• 关于 python 空文件 的搜索结果

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1.下载并安装Sublime text3 点击下载osx版直接安装即可。如果需要其他系统版本请移步这里安装完成,在launcher启动Sublime 屏幕快照 2017-01-06 下午8.32.28.png2.配置Python3的编译环境 找到Python3的安装路径终端中输入命令type -a python3可以看到结果屏幕快照 2017-01-06 下午8.37.07.png 复制路径/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3配置Sublime打开Sublime->Tools->build system->new build system如下图可以看到列表里面已经有了Python编译环境,但这是针对Python2.x的版本的,需要我们手动添加3.x版本。 屏幕快照 2017-01-06 下午8.41.06.png 点击new build system 后的窗口如下图: 屏幕快照 2017-01-06 下午8.46.29.png 将其修改为{"cmd": ["之前得到的python3路径","-u","$file"],}然后点击save as保存为Python3.sublime-build此时再次查看build system列表发现Python3已经出现了,至此Sublime的Python3编译环境已经完成。 屏幕快照 2017-01-06 下午8.51.22.png 开始我们的第一个程序hello Python! 新建工作目录桌面新建一个名为python_work的文件夹,用来存放python文件新建文件使用Sublime-->new file 新建一个空文件保存到刚才创建的python_work中,命名为hello_python.py 。(这里命名时加了.py后缀是告诉Sublime说我这个文件是python程序,这样在编写时候会给出关键字的颜色标示,并且 编译时候会使用python编译环境)打印hello pythonprint("hello python!")编写完代码保存,command+B执行编译 屏幕快照 2017-01-06 下午9.03.31.png 作者:Jenson_链接:https://www.jianshu.com/p/db807455b755來源:简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

xuning715 2019-12-02 01:10:43 0 浏览量 回答数 0

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Linux下/usr/local/lib 和 /usr/lib 里的内容有什么区别?

a123456678 2019-12-01 20:05:42 1782 浏览量 回答数 1

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【python学习全家桶】263道python热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

管理贝贝 2019-12-01 20:07:21 7217 浏览量 回答数 2

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函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一、函数说明 1、split()函数语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n] 参数说明:str:表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空('')。若字符串中没有分隔符,则把整个字符串作为列表的一个元素num:表示分割次数。如果存在参数num,则仅分隔成 num+1 个子字符串,并且每一个子字符串可以赋给新的变量 注意:当使用空格作为分隔符时,对于中间为空的项会自动忽略 2、os.path.split()函数语法:os.path.split('PATH') 参数说明: 1.PATH指一个文件的全路径作为参数: 2.如果给出的是一个目录和文件名,则输出路径和文件名 3.如果给出的是一个目录名,则输出路径和为空文件名 二、分离字符串 string = "www.gziscas.com.cn" 1.以'.'为分隔符 print(string.split('.')) ['www', 'gziscas', 'com', 'cn'] 2.分割两次 print(string.split('.',2)) ['www', 'gziscas', 'com.cn'] 3.分割两次,并取序列为1的项 print(string.split('.',2)[1]) gziscas 4.分割两次,并把分割后的三个部分保存到三个文件 u1, u2, u3 =string.split('.',2) print(u1)—— www print(u2)—— gziscas print(u3) ——com.cn 三、分离文件名和路径 import os print(os.path.split('/dodo/soft/python/')) ('/dodo/soft/python', '') print(os.path.split('/dodo/soft/python')) ('/dodo/soft', 'python') 四、实例 str="hello boy<[www.baidu.com]>byebye" print(str.split("[")[1].split("]")[0]) www.baidu.com

世事皆空 2019-12-02 01:09:14 0 浏览量 回答数 0

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ython的import包含文件功能就跟PHP的include类似,但更确切的说应该更像是PHP中的require,因为Python里的import只要目标不存在就报错程序无法往下执行。要包含目录里的文件,PHP中只需要给对路径就OK。Python中则不同,下面来看看这个例子。目录结构:a.py 要 import dir目录下的 b.py 文件。a.py代码如下:复制代码代码如下:coding=utf-8"import dir 目录下的 b.py 文件"import dir.bprint dir.b.name执行 a.py 报错提示找不到这个模块的名字 dir.b 。通过查找官方文档,发现要包含目录下的文件时需要在目录下声明一个__init__.py文件,即使这个文件是空的也可以。当然这个文件也可以初始一些数据。于是在 dir 下新建 __init__.py文件,目录结构如下:重新执行a.py,一切OK!

xuning715 2019-12-02 01:10:33 0 浏览量 回答数 0

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进入你的python安装目录,比如我的python安装在d盘,你只要进到下面这个文件夹去,D:/Program Files/Python33/Lib/idlelib/idle.bat运行即可。至于出现一个黑色的空白cmd命令提示符窗口的解决方法只要用记事本打开idle.bat文件,在文件的末尾加上exit即可,如:idle.bat原代码:@echooffrem Start IDLE using the appropriate Python interpreterset CURRDIR=%~dp0start "IDLE""%CURRDIR%../../pythonw.exe" "%CURRDIR%idle.pyw" %1 %2 %3 %4 %5 %6 %7 %8 %9更改后代码:@echooffrem Start IDLE using the appropriate Python interpreterset CURRDIR=%~dp0start "IDLE""%CURRDIR%../../pythonw.exe" "%CURRDIR%idle.pyw" %1 %2 %3 %4 %5 %6 %7 %8 %9exit补充一点,楼主可以将D:/Program Files/Python33/Lib/idlelib/加入系统变量,这样只要打开cmd输入idle回车就可以了

