• 关于

    python ?列

    的搜索结果

问题

Python/gspread -用不同的值更新多个单元格?

我正在尝试在Python/gspread的帮助下做一个价格竞争的工具。在谷歌表格中,我有B3:B列与竞争者的链接,D3:D列与竞争者的价格。除了我只能对一个单元格使用这个技巧,其他的都可以。 然而&...
kun坤 2019-12-25 09:40:23 0 浏览量 回答数 0

问题

【精品问答集锦】Python热门问题

Python字符串比较最小/最大strhttps://yq.aliyun.com/ask/495067如何在python中组合多个列https://yq.aliyun.com/ask/495039在实例化类时动态选择继承?https://y...
小六码奴 2019-12-01 19:41:33 92453 浏览量 回答数 41

问题

如何将csv目录加载到hdfs作为parquet

我在linux上有一个包含数千个CSV文件的本地文件夹。每个csv文件大约为1mb。这些文件共享相同的列/格式,它们由文件名本身区分(即xxx_1.csv,xxx_2.csv,xxx_3,csv等)现在,我想将目录加载到HDFS中,并将其保...
社区小助手 2019-12-01 19:30:01 805 浏览量 回答数 1

问题

如何在Python中使用列名检索SQL结果列值??mysql

有没有一种方法可以使用列名而不是Python中的列索引来检索SQL结果列值?我正在将Python 3与mySQL一起使用。我正在寻找的语法非常类似于Java构造: Object id = rs.get(...
保持可爱mmm 2020-05-17 21:18:41 1 浏览量 回答数 1

问题

【精品问答】Python数据爬取面试题库100问

Python爬虫面试题库100问: 1.遇到过得反爬虫策略以及解决方法? 2.urllib 和 urllib2 的区别? 3.列举网络爬虫所用到的网络数据包,解析包? 4.简述一下爬虫...
珍宝珠 2019-12-01 21:55:53 6502 浏览量 回答数 3

问题

如何在Python sqlite3中使用元组选择值所在的位置?

我有一个包含三列的SQLite数据库,并且我正在尝试将参数替换用于SELECT行的元组。这是我的桌子: conn = sqlite3.connect("SomeDb.sqlite3") ...
is大龙 2020-03-24 20:27:01 1 浏览量 回答数 1

