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    矩阵转置

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请问如何将一张SQL表的内容转置&xff0c;将列转置为行&xff0c;行转置为列&xff0c;和矩阵转置一样的操作&xff1f;
wuheng0723 2019-12-01 21:27:41 2753 浏览量 回答数 1

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根据维索引xIndex,yIndex.进行矩阵转置&xff0c;依赖于shape&xff0c;不能用于一维矩阵&xff08;非copy&xff09;
游客qwertyuiop123 2021-11-30 00:32:46 0 浏览量 回答数 0

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import numpy as np创建二维数组A=np.array([[1,2],[3,4]])B=np.array([[5,6],[7,8]])加减A+BA-B乘法(区别数组与矩阵)A*B#输出为 array([[5,...B)矩阵转置A.T矩阵的求逆np.linalg.inv(A)水平拼合np.hstack((A,B))
asdasdasd222 2019-12-02 01:09:10 0 浏览量 回答数 0

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矩阵转置
游客k7rjnht6hbtk6 2021-12-01 18:53:45 0 浏览量 回答数 0

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简单转置矩阵ndarray
游客qwertyuiop123 2021-11-30 00:30:00 0 浏览量 回答数 0

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有一个项目&xff0c;开始用内存映射读取GB或...通过多线程运算一个矩阵和自身转置矩阵的乘积并且取逆&xff0c;我要完成的部分是将GB级别的数据写到硬盘中&xff0c;请问各位大神有什么好的想法或者方向提供&xff0c;感谢&xff01;
kun坤 2020-06-07 16:33:43 0 浏览量 回答数 1

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但是矩阵对象也必须具有.H共轭转置和.I逆。相反&xff0c;numpy数组始终遵守以元素为单位应用操作的规则&xff08;除了new&64;运算符&xff09;因此&xff0c;如果a和b是numpy数组&xff0c;则a*b该数组是通过按元素逐个乘以组成的&...
保持可爱mmm 2020-01-15 16:48:36 0 浏览量 回答数 0

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可能需要先转置矩阵。m&61;matrix(1:12,3,4)m[,1][,2][,3][,4][1,]1 4 7 10[2,]2 5 8 11[3,]3 6 9 12 as.vector(m)[1]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 as.vector(t(m))[1]1 4 7 10 2 5 8 11 3 6 9 12
保持可爱mmm 2020-02-08 10:42:05 0 浏览量 回答数 0

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python中的“.T”操作其实就是对一个矩阵转置看代码:a array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) a.T array([[1,4,7], [2,5,8], [3,6,9]])
寒喵 2019-12-02 01:08:10 0 浏览量 回答数 0

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矩阵类,实现n阶矩阵的加、乘、转置运算 param args public static void main(String[]args){ TODO Auto-generated method stub int[][]a={ { 1,2 },{ 2,3 } };int[][]b={ { 4,5 },{ 6,7 } };Test m=new Test();...
蛮大人123 2019-12-01 19:23:37 960 浏览量 回答数 1

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转置直到的转置&xff0c;但是在实现神经网络的时候&xff0c;使用左边的这种形式&xff0c;会让整个实现的过程变得更加简单&xff1a;现在来简单温习一下:是一个规模为乘以的矩阵&xff0c;当你用Python实现的时候&xff0c;你会...
因为相信,所以看见。 2020-05-20 12:39:45 0 浏览量 回答数 0

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coding=gbk#防止出现中文编译错误import numpy as np list_x=[[1,1],[92,2]]#列表array_x=np.array(list_x)#将列表转化成二维数组mat_x=np.mat(list_x)#将列表转化成矩阵mat_x_t=mat_x.T#矩阵转置mat_x_p=mat_x.I#...
元芳啊 2019-12-02 01:04:38 0 浏览量 回答数 0

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我有一个矩阵a&xff0c;它是这样的 [[0 1 2 3 4 5] [6 7 8 9 10 11] [12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23] [24 25 26 27 28 29] [30 31 32 33 34 35]] 把它转化成C&xff0c;就像这样 [[[[0 1 2] [6 7 8] [12 13 14]]...
kun坤 2019-12-26 15:49:41 0 浏览量 回答数 1

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