世事皆空 2019-12-02 01:09:01 0 浏览量 回答数 0

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Re请问如何使用JAVA的SDK创建文件夹以及上传文件到指定目录 OSS原本是没有目录的概念的,控制台是通过创建以“/“结尾的Object的方式来模拟目录。 比如Put一个空的Object名为 abc/,就相当于在当前bucket下创建了一个名为“abc”的子目录。 如果你对python熟悉的话,可以参考osscmd的mkdir命令的写法。osscmd的地址:http://aliyunecs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/OSS_Python_API_20140509.zip

deadbeef 2019-12-01 23:44:21 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】python技术1000问(1)

问问小秘 2019-12-01 21:57:48 448858 浏览量 回答数 12

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一、文件的打开和创建 ? 12345 f = open('/tmp/test.txt')f.read()'hello python!nhello world!n'f 二、文件的读取步骤:打开 -- 读取 -- 关闭 ? 1234 f = open('/tmp/test.txt')f.read() 'hello python!nhello world!n' f.close() 读取数据是后期数据处理的必要步骤。.txt是广泛使用的数据文件格式。一些.csv, .xlsx等文件可以转换为.txt 文件进行读取。我常使用的是Python自带的I/O接口,将数据读取进来存放在list中,然后再用numpy科学计算包将list的数据转换为array格式,从而可以像MATLAB一样进行科学计算。 下面是一段常用的读取txt文件代码,可以用在大多数的txt文件读取中 ? 12345678910111213141516 filename = 'array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt' # txt文件和当前脚本在同一目录下,所以不用写具体路径pos = []Efield = []with open(filename, 'r') as file_to_read: while True: lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据 if not lines: break pass p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 将整行数据分割处理,如果分割符是空格,括号里就不用传入参数,如果是逗号, 则传入‘,'字符。 pos.append(p_tmp) # 添加新读取的数据 Efield.append(E_tmp) pass pos = np.array(pos) # 将数据从list类型转换为array类型。 Efield = np.array(Efield) pass 例如下面是将要读入的txt文件 2016626171647895.png (429×301) 经过读取后,在Enthought Canopy的variable window查看读入的数据, 左侧为pos,右侧为Efield。 2016626171713978.png (148×277)2016626171743777.png (147×280) 三、文件写入(慎重,小心别清空原本的文件)步骤:打开 -- 写入 -- (保存)关闭 直接的写入数据是不行的,因为默认打开的是'r' 只读模式 ? 123456 f.write('hello boy')Traceback (most recent call last): File "", line 1, in IOError: File not open for writing f 应该先指定可写的模式 ? 12 f1 = open('/tmp/test.txt','w')f1.write('hello boy!') 但此时数据只写到了缓存中,并未保存到文件,而且从下面的输出可以看到,原先里面的配置被清空了 ? 12 [root@node1 ~]# cat /tmp/test.txt[root@node1 ~]# 关闭这个文件即可将缓存中的数据写入到文件中 ? 123 f1.close() [root@node1 ~]# cat /tmp/test.txt[root@node1 ~]# hello boy! 注意:这一步需要相当慎重,因为如果编辑的文件存在的话,这一步操作会先清空这个文件再重新写入。那么如果不要清空文件再写入该如何做呢? 使用r+ 模式不会先清空,但是会替换掉原先的文件,如下面的例子:hello boy! 被替换成hello aay! ? 12345 f2 = open('/tmp/test.txt','r+')f2.write('nhello aa!')f2.close() [root@node1 python]# cat /tmp/test.txthello aay! 如何实现不替换? ? 12345678 f2 = open('/tmp/test.txt','r+')f2.read() 'hello girl!' f2.write('nhello boy!')f2.close() [root@node1 python]# cat /tmp/test.txthello girl!hello boy! 可以看到,如果在写之前先读取一下文件,再进行写入,则写入的数据会添加到文件末尾而不会替换掉原先的文件。这是因为指针引起的,r+ 模式的指针默认是在文件的开头,如果直接写入,则会覆盖源文件,通过read() 读取文件后,指针会移到文件的末尾,再写入数据就不会有问题了。这里也可以使用a 模式 ? 12345678 f = open('/tmp/test.txt','a')f.write('nhello man!')f.close() [root@node1 python]# cat /tmp/test.txthello girl!hello boy!hello man! 关于其他模式的介绍,见下表: 2016626170852899.png (713×317) 文件对象的方法:f.readline() 逐行读取数据 方法一: ? 123456789 f = open('/tmp/test.txt')f.readline() 'hello girl!n' f.readline() 'hello boy!n' f.readline() 'hello man!' f.readline() '' 方法二: ? 123456789101112 for i in open('/tmp/test.txt'): ... print i...hello girl!hello boy!hello man!f.readlines() 将文件内容以列表的形式存放 f = open('/tmp/test.txt')f.readlines() ['hello girl!n', 'hello boy!n', 'hello man!'] f.close() f.next() 逐行读取数据,和f.readline() 相似,唯一不同的是,f.readline() 读取到最后如果没有数据会返回空,而f.next() 没读取到数据则会报错 ? 12345678910111213141516 f = open('/tmp/test.txt')f.readlines() ['hello girl!n', 'hello boy!n', 'hello man!'] f.close() f = open('/tmp/test.txt')f.next() 'hello girl!n' f.next() 'hello boy!n' f.next() 'hello man!' f.next() Traceback (most recent call last):File "", line 1, in StopIteration f.writelines() 多行写入 ? 