RNN是什么-和RNN相关的问题-阿里云开发者社区

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from tensorflow.models.rnn.translate import seq2seq_model ImportError:No module named models.rnn.translate PAI的tensorflow1.2不支持models吗？

lindalee1982 2022-04-07 02:25:28 5046 浏览量回答数 0

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RNN-based encoder是什么？

游客zvexcvxjsyxmm 2022-04-06 20:16:03 31 浏览量回答数 1

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循环神经网络（RNN）：RNN被称为循环，因为它对序列中的每个元素执行相同的任务，输出取决于先前的计算。它还能回顾前面的步骤，形成一种短期记忆。资料来源：《C#神经网络编程》，文章链接：...

鲁花花生油 2022-04-03 04:49:27 0 浏览量回答数 0

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我在查看BasicRNNCell和static_rnn的实现。原理上我们都知道 h 为了加快运算，我们通常一次批量送入batch_size条数据，比如batch_size=100,这样一次就送入 100 条数据。但当我查看BasicRNNCell和static_rnn的实现时...

珍宝珠 2022-04-07 09:50:10 490 浏览量回答数 1

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coding=utf-8 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib as mpl ...应该是output,_=tf.nn.dynamic_rnn(cell,x_,dtype=tf.float32)这一行开始出现了问题。请教一下诸位大神，这个应该怎么解决

爱吃鱼的程序员 2022-04-07 11:11:44 293 浏览量回答数 1

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抽取文本错误了呗估计内部有一个rnn的问答算法，类似知识库外加搜索引擎，现在的ai就是一个较为复杂的逻辑加统计程序，没有自我意识

茶什i 2022-04-03 19:47:07 0 浏览量回答数 0

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https://yq.aliyun.com/download/2476?spm=a2c4e.11154804.0.0.92e96a79rwMavw

福利达人 2022-04-06 20:30:11 803 浏览量回答数 0

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1、BERT使用的是autoencoder架构，使用attention来统一建模整体信息，而ELMo对左右信息分别...2、BERT使用Transformer建模，ELMo基于LSTM/RNN建模；3、BERT较重与下游任务联合Finetune，ELMo较轻与下游任务以特征结合。

游客i5ip7ehbtk2ra 2022-05-09 20:34:29 0 浏览量回答数 0

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1、BERT使用的是autoencoder架构，使用attention来统一建模整体信息，而ELMo对左右信息分别...2、BERT使用Transformer建模，ELMo基于LSTM/RNN建模；3、BERT较重与下游任务联合Finetune，ELMo较轻与下游任务以特征结合。

Aries- 2022-05-11 13:36:50 0 浏览量回答数 0

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demo的源地址：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/rnn/translate尝试了很多次都无法成功运行报的错是希望能出一篇相关的教程感觉机器翻译在本地上和在平台上差距挺大的多谢了

hadley 2022-04-07 01:26:25 1779 浏览量回答数 1

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同一个batch的数据可以看作是相互独立的，RNN计算t时刻的数据会用到t-1时刻的隐藏层数据而不是对batch数据进行累加，batch_size=100,前向时就相当于分100次调用RNNCell。batch除了有并进行计算的作用外，还有其他...

游客ewwqdlnpsi4uc 2022-04-03 22:02:23 0 浏览量回答数 0

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（1）BERT 使用的是 autoencoder 架构，...（2）BERT 使用 Transformer 建模，ELMo 基于 LSTM/RNN 建模；（3）BERT 较重与下游任务联合 Finetune，ELMo 较轻与下游任务以特征结合资源来源于《给ITer的技术前沿课》 ...

游客tuzn5wyxcrtqk 2022-04-03 04:34:27 0 浏览量回答数 0

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inu下和window下对于同...仅供参考·只看上面所示的处理方式，不清楚其他细节·在windows 系统中,当你输入回车时会自动变成rn在linux下的回车键只代表n而在windows下的回车键表示rnn为进入下一行,r为打印头回到行首上

a123456678 2022-04-03 18:07:18 0 浏览量回答数 0

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这就是束搜索算法中的误差分析，我认为这个特定的误差分析过程是十分有用的，它可以用于分析近似最佳算法(如束搜索算法)，这些算法被用来优化学习算法(例如序列到序列模型/RNN)输出的目标函数。也就是我们这些课中...

因为相信,所以看见。 2022-04-03 02:29:23 0 浏览量回答数 0

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如果要在个人笔记本中实现，就还必须有快速引擎、RNN 引擎和注意力引擎。答复内容摘自《云原生技术与架构实践年货小红书》，这本电子书收录开发者藏经阁下载连接：...

游客zvexcvxjsyxmm 2022-04-03 03:21:00 0 浏览量回答数 0

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（1）工业应用对于工业应用来说，业务理解，大量业务数据，是决定最终落地应用的核心；人工智能只是一种技术；...（2）学术研究学术上，主要是网路结构上的研究，dnn cnn rnn等的各种变种；无非就是深点，宽点；

游客enyoa5mwwomgu 2022-04-03 21:54:26 0 浏览量回答数 0

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通过CRF或者RNN等方法，都可以实现。但是，仅有关键信息显然是不够的。比如“我要听《今天广州的天气》”（假设有这么一首歌），那就崩溃了。所以还需要有意图的识别（intent classification了解一下）

游客albmwkxzhc342 2022-04-03 07:35:05 0 浏览量回答数 0

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runfile('C:/Users/SCS/Desktop/RNN/Rne2.py',wdir='C:/Users/SCS/Desktop/RNN') File"C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py",line 197,in runfile pydev_imports...

kun坤 2022-04-06 20:05:36 307 浏览量回答数 1

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性能对比上，TCN 可以将时间序列作为向量并行化处理，相比RNN 的逐时间点顺序计算的方式有更快的计算速度。此外，TCN 可以输入延展成一维的序列，从而避免了特征需要逐时间点对齐。以上内容摘自《高德技术2020年刊...

詹姆斯邦德00 2022-07-12 16:04:43 0 浏览量回答数 0

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所以为了更具体地说明什么是标准的CNN和RNN结构，在文献中你可能见过这样的图片，这是一个标准的神经网络。我们会在后面的课程了解这幅图的原理和实现，卷积网络(CNN)通常用于图像数据。你可能也会看到这样的图片，...

因为相信,所以看见。 2022-04-03 02:24:44 0 浏览量回答数 0

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主要包括CNN，GAN，RNN，LSTM，强化学习相关项目等。learn_python3_spider star：1.8k 从0到1学习python爬虫，包括：浏览器抓包，手机APP抓包，如 fiddler、mitmproxy；各种爬虫涉及的模块的使用，如：requests、...

南霸天霸南北 2022-04-03 22:15:37 0 浏览量回答数 0

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主要包括CNN，GAN，RNN，LSTM，强化学习相关项目等。learn_python3_spider star：1.8k 从0到1学习python爬虫，包括：浏览器抓包，手机APP抓包，如 fiddler、mitmproxy；各种爬虫涉及的模块的使用，如：requests、...

剑曼红尘 2022-04-03 22:09:32 0 浏览量回答数 0

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有位大神用RNN预测，不过收敛比较严重，加入了星期特征，成绩约6200。这应该是一周前的成绩了，现在不知道怎么样了。喜欢神经网络的同学可以试试。2、GBDT 有人放了星期、节假日、三日均值等特征，得分6350。这个...

sixgod 2022-04-07 09:22:06 9939 浏览量回答数 11

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