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【百问百答】《云原生架构白皮书》(下)

291阿里巴是如何看待架构企业战略视角? 292企业战略中业务战略与 IT 战略之间的关系是什么? 293阿里巴是如何看待架构业务发展视角? 294业务连续性诉求主要包括了什么?...
Pony马 2021-01-15 14:47:31 1 浏览量 回答数 0

问题

【百问百答】《云原生架构白皮书》(上)

# 注:问题中对回答答案有疑问欢迎指出,我会尽快修改 1为什么需要云原生架构? 2什么是云原生架构? 3云原生架构的发展背景是什么? 4云原生架构与传统架构有什么区别ÿ...
Pony马 2021-01-15 14:47:23 996 浏览量 回答数 1

回答

云并非把原先在物理服务器上跑的东西放到虚拟机里跑,真正的云化不仅是基础设施和平台的事情,应用也要做出改变,改变传统的做法,实现云化的应用——应用的架构、应用的开发方式、应用部署和维护技术都要做出改变,真正的发挥云的弹性、动态调度、自动伸缩……一些传统IT所不具备的能力。这里说的“云化的应用”也就是“云原生应用”。云原生架构和云原生应用所涉及的技术很多,如容器技术、微服务等, 而云原生应用最大的特点就是可以迅速部署新业务。在企业里,提供新的应用程序环境及部署软件新版本通常所需时间以日、周甚至以月计算。这种速度严重限制了软件发布所能承受的风险,因为犯错及改错也需要花费同样的时间成本,竞争优势就会由此产生。 所以云原生不是一个产品,而是一套技术体系和一套方法论,而数字化转型是思想先行,从内到外的整体变革。云原生包括DevOps、持续交付、微服务、敏捷基础设施、康威定律等,以及根据商业能力对公司进行重组的能力,既包含技术、也包含管理,可以说是一系列云技术和企业管理方法的集合,通过实践及与其他工具相结合更好地帮助用户实现数字化转型。 CNCF(云原生计算基金会)认为云原生系统需包含的属性: 1、容器化封装:以容器为基础,提高整体开发水平,形成代码和组件重用,简化云原生应用程序的维护。在容器中运行应用程序和进程,并作为应用程序部署的独立单元,实现高水平资源隔离。 2、自动化管理:统一调度和管理中心,从根本上提高系统和资源利用率,同时降低运维成本。 3、面向微服务:通过松耦合方式,提升应用程序的整体敏捷性和可维护性。 答案来源于网络
养狐狸的猫 2019-12-02 03:00:24 0 浏览量 回答数 0

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完美日记采用阿里云的云原生解决方案怎么对业务大促需求可以做出合理的资源规划和成本预测的应用收益?

完美日记采用阿里云的云原生解决方案怎么对业务大促需求可以做出合理的资源规划和成本预测的应用收益?...
Pony马 2021-01-15 04:00:19 1 浏览量 回答数 1

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在云原生时代,云原生微服务体系将充分利用云资源的高可用和安全体系,让应用获得更有保障的弹性、 可用性与安全性。应用构建在云所提供的基础设施与基础服务之上,充分利用云服务所带来的便捷性、稳定性, 降低应用架构的复杂度。云原生的微服务体系也将帮助应用架构全面升级,让应用天然具有更好的可观测性、 可控制性、可容错性等特性。
Pony马 2021-01-14 19:59:22 0 浏览量 回答数 0

问题

云原生操作系统怎样统一技术栈提升资源利用率?

云原生操作系统怎样统一技术栈提升资源利用率?...
Pony马 2021-01-15 04:41:57 1 浏览量 回答数 1

回答

云原生开发流程是直接进入智能应用开发平台进行语音模型的配置,然后进入云开发去 开发业务代码,然后是部署和测试,最后是应用提审。 在云开发的流程中不需要关注基础设施和开发环境,所以对开发者来说开发门槛很低。 云原生运维模式提倡的是 noOps 理念,它会根据流量的大小自动地弹性伸缩。 云原生开发模式的优势是:  开发门槛低,无需关注基础设施和开发环境;  以帮助开发者脱离繁琐的运维工作,聚焦核心的业务开发;  云原生的运维模式是按量收费的,帮助企业节约资源投入成本。尤其是初创企业的业务 试错期,它的流量非常低甚至可以达到免费。
1358896759097293 2021-03-14 22:32:49 0 浏览量 回答数 0

