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    19阿里云首次买云服务器

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本文介绍如何通过阿里云云存储网关控制台快速创建文件网关并完成共享设置。 前提条件 已注册阿里云账号,并完成实名认证,详情请参见阿里云账号注册流程。 说明 建议您使用RAM账户登录云存储网关控制台进行相关操作,详情请参见账号访问控制。 已开通云存储网关服务。 首次登录云存储网关控制台时,根据页面提示开通云存储网关服务。 在需要创建云上文件网关的地域,已有可用的专有网络VPC,详情请参见创建专有网络和交换机。 在需要创建云上文件网关的地域,已有可用的云服务器ECS,并将此云服务器ECS归属到已创建的专有网络VPC下,详情请参见创建ECS实例。 说明 如果您的本地主机已通过专线和阿里云专有网络连通,您也可以使用本地主机进行操作。 已创建OSS Bucket,详情请参见创建存储空间。 说明 云存储网关支持标准(Standard)类型、低频访问(IA)类型和归档存储类型的OSS Bucket。 对于归档文件,如果在创建共享时未开启归档支持功能,则在进行读操作时需要先手动解冻文件。 步骤一:创建文件网关 登录云存储网关控制台。 选择需要创建文件网关的地域。 在网关列表页面,选择目标网关集群,单击创建。 如果还未创建网关集群,请在概览页面,单击创建网关集群,完成网关集群的创建。 在网关信息页签中,完成如下配置并单击下一步。 参数 说明 名称 输入网关名称。 长度为60个字符,可以包含大小写字母、中文、数字、.、_或-,同时必须以大小写字母或者中文开头。 位置 包括本地数据中心和阿里云,请根据业务需求进行选择。 本地数据中心:选择本地数据中心,则部署本地文件网关。您可以通过阿里云云存储网关控制台部署本地文件网关,也可以通过本地文件网关控制台部署本地文件网关。 阿里云:选择阿里云,则部署云上文件网关。您只可以通过阿里云云存储网关控制台部署云上文件网关。 类型 选择文件网关。 在配置网关页签中,完成如下配置并单击下一步。 如果位置选择阿里云,则需要配置网关信息。 参数 说明 型号 包括基础型、标准型、增强型和性能型,具体规格详情请参见产品规格。 专有网络 选择所需的专有网络。 说明 必须与您创建的云服务器ECS或本地主机选择一样的专有网络。 虚拟交换机 选择所需的虚拟交换机。 说明 必须与您创建的云服务器ECS或本地主机选择一样的虚拟交换机。 如果当前的虚拟交换机所在的可用区没有可以分配的网关资源,请到其他可用区创建虚拟交换机。 在付费类型页签中,完成如下配置,并单击下一步。 参数 说明 付费类型 包括按量付费和包年包月,详情请参见计量项和计费项。 如果选择包年包月,完成文件网关创建后,将跳转至购买页面,请根据页面完成付费,详情请参见购买云存储网关。 到期后 包括转后付费和直接回收。 在总结页签中,确认信息无误后,单击完成。 如果您创建的是云上文件网关,则创建完成后,自动部署,大概需要5~10分钟,当状态显示为运行中,则表示文件网关已激活,部署完成。 如果您创建的是本地文件网关,则创建完成后,还需单击激活网关,进行手动激活。相关参数配置请参见激活网关。 步骤二:添加缓存 说明 此处介绍为云上文件网关创建缓存的步骤。本地文件网关的缓存需要在本地部署平台中创建,详情请参见添加磁盘。 登录云存储网关控制台。 选择目标文件网关所在的地域。 在网关列表页面,找到并单击目标文件网关,进入操作页面。 选择缓存页签,单击创建缓存。 在添加缓存对话框中,完成如下配置。 大小:缓存大小需大于等于40GB,小于等于32TB。 类型:包括高效云盘和SSD,请根据业务需求选择。 单击确认,完成创建。 如果您创建的是包年包月的文件网关,则创建缓存后,将跳转到云存储网关缓存盘(包年包月)页面支付费用,详情请参见购买缓存。 步骤三:创建共享 登录云存储网关控制台。 选择目标文件网关所在的地域。 在网关列表页面,找到并单击目标文件网关,进入操作页面。 选择共享页签,单击创建。 在Bucket设置页签中,完成如下配置并单击下一步。 参数 说明 允许跨域访问Bucket 选择是,可访问与云存储网关不同地域的Bucket。 选择否,只能访问与云存储网关相同地域的Bucket。 Bucket区域 选择Bucket区域。 Bucket名称 选择已创建的Bucket或者输入Bucket下的子目录。 子目录只支持英文和数字。 说明 从1.0.38版本开始支持将文件系统的根目录对接到OSS Bucket的某个子目录,便于用户做访问隔离。 子目录可以为OSS Bucket中已存在的目录也可以为OSS Bucket中还未创建的目录,创建共享完成后,将以该子目录为根目录,后续的文件和目录都会创建该目录下。 加密 包括不加密和服务端加密。 如果选择服务端加密,还需设置密钥ID。您可以在密钥管理服务控制台中创建密钥,详情请参见创建密钥。 开启OSS服务端加密后,允许用户自带密钥,目前支持从密钥管理服务中导入KMS密钥。 开启服务端加密后,通过共享目录上云的文件会在OSS端自动利用KMS密钥进行加密。您可以通过Get Object API验证当前文件是否已经加密,如果返回的Header中x-oss-server-side-encryption字段值为KMS,x-oss-server-side-encryption-key-id字段值为密钥ID,则表示已加密。 