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osscmd如何实现快速安装?

青衫无名 2019-12-01 21:59:12 2272 浏览量 回答数 0

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分享十本学习Python的书籍,让你学习Python从入门到精通。1、Python基础教程(第2版 修订版)《Python基础教程(第2版修订版)》包括Python程序设计的方方面面,内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。2、Python编程:从入门到实践本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念;第二部分将理论付诸实践。本书适合对Python感兴趣的任何层次的读者阅读。3、Python核心编程(第3版)《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用;第2部分讲解了与Web开发相关的主题;第3部分为一个补充/实验章节,包括文本处理以及其他内容。《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。4、利用Python进行数据分析《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书,作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。5、Python零基础入门学习本书适合学习Python3的入门读者,也适用对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友们!本书提倡理解为主,应用为王。虽然这是一本入门书籍,但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。6、用Python写网络爬虫《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的,本书假定读者具有一定的Python编程经验。当然,具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书,并理解书中涉及的概念和原理。7、O'Reilly:Python学习手册(第4版)《7.O'Reilly:Python学习手册(第4版)》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表,它们将帮助你开始学习Python3.0。8、流畅的Python《流畅的Python》致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。9、O'Reilly:深入浅出Python(中文版)《O'Reilly:深入浅出Python(中文版)》是经典python图书,初中级python独门秘笈,涵盖python3.0摒弃枯燥、死板的说教方式,以类似生动PPT的形式教你学python。10、“笨办法”学Python(第3版附光盘1张)这本《“笨办法”学Python》的写法独树一帜,从章节练习入手,引导读者自己输入代码,并进行讲解,每个章节都不是很难,循循善诱,本书不是很厚,但是读完本书绝对有一种对Python语言大彻大悟的感觉,是将一本书从薄读到厚的升华。建议Python初学者购买阅读。这十本书都是很适合小白入门Python并逐渐深入学习的,大家静下心来可以好好挑选出最适合自己的。

元芳啊 2019-12-02 01:04:42 0 浏览量 回答数 0

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Python-SDK 之如何实现安装?

青衫无名 2019-12-01 21:40:53 2962 浏览量 回答数 0

新用户福利专场,云服务器ECS低至102元/年

新用户专场,1核2G 102元/年起,2核4G 699.8元/年起

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Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python](Welcome to Problem Solving with Algorithms and Data Structures) [该网址链接可能会比较慢]时写下的阅读记录,当然,也结合了部分[算法导论](Introduction to Algorithms) 中的内容,此外还有不少wikipedia上的内容,所以内容比较多,可能有点杂乱。这部分主要是介绍了如何使用Python实现常用的一些数据结构,例 如堆栈、队列、二叉树等等,也有Python内置的数据结构性能的分析,同时还包括了搜索和排序(在算法设计篇中会有更加详细的介绍)的简单总结。每篇文 章都有实现代码,内容比较多,简单算法一般是大致介绍下思想及算法流程,复杂的算法会给出各种图示和代码实现详细介绍。 **这一部分是下 面算法设计篇的前篇,如果数据结构还不错的可以直接看算法设计篇,遇到问题可以回来看数据结构篇中的某个具体内容充电一下,我个人认为直接读算法设计篇比 较好,因为大家时间也都比较宝贵,如果你会来读这些文章说明你肯定有一定基础了,后面的算法设计篇中更多的是思想,这里更多的是代码而已,嘿嘿。** (1)[搜索](Python Data Structures) 简述顺序查找和二分查找,详述Hash查找(hash函数的设计以及如何避免冲突) (2)[排序](Python Data Structures) 简述各种排序算法的思想以及它的图示和实现 (3)[数据结构](Python Data Structures) 简述Python内置数据结构的性能分析和实现常用的数据结构:栈、队列和二叉堆 (4)[树总结](Python Data Structures) 简述二叉树,详述二叉搜索树和AVL树的思想和实现 2.Python算法设计篇 算法设计篇主要是阅读[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language)[**点击链接可进入Springer免费下载原书电子版**]之后写下的读书总结,原书大部分内容结合了经典书籍[算法导论](Introduction to Algorithms), 内容更加细致深入,主要是介绍了各种常用的算法设计思想,以及如何使用Python高效巧妙地实现这些算法,这里有别于前面的数据结构篇,部分算法例如排 序就不会详细介绍它的实现细节,而是侧重于它内在的算法思想。这部分使用了一些与数据结构有关的第三方模块,因为这篇的重点是算法的思想以及实现,所以并 没有去重新实现每个数据结构,但是在介绍算法的同时会分析Python内置数据结构以及第三方数据结构模块的优缺点,也就意味着该篇比前面都要难不少,但 是我想我的介绍应该还算简单明了,因为我用的都是比较朴实的语言,并没有像算法导论一样列出一堆性质和定理,主要是对着某个问题一步步思考然后算法就出来 了,嘿嘿,除此之外,里面还有很多关于python开发的内容,精彩真的不容错过。 这里每篇文章都有实现代码,但是代码我一般都不会分 析,更多地是分析算法思想,所以内容都比较多,即便如此也没有包括原书对应章节的所有内容,因为内容实在太丰富了,所以我只是选择经典的算法实例来介绍算 法核心思想,除此之外,还有不少内容是原书没有的,部分是来自算法导论,部分是来自我自己的感悟,嘻嘻。该篇对于大神们来说是小菜,请一笑而过,对于菜鸟 们来说可能有点难啃,所以最适合的是和我水平差不多的,对各个算法都有所了解但是理解还不算深刻的半桶水的程序猿,嘿嘿。 本篇的顺序按照原书[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language)的章节来安排的(章节标题部分相同部分不同哟),为了节省时间以及保持原著的原滋原味,部分内容(一般是比较难以翻译和理解的内容)直接摘自原著英文内容。 **1. 你也许觉得很多内容你都知道嘛,没有看的必要,其实如果是我的话我也会这么想,但是如果只是归纳一个算法有哪些步骤,那这个总结也就没有意义了,我觉得这 个总结的亮点在于想办法说清楚一个算法是怎么想出来的,有哪些需要注意的,如何进行优化的等等,采用问答式的方式让读者和我一起来想出某个问题的解,每篇 文章之后都还有一两道小题练手哟** **2.你也许还会说算法导论不是既权威又全面么,基本上每个算法都还有详细的证明呢,读算法导论岂 不更好些,当然,你如果想读算法导论的话我不拦着你,读完了感觉自己整个人都不好了别怪小弟没有提醒你哟,嘻嘻嘻,左一个性质右一个定理实在不适合算法科 普的啦,没有多少人能够坚持读完的。但是码农与蛇的故事内容不多哟,呵呵呵** **3.如果你细读本系列的话我保证你会有不少收获的,需要看算法导论哪个部分的地方我会给出提示的,嘿嘿。温馨提示,前面三节内容都是介绍基础知识,所以精彩内容从第4节开始哟,么么哒 O(∩_∩)O~** (1)[Python Algorithms - C1 Introduction](Python Algorithms) 本节主要是对原书中的内容做些简单介绍,说明算法的重要性以及各章节的内容概要。 (2)[Python Algorithms - C2 The basics](Python Algorithms) **本节主要介绍了三个内容:算法渐近运行时间的表示方法、六条算法性能评估的经验以及Python中树和图的实现方式。** (3)[Python Algorithms - C3 Counting 101](Python Algorithms) 原书主要介绍了一些基础数学,例如排列组合以及递归循环等,但是本节只重点介绍计算算法的运行时间的三种方法 (4)[Python Algorithms - C4 Induction and Recursion and Reduction](Python Algorithms) **本节主要介绍算法设计的三个核心知识:Induction(推导)、Recursion(递归)和Reduction(规约),这是原书的重点和难点部分** (5)[Python Algorithms - C5 Traversal](Python Algorithms) **本节主要介绍图的遍历算法BFS和DFS,以及对拓扑排序的另一种解法和寻找图的(强)连通分量的算法** (6)[Python Algorithms - C6 Divide and Combine and Conquer](Python Algorithms) **本节主要介绍分治法策略,提到了树形问题的平衡性以及基于分治策略的排序算法** (7)[Python Algorithms - C7 Greedy](Python Algorithms) **本节主要通过几个例子来介绍贪心策略,主要包括背包问题、哈夫曼编码和最小生成树等等** (8)[Python Algorithms - C8 Dynamic Programming](Python Algorithms) **本节主要结合一些经典的动规问题介绍动态规划的备忘录法和迭代法这两种实现方式,并对这两种方式进行对比** (9)[Python Algorithms - C9 Graphs](Python Algorithms) https://www.zhihu.com/question/19889750/answer/27901020

