• 关于 云服务器docker中的mysql 的搜索结果

问题

#云市场docker征文#我在阿里云里docker工具的尝试

youngman 2019-12-01 21:08:49 7937 浏览量 回答数 2

回答

Docker 提供轻量的虚拟化,你能够从Docker获得一个额外抽象层,你能够在单台机器上运行多个Docker微容器,而每个微容器里都有一个微服务或独立应用,例如你可以将Tomcat运行在一个Docker,而MySQL运行在另外一个Docker,两者可以运行在同一个服务器,或多个服务器上。未来可能每个应用都要Docker化。容器的启动和关系是非常快速的。Docker目前能够有以下八种用途:1.简化配置这是Docker初始目的,虚拟机VM最大的好处是基于你的应用配置能够无缝运行在任何平台上。Docker提供同样类似VM的能力,但是没有任何副作用,它能让你将环境和配置放入代码然后部署,同样的Docker配置能够在各种环境中使用,这实际是将应用环境和底层环境实现了解耦。2.代码管道化管理能够对代码以流式pipeline管道化进行管理,从开发者的机器到生产环境机器这个流程中都能有效管理。因为在这个流程中会有各种不同的环境,每个都可能有微小的区别,Docker提供了跨越这些异构环境以一致性的微环境,从开发到部署实现流畅发布。3.开发人员的生产化在一个开发环境,我们希望我们的开发环境能更加接近于生产环境,我们会让每个服务运行在自己的VM中,这样能模拟生产环境,比如有时我们并不总是需要跨越网络连接,这样我们可以将多个Docker装载一系列服务运行在单机上最大程度模拟生产分布式部署的环境。4.应用隔离有很多理由你需要在一台机器上运行多个应用,这就需要将原来铁板一块monolithic的应用切分为很多微服务。实现应用之间的解耦,将多个应用服务部署在多个Docker中能轻松达到这个目的。5.服务合并使用Docker也能合并多个服务以降低费用,不多的操作系统内存占用,跨实例共享多个空闲的内存,这些技术Docker能以更加紧密资源提供更有效的服务合并。6.多租户Docker能够作为云计算的多租户容器,使用Docker能容易为每个租户创建运行应该多个实例,这得益其灵活的快速环境以及有效diff命令。7.快速部署Docker通过创建流程的容器,不必重新启动操作系统,几秒内能关闭,你可以在数据中心创建或销毁资源,不用担心额外消耗。典型的数据中心利用率是30%,通过更积极的资源分配,以低成本方式对一个新的实例实现一个更聚合的资源分配,我们很容易超过这个利用率,大大提高数据中心的利用效率。

天使的镇魂歌 2019-12-02 02:00:35 0 浏览量 回答数 0

问题

应该如何使用阿里云-第二版 持续更新中

rippletek 2019-12-01 22:01:53 7661 浏览量 回答数 4

问题

应该如何使用阿里云-第二版 持续更新中

rippletek 2019-12-01 22:07:09 9256 浏览量 回答数 1

回答

实质上传统服务器多为是物理机,用法包括自建机房、托管到机房、租用机房、租用机柜等,然后自己拿到手,自己配置交换机(如果用得到)、初始化系统、远程管理卡等,如果有问题,自己跑机房。 云服务器多为虚拟机,省掉租机房的烦恼,一切由云服务提供方搞定,业务方拿到手的就是一个完整的初始化好的机器,如果有问题,可以进行虚拟机删除重建。相比于传统服务器,云服务提供好了操作系统层面的基础设施,操作系统层面以下的完全不需要自己考虑。 然后云服务提供方对外提供云主机。云主机中,kvm比较多,其他xen、openvz等也有一部分。 有些也对外提供docker容器服务、mysql与redis等各种实例服务。 事实上是个分层的区别:机房(IDC、阿里)->服务器集群(阿里云)->操作系统(运维)->业务体量小的情况下,完全可以把业务交给阿里云,底层的安装操作系统成本、服务器集群成本、IDC成本由阿里云自己搞定,没必要考虑到后面那么多的事情。体量大了不可避免得从业务反向扩展到集群,自己租用带宽/机房/机柜,自己组建集群,自己为自己提供服务。 至于一键扩容,基础设施层可以进行一键扩容,但是业务层能否一件扩容就要看业务层的支持程度了。不可能说业务层连基础的session共享都没做,期望实现一键扩容。

a123456678 2019-12-02 02:59:35 0 浏览量 回答数 0

回答

Linux下如何进行FTP设置  ECSLinux服务器如何配置网站以及绑定域名  Ubuntu安装vncserver实现图形化访问  阿里云Docker镜像库  ECSlinux中添加ftp用户,并设置相应的权限  CentOS6.5安装vncserver实现图形化访问  LinuxSCP命令复制传输文件的用法  Mysql,phpmyadmin密码忘了怎么  Linux下l2tp客户端xl2tpd的安装配置  使用SFTP方式传输文件  ECSLinux系统盘网站数据更换至数据盘  WDCP的报错处理  Linux中PHP如何安装curl扩展方法  修改Linux服务器的ssh端口  ECSLinux配置vnc文档  运维分享--阿里云linux系统mysql密码修改脚本  20步打造最安全的NginxWeb服务器  SSH配置存在问题,导致登录和传输数据很慢  ECSLinux下如何查看定位当前正在运行的Nginx的配置文件  ECS服务器CentOS系统如何开放端口  查看Linux下默认的DNS  FTP主动被动模式配置混乱导致无法登录  linux环境配置phpmyadmin  ECSLinux系统下VSFTP配置的FTP上传文件报错“553Couldnotcreatefile”  ECSLinuxMysql启动提示Toomanyarguments(firstextrais'start')  运维分享--阿里云linux系统ssh远程连接检查脚本  ECSLinux系统授权mysql外网访问  ECSLinux服务器nginx禁止空主机头配置  ECSLinux服务器通过FTP无法查看到.htaccess文件  ECSLinux服务器下Mysql自动备份脚本的使用方法  ECS-linux授权mysql外网访问  用date命令修改Linux系统的时间为什么无效  运维分享--阿里云linux系统web日志分析脚本  ECSLinux服务器messagebus默认关闭导致安装桌面环境后无法正常使用  ECSNginx+php中php-fpm参数配置  运维分享--阿里云linux系统mysql连接检查脚本  iptables的conntrack表满了导致访问网站很慢  运维分享--阿里云linux系统带宽监测脚本  如何调整目录文件的拥有者和拥有组  yum操作报错处理  ECSLinux配置vsftpd限制FTP账户访问其它目录  vsftp报错:500OOPS:vsftpd:cannotlocateuserspecifiedin'ftp_username':ftp  Linux主机系统目录误操作权限修改为777修复方法  ECSNginx中https的配置说明  运维分享--阿里云linux系统负载状态检查脚本  ECSLinux服务器AMH云主机面板启动、关闭操作  ECSLinux服务器关闭磁盘自检  ECSLinux配置key认证登录后因为相关文件权限错误导致连接失败-Connectionclosedbyforeignhost  ECSLinux系统服务器解决ssh反向代理监听ip错误问题  ECSLinux设置定时任务crontab  ECSGentoo系统中mirrorselect获取内容失败提示Nameorservicenotknown  ECSLinux系统服务器ping域名返回Unknownhost报错  IIS、Nginx或Apache访问日志存在182.92.12.0/24段访问记录  Nginx日志的解释  ECSLinux系统wget下载文件  ECSLinux服务器内部无法解析域名  ECS路由表错误导致无法ping通  ECSLinux主机修改主机名  wordpress插件oss4wpurl无法访问  ECSLinux查看隐藏文件  Linux系统服务器解决vsftp服务使用root登录失败  ECSLinuxPPTP客户端登陆后获取地址错误  Linux系统服务器解决内外双网卡均显示内网IP地址问题  ECSLinux系统NetworkManager导致网络异常  外部PingECSLinux丢包严重  ECSLinux检查Nginx配置文件  ECSLinux系统判断当前运行的Apache所使用的配置文件  Apache访问日志的说明  ECSLinux.htacess文件上传无法显示  linux服务器内无法访问其他站点的检查处理方法  ECSmysql无法启动报错Can'tcreate/writetofile'/tmp/ibfguTtC  ECSLiunx系统服务器执行ls查询命令提示bash:ls:commandnotfound  Linux为何执行命令会执行历史命令  ECSLinux系统如何检查系统上一次重启的时间  ECSLinux下MySQL排查基本步骤  Linux系统如何查看mysql版本号  MySQL中查看慢SQL的日志文件方法  phpMyAdmin修改配置可以上传大文件  openSUSE下开机自动运行脚本命令的方法  给Linux系统添加一个回收站  ECSLinux分区异常无法挂载  ECSLinux上安装Cloudfs启动失败提示找不到库文件libunwind.so.8  ECSLinux清理/tmp目录下的文件原理  Liunx系统服务器通过prefork模块限制apache进程数量  ECSCentOS6.5系统下Apache配置https服务  Noinputfilespecified的解决方法  Apache、Nginx支持跨域访问  Apache环境下配置404错误页方法  ECSLinux通过修改Apache配置301重定向的方法  ECSLinux主机无法互访处理  ECSlinux服务器启用了TRACEMethod.怎么关闭  Apache运行参考的调整优化  ECSApache如何关闭目录访问  ECS服务器隐藏apache版本信息  ECSLinux判断HTTP端口监听状态的方法  ECSLinuxApache限制客户端访问网站的速度  负载均衡+ECS站点虚拟子目录的设置案例  ECS网站访问504错误分析  为何Ubuntu开启UFW后,VPC下的SNAT转发就失效了  ECSDebian自定义镜像启动无法SSH  ECSLinux云服务器如何确认文件系统只读?  ECSLinux创建文件报错Read-onlyfilesystem  恢复ext4文件系统中使用rm命令误删除的文件  ECSLinux删除乱码文件的方法  net.ipv4.tcp_fin_timeout修改导致的TCP链接异常排查  ECSLinux执行sh脚本提示Nosuchfileordirectory  /var/log/message日志报错  通过sshtunnel连接内网ECS和RDS  CentOS7中MySQL服务启动失败的解决思路  ECSLinux系统启动提示“Giverootpasswordformaintenance”  结束云盾客户端进程后如何启用  Ubuntu服务器中配置AWStats  CentOS6非root用户使用sftp服务  ssh避免客户端长久未操作导致连接中断  删除binglog导致mysql无法启动  ECSLinux服务器修改SSH端口号不生效的检查方法  ftp传输失败问题解决方法  ECSLinux下使用extundelete恢复被误删的文件  ECSLinux基于nginx环境通过.htaccess配置rewrite伪静态示例  ECSLinux系统利用openssl生成强密码  ECSCentOS6配置PPTPVPN  Last命令关于reboot记录的含义  Ubuntu修改运行级别的总结  ECSCentOS6系统PPTPVPN脚本  ECSLinux系统如何配置gentoo的源  ECSCentOS系统配置VPN客户端  多域名跳转——不同域名指向不同子目录  Centos配置PPTPVPN后无法打开网页  mysql不能远程连接  ECSLinux系统修改文件或目录权限方法  ECSWDCP破解mysql以及wdcp后台管理密码  ECSLinux系统如何设置SSH白名单  EcsLinux系统一键安装web环境下tomcat添加站点方法  Centos7安装vnc  Setuptools软件包版本太老导致ECSLinux安装AliyunCLI出错  Apache配置二级域名  ECSlinux重启丢失分区表  Linux系统服务器安装使用sar工具获取系统运行状态方式  ECSUbuntu开启sftp连接  linux系统mysql跳过密码登陆操作登陆设置  mysql报错LostconnectiontoMySQLserverat'readinginitialcommunicationpacket'  Ubuntuapt-get安装提errorprocessingpackageinstall-info(--configure)  Nodejs的版本升级和使用  Nodejs连接RDSMySQL数据库  ECS公共镜像Ubuntu,Centos的内核版本查看方法  ECSLinux服务器修改时区  Apache禁止未经许可的域名访问ECS上的网站  ECSLinux如何隐藏文件和文件夹  ECSmysql.sock丢失问题解决方法  ECSLinux云服务器centos将系统时区从UTC时间改为CST  ECSLinux云服务器权限问题说明  ECSLinux系统盘数据转移方法  Linux下忘记mysql的root密码  ECSMySQL编译安装支持innodb引擎  ECSLinuxNAT哈希表满导致服务器丢包  ECSLinux服务器重启后mount出错的解决方法  Centos6.5添加IPv6支持  ECSubuntu系统修改DNS/etc/resolv.conf无法保存  ECSLinux如何增加虚拟内存swap  ECSLinuxtraceroute使用方法  ECSLinux系统磁盘再次挂载报错没有有效的分区表  如何删除yum的缓存信息  ECSLinux服务器yum的查询功能  centos6怎么使用RPMForge软件源仓库  ECSLinux服务器Nginxrewrite示例  ECSLinuxCentOS6ssh连上就断掉并报错“fatal:mm_request_send:write:Brokenpipe”  mysql上传报错#1064-YouhaveanerrorinyourSQLsyntax  EcsLinux中rpm安装文件命令常用选项  ECSLinux系统kjournald进程占用io资源高的解决方法  ECSLinux如果通过i节点删除无法删除的文件  ECSLinux基于zabbix搭建企业级监控平台  ECSLinux系统yum卸载重装  ECSCentOS6.5OpenVPN配置  ECSLinux使用SFTP登陆时报错:Receivedunexpectedend-of-filefromSFTPserver  ECSLinux如何增加数据盘iNode数量  ECSLinux查看目录没有颜色  ECSLinux系统tmp目录的安全设置  ECSLinux下shm设备的安全设定  ECSCentOS多线程下载工具Axel使用说明  ECSLinuxcurl使用证书访问HTTPS站点  Linux系统中vsftp用户无法登陆的相关说明  Nginx配置文件中rewrite指令标志位的说明与使用  ECSLinux中ss命令显示连接状态的使用说明  ECSLinux系统没有程序运行通过top观察发现cpu很空闲  Linux下的文件权限检查和修改  ECSLinux云服务器利用chatter命令锁定系统重要文件  ECSCentos7安装OpenVPN  ECS上搭建反向代理通过内网访问OSS服务  ECSLinux下的script命令记录用户操作行为  Ubuntu下使用slay命令结束某个用户的所有进程  Nginx配置文件中root与alias指令的区别  Nginx配置文件中rewrite指令的使用  ECSLinux如何修改PATH变量  Centos安装桌面后在远程终端管理里面无法使用键盘和鼠标  ECSLinux下Apache忽略网站URL的大小写的方法  ECSLinux服务器利用Nethogs监控每个进程的网络使用情况  ECSapt-get安装软件或更新时提示apt-get的Segmentationfaultsts  ubuntu开机出现memtest86,重启也无法取消的原因  Linux下History命令显示操作时间,用户和登录IP  ECSLinux服务器使用htop监控负载 “答案来源于网络,供您参考” 希望以上信息可以帮到您!

