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    数据库中删除一行

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创建数据库 选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令,打开【SQL Server Management Studio】窗口,并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。 在【对象资源管理器】窗口中展开服务器,然后选择【数据库】节点 右键单击【数据库】节点,从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。 执行上述操作后,会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项,分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后,就完成了数据库的创建工作, 在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如,这里以“新建的数据库”。 在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者,如sa。根据数据库的使用情况,选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。 在【数据库文件】列表中包括两行,一行是数据库文件,而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。 切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。 切换到【文件组】页,在这里可以添加或删除文件组。 完成以上操作后,单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。 “答案来源于网络,供您参考” 希望以上信息可以帮到您!

牧明 2019-12-02 02:16:30 0 浏览量 回答数 0

问题

在Oracle SQL数据库中删除后如何删除“浪费的行”

保持可爱mmm 2019-12-01 21:58:38 2 浏览量 回答数 1

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如何在没有DROP数据库权限的情况下从命令行删除所有MySQL表??mysql

保持可爱mmm 2020-05-17 18:23:31 1 浏览量 回答数 1

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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如何删除数据

云栖大讲堂 2019-12-01 20:54:19 1469 浏览量 回答数 0

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从2000万条开房数据优化谈检索:报错

kun坤 2020-06-08 11:03:28 21 浏览量 回答数 1

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Sybase表中的行号

保持可爱mmm 2019-12-01 22:00:02 2 浏览量 回答数 1

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删除数据库中除最后日期外的所有项目

几许相思几点泪 2019-12-29 20:44:55 1 浏览量 回答数 1

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在安卓中创建了一个小程序去获取联系人的姓名和电话号码,为何会提示电话号码这一列不存在

爵霸 2019-12-01 20:21:58 1451 浏览量 回答数 1

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使用mysql数据库——增  插入一条数据    首先,还是先解释一下如何使用数据库,按照上面的方法就可以连接数据库了。这里要解释两件事情。  1.执行sql语句返回的reCount是什么?  这个recount不是我们执行sql的时候查出的内容,而是,明白了吧,就是这样,喵~~~  2.cur是什么?  这里的cur指的是游标。游标是映射在结果集中一行数据上的位置实体,有了游标,用户就可以访问结果集中的任意一行数据了,将游标放置到某行后,即可对该行数据进行操作。然而这些都是mysql内部的事情了,我们只需要知道要写上这么两句话,在执行sql语句前实例化一个游标对象,并在执行完sql语句提交后,关掉这个游标就好了。  批量插入数据    对就是这么简单,参数换成列表,方法换成executemany,搞定!需要注意的是那个占位符类似物:%s,要记得list里有几个元素就写几个。  cur.lastrowid和conn.insert_id():    cursor.lastrowid:最后一条记录的主键ID    conn.insert_id():最新插入记录的主键ID    网上说:结果一般情况下是一样的,最后一条记录肯定就是刚刚插入的记录。但如果是并发插入就不一样了。自己起了多线程,也并没有发现什么。。。如果有小伙伴知道,欢迎指教~~~上面两个方法需要注意的是一定要在conn.commit()之前执行。否则只会返回0。这两个方法也只能返回本次conn连接中插入数据的信息,放在select之后是不好用的哦!使用mysql数据库——删、改 删   改  删除操作和修改操作与插入操作唯一的不同就是——sql不同。。。还要怎么简单!!!使用mysql数据库——查  在python的MySQLdb模块中,有三个查找方法,fetchone,fetchmany和fetchall。常用的只有fetchall。需要注意的是,fetch的结果默认返回tuple。((item1,item2,...),(item1,item2,...)),第一层是行,第二层是列(也就是一行中的每一项)。当然可以修改返回值的格式。下面介绍~~~  fetchone    jiang~就是上面这样,这个时候好像就知道游标是怎么一回事儿了吧?  fetchmany    为什么说fetchone,fetchonemany并没有什么用呢?我们看上面的方法,其实都是执行了一样的sql,也就是说,我们其实是将所有的数据读到了内存中,再从中选取我们需要的,但是这一步我们在写sql的时候就可以做到了,读到内存里占用了大量的内存空间,绝对得不偿失~~~  fetchall    在最后补上修改返回结果格式为dict的方法。这就是mysql的基本操作啦~~~

xuning715 2019-12-02 01:10:43 0 浏览量 回答数 0

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如何打开空的SQL窗口和SQL窗口

云栖大讲堂 2019-12-01 21:29:01 1352 浏览量 回答数 0

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向表中插入数据 insert 语句可以用来将一行或多行数据插到数据库表中, 使用的一般形式如下: insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, ...)] values (值1, 值2, 值3, ...); 其中 [] 内的内容是可选的, 例如, 要给 samp_db 数据库中的 students 表插入一条记录, 执行语句: insert into students values(NULL, "王刚", "男", 20, "13811371377"); 按回车键确认后若提示 Query Ok, 1 row affected (0.05 sec) 表示数据插入成功。 若插入失败请检查是否已选择需要操作的数据库。 有时我们只需要插入部分数据, 或者不按照列的顺序进行插入, 可以使用这样的形式进行插入: insert into students (name, sex, age) values("孙丽华", "女", 21); 查询表中的数据 select 语句常用来根据一定的查询规则到数据库中获取数据, 其基本的用法为: select 列名称 from 表名称 [查询条件]; 例如要查询 students 表中所有学生的名字和年龄, 输入语句 select name, age from students; 执行结果如下: mysql> select name, age from students; +--------+-----+ | name | age | +--------+-----+ | 王刚 | 20 | | 孙丽华 | 21 | | 王永恒 | 23 | | 郑俊杰 | 19 | | 陈芳 | 22 | | 张伟朋 | 21 | +--------+-----+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> 也可以使用通配符 * 查询表中所有的内容, 语句: select * from students; 按特定条件查询: where 关键词用于指定查询条件, 用法形式为: select 列名称 from 表名称 where 条件; 以查询所有性别为女的信息为例, 输入查询语句: select * from students where sex="女"; where 子句不仅仅支持 "where 列名 = 值" 这种名等于值的查询形式, 对一般的比较运算的运算符都是支持的, 例如 =、>、<、>=、<、!= 以及一些扩展运算符 is [not] null、in、like 等等。 还可以对查询条件使用 or 和 and 进行组合查询, 以后还会学到更加高级的条件查询方式, 这里不再多做介绍。 示例: 查询年龄在21岁以上的所有人信息: select * from students where age > 21; 查询名字中带有 "王" 字的所有人信息: select * from students where name like "%王%"; 查询id小于5且年龄大于20的所有人信息: select * from students where id<5 and age>20; 更新表中的数据 update 语句可用来修改表中的数据, 基本的使用形式为: update 表名称 set 列名称=新值 where 更新条件; 使用示例: 将id为5的手机号改为默认的"-": update students set tel=default where id=5; 将所有人的年龄增加1: update students set age=age+1; 将手机号为 13288097888 的姓名改为 "张伟鹏", 年龄改为 19: update students set name="张伟鹏", age=19 where tel="13288097888"; 删除表中的数据 delete 语句用于删除表中的数据, 基本用法为: delete from 表名称 where 删除条件; ** 使用示例: ** 删除id为2的行: delete from students where id=2; 删除所有年龄小于21岁的数据: delete from students where age<20; 删除表中的所有数据: delete from students;