1234567891011 l = ['nhello dear!','nhello son!','nhello baby!n']f = open('/tmp/test.txt','a')f.writelines(l)f.close() [root@node1 python]# cat /tmp/test.txthello girl!hello boy!hello man!hello dear!hello son!hello baby! f.seek(偏移量,选项) ? 12345678910111213141516 f = open('/tmp/test.txt','r+')f.readline() 'hello girl!n' f.readline() 'hello boy!n' f.readline() 'hello man!n' f.readline() ' ' f.close()f = open('/tmp/test.txt','r+')f.read() 'hello girl!nhello boy!nhello man!n' f.readline() '' f.close() 这个例子可以充分的解释前面使用r+这个模式的时候,为什么需要执行f.read()之后才能正常插入f.seek(偏移量,选项)(1)选项=0,表示将文件指针指向从文件头部到“偏移量”字节处 (2)选项=1,表示将文件指针指向从文件的当前位置,向后移动“偏移量”字节 (3)选项=2,表示将文件指针指向从文件的尾部,向前移动“偏移量”字节 偏移量:正数表示向右偏移,负数表示向左偏移 ? 12345678910111213 f = open('/tmp/test.txt','r+')f.seek(0,2)f.readline() '' f.seek(0,0)f.readline() 'hello girl!n' f.readline() 'hello boy!n' f.readline() 'hello man!n' f.readline() '' f.flush() 将修改写入到文件中(无需关闭文件) ? 12 f.write('hello python!')f.flush() ? 1 [root@node1 python]# cat /tmp/test.txt ? 1234 hello girl!hello boy!hello man!hello python! f.tell() 获取指针位置 ? 123456789 f = open('/tmp/test.txt')f.readline() 'hello girl!n' f.tell() 12 f.readline() 'hello boy!n' f.tell() 23 四、内容查找和替换1、内容查找实例:统计文件中hello个数 思路:打开文件,遍历文件内容,通过正则表达式匹配关键字,统计匹配个数。 ? 1 [root@node1 ~]# cat /tmp/test.txt ? 1234 hello girl!hello boy!hello man!hello python! 脚本如下: 方法一: ? 12345678910 !/usr/bin/python import ref = open('/tmp/test.txt')source = f.read()f.close()r = r'hello's = len(re.findall(r,source))print s[root@node1 python]# python count.py4 方法二: ? 123456789101112 !/usr/bin/python import refp = file("/tmp/test.txt",'r')count = 0for s in fp.readlines():li = re.findall("hello",s)if len(li)>0:count = count + len(li)print "Search",count, "hello"fp.close()[root@node1 python]# python count1.pySearch 4 hello 2、替换实例:把test.txt 中的hello全部换为"hi",并把结果保存到myhello.txt中。 ? 1234567891011121314 !/usr/bin/python import ref1 = open('/tmp/test.txt')f2 = open('/tmp/myhello.txt','r+')for s in f1.readlines():f2.write(s.replace('hello','hi'))f1.close()f2.close()[root@node1 python]# touch /tmp/myhello.txt[root@node1 ~]# cat /tmp/myhello.txthi girl!hi boy!hi man!hi python! 实例:读取文件test.txt内容,去除空行和注释行后,以行为单位进行排序,并将结果输出为result.txt。test.txt 的内容如下所示: ? 12345678910111213141516171819 some words Sometimes in life,You find a special friend;Someone who changes your life just by being part of it.Someone who makes you laugh until you can't stop;Someone who makes you believe that there really is good in the world.Someone who convinces you that there really is an unlocked door just waiting for you to open it.This is Forever Friendship.when you're down,and the world seems dark and empty,Your forever friend lifts you up in spirits and makes that dark and empty worldsuddenly seem bright and full.Your forever friend gets you through the hard times,the sad times,and the confused times.If you turn and walk away,Your forever friend follows,If you lose you way,Your forever friend guides you and cheers you on.Your forever friend holds your hand and tells you that everything is going to be okay. 脚本如下: ? 12345678910 f = open('cdays-4-test.txt')result = list()for line in f.readlines(): # 逐行读取数据line = line.strip() #去掉每行头尾空白if not len(line) or line.startswith('#'): # 判断是否是空行或注释行continue #是的话,跳过不处理result.append(line) #保存result.sort() #排序结果print resultopen('cdays-4-result.txt','w').write('%s' % 'n'.join(result))

