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RDS的数据同步功能速度设置多少才对源数据库不影响

非常感谢RDS提供数据库间的数据同步功能,这个功能正是想做数据分析功能所急需的。我的应用场景是从生产的数据库同步一些数据到CRM库做分析,现在唯一担心的是同步过程中对源数据库也就是生产库的影响情况,...
qinsilk 2019-12-01 21:47:55 4698 浏览量 回答数 3

问题

性能白皮书- SQL Server版 -测试方法 -测试指标

HammerDB本身只提供TPM指标,未提供TPS和Batch Request指标,不过我们在以下的测试中会提供这两个指标。 TPM Transactions Per Minute,表示数据...
李沃晟 2019-12-01 21:39:59 637 浏览量 回答数 0

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ReRDS的数据同步功能速度设置多少才对源数据库不影响 引用楼主qinsilk于2015-11-24 22:09发表的 RDS的数据同步功能速度设置多少才对源数据库不影响 : 非常感谢RDS提供数据库间的数据同步功能,这个功能正是想做数据分析功能所急需的。我的应用场景是从生产的数据库同步一些数据到CRM库做分析,现在唯一担心的是同步过程中对源数据库也就是生产库的影响情况,我看 在创建同步作业中可以设置同步速度,单位是TPS,目前源数据库生产库的TPS一般是10几到20,想救教一下大神们,同步速度一般设置成多少TPS才比较合理,不会对源数据库产生影响? 另外,同步过程中应该不会对源数据库中的对象进行锁表吧?? [url=http://bbs.aliyun.com/job.php?action=topost&tid=264558&pid=tpc][/url] 您好,数据传输(Data Transmission)的同步功能在同步初始化过程中对源库会有一定的影响 ,在同步过程中对源库基本上没有影响。 同步速度依据你自己的源库业务的写入情况进行设置,不会对源库产生景影响。 在同步初始化及同步中都不会对Innodb 引擎进行锁表。 ------------------------- ReRDS的数据同步功能速度设置多少才对源数据库不影响 引用第1楼mai于2015-11-27 15:48发表的  : 同问 杭州RDS数据同步到美国RDS,同步过程中对源数据库(杭州RDS)是否会产生性能方面影响?(比如说杭州到美国的专线突然卡了,源数据库是否会产生性能方面影响?或者大量数据同步时,,源数据库是否会产生性能方面影响?),请仔细说说? 同步过程中,源数据库是Innodb 引擎  是否会锁表? [url=http://bbs.aliyun.com/job.php?action=topost&tid=264558&pid=734585][/url] 您好,数据传输(Data Transmission)的同步功能在同步初始化过程中对源库会有一定的影响 ,在同步过程中对源库基本上没有影响。 在同步初始化及同步中都不会对Innodb 引擎进行锁表。
serana_cai 2019-12-02 00:49:27 0 浏览量 回答数 0

云数据库新人专场

MySQL年付低至19.9,其它热门产品1元起购!

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写操作锁死表是哪个情况?锁表是死锁的意思么?还是仅仅描述数据库的tps太高了导致对查询的响应变慢?如果是死锁那就看死锁的日志分析哪些SQL导致了死锁。如果是响应变慢那就看是不是有慢sql占用了太多数据库连接资源。500的TPS应该不算太大的压力。
五月华斩 2019-12-02 02:04:40 0 浏览量 回答数 0

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用jmeter做压测,为什么经过slb之后tps成功率反而降低了

直接测试一台服务器,tps在160左右,失败率几乎为0,经过slb进行同样的测试,slb下挂3台一样的服务器和镜像,tps没有达到预想中的接近500,还是只...
somelee 2019-12-01 22:07:24 2258 浏览量 回答数 0

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测试指标

HAMMERDB本身只提供TPM指标,未提供TPS和BatchRequest指标,不过我们在以下的测试中会提供这两个指标。 TPM 表示每分钟的事务交易数量。 TPS Transaction Pe...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:42:27 1050 浏览量 回答数 0

