• 关于

    redis 延迟

    的搜索结果

回答

可以考虑购买阿里云redis服务,公网访问redis延迟太大,失去了redis的优势

夏周tony 2019-12-02 00:02:07 0 浏览量 回答数 0

问题

阿里云redis集群是否支持pipeline操作

1306005438591046 2019-12-01 18:53:08 504 浏览量 回答数 1

问题

Redis主从复制的疑问

落地花开啦 2019-12-01 20:04:18 951 浏览量 回答数 1

万券齐发助力企业上云,爆款产品低至2.2折起!

限量神券最高减1000,抢完即止!云服务器ECS新用户首购低至0.95折!

回答

Redis 作为缓存时,面对数据更新,通常是业务层直接同时写 Redis 和 数据库来保证数据一致,但是有潜在不一致的风险,通常还是需要有一些过期机制来保证最终一致。另外基于 DB 端的 log 来自动更新 Redis,这个延迟会导致不一致,而且需要定制一些更新Redis 的具体逻辑并维护相关模块,增加了开发成本。

夏周tony 2020-03-12 21:22:22 0 浏览量 回答数 0

回答

redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。问题是这个项目还很新,可能还不足够稳定, redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。问题是这个项目还很新,可能还不足够稳定,而且没有在实际的一些大型系统应用的实例。此外,缺乏mc中批量get也是比较大的问题,始终批量获取跟多次获取的网络开销是不一样的。 性能测试结果: SET操作每秒钟 110000 次,GET操作每秒钟 81000 次,服务器配置如下: Linux 2.6, Xeon X3320 2.5Ghz. stackoverflow 网站使用 Redis 做为缓存服务器。 安装过程: Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。 Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”);也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。 一、下载最新版 wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.0.0-rc4.tar.gz 二、解压缩 tar redis-2.0.0-rc4.tar.gz 三、安装C/C++的编译组件(非必须) apt-get install build-essential 四、编译 cd redis-2.0.0-rc4 make make命令执行完成后,会在当前目录下生成本个可执行文件,分别是redis-server、redis-cli、redis-benchmark、redis-stat,它们的作用如下: redis-server:Redis服务器的daemon启动程序 redis-cli:Redis命令行操作工具。当然,你也可以用telnet根据其纯文本协议来操作 redis-benchmark:Redis性能测试工具,测试Redis在你的系统及你的配置下的读写性能 redis-stat:Redis状态检测工具,可以检测Redis当前状态参数及延迟状况 在后面会有这几个命令的说明,当然是从网上抄的。。。 五、修改配置文件 /etc/sysctl.conf 添加 vm.overcommit_memory=1 刷新配置使之生效 sysctl vm.overcommit_memory=1 补充介绍: **如果内存情况比较紧张的话,需要设定内核参数: echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory 内核参数说明如下: overcommit_memory文件指定了内核针对内存分配的策略,其值可以是0、1、2。 0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。 1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。 