牧明 2019-12-02 02:16:20 0 浏览量 回答数 0

问题

使用Docker搭建Gitlab

寒喵 2019-12-01 21:51:18 1082 浏览量 回答数 0

问题

《云周刊》第62期:2015广州·云栖大会火热报名!

阿里云柳璃 2019-12-01 22:01:15 21624 浏览量 回答数 5

回答

第一讲:云计算带来的技术变革 6月9日打卡,今日学习《第一讲:云计算带来的技术变革》,通过乔帮主本次的领读,学到了云平台、云产品的选型以及软件技术的选项 完成的作业见如下: 1. B 2. 区别是:云平台相对传统的虚拟化容器来讲,有强大的技术支持,同时尽量满足大多数业务需要,能够一键开启服务器环境,进行管理、操作相关软件应用 3.区别是: SaaS、PaaS、IaaS简单的说都属于云计算服务,也就是云计算+服务 IaaS(Infrastructure as a service – 基础设施即服务):用户可以在云服务提供商提供的基础设施上部署和运行任何软件,包括操作系统和应用软件 PaaS(Platform as a service – 平台即服务):PaaS给用户提供的能力是使用由云服务提供商支持的编程语言、库、服务以及开发工具来创建、开发应用程序并部署在相关的基础设施上 SaaS(Software as a Service – 软件即服务):SaaS给用户提供的能力是使用在云基础架构上运行的云服务提供商的应用程序。 4. 云端最火的语言是Java 第二讲:云端系统热门技术选型及配置容量规划实战 2020年6月20日打卡,今日学习《第二讲:云端系统热门技术选型及配置容量规划实战》,通过乔帮主本次的领读,学到了云端系统技术选型:云端网络、云端web服务器、云端负载均衡、云端存储、云端缓存和云端数据库六个方面,以及云端配置选型。 作业1:不收取流量费用,因为是入口流量;作业2:Nginx可以作为Web服务器、或者负载均衡,优势如下:稳定性好,云端架构中LNMP(Linux+Nginx+MySQL+PHP)应用很广泛;性能高,高并发,系统资源占用少;支持四层、七层的负载均衡、反向代理的功能;前端静态数据缓存; 支持插件和灵活的二次开发;作业3:可以,因为LVS(Linux Virtual Server)在四层和二层,不能识别封装在七层中的数据包内容。作业4:一次连接:LVS的DR模式、NAT模式对数据包的处理都做一次连接,负载均衡对数据包仅做转发;二次连接:Ngnix/HAProxy四层的二次连接是客户端和负载均衡进行TCP三次握手后,负载均衡和后端服务器会进行新的TCP连接; Nginx/HAProxy七层的二次连接是客户端和负载均衡进行TCP三次握手后,还需要等客户端Pushdata传输数据后,负载均衡和后端服务器会进行新的TCP连接;作业5:I/O 5分钟法则:如果一天记录频繁被访问,就应该考虑放到缓存里。否则的话,客户端就按需要直接去访问数据源,这个临界点就是5分钟。作业6:数据库的三大分类:关系型数据库(ACID模型)、BASE模型、非关系型数据库。热门关系型数据库:Oracle、MySQL、SQL Server;热门非关系型数据库:Redis;作业7:2台 核16G,10Mb 第三讲:云端五大类热门技术实践 2020年6月25日打卡,今日学习《第三讲:云端五大类热门技术实践》,通过乔帮主本次的领读,学到了云端实践中的主机、负载均衡、存储、缓存和数据库实践。 作业1 分布式架构对服务器单机的性能依赖不高,通过大量云资源进行分布式快速部署,满足业务的需求和发展。 作业2 DNS+跨地域+Docker分布式架构,通过智能解析把不同地域的请求引流到各自地域部署的节点中,节点中部署的业务用Docker进行部署,业务代码对平台没有依赖,又可以接入各大云运营商。 作业3 前端建议使用四层; 部署Web类后端的注意事项:需要配置https证书,虚拟主机,Rewrite等功能,可放在后端中用Nginx配置; 作业4: 系统数据:Rsync,快照 文件数据:NFS,OSS 数据库数据:主从复制 作业5:读写分离属于垂直分区,主要是为了解决数据库读写的压力; Sharing技术属于水平分区,为了解决海量数据的压力; 第四讲:云端运维/监控/容器及DevOps实践 2020年6月30日打卡,今日学习《第四讲:云端运维/监控/容器及DevOps实践》,通过乔帮主本次的领读,学到了云端实践篇中的云端运维实践、云端监控实践和云端容器/DevOps实践。 作业1 一:云端配置选型 二:云端网络架构 三:云端负载均衡的选择 四:云端静态资源访问 五:云端运维管理 作业2 Zabbix的Server端数据是以MySQL为主的关系型数据库,存在性能问题,对云容器支持不太好; Prometheus属于容器监控体系技术,对云产品、站点、日志、代码监控问题无法解决; 作业3 云监控会成为未来监控的主要趋势,云平台把常见的开源环境,Web、缓存、数据库等进行封装产品化。 作业4 基于Docker镜像的CI/CD与传统基于代码仓库的CI/CD有以下优势: 实现容器启动在秒级完成发布; 对ECS没有依赖; Docker容器资源自定义配置,最大化提升资源利用率; 可以结合JIRA+Confluence做项目管理及知识库管理; 作业5 使用Docker+K8S+DNS+Rancher