你的答案 2020-05-06 17:48:53 0 浏览量 回答数 0

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首先,还是先解释一下如何使用数据库,按照上面的方法就可以连接数据库了。这里要解释两件事情。  1.执行sql语句返回的reCount是什么?  这个recount不是我们执行sql的时候查出的内容,而是,明白了吧,就是这样,喵~~~  2.cur是什么?  这里的cur指的是游标。游标是映射在结果集中一行数据上的位置实体,有了游标,用户就可以访问结果集中的任意一行数据了,将游标放置到某行后,即可对该行数据进行操作。然而这些都是mysql内部的事情了,我们只需要知道要写上这么两句话,在执行sql语句前实例化一个游标对象,并在执行完sql语句提交后,关掉这个游标就好了。  批量插入数据    对就是这么简单,参数换成列表,方法换成executemany,搞定!需要注意的是那个占位符类似物:%s,要记得list里有几个元素就写几个。  cur.lastrowid和conn.insert_id():    cursor.lastrowid:最后一条记录的主键ID    conn.insert_id():最新插入记录的主键ID    网上说:结果一般情况下是一样的,最后一条记录肯定就是刚刚插入的记录。但如果是并发插入就不一样了。自己起了多线程,也并没有发现什么。。。如果有小伙伴知道,欢迎指教~~~上面两个方法需要注意的是一定要在conn.commit()之前执行。否则只会返回0。这两个方法也只能返回本次conn连接中插入数据的信息,放在select之后是不好用的哦!使用mysql数据库——删、改 删   改  删除操作和修改操作与插入操作唯一的不同就是——sql不同。。。还要怎么简单!!!使用mysql数据库——查  在python的MySQLdb模块中,有三个查找方法,fetchone,fetchmany和fetchall。常用的只有fetchall。需要注意的是,fetch的结果默认返回tuple。((item1,item2,...),(item1,item2,...)),第一层是行,第二层是列(也就是一行中的每一项)。当然可以修改返回值的格式。下面介绍~~~  fetchone    jiang~就是上面这样,这个时候好像就知道游标是怎么一回事儿了吧?  fetchmany    为什么说fetchone,fetchonemany并没有什么用呢?我们看上面的方法,其实都是执行了一样的sql,也就是说,我们其实是将所有的数据读到了内存中,再从中选取我们需要的,但是这一步我们在写sql的时候就可以做到了,读到内存里占用了大量的内存空间,绝对得不偿失~~~  fetchall    在最后补上修改返回结果格式为dict的方法。这就是mysql的基本操作啦~~~

xuning715 2019-12-02 01:09:57 0 浏览量 回答数 0

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数据中可能会有缺失值,处理的方法有两种,一种是删除整行或者整列的数据,另一种则是使用其他值去填充这些缺失值。在Pandas库,有两种很有用的函数用于处理缺失值:isnull()和dropna()函数能帮助我们找到数据中的缺失值并且删除它们。如果你想用其他值去填充这些缺失值,则可以是用fillna()函数。

珍宝珠 2019-12-02 03:14:11 0 浏览量 回答数 0

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任何时候信息都是一对一的(每个用户都有一个用户名和密码),那么最好在一个表中使用它,因为它减少了数据库检索结果所需的联接数。我认为某些数据库对每个表的列数有限制,但是在正常情况下我不会担心它,如果需要,您可以随时将其拆分。 如果数据是一对多的(每个用户有成千上万的使用信息行),则应将其拆分为单独的表以减少重复的数据(重复的数据会浪费存储空间,缓存空间,并使数据库难以维护)。 您可能会发现有关数据库规范化的Wikipedia文章很有趣,因为它深入讨论了这样做的原因: 数据库规范化是组织关系数据库的字段和表以最小化冗余和依赖性的过程。规范化通常涉及将大表划分为较小(和较少冗余)的表,并定义它们之间的关系。目的是隔离数据,以便可以仅在一个表中进行字段的添加,删除和修改,然后通过定义的关系传播到数据库的其余部分。 还需要注意非规范化,因为在某些情况下重复数据会更好(因为它减少了数据库读取数据时需要做的工作量)。我强烈建议您尽可能使数据规范化,以开始使用,并且只有在您意识到特定查询中的性能问题时才进行规范化。来源:stack overflow

保持可爱mmm 2020-05-18 11:14:48 0 浏览量 回答数 0

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E-MapReduce表管理是什么?

nicenelly 2019-12-01 21:17:33 1230 浏览量 回答数 0

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E-MapReduce表管理是什么?

nicenelly 2019-12-01 21:22:15 916 浏览量 回答数 0

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PHP MySQL Delete From

ethnicity 2019-12-01 22:08:31 7698 浏览量 回答数 0

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既然不需要索引,这种情况看起来用KeyValue库更合适一些,比如TC/TT, Bdb, Redis;或者MongoDb这种文档型数据库也可以(但也有很多设计上的坑)。其他理由如下:Mysql库里慎用text字段,性能不乐观……一旦需要对这些数据进行索引或者统计,从MySQL中解出所有的数据并重新入库成本相当巨大……大JSON的parse性能同样不乐观,而且对于中文数据,纯JSON太占空间了……100条/记录的存储方式,如果需要对其中一条进行增加/删除/更新,即需要更新整个100条,更新量比较大;同样可能会产生并发问题,需要自行实现行锁。一般情况下,如果你用了关系数据库,不要轻易(为了性能/空间)做违反范式的设计,除非你有足够的理由和把握,否则会给未来的维护升级带来无尽的麻烦。通常建议:换Key-Value库/文档库(mangodb)或者关系库做好缓存和索引优化,可以把一个用户相关的勋章称号都缓存在一个key下,这个是经过被各大网站验证过无数遍的设计.,

