oracle rac 阿里云

推荐回答: 搭建oracle 11g RAC你是如何解决多网卡多IP问题？ 官方帮助文档地址：阿里云帮助中心 更多可参考官网：阿里云官网

ReECS上能做Oracle的RAC集群吗？ 引用第3楼oracledbawyq于2014-12-11 13:43发表的  : 目前看缺乏共享磁盘，但可以通过网络上的ecs模拟出SCIS共享磁盘，其io性能受限于网络 请问您是已经在阿里云上实现了RAC么？ 可详细介绍下么？

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本文介绍阿里云文件存储NAS与阿里云对象存储OSS、阿里云块存储EBS的区别，帮助您更好地选用阿里云文件存储NAS。 文件存储NAS提供简单、可伸缩弹性的共享文件存储，配合云服务器ECS弹性计算服务构建业务系统。 当您选择使用文件存储NAS、对象存储OSS或块存储EBS部署应用程序时，需要考虑诸多因素。本文介绍文件存储NAS与对象存储OSS、块存储EBS的区别，帮助您更好地进行选择。 架构图 文件存储NAS和对象存储OSS有什么不同？ 文件存储NAS和对象存储OSS的主要区别：您无需修改应用，即可直接像访问本地文件系统一样访问文件存储NAS。文件存储NAS提供高吞吐和高IOPS的同时支持文件的随机读写和在线修改。 对象存储OSS是比较新的存储类型，相对于文件存储目录树的组织形式，对象存储OSS采用扁平的文件组织形式，采用RESTFul API接口访问，不支持文件随机读写，主要适用于互联网架构的海量数据的上传下载和分发。 文件存储NAS和块存储EBS有什么不同？ 文件存储NAS相对于块存储EBS的主要区别：文件存储NAS可以同时支持上千个ECS客户端同时共享访问，提供高吞吐量。 块存储EBS是裸磁盘，挂载到ECS后不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统（ext3、ext4、NTFS等）后才能被访问。块存储EBS的优势是性能高、时延低，适合于OLTP数据库、NoSQL数据库等IO密集型的高性能、低时延应用工作负载。但是块存储EBS无法容量弹性扩展，单盘最大只能32TB，并且对共享访问的支持有限，需要配合类Oracle RAC、WSFC Windows故障转移集群等集群管理软件才能进行共享访问。因此，块存储EBS主要还是针对单ECS的高性能，低时延的存储产品。 存储产品 时延 吞吐 访问模式 文件存储NAS 低时延（毫秒级） 数百Gbps 上千个ECS通过POSIX接口并发访问，随机读写 对象存储OSS 较低时延（几十毫秒级） 数百Gbps 数百万客户端通过WEB并发，追加写 块存储EBS 极低时延（微秒级） 数十Gbps 单ECS通过POSIX接口访问，随机读写

其实从去年已经隐隐约约感觉到数据库的有变化，只是没有想到变得这么快。今年的一些事情实实在在地给了某些数据库重击，如果以前去某数据库还是喊喊，然后该用还用，今年从传统领域刮起的去某数据库的风，已经开始了，并且后面的乌云密布也看得见。 最近看一篇国外的开源产品提供厂商的一篇文字，主要是在询问了他的几百位客户后得出了下图中的2019年数据库的使用趋势。 从图中可以看出，MySQL以38.9%的使用率高居榜首，其次是MongoDB(24.6%)、PostgreSQL(17.4%)、Redis(8.4%)和Cassandra(3.0%)。在这些数据库中，Oracle仅占1.8%，而CouchDB、Berkeley DB、Microsoft SQL Server、Redshift、Firebase、Elasticsearch 整合后的影响力和用户的总和仅为2.4%。 但该调查报告却与DB-engine排名趋势流行度报告大相径庭，Oracle数据库在此报告中排名第一，不过笔者认为，任何文字都是可能是偏颇或有倾向性的，每个人看完后都可能有自己的想法，或认同或反对，就如同最近最热的一句话“人心中的成见是一座大山，任你怎么努力休想搬动”。 