爱吃鱼的程序员 2020-06-09 21:43:01 0 浏览量 回答数 0

回答

第四讲:云端运维/监控/容器及DevOps实践 2020年7月5日打卡,今日学习《第四讲:云端运维/监控/容器及DevOps实践》,通过乔帮主本次的领读,学到了云端实践篇中的云端运维实践、云端监控实践和云端容器/DevOps实践。 作业1 一:云端配置选型 二:云端网络架构 三:云端负载均衡的选择 四:云端静态资源访问 五:云端运维管理 作业2 Zabbix的Server端数据是以MySQL为主的关系型数据库,存在性能问题,对云容器支持不太好; Prometheus属于容器监控体系技术,对云产品、站点、日志、代码监控问题无法解决; 作业3 云监控会成为未来监控的主要趋势,云平台把常见的开源环境,Web、缓存、数据库等进行封装产品化。 作业4 基于Docker镜像的CI/CD与传统基于代码仓库的CI/CD有以下优势: 实现容器启动在秒级完成发布;对ECS没有依赖;Docker容器资源自定义配置,最大化提升资源利用率;可以结合JIRA+Confluence做项目管理及知识库管理; 作业5 使用Docker+K8S+DNS+Rancher 第三讲:云端五大类热门技术实践 2020年6月25日打卡,今日学习《第三讲:云端五大类热门技术实践》,通过乔帮主本次的领读,学到了云端实践中的主机、负载均衡、存储、缓存和数据库实践。 作业1 分布式架构对服务器单机的性能依赖不高,通过大量云资源进行分布式快速部署,满足业务的需求和发展。 作业2 DNS+跨地域+Docker分布式架构,通过智能解析把不同地域的请求引流到各自地域部署的节点中,节点中部署的业务用Docker进行部署,业务代码对平台没有依赖,又可以接入各大云运营商。 作业3 前端建议使用四层; 部署Web类后端的注意事项:需要配置https证书,虚拟主机,Rewrite等功能,可放在后端中用Nginx配置; 作业4 系统数据:Rsync,快照 文件数据:NFS,OSS 数据库数据:主从复制 作业5 读写分离属于垂直分区,主要是为了解决数据库读写的压力; Sharing技术属于水平分区,为了解决海量数据的压力; 第二讲:云端系统热门技术选型及配置容量规划实战 2020年6月20日打卡,今日学习《第二讲:云端系统热门技术选型及配置容量规划实战》,通过乔帮主本次的领读,学到了云端系统技术选型:云端网络、云端web服务器、云端负载均衡、云端存储、云端缓存和云端数据库六个方面,以及云端配置选型。 作业1 不收取流量费用,因为是入口流量; 作业2 Nginx可以作为Web服务器、或者负载均衡,优势如下: 稳定性好,云端架构中LNMP(Linux+Nginx+MySQL+PHP)应用很广泛;性能高,高并发,系统资源占用少;支持四层、七层的负载均衡、反向代理的功能;前端静态数据缓存;支持插件和灵活的二次开发; 作业3 不可以,因为LVS(Linux Virtual Server)在四层和二层,不能识别封装在七层中的数据包内容。 作业4 一次连接:LVS的DR模式、NAT模式对数据包的处理都做一次连接,负载均衡对数据包仅做转发; 二次连接:Ngnix/HAProxy四层的二次连接是客户端和负载均衡进行TCP三次握手后,负载均衡和后端服务器会进行新的TCP连接; Nginx/HAProxy七层的二次连接是客户端和负载均衡进行TCP三次握手后,还需要等客户端Pushdata传输数据后,负载均衡和后端服务器会进行新的TCP连接; 作业5 I/O 5分钟法则:如果一天记录频繁被访问,就应该考虑放到缓存里。否则的话,客户端就按需要直接去访问数据源,这个临界点就是5分钟。 作业6 数据库的三大分类:关系型数据库(ACID模型)、BASE模型、非关系型数据库。 热门关系型数据库:Oracle、MySQL、SQL Server; 热门非关系型数据库:Redis; 作业7 2台 8核16G,10Mbps 第一讲:云计算带来的技术变革 6月17日打卡,今日学习《第一讲:云计算带来的技术变革》,通过乔帮主本次的领读,学到了云平台、云产品的选型以及软件技术的选项; 名词解释: IDC(Internet Data Center):互联网数据中心 作业1 B,web应用做云端负载均衡,优先采用SLB,且SLB七层支持HTTP/HTTPS。 作业2 云平台与传统虚拟化技术最大的优势在于按需索取、随开随用。(借用老师在书中的介绍) 作业3 IaaS:基础设施服务,Infrastructure-as-a-servicePaaS:平台服务,Platform-as-a-serviceSaaS:软件服务,Software-as-a-service IaaS 是云服务的最底层,主要提供一些基础资源。 PaaS 提供软件部署平台(runtime),抽象掉了硬件和操作系统细节,可以无缝地扩展(scaling)。开发者只需要关注自己的业务逻辑,不需要关注底层。 SaaS 是软件的开发、管理、部署都交给第三方,不需要关心技术问题,可以拿来即用。 作业4 支持我从事的Java语言,自动化运维DevOps方向

yvonne6688 2020-06-17 22:20:40 0 浏览量 回答数 0

问题

建站教程汇总

chenchuan 2019-12-01 21:34:33 719 浏览量 回答数 0

回答

本文汇总了各类型网站的部署方式,便于您自助搭建网站。 网站类型 部署方式 说明 WordPress 云市场镜像搭建WordPress 使用ROS搭建WordPress 手动搭建WordPress(CentOS 7) 手动搭建WordPress(Windows) WordPress是一款常用的搭建个人博客网站的软件。您可以使用WordPress架设自己的网站,也可以搭建内容管理系统CMS(Content Management System)。 使用镜像或资源编排服务ROS(Resource Orchestration Service)模板部署WordPress解决了空间和程序的问题,降低了建站的门槛,即买即用。ROS通过一个JSON格式的模板文件,创建一组阿里云资源。您也可以手动搭建WordPress。 LNMP 环境 ROS模板部署 镜像部署 手动部署(CentOS6) 手动部署(CentOS7) LNMP分别代表Linux、Nginx、MySQL和PHP。使用镜像和资源编排服务ROS模板可以帮您省时省力地部署LNMP环境。如果您熟悉Linux操作系统,希望满足个性化部署的要求,您也可以选择手动部署。 Java Web环境 镜像部署 Tomcat是开源且免费的Java Web服务器,常用作Web开发工具,可以托管由Servlet、JSP 页面(动态内容)、HTML 页面、JS、Stylesheet、图片(静态内容)组成的Java Web应用程序。 适合新手,利用云市场丰富的JAVA 镜像资源快捷部署环境。 手动部署Java Web环境 如果您熟悉Linux命令,可以在ECS上个性化地部署Java web项目。 插件部署 Alibaba Cloud Toolkit for Eclipse,简称Cloud Toolkit,是一款免费的IDE插件。当您在本地完成应用程序的开发、调试及测试后,即可通过该插件轻松将应用程序部署到ECS实例。 Node.js(CentOS) 手动部署 Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,用来方便、快速地搭建易于扩展的网络应用。 Node.js使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O的模型,轻量又高效,非常适合在分布式设备运行的数据密集型实时应用。Node.js的包管理器npm,是全球最大的开源库生态系统。 Magento电子商务网站 手动部署 Magento是一款开源电商网站框架,其丰富的模块化架构体系及拓展功能可为大中型站点提供解决方案。 Web环境(Windows) 镜像部署 使用阿里云镜像,您可以在Windows操作系统中一键部署Web环境,包括安装IIS 组件(不包括FTP组件)、PHP环境、重定向Rewrite、MySQL和PHPWind。 ThinkPHP框架 镜像部署 ThinkPHP是一款免费、开源、快速、简单、面向对象的轻量级PHP开发框架,遵循Apache2开源协议,为了敏捷Web应用开发和简化企业应用开发而诞生。 PHPWind论坛 镜像部署 PHPWind是一款采用PHP+MySQL方式运行的开源社区程序,轻架构、高效率、简易开发,能够实现快速搭建并轻松管理社区站点的功能。 GitLab 镜像部署和手动部署 GitLab通过Ruby on Rails,实现自托管的Git项目仓库,可通过Web界面轻松访问公开或者私人项目。 使用AMH搭建PHP环境 镜像和手动部署 AMH是一套通过Web控制和管理服务器的Linux服务器管理系统以及虚拟主机管理系统。 Microsoft SharePoint 2016 手动部署 Microsoft SharePoint是Microsoft SharePoint Portal Server的简称。SharePoint Portal Server是一个门户站点,使得企业能够开发出智能的门户站点,该站点能够无缝连接到团队和知识,使人们能够更好地利用业务流程中的相关信息,更有效地开展工作。 Drupal内容管理框架 镜像部署 Drupal是一款采用PHP语言编写的开源内容管理框架(CMF),由内容管理系统(CMS)和PHP开发框架(Framework)共同构成。 如果您熟悉ECS、 Linux系统,刚开始使用ECS实例建站,可以使用镜像快速搭建Drupal环境。 Docker(CentOS7) 手动部署 Docker是一个开源工具,能将一个Web应用封装在一个轻量级、便携且独立的容器里,几乎可以运行在任何服务环境下。 适用于熟悉Linux系统,刚开始使用ECS实例的开发者。 LAMP 环境 手动部署 LAMP指Linux、Apache、MySQL和PHP,是一组常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件。它们本身都是各自独立的程序,但是因为常被放在一起使用,拥有了越来越高的兼容度,共同组成了一个强大的Web应用程序平台。 常用数据库(Oracle、MySQL和SQL Server) 镜像和手动部署 使用阿里云镜像,您可以方便、快捷地部署Oracle、MySQL、SQL Server等常用数据库。如果您熟悉ECS和数据库,也可以手动部署数据库。 WDlinux Control Panel(WDCP) 镜像部署 WDCP(WDlinux Control Panel)是一套通过Web控制和管理服务器的Linux服务器管理系统以及虚拟主机管理系统。 RabbitMQ 手动部署 RabbitMQ是AMQP的一个开源实现,支持:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP、AJAX等多种客户端。 用于在分布式系统中存储转发消息,具有较好的易用性、扩展性和高可用性。 PostgreSQL主从架构 手动部署 阿里云版数据库PostgreSQL具有NoSQL兼容、高效查询、插件化管理、安全稳定的特性。 如果您熟悉ECS、Linux系统、PostgreSQL,可以手动部署PostgreSQL主从架构。 Subversion(SVN)版本控制系统 手动部署 SVN (Subversion)作为一个开源的版本控制系統,能管理随时间改变的数据。 Joomla基础管理平台 镜像部署 Joomla是一套知名的内容管理系统,采用PHP加MySQL的方式开发软件系统。 Ghost博客(CentOS 7) 手动部署 Ghost是一个免费的开源博客平台,使用JavaScript编写,基于Node.js,旨在简化个人博客和在线出版物的在线发布过程。此外,将来随着业务的扩展,您可以利用阿里云强大的产品平台,平滑地横向和纵向扩展服务容量。 Moodle课程管理系统 镜像部署 Moodle是一个开源课程管理系统,采用PHP加MySQL的方式运行软件,遵循GNU公共许可协议。 Moodle平台界面简单精巧,您可以根据需要随时调整界面、增减内容。 FTP站点 手动部署(Windows) 在Windows操作系统下搭建FTP服务器(File Transfer Protocol Server)以提供文件存储和访问服务。 手动部署(Linux) 在ECS实例上安装vsftpd,它是Linux下的一款小巧轻快、安全易用的FTP服务器软件。