回答

许多Python初学者都会问:我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题,我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程,教程中使用哪个版本的Python,你就用那个版本。等学得差不多了,再来研究不同版本之间的差别”。 许多Python初学者都会问:我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题,我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程,教程中使用哪个版本的Python,你就用那个版本。等学得差不多了,再来研究不同版本之间的差别”。但如果想要用Python开发一个新项目,那么该如何选择Python版本呢?我可以负责任的说,大部分Python库都同时支持Python 2.7.x和3.x版本的,所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中一些常见的陷阱,或需要移植某个Python项目时,依然有必要了解一下Python两个常见版本之间的主要区别。__future__模块Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性,在Python 2中,可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行,那么建议使用__future__模块。例如,如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为,可以通过下面的语句导入相应的模块。from future import division 下表列出了__future__中其他可导入的特性:特性 可选版本 强制版本 效果nested_scopes 2.1.0b1 2.2 PEP 227:Statically Nested Scopesgenerators 2.2.0a1 2.3 PEP 255:Simple Generatorsdivision 2.2.0a2 3.0 PEP 238:Changing the Division Operatorabsolute_import 2.5.0a1 3.0 PEP 328:Imports: Multi-Line and Absolute/Relativewith_statement 2.5.0a1 2.6 PEP 343:The “with” Statementprint_function 2.6.0a2 3.0 PEP 3105:Make print a functionunicode_literals 2.6.0a2 3.0 PEP 3112:Bytes literals in Python 3000(来源: https://docs.python.org/2/library/future.html)示例:from platform import python_version print函数虽然print语法是Python 3中一个很小的改动,且应该已经广为人知,但依然值得提一下:Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代,这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时,会触发SyntaxError。Python 2print 'Python', python_version() print 'Hello, World!' print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line' Python 2.7.6 Hello, World! Hello, World! text print more text on the same line Python 3print('Python', python_version()) print('Hello, World!') print("some text,", end="") print(' print more text on the same line') Python 3.4.1 Hello, World! some text, print more text on the same line print 'Hello, World!' File "", line 1 print 'Hello, World!' ^ SyntaxError: invalid syntax 注意:在Python中,带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时,就会创建一个元组,这是因为在Python 2中,print是一个语句,而不是函数调用。print 'Python', python_version() print('a', 'b') print 'a', 'b' Python 2.7.7 ('a', 'b') a b 整数除法由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动(写错了也不会触发Syntax Error),所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时,需要特别注意这个改动。所以,我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2,以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误(或与之相反,在Python 2脚本中用from future import division来使用Python 3的除法)。Python 2print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0 Python 2.7.6 3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0 Python 3print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0) Python 3.4.1 3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0 UnicodePython 2有基于ASCII的str()类型,其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型,但没有byte类型。而在Python 3中,终于有了Unicode(utf-8)字符串,以及两个字节类:bytes和bytearrays。Python 2print 'Python', python_version() Python 2.7.6 print type(unicode('this is like a python3 str type')) print type(b'byte type does not exist') print 'they are really' + b' the same' they are really the same print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though')) Python 3print('Python', python_version()) print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!') Python 3.4.1 strings are now utf-8 μnicoΔé! print('Python', python_version(), end="") print(' has', type(b' bytes for storing data')) Python 3.4.1 has print('and Python', python_version(), end="") print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays'))) and Python 3.4.1 also has 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly xrange在Python 2.x中,经常会用xrange()创建一个可迭代对象,通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。这种行为与生成器非常相似(如”惰性求值“),但这里的xrange-iterable无尽的,意味着可能在这个xrange上无限迭代。由于xrange的“惰性求知“特性,如果只需迭代一次(如for循环中),range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range(),因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。在Python 3中,range()的实现方式与xrange()函数相同,所以就不存在专用的xrange()(在Python 3中使用xrange()会触发NameError)。import timeit n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass Python 2print 'Python', python_version() print 'ntiming range()' %timeit test_range(n) print 'nntiming xrange()' %timeit test_xrange(n) Python 2.7.6 timing range() 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange() 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop Python 3print('Python', python_version()) print('ntiming range()') %timeit test_range(n) Python 3.4.1 timing range() 1000 loops, best of 3: 520 µs per loop print(xrange(10)) NameError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined Python 3中的range对象中的__contains__方法另一个值得一提的是,在Python 3.x中,range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。x = 10000000 def val_in_range(x, val): return val in range(x) def val_in_xrange(x, val): return val in xrange(x) print('Python', python_version()) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_range(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x//2) Python 3.4.1 1 loops, best of 3: 742 ms per loop 1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop 根据上面的timeit的结果,查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法,所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True) assert(val_in_xrange(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_xrange(x, x/2.0) %timeit val_in_xrange(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x/2.0) %timeit val_in_range(x, x/2) Python 2.7.7 1 loops, best of 3: 285 ms per loop 1 loops, best of 3: 179 ms per loop 1 loops, best of 3: 658 ms per loop 1 loops, best of 3: 556 ms per loop 下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法:print('Python', python_version()) range.__contains__ Python 3.4.1 print('Python', python_version()) range.__contains__ Python 2.7.7 AttributeError Traceback (most recent call last) in () 1 print 'Python', python_version() ----> 2 range.__contains__ AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__' print('Python', python_version()) xrange.__contains__ Python 2.7.7 AttributeError Traceback (most recent call last) in () 1 print 'Python', python_version() ----> 2 xrange.__contains__ AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__' 关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明:有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同,因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。def test_while(): i = 0 while i < 20000: i += 1 return print('Python', python_version()) %timeit test_while() Python 3.4.1 %timeit test_while() 100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop print 'Python', python_version() %timeit test_while() Python 2.7.6 1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop 触发异常Python 2支持新旧两种异常触发语法,而Python 3只接受带括号的的语法(不然会触发SyntaxError):Python 2print 'Python', python_version()Python 2.7.6 raise IOError, "file error" IOError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 raise IOError, "file error" IOError: file error raise IOError("file error") IOError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 raise IOError("file error") IOError: file errorPython 3print('Python', python_version())Python 3.4.1raise IOError, "file error"File "", line 1raise IOError, "file error"^SyntaxError: invalid syntaxThe proper way to raise an exception in Python 3:print('Python', python_version())raise IOError("file error")Python 3.4.1 OSError Traceback (most recent call last) in ()1 print('Python', python_version())----> 2 raise IOError("file error") OSError: file error异常处理Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。Python 2print 'Python', python_version()try: let_us_cause_a_NameError except NameError, err: print err, '--> our error message' Python 2.7.6name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error messagePython 3print('Python', python_version())try: let_us_cause_a_NameError except NameError as err: print(err, '--> our error message') Python 3.4.1name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error messagenext()函数和.next()方法由于会经常用到next()(.next())函数(方法),所以还要提到另一个语法改动(实现方面也做了改动):在Python 2.7.5中,函数形式和方法形式都可以使用,而在Python 3中,只能使用next()函数(试图调用.next()方法会触发AttributeError)。Python 2print 'Python', python_version()my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')next(my_generator)my_generator.next()Python 2.7.6'b'Python 3print('Python', python_version())my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')next(my_generator)Python 3.4.1'a' my_generator.next() AttributeError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 my_generator.next() AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'For循环变量与全局命名空间泄漏好消息是:在Python 3.x中,for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了!这是Python 3.x中做的一个改动,在“What’s New In Python 3.0”中有如下描述:“列表推导不再支持[… for var in item1, item2, …]这样的语法,使用[… for var in (item1, item2, …)]代替。还要注意列表推导有不同的语义:现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖,特别要注意的是,循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。”Python 2print 'Python', python_version() i = 1print 'before: i =', i print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', iPython 2.7.6before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 4Python 3print('Python', python_version()) i = 1print('before: i =', i) print('comprehension:', [i for i in range(5)]) print('after: i =', i)Python 3.4.1before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 1比较无序类型Python 3中另一个优秀的改动是,如果我们试图比较无序类型,会触发一个TypeError。Python 2print 'Python', python_version()print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)Python 2.7.6[1, 2] > 'foo' = False(1, 2) > 'foo' = True[1, 2] > (1, 2) = FalsePython 3print('Python', python_version())print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)) Python 3.4.1 TypeError Traceback (most recent call last) in ()1 print('Python', python_version())----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))TypeError: unorderable types: list() > str()通过input()解析用户的输入幸运的是,Python 3改进了input()函数,这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中,为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为,不得不使用raw_input()代替input()。Python 2Python 2.7.6[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 type(my_input) my_input = raw_input('enter a number: ') enter a number: 123 type(my_input) Python 3Python 3.4.1[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 type(my_input) 返回可迭代对象,而不是列表在xrange一节中可以看到,某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象,而不像在Python 2中返回列表。由于通常对这些对象只遍历一次,所以这种方式会节省很多内存。然而,如果通过生成器来多次迭代这些对象,效率就不高了。此时我们的确需要列表对象,可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。Python 2print 'Python', python_version() print range(3)print type(range(3))Python 2.7.6[0, 1, 2]Python 3print('Python', python_version())print(range(3))print(type(range(3)))print(list(range(3)))Python 3.4.1range(0, 3)[0, 1, 2]下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法:zip()map()filter()字典的.key()方法字典的.value()方法字典的.item()方法 __future__模块 [回到目录] Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性,在Python 2中,可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行,那么建议使用__future__模块。例如,如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为,可以通过下面的语句导入相应的模块。 ? 1 from future import division 下表列出了__future__中其他可导入的特性: 特性 可选版本 强制版本 效果 nested_scopes 2.1.0b1 2.2 PEP 227:Statically Nested Scopes generators 2.2.0a1 2.3 PEP 255:Simple Generators division 2.2.0a2 3.0 PEP 238:Changing the Division Operator absolute_import 2.5.0a1 3.0 PEP 328:Imports: Multi-Line and Absolute/Relative with_statement 2.5.0a1 2.6 PEP 343:The “with” Statement print_function 2.6.0a2 3.0 PEP 3105:Make print a function unicode_literals 2.6.0a2 3.0 PEP 3112:Bytes literals in Python 3000 (来源: https://docs.python.org/2/library/future.html) 示例: ? 1 from platform import python_version print函数 [回到目录] 虽然print语法是Python 3中一个很小的改动,且应该已经广为人知,但依然值得提一下:Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代,这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。 在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时,会触发SyntaxError。 Python 2 ? 1234 print 'Python', python_version()print 'Hello, World!'print('Hello, World!')print "text", ; print 'print more text on the same line' ? 1234 Python 2.7.6Hello, World!Hello, World!text print more text on the same line Python 3 ? 12345 print('Python', python_version())print('Hello, World!') print("some text,", end="") print(' print more text on the same line') ? 123 Python 3.4.1Hello, World!some text, print more text on the same line ? 1 print 'Hello, World!' ? File "", line 1print 'Hello, World!'^SyntaxError: invalid syntax 注意: 在Python中,带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时,就会创建一个元组,这是因为在Python 2中,print是一个语句,而不是函数调用。 ? 123 print 'Python', python_version()print('a', 'b')print 'a', 'b' Python 2.7.7('a', 'b')a b 整数除法 [回到目录] 由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动(写错了也不会触发Syntax Error),所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时,需要特别注意这个改动。 所以,我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2,以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误(或与之相反,在Python 2脚本中用from future import division来使用Python 3的除法)。 Python 2 ? 12345 print 'Python', python_version()print '3 / 2 =', 3 / 2print '3 // 2 =', 3 // 2print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0 Python 2.7.63 / 2 = 13 // 2 = 13 / 2.0 = 1.53 // 2.0 = 1.0 Python 3 ? 12345 print('Python', python_version())print('3 / 2 =', 3 / 2)print('3 // 2 =', 3 // 2)print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0) Python 3.4.13 / 2 = 1.53 // 2 = 13 / 2.0 = 1.53 // 2.0 = 1.0 Unicode [回到目录] Python 2有基于ASCII的str()类型,其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型,但没有byte类型。 而在Python 3中,终于有了Unicode(utf-8)字符串,以及两个字节类:bytes和bytearrays。 Python 2 ? 1 print 'Python', python_version() Python 2.7.6 ? 1 print type(unicode('this is like a python3 str type')) ? 1 print type(b'byte type does not exist') ? 1 print 'they are really' + b' the same' they are really the same ? 1 print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though')) Python 3 ? 12 print('Python', python_version())print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!') Python 3.4.1strings are now utf-8 μnicoΔé! ? 12 print('Python', python_version(), end="")print(' has', type(b' bytes for storing data')) Python 3.4.1 has ? 12 print('and Python', python_version(), end="")print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays'))) and Python 3.4.1 also has ? 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly xrange [回到目录] 在Python 2.x中,经常会用xrange()创建一个可迭代对象,通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。 这种行为与生成器非常相似(如”惰性求值“),但这里的xrange-iterable无尽的,意味着可能在这个xrange上无限迭代。 由于xrange的“惰性求知“特性,如果只需迭代一次(如for循环中),range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range(),因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。 在Python 3中,range()的实现方式与xrange()函数相同,所以就不存在专用的xrange()(在Python 3中使用xrange()会触发NameError)。 ? 12345678910 import timeit n = 10000def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass Python 2 ? 1234567 print 'Python', python_version() print 'ntiming range()'%timeit test_range(n) print 'nntiming xrange()'%timeit test_xrange(n) Python 2.7.6 timing range()1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange()1000 loops, best of 3: 350 µs per loop Python 3 ? 1234 print('Python', python_version()) print('ntiming range()')%timeit test_range(n) Python 3.4.1 timing range()1000 loops, best of 3: 520 µs per loop ? 1 print(xrange(10)) NameError Traceback (most recent call last)in ()----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined Python 3中的range对象中的__contains__方法 另一个值得一提的是,在Python 3.x中,range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。 ? 123456789101112 x = 10000000def val_in_range(x, val): return val in range(x) def val_in_xrange(x, val): return val in xrange(x) print('Python', python_version())assert(val_in_range(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x//2) == True)%timeit val_in_range(x, x/2)%timeit val_in_range(x, x//2) Python 3.4.11 loops, best of 3: 742 ms per loop1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop 根据上面的timeit的结果,查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法,所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。 ? 12345678910 print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x//2) == True)%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)%timeit val_in_xrange(x, x/2)%timeit val_in_range(x, x/2.0)%timeit val_in_range(x, x/2) Python 2.7.71 loops, best of 3: 285 ms per loop1 loops, best of 3: 179 ms per loop1 loops, best of 3: 658 ms per loop1 loops, best of 3: 556 ms per loop 下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法: ? 12 print('Python', python_version())range.__contains__ Python 3.4.1 ? 12 print('Python', python_version())range.__contains__ Python 2.7.7 AttributeError Traceback (most recent call last) in ()1 print 'Python', python_version()----> 2 range.__contains__ AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__' ? 12 print('Python', python_version())xrange.__contains__ Python 2.7.7 AttributeError Traceback (most recent call last)in ()1 print 'Python', python_version()----> 2 xrange.__contains__ AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__' 关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明: 有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同,因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。 ? 12345 def test_while(): i = 0 while i < 20000: i += 1 return ? 12 print('Python', python_version())%timeit test_while() Python 3.4.1%timeit test_while()100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop ? 12 print 'Python', python_version()%timeit test_while() Python 2.7.61000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop 触发异常 [回到目录] Python 2支持新旧两种异常触发语法,而Python 3只接受带括号的的语法(不然会触发SyntaxError): Python 2 ? 1 print 'Python', python_version() Python 2.7.6 ? 1 raise IOError, "file error" IOError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 raise IOError, "file error" IOError: file error ? 1 raise IOError("file error") IOError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 raise IOError("file error") IOError: file error Python 3 ? 1 print('Python', python_version()) Python 3.4.1 ? 1 raise IOError, "file error" File "", line 1raise IOError, "file error"^SyntaxError: invalid syntaxThe proper way to raise an exception in Python 3: ? 12 print('Python', python_version())raise IOError("file error") Python 3.4.1 OSError Traceback (most recent call last) in ()1 print('Python', python_version())----> 2 raise IOError("file error") OSError: file error 异常处理 [回到目录] Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。 Python 2 ? 12345 print 'Python', python_version()try: let_us_cause_a_NameErrorexcept NameError, err: print err, '--> our error message' Python 2.7.6name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message Python 3 ? 12345 print('Python', python_version())try: let_us_cause_a_NameErrorexcept NameError as err: print(err, '--> our error message') Python 3.4.1name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message next()函数和.next()方法 [回到目录] 由于会经常用到next()(.next())函数(方法),所以还要提到另一个语法改动(实现方面也做了改动):在Python 2.7.5中,函数形式和方法形式都可以使用,而在Python 3中,只能使用next()函数(试图调用.next()方法会触发AttributeError)。 Python 2 ? 1234 print 'Python', python_version()my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')next(my_generator)my_generator.next() Python 2.7.6'b' Python 3 ? 123 print('Python', python_version())my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')next(my_generator) Python 3.4.1'a' ? 1 my_generator.next() AttributeError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 my_generator.next() AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next' For循环变量与全局命名空间泄漏 [回到目录] 好消息是:在Python 3.x中,for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了! 这是Python 3.x中做的一个改动,在“What's New In Python 3.0”中有如下描述: “列表推导不再支持[... for var in item1, item2, ...]这样的语法,使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。还要注意列表推导有不同的语义:现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖,特别要注意的是,循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。” Python 2 ? 12345678 print 'Python', python_version() i = 1print 'before: i =', i print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', i Python 2.7.6before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 4 Python 3 ? 12345678 print('Python', python_version()) i = 1print('before: i =', i) print('comprehension:', [i for i in range(5)]) print('after: i =', i) Python 3.4.1before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 1 比较无序类型 [回到目录] Python 3中另一个优秀的改动是,如果我们试图比较无序类型,会触发一个TypeError。 Python 2 ? 1234 print 'Python', python_version()print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2) Python 2.7.6[1, 2] > 'foo' = False(1, 2) > 'foo' = True[1, 2] > (1, 2) = False Python 3 ? 1234 print('Python', python_version())print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)) Python 3.4.1 TypeError Traceback (most recent call last) in ()1 print('Python', python_version())----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))TypeError: unorderable types: list() > str() 通过input()解析用户的输入 [回到目录] 幸运的是,Python 3改进了input()函数,这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中,为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为,不得不使用raw_input()代替input()。 Python 2 ? 1234567891011121314151617 Python 2.7.6[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 type(my_input) my_input = raw_input('enter a number: ') enter a number: 123 type(my_input) Python 3 ? 12345678 Python 3.4.1[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 type(my_input) 返回可迭代对象,而不是列表 [回到目录] 在xrange一节中可以看到,某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象,而不像在Python 2中返回列表。 由于通常对这些对象只遍历一次,所以这种方式会节省很多内存。然而,如果通过生成器来多次迭代这些对象,效率就不高了。 此时我们的确需要列表对象,可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。 Python 2 ? 1234 print 'Python', python_version() print range(3)print type(range(3)) Python 2.7.6[0, 1, 2] Python 3 ? 1234 print('Python', python_version())print(range(3))print(type(range(3)))print(list(range(3))) Python 3.4.1range(0, 3)[0, 1, 2] 下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法:•zip()•map()•filter()•字典的.key()方法•字典的.value()方法•字典的.item()方法 更多关于Python 2和Python 3的文章 [回到目录] 下面列出了其他一些可以进一步了解Python 2和Python 3的优秀文章, //迁移到 Python 3•Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity?•What's New In Python 3.0•Porting to Python 3•Porting Python 2 Code to Python 3•How keep Python 3 moving forward // 对Python 3的褒与贬•10 awesome features of Python that you can't use because you refuse to upgrade to Python 3•关于你不想知道的所有Python3 unicode特性•Python 3 正在毁灭 Python•Python 3 能振兴 Python•Python 3 is fine
xuning715 2019-12-02 01:10:35 0 浏览量 回答数 0

问题

【精品问答】python技术1000问(1)

为了方便python开发者快速找到相关技术问题和答案,开发者社区策划了python技术1000问内容,包含最基础的如何学python、实践中遇到的技术问题、python面试等维度内容。 我们会以每天至少50条的...
问问小秘 2019-12-01 21:57:48 456417 浏览量 回答数 22

问题

使用Python将Csv文件写入SQL Server数据库中已存在的表中

我试图将CSV文件插入SSMS数据库表中已经存在的表中。我的数据中有一个数据列。但是,当我尝试插入数据时,我一直收到此错误。请告诉我我在哪里做错了,因为服务器连接和从数据库提取数据都很好。下面是代码...
祖安文状元 2020-01-04 15:49:42 0 浏览量 回答数 1

问题

如何使用python复制现有的csv文件?

我设计了一个带有文本框的GUI,它使用python和PyQT5来接收用户输入。当他们按下表单上的提交按钮时,必须创建现有csv文件的新副本。用户输入的信息必须传输或注册到该新副本。如何在每次用户点击提交时为某些行和列包含必要标题的已制作的c...
一码平川MACHEL 2019-12-01 19:34:27 1155 浏览量 回答数 4

问题

2018spark技术问答集锦,希望能给喜欢spark的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于spark的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢spark的大家一些启示和帮助本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦如何在Apache Beam中实现类似Spark的zipWithIndex?https:/...
技术小能手 2019-12-01 19:31:16 717 浏览量 回答数 1

问题

如何通过mysqldb将熊猫数据框插入数据库??mysql

我可以从python连接到本地mysql数据库,并且可以创建,选择并插入单个行。 我的问题是:我可以直接指示mysqldb提取整个数据帧并将其插入到现有表中,还是需要遍历行ÿ...
保持可爱mmm 2020-05-17 11:31:39 0 浏览量 回答数 1

问题

使用panda GroupBy.agg()对同一列进行多个聚合

是否有一种内置的方式来应用两个不同的聚合函数f1, f2到同一个列df["returns"],而不必多次调用agg() ? 示例dataframe: import pandas as pd import da...
kun坤 2019-12-28 14:23:56 0 浏览量 回答数 1

问题

求问怎么构造想要的特征矩阵?官方或者牛人能给个范例吗?

希望官方能给个程序的范例,不管是sql,python还是MR都行。比如最最简单的特征就是把(user_id, brand_id)对128天的所有行为排成一行,当做一个特征。目前的想法就是建立表格处理...
ly 2019-12-01 21:53:05 5793 浏览量 回答数 6

问题

Tablestore 的primary key是否有顺序要求?

使用python开发的时候遇到这个问题, 定义primary key 在table中如下IMEI:stringCID:INTERGERPID:INTERGER如果代码中设置key的顺序和table中保持一致,结果返回正确:pk = [('I...
zhuo.chen 2019-12-01 19:32:22 2247 浏览量 回答数 2

问题

如何从多维数组中提取列?

有人知道如何在Python中从多维数组中提取列吗?...
保持可爱mmm 2020-01-16 16:07:20 1 浏览量 回答数 1

问题

MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效...
隐林 2019-12-01 20:19:23 38430 浏览量 回答数 18

问题

如何在python熊猫中找到最后一个单元格的索引?

我想写字符串文本在我的输出excel文件; 我的dataframe输出是; Cost Centre Category .. Price AQM R1 10 BQM ...
kun坤 2019-12-27 10:09:21 0 浏览量 回答数 1

问题

使用excel数据的python中的维恩图?

我是python的新手,我的问题是:Excel 1(第1列)Excel 2(第5列)AA BC CE DF EB等等......我可以知道如何在python...
养狐狸的猫 2019-12-01 19:56:23 7 浏览量 回答数 0

问题

从Spark中的一个热编码列中删除级别

如果我已经有一个由OneHotEncoderEstimator创建的列,我怎么能动态删除其中一个级别?假设您有一个包含4个级别的列(一个因为依赖而丢弃),并且您希望删除第二级(即将其置于拦截中)。所以,从类似的东西row, fruit , ...
社区小助手 2019-12-01 19:28:37 429 浏览量 回答数 1

问题

python程序合并文件怎么做?python报错

" 我只是做一个很小的程序合并文件,我有三个文件,每个文件有两列,一列ID, 一列分子密码,我希望合并三个文档以id重复的删去重复行。本人初学python&#x...
python小菜菜 2020-05-27 14:48:19 3 浏览量 回答数 1

问题

Flake8 - 如何通过列出每个文件从项目中排除所有文件?

我正在建立flake8一个遗留的Python代码库。我的想法是明确列出.py与此类似的表单中存在的所有文件的名称: [flake8]files_to_ignore = foo.py, bar.py, spam.py然后,当flake...
一码平川MACHEL 2019-12-01 19:32:16 732 浏览量 回答数 1

问题

如何用python将二进制excel数据读取出来?:报错

excel文件格式如下 name   ID  time bob    1    2016-12-30 John    1    2016-12-30 现在这个excel上传被转换成了一个二进制文件,并且...
kun坤 2020-06-06 17:03:39 0 浏览量 回答数 1

问题

应用NLP标记

如何在单列上应用标记化一次?我有两列我想为每列的单列应用标记化功能本问题及下方已被采纳的回答均来自云栖社区【Python技术进阶大群】。https://yq.aliyun.com/articles/690084 点击链接欢迎加入社区大社群。...
一码平川MACHEL 2019-12-01 19:34:36 445 浏览量 回答数 1

问题

如何将Spark Dataframe列的每个值作为字符串传递给python UDF?

我正在尝试GPG加密spark数据帧列 FNamedf = spark.createDataFrame([('Andy', 'NY'), ('Bob', 'PA'), ('Cindy', 'DC')], ("FName", "City"))...
社区小助手 2019-12-01 19:25:45 1062 浏览量 回答数 1

问题

使用R或python将列拆分为多个列

我有一个这样的值,我想把它分成多个列 [['Alonso, O.', 'Mizzaro, S.'], ['Gao, H.', 'Barbier, G.', &#...
kun坤 2019-12-26 14:29:02 0 浏览量 回答数 1

问题

Spark SQL - createDataFrame错误的struct schema

尝试使用Spark SQL创建DataFrame时,通过传递一个行列表,如下所示:some_data = [{'some-column': [{'timestamp': 1353534535353, 'strVal': 'some-stri...
社区小助手 2019-12-01 19:25:37 882 浏览量 回答数 1

问题

如何在python中具有不同项目数的列之间找到相同的索引?

我有两个日期时间列:col1 = [2019-01-01 03:00:00, 2019-01-01 03:01:00, 2019-01-01 03:02:00] col2 = [2019-01-01 02:59:00, ...
一码平川MACHEL 2019-12-01 19:34:33 601 浏览量 回答数 1

问题

Mongoengine 怎样查询 ListField 里 不包含某个 value 所有结果

tags 可以是 ["php", "python", "perl"],还可以是 ["ruby", "java"] 之类的假设,我要列出 tags 里所有不包含 php 的 post,应该怎么写查询?...
蛮大人123 2019-12-01 19:54:31 1749 浏览量 回答数 1

问题

如何使用python或excel创建森林图

我刚接触python/excel,想创建一个森林图,看起来像这样。 我的数据集包含3列,第一个是标签(科目名称),接下来的两个是例如最高和最低的学生考试分数。我希望得分最低的学生站在...
kun坤 2019-12-28 13:43:58 35 浏览量 回答数 1

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT