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    高稳定数据分析型原理

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可提供更稳定性。再加上双机热备的特性&xff0c;一台机器磁盘故障可随时切换&xff0c;不影响可用性&xff0c;切换后利用备份对故障主机的热更换&xff0c;对用户透明且无任何感知。对比优势 独享和通用的规格性能指标...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:35:13 980 浏览量 回答数 0

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根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给...
孟志昂 2019-12-02 01:45:13 0 浏览量 回答数 0

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在数据仓库环境中,并不存在操作环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有固定的模式 30.在有关数据仓库测试,下列说法不正确的是:(D)A.在完成数据仓库的实施过程中,需要对数据仓库...
珍宝珠 2019-12-01 21:56:45 5735 浏览量 回答数 4

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为了方便大数据开发者快速找到相关技术问题和答案&xff0c;开发者社区策划了大数据计算技术1000问内容&xff0c;包含Flink、Spark等流式计算&xff08...RDS如何做大数据分析 flink 对比 spark 的优势很明显嘛&xff1f;优势在哪些...
问问小秘 2019-12-01 21:57:13 10953 浏览量 回答数 3

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整个右侧都是 OLAP 的大数据分析系统&xff0c;包括 Clickhouse、Impala等&xff0c;一般支持SQL、不支持事务&xff0c;扩展性比较好&xff0c;可以通过加机器增加数据的存储量&xff0c;响应延迟较长。还有一类数据库是比较中立的&...
茶什i 2019-12-27 14:17:56 0 浏览量 回答数 0

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在数据仓库环境中,并不存在操作环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有固定的模式 30.在有关数据仓库测试,下列说法不正确的是:(D)A.在完成数据仓库的实施过程中,需要对数据仓库...
问问小秘 2019-12-01 22:03:02 7814 浏览量 回答数 2

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关系型数据库更新操作就是这个案例。最终一致性&xff1a;和强一致性相对&xff0c;在某一时刻用户或者进程查询到的数据可能都不同&xff0c;但是最终成功更新的数据都会被所有用户或者进程查询到。当前主流的nosql数据库都是...
剑曼红尘 2020-03-23 15:51:44 0 浏览量 回答数 0

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刚才我们是从业务上分析,那么技术上怎么解决并发,性能的问题?微博访问量很大的时候,底层存储是用MySQL数据库,当然也会有其他的。对于查询请求量大的时候,大家知道一定有缓存,可以复用可重用的计算结果。...
hiekay 2019-12-02 01:39:25 0 浏览量 回答数 0

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那非关系型数据库就进场了&xff0c;Redis当然是首选&xff0c;但是MongoDB、memcache也有各自的应用场景。Redis使用后&xff0c;真香&xff0c;真快&xff0c;但是你会开始担心最开始提到的安全问题&xff0c;这玩意快是因为在内存中...
剑曼红尘 2020-03-06 11:35:37 0 浏览量 回答数 0

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想做一个监控或数据分析的功能&xff0c;如果我flink 的datastreaming实现消费Kafka的数据&xff0c;但是我监控的规则数据会增加或修改&xff0c;但是不想停这个正在运行的flink程序&xff0c;要如何传递这个动态变化的规则数据&...
问问小秘 2019-12-02 03:19:17 0 浏览量 回答数 0

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权重由到低依次对局部网络及主机设备或某业务系统设备展开整改和加固工作(建议邀请漏洞相关厂商及安全厂商一同参与)。这个阶段需要安全厂商提供专业技术协助&xff0c;比如漏洞加固咨询、验证加固是否成功;同时需要...
中国好人 2019-12-01 21:56:36 6922 浏览量 回答数 1

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在运行环境中,所有日志数据一般集中落地到企业后台日志系统,做进一步分析和处理。REST/RPC 和序列化,框架层要支持将业务逻辑以 HTTP/REST 或者 RPC 方式暴露出来,HTTP/REST 是当前主流 API 暴露方式,在性能要求...
auto_answer 2019-12-02 01:55:22 0 浏览量 回答数 0

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