• 关于

    阿里云tablestore和数据库

    的搜索结果

回答

TableStore 是阿里云提供的是阿里云自研的 NoSQL 多模型数据库,提供海量结构化 数据存储以及快速的查询和分析服务.它同时支持了通道功能,支持变更数据的实时消费。 我们支持 TableStore 全量通道、增量通道以及全量加增量通道的实现入湖.其中全量通道 包含历史全量数据,增量通道包含增量变化的数据,全量加增量通道则包含了历史全量和增 量变化的数据。
Lee_tianbai 2021-01-08 15:47:16 0 浏览量 回答数 0

回答

目前支持的ETL工具如下:阿里云的数据集成服务(Data Integration) :阿里云提供的ETL工具。在数据集成服务中,将HybridDB配置为一个PostgreSQL数据库,即可实现其他数据源(RDS、MaxCompute、TableStore等)到HybridDB的ETL和数据同步。可以直接从其他数据源读取数据,写入到HybridDB中;如果数据量较大,需要并发导入,则建议先通过数据集成服务把数据从其他数据源导入到OSS,再通过OSS外部表导入HybridDB。Pentaho Kettle数据集成软件:开源的ETL工具。可以将数据先通过Kettle导入到本地磁盘,再通过COPY或OSS导入到HybridDB;还可以把OSS存储挂载为本地虚拟磁盘,通过Kettle导入到此磁盘,最后通过HybridDB的OSS外部表导入到HybridDB中。Informatica软件:商业化的ETL工具。彩虹桥:阿里云云市场中的ETL工具,提供商业化的服务。dbsync:阿里云提供的开源的数据库同步工具,支持从MySQL、PostgreSQL并发同步数据到HybridDB;支持简单的数据转换;支持通过解析Binlog,准实时的从MySQL同步数据到HybridDB。其他支持Greenplum的ETL工具。
卓刀 2019-12-01 23:46:34 0 浏览量 回答数 0

问题

如何获取TableStore HBase Client

除了使用现有的 SDK 以及 Restful API 来访问表格存储,我们还提供了 TableStore HBase Client。使用开源 HBase API 的 JAVA 应用可以通过 TableStore HBase C...
云栖大讲堂 2019-12-01 20:56:44 1255 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

问题

阿里云大数据专业认证所需具备的知识是什么?

阿里云大数据专业认证(ACP级-Alibaba Cloud Certified Professional)所需具备的知识 阿里云相关的知识 熟悉阿里云大数据相关产品的基本概念,包括大数据...
nicenelly 2019-12-01 21:23:59 1428 浏览量 回答数 0

回答

• 强大的实时处理能力 阿里云实时计算集成诸多全链路功能,方便您进行全链路实时计算开发,包括: o 强大的流计算(实时计算)引擎。  阿里云实时计算提供Flink SQL(详情请参见Flink SQL概述),支持各类错误场景的自动恢复,保证故障情况下数据处理的准确性。  支持多种内置函数,包括:字符串函数、日期函数、聚合。  精确的计算资源控制,高度保证您的作业的隔离性。 o 关键性能指标为开源Flink的3到4倍。数据计算延迟优化到秒级甚至亚秒级。单个作业吞吐量可达到百万(记录/秒)级别,单集群规模达到数千台。 o 深度整合各类云数据存储。阿里云实时计算可以直接读写包括数据总线DataHub、日志服务LOG、云数据库RDS版、表格存储TableStore、分析型数据库MySQL版在内的各类数据存储系统,无需进行额外的数据集成工作。 • 托管的实时计算服务 不同于开源或者自建的流式处理服务,阿里云实时计算是完全托管的流式计算引擎。阿里云可以针对流数据运行查询,无需预置或管理任何基础设施。在阿里云实时计算,您可以享受一键启用的流式数据服务能力。阿里云实时计算天然集成数据存储、数据开发、数据运维、监控报警等功能,方便您以较小成本试用和迁移流式计算。同时,实时计算提供完全租户隔离的托管运行服务。从最上层工作空间,到最底层执行机器,提供高度有效的隔离和全面防护,让您放心使用实时计算。 • 低廉的人力和集群成本 大量优化的SQL执行引擎,提供比原生Flink作业更高效且更廉价的计算作业。在开发成本和运行成本方面,阿里云实时计算均要远低于开源流式框架。例如,项目预算时您需要考虑如下成本: o 编写一个复杂业务逻辑下Flink作业Java代码的人力成本。 o 针对作业的调试、测试、调优、上线工作成本。 o 后续长期用于Flink、Zookeeper等开源软件的运维成本。 如果使用阿里云实时计算服务,上述问题交由阿里云平台承担,您可以专注于业务。
LiuWH 2020-03-22 16:57:39 0 浏览量 回答数 0

