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from tensorflow.models.rnn.translate import seq2seq_model ImportError:No module named models.rnn.translate PAI的tensorflow1.2不支持models吗?
lindalee1982 2022-04-07 02:25:28 5046 浏览量 回答数 0

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RNN-based encoder是什么?
游客zvexcvxjsyxmm 2022-04-06 20:16:03 31 浏览量 回答数 1

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循环神经网络(RNN):RNN被称为循环,因为它对序列中的每个元素执行相同的任务,输出取决于先前的计算。它还能回顾前面的步骤,形成一种短期记忆。资料来源:《C#神经网络编程》,文章链接:...
鲁花花生油 2022-04-03 04:49:27 0 浏览量 回答数 0

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我在查看BasicRNNCell和static_rnn的实现。原理上我们都知道 h 为了加快运算,我们通常一次批量送入batch_size条数据,比如batch_size=100,这样一次就送入 100 条数据。但当我查看BasicRNNCell和static_rnn的实现时...
珍宝珠 2022-04-07 09:50:10 490 浏览量 回答数 1

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coding=utf-8 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib as mpl ...应该是output,_=tf.nn.dynamic_rnn(cell,x_,dtype=tf.float32)这一行开始出现了问题。请教一下诸位大神,这个应该怎么解决
爱吃鱼的程序员 2022-04-07 11:11:44 293 浏览量 回答数 1

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抽取文本错误了呗 估计内部有一个rnn的问答算法,类似知识库外加搜索引擎,现在的ai就是一个较为复杂的逻辑加统计程序,没有自我意识
茶什i 2022-04-03 19:47:07 0 浏览量 回答数 0

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https://yq.aliyun.com/download/2476?spm=a2c4e.11154804.0.0.92e96a79rwMavw
福利达人 2022-04-06 20:30:11 803 浏览量 回答数 0

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1、BERT使用的是autoencoder架构,使用attention来统一建模整体信息,而ELMo对左右信息分别...2、BERT使用Transformer建模,ELMo基于LSTM/RNN建模;3、BERT较重与下游任务联合Finetune,ELMo较轻与下游任务以特征结合。
游客i5ip7ehbtk2ra 2022-05-09 20:34:29 0 浏览量 回答数 0

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1、BERT使用的是autoencoder架构,使用attention来统一建模整体信息,而ELMo对左右信息分别...2、BERT使用Transformer建模,ELMo基于LSTM/RNN建模;3、BERT较重与下游任务联合Finetune,ELMo较轻与下游任务以特征结合。
Aries- 2022-05-11 13:36:50 0 浏览量 回答数 0

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demo的源地址:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/rnn/translate尝试了很多次都无法成功运行 报的错是希望能出一篇相关的教程 感觉机器翻译在本地上和在平台上差距挺大的 多谢了
hadley 2022-04-07 01:26:25 1779 浏览量 回答数 1

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同一个batch的数据可以看作是相互独立的,RNN计算t时刻的数据会用到t-1时刻的隐藏层数据而不是对batch数据进行累加,batch_size=100,前向时就相当于分100次调用RNNCell。batch除了有并进行计算的作用外,还有其他...
游客ewwqdlnpsi4uc 2022-04-03 22:02:23 0 浏览量 回答数 0

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(1)BERT 使用的是 autoencoder 架构,...(2)BERT 使用 Transformer 建模,ELMo 基于 LSTM/RNN 建模;(3)BERT 较重与下游任务联合 Finetune,ELMo 较轻与下游任务以特征结合 资源来源于《给ITer的技术前沿课》 ...
游客tuzn5wyxcrtqk 2022-04-03 04:34:27 0 浏览量 回答数 0

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inu下和window下对于同...仅供参考·只看上面所示的处理方式,不清楚其他细节·在windows 系统中,当你输入回车时会自动变成rn在linux下的回车键只代表n而在windows下的回车键表示rnn为进入下一行,r为打印头回到行首上
a123456678 2022-04-03 18:07:18 0 浏览量 回答数 0

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这就是束搜索算法中的误差分析,我认为这个特定的误差分析过程是十分有用的,它可以用于分析近似最佳算法(如束搜索算法),这些算法被用来优化学习算法(例如序列到序列模型/RNN)输出的目标函数。也就是我们这些课中...
因为相信,所以看见。 2022-04-03 02:29:23 0 浏览量 回答数 0

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如果要在个人笔记本中实现,就还必须有快速引擎、RNN 引擎和注意力引擎。答复内容摘自《云原生技术与架构实践年货小红书》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:...
游客zvexcvxjsyxmm 2022-04-03 03:21:00 0 浏览量 回答数 0

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(1)工业应用 对于工业应用来说,业务理解,大量业务数据,是决定最终落地应用的核心;人工智能只是一种技术;...(2)学术研究 学术上,主要是网路结构上的研究,dnn cnn rnn等的各种变种;无非就是深点,宽点;
游客enyoa5mwwomgu 2022-04-03 21:54:26 0 浏览量 回答数 0

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通过CRF或者RNN等方法,都可以实现。但是,仅有关键信息显然是不够的。比如“我要听《今天广州的天气》”(假设有这么一首歌),那就崩溃了。所以还需要有意图的识别(intent classification了解一下)
游客albmwkxzhc342 2022-04-03 07:35:05 0 浏览量 回答数 0

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runfile('C:/Users/SCS/Desktop/RNN/Rne2.py',wdir='C:/Users/SCS/Desktop/RNN') File"C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py",line 197,in runfile pydev_imports...
kun坤 2022-04-06 20:05:36 307 浏览量 回答数 1

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性能对比上,TCN 可以将时间序列作为向量并行化处理,相比RNN 的逐时间点顺序计算的方式有更快的计算速度。此外,TCN 可以输入延展成一维的序列,从而避免了特征需要逐时间点对齐。以上内容摘自《高德技术2020年刊...
詹姆斯邦德00 2022-07-12 16:04:43 0 浏览量 回答数 0

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所以为了更具体地说明什么是标准的CNN和RNN结构,在文献中你可能见过这样的图片,这是一个标准的神经网络。我们会在后面的课程了解这幅图的原理和实现,卷积网络(CNN)通常用于图像数据。你可能也会看到这样的图片,...
因为相信,所以看见。 2022-04-03 02:24:44 0 浏览量 回答数 0

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主要包括CNN,GAN,RNN,LSTM,强化学习相关项目等。learn_python3_spider star:1.8k 从0到1学习python爬虫,包括:浏览器抓包,手机APP抓包,如 fiddler、mitmproxy;各种爬虫涉及的模块的使用,如:requests、...
南霸天霸南北 2022-04-03 22:15:37 0 浏览量 回答数 0

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主要包括CNN,GAN,RNN,LSTM,强化学习相关项目等。learn_python3_spider star:1.8k 从0到1学习python爬虫,包括:浏览器抓包,手机APP抓包,如 fiddler、mitmproxy;各种爬虫涉及的模块的使用,如:requests、...
剑曼红尘 2022-04-03 22:09:32 0 浏览量 回答数 0

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有位大神用RNN预测,不过收敛比较严重,加入了星期特征,成绩约6200。这应该是一周前的成绩了,现在不知道怎么样了。喜欢神经网络的同学可以试试。2、GBDT 有人放了星期、节假日、三日均值等特征,得分6350。这个...
sixgod 2022-04-07 09:22:06 9939 浏览量 回答数 11

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