• 关于 MYSQL显示表 的搜索结果

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  使用方法:   1、启动控制台 单击wamp5图标->mysql->mysql控制台   2、输入密码(wamp5默认密码为空)按回车   3、mysql信息:   4、显示所有数据库   5、选择数据库 use dbname   6、显示表(show tables;)   命令大全   * mysql 链接服务器 mysql -h localhost  -u root -p   * show databsses 显示数据库   * use dbname  选择数据库   * show tables 显示数据表   create database 数据库名 建库   * drop database dbname 删除库   * delete database dbname 删除库   * create table <表名> ( <字段名1> <类型1> [,..<字段名n> <类型n>]) 建表   * rename table 原表名 to 新表名 改表名   * update 表名 set 字段=新值,… where 条件  修改表中数据   * update 表名 set 字段名 = 新内容 更改表字段   * show character set 显示字符集   * show collation 显示字符集的校对   * character set 字符集名 计置字符集   * set names  计置字符集  character_set_client   客户端字符集   * character_set_connection  链接字符集   * character_set_results 返回字符集   * insert into dbname.tablename select fieldname from dbname.tablename; 从其他表导入数据 “答案来源于网络,供您参考” 希望以上信息可以帮到您!

牧明 2019-12-02 02:17:24 0 浏览量 回答数 0

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建议数据库用utf8编码 1.mysql数据库默认的编码是utf8,如果这种编码与你的PHP网页不一致,可能就会造成MYSQL乱码. 2.MYSQL中创建表时会让你选择一种编码,如果这种编码与你的网页编码不一致,也可能造成MYSQL乱码. 3.MYSQL创建表时添加字段是可以选择编码的,如果这种编码与你的网页编码不一致,也可能造成MYSQL乱码. 4.用户提交页面的编码与显示数据的页面编码不一致,就肯定会造成PHP页面乱码. 5.如用户输入资料的页面是big5码, 显示用户输入的页面却是gb2312,这种100%会造成PHP页面乱码. 6.PHP页面字符集不正确. 7.PHP连接MYSQL数据库语句指定的编码不正确. 使用mysql+php产生乱码的原因都了解得很清楚了,那么解决就不困难了. 针对不同问题的解决方法: 1.mysql数据库默认的编码是utf8,如果这种编码与你的PHP网页不一致,可能就会造成MYSQL乱码. 修改数据库编码,如果是数据库编码不正确,可以在phpmyadmin 执行如下命令: ALTER DATABASE 'test' DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin 以上命令就是将test数据库的编码设为utf8. 2.MYSQL中创建表时会让你选择一种编码,如果这种编码与你的网页编码不一致,也可能造成MYSQL乱码. 修改表的编码: ALTER TABLE 'category' DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin 以上命令就是将一个表category的编码改为utf8. 3.MYSQL创建表时添加字段是可以选择编码的,如果这种编码与你的网页编码不一致,也可能造成MYSQL乱码. 修改字段的编码: ALTER TABLE 'test' CHANGE 'dd' 'dd' VARCHAR( 45 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL 以上命令就是将test表中 dd的字段编码改为utf8. 4.用户提交页面的编码与显示数据的页面编码不一致,就肯定会造成PHP页面乱码. 如果是这种情况容易解决,只需检查下页面,修改源文件的charset即可. 5.如用户输入资料的页面是big5码, 显示用户输入的页面却是gb2312,这种100%会造成PHP页面乱码. 这种情况也是修改页面charset即可. 6.PHP页面字符集不正确. 为了避免PHP页面乱码的发生,PHP页面开始第一句 header("content-type:text/html; charset=utf-8"); //强行指定页面的编码,以避免乱码 7.PHP连接MYSQL数据库语句指定的编码不正确. 在连接数据库的语句中. mysql_connect('localhost','user','password'); mysql_select_db('my_db'); mysql_query("set names utf8;"); //或写为 mysql_query("SET CHARACTER SET utf8");