xuning715 2019-12-02 01:10:18 0 浏览量 回答数 0

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Python-SDK之如何实现出错处理?

青衫无名 2019-12-01 21:41:08 1329 浏览量 回答数 0

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加一个空文件__init__.py回复<aclass='referer'target='blank'>@决定的温度:与abc在同一目录下就可以了请问是加在这个路径下的吗?/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/谢谢。与abc.py同级目录下添加__init_.py

爱吃鱼的程序员 2020-06-14 16:25:58 0 浏览量 回答数 0

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python 读写、创建 文件的方法: python中对文件、文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块。 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r“c:python”) 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir() 判断是否是绝对路径:os.path.isabs() 检验给出的路径是否真地存:os.path.exists() 返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split() eg os.path.split(‘/home/swaroop/byte/code/poem.txt’) 结果:(‘/home/swaroop/byte/code’, ‘poem.txt’) 分离扩展名:os.path.splitext() 获取路径名:os.path.dirname() 获取文件名:os.path.basename() 运行shell命令: os.system() 读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv() 给出当前平台使用的行终止符:os.linesep Windows使用’rn’,Linux使用’n’而Mac使用’r’ 指示你正在使用的平台:os.name 对于Windows,它是’nt’,而对于Linux/Unix用户,它是’posix’ 重命名:os.rename(old, new) 创建多级目录:os.makedirs(r“c:pythontest”) 创建单个目录:os.mkdir(“test”) 获取文件属性:os.stat(file) 修改文件权限与时间戳:os.chmod(file) 终止当前进程:os.exit() 获取文件大小:os.path.getsize(filename) 文件操作: os.mknod(“test.txt”) 创建空文件 fp = open(“test.txt”,w) 直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件 关于open 模式: w 以写方式打开, a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件) r+ 以读写模式打开 w+ 以读写模式打开 (参见 w ) a+ 以读写模式打开 (参见 a ) rb 以二进制读模式打开 wb 以二进制写模式打开 (参见 w ) ab 以二进制追加模式打开 (参见 a ) rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ ) wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ ) ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ ) fp.read([size]) #size为读取的长度,以byte为单位 fp.readline([size]) #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分 fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。 fp.write(str) #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符 fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。 fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘 fp.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“ fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的) fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点 fp.next() #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。 fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。 fp.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。 目录操作: os.mkdir(“file”) 创建目录 复制文件: shutil.copyfile(“oldfile”,”newfile”) oldfile和newfile都只能是文件 shutil.copy(“oldfile”,”newfile”) oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录 复制文件夹: shutil.copytree(“olddir”,”newdir”) olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在 重命名文件(目录) os.rename(“oldname”,”newname”) 文件或目录都是使用这条命令 移动文件(目录) shutil.move(“oldpos”,”newpos”) 删除文件 os.remove(“file”) 删除目录 os.rmdir(“dir”)只能删除空目录 shutil.rmtree(“dir”) 空目录、有内容的目录都可以删 转换目录 os.chdir(“path”) 换路径 Python读写文件 1.open 使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。 file_object = open(‘thefile.txt’) try: all_the_text = file_object.read( ) finally: file_object.close( ) 注:不能把open语句放在try块里,因为当打开文件出现异常时,文件对象file_object无法执行close()方法。 2.读文件 读文本文件 input = open(‘data’, ‘r’) 第二个参数默认为r input = open(‘data’) 读二进制文件 input = open(‘data’, ‘rb’) 读取所有内容 file_object = open(‘thefile.txt’) try: all_the_text = file_object.read( ) finally: file_object.close( ) 读固定字节 file_object = open(‘abinfile’, ‘rb’) try: while True: chunk = file_object.read(100) if not chunk: break do_something_with(chunk) finally: file_object.close( ) 读每行 list_of_all_the_lines = file_object.readlines( ) 如果文件是文本文件,还可以直接遍历文件对象获取每行: for line in file_object: process line 3.写文件 写文本文件 output = open(‘data’, ‘w’) 写二进制文件 output = open(‘data’, ‘wb’) 追加写文件 output = open(‘data’, ‘w+’) 写数据 file_object = open(‘thefile.txt’, ‘w’) file_object.write(all_the_text) file_object.close( ) 写入多行 file_object.writelines(list_of_text_strings) 注意,调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。 在处理日志文件的时候,常常会遇到这样的情况:日志文件巨大,不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理,例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件,我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。 在 Python 中,内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例: file = open(‘test.log’, ‘r’)sizehint = 209715200 # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0: position = file.tell() lines = file.readlines(sizehint) 每次调用 readlines(sizehint) 函数,会返回大约 200MB 的数据,而且所返回的必然都是完整的行数据,大多数情况下,返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点(除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候)。通常情况下,Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。 file在python是一个特殊的类型,它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象,file也不例外,file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象: file(name[, mode[, buffering]]) file()函数用于创建一个file对象,它有一个别名叫open(),可能更形象一些,它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。 mode是打开的模式,可选的值为r w a U,分别代表读(默认) 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话,如果文件不存在,那么就自动创建。此外,用w模式打开一个已经存在的文件时,原有文件的内容会被清空,因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的,这时候进行写操作,无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因,换行符在不同的系统中有不同模式,比如在 unix中是一个n,而在windows中是‘rn’,用U模式打开文件,就是支持所有的换行模式,也就说‘r’ ‘n’ ‘rn’都可表示换行,会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过,虽说换行有多种模式,读到python中统一用n代替。在模式字符的后面,还可以加上+ b t这两种标识,分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式(默认)打开文件。 buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小,应该是以字节为单位的。 file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。 closed #标记文件是否已经关闭,由close()改写 encoding #文件编码 mode #打开模式 name #文件名 newlines #文件中用到的换行模式,是一个tuple softspace #boolean型,一般为0,据说用于print file的读写方法: F.read([size]) #size为读取的长度,以byte为单位 F.readline([size]) 读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分 F.readlines([size]) 把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。 F.write(str) 把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符 F.writelines(seq) 把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。 file的其他方法: F.close() 关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError F.flush() 把缓冲区的内容写入硬盘 F.fileno() 返回一个长整型的”文件标签“ F.isatty() 文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的) F.tell() 返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点 F.next() 返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。 F.seek(offset[,whence]) 将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。 F.truncate([size]) 把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。

元芳啊 2019-12-02 01:04:30 0 浏览量 回答数 0

问题

Python里面json读取空文件报错?报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-06 20:54:02 0 浏览量 回答数 1

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如何使用python sdk中的sample代码?