1934890530796658 2020-03-25 19:18:47 0 浏览量 回答数 0

回答

云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。 为什么选择云服务器ECS 选择云服务器ECS,您可以轻松构建具有以下优势的计算资源: 无需自建机房,无需采购以及配置硬件设施。 分钟级交付,快速部署,缩短应用上线周期。 快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP机房。 成本透明,按需使用,支持根据业务波动随时扩展和释放资源。 提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。 支持通过内网访问其他阿里云服务,形成丰富的行业解决方案,降低公网流量成本。 提供虚拟防火墙、角色权限控制、内网隔离、防病毒攻击及流量监控等多重安全方案。 提供性能监控框架和主动运维体系。 提供行业通用标准API,提高易用性和适用性。 更多选择理由,请参见云服务器ECS的优势和应用场景。 产品架构 云服务器ECS主要包含以下功能组件: 实例:等同于一台虚拟服务器,内含CPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础的计算组件。实例的计算性能、内存性能和适用业务场景由实例规格决定,其具体性能指标包括实例vCPU核数、内存大小、网络性能等。 镜像:提供实例的操作系统、初始化应用数据及预装的软件。操作系统支持多种Linux发行版和多种Windows Server版本。 块存储:块设备类型产品,具备高性能和低时延的特性。提供基于分布式存储架构的云盘、共享块存储以及基于物理机本地存储的本地盘。 快照:某一时间点一块云盘或共享块存储的数据状态文件。常用于数据备份、数据恢复和制作自定义镜像等。 安全组:由同一地域内具有相同保护需求并相互信任的实例组成,是一种虚拟防火墙,用于设置实例的网络访问控制。 网络: 专有网络(Virtual Private Cloud):逻辑上彻底隔离的云上私有网络。您可以自行分配私网IP地址范围、配置路由表和网关等。 经典网络:所有经典网络类型实例都建立在一个共用的基础网络上。由阿里云统一规划和管理网络配置。 更多功能组件详情,请参见云服务器ECS产品详情页。 以下为云服务器ECS的产品组件架构图,图中涉及的功能组件的详细介绍请参见相应的帮助文档。whatIsECS 产品定价 云服务器ECS支持包年包月、按量付费、预留实例券、抢占式实例等多种账单计算模式。更多详情,请参见计费概述和云产品定价页。 管理工具 通过注册阿里云账号,您可以在任何地域下,通过阿里云提供的以下途径创建、使用或者释放云服务器ECS: ECS管理控制台:具有交互式操作的Web服务页面。关于管理控制台的操作,请参见常用操作导航。 ECS API:支持GET和POST请求的RPC风格API。关于API说明,请参见API参考。以下为调用云服务器ECS API的常用开发者工具: 命令行工具CLI:基于阿里云API建立的灵活且易于扩展的管理工具。您可基于命令行工具封装阿里云的原生API,扩展出您需要的功能。 OpenAPI Explorer:提供快速检索接口、在线调用API和动态生成SDK示例代码等服务。 阿里云SDK:提供Java、Python、PHP等多种编程语言的SDK。 资源编排(Resource Orchestration Service):通过创建一个描述您所需的所有阿里云资源的模板,然后资源编排将根据模板,自动创建和配置资源。 运维编排服务(Operation Orchestration Service):自动化管理和执行运维任务。您可以在执行模板中定义执行任务、执行顺序、执行输入和输出等,通过执行模板达到自动化完成运维任务的目的。 Terraform:能够通过配置文件在阿里云以及其他支持Terraform的云商平台调用计算资源,并对其进行版本控制的开源工具。 阿里云App:移动端类型的管理工具。 Alibaba Cloud Toolkit:阿里云针对IDE平台为开发者提供的一款插件,用于帮助您高效开发并部署适合在云端运行的应用。 部署建议 您可以从以下维度考虑如何启动并使用云服务器ECS: 地域和可用区 地域指阿里云的数据中心,地域和可用区决定了ECS实例所在的物理位置。一旦成功创建实例后,其元数据(仅专有网络VPC类型ECS实例支持获取元数据)将确定下来,并无法更换地域。您可以从用户地理位置、阿里云产品发布情况、应用可用性、以及是否需要内网通信等因素选择地域和可用区。例如,如果您同时需要通过阿里云内网使用云数据库RDS,RDS实例和ECS实例必须处于同一地域中。更多详情,请参见地域和可用区。 高可用性 为保证业务处理的正确性和服务不中断,建议您通过快照实现数据备份,通过跨可用区、部署集、负载均衡(Server Load Balancer)等实现应用容灾。 网络规划 阿里云推荐您使用专有网络VPC,可自行规划私网IP,全面支持新功能和新型实例规格。此外,专有网络VPC支持多业务系统隔离和多地域部署系统的使用场景。更多详情,请参见专有网络(Virtual Private Cloud)。 安全方案 您可以使用云服务器ECS的安全组,控制ECS实例的出入网访问策略以及端口监听状态。对于部署在云服务器ECS上的应用,阿里云为您提供了免费的DDoS基础防护和基础安全服务,此外您还可以使用阿里云云盾,例如: 通过DDoS高防IP保障源站的稳定可靠。更多详情,请参见DDoS高防IP文档。 通过云安全中心保障云服务器ECS的安全。更多详情,请参见云安全中心文档。 相关服务 使用云服务器ECS的同时,您还可以选择以下阿里云服务: 根据业务需求和策略的变化,使用弹性伸缩(Auto Scaling)自动调整云服务器ECS的数量。更多详情,请参见弹性伸缩。 使用专有宿主机(Dedicated Host)部署ECS实例,可让您独享物理服务器资源、降低上云和业务部署调整的成本、满足严格的合规和监管要求。更多详情,请参见专有宿主机DDH。 使用容器服务Kubernetes版在一组云服务器ECS上通过Docker容器管理应用生命周期。更多详情,请参见容器服务Kubernetes版。 通过负载均衡(Server Load Balancer)对多台云服务器ECS实现流量分发的负载均衡目的。更多详情,请参见负载均衡。 通过云监控(CloudMonitor)制定实例、系统盘和公网带宽等的监控方案。更多详情,请参见云监控。 在同一阿里云地域下,采用关系型云数据库(Relational Database Service)作为云服务器ECS的数据库应用是典型的业务访问架构,可极大降低网络延时和公网访问费用,并实现云数据库RDS的最佳性能。云数据库RDS支持多种数据库引擎,包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和MariaDB。更多详情,请参见关系型云数据库。 在云市场获取由第三方服务商提供的基础软件、企业软件、网站建设、代运维、云安全、数据及API、解决方案等相关的各类软件和服务。您也可以成为云市场服务供应商,提供软件应用及服务。更多详情,请参见云市场文档。 更多方案,请参见阿里云解决方案。

1934890530796658 2020-03-24 14:03:02 0 浏览量 回答数 0

问题

ECS如何搭建网站

boxti 2019-12-01 21:43:20 2123 浏览量 回答数 1

问题

问题排查

chenchuan 2019-12-01 21:36:32 520 浏览量 回答数 0

问题

学生必修,手把手教你用ECS搭建个人博客!

洛欢 2019-12-01 22:00:42 24123 浏览量 回答数 8

回答

回 2楼(at6569s2r) 的帖子 Openstack虽说最近几年很火,每个新版本都会有令人眼前一亮的新特性,但云是靠运维出来的,需要实践积累。阿里云平台已经运营多年,是经过长时间考验的。当然了,阿里云一直专注于云生态圈的建设,也希望大家一起参与进来,例如可以贡献Openstack针对阿里云ECS的Driver。 有关Docker阿里云会考虑从多个维度进行支持,敬请期待。 ------------------------- 回 4楼(深圳老梁) 的帖子 磁盘原地扩容计划在12月份支持 ------------------------- 回 1楼(书三生) 的帖子 @探月   阿里云硬件采用商用的x86服务器,通过飞天平台构建大规模分布式系统。当用户创建一个VM时,管理系统会根据该VM所配置的CPU、内存、磁盘等参数选择有空闲资源的集群进行资源分配。 ------------------------- 回 3楼(ralphwho) 的帖子 @探月   磁盘IO是大家都比较关心的问题,我们非常理解。目前我们正在做cache优化及全SSD存储,前者会针对非sync写io进行优化,后者为中大型数据库及关键业务应用等提供稳定、低时延的高IOPS存储。攻城狮们正在全力以赴,很快就和大家见面了。至于跑MySQL时ECS Iowait高,需要by case来看;方便的话请提供下跑mysql时io block size、queue depth、iops等数据,看看有没有优化的空间,谢谢! ------------------------- 回 6楼(黑山老妖) 的帖子 虚拟化后如何保证稳定性和io性能,是云计算平台最重要也是技术上最难的事情。阿里云平台运营多年,从实际经验看有以下几点:1)资源隔离:domain 0与domain u之间做资源隔离、并为domain 0预分配足够的CPU/内存/网络资源用于系统使用,保证domain u上的实例运行资源;2)资源调度:当用户购买一台实例时,调度系统会根据实例所配的CPU/内存/网络/磁盘等资源,从有空闲资源的集群上分配资源,并通过调度算法保证集群的负载相对平衡;如果有某台物理机的负载较高,会迁移负载高的实例,保证所有实例相对平稳的运行;3)自动化运维:系统会自定监测集群/可用区的资源使用情况,当超过一定的阈值时会触发扩容或关闭售卖,保证已有实例的平稳运行; ------------------------- 回 9楼(wpwcn) 的帖子 这个带宽自动升级是怎么意思?能否详细描述下业务场景?当前是支持带宽预约变配的。 ------------------------- 回 10楼(wpwcn) 的帖子 能否详细描述下使用场景?当前ECS支持通过已有实例系统盘创建自定义镜像,然后通过该自定义镜像创建新的实例,可创建与原实例相同配置的实例。