2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存 **编辑redis.conf配置文件(/etc/redis.conf),按需求做出适当调整,比如: daemonize yes #转为守护进程,否则启动时会每隔5秒输出一行监控信息 save 60 1000 #减小改变次数,其实这个可以根据情况进行指定 maxmemory 256000000 #分配256M内存 在我们成功安装Redis后,我们直接执行redis-server即可运行Redis,此时它是按照默认配置来运行的(默认配置甚至不是后台运 行)。我们希望Redis按我们的要求运行,则我们需要修改配置文件,Redis的配置文件就是我们上面第二个cp操作的redis.conf文件,目前 它被我们拷贝到了/usr/local/redis/etc/目录下。修改它就可以配置我们的server了。如何修改?下面是redis.conf的主 要配置参数的意义: daemonize:是否以后台daemon方式运行 pidfile:pid文件位置 port:监听的端口号 timeout:请求超时时间 loglevel:log信息级别 logfile:log文件位置 databases:开启数据库的数量 save * :保存快照的频率,第一个表示多长时间,第三个*表示执行多少次写操作。在一定时间内执行一定数量的写操作时,自动保存快照。可设置多个条件。 rdbcompression:是否使用压缩 dbfilename:数据快照文件名(只是文件名,不包括目录) dir:数据快照的保存目录(这个是目录) appendonly:是否开启appendonlylog,开启的话每次写操作会记一条log,这会提高数据抗风险能力,但影响效率。 appendfsync:appendonlylog如何同步到磁盘(三个选项,分别是每次写都强制调用fsync、每秒启用一次fsync、不调用fsync等待系统自己同步) 下面是一个略做修改后的配置文件内容: daemonize yes pidfile /usr/local/redis/var/redis.pid port 6379 timeout 300 loglevel debug logfile /usr/local/redis/var/redis.log databases 16 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 rdbcompression yes dbfilename dump.rdb dir /usr/local/redis/var/ appendonly no appendfsync always glueoutputbuf yes shareobjects no shareobjectspoolsize 1024 将上面内容写为redis.conf并保存到/usr/local/redis/etc/目录下 然后在命令行执行: 1 /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf 即可在后台启动redis服务,这时你通过 1 telnet 127.0.0.1 6379 即可连接到你的redis服务。 六、启动服务并验证 启动服务器 ./redis-server 或 $redis-server /etc/redis.conf 查看是否成功启动 $ ps -ef | grep redis 或 ./redis-cli ping PONG 七、启动命令行客户端赋值取值 redis-cli set mykey somevalue ./redis-cli get mykey 八、关闭服务 $ redis-cli shutdown #关闭指定端口的redis-server $redis-cli -p 6380 shutdown 九、客户端也可以使用telnet形式连接。 [root@dbcache conf]# telnet 127.0.0.1 6379 Trying 127.0.0.1... Connected to dbcache (127.0.0.1). Escape character is '^]'. set foo 3 bar +OK get foo $3 bar ^] telnet> quit Connection closed. 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 02:17:01 0 浏览量 回答数 0