轩墨 2019-12-01 22:08:52 1164 浏览量 回答数 0

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用python import 来导入自定义模块和外部文件,例如:1、将外部文件放到跟需要调用外部文件的文件同一个包下,同一目录。 a.py 中引入 b.pyimport b 或 from b import *2、导入文件在其他目录中,如 folder 中。在folder 下新建一个__init__.py 的空文件,此时的folder不再是一个普通的文件夹,而是一个包 package。import folder.b 或 from folder.b import *3、将要被调用的代码拷贝到$PYTHONHOME$Libsite-packages 下面4、在$PYTHONHOME$Libsite-packages 下面新建一个.pth文件,里面的内容是你的包的绝对路径比如:E:/PythonPrj

xwaby 2019-12-02 01:09:29 0 浏览量 回答数 0

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osscmd之如何实现有关Multipart命令?

青衫无名 2019-12-01 21:59:18 1311 浏览量 回答数 0

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1.字符串转义序列转义字符 描述(在行尾时) 续行符\ 反斜杠符号' 单引号" 双引号a 响铃b 退格(Backspace)e 转义000 空n 换行v 纵向制表符t 横向制表符r 回车f 换页oyy 八进制数yy代表的字符,例如:o12代表换行xyy 十进制数yy代表的字符,例如:x0a代表换行other 其它的字符以普通格式输出 2.字符串格式化 3.操作符 一、算术运算符 注意: 双斜杠 // 除法总是向下取整。 从符点数到整数的转换可能会舍入也可能截断,建议使用math.floor()和math.ceil()明确定义的转换。 Python定义pow(0, 0)和0 ** 0等于1。 二、比较运算符 运算符 描述< 小于<= 小于或等于 大于= 大于或等于== 等于 != 不等于is 判断两个标识符是不是引用自一个对象is not 判断两个标识符是不是引用自不同对象注意: 八个比较运算符优先级相同。 Python允许x < y <= z这样的链式比较,它相当于x < y and y <= z。 复数不能进行大小比较,只能比较是否相等。 三、逻辑运算符 运算符 描述 备注x or y if x is false, then y, elsex x andy if x is false, then x, elsey not x if x is false, then True,elseFalse 注意: or是个短路运算符,它只有在第一个运算数为False时才会计算第二个运算数的值。 and也是个短路运算符,它只有在第一个运算数为True时才会计算第二个运算数的值。 not的优先级比其他类型的运算符低,所以not a == b相当于not (a == b),而 a == not b是错误的。 四、位运算符 运算符 描述 备注x | y 按位或运算符 x ^ y 按位异或运算符 x & y 按位与运算符 x << n 左移动运算符 x >> n 右移动运算符 ~x 按位取反运算符 五、赋值运算符 复合赋值运算符与算术运算符是一一对应的: 六、成员运算符 Python提供了成员运算符,测试一个元素是否在一个序列(Sequence)中。 运算符 描述in 如果在指定的序列中找到值返回True,否则返回False。not in 如果在指定的序列中没有找到值返回True,否则返回False。 4.关键字总结 Python中的关键字包括如下: and del from not while as elif global or with assert else if pass yield break except import print class exec in raise continue finally is return def for lambda try你想看看有哪些关键字?OK,打开一个终端,就像这样~ long@zhouyl:~$ pythonPython 2.7.3 (default, Jan 2 2013, 16:53:07) [GCC 4.7.2] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. import keywordkeyword.kwlist ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] ============================== 华丽的 正文分隔符 ======================================== 看到这些关键字你还能记得多少?你不妨自己一个一个对照想想它的用法,下面是我总结的,我根据前面的学习笔记将上述关键字分为以下几类: 1.判断、循环 对于Python的循环及判断主要包括这些关键字: if elif else for while break continue and or is not in 这几个关键字在前面介绍 if 语法、while语法、for语法以及and...or语法中已有介绍,下面再一笔带过: 1.1 if 语法 if语法与C语言、shell脚本之下的非常类似,最大的区别就是冒号以及严格的缩进,当然这两点也是Python区别于其他语言的地方: if condition1: do something elif condition2: do another thing else: also do something 1.2 while 语法 Python的while语法区别于C、shell下的while除了冒号及缩进之外,还有一点就是while可以携带一个可选的else语句: while condition: do something else: do something 注:else语句是可选的,但是使用while语句时一定要注意判断语句可以跳出! 1.3 for 语法 与while类似,Python的for循环也包括一个可选的else语句(跳出for循环时执行,但是如果是从break语句跳出则不执行else语句块中的代码!),而且for 加上 关键字in就组成了最常见的列表解析用法(以后会写个专门的博客)。 下面是for的一般用法: for i in range(1,10,2): do something if condition: break else: do something for的列表解析用法: for items in list: print items 1.4 and...or 语法 Python的and/or操作与其他语言不同的是它的返回值是参与判断的两个值之一,所以我们可以通过这个特性来实现Python下的 a ? b : c ! 有C语言基础的知道 “ a ? b : c ! ” 语法是判断 a,如果正确则执行b,否则执行 c! 而Python下我们可以这么用:“ a and b or c ”(此方法中必须保证b必须是True值),python自左向右执行此句,先判断a and b :如果a是True值,a and b语句仍需要执行b,而此时b是True值!