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所谓的云数据库,那看它的关键词“云”和“数据库”。 “云”带来的挑战就是资源池化,以及海量的资源的智能化的应用和调度,这是两个最核心的逻辑。做了IaaS(Infrastructure as a Service)以后该资源进行了池化,如果用虚拟化的技术将原来的、割裂的应用资源变成一个很大的池子,怎么样更好的发挥池化资源的优势来做到弹性高可用,我觉得这就是云原生数据库最大的核心价值。所以,像PolarDB它们最核心的设计理念就是存储计算分离,存储计算分离以后,不像传统的数据库存储引擎和计算引擎都bundle在一起的,那在云原生的里面做一个解耦把存储和计算分离,这样可以很好地做到弹性的SQL,而且存储和计算是分开进行弹性收扩容的,最大化利用池化云资源。另外一个就是之前讲到了如何做云原生的管控,像利用K8s这种技术能够做到多元异构的统一管理,同时又用机器学习AI的技术能够尽可能地简化运维的成本,来支持我们资源的调度,这是我觉得云原生数据库最核心的技术和趋势。 “难点”和“痛点”是这个弹性做到弹性高可用里面有很多技术难点。当存储计算分离以后,所有的计算节点都看到的是从逻辑上来讲是一份数据。在写和读的时候还要保证他们看到的数据是一致的,这是一个挑战。还有一个分布式共享存储下存储计算分离以后,用分布式共享存储RDMA,怎么做到高可用?另外一个如果再想水平拓展,光存储阶段分离这里可能做到十几个节点、二十几个节点就差不多了。再往外肯定要将分布式和云原生的技术结合起来。 最后一点就是安全的问题,这里不做展开说明。首先要支持标准的安全协议,比如像BYOK、传输加密,除此之外甚至要考虑在内核处理的时候也要数据全能加密,像我们今天讲到的全加密数据库,还有和区块链的技术相结合。这样我的日志和进库的数据如果用户需要的话,我是可以去验证的,验证它是没有被恶意篡改过的。以上是这些趋势和发展。
问问小秘 2020-05-22 11:52:59 0 浏览量 回答数 0

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相对于传统 IT 基础设施,云具有更加灵活的调度策略,接近无限的资源、丰富的服务供用户选择、使用,这些 都极大方便了软件的建设。而云原生开源生态的建设,基本统一了软件部署和运维的基本模式。更重要的是,云原生 技术的快速演进,技术复杂性不断下沉到云,赋能开发者个体能力,不断提升了应用开发效率。
Pony马 2021-01-15 02:29:47 0 浏览量 回答数 0

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所谓可信原生技术,是在社区的云原生技术基础上,实现软硬件全链路的安全 性,让整个系统无论从内部还是外部都无法被攻破,从而实现可信任。 过去人们讨论云原生时,安全问题并没有受到太多关注。而云原生里的容器,相 比虚拟机,更容易引发安全问题。在云原生中,传统容器共享同一个 CPU 等资源, 缺乏隔离性,一旦一个容器发生安全问题,很可能影响到其它容器,甚至入侵整个系 统。承刚团队所研发的系统软件,在底层操作系统和容器应用之间添加了一层隔离, 从而提升了安全性。 承刚团队的工作一方面是和操作系统打交道,所以对 Linux 内核的研究会很深 入,团队里有专人参与 Linux 内核开源社区,以及跟进系统软件相关的学术研究进 展;另一方面,团队需要让应用在云原生环境下运行得更好更安全,因此也会涉及到 操作系统级别的工程效能、运维交付、安全可信等研发工作。 正因为最前沿的云原生架构,和最古老的操作系统产生碰撞,所以对研发带来了 极大的挑战,而且,很多时候有些瓶颈单靠经验难以解决,需要借助学术界的力量, 对难题进行攻关,上面的论文正是诞生于这样的背景。 所以应届生当然适合操作系统软件研发,承刚团队也一直希望有优秀的应届生 加入。 承刚希望两类应届生的加入,一类就是上面所说的研究型实习生,钻研前沿技 术,寻求技术突破。另一类则是普通的开发岗位,团队也需要新鲜血液的注入。 新人加入团队之后,除了常见的技术培训之外,还会为每个新人配备一个“师 兄”,师兄不仅会负责传道授业解惑,还要像兄长一样,陪伴新人、保护新人,和他 们一起共同成长进步。 在工作安排上,不会一上来就给新人安排很难的工作,而是像升级打怪一样,让 新人从简单的工作做起,逐渐学习并融入团队,然后承担更大的任务。
Lee_tianbai 2020-12-30 19:08:59 0 浏览量 回答数 0