回答

redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。问题是这个项目还很新,可能还不足够稳定, redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。问题是这个项目还很新,可能还不足够稳定,而且没有在实际的一些大型系统应用的实例。此外,缺乏mc中批量get也是比较大的问题,始终批量获取跟多次获取的网络开销是不一样的。 性能测试结果: SET操作每秒钟 110000 次,GET操作每秒钟 81000 次,服务器配置如下: Linux 2.6, Xeon X3320 2.5Ghz. stackoverflow 网站使用 Redis 做为缓存服务器。 安装过程: Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。 Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”);也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。 一、下载最新版 wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.0.0-rc4.tar.gz 二、解压缩 tar redis-2.0.0-rc4.tar.gz 三、安装C/C++的编译组件(非必须) apt-get install build-essential 四、编译 cd redis-2.0.0-rc4 make make命令执行完成后,会在当前目录下生成本个可执行文件,分别是redis-server、redis-cli、redis-benchmark、redis-stat,它们的作用如下: redis-server:Redis服务器的daemon启动程序 redis-cli:Redis命令行操作工具。当然,你也可以用telnet根据其纯文本协议来操作 redis-benchmark:Redis性能测试工具,测试Redis在你的系统及你的配置下的读写性能 redis-stat:Redis状态检测工具,可以检测Redis当前状态参数及延迟状况 在后面会有这几个命令的说明,当然是从网上抄的。。。 五、修改配置文件 /etc/sysctl.conf 添加 vm.overcommit_memory=1 刷新配置使之生效 sysctl vm.overcommit_memory=1 补充介绍: **如果内存情况比较紧张的话,需要设定内核参数: echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory 内核参数说明如下: overcommit_memory文件指定了内核针对内存分配的策略,其值可以是0、1、2。 0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。 1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。 2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存 **编辑redis.conf配置文件(/etc/redis.conf),按需求做出适当调整,比如: daemonize yes #转为守护进程,否则启动时会每隔5秒输出一行监控信息 save 60 1000 #减小改变次数,其实这个可以根据情况进行指定 maxmemory 256000000 #分配256M内存 在我们成功安装Redis后,我们直接执行redis-server即可运行Redis,此时它是按照默认配置来运行的(默认配置甚至不是后台运 行)。我们希望Redis按我们的要求运行,则我们需要修改配置文件,Redis的配置文件就是我们上面第二个cp操作的redis.conf文件,目前 它被我们拷贝到了/usr/local/redis/etc/目录下。修改它就可以配置我们的server了。如何修改?下面是redis.conf的主 要配置参数的意义: daemonize:是否以后台daemon方式运行 pidfile:pid文件位置 port:监听的端口号 timeout:请求超时时间 loglevel:log信息级别 logfile:log文件位置 databases:开启数据库的数量 save * *:保存快照的频率,第一个*表示多长时间,第三个*表示执行多少次写操作。在一定时间内执行一定数量的写操作时,自动保存快照。可设置多个条件。 rdbcompression:是否使用压缩 dbfilename:数据快照文件名(只是文件名,不包括目录) dir:数据快照的保存目录(这个是目录) appendonly:是否开启appendonlylog,开启的话每次写操作会记一条log,这会提高数据抗风险能力,但影响效率。 appendfsync:appendonlylog如何同步到磁盘(三个选项,分别是每次写都强制调用fsync、每秒启用一次fsync、不调用fsync等待系统自己同步) 下面是一个略做修改后的配置文件内容: daemonize yes pidfile /usr/local/redis/var/redis.pid port 6379 timeout 300 loglevel debug logfile /usr/local/redis/var/redis.log databases 16 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 rdbcompression yes dbfilename dump.rdb dir /usr/local/redis/var/ appendonly no appendfsync always glueoutputbuf yes shareobjects no shareobjectspoolsize 1024 将上面内容写为redis.conf并保存到/usr/local/redis/etc/目录下 然后在命令行执行: 1 /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf 即可在后台启动redis服务,这时你通过 1 telnet 127.0.0.1 6379 即可连接到你的redis服务。 六、启动服务并验证 启动服务器 ./redis-server 或 $redis-server /etc/redis.conf 查看是否成功启动 $ ps -ef | grep redis 或 ./redis-cli ping PONG 七、启动命令行客户端赋值取值 redis-cli set mykey somevalue ./redis-cli get mykey 八、关闭服务 $ redis-cli shutdown #关闭指定端口的redis-server $redis-cli -p 6380 shutdown 九、客户端也可以使用telnet形式连接。 [root@dbcache conf]# telnet 127.0.0.1 6379 Trying 127.0.0.1... Connected to dbcache (127.0.0.1). Escape character is '^]'. set foo 3 bar +OK get foo $3 bar ^] telnet> quit Connection closed. “答案来源于网络,供您参考” 希望以上信息可以帮到您!

牧明 2019-12-02 02:15:43 0 浏览量 回答数 0

回答

redis和kafka都可以满足基本的需求,也要针对具体的场景进一步来确定下。 初步看来,相对来说redis更能满足数据大屏的场景: - redis基于内存,速度更快,吞吐量也就更大。数据大屏没有很高的数据量,需要的是时效性 - 数据大屏有典型的“时间-主题”的特点,以此为key存入redis当中,数据比较分散,也能基于时间+主题快速读取。(kafka作为队列性质,需要FIFO的,下游消费能力不足容易导致数据延迟) - redis5.0同时也提供了stream(即队列)的能力,类kafka

煮茶 2020-03-12 10:04:38 0 浏览量 回答数 0

问题

支持任意时延的延迟队列,我们现在准备自己用多级时间轮leveldb

Atom 2020-04-25 14:57:13 0 浏览量 回答数 1

问题

云数据库Redis版是否支持调整可用区?

