关注cpu,IO,connections,disk 4个 指标; cpu,io,connections主要体现在了性能瓶颈,disk主要体现了空间瓶颈; 有时候一条慢sql语句的频繁调用,也可能导致整个实例的cpu,io,connections达到100%;也有可能一条排序的sql语句,消耗大量的临时空间,导致实例的空间消耗完。 ------------------------- 下面是分析一个cpu 100%的案例分析:该实例的cpu已经到达100% 查看当前数据库的活动会话信息:当前数据库有较多的活跃线程在数据库中执行查看当前数据库正在执行的sql: 可以看到这条sql执行的非常缓慢:[tr=rgb(100, 204, 255)]delete from task_process where task_id='1801099' 查看这个表的索引: CREATE TABLE `task_process` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,    ................  `task_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '??????id',   ................  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `index_over_task` (`is_over`,`task_id`),  KEY `index_over` (`is_over`,`is_auto`) USING BTREE,  KEY `index_process_sn` (`process_sn`,`is_over`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=32129710; 可以看到这个表有3KW的数据,但是没有task_id字段开头的索引,导致该sql语句删除需要进行全表扫描: 在我们的诊断报告中已经将该sql语句捕获到,同时给你提出该怎样进行索引的添加。 广告:诊断报告将会在1月底发布到控制台,到时候用户可以直接查看诊断建议,来完成你的数据库优化。 ------------------------- 回 45楼(dentrite) 的帖子 datetime和int都是占用数据库4个字节,所以在空间上没有什么差别;但是为了可读性,建议还是使用datetime数据类型。 ------------------------- 回 48楼(yuantel) 的帖子 麻烦把ecs_brand和ecs_goods的表结构发出来一下看看 。 ------------------------- 回 51楼(小林阿小林) 的帖子 普通的 ECS服务器上目前还没有这样的慢SQL索引建议的工具。 不过后续有IDBCloud将会集成这样的sql诊断功能,使用他来管理ECS上的数据库就可以使用这样的功能了 。

玄惭 2019-12-02 01:16:11 0 浏览量 回答数 0
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