说明 白名单用户才能使用此功能。 在密钥管理服务控制台创建密钥时,需选择与OSS Bucket一样的区域。 使用SSL连接Bucket 如果选择是,则可通过SSL连接Bucket。 在基本信息页签中,完成如下配置并单击下一步。 参数 说明 共享名称 NFS或者SMB的共享名称。如果选择NFS协议,则此共享名称也是NFS v4的虚拟路径。 不能以数字开头,不能超过32个字符,可以为英文或者数字。 说明 1.0.35之前版本,如果使用NFS v3协议,则该名称无效,需要使用showmount –e <挂载网关的IP> 查看挂载路径进行挂载。 协议 根据业务需求,选择NFS或者SMB。 NFS协议适用于在Linux系统中对挂载的OSS资源进行访问 SMB协议适用于在Windows系统中对挂载的OSS资源进行访问。 缓存 选择已创建的缓存盘。 说明 5TB以下缓存盘,其20%的空间用于存放元数据;5TB以上的存储盘,1TB用于存放元数据。例如:创建40G的缓存盘,其实际可使用的缓存大小为32G。创建20TB的缓存盘,其实际可使用的缓存大小为19TB。 用户映射 设置NFS客户端用户与NFS服务器用户之间的映射关系,仅当协议类型选择NFS时可以配置。 none:NFS客户端用户不被映射为NFS服务器的nobody用户。 root_squash:限制root用户,当NFS客户端以root用户身份访问时,映射为NFS服务器的nobody用户。 all_squash:限制所有用户,无论NFS客户端以何种用户身份访问,均映射为NFS服务器的nobody用户。 all_anonymous:限制所有用户,无论NFS客户端以何种用户身份访问,均映射为NFS服务器的匿名用户。 归档支持 仅当协议类型选择NFS时可以配置。 选择是,开启归档支持功能。在已归档的文件上发起读操作请求时同步发起解冻请求,请求不会报错,但存在一定的时间延迟。 选择否,关闭归档支持功能。在已归档的文件上发起读操作请求时,需先手动解冻文件,否则请求会报错。 说明 基础型文件网关不支持归档支持功能。 加入同步组 开启该共享的极速同步功能,将其加入同步组,对该共享的Bucket中数据进行的任何改动都会自动同步至共享的本地客户端。开启该选项后,该共享的反向同步选项将自动关闭。 说明 要选择该选项,您必须提前创建一个同步组,且同步组的Bucket必须与共享的Bucket相同。有关创建同步组的详细步骤,请参见极速同步。 目前只有标准型、增强型及性能型的云存储网关支持极速同步功能。 极速同步功能依赖于阿里云消息服务 MNS 实现,因此将共享加入同步组会产生 MNS 服务的费用。计费详情请参见极速同步背景信息中的说明。 高级设置 勾选高级设置后,出现高级设置配置页。 在高级设置页签中,完成如下配置并单击下一步。 参数 说明 模式 复制模式:所有数据都会保存两份拷贝,一份保存在本地缓存,另一份保存在OSS。 缓存模式:本地缓存全量元数据和经常访问的用户数据。OSS侧保持全量数据。 传输加速 传输加速会提高跨域情况下的数据传输速度,充分利用网关的公网带宽,使用前请确保正在使用的OSS Bucket已开启了传输加速。 碎片优化 针对某些反复随机小IO读写的应用,启用此配置可提升性能,请根据场景谨慎选择。 上传优化 实时缓存回收,适用于数据纯备份上云场景。 反向同步 将OSS上的元数据同步回本地。适用于网关容灾和数据恢复/共享场景。 说明 反向同步会扫描Bucket下的所有对象,如果对象数量较多,会产生OSS API请求费用。具体费用,请参见对象存储 OSS 详细价格信息中的请求费用。 如果您在基本信息页签中勾选了加入同步组,则此选项不可用。 反向同步时间间隔 设置反向同步为是,可设置反向同步时间间隔。支持15s-36000s的反向同步间隔,缺省值为36000s。 说明 如果Bucket内的对象比较多,建议反向同步间隔大于3600s,否则会由于反复扫描产生大量的OSS API的请求费用。 忽略删除 文件删除操作不同步至OSS防止误操作。OSS侧保持全量数据。 同步延迟 设置同步延迟,在关闭文件会延迟一段时间再上传,防止频繁的本地修改操作造成OSS碎片。缺省值为5s,最大值120s。 在总结页签中,确认信息无误后,单击完成。 创建完成后,您可以通过客户端访问共享目录,详情请参见访问共享目录。
1934890530796658 2020-03-31 11:22:00 0 浏览量 回答数 0

问题

求助!怎么投诉阿里云??

帮客户开发好了软件,需要上云,客户问那个好,我们推荐了阿里云,发了云大使推广链接,教客户怎么购买部署。 都完成了,订单也显示订单正在途中,代...
敏歌歌2020 2019-12-01 19:50:35 16 浏览量 回答数 1

