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智能对话分析Python SDK如何使用?

保持可爱mmm 2020-03-26 22:32:54 0 浏览量 回答数 1

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实现Webhook在Python中的对话流

kun坤 2019-12-30 10:19:39 1 浏览量 回答数 1

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如果您表示它需要定期运行,则将其设置为cron作业,无需担心任何特殊的性能特征。 如果您的意思是当您从Ruby网站请求页面时需要运行该脚本,那么每次仅运行该脚本都无法很好地执行,因为它需要一遍又一遍地启动Python解释器。 如果Python脚本很大,但是只能从相对较少的页面请求中调用,那么您也许可以避免这种情况,有时不值得花时间优化不经常调用的慢速操作。 如果您的网站大部分都基于Python脚本的功能,那么可以,您最好切换到Python Web框架并将其作为模块加载。 如果Python脚本不是很大,那么最好用Ruby重写它。 最糟糕的情况是该脚本很大且经常使用,但它的网站不足以证明切换到Python是合理的。在这种情况下,我会考虑将Python包装在一个守护进程中,Ruby可以在后台与之对话。 分享改善这个答案

祖安文状元 2020-02-23 16:35:41 0 浏览量 回答数 0

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HelloGitHub star:19k Python,Java,PHP,C++,go,swift等各种编程语言的项目都有,每月28号更新发布(持续更新中)。这些开源项目大多都是非常容易上手,适合新手。 接下来按分享几个Python和Java相关,有趣又优质的项目。 Python: faceai star:5.5k 入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目。功能包含人脸监测、轮廓识别、头像合成、性别识别、图片修复等。 21个深度学习项目合集 star:3.7k 做这些项目,你可以在动手实验的过程中,比较轻松地掌握深度学习和TensorFlow的使用技巧,并且能完整地做出一些有意思的项目。主要包括CNN,GAN,RNN,LSTM,强化学习相关项目等。 learn_python3_spider star:1.8k 从0到1学习python爬虫,包括:浏览器抓包,手机APP抓包,如 fiddler、mitmproxy;各种爬虫涉及的模块的使用,如:requests、beautifulSoup、selenium、appium、scrapy等,以及IP代理,验证码识别,Mysql,MongoDB数据库的python使用,多线程多进程爬虫的使用,css 爬虫加密逆向破解,JS爬虫逆向,分布式爬虫,爬虫项目实战实例等。 语音对话机器人 star:1.5k 开源中文语音对话机器人/智能音箱项目。功能包含: cnn_captcha star:1.1k 这个项目针对字符型图片验证码,使用tensorflow实现卷积神经网络,进行验证码识别。项目封装了比较通用的校验、训练、验证、识别、API模块,极大的减少了识别字符型验证码花费的时间和精力。 提醒一下,在做这些项目之前,如果没有打好Python基础,做起来可能会遇到一些困难。所以,你最好先学习一遍Python基础,以达到事半功倍的效果: 基础算法(Python 3)

南霸天霸南北 2020-03-13 16:26:39 0 浏览量 回答数 0

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打开下载页面后,使用浏览器搜索功能查找 aliyun-python-sdk-qualitycheck 即可快速发现最新版本的智能对话分析Python SDK。 各API详细出入参说明请查看左侧目录中的 开发之南 -> API参考 中的文档,例如 上传音频质检

保持可爱mmm 2020-03-26 22:34:45 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】智能对话分析

montos 2020-04-09 19:18:51 5 浏览量 回答数 1

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实现一个即时的消息系统

落地花开啦 2019-12-01 20:02:40 1405 浏览量 回答数 2

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在没有Django或任何框架的情况下用python编写webapps

祖安文状元 2020-02-21 17:57:41 2 浏览量 回答数 1

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HelloGitHub star:19k Python,Java,PHP,C++,go,swift等各种编程语言的项目都有,每月28号更新发布(持续更新中)。这些开源项目大多都是非常容易上手,适合新手。 接下来按分享几个Python和Java相关,有趣又优质的项目。 Python: faceai star:5.5k 入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目。功能包含人脸监测、轮廓识别、头像合成、性别识别、图片修复等。 21个深度学习项目合集 star:3.7k 做这些项目,你可以在动手实验的过程中,比较轻松地掌握深度学习和TensorFlow的使用技巧,并且能完整地做出一些有意思的项目。主要包括CNN,GAN,RNN,LSTM,强化学习相关项目等。 learn_python3_spider star:1.8k 从0到1学习python爬虫,包括:浏览器抓包,手机APP抓包,如 fiddler、mitmproxy;各种爬虫涉及的模块的使用,如:requests、beautifulSoup、selenium、appium、scrapy等,以及IP代理,验证码识别,Mysql,MongoDB数据库的python使用,多线程多进程爬虫的使用,css 爬虫加密逆向破解,JS爬虫逆向,分布式爬虫,爬虫项目实战实例等。 语音对话机器人 star:1.5k 开源中文语音对话机器人/智能音箱项目。功能包含: cnn_captcha star:1.1k 这个项目针对字符型图片验证码,使用tensorflow实现卷积神经网络,进行验证码识别。项目封装了比较通用的校验、训练、验证、识别、API模块,极大的减少了识别字符型验证码花费的时间和精力。 提醒一下,在做这些项目之前,如果没有打好Python基础,做起来可能会遇到一些困难。所以,你最好先学习一遍Python基础,以达到事半功倍的效果: 基础算法(Python 3) Java: shopping-management-system star:2.9k 是多个小项目的集合(持续更新中)。内容有类似淘宝、京东等网购管理系统以及图书管理、超市管理等系统等,非常适合Java从基础到入门的爱好者。 Vue-Meizi star:1.3k 基于vue2的实战项目,适合新手进阶。代码简单易懂,注释很多。实现了移动端使用最多的无限滚动、图片加载、左右滑动等。 Guns star:2.4k 基于SpringBoot 2,整合了springmvc + shiro + mybatis-plus + beetl。这个项目代码简洁,注释丰富,上手容易,同时包含许多基础模块(用户管理,角色管理,部门管理,字典管理等10个模块),可以直接作为一个后台管理系统的脚手架! spring-boot-demo star:7.5k 用深度学习并实战spring boot的项目,目前总共包含63个集成demo。 HenCoder筹划1练习项目 star:1k 是一个可以直接运行的Android App项目,是HenCoder Android的配套练习项目。

剑曼红尘 2020-03-11 22:24:42 0 浏览量 回答数 0

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如何在Python中保存NLTK聊天机器人对话?

kun坤 2019-12-27 10:16:48 0 浏览量 回答数 0

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没有计算机基础,需要学门语言,建议python;自然语言处理的基础, 分词、命名实体识别、分类、文本相似度匹配等任务需要了解下;最好基于某种任务去学习,比如搭建一个小的对话机器人等;资源可以google、github、arxiv, 博客、代码、论文都有了

xlab 2019-12-02 01:32:38 0 浏览量 回答数 0

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智能对话平台SDK是什么?

nicenelly 2019-12-01 21:03:39 899 浏览量 回答数 0

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分享一波Github上适合新手入门、又十分 1. 人脸识别 star:30.5k 最简洁的人脸识别库。可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。其人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,准确率高达99.38%。 而且有中文版README哟~ 2. faceai star:5.5k 入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目。功能包含人脸监测、轮廓识别、头像合成、性别识别、图片修复等。 3.HelloGitHub star:21.4k 面向编程新手的项目,每月 28 号以月刊的形式更新发布。内容包括:流行项目、入门级项目、企业级项目等,这些开源项目大多都是非常容易上手、很 Cool,能够让你用很短时间感受到编程的魅力和便捷。 可以按期数和语言类别选自己感兴趣的项目来练习。 4. 拼图游戏 star:1.1k 源自于一个用Python写各种小游戏的github合集。除了拼图外,还包含坦克大战滑雪者、皮卡丘GOGO、贪吃蛇、推箱子、拼图小游戏,用于练手是极好的。 5. Python练习册 star:10.2k 每天一个简单的小程序,该项目还在持续更新中。比如,将你的 QQ 头像(或者微博头像)右上角加上红色的数字: 6. 用机器学习来减肥 star:3.2k Ariel深受肥胖困扰,想要减肥。他尝试改变饮食习惯,但收效甚微。他通过数据确信,自己并不该着眼于减少脂肪。当然他的身体数据并不适合其他人,我们可以参考他的代码,为自己制定更科学的减重方式。 Ariel过去16个月左右体重与时间的图表 7. 500行以下 star:24k 由N多个子项目组成,每个项目的代码都在500行以内,实现一个完整的功能。 8. 语音对话机器人 star:1.5k 开源中文语音对话机器人/智能音箱项目,支持语音控制家电哦~功能很全,包含: 定时给女友发消息 起床、吃饭、睡前,女神节、女神节、情人节、春节、圣诞节,都可以自动准时发消息给她了,而且还可以让她学习英语单词哦! 最重要的时候,可以实时知道女友的情感情绪指数,再也不用担心女友莫名其妙生气了。 awesome-python-login-model 收集了一些各大网站登陆方式和一些网站的爬虫程序,有的是通过selenium登录,有的是通过抓包直接模拟登录,有的是利用scrapy。对小白友好,这个项目会持续更新。已完成的有:

剑曼红尘 2020-03-11 22:24:46 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】大数据技术、大数据计算五十问第一期

问问小秘 2019-12-01 21:51:57 100 浏览量 回答数 1

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典型的AngularJS工作流程和项目结构(使用Python Flask)

祖安文状元 2020-02-22 18:27:24 0 浏览量 回答数 1

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【大咖问答】对话《阿里云运维架构最佳实践》作者乔锐杰

tech君 2019-12-01 19:36:05 429 浏览量 回答数 0

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很高兴看到有人对Lucene情有独钟-因为我对此一无所知。 另一方面,狮身人面像我很了解,所以让我们看看我是否可以帮上忙。 结果相关性排名是默认设置。您可以根据需要设置自己的排序方式,并为特定字段赋予更高的权重。 索引速度非常快,因为它直接与数据库对话。任何缓慢都会来自复杂的SQL查询和未索引的外键以及其他此类问题。我也从来没有发现搜索中有任何缓慢。 我是Rails,所以我不知道使用Django实施有多容易。Sphinx源代码附带了一个Python API。 搜索服务守护程序(searchd)的内存使用率非常低-您可以设置索引器进程也使用多少内存的限制。 可伸缩性是我的知识较粗略的地方-但将索引文件复制到多台计算机并运行多个searchd守护程序很容易。我从其他人那里得到的总体印象是,在高负载下它确实很棒,因此无需在多台计算机上进行扩展。 尽管“其他方法”可以很容易地用其他工具完成,但不支持“您是否想要”等。Sphinx确实通过使用字典来词干,因此,例如,“ driving”和“ drive”在搜索中将被视为相同。 但是,Sphinx不允许对字段数据进行部分索引更新。常用的方法是维护所有最近更改的增量索引,并在每次更改后重新索引(这些新结果在一两秒钟内出现)。由于数据量少,因此可能需要几秒钟的时间。不过,您仍然需要定期重新索引主要数据集(尽管定期性如何取决于数据的波动性-每天还是每小时?)。快速的索引速度使这一切都很轻松。 我不知道这对您的情况有多适用,但是Evan Weaver比较了一些常见的Rails搜索选项(Sphinx,Ferret(Ruby的Lucene移植版)和Solr),并运行了一些基准测试。我猜可能会有用。 我还没有深入探讨MySQL全文搜索的深度,但是我知道它在速度方面和功能方面都无法与Sphinx,Lucene或Solr竞争。来源:stack overflow

保持可爱mmm 2020-05-10 20:04:05 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】大数据计算技术1000问

问问小秘 2019-12-01 21:57:13 6895 浏览量 回答数 2

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一、算法工程师简介 (通常是月薪15k以上,年薪18万以上,只是一个概数,具体薪资可以到招聘网站如拉钩,猎聘网上看看) 算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位; 算法工程师包括 音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师( @之介 感谢补充)、其他【其他一切需要复杂算法的行业】 专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上; 语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊,做这一行经常要读论文; 必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。 算法工程师的技能树(不同方向差异较大,此处仅供参考) 1 机器学习 2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI 3 数据挖掘 4 扎实的数学功底 5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R 加分项:具有较为丰富的项目实践经验(不是水论文的哪种) 二、算法工程师大致分类与技术要求 (一)图像算法/计算机视觉工程师类 包括 图像算法工程师,图像处理工程师,音/视频处理算法工程师,计算机视觉工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:机器学习,模式识别 l 技术要求: (1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化; (2) 语言:精通C/C++; (3) 工具:Matlab数学软件,CUDA运算平台,VTK图像图形开源软件【医学领域:ITK,医学图像处理软件包】 (4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库; (5) 有人脸识别,行人检测,视频分析,三维建模,动态跟踪,车识别,目标检测跟踪识别经历的人优先考虑; (6) 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先; (7) 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒体传输协议,熟悉视频和音频解码算法,研究各种多媒体文件格式,GPU加速; 应用领域: (1) 互联网:如美颜app (2) 医学领域:如临床医学图像 (3) 汽车领域 (4) 人工智能 相关术语: (1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程 (2) Matlab:商业数学软件; (3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台(由ISA和GPU构成)。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 (4) OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。 (5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。 (6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。 (7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。 (二)机器学习工程师 包括 机器学习工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:人工智能,机器学习 l 技术要求: (1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳; (2) 大数据挖掘; (3) 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发; 应用领域: (1)人工智能,比如各类仿真、拟人应用,如机器人 (2)医疗用于各类拟合预测 (3)金融高频交易 (4)互联网数据挖掘、关联推荐 (5)无人汽车,无人机 相关术语: (1) Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (三)自然语言处理工程师 包括 自然语言处理工程师 要求 l 专业:计算机相关专业; l 技术领域:文本数据库 l 技术要求: (1) 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法; (2) 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性; (3) 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发; (4) 人工智能,分布式处理Hadoop; (5) 数据结构和算法; 应用领域: 口语输入、书面语输入 、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。 相关术语: (2) NLP:人工智能的自然语言处理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。NLP涉及领域很多,最令我感兴趣的是“中文自动分词”(Chinese word segmentation):结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】 (四)射频/通信/信号算法工程师类 包括 3G/4G无线通信算法工程师, 通信基带算法工程师,DSP开发工程师(数字信号处理),射频通信工程师,信号算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信相关专业; l 技术领域:2G、3G、4G,BlueTooth(蓝牙),WLAN,无线移动通信, 网络通信基带信号处理 l 技术要求: (1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等无线通信相关知识,熟悉现有的通信系统和标准协议,熟悉常用的无线测试设备; (2) 信号处理技术,通信算法; (3) 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理; (4) 【射频部分】熟悉射频前端芯片,扎实的射频微波理论和测试经验,熟练使用射频电路仿真工具(如ADS或MW或Ansoft);熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件; (5) 有扎实的数学基础,如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学 应用领域: 通信 VR【用于快速传输视频图像,例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师(数据编码、流数据)】 物联网,车联网 导航,军事,卫星,雷达 相关术语: (1) 基带信号:指的是没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号。 (2) 基带通信(又称基带传输):指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器,设备化费小,具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输,传输距离在100米内,在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输,如以太网、令牌环网。 (3) 射频:射频(RF)是Radio Frequency的缩写,表示可以辐射到空间的电磁频率(电磁波),频率范围从300KHz~300GHz之间(因为其较高的频率使其具有远距离传输能力)。射频简称RF射频就是射频电流,它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流,大于10000次的称为高频电流,而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K);射频(300K-300G)是高频的较高频段;微波频段(300M-300G)又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】 (4) DSP:数字信号处理,也指数字信号处理芯片 (五)数据挖掘算法工程师类 包括 推荐算法工程师,数据挖掘算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能; l 技术领域:机器学习,数据挖掘 l 技术要求: (1) 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法; (2) 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先; (3) 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】 (4) 数学基础要好,如高数,统计学,数据结构 l 加分项:数据挖掘建模大赛; 应用领域 (1) 个性化推荐 (2) 广告投放 (3) 大数据分析 相关术语 Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (六)搜索算法工程师 要求 l 技术领域:自然语言 l 技术要求: (1) 数据结构,海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发 (2) hadoop、lucene (3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验 (4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验; (5) 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术; (6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架; (7) 优秀的数据库设计和优化能力,精通MySQL数据库应用 ; (8) 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识,有大型搜索应用的开发经验者优先。 (七)控制算法工程师类 包括了云台控制算法,飞控控制算法,机器人控制算法 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求: (1) 精通自动控制原理(如PID)、现代控制理论,精通组合导航原理,姿态融合算法,电机驱动,电机驱动 (2) 卡尔曼滤波,熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试; l 加分项:有电子设计大赛,机器人比赛,robocon等比赛经验,有硬件设计的基础; 应用领域 (1)医疗/工业机械设备 (2)工业机器人 (3)机器人 (4)无人机飞控、云台控制等 (八)导航算法工程师 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求(以公司职位JD为例) 公司一(1)精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理; (2)精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法; (3)具备导航方案设计和实现的工程经验; (4)熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具; 公司二(1)熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法,有1年以上相关的科研或项目经历; (2)熟悉惯性导航算法,熟悉IMU与视觉信息的融合; 应用领域 无人机、机器人等。

琴瑟 2019-12-02 01:21:11 0 浏览量 回答数 0

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一、算法工程师简介 (通常是月薪15k以上,年薪18万以上,只是一个概数,具体薪资可以到招聘网站如拉钩,猎聘网上看看) 算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位; 算法工程师包括 音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师( @之介 感谢补充)、其他【其他一切需要复杂算法的行业】 专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上; 语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊,做这一行经常要读论文; 必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。 算法工程师的技能树(不同方向差异较大,此处仅供参考) 1 机器学习 2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI 3 数据挖掘 4 扎实的数学功底 5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R 加分项:具有较为丰富的项目实践经验(不是水论文的哪种) 二、算法工程师大致分类与技术要求 (一)图像算法/计算机视觉工程师类 包括 图像算法工程师,图像处理工程师,音/视频处理算法工程师,计算机视觉工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:机器学习,模式识别 l 技术要求: (1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化; (2) 语言:精通C/C++; (3) 工具:Matlab数学软件,CUDA运算平台,VTK图像图形开源软件【医学领域:ITK,医学图像处理软件包】 (4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库; (5) 有人脸识别,行人检测,视频分析,三维建模,动态跟踪,车识别,目标检测跟踪识别经历的人优先考虑; (6) 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先; (7) 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒体传输协议,熟悉视频和音频解码算法,研究各种多媒体文件格式,GPU加速; 应用领域: (1) 互联网:如美颜app (2) 医学领域:如临床医学图像 (3) 汽车领域 (4) 人工智能 相关术语: (1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程 (2) Matlab:商业数学软件; (3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台(由ISA和GPU构成)。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 (4) OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。 (5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。 (6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。 (7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。 (二)机器学习工程师 包括 机器学习工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:人工智能,机器学习 l 技术要求: (1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳; (2) 大数据挖掘; (3) 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发; 应用领域: (1)人工智能,比如各类仿真、拟人应用,如机器人 (2)医疗用于各类拟合预测 (3)金融高频交易 (4)互联网数据挖掘、关联推荐 (5)无人汽车,无人机 相关术语: (1) Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (三)自然语言处理工程师 包括 自然语言处理工程师 要求 l 专业:计算机相关专业; l 技术领域:文本数据库 l 技术要求: (1) 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法; (2) 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性; (3) 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发; (4) 人工智能,分布式处理Hadoop; (5) 数据结构和算法; 应用领域: 口语输入、书面语输入 、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。 相关术语: (2) NLP:人工智能的自然语言处理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。NLP涉及领域很多,最令我感兴趣的是“中文自动分词”(Chinese word segmentation):结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】 (四)射频/通信/信号算法工程师类 包括 3G/4G无线通信算法工程师, 通信基带算法工程师,DSP开发工程师(数字信号处理),射频通信工程师,信号算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信相关专业; l 技术领域:2G、3G、4G,BlueTooth(蓝牙),WLAN,无线移动通信, 网络通信基带信号处理 l 技术要求: (1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等无线通信相关知识,熟悉现有的通信系统和标准协议,熟悉常用的无线测试设备; (2) 信号处理技术,通信算法; (3) 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理; (4) 【射频部分】熟悉射频前端芯片,扎实的射频微波理论和测试经验,熟练使用射频电路仿真工具(如ADS或MW或Ansoft);熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件; (5) 有扎实的数学基础,如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学 应用领域: 通信 VR【用于快速传输视频图像,例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师(数据编码、流数据)】 物联网,车联网 导航,军事,卫星,雷达 相关术语: (1) 基带信号:指的是没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号。 (2) 基带通信(又称基带传输):指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器,设备化费小,具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输,传输距离在100米内,在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输,如以太网、令牌环网。 (3) 射频:射频(RF)是Radio Frequency的缩写,表示可以辐射到空间的电磁频率(电磁波),频率范围从300KHz~300GHz之间(因为其较高的频率使其具有远距离传输能力)。射频简称RF射频就是射频电流,它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流,大于10000次的称为高频电流,而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K);射频(300K-300G)是高频的较高频段;微波频段(300M-300G)又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】 (4) DSP:数字信号处理,也指数字信号处理芯片 (五)数据挖掘算法工程师类 包括 推荐算法工程师,数据挖掘算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能; l 技术领域:机器学习,数据挖掘 l 技术要求: (1) 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法; (2) 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先; (3) 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】 (4) 数学基础要好,如高数,统计学,数据结构 l 加分项:数据挖掘建模大赛; 应用领域 (1) 个性化推荐 (2) 广告投放 (3) 大数据分析 相关术语 Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (六)搜索算法工程师 要求 l 技术领域:自然语言 l 技术要求: (1) 数据结构,海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发 (2) hadoop、lucene (3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验 (4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验; (5) 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术; (6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架; (7) 优秀的数据库设计和优化能力,精通MySQL数据库应用 ; (8) 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识,有大型搜索应用的开发经验者优先。 (七)控制算法工程师类 包括了云台控制算法,飞控控制算法,机器人控制算法 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求: (1) 精通自动控制原理(如PID)、现代控制理论,精通组合导航原理,姿态融合算法,电机驱动,电机驱动 (2) 卡尔曼滤波,熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试; l 加分项:有电子设计大赛,机器人比赛,robocon等比赛经验,有硬件设计的基础; 应用领域 (1)医疗/工业机械设备 (2)工业机器人 (3)机器人 (4)无人机飞控、云台控制等 (八)导航算法工程师 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求(以公司职位JD为例) 公司一(1)精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理; (2)精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法; (3)具备导航方案设计和实现的工程经验; (4)熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具; 公司二(1)熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法,有1年以上相关的科研或项目经历; (2)熟悉惯性导航算法,熟悉IMU与视觉信息的融合; 应用领域 无人机、机器人等。

小哇 2019-12-02 01:21:12 0 浏览量 回答数 0

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本文档将帮助您使用Web+控制台来创建、部署、查看、更新和删除您的应用,以及编辑和释放您的部署环境。 背景信息 使用Web+部署应用,您需创建一个应用和部署环境,然后在部署环境内上传部署包进行部署。一个应用可以运行在多个部署环境内,一个部署环境只能运行一个应用。 图 1. 创建应用流程图 创建应用流程图 步骤一:创建应用并部署 登录Web+控制台。 在概览页最近更新的部署环境区域的右上角单击新建。 在应用基本信息页签设置应用基本信息,设置完成后单击下一步。应用基本信息 选择技术栈类型,此处可以选择Tomcat、Java、Node.js、Go、PHP、Python、ASP.NET Core、Ruby或Native。 设置应用名称和应用描述(可选)。 在部署环境信息页签设置部署环境和上传部署包,完成设置后单击用低成本预设配置创建可创建一个低成本预设模式的部署环境,单击下一步则进入配置页面进行部署环境配置。部署环境信息 在下拉列表中选择技术栈版本,含有星标的选项为推荐使用的技术栈版本。 输入部署环境名称和部署环境描述(可选)。 部署包来源您可以选择上传本地程序或使用示例程序: 上传本地程序:单击选择文件上传您的本地部署包。 使用示例程序:无需手动上传部署包,Web+已经默认上传好示例程序的部署包。 在配置页签选择环境配置模式。 低成本:低成本配置仅包含1台在当前可用区中可以购买的最小规格的ECS实例,选择之后单击用低成本预设配置创建。 高可用:高可用配置包含在当前可用区中可购买的2台最小规格的ECS实例和1台性能共享型的SLB实例,选择之后单击用高可用预设配置创建。 自定义:该配置将允许您按照需求自定义部署环境中需要的资源和软件,相关配置请参见部署环境配置概述。完成配置后单击用自定义配置创建。 说明 当您不进行任何配置时,部署环境的默认配置为低成本模式。 在弹出的操作清单对话框中查看配置的资源列表清单,核查无误后单击确认。 在完成创建页面可查看应用的创建进度: 单击查看该应用或完成创建可进入应用详情页面。 单击查看部署包版本可进入部署包版本管理页面。 单击查看部署环境日志可进入环境变更事件页面。 步骤二:查看部署环境信息并访问应用首页 创建应用及部署环境之后,您可以进入部署环境详情的概览页面,在该页面可以对环境进行常见配置,包括启停、部署、重启、释放和删除环境等操作,还可以查看环境的版本、运行状态、技术栈、负责人、操作时间、访问地址以及环境最近生成的事件的列表。 登录Web+控制台。 在概览页最近更新的部署环境区域的右上角单击查看全部。 在应用及部署环境页面单击所选应用最左侧的 > 展开应用所关联的环境列表。 说明 在概览页会罗列4个最近更新的部署环境,如需更新的部署环境在该列表中,可以直接单击环境名称进入部署环境详情页面。 选择并单击部署环境名称进入部署环境概览页面。部署环境概览页 当部署环境名称左侧的运行状态为显示为绿色,即表示部署环境为运行中时,您可单击访问地址右侧的链接地址,进入应用首页查看应用。应用首页 步骤三:更新应用部署包 当部署环境中没有正在变更的事件时,您可以部署新版本的应用部署包。 登录Web+控制台。 在概览页最近更新的部署环境区域的右上角单击查看全部。 在应用及部署环境页面单击所选应用最左侧的 > 展开应用所关联的环境列表。 说明 在概览页会罗列4个最近更新的部署环境,如需更新的部署环境在该列表中,可以直接单击环境名称进入部署环境详情页面。 选择并单击部署环境名称进入部署环境概览页面。 在页面右上角单击部署。 在部署环境对话框中按照页面提示更新部署包,并选择分批方式,完成配置后单击确定。部署应用 Web+将会部署新的部署包文件至部署环境中的ECS实例。您可以在部署环境概览页面查看部署的状态,应用部署包版本更新时,部署环境运行状况状态会变为不断转动状态。完成部署后,部署环境状态会变回绿色。您上传的新的应用部署包版本也会上传并添加到应用版本管理列表。 步骤四:变更部署环境配置 在应用及部署环境创建完成后,若您想要更改部署环境的配置,可参照以下操作路径进入环境配置页面进行环境更新。 登录Web+控制台。 在概览页最近更新的部署环境区域的右上角单击查看全部。 在应用及部署环境页面单击所选应用最左侧的 > 展开应用所关联的环境列表。 说明 在概览页会罗列4个最近更新的部署环境,如需更新的部署环境在该列表中,可以直接单击环境名称进入部署环境详情页面。 选择并单击部署环境名称进入部署环境概览页面。 在部署环境概览页面的左侧导航栏选择配置。 在配置页面选择部署环境资源进行配置。 单击变更配置将变更部署环境配置。 在弹出的变更配置对话框中查看配置变更清单,确认没有问题则单击确定。 进入部署环境概览页面查看部署环境的运行状态。 当环境的运行状态变为绿色,则说明环境更新成功。 步骤五:删除应用 删除应用前必须先释放应用内的所有部署环境。当您释放部署环境后,部署环境中的ECS、SLB等资源将会被释放进而终止相应资源的计费。 释放环境: 登录Web+控制台。 在概览页最近更新的部署环境区域的右上角单击查看全部,在应用及部署环境页面单击要删除应用的ID进入应用详情概览页面。 选择一个未释放的环境,在部署环境卡片右上角单击 更多选项 ,然后在下拉列表中单击释放 。 在确定释放部署环境对话框内输入要释放的环境名称,然后单击确定。 如果一个应用部署在多个环境内,重复上面步骤完成应用内的所有环境的释放操作。 返回应用的部署环境管理页面,单击页面右上角的删除应用,在确定删除应用对话框中单击确认完成应用的删除。 更多信息 Web+不仅可以在控制台完成应用的托管,还可以通过命令行来完成所有托管操作,使用CLI的托管操作请参见CLI命令。 完成应用托管之后的应用的管理操作请参见应用详情概览。 对应用所在的环境进行的管理操作请参见部署环境详情概览。

1934890530796658 2020-03-23 13:49:56 0 浏览量 回答数 0

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转自:思否 本文作者:Michael van der Gulik 原文链接:《Why WebAssembly is a big deal》 译者:敖小剑 WebAssembly 是每个程序员都应该关注的技术。WebAssembly 会变得更流行。 WebAssembly 将取代 JavaScript。WebAssembly 将取代 HTML 和 CSS。 WebAssembly 将取代手机应用。WebAssembly 将取代桌面应用。在 10 年内,我保证每个程序员至少需要知道如何使用工具来操作 WebAssembly 并理解它是如何工作的。 你可能会说,“太离谱了!” 好吧,请继续阅读。 什么是 WebAssembly 当前形式的 WebAssembly 是 Web 浏览器的新扩展,可以运行预编译代码…快速地。在 C ++ 中编写了一些小代码,然后使用 Emscripten 编译器将该代码编译为 WebAssembly。通过一些 Javascript 粘合,就可以在 Web 浏览器中调用这一小段代码,例如,运行粒子模拟。 WebAssembly 文件,扩展名为.wasm,本身是包含可执行指令的二进制格式。要使用该文件,必须编写一个运行某些 Javascript 的 HTML 文件来获取、编译和执行 WebAssembly 文件。WebAssembly 文件在基于堆栈的虚拟机上执行,并使用共享内存与其 JavaScript 包装器进行通信。 到目前为止,这似乎并不有趣。它看起来只不过是 JavaScript 的加速器。但是,聪明的读者会对 WebAssembly 可能成为什么有所了解。 WebAssembly 将成为什么? 第一个重要发现是 WebAssembly 是一个安全的沙盒虚拟机。可以从 Internet 运行喜欢的 WebAssembly 代码,而确保它不会接管 PC 或服务器。四个主流 Web 浏览器对它的安全性非常有信心,它已经默认实现并启用了。它的真正安全性还有待观察,但安全性是 WebAssembly 的核心设计目标。 第二个重要发现是 WebAssembly 是一个通用的编译目标。它的原始编译器是一个 C 编译器,这个编译器很好地指示了 WebAssembly 虚拟机的低级和可重定向性。许多编程语言都使用 C 语言编写虚拟机,其他一些语言甚至使用 C 本身作为编译目标。 此时,有人整理了一个可以编译为 WebAssembly 的编程语言列表。这份名单将在未来很多年中继续增长。 WebAssembly 允许使用任何编程语言编写代码,然后让其他人在任何平台上安全地运行该代码,无需安装任何内容。朋友们,这是美好梦想的开始。 部署问题 我们来谈谈如何将软件提供给用户。 为新项目选择编程语言的一个重要因素是如何将项目部署到客户。您的程序员喜欢用 Haskell,Python,Visual Basic 或其他语言编写应用程序,具体取决于他们的喜好。要使用喜欢的语言,他们需要编译应用,制作一些可安装的软件包,并以某种方式将其安装在客户端的计算机上。有许多方法可以提供软件 - 包管理器,可执行安装程序或安装服务,如 Steam,Apple App Store,Google Play 或 Microsoft store。 每一个安装机制都意味着痛苦,从应用商店安装时的轻微疼痛,到管理员要求在他的 PC 上运行一些旧的 COBOL 代码时的集群头痛。 部署是一个问题。对于开发人员和系统管理员来说,部署一直是一个痛点。我们使用的编程语言与我们所针对的平台密切相关。如果大量用户在 PC 或移动设备上,我们使用 HTML 和 Javascript。如果用户是 Apple 移动设备用户,我们使用……呃…… Swift?(我实际上不知道)。如果用户在 Android 设备上,我们使用 Java 或 Kotlin。如果用户在真实计算机上并且愿意处理掉他们的部署问题,那么我们开发人员才能在我们使用的编程语言中有更多选择。 WebAssembly 有可能解决部署问题。 有了 WebAssembly,您可以使用任何编程语言编写应用,只要这些编程语言可以支持 WebAssembly,而应用可以在任何设备和任何具有现代 Web 浏览器的操作系统上运行。 硬件垄断 想购买台式机或笔记本电脑。有什么选择?好吧,有英特尔,有 AMD。多年来一直是双寡头垄断。保持这种双寡头垄断的一个原因是 x86 架构只在这两家公司之间交叉许可,而且通常预编译的代码需要 x86 或 x86-64(也就是 AMD-64)架构。还有其他因素,例如设计世界上最快的 CPU 是一件很艰难但也很昂贵的事情。 WebAssembly 是一种可让您在任何平台上运行代码的技术(之一)。如果它成为下一个风口,硬件市场将变得商品化。应用编译为 WebAssembly,就可以在任何东西上运行 - x86,ARM,RISC-V,SPARC。即便是操作系统市场也会商品化;您所需要的只是一个支持 WebAssembly 的浏览器,以便在硬件可以运行时运行最苛刻的应用程序。 编者注:Second State 研发的专为服务端优化的 WebAssembly 引擎 SSVM 已经可以运行在高通骁龙芯片上。Github 链接:https://github.com/second-sta... 云计算 但等等,还有更多。云计算成为IT经理办公室的流行词已有一段时间,WebAssembly 可以直接迎合它。 WebAssembly 在安全沙箱中执行。可以制作一个容器,它可以在服务器上接受和执行 WebAssembly 模块,而资源开销很小。对于提供的每个服务,无需在虚拟机上运行完整的操作系统。托管提供商只提供对可以上传代码的WebAssembly 容器的访问权限。它可以是一个原始容器,接收 socket 并解析自己的 HTTP 连接,也可以是一个完整的 Web 服务容器,其中 WebAssembly 模块只需要处理预解析的HTTP请求。 这还不存在。如果有人想变得富有,那么可以考虑这个想法。 编者注:目前已经有人正在实现这个想法,Byte Alliance 计划将WebAssembly 带到浏览器之外,Second State 已经发布了为服务端设计的WebAssembly 引擎开发者预览版。 不是云计算 WebAssembly 足以取代 PC 上本地安装的大多数应用程序。我们已经使用 WebGL(又名OpenGL ES 2.0)移植了游戏。我预测不久之后,受益于WebAssembly,像 LibreOffice 这样的大型应用可以直接从网站上获得,而无需安装。 在这种情况下,在本地安装应用没什么意义。本地安装的应用和 WebAssembly 应用之间几乎没有区别。WebAssembly 应用已经可以使用屏幕,键盘和鼠标进行交互。它可以在 2D 或 OpenGL 中进行图形处理,并使用硬件对视频流进行解码。可以播放和录制声音。可以访问网络摄像头。可以使用 WebSockets。可以使用 IndexedDB 存储大量数据在本地磁盘上。这些已经是 Web 浏览器中的标准功能,并且都可以使用 JavaScript 向 WebAssembly 暴露。 目前唯一困难的地方是 WebAssembly 无法访问本地文件系统。好吧,可以通过 HTML 使用文件上传对话,但这不算。最终,总会有人为此创建 API,并可能称之为 “WASI”。 “从互联网上运行应用程序!?胡说八道!“,你说。好吧,这是使用 Qt 和 WebAssembly 实现的文本编辑器 (以及更多)。 这是一个简单的例子。复杂的例子是在 WebBrowser 中运行的 Adobe Premier Pro 或 Blender。或者考虑像 Steam 游戏一样可以直接从网络上运行。这听起来像小说,但从技术上说这并非不能发生。 它会来的。 让我们裸奔! 目前,WebAssembly 在包含 HTML 和 Javascript 包装器的环境中执行。为什么不脱掉这些?有了 WebAssembly,为什么还要在浏览器中包含 HTML 渲染器和 JavaScript 引擎? 通过为所有服务提供标准化 API,这些服务通常是 Web 浏览器提供的,可以创建裸 WebAssembly。就是没有 HTML和 Javascript 包装来管理的 WebAssembly。访问的网页是 .wasm 文件,浏览器会抓取并运行该文件。浏览器为WebAssembly 模块提供画布,事件处理程序以及对浏览器提供的所有服务的访问。 这目前还不存在。如果现在使用 Web 浏览器直接访问 .wasm 文件,它会询问是否要下载它。我假设将设计所需的 API 并使其工作。 结果是 Web 可以发展。网站不再局限于 HTML,CSS 和 Javascript。可以创建全新的文档描述语言。可以发明全新的布局引擎。而且,对于像我这样的 polyglots 最相关,我们可以选择任何编程语言来实现在线服务。 可访问性 但我听到了强烈抗议!可访问性怎么样??搜索引擎怎么办? 好吧,我还没有一个好的答案。但我可以想象几种技术解决方案。 一个解决方案是我们保留内容和表现的分离。内容以标准化格式编写,例如 HTML。演示文稿由 WebAssembly 应用管理,该应用可以获取并显示内容。这允许网页设计师使用想要的任何技术进行任意演示 - 不需要 CSS,而搜索引擎和需要不同类型的可访问性的用户仍然可以访问内容。 请记住,许多 WebAssembly 应用并不是可以通过文本访问的,例如游戏和许多应用。盲人不会从图像编辑器中获得太多好处。 另一个解决方案是发明一个 API,它可以作为 WebAssembly 模块,来提供想在屏幕上呈现的 DOM,供屏幕阅读器或搜索引擎使用。基本上会有两种表示形式:一种是在图形画布上,另一种是产生结构化文本输出。 第三种解决方案是使用屏幕阅读器或搜索引擎可以使用的元数据来增强画布。执行 WebAssembly 并在画布上呈现内容,其中包含描述渲染内容的额外元数据。例如,该元数据将包括屏幕上的区域是否是菜单以及存在哪些选项,或者区域是否想要文本输入,以及屏幕上的区域的自然排序(也称为标签顺序)是什么。基本上,曾经在 HTML 中描述的内容现在被描述为具有元数据的画布区域。同样,这只是一个想法,它可能在实践中很糟糕。 可能是什么 1995年,Sun Microsystems 发布了 Java,带有 Java applets 和大量的宣传。有史以来第一次,网页可以做一些比 和 GIF 动画更有趣的事情。开发人员可以使应用完全在用户的 Web 浏览器中运行。它们没有集成到浏览器中,而是实现为繁重的插件,需要安装整个 JVM。1995年,这不是一个小的安装。applets 也需要一段时间来加载并使用大量内存。我们现在凭借大量内存,这不再是一个问题,但在 Java 生命的第一个十年里,它让体验变得令人厌烦。 applets 也不可靠。无法保证它们会运行,尤其是在用户使用 Microsoft 的实现时。他们也不安全,这是棺材里的最后一颗钉子。 以 JVM 为荣,其他语言最终演变为在 JVM 上运行。但现在,那艘船航行了。 FutureSplash / Macromedia / Adobe Flash 也是一个竞争者,但是是专有的,具有专有工具集和专有语言的专有格式。我读到他们确实在2009年开启了文件格式。最终从浏览器中删除了支持,因为它存在安全风险。 这里的结论是,如果希望您的技术存在于每个人的机器上,那么安全性就需要正视。我真诚地希望 WebAssembly 作为标准对安全问题做出很好的反应。 需要什么? WebAssembly 仍处于初期阶段。它目前能很好的运行代码,而规范版本是 1.0,二进制格式定型。目前正在开展SIMD 指令支持。通过 Web Workers 进行多线程处理也正在进行中。 工具可用,并将在未来几年不断改进。浏览器已经让你窥视 WebAssembly 文件。至少 Firefox 允许查看WebAssembly 字节码,设置断点并查看调用堆栈。我听说浏览器也有 profiling 支持。 语言支持包括一套不错的语言集合–C,C++和Rust是一流的公民。C#,Go和Lua显然有稳定的支持。Python,Scala,Ruby,Java和Typescript都有实验性支持。这可能是一个傲慢的陈述,但我真的相信任何想要在21世纪存在的语言都需要能够在 WebAssembly 上编译或运行。 在访问外部设备的 API 支持方面,我所知道的唯一可用于裸 WebAssembly 的 API 是 WASI,它允许文件和流访问等核心功能,允许 WebAssembly 在浏览器外运行。否则,任何访问外部世界的 API 都需要在浏览器中的 Javascript 中实现。除了本地机器上的文件访问,打印机访问和其他新颖的硬件访问(例如非标准蓝牙或USB设备)之外,应用所需的一切几乎都可以满足。“裸WebAssembly”并不是它成功的必要条件; 它只是一个小的优化,不需要浏览器包含对 HTML,CSS 或 Javascript 的支持。 我不确定在桌面环境中让 WebAssembly 成为一等公民需要什么。需要良好的复制和粘贴支持,拖放支持,本地化和国际化,窗口管理事件以及创建通知的功能。也许这些已经可以从网络浏览器中获得; 我经常惊讶与已经可能的事情。 引发爆炸的火花是创建允许现有应用移植的环境。如果创造了“用于 WebAssembly 的 Linux 子系统”,那么可以将大量现有的开源软件移植到 WebAssembly 上。它需要模拟一个文件系统 - 可以通过将文件系统的所有只读部分都缓存为 HTTP 请求来完成,并且所有可写部分都可以在内存中,远程存储或使用浏览器可以提供的任何文件访问。图形支持可以通过移植 X11 或 Wayland 的实现来使用 WebGL(我理解已经作为 AIGLX 存在?)。 一些 SDL 游戏已经被移植到 WebAssembly - 最着名的是官方演示。 一旦 JVM 在 WebAssembly 中运行,就可以在浏览器中运行大量的 Java 软件。同样适用于其他虚拟机和使用它们的语言。 与 Windows 软件的巨大世界一样,我没有答案。WINE 和 ReactOS 都需要底层的 x86 或 x86-64 机器,所以唯一的选择是获取源代码并移植它,或者使用 x86 模拟器。 尾声 WebAssembly 即将到来。 它来得很慢,但现在所有的部分都可以在你正在使用的浏览器上使用。现在我们等待构建用于从各种编程语言中定位 WebAssembly 的基础设施。一旦构建完成,我们将摆脱 HTML,CSS 和 Javascript 的束缚。 加入阿里云钉钉群享福利:每周技术直播,定期群内有奖活动、大咖问答 阿里云开发者社区

茶什i 2020-01-07 10:32:35 0 浏览量 回答数 0
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