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【精品问答】Python3 实例80问(附源码解析)

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珍宝珠 2020-02-17 13:11:47 1931 浏览量 回答数 3

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【精品问答】python百大常见问题与答案详解

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祖安文状元 2020-02-24 17:56:41 363 浏览量 回答数 1

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【精品问答】python五十问第一期

谁能想到60%开发者想要学习的python,竟然诞生于80年代的圣诞节期间。 在阿里斯特丹,百无聊赖的Guido决心开发继承ABC语言的脚本解释程序。就这样,python在Guido的手中诞生了...
问问小秘 2019-12-01 21:51:26 977 浏览量 回答数 1

回答

许多Python初学者都会问:我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题,我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程,教程中使用哪个版本的Python,你就用那个版本。等学得差不多了,再来研究不同版本之间的差别”。 许多Python初学者都会问:我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题,我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程,教程中使用哪个版本的Python,你就用那个版本。等学得差不多了,再来研究不同版本之间的差别”。但如果想要用Python开发一个新项目,那么该如何选择Python版本呢?我可以负责任的说,大部分Python库都同时支持Python 2.7.x和3.x版本的,所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中一些常见的陷阱,或需要移植某个Python项目时,依然有必要了解一下Python两个常见版本之间的主要区别。__future__模块Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性,在Python 2中,可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行,那么建议使用__future__模块。例如,如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为,可以通过下面的语句导入相应的模块。from future import division 下表列出了__future__中其他可导入的特性:特性 可选版本 强制版本 效果nested_scopes 2.1.0b1 2.2 PEP 227:Statically Nested Scopesgenerators 2.2.0a1 2.3 PEP 255:Simple Generatorsdivision 2.2.0a2 3.0 PEP 238:Changing the Division Operatorabsolute_import 2.5.0a1 3.0 PEP 328:Imports: Multi-Line and Absolute/Relativewith_statement 2.5.0a1 2.6 PEP 343:The “with” Statementprint_function 2.6.0a2 3.0 PEP 3105:Make print a functionunicode_literals 2.6.0a2 3.0 PEP 3112:Bytes literals in Python 3000(来源: https://docs.python.org/2/library/future.html)示例:from platform import python_version print函数虽然print语法是Python 3中一个很小的改动,且应该已经广为人知,但依然值得提一下:Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代,这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时,会触发SyntaxError。Python 2print 'Python', python_version() print 'Hello, World!' print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line' Python 2.7.6 Hello, World! Hello, World! text print more text on the same line Python 3print('Python', python_version()) print('Hello, World!') print("some text,", end="") print(' print more text on the same line') Python 3.4.1 Hello, World! some text, print more text on the same line print 'Hello, World!' File "", line 1 print 'Hello, World!' ^ SyntaxError: invalid syntax 注意:在Python中,带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时,就会创建一个元组,这是因为在Python 2中,print是一个语句,而不是函数调用。print 'Python', python_version() print('a', 'b') print 'a', 'b' Python 2.7.7 ('a', 'b') a b 整数除法由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动(写错了也不会触发Syntax Error),所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时,需要特别注意这个改动。所以,我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2,以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误(或与之相反,在Python 2脚本中用from future import division来使用Python 3的除法)。Python 2print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0 Python 2.7.6 3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0 Python 3print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0) Python 3.4.1 3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0 UnicodePython 2有基于ASCII的str()类型,其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型,但没有byte类型。而在Python 3中,终于有了Unicode(utf-8)字符串,以及两个字节类:bytes和bytearrays。Python 2print 'Python', python_version() Python 2.7.6 print type(unicode('this is like a python3 str type')) print type(b'byte type does not exist') print 'they are really' + b' the same' they are really the same print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though')) Python 3print('Python', python_version()) print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!') Python 3.4.1 strings are now utf-8 μnicoΔé! print('Python', python_version(), end="") print(' has', type(b' bytes for storing data')) Python 3.4.1 has print('and Python', python_version(), end="") print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays'))) and Python 3.4.1 also has 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly xrange在Python 2.x中,经常会用xrange()创建一个可迭代对象,通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。这种行为与生成器非常相似(如”惰性求值“),但这里的xrange-iterable无尽的,意味着可能在这个xrange上无限迭代。由于xrange的“惰性求知“特性,如果只需迭代一次(如for循环中),range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range(),因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。在Python 3中,range()的实现方式与xrange()函数相同,所以就不存在专用的xrange()(在Python 3中使用xrange()会触发NameError)。import timeit n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass Python 2print 'Python', python_version() print 'ntiming range()' %timeit test_range(n) print 'nntiming xrange()' %timeit test_xrange(n) Python 2.7.6 timing range() 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange() 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop Python 3print('Python', python_version()) print('ntiming range()') %timeit test_range(n) Python 3.4.1 timing range() 1000 loops, best of 3: 520 µs per loop print(xrange(10)) NameError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined Python 3中的range对象中的__contains__方法另一个值得一提的是,在Python 3.x中,range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。x = 10000000 def val_in_range(x, val): return val in range(x) def val_in_xrange(x, val): return val in xrange(x) print('Python', python_version()) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_range(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x//2) Python 3.4.1 1 loops, best of 3: 742 ms per loop 1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop 根据上面的timeit的结果,查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法,所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True) assert(val_in_xrange(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_xrange(x, x/2.0) %timeit val_in_xrange(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x/2.0) %timeit val_in_range(x, x/2) Python 2.7.7 1 loops, best of 3: 285 ms per loop 1 loops, best of 3: 179 ms per loop 1 loops, best of 3: 658 ms per loop 1 loops, best of 3: 556 ms per loop 下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法:print('Python', python_version()) range.__contains__ Python 3.4.1 print('Python', python_version()) range.__contains__ Python 2.7.7 AttributeError Traceback (most recent call last) in () 1 print 'Python', python_version() ----> 2 range.__contains__ AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__' print('Python', python_version()) xrange.__contains__ Python 2.7.7 AttributeError Traceback (most recent call last) in () 1 print 'Python', python_version() ----> 2 xrange.__contains__ AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__' 关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明:有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同,因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。def test_while(): i = 0 while i < 20000: i += 1 return print('Python', python_version()) %timeit test_while() Python 3.4.1 %timeit test_while() 100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop print 'Python', python_version() %timeit test_while() Python 2.7.6 1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop 触发异常Python 2支持新旧两种异常触发语法,而Python 3只接受带括号的的语法(不然会触发SyntaxError):Python 2print 'Python', python_version()Python 2.7.6 raise IOError, "file error" IOError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 raise IOError, "file error" IOError: file error raise IOError("file error") IOError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 raise IOError("file error") IOError: file errorPython 3print('Python', python_version())Python 3.4.1raise IOError, "file error"File "", line 1raise IOError, "file error"^SyntaxError: invalid syntaxThe proper way to raise an exception in Python 3:print('Python', python_version())raise IOError("file error")Python 3.4.1 OSError Traceback (most recent call last) in ()1 print('Python', python_version())----> 2 raise IOError("file error") OSError: file error异常处理Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。Python 2print 'Python', python_version()try: let_us_cause_a_NameError except NameError, err: print err, '--> our error message' Python 2.7.6name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error messagePython 3print('Python', python_version())try: let_us_cause_a_NameError except NameError as err: print(err, '--> our error message') Python 3.4.1name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error messagenext()函数和.next()方法由于会经常用到next()(.next())函数(方法),所以还要提到另一个语法改动(实现方面也做了改动):在Python 2.7.5中,函数形式和方法形式都可以使用,而在Python 3中,只能使用next()函数(试图调用.next()方法会触发AttributeError)。Python 2print 'Python', python_version()my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')next(my_generator)my_generator.next()Python 2.7.6'b'Python 3print('Python', python_version())my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')next(my_generator)Python 3.4.1'a' my_generator.next() AttributeError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 my_generator.next() AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'For循环变量与全局命名空间泄漏好消息是:在Python 3.x中,for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了!这是Python 3.x中做的一个改动,在“What’s New In Python 3.0”中有如下描述:“列表推导不再支持[… for var in item1, item2, …]这样的语法,使用[… for var in (item1, item2, …)]代替。还要注意列表推导有不同的语义:现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖,特别要注意的是,循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。”Python 2print 'Python', python_version() i = 1print 'before: i =', i print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', iPython 2.7.6before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 4Python 3print('Python', python_version()) i = 1print('before: i =', i) print('comprehension:', [i for i in range(5)]) print('after: i =', i)Python 3.4.1before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 1比较无序类型Python 3中另一个优秀的改动是,如果我们试图比较无序类型,会触发一个TypeError。Python 2print 'Python', python_version()print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)Python 2.7.6[1, 2] > 'foo' = False(1, 2) > 'foo' = True[1, 2] > (1, 2) = FalsePython 3print('Python', python_version())print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)) Python 3.4.1 TypeError Traceback (most recent call last) in ()1 print('Python', python_version())----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))TypeError: unorderable types: list() > str()通过input()解析用户的输入幸运的是,Python 3改进了input()函数,这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中,为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为,不得不使用raw_input()代替input()。Python 2Python 2.7.6[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 type(my_input) my_input = raw_input('enter a number: ') enter a number: 123 type(my_input) Python 3Python 3.4.1[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 type(my_input) 返回可迭代对象,而不是列表在xrange一节中可以看到,某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象,而不像在Python 2中返回列表。由于通常对这些对象只遍历一次,所以这种方式会节省很多内存。然而,如果通过生成器来多次迭代这些对象,效率就不高了。此时我们的确需要列表对象,可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。Python 2print 'Python', python_version() print range(3)print type(range(3))Python 2.7.6[0, 1, 2]Python 3print('Python', python_version())print(range(3))print(type(range(3)))print(list(range(3)))Python 3.4.1range(0, 3)[0, 1, 2]下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法:zip()map()filter()字典的.key()方法字典的.value()方法字典的.item()方法 __future__模块 [回到目录] Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性,在Python 2中,可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行,那么建议使用__future__模块。例如,如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为,可以通过下面的语句导入相应的模块。 ? 1 from future import division 下表列出了__future__中其他可导入的特性: 特性 可选版本 强制版本 效果 nested_scopes 2.1.0b1 2.2 PEP 227:Statically Nested Scopes generators 2.2.0a1 2.3 PEP 255:Simple Generators division 2.2.0a2 3.0 PEP 238:Changing the Division Operator absolute_import 2.5.0a1 3.0 PEP 328:Imports: Multi-Line and Absolute/Relative with_statement 2.5.0a1 2.6 PEP 343:The “with” Statement print_function 2.6.0a2 3.0 PEP 3105:Make print a function unicode_literals 2.6.0a2 3.0 PEP 3112:Bytes literals in Python 3000 (来源: https://docs.python.org/2/library/future.html) 示例: ? 1 from platform import python_version print函数 [回到目录] 虽然print语法是Python 3中一个很小的改动,且应该已经广为人知,但依然值得提一下:Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代,这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。 在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时,会触发SyntaxError。 Python 2 ? 1234 print 'Python', python_version()print 'Hello, World!'print('Hello, World!')print "text", ; print 'print more text on the same line' ? 1234 Python 2.7.6Hello, World!Hello, World!text print more text on the same line Python 3 ? 12345 print('Python', python_version())print('Hello, World!') print("some text,", end="") print(' print more text on the same line') ? 123 Python 3.4.1Hello, World!some text, print more text on the same line ? 1 print 'Hello, World!' ? File "", line 1print 'Hello, World!'^SyntaxError: invalid syntax 注意: 在Python中,带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时,就会创建一个元组,这是因为在Python 2中,print是一个语句,而不是函数调用。 ? 123 print 'Python', python_version()print('a', 'b')print 'a', 'b' Python 2.7.7('a', 'b')a b 整数除法 [回到目录] 由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动(写错了也不会触发Syntax Error),所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时,需要特别注意这个改动。 所以,我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2,以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误(或与之相反,在Python 2脚本中用from future import division来使用Python 3的除法)。 Python 2 ? 12345 print 'Python', python_version()print '3 / 2 =', 3 / 2print '3 // 2 =', 3 // 2print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0 Python 2.7.63 / 2 = 13 // 2 = 13 / 2.0 = 1.53 // 2.0 = 1.0 Python 3 ? 12345 print('Python', python_version())print('3 / 2 =', 3 / 2)print('3 // 2 =', 3 // 2)print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0) Python 3.4.13 / 2 = 1.53 // 2 = 13 / 2.0 = 1.53 // 2.0 = 1.0 Unicode [回到目录] Python 2有基于ASCII的str()类型,其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型,但没有byte类型。 而在Python 3中,终于有了Unicode(utf-8)字符串,以及两个字节类:bytes和bytearrays。 Python 2 ? 1 print 'Python', python_version() Python 2.7.6 ? 1 print type(unicode('this is like a python3 str type')) ? 1 print type(b'byte type does not exist') ? 1 print 'they are really' + b' the same' they are really the same ? 1 print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though')) Python 3 ? 12 print('Python', python_version())print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!') Python 3.4.1strings are now utf-8 μnicoΔé! ? 12 print('Python', python_version(), end="")print(' has', type(b' bytes for storing data')) Python 3.4.1 has ? 12 print('and Python', python_version(), end="")print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays'))) and Python 3.4.1 also has ? 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly xrange [回到目录] 在Python 2.x中,经常会用xrange()创建一个可迭代对象,通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。 这种行为与生成器非常相似(如”惰性求值“),但这里的xrange-iterable无尽的,意味着可能在这个xrange上无限迭代。 由于xrange的“惰性求知“特性,如果只需迭代一次(如for循环中),range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range(),因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。 在Python 3中,range()的实现方式与xrange()函数相同,所以就不存在专用的xrange()(在Python 3中使用xrange()会触发NameError)。 ? 12345678910 import timeit n = 10000def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass Python 2 ? 1234567 print 'Python', python_version() print 'ntiming range()'%timeit test_range(n) print 'nntiming xrange()'%timeit test_xrange(n) Python 2.7.6 timing range()1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange()1000 loops, best of 3: 350 µs per loop Python 3 ? 1234 print('Python', python_version()) print('ntiming range()')%timeit test_range(n) Python 3.4.1 timing range()1000 loops, best of 3: 520 µs per loop ? 1 print(xrange(10)) NameError Traceback (most recent call last)in ()----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined Python 3中的range对象中的__contains__方法 另一个值得一提的是,在Python 3.x中,range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。 ? 123456789101112 x = 10000000def val_in_range(x, val): return val in range(x) def val_in_xrange(x, val): return val in xrange(x) print('Python', python_version())assert(val_in_range(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x//2) == True)%timeit val_in_range(x, x/2)%timeit val_in_range(x, x//2) Python 3.4.11 loops, best of 3: 742 ms per loop1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop 根据上面的timeit的结果,查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法,所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。 ? 12345678910 print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x//2) == True)%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)%timeit val_in_xrange(x, x/2)%timeit val_in_range(x, x/2.0)%timeit val_in_range(x, x/2) Python 2.7.71 loops, best of 3: 285 ms per loop1 loops, best of 3: 179 ms per loop1 loops, best of 3: 658 ms per loop1 loops, best of 3: 556 ms per loop 下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法: ? 12 print('Python', python_version())range.__contains__ Python 3.4.1 ? 12 print('Python', python_version())range.__contains__ Python 2.7.7 AttributeError Traceback (most recent call last) in ()1 print 'Python', python_version()----> 2 range.__contains__ AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__' ? 12 print('Python', python_version())xrange.__contains__ Python 2.7.7 AttributeError Traceback (most recent call last)in ()1 print 'Python', python_version()----> 2 xrange.__contains__ AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__' 关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明: 有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同,因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。 ? 12345 def test_while(): i = 0 while i < 20000: i += 1 return ? 12 print('Python', python_version())%timeit test_while() Python 3.4.1%timeit test_while()100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop ? 12 print 'Python', python_version()%timeit test_while() Python 2.7.61000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop 触发异常 [回到目录] Python 2支持新旧两种异常触发语法,而Python 3只接受带括号的的语法(不然会触发SyntaxError): Python 2 ? 1 print 'Python', python_version() Python 2.7.6 ? 1 raise IOError, "file error" IOError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 raise IOError, "file error" IOError: file error ? 1 raise IOError("file error") IOError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 raise IOError("file error") IOError: file error Python 3 ? 1 print('Python', python_version()) Python 3.4.1 ? 1 raise IOError, "file error" File "", line 1raise IOError, "file error"^SyntaxError: invalid syntaxThe proper way to raise an exception in Python 3: ? 12 print('Python', python_version())raise IOError("file error") Python 3.4.1 OSError Traceback (most recent call last) in ()1 print('Python', python_version())----> 2 raise IOError("file error") OSError: file error 异常处理 [回到目录] Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。 Python 2 ? 12345 print 'Python', python_version()try: let_us_cause_a_NameErrorexcept NameError, err: print err, '--> our error message' Python 2.7.6name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message Python 3 ? 12345 print('Python', python_version())try: let_us_cause_a_NameErrorexcept NameError as err: print(err, '--> our error message') Python 3.4.1name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message next()函数和.next()方法 [回到目录] 由于会经常用到next()(.next())函数(方法),所以还要提到另一个语法改动(实现方面也做了改动):在Python 2.7.5中,函数形式和方法形式都可以使用,而在Python 3中,只能使用next()函数(试图调用.next()方法会触发AttributeError)。 Python 2 ? 1234 print 'Python', python_version()my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')next(my_generator)my_generator.next() Python 2.7.6'b' Python 3 ? 123 print('Python', python_version())my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')next(my_generator) Python 3.4.1'a' ? 1 my_generator.next() AttributeError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 my_generator.next() AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next' For循环变量与全局命名空间泄漏 [回到目录] 好消息是:在Python 3.x中,for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了! 这是Python 3.x中做的一个改动,在“What's New In Python 3.0”中有如下描述: “列表推导不再支持[... for var in item1, item2, ...]这样的语法,使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。还要注意列表推导有不同的语义:现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖,特别要注意的是,循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。” Python 2 ? 12345678 print 'Python', python_version() i = 1print 'before: i =', i print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', i Python 2.7.6before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 4 Python 3 ? 12345678 print('Python', python_version()) i = 1print('before: i =', i) print('comprehension:', [i for i in range(5)]) print('after: i =', i) Python 3.4.1before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 1 比较无序类型 [回到目录] Python 3中另一个优秀的改动是,如果我们试图比较无序类型,会触发一个TypeError。 Python 2 ? 1234 print 'Python', python_version()print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2) Python 2.7.6[1, 2] > 'foo' = False(1, 2) > 'foo' = True[1, 2] > (1, 2) = False Python 3 ? 1234 print('Python', python_version())print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)) Python 3.4.1 TypeError Traceback (most recent call last) in ()1 print('Python', python_version())----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))TypeError: unorderable types: list() > str() 通过input()解析用户的输入 [回到目录] 幸运的是,Python 3改进了input()函数,这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中,为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为,不得不使用raw_input()代替input()。 Python 2 ? 1234567891011121314151617 Python 2.7.6[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 type(my_input) my_input = raw_input('enter a number: ') enter a number: 123 type(my_input) Python 3 ? 12345678 Python 3.4.1[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 type(my_input) 返回可迭代对象,而不是列表 [回到目录] 在xrange一节中可以看到,某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象,而不像在Python 2中返回列表。 由于通常对这些对象只遍历一次,所以这种方式会节省很多内存。然而,如果通过生成器来多次迭代这些对象,效率就不高了。 此时我们的确需要列表对象,可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。 Python 2 ? 1234 print 'Python', python_version() print range(3)print type(range(3)) Python 2.7.6[0, 1, 2] Python 3 ? 1234 print('Python', python_version())print(range(3))print(type(range(3)))print(list(range(3))) Python 3.4.1range(0, 3)[0, 1, 2] 下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法:•zip()•map()•filter()•字典的.key()方法•字典的.value()方法•字典的.item()方法 更多关于Python 2和Python 3的文章 [回到目录] 下面列出了其他一些可以进一步了解Python 2和Python 3的优秀文章, //迁移到 Python 3•Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity?•What's New In Python 3.0•Porting to Python 3•Porting Python 2 Code to Python 3•How keep Python 3 moving forward // 对Python 3的褒与贬•10 awesome features of Python that you can't use because you refuse to upgrade to Python 3•关于你不想知道的所有Python3 unicode特性•Python 3 正在毁灭 Python•Python 3 能振兴 Python•Python 3 is fine
xuning715 2019-12-02 01:10:35 0 浏览量 回答数 0