问题

目前 HybridDB for PostgreSQL 支持哪些ETL工具?

目前支持的 ETL 工具如下: 阿里云的数据集成服务(Data Integration) :阿里云提供的 ETL 工具。在数据集成服务中,将 HybridDB for PostgreSQL 配置为一...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:28:19 1376 浏览量 回答数 0

回答

无服务器化 数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)是一种Serverless结构可交换式的云上查询分析服务。对企业用户来说,无需基础设施和管理成本,不需要单独维护实例,随时随用、按需付费。零启动时间,透明升级、QOS弹性服务。 数据库体验 DLA完全采用SQL与服务端进行交互,兼容标准的SQL,丰富的内置函数支持。客户端基于传统的JDBC/ODBC驱动,客户接入快捷、应用改造和迁移成本低。同时与BI工具兼容度角度,方便客户数据分析和可视化。DLA以数据库式的体验,降低云上客户的使用和入门门槛。 异构数据源 DLA支持多路数据源接入分析,提供了多样化、异构的数据源分析能力。客户不仅能够对阿里云OSS中的数据、Tablestore中的数据进行分析,还能将这两者之间的数据进行关联性分析,解决了客户需要将不同种类的数据进行联合分析的问题。 高性能引擎 全面融合MPP和DAG技术,超强的横向分析扩展能力、向量化执行优化、算子流水线优化。良好的资源隔离和优先级调度。
LiuWH 2020-03-23 10:57:16 0 浏览量 回答数 0

问题

【百问百答】《阿里云云原生数据湖体系全解读》

1、为什么说数据湖是大数据和 AI 时代融合存储和计算的全新体系? 2、阿里云云原生数据湖体系有什么优势? 3、数据湖存储OSS是什么? 4、阿里云云原生数据湖加速是什么? 5...
Lee_tianbai 2021-01-08 15:32:48 10 浏览量 回答数 0

回答

阿里云Data Lake Analytics是Serverless化的交互式联邦查询服务。无需ETL,使用标准SQL即可分析与集成对象存储服务OSS、数据库(PostgreSQL/MySQL/SQL Server等)、NoSQL(TableStore等)数据源中的数据。 在传统数据分析解决方案中,进行数据分析时需要先购买分析节点实例(计算和存储一体化),无论是计算还是存储任何一方先到达瓶颈,都要线性地扩容服务器资源。并且当分析任务空闲时,仍然需要承担计算资源的开销。 Data Lake Analytics是基于Serverless架构的数据分析引擎,进行数据分析时无需购买或者管理服务器,而且DLA的升级对您完全透明。Data Lake Analytics基于ECS部署,弹性扩展能让业务真正做到按需扩存储,按使用量付费,不运行分析任务时只需承担存储成本,整个方案成本极低。
LiuWH 2020-03-23 10:59:29 0 浏览量 回答数 0