ECS-产品PD 2019-12-02 00:38:27 0 浏览量 回答数 0

回答

Cromwell 是 Broad Institute 开发的工作流管理系统,当前已获得阿里云批量计算服务的支持。通过 Cromwell 可以将 WDL 描述的 workflow 转化为批量计算的作业(Job)运行。用户将为作业运行时实际消耗的计算和存储资源付费,不需要支付资源之外的附加费用。本文将介绍如何使用 Cromwell 在阿里云批量计算服务上运行工作流。 准备工作 A) 开通批量计算服务 要使用批量计算服务,请根据官方文档里面的指导开通批量计算和其依赖的相关服务,如OSS等。 注意:创建 OSS Bucket 的区域,需要和使用批量计算的区域一致。 B) 下载 Cromwell Cromwell 官方下载 注意:为了确保所有的特性可用,建议下载45及之后的最新版本。 C) 开通 ECS 作为 Cromwell server 当前批量计算提供了 Cromwell server 的 ECS 镜像,用户可以用此镜像开通一台 ECS 作为 server。镜像中提供了 Cromwell 官网要求的基本配置和常用软件。在此镜像中,Cromwell 的工作目录位于/home/cromwell,上一步下载的 Crowwell jar 包可以放置在 /home/cromwell/cromwell 目录下。 注意:用户也可以自己按照 Cromwell 官方的要求自己搭建 Cromwell server, 上面的镜像只是提供了方便的方式,不是强制要求。 使用 Cromwell 配置文件 Cromwell 运行的配置文件,包括: Cromwell 公共配置。 批量计算相关配置,包含了批量计算作为后端需要的存储、计算等资源配置。 关于配置参数的详细介绍请参考 Cromwell 官方文档。如下是一个批量计算配置文件的例子 bcs.conf: include required(classpath("application")) database { profile = "slick.jdbc.MySQLProfile$" db { driver = "com.mysql.jdbc.Driver" url = "jdbc:mysql://localhost/db_cromwell?rewriteBatchedStatements=true&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true" user = "user_cromwell" #Your mysql password password = "" connectionTimeout = 5000 } } workflow-options { workflow-log-dir = "/home/cromwell/cromwell/logs/" } call-caching { # Allows re-use of existing results for jobs you've already run # (default: false) enabled = false # Whether to invalidate a cache result forever if we cannot reuse them. Disable this if you expect some cache copies # to fail for external reasons which should not invalidate the cache (e.g. auth differences between users): # (default: true) invalidate-bad-cache-results = true } docker { hash-lookup { enabled = false # Set this to match your available quota against the Google Container Engine API #gcr-api-queries-per-100-seconds = 1000 # Time in minutes before an entry expires from the docker hashes cache and needs to be fetched again #cache-entry-ttl = "20 minutes" # Maximum number of elements to be kept in the cache. If the limit is reached, old elements will be removed from the cache #cache-size = 200 # How should docker hashes be looked up. Possible values are "local" and "remote" # "local": Lookup hashes on the local docker daemon using the cli # "remote": Lookup hashes on docker hub and gcr method = "remote" #method = "local" alibabacloudcr { num-threads = 5 #aliyun CR credentials auth { #endpoint = "cr.cn-shanghai.aliyuncs.com" access-id = "" access-key = "" } } } } engine { filesystems { oss { auth { endpoint = "oss-cn-shanghai.aliyuncs.com" access-id = "" access-key = "" } } } } backend { default = "BCS" providers { BCS { actor-factory = "cromwell.backend.impl.bcs.BcsBackendLifecycleActorFactory" config { root = "oss://your-bucket/cromwell_dir" region = "cn-shanghai" access-id = "" access-key = "" filesystems { oss { auth { endpoint = "oss-cn-shanghai.aliyuncs.com" access-id = "" access-key = "" } caching { # When a cache hit is found, the following duplication strategy will be followed to use the cached outputs # Possible values: "copy", "reference". Defaults to "copy" # "copy": Copy the output files # "reference": DO NOT copy the output files but point to the original output files instead. # Will still make sure than all the original output files exist and are accessible before # going forward with the cache hit. duplication-strategy = "reference" } } } default-runtime-attributes { failOnStderr: false continueOnReturnCode: 0 autoReleaseJob: true cluster: "OnDemand ecs.sn1.medium img-ubuntu-vpc" #cluster: cls-6kihku8blloidu3s1t0006 vpc: "192.168.0.0/16" } } } } } 如果使用前面章节中的镜像开通 ECS 作为 Cromwell server,配置文件位于 /home/cromwell/cromwell/bcs_sample.conf,只需要填写自己的配置即可使用 Cromwell。 注意:Cromwell 可以在公网环境(如本地服务器、配置了公网 IP 的阿里云 ECS 等)运行,也可以在阿里云 VPC 环境下运行。在 VPC 环境下使用时,有如下几处要修改为 VPC 内网下的配置: OSS 的内网 endpoint : engine.filesystems.oss.auth.endpoint = "oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com" backend.providers.BCS.config.filesystems.oss.auth.endpoint = "oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com" 添加批量计算的内网 endpoint: backend.providers.BCS.config.user-defined-region = "cn-shanghai-vpc" backend.providers.BCS.config.user-defined-domain = "batchcompute-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com" 添加容器镜像服务的内网 endpoint: docker.hash-lookup.alibabacloudcr.auth.endpoint = "cr-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com" 运行模式 Cromwell支持两种模式: run 模式 server 模式 关于两种模式的详细描述,请参考 Cromwell 官网文档。下面重点介绍这两种模式下如何使用批量计算。 A) run模式 run模式适用于本地运行一个单独的 WDL 文件描述的工作流,命令行如下:java -Dconfig.file=bcs.conf -jar cromwell.jar run echo.wdl --inputs echo.inputs WDL 文件:描述详细的工作流。工作流中每个 task 对应批量计算的一个作业(Job)。 inputs文件:是 WDL 中定义的工作流的输入信息inputs 文件是用来描述 WDL 文件中定义的工作流及其 task 的输入文件。如下所示: { "workflow_name.task_name.input1": "xxxxxx" } 运行成功后,WDL 文件中描述的工作流中的一个 task 会作为批量计算的一个作业(Job)来提交。此时登录批量计算的控制台就可以看到当前的 Job 状态。 show_bcs_job 当 workflow 中所有的 task 对应的作业运行完成后,工作流运行完成。 B) server 模式 启动 server 相比 run 模式一次运行只能处理一个 WDL 文件,server 模式可以并行处理多个 WDL 文件。关于 server 模式的更多信息,请参考 Cromwell 官方文档。可以采用如下命令行启动 server:java -Dconfig.file=bsc.conf -jar cromwell.jar serverserver 启动成功后,就可以接收来自 client 的工作流处理请求。下面分别介绍如何使用 API 和 CLI 的方式向 server 提交工作流。 使用 API 提交工作流 server 启动后,可以通过浏览器访问 Cromwell Server,比如 Server 的 IP 为39.105.xxx.yyy,则在浏览器中输入http://39.105.xxx.yyy:8000,通过如下图所示的界面提交任务:cromwell_server更多API接口及用法,请参考 Cromwell 官网文档。 使用 CLI 提交工作流[推荐] 除了可以使用 API 提交工作流以外,Cromwell 官方还提供了一个开源的 CLI 命令行工具 widder。可以使用如下的命令提交一个工作流: python widdler.py run echo.wdl echo.inputs -o bcs_workflow_tag:tagxxx -S localhost 其中-o key:value是用于设置option,批量计算提供了 bcs_workflow_tag:tagxxx 选项,用于配置作业输出目录的tag(下一节查看运行结果中会介绍)。 如果使用前面章节中的镜像开通 ECS 作为 Cromwell server,镜像中已经安装了 widdler,位于 /home/cromwell/widdler。可以使用如下的命令提交工作流: widdler run echo.wdl echo.inputs -o bcs_workflow_tag:tagxxx -S localhost 更多命令用法可使用widdler -h命令查看,或参考官方文档。 查看运行结果 工作流运行结束后,输出结果被上传到了配置文件或 WDL 中定义的 OSS 路径下。在OSS路径上面的目录结构如下: cromwell_output_dir如上图所示,在配置文件中的config.root目录下有如下输出目录: 第一层:workflowname 工作流的名称 第二层:通过上一节中 CLI 命令的-o设置的目录tag 第三层:workflow id,每次运行会生成一个 第四层:workflow 中每个 task 的运行输出,比如上图中的 workflow 15e45adf-6dc7-4727-850c-89545faf81b0 有两个 task,每个task对应的目录命名是call-taskname,目录中包含三部分内容: 批量计算的日志,包括 bcs-stdout 和 bcs-stderr 当前 task 的输出,比如图中的 output1/output2 等 当前 task 执行的 stdout 和 stderr 4. 使用建议 在使用过程中,关于 BCS 的配置,有如下的建议供参考: 使用集群 批量计算提供了两种使用集群的方式: 自动集群 固定集群 A) 自动集群 在config配置文件中指定默认的资源类型、实例类型以及镜像类型,在提交批量计算 Job 时就会使用这些配置自动创建集群,比如: default-runtime-attributes { cluster : "OnDemand ecs.sn1ne.large img-ubuntu-vpc" } 如果在某些 workflow 中不使用默认集群配置,也可以通过inputs文件中指定 workflow 中某个 task 的对应的批量计算的集群配置(将 cluster_config 作为 task 的一个输入),比如: { "workflow_name.task_name.cluster_config": "OnDemand ecs.sn2ne.8xlarge img-ubuntu-vpc" } 然后在 task 中重新设置运行配置: task task_demo { String cluster_config runtime { cluster: cluster_config } } 就会覆盖默认配置,使用新的配置信息创建集群。 B) 固定集群 使用自动集群时,需要创建新集群,会有一个等待集群的时间。如果对于启动时间有要求,或者有了大量的作业提交,可以考虑使用固定集群。比如: default-runtime-attributes { cluster : "cls-xxxxxxxxxx" } 注意:使用固定集群时,如果使用完毕,请及时释放集群,否则集群中的实例会持续收费。 Cromwell Server 配置建议 大压力作业时,建议使用较高配置的机器作为 Cromwell Server,比如ecs.sn1ne.8xlarge等32核64GB的机器。 大压力作业时,修改 Cromwell Server 的最大打开文件数。比如在ubuntu下可以通过修改/etc/security/limits.conf文件,比如修改最大文件数为100万: root soft nofile 1000000 root hard nofile 1000000 * soft nofile 1000000 * hard nofile 1000000 确认 Cromwell Server 有配置数据库,防止作业信息丢失。 设置 bcs.conf 里面的并发作业数,比如 system.max-concurrent-workflows = 1000 开通批量计算相关配额 如果有大压力场景,可能需要联系批量计算服务开通对应的配额,比如: 一个用户所有作业的数量(包括完成的、运行的、等待的等多种状态下); 同时运行的作业的集群的数量(包括固定集群和自动集群); 使用 NAS 使用 NAS 时要注意以下几点: NAS 必须在 VPC 内使用,要求添加挂载点时,必须指定 VPC; 所以要求在 runtime 中必须包含: VPC 信息 mounts 信息 下面的例子可供参考: runtime { cluster: cluster_config mounts: "nas://1f****04-xkv88.cn-beijing.nas.aliyuncs.com:/ /mnt/ true" vpc: "192.168.0.0/16 vpc-2zexxxxxxxx1hxirm" } 高级特性支持 Glob Cromwell 支持使用 glob 来指定工作流中多个文件作为 task 的输出,比如: task globber { command <<< for i in seq 1 5 do mkdir out-$i echo globbing is my number $i best hobby out-$i/$i.txt done output { Array[File] outFiles = glob("out-/.txt") } } workflow test { call globber } 当 task 执行结束时,通过 glob 指定的多个文件会作为输出,上传到 OSS 上。 Call Caching Call Caching 是 Cromwell 提供的高级特性,如果检测到工作流中某个 task (对应一个批量计算的 job )和之前已经执行过的某个 task 具有相同的输入和运行时等条件,则不需要再执行,直接取之前的运行结果,这样可以为客户节省时间和费用。一个常见的场景是如果一个工作流有 n 个 task,当执行到中间某一个 task 时由于某些原因失败了,排除了错误之后,再次提交这个工作流运行后,Cromwell 判断如果满足条件,则已经完成的几个 task 不需要重新执行,只需要从出错的 task 开始继续运行。 配置 Call Caching 要在 BCS 后端情况下使用 Call Caching 特性,需要如下配置项: database { profile = "slick.jdbc.MySQLProfile$" db { driver = "com.mysql.jdbc.Driver" url = "jdbc:mysql://localhost/db_cromwell?rewriteBatchedStatements=true&useSSL=false" user = "user_cromwell" password = "xxxxx" connectionTimeout = 5000 } } call-caching { # Allows re-use of existing results for jobs you have already run # (default: false) enabled = true # Whether to invalidate a cache result forever if we cannot reuse them. Disable this if you expect some cache copies # to fail for external reasons which should not invalidate the cache (e.g. auth differences between users): # (default: true) invalidate-bad-cache-results = true } docker { hash-lookup { enabled = true # How should docker hashes be looked up. Possible values are local and remote # local: Lookup hashes on the local docker daemon using the cli # remote: Lookup hashes on alibab cloud Container Registry method = remote alibabacloudcr { num-threads = 10 auth { access-id = "xxxx" access-key = "yyyy" } } } } engine { filesystems { oss { auth { endpoint = "oss-cn-shanghai.aliyuncs.com" access-id = "xxxx" access-key = "yyyy" } } } } backend { default = "BCS" providers { BCS { actor-factory = "cromwell.backend.impl.bcs.BcsBackendLifecycleActorFactory" config { #其他配置省略 filesystems { oss { auth { endpoint = "oss-cn-shanghai.aliyuncs.com" access-id = "xxxx" access-key = "yyyy" } caching { # When a cache hit is found, the following duplication strategy will be followed to use the cached outputs # Possible values: copy, reference. Defaults to copy # copy: Copy the output files # reference: DO NOT copy the output files but point to the original output files instead. # Will still make sure than all the original output files exist and are accessible before # going forward with the cache hit. duplication-strategy = "reference" } } } default-runtime-attributes { failOnStderr: false continueOnReturnCode: 0 cluster: "OnDemand ecs.sn1.medium img-ubuntu-vpc" vpc: "192.168.0.0/16" } } } } } database 配置:Cromwell 将 workflow 的执行元数据存储在数据库中,所以需要添加数据库配置,详细情况参考Cromwell 官网指导。 call-caching 配置:Call Caching 的开关配置等; docker.hash-lookup 配置: 设置 Hash 查找开关及阿里云 CR 等信息,用于查找镜像的 Hash 值。 backend.providers.BCS.config.filesystems.oss.caching 配置:设置 Call Caching命中后,使用原来输出的方式,批量计算在这里支持 reference 模式,不需要拷贝原有的结果,节省时间和成本。 命中条件 使用批量计算作为后端时,Cromwell 通过如下条件判断一个 task 是否需要重新执行: 条件 解释 inputs task 的输入,比如 OSS 上的样本文件 command task 定义中的命令行 continueOnReturnCode 公共运行时参数,可以继续执行的返回码 docker 公共运行时参数,后端的Docker配置 failOnStderr 公共运行时参数,stderr非空时是否失败 imageId 批量计算后端运行时参数,标识作业运行的 ECS 镜像,如果使用的官方镜像如img-ubuntu-vpc可不用填写此项 userData 批量计算后端,用户自定义数据 如果一个 task 的上述参数未发生改变,Cromwell 会判定为不需要执行的 task,直接获取上次执行的结果,并继续工作流的执行。