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权限:函数计算是云原生的架构,与云上许多服务产生交互,阿里云有非常严格的权限 限制,函数计算是没有能力访问开发者的其他云资源的,当开发者需要函数计算访问其他云 服务的时候就需要显示授予函数计算权限。
1358896759097293 2021-03-24 16:18:41 0 浏览量 回答数 0

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您好,MaxCompute作为一款云原生、高效能的企业级数据仓库服务,构建在阿里云大规模计算、存储资源之上,以Serverless架构提供全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,并最小化用户的运维投入。MaxCompute支持多种经典计算模型(批处理、机器学习、交互式分析等)和完善的企业管理功能,借助MaxCompute,企业可轻松集成和管理企业数据资产,简化数据平台架构,加速价值实现。MaxCompute被广泛用于构建现代化企业数据平台,开展BI分析、数据化运营、画像及推荐、智能预测等应用场景。 MaxCompute兼容原生Spark:https://help.aliyun.com/document_detail/102357.html MaxComptue兼容原生MapReduce:https://help.aliyun.com/document_detail/27875.html
亢海鹏 2020-04-23 16:21:26 0 浏览量 回答数 0

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SOFAStack™(Scalable Open Financial Architecture Stack)包含构建金融级云原生架构所需的各个组件,也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。提供项目管理、微服务应用开发、部署发布、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案,并兼容 Dubbo、Spring Cloud 等微服务运行环境,助力客户各类应用轻松转型分布式架构。 金融分布式架构SOFAStack(Scalable Open Financial Architecture Stack)的名称来自蚂蚁内部发展十多年的金融级分布式中间件SOFA(Service Oriented Fabric Architecture),代表着从支付宝创立之初就开始在关键金融交易系统锤炼出来的分布式架构实践。 SOFAStack所有的产品技术都经过蚂蚁金服自身严苛金融场景验证,为金融交易技术在保证风险安全的同时,帮助业务需求敏捷迭代,同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求,解决传统集中式架构转型的困难,打造大规模高可用分布式系统架构,支撑金融业务创新。为满足金融业务发展和严苛场景考验,让云计算更懂金融,SOFAStack有三大核心价值主张:开放、金融级、云原生。 • 全栈开放、开源共建 —- 源自蚂蚁金服实践演进沉淀,金融交易技术完整领域开放。技术向下兼容,实现与经典架构的融合,开放技术标准,拥抱开源生态。技术栈全面开源共建、保存社区中立、兼容社区和开源生态,组件可插拔,与其它开源组件可相互集成或替换。更多详情,请见 SOFAStack 开源官网。 • 满足资金安全、无损容灾的金融级要求 —- 包含构建金融级云原生架构所需的各个组件,让用户更加专注于业务开发,满足用户场景的现状和未来需求,经历过大规模场景的锤炼,特别是严苛的金融场景,保证在分布式架构下承受高并发交易,在系统扩展、容灾恢复、更新发布时确保数据无损,服务可用。 • 以异地多活、无限扩展为目标构建云原生架构 —- 基于SOFAStack可快速搭建云原生微服务体系,快速开发更具可靠性和扩展性、更加易于维护的云原生应用。在宏观架构层面,提供单机房向同城双活、两地三中心、异地多活架构演进路线,使系统容量能在多个数据中心内任意扩展和调度,充分利用服务器资源,提供机房级容灾能力,保证业务连续性。
LiuWH 2020-03-24 22:18:07 0 浏览量 回答数 0