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基本概念 首先您需要了解什么是并发用户、TPS 和它们之间的关系。 并发用户:指的是现实系统中同时操作业务的用户,在性能测试工具中一般称为虚拟用户(Virutal User)。一般是站在客户侧评估的角度,但是不便于服务端的一些容量评估和高可用评估。 并发用户跟注册用户、在线用户有很大差别。并发用户一定会对服务器产生压力,在线用户只是 “挂” 在系统上,对服务器不产生压力,而注册用户一般指的是数据库中存在的用户。 TPS:Transaction Per Second, 每秒事务数, 是衡量系统性能的一个重要指标。在 PTS 中,为了直接评估 TPS,也可以采用 RPS(Request Per Second,每秒请求数)设置压测流量的大小。RPS 模式更适合容量规划和作为限流管控的参考依据。 示例: 假如 1 个虚拟用户在 1 秒内完成 1 个事务,那么 TPS 就是 1。要想达到 1000 TPS 至少需要 1000 个用户。如果某个业务响应时间是 1 毫秒,那么 1 个用户在 1 秒内能完成 1000 个事务,TPS 也是 1000。 因此 1 个用户可以产生 1000 TPS,1000 个用户也可以产生 1000 TPS,主要看响应时间的快慢。 设置目标并发和 RPS 评估并发用户数 线上系统 选取线上系统在高峰时刻一定周期内使用系统的人数,这些人数可以认为是在线用户数,并发用户数取在线用户数的 10%。例如在 1 小时内使用系统的用户数为 10000,建议取 1000 作为并发用户数。 未上线系统或新上线系统 由于没有历史数据可供参考,因此只能通过业务发展趋势来预判各项指标。 评估 TPS(RPS) 线上系统 选取线上系统在高峰时刻 10 分钟内完成的业务量,计算出在单位时间内完成的业务量,即 TPS(RPS) = 业务量/单位时间(10*60,以秒为单位)。 未上线系统或新上线系统 由于没有历史数据可供参考,因此只能通过业务发展趋势来预判各项指标。
保持可爱mmm 2020-03-28 19:20:54 0 浏览量 回答数 0

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您好,图中的关键信息,可能是:access denied for user 'qxu1002090062'@localhost如果您使用的虚拟主机的产品,那么数据库很可能是云数据库。云数据库的连接地址不是localhost,而可能是如 qxu1002090062.my3w.com 的完整主机名。请您登录到虚拟主机的管理面板,查看具体的数据库主机地址喔。如下图:http://gtms01.alicdn.com/tps/i1/TB1Drb9HXXXXXcnXpXXOpKULXXX-1040-508.png请参考:《常用程序安装时MySQL数据库信息填写方法》,https://help.aliyun.com/knowledge_detail/6555124.html
dongshan8 2019-12-02 01:31:49 0 浏览量 回答数 0

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测试指标

TPS Transaction Per Second,数据库每秒执行的事务数,以commit为准。 QPS Query Per Second,数据库每秒执行的SQL数(含i...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:42:11 832 浏览量 回答数 0

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应用场景该如何使用?

本文重点介绍 DRDS 的典型应用场景。 高并发实时交易场景 面向客户端的电商、金融、O2O、零售等行业普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。 DRDS 提供线性水平扩展能力...
猫饭先生 2019-12-01 21:19:23 947 浏览量 回答数 0

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如何选择并发用户数?

并发用户:指的是现实系统中同时操作业务的用户,在性能测试工具中一般称为虚拟用户(Virutal User)。并发用户跟注册用户、在线用户有很大差别,并发用户一定会对服务器产生压力,在线...
猫饭先生 2019-12-01 21:26:14 1511 浏览量 回答数 0

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您好,请参考官方文档: RDS for MySQL 只读实例同步延迟原因与处理 RDS主库TPS数太高导致slave延迟的解决方案 从经典网络切换至专有网络DTS数据同步延时增大 RDS升级从库时主库有延迟问题分析
微wx笑 2019-12-01 23:53:03 0 浏览量 回答数 0

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性能白皮书-MySQL版-测试方法-测试指标

TPS Transactions Per Second,即数据库每秒执行的事务数,以commit成功次数为准。 QPS Queries Per Second,即数据库每秒执行的SQL数&...
李沃晟 2019-12-01 21:39:56 505 浏览量 回答数 0

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你的数据库应用是什么样的? 比如: QPS? TPS?  数据量多大?
石沫 2019-12-02 02:53:47 0 浏览量 回答数 0

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只读实例规格过小 分析 这类延迟场景经常出现在只读实例规格和主实例规格相差较大,而且只读实例上负载较重,比如只读实例上IOPS过载。只读实例的数据为了和主实例保持同步,采用了MySQL原生的Binlog复制技术,由一个IO线程和一个SQL线程来完成。IO线程负责将主实例的Binlog拉取到只读实例,SQL线程负责将这些Binlog日志应用到只读实例。这两个线程会消耗只读实例的IO资源,所以当只读实例的IOPS配置不够的时候,会导致只读实例的数据出现延迟。 解决方案 建议您升级只读实例规格,避免由于只读实例规格较小导致延迟。RDS推荐只读实例的配置大于或者等于主实例的配置。 情况二:主实例的TPS(Transaction Per Second)过高 分析 由于只读实例与主实例同步采用的是单线程同步,而主实例的压力是并发多线程写入,这样在主实例TPS过高的情况下容易出现只读实例的数据延迟,可以通过观察只读实例的TPS与主实例的TPS性能数据来判断。 解决方案 排查主实例的TPS是否正常,如果TPS过高,则需要对业务进行优化或者拆分,保证主实例的TPS不会导致只读实例出现延迟。 情况三:主实例的大事务 分析 主实例执行一个涉及数据量非常大的update、delete、insert…select、replace…select等事务操作,生成大量的Binlog数据传送到只读实例。只读实例需要花费与主实例相同的时间来完成该事务,进而导致了只读实例的同步延迟。例如在主实例上执行一个持续80秒的删除操作,只读实例进行相同操作时也需要花费很长时间,于是会出现延迟情况。 在只读实例出现大事务导致延迟时,通过show slave status \G命令,可以看到Seconds_Behind_Master不断变化,而Exec_Master_Log_Pos却保持不变,这样可以判断只读实例的SQL线程在执行一个大的事务或者DDL操作。 主实例执行大事务 解决方案 建议将大事务拆分为小事务。例如在delete语句中增加where条件子句,限制每次删除的数据量,将一次删除操作拆分为多次数据量较小的删除操作进行。这样只读实例可以迅速的完成事务的执行,不会造成数据的延迟。 情况四:主实例的DDL语句执行时间长 分析 只读实例和主实例数据同步是串行进行的,如果DDL操作在主实例执行时间很长,那么同样在只读实例也会消耗同样的时间导致延迟。常见操作例如create index、repair table、alter table add column等。 只读实例上执行的查询或未完成的事务阻塞了来自主实例的DDL执行。在只读实例上执行show processlist命令查看SQL线程的状态为waiting for table metadata lock。 解决方案 对于DDL直接引起的只读实例延迟,建议在业务低峰期执行这些DDL。 对于来自主实例的DDL在只读实例上被阻塞的情况,需要使用kill命令终止只读实例上引起阻塞的会话,用来恢复只读实例和主实例的数据同步,详情请参见解决MDL锁导致无法操作数据库的问题。 总结 当只读实例出现延迟的时候,排查方向如下: 在控制台查看监控,检查只读实例的IOPS,确认只读实例是否存在资源瓶颈。 在控制台查看监控,检查只读实例的MySQL_COMDML,确认主实例是否TPS过高。 检查只读实例的Binlog增长量,确定是否存在大事务。 只读实例执行show slave status \G命令,确定是否存在元数据锁。 控制台查看SQL慢日志,是否有alter,repair,create等DDL操作。 检查只读实例是否存在无主键表的删除或者更新操作,可以通过在只读实例执行show engine innodb status\G命令查看,或者执行show open tables后查看输出结果的in_use列里值为1的表。
游客2q7uranxketok 2021-02-24 11:12:26 0 浏览量 回答数 0

问题

关于RDS只读实例延迟分析

只读实例是目前RDS用户实现数据读写分离的一种常见架构,用户只需要将业务中的读请求分担到只读节点上,就可以缓解主库查询压力,同时也可以把一些OLAP的分析查询放到另外的只读节点上,减小...
belle.zhoux 2019-12-01 22:07:30 8754 浏览量 回答数 4

问题

[@talishboy][¥20]请教关于系统架构如何合理设计问题

目前计划搭建一个能处理6000+TPS的数据采集和分析系统,平均秒入库数据量大概3000条据(单条数据4k),数据保留一周,主要业务是入库和集可数据报表查询,请问大牛我应该怎么搭建此业务系统。1、需要采用什么技术、数据库、中间件。2、保证业...
晓生寒 2019-12-01 19:26:27 539 浏览量 回答数 1

问题

[@倚贤][¥20]高并发提高性能

数据库怎么支持10万tps写入...
ak2018 2019-12-01 20:28:22 452 浏览量 回答数 1

问题

[@古散][¥20]高并发秒杀

高并发秒杀活动,怎么提高TPS,提高数据库性能...
ak2018 2019-12-01 20:28:22 472 浏览量 回答数 2

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首先要考虑并发的数值,TPS要求高,交易数量。CAP理论作为指导思想1.追求高并发,那就放弃一些特性,数据库尽量硬件配置高,2、网络带宽高,3、放弃事务,强一致性4、使用缓存,尽可能使用缓存进行读写,5、最后订单在写入数据库,中间使用MQ缓冲压力。6、实时响应还有Web集群问题,7、关联支付系统,可能会受制于支付系统的性能8、交易可以使用弱一致性。
徐雷frank 2019-12-02 01:44:04 0 浏览量 回答数 0

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验证读权重分配

您可以通过长连接执行10000次select @@server_id;命令,然后统计输出结果的每个server_id出现的次数,来验证读权重的负载比例。 您也可以通过如下方法确定读权重是否按分配的...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:40:00 881 浏览量 回答数 0

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[@徐雷frank][¥20]秒杀活动高并发

秒杀活动高并发,怎么提高tps,数据库写入性能,做到时时响应用户请求...
ak2019 2019-12-01 20:28:21 680 浏览量 回答数 1

问题

并发用户和TPS关系

1. 背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好;对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系...
猫饭先生 2019-12-01 21:26:10 1516 浏览量 回答数 0

问题

tsdb和influxdb数据库,数据结构相似,调用api也相似,两者规格不同,考虑成本如何选择呢

对于开发者来说,选择哪个区别不大,tsdb是按最大接入数据测点数:,TPS:计费,infulxdb是按每秒写入数据点:,每秒查询...
hussam 2020-07-14 11:23:21 0 浏览量 回答数 0

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数据库行业经过四十年的发展之后,正在从结构化数据在线处理到海量数据分析的全新转变。越来越多的企业 正将新应用向云转移,数据库是云上应用的关键一环,对数据存储和计算分析的能力要求不断加强,而云数据库天 然具备云上灵活性,能够提供强大的创新能力、丰富多样的产品体系、经济高效的部署方式和按需付费的支付模 式。因此,面向数据库的计算型存储的出现便成为必然。 计算型存储是一种可以将部分计算任务从CPU中卸载到近存储或存储内部的存储服务。例如,在CPU和SSD 之间的数据链路中加入异构处理器(如FPGA),承担定制化的计算任务或使用自带处理单元的SSD(如ARM、 FPGA 等),计算任务在SSD内部完成。 在数据库和实时业务分析场景下,阿里云推出全球百万级IOPS的企业级ESSD云盘,相比于SSD云盘分别提 升40倍性能和降低70%读写延时,在实际的业务场景测试下,以MySQL和PostgreSQL为例,采用ESSD云盘可 获得3到4倍的TPS性能提升。此外,ESSD云盘支持不停机扩展容量、不停机提高I/O读写性能上限、数据加密等 高级数据服务功能,给客户在弹性、安全等方面带来了更多的技术红利。
1358896759097293 2021-03-24 10:18:09 0 浏览量 回答数 0

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目前市面上有些分布式事务的产品, 比如阿里的GTS, 但是否要使用分布式事务要根据系统所处的场景判断。 如果要求强一致性并且并发量不高的情况下可以考虑使用这些分布式产品。 如果你的系统所处的是一个高并发的场景(比如TPS达到了几十万), 这个时候市面上的分布式事务产品很难满足需求的(很多分布式事务的产品强依赖业务底层的数据库, 高并发时底层数据库很容易成为瓶颈), 这个时候就不得不考虑使用消息队列+补偿机制来解决了。
慕之 2019-12-01 23:30:26 0 浏览量 回答数 0

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高可用: 采用主从热备的架构。主机down机或者出现故障后,备机秒级完成无缝切换,服务可用性承诺:99.95% 提供自动多重备份的机制。用户可以自行选择备份周期,也可以根据自身业务特点随时进行临时备份,数据可靠性承诺:99.9999% 数据回溯到任意时间点。用户可以选择7天内的任意时间点创建一个临时实例,临时实例生成后验证数据无误,即可将数据迁移到RDS实例,从而完成数据回溯操作。 ★高安全 提供白名单访问策略。可自行设置允许访问的IP及IP段,有效防止黑客扫描端口进行服务器攻击。 提供阈值报警的功能。支持实例锁定报警、连接数报警、IOPS报警、磁盘空间使用报警、CPU报警等。 提供SQL注入告警。将对发往RDS的疑似SQL注入的语句进行记录并展示,供用户进行程序调整,杜绝SQL注入的发生。 SQL审计。记录所有发往RDS的SQL语句,系统将记录SQL语句相关的连接IP、访问数据库的名称、执行语句的账号、执行时间、返回记录数等信息。供用户对RDS安全性进行排查。 控制台操作日志。记录所有在控制台上进行的修改类操作,便于管理员查看并管理RDS。 ★高性能 RDS使用高端服务器来保障每个数据库都拥有良好的性能。 针对MySQL类型的RDS,数据库版本融合了阿里巴巴官方数据库补丁,有效的提升了RDS的性能。 性能监控。提供多种监控图方便用户跟踪RDS的性能状况。如IOPS、连接数、磁盘使用空间、CPU利用率、QPS\TPS、网络流量以及多种数据库的内部监控指标图 慢SQL汇总分析。将数据库中的慢SQL进行相似语句去重,按照指定方式排序后进行展示,为用户排查慢SQL优化数据库性能提供帮助。 优化建议。提供多种优化建议方便用户优化数据库性能,如:存储引擎检查、大表检查、无主键检查、索引过多表检查、缺失索引检查等 ★易用性: 提供向导式迁移服务,使用户能够通过WEB端管理控制台轻松将自建数据库迁移至RDS。 快捷查看数据库系统日志,用户能够RDS管理控制台查看数据库级别的系统日志。 便捷操作数据库实例。提供完善的WEB端管理控制台,帮助用户操作数据库实例,如重启实例、删除BINLOG、备份等等。 轻松升级,按量付费。RDS提供实例配置和数据库版本的在线升级服务,随开随用,按量付费,资源业务轻松拓展。 答案来源于网络
养狐狸的猫 2019-12-02 02:17:57 0 浏览量 回答数 0

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云数据库 MongoDB 版的功能特性

轻松使用MongoDB服务快速创建:几步简单操作,即可拥有一台云数据库MongoDB版。快速升级: 实例配置支持弹性扩展、在线升级,轻松提升实例性能。管理控制台:专业的管...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:22:15 951 浏览量 回答数 0

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RDS是阿里云提供的即开即用的关系型数据库服务,兼容了MySQL和SQL Server两种数据库引擎。在传统数据库的基础上,阿里云RDS提供了强大丰富的功能从而保证了高可用性、高安全性以及高性能。此外,RDS还提供了诸多便利功能提升了RDS的易用性。 ★高可用: 采用主从热备的架构。主机down机或者出现故障后,备机秒级完成无缝切换,服务可用性承诺:99.95% 提供自动多重备份的机制。用户可以自行选择备份周期,也可以根据自身业务特点随时进行临时备份,数据可靠性承诺:99.9999% 数据回溯到任意时间点。用户可以选择7天内的任意时间点创建一个临时实例,临时实例生成后验证数据无误,即可将数据迁移到RDS实例,从而完成数据回溯操作。 ★高安全 提供白名单访问策略。可自行设置允许访问的IP及IP段,有效防止黑客扫描端口进行服务器攻击。 提供阈值报警的功能。支持实例锁定报警、连接数报警、IOPS报警、磁盘空间使用报警、CPU报警等。 提供SQL注入告警。将对发往RDS的疑似SQL注入的语句进行记录并展示,供用户进行程序调整,杜绝SQL注入的发生。 SQL审计。记录所有发往RDS的SQL语句,系统将记录SQL语句相关的连接IP、访问数据库的名称、执行语句的账号、执行时间、返回记录数等信息。供用户对RDS安全性进行排查。 控制台操作日志。记录所有在控制台上进行的修改类操作,便于管理员查看并管理RDS。 ★高性能 RDS使用高端服务器来保障每个数据库都拥有良好的性能。 针对MySQL类型的RDS,数据库版本融合了阿里巴巴官方数据库补丁,有效的提升了RDS的性能。 性能监控。提供多种监控图方便用户跟踪RDS的性能状况。如IOPS、连接数、磁盘使用空间、CPU利用率、QPS\TPS、网络流量以及多种数据库的内部监控指标图 慢SQL汇总分析。将数据库中的慢SQL进行相似语句去重,按照指定方式排序后进行展示,为用户排查慢SQL优化数据库性能提供帮助。 优化建议。提供多种优化建议方便用户优化数据库性能,如:存储引擎检查、大表检查、无主键检查、索引过多表检查、缺失索引检查等 ★易用性: 提供向导式迁移服务,使用户能够通过WEB端管理控制台轻松将自建数据库迁移至RDS。 快捷查看数据库系统日志,用户能够RDS管理控制台查看数据库级别的系统日志。 便捷操作数据库实例。提供完善的WEB端管理控制台,帮助用户操作数据库实例,如重启实例、删除BINLOG、备份等等。 轻松升级,按量付费。RDS提供实例配置和数据库版本的在线升级服务,随开随用,按量付费,资源业务轻松拓展。 “答案来源于网络,供您参考” 希望以上信息可以帮到您!
牧明 2019-12-02 02:16:59 0 浏览量 回答数 0

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阿里云的表格存储(Table Store)作为 smart 的算法结果存储。表格存储(Table Store)是阿里云自研的 NoSQL 多模型数据库,提供海量结构化数据存储 以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够提供 PB 级存储、千万 TPS 以及毫秒级延迟的服务能力
不语奈何 2021-03-22 14:17:25 0 浏览量 回答数 0

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