回答

目前,在很多的人的第一印象中,一般将 FaaS,也就是 Fucntion as a Service (函数即服务)等同于 Serverless, 比如阿里云的函数计算、AWS 的 Lambda,但是 实际上有许多其他的云服务也是 Serverless,他们和 FC 一起构建成完整的 Serverless 应用,让用户完全聚焦他最上层和核心的原始业务。比如,用户直接使用 API 网关, 就 可以从 API 限流、鉴权等许多 API 层面上需要考虑的繁杂工作中解放出来;直接使用 Serverless 的 NoSQL 数据库 TableStore 或者对象存储 OSS 来持久化数据,替代 自己管理数据库实例;使用 SLS 或者 Datahub 从外部系统收集数据流;使用消息服务 MNS/MQ 来管理消息等。 用户可以使用一个个函数将这些 Serverless 服务串联起来,从而达到构建具体复杂 的业务逻辑和应用的目标。在这里,用户也可以选择 Serverless 工作流来编排函数和其 他云服务,简化了开发和运行业务流程(比如自己去编写代码进行任务协调、状态管理、错 误处理以及重试等繁琐工作),让用户聚焦业务逻辑开发。当然,用户也可以使用阿里云提 供的开发工具链来简化自动化部署和持续集成。使用这些开箱即可使用的工具可以帮助用户 快速达到想要的目标和效果。 如果是一个庞大复杂的单体应用或者是一个面向服务体系的架构,开发者需要负责所有 的事情,包括代码的编写、管理和部署数据库以及其他相关的后端服务等,切换到 Servrless 架构, 可以看到:特定的的模块交由特定的托管云服务去处理, 之后再使用 实现了具体业务代码的函数将它们串联起来, 也实现了解耦。 为了使这种架构运转的更有 效率, 事件驱动是一个必不可少的特性, 比如用户尝试往 OSS 上传一个文件或者更新 表格存储会自动做一些逻辑处理,对于开发者来说, 最关心的是什么样的事件可以触发我 的编写逻辑。
1358896759097293 2021-03-24 21:04:34 0 浏览量 回答数 0

问题

阿里云大数据专业认证考试形式和试卷结构是什么?

阿里云大数据专业认证(ACP级-Alibaba Cloud Certified Professional)考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为100分,考试时间为120...
nicenelly 2019-12-01 21:24:01 1124 浏览量 回答数 0

问题

如何使用 Saprk/Spark SQL 来查询和链接表格存储中的表

使用 Saprk/Spark SQL 来查询和链接表格存储中的表 通过[backcolor=transparent] 表格存储及 [backcolor=transparent] E-MapReduce 官方团队发布的依赖...
云栖大讲堂 2019-12-01 20:56:14 1688 浏览量 回答数 0

问题

【精品锦集】MySQL热门回答01

我们的MySQL合集系列面世啦,预计会有10个系列。 1、MySQL建表语句中 数字类型的默认值写为 default ‘0' 和 default 0的区别是什么? https://developer.aliyun....
问问小秘 2019-12-01 19:51:42 82 浏览量 回答数 1

问题

标签建模

概念说明 如上文所说,标签中心的作用是在现有的数据表之上构建跨计算存储的逻辑模型,直接让用户在视图层上对数据进行管理、加工、查询,屏蔽下层的多个大数据计算存储资源,简化数据的使用。...
反向一觉 2019-12-01 21:06:40 1639 浏览量 回答数 0

问题

订阅日志服务数据的用户手册

LogHub Shipper for TableStore(以下简称传送服务)将用户在日志服务中的数据经简单清洗、转换后写入用户在表格存储中的表。 它由表格存储官方提供,以 Docker 镜像的方式...
云栖大讲堂 2019-12-01 20:56:31 1339 浏览量 回答数 0

问题

MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效...
隐林 2019-12-01 20:19:23 38430 浏览量 回答数 18

问题

函数计算的执行环境

当函数被调用时,函数的代码会在一个受限的环境中执行: 环境配置备注执行用户普通用户(无root权限)代码目录env["FC_FUNC_CODE_PATH"]可写目录/tmp(其他目录是只读的)操作...
boxti 2019-12-01 21:48:45 995 浏览量 回答数 1

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT