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根据实际问题提出一对假设(包括原假设和备择假设) 原假设也称为零假设(null hypothesis),记为H0;备择假设又称为备选假设(alternative hypothesis),记为H1。零假设和备择假设中的假设一般都用比较符号(>、 ...
无敌小将 2022-05-14 12:06:15 0 浏览量 回答数 0

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根据具体的问题,再建立假设∶ 1、原假设:搜集证据希望推翻的假设,记作Ho 2、备择假设:搜集证据予以支持的假设,记作 H1 3、假设的形式∶有双尾检验、左侧单尾检验、右侧单尾检验 只有小概率事件发生了,才拒绝原...
游客c34kmiz7au6gk 2022-04-03 16:17:45 0 浏览量 回答数 0

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假设,又叫零假设、无假设(Null Hypothesis),代表我们希望通过试验结果推翻的假设。备择假设(Alternative Hypothesis),代表我们希望通过试验结果验证的假设
游客gwxzsspn6neze 2022-05-14 08:22:49 0 浏览量 回答数 0

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假设空间(Hypothesis Space):由输入空间到输出空间的映射的集合,称作假设空间。此外还有不同定义:假设空间指的是问题所有假设组成的空间,我们可以把学习过程看作是在假设空间中搜索的过程,搜索目标是寻找与训练...
游客taxekksngyy4k 2022-04-03 16:32:59 0 浏览量 回答数 0

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在统计学中,显著性检验是“统计假设检验”(Statistical hypothesis testing)的一种,显著性检验是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。“统计假设检验”这一正名实际上指出了...
游客2r5y7nbzgrpcu 2022-04-03 16:49:40 0 浏览量 回答数 0

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备择假设(alternative hypothesis)是统计学的基本概念之一,其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称对立假设、备选假设
游客2r5y7nbzgrpcu 2022-04-03 16:45:08 0 浏览量 回答数 0

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确定假设:我们搜集数据是为了找到不达标的证据,即原假设H0:β1=0,备择假设H0:β1≠0 确定检验水平:采取最常用的α=0.05,或者是更严格的α=0.01 构造统计量:Ho成立时:β1的平均数~N(0,a²/Lxx),构造t统计量:t=β1...
游客eyv4ly6hjzqgm 2022-04-03 16:06:29 0 浏览量 回答数 0

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1.监督学习的目的在于学习一个由输入到输出的映射,这一映射由模型来表示。...2.假设空间指的是问题所有假设组成的空间,我们可以把学习过程看作是在假设空间中搜索的过程,搜索目标是寻找与训练集“匹配”的假设
游客taxekksngyy4k 2022-04-03 16:57:11 0 浏览量 回答数 0

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1)异方差问题(违背同方差假设)2)序列相关性(违背序列不相关假设)3)共线性问题(违背解释变量之间不相关假设)4)随机解释变量问题(违背了解释变量和随机误差项之间不相关假设) 零均值、正态性假定是由模型的数理统计...
游客nt5sgrncqmv6c 2022-04-03 16:39:55 0 浏览量 回答数 0

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在机器学习算法中,回归方程假设检验首先需要我们进行一个假设,确定好假设后,我们之所以搜集数据是为了找到不达标的证据,即原假设Ho:β1=β2=.=0,备择假设H1:至少有一个βi≠0
游客avtgvio5ihscw 2022-04-03 19:28:47 0 浏览量 回答数 0

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(1)提出问题的原假设和备择假设。(2)在原假设的条件下,构造统计量F。(3)根据样本信息,计算统计量的值。(4)对比统计量的值和理论F分布的值,如果计算的统计量值超过理论的值,则拒绝原假设,否则需接受原...
游客nt5sgrncqmv6c 2022-04-03 16:40:24 0 浏览量 回答数 0

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假设检验中的原假设是什么呀?
游客yfxmyhrvpi6cs 2022-04-07 00:50:01 61 浏览量 回答数 1

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显著性检验(significance test)就是事先对总体的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。显著性检验是针对总体所做的假设做...
游客3gzok77e677xw 2022-04-03 17:10:14 0 浏览量 回答数 0

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逻辑回归当中的回归系数假设检验如何确定假设
游客ghuhe2hn2gbzy 2022-04-07 05:10:35 50 浏览量 回答数 1

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线性回归模型假设条件中正态性假设是什么意思?
游客gaiketk6mpmke 2022-04-07 00:07:03 37 浏览量 回答数 1

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统计假设检验(Hypothesis Test):事先对总体的参数或者分布做一个假设,然后基于已有的样本数据去判断这个假设是否合理。即样本和总体假设之间的不同是纯属机会变异(因为 随机性误差导致的不同),还是两者确实不同。...
游客c34kmiz7au6gk 2022-04-03 16:16:29 0 浏览量 回答数 0