alenc 2019-12-01 18:58:09 390 浏览量 回答数 1

回答

1、快照(snapshots)   缺省情况情况下,Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中,文件名为dump.rdb。你可以配置Redis的持久化策略,例如数据集中每N秒钟有超过M次更新,就将数据写入磁盘;或者你可以手工调用命令SAVE或BGSAVE。   工作原理   . Redis forks.   . 子进程开始将数据写到临时RDB文件中。   . 当子进程完成写RDB文件,用新文件替换老文件。   . 这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术。 2、AOF   快照模式并不十分健壮,当系统停止,或者无意中Redis被kill掉,最后写入Redis的数据就会丢失。这对某些应用也许不是大问题,但对于要求高可靠性的应用来说,   Redis就不是一个合适的选择。   Append-only文件模式是另一种选择。   你可以在配置文件中打开AOF模式 3、虚拟内存方式   当你的key很小而value很大时,使用VM的效果会比较好.因为这样节约的内存比较大.   当你的key不小时,可以考虑使用一些非常方法将很大的key变成很大的value,比如你可以考虑将key,value组合成一个新的value.   vm-max-threads这个参数,可以设置访问swap文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的.可能会造成比较长时间的延迟,但是对数据完整性有很好的保证.   自己测试的时候发现用虚拟内存性能也不错。如果数据量很大,可以考虑分布式或者其他数据库

不语奈何 2020-01-09 19:49:51 0 浏览量 回答数 0

回答

鲁尼:先keyby一下问: keyby 如果 数据延迟 一条过来 一条还没到 还是会有问题吧?我觉的可以 根据 用户的ID做hash 同一个用户的数据一定在一个分区保证 数据进入kafka 和出kafka是有顺序一致鲁尼:这就需要看你的具体需求了,业务上定义一下能容忍的延迟是多少或者你不care两次点赞的间隔的话,你就简单的用一个value state记录用户点赞了多少次,大于等于第二次那下发出奖励,以后就不发了问:延迟没关系,每一次点赞完成后,会在redis保存一个数据(value是list的),然后再判断list的size是否大于2,主要是不希望同一个用户的操作多线程处理鲁尼:那就keyby用户,用value state,也不用redis了,就可以了

赵慧 2019-12-02 01:38:47 0 浏览量 回答数 0

回答

jms延迟队列,redis延迟队列

montos 2020-06-04 22:30:07 0 浏览量 回答数 0

回答

尽量将频繁访问的数据放到内存中和所有的数据都通过内存访问,这个差别还是比较大的,因为磁盘和内存访问速度相差好几个数量级,即使访问cache不命中率很低,带来的性能差异也会比较大,redis的延迟要低很多。而且在提供的功能上,redis提供的数据结构和MongoDB也是差别比较大的,需要根据应用的实际情况来选取

夏周tony 2019-12-01 23:17:46 0 浏览量 回答数 0

问题

iredis 一款python语言撰写支持自动补全、语法高亮、命令提示等的 Redis 命令行客户端

huc_逆天 2020-05-21 17:19:52 23 浏览量 回答数 1

回答

HBase 作为一个宽表类型的 NoSQL 数据库,依托于 HDFS 可以存储海量的数据,常用于一些离线计算的场景,和 Redis 这种全内存的 KV 存储系统相比还是有本质不同的,HBase 的读写请求通常都会涉及到 IO,所以如果是把 HBase 用到在线系统中,对延迟又有比较高的要求,建议前面使用 Redis 作为一层缓存。

