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三元运算符通常在Python里被称为条件表达式,这些表达式基于真(true)/假(false)的条件判断,在Python 2.4以上才有了三元操作。 下面是一个伪代码和例子: 伪代码: #如果条件为真,返回真 否则返回假 condition_is_true if condition else condition_is_false 例子: is_fat = True state = "fat" if is_fat else "not fat" 它允许用简单的一行快速判断,而不是使用复杂的多行if语句。 这在大多数时候非常有用,而且可以使代码简单可维护。 另一个晦涩一点的用法比较少见,它使用了元组,请继续看: 伪代码: #(返回假,返回真)[真或假] (if_test_is_false, if_test_is_true)[test] 例子: fat = True fitness = ("skinny", "fat")[fat] print("Ali is", fitness) #输出: Ali is fat 这之所以能正常工作,是因为在Python中,True等于1,而False等于0,这就相当于在元组中使用0和1来选取数据。 上面的例子没有被广泛使用,而且Python玩家一般不喜欢那样,因为没有Python味儿(Pythonic)。这样的用法很容易把真正的数据与True/False弄混。 另外一个不使用元组条件表达式的缘故是因为在元组中会把两个条件都执行,而 if-else 的条件表达式不会这样。 例如: condition = True print(2 if condition else 1 / 0) #输出: 2 print((1 / 0, 2)[condition]) #输出ZeroDivisionError异常 这是因为在元组中是先建数据,然后用True(1)/False(0)来索引到数据。 而if-else条件表达式遵循普通的if-else逻辑树, 因此,如果逻辑中的条件异常,或者是重计算型(计算较久)的情况下,最好尽量避免使用元组条件表达式。

montos 2020-04-16 17:57:44 0 浏览量 回答数 0

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“木兰抄袭Python”官方致歉!从“红芯”到“木兰”,国产套壳何时休?