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上云已是大势所趋,但对于企业客户而言,有些业务出于对数据主权、安全隐私的考量,会采用混合云架构。一些企业为了满足安全合规、成本优化、提升地域覆盖性和避免云厂商锁定等需求,会选择多个云厂商。混合云 / 多云 架构已成为企业上云新常态。Gartner 指出," 到 2021,超过 75% 的大中型组织将采用多云或者混合 IT 战略。" 此外边缘计算将成为企业云战略的重要组成部分,为应用提供更低网络延迟,更高网络带宽和更低网络成本。我 们需要有能力将智能决策、实时处理能力从云延展到边缘和 IoT 设备端。 随着云平台已经成为企业数字化转型的创新平台,一个变化随之产生——云正在靠近它们。在分布式云中,公有 云的服务能力可以位于不同的物理位置,而公共云平台提供者会负责服务的运维、治理、更新和演变。 然而不同环境的基础设施能力、安全架构的差异会造成企业 IT 架构和运维体系的割裂,加大云战略实施复杂性, 增加运维成本。在云原生时代,以 Kubernetes 为代表的云原生技术屏蔽了基础设施差异性,推动了以应用为中心 的混合云 / 分布式云架构的到来。从而更好地支持不同环境下应用统一生命周期管理和统一资源调度。Kubernetes 已经成为企业多云管理的事实基础,
Pony马 2021-01-15 14:56:42 0 浏览量 回答数 0

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我们不用关心计算背后到底需要什么样的资源,商业系统只要提出对计算的需求它就可以完成对这个计算的交付! “搬上云”只是“用云”的一个起点! 过去10年,云计算把数据中心从大家的视野中抹去 未来10年,云原生要把计算从大家的视野中抹去
九纹龙的九纹 2020-06-16 18:34:58 0 浏览量 回答数 0

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我们把 Knative 和阿里云做了深度的融合。用户还是按照 Knative 的原生语义使用,但底层的 Controller 、Gateway 都深度嵌入到阿里云体系内。 这样既保证了用户可以无厂商锁定风险地以 Knative API 使用云资源,还能享受到阿里云 基础设施的已有优势。首先是 Gateway 和云的融合,直接使用阿里云 SLB 作为 Gateway,使用云产品 SLB 的好处有:  云产品级别的支撑,提供 SLA 保障;  按需付费,不需要出 IaaS 资源;  用户无需承担运维成本,不用考虑高可用问题,云产品自带高可用能力。除了 Gateway 组件以外,Knative Serving Controller 也需要一定的成本,所以 我们把 Knative Serving Controller 和阿里云容器服务也进行了融合。用户只需要拥有一个 Serverless Kubernetes 集群并开通 Knative 功能就可以基于 Knative API 使 用云的能力,并且用户无需为 Knative Controller 付出任何成本。
1358896759097293 2021-03-24 13:58:06 0 浏览量 回答数 0

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【百问百答】《阿里云云原生数据湖体系全解读》

1、为什么说数据湖是大数据和 AI 时代融合存储和计算的全新体系? 2、阿里云云原生数据湖体系有什么优势? 3、数据湖存储OSS是什么? 4、阿里云云原生数据湖加速是什么? 5...
Lee_tianbai 2021-01-08 15:32:48 10 浏览量 回答数 0

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使用阿里云云原生架构,系统的部署规模可以随着业务量的变化自动伸缩,无须根据事先的容 量规划准备固定的硬件和软件资源。让企业不用操心额外软硬件资源的成本支出(闲置成本),降低了企业的 IT 成本,更关键的是当业务规模面临海量突发性扩张的时候,不再因为平时软硬件资源储备不足而“说不”,保障了企业收益。
Pony马 2021-01-14 16:00:14 0 浏览量 回答数 0