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观察指标,提出优化假设,这里我们说假设实际上包含了哪两种?
游客6lve7fjcitvo6 2022-05-13 23:01:22 5 浏览量 回答数 1

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假设做题,其错误率 a 未知,按规定,如果 a≤0.01,则该题可以接受。随机取样品100个,发现有3件错题,该批题目是否达标?1、确定假设:我们搜集数据是为了找到不达标的证据,即原假设H0:a≤0.01,备择假设H1:>a>0....
游客c34kmiz7au6gk 2022-04-03 16:22:46 0 浏览量 回答数 0

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在统计学中,P值用于确定假设检验后结果的显著性。P值有助于分析人员得出结论,并且总是在0到1的范围内。P值大于0.05表示对无效假设的证据不足,这意味着无效假设不能被拒绝。小于0.05的P值表示有有力的证据反对零...
游客vwqy2pyoay2os 2022-04-03 11:27:34 0 浏览量 回答数 0

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您好,第一类误差意味着假设为真的情况下,作出了拒绝原假设的一种错误推断。第二类误差意味着假设为假的情况下,做出了接受原假设的一种错误判断。
无敌小将 2022-05-16 10:05:04 0 浏览量 回答数 0

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进行假设检验的原因是存在抽样误差。要是不进行抽样,然后直接进行比较,就不用假设检验。对样本做的才叫假设检验,是为了通过样本来推断总体,它就是为了判断原假设的总体和现在实际的总体是否发生了差异。
3unhaforajrey 2022-04-03 17:06:22 0 浏览量 回答数 0

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首先要检验自变量x对因变量的影响程度是否显著,其次要满足假设误差西格玛满足均值为0的正态分布,原假设等于0,备择假设不等于0,然后使用T检验,如果原假设成立,则x和y并无线性关系。
3unhaforajrey 2022-04-03 17:07:56 0 浏览量 回答数 0

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假设FT产生的网络分区,是否会导致“脑裂”?如果主节点和副本都假设对方已经宕机,他们是否都变为主节点?
kun坤 2022-04-07 03:20:24 178 浏览量 回答数 1

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第一类误差指的是假正率,第二类指的是假负率。简单来说,第一类误差意味着假设为真的情况下,作出了拒绝原假设的一种错误推断。第二类误差意味着假设为假的情况下,做出了接受原假设的一种错误判断。
游客adifubdl4lvhs 2022-04-03 11:30:18 0 浏览量 回答数 0

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检验水准(Size of a Test):又称显著性水平(Significance Level),记作α,是指原假设正确,但是最终被拒绝的概率。在做检验的过程中,会犯两种错误: 1、原假设为真,被拒绝,称作第一类错误,其概率记作α,即为显著...
游客c34kmiz7au6gk 2022-04-03 16:17:49 0 浏览量 回答数 0

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第 I 类错误(弃真错误):原假设为真时拒绝原假设;第 I 类错误的概率记为 α(alpha),对应就是显著性水平值。第 II 类错误(取伪错误):原假设为假时未拒绝原假设。第 II 类错误的概率记为 β(Beta),取反后(1-β)...
游客gwxzsspn6neze 2022-05-14 08:22:48 0 浏览量 回答数 0

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那只能认为该事件不是来自我们假设的总体,也就是认为我们对总体所做的假设不正确。2、观察到的显著水平:由样本资料计算出来的检验统计量观察值所截取的尾部面积。这个概率越小,反对原假设,认为观察到的差异表明...
游客2r5y7nbzgrpcu 2022-04-03 16:50:07 0 浏览量 回答数 0

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我们搜集数据是为了找到不达标的证据,即原假设H0:β1=0,备择假设H1:β1≠0确定检验水平:采取最常用的α=0.05 计算统计量:计算F统计量,原假设Ho其服从自由度为(k-1,T-k) 方差来源 自由度 平方和 均方 回归 1(回归...
游客eyv4ly6hjzqgm 2022-04-03 16:06:54 0 浏览量 回答数 0

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我们收集证据用来推翻的就是原假设。要根据题目的意思来设置原假设,要满足等号放在原假设
3unhaforajrey 2022-04-03 17:07:27 0 浏览量 回答数 0

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采用了纯数学统计学中的假设检验的思想。对参数Xi的实际值做一个假设,然后,如果这个假设被证实,从已知的样本信息中构建一个对应于特定分布(如正态分布、T分布和F分布)的统计量,然后从理论上计算这个统计量的...
游客eyv4ly6hjzqgm 2022-04-03 16:12:56 0 浏览量 回答数 0

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