MySQL 仍然是排名第一的免费开源数据库，占开源数据库使用量的 30% 以上。这并不奇怪，根据 DB-Engines，MySQL 多年来一直保持在这个位置。根据笔者多年来的从业经验，我认为MySQL数据库确实配得上这个排名，原因如下。 1.完全开源 MySQL最强大的优势之一在于他的数据库管理系统（DBMS，Database Management System）是一个开源系统。当然，开源并不意味着免费，它还是有许多付费功能。但是开源的特点给予用户可以根据自己需要修改DBMS的自由。 MySQL采用了GPL（General Public License），这意味着授权给用户可以阅读，修改和优化源代码，这样即使是免费版的MySQL的功能也足够强大。这也是MySQL如此受欢迎的原因之 一。 2.快速更新和用户友好 在其他数据库（例如Orcale、MSSQL Sever）更新缓慢的时候，MySQL很少让他的用户等待。每当新的版本出来之后，MySQL都会成为大多数服务器的主要数据库。Linux web服务器已经成为现在web服务器的主流，MySQL在linux服务器上面也得到了广泛的应用。 3.WebsitePanel，phpMyAdmin 和MySQl的黄金组合 对于初学者来说，通过虚拟主机商提供的websitepanel控制面板学习MySQL是一个很不错的方法。用户不仅可以观看很多视频教程来学习使用 MySQL，还可以使用PhpMyAdmin通过web方式管理数据库。 PostgreSQL 以 13.4% 的开源数据库用户比例位居第二，紧随其后的是 MongoDB，占 12.2%，位列第三。 如果你经常光顾某些网站，或者大型公众号，你应该知道今年最热的事情有两个，postgresql和大数据，今年算是postgresql在中国的开始发展的元年，知道的人和使用的人也越来越多。 根据DB-engine数据库流行榜发布的数据显示，Oracle与MySQL与去年相比都产生了一定的退步，唯独postgresql呈现上升趋势，比去年同月份提高了85.18%，这进一步说明数据库领域正在涌现出更多的新生力量，与之前将所有鸡蛋都放在一个篮子里的传统策略相比，IT行业的工作者正在使用多种数据库来支持他们的产品，多数据库类型的使用在过去10年出现了爆炸式增长。 在我们的调查中，几乎有一半实际上使用不止一种类型的数据库来支持他们的应用程序，而不是单个数据库，使用多个数据库的比例为44.3%，使用一个数据库的比例为55.7%，他们喜欢的数据库组合如下。 现在，让我们仔细研究一下在单个应用程序中最常用的数据库类型。 在下面的图表中，左边列中的数据库表示该数据库类型的样本量，上面列出的数据库表示与该数据库类型组合的百分比。蓝色显示的单元格表示 100% 的部署组合，而黄色表示 0% 的组合。 因此，如下面的数据库组合热图所示，MySQL 是我们与其他数据库类型结合最频繁的数据库。但是，虽然其他数据库类型经常与 MySQL 一起使用，但这并不意味着 MySQL 部署总是使用另一种数据库类型。这可以在 MySQL 的第一行看到，其颜色为浅蓝到黄色，相比之下，MySQL 第一列的颜色要和表示 100% 组合的蓝色的匹配度高许多。 用黑色边框突出显示的单元格表示仅利用这一种数据库类型的部署，其中仅使用 MySQL 的单元格占部署总数的 23%。 其实，这些数据也比较精准的反映了国内的情况，从2005年开始，IT企业在数据库的发展方向上就已经有了一些变化。 2007年开始阿里巴巴的IT开销史无前例，一度成为IBM、Oracle中国的标杆客户，淘宝、阿里巴巴B2B和支付宝等公司，98%以上的软件系统和业务都是采用Oracle数据库提供数据服务。2009年淘宝更是上了全球排名前几位的大RAC集群，据说当年有16个节点。每天早上CPU还是跑到98%。换句话来说，三年几千万买Oracle产品+服务也没办法支撑阿里成长的速度，只能开启自研模式，于是就有了Oracle全面转向MySQL的进程。 拆分Oracle数据库+Hadoop其实也可以撑一撑，但是这样的话，还要向Oracle购买更多的License（再花几千万，不是没钱，是即便花钱也不能彻底解决问题）。因此，阿里巴巴B2B将中文站压力和数据容量最大的Offer数据库，成功从Oracle数据库+IBM小型机+EMC2存储设备，迁移到MySQL数据库+PC Server的模式，所以淘宝2013年下线了最后一个Oracle，2014年支付宝交易替换了Oracle，2016年支付宝总账全面用OceanBase替换Oracle。 发展趋势： 1.“去Oracle化”。一方面是Oracle采用scale up而不是scale out的方案；另外一个重要原因是价格。网易和阿里巴巴都曾经以Oracle作为主要的数据库解决方案，投资几千万来采购License。阿里巴巴曾经还自称是互联网企业中Oracle的最大用户。Oracle最大的优势是运维简单，应用开发方便，但是和昂贵的价格相比，这一点不再具备吸引力。 2.优化MySQL数据库。这些互联网企业采用了大量的MySQL服务器集群，最大集群在150台服务器左右。承载了包括博客、电子商务等应用。采用的优化包括： 传统的SQL优化，如减少某个查询涉及到的列，控制索引数量等 闪存介质（SSD或者Flash卡）。这是几乎所有互联网企业都采用的方法，由于测试场景各不相同，因此没法比较谁家的方案更好。大体上分成直接使用闪存介质作为存储系统；优化闪存介质访问方式进一步优化 设计MySQL存储引擎 3.NoSQL数据库。NoSQL对应用养发提出了较高的要求，在项目中不是那么容易推广，一致性要求被放松，但是“原子性”支持需要被保证。一般是为了满足高并发需要才引入。如盛大采用MongoDB，淘宝自研了Tair数据库（已经开源） 4.分布式数据库。众所周知，使用不同的SQL优化与执行方式，数据库的访问性能可能会存在上千上万倍的差距。计算存储分离的核心思想便是在数据存储层面进行一体化存储，而计算层面则有效利用每种执行引擎的特点，针对不同的业务场景进行选择和优化。 所以，如果具有超强的研发团队和运维团队，在云时代还是有机会替代Oracle的，我们也看到伴随着人口红利，在软件开发领域的我国实力已今非昔比，大部分企业的 “去IOE”的进程更多的是自发的因系统架构优化而进行，同时各种数据库技术与产品也蓬勃发展，所以，在技术上看Oracle并非不能取代，更多的是出于综合成本(改造与建设成本、分享)的考量，需要的是时间和意志。 一千个人眼里就有一千个哈姆雷特，在每个开发者和企业的眼中，只有适合自己的数据库才是最好的。

本文介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service），将自建Oracle数据迁移至RDS MySQL实例。DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移，同时使用这三种迁移类型可以实现在本地应用不停服的情况下，平滑地完成Oracle数据库的数据迁移。 源库支持的实例类型 进行数据迁移操作的Oracle数据库支持以下实例类型： 有公网IP的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能网关接入的自建数据库 本文以有公网IP的自建数据库为例介绍配置流程，其他实例类型的自建Oracle数据库配置流程与该案例类似。 前提条件 自建Oracle数据库的版本为9i、10g或11g版本。 自建Oracle数据库已开启Supplemental Logging，且要求supplemental_log_data_pk，supplemental_log_data_ui已开启，详情请参见Supplemental Logging。 自建Oracle数据库已开启ARCHIVELOG（归档模式），设置合理的归档日志保持周期且归档日志能够被访问，详情请参见ARCHIVELOG。 自建Oracle数据库的服务端口已开放至公网。 RDS MySQL实例的存储空间须大于自建Oracle数据库占用的存储空间。 注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等），可能会加重数据库压力，甚至导致数据库服务不可用。因此您需要在执行数据迁移前评估源库和目标库的性能，同时建议您在业务低峰期执行数据迁移（例如源库和目标库的CPU负载在30%以下）。 如果源数据库没有主键或唯一约束，且所有字段没有唯一性，可能会导致目标数据库中出现重复数据。 RDS MySQL实例对表名的英文大小写不敏感，如果使用大写英文建表，RDS MySQL会先把表名转为小写再执行建表操作。 如果源Oracle数据库中存在表名相同仅大小写不同的表，可能会导致迁移对象重名并在结构迁移中提示“对象已经存在”。如果出现这种情况，请在配置迁移对象的时候，使用DTS提供的对象名映射功能对重名的对象进行重命名，详情请参见库表列映射。 如果待迁移的数据库在目标RDS MySQL实例中不存在，DTS会自动创建。但是对于如下两种情况，您需要在配置迁移任务之前在目标RDS MySQL实例中创建数据库。 数据库名称不符合RDS定义规范，详细规范请参见创建数据库。 待迁移数据库在源Oracle数据库与目标RDS MySQL实例中的名称不同。 费用说明 迁移类型 链路配置费用 公网流量费用 结构迁移/全量数据迁移 不收费。 通过公网将数据迁移出阿里云时将收费，详情请参见产品定价。 增量数据迁移 收费，详情请参见产品定价。 迁移类型说明 结构迁移 DTS支持结构迁移的对象为表和索引，暂不支持视图、同义词、触发器、存储过程、存储函数、包、自定义类型等。表和索引的结构迁移存在以下限制： 表：不支持嵌套表；对于聚簇表和索引组织表，会在目标端转换成普通的表。 索引：不支持Function-Based Index、Domain Index、Bitmap Index和ReverseIndex。 全量数据迁移 DTS会将自建Oracle数据库迁移对象的存量数据，全部迁移到目标RDS MySQL实例数据库中 。 说明 为保障数据一致性，全量数据迁移期间请勿在自建Oracle数据库中写入新的数据。 增量数据迁移 在全量迁移的基础上，DTS会轮询并捕获自建Oracle数据库产生的redolog，将自建Oracle数据库的增量更新数据同步到目标RDS MySQL实例数据库中。通过增量数据迁移可以实现在本地应用不停服的情况下，平滑地完成Oracle数据库的数据迁移工作。 增量数据迁移支持同步的SQL操作 INSERT、DELETE、UPDATE CREATE TABLE 说明 表内定义不能包含函数。 ALTER TABLE、ADD COLUMN、DROP COLUMN、RENAME COLUMN、ADD INDEX DROP TABLE RENAME TABLE、TRUNCATE TABLE、CREATE INDEX 数据库账号权限要求 数据库 结构迁移 全量迁移 增量数据迁移 自建Oracle数据库 schema的owner权限 schema的owner权限 SYSDBA RDS MySQL实例 待迁入数据库的写权限 待迁入数据库的写权限 待迁入数据库的写权限 数据库账号创建及授权方法： 自建Oracle数据库请参见CREATE USER和GRANT。 RDS MySQL实例请参见创建账号和修改账号权限。 数据类型映射关系 详情请参见异构数据库间的数据类型映射关系。 操作步骤 登录数据传输控制台。 在左侧导航栏，单击数据迁移。 在迁移任务列表页面顶部，选择迁移的目标实例所属地域。选择地域 单击页面右上角的创建迁移任务。 配置迁移任务的源库及目标库信息。 源库和目标库连接配置 类别 配置 说明 任务名称 - DTS会自动生成一个任务名称，建议配置具有业务意义的名称（无唯一性要求），便于后续识别。 源库信息 实例类型 选择有公网IP的自建数据库。 实例地区 当实例类型选择为有公网IP的自建数据库时，实例地区无需设置。 说明 如果您的自建Oracle数据库进行了白名单安全设置，您需要在实例地区配置项后，单击获取DTS IP段来获取到DTS服务器的IP地址，并将获取到的IP地址加入自建Oracle数据库的白名单安全设置中。 数据库类型 选择Oracle。 主机名或IP地址 填入自建Oracle数据库的访问地址，本案例填入公网地址。 端口 填入自建Oracle数据库的服务端口，默认为1521。 实例类型 非RAC实例：选择该项后，您还需要填写SID信息。 RAC实例：选择该项后，您还需要填写ServiceName信息。 数据库账号 填入自建Oracle的数据库账号，权限要求请参见迁移账号权限要求。 数据库密码 填入该数据库账号对应的密码。 说明 源库信息填写完毕后，您可以单击数据库密码后的测试连接来验证填入的源库信息是否正确。源库信息填写正确则提示测试通过；如果提示测试失败，单击测试失败后的诊断，根据提示调整填写的源库信息。 目标库信息 实例类型 选择RDS实例。 实例地区 选择目标RDS实例所属地域。 RDS实例ID 选择目标RDS实例ID。 数据库账号 填入目标RDS实例的数据库账号，权限要求请参见迁移账号权限要求。 数据库密码 填入该数据库账号对应的密码。 说明 目标库信息填写完毕后，您可以单击数据库密码后的测试连接来验证填入的目标库信息是否正确。目标库信息填写正确则提示测试通过；如果提示测试失败，单击测试失败后的诊断，根据提示调整填写的目标库信息。 配置完成后，单击页面右下角的授权白名单并进入下一步。 说明 此步骤会将DTS服务器的IP地址自动添加到目标RDS实例的白名单中，用于保障DTS服务器能够正常连接目标RDS实例。 选择迁移对象及迁移类型。 选择迁移类型和迁移对象 配置 说明 迁移类型 如果只需要进行全量迁移，同时勾选结构迁移和全量数据迁移。 说明 为保障数据一致性，全量数据迁移期间请勿在自建Oracle数据库中写入新的数据。 如果需要进行不停机迁移，同时勾选结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。 迁移对象 在迁移对象框中选中待迁移的对象，单击向右小箭头将其移动到已选择对象框。 说明 迁移对象选择的粒度可以为库、表、列三个粒度。 默认情况下，迁移完成后，迁移对象名跟自建Oracle数据库一致。如果您需要迁移对象在目标RDS实例上名称不同，那么需要使用DTS提供的对象名映射功能。使用方法请参见库表列映射。 单击页面右下角的预检查并启动。 说明 在迁移任务正式启动之前，会先进行预检查。只有预检查通过后，才能成功启动迁移任务。 如果预检查失败，单击具体检查项后的提示，查看失败详情。根据提示修复问题后，重新进行预检查。 预检查通过后，单击下一步。 在购买配置确认页面，选择链路规格并勾选数据传输（按量付费）服务条款。 单击购买并启动，迁移任务正式开始。 全量数据迁移 请勿手动结束迁移任务，否则可能导致数据不完整。您只需等待迁移任务完成即可，迁移任务会自动结束。 增量数据迁移 迁移任务不会自动结束，您需要手动结束迁移任务。 说明 请选择合适的时间手动结束迁移任务，例如业务低峰期或准备将业务切换至目标实例时。 观察迁移任务的进度变更为增量迁移，并显示为无延迟状态时，将源库停写几分钟，此时增量迁移的状态可能会显示延迟的时间。 等待迁移任务的增量迁移再次进入无延迟状态后，手动结束迁移任务。无延迟 将业务切换至RDS实例。 后续操作 用于数据迁移的数据库帐号拥有读写权限，为保障数据库安全性，请在数据迁移完成后，删除自建Oracle数据库和RDS MySQL实例中的数据库帐号。 更多信息 DTS支持在自建Oracle数据迁移至RDS MySQL实例时的数据反向回流，您可以使用该功能将RDS MySQL实例中产生的数据变化同步回自建Oracle数据库。如您有相关需求，请提交工单申请开通。