1934890530796658 2020-03-28 20:47:14 0 浏览量 回答数 0

回答

能干的多了去了看下面弹性计算云服务器ECS:可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储专有网络 VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络负载均衡:对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务弹性伸缩:自动调整弹性计算资源的管理服务资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源容器服务:应用全生命周期管理的Docker服务高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机批量计算:简单易用的大规模并行批处理计算服务E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务数据库云数据库RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL云数据库MongoDB版:三节点副本集保证高可用云数据库Redis版:兼容开源Redis协议的Key-Value类型云数据库Memcache版:在线缓存服务,为热点数据的访问提供高速响应PB级云数据库PetaData:支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库云数据库HybridDB:基于Greenplum Database的MPP数据仓库云数据库OceanBase:金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库数据传输:比GoldenGate更易用,阿里异地多活基础架构数据管理:比phpMyadmin更强大,比Navicat更易用存储对象存储OSS:海量、安全和高可靠的云存储服务文件存储:无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务归档存储:海量数据的长期归档、备份服务块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储表格存储:高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务网络CDN:跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务专有网络 VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络高速通道:高速稳定的VPC互联和专线接入服务NAT网关:支持NAT转发、共享带宽的VPC网关大数据(数加)MaxCompute:原名ODPS,是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案大数据开发套件:提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能,拥有强大的Open API为数据应用开发者提供良好的再创作生态DataV数据可视化:专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化,通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用, 满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求关系网络分析:基于关系网络的大数据可视化分析平台,针对数据情报侦察场景赋能,如打击虚假交易,审理保险骗赔,案件还原研判等推荐引擎:推荐服务框架,用于实时预测用户对物品偏好,支持 A/B Test 效果对比公众趋势分析:利用语义分析、情感算法和机器学习,分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势企业图谱:提供企业多维度信息查询,方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务数据集成:稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道分析型数据库:在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索流计算:流式大数据分析平台,提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具人工智能机器学习:基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台,用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验,平台提供了丰富的组件,包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估语音识别与合成:基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,为企业在多种实际应用场景下,赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验人脸识别:提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务,包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块印刷文字识别:将图片中的文字识别出来,包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景云安全(云盾)服务器安全(安骑士):由轻量级Agent和云端组成,集检测、修复、防御为一体,提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能,保障服务器安全DDoS高防IP:云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器(包括非阿里云主机)在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下,推出的付费增值服务,用户可以通过配置高防IP,将攻击流量引流到高防IP,确保源站的稳定可靠Web应用防火墙:网站必备的一款安全防护产品。 通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击,保护网站业务可用及资产数据安全加密服务:满足云上数据加密,密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案CA证书服务:云上签发Symantec、CFCA、GeoTrust SSL数字证书,部署简单,轻松实现全站HTTPS化,防监听、防劫持,呈现给用户可信的网站访问数据风控:凝聚阿里多年业务风控经验,专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险绿网:智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险,如涉黄,暴恐,涉政等,省去90%人力成本安全管家:基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务,为云上用户建立和持续优化云安全防御体系,保障用户业务安全云盾混合云:在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系态势感知:安全大数据分析平台,通过机器学习和结合全网威胁情报,发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁,溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案先知:全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞,最私密的安全众测平台。全面体检,提早发现业务漏洞及风险,按效果付费移动安全:为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务,并可对应用进行安全增强,提高反破解和反逆向能力。互联网中间件企业级分布式应用服务EDAS:以应用为中心的中间件PaaS平台、消息队列MQ:Apache RocketMQ商业版企业级异步通信中间件分布式关系型数据库服务DRDS:水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务云服务总线CSB:企业级互联网能力开放平台业务实施监控服务ARMS:端到端一体化实时监控解决方案产品分析E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务云数据库HybirdDB:基于Greenplum Database的MPP数据仓库高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机大数据计算服务MaxCompute:TB/PB级数据仓库解决方案分析型数据库:海量数据实时高并发在线分析开放搜索:结构化数据搜索托管服务管理与监控云监控:指标监控与报警服务访问控制:管理多因素认证、子账号与授权、角色与STS令牌资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源操作审计:详细记录控制台和API操作密钥管理服务:安全、易用、低成本的密钥管理服务应用服务日志服务:针对日志收集、存储、查询和分析的服务开放搜索:结构化数据搜索托管服务性能测试:性能云测试平台,帮您轻松完成系统性能评估邮件推送:事务/批量邮件推送,验证码/通知短信服务API网关:高性能、高可用的API托管服务,低成本开放API物联网套件:助您快速搭建稳定可靠的物联网应用消息服务:大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力视频服务视频点播:安全、弹性、高可定制的点播服务媒体转码:为多媒体数据提供的转码计算服务视频直播:低延迟、高并发的音频视频直播服务移动服务移动推送:移动应用通知与消息推送服务短信服务:验证码和短信通知服务,三网合一快速到达HTTPDNS:移动应用域名防劫持和精确调整服务移动安全:为移动应用提供全生命周期安全服务移动数据分析:移动应用数据采集、分析、展示和数据输出服务移动加速:移动应用访问加速云通信短信服务:验证码和短信通知服务,三网合一快速到达语音服务:语音通知和语音验证,支持多方通话流量服务:轻松玩转手机流量,物联卡专供物联终端使用私密专线:号码隔离,保护双方的隐私信息移动推送:移动应用通知与消息推送服务消息服务:大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力邮件推送:事务邮件、通知邮件和批量邮件的快速发送

巴洛克上校 2019-12-02 00:25:55 0 浏览量 回答数 0

问题

【精品问答】Java技术1000问(1)