夏周tony 2020-03-12 21:10:30 0 浏览量 回答数 0

回答

Redis里的数据不立刻更新,等redis里数据自然过期。然后去DB里取,顺带重新set redis。这种用法被称作“Cache Aside”。好处是代码比较简单,坏处是会有一段时间DB和Redis里的数据不一致。这个不一致的时间取决于redis里数据设定的有效期,比如10min。但如果Redis里数据没设置有效期,这招就不灵了。2. 更新DB时总是不直接触碰DB,而是通过代码。而代码做的显式更新DB,然后马上del掉redis里的数据。在下次取数据时,模式就恢复到了上一条说的方式。这也算是一种Cache Aside的变体。这要做的好处是,数据的一致性会比较好,一般正常情况下,数据不一致的时间会在1s以下,对于绝大部分的场景是足够了。但是有极少几率,由于更新时序,下Redis数据会和DB不一致(这个有文章解释,这里不展开)。Cache Aside,就是“Cache”在DB访问的主流程上帮个忙1和2的做法常规上被称为“Cache“。而且因为1有更新不及时的问题,2有极端情况下数据会不一致的问题,所以常规Cache代码会把1+2组合起来,要求Redis里的数据必须有过期时间,并且不能太长,这样即便是不一致也能混过去。同时如果是主动对数据进行更新,Cache的数据更新也会比较及时。并且2并不一定总是行得通。比如OLTP的服务在前面是Cache+DB的模式,而数据是由后台管理系统来更新的,总是不会触碰OLTP服务,更不会动Cache。这时将Redis看作是存储也算是一种方案。就是:3. Redis里的数据总是不过期,但是有个背景更新任务(“定时执行的代码” 或者 “被队列驱动的代码)读取db,把最新的数据塞给Redis。这种做法将Redis看作是“存储”。访问者不知道背后的实际数据源,只知道Redis是唯一可以取的数据的地方。当实际数据源更新时,背景更新任务来将数据更新到Redis。这时还是会存在Redis和实际数据源不一致的问题。如果是定时任务,最长的不一致时长就是更新任务的执行间隔;如果是用类似于队列的方式来更新,那么不一致时间取决于队列产生和消费的延迟。常用的队列(或等价物)有Redis(怎么还是Redis),Kafka,AMQ,RMQ,binglog,log文件,阿里的canal等。Cache当作“存储”来用,访问者只看得到Cache这种做法还有一种变体Write Through,写入时直接写DB,DB把数据更新Cache,而读取时读Cache。Write Through + Cache当存储以上方式无论如何都会有一段时间Redis和DB会不一致。实践上,这个不一致时间短则几十ms,长可以到几十分钟。这种程度的一致性对于很多业务场景都已经足够了。很多时候,用户无法区分自己读取的是Redis还是DB,只能读取到其中的一个。这时数据看起来直觉上是没问题的就可以接受了。只要不出现,用户先看见了数据是A,然后看到数据是B,之后一刷新,又看到A的尴尬场景就行了。(这也可以部份解释为啥用经常使用共享式的Cache而不是本地Cache方案)。但对于有些业务,比如协作文档编辑,电商秒杀的扣库存,银行转账等,以上的做法就不够用了。解决办法也有两大类。第一种是不要用Redis,只用DB。或者更直接点说是“只要一个单点的数据源”。这样肯定就没有一致性问题,代价就是CAP中因为CP被满足,因此A被牺牲掉。这就是为啥银行一系统升级就要停服务的原因。当然实际上也有CAP兼顾,但是C要的强一点,A就得弱一点,但不至于完全牺牲掉的做法。这里不展开。另外一种保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做,大致可以归结到SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。2PC, 3PC - 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦,我比较少见到实际这么干的。基于Paxos或者Raft的分布式锁,然后对Redis和DB进行双写,但是除非客户端和服务器么次都去访问分布式锁,也会有一点点不一致的问题。这实际上相当于将多个地方的一致性控制交给了分布式锁的集中维护。这些做法实施复杂度和运维复杂度太高,以至于对于像Redis + DB这种场景基本上没人这么干。本质上大家用Redis一般也就是想做个Cache而已。这些方案通常被用到比如多数据中心数据一致性维护的系统中。综上,除了单点DB存储之外的方案,其一致性面临的窘境是要么,接受“最终一致”,但到底多久之后一致,不一致时表现怎么样,有很多种做法。分布式一致性有各种各样的模型,比如线性一致性、顺序一致性等。他们都是在“不一致”和“强一致”之间提供某种折衷。这些折衷大量应用于我们常见的诸多业务之中、如社交、IM、电商不触及钱的地方等要么,要求必须强一致。那么在分布式条件下就要牺牲A。比如访问一个Cache,Cache知道自己的数据不是最新的,就要和DB去Sync,Sync的过程中DB的数据还不能改。期间访问者要不收到一个错误“数据不同步,不能访问”,要不就卡在那里等着同步完成。个人以为,这还不如干脆就不要Cache,在维护强一致的同时,用其他方式来优化访问性能。最最后提醒下,本文有很多不严谨的地方,包括对Cache的形式总结其实只有典型的几种,实际可能的要多得多;再比如对一致性的介绍也非常粗浅,原因是为了让初学者有一点点概念,能看得进去(就这样,已经很长了,评论区里也有人表示接受不了)。对于分布式和其一致性的完整知识的学习需要耗费大量的精力,Good Luck & Best Wishes。 来源:云原生后端社区

保持可爱mmm 2020-04-22 10:23:06 0 浏览量 回答数 0

问题

如何正确设置Redis让我能及时过期KEY?