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Terminal中直接使用:sudo apt-get install python3 安装完成后,由于Ubuntu很多底层采用的是Python2,Python3和Python2是互相不兼容的,所以此时不能卸载Python2,需要将默认Python的指向Python3。 刚才的Python3是被默认安装带usr/local/lib/python3.x目录中,需要建立一个软链接,具体步骤如下: 1.删除usr/bin/目录下的默认python link文件。2.sudo ln -s /usr/bin/python3.x /usr/bin/python即可。 直接通过Terminal安装:sudo apt-get install python3 由于Ubuntu很多底层采用的是Python2,Python3和Python2是互相不兼容的,所以此时不能卸载Python2,需要将默认Python的指向Python3。 刚才的Python3是被默认安装带usr/local/lib/python3.x目录中,建立一个软链接即可,具体步骤如下: 1.删除usr/bin/目录下的默认python link文件,2.sudo ln -s /usr/bin/python3.2 /usr/bin/python
shvier 2019-12-02 01:09:47 0 浏览量 回答数 0

问题

Python SDK开发包

Python SDK最新版本 点击查看 Python SDK开发包(2016-04-19) 版本 0.4.6 更新日志: oss_api修复某些接口不支持sts_token的bug Python SDK开发包下载地址: OSS...
青衫无名 2019-12-01 21:48:52 1372 浏览量 回答数 0

问题

【python学习全家桶】263道python热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

阿里极客公益活动:或许你挑灯夜战只为一道难题或许你百思不解只求一个答案或许你绞尽脑汁只因一种未知那么他们来了,阿里系技术专家来云栖问答为你解答技术难题了他们用户自己手中的技术来帮助用户成长本次活动特邀百位阿里技术专家对python常见问题进...
管理贝贝 2019-12-01 20:07:21 7217 浏览量 回答数 2

问题

2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于python的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢python的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 python可能替代Java吗?感觉现在很多Java程序员都跑去学python。h...
技术小能手 2019-12-01 19:31:10 2040 浏览量 回答数 2

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很多时候你可能希望你开发的程序能够同时兼容Python2+和Python3+。 试想你有一个非常出名的Python模块被很多开发者使用着,但并不是所有人都只使用Python2或者Python3。这时候你有两个办法。第一个办法是开发两个模块,针对Python2一个,针对Python3一个。还有一个办法就是调整你现在的代码使其同时兼容Python2和Python3。 本节中,我将介绍一些技巧,让你的脚本同时兼容Python2和Python3。 Future模块导入 第一种也是最重要的方法,就是导入__future__模块。它可以帮你在Python2中导入Python3的功能。这有一组例子: 上下文管理器是Python2.6+引入的新特性,如果你想在Python2.5中使用它可以这样做: from __future__ import with_statement 在Python3中print已经变为一个函数。如果你想在Python2中使用它可以通过__future__导入: print # Output: from __future__ import print_function print(print) # Output: <built-in function print> 模块重命名 首先,告诉我你是如何在你的脚本中导入模块的。大多时候我们会这样做: import foo # or from foo import bar 你知道么,其实你也可以这样做: import foo as foo 这样做可以起到和上面代码同样的功能,但最重要的是它能让你的脚本同时兼容Python2和Python3。现在我们来看下面的代码: try: import urllib.request as urllib_request # for Python 3 except ImportError: import urllib2 as urllib_request # for Python 2 让我来稍微解释一下上面的代码。 我们将模块导入代码包装在try/except语句中。我们是这样做是因为在Python 2中并没有urllib.request模块。这将引起一个ImportError异常。而在Python2中urllib.request的功能则是由urllib2提供的。所以,当我们试图在Python2中导入urllib.request模块的时候,一旦我们捕获到ImportError我们将通过导入urllib2模块来代替它。 最后,你要了解as关键字的作用。它将导入的模块映射到urllib.request,所以我们通过urllib_request这个别名就可以使用urllib2中的所有类和方法了。 过期的Python2内置功能 另一个需要了解的事情就是Python2中有12个内置功能在Python3中已经被移除了。要确保在Python2代码中不要出现这些功能来保证对Python3的兼容。这有一个强制让你放弃12内置功能的方法: from future.builtins.disabled import * 现在,只要你尝试在Python3中使用这些被遗弃的模块时,就会抛出一个NameError异常如下: from future.builtins.disabled import * apply() # Output: NameError: obsolete Python 2 builtin apply is disabled 标准库向下兼容的外部支持 有一些包在非官方的支持下为Python2提供了Python3的功能。例如,我们有: enum pip install enum34singledispatch pip install singledispatchpathlib pip install pathlib 想更多了解,在Python文档中有一个全面的指南可以帮助你让你的代码同时兼容Python2和Python3。
montos 2020-04-16 21:37:10 0 浏览量 回答数 0

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合并多个字典或映射【python问答学堂】20期

往期回顾: python问答学堂-《python进阶大全》中你必须掌握的QA 【python问答学堂】2期解压序列赋值给多个变量? 【python问答学堂】3解压可迭代对象赋值给多个变量? ...
剑曼红尘 2020-05-19 13:08:22 0 浏览量 回答数 1

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转换并同时计算数据【python问答学堂】19期

往期回顾: python问答学堂-《python进阶大全》中你必须掌握的QA 【python问答学堂】2期解压序列赋值给多个变量? 【python问答学堂】3解压可迭代对象赋值给多个变量? ...
剑曼红尘 2020-05-18 11:16:36 0 浏览量 回答数 1

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往期回顾: python问答学堂-《python进阶大全》中你必须掌握的QA 【python问答学堂】2期解压序列赋值给多个变量? 【python问答学堂】3解压可迭代对象赋值给多个变量? 【python问答学堂】4期保留最后 N 个元素? 【python问答学堂】5期 查找最大或最小的 N 个元素 【python问答学堂】6期 实现一个优先级队列 【python问答学堂】7期 字典中的键映射多个值 【python问答学堂】8期 字典排序 【python问答学堂】9期 字典的运算 【python问答学堂】10期 查找两字典的相同点 【python问答学堂】11期 删除序列相同元素并保持顺序 【python问答学堂】12期 命令切片 【python问答学堂】13期 序列中出现次数最多的元素 【python问答学堂】14期 通过某个关键字排序一个字典列表 【python问答学堂】15期 排序不支持原生比较的对象 过滤序列元素 【python问答学堂】16期 从字典中提取子集【python问答学堂】17期 映射名称到序列元素【python问答学堂】18期 转换并同时计算数据【python问答学堂】19期
剑曼红尘 2020-05-19 13:08:30 0 浏览量 回答数 0

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print 在 Python3 中是函数必须加括号,Python2 中 print 为 class。 Python2 中使用 xrange,Python3 使用 range。 Python2 中默认的字符串类型默认是 ASCII,Python3 中默认的字符串类型是 Unicode。 Python2 中/的结果是整型,Python3 中是浮点类型。 Python2 中声明元类:metaclass = MetaClass,Python3 中声明元类:class newclass(metaclass=MetaClass):pass。
珍宝珠 2019-12-02 03:12:53 0 浏览量 回答数 0

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往期回顾: python问答学堂-《python进阶大全》中你必须掌握的QA 【python问答学堂】2期解压序列赋值给多个变量? 【python问答学堂】3解压可迭代对象赋值给多个变量? 【python问答学堂】4期保留最后 N 个元素? 【python问答学堂】5期 查找最大或最小的 N 个元素 【python问答学堂】6期 实现一个优先级队列 【python问答学堂】7期 字典中的键映射多个值 【python问答学堂】8期 字典排序 【python问答学堂】9期 字典的运算 【python问答学堂】10期 查找两字典的相同点 【python问答学堂】11期 删除序列相同元素并保持顺序 【python问答学堂】12期 命令切片 【python问答学堂】13期 序列中出现次数最多的元素 【python问答学堂】14期 通过某个关键字排序一个字典列表 【python问答学堂】15期 排序不支持原生比较的对象 过滤序列元素 【python问答学堂】16期 从字典中提取子集【python问答学堂】17期 映射名称到序列元素【python问答学堂】18期
剑曼红尘 2020-05-18 11:16:43 0 浏览量 回答数 0

问题

从字典中提取子集【python问答学堂】17期

问题 你想构造一个字典,它是另外一个字典的子集。 解决方案 最简单的方式是使用字典推导。比如: 往期回顾: python问答学堂-《python进阶大全》中你必须掌握的QA 【pyt...
剑曼红尘 2020-05-14 11:22:29 1 浏览量 回答数 1

问题

映射名称到序列元素【python问答学堂】18期

问题 你有一段通过下标访问列表或者元组中元素的代码,但是这样有时候会使得你的代码难以阅读, 于是你想通过名称来访问元素。 解决方案 collections.namedtuple() 函数通过使用一个普通的元...
剑曼红尘 2020-05-15 11:20:51 0 浏览量 回答数 1

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问题 你有一段通过下标访问列表或者元组中元素的代码,但是这样有时候会使得你的代码难以阅读, 于是你想通过名称来访问元素。 解决方案 collections.namedtuple() 函数通过使用一个普通的元组对象来帮你解决这个问题。 这个函数实际上是一个返回 Python 中标准元组类型子类的一个工厂方法。 你需要传递一个类型名和你需要的字段给它,然后它就会返回一个类,你可以初始化这个类,为你定义的字段传递值等。 代码示例: 往期回顾: python问答学堂-《python进阶大全》中你必须掌握的QA 【python问答学堂】2期解压序列赋值给多个变量? 【python问答学堂】3解压可迭代对象赋值给多个变量? 【python问答学堂】4期保留最后 N 个元素? 【python问答学堂】5期 查找最大或最小的 N 个元素 【python问答学堂】6期 实现一个优先级队列 【python问答学堂】7期 字典中的键映射多个值 【python问答学堂】8期 字典排序 【python问答学堂】9期 字典的运算 【python问答学堂】10期 查找两字典的相同点 【python问答学堂】11期 删除序列相同元素并保持顺序 【python问答学堂】12期 命令切片 【python问答学堂】13期 序列中出现次数最多的元素 【python问答学堂】14期 通过某个关键字排序一个字典列表 【python问答学堂】15期 排序不支持原生比较的对象 过滤序列元素 【python问答学堂】16期 从字典中提取子集【python问答学堂】17期
剑曼红尘 2020-05-15 11:21:13 0 浏览量 回答数 0

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【python问答学堂】15期 排序不支持原生比较的对象

问题 你想排序类型相同的对象,但是他们不支持原生的比较操作。 往期回顾: python问答学堂-《python进阶大全》中你必须掌握的QA 【python问答学堂】2期解压序列赋值给多个变量&#x...
剑曼红尘 2020-05-11 21:30:21 0 浏览量 回答数 1

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Python目前有两个版本Python2和Python3,Python2与Python3有何区别,两个版本该学习哪个呢?python3 和 python2 是不兼容的,而且差异比较大,python3是不向下兼容的,但是绝大多数组件和扩展都是基于python2的。目前实际应用中大部分暂不考虑 Python3,有的时候注意写兼容 2/3 的代码。用 Python2 为主的写新代码时要考虑以后迁移到 Python3 的可能性。据数据统计显示目前10% 使用 Python 3;20% 既使用Python 2也使用Python 3,Python 2用的更多;70% 使用Python 2。其实python是linux上最常用的软件之一,但是linux目前的版本大部分还是使用python2的,而且,在linux上依赖python2的程序更多一些,所以 Python3 要代替 python2 成为主流还需要几年的时间。如果为了找工作还是学Python 2,学会了Python 2,由Python 2转到python3也不难。
世事皆空 2019-12-02 01:07:37 0 浏览量 回答数 0

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问题 你想构造一个字典,它是另外一个字典的子集。 解决方案 最简单的方式是使用字典推导。比如: 往期回顾: python问答学堂-《python进阶大全》中你必须掌握的QA 【python问答学堂】2期解压序列赋值给多个变量? 【python问答学堂】3解压可迭代对象赋值给多个变量? 【python问答学堂】4期保留最后 N 个元素? 【python问答学堂】5期 查找最大或最小的 N 个元素 【python问答学堂】6期 实现一个优先级队列 【python问答学堂】7期 字典中的键映射多个值 【python问答学堂】8期 字典排序 【python问答学堂】9期 字典的运算 【python问答学堂】10期 查找两字典的相同点 【python问答学堂】11期 删除序列相同元素并保持顺序 【python问答学堂】12期 命令切片 【python问答学堂】13期 序列中出现次数最多的元素 【python问答学堂】14期 通过某个关键字排序一个字典列表 【python问答学堂】15期 排序不支持原生比较的对象 过滤序列元素 【python问答学堂】16期
剑曼红尘 2020-05-14 11:22:45 0 浏览量 回答数 0