问问小秘 2019-12-01 21:57:43 24636 浏览量 回答数 7

问题

容器服务中使用 ELK

反向一觉 2019-12-01 21:23:24 1839 浏览量 回答数 0

回答

1.产品2.UI3.CSS4.JS5.后端(Java/php/python)6.DBA(mysql/oracle)7.运维(OP) 8.测试(QA)9.算法(分类/聚类/关系抽取/实体识别)10.搜索(Lucene/Solr/elasticSearch)11.大数据工程师(Hadoop)12.Android13.IOS14.运营 一.产品1 工作内容:了解用户需求,做竞品调研,画产品原型,写产品文档,讲解产品需求,测试产品Bug,收集用户反馈,苦练金刚罩以防止程序员拿刀砍。2 需要技能:PPT,Word, Axure,XP,MVP,行业知识,沟通。 二. UI1 工作内容:收到产品原型,给原型上色,偶尔会自作主张调整下原型的位置,出不同的风格给老板和客户选,然后听他们的意见给出一个自己极不喜欢的风格,最好给Android,IOS或者是CSS做好标注,还有的需要直接帮他们切好图,最后要练出来象素眼,看看这些不靠谱的程序员们有没有上错色或者是有偏差。2 需要技能:PS,Illustrator,Sketch,耐性,找素材。 三. CSS1 工作内容:产品设计好原型,UI做出来了效果图,剩下的就是CSS工程师用代码把静态文件写出来的。 2 需要技能:环境【IDE(WEBStorm,Sublime,EditPlus),源码管理(SVN/Git) ,WEB服务器(nginx)】基础【PS,域名,Html,Html5,CSS,CSS3】扩展【自适应,响应式,Bootstrap,Less,Flex】 四 .JS 1 工作内容:JS工程师其实分成两类,在之前讲CSS的时候已经提到过,一个是套页面的,一个是前后端分离的。对这两个概念还是分不太清的,可以回过头去看CSS的部分。 2 需要技能:环境【IDE(WEBStorm,Sublime,EditPlus),源码管理(SVN/Git) ,WEB服务器(nginx)】基础【Http,REST,跨域,语法,组件,F12,Json,Websocket】框架【JQuery,AngularJS,Bower,RequireJS,GruntJS,ReactJS,PhoneGap】业务【金融,教育,医疗,汽车,房产等等等等各种行业】 五 .后端(Java/python/go) 1 工作内容:大部分的后端工程师都停留在功能实现的层面上。这是现在国内二流或者是三流的公司的现状,甚至是在某些一流的公司。很多时候都是架构师出了架构设计,更多的外包公司根本就是有DBA来做设计,然后后端程序员从JS到CSS到Java全写,完全就是一个通道,所有的复杂逻辑全部交给DB来做,这也是几年前DBA很受重视的原因。 2 需要技能:环境【IDE(Idea/Eclipse,Maven,jenkins,Nexus,Jetty,Shell,Host),源码管理(SVN/Git) ,WEB服务器(nginx,tomcat,Resin)】基础【Http,REST,跨域,语法,Websocket,数据库,计算机网络,操作系统,算法,数据结构】框架【Spring,AOP,Quartz,Json TagLib,tiles,activeMQ,memcache,redis,mybatis,log4j,junit等等等等等】业务【金融,教育,医疗,汽车,房产等等等等各种行业】。 六 .DBA  1 工作内容:如果你做了一个DBA,基本上会遇到两种情况。一种是你的后端工程师懂架构,知道怎么合便使用DB,知道如何防止穿透DB,那么恭喜你,你只是需要当一个DB技术兜底的顾问就好,基本上没什么活可以做,做个监控,写个统计就好了。你可以花时间在MongoDB了,Hadoop了这些,随便玩玩儿。再按照我之前说的,做好数据备份。如果需求变动比较大,往往会牵涉到一些线上数据的更改,那么就在发布的时候安静的等着,等着他们出问题。。。。如果不出问题就可以回家睡觉了。 2 需要技能:环境【Linux,Mysql,Oracle,MongoDB,Hadoop】工具【各种DB的版本,工具,备份,日志等】。 七. 运维  1 工作内容:运维的工作大概分成几个部分,我对于修真院学习运维的少年们都这么说,大概是:A。基础环境的搭建和常用软件的安装和配置(兼网管的还有各种程控机),常用软件指的是SVN,Git,邮箱这种,更细节的内容请参考修真院对于运维职业的介绍。B。日常的发布和维护,如刚刚讲到的一样,测试环境和线上环境的发布和记录,原则上,对线上所有的变更都应该有记录。C。数据的备份和服务的监控&安全配置。各种数据,都要做好备份和回滚的手段,提前准备好各种紧急预案,服务的监制要做好。安全始终都是不怎么被重点考虑的问题,因为这个东西无底洞,你永远不知道做到什么程度算是比较安全了,所以大多数都是看着情况来。D。运维工具的编写。这一点在大的云服务器商里格外常见,大公司也是一样的。E。Hadoop相关的大数据体系架构的运维,确实有公司在用几百台机器做Hadoop,所以虽然不常见,我还是列出来吧。 2 需要技能:环境【Linux,Mysql,Oracle,MongoDB,Hadoop,nginx,apache,F5,lvs,vpn,iptable,svn,git,memcache,redis】工具【linux 常用工具,Mysql常用工具,Jenkins,zabbix,nagios】自动化运维【openstack,docker,ansible】语言【shell,python】 八 .QA  1 工作内容:QA需要了解需求,很多公司会要求QA写测试用例,我觉得是扯淡。完全是在浪费时间。通常开发三周,QA测试的时间只有一周到一周半。还有关于提前写测试用例的,都不靠谱。 2 需要技能:流程【Bug修复流程,版本发布流程】工具【禅道,BugZilla,Jira,Excel表格来统计Bug数,自动化测试】性格【严谨,耐心】 九. 算法工程师  1 工作内容:算法工程师的工作内容,大部分时间都是在调优。就是调各种参数和语料,寻找特征,验证结果,排除噪音。也会和Hadoop神马的打一些交道,mahout神马的,我那个时候还在用JavaML。现在并不知道有没有什么更好用的工具了。有的时候还要自己去标注语料---当然大部分人都不爱做这个事儿,会找漂亮的小编辑去做。2 需要技能:基础【机器学习,数据挖掘】工具【Mahout,JavaML等其他的算法工具集】 十. 搜索工程师  1 工作内容: 所以搜索现在其实分成两种。一种是传统的搜索。包括:A。抓取 B。解析C。去重D。处理E。索引F。查询另一种是做为架构的搜索。并不包括之前的抓取解析去重,只有索引和查询。A。索引B。查询 2 需要技能:环境【Linux】框架【Luence,Slor,ElasticSearch,Cassandra,MongoDB】算法【倒排索引,权重计算公式,去重算法,Facet搜索的原理,高亮算法,实时索引】 十一. 大数据工程师  1 工作内容:工作内容在前期会比较多一些,基础搭建还是一个挺讲究的事儿。系统搭建好之后呢,大概是两种,一种是向大数据部门提交任务,跑一圈给你。一种是持续的文本信息处理中增加新的处理模块,像我之前说的增加个分类啦,实体识别神马的。好吧第一种其实我也不记得是从哪得来的印象了,我是没有见到过的。架构稳定了之后,大数据部门的工作并不太多,常常会和算法工程师混到一起来。其他的应该就是大数据周边产品的开发工作了。再去解决一些Bug什么的。2 需要技能:环境【Linux】框架【Hadoo,spark,storm,pig,hive,mahout,zookeeper 】算法【mapreduce,hdfs,zookeeper】。 十二. Android工程师  1 工作内容:Android工程师的日常就是听产品经理讲需求,跟后端定接口,听QA反馈哪款机器不兼容,闹着申请各种测试机,以及悲催的用Android做IOS的控件。 2 需要技能:环境【Android Studio,Maven,Gradle】基础【数据结构,Java,计算机网络】组件【IM,地图,支付,拍照,视频,音频,统计,分享,手势密码】 十三. IOS工程师  1 工作内容:IOS工程师的工作内容真的挺简单的,听需求,定接口。做个适配,抛弃一下iphone4。还有啥。。马丹,以我为数不多的IOS知识来讲,真的不知道还有啥了。我知道的比较复杂的系统也是各种背景高斯模糊,各种渐变,各种图片滤镜处理,其他并没有什么。支付,地图,统计这些东西。 嗯。2 需要技能:环境【Xcode】基础【数据结构,Object,计算机网络】组件【IM,地图,支付,拍照,视频,音频,统计,分享,手势密码】