所以a and b的值是b,而此时a and b or c就变成了b or c,因b是True值,所以b or c的结果也是b;如果a是False值,a and b语句的结果就是a,此时 a and b or c就转化为a or c,因为此时a是 False值,所以不管c是True 还是Flase,a or c的结果就是c!!!捋通逻辑的话,a and b or c 是不是就是Python下的a ? b : c ! 用法? 1.5 is ,not is 和 is not 是Python下判断同一性的关键字,通常用来判断 是 True 、False或者None(Python下的NULL)! 比如 if alue is True : ... (不记得本节的童鞋罚复习:python 学习笔记 2 -- 判断语句) 2.函数、模块、类 对于Python的函数及模块主要包括这些关键字: from import as def pass lambda return class 那么你还能记得它们么?下面简单介绍一下: 2.1 模块 Python的编程通常大量使用标准库中的模块,使用方法就是使用import 、from以及as 关键字。 比如: import sys # 导入sys模块 from sys import argv # 从sys模块中导入argv ,这个在前面介绍脚本传参数时使用到 import cPickle as p # 将cPickle模块导入并在此将它简单命名为p,此后直接可以使用p替代cPickle模块原名,这个在介绍文件输入输出时的存储器中使用到 2.2 函数 Python中定义函数时使用到def关键字,如果你当前不想写入真实的函数操作,可以使用pass关键字指代不做任何操作: def JustAFunction: pass 当然,在需要给函数返回值时就用到了return关键字,这里简单提一下Python下的函数返回值可以是多个(接收返回值时用相应数量的变量接收!)! 此外Python下有个神奇的Lambda函数,它允许你定义单行的最小函数,这是从Lisp中借用来的,可以用在任何需要函数的地方。比如: g = lambda x : x*2 # 定义一个Lambda函数用来计算参数的2倍并返回! print g(2) # 使用时使用lambda函数返回的变量作为这个函数的函数名,括号中带入相应参数即可! (不记得本节的童鞋罚复习:python 学习笔记 4 -- 函数篇) 3.异常 对于Python的异常主要包括这些关键字: try except finally raise 异常这一节还是比较简单的,将可能出现的异常放在 try: 后面的语句块中,使用except关键字捕获一定的异常并在接下来的语句块中做相应操作,而finally中接的是无论出现什么异常总在执行最后做finally: 后面的语句块(比如关闭文件等必要的操作!) raise关键字是在一定的情况下引发异常,通常结合自定义的异常类型使用。 (不记得本节的童鞋罚复习:python 学习笔记 6 -- 异常处理) 4.其他 上面的三类过后,还剩下这些关键字: print del global with assert yield exec 首先print 在前面的笔记或者任何地方你都能见到,所以还是比较熟悉的,此处就不多介绍了!del 关键字在前面的笔记中已有所涉及,比如删除列表中的某项,我们使用 “ del mylist[0] ” 可能这些剩下来的关键字你比较陌生,所以下面来介绍一下: 4.1.global 关键字 当你在函数定义内声明变量的时候,它们与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系,即变量名称对于函数来说是 局部 的。这称为变量的 作用域 。所有变量的作用域是它们被定义的块,从它们的名称被定义的那点开始。 eg. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 !/usr/bin/python Filename: func_local.py def func(x): print'x is', x x = 2 print'Changed local x to', x x = 50 func(x) print'x is still', x 运行的结果是这样的:? 1 2 3 4 $ python func_local.py x is 50 # 运行func函数时,先打印x的值,此时带的值是作为参数带入的外部定义的50,所以能正常打印 x=50 Changed local x to 2 # 在func函数中将x赋2,并打印 x is still 50 # 运行完func函数,打印x的值,此时x的值仍然是之前赋给的50,而不是func函数中修改过的2,因为在函数中修改的只是函数内的局部变量 那么为什么我们要在这提到局部变量呢?bingo,聪明的你一下就猜到这个global就是用来定义全局变量的。也就是说如果你想要为一个在函数外定义的变量赋值,那么你就得告诉Python这个变量名不是局部的,而是 全局 的。我们使用global语句完成这一功能。没有global语句,是不可能为定义在函数外的变量赋值的。eg.? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 !/usr/bin/python Filename: func_global.py def func(): global x print'x is', x x = 2 print'Changed local x to', x x = 50 func() print'Value of x is', x 运行的结果是这样的:? 1 2 3 4 $ python func_global.py x is 50 Changed global x to 2 Value of x is 2 # global语句被用来声明x是全局的——因此,当我们在函数内把值赋给x的时候,这个变化也反映在我们在主块中使用x的值的时候。 你可以使用同一个global语句指定多个全局变量。例如global x, y, z。 4.2.with 关键字 有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。如果不用with语句,打开一个文件并读文件的代码如下:? 1 2 3 file = open("/tmp/foo.txt") data = file.read() file.close() 当然这样直接打开有两个问题:一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是添加上异常处理的版本:? 1 2 3 4 5 file = open("/tmp/foo.txt") try: data = file.read() finally: file.close() 虽然这段代码运行良好,但是太冗余了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:? 1 2 with open("/tmp/foo.txt") as file: data = file.read() 这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。with语句的执行逻辑如下:紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。 下面例子可以具体说明with如何工作:? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 !