青衫无名 2019-12-02 01:23:20 0 浏览量 回答数 0

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Python数据结构篇数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python](Welcome to Problem Solving with Algorithms and Data Structures) [该网址链接可能会比较慢]时写下的阅读记录,当然,也结合了部分[算法导论](Introduction to Algorithms)中的内容,此外还有不少wikipedia上的内容,所以内容比较多,可能有点杂乱。这部分主要是介绍了如何使用Python实现常用的一些数据结构,例如堆栈、队列、二叉树等等,也有Python内置的数据结构性能的分析,同时还包括了搜索和排序(在算法设计篇中会有更加详细的介绍)的简单总结。每篇文章都有实现代码,内容比较多,简单算法一般是大致介绍下思想及算法流程,复杂的算法会给出各种图示和代码实现详细介绍。**这一部分是下面算法设计篇的前篇,如果数据结构还不错的可以直接看算法设计篇,遇到问题可以回来看数据结构篇中的某个具体内容充电一下,我个人认为直接读算法设计篇比较好,因为大家时间也都比较宝贵,如果你会来读这些文章说明你肯定有一定基础了,后面的算法设计篇中更多的是思想,这里更多的是代码而已,嘿嘿。**(1)[搜索](Python Data Structures) 简述顺序查找和二分查找,详述Hash查找(hash函数的设计以及如何避免冲突)(2)[排序](Python Data Structures) 简述各种排序算法的思想以及它的图示和实现(3)[数据结构](Python Data Structures) 简述Python内置数据结构的性能分析和实现常用的数据结构:栈、队列和二叉堆(4)[树总结](Python Data Structures) 简述二叉树,详述二叉搜索树和AVL树的思想和实现2.Python算法设计篇算法设计篇主要是阅读[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language)[**点击链接可进入Springer免费下载原书电子版**]之后写下的读书总结,原书大部分内容结合了经典书籍[算法导论](Introduction to Algorithms),内容更加细致深入,主要是介绍了各种常用的算法设计思想,以及如何使用Python高效巧妙地实现这些算法,这里有别于前面的数据结构篇,部分算法例如排序就不会详细介绍它的实现细节,而是侧重于它内在的算法思想。这部分使用了一些与数据结构有关的第三方模块,因为这篇的重点是算法的思想以及实现,所以并没有去重新实现每个数据结构,但是在介绍算法的同时会分析Python内置数据结构以及第三方数据结构模块的优缺点,也就意味着该篇比前面都要难不少,但是我想我的介绍应该还算简单明了,因为我用的都是比较朴实的语言,并没有像算法导论一样列出一堆性质和定理,主要是对着某个问题一步步思考然后算法就出来了,嘿嘿,除此之外,里面还有很多关于python开发的内容,精彩真的不容错过。这里每篇文章都有实现代码,但是代码我一般都不会分析,更多地是分析算法思想,所以内容都比较多,即便如此也没有包括原书对应章节的所有内容,因为内容实在太丰富了,所以我只是选择经典的算法实例来介绍算法核心思想,除此之外,还有不少内容是原书没有的,部分是来自算法导论,部分是来自我自己的感悟,嘻嘻。该篇对于大神们来说是小菜,请一笑而过,对于菜鸟们来说可能有点难啃,所以最适合的是和我水平差不多的,对各个算法都有所了解但是理解还不算深刻的半桶水的程序猿,嘿嘿。本篇的顺序按照原书[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language)的章节来安排的(章节标题部分相同部分不同哟),为了节省时间以及保持原著的原滋原味,部分内容(一般是比较难以翻译和理解的内容)直接摘自原著英文内容。 **1.你也许觉得很多内容你都知道嘛,没有看的必要,其实如果是我的话我也会这么想,但是如果只是归纳一个算法有哪些步骤,那这个总结也就没有意义了,我觉得这个总结的亮点在于想办法说清楚一个算法是怎么想出来的,有哪些需要注意的,如何进行优化的等等,采用问答式的方式让读者和我一起来想出某个问题的解,每篇文章之后都还有一两道小题练手哟****2.你也许还会说算法导论不是既权威又全面么,基本上每个算法都还有详细的证明呢,读算法导论岂不更好些,当然,你如果想读算法导论的话我不拦着你,读完了感觉自己整个人都不好了别怪小弟没有提醒你哟,嘻嘻嘻,左一个性质右一个定理实在不适合算法科普的啦,没有多少人能够坚持读完的。但是码农与蛇的故事内容不多哟,呵呵呵****3.如果你细读本系列的话我保证你会有不少收获的,需要看算法导论哪个部分的地方我会给出提示的,嘿嘿。温馨提示,前面三节内容都是介绍基础知识,所以精彩内容从第4节开始哟,么么哒 O(∩_∩)O~**(1)[Python Algorithms - C1 Introduction](Python Algorithms) 本节主要是对原书中的内容做些简单介绍,说明算法的重要性以及各章节的内容概要。(2)[Python Algorithms - C2 The basics](Python Algorithms) **本节主要介绍了三个内容:算法渐近运行时间的表示方法、六条算法性能评估的经验以及Python中树和图的实现方式。**(3)[Python Algorithms - C3 Counting 101](Python Algorithms) 原书主要介绍了一些基础数学,例如排列组合以及递归循环等,但是本节只重点介绍计算算法的运行时间的三种方法(4)[Python Algorithms - C4 Induction and Recursion and Reduction](Python Algorithms) **本节主要介绍算法设计的三个核心知识:Induction(推导)、Recursion(递归)和Reduction(规约),这是原书的重点和难点部分**(5)[Python Algorithms - C5 Traversal](Python Algorithms) **本节主要介绍图的遍历算法BFS和DFS,以及对拓扑排序的另一种解法和寻找图的(强)连通分量的算法**(6)[Python Algorithms - C6 Divide and Combine and Conquer](Python Algorithms) **本节主要介绍分治法策略,提到了树形问题的平衡性以及基于分治策略的排序算法**(7)[Python Algorithms - C7 Greedy](Python Algorithms) **本节主要通过几个例子来介绍贪心策略,主要包括背包问题、哈夫曼编码和最小生成树等等**(8)[Python Algorithms - C8 Dynamic Programming](Python Algorithms) **本节主要结合一些经典的动规问题介绍动态规划的备忘录法和迭代法这两种实现方式,并对这两种方式进行对比**(9)[Python Algorithms - C9 Graphs](Python Algorithms) /question/19889750/answer/27901020有哪些用 Python 语言讲算法和数据结构的书

琴瑟 2019-12-02 01:22:41 0 浏览量 回答数 0

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1.Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python](Welcome to Problem Solving with Algorithms and Data Structures) [该网址链接可能会比较慢]时写下的阅读记录,当然,也结合了部分[算法导论](Introduction to Algorithms)中的内容,此外还有不少wikipedia上的内容,所以内容比较多,可能有点杂乱。这部分主要是介绍了如何使用Python实现常用的一些数据结构,例如堆栈、队列、二叉树等等,也有Python内置的数据结构性能的分析,同时还包括了搜索和排序(在算法设计篇中会有更加详细的介绍)的简单总结。每篇文章都有实现代码,内容比较多,简单算法一般是大致介绍下思想及算法流程,复杂的算法会给出各种图示和代码实现详细介绍。 **这一部分是下面算法设计篇的前篇,如果数据结构还不错的可以直接看算法设计篇,遇到问题可以回来看数据结构篇中的某个具体内容充电一下,我个人认为直接读算法设计篇比较好,因为大家时间也都比较宝贵,如果你会来读这些文章说明你肯定有一定基础了,后面的算法设计篇中更多的是思想,这里更多的是代码而已,嘿嘿。** (1)[搜索](Python Data Structures) 简述顺序查找和二分查找,详述Hash查找(hash函数的设计以及如何避免冲突) (2)[排序](Python Data Structures) 简述各种排序算法的思想以及它的图示和实现 (3)[数据结构](Python Data Structures) 简述Python内置数据结构的性能分析和实现常用的数据结构:栈、队列和二叉堆 (4)[树总结](Python Data Structures) 简述二叉树,详述二叉搜索树和AVL树的思想和实现 2.Python算法设计篇 算法设计篇主要是阅读[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language)[**点击链接可进入Springer免费下载原书电子版**]之后写下的读书总结,原书大部分内容结合了经典书籍[算法导论](Introduction to Algorithms),内容更加细致深入,主要是介绍了各种常用的算法设计思想,以及如何使用Python高效巧妙地实现这些算法,这里有别于前面的数据结构篇,部分算法例如排序就不会详细介绍它的实现细节,而是侧重于它内在的算法思想。这部分使用了一些与数据结构有关的第三方模块,因为这篇的重点是算法的思想以及实现,所以并没有去重新实现每个数据结构,但是在介绍算法的同时会分析Python内置数据结构以及第三方数据结构模块的优缺点,也就意味着该篇比前面都要难不少,但是我想我的介绍应该还算简单明了,因为我用的都是比较朴实的语言,并没有像算法导论一样列出一堆性质和定理,主要是对着某个问题一步步思考然后算法就出来了,嘿嘿,除此之外,里面还有很多关于python开发的内容,精彩真的不容错过。 这里每篇文章都有实现代码,但是代码我一般都不会分析,更多地是分析算法思想,所以内容都比较多,即便如此也没有包括原书对应章节的所有内容,因为内容实在太丰富了,所以我只是选择经典的算法实例来介绍算法核心思想,除此之外,还有不少内容是原书没有的,部分是来自算法导论,部分是来自我自己的感悟,嘻嘻。该篇对于大神们来说是小菜,请一笑而过,对于菜鸟们来说可能有点难啃,所以最适合的是和我水平差不多的,对各个算法都有所了解但是理解还不算深刻的半桶水的程序猿,嘿嘿。 本篇的顺序按照原书[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language)的章节来安排的(章节标题部分相同部分不同哟),为了节省时间以及保持原著的原滋原味,部分内容(一般是比较难以翻译和理解的内容)直接摘自原著英文内容。 **1.你也许觉得很多内容你都知道嘛,没有看的必要,其实如果是我的话我也会这么想,但是如果只是归纳一个算法有哪些步骤,那这个总结也就没有意义了,我觉得这个总结的亮点在于想办法说清楚一个算法是怎么想出来的,有哪些需要注意的,如何进行优化的等等,采用问答式的方式让读者和我一起来想出某个问题的解,每篇文章之后都还有一两道小题练手哟** **2.你也许还会说算法导论不是既权威又全面么,基本上每个算法都还有详细的证明呢,读算法导论岂不更好些,当然,你如果想读算法导论的话我不拦着你,读完了感觉自己整个人都不好了别怪小弟没有提醒你哟,嘻嘻嘻,左一个性质右一个定理实在不适合算法科普的啦,没有多少人能够坚持读完的。但是码农与蛇的故事内容不多哟,呵呵呵** **3.如果你细读本系列的话我保证你会有不少收获的,需要看算法导论哪个部分的地方我会给出提示的,嘿嘿。温馨提示,前面三节内容都是介绍基础知识,所以精彩内容从第4节开始哟,么么哒 O(∩_∩)O~** (1)[Python Algorithms - C1 Introduction](Python Algorithms) 本节主要是对原书中的内容做些简单介绍,说明算法的重要性以及各章节的内容概要。 (2)[Python Algorithms - C2 The basics](Python Algorithms) **本节主要介绍了三个内容:算法渐近运行时间的表示方法、六条算法性能评估的经验以及Python中树和图的实现方式。** (3)[Python Algorithms - C3 Counting 101](Python Algorithms) 原书主要介绍了一些基础数学,例如排列组合以及递归循环等,但是本节只重点介绍计算算法的运行时间的三种方法 (4)[Python Algorithms - C4 Induction and Recursion and Reduction](Python Algorithms) **本节主要介绍算法设计的三个核心知识:Induction(推导)、Recursion(递归)和Reduction(规约),这是原书的重点和难点部分** (5)[Python Algorithms - C5 Traversal](Python Algorithms) **本节主要介绍图的遍历算法BFS和DFS,以及对拓扑排序的另一种解法和寻找图的(强)连通分量的算法** (6)[Python Algorithms - C6 Divide and Combine and Conquer](Python Algorithms) **本节主要介绍分治法策略,提到了树形问题的平衡性以及基于分治策略的排序算法** (7)[Python Algorithms - C7 Greedy](Python Algorithms) **本节主要通过几个例子来介绍贪心策略,主要包括背包问题、哈夫曼编码和最小生成树等等** (8)[Python Algorithms - C8 Dynamic Programming](Python Algorithms) **本节主要结合一些经典的动规问题介绍动态规划的备忘录法和迭代法这两种实现方式,并对这两种方式进行对比** (9)[Python Algorithms - C9 Graphs](Python Algorithms)