行者武松 2019-12-02 01:21:45 0 浏览量 回答数 0

问题

荆门开诊断证明-scc

游客5k2abgdj3m2ti 2019-12-01 22:09:00 1 浏览量 回答数 0

回答

前言 这期我想写很久了,但是因为时间的原因一直拖到了现在,我以为一两天就写完了,结果从构思到整理资料,再到写出来用了差不多一周的时间吧。 你们也知道丙丙一直都是创作鬼才来的,所以我肯定不会一本正经的写,我想了好几个切入点,最后决定用一个完整的电商系统作为切入点,带着大家看看,我们需要学些啥,我甚至还收集配套视频和资料,暖男石锤啊,这期是呕心沥血之作,不要白嫖了。 正文 在写这个文章之前,我花了点时间,自己臆想了一个电商系统,基本上算是麻雀虽小五脏俱全,我今天就用它开刀,一步步剖析,我会讲一下我们可能会接触的技术栈可能不全,但是够用,最后给个学习路线。 Tip:请多欣赏一会,每个点看一下,看看什么地方是你接触过的,什么技术栈是你不太熟悉的,我觉得还算是比较全的,有什么建议也可以留言给我。 不知道大家都看了一下没,现在我们就要庖丁解牛了,我从上到下依次分析。 前端 你可能会会好奇,你不是讲后端学习路线嘛,为啥还有前端的部分,我只能告诉你,傻瓜,肤浅。 我们可不能闭门造车,谁告诉你后端就不学点前端了? 前端现在很多也了解后端的技术栈的,你想我们去一个网站,最先接触的,最先看到的是啥? 没错就是前端,在大学你要是找不到专门的前端同学,去做系统肯定也要自己顶一下前端的,那我觉得最基本的技术栈得熟悉和了解吧,丙丙现在也是偶尔会开发一下我们的管理系统主要是VUE和React。 在这里我列举了我目前觉得比较简单和我们后端可以了解的技术栈,都是比较基础的。 作为一名后端了解部分前端知识还是很有必要的,在以后开发的时候,公司有前端那能帮助你前后端联调更顺畅,如果没前端你自己也能顶一下简单的页面。 HTML、CSS、JS、Ajax我觉得是必须掌握的点,看着简单其实深究或者去操作的话还是有很多东西的,其他作为扩展有兴趣可以了解,反正入门简单,只是精通很难很难。 在这一层不光有这些还有Http协议和Servlet,request、response、cookie、session这些也会伴随你整个技术生涯,理解他们对后面的你肯定有不少好处。 Tip:我这里最后删除了JSP相关的技术,我个人觉得没必要学了,很多公司除了老项目之外,新项目都不会使用那些技术了。 前端在我看来比后端难,技术迭代比较快,知识好像也没特定的体系,所以面试大厂的前端很多朋友都说难,不是技术多难,而是知识多且复杂,找不到一个完整的体系,相比之下后端明朗很多,我后面就开始讲后端了。 网关层: 互联网发展到现在,涌现了很多互联网公司,技术更新迭代了很多个版本,从早期的单机时代,到现在超大规模的互联网时代,几亿人参与的春运,几千亿成交规模的双十一,无数互联网前辈的造就了现在互联网的辉煌。 微服务,分布式,负载均衡等我们经常提到的这些名词都是这些技术在场景背后支撑。 单机顶不住,我们就多找点服务器,但是怎么将流量均匀的打到这些服务器上呢? 负载均衡,LVS 我们机器都是IP访问的,那怎么通过我们申请的域名去请求到服务器呢? DNS 大家刷的抖音,B站,快手等等视频服务商,是怎么保证同时为全国的用户提供快速的体验? CDN 我们这么多系统和服务,还有这么多中间件的调度怎么去管理调度等等? zk 这么多的服务器,怎么对外统一访问呢,就可能需要知道反向代理的服务器。 Nginx 这一层做了反向负载、服务路由、服务治理、流量管理、安全隔离、服务容错等等都做了,大家公司的内外网隔离也是这一层做的。 我之前还接触过一些比较有意思的项目,所有对外的接口都是加密的,几十个服务会经过网关解密,找到真的路由再去请求。 这一层的知识点其实也不少,你往后面学会发现分布式事务,分布式锁,还有很多中间件都离不开zk这一层,我们继续往下看。 服务层: 这一层有点东西了,算是整个框架的核心,如果你跟我帅丙一样以后都是从事后端开发的话,我们基本上整个技术生涯,大部分时间都在跟这一层的技术栈打交道了,各种琳琅满目的中间件,计算机基础知识,Linux操作,算法数据结构,架构框架,研发工具等等。 我想在看这个文章的各位,计算机基础肯定都是学过的吧,如果大学的时候没好好学,我觉得还是有必要再看看的。 为什么我们网页能保证安全可靠的传输,你可能会了解到HTTP,TCP协议,什么三次握手,四次挥手。 还有进程、线程、协程,什么内存屏障,指令乱序,分支预测,CPU亲和性等等,在之后的编程生涯,如果你能掌握这些东西,会让你在遇到很多问题的时候瞬间get到点,而不是像个无头苍蝇一样乱撞(然而丙丙还做得不够)。 了解这些计算机知识后,你就需要接触编程语言了,大学的C语言基础会让你学什么语言入门都会快点,我选择了面向对象的JAVA,但是也不知道为啥现在还没对象。 JAVA的基础也一样重要,面向对象(包括类、对象、方法、继承、封装、抽象、 多态、消息解析等),常见API,数据结构,集合框架,设计模式(包括创建型、结构型、行为型),多线程和并发,I/O流,Stream,网络编程你都需要了解。 代码会写了,你就要开始学习一些能帮助你把系统变得更加规范的框架,SSM可以会让你的开发更加便捷,结构层次更加分明。 写代码的时候你会发现你大学用的Eclipse在公司看不到了,你跟大家一样去用了IDEA,第一天这是什么玩意,一周后,真香,但是这玩意收费有点贵,那免费的VSCode真的就是不错的选择了。 代码写的时候你会接触代码的仓库管理工具maven、Gradle,提交代码的时候会去写项目版本管理工具Git。 代码提交之后,发布之后你会发现很多东西需要自己去服务器亲自排查,那Linux的知识点就可以在里面灵活运用了,查看进程,查看文件,各种Vim操作等等。 系统的优化很多地方没优化的空间了,你可能会尝试从算法,或者优化数据结构去优化,你看到了HashMap的源码,想去了解红黑树,然后在算法网上看到了二叉树搜索树和各种常见的算法问题,刷多了,你也能总结出精华所在,什么贪心,分治,动态规划等。 这么多个服务,你发现HTTP请求已经开始有点不满足你的需求了,你想开发更便捷,像访问本地服务一样访问远程服务,所以我们去了解了Dubbo,Spring cloud。 了解Dubbo的过程中,你发现了RPC的精华所在,所以你去接触到了高性能的NIO框架,Netty。 代码写好了,服务也能通信了,但是你发现你的代码链路好长,都耦合在一起了,所以你接触了消息队列,这种异步的处理方式,真香。 他还可以帮你在突发流量的时候用队列做缓冲,但是你发现分布式的情况,事务就不好管理了,你就了解到了分布式事务,什么两段式,三段式,TCC,XA,阿里云的全局事务服务GTS等等。 分布式事务的时候你会想去了解RocketMQ,因为他自带了分布式事务的解决方案,大数据的场景你又看到了Kafka。 我上面提到过zk,像Dubbo、Kafka等中间件都是用它做注册中心的,所以很多技术栈最后都组成了一个知识体系,你先了解了体系中的每一员,你才能把它们联系起来。 服务的交互都从进程内通信变成了远程通信,所以性能必然会受到一些影响。 此外由于很多不确定性的因素,例如网络拥塞、Server 端服务器宕机、挖掘机铲断机房光纤等等,需要许多额外的功能和措施才能保证微服务流畅稳定的工作。 **Spring Cloud **中就有 Hystrix 熔断器、Ribbon客户端负载均衡器、Eureka注册中心等等都是用来解决这些问题的微服务组件。 你感觉学习得差不多了,你发现各大论坛博客出现了一些前沿技术,比如容器化,你可能就会去了解容器化的知识,像**Docker,Kubernetes(K8s)**等。 微服务之所以能够快速发展,很重要的一个原因就是:容器化技术的发展和容器管理系统的成熟。 这一层的东西呢其实远远不止这些的,我不过多赘述,写多了像个劝退师一样,但是大家也不用慌,大部分的技术都是慢慢接触了,工作中慢慢去了解,去深入的。 好啦我们继续沿着图往下看,那再往下是啥呢? 数据层: 数据库可能是整个系统中最值钱的部分了,在我码文字的前一天,刚好发生了微盟程序员删库跑路的操作,删库跑路其实是我们在网上最常用的笑话,没想到还是照进了现实。 这里也提一点点吧,36小时的故障,其实在互联网公司应该是个笑话了吧,权限控制没做好类似rm -rf 、fdisk、drop等等这样的高危命令是可以实时拦截掉的,备份,全量备份,增量备份,延迟备份,异地容灾全部都考虑一下应该也不至于这样,一家上市公司还是有点点不应该。 数据库基本的事务隔离级别,索引,SQL,主被同步,读写分离等都可能是你学的时候要了解到的。 上面我们提到了安全,不要把鸡蛋放一个篮子的道理大家应该都知道,那分库的意义就很明显了,然后你会发现时间久了表的数据大了,就会想到去接触分表,什么TDDL、Sharding-JDBC、DRDS这些插件都会接触到。 你发现流量大的时候,或者热点数据打到数据库还是有点顶不住,压力太大了,那非关系型数据库就进场了,Redis当然是首选,但是MongoDB、memcache也有各自的应用场景。 Redis使用后,真香,真快,但是你会开始担心最开始提到的安全问题,这玩意快是因为在内存中操作,那断点了数据丢了怎么办?你就开始阅读官方文档,了解RDB,AOF这些持久化机制,线上用的时候还会遇到缓存雪崩击穿、穿透等等问题。 单机不满足你就用了,他的集群模式,用了集群可能也担心集群的健康状态,所以就得去了解哨兵,他的主从同步,时间久了Key多了,就得了解内存淘汰机制…… 他的大容量存储有问题,你可能需要去了解Pika…. 其实远远没完,每个的点我都点到为止,但是其实要深究每个点都要学很久,我们接着往下看。 实时/离线/大数据 等你把几种关系型非关系型数据库的知识点,整理清楚后,你会发现数据还是大啊,而且数据的场景越来越多多样化了,那大数据的各种中间件你就得了解了。 你会发现很多场景,不需要实时的数据,比如你查你的支付宝去年的,上个月的账单,这些都是不会变化的数据,没必要实时,那你可能会接触像ODPS这样的中间件去做数据的离线分析。 然后你可能会接触Hadoop系列相关的东西,比如于Hadoop(HDFS)的一个数据仓库工具Hive,是建立在 Hadoop 文件系统之上的分布式面向列的数据库HBase 。 写多的场景,适合做一些简单查询,用他们又有点大材小用,那Cassandra就再合适不过了。 离线的数据分析没办法满足一些实时的常见,类似风控,那Flink你也得略知一二,他的窗口思想还是很有意思。 数据接触完了,计算引擎Spark你是不是也不能放过…… 搜索引擎: 传统关系型数据库和NoSQL非关系型数据都没办法解决一些问题,比如我们在百度,淘宝搜索东西的时候,往往都是几个关键字在一起一起搜索东西的,在数据库除非把几次的结果做交集,不然很难去实现。 那全文检索引擎就诞生了,解决了搜索的问题,你得思考怎么把数据库的东西实时同步到ES中去,那你可能会思考到logstash去定时跑脚本同步,又或者去接触伪装成一台MySQL从服务的Canal,他会去订阅MySQL主服务的binlog,然后自己解析了去操作Es中的数据。 这些都搞定了,那可视化的后台查询又怎么解决呢?Kibana,他他是一个可视化的平台,甚至对Es集群的健康管理都做了可视化,很多公司的日志查询系统都是用它做的。 学习路线 看了这么久你是不是发现,帅丙只是一直在介绍每个层级的技术栈,并没说到具体的一个路线,那是因为我想让大家先有个认知或者说是扫盲吧,我一样用脑图的方式汇总一下吧,如果图片被平台二压了。 资料/学习网站 Tip:本来这一栏有很多我准备的资料的,但是都是外链,或者不合适的分享方式,博客的运营小姐姐提醒了我,所以大家去公众号回复【路线】好了。 絮叨 如果你想去一家不错的公司,但是目前的硬实力又不到,我觉得还是有必要去努力一下的,技术能力的高低能决定你走多远,平台的高低,能决定你的高度。 如果你通过努力成功进入到了心仪的公司,一定不要懈怠放松,职场成长和新技术学习一样,不进则退。 丙丙发现在工作中发现我身边的人真的就是实力越强的越努力,最高级的自律,享受孤独(周末的歪哥)。 总结 我提到的技术栈你想全部了解,我觉得初步了解可能几个月就够了,这里的了解仅限于你知道它,知道他是干嘛的,知道怎么去使用它,并不是说深入了解他的底层原理,了解他的常见问题,熟悉问题的解决方案等等。 你想做到后者,基本上只能靠时间上的日积月累,或者不断的去尝试积累经验,也没什么速成的东西,欲速则不达大家也是知道的。 技术这条路,说实话很枯燥,很辛苦,但是待遇也会高于其他一些基础岗位。 所实话我大学学这个就是为了兴趣,我从小对电子,对计算机都比较热爱,但是现在打磨得,现在就是为了钱吧,是不是很现实?若家境殷实,谁愿颠沛流离。 但是至少丙丙因为做软件,改变了家庭的窘境,自己日子也向小康一步步迈过去。 说做程序员改变了我和我家人的一生可能夸张了,但是我总有一种下班辈子会因为我选择走这条路而改变的错觉。 我是敖丙,一个在互联网苟且偷生的工具人。 创作不易,本期硬核,不想被白嫖,各位的「三连」就是丙丙创作的最大动力,我们下次见! 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已经收录,有大厂面试完整考点,欢迎Star。 该回答来自:敖丙

剑曼红尘 2020-03-06 11:35:37 0 浏览量 回答数 0
阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 SSL证书 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 2020阿里巴巴研发效能峰会 企业建站模板 云效成长地图 高端建站 2020中国云原生 阿里云云栖号