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楼主您好, 如果您是用“一键”搭配环境的,那您买的,很可能是ECS云服务器,而不是空间了。 请问,您购买的,是阿里云的“云服务器ECS”产品吗? 能具体提供这两个域名,让云友们为您测试一下吗? 如果用域名访问,有时正常,有时不正常,可能需要检查域名是否备案和是否解析正确。 ------------------------- 回 4楼(晓之旋幻) 的帖子 您好, 查询这俩域名,是指向同一个IP地址,解析方面,应该没问题。 我在浏览器里浏览,好象首次打开就正常,没有遇到内容页加载不完整的现象。 Non-authoritative answer: Name:     www.qaz7.com Address: 120.26.214.39 > www.hjmyj.cn Server:        4.2.2.2 Address:    4.2.2.2#53 Non-authoritative answer: Name:     www.hjmyj.cn Address: 120.26.214.39 ------------------------- 回 8楼(晓之旋幻) 的帖子 您好, 我使用广东电信的宽带,两个域名打开的速度,感觉没有明显的区别喔。 ------------------------- 回 11楼(晓之旋幻) 的帖子 您好, 一般来说,如果 hjmyj.cn 和 qaz7.com 均已在阿里云成功备案,那应该可以在任何一个阿里云的产品上使用的。成功备案后,一般不绑定产品。 您使用您家的宽带,还是不能正常访问 www.qaz7.com 上的站点内容吗? ------------------------- 回 14楼(晓之旋幻) 的帖子 您好, 那如网上介绍的,更换一个您电脑系统里的DNS地址,或为您的站点启用CDN功能,看是否有效果呢? ------------------------- 回 17楼(晓之旋幻) 的帖子 您好, 那您在使用移动网络时,能直接访问到 http://120.26.214.39/ 的页面内容吗? ------------------------- 回 19楼(晓之旋幻) 的帖子 您好, 打不开网页,有详细的出错信息吗? 或您可以使用winmtr软件,跟踪一下从您家里的宽带到 120.26.214.39 的路由节点信息吗? ------------------------- 回 21楼(晓之旋幻) 的帖子 您好, 我用广东电信的宽带,多次刷新 http://www.qaz7.com/ 页面,正常。 您可以截图,看一下域名 qaz7.com 现有的解析记录吗? ------------------------- 回 23楼(晓之旋幻) 的帖子 您好, 您在 qaz7.com 域名解析中,添加 CNAME * qaz7.com 的原因是什么呢? 另,如果您认为可能是资源不足导致的,或许您可以尝试临时关闭hjmyj.cn这个站点,看qaz7.com是否能恢复正常使用。 ------------------------- 回 26楼(晓之旋幻) 的帖子 您好, 用广东电信连刷了几次 http://www.qaz7.com/ ,还是正常。 或许您可以问一下其他亲朋好友,特别是在外地的,对比看看,是否正常。
dongshan8 2019-12-02 01:49:35 0 浏览量 回答数 0

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Re购买阿里云想试试速度的过来参考 引用第1楼sjaelien于2012-06-25 16:29发表的  : 之前去好像几乎都是秒开的。现在的话部分页面首次访问要2-4秒的样子,总体还行。 可以帮我多试几次吗?先谢谢了! ------------------------- ReRe购买阿里云想试试速度的过来参考 引用第4楼ap2836i0b于2012-06-25 16:50发表的 Re购买阿里云想试试速度的过来参考 : 经济B型别的都好,就带宽太小;2M带宽对付你的流量,高峰时会很卡,一般时候还行。 你的网站图片很少,还好;要图片多点,这点带宽更寒碜了   我们网站图片不会很多。但是自己感觉也没有原来快,5M和2M还是有差距的,但是如果在4秒内,我还是能够接受的。但是更希望像原来一样秒进。 ------------------------- ReRe回1楼sjaelien的帖子 引用第5楼sjaelien于2012-06-25 16:51发表的 Re:回 1楼(sjaelien) 的帖子 : 我没打算理他,刚才只是进去试试经济B速度。 昨天一屏幕问题恶心死我了。 他开玩笑。你别当真。我只知道他在我标准A的时候测试过,也没告诉过我,后面才跟我说。现在经济B叫他去帮我测试了一次。其他的我还真不知道什么时候去过我站。我现在确实像知道经济B型,进网站速度如何,我这边进偶尔快,偶尔5秒左右。上次也说过4M的电信网络14台电脑上,虽然不是一起上咯,所以速度我自己感觉不出来 ------------------------- 很多人加我QQ询问我阿里云如何。这里公布了地址作为案例是最直观的。 ------------------------- 如果ip每日1w5,pv每日5w左右。网站用经济B基本上是3秒打开。用标准A就是真正的秒开 ------------------------- 刚看到网友要经济B的服务器测试速度。所以这贴不能沉了。 ------------------------- 新用户可以作为参考 ------------------------- 很有参考下的网站。大家可以多看看 ------------------------- 实际的案例参考。大家来看看。