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    未来的人工智能

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目前人工智能的一个核心是学习能力。学习能力的一个重要维度是学到相同程度,需要的数据量有多少。越少越好。人工智能目前的发展正好到了,需要的数据量从原来的无法实现,到目前大数据能力可以支撑。所以现阶段人工智能和大数据耦合非常紧。但是未来,人工智能的一个方向一定是把所需数据进一步降低,降的越低越好,这才是更强的学习能力。所以,人工智能和大数据也有分道扬镳的可能性。
rayindream 2019-12-01 23:13:30 0 浏览量 回答数 0

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人工智能人才技术进阶心得

新浪微博高级架构师 谌贻荣在2017云栖大会·北京峰会中做了题为《人工智能人才技术进阶心得》的分享,就人工智能未来畅想,人工智能在社交媒体领域应用,等方面的内容做了深入的分析。 https://yq.aliy...
福利达人 2019-12-01 21:26:20 389 浏览量 回答数 0

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人工智能人才技术进阶心得

新浪微博高级架构师谌贻荣在2017杭州云栖大会中做了题为《人工智能人才技术进阶心得》的分享,就人工智能未来畅想,人工智能在社交媒体领域,微博AI Lab方面做了深入的分析。 https://yq.aliyun...
福利达人 2019-12-01 21:14:23 402 浏览量 回答数 0

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零基础,对云计算,人工智能很感兴趣,怎么学习

本人零基础,对云计算,人工智能,很感兴趣,觉得未来的发展趋势与这两者有密不可分的关系。所以想加入云计算,人工智能的行业。不知有什么好的办法可以徐循渐进的学习到这方面的专业。...
杨坤发 2019-12-01 20:08:42 627 浏览量 回答数 5

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阿里巴巴人工智能实验室携众多黑科技亮相

9月19日,主题为“驱动数字中国”的2018杭州·云栖大会正式拉开了大幕。在未来的几天内,将举行2场主论坛、170多场前沿峰会,此外,还有ATEC大会、生态科技展、云栖虾米音乐节、云栖...
青蛙跳 2019-12-01 21:45:10 1676 浏览量 回答数 0

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人工智能

 ■要更加注重人工智能的健康发展,尤其要避免一窝蜂“逐热而上”或是以资本砸出“风口”的短期行为   新一代人工智能的迅速发展,正深刻改变着我们的生活。经历过人工智能兴衰的科学家感慨,50多年前&#x...
职能阿姐 2019-12-01 21:06:13 1479 浏览量 回答数 1

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我认为人工智能符号学派是人工智能继续发展的未来,现在的机器学习与深度学习类似于仿生学,但人类区别于动物的真正的智能是对语言的使用,以及用语言来协调组织社会行动,并用语言与文字给出行动蓝图和社会组织蓝图。
童良知 2019-12-02 00:40:35 0 浏览量 回答数 0

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极有可能。一些关于AI的新闻: - 巴黎艺术中心推出世界最大的人工智能展 - 英国佳士得拍卖行将首次拍卖AI画作 - 机器学习技术重新诠释塞尚画作 - 微软推出人类历史上第一部由AI创作的诗集 - 谷歌AI系统Deep Dream的画作 不用悲观,未来会有更多的领域被人工智能取代,也会因为科技的发展创造更多的就业机会。要做的就是用知识的力量武装好自己: 阿里云大学出品免费课程:人工智能学习路线
张扯淡 2019-12-02 03:18:31 0 浏览量 回答数 0

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智能AI的理念

现如今人工智能科技理念已普遍全国,人工智能技术发展的速度也是越来越快,简单的工作交给机器人,越是到后期人工智能的机器人将会取缔人类的工作,一些比较复杂的工作留给那些具备有重大能力的人来...
游客qpfdfgyoj5xc4 2019-12-01 21:49:19 1 浏览量 回答数 0

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最佳回答: 极有可能。一些关于AI的新闻: - 巴黎艺术中心推出世界最大的人工智能展 - 英国佳士得拍卖行将首次拍卖AI画作 - 机器学习技术重新诠释塞尚画作 - 微软推出人类历史上第一部由AI创作的诗集 - 谷歌AI系统Deep Dream的画作 不用悲观,未来会有更多的领域被人工智能取代,也会因为科技的发展创造更多的就业机会。要做的就是用知识的力量武装好自己: 阿里云大学出品免费课程:人工智能学习路线
游客mcjfrruw2fy4w 2020-05-06 21:32:22 0 浏览量 回答数 0