滴答 2019-12-01 18:56:58 583 浏览量 回答数 1

问题

当持久化DB使用RDS,缓存使用MongoDB或Redis时,怎么使用DTS实现缓存更新

云栖大讲堂 2019-12-01 21:26:29 1996 浏览量 回答数 0

问题

数据多样化存储

云栖大讲堂 2019-12-01 21:35:17 1017 浏览量 回答数 0

回答

<p>redis服务和你的jboot服务最好是局域网,网络延迟等因素可以基本排除,外网访问的话,问题就多了。</p> <div class='ref'><h4>引用来自“BoXuan”的评论</h4><p>redis服务和你的jboot服务最好是局域网,网络延迟等因素可以基本排除,外网访问的话,问题就多了。</p> <p>如果是必现的话,排查下是不是 host port password 等 配置错误了</p> <div class='ref'><h4>引用来自“理工男海哥”的评论</h4><p>如果是必现的话,排查下是不是 host port password 等 配置错误了</p>

爱吃鱼的程序员 2020-06-07 17:23:02 0 浏览量 回答数 0

回答

可以对下载资源的接口作高频请求限制。别滥用 redis,即使可以,这也不是 redis 的使用场景。对接口限流。高频次下载,或恶意问题,你需要通过其他手段解决,可以对访问 URL 做超时处理,超过 3 分钟,该地址无法访问。或者,对下载次数做限制入队列延迟处理,检验请求是否重复,重复的请求丢弃。待处理队列,已完成队列,比如已在已完成队列里的请求,限定时间内的请求丢弃,在待处理队列里,直接丢弃。

景凌凯 2020-04-22 17:29:40 0 浏览量 回答数 0

回答

使用 Redis 的 hmget 方法,此外,需要注意查询并发;这次操作是重吞吐量还是重低延迟;注意防止网卡堵塞。

景凌凯 2020-04-22 17:47:26 0 浏览量 回答数 0

回答

看你是AP还是CP需求,如果只是存中间结果可以考虑用Cassandra,数据量能存储在内存之内的可以考虑redis,hbase的话scan性能比较好,consistency做的比较好。整体来讲,高频交易对延迟要求比较高,以上的系统可能都有一定风险

轶俗 2019-12-02 03:00:34 0 浏览量 回答数 0

问题

服务器运行命令很慢

lebron1223 2019-12-01 19:12:41 60 浏览量 回答数 1

问题

如何避免大并发下MYSQL主从写入单点负荷过重?

发起发起 2019-12-01 19:32:39 554 浏览量 回答数 3

问题

盘点GitHub上优质python开源项目,持续更新ing

问问小秘 2020-05-29 13:16:16 14511 浏览量 回答数 2

问题

Hystrix 是什么?【Java问答学堂】60期

剑曼红尘 2020-07-20 12:49:25 2 浏览量 回答数 1

问题

你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?【Java问答】44期

剑曼红尘 2020-06-24 08:34:06 8 浏览量 回答数 1

问题

典型应用-数据多样化存储

李沃晟 2019-12-01 21:35:59 538 浏览量 回答数 0

回答

详细解答可以参考官方帮助文档 主节点(Master)的更新会自动复制到其关联的从节点(Slave)。不过,鉴于 Redis 的异步复制技术,出于各种原因,Slave 节点更新可能会落后于其 Master 节点。可能的原因包括,Master 节点的 I/O 写入量超过了 Slave 节点同步的速度;或者Master 节点和 Slave 节点之间有网络延迟。因此 Slave 节点与其 Master 节点之间可能存在滞后或在某一时候有一定程度上的数据不一致。 如果问题还未能解决,请联系售后技术支持。

2019-12-01 23:30:40 0 浏览量 回答数 0
阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 企业信息查询 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 企业建站模板