寒凝雪 2019-12-02 01:22:23 0 浏览量 回答数 0

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1.Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python](Welcome to Problem Solving with Algorithms and Data Structures) [该网址链接可能会比较慢]时写下的阅读记录,当然,也结合了部分[算法导论](Introduction to Algorithms)中的内容,此外还有不少wikipedia上的内容,所以内容比较多,可能有点杂乱。这部分主要是介绍了如何使用Python实现常用的一些数据结构,例如堆栈、队列、二叉树等等,也有Python内置的数据结构性能的分析,同时还包括了搜索和排序(在算法设计篇中会有更加详细的介绍)的简单总结。每篇文章都有实现代码,内容比较多,简单算法一般是大致介绍下思想及算法流程,复杂的算法会给出各种图示和代码实现详细介绍。 **这一部分是下面算法设计篇的前篇,如果数据结构还不错的可以直接看算法设计篇,遇到问题可以回来看数据结构篇中的某个具体内容充电一下,我个人认为直接读算法设计篇比较好,因为大家时间也都比较宝贵,如果你会来读这些文章说明你肯定有一定基础了,后面的算法设计篇中更多的是思想,这里更多的是代码而已,嘿嘿。** (1)[搜索](Python Data Structures) 简述顺序查找和二分查找,详述Hash查找(hash函数的设计以及如何避免冲突) (2)[排序](Python Data Structures) 简述各种排序算法的思想以及它的图示和实现 (3)[数据结构](Python Data Structures) 简述Python内置数据结构的性能分析和实现常用的数据结构:栈、队列和二叉堆 (4)[树总结](Python Data Structures) 简述二叉树,详述二叉搜索树和AVL树的思想和实现 2.Python算法设计篇 算法设计篇主要是阅读[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language)[**点击链接可进入Springer免费下载原书电子版**]之后写下的读书总结,原书大部分内容结合了经典书籍[算法导论](Introduction to Algorithms),内容更加细致深入,主要是介绍了各种常用的算法设计思想,以及如何使用Python高效巧妙地实现这些算法,这里有别于前面的数据结构篇,部分算法例如排序就不会详细介绍它的实现细节,而是侧重于它内在的算法思想。这部分使用了一些与数据结构有关的第三方模块,因为这篇的重点是算法的思想以及实现,所以并没有去重新实现每个数据结构,但是在介绍算法的同时会分析Python内置数据结构以及第三方数据结构模块的优缺点,也就意味着该篇比前面都要难不少,但是我想我的介绍应该还算简单明了,因为我用的都是比较朴实的语言,并没有像算法导论一样列出一堆性质和定理,主要是对着某个问题一步步思考然后算法就出来了,嘿嘿,除此之外,里面还有很多关于python开发的内容,精彩真的不容错过。 这里每篇文章都有实现代码,但是代码我一般都不会分析,更多地是分析算法思想,所以内容都比较多,即便如此也没有包括原书对应章节的所有内容,因为内容实在太丰富了,所以我只是选择经典的算法实例来介绍算法核心思想,除此之外,还有不少内容是原书没有的,部分是来自算法导论,部分是来自我自己的感悟,嘻嘻。该篇对于大神们来说是小菜,请一笑而过,对于菜鸟们来说可能有点难啃,所以最适合的是和我水平差不多的,对各个算法都有所了解但是理解还不算深刻的半桶水的程序猿,嘿嘿。 本篇的顺序按照原书[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language)的章节来安排的(章节标题部分相同部分不同哟),为了节省时间以及保持原著的原滋原味,部分内容(一般是比较难以翻译和理解的内容)直接摘自原著英文内容。 **1.你也许觉得很多内容你都知道嘛,没有看的必要,其实如果是我的话我也会这么想,但是如果只是归纳一个算法有哪些步骤,那这个总结也就没有意义了,我觉得这个总结的亮点在于想办法说清楚一个算法是怎么想出来的,有哪些需要注意的,如何进行优化的等等,采用问答式的方式让读者和我一起来想出某个问题的解,每篇文章之后都还有一两道小题练手哟** **2.你也许还会说算法导论不是既权威又全面么,基本上每个算法都还有详细的证明呢,读算法导论岂不更好些,当然,你如果想读算法导论的话我不拦着你,读完了感觉自己整个人都不好了别怪小弟没有提醒你哟,嘻嘻嘻,左一个性质右一个定理实在不适合算法科普的啦,没有多少人能够坚持读完的。但是码农与蛇的故事内容不多哟,呵呵呵** **3.如果你细读本系列的话我保证你会有不少收获的,需要看算法导论哪个部分的地方我会给出提示的,嘿嘿。温馨提示,前面三节内容都是介绍基础知识,所以精彩内容从第4节开始哟,么么哒 O(∩_∩)O~** (1)[Python Algorithms - C1 Introduction](Python Algorithms) 本节主要是对原书中的内容做些简单介绍,说明算法的重要性以及各章节的内容概要。 (2)[Python Algorithms - C2 The basics](Python Algorithms) **本节主要介绍了三个内容:算法渐近运行时间的表示方法、六条算法性能评估的经验以及Python中树和图的实现方式。** (3)[Python Algorithms - C3 Counting 101](Python Algorithms) 原书主要介绍了一些基础数学,例如排列组合以及递归循环等,但是本节只重点介绍计算算法的运行时间的三种方法 (4)[Python Algorithms - C4 Induction and Recursion and Reduction](Python Algorithms) **本节主要介绍算法设计的三个核心知识:Induction(推导)、Recursion(递归)和Reduction(规约),这是原书的重点和难点部分** (5)[Python Algorithms - C5 Traversal](Python Algorithms) **本节主要介绍图的遍历算法BFS和DFS,以及对拓扑排序的另一种解法和寻找图的(强)连通分量的算法** (6)[Python Algorithms - C6 Divide and Combine and Conquer](Python Algorithms) **本节主要介绍分治法策略,提到了树形问题的平衡性以及基于分治策略的排序算法** (7)[Python Algorithms - C7 Greedy](Python Algorithms) **本节主要通过几个例子来介绍贪心策略,主要包括背包问题、哈夫曼编码和最小生成树等等** (8)[Python Algorithms - C8 Dynamic Programming](Python Algorithms) **本节主要结合一些经典的动规问题介绍动态规划的备忘录法和迭代法这两种实现方式,并对这两种方式进行对比** (9)[Python Algorithms - C9 Graphs](Python Algorithms) **本节主要介绍图算法中的各种最短路径算法,从不同的角度揭示它们的内核以及它们的异同**

一键天涯 2019-12-02 01:23:49 0 浏览量 回答数 0

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问问小秘 2020-05-29 13:16:16 35 浏览量 回答数 1

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玄学酱 2019-12-01 22:08:08 3946 浏览量 回答数 10

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1 数据源 知乎话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片 2 抓取工具 Python 3,并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace,代码共 100 + 行 3 必要环境 Mac / Linux / Windows (Linux 没测过,理论上可以。Windows 之前较多反应出现异常,后查是 windows 对本地文件名中的字符做了限制,已使用正则过滤) 无需登录知乎(即无需提供知乎帐号密码) 人脸检测服务需要一个百度云帐号(即百度网盘 / 贴吧帐号) 4 人脸检测库 AipFace,由百度云 AI 开放平台提供,是一个可以进行人脸检测的 Python SDK。可以直接通过 HTTP 访问,免费使用。 5 检测过滤条件 过滤所有未出现人脸图片(比如风景图、未露脸身材照等) 过滤所有非女性(在抓取中,发现知乎男性图片基本是明星,故不考虑;存在 AipFace 性别识别不准的情况) 过滤所有非真实人物,比如动漫人物 (AipFace Human 置信度小于 0.6) 过滤所有颜值评分较低图片(AipFace beauty 属性小于 45,为了节省存储空间;再次声明,AipFace 评分无任何客观性) 6 实现逻辑 通过 Requests 发起 HTTP 请求,获取『美女』下的部分讨论列表 通过 lxml 解析抓取到的每个讨论中 HTML,获取其中所有的 img 标签相应的 src 属性 通过 Requests 发起 HTTP 请求,下载 src 属性指向图片(不考虑动图) 通过 AipFace 请求对图片进行人脸检测 判断是否检测到人脸,并使用 『4 检测过滤条件』过滤 将过滤后的图片持久化到本地文件系统,文件名为 颜值 + 作者 + 问题名 + 序号 返回第一步,继续 7 抓取结果 直接存放在文件夹中(angelababy 实力出境)。另外说句,目前抓下来的图片,除 baby 外,88 分是最高分。个人对其中的排序表示反对,老婆竟然不是最高分 代码 9 运行准备 安装 Python 3,Download Python 安装 requests、lxml、baidu-aip 库,都可以通过 pip 安装,一行命令 申请百度云检测服务,免费。人脸识别-百度AI 本文来源于:Python与人工智能社区

剑曼红尘 2020-03-24 14:54:44 0 浏览量 回答数 0

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零基础Python新手应该怎么去学习??报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-08 15:11:50 2 浏览量 回答数 1

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详细解答可以参考官方帮助文档 简介 OSS FTP工具是一个特殊FTP server, 它接收普通FTP请求后,将对文件、文件夹的操作映射为对OSS的操作,从而使得您可以基于FTP协议来管理存储在OSS上的文件。 说明 生产环境请使用oss sdk, OSS FTP工具主要面向个人用户使用。 主要特性 跨平台:无论是Windows、Linux还是Mac, 无论是32位还是64位操作系统,无论是图形界面还是命令行都可以运行。 免安装: 解压后可直接运行。 免设置:无需设置即可运行。 透明化: FTP工具是python写的,您可以看到完整的源码,我们稍后也会开源到Github。 主要功能 支持文件和文件夹的上传、下载、删除等操作。 通过Multipart方式,分片上传大文件。 支持大部分FTP指令,可以满足日常FTP的使用需求。 说明 目前在1.0版本中,考虑到安装部署的简便,OSS FTP工具没有支持TLS加密。由于FTP协议是明文传输的,为了防止您的密码泄漏,建议将FTP server和client运行在同一台机器上,通过127.0.0.1:port的方式来访问。 不支持rename和move操作。 安装包解压后的路径不要含有中文。 FTP server的管理控制页面在低版本的IE中可能打不开。 FTP server支持的Python版本:Python2.6和Python2.7。 下载 Windows:ossftp-1.0.3-win.zip 由于Windows不会默认安装Python2.7,所以安装包中包含了Python2.7,免去您python安装配置的麻烦,解压即可使用。 Linux/Mac:ossftp-1.0.3-linux-mac.zip 由于Linux/Mac系统默认会安装Python2.7或Python2.6,所以安装包中不再包含可执行的python, 只包含了相关依赖库。 运行 首先解压之前下载的文件,然后根据环境情况选择不同的运行方式。 Windows: 双击运行start.vbs即可 Linux: 打开终端,运行$ bash start.sh Mac:双击start.command,或者在终端运行$ bash start.command 上述步骤会启动一个FTP server, 默认监听在127.0.0.1的2048端口。同时,为了方便您对FTP server的状态进行管控,还会启动一个web服务器,监听在127.0.0.1的8192端口。如果您的系统有图形界面,还会自动打开控制页面,如下所示: 说明 大部分情况不要任何配置,就可以运行一个FTP server了,如果想对FTP server进行配置, 请注意需要重启才能生效。 连接到FTP server 推荐使用FileZilla客户端去连接FTP server。下载安装后,按如下方式连接即可: 主机: 127.0.0.1 登录类型: 正常 用户:access_key_id/bucket_name 密码:access_key_secret 说明 用户中,/是必须的,如用户tSxyiUM3NKswPMEp/test-hz-jh-002。 access_key_id和access_key_secret的获取,请参见OSS访问控制。 高级使用 通过控制页面管理FTP server 修改监听地址 如果需要通过网络来访问FTP server, 那么需要修改监听地址,因为默认的监听地址127.0.0.1只允许来自本地的访问。可以修改成内网ip或公网ip。 修改监听端口 修改FTP server监听的端口, 建议端口大于1024, 因为监听1024以下的端口时需要管理员权限。 修改日志等级 设置FTP server的日志级别。FTP server的日志会输出到data/ossftp/目录下, 可以通过控制页面的日志按钮在线查看。默认的日志界别为INFO, 打印的日志信息较少,如果需要更详细的日志信息,可以修改为DEBUG模式。如果希望减少日志的输出,可以设置级别为WARNING或ERROR等。 设置Bucket endpoints FTP server默认会探索bucket的所属location信息,随后将请求发到对应的region(如oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com或oss-cn-beijing.aliyuncs.com),FTP server会优先尝试内网访问oss。如果您设置了bucket endpoints, 如设置为test-bucket-a.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com, 那么当访问test-bucket-a时,就会使用oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com域名。 设置显示语言 通过设置cn/en,可修改FTP控制页面的显示语言为中文/英文。 说明 所有修改都需要重启才能生效。 上述的所有修改其实都是修改的ftp根目录下的config.json, 所以您可以直接修改该文件。 直接启动FTP server(Linux/Mac) 可以直接启动ossftp目录下的ftpserver.py, 免去web_server的开销。 $ python ossftp/ftpserver.py &配置修改方式同上。 可能遇到的问题 如果连接FTP server时,遇到以下错误: 有两种可能: 输入的 access_key_id 和 access_key_secret有误。 解决:请输入正确的信息后再重试。 所用的access_key信息为ram 子账户的access_key,而子账户不具有List buckets权限。 解决:当使用子账户访问时,请在控制页面中指定bucket endpoints, 即告诉FTP server某个bucket应该用什么endpoint来访问。同时,子账户也需要一些必须的权限,关于使用ram访问oss时的访问控制,请参考文档访问控制。具体如下。 只读访问 OSS FTP工具需要的权限列表为 ListObjects、GetObject、HeadObject。关于如何创建一个具有只读访问的ram子账户,请参考图文教程如何结合ram实现文件共享。 上传文件 如果允许ram子账户上传文件,还需要PutObject。 删除文件 如果允许ram子账户删除文件,还需要DeleteObject。 如果您在Linux下运行FTP server,然后用FileZilla连接时遇到如下错误:501 can't decode path (server filesystem encoding is ANSI_X3.4-1968)一般是因为本地的中文编码有问题。在将要运行start.sh的终端中输入下面的命令,然后再重新启动即可。$ export LC_ALL=en_US.UTF-8; export LANG="en_US.UTF-8"; locale

2019-12-01 23:15:12 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 简介 OSS FTP工具是一个特殊FTP server, 它接收普通FTP请求后,将对文件、文件夹的操作映射为对OSS的操作,从而使得您可以基于FTP协议来管理存储在OSS上的文件。 说明 生产环境请使用oss sdk, OSS FTP工具主要面向个人用户使用。 主要特性 跨平台:无论是Windows、Linux还是Mac, 无论是32位还是64位操作系统,无论是图形界面还是命令行都可以运行。 免安装: 解压后可直接运行。 免设置:无需设置即可运行。 透明化: FTP工具是python写的,您可以看到完整的源码,我们稍后也会开源到Github。 主要功能 支持文件和文件夹的上传、下载、删除等操作。 通过Multipart方式,分片上传大文件。 支持大部分FTP指令,可以满足日常FTP的使用需求。 说明 目前在1.0版本中,考虑到安装部署的简便,OSS FTP工具没有支持TLS加密。由于FTP协议是明文传输的,为了防止您的密码泄漏,建议将FTP server和client运行在同一台机器上,通过127.0.0.1:port的方式来访问。 不支持rename和move操作。 安装包解压后的路径不要含有中文。 FTP server的管理控制页面在低版本的IE中可能打不开。 FTP server支持的Python版本:Python2.6和Python2.7。 下载 Windows:ossftp-1.0.3-win.zip 由于Windows不会默认安装Python2.7,所以安装包中包含了Python2.7,免去您python安装配置的麻烦,解压即可使用。 Linux/Mac:ossftp-1.0.3-linux-mac.zip 由于Linux/Mac系统默认会安装Python2.7或Python2.6,所以安装包中不再包含可执行的python, 只包含了相关依赖库。 运行 首先解压之前下载的文件,然后根据环境情况选择不同的运行方式。 Windows: 双击运行start.vbs即可 Linux: 打开终端,运行$ bash start.sh Mac:双击start.command,或者在终端运行$ bash start.command 上述步骤会启动一个FTP server, 默认监听在127.0.0.1的2048端口。同时,为了方便您对FTP server的状态进行管控,还会启动一个web服务器,监听在127.0.0.1的8192端口。如果您的系统有图形界面,还会自动打开控制页面,如下所示: 说明 大部分情况不要任何配置,就可以运行一个FTP server了,如果想对FTP server进行配置, 请注意需要重启才能生效。 连接到FTP server 推荐使用FileZilla客户端去连接FTP server。下载安装后,按如下方式连接即可: 主机: 127.0.0.1 登录类型: 正常 用户:access_key_id/bucket_name 密码:access_key_secret 说明 用户中,/是必须的,如用户tSxyiUM3NKswPMEp/test-hz-jh-002。 access_key_id和access_key_secret的获取,请参见OSS访问控制。 高级使用 通过控制页面管理FTP server 修改监听地址 如果需要通过网络来访问FTP server, 那么需要修改监听地址,因为默认的监听地址127.0.0.1只允许来自本地的访问。可以修改成内网ip或公网ip。 修改监听端口 修改FTP server监听的端口, 建议端口大于1024, 因为监听1024以下的端口时需要管理员权限。 修改日志等级 设置FTP server的日志级别。FTP server的日志会输出到data/ossftp/目录下, 可以通过控制页面的日志按钮在线查看。默认的日志界别为INFO, 打印的日志信息较少,如果需要更详细的日志信息,可以修改为DEBUG模式。如果希望减少日志的输出,可以设置级别为WARNING或ERROR等。 设置Bucket endpoints FTP server默认会探索bucket的所属location信息,随后将请求发到对应的region(如oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com或oss-cn-beijing.aliyuncs.com),FTP server会优先尝试内网访问oss。如果您设置了bucket endpoints, 如设置为test-bucket-a.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com, 那么当访问test-bucket-a时,就会使用oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com域名。 设置显示语言 通过设置cn/en,可修改FTP控制页面的显示语言为中文/英文。 说明 所有修改都需要重启才能生效。 上述的所有修改其实都是修改的ftp根目录下的config.json, 所以您可以直接修改该文件。 直接启动FTP server(Linux/Mac) 可以直接启动ossftp目录下的ftpserver.py, 免去web_server的开销。 $ python ossftp/ftpserver.py &配置修改方式同上。 可能遇到的问题 如果连接FTP server时,遇到以下错误: 有两种可能: 输入的 access_key_id 和 access_key_secret有误。 解决:请输入正确的信息后再重试。 所用的access_key信息为ram 子账户的access_key,而子账户不具有List buckets权限。 解决:当使用子账户访问时,请在控制页面中指定bucket endpoints, 即告诉FTP server某个bucket应该用什么endpoint来访问。同时,子账户也需要一些必须的权限,关于使用ram访问oss时的访问控制,请参考文档访问控制。具体如下。 只读访问 OSS FTP工具需要的权限列表为 ListObjects、GetObject、HeadObject。关于如何创建一个具有只读访问的ram子账户,请参考图文教程如何结合ram实现文件共享。 上传文件 如果允许ram子账户上传文件,还需要PutObject。 删除文件 如果允许ram子账户删除文件,还需要DeleteObject。 如果您在Linux下运行FTP server,然后用FileZilla连接时遇到如下错误:501 can't decode path (server filesystem encoding is ANSI_X3.4-1968)一般是因为本地的中文编码有问题。在将要运行start.sh的终端中输入下面的命令,然后再重新启动即可。$ export LC_ALL=en_US.UTF-8; export LANG="en_US.UTF-8"; locale

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详细解答可以参考官方帮助文档 简介 OSS FTP工具是一个特殊FTP server, 它接收普通FTP请求后,将对文件、文件夹的操作映射为对OSS的操作,从而使得您可以基于FTP协议来管理存储在OSS上的文件。 说明 生产环境请使用oss sdk, OSS FTP工具主要面向个人用户使用。 主要特性 跨平台:无论是Windows、Linux还是Mac, 无论是32位还是64位操作系统,无论是图形界面还是命令行都可以运行。 免安装: 解压后可直接运行。 免设置:无需设置即可运行。 透明化: FTP工具是python写的,您可以看到完整的源码,我们稍后也会开源到Github。 主要功能 支持文件和文件夹的上传、下载、删除等操作。 通过Multipart方式,分片上传大文件。 支持大部分FTP指令,可以满足日常FTP的使用需求。 说明 目前在1.0版本中,考虑到安装部署的简便,OSS FTP工具没有支持TLS加密。由于FTP协议是明文传输的,为了防止您的密码泄漏,建议将FTP server和client运行在同一台机器上,通过127.0.0.1:port的方式来访问。 不支持rename和move操作。 安装包解压后的路径不要含有中文。 FTP server的管理控制页面在低版本的IE中可能打不开。 FTP server支持的Python版本:Python2.6和Python2.7。 下载 Windows:ossftp-1.0.3-win.zip 由于Windows不会默认安装Python2.7,所以安装包中包含了Python2.7,免去您python安装配置的麻烦,解压即可使用。 Linux/Mac:ossftp-1.0.3-linux-mac.zip 由于Linux/Mac系统默认会安装Python2.7或Python2.6,所以安装包中不再包含可执行的python, 只包含了相关依赖库。 运行 首先解压之前下载的文件,然后根据环境情况选择不同的运行方式。 Windows: 双击运行start.vbs即可 Linux: 打开终端,运行$ bash start.sh Mac:双击start.command,或者在终端运行$ bash start.command 上述步骤会启动一个FTP server, 默认监听在127.0.0.1的2048端口。同时,为了方便您对FTP server的状态进行管控,还会启动一个web服务器,监听在127.0.0.1的8192端口。如果您的系统有图形界面,还会自动打开控制页面,如下所示: 说明 大部分情况不要任何配置,就可以运行一个FTP server了,如果想对FTP server进行配置, 请注意需要重启才能生效。 连接到FTP server 推荐使用FileZilla客户端去连接FTP server。下载安装后,按如下方式连接即可: 主机: 127.0.0.1 登录类型: 正常 用户:access_key_id/bucket_name 密码:access_key_secret 说明 用户中,/是必须的,如用户tSxyiUM3NKswPMEp/test-hz-jh-002。 access_key_id和access_key_secret的获取,请参见OSS访问控制。 高级使用 通过控制页面管理FTP server 修改监听地址 如果需要通过网络来访问FTP server, 那么需要修改监听地址,因为默认的监听地址127.0.0.1只允许来自本地的访问。可以修改成内网ip或公网ip。 修改监听端口 修改FTP server监听的端口, 建议端口大于1024, 因为监听1024以下的端口时需要管理员权限。 修改日志等级 设置FTP server的日志级别。FTP server的日志会输出到data/ossftp/目录下, 可以通过控制页面的日志按钮在线查看。默认的日志界别为INFO, 打印的日志信息较少,如果需要更详细的日志信息,可以修改为DEBUG模式。如果希望减少日志的输出,可以设置级别为WARNING或ERROR等。 设置Bucket endpoints FTP server默认会探索bucket的所属location信息,随后将请求发到对应的region(如oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com或oss-cn-beijing.aliyuncs.com),FTP server会优先尝试内网访问oss。如果您设置了bucket endpoints, 如设置为test-bucket-a.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com, 那么当访问test-bucket-a时,就会使用oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com域名。 设置显示语言 通过设置cn/en,可修改FTP控制页面的显示语言为中文/英文。 说明 所有修改都需要重启才能生效。 上述的所有修改其实都是修改的ftp根目录下的config.json, 所以您可以直接修改该文件。 直接启动FTP server(Linux/Mac) 可以直接启动ossftp目录下的ftpserver.py, 免去web_server的开销。 $ python ossftp/ftpserver.py &配置修改方式同上。 可能遇到的问题 如果连接FTP server时,遇到以下错误: 有两种可能: 输入的 access_key_id 和 access_key_secret有误。 解决:请输入正确的信息后再重试。 所用的access_key信息为ram 子账户的access_key,而子账户不具有List buckets权限。 解决:当使用子账户访问时,请在控制页面中指定bucket endpoints, 即告诉FTP server某个bucket应该用什么endpoint来访问。同时,子账户也需要一些必须的权限,关于使用ram访问oss时的访问控制,请参考文档访问控制。具体如下。 只读访问 OSS FTP工具需要的权限列表为 ListObjects、GetObject、HeadObject。关于如何创建一个具有只读访问的ram子账户,请参考图文教程如何结合ram实现文件共享。 上传文件 如果允许ram子账户上传文件,还需要PutObject。 删除文件 如果允许ram子账户删除文件,还需要DeleteObject。 如果您在Linux下运行FTP server,然后用FileZilla连接时遇到如下错误:501 can't decode path (server filesystem encoding is ANSI_X3.4-1968)一般是因为本地的中文编码有问题。在将要运行start.sh的终端中输入下面的命令,然后再重新启动即可。$ export LC_ALL=en_US.UTF-8; export LANG="en_US.UTF-8"; locale

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详细解答可以参考官方帮助文档 简介 OSS FTP工具是一个特殊FTP server, 它接收普通FTP请求后,将对文件、文件夹的操作映射为对OSS的操作,从而使得您可以基于FTP协议来管理存储在OSS上的文件。 说明 生产环境请使用oss sdk, OSS FTP工具主要面向个人用户使用。 主要特性 跨平台:无论是Windows、Linux还是Mac, 无论是32位还是64位操作系统,无论是图形界面还是命令行都可以运行。 免安装: 解压后可直接运行。 免设置:无需设置即可运行。 透明化: FTP工具是python写的,您可以看到完整的源码,我们稍后也会开源到Github。 主要功能 支持文件和文件夹的上传、下载、删除等操作。 通过Multipart方式,分片上传大文件。 支持大部分FTP指令,可以满足日常FTP的使用需求。 说明 目前在1.0版本中,考虑到安装部署的简便,OSS FTP工具没有支持TLS加密。由于FTP协议是明文传输的,为了防止您的密码泄漏,建议将FTP server和client运行在同一台机器上,通过127.0.0.1:port的方式来访问。 不支持rename和move操作。 安装包解压后的路径不要含有中文。 FTP server的管理控制页面在低版本的IE中可能打不开。 FTP server支持的Python版本:Python2.6和Python2.7。 下载 Windows:ossftp-1.0.3-win.zip 由于Windows不会默认安装Python2.7,所以安装包中包含了Python2.7,免去您python安装配置的麻烦,解压即可使用。 Linux/Mac:ossftp-1.0.3-linux-mac.zip 由于Linux/Mac系统默认会安装Python2.7或Python2.6,所以安装包中不再包含可执行的python, 只包含了相关依赖库。 运行 首先解压之前下载的文件,然后根据环境情况选择不同的运行方式。 Windows: 双击运行start.vbs即可 Linux: 打开终端,运行$ bash start.sh Mac:双击start.command,或者在终端运行$ bash start.command 上述步骤会启动一个FTP server, 默认监听在127.0.0.1的2048端口。同时,为了方便您对FTP server的状态进行管控,还会启动一个web服务器,监听在127.0.0.1的8192端口。如果您的系统有图形界面,还会自动打开控制页面,如下所示: 说明 大部分情况不要任何配置,就可以运行一个FTP server了,如果想对FTP server进行配置, 请注意需要重启才能生效。 连接到FTP server 推荐使用FileZilla客户端去连接FTP server。下载安装后,按如下方式连接即可: 主机: 127.0.0.1 登录类型: 正常 用户:access_key_id/bucket_name 密码:access_key_secret 说明 用户中,/是必须的,如用户tSxyiUM3NKswPMEp/test-hz-jh-002。 access_key_id和access_key_secret的获取,请参见OSS访问控制。 高级使用 通过控制页面管理FTP server 修改监听地址 如果需要通过网络来访问FTP server, 那么需要修改监听地址,因为默认的监听地址127.0.0.1只允许来自本地的访问。可以修改成内网ip或公网ip。 修改监听端口 修改FTP server监听的端口, 建议端口大于1024, 因为监听1024以下的端口时需要管理员权限。 修改日志等级 设置FTP server的日志级别。FTP server的日志会输出到data/ossftp/目录下, 可以通过控制页面的日志按钮在线查看。默认的日志界别为INFO, 打印的日志信息较少,如果需要更详细的日志信息,可以修改为DEBUG模式。如果希望减少日志的输出,可以设置级别为WARNING或ERROR等。 设置Bucket endpoints FTP server默认会探索bucket的所属location信息,随后将请求发到对应的region(如oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com或oss-cn-beijing.aliyuncs.com),FTP server会优先尝试内网访问oss。如果您设置了bucket endpoints, 如设置为test-bucket-a.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com, 那么当访问test-bucket-a时,就会使用oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com域名。 设置显示语言 通过设置cn/en,可修改FTP控制页面的显示语言为中文/英文。 说明 所有修改都需要重启才能生效。 上述的所有修改其实都是修改的ftp根目录下的config.json, 所以您可以直接修改该文件。 直接启动FTP server(Linux/Mac) 可以直接启动ossftp目录下的ftpserver.py, 免去web_server的开销。 $ python ossftp/ftpserver.py &配置修改方式同上。 可能遇到的问题 如果连接FTP server时,遇到以下错误: 有两种可能: 输入的 access_key_id 和 access_key_secret有误。 解决:请输入正确的信息后再重试。 所用的access_key信息为ram 子账户的access_key,而子账户不具有List buckets权限。 解决:当使用子账户访问时,请在控制页面中指定bucket endpoints, 即告诉FTP server某个bucket应该用什么endpoint来访问。同时,子账户也需要一些必须的权限,关于使用ram访问oss时的访问控制,请参考文档访问控制。具体如下。 只读访问 OSS FTP工具需要的权限列表为 ListObjects、GetObject、HeadObject。关于如何创建一个具有只读访问的ram子账户,请参考图文教程如何结合ram实现文件共享。 上传文件 如果允许ram子账户上传文件,还需要PutObject。 删除文件 如果允许ram子账户删除文件,还需要DeleteObject。 如果您在Linux下运行FTP server,然后用FileZilla连接时遇到如下错误:501 can't decode path (server filesystem encoding is ANSI_X3.4-1968)一般是因为本地的中文编码有问题。在将要运行start.sh的终端中输入下面的命令,然后再重新启动即可。$ export LC_ALL=en_US.UTF-8; export LANG="en_US.UTF-8"; locale

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详细解答可以参考官方帮助文档 简介 OSS FTP工具是一个特殊FTP server, 它接收普通FTP请求后,将对文件、文件夹的操作映射为对OSS的操作,从而使得您可以基于FTP协议来管理存储在OSS上的文件。 说明 生产环境请使用oss sdk, OSS FTP工具主要面向个人用户使用。 主要特性 跨平台:无论是Windows、Linux还是Mac, 无论是32位还是64位操作系统,无论是图形界面还是命令行都可以运行。 免安装: 解压后可直接运行。 免设置:无需设置即可运行。 透明化: FTP工具是python写的,您可以看到完整的源码,我们稍后也会开源到Github。 主要功能 支持文件和文件夹的上传、下载、删除等操作。 通过Multipart方式,分片上传大文件。 支持大部分FTP指令,可以满足日常FTP的使用需求。 说明 目前在1.0版本中,考虑到安装部署的简便,OSS FTP工具没有支持TLS加密。由于FTP协议是明文传输的,为了防止您的密码泄漏,建议将FTP server和client运行在同一台机器上,通过127.0.0.1:port的方式来访问。 不支持rename和move操作。 安装包解压后的路径不要含有中文。 FTP server的管理控制页面在低版本的IE中可能打不开。 FTP server支持的Python版本:Python2.6和Python2.7。 下载 Windows:ossftp-1.0.3-win.zip 由于Windows不会默认安装Python2.7,所以安装包中包含了Python2.7,免去您python安装配置的麻烦,解压即可使用。 Linux/Mac:ossftp-1.0.3-linux-mac.zip 由于Linux/Mac系统默认会安装Python2.7或Python2.6,所以安装包中不再包含可执行的python, 只包含了相关依赖库。 运行 首先解压之前下载的文件,然后根据环境情况选择不同的运行方式。 Windows: 双击运行start.vbs即可 Linux: 打开终端,运行$ bash start.sh Mac:双击start.command,或者在终端运行$ bash start.command 上述步骤会启动一个FTP server, 默认监听在127.0.0.1的2048端口。同时,为了方便您对FTP server的状态进行管控,还会启动一个web服务器,监听在127.0.0.1的8192端口。如果您的系统有图形界面,还会自动打开控制页面,如下所示: 说明 大部分情况不要任何配置,就可以运行一个FTP server了,如果想对FTP server进行配置, 请注意需要重启才能生效。 连接到FTP server 推荐使用FileZilla客户端去连接FTP server。下载安装后,按如下方式连接即可: 主机: 127.0.0.1 登录类型: 正常 用户:access_key_id/bucket_name 密码:access_key_secret 说明 用户中,/是必须的,如用户tSxyiUM3NKswPMEp/test-hz-jh-002。 access_key_id和access_key_secret的获取,请参见OSS访问控制。 高级使用 通过控制页面管理FTP server 修改监听地址 如果需要通过网络来访问FTP server, 那么需要修改监听地址,因为默认的监听地址127.0.0.1只允许来自本地的访问。可以修改成内网ip或公网ip。 修改监听端口 修改FTP server监听的端口, 建议端口大于1024, 因为监听1024以下的端口时需要管理员权限。 修改日志等级 设置FTP server的日志级别。FTP server的日志会输出到data/ossftp/目录下, 可以通过控制页面的日志按钮在线查看。默认的日志界别为INFO, 打印的日志信息较少,如果需要更详细的日志信息,可以修改为DEBUG模式。如果希望减少日志的输出,可以设置级别为WARNING或ERROR等。 设置Bucket endpoints FTP server默认会探索bucket的所属location信息,随后将请求发到对应的region(如oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com或oss-cn-beijing.aliyuncs.com),FTP server会优先尝试内网访问oss。如果您设置了bucket endpoints, 如设置为test-bucket-a.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com, 那么当访问test-bucket-a时,就会使用oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com域名。 设置显示语言 通过设置cn/en,可修改FTP控制页面的显示语言为中文/英文。 说明 所有修改都需要重启才能生效。 上述的所有修改其实都是修改的ftp根目录下的config.json, 所以您可以直接修改该文件。 直接启动FTP server(Linux/Mac) 可以直接启动ossftp目录下的ftpserver.py, 免去web_server的开销。 $ python ossftp/ftpserver.py &配置修改方式同上。 可能遇到的问题 如果连接FTP server时,遇到以下错误: 有两种可能: 输入的 access_key_id 和 access_key_secret有误。 解决:请输入正确的信息后再重试。 所用的access_key信息为ram 子账户的access_key,而子账户不具有List buckets权限。 解决:当使用子账户访问时,请在控制页面中指定bucket endpoints, 即告诉FTP server某个bucket应该用什么endpoint来访问。同时,子账户也需要一些必须的权限,关于使用ram访问oss时的访问控制,请参考文档访问控制。具体如下。 只读访问 OSS FTP工具需要的权限列表为 ListObjects、GetObject、HeadObject。关于如何创建一个具有只读访问的ram子账户,请参考图文教程如何结合ram实现文件共享。 上传文件 如果允许ram子账户上传文件,还需要PutObject。 删除文件 如果允许ram子账户删除文件,还需要DeleteObject。 如果您在Linux下运行FTP server,然后用FileZilla连接时遇到如下错误:501 can't decode path (server filesystem encoding is ANSI_X3.4-1968)一般是因为本地的中文编码有问题。在将要运行start.sh的终端中输入下面的命令,然后再重新启动即可。$ export LC_ALL=en_US.UTF-8; export LANG="en_US.UTF-8"; locale

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详细解答可以参考官方帮助文档 简介 OSS FTP工具是一个特殊FTP server, 它接收普通FTP请求后,将对文件、文件夹的操作映射为对OSS的操作,从而使得您可以基于FTP协议来管理存储在OSS上的文件。 说明 生产环境请使用oss sdk, OSS FTP工具主要面向个人用户使用。 主要特性 跨平台:无论是Windows、Linux还是Mac, 无论是32位还是64位操作系统,无论是图形界面还是命令行都可以运行。 免安装: 解压后可直接运行。 免设置:无需设置即可运行。 透明化: FTP工具是python写的,您可以看到完整的源码,我们稍后也会开源到Github。 主要功能 支持文件和文件夹的上传、下载、删除等操作。 通过Multipart方式,分片上传大文件。 支持大部分FTP指令,可以满足日常FTP的使用需求。 说明 目前在1.0版本中,考虑到安装部署的简便,OSS FTP工具没有支持TLS加密。由于FTP协议是明文传输的,为了防止您的密码泄漏,建议将FTP server和client运行在同一台机器上,通过127.0.0.1:port的方式来访问。 不支持rename和move操作。 安装包解压后的路径不要含有中文。 FTP server的管理控制页面在低版本的IE中可能打不开。 FTP server支持的Python版本:Python2.6和Python2.7。 下载 Windows:ossftp-1.0.3-win.zip 由于Windows不会默认安装Python2.7,所以安装包中包含了Python2.7,免去您python安装配置的麻烦,解压即可使用。 Linux/Mac:ossftp-1.0.3-linux-mac.zip 由于Linux/Mac系统默认会安装Python2.7或Python2.6,所以安装包中不再包含可执行的python, 只包含了相关依赖库。 运行 首先解压之前下载的文件,然后根据环境情况选择不同的运行方式。 Windows: 双击运行start.vbs即可 Linux: 打开终端,运行$ bash start.sh Mac:双击start.command,或者在终端运行$ bash start.command 上述步骤会启动一个FTP server, 默认监听在127.0.0.1的2048端口。同时,为了方便您对FTP server的状态进行管控,还会启动一个web服务器,监听在127.0.0.1的8192端口。如果您的系统有图形界面,还会自动打开控制页面,如下所示: 说明 大部分情况不要任何配置,就可以运行一个FTP server了,如果想对FTP server进行配置, 请注意需要重启才能生效。 连接到FTP server 推荐使用FileZilla客户端去连接FTP server。下载安装后,按如下方式连接即可: 主机: 127.0.0.1 登录类型: 正常 用户:access_key_id/bucket_name 密码:access_key_secret 说明 用户中,/是必须的,如用户tSxyiUM3NKswPMEp/test-hz-jh-002。 access_key_id和access_key_secret的获取,请参见OSS访问控制。 高级使用 通过控制页面管理FTP server 修改监听地址 如果需要通过网络来访问FTP server, 那么需要修改监听地址,因为默认的监听地址127.0.0.1只允许来自本地的访问。可以修改成内网ip或公网ip。 修改监听端口 修改FTP server监听的端口, 建议端口大于1024, 因为监听1024以下的端口时需要管理员权限。 修改日志等级 设置FTP server的日志级别。FTP server的日志会输出到data/ossftp/目录下, 可以通过控制页面的日志按钮在线查看。默认的日志界别为INFO, 打印的日志信息较少,如果需要更详细的日志信息,可以修改为DEBUG模式。如果希望减少日志的输出,可以设置级别为WARNING或ERROR等。 设置Bucket endpoints FTP server默认会探索bucket的所属location信息,随后将请求发到对应的region(如oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com或oss-cn-beijing.aliyuncs.com),FTP server会优先尝试内网访问oss。如果您设置了bucket endpoints, 如设置为test-bucket-a.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com, 那么当访问test-bucket-a时,就会使用oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com域名。 设置显示语言 通过设置cn/en,可修改FTP控制页面的显示语言为中文/英文。 说明 所有修改都需要重启才能生效。 上述的所有修改其实都是修改的ftp根目录下的config.json, 所以您可以直接修改该文件。 直接启动FTP server(Linux/Mac) 可以直接启动ossftp目录下的ftpserver.py, 免去web_server的开销。 $ python ossftp/ftpserver.py &配置修改方式同上。 可能遇到的问题 如果连接FTP server时,遇到以下错误: 有两种可能: 输入的 access_key_id 和 access_key_secret有误。 解决:请输入正确的信息后再重试。 所用的access_key信息为ram 子账户的access_key,而子账户不具有List buckets权限。 解决:当使用子账户访问时,请在控制页面中指定bucket endpoints, 即告诉FTP server某个bucket应该用什么endpoint来访问。同时,子账户也需要一些必须的权限,关于使用ram访问oss时的访问控制,请参考文档访问控制。具体如下。 只读访问 OSS FTP工具需要的权限列表为 ListObjects、GetObject、HeadObject。关于如何创建一个具有只读访问的ram子账户,请参考图文教程如何结合ram实现文件共享。 上传文件 如果允许ram子账户上传文件,还需要PutObject。 删除文件 如果允许ram子账户删除文件,还需要DeleteObject。 如果您在Linux下运行FTP server,然后用FileZilla连接时遇到如下错误:501 can't decode path (server filesystem encoding is ANSI_X3.4-1968)一般是因为本地的中文编码有问题。在将要运行start.sh的终端中输入下面的命令,然后再重新启动即可。$ export LC_ALL=en_US.UTF-8; export LANG="en_US.UTF-8"; locale

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详细解答可以参考官方帮助文档 简介 OSS FTP工具是一个特殊FTP server, 它接收普通FTP请求后,将对文件、文件夹的操作映射为对OSS的操作,从而使得您可以基于FTP协议来管理存储在OSS上的文件。 说明 生产环境请使用oss sdk, OSS FTP工具主要面向个人用户使用。 主要特性 跨平台:无论是Windows、Linux还是Mac, 无论是32位还是64位操作系统,无论是图形界面还是命令行都可以运行。 免安装: 解压后可直接运行。 免设置:无需设置即可运行。 透明化: FTP工具是python写的,您可以看到完整的源码,我们稍后也会开源到Github。 主要功能 支持文件和文件夹的上传、下载、删除等操作。 通过Multipart方式,分片上传大文件。 支持大部分FTP指令,可以满足日常FTP的使用需求。 说明 目前在1.0版本中,考虑到安装部署的简便,OSS FTP工具没有支持TLS加密。由于FTP协议是明文传输的,为了防止您的密码泄漏,建议将FTP server和client运行在同一台机器上,通过127.0.0.1:port的方式来访问。 不支持rename和move操作。 安装包解压后的路径不要含有中文。 FTP server的管理控制页面在低版本的IE中可能打不开。 FTP server支持的Python版本:Python2.6和Python2.7。 下载 Windows:ossftp-1.0.3-win.zip 由于Windows不会默认安装Python2.7,所以安装包中包含了Python2.7,免去您python安装配置的麻烦,解压即可使用。 Linux/Mac:ossftp-1.0.3-linux-mac.zip 由于Linux/Mac系统默认会安装Python2.7或Python2.6,所以安装包中不再包含可执行的python, 只包含了相关依赖库。 运行 首先解压之前下载的文件,然后根据环境情况选择不同的运行方式。 Windows: 双击运行start.vbs即可 Linux: 打开终端,运行$ bash start.sh Mac:双击start.command,或者在终端运行$ bash start.command 上述步骤会启动一个FTP server, 默认监听在127.0.0.1的2048端口。同时,为了方便您对FTP server的状态进行管控,还会启动一个web服务器,监听在127.0.0.1的8192端口。如果您的系统有图形界面,还会自动打开控制页面,如下所示: 说明 大部分情况不要任何配置,就可以运行一个FTP server了,如果想对FTP server进行配置, 请注意需要重启才能生效。 连接到FTP server 推荐使用FileZilla客户端去连接FTP server。下载安装后,按如下方式连接即可: 主机: 127.0.0.1 登录类型: 正常 用户:access_key_id/bucket_name 密码:access_key_secret 说明 用户中,/是必须的,如用户tSxyiUM3NKswPMEp/test-hz-jh-002。 access_key_id和access_key_secret的获取,请参见OSS访问控制。 高级使用 通过控制页面管理FTP server 修改监听地址 如果需要通过网络来访问FTP server, 那么需要修改监听地址,因为默认的监听地址127.0.0.1只允许来自本地的访问。可以修改成内网ip或公网ip。 修改监听端口 修改FTP server监听的端口, 建议端口大于1024, 因为监听1024以下的端口时需要管理员权限。 修改日志等级 设置FTP server的日志级别。FTP server的日志会输出到data/ossftp/目录下, 可以通过控制页面的日志按钮在线查看。默认的日志界别为INFO, 打印的日志信息较少,如果需要更详细的日志信息,可以修改为DEBUG模式。如果希望减少日志的输出,可以设置级别为WARNING或ERROR等。 设置Bucket endpoints FTP server默认会探索bucket的所属location信息,随后将请求发到对应的region(如oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com或oss-cn-beijing.aliyuncs.com),FTP server会优先尝试内网访问oss。如果您设置了bucket endpoints, 如设置为test-bucket-a.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com, 那么当访问test-bucket-a时,就会使用oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com域名。 设置显示语言 通过设置cn/en,可修改FTP控制页面的显示语言为中文/英文。 说明 所有修改都需要重启才能生效。 上述的所有修改其实都是修改的ftp根目录下的config.json, 所以您可以直接修改该文件。 直接启动FTP server(Linux/Mac) 可以直接启动ossftp目录下的ftpserver.py, 免去web_server的开销。 $ python ossftp/ftpserver.py &配置修改方式同上。 可能遇到的问题 如果连接FTP server时,遇到以下错误: 有两种可能: 输入的 access_key_id 和 access_key_secret有误。 解决:请输入正确的信息后再重试。 所用的access_key信息为ram 子账户的access_key,而子账户不具有List buckets权限。 解决:当使用子账户访问时,请在控制页面中指定bucket endpoints, 即告诉FTP server某个bucket应该用什么endpoint来访问。同时,子账户也需要一些必须的权限,关于使用ram访问oss时的访问控制,请参考文档访问控制。具体如下。 只读访问 OSS FTP工具需要的权限列表为 ListObjects、GetObject、HeadObject。关于如何创建一个具有只读访问的ram子账户,请参考图文教程如何结合ram实现文件共享。 上传文件 如果允许ram子账户上传文件,还需要PutObject。 删除文件 如果允许ram子账户删除文件,还需要DeleteObject。 如果您在Linux下运行FTP server,然后用FileZilla连接时遇到如下错误:501 can't decode path (server filesystem encoding is ANSI_X3.4-1968)一般是因为本地的中文编码有问题。在将要运行start.sh的终端中输入下面的命令,然后再重新启动即可。$ export LC_ALL=en_US.UTF-8; export LANG="en_US.UTF-8"; locale

2019-12-01 23:15:10 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 简介 OSS FTP工具是一个特殊FTP server, 它接收普通FTP请求后,将对文件、文件夹的操作映射为对OSS的操作,从而使得您可以基于FTP协议来管理存储在OSS上的文件。 说明 生产环境请使用oss sdk, OSS FTP工具主要面向个人用户使用。 主要特性 跨平台:无论是Windows、Linux还是Mac, 无论是32位还是64位操作系统,无论是图形界面还是命令行都可以运行。 免安装: 解压后可直接运行。 免设置:无需设置即可运行。 透明化: FTP工具是python写的,您可以看到完整的源码,我们稍后也会开源到Github。 主要功能 支持文件和文件夹的上传、下载、删除等操作。 通过Multipart方式,分片上传大文件。 支持大部分FTP指令,可以满足日常FTP的使用需求。 说明 目前在1.0版本中,考虑到安装部署的简便,OSS FTP工具没有支持TLS加密。由于FTP协议是明文传输的,为了防止您的密码泄漏,建议将FTP server和client运行在同一台机器上,通过127.0.0.1:port的方式来访问。 不支持rename和move操作。 安装包解压后的路径不要含有中文。 FTP server的管理控制页面在低版本的IE中可能打不开。 FTP server支持的Python版本:Python2.6和Python2.7。 下载 Windows:ossftp-1.0.3-win.zip 由于Windows不会默认安装Python2.7,所以安装包中包含了Python2.7,免去您python安装配置的麻烦,解压即可使用。 Linux/Mac:ossftp-1.0.3-linux-mac.zip 由于Linux/Mac系统默认会安装Python2.7或Python2.6,所以安装包中不再包含可执行的python, 只包含了相关依赖库。 运行 首先解压之前下载的文件,然后根据环境情况选择不同的运行方式。 Windows: 双击运行start.vbs即可 Linux: 打开终端,运行$ bash start.sh Mac:双击start.command,或者在终端运行$ bash start.command 上述步骤会启动一个FTP server, 默认监听在127.0.0.1的2048端口。同时,为了方便您对FTP server的状态进行管控,还会启动一个web服务器,监听在127.0.0.1的8192端口。如果您的系统有图形界面,还会自动打开控制页面,如下所示: 说明 大部分情况不要任何配置,就可以运行一个FTP server了,如果想对FTP server进行配置, 请注意需要重启才能生效。 连接到FTP server 推荐使用FileZilla客户端去连接FTP server。下载安装后,按如下方式连接即可: 主机: 127.0.0.1 登录类型: 正常 用户:access_key_id/bucket_name 密码:access_key_secret 说明 用户中,/是必须的,如用户tSxyiUM3NKswPMEp/test-hz-jh-002。 access_key_id和access_key_secret的获取,请参见OSS访问控制。 高级使用 通过控制页面管理FTP server 修改监听地址 如果需要通过网络来访问FTP server, 那么需要修改监听地址,因为默认的监听地址127.0.0.1只允许来自本地的访问。可以修改成内网ip或公网ip。 修改监听端口 修改FTP server监听的端口, 建议端口大于1024, 因为监听1024以下的端口时需要管理员权限。 修改日志等级 设置FTP server的日志级别。FTP server的日志会输出到data/ossftp/目录下, 可以通过控制页面的日志按钮在线查看。默认的日志界别为INFO, 打印的日志信息较少,如果需要更详细的日志信息,可以修改为DEBUG模式。如果希望减少日志的输出,可以设置级别为WARNING或ERROR等。 设置Bucket endpoints FTP server默认会探索bucket的所属location信息,随后将请求发到对应的region(如oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com或oss-cn-beijing.aliyuncs.com),FTP server会优先尝试内网访问oss。如果您设置了bucket endpoints, 如设置为test-bucket-a.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com, 那么当访问test-bucket-a时,就会使用oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com域名。 设置显示语言 通过设置cn/en,可修改FTP控制页面的显示语言为中文/英文。 说明 所有修改都需要重启才能生效。 上述的所有修改其实都是修改的ftp根目录下的config.json, 所以您可以直接修改该文件。 直接启动FTP server(Linux/Mac) 可以直接启动ossftp目录下的ftpserver.py, 免去web_server的开销。 $ python ossftp/ftpserver.py &配置修改方式同上。 可能遇到的问题 如果连接FTP server时,遇到以下错误: 有两种可能: 输入的 access_key_id 和 access_key_secret有误。 解决:请输入正确的信息后再重试。 所用的access_key信息为ram 子账户的access_key,而子账户不具有List buckets权限。 解决:当使用子账户访问时,请在控制页面中指定bucket endpoints, 即告诉FTP server某个bucket应该用什么endpoint来访问。同时,子账户也需要一些必须的权限,关于使用ram访问oss时的访问控制,请参考文档访问控制。具体如下。 只读访问 OSS FTP工具需要的权限列表为 ListObjects、GetObject、HeadObject。关于如何创建一个具有只读访问的ram子账户,请参考图文教程如何结合ram实现文件共享。 上传文件 如果允许ram子账户上传文件,还需要PutObject。 删除文件 如果允许ram子账户删除文件,还需要DeleteObject。 如果您在Linux下运行FTP server,然后用FileZilla连接时遇到如下错误:501 can't decode path (server filesystem encoding is ANSI_X3.4-1968)一般是因为本地的中文编码有问题。在将要运行start.sh的终端中输入下面的命令,然后再重新启动即可。$ export LC_ALL=en_US.UTF-8; export LANG="en_US.UTF-8"; locale

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详细解答可以参考官方帮助文档 简介 OSS FTP工具是一个特殊FTP server, 它接收普通FTP请求后,将对文件、文件夹的操作映射为对OSS的操作,从而使得您可以基于FTP协议来管理存储在OSS上的文件。 说明 生产环境请使用oss sdk, OSS FTP工具主要面向个人用户使用。 主要特性 跨平台:无论是Windows、Linux还是Mac, 无论是32位还是64位操作系统,无论是图形界面还是命令行都可以运行。 免安装: 解压后可直接运行。 免设置:无需设置即可运行。 透明化: FTP工具是python写的,您可以看到完整的源码,我们稍后也会开源到Github。 主要功能 支持文件和文件夹的上传、下载、删除等操作。 通过Multipart方式,分片上传大文件。 支持大部分FTP指令,可以满足日常FTP的使用需求。 说明 目前在1.0版本中,考虑到安装部署的简便,OSS FTP工具没有支持TLS加密。由于FTP协议是明文传输的,为了防止您的密码泄漏,建议将FTP server和client运行在同一台机器上,通过127.0.0.1:port的方式来访问。 不支持rename和move操作。 安装包解压后的路径不要含有中文。 FTP server的管理控制页面在低版本的IE中可能打不开。 FTP server支持的Python版本:Python2.6和Python2.7。 下载 Windows:ossftp-1.0.3-win.zip 由于Windows不会默认安装Python2.7,所以安装包中包含了Python2.7,免去您python安装配置的麻烦,解压即可使用。 Linux/Mac:ossftp-1.0.3-linux-mac.zip 由于Linux/Mac系统默认会安装Python2.7或Python2.6,所以安装包中不再包含可执行的python, 只包含了相关依赖库。 运行 首先解压之前下载的文件,然后根据环境情况选择不同的运行方式。 Windows: 双击运行start.vbs即可 Linux: 打开终端,运行$ bash start.sh Mac:双击start.command,或者在终端运行$ bash start.command 上述步骤会启动一个FTP server, 默认监听在127.0.0.1的2048端口。同时,为了方便您对FTP server的状态进行管控,还会启动一个web服务器,监听在127.0.0.1的8192端口。如果您的系统有图形界面,还会自动打开控制页面,如下所示: 说明 大部分情况不要任何配置,就可以运行一个FTP server了,如果想对FTP server进行配置, 请注意需要重启才能生效。 连接到FTP server 推荐使用FileZilla客户端去连接FTP server。下载安装后,按如下方式连接即可: 主机: 127.0.0.1 登录类型: 正常 用户:access_key_id/bucket_name 密码:access_key_secret 说明 用户中,/是必须的,如用户tSxyiUM3NKswPMEp/test-hz-jh-002。 access_key_id和access_key_secret的获取,请参见OSS访问控制。 高级使用 通过控制页面管理FTP server 修改监听地址 如果需要通过网络来访问FTP server, 那么需要修改监听地址,因为默认的监听地址127.0.0.1只允许来自本地的访问。可以修改成内网ip或公网ip。 修改监听端口 修改FTP server监听的端口, 建议端口大于1024, 因为监听1024以下的端口时需要管理员权限。 修改日志等级 设置FTP server的日志级别。FTP server的日志会输出到data/ossftp/目录下, 可以通过控制页面的日志按钮在线查看。默认的日志界别为INFO, 打印的日志信息较少,如果需要更详细的日志信息,可以修改为DEBUG模式。如果希望减少日志的输出,可以设置级别为WARNING或ERROR等。 设置Bucket endpoints FTP server默认会探索bucket的所属location信息,随后将请求发到对应的region(如oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com或oss-cn-beijing.aliyuncs.com),FTP server会优先尝试内网访问oss。如果您设置了bucket endpoints, 如设置为test-bucket-a.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com, 那么当访问test-bucket-a时,就会使用oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com域名。 设置显示语言 通过设置cn/en,可修改FTP控制页面的显示语言为中文/英文。 说明 所有修改都需要重启才能生效。 上述的所有修改其实都是修改的ftp根目录下的config.json, 所以您可以直接修改该文件。 直接启动FTP server(Linux/Mac) 可以直接启动ossftp目录下的ftpserver.py, 免去web_server的开销。 $ python ossftp/ftpserver.py &配置修改方式同上。 可能遇到的问题 如果连接FTP server时,遇到以下错误: 有两种可能: 输入的 access_key_id 和 access_key_secret有误。 解决:请输入正确的信息后再重试。 所用的access_key信息为ram 子账户的access_key,而子账户不具有List buckets权限。 解决:当使用子账户访问时,请在控制页面中指定bucket endpoints, 即告诉FTP server某个bucket应该用什么endpoint来访问。同时,子账户也需要一些必须的权限,关于使用ram访问oss时的访问控制,请参考文档访问控制。具体如下。 只读访问 OSS FTP工具需要的权限列表为 ListObjects、GetObject、HeadObject。关于如何创建一个具有只读访问的ram子账户,请参考图文教程如何结合ram实现文件共享。 上传文件 如果允许ram子账户上传文件,还需要PutObject。 删除文件 如果允许ram子账户删除文件,还需要DeleteObject。 如果您在Linux下运行FTP server,然后用FileZilla连接时遇到如下错误:501 can't decode path (server filesystem encoding is ANSI_X3.4-1968)一般是因为本地的中文编码有问题。在将要运行start.sh的终端中输入下面的命令,然后再重新启动即可。$ export LC_ALL=en_US.UTF-8; export LANG="en_US.UTF-8"; locale

2019-12-01 23:15:13 0 浏览量 回答数 0

问题

MrDoc一个基于 Python 开发的在线文档系统

问问小秘 2020-05-29 14:42:57 5 浏览量 回答数 1

问题

归档存储的命令行工具

云栖大讲堂 2019-12-01 21:07:22 1445 浏览量 回答数 0

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Python常见数据结构整理 Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。 一、序列(列表、元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。 (1)、创建 通过下面的方式即可创建一个列表: 1 2 3 4 list1=['hello','world'] print list1 list2=[1,2,3] print list2 输出: ['hello', 'world'] [1, 2, 3] 可以看到,这中创建方式非常类似于javascript中的数组。 (2)、list函数 通过list函数(其实list是一种类型而不是函数)对字符串创建列表非常有效: 1 2 list3=list("hello") print list3 输出: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] 2、元组 元组与列表一样,也是一种序列,唯一不同的是元组不能被修改(字符串其实也有这种特点)。 (1)、创建 1 2 3 4 5 6 t1=1,2,3 t2="jeffreyzhao","cnblogs" t3=(1,2,3,4) t4=() t5=(1,) print t1,t2,t3,t4,t5 输出: (1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,) 从上面我们可以分析得出: a、逗号分隔一些值,元组自动创建完成; b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的; c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示; d、只含一个值的元组,必须加个逗号(,); (2)、tuple函数 tuple函数和序列的list函数几乎一样:以一个序列(注意是序列)作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组,那么该参数就会原样返回: 1 2 3 4 5 6 7 8 t1=tuple([1,2,3]) t2=tuple("jeff") t3=tuple((1,2,3)) print t1 print t2 print t3 t4=tuple(123) print t45 输出: (1, 2, 3) ('j', 'e', 'f', 'f') (1, 2, 3) Traceback (most recent call last): File "F:\Python\test.py", line 7, in <module> t4=tuple(123) TypeError: 'int' object is not iterable 3、字符串 (1)创建 1 2 3 4 5 str1='Hello world' print str1 print str1[0] for c in str1: print c 输出: Hello world H H e l l o w o r l d (2)格式化 字符串格式化使用字符串格式化操作符即百分号%来实现。 1 2 str1='Hello,%s' % 'world.' print str1 格式化操作符的右操作数可以是任何东西,如果是元组或者映射类型(如字典),那么字符串格式化将会有所不同。 1 2 3 4 5 6 strs=('Hello','world') #元组 str1='%s,%s' % strs print str1 d={'h':'Hello','w':'World'} #字典 str1='%(h)s,%(w)s' % d print str1 输出: Hello,world Hello,World 注意:如果需要转换的元组作为转换表达式的一部分存在,那么必须将它用圆括号括起来: 1 2 str1='%s,%s' % 'Hello','world' print str1 输出: Traceback (most recent call last): File "F:\Python\test.py", line 2, in <module> str1='%s,%s' % 'Hello','world' TypeError: not enough arguments for format string 如果需要输出%这个特殊字符,毫无疑问,我们会想到转义,但是Python中正确的处理方式如下: 1 2 str1='%s%%' % 100 print str1 输出:100% 对数字进行格式化处理,通常需要控制输出的宽度和精度: 1 2 3 4 5 6 7 from math import pi str1='%.2f' % pi #精度2 print str1 str1='%10f' % pi #字段宽10 print str1 str1='%10.2f' % pi #字段宽10,精度2 print str1 输出: 3.14 3.141593 3.14 字符串格式化还包含很多其他丰富的转换类型,可参考官方文档。 Python中在string模块还提供另外一种格式化值的方法:模板字符串。它的工作方式类似于很多UNIX Shell里的变量替换,如下所示: 1 2 3 4 from string import Template str1=Template('$x,$y!') str1=str1.substitute(x='Hello',y='world') print str1 输出: Hello,world! 如果替换字段是单词的一部分,那么参数名称就必须用括号括起来,从而准确指明结尾: 1 2 3 4 from string import Template str1=Template('Hello,w${x}d!') str1=str1.substitute(x='orl') print str1 输出: Hello,world! 如要输出符,可以使用$输出: 1 2 3 4 from string import Template str1=Template('$x$$') str1=str1.substitute(x='100') print str1 输出:100$ 除了关键字参数之外,模板字符串还可以使用字典变量提供键值对进行格式化: 1 2 3 4 5 from string import Template d={'h':'Hello','w':'world'} str1=Template('$h,$w!') str1=str1.substitute(d) print str1 输出: Hello,world! 除了格式化之外,Python字符串还内置了很多实用方法,可参考官方文档,这里不再列举。 4、通用序列操作(方法) 从列表、元组以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法(不是你想像中的CRUD),这些操作包括:索引(indexing)、分片(sliceing)、加(adding)、乘(multiplying)以及检查某个元素是否属于序列的成员。除此之外,还有计算序列长度、最大最小元素等内置函数。 (1)索引 1 2 3 4 5 6 str1='Hello' nums=[1,2,3,4] t1=(123,234,345) print str1[0] print nums[1] print t1[2] 输出 H 2 345 索引从0(从左向右)开始,所有序列可通过这种方式进行索引。神奇的是,索引可以从最后一个位置(从右向左)开始,编号是-1: 1 2 3 4 5 6 str1='Hello' nums=[1,2,3,4] t1=(123,234,345) print str1[-1] print nums[-2] print t1[-3] 输出: o 3 123 (2)分片 分片操作用来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个索引来实现: 1 2 3 4 5 6 7 8 nums=range(10) print nums print nums[1:5] print nums[6:10] print nums[1:] print nums[-3:-1] print nums[-3:] #包括序列结尾的元素,置空最后一个索引 print nums[:] #复制整个序列 输出: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [1, 2, 3, 4] [6, 7, 8, 9] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [7, 8] [7, 8, 9] 不同的步长,有不同的输出: 1 2 3 4 5 6 7 8 nums=range(10) print nums print nums[0:10] #默认步长为1 等价于nums[1:5:1] print nums[0:10:2] #步长为2 print nums[0:10:3] #步长为3 ##print nums[0:10:0] #步长为0 print nums[0:10:-2] #步长为-2 输出: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [0, 2, 4, 6, 8] [0, 3, 6, 9] [] (3)序列相加 1 2 3 4 5 6 7 str1='Hello' str2=' world' print str1+str2 num1=[1,2,3] num2=[2,3,4] print num1+num2 print str1+num1 输出: Hello world [1, 2, 3, 2, 3, 4] Traceback (most recent call last): File "F:\Python\test.py", line 7, in <module> print str1+num1 TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects (4)乘法 1 2 3 4 5 6 print [None]*10 str1='Hello' print str1*2 num1=[1,2] print num1*2 print str1*num1 输出: [None, None, None, None, None, None, None, None, None, None] HelloHello [1, 2, 1, 2] Traceback (most recent call last): File "F:\Python\test.py", line 5, in <module> print str1*num1 TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list' (5)成员资格 in运算符会用来检查一个对象是否为某个序列(或者其他类型)的成员(即元素): 1 2 3 4 5 str1='Hello' print 'h' in str1 print 'H' in str1 num1=[1,2] print 1 in num1 输出: False True True (6)长度、最大最小值 通过内建函数len、max和min可以返回序列中所包含元素的数量、最大和最小元素。 1 2 3 4 5 6 7 8 str1='Hello' print len(str1) print max(str1) print min(str1) num1=[1,2,1,4,123] print len(num1) print max(num1) print min(num1) 输出: 5 o H 5 123 1 二、映射(字典) 映射中的每个元素都有一个名字,如你所知,这个名字专业的名称叫键。字典(也叫散列表)是Python中唯一内建的映射类型。 1、键类型 字典的键可以是数字、字符串或者是元组,键必须唯一。在Python中,数字、字符串和元组都被设计成不可变类型,而常见的列表以及集合(set)都是可变的,所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型,这正是Python中的字典最强大的地方。 1 2 3 4 5 6 7 8 list1=["hello,world"] set1=set([123]) d={} d[1]=1 print d d[list1]="Hello world." d[set1]=123 print d 输出: {1: 1} Traceback (most recent call last): File "F:\Python\test.py", line 6, in <module> d[list1]="Hello world." TypeError: unhashable type: 'list' 2、自动添加 即使键在字典中并不存在,也可以为它分配一个值,这样字典就会建立新的项。 3、成员资格 表达式item in d(d为字典)查找的是键(containskey),而不是值(containsvalue)。 Python字典强大之处还包括内置了很多常用操作方法,可参考官方文档,这里不再列举。 思考:根据我们使用强类型语言的经验,比如C#和Java,我们肯定会问Python中的字典是线程安全的吗。 三、集合 集合(Set)在Python 2.3引入,通常使用较新版Python可直接创建,如下所示: strs=set(['jeff','wong','cnblogs']) nums=set(range(10)) 看上去,集合就是由序列(或者其他可迭代的对象)构建的。集合的几个重要特点和方法如下: 1、副本是被忽略的 集合主要用于检查成员资格,因此副本是被忽略的,如下示例所示,输出的集合内容是一样的。 1 2 3 4 5 set1=set([0,1,2,3,0,1,2,3,4,5]) print set1 set2=set([0,1,2,3,4,5]) print set2 输出如下: set([0, 1, 2, 3, 4, 5]) set([0, 1, 2, 3, 4, 5]) 2、集合元素的顺序是随意的 这一点和字典非常像,可以简单理解集合为没有value的字典。 1 2 strs=set(['jeff','wong','cnblogs']) print strs 输出如下: set(['wong', 'cnblogs', 'jeff'])

琴瑟 2019-12-02 01:22:27 0 浏览量 回答数 0
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