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最上层是智能应用开放平台,它提供了智能应用的全生命周期管理能力。其中的云开发 主要依托于天猫精灵与阿里云合作共建的云开发平台。 向下一层的云开发平台,主要提供了 CloudIDE、资源管理、日志监控等能力。当前也 为天猫精灵提供了 NodeJS 和 Java 两种语言的解决方案,并且集成了语音技能 SDK,帮 助开发者快速开发智能应用。 再向下一层是 FaaS 服务和 BaaS 服务。FaaS 服务是通过触发器触发的,在智能应 用的场景中,主要使用的是 HTTP 触发器;BaaS 服务主要提供了一些存储能力、通信能 力和运维能力,这些能力主要通过 BaaS SDK 进行调用。 最底层阿里集团和阿里云的 Serverless 资源池,它主要通过开放 API 服务能力层进 行调度。以上就是整个云原生的架构。
1358896759097293 2021-03-14 22:32:46 0 浏览量 回答数 0

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基于 Kubernetes 打造的云原生 PaaS 平台优势明显突出。 打通 DevOps 闭环,统一测试,集成,预发、生产环境; 天生资源隔离,机器资源利用率高; 流量接入可实现精细化管理; 集成了日志、链路诊断、Metrics 平台; 统一 ApiServer 接口和扩展,天生支持多云跟混合云部署。
Pony马 2021-01-15 03:47:03 0 浏览量 回答数 0

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sleep是不是只是降低了CPU损耗,并不是完全不占用CPU资源

是不是可以这么理解: sleep只是降低CPU损耗,并不是不占用CPU资源? 来源:云原生后端社区...
Atom 2020-04-25 14:05:37 4 浏览量 回答数 1

问题

鉴定资源是否存在,Restful API应该如何设计?

判断某个资源 是否存在,返回 存在 或 不存在,RESTFul API 应该如何设计呢? 来源:云原生后端社区 https://www.yuque.com/server_mind/a...
Atom 2020-04-25 16:27:51 0 浏览量 回答数 1

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我 们先梳理一下 Serverless 应用都有哪些共同特质:  按需使用,自动弹性 按需使用云资源,业务量上涨的时候自动扩容,业务量下降的时候自动缩容,所以需要 自动弹性能力。  灰度发布 要能支持多版本管理,应用升级的时候可以使用各种灰度发布策略上线新的版本。  流量管理 能够管理南北流量,可以按照流量百分比对不同版本进行灰度。  负载均衡、服务发现 应用弹性过程中自动增加或者减少实例数量,流量管理需要具备负载均衡和服务发现的 功能。 Gateway 多个应用部署在同一个集群中,需要一个接入层网关对多个应用以及同一个应用的不同 版本进行流量的管理。 随着 Kubernetes 和云原生概念的崛起,第一直觉可能是直接在 Kubernetes 之上 部署 Serverless 应用。Serverless 应用需要的是面向应用的管理动作,比如应用托管、升级、回滚、灰度发 布、流量管理以及弹性等功能,而 Kubernetes 提供的是 IaaS 的使用抽象。所以 Kubernetes 和 Serverless 应用之间少了一层应用编排的抽象。 而 Knative 就是建立在 Kubernetes 之上的 Serverless 应用编排框架。除了 Knative 以外,社区也有好几款 FaaS 类的编排框架,但这些框架编排出来的应用没有统 一的标准,每一个框架都有一套自己的规范,而且和 Kubernetes API 完全不兼容,不兼 容的 API 就导致使用难度高、可复制性不强。云原生的一个核心标准就是 Kubernetes 的 API 标准,Knative 管理的 Serverless 应用保持 Kubernetes API 语义不变,和 Kubernetes API 具有良好的兼容性,就是 Knative 的云原生特性所在。
1358896759097293 2021-03-24 13:58:27 0 浏览量 回答数 0

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云计算作为新的技术必须为企业释放成本红利,帮助企业从原来的 CAPEX 模式转变为 OPEX 模式, 不用事先购买大批软硬件资源,而是用多少付多少;同时大量采用云原生架构也会降低企业开发和运维 成本,有数据展示通过采用容器平台技术就降低了 30% 以上的运维支出。
Pony马 2021-01-15 02:58:03 0 浏览量 回答数 0

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鉴定资源是否存在,Restful API应该如何设计?

