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    java中最难的

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个人觉得比较运行速度其实没啥意义, 因为两种语言都是生成 JVM 的字节码, 依赖 JVM 这个虚拟平台来跑代码. 除非 Scalac (scala的编译器) 有重大 bug, 生成的字节码执行让人无法接受, 否则基本上不会相差太多. 再说, scala 都到大版本2了, 这种概率实在是不大.相比较与 Java, 在下觉得 Scala 最主要的有以下两点优势:•FP 泛型支持 如果用多了 Spring 中大量的 template 接口, 你就会觉得 FP 其实还是蛮好用的.而这仅仅是 FP 好处的冰山一角.函数其实就是一个 input -> output (scala 也是这么表示一个函数的), 没有任何副作用, 与状态无关, 由于这种特性, 所以函数式的编程范式在分布式领域有很多好处 对于函数式编程,我的知识实在是皮毛, 但可以这么说, FP 相对与 OO 有哪些优势, Scala 对于 Java 差不多就有哪些优势.正因为 FP 有如此多的优势, 所以 Java8 才引入了 FP. 从某种程度上来说, Java 认可了 Scala 的做法.•类型系统支持 如果说 Java 是一种类型安全的语言, 那么毫无疑问, Scala 的类型更加安全, 从某种程度上说, Scala 的类型是图灵完备的, 而 Java 不是. 我的一位好朋友在这方面研究的比较深( http://hongjiang.info/scala/ ), 而我对与 Scala 的类型系统的理解, 也还是皮毛.正是以上这两点大优势, 造成了 Scala 比 Java 更加安全, 同时又具备灵活性, 想象力.•其他语言层面上的优势在 Java 中, 你是否有时很想继承多个 AbstractClass 呢? 对不起, Java 只支持单继承在 Scala 中, 你可以进行 mixin (Java 8 也开始引入 default method 了呢)在 Java 中, 想要一个 singleton ? 要么在 static block 中做, 要么利用 Enum 的单例特性完成, 或者其他更纠结的方法.在 Scala 中, 只要声明为 object, 即为单例.在 Java 中, 想要延迟加载一个单例? double check吧在 Scala 中, 只要在 object 中将变量修饰为 lazy 即可在 Java 中, 想要对集合进行一些操作? 使用一层一层的 for 循环吧在 Scala 中, 使用 collection 的一些集合操作, 即可获得如写SQL般的享受.在 Java 中, 在并发中想对Future进行回调? 对不起, Future 不是 Listenable (无法支持回调), 除非你使用额外的工具(如 guava, spring)在 Scala 中, 本来就主张异步编程, future 和 promise 的配合让人非常愉快.在 Java 中, 要透明扩展一个第三方库的类怎么办? 包装, 再加一层.在 Scala 中, 有强大的 implicit 机制让你更优雅的做到这一点, 同时还能保证类型安全(比起 Ruby 的 monkey patch, 要安全得多)•Scala 的表达力很强, 相同功能的代码, 用 Java 和 Scala 的行数不可同日而语.这些单单是语言层面上的优势, 除此之外, Scala 还能无缝结合 Java尽管罗列了如此多的好处, 但 Scala 有如下劣势:•语法复杂, 学习曲线非常高•国内 Scala 程序员很难找 (目前 Scala 的影响力也在缓慢扩大, 比如 Scala 社区中的明星 Spark 的流行也在慢慢拉动 Scala 的流行, 如同 rails 之于 ruby)•社区, 生态还比较小, Scala 风格的库还非常少(但可以和 Java 很容易的斜街很多时候弥补了这一点)对于程序员来说: Scala 很难学, 但值得学 对于企业来说: Scala 是过滤优秀(好学)程序员(Geek)的好滤斗.

蛮大人123 2019-12-02 01:55:25 0 浏览量 回答数 0

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【精品清单】学Java初、中、高级程序员必不可少的学习清单

问问小秘 2020-03-27 14:12:10 7476 浏览量 回答数 5

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【Java学习全家桶】1460道Java热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

管理贝贝 2019-12-01 20:07:15 27612 浏览量 回答数 19

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为什么谷歌会支持 Kotlin? 2017 年 11 月,Android Studio 3.0 正式开放下载,此版本的 Android Studio 将 Kotlin 语言支持集成到 IDE 中,在此版本上,代码自动完成和语法突出显示都可以在此版本上平稳运行,今年 4 月推出的 Android Studio 3.1 为 Kotlin 代码提供了更好的 Lint 支持,并通过为 Android Emulator 添加 Quick Boot 功能加快了测试速度。 2018 年 2 月,Google 推出预览版本的 Android KTX,Android KTX 是一组扩展程序,它在 Android 框架和支持库上提供了一个良好的 API 层,使 Kotlin 代码更加简洁。 在 Google I/O 2018 上,Google 发布了 Android Jetpack,它是下一代的 Android 组件,它将支持库向后兼容和立即更新的优点融合到更多组件中,提高开发速率和质量,不仅如此,Android Jetpack 将全面兼容 Kotlin,而且它还能利用 Android KTX 使得 Kotlin 代码更加简洁。 这些都是 Google 逐渐向 Kotlin 靠拢的证据,虽然还不至于让 Kotlin 完全取代 Java,但不难看出 Google 的“偏心”。事实上,Kotlin 自己也非常争气:2017 年 11 月,在第一届 Kotlin 专题大会 KotlinConf 上,Kotlin 首席设计师 Andrey Breslav 宣布 Kotlin 将支持 iOS 开发和 Web 开发,这意味着 Kotlin 向全平台开发迈出了重要的一步。 Kotlin 目前正处于发展的初始阶段,还有很多成长的空间。Google 现在是把它当成 Android 黄昏时期的救命稻草,它能与 Java 100% 互通,但它存在的目的并不是为了取代 Java,只是为了让开发者有多种选择。虽说编程语言只是软件实现的一种工具,开发者无论选择哪种语言都没有绝对的对与错。 Kotlin 真比 Java 强? 相较于 Java,Kotlin 的确在一些方面有较大优势:效率高、易维护、可靠、简单易学。在一些特定场景下,许多 Java 开发者因为某些方面的问题选择了切换到 Kotlin:比如受够了 Java NullPointerException 的人都喜欢 Kotlin 的 Null 安全特性;扩展函数被大量使用;除了扩展 Java 类,人们也常常将 Java 代码迁移到 Kotlin。 Java 依旧是编程语言排行榜上的第一名。但 Java 是最好的语言么?不是,因为在每个领域都有更合适的编程语言。 那么,Java 语言到底有什么优势可以占据排行榜第一的位置呢? 其一,语法比较简单,学过计算机编程的开发者都能快速上手。 其二,在若干了领域都有很强的竞争力,比如服务端编程,高性能网络程序,企业软件事务处理,分布式计算,Android 移动终端应用开发等等。 最重要的一点是符合工程学的需求,成为企业软件公司的首选,也受到互联网公司的青睐。 综合而言,Java 语言全能方面是最好的。但同样可以看到,Android 社区拥抱 Kotlin 的速度越来越快,也许有一天,在 Android 世界里,我们会看到 Kotlin 对 Java 的超越。 Kotlin 是一门与 Swift 类似的静态类型 JVM 语言,由 JetBrains 设计开发并开源。与 Java 相比,Kotlin 的语法更简洁、更具表达性,而且提供了更多的特性,比如,高阶函数、操作符重载、字符串模板。它与 Java 高度可互操作,可以同时用在一个项目中。 创建一种兼容 Java 的语言 编译速度至少同 Java 一样快 比 Java 更安全 比 Java 更简洁 比最成熟的竞争者 Scala 还简单

游客pklijor6gytpx 2020-01-06 09:44:55 0 浏览量 回答数 0

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最起码是Main这个类被加载了,负责加载main的AppClassLoader也被实例化了。 所以说肯定还是有一些对象是伴随main产生的。 Java跟C++/C这种native语言不一样的地方是,很难保证所见即所得....加了点代码,证明还是在main之前有些对象被产生了import java.util.Objects; public class MyTest{ static{ System.out.println(MyTest.class.getClassLoader().getClass().getName()); } public static void main(String[] args) { } }由于我对JVM内存池的模型不是很熟悉,所以我无法说,在这过程中,是否会产生一些内存池的对象。

蛮大人123 2019-12-02 01:54:23 0 浏览量 回答数 0

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ES 写入数据的工作原理是什么啊?ES 查询数据的工作原理是什么啊?【Java问答学堂】27期

剑曼红尘 2020-05-27 20:28:45 22 浏览量 回答数 1

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Java开发新手教你入门使用eclipse? 报错

优选2 2020-06-04 21:20:35 3 浏览量 回答数 2

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Java开发新手教你入门使用eclipse? 400 报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-02 13:22:46 1 浏览量 回答数 1

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Java开发新手教你入门使用eclipse? 400 报错

爱吃鱼的程序员 2020-05-29 19:16:44 3 浏览量 回答数 1

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我有偏见(是一名Python专家,但对Java却很生疏),但我认为GAE的Python运行时目前比Java运行时更先进和更好地开发-毕竟前者还有一年多的开发和成熟时间。 事情的进展当然很难预测-Java方面的需求可能会更强(尤其是因为它不仅与Java有关,而且其他语言也位于JVM之上,因此这是运行方式,例如PHP或App Engine上的Ruby代码);但是,Python App Engine团队的确具有加入Python的发明者,非常强大的工程师Guido van Rossum的优势。 在灵活性方面,如前所述,Java引擎确实提供了运行由不同语言(不仅是Java)制作的JVM字节码的可能性-如果您在一家多语言商店中,那肯定是很大的。反之亦然,如果您讨厌Javascript但必须在用户的浏览器中执行一些代码,则Java的GWT(从Java级编码为您生成Javascript)比Python端的替代方法更丰富和更先进(实际上,如果您选择Python,您将为此自己编写一些JS,而如果您选择Java GWT,则如果您讨厌编写JS,则可以使用它。 就库而言,这几乎是一种洗礼- JVM受到足够的限制(没有线程,没有自定义类加载器,没有JNI,没有关系数据库),以至于与现有Python相比,现有Java库的简单重用受到了更多的干扰。类似地,Python运行时的类似限制也限制了库。 就性能而言,尽管您应该以自己的任务为基准,但我认为这是一次洗礼-不要依赖高度优化的基于JIT的JVM实现的性能,因为它们降低了启动时间和内存占用,因为应用引擎环境是非常不同的(启动成本将经常支付,因为您的应用程序实例被启动,停止,移动到其他主机等)对您来说都是透明的-与Python相比,使用Python运行时环境这些事件通常要便宜得多。 叹为观止,XPath / XSLT的情况(实际上是委婉的...)并不是两边都完美无缺,尽管我认为这在JVM中可能会稍微好一些(显然,可以使Saxon的大部分子集可以运行) ,但要小心)。我认为值得在Appengine问题页面上打开标题,标题中包含XPath和XSLT;现在只有问题要求特定的库,这是近视的:我真的不在乎如何实现良好的XPath / XSLT,只要适用于Python和/或Java。(特定的库可能会简化现有代码的迁移,但这比能够以某种方式执行“快速应用XSLT转换”这样的任务要重要!)。我知道如果措辞得当(尤其是以与语言无关的方式),我会盯上这样的问题。 最后但并非最不重要的一点:请记住,您可以拥有不同版本的应用程序(使用相同的数据存储),其中一些版本是通过Python运行时实现的,某些版本是通过Java运行时实现的,并且您可以访问不同于“默认/活动”的版本”带有明确的网址。因此,您可以同时使用Python 和 Java代码(在应用的不同版本中)使用和修改相同的数据存储,从而为您提供更大的灵活性(尽管只有一个拥有“ nice” URL,例如foobar.appspot.com)我想这可能仅对交互式用户在浏览器上的访问很重要;-)。

祖安文状元 2020-02-22 15:31:57 0 浏览量 回答数 0

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引用计数法就是如果一个对象没有被任何引用指向,则可视之为垃圾。这种方法的缺点就是不能检测到环的存在。 首先需要声明,至少主流的Java虚拟机里面都没有选用引用计数算法来管理内存。 什么是引用计数算法:给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值加1;当引用失效时,计数器值减1.任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被使用的。那为什么主流的Java虚拟机里面都没有选用这种算法呢?其中最主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。

星尘linger 2020-04-13 09:06:58 0 浏览量 回答数 0

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详细描述java是如何处理异常的?

游客bnlxddh3fwntw 2020-04-24 10:22:21 4 浏览量 回答数 1

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Java Java核心技术·卷 I(原书第10版)| Core Java Volume 讲的很全面,书中的代码示例都很好,很适合Java入门。 但是作者不太厚道的是把现在没人用的GUI编程放在了第一卷,基本上10~13章是可以不用读的。 Java性能权威指南|Java Performance: The Definitive Guide 市面上介绍Java的书有很多,但专注于Java性能的并不多,能游刃有余地展示Java性能优化难点的更是凤毛麟角,本书即是其中之一。 通过使用JVM和Java平台,以及Java语言和应用程序接口,本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识,帮助读者深入理解Java平台性能的各个方面,最终使程序如虎添翼。 实战Java高并发程序设计|葛一鸣 由部分段落的行文来看,搬了官方文档。 也有一些第一人称的叙述和思考,也能看出作者也是花了一点心思的。胜在比较基础,涉及到的知识点也还很全面(讲到了流水线计算和并发模型这些边边角角的),但是由于是编著,全书整体上不够统一和深入,适合作为学习高并发的第一本工具书。 Java 8实战 对Java8的新特性讲解的十分到位,尤其是lamdba表达式和流的操作。 再者对于Java8并发处理很有独到见解。对于并行数据处理和组合式异步编程还需要更深的思考才能更加掌握。 推荐给再用java8但没有去真正了解的人看,有很多你不知道的细节、原理和类库设计者的用心良苦在里面、内容没有很难,抽出几个小时就能看完,花费的时间和收获相比,性价比很高。 Java并发编程实战 先不谈本书的内容如何,光书名就足够吸引不少目光。“并发”这个词在Java世界里往往和“高级、核心”等字眼相联系起来,就冲着这两个字,都将勾起软件工程师们埋藏在心底那种对技术的探索欲和对高级API的驾驭感。 程序员嘛,多少都有点职业病。其实Java对“并发”优化从未停止过,从5.0到7.0,几乎每个版本的新特性里,都会针对前一版本在“并发”上有所改进。这种改进包括提供更丰富的API接口、JVM底层性能优化等诸多方面。 Thinking in Java 很美味的一本书,不仅有icecreamm,sundae,sandwich,还有burrito!真是越看越饿啊~ Effective Java中文版(第3版)|Effective Java Third Edition Java 高阶书籍,小白劝退。介绍了关于Java 编程的90个经验技巧。 作者功力非常强悍,导致这本书有时知识面迁移很广。总之,非常适合有一定Java开发经验的人阅读提升。 深入理解Java虚拟机(第3版)| 周志明 浅显易懂。最重要的是开启一扇理解虚拟机的大门。 内存管理机制与Java内存模型、高效并发这三章是特别实用的。 Java虚拟机规范(Java SE 8版)|爱飞翔、周志明 整本书就觉得第二章的方法字节码执行流程,第四章的前8节和第五章能看懂一些。其他的过于细致和琐碎了。 把Java字节码讲的很清楚了,本质上Java虚拟机就是通过字节码来构建的一套体系罢了。所以字节码说的非常细致深入。 数据&大数据 数据结构与算法分析|Data Structures and Algorithm Analysis in Java 数据结构是计算机的核心,这部书以java语言为基础,详细的介绍了基本数据结构、图、以及相关的排序、最短路径、最小生成树等问题。 但是有一些高级的数据结构并没有介绍,可以通过《数据结构与算法分析——C语言描述》来增加对这方面的了解。 MySQL必知必会 《MySQL必知必会》MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。 书中从介绍简单的数据检索开始,逐步深入一些复杂的内容,包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束,等等。通过重点突出的章节,条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识,使他们不经意间立刻功力大增。 数据库系统概念|Datebase System Concepts(Fifth Edition) 从大学读到现在,每次拿起都有新的收获。而且这本书还是对各个数据相关领域的概览,不仅仅是数据库本身。 高性能MySQL 对于想要了解MySQL性能提升的人来说,这是一本不可多得的书。 书中没有各种提升性能的秘籍,而是深入问题的核心,详细的解释了每种提升性能的原理,从而可以使你四两拨千斤。授之于鱼不如授之于渔,这本书做到了。 高可用MySQL 很实用的书籍,只可惜公司现有的业务和数据量还没有达到需要实践书中知识的地步。 利用Python进行数据分析|唐学韬 内容还是跟不上库的发展速度,建议结合里面讲的库的文档来看。 内容安排上我觉得还不错,作者是pandas的作者,所以对pandas的讲解和设计思路都讲得很清楚。除此以外,作者也是干过金融数据分析的,所以后面专门讲了时间序列和金融数据的分析。 HBase 看完影印版第一遍,开始以为会是大量讲API,实际上除了没有将HBase源代码,该讲的都讲了,CH8,9章留到最后看的,确实有点顿悟的感觉,接下来需要系统的看一遍Client API,然后深入代码,Come ON! Programming Hive Hive工具书,Hive高级特性。 Hadoop in Practice| Alex Holmes 感觉比action那本要强 像是cookbook类型的 整个过完以后hadoop生态圈的各种都接触到了 这本书适合当参考手册用。 Hadoop技术内幕|董西成 其实国人能写这样的书,感觉还是不错的,不过感觉很多东西不太深入,感觉在深入之前,和先有整体,带着整体做深入会更好一点, jobclient,jobtracer,tasktracer之间的关系最好能系统化 Learning Spark 很不错,core的原理部分和api用途解释得很清楚,以前看文档和代码理解不了的地方豁然开朗。 不足的地方是后几章比较弱,mllib方面没有深入讲实现原理。graphx也没有涉及 ODPS权威指南 基本上还算一本不错的入门,虽然细节方面谈的不多,底层也不够深入,但毕竟是少有的ODPS书籍,且覆盖面很全,例子也还行。 数据之巅|徐子沛 从一个新的视角(数据)切入,写美国历史,统计学的发展贯穿其中,草蛇灰线,伏脉千里,读起来波澜壮阔。 消息队列&Redis RabbitMQ实战 很多年前的书了,书中的例子现在已经不适用了,推荐官方教程。 一些基础还是适用,网上也没有太多讲rab的书籍,将就看下也行,我没用过所以…. Apache Kafka源码剖析|徐郡明 虽然还没看,但知道应该不差。我是看了作者的mybatis源码分析,再来看这本的,相信作者。 作者怎么有这么多时间,把框架研究的这么透彻,佩服,佩服。 深入理解Kafka:核心设计与实践原理|朱忠华 通俗易懂,图文并茂,用了很多图和示例讲解kafka的架构,从宏观入手,再讲到细节,比较好,值得推荐。 深入理解Kafka是市面上讲解Kafka核心原理最透彻的,全书都是挑了kafka最核心的细节在讲比如分区副本选举、分区从分配、kafka数据存储结构、时间轮、我认为是目前kafka相关书籍里最好的一本。 Kafka 认真刷了 kafka internal 那章,看了个talk,算是入了个门。 系统设计真是门艺术。 RocketMQ实战与原理解析|杨开元 对RocketMQ的脉络做了一个大概的说明吧,深入细节的东西还是需要自己看代码 Redis设计与实现|黄健宏 部分内容写得比较啰嗦,当然往好了说是对新手友好,不厌其烦地分析细节,但也让整本书变厚了,个人以为精炼语言可以减少20%的内容。 对于有心一窥redis实现原理的读者来说,本书展露了足够丰富的内容和细节,却不至于让冗长的实现代码吓跑读者——伪代码的意义在此。下一步是真正读源码了。 Redis 深度历险:核心原理与应用实践|钱文品 真心不错,数据结构原理+实际应用+单线程模型+集群(sentinel, codis, redis cluster), 分布式锁等等讲的都十分透彻。 一本书的作用不就是系统性梳理,为读者打开一扇窗,读者想了解更多,可以自己通过这扇窗去Google。这本书的一个瑕疵是最后一章吧,写的仓促了。不过瑕不掩瑜。 技术综合 TCP/IP详解 卷1:协议 读专业性书籍是一件很枯燥的事,我的建议就是把它作为一本手册,先浏览一遍,遇到问题再去详细查,高效。 Netty in Action 涉及到很多专业名词新概念看英文原版顺畅得多,第十五章 Choosing the right thread model 真是写得太好了。另外结合Ron Hitchens 写的《JAVA NIO》一起看对理解JAVA NIO和Netty还是很有帮助的 ZooKeeper 值得使用zookeeper的人员阅读, 对于zookeeper的内部机制及api进行了很详细的讲解, 后半部分深入地讲解了zookeeper中ensemble互相协作的流程, 及group等高级配置, 对zookeeper的高级应用及其它类似系统的设计都很有借鉴意义. 从Paxos到Zookeeper|倪超 分布式入门鼻祖,开始部分深入阐述cap和base理论,所有的分布式框架都是围绕这个理论的做平衡和取舍,中间 zk的原理、特性、实战也讲的非常清晰,同时讲cap理论在zk中是如何体现,更加深你对cap的理解. 深入理解Nginx(第2版)|陶辉 云里雾里的快速读了一遍,主要是读不懂,读完后的感受是设计的真好。 原本是抱着了解原理进而优化性能的想法来读的,却发现书中的内容都是讲源码,作者对源码的注释超级详细,非常适合开发者,但不适合使用者,给个五星好评是因为不想因为我这种菜鸡而埋没了高质量内容。 另外别人的代码写的真好看,即便是过程式语言程序也吊打我写的面向对象语言程序。 作者是zookeeper的活跃贡献者,而且是很资深的研究员,内容比较严谨而且较好的把握住了zk的精髓。书很薄,但是没有废话,选题是经过深思熟虑的。 深入剖析Tomcat 本书深入剖析Tomcat 4和Tomcat 5中的每个组件,并揭示其内部工作原理。通过学习本书,你将可以自行开发Tomcat组件,或者扩展已有的组件。 Tomcat是目前比较流行的Web服务器之一。作为一个开源和小型的轻量级应用服务器,Tomcat 易于使用,便于部署,但Tomcat本身是一个非常复杂的系统,包含了很多功能模块。这些功能模块构成了Tomcat的核心结构。本书从最基本的HTTP请求开始,直至使用JMX技术管理Tomcat中的应用程序,逐一剖析Tomcat的基本功能模块,并配以示例代码,使读者可以逐步实现自己的Web服务器。 深入理解计算机系统 | 布莱恩特 无论是内容还是纸张印刷,都是满分。计算机学科的集大成之作。引导你如何练内功的,算是高配版本的计算机导论,目的是釜底抽薪引出来操作系统、组成原理这些专业核心的课程。帮助我们按图索骥,点亮一个一个技能树。 架构探险分布式服务框架 | 李业兵 刚看前几章的时候,心里满脑子想得都是这特么贴一整页pom文件代码上来干鸡毛,又是骗稿费的,买亏了买亏了,后来到序列化那章开始,诶?还有那么点意思啊。 到服务注册中心和服务通讯,60块钱的书钱已经赚回来了。 知识是无价的,如果能花几十块钱帮你扫了几个盲区,那就是赚了。 深入分析JavaWeb技术内幕 | 许令波 与这本书相识大概是四年前是在老家的北方图书城里,当时看到目录的感觉是真的惊艳,对当时刚入行的自己来说,这简直就是为我量身定做的扫盲科普集啊。 但是可惜的是,这本书在后来却一直没机会读上。然后经过四年的打怪升级之后,这次的阅读体验依旧很好。 其中,java编译原理、 Servlet工作原理、 Tomcat、spring和iBatis这几章的收获很大。 前端 jQuery 技术内幕| 高云 非常棒的一本书,大大降低了阅读jquery源码的难度(虽然还是非常难)。 Head First HTML与CSS(第2版) 翻了非常久的时间 断断续续 其实从头翻到尾 才发现一点都不难。 可我被自己的懒惰和畏难情绪给拖累了 简单说 我成了自己往前探索的负担。网页基础的语法基本都涵盖了 限于文本形态 知识点都没法像做题一样被反复地运用和复习到。通俗易懂 这不知算是多高的评价? 作为入门真心算不错了 如果更有耐心 在翻完 HTML 后 对 CSS 部分最好是可以迅速过一遍 找案例练习估计更好 纸上得来终觉浅 总是这样。 JavaScript高级程序设计(第3版) JavaScript最基础的书籍,要看认真,慢慢地看,累计接近1000小时吧。而且对象与继承,性能优化,HTML5 api由于没有实践或缺乏代码阅读量导致看的很糊涂,不过以后可以遇到时再翻翻,或者看更专业的书。 深入理解ES6 Zakas的又一部杰作,他的作品最优秀的地方在于只是阐述,很少评价,这在帮助我们夯实基础时十分有意义,我也喜欢这种风格。 我是中英文参照阅读的,译本后半部分有一些文字上的纰漏,但是总体来说忠实原文,水平还是相当不错,希望再版时可以修复这些文字问题。 高性能JavaScript 还是挺不错的。尤其是对初学者。总结了好多程序方面的好习惯。 不过对于老手来说,这些常识已经深入骨髓了。 深入浅出Node.js|朴灵 本书是我看到现在对Node.JS技术原理和应用实践阐述的最深入,也最全面的一本书。鉴于作者也是淘宝的一位工程师,在技术总是国外好的大环境下,没有理由不给本书五颗星。 作者秉着授人于鱼不如授人于渔的精神,细致入微的从V8虚拟机,内存管理,字符串与Buffer的应用,异步编程的思路和原理这些基础的角度来解释Node.JS是如何工作的,比起市面上众多教你如何安装node,用几个包编写一些示例来比,本书绝对让人受益匪浅。 认真看完本书,几乎可以让你从一个Node的外行进阶到专家的水平。赞! 总结 其实我觉得在我们现在这个浮躁的社会,大家闲暇时间都是刷抖音,逛淘宝,微博……他们都在一点点吞噬你的碎片时间,如果你尝试着去用碎片的时间看看书,我想时间久了你自然能体会这样的好处。 美团技术团队甚至会奖励读完一些书本的人,很多公司都有自己的小图书馆,我觉得挺好的。 文章来自:敖丙

剑曼红尘 2020-03-20 14:52:22 0 浏览量 回答数 0

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自上世纪90年代以来,编程语言Python已经取得了长足的进步。当Guido Van Rossum开发Python时,他几乎不知道Python会成为世界上最流行的语言之一。今天,Python是人类历史上使用最广泛的编程语言之一,并且已经应用于很多应用程序中。无论是企业级应用程序,还是机器学习/人工智能模型、数据科学工作,Python几乎在所有蓬勃发展的行业和领域中都受人青睐。 01 Python市场 全世界有超过800万的开发人员出于各种目的热忠于使用Python。由于其动态特性和易于扩展性,Python已经成为开发人员的首选语言。这也是为什么Python能够击败Java的原因,Java一度以来都是开发人员最喜欢的语言。也可能是由于一门语言的自然老化过程,Java正在接近尾声。大多数新语言都是为解决现代面临的新挑战而设计的。虽然之前开发的语言在解决当时的问题时效率极高,但要让它们跟上不断变化的行业和市场就变得极其困难。 但是,Python作为一种拥有如此庞大用户和开发者支持的开源语言,即使在今天仍然保持着它的巅峰状态。它丰富的库和内置的功能使其成为企业、开发人员和数据科学家的热门选择。尽管Java仍然被用于企业开发,但它在其他领域的相关性几乎为零。如果环顾四周,你很难发现一个机器学习专家在Java上设计和训练模型。尽管如此,Java是全球第二大最受开发人员欢迎的语言。 02 取代Java Python已经成功地在大多数领域取代了Java。在企业开发方面,Java面临着来自谷歌的新编程语言Go的威胁。随着我们进入未来科技时代,对高性能计算的需求也在不断增长。这也是数据科学和人工智能的时代需求。尽管有人可能认为使用extreme GPU有助于提高速度和效率,但事实远非如此。它不能满足特定的数据处理需求。相反,前沿应用程序需要其他依赖项来优化性能,并帮助科学家和开发人员实现预期的目标。最终,这将引导企业和研究机构寻找更健壮的编程语言,为特定的任务及其交付速度而设计。 03 进入Julia的世界 这个人人都喜爱Python的时代,正面临着来自编程语言世界的新参与者——Julia的威胁。Viral Shah是Julia Computing的首席执行官,他指出,在21世纪初,开发人员更喜欢用C语言进行系统编程,用JAVA开发企业应用程序,用SaaS进行分析,用MATLAB进行科学计算。然而,今天的开发人员使用Rust进行系统编程,Go进行企业开发,使用Python/R进行分析,并使用Julia进行科学计算。 这几年来我们能够感受到从MATLAB到Python的过渡。我们知道机器学习几乎在所有应用程序中使用,而且Python库使ML模型的实现更加容易,所以人们转向了Python。在此之前,MATLAB是这项任务的最佳选择,可以帮助人们进行分析和科学计算。但是很明显,人们会把目光转向更容易实现、容易理解、更快速、更高性能和可扩展的解决方案。因此,Python完美地填补了JAVA和MATLAB的空白。 04 Julia立足之地 Julia和Python之间的一个关键区别是处理特定问题的方式。Julia的构建是为了减轻高性能计算的挑战。尽管Python现在已经发展为一种快速的计算语言,但是我们必须承认它不是为这项工作而设计的。然而,Julia是专门为高速处理和计算工作设计的。虽然它只有几个月的历史,却已经在研究人员和数据科学家中引起轰动。 两个月前,Julia发布了一个稳定的版本,称为1.2,它已经得到了进一步的改进,可以有效地处理大量占用资源的数据科学项目。目前有超过800名Julia开发人员,他们正在为GitHub做贡献,帮助其成为首选语言。 05 结论 凭借资源和速度这两把“利剑”,两个月大的Julia已经和30岁的Python打了一场硬仗。尽管现在很难说它能否完全接管Python,但它设计用于处理复杂的计算特性肯定会对世界产生影响。此外,随着问题的处理需要更多的资源和更高性能的计算,Julia可能会成为每个人的最爱。除非Python想要和Java一样的命运,否则它将不得不提高其速度和效率,并不断优化它的库。它可能不只是启动新的更新,而是完全转换引擎,使其成为更友好的CPU语言。Python相对于Julia的一个优势是其丰富的库。由于Julia还处于起步阶段,所以它需要很长时间才能构建像Python这样高效、动态的库和函数。这两种语言之间的斗争才刚刚开始,但对于需要快速高效工具来实现目标的研究人员和科学家来说,Julia已经变成了一种优势。 原文链接

珍宝珠 2020-01-02 14:45:08 0 浏览量 回答数 0

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作为一个软件工程专业的过来人,希望我的回答能够帮助你,假设你每天坚持学习 首先找一本简单的教材,先对java有个基本的认识(大概看那么半个月就差不多了,随便下载一本入门的书就行了) 然后推荐你看<<java核心技术>>,分为上下两卷,已经是第八版了,大概有一千六七百页;当 你看完后,基本的java知识已经掌握了(记住,一定要多练习啊)(我那时候一个暑假看完第一遍,每天看将近十个小时加练习,但是要弄懂,呵呵,至少看个三四遍吧,这两本书只要能搞懂70%就很不错了) 这个时候你可以看看<<thinking in java>>中文名"java编程思想",这本书写的比较难,如果你看不懂,那么你要多做练习,慢慢看,如果看完了,而且懂了,那么证明你的java水平到达了一个更高的层次;(去参加面试的时候问的那些java知识完全可以应付过来了)(或者你可以先看下面的书,边看thinking in java这本书,这样也是可以的,而且学习的效率应该会高些) 然后java就会分方向,j2me(手机编程)不建议你去学这个(要学就学android手机编程),已经过时了;j2ee方向(Web编程),先学html,javaScript,css(这些书多得数不清,呵呵),然后就学servlet和jsp,《jsp应用开发详解》(入门) 《Servlet与JSP核心编程》(核心)这两本书还不错,然后就可以学SSH(三大框架,这个书一大堆), 学习struts的时候建议你从struts1开始学起《精通Struts基于MVC的Java Web设计与开发》,然后就可以学习struts2《Struts2权威指南》,接下来学习Hibernate《精通Hibernate:Java对象持久化技术详解》,最后学习Spring《spring2.0技术手册》(提示:只要你java基础学得好,这些东西都会学得很快) 这个时候你就要把注意力放在设计模式,数据结构和计算机算法上面来了, 设计模式可以先看<<深入浅出设计模式>> 然后再看<<java与模式>>, 数据结构建议你看清华大学严慰敏老师写的那本教材; 计算机算法要了解基本的排序,如果你不做底层,只做应用的话,没有必要去看那个<<算法导论>这本书太难了。 (设计模式,数据结构和算法才是真正的精髓,要有很多年的编程经验才能够使用得游刃有余,光看懂还不行的,一定要多练习,到了这个境界才是真正的java高手)(我学java有三年了,这是我的体会) 等你掌握前面的这些知识之后,推荐你看<<effective java>>,这本书是目前java领域公认的高级书籍。在项目中你肯定会遇到一些前端的知识,那么你得精通javascript,<<JavaScript权威指南>>(入门), <<JavaScript高级程序设计>>(进阶),这两本书弄懂了,那么学习jquery和extjs都会很快的。 还有要提醒你一下,对于初学者,不要使用eclipse编程工具,建议你先用记事本写程序,当你比较熟练了之后就可以使用eclipse这些工具了。 不要心急,不要图快,所有的书要一本本的慢慢看,多看几遍(一本书看上个四五遍,你就可以成高手,呵呵)。 java基础(j2se)的重点有:继承、多态、流、线程、网络编程、反射、集合、数据库连接、泛型、JNI技术、分布式技术还有解析xml也是很重要的,如果你想学android手机编程,那么SWING和AWT要熟悉一下。如果你不想学Web编程(j2ee),那么我建议你可以学android手机编程《Google+Android开发入门与实战》(入门) 《Google Android SDK开发范例大全》(深入)(建议把android当作业余爱好,把web编程当作主攻方向,因为j2ee包含了大量框架知识),书很多,可以自己去搜。多想 多看 多练才是王道,不要相信什么培训机构,这些都没啥用,真正学好只能靠你自己。 面向对象思想+java基础(j2se)+数据结构+设计模式+计算机算法 为核心,学好了这几个8000元/月轻而易举,什么都可以不学好,唯独这几科一定要学好,切记切记。 当然,随着你的技术水平的提高,你还会要学习其他的语言,不过这都是后话,等你把上面的东西掌握了,我再告诉你怎么学(高并发等内容),哈哈。 你现在还是在校的学生,那么请记住,不要沉迷于游戏,把时间用于学习上面的知识,千万别听一些人说什么'学校学的东西工作都用不到',完全是胡扯,我很负责任的告诉你,只有学校里学的东西才是真正有技术含量的东西,真正工作了,你就没有那么多时间来学习了(唉,感触很深呐) 以上的内容是我学习的总结,当然我走过很多弯路,现在我把这条正确的路径介绍给你,也是希望你能够少走弯路,希望几年之后,你能够比现在的我更牛X(呵呵,吹个小牛)。加油。参考资料来源:http://zhidao.baidu.com/question/404215211.html

晚来风急 2019-12-02 01:20:25 0 浏览量 回答数 0

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基础:比如计算机系统、算法、编译原理等等 Web开发: 主要是Web开发相关的内容,包括HTML/CSS/JS(前端页面)、Servlet/JSP(J2EE)以及Mysql(数据库)相关的知识。它们的学习顺序应该是从前到后,因此最先学习的应该是HTML/CSS/JS(前端页面),这部分内容你可以去上面的那个runoob网站上找。J2EE:你需要学习的是Servlet/JSP(J2EE)部分,这部分是Java后端开发必须非常精通的部分,因此这部分是这三部分中最需要花精力的。关于Servlet/Jsp部分视频的选择,业界比较认可马士兵的视频 。最后一步,你需要学会使用数据库,mysql是个不错的入门选择,而且Java领域里主流的关系型数据库就是mysql。这部分一般在你学习Servlet/Jsp的时候,就会接触到的,其中的JDBC部分就是数据库相关的部分。你不仅要学会使用JDBC操作数据库,还要学会使用数据库客户端工具,比如navicat,sqlyog,二选一即可。开发框架:目前比较主流的是SSM框架,即spring、springmvc、mybatis。你需要学会这三个框架的搭建,并用它们做出一个简单的增删改查的Web项目。你可以不理解那些配置都是什么含义,以及为什么要这么做,这些留着后面你去了解。但你一定要可以快速的利用它们三个搭建出一个Web框架,你可以记录下你第一次搭建的过程,相信我,你一定会用到的。还要提一句的是,你在搭建SSM的过程中,可能会经常接触到一个叫maven的工具。这个工具也是你以后工作当中几乎是必须要使用的工具,所以你在搭建SSM的过程中,也可以顺便了解一下maven的知识。在你目前这个阶段,你只需要在网络上了解一下maven基本的使用方法即可,一些高端的用法随着你工作经验的增加,会逐渐接触到的。在这一年里,你至少需要看完《Java编程思想》这本书。这本书的内容是帮助你对于Java有一个更加深入的了解,是Java基础的升级版。 总而言之,这个阶段的核心学习思想就是,在工作中实践,并且更加深入的了解Java基础。对于参加工作1年到2年的同学。这部分时间段的同学,已经对Java有了一个更加深入的了解。但是对于面向对象的体会可能还不够深刻,编程的时候还停留在完成功能的层次,很少会去考虑设计的问题。于是这个时候,设计模式就来了。我当时看的是《大话设计模式》这本书,并且写了完整版的设计模式博客。因此,我要求大家,最多在你工作一年的时候,必须开始写博客,而设计模式就是你博客的开端。此外,设计模式并不是你这一年唯一的任务,你还需要看一些关于代码编写优化的书。比如《重构 改善既有代码的设计》,《effective java》。总而言之,这个阶段,你的核心任务就是提高你的代码能力,要能写出一手优雅的代码。对于参加工作2年到3年的同学有的同学在这个时候觉得自己已经很牛逼了,于是忍不住开始慢慢松懈。请记住,你还嫩的多。这个阶段,有一本书是你必须看的,它叫做《深入理解Java虚拟机》。这本书绝对是Java开发者最重要的书,没有之一。在我眼里,这本书的重要性还要高于《Java编程思想》。这本书的内容是帮助你全面的了解Java虚拟机,在这个阶段,你一定已经知道Java是运行在JVM之上的。所以,对于JVM,你没有任何理由不了解它。这个时候,你应该去更加深入的了解并发相关的知识,而这部分内容,我比较推荐《Java并发编程实战》这本书。只要你把这本书啃下来了,并发的部分基本已经了解了十之六七。与此同时,这个阶段你要做的事情还远不止如此。这个时候,你应该对于你所使用的框架应该有了更深入的了解,对于Java的类库也有了更深入的了解。因此,你需要去看一些JDK中的类的源码,也包括你所使用的框架的源码。这些源码能看懂的前提是,你必须对设计模式非常了解。否则的话,你看源码的过程中,永远会有这样那样的疑问,这段代码为什么要这么写?为什么要定义这个接口,它看起来好像很多余?由此也可以看出,这些学习的过程是环环相扣的,如果你任何一个阶段拉下来了,那么你就真的跟不上了,或者说是一步慢步步慢。而且我很负责的告诉你,我在这个阶段的时候,所学习的东西远多于这里所罗列出来的。总而言之,这个阶段,你需要做的是深入了解Java底层和Java类库(比如并发那本书就是Java并发包java.concurrent的内容),也就是JVM和JDK的相关内容。而且还要更深入的去了解你所使用的框架,方式比较推荐看源码或者看官方文档。另外,还有一种学习的方式,在2年这个阶段,也应该启用了,那就是造轮子。不要听信那套“不要重复造轮子”的论调,那是公司为了节省时间成本编造出来的。重复造轮子或许对别人没有价值,因为你造的轮子可能早就有了,而且一般情况下你造出来的轮子还没有现存的好。  但是对别人没有价值,不代表对你自己没有价值。一个造轮子的过程,是一个从无到有的过程。这个过程可以对你进行系统的锻炼,它不仅考察你的编码能力,还考察你的框架设计能力,你需要让你的轮子拥有足够好的扩展性、健壮性。而且在造轮子的过程中,你会遇到各种各样的难题,这些难题往往又是你学习的契机。当你把轮子造好的时候,你一定会发现,其实你自己收获了很多。所以,这个阶段,除了上面提到的了解JVM、JDK和框架源码以外,也请你根据别人优秀的源码,去造一个任何你能够想象出来的轮子。第四部分:参加工作3年到4年的同学这个阶段的同学,提升已经是很难了,而且这个阶段的学习往往会比较多样化。因为在前3年的过程中,你肯定或多或少接触过一些其它的技术,比如大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等等。这些技术,你能精通任何一项,都将是你未来面试时巨大的优势,因此如果你对某一项技术感兴趣的话,  这个时候可以深入去研究一下。这项技术不一定是你工作所用到的,但一定是相关的。而且在研究一门新技术时,切忌朝三暮四。有的同学今天去整整大数据,搞搞Hadoop、hbase一类的东西。过不了一段时间,就觉得没意思,又去研究分布式缓存,比如redis。然后又过不了一段时间,又去研究分布式计算,比如整整Mapreduce或者storm。结果到最后,搞得自己好像什么都会一样,在简历上大言不惭的写上大数据、分布式缓存、分布式计算都了解,其实任何一个都只是浮于表面。到时候面试官随便一问,就把你给识破了。我比较推崇的基础书籍有三本,分别是《深入理解计算机系统》,《tcp/ip详解 卷一、二、三》,《数据结构与算法》。其中TCP/IP有三本书,但我们这里把这三本看成是一本大书。这三本分别适合三种人,《深入理解计算机系统》比较适合一直从事Java Web开发和APP后端开发工作的人群。《tcp/ip详解 卷一、二、三》比较适合做网络编程的人群,比如你使用netty去开发的话,那么就要对TCP/IP有更深入的了解。而《数据结构与算法》这本书,则比较适合做计算研究工作的人,比如刚才提到的分布式计算。另外,我要强调的是,这里所说的适合,并不是其它两本对你就没有用。比如你做Java Web和APP后端开发,《tcp/ip详解 卷一、二、三》这本书对你的作用也是很大的。这里只是分出个主次关系而已,你要是时间足够的话,能把三本都精读那当然最好不过了。第五部分:参加工作4年到5年的同学经过前面一年的历练,相信你在自己所钻研的领域已经有了自己一定的见解,这个时候,技术上你应该已经遇到瓶颈了。这个时候不要着急提高自己的技术,已经是时候提高你的影响力了,你可以尝试去一些知名的公司去提高你的背景,你可以发表一些文章去影响更多的人。当然,你也可以去Github创建一个属于你的开源项目,去打造自己的产品。  这次的开源项目不同于之前的造轮子,你这个时候是真的要去尽量尝试造出来真正对别人有价值的轮子。技术学到这个阶段,很容易遇到瓶颈,而且往往达到一定程度后,你再深入下去的收效就真的微乎其微了,除非你是专门搞学术研究的。然而很可惜,大部分程序猿做不到这一步,那是科学家做的事情。这个时候提高影响力不仅仅是因为技术上容易遇到瓶颈,更多的是影响力可以给你创造更多的机会。程序猿在某种程度上和明星很像,一个好的电视剧和电影就可以成就一批明星,程序猿有的时候也是,一个好的项目就可以成就一群程序猿。比如国内几个脍炙人口的项目,像淘宝、支付宝、QQ、百度、微信等等。这每一个项目,都成就了一批程序猿。我敢说,这里面任何一个项目,如果你是它的核心开发,光是这样一个Title,就已经是你非常大的优势。更何况还不止如此,Title说到底也是个名头,更重要的是,这种项目在做的时候,对你的历练一定也是非常给力的。

hiekay 2019-12-02 01:40:04 0 浏览量 回答数 0

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基础:比如计算机系统、算法、编译原理等等 Web开发: 主要是Web开发相关的内容,包括HTML/CSS/JS(前端页面)、Servlet/JSP(J2EE)以及Mysql(数据库)相关的知识。它们的学习顺序应该是从前到后,因此最先学习的应该是HTML/CSS/JS(前端页面),这部分内容你可以去上面的那个runoob网站上找。J2EE:你需要学习的是Servlet/JSP(J2EE)部分,这部分是Java后端开发必须非常精通的部分,因此这部分是这三部分中最需要花精力的。关于Servlet/Jsp部分视频的选择,业界比较认可马士兵的视频 。最后一步,你需要学会使用数据库,mysql是个不错的入门选择,而且Java领域里主流的关系型数据库就是mysql。这部分一般在你学习Servlet/Jsp的时候,就会接触到的,其中的JDBC部分就是数据库相关的部分。你不仅要学会使用JDBC操作数据库,还要学会使用数据库客户端工具,比如navicat,sqlyog,二选一即可。开发框架:目前比较主流的是SSM框架,即spring、springmvc、mybatis。你需要学会这三个框架的搭建,并用它们做出一个简单的增删改查的Web项目。你可以不理解那些配置都是什么含义,以及为什么要这么做,这些留着后面你去了解。但你一定要可以快速的利用它们三个搭建出一个Web框架,你可以记录下你第一次搭建的过程,相信我,你一定会用到的。还要提一句的是,你在搭建SSM的过程中,可能会经常接触到一个叫maven的工具。这个工具也是你以后工作当中几乎是必须要使用的工具,所以你在搭建SSM的过程中,也可以顺便了解一下maven的知识。在你目前这个阶段,你只需要在网络上了解一下maven基本的使用方法即可,一些高端的用法随着你工作经验的增加,会逐渐接触到的。在这一年里,你至少需要看完《Java编程思想》这本书。这本书的内容是帮助你对于Java有一个更加深入的了解,是Java基础的升级版。 总而言之,这个阶段的核心学习思想就是,在工作中实践,并且更加深入的了解Java基础。对于参加工作1年到2年的同学。这部分时间段的同学,已经对Java有了一个更加深入的了解。但是对于面向对象的体会可能还不够深刻,编程的时候还停留在完成功能的层次,很少会去考虑设计的问题。于是这个时候,设计模式就来了。我当时看的是《大话设计模式》这本书,并且写了完整版的设计模式博客。因此,我要求大家,最多在你工作一年的时候,必须开始写博客,而设计模式就是你博客的开端。此外,设计模式并不是你这一年唯一的任务,你还需要看一些关于代码编写优化的书。比如《重构 改善既有代码的设计》,《effective java》。总而言之,这个阶段,你的核心任务就是提高你的代码能力,要能写出一手优雅的代码。对于参加工作2年到3年的同学有的同学在这个时候觉得自己已经很牛逼了,于是忍不住开始慢慢松懈。请记住,你还嫩的多。这个阶段,有一本书是你必须看的,它叫做《深入理解Java虚拟机》。这本书绝对是Java开发者最重要的书,没有之一。在我眼里,这本书的重要性还要高于《Java编程思想》。这本书的内容是帮助你全面的了解Java虚拟机,在这个阶段,你一定已经知道Java是运行在JVM之上的。所以,对于JVM,你没有任何理由不了解它。这个时候,你应该去更加深入的了解并发相关的知识,而这部分内容,我比较推荐《Java并发编程实战》这本书。只要你把这本书啃下来了,并发的部分基本已经了解了十之六七。与此同时,这个阶段你要做的事情还远不止如此。这个时候,你应该对于你所使用的框架应该有了更深入的了解,对于Java的类库也有了更深入的了解。因此,你需要去看一些JDK中的类的源码,也包括你所使用的框架的源码。这些源码能看懂的前提是,你必须对设计模式非常了解。否则的话,你看源码的过程中,永远会有这样那样的疑问,这段代码为什么要这么写?为什么要定义这个接口,它看起来好像很多余?由此也可以看出,这些学习的过程是环环相扣的,如果你任何一个阶段拉下来了,那么你就真的跟不上了,或者说是一步慢步步慢。而且我很负责的告诉你,我在这个阶段的时候,所学习的东西远多于这里所罗列出来的。总而言之,这个阶段,你需要做的是深入了解Java底层和Java类库(比如并发那本书就是Java并发包java.concurrent的内容),也就是JVM和JDK的相关内容。而且还要更深入的去了解你所使用的框架,方式比较推荐看源码或者看官方文档。另外,还有一种学习的方式,在2年这个阶段,也应该启用了,那就是造轮子。不要听信那套“不要重复造轮子”的论调,那是公司为了节省时间成本编造出来的。重复造轮子或许对别人没有价值,因为你造的轮子可能早就有了,而且一般情况下你造出来的轮子还没有现存的好。  但是对别人没有价值,不代表对你自己没有价值。一个造轮子的过程,是一个从无到有的过程。这个过程可以对你进行系统的锻炼,它不仅考察你的编码能力,还考察你的框架设计能力,你需要让你的轮子拥有足够好的扩展性、健壮性。而且在造轮子的过程中,你会遇到各种各样的难题,这些难题往往又是你学习的契机。当你把轮子造好的时候,你一定会发现,其实你自己收获了很多。所以,这个阶段,除了上面提到的了解JVM、JDK和框架源码以外,也请你根据别人优秀的源码,去造一个任何你能够想象出来的轮子。第四部分:参加工作3年到4年的同学这个阶段的同学,提升已经是很难了,而且这个阶段的学习往往会比较多样化。因为在前3年的过程中,你肯定或多或少接触过一些其它的技术,比如大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等等。这些技术,你能精通任何一项,都将是你未来面试时巨大的优势,因此如果你对某一项技术感兴趣的话,  这个时候可以深入去研究一下。这项技术不一定是你工作所用到的,但一定是相关的。而且在研究一门新技术时,切忌朝三暮四。有的同学今天去整整大数据,搞搞Hadoop、hbase一类的东西。过不了一段时间,就觉得没意思,又去研究分布式缓存,比如redis。然后又过不了一段时间,又去研究分布式计算,比如整整Mapreduce或者storm。结果到最后,搞得自己好像什么都会一样,在简历上大言不惭的写上大数据、分布式缓存、分布式计算都了解,其实任何一个都只是浮于表面。到时候面试官随便一问,就把你给识破了。我比较推崇的基础书籍有三本,分别是《深入理解计算机系统》,《tcp/ip详解 卷一、二、三》,《数据结构与算法》。其中TCP/IP有三本书,但我们这里把这三本看成是一本大书。这三本分别适合三种人,《深入理解计算机系统》比较适合一直从事Java Web开发和APP后端开发工作的人群。《tcp/ip详解 卷一、二、三》比较适合做网络编程的人群,比如你使用netty去开发的话,那么就要对TCP/IP有更深入的了解。而《数据结构与算法》这本书,则比较适合做计算研究工作的人,比如刚才提到的分布式计算。另外,我要强调的是,这里所说的适合,并不是其它两本对你就没有用。比如你做Java Web和APP后端开发,《tcp/ip详解 卷一、二、三》这本书对你的作用也是很大的。这里只是分出个主次关系而已,你要是时间足够的话,能把三本都精读那当然最好不过了。第五部分:参加工作4年到5年的同学经过前面一年的历练,相信你在自己所钻研的领域已经有了自己一定的见解,这个时候,技术上你应该已经遇到瓶颈了。这个时候不要着急提高自己的技术,已经是时候提高你的影响力了,你可以尝试去一些知名的公司去提高你的背景,你可以发表一些文章去影响更多的人。当然,你也可以去Github创建一个属于你的开源项目,去打造自己的产品。  这次的开源项目不同于之前的造轮子,你这个时候是真的要去尽量尝试造出来真正对别人有价值的轮子。技术学到这个阶段,很容易遇到瓶颈,而且往往达到一定程度后,你再深入下去的收效就真的微乎其微了,除非你是专门搞学术研究的。然而很可惜,大部分程序猿做不到这一步,那是科学家做的事情。这个时候提高影响力不仅仅是因为技术上容易遇到瓶颈,更多的是影响力可以给你创造更多的机会。程序猿在某种程度上和明星很像,一个好的电视剧和电影就可以成就一批明星,程序猿有的时候也是,一个好的项目就可以成就一群程序猿。比如国内几个脍炙人口的项目,像淘宝、支付宝、QQ、百度、微信等等。这每一个项目,都成就了一批程序猿。我敢说,这里面任何一个项目,如果你是它的核心开发,光是这样一个Title,就已经是你非常大的优势。更何况还不止如此,Title说到底也是个名头,更重要的是,这种项目在做的时候,对你的历练一定也是非常给力的。

hiekay 2019-12-02 01:38:44 0 浏览量 回答数 0

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立足GitHub学编程:13个不容错过的Java项目

技术小菜鸟 2019-12-01 21:48:13 2674 浏览量 回答数 1

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仔细读一下文章就知道啊… 简单说这个团队使用了一种半自动化的形式化分析方法对排序算法的有效性进行了验证,并且在验证过程中发现了bug,且提出了逻辑上合理的解决方法。 文末也进行了很好的总结: 1. Formal methods are often classified as irrelevant and/or impracticable by practitioners. This is not true: we found and fixed a bug in a piece of software that is used by billions of users every single day. Finding and fixing this bug without a formal analysis and the help of a verification tool is next to impossible, as our analysis showed. It has been around for years in a core library routine of Java and Python. Earlier occurrences of the underlying bug were supposedly fixed, but actually only made its occurrence less likely. 2. Even though the bug itself is unlikely to occur, it is easy to see how it could be used in an attack. It is likely that more undetected bugs are in other parts of core libraries of mainstream programming languages. Shouldn’t we try to find them before they can do harm or they can be exploited? 3. The reaction of the Java developer community to our report is somewhat disappointing: instead of using our fixed (and verified!) version of mergeCollapse(), they opted to increase the allocated runLen “sufficiently”. As we showed, this is not necessary. In consequence, whoever uses java.utils.Collection.sort() is forced to over allocate space. Given the astronomical number of program runs that such a central routine is used in, this leads to a considerable waste of energy. As to the reasons, why our solution has not been adopted, we can only speculate: perhaps the JDK maintainers did not bother to read our report in detail, and therefore don’t trust and understand our fix. After all, Open Java is a community effort, largely driven by volunteers with limited time. 简单胡乱翻译: 1、形式化(分析)方法被证明是可行的,且有效的。这次的bug不使用形式化分析是很难通过只注重结果的测试方法发现的。事实上这个排序算法被使用了这么久也没有发现这个问题,证明了非形式化分析方法的不足。 2、此类bug虽然难以在日常使用中发生,但很容易利用类似bug制作攻击。所以我们应该寻找并消灭它们。 3、Java开发者社区并未采纳提议的修复方法,而是简单地采取了增大runLen数组的方法。作者对此很不高兴,并表达了一些不友好的臆测。 其实我就想 @RednaxelaFX 大神问一下为什么Java不愿意使用这个fix而倾向使用增加内存分配。 个人以为它们使用的KeY系统是一个非常好的尝试,个人粗浅的见地里大概是最好的形式化分析的应用。Java作为一门足够开放的语言对形式化方法的自动化提供了足够的基础,喜闻乐见。JML功不可没。

沉默术士 2019-12-02 01:18:43 0 浏览量 回答数 0

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Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类(嵌套在方法和作用域内)、匿名内部类(没构造方法)、静态内部类(static修饰的类,不能使用任何外围类的非static成员变量和方法, 不依赖外围类) 使用内部类最吸引人的原因是:每个内部类都能独立地继承一个(接口的)实现,所以无论外围类是否已经继承了某个(接口的)实现,对于内部类都没有影响。 因为Java不支持多继承,支持实现多个接口。但有时候会存在一些使用接口很难解决的问题,这个时候我们可以利用内部类提供的、可以继承多个具体的或者抽象的类的能力来解决这些程序设计问题。可以这样说,接口只是解决了部分问题,而内部类使得多重继承的解决方案变得更加完整。

游客bnlxddh3fwntw 2020-04-10 13:20:38 0 浏览量 回答数 0

问题

从入门到精通 | 最实用Java学习路线,内含871节Java视频课程 【每周学习】

问问小秘 2020-05-27 10:17:21 12144 浏览量 回答数 4

问题

阿里官方Java代码规范标准《阿里巴巴Java开发手册》下载

管理贝贝 2019-12-01 21:04:40 60557 浏览量 回答数 37

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给你举个例子:Json格式:解析方法建两个类:Bill.javaOption.java我们这样来解析:另外这种解析Json格式的,大都不是很难,第一要保证Json格式正确,你可以在http://www.bejson.com/这里验证,然后你就观察Json格式的规则,一步一步来解析。先从最外层,步步深入,遇到大括弧“{}”一般就是类,遇到中括弧就考虑用数组或者列表"[]",属性也看看类型具体是啥,对应这一个一个建出来就好了。

杨冬芳 2019-12-02 03:04:58 0 浏览量 回答数 0

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【Java问答学堂】9期 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?

剑曼红尘 2020-04-27 14:35:38 0 浏览量 回答数 1

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  算法,数据结构是关键,另外还有组合数学,特别是集合与图论,概率论也重要。推荐买一本《算法导论》,那本书行,看起来超爽。。。基本掌握语法还不行啊,语法的超熟练掌握,不然出了错误很难调试的。。。最重要的是超牛皮的头脑啦,分析能力,逻辑推理能力很重要。ACM很好玩啦,祝你成功。。。   acm是3人一组的,以学校为单位报名的,也就是说要得到学校同意,还要有2个一起搞的。其实可能是你不知道你们学校搞acm的地方,建议你好好询问下你们学校管科技创新方面的人。建议你找几个兴趣相同的一起做,互相探讨效果好多了,团队合作也是acm要求的3大能力之一。   数据结构远远不够的,建议你看算法导论,黑书,oj的话个人觉得还是poj好,有水题有好题,而且做的人多,要解题报告什么的也好找。我们就是一些做acm的学生一起搞,也没老师,这样肯定能行的。   基础的话是语言,然后数据结构,然后算法。   ACM有三个方向:算法,数学,实现   要求三种能力:英文,自学,团队协作   简单的说,你要能读懂英文的题意描述,要有一门acm能使用的编程语言,要会数据结构,有一点数学基础,一点编程方面天赋,要有兴趣和毅力(最重要),就具有做ACM的基本条件了。   做acm我推荐c,c++也可以,java在某些情况下好用,但是大多数情况的效率和代码量都不大好,所以建议主用c++,有些题目用java   还有什么问题,可以问我啊。   不好意思,没见过用java描述的acm书籍,大多数是用伪命令,其他有的用的c,c++,老一些的用pascal。java只是用来做高精度的一些题的,个人觉得不用专门看这方面的书,java的基本部分学好就够用了。所以我还是推荐主用c++,在高精度和个别题再用java。你可以找找java描述的算法设计与分析,这个好像有   数据结构:C语言版 清华大学出版社 严蔚敏 《数据结构》   算法:清华大学出版社 王晓东 《算法设计与分析》   麻省理工大学 中译本:机械工业出版社 《算法导论》   基本上这三本书就已经足够了,建议一般水平的人先不要看算法导论,待另外两本书看的差不多的时候,再看算法导论加深理解。   另外还有很多针对性更强的书籍,不过针对性太强,这里就不多介绍了。   以上一些都是些算法方面的书,最好的方式就是做题与看书相结合,很多在线做题的网站,PKU,ZOJ很多,推荐PKU,题目比较多,参与的人比较多。做一段时间的题,然后看书,研究算法,再做题,这样进步比较快。   还有关于ACM竞赛,我有自己的一点话说。   首先说下ACM/ICPC是个团队项目,最后的参赛名额是按照学校为单位的,所以找到志同道合的队友和学校的支持是很重要的。   刚刚接触信息学领域的同学往往存在很多困惑,不知道从何入手学习,在这篇文章里,我希望能将自己不多的经验与大家分享,希望对各位有所帮助。   一、语言是最重要的基本功   无论侧重于什么方面,只要是通过计算机程序去最终实现的竞赛,语言都是大家要过的第一道关。亚洲赛区的比赛支持的语言包括C/C++与JAVA。笔者首先说说JAVA,众所周知,作为面向对象的王牌语言,JAVA在大型工程的组织与安全性方面有着自己独特的优势,但是对于信息学比赛的具体场合,JAVA则显得不那么合适,它对于输入输出流的操作相比于C++要繁杂很多,更为重要的是JAVA程序的运行速度要比C++慢10倍以上,而竞赛中对于JAVA程序的运行时限却往往得不到同等比例的放宽,这无疑对算法设计提出了更高的要求,是相当不利的。其实,笔者并不主张大家在这种场合过多地运用面向对象的程序设计思维,因为对于小程序来说这不旦需要花费更多的时间去编写代码,也会降低程序的执行效率。   接着说C和C++。许多现在参加讲座的同学还在上大一,C的基础知识刚刚学完,还没有接触过C++,其实在赛场上使用纯C的选手还是大有人在的,它们主要是看重了纯C在效率上的优势,所以这部分同学如果时间有限,并不需要急着去学习新的语言,只要提高了自己在算法设计上的造诣,纯C一样能发挥巨大的威力。   而C++相对于C,在输入输出流上的封装大大方便了我们的操作,同时降低了出错的可能性,并且能够很好地实现标准流与文件流的切换,方便了调试的工作。如果有些同学比较在意这点,可以尝试C和C++的混编,毕竟仅仅学习C++的流操作还是不花什么时间的。   C++的另一个支持来源于标准模版库(STL),库中提供的对于基本数据结构的统一接口操作和基本算法的实现可以缩减我们编写代码的长度,这可以节省一些时间。但是,与此相对的,使用STL要在效率上做出一些牺牲,对于输入规模很大的题目,有时候必须放弃STL,这意味着我们不能存在“有了STL就可以不去管基本算法的实现”的想法;另外,熟练和恰当地使用STL必须经过一定时间的积累,准确地了解各种操作的时间复杂度,切忌对STL中不熟悉的部分滥用,因为这其中蕴涵着许多初学者不易发现的陷阱。   通过以上的分析,我们可以看出仅就信息学竞赛而言,对语言的掌握并不要求十分全面,但是对于经常用到的部分,必须十分熟练,不允许有半点不清楚的地方,下面我举个真实的例子来说明这个道理——即使是一点很细微的语言障碍,都有可能酿成错误:   在去年清华的赛区上,有一个队在做F题的时候使用了cout和printf的混合输出,由于一个带缓冲一个不带,所以输出一长就混乱了。只是因为当时judge team中负责F题的人眼睛尖,看出答案没错只是顺序不对(答案有一页多,是所有题目中最长的一个输出),又看了看程序发现只是输出问题就给了个Presentation error(格式错)。如果审题的人不是这样而是直接给一个 Wrong Answer,相信这个队是很难查到自己错在什么地方的。   现在我们转入第二个方面的讨论,基础学科知识的积累。   二、以数学为主的基础知识十分重要   虽然被定性为程序设计竞赛,但是参赛选手所遇到的问题更多的是没有解决问题的思路,而不是有了思路却死活不能实现,这就是平时积累的基础知识不够。今年World Final的总冠军是波兰华沙大学,其成员出自于数学系而非计算机系,这就是一个鲜活的例子。竞赛中对于基础学科的涉及主要集中于数学,此外对于物理、电路等等也可能有一定应用,但是不多。因此,大一的同学也不必为自己还没学数据结构而感到不知从何入手提高,把数学捡起来吧。下面我来谈谈在竞赛中应用的数学的主要分支。   1、离散数学——作为计算机学科的基础,离散数学是竞赛中涉及最多的数学分支,其重中之重又在于图论和组合数学,尤其是图论。   图论之所以运用最多是因为它的变化最多,而且可以轻易地结合基本数据结构和许多算法的基本思想,较多用到的知识包括连通性判断、DFS和BFS,关节点和关键路径、欧拉回路、最小生成树、最短路径、二部图匹配和网络流等等。虽然这部分的比重很大,但是往往也是竞赛中的难题所在,如果有初学者对于这部分的某些具体内容暂时感到力不从心,也不必着急,可以慢慢积累。   竞赛中设计的组合计数问题大都需要用组合数学来解决,组合数学中的知识相比于图论要简单一些,很多知识对于小学上过奥校的同学来说已经十分熟悉,但是也有一些部分需要先对代数结构中的群论有初步了解才能进行学习。组合数学在竞赛中很少以难题的形式出现,但是如果积累不够,任何一道这方面的题目却都有可能成为难题。   2、数论——以素数判断和同余为模型构造出来的题目往往需要较多的数论知识来解决,这部分在竞赛中的比重并不大,但只要来上一道,也足以使知识不足的人冥思苦想上一阵时间。素数判断和同余最常见的是在以密码学为背景的题目中出现,在运用密码学常识确定大概的过程之后,核心算法往往要涉及数论的内容。   3、计算几何——计算几何相比于其它部分来说是比较独立的,就是说它和其它的知识点很少有过多的结合,较常用到的部分包括——线段相交的判断、多边形面积的计算、内点外点的判断、凸包等等。计算几何的题目难度不会很大,但也永远不会成为最弱的题。   4、线性代数——对线性代数的应用都是围绕矩阵展开的,一些表面上是模拟的题目往往可以借助于矩阵来找到更好的算法。   5、概率论——竞赛是以黑箱来判卷的,这就是说你几乎不能动使用概率算法的念头,但这也并不是说概率就没有用。关于这一点,只有通过一定的练习才能体会。   6、初等数学与解析几何——这主要就是中学的知识了,用的不多,但是至少比高等数学多,我觉得熟悉一下数学手册上的相关内容,至少要知道在哪儿能查到,还是必要的。   7、高等数学——纯粹运用高等数学来解决的题目我接触的只有一道,但是一些题目的叙述背景往往需要和这部分有一定联系,掌握得牢固一些总归没有坏处。   以上就是竞赛所涉及的数学领域,可以说范围是相当广的。我认识的许多人去搞信息学的竞赛就是为了逼着自己多学一点数学,因为数学是一切一切的基础。   三、数据结构与算法是真正的核心   虽然数学十分十分重要,但是如果让三个只会数学的人参加比赛,我相信多数情况下会比三个只会数据结构与算法的人得到更为悲惨的结局。   先说说数据结构。掌握队列、堆栈和图的基本表达与操作是必需的,至于树,我个人觉得需要建树的问题有但是并不多。(但是树往往是很重要的分析工具)除此之外,排序和查找并不需要对所有方式都能很熟练的掌握,但你必须保证自己对于各种情况都有一个在时间复杂度上满足最低要求的解决方案。说到时间复杂度,就又该说说哈希表了,竞赛时对时间的限制远远多于对空间的限制,这要求大家尽快掌握“以空间换时间”的原则策略,能用哈希表来存储的数据一定不要到时候再去查找,如果实在不能建哈希表,再看看能否建二叉查找树等等——这都是争取时间的策略,掌握这些技巧需要大家对数据结构尤其是算法复杂度有比较全面的理性和感性认识。   接着说说算法。算法中最基本和常用的是搜索,主要是回溯和分支限界法的使用。这里要说的是,有些初学者在学习这些搜索基本算法是不太注意剪枝,这是十分不可取的,因为所有搜索的题目给你的测试用例都不会有很大的规模,你往往察觉不出程序运行的时间问题,但是真正的测试数据一定能过滤出那些没有剪枝的算法。实际上参赛选手基本上都会使用常用的搜索算法,题目的区分度往往就是建立在诸如剪枝之类的优化上了。   常用算法中的另一类是以“相似或相同子问题”为核心的,包括递推、递归、贪心法和动态规划。这其中比较难于掌握的就是动态规划,如何抽象出重复的子问题是很多题目的难点所在,笔者建议初学者仔细理解图论中一些以动态规划为基本思想所建立起来的基本算法(比如Floyd-Warshall算法),并且多阅读一些定理的证明,这虽然不能有什么直接的帮助,但是长期坚持就会对思维很有帮助。   四、团队配合   通过以上的介绍大家也可以看出,信息学竞赛对于知识面覆盖的非常广,想凭一己之力全部消化这些东西实在是相当困难的,这就要求我们尽可能地发挥团队协作的精神。同组成员之间的熟练配合和默契的形成需要时间,具体的情况因成员的组成不同而不同,这里我就不再多说了。   五、练习、练习、再练习   知识的积累固然重要,但是信息学终究不是看出来的,而是练出来的,这是多少前人最深的一点体会,只有通过具体题目的分析和实践,才能真正掌握数学的使用和算法的应用,并在不断的练习中增加编程经验和技巧,提高对时间复杂度的感性认识,优化时间的分配,加强团队的配合。总之,在这里光有纸上谈兵是绝对不行的,必须要通过实战来锻炼自己。   大家一定要问,我们去哪里找题做,又如何检验程序是否正确呢。这大可不必担心,现在已经有了很多网上做题的站点,这些站点提供了大量的题库并支持在线判卷,你只需要把程序源码提交上去,马上就可以知道自己的程序是否正确,运行所使用的时间以及消耗的内存等等状况。下面我给大家推荐几个站点,笔者不建议大家在所有这些站点上做题,选择一个就可以了,因为每个站点的题都有一定的难易比例,系统地做一套题库可以使你对各种难度、各种类型的题都有所认识。   1、Ural:   Ural是中国学生对俄罗斯的Ural州立大学的简称 ,那里设立了一个Ural Online Problem Set,并且支持Online Judge。Ural的不少题目算法性和趣闻性都很强,得到了国内广大学生的厚爱。根据“信息学初学者之家”网站的统计,Ural的题目类型大概呈如下的分布:   题型   搜索   动态规划   贪心   构造   图论   计算几何   纯数学问题   数据结构   其它   所占比例   约10%   约15%   约5%   约5%   约10%   约5%   约20%   约5%   约25%   这和实际比赛中的题型分布也是大体相当的。有兴趣的朋友可以去看看。   2、UVA:   UVA代表西班牙Valladolid大学(University de Valladolid)。该大学有一个那里设立了一个PROBLEM SET ARCHIVE with ONLINE JUDGE ,并且支持ONLINE JUDGE,形式和Ural大学的题库类似。不过和Ural不同的是,UVA题目多的多,而且比较杂,而且有些题目的测试数据比较刁钻。这使得刚到那里做题的朋友往往感觉到无所适从,要么难以找到合适的题目,要么Wrong Answer了很多次以后仍然不知道错在那里。 如果说做Ural题目主要是为了训练算法,那么UVA题目可以训练全方位的基本功和一些必要的编程素质。UVA和许多世界知名大学联合办有同步网上比赛,因此那里强人无数,不过你先要使自己具有听懂他们在说什么的素质:)   3、ZOJ:   ZOJ是浙江大学建立的ONLINE JUDGE,是中国大学建立的第一个同类站点,也是最好和人气最高的一个,笔者和许多班里的同学就是在这里练习。ZOJ虽然也定位为一个英文网站,但是这里的中国学生比较多,因此让人觉得很亲切。这里目前有500多道题目,难易分配适中,且涵盖了各大洲的题目类型并配有索引,除此之外,ZOJ的JUDGE系统是几个网站中表现得比较好的一个,很少出现Wrong Answer和Presentation error混淆的情况。这里每月也办有一次网上比赛,只要是注册的用户都可以参加。   说起中国的ONLINE JUDGE,去年才开始参加ACM竞赛的北京大学现在也建立了自己的提交系统;而我们学校也是去年开始参加比赛,现在也有可能推出自己的提交系统,如果能够做成,到时候大家就可以去上面做题了。同类网站的飞速发展标志着有越来越多的同学有兴趣进入信息学的领域探索,这是一件好事,同时也意味着更激烈的竞争。

小旋风柴进 2019-12-02 01:20:20 0 浏览量 回答数 0

问题

分布式事务了解吗?你们是如何解决分布式事务问题的?【Java问答学堂】58期

剑曼红尘 2020-07-16 15:11:28 5 浏览量 回答数 1

问题

什么是线程组,为什么java中不推荐使用

游客bnlxddh3fwntw 2020-04-23 20:39:19 4 浏览量 回答数 1

问题

用JavaScript编写一个Java虚拟机?谈谈哗众取宠的BicaVM 400 请求报错 

kun坤 2020-05-29 09:57:19 2 浏览量 回答数 1

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很简单,JAVA 泛型直接支持: <T extends View & Interface> void layout(T view); ######谢谢回复,果然可以######so good######你是重载新添加方法,还是重写以前的方法?我觉着是你定义的方法有问题吧######要是View类已经实现了interface接口了呢,这样定义方法参数岂不是多次一举!###### 引用来自“我不说话”的评论 你是重载新添加方法,还是重写以前的方法?我觉着是你定义的方法有问题吧 系统UI类 Radio、checkbox等,内部都继承自View类,我现在需要写一套动态UI方案,需要重写View的所有子类,对重写的类通过一个Interface约束。 在架构的一个方法中,需要传入重写的类,这个参数需要语言层面约束,既继承自View,又实现了interface。 其实可以用View或者interface作为参数类型,然后内部验证另外一个条件,但调用方就会不明确了。我用oc实现了一套,现在是移植到java语言中,可发现这种设计在java中并不好直观实现。######哦 哦 第一次看到你这种需求。######匿名类做参数,同时实现接口,不知道可行不?######其实在java里是完全支持这种实现,即要求所传入的参数既继承了指定类,也实现某一个指定接口。在java官方教程里,叫做通配符的使用。你可以到我的博客里来一下,不在电脑前,很难敲代码。忘记我博客的地址啦,51cto的,前缀是peiquan######我博客的首页好像是 peiquan.51cto.blog######也简单地说一下怎么用,如你的要求,可以这样写〈T extends View & xxInterface〉,这个最佳答案要给我哦,今晚回来给你写个完美的解释,手机码字不方便。######回复 @xoHome : 没事,之前在手机没有看到代码(原来有人答了标准答案)。最佳答案纯属是娱乐一下,这个东西无伤大雅######抱歉,之前有一个朋友的回答已经解决了我的问题,和你的方案是一样的,但人家先回复,没办法。也非常感谢你的回复。######CheckBox ,Radio最多算Component或者Control,不能叫View吧,名字没起好######iOS中是这样的,也只是举个例子描述下问题呢 谢谢回复

kun坤 2020-06-09 09:38:20 0 浏览量 回答数 0

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1,架构师是什么?要想往架构师的方向发展首先要知道架构师是什么?架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。一个架构师得需要足够的想像力,能把各种目标需求进行不同维度的扩展,为目标客户提供更为全面的需求清单。架构师在软件开发的整个过程中起着很重要的作用。说的详细一些,架构师就是确认和评估系统需求,给出开发规范,搭建系统实现的核心构架,并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。2,架构师的任务架构师的主要任务不是从事具体的软件程序的编写,而是从事更高层次的开发构架工作。他必须对开发技术非常了解,并且需要有良好的组织管理能力。可以这样说,一个架构师工作的好坏决定了整个软件开发项目的成败。在成为Java架构师之前,应当先成为Java工程师。熟练使用各种框架,并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优,懂得jvm能让你写出性能更好的代码;池技术,什么对象池,连接池,线程池……Java反射技术,写框架必备的技术,遇到有严重的性能问题,替代方案java字节码技术;nio,没什么好说的,值得注意的是"直接内存"的特点,使用场景;java多线程同步异步;java各种集合对象的实现原理,了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构,高效的解决问题,比如hashmap的实现原理,好多五年以上经验的人都弄不清楚,还有为什扩容时有性能问题?不弄清楚这些原理,就写不出高效的代码,还会认为自己做的很对;总之一句话,越基础的东西越重要,很多人认为自己会用它们写代码了,其实仅仅是知道如何调用api而已,离会用还差的远。如果你立志做架构,首先打好基础,从最底层开始。然后发展到各种技术和语言,什么都要懂两点,要全面且不肤浅。为什么不是懂一点?你要看得透彻,必须尽量深入一些。别人懂一点,你要做架构师,必须再多懂一点。比如你发现golang很流行,别人可能写一个helloworld就说自己玩过golang,但你至少要尝试写一个完整的应用。不肯下苦功,如何高人一头?另外你要非常深入地了解至少一门语言,如果你的目标是java,就学到极致,作为敲门砖,先吃饱了才能谈理想。3,架构师都是从码农过来的而Java学到极致势必涉及到设计模式,算法和数据结构,多线程,文件及网络IO,数据库及ORM,不一而足。这些概念放之一切语言都适用。先精一门,为全面且不肤浅打基础。另外就是向有经验的架构师学习,和小伙伴们讨论辩论争论。其实最重要的能力就是不断学习。在思考新的技术是否能更好地解决你们遇到的问题之前,你首先得知道并了解新的技术。架构师都是从码农过来的,媳妇熬成婆。千万不要成为不写代码的架构师,有些公司专门产不写技术的架构师。所谓架构师,只是功底深厚的程序员而已。个人认为应该扎扎实实学习基础知识,学习各种规范,架构,需要广泛的知识面,懂的东西越多视野越开阔,设计的东西当然会越好越全面。成为架构师需要时间的积累的,不但要知其然还要知其所以然。平时的一点一滴你感觉不到特别用处,但某天你会发现所有东西都没有白学的。4,架构师知识体系下面是我总结多年经验开发的架构师知识体系一、分布式架构架构分布式的英文( Distributed computing 分布式计算技术)的应用和工具,成熟目前的技术包括 J2EE,CORBA 和 .NET(DCOM),这些技术牵扯的内容非常广,相关的书籍也非常多。本文不介绍这些技术的内容,也没有涉及这些技术的细节,只是从各种分布式系统平台产生的背景和在软件开发中应用的情况来探讨它们的主要异同。分布式系统是一个古老而宽泛的话题,而近几年因为“大数据”概念的兴起,又焕发出了新的青春与活力。除此之外,分布式系统也是一门理论模型与工程技法。并重的学科内容相比于机器学习这样的研究方向,学习分布式系统的同学往往会感觉:“入门容易,深入难”的确,学习分布式系统几乎不需要太多数学知识。分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域,学习一两门在线课程,看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。总的来说,分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合,连接起来,让其协同完成一件任务,可以是计算任务,也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话,我个人认为大概可以包括三大部分:分布式存储系统分布式计算系统分布式管理系统二、微服务当前微服务很热,大家都号称在使用微服务架构,但究竟什么是微服务架构?微服务架构是不是发展趋势?对于这些问题,我们都缺乏清楚的认识。为解决单体架构下的各种问题,微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大,难以驯服的怪兽,还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦,降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解,尽可能保证每个服务的功能单一,按照单一责任原则(Single Responsibility Principle)明确角色。将各个服务做轻,从而做到灵活,可复用,亦可根据各个服务自身资源需求,单独布署,单独作横向扩展。微服务架构(Microservice Architecture)是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多 SOLID 原则。微服务架构是个很有趣的概念,它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中,从而降低系统的耦合性,并提供更加灵活的服务支持。概念:把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务,它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈,从而满足服务等级协议。定义:围绕业务领域组件来创建应用,这些应用可独立地进行开发,管理和迭代在分散的组件中使用云架构和平台式部署,管理和服务功能,使产品交付变得更加简单。本质:用一些功能比较明确,业务比较精练的服务去解决更大,更实际的问题。三、源码分析从字面意义上来讲,源文件的英文指一个文件,指源代码的集合。源代码则是一组具有特定意义的可以实现特定功能的字符(程序开发代码)。源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂。源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心。我认为是阅读源码的最核心驱动力我见到绝大多数程序员,对学习的态度,基本上就是这几个层次(很偏激哦):1,只关注项目本身,不懂就百度一下。2,除了做好项目,还会阅读和项目有关的技术书籍,看维基百科。3,除了阅读和项目相关的书外,还会阅读IT行业的书,比如学的Java的时,还会去了解函数语言,如LISP。4,找一些开源项目看看,大量试用第三方框架,还会写写演示。5,阅读基础框架,J2EE 规范,调试服务器内核。大多数程序都是第1种,到第5种不光需要浓厚的兴趣,还需要勇气:?我能读懂吗其实,你能够读懂的耐心,真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导性文章或书籍,也没有人要求或建议你读。你读的过程中经常会卡住,而一卡主可能就陷进了迷宫这时,你需要做的,可能是暂时中断一下,再从外围看看它:如API结构,框架的设计图。四、工具使用工欲善其事必先利其器,工具对 Java 的的程序员的重要性不言而喻现在有很多库,实用工具和程序任的 Java 的开发人员选择。下图列出的工具都是程序员必不可少的工具五、性能优化不管是应付前端面试还是改进产品体验,性能优化都是躲不开的话题。优化的目的是让用户有“快”的感受,那如何让用户感受到快呢?加载速度真的很快,用户打开输入网址按下回车立即看到了页面加载速度并没有变快,但用户感觉你的网站很快性能优化取决于多个因素,包括垃圾收集,虚拟机和底层操作系统(OS)设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用,你可以通过阅读爪哇工具的源代码优化和分析来学习和使用它们。必须要明白的是,没有两个应用程序可以使用相同的优化方式,也没有完美的优化的 Java 应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化,你作为一个 Java 的开发人员,需要对 Java 的虚拟机(JVM)和底层操作系统有正确的理解。性能优化,简而言之,就是在不影响系统运行正确性的前提下,使之运行地更快,完成特定功能所需的时间更短。性能问题永远是永恒的主题之一,而优化则更需要技巧。Java程序员如何学习才能快速入门并精通呢?当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手,导致效率低下影响继续学习的信心。但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握,学习时频繁踩坑,最终浪费大量时间,所以有一套实用的视频课程用来跟着学习是非常有必要的。为了让学习变得轻松、高效,今天给大家免费分享一套阿里架构师传授的一套教学资源。帮助大家在成为架构师的道路上披荆斩棘。这套视频课程详细讲解了(Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化、分布式架构)等这些成为架构师必备的内容!而且还把框架需要用到的各种程序进行了打包,根据基础视频可以让你轻松搭建分布式框架环境,像在企业生产环境一样进行学习和实践。

auto_answer 2019-12-02 01:51:27 0 浏览量 回答数 0
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