有用就顶 ------------------------- 回 17楼(ZUZHA) 的帖子 面积很小什么意思? ------------------------- 回 19楼(ZUZHA) 的帖子 开始打错字了。 ------------------------- 还好这篇帖子没被误杀 ------------------------- 干货分享。 ------------------------- 参考就看这里吧 ------------------------- 参考绝对有价值 ------------------------- 要是我会linux,我就转经济A了,升级版的经济A跟我的经济B配置都相当了。 ------------------------- 回 26楼(ap5785g0j) 的帖子 其实现在活动期间经济A型升级后跟经济B就差不多了。 ------------------------- 阿里云活动多多啊 ------------------------- 都不知道掉到哪去了 ------------------------- 试试效果再买,最好不过了 ------------------------- 速度3秒内全开 -------------------------
mai126.com 2019-12-02 03:12:26 0 浏览量 回答数 0

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在这个信息时代高速发展的情况下,很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫,下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。大数据的发展前景:当前大数据行业真的是人才稀缺吗?学了几年后,大数据行业会不会产能过剩?大数据行业最终需要什么样的人才?接下来就带你们看看分析结果:当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大?根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。大数据行业未来会产能过剩吗?提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整,未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论,其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此,持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由:不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?基于数据归属,涉及大数据业务的公司其实有两类:一类是自身拥有数据的甲方公司,如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源,提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此,LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示,第三方服务商提供的更多的是技术或平台,大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来,大数据业务要产生规模效益,至少要具备三点:算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长,而计算能力实际上已经匀化了,传统企业如果用好了,和大数据创业公司没有区别,甚至计算能力更强,而数据获取方面,很多数据在传统行业内部并没有共享出来,第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的,最后可能谁有数据,谁产生的价值更高。”说白了,数据为王。在2013年,拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家,到2015年,拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬,大数据行业投资热度有所减退,大数据行业是否也存在产能过剩?王迪认为,目前的行业整合属于正常现象,“经过市场的优胜劣汰,第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司,其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看,总的需求量一定是增加的,而对于供给侧,经过行业自然的洗牌,最终会集中在几家优秀的行业公司。”需要什么样的大数据人才?今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题:交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配;学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。对于第一个问题,“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年,教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业,电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大,但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才,原因何在?职业规划专家姜萌认为,并不是某一个专业对应一个行业热点,而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业,我们到电子商务公司里会发现,不是学电子商务的人在做这些工作,而是每个专业各司其职,比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的,而不是一个人来复合一堆专业特点。”大数据专业的人才培养也同样走复合型路线,复旦大学大数据学院的招生简章显示,学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科,具备典型的交叉学科特征。LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出,“从企业应用的角度来看,大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的,大数据作为一个人才培养方向还在探索中,在这个阶段,高校尝试开设硕士课程是很好的实践,但开设一类的本科专业还为时过早。”另一方面,专业人才培养的周期较长,而行业热点不断更新轮替,中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。王迪认为,“从今天的产业实践上看,大数据领域依然是从现有专业中挑选人才,教育和市场发展总是有一定差距的,学生本科四年,加上硕士阶段已经是七年之后的事情了,产业已经演进了很多,而教学大纲并不会跟进得那么快。”因此,尽管大数据的应用前景毋庸置疑,但在人才培养层面,复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路?学校教育如何赶上行业发展速度?这些都是值得进一步商榷的问题。面对热门专业,志愿填报需要注意啥?了解了大数据行业、公司和大数据专业后,姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业,提出了几条建议:报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的,比如软件、计算机、金融,这些专业的就业率实际并没有那么高,地质勘探、石油、遥感等专业,虽然报考上是冷门,但行业需求大,就业率更高。选择热门专业,更需要考虑就业质量。专业就业好,是统计学意义,指的是平均收入水平高,比如金融专业的收入,比其他纯文科专业的平均收入较高,但落实到个体层面,就业情况就不一样了,尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业,但对于考试成绩较低的同学来说,如果去一些普通院校、专科院校学习金融,最后就业情况可能还不如会计专业。志愿填报,除了专业,城市因素也很重要:如果想从事金融、互联网的工作,更适合去一线城市,如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业,就是各行各业都能用到的专业,比如会计专业,专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市,也可以针对所在城市的行业特点选择专业,比如沿海城市外贸相对发达,选择国际贸易、外语类专业就业情况更好,比如武汉有光谷,选择光电类专业更好就业。最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题,金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学,好专业不见得对所有个体都是好的。java的发展前景:由于Java的诸多优点,Java的发展前景十分广泛。比如,在我们中国的市场,Java无论在企业级应用,还是在面向大众的服务方面都取得了不少进展,在中国的电信、金融等关键性业务中发挥着举足轻重的作用。由于SUN、TBM、Oracle等国际厂商相继推出各种基于Java技术的应用服务器以及各种应用软件,推动了Java在金融、电信、制造等领域日益广泛的应用,如清华大学计算机系利用Java、XML和Web技术研制开发了多个软件平台,东方科技的TongWeb、中创的Inforweb等J2EE应用服务器。由此可见,在巨大市场需求下,企业对于Java人才的渴求已经是不争的事实。你问我火了这么多年的Java语言的发展前景怎么样?那来看看吧Java在WEB、移动设备以及云计算方面前景广阔,随着云计算以及移动领域的扩张,更多的企业在考虑将其应用部署在Java平台上。无论是本地主机,公共云,Java都是目前最适合的选择。;另外在Oracle的技术投资担保下,Java也是企业在云应用方面回避微软平台、在移动应用方面回避苹果公司的一个最佳选择。Java可以参与制作大部分网络应用程序系统,而且与如今流行的WWW浏览器结合很好,这一优点将促进Java的更大范围的推广。因为在未来的社会,信息将会传送的更加快速,这将推动程序向WEB程序方向发展,由于Java具有编写WEB程序的能力,并且Java与浏览器结合良好,这将使得Java前景充满光明的发展。Python的发展前景:Python程序员的发展前景是怎样的?随着Python的技术的流行, Python在为人们带来工作与生活上的便捷后,关注者们开始慢慢关心Python的发展前景与方向。从自身特性看Python发展Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#、.net更彻底。它是一种很灵活的语言,能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持,使编写文件处理、正则表达式,网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和操作系统中,如各位unix,windows,MacOS,OS/2等等,并可作为一种原型开发语言,加快大型程序的开发速度。从企业应用来看Python发展Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。目前,国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。从市场需求与薪资看Python发展Python得到越来越多公司的青睐,使得Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。学习Python的程序员,除去Python开发工程师、Python高级工程师、Python自动化测试外,也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展,发展方向较为多元化。随着Python的流行,带动的是它的普及以及市场需求量,所以现在学习Python是个不错的时机。区块链的发展前景:区块链开发 ? 155---0116---2665 ?可是区块链技术到底是什么,大多数人都是模糊没有概念。通俗来讲,如果我们把数据库假设成一本账本,读写数据库就可以看做一种记账的行为,区块链技术的原理就是在一段时间内找出记账最快最好的人,由这个人来记账,然后将账本的这一页信息发给整个系统里的其他所有人。区块链技术也称分布式账本(或账簿)技术,属于互联网数据库技术,由参与者共同完成数据库记录,特点是去中心化和公开透明。此外,在每个区块的信息写入并获得认可后,整个区块链数据库完整保存在互联网的节点中,难以被修改,因此数据库的安全性极高。人们普遍认为,区块链技术是实现数字产品(如货币和知识产权)快速、安全和透明地对等(P2P)转账或转让的重要手段。在以色列Zen Protocol公司,区块链应用软件开发专家阿希尔·曼宁介绍说,他们公司正在开发Zen区块链平台,其将用于支持金融产品在无中介的环境下自动和自由交易。通常,人们将钱存放在银行,依靠银行管理自己的资金。但是,在支配资金时往往会受到银行规定的限制,或在汇款时存在耗时长、费用高等问题。区块链技术平台将让人们首次拥有自己管理和支配钱财的能力,他相信去中心化金融管理体系具有广阔的市场,有望极大地改变传统的金融市场。2018年伊始这一轮区块链的热潮,主要起源于虚拟货币的炒作热情。站在风口,区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。很多人不禁要问“区块链又和比特币又是什么关系?”记者查询了大量资料发现,比特币2009年被一位名叫中本聪的人提出,之后比特币这套去中心化的机制一直稳定运行,这引起很多人对这套历史上并不存在的运行机制强烈关注。于是人们把从比特币技术抽象提取出来的技术运用于其他领域,称之为区块链。这过程就好像人们先发明了面条,然后人们发现其背后面粉不仅可以做面条还可以做馒头、面包。比特币是面条,区块链是面粉。也就是说,区块链和比特币的关系即比特币算是区块链技术的一种应用,或者说一种使用了区块链技术的产品形态。而说到区块链不得不说的就是ICO,它是一种公开发行的初始数字货币。对于投资人来说,出于对市场信号的敏感和长期关注价值投资项目,目前炙手可热的区块链也成为诸多投资人关注的新兴项目之一。“区块链对于我们来说就是省去了中间环节,节约了交易成本,节省了交易时间,但是目前来看各方面环境还不够成熟,有待观望。”一位投资人这样说道。记者发现,在春节期间,不少互金圈的朋友熬夜到凌晨进入某个探讨区块链的微信群热聊,此群还吸引了不少知名人士,诸如明星加入,同时还有大咖在群里解读区块链的投资方式和未来发展等等。一时间,关于区块链的讨论群接二连三出现,也引发了各个行业对区块链的关注。出于对于区块链技术懵懂的状态,记者追问了身边的一些互金圈的朋友,为何如此痴迷区块链?多数朋友认为“区块链能赚钱,抱着试试看的心态,或许能像之前比特币一样从中获取收益。”显然,区块链技术具有广阔的应用潜力,但是在其逐步进入社会改善民众生活的过程中,也面临许多的问题,需要积极去寻求相应的对策,最终让其发挥出潜力。只有这样,10年或20年后人们才能真正享受区块链技术创造的美好环境。人工智能的发展前景:人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。科技部部长万钢3月10日表示,加快实施新一代人工智能科学基础的关键技术系统集成研发,使那些研发成果尽快能够进入到开放平台,在开放使用中再一次把它增强完善。万钢称,马上就要发布人工智能项目指南和细则,来突破基础前沿理论关键部分的技术。人工智能发展趋势据前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出,2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元,随着国家规划的出台,各地人工智能相关建设将逐步启动,预计到2020年,中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元,增长率达到26.2%。报告认为,从产业投资回报率分析,智能安防、智能驾驶等领域的快速发展都将刺激计算机视觉分析类产品的需求,使得计算机视觉领域具备投资价值;而随着中国软件集成水平和人们生活水平的提高,提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的服务机器人和智能无人设备具备投资价值。人工智能现状当前,人工智能受到的关注度持续提升,大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。从发展层次来看,人工智能技术可分为计算智能、感知智能和认知智能。当前,计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但是,认知智能的算法尚未突破,前景仍不明朗。今年,随着智力资源的不断汇集,人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为认知计算,即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。一方面,在人工智能核心技术方面,在百度等大型科技公司和北京大学、清华大学等重点院校的共同推动下,以实现强人工智能为目标的类脑智能有望率先突破。另一方面,在人工智能支撑技术方面,量子计算、类脑芯片等核心技术正处在从科学实验向产业化应用的转变期,以数据资源汇集为主要方向的物联网技术将更加成熟,这些技术的突破都将有力推动人工智能核心技术的不断演进。工业大数据2022 年我国工业大数据有望突破 1200 亿元, 复合增速 42%。 工业大数据是提升制造智能化水平,推动中国制造业转型升级的关键动力,具体包括企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。其中,企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据的主要来源。工业大数据不仅可以优化现有业务,实现提质增效,而且还有望推动企业业务定位和盈利模式发生重大改变,向个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸等智能化场景转型。预计到 2022 年,中国工业大数据市场规模有望突破 1200亿元,年复合增速 42%。IT的未来是人工智能这是一个指数级增长的时代。过去几十年,信息技术的进步相当程度上归功于芯片上晶体管数目的指数级增加,及由此带来的计算力的极大提升。这就是所谓的摩尔定律。在互联网时代,互联的终端数也是超线性的增长,而网络的效力大致与联网终端数的平方成正比。今天,大数据时代产生的数据正在呈指数级增加。在指数级增长的时代,我们可能会高估技术的短期效应,而低估技术的长期效应。历史的经验告诉我们,技术的影响力可能会远远的超过我们的想象。未来的计算能力人工智能需要强大的计算能力。计算机的性能过去30年提高了一百万倍。随着摩尔定律逐渐趋于物理极限,未来几年,我们期待一些新的技术突破。先谈一下类脑计算。传统计算机系统,长于逻辑运算,不擅长模式识别与形象思维。构建模仿人脑的类脑计算机芯片,我们今天可以以极低的功耗,模拟100万个神经元,2亿5千万个神经突触。未来几年,我们会看到类脑计算机的进一步的发展与应用随着互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、信息社区的兴起,数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间交叉融合、相互作用,人工智能发展所处信息环境和数据基础发展了巨大的变化。伴随着科学基础和实现载体取得新的突破,类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长,人工智能的发展已进入一个新的阶段。发展发展前景好,代表你现在学习会比后来者起步快,占有更大的优势,当然,你也要明白兴趣是最好的老师,选择自己感兴趣的相信你学的会更加而牢固。记住,最重要的一点:方向最重要!!!希望大家多多关注. ,加微信zhanglindashuju 可以获取更多资料哦作者:失色的瞳孔链接:https://juejin.im/post/5b1a6531e51d45067e6fc24a来源:掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
孟志昂 2019-12-02 01:45:13 0 浏览量 回答数 0

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