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问题 你想排序类型相同的对象,但是他们不支持原生的比较操作。 往期回顾: python问答学堂-《python进阶大全》中你必须掌握的QA 【python问答学堂】2期解压序列赋值给多个变量? 【python问答学堂】3解压可迭代对象赋值给多个变量? 【python问答学堂】4期保留最后 N 个元素? 【python问答学堂】5期 查找最大或最小的 N 个元素 【python问答学堂】6期 实现一个优先级队列 【python问答学堂】7期 字典中的键映射多个值 【python问答学堂】8期 字典排序 【python问答学堂】9期 字典的运算 【python问答学堂】10期 查找两字典的相同点 【python问答学堂】11期 删除序列相同元素并保持顺序 【python问答学堂】12期 命令切片 【python问答学堂】13期 序列中出现次数最多的元素 【python问答学堂】14期 通过某个关键字排序一个字典列表
剑曼红尘 2020-05-11 21:30:58 0 浏览量 回答数 0

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【python问答学堂】14期 通过某个关键字排序一个字典列表

问题 你有一个字典列表,你想根据某个或某几个字典字段来排序这个列表。 往期回顾: python问答学堂-《python进阶大全》中你必须掌握的QA 【python问答学堂】2期解压序列赋值给多...
剑曼红尘 2020-05-09 21:06:21 0 浏览量 回答数 0

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基础语言百问-Python

基础语言百问-Python 软件界最近非常流行一句话“人生苦短,快用Python”,这就展示出了Python的特点,那就是快,当然这个快并不是指的Python运行快,毕竟是脚本语言,再怎样也快不过C语言和C++这样的底层语言,这里的快指的是...
薯条酱 2019-12-01 20:12:27 56807 浏览量 回答数 30

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本人是Python小白,在使用过程中遇到了一些跨平台及Python版本的问题,下面开始不定时添加我在学习Python过程中遇到的问题及解决方案。1、Python2.x,print不需要括号,而Python3.x需要,否则会报错    Python2.x:print  response.read()    Python3.x:print ( response.read())2、urllib中urlencode使用    python3.x:urlencode在urllib.parse模块中 使用方式urllib.parse.urlencode ,下面是在parse.py中urlencode模块的定义。    python2.x:使用方法是直接使用,from urllib import urlencode
寒喵 2019-12-02 01:09:21 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】Python字符串面试知识点50问

Python字符串面试知识点总结 1.python中的下标索引怎么用 2.python中的切片操作 3.pythonfind()函数的使用 4.python中index()函数 5.python中replace怎么使用 6.python中s...
珍宝珠 2019-12-01 22:06:38 25 浏览量 回答数 0

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因为Python是跨平台的,它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序,放到Linux上也是能够运行的。 要开始学习Python编程,首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后,你会得到Python解释器(就是负责运行Python程序的),一个命令行交互环境,还有一个简单的集成开发环境。 2.x还是3.x 目前,Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的,因为现在Python正在朝着3.x版本进化,在进化过程中,大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行,所以,目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。 为了保证你的程序能用到大量的第三方库,我们的教程仍以2.x版本为基础,确切地说,是2.7版本。请确保你的电脑上安装的Python版本是2.7.x,这样,你才能无痛学习这个教程。 在Mac上安装Python 如果你正在使用Mac,系统是OS X 10.8或者最新的10.9 Mavericks,恭喜你,系统自带了Python 2.7。如果你的系统版本低于10.8,请自行备份系统并免费升级到最新的10.9,就可以获得Python 2.7。 查看系统版本的办法是点击左上角的苹果图标,选择“关于本机”: osx-10.9 在Linux上安装Python 如果你正在使用Linux,那我可以假定你有Linux系统管理经验,自行安装Python 2.7应该没有问题,否则,请换回Windows系统。 对于大量的目前仍在使用Windows的同学,如果短期内没有打算换Mac,就可以继续阅读以下内容。 在Windows上安装Python 首先,从Python的官方网站python.org下载最新的2.7版本,网速慢的同学请移步国内镜像。 然后,运行下载的MSI安装包,在选择安装组件的一步时,勾上所有的组件: install-python-windows 特别要注意选上pip和Add python.exe to Path,然后一路点“Next”即可完成安装。 默认会安装到C:Python27目录下,然后打开命令提示符窗口,敲入python后,会出现两种情况: 情况一: python-command 看到上面的画面,就说明Python安装成功! 你看到提示符>>>就表示我们已经在Python交互式环境中了,可以输入任何Python代码,回车后会立刻得到执行结果。现在,输入exit()并回车,就可以退出Python交互式环境(直接关掉命令行窗口也可以!)。 情况二:得到一个错误: ‘python’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。这是因为Windows会根据一个Path的环境变量设定的路径去查找python.exe,如果没找到,就会报错。如果在安装时漏掉了勾选Add python.exe to Path,那就要手动把python.exe所在的路径C:Python27添加到Path中。 如果你不知道怎么修改环境变量,建议把Python安装程序重新运行一遍,记得勾上Add python.exe to Path。 小结 学会如何把Python安装到计算机中,并且熟练打开和退出Python交互式环境
xuning715 2019-12-02 01:10:15 0 浏览量 回答数 0

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【python问答学堂】13期 序列中出现次数最多的元素

问题 怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢? 解决方案 collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的, 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案。 为了...
剑曼红尘 2020-05-08 16:12:34 33 浏览量 回答数 2

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过滤序列元素 【python问答学堂】16期

问题 你有一个数据序列,想利用一些规则从中提取出需要的值或者是缩短序列 解决方案 最简单的过滤序列元素的方法就是使用列表推导。比如: 这里的关键点在于先创建一个 Boolean 序列ÿ...
剑曼红尘 2020-05-13 20:44:47 4 浏览量 回答数 1

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首先去python官网下载python3的源码包,网址:https://www.python.org/  进去之后点击导航栏的Downloads,也可以鼠标放到Downloads上弹出菜单选择Source code,表示源码包,这里选择最新版本3.5.1,当然下面也有很多其他历史版本,点进去之后页面下方可以看到下载链接,包括源码包、Mac OSX安装包、Windows安装包    这里选择第一个下载即可,下载的就是源码包:Python-3.5.1.tgz,下载好之后上传到linux系统,准备安装  python安装之前需要一些必要的模块,比如openssl,readline等,如果没有这些模块后来使用会出现一些问题,比如没有openssl则不支持ssl相关的功能,并且pip3在安装模块的时候会直接报错;没有readline则python交互式界面删除键和方向键都无法正常使用,至于需要什么模块在make完之后python会给出提示,通过提示进行安装即可装全, 另外感谢园友的Glory_Lion的回复;下面是需要提前预装的依赖:复制代码yum -y install zlib zlib-develyum -y install bzip2 bzip2-develyum -y install ncurses ncurses-develyum -y install readline readline-develyum -y install openssl openssl-develyum -y install openssl-staticyum -y install xz lzma xz-develyum -y install sqlite sqlite-develyum -y install gdbm gdbm-develyum -y install tk tk-develyum -y install libffi libffi-devel复制代码 安装上面这些python内置模块基本上就比较全了,如果后续有其他必要的模块,会继续补充的,接下来可以安装python了,编译过程中会自动包含这些依赖.   释放文件:tar -xvzf Python-3.5.1.tgz  进入目录:cd Python-3.5.1/  配置编译,因为上面依赖包是用yum安装而不是自己编译的,所以都是安装在系统默认目录下,因此各种选项不用加默认即可生效:./configure --prefix=/usr/python --enable-shared CFLAGS=-fPIC 补充一下:这里加上--enable-shared和-fPIC之后可以将python3的动态链接库编译出来,默认情况编译完lib下面只有python3.xm.a这样的文件,python本身可以正常使用,但是如果编译第三方库需要python接口的比如caffe等,则会报错;所以这里建议按照上面的方式配置,另外如果openssl不使用系统yum安装的,而是使用自己编译的比较新的版本可以使用--with-openssl=/usr/local/openssl这种方式指定,后面目录为openssl实际安装的目录,另外编译完还要将openssl的lib目录加入ld运行时目录中即可.   接下来编译源码:make  执行安装:make install  整个过程大约5-10分钟,安装成功之后,安装目录就在/usr/python 安装完成之后要简单做一下配置:即将python库路径添加到/etc/ld.so.conf配置中,然后执行ldconfig生效;或者添加到$LD_LIBRARY_PATH中,这样在接下来运行python3是就不会报找不到库文件的错误了.   系统中原来的python在/usr/bin/python,通过ls -l可以看到,python是一个软链接,链接到本目录下的python2.7  这里不要把这个删除,不对原来默认的环境做任何修改,只新建一个python3的软链接即可,只是需要执行python3代码时python要改成python3,或者python脚本头部解释器要改为#!/usr/bin/python3  这里建立有关的软链接如下:ln -s /usr/python/bin/python3 /usr/bin/python3ln -s /usr/python/bin/pip3 /usr/bin/pip3  这样就建立好了,以后直接执行python3命令就可以调用python3了,执行pip3可以安装需要的python3模块;另外如果仔细看python安装目录下的bin目录,实际上python3也是个软链接,链接到python3.5.1,这样多次链接也是为了多个版本的管理更加方便,  python3新版本的安装就是这些,因为我们之前安装了完整的依赖,所以下面问题不存在了,忽略即可,其中的python readline模块也早已经停止更新了,会出现崩溃问题;这里基础环境都是使用系统的依赖,更稳定.
小六码奴 2019-12-02 01:05:53 0 浏览量 回答数 0

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问题 你有一个数据序列,想利用一些规则从中提取出需要的值或者是缩短序列 解决方案 最简单的过滤序列元素的方法就是使用列表推导。比如: 这里的关键点在于先创建一个 Boolean 序列,指示哪些元素符合条件。 然后 compress() 函数根据这个序列去选择输出对应位置为 True 的元素。 往期回顾: python问答学堂-《python进阶大全》中你必须掌握的QA 【python问答学堂】2期解压序列赋值给多个变量? 【python问答学堂】3解压可迭代对象赋值给多个变量? 【python问答学堂】4期保留最后 N 个元素? 【python问答学堂】5期 查找最大或最小的 N 个元素 【python问答学堂】6期 实现一个优先级队列 【python问答学堂】7期 字典中的键映射多个值 【python问答学堂】8期 字典排序 【python问答学堂】9期 字典的运算 【python问答学堂】10期 查找两字典的相同点 【python问答学堂】11期 删除序列相同元素并保持顺序 【python问答学堂】12期 命令切片 【python问答学堂】13期 序列中出现次数最多的元素 【python问答学堂】14期 通过某个关键字排序一个字典列表 【python问答学堂】15期 排序不支持原生比较的对象
剑曼红尘 2020-05-13 20:45:28 0 浏览量 回答数 0
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