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我去 这个咋分析?######其他的不管,我就问:能不能自动生成10000行C#代码的项目?######现在的人工智能还处于初级阶段,VB代码是最简单的。大项目、大工程还是需要工程师来开发。例如:C#、ASP.NET Core######未来 应该可以实现的,又不难。######楼主现在说“程序员的末日”还为时过早,标题党。未来的事说不定,如果实用型的量子计算机研发成功并商业化,配合强人工智能,客户提出一个需求方案,量子计算机就可以自动地开发出大型的项目和解决方案,这时候程序员才需要担心自己的饭碗。######楼主写的小程序,只不过是通过VBScript、JavaScript之类的脚本语言,输入一系列的指令,输出预期的结果。用了最简单的人工智能算法,属于弱人工智能,毫无实用性。######吓得我赶紧点进来看了一下,然后如释重负。###### 引用来自“量子化智能”的评论 其他的不管,我就问:能不能自动生成10000行C#代码的项目? 一维数组限制:最多100行代码###### 引用来自“量子化智能”的评论 现在的人工智能还处于初级阶段,VB代码是最简单的。大项目、大工程还是需要工程师来开发。例如:C#、ASP.NET Core 大工程也可以用这个写,如果你有这个耐心教育这个软件的话——就像很多菜鸟刚学编程一样######报错.. mswinsck.ocx不能正确注册
kun坤 2020-06-10 09:36:26 0 浏览量 回答数 0

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解密阿里内部人工智能算法迭代工具AI Boost

算法专家 风奇在2017云栖大会·北京峰会中做了题为《解密阿里内部人工智能算法迭代工具AI Boost》的分享,就机器智能的迭代: AI Boost,挑战与未来等方面的内容做了深入的分析。 https://yq.aliyu...
福利达人 2019-12-01 21:26:25 544 浏览量 回答数 0

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未来,大数据+人工智能+互联网能够实现有效整合么?

VR的风靡,不禁让人思考以上问题,目前人工智能技术达到一个什么样的地步?能否完全脱离人为操控?下一步利用大数据,可以研发出什么更新的产品?本人是学习交互设计的,为了能和工程师进行有效沟通,是否需要自学编程呢?可以指点一个大致方向或推荐一些书...
寻墟者2.0 2019-12-01 19:35:00 1310 浏览量 回答数 3

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人工智能炒股,能自动交易。这是一个流程举个例子来说(1)比如你在A股购买了某支股票,设定接下来某个时刻价格高于成本的1.1倍即进行抛出,这个一般app都可以解决(2)说道利用人工智能,可以是利用这只股票的历史成交价,通过时间序列相关算法预测未来股价趋势,进行购买
雪伦 2019-12-01 23:32:42 0 浏览量 回答数 0

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java和python有各自擅长的领域,不能说谁更能代表未来,在大型应用系统构建方面,java有无可取代的优势,不管是性能上还是生态上。但是在数分析、自动化运维等方面,确实是python擅长的,最近python开发群体在壮大,人工智能也逐渐热起来,但是无论人工智能有多热,java擅长的领域还是不会被python替代,在很长的一段时间内一定是2强并存,也算是互相依靠吧
talishboy 2019-12-02 01:46:01 0 浏览量 回答数 0

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一颗甜瓜的人工智能转型---阿里云ET农业大脑如何与国强合作社种出AI甜瓜

[font=Arial, &]6月7日,在上海云栖大会上,阿里云发布ET农业大脑。希望将人工智能与农业深入结合,目前已应用于生猪养殖、苹果及甜瓜种植,具备数字档案生成、...
游客886 2019-12-01 21:03:22 2134 浏览量 回答数 0

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在这个信息时代高速发展的情况下,很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫,下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。大数据的发展前景:当前大数据行业真的是人才稀缺吗?学了几年后,大数据行业会不会产能过剩?大数据行业最终需要什么样的人才?接下来就带你们看看分析结果:当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大?根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。大数据行业未来会产能过剩吗?提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整,未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论,其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此,持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由:不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?基于数据归属,涉及大数据业务的公司其实有两类:一类是自身拥有数据的甲方公司,如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源,提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此,LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示,第三方服务商提供的更多的是技术或平台,大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来,大数据业务要产生规模效益,至少要具备三点:算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长,而计算能力实际上已经匀化了,传统企业如果用好了,和大数据创业公司没有区别,甚至计算能力更强,而数据获取方面,很多数据在传统行业内部并没有共享出来,第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的,最后可能谁有数据,谁产生的价值更高。”说白了,数据为王。在2013年,拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家,到2015年,拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬,大数据行业投资热度有所减退,大数据行业是否也存在产能过剩?王迪认为,目前的行业整合属于正常现象,“经过市场的优胜劣汰,第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司,其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看,总的需求量一定是增加的,而对于供给侧,经过行业自然的洗牌,最终会集中在几家优秀的行业公司。”需要什么样的大数据人才?今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题:交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配;学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。对于第一个问题,“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年,教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业,电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大,但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才,原因何在?职业规划专家姜萌认为,并不是某一个专业对应一个行业热点,而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业,我们到电子商务公司里会发现,不是学电子商务的人在做这些工作,而是每个专业各司其职,比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的,而不是一个人来复合一堆专业特点。”大数据专业的人才培养也同样走复合型路线,复旦大学大数据学院的招生简章显示,学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科,具备典型的交叉学科特征。LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出,“从企业应用的角度来看,大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的,大数据作为一个人才培养方向还在探索中,在这个阶段,高校尝试开设硕士课程是很好的实践,但开设一类的本科专业还为时过早。”另一方面,专业人才培养的周期较长,而行业热点不断更新轮替,中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。王迪认为,“从今天的产业实践上看,大数据领域依然是从现有专业中挑选人才,教育和市场发展总是有一定差距的,学生本科四年,加上硕士阶段已经是七年之后的事情了,产业已经演进了很多,而教学大纲并不会跟进得那么快。”因此,尽管大数据的应用前景毋庸置疑,但在人才培养层面,复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路?学校教育如何赶上行业发展速度?这些都是值得进一步商榷的问题。面对热门专业,志愿填报需要注意啥?了解了大数据行业、公司和大数据专业后,姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业,提出了几条建议:报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的,比如软件、计算机、金融,这些专业的就业率实际并没有那么高,地质勘探、石油、遥感等专业,虽然报考上是冷门,但行业需求大,就业率更高。选择热门专业,更需要考虑就业质量。专业就业好,是统计学意义,指的是平均收入水平高,比如金融专业的收入,比其他纯文科专业的平均收入较高,但落实到个体层面,就业情况就不一样了,尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业,但对于考试成绩较低的同学来说,如果去一些普通院校、专科院校学习金融,最后就业情况可能还不如会计专业。志愿填报,除了专业,城市因素也很重要:如果想从事金融、互联网的工作,更适合去一线城市,如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业,就是各行各业都能用到的专业,比如会计专业,专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市,也可以针对所在城市的行业特点选择专业,比如沿海城市外贸相对发达,选择国际贸易、外语类专业就业情况更好,比如武汉有光谷,选择光电类专业更好就业。最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题,金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学,好专业不见得对所有个体都是好的。java的发展前景:由于Java的诸多优点,Java的发展前景十分广泛。比如,在我们中国的市场,Java无论在企业级应用,还是在面向大众的服务方面都取得了不少进展,在中国的电信、金融等关键性业务中发挥着举足轻重的作用。由于SUN、TBM、Oracle等国际厂商相继推出各种基于Java技术的应用服务器以及各种应用软件,推动了Java在金融、电信、制造等领域日益广泛的应用,如清华大学计算机系利用Java、XML和Web技术研制开发了多个软件平台,东方科技的TongWeb、中创的Inforweb等J2EE应用服务器。由此可见,在巨大市场需求下,企业对于Java人才的渴求已经是不争的事实。你问我火了这么多年的Java语言的发展前景怎么样?那来看看吧Java在WEB、移动设备以及云计算方面前景广阔,随着云计算以及移动领域的扩张,更多的企业在考虑将其应用部署在Java平台上。无论是本地主机,公共云,Java都是目前最适合的选择。;另外在Oracle的技术投资担保下,Java也是企业在云应用方面回避微软平台、在移动应用方面回避苹果公司的一个最佳选择。Java可以参与制作大部分网络应用程序系统,而且与如今流行的WWW浏览器结合很好,这一优点将促进Java的更大范围的推广。因为在未来的社会,信息将会传送的更加快速,这将推动程序向WEB程序方向发展,由于Java具有编写WEB程序的能力,并且Java与浏览器结合良好,这将使得Java前景充满光明的发展。Python的发展前景:Python程序员的发展前景是怎样的?随着Python的技术的流行, Python在为人们带来工作与生活上的便捷后,关注者们开始慢慢关心Python的发展前景与方向。从自身特性看Python发展Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#、.net更彻底。它是一种很灵活的语言,能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持,使编写文件处理、正则表达式,网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和操作系统中,如各位unix,windows,MacOS,OS/2等等,并可作为一种原型开发语言,加快大型程序的开发速度。从企业应用来看Python发展Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。目前,国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。从市场需求与薪资看Python发展Python得到越来越多公司的青睐,使得Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。学习Python的程序员,除去Python开发工程师、Python高级工程师、Python自动化测试外,也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展,发展方向较为多元化。随着Python的流行,带动的是它的普及以及市场需求量,所以现在学习Python是个不错的时机。区块链的发展前景:区块链开发 ? 155---0116---2665 ?可是区块链技术到底是什么,大多数人都是模糊没有概念。通俗来讲,如果我们把数据库假设成一本账本,读写数据库就可以看做一种记账的行为,区块链技术的原理就是在一段时间内找出记账最快最好的人,由这个人来记账,然后将账本的这一页信息发给整个系统里的其他所有人。区块链技术也称分布式账本(或账簿)技术,属于互联网数据库技术,由参与者共同完成数据库记录,特点是去中心化和公开透明。此外,在每个区块的信息写入并获得认可后,整个区块链数据库完整保存在互联网的节点中,难以被修改,因此数据库的安全性极高。人们普遍认为,区块链技术是实现数字产品(如货币和知识产权)快速、安全和透明地对等(P2P)转账或转让的重要手段。在以色列Zen Protocol公司,区块链应用软件开发专家阿希尔·曼宁介绍说,他们公司正在开发Zen区块链平台,其将用于支持金融产品在无中介的环境下自动和自由交易。通常,人们将钱存放在银行,依靠银行管理自己的资金。但是,在支配资金时往往会受到银行规定的限制,或在汇款时存在耗时长、费用高等问题。区块链技术平台将让人们首次拥有自己管理和支配钱财的能力,他相信去中心化金融管理体系具有广阔的市场,有望极大地改变传统的金融市场。2018年伊始这一轮区块链的热潮,主要起源于虚拟货币的炒作热情。站在风口,区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。很多人不禁要问“区块链又和比特币又是什么关系?”记者查询了大量资料发现,比特币2009年被一位名叫中本聪的人提出,之后比特币这套去中心化的机制一直稳定运行,这引起很多人对这套历史上并不存在的运行机制强烈关注。于是人们把从比特币技术抽象提取出来的技术运用于其他领域,称之为区块链。这过程就好像人们先发明了面条,然后人们发现其背后面粉不仅可以做面条还可以做馒头、面包。比特币是面条,区块链是面粉。也就是说,区块链和比特币的关系即比特币算是区块链技术的一种应用,或者说一种使用了区块链技术的产品形态。而说到区块链不得不说的就是ICO,它是一种公开发行的初始数字货币。对于投资人来说,出于对市场信号的敏感和长期关注价值投资项目,目前炙手可热的区块链也成为诸多投资人关注的新兴项目之一。“区块链对于我们来说就是省去了中间环节,节约了交易成本,节省了交易时间,但是目前来看各方面环境还不够成熟,有待观望。”一位投资人这样说道。记者发现,在春节期间,不少互金圈的朋友熬夜到凌晨进入某个探讨区块链的微信群热聊,此群还吸引了不少知名人士,诸如明星加入,同时还有大咖在群里解读区块链的投资方式和未来发展等等。一时间,关于区块链的讨论群接二连三出现,也引发了各个行业对区块链的关注。出于对于区块链技术懵懂的状态,记者追问了身边的一些互金圈的朋友,为何如此痴迷区块链?多数朋友认为“区块链能赚钱,抱着试试看的心态,或许能像之前比特币一样从中获取收益。”显然,区块链技术具有广阔的应用潜力,但是在其逐步进入社会改善民众生活的过程中,也面临许多的问题,需要积极去寻求相应的对策,最终让其发挥出潜力。只有这样,10年或20年后人们才能真正享受区块链技术创造的美好环境。人工智能的发展前景:人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。科技部部长万钢3月10日表示,加快实施新一代人工智能科学基础的关键技术系统集成研发,使那些研发成果尽快能够进入到开放平台,在开放使用中再一次把它增强完善。万钢称,马上就要发布人工智能项目指南和细则,来突破基础前沿理论关键部分的技术。人工智能发展趋势据前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出,2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元,随着国家规划的出台,各地人工智能相关建设将逐步启动,预计到2020年,中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元,增长率达到26.2%。报告认为,从产业投资回报率分析,智能安防、智能驾驶等领域的快速发展都将刺激计算机视觉分析类产品的需求,使得计算机视觉领域具备投资价值;而随着中国软件集成水平和人们生活水平的提高,提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的服务机器人和智能无人设备具备投资价值。人工智能现状当前,人工智能受到的关注度持续提升,大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。从发展层次来看,人工智能技术可分为计算智能、感知智能和认知智能。当前,计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但是,认知智能的算法尚未突破,前景仍不明朗。今年,随着智力资源的不断汇集,人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为认知计算,即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。一方面,在人工智能核心技术方面,在百度等大型科技公司和北京大学、清华大学等重点院校的共同推动下,以实现强人工智能为目标的类脑智能有望率先突破。另一方面,在人工智能支撑技术方面,量子计算、类脑芯片等核心技术正处在从科学实验向产业化应用的转变期,以数据资源汇集为主要方向的物联网技术将更加成熟,这些技术的突破都将有力推动人工智能核心技术的不断演进。工业大数据2022 年我国工业大数据有望突破 1200 亿元, 复合增速 42%。 工业大数据是提升制造智能化水平,推动中国制造业转型升级的关键动力,具体包括企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。其中,企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据的主要来源。工业大数据不仅可以优化现有业务,实现提质增效,而且还有望推动企业业务定位和盈利模式发生重大改变,向个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸等智能化场景转型。预计到 2022 年,中国工业大数据市场规模有望突破 1200亿元,年复合增速 42%。IT的未来是人工智能这是一个指数级增长的时代。过去几十年,信息技术的进步相当程度上归功于芯片上晶体管数目的指数级增加,及由此带来的计算力的极大提升。这就是所谓的摩尔定律。在互联网时代,互联的终端数也是超线性的增长,而网络的效力大致与联网终端数的平方成正比。今天,大数据时代产生的数据正在呈指数级增加。在指数级增长的时代,我们可能会高估技术的短期效应,而低估技术的长期效应。历史的经验告诉我们,技术的影响力可能会远远的超过我们的想象。未来的计算能力人工智能需要强大的计算能力。计算机的性能过去30年提高了一百万倍。随着摩尔定律逐渐趋于物理极限,未来几年,我们期待一些新的技术突破。先谈一下类脑计算。传统计算机系统,长于逻辑运算,不擅长模式识别与形象思维。构建模仿人脑的类脑计算机芯片,我们今天可以以极低的功耗,模拟100万个神经元,2亿5千万个神经突触。未来几年,我们会看到类脑计算机的进一步的发展与应用随着互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、信息社区的兴起,数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间交叉融合、相互作用,人工智能发展所处信息环境和数据基础发展了巨大的变化。伴随着科学基础和实现载体取得新的突破,类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长,人工智能的发展已进入一个新的阶段。发展发展前景好,代表你现在学习会比后来者起步快,占有更大的优势,当然,你也要明白兴趣是最好的老师,选择自己感兴趣的相信你学的会更加而牢固。记住,最重要的一点:方向最重要!!!希望大家多多关注. ,加微信zhanglindashuju 可以获取更多资料哦作者:失色的瞳孔链接:https://juejin.im/post/5b1a6531e51d45067e6fc24a来源:掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
孟志昂 2019-12-02 01:45:13 0 浏览量 回答数 0

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谈下我自己对于大数据、云计算、人工智能和互联网的未来展望:这四件事我认为今后会有机的整合起来:最下层是大数据,是其他一切事情的根基,在其上面是云计算,他相当于引擎,只有具备了计算能力,才能将数据的价值发挥出来;在云计算的上面应该就是人工智能了,他将云计算出来的数据价值进一步升华放大,运用到我们生活的方方面面;那么互联网将会把这三者与用户连接在一起,使得我们用户能够润物细无声的感受到数据带给我们的便利;
峻晨 2019-12-01 23:13:30 0 浏览量 回答数 0

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9月19日上午有一场数据智能实践专场:由【友盟+】携手互联网、营销、新零售、金融领域合作伙伴,共同探讨数据智能的价值挖掘,聚焦垂直行业实践分享,解决实际业务中的痛点。9月19日上午下午有一场数据智能专场:以浙江大学管理学院与阿里云共建“浙江大学管理学院-阿里云数字经济研究院”为载体,围绕集团的五新战略,发布新零售、新制造、新金融、新医疗的人才培养解决方案,联动浙大管院EMBA优秀学员、EDP优秀学员,采用主题演讲、客户案例分享、圆桌讨论的模式,启发传统企业的思维,通过培训项目建立与客户的链接,助推传统企业的数字化转型。21号上午有一场袋鼠云数据智能专场:云计算、大数据、人工智能等数据智能技术的发展和应用使得一切被“重新定义”:“新零售”、“新制造”、“新出版“… 所谓”重新定义“,是革新、是打破,是重塑。新的技术力量正在革新旧的思维,新的思维方法论正在打破旧的窠臼与教条,新的运行模式正在重塑现在和未来。数据智能践行者袋鼠云携合作伙伴,分享数据智能如何重新定义现在和未来
hiekay 2019-12-02 01:41:35 0 浏览量 回答数 0

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品友All In人工智能让大数据AI上营销

品友互动CTO欧阳辰在2017杭州云栖大会中做了题为《品友All In人工智能让大数据AI上营销》的分享,就平邮介绍,营销之变革,品友智慧营销,品友AI算法、数据和云,营销的未来做了深...
福利达人 2019-12-01 21:14:03 364 浏览量 回答数 0

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数据中台跟传统的数据仓库不一样。传统的数据仓库,大部分数据来源于业务系统里面的关系型数据库。到了互联网时代,还有大量的数据来源于用户行为的埋点采集,未来万物互联的时代,还会有更多的数据来自于IoT。所以,数栈做为一站式数据中台PaaS,必须要解决多端数据采集和融合的问题。另外,还必须要解决数据计算统一的问题。传统的数据仓库能做到T+1的离线计算就已经可以了。但是互联网时代,比如双十一活动这样的场景,运营一定要实时的看到数据,数据的实时计算就越来越重要。2016年人工智能大潮再次兴起,未来智能化场景对于智能计算的需求也会不断涌现。从离线计算到实时计算,再到智能计算,每个场景是不是要搭一套独立的产品呢?其实数据中台可以来解决统一计算的问题,现在业内阿里云、袋鼠云已经帮助茅台、新华书店等不少知名企业客户搭建出数据中台了。
1812641729497671 2019-12-02 01:41:35 0 浏览量 回答数 0

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机器人和人工智能——从现在看未来

在云栖 TechDay 创投专场上,可可资本副总裁李笙凯首先分享了全球工 业机器人市场规模,同时解释了全球服务机器人市场快速发展的原因;其次,还分享了深度 学习和人工智能的区别及图像识...
福利达人 2019-12-01 21:24:19 318 浏览量 回答数 0

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未来科技实力应用

我个人认为为什么现代人这么努力的开发人工智能和智能科技,我就不详细说了。 首先人类开始研发这些科技是为了强大自己,下面一步才是为了美好生活,在一步就是为了智能生活,我们现在才刚刚踏入智能社会,那么为为什么还要研发更高科技的智能科技呢,问题就...
方寒天君 2019-12-01 20:22:24 626 浏览量 回答数 2

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人工智能技术百问——机器真的能取代人类吗

随着科技的飞速发展,“人工智能”无疑成为了当下最火的词。在这一领域,我们仍处于非常初级的阶段,很多事情我们还不了解。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、...
yq传送门 2019-12-01 20:27:57 4467 浏览量 回答数 3

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云进化,激活广阔未来

"作为年度科技盛会,以“飞天•进化 Apsara Evolution”为主题的2016年云栖大会在杭州云栖小镇隆重召开。全球数万多名IT从业人员奔赴现场,共同描绘云计算发展趋势和蓝图,展现云...
福利达人 2019-12-01 21:15:24 426 浏览量 回答数 0

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支付宝安全团队需要保护 12 亿用户的账户和资金安全,责任重大,那么他们具 体需要做哪些事情呢? 业务上来讲,安全团队需要负责建设和维护支付宝账号体系、资金交易、商家服 务的一整套业务安全防控机制。比如用户的账号是不是被盗了,某笔交易是不是被诈 骗了,交易是否用于违规违禁用途如赌博等,还有如商家行为违反监管规定等,这些 都会对支付宝的用户和资金造成风险,这些风险的管控就是大安全所做的事情。 在与黑产和羊毛党对抗的过程中,双方的技术都在不断升级,业务安全风控也必 须应用最新的技术。随着机器学习开始在数据科学领域大放异彩,做安全的同学也开 始利用人工智能来保护业务安全。 具体的手段包括,通过机器学习的算法和模型、与安全策略一起,通过数据挖掘 来做风险识别和风险管控,另外也会会涉及到决策优化。 这里面的技术包括数据挖掘、机器学习、决策优化等等。机器学习很广泛,像里 边的集成树模型,深度学习中的深度文本挖掘,图像识别,运筹优化,强化学习,对 抗机器学习等,在支付宝的安全风控中都会使用到。 至于未来安全风控领域未来的技术趋势,王维强目前比较关注这些方向:模型可 解释性,知识推理、图计算、决策优化等。首先模型可解释性,机器学习算法在业务 安全落地对可解释性要求是非常高的,完全黑盒的模型可能造成不可预料的后果,这在业务安全上不可接受;其次是知识推理,前些年的机器学习通过学习做判断或预 测,但推理比较少,从学习到推理是人工智能下一步的方向;然后是图计算,过去在 解决业务问题时,对关系的描述还是靠人工经验,做安全需要对关系进行精细化刻 画,因为需要在上亿的用户里和极少数黑产进行对抗;最后则是决策优化,这说的是 更好的平衡用户的风险和安全感体验,避免只强调安全而破坏用户的体验,而这里面 要做到一个什么样的程度,就是决策优化需要做的事情,对一个决策来说需要从很多 角度去平衡。 总体上来讲,业务安全风控的未来将会更智能化。一方面在基础技术上,人工 智能需要从学习到推理,再发展到强人工智能,才能应对更多更复杂的场景;另一方 面,在安全风控场景中,我们需要更精准的去描绘更复杂的关系,从而更好的调整和 应对,而这离不开 AI 的助力。
Lee_tianbai 2020-12-31 18:01:37 0 浏览量 回答数 0

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云小蜜智能服务机器人

阿里巴巴资深专家孙健在2017云栖大会·北京峰会中做了题为《云小蜜智能服务机器人》的分享,就正在发生的变革:人工智能正在重构B-C的关系模式,云小蜜开放平台,云小蜜开放平台背后的核心引擎࿰...
福利达人 2019-12-01 21:26:24 361 浏览量 回答数 0

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你想象中的未来汽车会是什么样子?有哪些炫酷的功能?

记得小时候在看“霹雳游侠”这部电视剧的时候,深深被主人公的好伙伴KITT,那辆黑色又炫酷的跑车所吸引,除了外形,更令人惊奇的是这辆跑车所具备的一些超现实功能,比如人工语音...
yarx 2019-12-01 21:48:22 2160 浏览量 回答数 1

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人工智能远远达不到完全脱离人的地步,我觉得未来几年更多的是辅助人类做一些简单重复或计算密集型工作。
wsytz 2019-12-01 23:13:30 0 浏览量 回答数 0

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由云上的创业生态看未来创业走向

在云栖 TechDay 活动上,刘松为大家分享了《云上的创业生态》话题。刘 松首先分享了产业主要的技术发展趋势,像人工智能、虚拟现实等;然后分享了阿里在智能 家居生活以及物联网,包括在...
福利达人 2019-12-01 21:24:20 423 浏览量 回答数 0
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