茶什i 2020-01-20 12:00:45 1642 浏览量 回答数 1

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SciHub Desktop这个软件的最初两个版本是用 Python + TK 写的 GUI 程序,主要是为了方便广大研究生突破权限下载英文文献。内含多个文献下载数据源,只要输入文献的 DOI 号,回车就可以自动下载文献全文,非常方便,目前仅网盘的下载量就超过了 30 万人次。Tsing:SciHub Desktop 桌面版软件官方发布页面​ zhuanlan.zhihu.com2. HistCite Pro这个软件是基于 HistCite 内核开发的免安装易用版本,使用 Python 对从 Web of Science 数据库中导出的数据文件进行预处理,然后进行文献引文分析,快速分析出某个研究领域最具有价值的文献和作者,目前也得到了数万用户的使用。Tsing:文献引文分析利器 HistCite 详细使用教程暨 HistCite Pro 首发页面​ zhuanlan.zhihu.com3. 上学吧答案神器这款软件是最近才写的,主要实现的是无限制获取上学吧网站上的题目答案(绕过 IP 限制),并实现了自动识别验证码,只用输入某个题目的网址,即可一键获取答案,速度非常快。Tsing:自动识别验证码无限次获取上学吧的题目答案​ zhuanlan.zhihu.com 4. 破解观看中科大网络课堂 由于 本科四年都在科大,所以那时候也写了好多关于科大的脚本(正是因为太喜欢科大了才会去折腾这些哈),虽然目前有些已经失效了,但是还是值得放出来纪念一下的。 中国科学技术大学网络课堂汇集了很多知名教授的授课视频,以及最新的大牛讲座视频,内容相当丰富,但是这些视频只面向校内 IP 开放。后来不小心找到了网站上的一个漏洞,用 Python 写了不到 10 行代码就可以获取真实视频地址,这样就可以在校外看视频了。(这个漏洞目前已经被修复了,大家就不要找我要代码了哈~) 另外还简单写了一个 GUI 界面,打包成 exe 单软件给室友用,都说挺好用的哈。 5. 抓取研究生系统内全部学生姓名学号及选课信息登录中国科学技术大学的研究生综合系统,可以看到每一门课选课的学生姓名和学号,当时就想到做一个这样的系统,输入任何姓名或学号就可以看到他所有的选课信息。 点击每门课的已选人数链接,可以看到所有的选课学生姓名和学号: 下面利用 requests 的模拟登录功能,先获取全部课程的链接,然后逐个抓取所有课程的选课信息。(为了保护学生信息,对程序的关键部分进行了模糊处理。) 这样就获取了一个巨大的 json 文件,里面全都是学生的姓名、学号以及选课信息: 有了这个 json 文件,我们可以写入数据库,也可以直接利用 json 文件来查询: 为了方便其他人使用,基于上面的数据我开发了一个在线查询网站(目前已下线): 输入姓名或者学号都可以直接查询别人的选课信息: 6. 扫描研究生系统上的弱密码用户基于上面获得的研究生学号,很容易利用 Python 批量尝试登录研究生系统,密码就用 123456 这样的弱密码,然后可以获得身份证号码等重要信息。 这样就得到了使用 123456 作为密码的用户信息,所以在此提醒大家一定不要使用弱密码,希望下面的同学早日修改密码。 7. 模拟登录图书馆系统并自动续借以前收到借阅图书到期通知短信,就会运行一下这个程序,然后就自动续借了,这样就可以再看一个月了。不过后来科大图书馆系统升级了,因此这个方法也就失效了。 运行就是这样的,自动续借成功,看到的链接就是每本书的续借链接。 8. 云短信网站上的验证码短信来源分析这个网站提供了很多免费的临时手机号,用这些公用的手机号你可以注册一些好玩的(或者你懂的)网站和APP,而不用担心个人信息的泄露。于是我用 Python 写了一个爬虫脚本,自动翻页抓取了部分短信内容,然后解析出其中的信息来源并分析一下频次,就发现好几个看名字就挺有意思的 APP 压根没有听过呀,看来是时候用短信验证码的方式登录看看去啦~Tsing:Python爬虫:大家用公共的手机号干了啥?​ zhuanlan.zhihu.com 9. 给钓鱼网站批量提交垃圾信息经常会收到含有钓鱼网站链接的短信的,一般都是盗取 QQ 密码的偏多,其实可以使用 Python 来批量给对方的服务器提交垃圾数据(需要先抓包),这样骗子看到信息之后就不知道哪些是真的哪些是假的了,说不定可以解救一部分填了密码的同学。Tsing:偶遇一个钓鱼网站,于是就简单玩了一下...​ zhuanlan.zhihu.com10. 网易云音乐批量下载可以批量下载网易云音乐热歌榜的歌曲,可以自己设定数量,速度非常快。 # 网易云音乐批量下载 # Tsing 2019.03.28 # 首先,找到你要下载的歌曲,用网页版打开,复制链接中的歌曲ID,如:http://music.163.com/#/song?id=476592630 这个链接ID就是 476592630 # 然后将ID替换到链接 http://music.163.com/song/media/outer/url?id=ID.mp3 中的ID位置即可获得歌曲的外链:http://music.163.com/song/media/outer/url?id=476592630.mp3 import requests # 用于获取网页内容的模块 from bs4 import BeautifulSoup # 用于解析网页源代码的模块 header={ # 伪造浏览器头部,不然获取不到网易云音乐的页面源代码。 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.80 Safari/537.36', 'Referer':'http://93.174.95.27', } link = "http://music.163.com/discover/toplist?id=3778678" # 这是网易云音乐热歌榜的链接(其实是嵌套在网页里面含有歌曲数据的页面框架的真实链接) r = requests.get(link, headers=header) # 通过 requests 模块的 get 方法获取网页数据 html = r.content # 获取网页内容 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 通过 BeautifulSoup 模块解析网页,具体请参考官方文档。 songs = soup.find("ul", class_="f-hide").select("a", limit=10) # 通过分析网页源代码发现排行榜中的歌曲信息全部放在类名称为 f-hide 的 ul 中,于是根据特殊的类名称查找相应 ul,然后找到里面的全部 a 标签,限制数量为10,即排行榜的前 10 首歌。

游客bnlxddh3fwntw 2020-04-25 14:35:08 0 浏览量 回答数 0

新用户福利专场,云服务器ECS低至102元/年

新用户专场,1核2G 102元/年起,2核4G 699.8元/年起

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用JavaScript编写一个Java虚拟机?谈谈哗众取宠的BicaVM 400 请求报错 

kun坤 2020-05-29 09:57:19 2 浏览量 回答数 1

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使用断言的最佳时机偶尔会被提起,通常是因为有人误用,因此我觉得有必要写一篇文章来阐述一下什么时候应该用断言,为什么应该用,什么时候不该用。 对那些没有意识到用断言的最佳时机的人来说,Python的断言就是检测一个条件,如果条件为真,它什么都不做;反之它触发一个带可选错误信息的AssertionError。如下例所示: 很多人将断言作为当传递了错误的参数值时的一种快速而简便的触发异常的方式。但实际上这是错误的,而且是非常危险的错误,原因有两点。首先,AssertionError通常是在测试函数参数时给出的错误。你不会像下面这样编码: 你应该用TypeError来替代,“断言”解决了错误的异常类型。 但是对断言来说更危险也更纠结的是:如果你执行Python时使用了-O或-OO优化标识,这能够通过编译却从来不会被执行,实际上就是说并不能保证断言会被执行。当恰当地使用了断言,这非常好的,但当不恰当地使用了断言,在使用-O标识执行时它将导致代码被彻底中断。 那么我们什么时候应该使用断言呢?如果没有特别的目的,断言应该用于如下情况: 防御性的编程运行时对程序逻辑的检测合约性检查(比如前置条件,后置条件)程序中的常量检查文档(断言也可以用于代码测试,用作一个做事毛手毛脚的开发人员的单元测试,只要能你接受当使用-O标志时这个测试什么都不做。我有时也会在代码中用"assert Fasle"来对还没有实现的分支作标记,当然我希望他们失败。如果稍微更细节一些,或许触发NotImplementedError是更好的选择) 因为程序员是对于代码正确性表现出的信心不同,因此对于什么时候使用断言的意见各不相同。如果你确信代码是正确的,那么断言没有任何意义,因为它们从不会失败,因此你可以放心地移除它们。如果你确信它们会失败(例如对用户输入的数据的检测),你不敢用断言,这样编译就能通过,但你跳过了你的检查。 在以上两种情况之间的情况就显得特别有趣了,那就是当你相信代码是正确的,但又不是特别确定的时候。或许你忘记了一些奇怪的边角情况(因为我们都是人),在这种情况下,额外的运行时检查将帮助你尽可能早地捕获错误,而不是写了一大堆代码之后。 (这就是为什么使用断言的时机会不同。因为我们对代码正确性的信息不同,对于一个人有用的断言,对于另一个人来说却是无用的运行时测试。) 另一个断言用得好的地方就是检查程序中的不变量。一个不变量是一些你能相信为真的条件,除非一个缺陷导致它变成假。如果有一个缺陷,越早发现越好,因此我们需要对其进行测试,但我们不想因为这些测试而影响代码执行速度。因此采用断言,它能在开发时生效而在产品中失效。 一个关于不变量的例子可能是这样的情况。如果你的函数在开始的时候期望一个打开的数据库连接,并且在函数返回后该数据库连接依然是打开的,这是一个函数的不变量: 断言也是一个很好的检查点注释。为了替代如下注释: 当我们执行到这里,我们知道n>2 你可以确保在运行时用以下断言: 断言也是一种防御性的编程形式。你不是在防范当前代码发生错误,而防范由于以后的代码变更发生错误。理想情况下,单元测试应该直到这个作用,但是让我们面对这样一个现实:即使存在单元测试,他们在通常情况下也不是很完备。内建的机器人可能没有工作,但数周以来也没有人注意到它,或者人们在提交代码之前忘记了执行测试。内部检查将是防止错误渗入的另一道防线,尤其对于那些悄悄地失败,但会引起代码功能错误并返回错误结果的情况有效。 假设你有一系列的if...elif代码块,你预先知道变量期望的值: 假设这段代码现在完全正确。但它会一直正确吗?需求变更,代码变更。如果需求变为允许target = w,并关联到run_w_code,那将会发生什么情况?如果我们变更了设置target的代码,但是忘记了改变这个代码块,它就会错误地调用run_z_code(),错误就会发生。对于这段代码最好的方法就是编写一些防御性的检查,这样它的执行,即使在变更以后,要么正确,要么马上失败。 在代码开始添加注释是个好的开端,但是人们都不太喜欢读和更新这些注释,这些注释会很快变得过时。但对于断言,我们可以同时对这块代码编写文档,如果这些断言被违反了,会直接引起一个简单而又直接的失败。 这里的断言同时用于防御性编程和检查文档。我认为这是最优的解决方案: 这诱使开发者去不理代码,移除像value ==c这类不必要的测试,以及RuntimeError的“死代码”。另外,当"unexpected error"错误发生时这个消息将非常窘迫,确实会发生。 合约式设计是断言另一个用得好的地方。在合约式设计中,我们认为函数与其他调用者遵循合约,例如像这样的情况: “如果你传给我一个非空字符串,我保证返回转换成大写的首字母。” 如果合约被破坏了,不管是被函数本身还是调用者,这都会产生缺陷。我们说这个函数需要有前置条件(对期望的参数的限制)和后置条件(对返回结果的约束)。因此这个函数可能是这样的: 合约式设计的目的是,在一个正确的程序里,所有的前置条件和后置条件都将得到处理。这是断言的经典应用,自(这个想法持续)我们发布无缺陷的程序并且将其放入产品,程序将是正确的并且我们可以放心地移除检查。

xuning715 2019-12-02 01:10:08 0 浏览量 回答数 0

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小白PythonPandasTensorflow实现

jady3356 2019-12-01 22:06:51 2072 浏览量 回答数 1
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