[深圳-后端-lyning] 判断某个资源 是否存在,返回 存在 或 不存在,RESTFul API 应该如何设计呢? 来源:云原生后端社区https://www.yuque.com...
montos 2020-04-20 17:11:02 8 浏览量 回答数 1

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你好,容器服务(Container Service)提供了高性能可伸缩的容器应用管理服务,支持在一组云服务器(ECS)上通过Docker容器来进行应用生命周期管理。容器服务极大简化了用户对容器管理集群的搭建工作,无缝整合了阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造Docker云端最优化的运行环境。容器服务提供了多种应用发布方式和流水线般的持续交付能力,原生支持微服务架构,助力用户无缝上云和跨云管理。 可以参考 https://www.aliyun.com/product/containerservice。 在容器服务立可以一键创建出容器集群(会自动进行云服务器ECS等资源的申请及容器的相关的配置)。可以在容器服务创建集群的时候可以指定云服务器ECS的配置(cpu,内存等)及实例数量。你可以根据自己的业务需要选择。关于镜像构建,我们容器服务有提供容器hub, 支持自动构建(也支持海外构建),你可以参考https://dev.aliyun.com/search.html.包年包月、按量看你的使用场景,如果是长期使用可以用包年包月,如果是短时间使用可以使用按量ECS,当然也可以将包年包月按量组合来使用。ECS的价格可以参考 https://www.aliyun.com/price/product#/ecs/detail5 容器服务的计费,主要包括所使用资源(云服务器、负载均衡等)的费用和容器集群的管理费用,目前小集群的管理费用免费,只收取所使用资源(云服务器、负载均衡等)的费用。可以参考:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/39869.html。
长海长歌 2019-12-01 23:35:24 0 浏览量 回答数 0

问题

springboot 打包问题

[广州-java-邱森明]springboot jar打包完成之后无法读取到resources下的资源文件 来源:云原生后端社区https://www.yuque.com/server_mind/answer...
montos 2020-04-20 18:38:00 5 浏览量 回答数 1

问题

【百问百答】《云原生架构白皮书》(中)

145阿里云Servles是怎么计费的? 146Servles 中最具代表性的产品形态是什么产品? 147函数计算是什么Servles技术? 148使用函数计算有什么困难? 1...
Pony马 2021-01-15 14:47:27 401 浏览量 回答数 1

回答

容器已经成为应用分发和交付的标准技术,将应用与底层运行环境进行解耦;Kubernetes 成为资源调度 和编排的标准,屏蔽了底层架构差异性,帮助应用平滑运行在不同基础设施上。CNCF 云原生计算基金会推出 了 Kubernetes 一致性认证,进一步保障了不同 K8s 实现的兼容性,这也让企业愿意采用容器技术来构建云时 代应用基础设施。
Pony马 2021-01-14 19:45:18 0 浏览量 回答数 0

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容器服务 Kubernetes 版基于原生 Kubernetes 进行适配和增强,简化集群的搭建和扩容等工作,整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。本文档为您介绍阿里云容器服务平台的产品架构。 架构 产品特性 特性说明 多Kubernetes集群形态 融合阿里云虚拟化技术,容器服务Kubernetes版支持Dedicated、Managed和Serverless三种集群形式。 Dedicated:可使用ECS、EGS、神龙服务器作为集群节点,实例规格灵活配置,支持丰富的插件。 Managed:在Dedicated的基础上,新增托管Master节点的功能,具备简单、低成本、高可用、无需运维的特点。 Serverless:提供免服务器管理的Kubernetes serverless 服务,简化底层资源管理,灵活扩容,降低资源开销。 阿里云Kubernetes集群管控服务 支持强大的网络、存储、混合集群管理、水平扩容、应用扩展等特性。 阿里云Kubernetes管理服务 支持安全镜像和Helm工具,与阿里云RAM、KMS、日志、监控等产品高度集成,提供一个安全合规的Kubernetes解决方案,为您提供混合云、容器安全、CI/CD、DevOps等增强能力。 便捷、高效的使用方式 容器服务Kubernetes版提供Web Console 和API&SDK。
1934890530796658 2020-03-26 11:24:00 0 浏览量 回答数 0

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