/usr/bin/python with_example01.py classSample: def __enter__(self): print"In __enter__()" return"Foo" def __exit__(self, type, value, trace): print"In __exit__()" def get_sample(): returnSample() with get_sample() as sample: print"sample:", sample 运行代码,输出如下? 1 2 3 4 $python with_example01.py In __enter__() # __enter__()方法被执行 sample: Foo # __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample',执行代码块,打印变量"sample"的值为"Foo" In __exit__() # __exit__()方法被调用 4.3.assert 关键字 assert语句是一种插入调试断点到程序的一种便捷的方式。assert语句用来声明某个条件是真的,当assert语句失败的时候,会引发一AssertionError,所以结合try...except我们就可以处理这样的异常。 mylist # 此时mylist是有三个元素的列表['a', 'b', 'c']assert len(mylist) is not None # 用assert判断列表不为空,正确无返回assert len(mylist) is None # 用assert判断列表为空 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AssertionError # 引发AssertionError异常 4.4.yield 关键字 我们先看一个示例:? 1 2 3 4 5 6 7 8 def fab(max): n, a, b = 0,0,1 whilen < max: yield b # print b a, b = b, a + b n = n + 1 ''' 使用这个函数:? 1 2 3 4 5 6 7 8 forn in fab(5): ... print n ... 1 1 2 3 5 简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator(生成器),带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator,调用 fab(5) 不会执行 fab 函数,而是返回一个 iterable(可迭代的)对象!在 for 循环执行时,每次循环都会执行 fab 函数内部的代码,执行到 yield b 时,fab 函数就返回一个迭代值,下次迭代时,代码从 yield b 的下一条语句继续执行,而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的,于是函数继续执行,直到再次遇到 yield。也可以手动调用 fab(5) 的 next() 方法(因为 fab(5) 是一个 generator 对象,该对象具有 next() 方法),这样我们就可以更清楚地看到 fab 的执行流程:? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 f = fab(5) f.next() 1 f.next() 1 f.next() 2 f.next() 3 f.next() 5 f.next() Traceback (most recent call last): File"", line 1, in StopIteration 当函数执行结束时,generator 自动抛出 StopIteration 异常,表示迭代完成。在 for 循环里,无需处理 StopIteration 异常,循环会正常结束。 我们可以得出以下结论:一个带有 yield 的函数就是一个 generator,它和普通函数不同,生成一个 generator 看起来像函数调用,但不会执行任何函数代码,直到对其调用 next()(在 for 循环中会自动调用 next())才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行,但每执行到一个 yield 语句就会中断,并返回一个迭代值,下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次,每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。 yield 的好处是显而易见的,把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力,比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值,不仅代码简洁,而且执行流程异常清晰。 注:如果看完此段你还未明白yield,没问题,因为yield是初学者的一个难点,那么你下一步需要做的就是……看一看下面参考资料中给的关于yield的博文! 4.5.exec 关键字 官方文档对于exec的解释: "This statement supports dynamic execution of Python code."也就是说使用exec可以动态执行Python代码(也可以是文件)。? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 longer = "print "Hello World ,my name is longer"" # 比如说我们定义了一个字符串 longer 'print "Hello World ,my name is longer"' exec(longer) # 使用exec 动态执行字符串中的代码 Hello World ,my name is longer exec(sayhi) # 使用exec直接打开文件名(指定sayhi,sayhi.py以及"sayhi.py"都会报一定的错,但是我觉得直接带sayhi报错非常典型) Traceback (most recent call last): File"", line 1, in TypeError: exec: arg 1must be a string, file, or code object # python IDE报错,提示exec的第一个参 数必须是一个字符串、文件或者一个代码对象 f = file("sayhi.py") # 使用file打开sayhi.py并创建f实例 exec(f) # 使用exec直接运行文件描述符f,运行正常!! Hi,thisis [''] script 上述给的例子比较简单,注意例子中exec语句的用法和eval_r(), execfile()是不一样的. exec是一个关键字(要不然我怎么会在这里介绍呢~~~), 而eval_r()和execfile()则是内建函数。更多关于exec的使用请详看引用资料或者Google之 在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠()转义字符。 原始字符串 有时我们并不想让转义字符生效,我们只想显示字符串原来的意思,这就要用r和R来定义原始字符串。如: print r’tr’ 实际输出为“tr”。 转义字符 描述 (在行尾时) 续行符 反斜杠符号 ’ 单引号 ” 双引号 a 响铃 b 退格(Backspace) e 转义 000 空 n 换行 v 纵向制表符 t 横向制表符 r 回车 f 换页 oyy 八进制数yy代表的字符,例如:o12代表换行 xyy 十进制数yy代表的字符,例如:x0a代表换行 other 其它的字符以普通格式输出

xuning715 2019-12-02 01:10:21 0 浏览量 回答数 0

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进入你的python安装目录,比如python安装在d盘,你只要进到下面这个文件夹去,D:Program FilesPython33Libidlelibidle.bat运行即可。至于出现一个黑色的空白cmd命令提示符窗口的解决方法只要用记事本打开idle.bat文件,在文件的末尾加上exit即可,。另外,可以将D:Program FilesPython33Libidlelib加入系统变量,这样只要打开cmd输入idle回车就可以了。希望我的答案能够帮助到你,答案满意还请采纳,谢谢。

大财主 2019-12-02 01:07:33 0 浏览量 回答数 0

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青衫无名 2019-12-01 21:59:15 1328 浏览量 回答数 0

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概述 Aliyun Serverless VSCode Extension 是函数计算提供的 VSCode 插件,该插件结合了 函数计算 Fun 工具 以及 函数计算 SDK ,是基于 VSCode 的开发调试部署工具。 通过该插件,您可以: 快速地在本地初始化项目、创建函数 运行、调试本地函数(调试功能目前支持 Node.js、Python、Php) 拉取云端的服务函数列表,执行云端函数 部署服务函数至云端,并更新相关配置 前提条件 前置操作 如果您期望使用 Aliyun Serverless VSCode Extension 的所有功能,那么您需要确保系统中有以下组件: VSCode:在 Visual Studio Code 官网 中可以下载安装 函数计算 Fun 工具以及 Docker:可以在 aliyun/fun 中根据教程安装配置 Fun 以及 Docker 安装插件 打开 VSCode 并进入插件市场。 在插件市场中搜索 “Aliyun Serverless”,查看详情并安装。 重启 VSCode,左侧边栏中会展示已安装的 Aliyun Serverless VSCode Extension 插件。 操作步骤 绑定阿里云账户 打开左侧 Aliyun Serverless VSCode Extension,单击绑定阿里云账户的按钮。 绑定阿里云账户 依次输入阿里云 Account ID,阿里云 Access Key ID,阿里云 Access Key Secret,账户本地名称。 绑定阿里云账户弹窗 绑定完成后,可以看到所绑定的阿里云账户的云端服务与函数列表。 绑定阿里云账户结果 您可以通过切换区域 Region 来查看不同区域的服务与函数。单击云端资源面板的切换区域按钮。 切换区域 创建函数 通过 VSCode,打开一个空的目录文件。单击本地资源面板中的创建函数按钮,可以在本地初始化一个函数计算项目。 创建函数 按照导航依次输入或选择服务名称、函数名称、函数运行时、函数类型。填写完毕后,插件会自动创建函数并在本地资源面板中会展示新建的本地服务与函数。 创建函数结果 Tips:您也可以直接单击本地资源面板中服务名右侧的创建函数按钮,来为该服务创建函数。按照导航依次输入或选择函数名称、函数运行时、函数类型即可。 服务创建函数 本地调试函数 在本地资源面板中,单击函数名称右侧的调试按钮或 Handler 文件中的调试链接,可以在本地调试该函数。 本地调试函数 在代码文件中插入断点,启动调试后即可看到调试信息。 本地调试函数结果 插件会为您在函数入口文件同目录下创建 event.dat 文件,您可以通过修改该文件设置每次调试函数时触发的事件信息。 注意: 若您想要调试 python 2.7 或 python 3 runtime 的函数,需要事先在插件安装 Python 插件。 若您想调试 php runtime 的函数,需要事先在插件安装 PHP Debug 插件。 本地调用函数 在本地资源面板中,单击函数名称右侧的执行按钮或 Handler 文件中的执行链接,可以在本地调用该函数。 本地调用函数 函数的日志以及结果会输出在 Terminal 中。 本地调用函数结果 插件会为您在函数入口文件同目录下创建 event.dat 文件,您可以通过修改该文件设置每次调用函数时触发的事件信息。 本地调用修改事件输入 部署服务以及函数 单击本地资源面板中的部署按钮,可以将本地的服务与函数部署到云端。 部署服务以及函数 部署完成后,单击云端资源面板中的刷新按钮,可以查看部署到云端的服务与函数。 部署服务以及函数结果 执行云端函数 单击云端资源面板中函数右侧的执行按钮,可以执行云端函数。 执行云端函数 函数的日志以及结果会输出在 Output 中。 执行云端函数结果 插件会为您在项目根目录下创建 event.dat 文件,您可以通过修改该文件设置每次调用云端函数时触发的事件信息。 云端测试 您可以登录 控制台 ,对应查看是否部署成功。 登录 函数计算控制台,选择您在初始化 VSCode 插件时配置的地区,单机左侧导航栏 【服务-函数】 找到名为 demo01 的服务与名为 testFunc01 的函数,点击进入,即可在控制台查看并执行函数 进入函数并点击 【执行】,即可在控制台执行函数 查看日志 每次执行完毕,可以在当前页面查看本次执行日志,如果需要查看历史执行日志,可以点击【日志查询】,这需要您为函数配置日志仓库,请参考 函数日志。

1934890530796658 2020-03-27 16:19:17 0 浏览量 回答数 0

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nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:首先nginx.conf里面添加如下内容: map $http_x_forwarded_for $clientRealIp { "" $remote_addr; ~^(?P<firstAddr>[0-9\.]+),?.*$ $firstAddr; } ###safe setting to limit the request number per second limit_req_status 599; limit_req_zone $clientRealIp zone=allips:70m rate=5r/s; session池大小70M,如果限制的ip很多 那可以调小,如果限制的ip很少,那可访问的ip很多则要调大每秒5个请求,这个也是根据情况调节的,5个是比较合适或者说偏大一点点的。然后修改www.xxoo.com.conf(这是lnmp针对每个虚拟主机都有个配置文件)server里面,location上面添加如下一行:?1limit_req zone=allips burst=5 nodelay;这样重启nginx就可以写个脚本测测并发了。如下提供一个python并发脚本: import threadingimport time,urllib2 url = 'http://sf.gg/'def worker(): try: response = urllib2.urlopen(url) print response.getcode() except urllib2.HTTPError, e: print e.code for i in range(2000): t = threading.Thread(target=worker) t.start()其中2000和http://sf.gg/都是可以修改的,然后执行 python *.py > out 就可以分析out文件里面的状态码的分布了,如果599特别多说频率限制起到作用了。

我的中国 2019-12-02 01:33:30 0 浏览量 回答数 0

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珍宝珠 2019-12-01 22:03:38 1146 浏览量 回答数 2

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祖安文状元 2020-02-24 09:56:17 30 浏览量 回答数 1
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