蛮大人123 2019-12-02 01:45:48 0 浏览量 回答数 0

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首先,我们先来聊聊各类数据模型。下列相关信息参考自Emil Eifrem的博文及NoSQL数据库说明。文档类数据库传承:受Lotus Notes启发而来。数据模型:文档汇总,包括键-值汇总。实例: CouchDB, MongoDB优势: 数据建模自然、程序员易于上手、开发流程短、兼容网页模式、便于达成CRUD(即添加、查询、更新及删除的简称)。图形类数据库传承:来自 Euler 及图形理论。数据模型:节点及关系,二者结合能够保持键-值间的成对状态实例: AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j优势:轻松玩转复杂的图形问题、处理速度快关系类数据库传承:源自 E. F. Codd在大型共享数据库中所提出的数据关系模型理论数据模型:以关系组为基础实例: VoltDB, Clustrix, MySQL优势:性能强大、联机事务处理系统扩展性好、支持SQL访问、视图直观、擅长处理交易关系、与程序员间的交互效果优异面向对象类数据库传承:源自图形数据库方面的研究成果数据模型: 对象实例: Objectivity, Gemstone优势:擅长处理复杂的对象模型、快速的键-值访问及键-功能访问并且兼具图形数据库的各类功能键-值存储传承: Amazon Dynamo中的paper概念及分布式hash表数据模型:对成对键-值的全局化汇总实例: Membase, Riak优势:尺寸掌控得当、擅长处理持续的小规模读写需求、速度快、程序员易于上手BigTable Clones传承自:谷歌BigTable中的paper概念数据模型:纵列群,即在某个表格模型中,每行在理论上至少可以有一套单独的纵列配置实例: HBase, Hypertable, Cassandra优势:尺寸掌控得当、擅长应对大规模写入负载、可用性高、支持多数据中心、支持映射简化数据结构类服务传承: 不明实例: Redis数据模型: 执行过程基于索引、列表、集合及字符串值优势:为数据库应用引入前所未有的新鲜血液网格类数据库传承:源自数据网格及元组空间研究数据模型:基于空间的构架实例: GigaSpaces, Coherence优势:优良的性能表现及上佳的交易处理扩展性我们该为自己的应用程序选择哪套方案?选择的关键在于重新思考我们的应用程序如何依据不同数据模型及不同产品进行有针对性的协同工作。即用正确的数据模型处理对应的现实任务、用正确的产品解决对应的现实问题。要探究哪类数据模型能够切实为我们的应用程序提供帮助,可以参考“到底NoSQL能在我们的工作中发挥什么作用?”一文。在这篇文章中,我试着将各种不同特性、不同功能的常用创建系统中的那些非常规的应用实例综合起来。将应用实例中的客观需求与我们的选择联系起来。这样大家就能够逆向分析出我们的基础架构中适合引入哪些产品。至于具体结论是NoSQL还是SQL,这已经不重要了。关注数据模型、产品特性以及自身需要。产品总是将各种不同的功能集中起来,因此我们很难单纯从某一类数据模型构成方式的角度直接找到最合用的那款。对功能及特性的需求存在优先级,只要对这种优先级具备较为清晰的了解,我们就能够做出最佳选择。如果我们的应用程序需要…复杂的交易:因为没人愿意承受数据丢失,或者大家更倾向于一套简单易用的交易编程模式,那么请考虑使用关系类或网格类数据库。例如:一套库存系统可能需要完整的ACID(即数据库事务执行四要素:原子性、一致性、隔离性及持久性)。顾客选中了一件产品却被告知没有库存了,这类情况显然容易引起麻烦。因为大多数时候,我们想要的并不是额外补偿、而只是选中的那件货品。若是以扩展性为优先,那么NoSQL或SQL都能应对自如。这种情况下我们需要关注那些支持向外扩展、分类处理、实时添加及移除设备、负载平衡、自动分类及整理并且容错率较高的系统。要求持续保有数据库写入功能,则需要较高的可用性。在这种情况下不妨关注BigTable类产品,其在一致性方面表现出众。如有大量的小规模持续读写要求,也就是说工作负载处于波动状态,可以关注文档类、键-值类或是那些提供快速内存访问功能的数据库。引入固态硬盘作为存储媒介也是不错的选择。以社交网络为实施重点的话,我们首先想到的就是图形类数据库;其次则是Riak这种关系类数据库。具备简单SQL功能的常驻内存式关系数据库基本上就可以满足小型数据集合的需求。Redis的集合及列表操作也能发挥作用。如果我们的应用程序需要…在访问模式及数据类型多种多样的情况下,文档类数据库比较值得考虑。这类数据库不仅灵活性好,性能表现也可圈可点。需要完备的脱机报告与大型数据集的话,首选产品是Hadoop,其次则是支持映射简化的其它产品。不过仅仅支持映射简化还不足以提供如Hadoop一样上佳的处理能力。如果业务跨越数个数据中心,Bigtable Clone及其它提供分布式选项的产品能够应对由地域距离引起的延迟现象,并具备较好的分区兼容性。要建立CRUD应用程序,首选文档类数据库。这类产品简化了从外部访问复杂数据的过程。需要内置搜索功能的话,推荐Riak。要对数据结构中的诸如列表、集合、队列及发布/订阅信息进行操作,Redis是不二之选。其具备的分布式锁定、覆盖式日志及其它各种功能都会在这类应用状态下大放异彩。将数据以便于处理的形式反馈给程序员(例如以JSON、HTTP、REST、Javascript这类形式),文档类数据库能够满足这类诉求,键-值类数据库效果次之。如果我们的应用程序需要…以直观视图的形式进行同步交易,并且具备实时数据反馈功能,VoltDB算得上一把好手。其数据汇总以及时间窗口化的表现都非常抢眼。若是需要企业级的支持及服务水平协议,我们需要着眼于特殊市场。Membase就是这样一个例子。要记录持续的数据流,却找不到必要的一致性保障?BigTable Clone交出了令人满意的答卷,因为其工作基于分布式文件系统,所以可以应对大量的写入操作。要让操作过程变得尽可能简单,答案一定在托管或平台即服务类方案之中。它们存在的目的正是处理这类要求。要向企业级客户做出推荐?不妨考虑关系类数据库,因为它们的长项就是具备解决繁杂关系问题的技术。如果需要利用动态方式建立对象之间的关系以使其具有动态特性,图形类数据库能帮上大忙。这类产品往往不需要特定的模式及模型,因此可以通过编程逐步建立。S3这类存储服务则是为支持大型媒体信息而生。相比之下NoSQL系统则往往无法处理大型二进制数据块,尽管MongoDB本身具备文件服务功能。如果我们的应用程序需要…有高效批量上传大量数据的需求?我们还是得找点有对应功能的产品。大多数产品都无法胜任,因为它们不支持批量操作。文档类数据库或是键-值类数据库能够利用流畅的模式化系统提供便捷的上传途径,因为这两类产品不仅支持可选区域、添加区域及删除区域,而且无需建立完整的模式迁移框架。要实现完整性限制,就得选择一款支持SQL DLL的产品,并在存储过程或是应用程序代码中加以运行。对于协同工作极为依赖的时候就要选择图形类数据库,因为这类产品支持在不同实体间的迅速切换。数据的移动距离较短且不必经过网络时,可以在预存程序中做出选择。预存程序在关系类、网格类、文档类甚至是键-值类数据库中都能找到。如果我们的应用程序需要…键-值存储体系擅长处理BLOB类数据的缓存及存储问题。缓存可以用于应对网页或复杂对象的存储,这种方案能够降低延迟、并且比起使用关系类数据库来说成本也较低。对于数据安全及工作状态要求较高的话可以尝试使用定制产品,并且在普遍的工作范畴(例如向上扩展、调整、分布式缓存、分区及反规范化等等)之外一定要为扩展性(或其它方面)准备解决方案。多样化的数据类型意味着我们的数据不能简单用表格来管理或是用纵列来划分,其复杂的结构及用户组成(也可能还有其它各种因素)只有文档类、键-值类以及Bigtable Clone这些数据库才能应付。上述各类数据库都具备极为灵活的数据类型处理能力。有时其它业务部门会需要进行快速关系查询,引入这种查询方式可以使我们不必为了偶尔的查看而重建一切信息。任何支持SQL的数据库都能实现这类查询。至于在云平台上运行并自动充分利用云平台的功能——这种美好的愿望目前还只能是愿望。如果我们的应用程序需要…支持辅助索引,以便通过不同的关键词查找数据,这要由关系类数据库及Cassandra推出的新辅助索引系统共同支持才能实现。创建一套处于不断增长中的数据集合(真正天文数量级的数据)然而访问量却并不大,那么Bigtable Clone是最佳选择,因为它会将数据妥善安排在分布式文件系统当中。需要整合其它类型的服务并确保数据库提供延后写入同步功能?那最好的实现方式是捕捉数据库的各种变化并将其反馈到其它系统中以保障运作的一致性。通过容错性检查了解系统对供电中断、隔离及其它故障情况的适应程度。若是当前的某项技术尚无人问津、自己却感觉大有潜力可挖,不妨在这条路上坚持走下去。这种情况有时会带来意料之外的美好前景。尝试在移动平台上工作并关注CouchDB及移动版couchbase。哪种方案更好?25%的状态改善尚不足以让我们下决心选择NoSQL。选择标准是否恰当取决于实际情况。这类标准对你的方案有指导意义吗?如果你的公司尚处于起步阶段,并且需要尽快推出自己的产品,这时不要再犹豫不决了。无论是SQL还是NoSQL都可以作为参考。

a123456678 2019-12-02 03:00:14 0 浏览量 回答数 0

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当计算列不占用大量计算并且不对大量行执行时,它们是很好的选择。您的问题是“删除计算列会带来成功吗”。除非此列是查询所使用的索引(对comp col进行索引的错误主意-我不知道是否可以依赖您的数据库),否则删除它不会损害性能(减少查询和处理数据的次数) )。 如果标准表具有描述,那么您应该从id将其加入,而不要使用任何计算。 您暗示了什么可能是真正的问题,那就是数据库的架构。以前,我遇到过类似的问题,其中的系统是为处理一件事而构建的,而诸如报告之类的东西则需要安装/插入。在不重构您的模式以平衡所有需求的情况下,Sunny使用视图的想法只是唯一的简便方法。 如果您要发布一些清理过的DDL和数据,并举例说明您尝试从数据库中获取的内容,我们可能会给您一个不太主观的答案。

心有灵_夕 2019-12-29 00:18:29 0 浏览量 回答数 0

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如何在MySQL表中设置最大行数??mysql

保持可爱mmm 2020-05-17 20:01:39 0 浏览量 回答数 1

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三十五、表的创建与使用(修改表结构)不建议使用 当一张数据表创建完成之后,可以针对于它的数据列进行结构变更或者增加新的列,或者删除一个列 范例:现在有如下一张数据表(编写一个脚本) 在以后的项目的开发之中,需要编写数据库的脚本文件,一般此类文件要求如下: **脚本文件的后缀名称必须是“*.sql” **要编写删除数据表的语法 **创建数据表的语法 **测试数据 **执行事务提交 -- 删除数据表 DROP TABLE member PURGE; -- 创建数据表 CREATE TABLE member(     mid      NUMBER,     name     VARCHAR2(50) ); -- 测试数据 INSERT INTO member(mid,name) VALUES(10,'张三'); INSERT INTO member(mid,name) VALUES(20,'李四'); -- 事务提交 COMMIT; 以上的数据表之定义了两个列名称 1.增加数据表中的数据列 语法: ALTER TABLE 表名称 ADD ( 列名称 类型 [DEFAULT 默认值], 列名称 类型 [DEFAULT 默认值],...); 范例:添加一列,但是没有默认值 ALTER TABLE member ADD(email VARCHAR2(20)); 增加列之后所有的数据都是null 范例:添加一列,设置默认值 ALTER TABLE member ADD(sex VARCHAR2(5) DEFAULT '男'); 如果添加的新列存在有默认值,那么所有的数据行的内容都要发生变化 2.修改表中的数据列,语法: ALTER TABLE 表名称 MODIFY ( 列名称 类型 [DEFAULT 默认值], 列名称 类型 [DEFAULT 默认值],...); 范例:将name的长度修改为20,默认值设置无名氏 ALTER TABLE member MODIFY(name VARCHAR2(20) DEFAULT '无名氏'); 3.删除列,语法 ALTER TABLE 表名称 DROP COLUMN 列名称; 范例:删除sex列 ALTER TABLE member DROP COLUMN sex; 在实际的工作之中,可以将以上的修改操作彻底遗忘,因为在任何的开发之中,表一旦涉及了,开发中就基本上很难修改了。如果真的要进行表结构修改,只有一个原则:表删除重建 总结:表属于数据库对象的操作,对于数据库的对象操作只有三类语法: **创建对象:CREATE  对象类型  对象名称 ...; **删除对象:DROP  对象类型  对象名称 ...; **修改对象:ALTER  对象类型  对象名称 ...; ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「花间水漾」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/amuist_ting/article/details/80684854

养狐狸的猫 2019-12-02 02:11:52 0 浏览量 回答数 0

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从表中删除重复的行?mysql

保持可爱mmm 2020-05-17 14:12:53 0 浏览量 回答数 1

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方法一: 用户使用客户端访问数据库,如果没有正确地设置实例白名单,系统会返回类似ip not in whitelist, client ip is x.x.x.x的错误消息。其中x.x.x.x即为客户端的IP地址,将该IP加入实例白名单,即可访问实例。如果系统未返回类似消息,可使用如下方法查看客户端的IP地址。 方法二: 将0.0.0.0/0添加到HybridDB for MySQL实例的白名单。 注意 白名单 0.0.0.0/0表示允许任何设备访问HybridDB for MySQL实例,有安全风险,使用后请立即删除。 使用客户端连接到HybridDB for MySQL实例。 在数据库的SQL命令行窗口中运行如下命令,查询客户端的IP地址。 show processlist; 查询结果的Host字段即为客户端的IP地址。 在HybridDB for MySQL控制台中,将白名单0.0.0.0/0删除,输入上个步骤查询到的IP地址,即可正常访问数据库。

保持可爱mmm 2020-03-29 15:12:55 0 浏览量 回答数 0

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重新运行数据库开发脚本

心有灵_夕 2019-12-26 21:53:31 1 浏览量 回答数 1

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表示关系数据库中的顺序

保持可爱mmm 2019-12-01 21:58:13 2 浏览量 回答数 1

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Android平台进行数据存储的五大方式,分别如下: 1 使用SharedPreferences存储数据 2 文件存储数据 3 SQLite数据库存储数据 4 使用ContentProvider存储数据 5 网络存储数据 下面详细讲解这五种方式的特点 第一种: 使用SharedPreferences存储数据 适用范围:保存少量的数据,且这些数据的格式非常简单:字符串型、基本类型的值。比如应用程序的各种配置信息(如是否打开音效、是否使用震动效果、小游戏的玩家积分等),解锁口 令密码等 核心原理:保存基于XML文件存储的key-value键值对数据,通常用来存储一些简单的配置信息。通过DDMS的File Explorer面板,展开文件浏览树,很明显SharedPreferences数据总是存储在/data/data/<package name>/shared_prefs目录下。SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改,存储修改是通过SharedPreferences.edit()获取的内部接口Editor对象实现。 SharedPreferences本身是一 个接口,程序无法直接创建SharedPreferences实例,只能通过Context提供的getSharedPreferences(String name, int mode)方法来获取SharedPreferences实例,该方法中name表示要操作的xml文件名,第二个参数具体如下: Context.MODE_PRIVATE: 指定该SharedPreferences数据只能被本应用程序读、写。 Context.MODE_WORLD_READABLE: 指定该SharedPreferences数据能被其他应用程序读,但不能写。 Context.MODE_WORLD_WRITEABLE: 指定该SharedPreferences数据能被其他应用程序读,写 Editor有如下主要重要方法: SharedPreferences.Editor clear():清空SharedPreferences里所有数据 SharedPreferences.Editor putXxx(String key , xxx value): 向SharedPreferences存入指定key对应的数据,其中xxx 可以是boolean,float,int等各种基本类型据 SharedPreferences.Editor remove(): 删除SharedPreferences中指定key对应的数据项 boolean commit(): 当Editor编辑完成后,使用该方法提交修改 实际案例:运行界面如下 这里只提供了两个按钮和一个输入文本框,布局简单,故在此不给出界面布局文件了,程序核心代码如下: 、class ViewOcl implements View.OnClickListener{ @Override public void onClick(View v) { switch(v.getId()){ case R.id.btnSet: //步骤1:获取输入值 String code = txtCode.getText().toString().trim(); //步骤2-1:创建一个SharedPreferences.Editor接口对象,lock表示要写入的XML文件名,MODE_WORLD_WRITEABLE写操作 SharedPreferences.Editor editor = getSharedPreferences("lock", MODE_WORLD_WRITEABLE).edit(); //步骤2-2:将获取过来的值放入文件 editor.putString("code", code); //步骤3:提交 editor.commit(); Toast.makeText(getApplicationContext(), "口令设置成功", Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnGet: //步骤1:创建一个SharedPreferences接口对象 SharedPreferences read = getSharedPreferences("lock", MODE_WORLD_READABLE); //步骤2:获取文件中的值 String value = read.getString("code", ""); Toast.makeText(getApplicationContext(), "口令为:"+value, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; } } } 、读写其他应用的SharedPreferences: 步骤如下 1、在创建SharedPreferences时,指定MODE_WORLD_READABLE模式,表明该SharedPreferences数据可以被其他程序读取 2、创建其他应用程序对应的Context: Context pvCount = createPackageContext("com.tony.app", Context.CONTEXT_IGNORE_SECURITY);这里的com.tony.app就是其他程序的包名 3、使用其他程序的Context获取对应的SharedPreferences SharedPreferences read = pvCount.getSharedPreferences("lock", Context.MODE_WORLD_READABLE); 4、如果是写入数据,使用Editor接口即可,所有其他操作均和前面一致。 SharedPreferences对象与SQLite数据库相比,免去了创建数据库,创建表,写SQL语句等诸多操作,相对而言更加方便,简洁。但是SharedPreferences也有其自身缺陷,比如其职能存储boolean,int,float,long和String五种简单的数据类型,比如其无法进行条件查询等。所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单,它也只能是存储方式的一种补充,而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。 第二种: 文件存储数据 核心原理: Context提供了两个方法来打开数据文件里的文件IO流 FileInputStream openFileInput(String name); FileOutputStream(String name , int mode),这两个方法第一个参数 用于指定文件名,第二个参数指定打开文件的模式。具体有以下值可选: MODE_PRIVATE:为默认操作模式,代表该文件是私有数据,只能被应用本身访问,在该模式下,写入的内容会覆盖原文件的内容,如果想把新写入的内容追加到原文件中。可 以使用Context.MODE_APPEND MODE_APPEND:模式会检查文件是否存在,存在就往文件追加内容,否则就创建新文件。 MODE_WORLD_READABLE:表示当前文件可以被其他应用读取; MODE_WORLD_WRITEABLE:表示当前文件可以被其他应用写入。 除此之外,Context还提供了如下几个重要的方法: getDir(String name , int mode):在应用程序的数据文件夹下获取或者创建name对应的子目录 File getFilesDir():获取该应用程序的数据文件夹得绝对路径 String[] fileList():返回该应用数据文件夹的全部文件 public String read() { try { FileInputStream inStream = this.openFileInput("message.txt"); byte[] buffer = new byte[1024]; int hasRead = 0; StringBuilder sb = new StringBuilder(); while ((hasRead = inStream.read(buffer)) != -1) { sb.append(new String(buffer, 0, hasRead)); } inStream.close(); return sb.toString(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } public void write(String msg){ // 步骤1:获取输入值 if(msg == null) return; try { // 步骤2:创建一个FileOutputStream对象,MODE_APPEND追加模式 FileOutputStream fos = openFileOutput("message.txt", MODE_APPEND); // 步骤3:将获取过来的值放入文件 fos.write(msg.getBytes()); // 步骤4:关闭数据流 fos.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } openFileOutput()方法的第一参数用于指定文件名称,不能包含路径分隔符“/” ,如果文件不存在,Android 会自动创建它。创建的文件保存在/data/data//files目录,如: /data/data/cn.tony.app/files/message.txt, 下面讲解某些特殊文件读写需要注意的地方: 读写sdcard上的文件 其中读写步骤按如下进行: 1、调用Environment的getExternalStorageState()方法判断手机上是否插了sd卡,且应用程序具有读写SD卡的权限,如下代码将返回true Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED) 2、调用Environment.getExternalStorageDirectory()方法来获取外部存储器,也就是SD卡的目录,或者使用"/mnt/sdcard/"目录 3、使用IO流操作SD卡上的文件 注意点:手机应该已插入SD卡,对于模拟器而言,可通过mksdcard命令来创建虚拟存储卡 必须在AndroidManifest.xml上配置读写SD卡的权限 // 文件写操作函数 private void write(String content) { if (Environment.getExternalStorageState().equals( Environment.MEDIA_MOUNTED)) { // 如果sdcard存在 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory() .toString() + File.separator + DIR + File.separator + FILENAME); // 定义File类对象 if (!file.getParentFile().exists()) { // 父文件夹不存在 file.getParentFile().mkdirs(); // 创建文件夹 } PrintStream out = null; // 打印流对象用于输出 try { out = new PrintStream(new FileOutputStream(file, true)); // 追加文件 out.println(content); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (out != null) { out.close(); // 关闭打印流 } } } else { // SDCard不存在,使用Toast提示用户 Toast.makeText(this, "保存失败,SD卡不存在!", Toast.LENGTH_LONG).show(); } } // 文件读操作函数 private String read() { if (Environment.getExternalStorageState().equals( Environment.MEDIA_MOUNTED)) { // 如果sdcard存在 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory() .toString() + File.separator + DIR + File.separator + FILENAME); // 定义File类对象 if (!file.getParentFile().exists()) { // 父文件夹不存在 file.getParentFile().mkdirs(); // 创建文件夹 } Scanner scan = null; // 扫描输入 StringBuilder sb = new StringBuilder(); try { scan = new Scanner(new FileInputStream(file)); // 实例化Scanner while (scan.hasNext()) { // 循环读取 sb.append(scan.next() + "\n"); // 设置文本 } return sb.toString(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (scan != null) { scan.close(); // 关闭打印流 } } } else { // SDCard不存在,使用Toast提示用户 Toast.makeText(this, "读取失败,SD卡不存在!", Toast.LENGTH_LONG).show(); } return null; } 复制代码 第三种:SQLite存储数据 SQLite是轻量级嵌入式数据库引擎,它支持 SQL 语言,并且只利用很少的内存就有很好的性能。现在的主流移动设备像Android、iPhone等都使用SQLite作为复杂数据的存储引擎,在我们为移动设备开发应用程序时,也许就要使用到SQLite来存储我们大量的数据,所以我们就需要掌握移动设备上的SQLite开发技巧 SQLiteDatabase类为我们提供了很多种方法,上面的代码中基本上囊括了大部分的数据库操作;对于添加、更新和删除来说,我们都可以使用 1 db.executeSQL(String sql); 2 db.executeSQL(String sql, Object[] bindArgs);//sql语句中使用占位符,然后第二个参数是实际的参数集 除了统一的形式之外,他们还有各自的操作方法: 1 db.insert(String table, String nullColumnHack, ContentValues values); 2 db.update(String table, Contentvalues values, String whereClause, String whereArgs); 3 db.delete(String table, String whereClause, String whereArgs);以上三个方法的第一个参数都是表示要操作的表名;insert中的第二个参数表示如果插入的数据每一列都为空的话,需要指定此行中某一列的名称,系统将此列设置为NULL,不至于出现错误;insert中的第三个参数是ContentValues类型的变量,是键值对组成的Map,key代表列名,value代表该列要插入的值;update的第二个参数也很类似,只不过它是更新该字段key为最新的value值,第三个参数whereClause表示WHERE表达式,比如“age > ? and age < ?”等,最后的whereArgs参数是占位符的实际参数值;delete方法的参数也是一样 下面给出demo 数据的添加 1.使用insert方法 复制代码1 ContentValues cv = new ContentValues();//实例化一个ContentValues用来装载待插入的数据2 cv.put("title","you are beautiful");//添加title3 cv.put("weather","sun"); //添加weather4 cv.put("context","xxxx"); //添加context5 String publish = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")6 .format(new Date());7 cv.put("publish ",publish); //添加publish8 db.insert("diary",null,cv);//执行插入操作复制代码2.使用execSQL方式来实现 String sql = "insert into user(username,password) values ('Jack Johnson','iLovePopMuisc');//插入操作的SQL语句db.execSQL(sql);//执行SQL语句数据的删除 同样有2种方式可以实现 String whereClause = "username=?";//删除的条件String[] whereArgs = {"Jack Johnson"};//删除的条件参数db.delete("user",whereClause,whereArgs);//执行删除使用execSQL方式的实现 String sql = "delete from user where username='Jack Johnson'";//删除操作的SQL语句db.execSQL(sql);//执行删除操作数据修改 同上,仍是2种方式 ContentValues cv = new ContentValues();//实例化ContentValuescv.put("password","iHatePopMusic");//添加要更改的字段及内容String whereClause = "username=?";//修改条件String[] whereArgs = {"Jack Johnson"};//修改条件的参数db.update("user",cv,whereClause,whereArgs);//执行修改使用execSQL方式的实现 String sql = "update user set password = 'iHatePopMusic' where username='Jack Johnson'";//修改的SQL语句db.execSQL(sql);//执行修改数据查询 下面来说说查询操作。查询操作相对于上面的几种操作要复杂些,因为我们经常要面对着各种各样的查询条件,所以系统也考虑到这种复杂性,为我们提供了较为丰富的查询形式: 1 db.rawQuery(String sql, String[] selectionArgs); 2 db.query(String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy); 3 db.query(String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy, String limit); 4 db.query(String distinct, String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy, String limit); 上面几种都是常用的查询方法,第一种最为简单,将所有的SQL语句都组织到一个字符串中,使用占位符代替实际参数,selectionArgs就是占位符实际参数集; 各参数说明: table:表名称colums:表示要查询的列所有名称集selection:表示WHERE之后的条件语句,可以使用占位符selectionArgs:条件语句的参数数组groupBy:指定分组的列名having:指定分组条件,配合groupBy使用orderBy:y指定排序的列名limit:指定分页参数distinct:指定“true”或“false”表示要不要过滤重复值Cursor:返回值,相当于结果集ResultSet最后,他们同时返回一个Cursor对象,代表数据集的游标,有点类似于JavaSE中的ResultSet。下面是Cursor对象的常用方法: 复制代码 1 c.move(int offset); //以当前位置为参考,移动到指定行 2 c.moveToFirst(); //移动到第一行 3 c.moveToLast(); //移动到最后一行 4 c.moveToPosition(int position); //移动到指定行 5 c.moveToPrevious(); //移动到前一行 6 c.moveToNext(); //移动到下一行 7 c.isFirst(); //是否指向第一条 8 c.isLast(); //是否指向最后一条 9 c.isBeforeFirst(); //是否指向第一条之前 10 c.isAfterLast(); //是否指向最后一条之后 11 c.isNull(int columnIndex); //指定列是否为空(列基数为0) 12 c.isClosed(); //游标是否已关闭 13 c.getCount(); //总数据项数 14 c.getPosition(); //返回当前游标所指向的行数 15 c.getColumnIndex(String columnName);//返回某列名对应的列索引值 16 c.getString(int columnIndex); //返回当前行指定列的值 复制代码实现代码 复制代码String[] params = {12345,123456};Cursor cursor = db.query("user",columns,"ID=?",params,null,null,null);//查询并获得游标if(cursor.moveToFirst()){//判断游标是否为空 for(int i=0;i<cursor.getCount();i++){ cursor.move(i);//移动到指定记录 String username = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("username"); String password = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("password")); } }复制代码通过rawQuery实现的带参数查询 复制代码Cursor result=db.rawQuery("SELECT ID, name, inventory FROM mytable");//Cursor c = db.rawQuery("s name, inventory FROM mytable where ID=?",new Stirng[]{"123456"}); result.moveToFirst(); while (!result.isAfterLast()) { int id=result.getInt(0); String name=result.getString(1); int inventory=result.getInt(2); // do something useful with these result.moveToNext(); } result.close();复制代码 在上面的代码示例中,已经用到了这几个常用方法中的一些,关于更多的信息,大家可以参考官方文档中的说明。 最后当我们完成了对数据库的操作后,记得调用SQLiteDatabase的close()方法释放数据库连接,否则容易出现SQLiteException。 上面就是SQLite的基本应用,但在实际开发中,为了能够更好的管理和维护数据库,我们会封装一个继承自SQLiteOpenHelper类的数据库操作类,然后以这个类为基础,再封装我们的业务逻辑方法。 这里直接使用案例讲解:下面是案例demo的界面 SQLiteOpenHelper类介绍 SQLiteOpenHelper是SQLiteDatabase的一个帮助类,用来管理数据库的创建和版本的更新。一般是建立一个类继承它,并实现它的onCreate和onUpgrade方法。 方法名 方法描述SQLiteOpenHelper(Context context,String name,SQLiteDatabase.CursorFactory factory,int version) 构造方法,其中 context 程序上下文环境 即:XXXActivity.this; name :数据库名字; factory:游标工厂,默认为null,即为使用默认工厂; version 数据库版本号 onCreate(SQLiteDatabase db) 创建数据库时调用onUpgrade(SQLiteDatabase db,int oldVersion , int newVersion) 版本更新时调用getReadableDatabase() 创建或打开一个只读数据库getWritableDatabase() 创建或打开一个读写数据库首先创建数据库类 复制代码 1 import android.content.Context; 2 import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; 3 import android.database.sqlite.SQLiteDatabase.CursorFactory; 4 import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper; 5 6 public class SqliteDBHelper extends SQLiteOpenHelper { 7 8 // 步骤1:设置常数参量 9 private static final String DATABASE_NAME = "diary_db";10 private static final int VERSION = 1;11 private static final String TABLE_NAME = "diary";12 13 // 步骤2:重载构造方法14 public SqliteDBHelper(Context context) {15 super(context, DATABASE_NAME, null, VERSION);16 }17 18 /*19 * 参数介绍:context 程序上下文环境 即:XXXActivity.this 20 * name 数据库名字 21 * factory 接收数据,一般情况为null22 * version 数据库版本号23 */24 public SqliteDBHelper(Context context, String name, CursorFactory factory,25 int version) {26 super(context, name, factory, version);27 }28 //数据库第一次被创建时,onCreate()会被调用29 @Override30 public void onCreate(SQLiteDatabase db) {31 // 步骤3:数据库表的创建32 String strSQL = "create table "33 + TABLE_NAME34 + "(tid integer primary key autoincrement,title varchar(20),weather varchar(10),context text,publish date)";35 //步骤4:使用参数db,创建对象36 db.execSQL(strSQL);37 }38 //数据库版本变化时,会调用onUpgrade()39 @Override40 public void onUpgrade(SQLiteDatabase arg0, int arg1, int arg2) {41 42 }43 }复制代码正如上面所述,数据库第一次创建时onCreate方法会被调用,我们可以执行创建表的语句,当系统发现版本变化之后,会调用onUpgrade方法,我们可以执行修改表结构等语句。 我们需要一个Dao,来封装我们所有的业务方法,代码如下: 复制代码 1 import android.content.Context; 2 import android.database.Cursor; 3 import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; 4 5 import com.chinasoft.dbhelper.SqliteDBHelper; 6 7 public class DiaryDao { 8 9 private SqliteDBHelper sqliteDBHelper;10 private SQLiteDatabase db;11 12 // 重写构造方法13 public DiaryDao(Context context) {14 this.sqliteDBHelper = new SqliteDBHelper(context);15 db = sqliteDBHelper.getWritableDatabase();16 }17 18 // 读操作19 public String execQuery(final String strSQL) {20 try {21 System.out.println("strSQL>" + strSQL);22 // Cursor相当于JDBC中的ResultSet23 Cursor cursor = db.rawQuery(strSQL, null);24 // 始终让cursor指向数据库表的第1行记录25 cursor.moveToFirst();26 // 定义一个StringBuffer的对象,用于动态拼接字符串27 StringBuffer sb = new StringBuffer();28 // 循环游标,如果不是最后一项记录29 while (!cursor.isAfterLast()) {30 sb.append(cursor.getInt(0) + "/" + cursor.getString(1) + "/"31 + cursor.getString(2) + "/" + cursor.getString(3) + "/"32 + cursor.getString(4)+"#");33 //cursor游标移动34 cursor.moveToNext();35 }36 db.close();37 return sb.deleteCharAt(sb.length()-1).toString();38 } catch (RuntimeException e) {39 e.printStackTrace();40 return null;41 }42 43 }44 45 // 写操作46 public boolean execOther(final String strSQL) {47 db.beginTransaction(); //开始事务48 try {49 System.out.println("strSQL" + strSQL);50 db.execSQL(strSQL);51 db.setTransactionSuccessful(); //设置事务成功完成 52 db.close();53 return true;54 } catch (RuntimeException e) {55 e.printStackTrace();56 return false;57 }finally { 58 db.endTransaction(); //结束事务 59 } 60 61 }62 }复制代码我们在Dao构造方法中实例化sqliteDBHelper并获取一个SQLiteDatabase对象,作为整个应用的数据库实例;在增删改信息时,我们采用了事务处理,确保数据完整性;最后要注意释放数据库资源db.close(),这一个步骤在我们整个应用关闭时执行,这个环节容易被忘记,所以朋友们要注意。 我们获取数据库实例时使用了getWritableDatabase()方法,也许朋友们会有疑问,在getWritableDatabase()和getReadableDatabase()中,你为什么选择前者作为整个应用的数据库实例呢?在这里我想和大家着重分析一下这一点。 我们来看一下SQLiteOpenHelper中的getReadableDatabase()方法: 复制代码 1 public synchronized SQLiteDatabase getReadableDatabase() { 2 if (mDatabase != null && mDatabase.isOpen()) { 3 // 如果发现mDatabase不为空并且已经打开则直接返回 4 return mDatabase; 5 } 6 7 if (mIsInitializing) { 8 // 如果正在初始化则抛出异常 9 throw new IllegalStateException("getReadableDatabase called recursively"); 10 } 11 12 // 开始实例化数据库mDatabase 13 14 try { 15 // 注意这里是调用了getWritableDatabase()方法 16 return getWritableDatabase(); 17 } catch (SQLiteException e) { 18 if (mName == null) 19 throw e; // Can't open a temp database read-only! 20 Log.e(TAG, "Couldn't open " + mName + " for writing (will try read-only):", e); 21 } 22 23 // 如果无法以可读写模式打开数据库 则以只读方式打开 24 25 SQLiteDatabase db = null; 26 try { 27 mIsInitializing = true; 28 String path = mContext.getDatabasePath(mName).getPath();// 获取数据库路径 29 // 以只读方式打开数据库 30 db = SQLiteDatabase.openDatabase(path, mFactory, SQLiteDatabase.OPEN_READONLY); 31 if (db.getVersion() != mNewVersion) { 32 throw new SQLiteException("Can't upgrade read-only database from version " + db.getVersion() + " to " 33 + mNewVersion + ": " + path); 34 } 35 36 onOpen(db); 37 Log.w(TAG, "Opened " + mName + " in read-only mode"); 38 mDatabase = db;// 为mDatabase指定新打开的数据库 39 return mDatabase;// 返回打开的数据库 40 } finally { 41 mIsInitializing = false; 42 if (db != null && db != mDatabase) 43 db.close(); 44 } 45 }复制代码在getReadableDatabase()方法中,首先判断是否已存在数据库实例并且是打开状态,如果是,则直接返回该实例,否则试图获取一个可读写模式的数据库实例,如果遇到磁盘空间已满等情况获取失败的话,再以只读模式打开数据库,获取数据库实例并返回,然后为mDatabase赋值为最新打开的数据库实例。既然有可能调用到getWritableDatabase()方法,我们就要看一下了: 复制代码public synchronized SQLiteDatabase getWritableDatabase() { if (mDatabase != null && mDatabase.isOpen() && !mDatabase.isReadOnly()) { // 如果mDatabase不为空已打开并且不是只读模式 则返回该实例 return mDatabase; } if (mIsInitializing) { throw new IllegalStateException("getWritableDatabase called recursively"); } // If we have a read-only database open, someone could be using it // (though they shouldn't), which would cause a lock to be held on // the file, and our attempts to open the database read-write would // fail waiting for the file lock. To prevent that, we acquire the // lock on the read-only database, which shuts out other users. boolean success = false; SQLiteDatabase db = null; // 如果mDatabase不为空则加锁 阻止其他的操作 if (mDatabase != null) mDatabase.lock(); try { mIsInitializing = true; if (mName == null) { db = SQLiteDatabase.create(null); } else { // 打开或创建数据库 db = mContext.openOrCreateDatabase(mName, 0, mFactory); } // 获取数据库版本(如果刚创建的数据库,版本为0) int version = db.getVersion(); // 比较版本(我们代码中的版本mNewVersion为1) if (version != mNewVersion) { db.beginTransaction();// 开始事务 try { if (version == 0) { // 执行我们的onCreate方法 onCreate(db); } else { // 如果我们应用升级了mNewVersion为2,而原版本为1则执行onUpgrade方法 onUpgrade(db, version, mNewVersion); } db.setVersion(mNewVersion);// 设置最新版本 db.setTransactionSuccessful();// 设置事务成功 } finally { db.endTransaction();// 结束事务 } } onOpen(db); success = true; return db;// 返回可读写模式的数据库实例 } finally { mIsInitializing = false; if (success) { // 打开成功 if (mDatabase != null) { // 如果mDatabase有值则先关闭 try { mDatabase.close(); } catch (Exception e) { } mDatabase.unlock();// 解锁 } mDatabase = db;// 赋值给mDatabase } else { // 打开失败的情况:解锁、关闭 if (mDatabase != null) mDatabase.unlock(); if (db != null) db.close(); } } }复制代码大家可以看到,几个关键步骤是,首先判断mDatabase如果不为空已打开并不是只读模式则直接返回,否则如果mDatabase不为空则加锁,然后开始打开或创建数据库,比较版本,根据版本号来调用相应的方法,为数据库设置新版本号,最后释放旧的不为空的mDatabase并解锁,把新打开的数据库实例赋予mDatabase,并返回最新实例。 看完上面的过程之后,大家或许就清楚了许多,如果不是在遇到磁盘空间已满等情况,getReadableDatabase()一般都会返回和getWritableDatabase()一样的数据库实例,所以我们在DBManager构造方法中使用getWritableDatabase()获取整个应用所使用的数据库实例是可行的。当然如果你真的担心这种情况会发生,那么你可以先用getWritableDatabase()获取数据实例,如果遇到异常,再试图用getReadableDatabase()获取实例,当然这个时候你获取的实例只能读不能写了 最后,让我们看一下如何使用这些数据操作方法来显示数据,界面核心逻辑代码: 复制代码public class SQLiteActivity extends Activity { public DiaryDao diaryDao; //因为getWritableDatabase内部调用了mContext.openOrCreateDatabase(mName, 0, mFactory); //所以要确保context已初始化,我们可以把实例化Dao的步骤放在Activity的onCreate里 @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { diaryDao = new DiaryDao(SQLiteActivity.this); initDatabase(); } class ViewOcl implements View.OnClickListener { @Override public void onClick(View v) { String strSQL; boolean flag; String message; switch (v.getId()) { case R.id.btnAdd: String title = txtTitle.getText().toString().trim(); String weather = txtWeather.getText().toString().trim();; String context = txtContext.getText().toString().trim();; String publish = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") .format(new Date()); // 动态组件SQL语句 strSQL = "insert into diary values(null,'" + title + "','" + weather + "','" + context + "','" + publish + "')"; flag = diaryDao.execOther(strSQL); //返回信息 message = flag?"添加成功":"添加失败"; Toast.makeText(getApplicationContext(), message, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnDelete: strSQL = "delete from diary where tid = 1"; flag = diaryDao.execOther(strSQL); //返回信息 message = flag?"删除成功":"删除失败"; Toast.makeText(getApplicationContext(), message, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnQuery: strSQL = "select * from diary order by publish desc"; String data = diaryDao.execQuery(strSQL); Toast.makeText(getApplicationContext(), data, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnUpdate: strSQL = "update diary set title = '测试标题1-1' where tid = 1"; flag = diaryDao.execOther(strSQL); //返回信息 message = flag?"更新成功":"更新失败"; Toast.makeText(getApplicationContext(), message, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; } } } private void initDatabase() { // 创建数据库对象 SqliteDBHelper sqliteDBHelper = new SqliteDBHelper(SQLiteActivity.this); sqliteDBHelper.getWritableDatabase(); System.out.println("数据库创建成功"); } }复制代码 Android sqlite3数据库管理工具 Android SDK的tools目录下提供了一个sqlite3.exe工具,这是一个简单的sqlite数据库管理工具。开发者可以方便的使用其对sqlite数据库进行命令行的操作。 程序运行生成的.db文件一般位于"/data/data/项目名(包括所处包名)/databases/.db",因此要对数据库文件进行操作需要先找到数据库文件: 1、进入shell 命令 adb shell2、找到数据库文件 cd data/data ls --列出所有项目 cd project_name --进入所需项目名 cd databases ls --列出现寸的数据库文件 3、进入数据库 sqlite3 test_db --进入所需数据库 会出现类似如下字样: SQLite version 3.6.22Enter ".help" for instructionsEnter SQL statements terminated with a ";"sqlite>至此,可对数据库进行sql操作。 4、sqlite常用命令 .databases --产看当前数据库.tables --查看当前数据库中的表.help --sqlite3帮助.schema --各个表的生成语句 原文地址https://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/3920916.html

auto_answer 2019-12-02 01:50:21 0 浏览量 回答数 0

问题

如何编写一个MySQL触发器以将行插入到另一个表中??mysql

保持可爱mmm 2020-05-17 10:34:24 2 浏览量 回答数 1

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您可以使用混合云备份HBR来保护阿里云文件存储NAS的数据,并可以在数据丢失或受损时及时恢复。 说明 本文提及的NAS均指代阿里云文件存储NAS。 目前华北3(张家口)、华北2(北京)、华南1(深圳)、华东1(杭州)、华东2(上海)、中国(香港)、新加坡、澳大利亚(悉尼)、印度尼西亚(雅加达)、美国(硅谷)地域已支持阿里云NAS无代理备份,其他地域将陆续开放,敬请期待。 阿里云NAS无代理备份支持NFS和SMB的文件共享备份,不论已挂载或未挂载的NAS文件系统,HBR都可以用同样的操作流程实现备份。HBR在备份NAS时不打文件系统快照,而是基于高效的文件系统扫描机制。 除原生备份方式外,您还可以使用文件备份方式来备份阿里云NAS,详情请参见概述。 前提条件 已创建用于备份的NFS NAS或SMB NAS文件系统。 同地域备份 说明 建议所创建的每个NAS备份任务包含的文件数量不超过5000万,单个目录下的文件及子目录数量之和不超过800万。 请按如下步骤实现同地域备份NAS文件系统。 登录混合云备份管理控制台。 在左侧导航栏,选择云存储备份 > 阿里云NAS备份。 单击右上角的备份文件系统。 在备份文件系统对话框,按照以下说明填写各项参数,然后单击创建。 说明 您可以享受免费备份计划,计划到期日期为创建备份计划之日起60天内。 nas1 按以下说明填写基础设置中涉及的各项参数。 参数 说明 文件系统 选择需要备份的文件系统。 备份计划名称 为该备份计划命名。可不填,默认名字随机分配。 备份起始时间 选择备份开始执行的时间。时间精确到秒。 到期付费续用 免费备份计划到期后,是否执行到期付费续用。 单击立即转为付费使用,启用高级设置,并按以下说明填写各项参数。 参数 说明 备份文件路径 输入一个路径,例如:/nas/folder (/代表NAS根目录)。 备份执行间隔 选择增量备份的频率。时间单位:天、周。 备份保留策略 您可以选择指定保留时间或永久保留备份。 如果您选择指定保留时间来保留备份,则需要指定备份保留时间,当前备份保留时间支持的单位为:天、周、月、年。 备份保留时间 选择保留该备份的时间。时间单位:天、周、月、年。 备份库配置 您可以选择已有备份库。如果您之前没有创建过备份仓库,单击创建新备份库,然后输入仓库名称和描述即可创建一个新仓库。仓库名称不得超过64个字节。 说明 备份库是混合云备份的云上存储仓库,用于保存备份的数据。多个客户端可以备份到同一个仓库。备份仓库有地域属性,您仅能选择或者新建当前地域下的仓库。 备份计划创建完成后,将按照指定的备份起始时间、备份执行间隔进行NAS备份任务。您还可以在备份计划页签进行如下相关操作: 单击操作栏下的立即执行,开始执行备份任务。 单击操作栏下的 > 暂停计划,暂停执行中的备份任务。如需再次启动备份任务,单击操作下的 > 继续计划。 单击操作栏下的 > 删除计划,删除执行中的备份任务。备份计划删除后,该备份计划不会继续执行,但仍保留已备份的数据。 单击操作栏下的 > 备份历史,您可以查看该文件系统最近3个月或者所有的备份历史。 单击操作栏下的编辑,修改已创建的备份计划。 说明 您可以在备份任务页签查看NAS备份任务进度,待指定的备份任务完成后,您可以将指定的备份源NAS中的备份数据恢复至本NAS或其他指定的NAS文件系统。 同地域恢复 请按如下步骤实现同地域恢复单个NAS文件系统。 在恢复任务页签,单击右上角的创建恢复任务。 在选择备份页签,按以下说明填写各项参数,然后单击下一步。 参数 说明 备份库 选择待恢复的 NAS 所在的备份库。 待恢复的NAS 从已经备份的NAS里面选一个作为要恢复的源NAS。 待恢复的备份 在查看最近3个月或查看所有备份中,选择待恢复的备份。 在选择恢复文件页签,选择恢复规则,然后单击下一步。 恢复规则包含以下三项: 包含所有文件:将恢复所选源NAS实例下的所有文件。 包含下列文件或排除下列文件,在输入文件列表框中手动填写文件列表,将按照规则恢复所选NAS实例下指定的文件。 文件列表每行填写一个路径,且每一行只能以源备份路径最后一个文件夹开头,如备份路径/test/data,要恢复data里的file.txt和abc,请按如下格式填写路径。 /data/file.txt /data/abc 在配置恢复目的页签,选择该地域下的任意一个文件系统,并填写恢复路径。 说明 您可以直接恢复至指定的地点,并在恢复路径框中输入一个路径,例如/nas/abc(/代表NAS根目录)。 单击创建。 恢复任务创建后,可以在恢复任务页签的状态栏查看恢复任务进度。 跨地域备份 备份仓库是混合云备份的云上存储仓库,用于保存备份的数据。您可以根据备份容灾的需要,为一个仓库创建异地镜像备份库,用来备份源备份库的所有备份数据。 请按如下步骤实现跨地域备份: 登录混合云备份管理控制台。 单击概览页,选择有备份库的地域,例如华东1(杭州),然后单击对应备份库右上角的待创建镜像仓库图标+。 add 在创建镜像备份库页面,选择地域,填写备份库名称。 说明 每个备份库只可创建一个镜像仓库。 镜像备份库只能用于跨区域复制,无法在镜像备份库中创建备份计划。源备份库的历史存量数据将会在镜像备份库创建成功后的90分钟之后开始同步。 镜像备份库中包含创建镜像时源备份库的所有备份数据。 mirror 镜像备份库创建完成一段时间后,您可以查看数据同步进度。待数据同步完成后,即可开始跨地域恢复NAS文件系统。progress 跨地域恢复 备份仓库是混合云备份的云上存储仓库,用于保存备份的数据。您可以根据备份容灾的需要,使用异地镜像备份库实现跨地域恢复单个NAS文件系统。 选择镜像备份库所在的地域,然后选择任意一个文件系统。 单击恢复任务页签,然后单击右上角的创建恢复任务。 在选择备份页签,按要求填写各项参数。 COPY 说明 备份库需选择已创建的镜像备份库以外,且镜像备份库名称带[COPY]字样。其他各项参数填写要求与同地域恢复类似。 可选操作 单击顶部导航栏的备份挂载点图标set ,您可以: 查看所选地域下的所有文件系统,单击某一文件系统链接,可以查看当前NAS文件系统的详情,如协议类型,挂载点数量等。 删除备份挂载点:创建备份计划时,HBR服务会在NAS文件系统中自动创建一个挂载点。由于此挂载点由阿里云内部服务创建,无法直接删除。因此,当需要删除NAS文件系统时,请单击管理备份挂载点页面下某个NAS文件系统右侧对应的删除备份挂载点。删除NAS备份挂载点会导致备份失败,请确保所有备份计划都已删除,且没有正在运行的备份或恢复任务。

1934890530796658 2020-03-30 14:36:25 0 浏览量 回答数 0

问题

SQL Server 2005数据库中计算列的性能影响?

心有灵_夕 2019-12-29 00:17:50 1 浏览量 回答数 1
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