小旋风柴进 2019-12-02 02:01:21 0 浏览量 回答数 0

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1,查看数据库状态 及启动停止 /etc/init.d/mysqld status/etc/init.d/mysqld start/etc/init.d/mysqld stop 2,给用户配置初始密码123456: mysqladmin -u root -password 123456 3,修改root用户密码为 abc123 mysqladmin -u root -p123456 password abc123 4,如果想去掉密码: mysqladmin -u root -pabc123 password "" 5,root连接数据库有密码和无密码: mysql -u root(-uroot) -pmysql 6,增加用户 test1 密码 abc,让它可以在任何主机上登录,并对所有数据库有查询,插入,修改,删除的权限: 格式: grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码"grant select,insert,update,delete on . to test1@"%" Identified by "abc"; 7,使用test1账号从其他主机上登录命令: mysql -h 主机名 -u test1 -pabceg: mysql -h 10.239.48.109 -u test1 -pabc 8,增加一个用户test2,让它只可以在localhost上登录,并可以对数据库mydb进行查询,插入,修改,删除的操作, 这样用户即使使用知道test2的密码,他也无法从internet 上直接访问数据库,只能通过mysql主机上的web页面来访问。grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by "abc";grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by ""; 设置无密码 9,显示数据库列表: show databases;use mysql 打开库show tables; 10,表的操作 describle 表名; 显示数据表的结构create database 库名;drop database 库名;create table 表名(字段设定列表)drop table 表名;delete from 表名;清空表记录select * from 表名; 显示表中的记录insert into 表名 values(, ,) alter table 表名 add column <字段名><字段选项> 导出数据: mysqldump --opt test > mysql.test //将数据库test导出到mysql.test文件,后面是一个文本文件mysqldump -u root -p123456 --databases dbname > mysql.dbname //就是把数据库dbname导出到文件mysql.dbname中。 导入数据: mysqlimport -u root -p123456 < mysql.dbname将文本数据导入数据库:文本数据的字段之间用tab键隔开use testload data local infile "文件名" into table 表名;eg: load data local infile "D:/mysql.txt" into table mytable; 导入.sql 文件命令 use databasesource d:/mysql.sql;

蛮大人123 2019-12-02 01:42:52 0 浏览量 回答数 0

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问题

向mysql写入中文数据时不显示或显示乱码

小旋风柴进 2019-12-01 20:08:21 880 浏览量 回答数 1

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information_schema数据库是在mysql的版本5.0之后产生的,一个虚拟数据库,物理上并不存在。information_schema数据库类似与“数据字典”,提供了访问数据库元数据的方式,即数据的数据。比如数据库名或表名,列类型,访问权限(更加细化的访问方式)。其中重要的表有:SCHEMATA表---SCHEMATA表提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。TABLES表---TABLES表提供了关于数据库中的表的信息(包括视图)。详细表述了某个表属于哪个schema,表类型,表引擎,创建时间,等等信息。是show tables from schemaname的结果取之此表。COLUMNS表---COLUMNS表提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.tablename的结果取之此表。STATISTICS表---STATISTICS表提供了关于表索引的信息。是show index from schemaname.tablename的结果取之此表。USER_PRIVILEGES表---USER_PRIVILEGES(用户权限)表给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。是非标准表。SCHEMA_PRIVILEGES表---SCHEMA_PRIVILEGES(方案权限)表给出了关于方案(数据库)权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。是非标准表。TABLE_PRIVILEGES表---TABLE_PRIVILEGES(表权限)表给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。是非标准表。COLUMN_PRIVILEGES表---COLUMN_PRIVILEGES(列权限)表给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。是非标准表。CHARACTER_SETS表---CHARACTER_SETS(字符集)表提供了mysql实例可用字符集的信息。是SHOW CHARACTER SET结果集取之此表。COLLATIONS表---COLLATIONS表提供了关于各字符集的对照信息。COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表---COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表指明了可用于校对的字符集。这些列等效于SHOW COLLATION的前两个显示字段。TABLE_CONSTRAINTS表---TABLE_CONSTRAINTS表描述了存在约束的表。以及表的约束类型。KEY_COLUMN_USAGE表---KEY_COLUMN_USAGE表描述了具有约束的键列。ROUTINES表---ROUTINES表提供了关于存储子程序(存储程序和函数)的信息。此时,ROUTINES表不包含自定义函数(UDF)。名为“mysql.proc name”的列指明了对应于INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES表的mysql.proc表列。VIEWS表---VIEWS表给出了关于数据库中的视图的信息。需要有show views权限,否则无法查看视图信息。TRIGGERS表---TRIGGERS表提供了关于触发程序的信息。必须有super权限才能查看该表。另外,在未来的版本中会有新的表添加。【注】information_schema是一个由数据库的元数据组成的数据库。里面存储的是mysql的数据库基本信息。并随时改变。用于查看信息以及系统决策时作为重要的信息提供者。

淘人儿 2019-12-02 02:16:51 0 浏览量 回答数 0

问题

如何降低mysql占用CPU使用率

张蔷 2019-12-01 19:57:40 1690 浏览量 回答数 2

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我使用mysql创建一个表,结果显示出错,新手求解答? 400 报错

优选2 2020-06-09 11:21:15 0 浏览量 回答数 1

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我使用mysql创建一个表,结果显示出错,新手求解答? 400 报错

爱吃鱼的程序员 2020-05-30 21:01:26 0 浏览量 回答数 1

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运维分享一一linux系统mysql连接检查脚本

大象吃豆子 2019-12-01 21:07:25 12948 浏览量 回答数 2

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MySQL中文乱码问题

琴瑟 2019-12-01 20:58:39 2103 浏览量 回答数 1

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从php中的mysql表中选择count(*)

保持可爱mmm 2020-05-11 11:28:59 0 浏览量 回答数 1

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一个MySQL关联优化,求确认

落地花开啦 2019-12-01 19:58:20 1006 浏览量 回答数 1

问题

在MYSQL中一对多表关系,如何优化操作?

落地花开啦 2019-12-01 19:52:14 1434 浏览量 回答数 1

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安装: 一般在安装mysql服务器的机器上都可以使用mysqldump命令,安装的话yum命令就可以了:sudo yum install mysql-server mysql-devel使用:使用的话要看自己的需求,一般我只备份其中的几张表,所以需要制定表名,不指定表明则备份整个数据库,语法:mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db_schema.sql; 表结构mysqldump -uroot -pdbpasswd  dbname >db.sql; 结构和数据mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db_table.sql; 某张表的数据问题:我这边遇到过两个问题,一个是mysql的版本和mysqldump的版本不对应,这个自己调整一下;另一个是在回滚是会遇到字符集的问题,回滚是显示加上字符集参数就好了

2梦 2019-12-01 23:26:21 0 浏览量 回答数 0

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怎么把mysql数据库表中的数据提取到一个html表格中?

爵霸 2019-12-01 19:36:19 1275 浏览量 回答数 1

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mysql中关于左连接,取出来的数据顺序和主表不一样

吴孟桥 2019-12-01 20:02:58 1408 浏览量 回答数 1

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mysql多对多查询sql怎么写? MySQL问题

海边一只船 2020-05-25 20:37:21 4 浏览量 回答数 1

问题

如何最大程度的压缩 MySQL 的 Text 文本字段?

蛮大人123 2019-12-01 19:48:50 1201 浏览量 回答数 1

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1)库函数不同。 2)Oracle是用表空间来管理的,Mysql不是。 3)显示当前所有的表、用户、改变连接用户、显示当前连接用户、执行外部脚本的语句的不同。 4)分页查询时候时候,mysql用limit oracle用rownum mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1: mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last. //如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目: mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行 //换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。 5)sql的语法的不同。

茶什i 2019-12-02 03:14:31 0 浏览量 回答数 0

问题

MySQL使用Coreseek中的SphinxSE报错问题

落地花开啦 2019-12-01 19:49:45 1596 浏览量 回答数 1

问题

哪个效率更高:多个MySQL表还是一个大表??mysql

保持可爱mmm 2020-05-17 09:19:30 1 浏览量 回答数 1

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mysql 符号连接数据报错1146的问题

落地花开啦 2019-12-01 19:51:33 1483 浏览量 回答数 1

问题

如何通过数据传输导入数据

云栖大讲堂 2019-12-01 21:27:39 1324 浏览量 回答数 0

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索引,索引!!!为经常查询的字段建索引!! 但也不能过多地建索引。insert和delete等改变表记录的操作会导致索引重排,增加数据库负担。优化目标1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段。2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算)。当我们的 IO 优化做到一定阶段之后,降低 CPU 计算也就成为了我们 SQL 优化的重要目标优化方法改变 SQL 执行计划 明确了优化目标之后,我们需要确定达到我们目标的方法。对于 SQL 语句来说,达到上述2个目标的方法其实只有一个,那就是改变 SQL 的执行计划,让他尽量“少走弯路”,尽量通过各种“捷径”来找到我们需要的数据,以达到 “减少 IO 次数” 和 “降低 CPU 计算” 的目标分析复杂的SQL语句explain 例如: mysql> explain select from (select from ( select * from t3 where id=3952602) a) b; id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 PRIMARY system NULL NULL NULL NULL 1 2 DERIVED system NULL NULL NULL NULL 1 3 DERIVED t3 const PRIMARY,idx_t3_id PRIMARY 4 1 很显然这条SQL是从里向外的执行,就是从id=3 向上执行.show show tables或show tables from database_name; // 显示当前数据库中所有表的名称 show databases; // 显示mysql中所有数据库的名称 show columns from table_name from database_name; 或MySQL show columns from database_name.table_name; // 显示表中列名称 show grants for user_name@localhost; // 显示一个用户的权限,显示结果类似于grant 命令 show index from table_name; // 显示表的索引 show status; // 显示一些系统特定资源的信息,例如,正在运行的线程数量 show variables; // 显示系统变量的名称和值show processlist; // 显示系统中正在运行的所有进程,也就是当前正在执行的查询。 show table status; // 显示当前使用或者指定的database中的每个表的信息。信息包括表类型和表的最新更新时间 show privileges; // 显示服务器所支持的不同权限 show create database database_name; // 显示create database 语句是否能够创建指定的数据库 show create table table_name; // 显示create database 语句是否能够创建指定的数据库 show engies; // 显示安装以后可用的存储引擎和默认引擎。 show innodb status; // 显示innoDB存储引擎的状态 show logs; // 显示BDB存储引擎的日志 show warnings; // 显示最后一个执行的语句所产生的错误、警告和通知 show errors; // 只显示最后一个执行语句所产生的错误关于enum 存在争议。 对于取值有限且固定的字段,推荐使用enum而非varchar。但是!!其他数据库可能不支持,导致了难于迁移的问题。开启缓存查询 对于完全相同的sql,使用已经存在的执行计划,从而跳过解析和生成执行计划的过程。 应用场景:有一个不经常变更的表,且服务器收到该表的大量相同查询。对于频繁更新的表,查询缓存是不适合的 Mysql 判断是否命中缓存的办法很简单,首先会将要缓存的结果放在引用表中,然后使用查询语句,数据库名称,客户端协议的版本等因素算出一个hash值,这个hash值与引用表中的结果相关联。如果在执行查询时,根据一些相关的条件算出的hash值能与引用表中的数据相关联,则表示查询命中 查询必须是完全相同的(逐字节相同)才能够被认为是相同的。另外,同样的查询字符串由于其它原因可能认为是不同的。使用不同的数据库、不同的协议版本或者不同 默认字符集的查询被认为是不同的查询并且分别进行缓存。 下面sql查询缓存认为是不同的: SELECT * FROM tbl_name Select * from tbl_name 缓存机制失效的场景 如果查询语句中包含一些不确定因素时(例如包含 函数Current()),该查询不会被缓存,不确定因素主要包含以下情况 · 引用了一些返回值不确定的函数 · 引用自定义函数(UDFs)。 · 引用自定义变量。 · 引用mysql系统数据库中的表。 · 下面方式中的任何一种: SELECT ...IN SHARE MODE SELECT ...FOR UPDATE SELECT ...INTO OUTFILE ... SELECT ...INTO DUMPFILE ... SELECT * FROM ...WHERE autoincrement_col IS NULL · 使用TEMPORARY表。 · 不使用任何表。 · 用户有某个表的列级别权限。额外的消耗 如果使用查询缓存,在进行读写操作时会带来额外的资源消耗,消耗主要体现在以下几个方面 · 查询的时候会检查是否命中缓存,这个消耗相对较小 · 如果没有命中查询缓存,MYSQL会判断该查询是否可以被缓存,而且系统中还没有对应的缓存,则会将其结果写入查询缓存 · 如果一个表被更改了,那么使用那个表的所有缓冲查询将不再有效,并且从缓冲区中移出。这包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询。一个表可以被许多类型的语句更改,例如INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE。 对于InnoDB而言,事物的一些特性还会限制查询缓存的使用。当在事物A中修改了B表时,因为在事物提交之前,对B表的修改对其他的事物而言是不可见的。为了保证缓存结果的正确性,InnoDB采取的措施让所有涉及到该B表的查询在事物A提交之前是不可缓存的。如果A事物长时间运行,会严重影响查询缓存的命中率 查询缓存的空间不要设置的太大。 因为查询缓存是靠一个全局锁操作保护的,如果查询缓存配置的内存比较大且里面存放了大量的查询结果,当查询缓存失效的时候,会长时间的持有这个全局锁。因为查询缓存的命中检测操作以及缓存失效检测也都依赖这个全局锁,所以可能会导致系统僵死的情况静态表速度更快定长类型和变长类型 CHAR(M)定义的列的长度为固定的,M取值可以为0~255之间,当保存CHAR值时,在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时,尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换。CHAR存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充。 VARCHAR(M)定义的列的长度为可变长字符串,M取值可以为0~65535之间,(VARCHAR的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。整体最大长度是65,532字节)。VARCHAR值保存时只保存需要的字符数,另加一个字节来记录长度(如果列声明的长度超过255,则使用两个字节)。VARCHAR值保存时不进行填充。当值保存和检索时尾部的空格仍保留,符合标准SQL。varchar存储变长数据,但存储效率没有CHAR高。 如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过10个字符,把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。空间上考虑,用varchar合适;从效率上考虑,用char合适,关键是根据实际情况找到权衡点。VARCHAR和TEXT、BlOB类型 VARCHAR,BLOB和TEXT类型是变长类型,对于其存储需求取决于列值的实际长度(在前面的表格中用L表示),而不是取决于类型的最大可能尺寸。 BLOB和TEXT类型需要1,2,3或4个字节来记录列值的长度,这取决于类型的最大可能长度。VARCHAR需要定义大小,有65535字节的最大限制;TEXT则不需要。如果你把一个超过列类型最大长度的值赋给一个BLOB或TEXT列,值被截断以适合它。 一个BLOB是一个能保存可变数量的数据的二进制的大对象。4个BLOB类型TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB仅仅在他们能保存值的最大长度方面有所不同。 BLOB 可以储存图片,TEXT不行,TEXT只能储存纯文本文件。 在BLOB和TEXT类型之间的唯一差别是对BLOB值的排序和比较以大小写敏感方式执行,而对TEXT值是大小写不敏感的。换句话说,一个TEXT是一个大小写不敏感的BLOB。 效率来说基本是char>varchar>text,但是如果使用的是Innodb引擎的话,推荐使用varchar代替char char和varchar可以有默认值,text不能指定默认值静态表和动态表 静态表字段长度固定,自动填充,读写速度很快,便于缓存和修复,但比较占硬盘,动态表是字段长度不固定,节省硬盘,但更复杂,容易产生碎片,速度慢,出问题后不容易重建。当只需要一条数据的时候,使用limit 1 表记录中的一行尽量不要超过一个IO单元 区分in和exist select * from 表A where id in (select id from 表B)这句相当于select from 表A where exists(select from 表B where 表B.id=表A.id)对于表A的每一条数据,都执行select * from 表B where 表B.id=表A.id的存在性判断,如果表B中存在表A当前行相同的id,则exists为真,该行显示,否则不显示 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询。 所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况复杂多表尽量少用join MySQL 的优势在于简单,但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL 优化器效率高,但是由于其统计信息的量有限,优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。对于复杂的多表 Join,一方面由于其优化器受限,再者在 Join 这方面所下的功夫还不够,所以性能表现离 Oracle 等关系型数据库前辈还是有一定距离。但如果是简单的单表查询,这一差距就会极小甚至在有些场景下要优于这些数据库前辈。尽量用join代替子查询 虽然 Join 性能并不佳,但是和 MySQL 的子查询比起来还是有非常大的性能优势。 MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表。然后外层查询语句在临时表中查询记录。查询完毕后,MySQL需要插销这些临时表。所以在MySQL中可以使用连接查询来代替子查询。连接查询不需要建立临时表,其速度比子查询要快。尽量少排序 排序操作会消耗较多的 CPU 资源,所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL 的响应时间。 对于MySQL来说,减少排序有多种办法,比如: 上面误区中提到的通过利用索引来排序的方式进行优化 减少参与排序的记录条数 非必要不对数据进行排序尽量避免select * 大多数关系型数据库都是按照行(row)的方式存储,而数据存取操作都是以一个固定大小的IO单元(被称作 block 或者 page)为单位,一般为4KB,8KB… 大多数时候,每个IO单元中存储了多行,每行都是存储了该行的所有字段(lob等特殊类型字段除外)。 所以,我们是取一个字段还是多个字段,实际上数据库在表中需要访问的数据量其实是一样的。 也有例外情况,那就是我们的这个查询在索引中就可以完成,也就是说当只取 a,b两个字段的时候,不需要回表,而c这个字段不在使用的索引中,需要回表取得其数据。在这样的情况下,二者的IO量会有较大差异。尽量少or 当 where 子句中存在多个条件以“或”并存的时候,MySQL 的优化器并没有很好的解决其执行计划优化问题,再加上 MySQL 特有的 SQL 与 Storage 分层架构方式,造成了其性能比较低下,很多时候使用 union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。尽量用 union all 代替 union union 和 union all 的差异主要是前者需要将两个(或者多个)结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的 CPU 运算,加大资源消耗及延迟。所以当我们可以确认不可能出现重复结果集或者不在乎重复结果集的时候,尽量使用 union all 而不是 union。尽量早过滤 在 SQL 编写中同样可以使用这一原则来优化一些 Join 的 SQL。比如我们在多个表进行分页数据查询的时候,我们最好是能够在一个表上先过滤好数据分好页,然后再用分好页的结果集与另外的表 Join,这样可以尽可能多的减少不必要的 IO 操作,大大节省 IO 操作所消耗的时间。避免类型转换 这里所说的“类型转换”是指 where 子句中出现 column 字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换: 人为在column_name 上通过转换函数进行转换直接导致 MySQL(实际上其他数据库也会有同样的问题)无法使用索引,如果非要转换,应该在传入的参数上进行转换,由数据库自己进行转换, 如果我们传入的数据类型和字段类型不一致,同时我们又没有做任何类型转换处理,MySQL 可能会自己对我们的数据进行类型转换操作,也可能不进行处理而交由存储引擎去处理,这样一来,就会出现索引无法使用的情况而造成执行计划问题。优先优化高并发的 SQL,而不是执行频率低某些“大”SQL 对于破坏性来说,高并发的 SQL 总是会比低频率的来得大,因为高并发的 SQL 一旦出现问题,甚至不会给我们任何喘息的机会就会将系统压跨。而对于一些虽然需要消耗大量 IO 而且响应很慢的 SQL,由于频率低,即使遇到,最多就是让整个系统响应慢一点,但至少可能撑一会儿,让我们有缓冲的机会。从全局出发优化,而不是片面调整 尤其是在通过调整索引优化 SQL 的执行计划的时候,千万不能顾此失彼,因小失大。尽可能对每一条运行在数据库中的SQL进行 explain 知道 SQL 的执行计划才能判断是否有优化余地,才能判断是否存在执行计划问题。在对数据库中运行的 SQL 进行了一段时间的优化之后,很明显的问题 SQL 可能已经很少了,大多都需要去发掘,这时候就需要进行大量的 explain 操作收集执行计划,并判断是否需要进行优化。尽量避免where子句中对字段进行null值的判断 会导致引擎放弃索引,进而进行全表扫描。 尽量不要给数据库留null值,尽可能地使用not null填充数据库。可以为每个null型的字段设置一个和null对应的实际内容表述。避免在where中使用!=, >, <操作符 否则引擎放弃使用索引,进行全表扫描。常用查询字段建索引避免在where中使用or imagein和not in关键词慎用,容易导致全表扫面 对连续的数值尽量用between通配符查询也容易导致全表扫描避免在where子句中使用局部变量 sql只有在运行时才解析局部变量。而优化程序必须在编译时访问执行计划,这时并不知道变量值,所以无法作为索引的输入项。 image避免在where子句中对字段进行表达式操作 会导致引擎放弃使用索引 image避免在where子句中对字段进行函数操作 image不要where子句的‘=’左边进行函数、算术运算或其他表达式运算 系统可能无法正确使用索引避免update全部字段 只update需要的字段。频繁调用会引起明显的性能消耗,同时带来大量日志。索引不是越多越好 一个表的索引数最好不要超过6个尽量使用数字型字段而非字符型 因为处理查询和连接时会逐个比较字符串的每个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。尽可能用varchar/nvarchar代替char/nchar 变长字段存储空间小,对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率更高。。。?避免频繁创建和删除临时表,减少系统表资源消耗select into和create table 新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,使用select into代替create table,避免造成大量log,以提高速度。 如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,先create table,再insert。 拆分大的DELETE和INSERT语句 因为这两个操作是会锁表的,对于高访问量的站点来说,锁表时间内积累的访问数、数据库连接、打开的文件数等等,可能不仅仅让WEB服务崩溃,还会让整台服务器马上挂了。 所以,一定要拆分,使用LIMIT条件休眠一段时间,批量处理。

wangccsy 2019-12-02 01:50:30 0 浏览量 回答数 0

问题

mysql B表根据A表状态进行数据操作的问题

落地花开啦 2019-12-01 20:00:43 1310 浏览量 回答数 1

问题

我使用mysql创建一个表,结果显示出错,新手求解答?报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-08 20:10:02 0 浏览量 回答数 1

问题

php和mysql数据库问题

小旋风柴进 2019-12-01 20:08:19 927 浏览量 回答数 1

问题

MySQL偏移无限行

保持可爱mmm 2020-05-10 20:35:08 0 浏览量 回答数 1

问题

如何从MySQL数据库检索图像并显示在html标签中

保持可爱mmm 2020-05-10 18:44:42 0 浏览量 回答数 1

问题

MySQL中的基数是什么??mysql

保持可爱mmm 2020-05-17 13:38:28 1 浏览量 回答数 1
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