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sass嵌套,.child{.parent & { }} 无效?

<span ng-class="{'group-expand': isExpand}"> <i class="icon-arrow-right"></i> </span> @mixin...
杨冬芳 2019-12-01 19:50:37 796 浏览量 回答数 1

回答

client版本的dict是 没有dictht的概念。加入dictht的概念存在2个ht的目的是为了在rehash的时候可以平滑的迁移bucket里的数据,而不像client 的dict要把老的hash table里的一次性的全部数据迁移到新的hash table,这在造成一个密集型的操作,在业务高峰期不可取。ht是hashtable的简称,实际上是一个指针数组,数组的个数由dictht->size决定,是 DICT_HT_INITIAL_SIZE的整数倍。每个元素(bucket)指向一个dictEntry的单链表来解决hash的conflict。查询某个key,需要先hash,定位到bucket,再通过链表遍历。key经过hash函数后,与dictht->sizemask求与均分到ht的每个bucket上。dictht->used表示这 个ht里包含的key的个数,也就是dictEntry的个数,每次dictAdd成功+1。链表的加入为头指针的方法加入,这样dictAdd更加的方 便。随着key不断的添加,bucket下的单链表越来越长,查找、删除效率越来越低,需要对ht进行expand,增加bucket个数,让链表的长度减少。bucket数量的增多,原有bucket的key需要迁移到新的bucket上,于是有了rehash的这个过程。ht[1]就是为了rehash而产生,新的ht size是ht[0]的两倍2, 随着dictAdd,dictFind函数的调用,ht[0]的每个bucket会rehash加入到ht[1]里。 dict->rehashidx 是ht[0] 需要rehash就是迁移到ht[1]的bucket的索引,从0开始直到ht->used==0。rehash除了每次伴随dictAdd,dcitFind而迁移一个bucket的所有dictEntry,还有一种一次hash100个bucket,直到消耗了某个时间点为止的做法。rehash的步骤:拿到一个bucket, 遍历这个链表的每个kv,对key进行hash然后于sizemask求与,定位ht[1]的新bucket位置,加入到链表,迁移后ht[0].used–,ht[1].used++。直到ht[0].used=0,释放ht[0]的table,再赋值ht[0]= ht[1],再把则ht[1]reset。rehash的期间:由于ht[1]是ht[0]size的2倍,每次dictAdd的时候都会rehash一次,不会出现后ht[1] 满了,而ht[0]还有数据的事情。查询会先查ht[0]再查询ht[1],在rehash的过程中,不会出现再次expand。新的key加到ht[1]。expand的条件:table的位置已经满了,糟糕的hash函数造成的skrew导致永远不会expand。key的个数除以table的大小,超过了dict_force_resize_ratio。
落地花开啦 2019-12-02 01:48:40 0 浏览量 回答数 0

问题

请问jquery easyui中在一个请求的回调函数执行后再处理接下来的操作怎么做?

其中$("#pandv").treegrid('expand',parentID);是有回调函数的,怎么样才能保证在回调函数执行完毕后再去执行后面的代码呢?...
吴孟桥 2019-12-01 19:35:55 3100 浏览量 回答数 1

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回答

使用命令 whatis 可以先出显示出这个命令的用法简要,比如,你可以使用 whatiszcat 去查看‘zcat’的介绍以及使用简要。 [root@localhost ~]# whatis zcat zcat [gzip](1) – compress or expand files
问问小秘 2019-12-31 15:52:44 0 浏览量 回答数 0

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$('#col_test').bind('expand', function () { alert('Expanded'); }).bind('collapse', function () { alert('Collapsed'); }); 你试试这个###### 引用来自“卖切糕大叔”的答案 $('#col_test').bind('expand', function () { alert('Expanded'); }).bind('collapse', function () { alert('Collapsed'); }); 你试试这个 大叔你的方法可以,但是我还想知道,API官网那样的绑定方式为什么不行,是我理解错了还是怎么样,搞懂这个能解决我的其他问题。。。大叔教下。。。 ######我也在纳闷为什么不行呢,有这时间搞懂为什么自己都差不多能写出个框架了。不知道你想解决什么问题,反正我觉得都可以转化成这么用而且不会太复杂,我看到网上很多人也都是用类似的方法绑定的。另外我觉得这个框架特别吃内存,实测的时候有些手机跑起来特慢。你可以再研究研究。
kun坤 2020-06-14 16:03:23 0 浏览量 回答数 0

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$('#col_test').bind('expand', function () { alert('Expanded'); }).bind('collapse', function () { alert('Collapsed'); }); 你试试这个###### 引用来自“卖切糕大叔”的答案 $('#col_test').bind('expand', function () { alert('Expanded'); }).bind('collapse', function () { alert('Collapsed'); }); 你试试这个 大叔你的方法可以,但是我还想知道,API官网那样的绑定方式为什么不行,是我理解错了还是怎么样,搞懂这个能解决我的其他问题。。。大叔教下。。。 ######我也在纳闷为什么不行呢,有这时间搞懂为什么自己都差不多能写出个框架了。不知道你想解决什么问题,反正我觉得都可以转化成这么用而且不会太复杂,我看到网上很多人也都是用类似的方法绑定的。另外我觉得这个框架特别吃内存,实测的时候有些手机跑起来特慢。你可以再研究研究。
kun坤 2020-06-02 15:37:33 0 浏览量 回答数 0

问题

css定义颜色问题

这段代码显示不了颜色background不能用 #...这样来定义颜色吗?如果把#89FF9900写成orange就没问题。我想把orange弄成半透明的,这问题在哪里呢?.WB_feed_expand{border: green dash...
杨冬芳 2019-12-01 19:43:26 633 浏览量 回答数 1

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yum install安装的版本取决于yum源可以通过 yum --showduplicates list nodejs | expand确认有哪些版本如果未发现有新版本,可以更新yum源再安装curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_10.x | bash - #以10.x 版本为例,要9.x的话只要把该命令中10.x改为9.x就好 yum install nodejs
willkan 2019-12-02 01:54:58 0 浏览量 回答数 0

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"$('#col_test').bind('expand', function () { alert('Expanded'); }).bind('collapse', function () { alert('Collapsed'); }); 你试试这个######<div class=""ref""> 引用来自“卖切糕大叔”的答案 $('#col_test').bind('expand', function () { alert('Expanded'); }).bind('collapse', function () { alert('Collapsed'); }); 你试试这个 大叔你的方法可以,但是我还想知道,API官网那样的绑定方式为什么不行,是我理解错了还是怎么样,搞懂这个能解决我的其他问题。。。大叔教下。。。 ######我也在纳闷为什么不行呢,有这时间搞懂为什么自己都差不多能写出个框架了。不知道你想解决什么问题,反正我觉得都可以转化成这么用而且不会太复杂,我看到网上很多人也都是用类似的方法绑定的。另外我觉得这个框架特别吃内存,实测的时候有些手机跑起来特慢。你可以再研究研究。"
montos 2020-06-01 17:51:36 0 浏览量 回答数 0

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"$('#col_test').bind('expand', function () { alert('Expanded'); }).bind('collapse', function () { alert('Collapsed'); }); 你试试这个######<div class=""ref""> 引用来自“卖切糕大叔”的答案 $('#col_test').bind('expand', function () { alert('Expanded'); }).bind('collapse', function () { alert('Collapsed'); }); 你试试这个 大叔你的方法可以,但是我还想知道,API官网那样的绑定方式为什么不行,是我理解错了还是怎么样,搞懂这个能解决我的其他问题。。。大叔教下。。。 ######我也在纳闷为什么不行呢,有这时间搞懂为什么自己都差不多能写出个框架了。不知道你想解决什么问题,反正我觉得都可以转化成这么用而且不会太复杂,我看到网上很多人也都是用类似的方法绑定的。另外我觉得这个框架特别吃内存,实测的时候有些手机跑起来特慢。你可以再研究研究。"
montos 2020-06-03 22:27:39 0 浏览量 回答数 0

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递归复制再删除 HTREEITEM hR; void CMtapp1Dlg::OnButton1() { // TODO: Add your control notification handler code here HTREEITEM hRoot = m_tree.InsertItem("My Computer"); HTREEITEM hC = m_tree.InsertItem("C:\\", hRoot); HTREEITEM hD1 = m_tree.InsertItem("My Documents", hC); HTREEITEM hCf1 = m_tree.InsertItem("doc1.doc", hC); HTREEITEM hCf2 = m_tree.InsertItem("contract.txt", hC); HTREEITEM hCf3 = m_tree.InsertItem("data.bin", hC); HTREEITEM hCf4 = m_tree.InsertItem("simple.c", hC); HTREEITEM hCf5 = m_tree.InsertItem("testpaper.docx", hD1); HTREEITEM hD = m_tree.InsertItem("D:\\", hRoot); HTREEITEM hDf1 = m_tree.InsertItem("backup.img", hD); HTREEITEM hDf2 = m_tree.InsertItem("pic1.bmp", hD); hR = m_tree.InsertItem("Recycle Bins", hRoot); m_btn1.EnableWindow(FALSE); } void CMtapp1Dlg::MoveNode(HTREEITEM hP, HTREEITEM hS) { HTREEITEM h = m_tree.GetChildItem(hS); while (h != NULL) { HTREEITEM hc = m_tree.InsertItem(m_tree.GetItemText(h), hP); MoveNode(hc, h); h = m_tree.GetNextItem(h, TVGN_NEXT); } } void CMtapp1Dlg::OnButton2() { // TODO: Add your control notification handler code here HTREEITEM hsel = m_tree.GetSelectedItem(); if (hsel != NULL && hsel != hR) { HTREEITEM h = m_tree.InsertItem(m_tree.GetItemText(hsel), hR); MoveNode(h, hsel); m_tree.DeleteItem(hsel); } m_tree.Expand(hR, TVE_EXPAND); }
a123456678 2019-12-02 02:01:10 0 浏览量 回答数 0

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要实现所需的功能,可以使用setTimeout()将类修改延迟500ms的方法。尝试这个: var $go = $('.expand'); $go.on('click', function() { $(this).addClass('radius') setTimeout(function() { $go.removeClass('radius').addClass('full'); }, 500); });
游客ufivfoddcd53c 2020-01-04 17:03:01 0 浏览量 回答数 0

问题

wxpython绑定事件弹错:操作报错

import wx import gui app = wx.App() win = gui.login(None) win.Show(True) app.MainLoop() # -*- coding: utf-8 -*...
kun坤 2020-06-04 10:31:54 4 浏览量 回答数 1

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你的工程下 有 tags 文件没有?  就是你输入 命令  ctags -R 生成的文件 ######唉######在工程目录运行 ctags -R###### 引用来自“云松”的答案 你的工程下 有 tags 文件没有?  就是你输入 命令  ctags -R 生成的文件 tags文件是有的,我cmd 定位到vim目录,输入ctags -R 就生成了一个tags文件,但是依然出现这种现象。 ######你需要在你的工程里面运行ctags -R 而不是在 vim的目录里面,比如你的工程 叫 pro 你应该cd到这个目录里面 运行######就是我用cd 进入我的vim目录,输入ctags -R,生成了一个tags文件,我已经重新上传了tags的截图,你看看,到底那里错了吗?######“我cmd 定位到vim目录” 这句话看不懂###### 引用来自“温习江湖”的答案 在工程目录运行 ctags -R tags文件是有的,我cmd 定位到vim目录,输入ctags -R 就生成了一个tags文件,但是依然出现这种现象。 ###### vim中设定tags路径 :set tags=/path/tags ###### 引用来自“林希”的答案 唉 hi,你好漂亮哦 ,看你好像一直都很多愁善感。看张搞笑的图片,笑一下吧,网络上有流传这是欧洲的转基因航空母鸡,可以骑的哦~。 ######在Windows这么先进的操作系统上面还使用这个VIM是出于什么目的呢?你是因为时间太多了,还是希望VIM可以让你变得聪明呢?######确实,在windows下没必要折腾这些。###### "自动添加tags文件   set tags+=./tags,./../tags,./../../tags,./../../../tags 我的vimrc文件 http://weiki.tk/file/.vimrc.html###### " Sections: " -> Pathogen " -> General " -> Cscope " -> VIM user interface " -> TagbarToggle " -> Neocomplcache " -> ClangComplete " -> Neocomplcache-clang " -> GUI General Setting " -> Colors and Fonts " -> Files and backups " -> Text, tab and indent related " -> Visual mode related " -> Moving around, tabs and buffers " -> Status line " -> Editing mappings " -> vimgrep searching and cope displaying " -> Spell checking " -> Misc " -> Helper functions " -> Pydiction " -> Tabular " -> SingalComplile " -> Markdown """"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" " ==> Cscope """"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" autocmd BufEnter * lcd %:p:h map <F12> :call Do_CsTag()<CR> nmap <C-@>s :cs find s <C-R>=expand("<cword>")<CR><CR>:copen<CR> nmap <C-@>g :cs find g <C-R>=expand("<cword>")<CR><CR> nmap <C-@>c :cs find c <C-R>=expand("<cword>")<CR><CR>:copen<CR> nmap <C-@>t :cs find t <C-R>=expand("<cword>")<CR><CR>:copen<CR> nmap <C-@>e :cs find e <C-R>=expand("<cword>")<CR><CR>:copen<CR> nmap <C-@>f :cs find f <C-R>=expand("<cfile>")<CR><CR>:copen<CR> nmap <C-@>i :cs find i ^<C-R>=expand("<cfile>")<CR>$<CR>:copen<CR> nmap <C-@>d :cs find d <C-R>=expand("<cword>")<CR><CR>:copen<CR> function Do_CsTag() let dir = getcwd() if filereadable("tags") if(g:iswindows==1) let tagsdeleted=delete(dir."\\"."tags") else let tagsdeleted=delete("./"."tags") endif if(tagsdeleted!=0) echohl WarningMsg | echo "Fail to do tags! I cannot delete the tags" | echohl None return endif endif if has("cscope") silent! execute "cs kill -1" endif if filereadable("cscope.files") if(g:iswindows==1) let csfilesdeleted=delete(dir."\\"."cscope.files") else let csfilesdeleted=delete("./"."cscope.files") endif if(csfilesdeleted!=0) echohl WarningMsg | echo "Fail to do cscope! I cannot delete the cscope.files" | echohl None return endif endif if filereadable("cscope.out") if(g:iswindows==1) let csoutdeleted=delete(dir."\\"."cscope.out") else let csoutdeleted=delete("./"."cscope.out") endif if(csoutdeleted!=0) echohl WarningMsg | echo "Fail to do cscope! I cannot delete the cscope.out" | echohl None return endif endif if(executable('ctags')) "silent! execute "!ctags -R --c-types=+p --fields=+S *" silent! execute "!ctags -R --c++-kinds=+p --fields=+iaS --extra=+q ." endif if(executable('cscope') && has("cscope") ) if(g:iswindows!=1) silent! execute "!find . -name '*.h' -o -name '*.c' -o -name '*.cpp' -o -name '*.java' -o -name '*.cs' > cscope.files" else silent! execute "!dir /s/b *.c,*.cpp,*.h,*.java,*.cs >> cscope.files" endif silent! execute "!cscope -b" execute "normal :" if filereadable("cscope.out") execute "cs add cscope.out" endif endif endfunction######在~/.vimrc中加入以上代码。
kun坤 2020-06-04 10:33:56 0 浏览量 回答数 0

问题

如何将提取的特征传递给keras模型?

我从csv文件中提取了一系列图像的功能以及它们的标签data = pandas.read_csv("data.csv", delimiter=',', dtype=str)for index, row in data.iterrows():...
一码平川MACHEL 2019-12-01 19:31:49 545 浏览量 回答数 1

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普遍的响应式设计一般会要求按照主流设备的屏幕分辨率设置断点. 随着现在手机更新迭代越来越快,屏幕分辨率更是参差多态.现在设置的断点,可能一年半载就已不适应. 所以与其让「屏幕分辨率」确定断点,不如让「内容」确定断点.引用 Responsive Design Workflow 作者 Stephe Hay 的话来说:Start with the small screen first, then expand until it looks likeTime for a breakpoint!大概意思是,从你需要适配的最小屏幕宽度开始测试,慢慢地拉伸,当你发现页面像坨屎的时候,一个新的断点就确定了.接下来继续反复拉伸,确定新的断点,直到你所需要适配的最大屏幕宽度为止.最后,你会发现通过 内容确定断点 使用的断点数量远比 屏幕分辨率确定断点 要少.
a123456678 2019-12-02 02:23:42 0 浏览量 回答数 0

问题

基于solr4.1 IK分词 同义词等过滤器的配置:报错

基于solr4.1的配置方面 由于4.1的版本, “在Solr4.0发布以后,官方取消了BaseTokenizerFactory接口,而直接使用Lucene Analyzer标准接口。因此IK分词...
kun坤 2020-06-06 14:23:37 0 浏览量 回答数 1

问题

基于solr4.1 IK分词 同义词等过滤器的配置?报错

基于solr4.1的配置方面 由于4.1的版本, “在Solr4.0发布以后,官方取消了BaseTokenizerFactory接口,而直接使用Lucene Analyzer标准接口。因此IK分词...
爱吃鱼的程序员 2020-06-22 21:27:48 0 浏览量 回答数 1

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这是一种实现方法: import pandas as pd import numpy as np # monthly averages, note these should be cast to float month = np.array(['1.527013956', '1.899169054', '1.669356146', '1.44920871', '1.188557788', '1.017035727', '0.950243755', '1.022453993', '1.203913739', '1.369545041', '1.441827406', '1.48621651'], dtype='float') # expand this to 51 years, with the same monthly averages repeating each year # (obviously not very efficient, probably there are better ways to attack the problem, # but this was the question) month = np.tile(month, 51) # create DataFrame with these values m_avg = pd.DataFrame({'Month': month}) # set the date index to the desired time period m_avg.index = pd.date_range(start='1/1/1950', end='12/1/2000', freq='MS') # shift the index by 14 days to get the 15th of each month m_avg = m_avg.tshift(14, freq='D') # expand the index to daily frequency daily = m_avg.asfreq(freq='D') # interpolate (linearly) the missing values daily = daily.interpolate() # show result display(daily) 输出: Month 1950-01-15 1.527014 1950-01-16 1.539019 1950-01-17 1.551024 1950-01-18 1.563029 1950-01-19 1.575034 ... ... 2000-12-11 1.480298 2000-12-12 1.481778 2000-12-13 1.483257 2000-12-14 1.484737 2000-12-15 1.486217 18598 rows × 1 columns 回答来源:stackoverflow
is大龙 2020-03-24 21:53:56 0 浏览量 回答数 0

问题

如何从sql(不是DSL)访问Spark嵌套结构字段

如何从sql(不是DSL)访问Spark嵌套结构字段在下文中sql,需要访问嵌套的语法struct。具体如下第三行:collect_list(struct( .. ) )我已经提出rec.*但这当然不是正确的方法。select matchM...
社区小助手 2019-12-01 19:28:39 425 浏览量 回答数 1

回答

这是一个肮脏的把戏,不是一个很好的解决方案,但是您可以将ZX图例的其他点的大小设置为0。只需将最后两行更改为以下内容。 leg = fig.legend(mode='expand', ncol=2, loc='lower center', handler_map=handler_map, scatterpoints=5) # The third dot of the second legend stays the same size, others are set to 0 leg.legendHandles[1].set_sizes([0,0,leg.legendHandles[1].get_sizes()[2],0,0]) 结果如图所示。 回答来源:stackoverflow
is大龙 2020-03-24 22:24:16 0 浏览量 回答数 0

问题

如何使用python 3.7为pandastable中的特定行设置颜色

我在python中创建了一个简单的pandastable表单,但是我在使用颜色获取行时遇到了一些问题。我从文档中尝试了以下定义,但它似乎不起作用?pt.setRowColors(rows=rows1, clr="red")这是我的代码:# ...
一码平川MACHEL 2019-12-01 19:31:50 1384 浏览量 回答数 1

问题

移动推送Android SDK:系统报错 android.app.RemoteServiceExce

android.app.RemoteServiceException Bad notification posted from package xxx.xxx.xxx: Couldn't expand RemoteViews for...
保持可爱mmm 2020-03-27 22:57:48 1 浏览量 回答数 1

问题

如何从张量中提取值呢?

我需要从tensorflow shard记录中获取数据集中图像的文件名,以便我可以使用这些名称来满足我的神经网络的其他功能。由于随机化的原因,我无法在一段时间内形成一个列表。我需要这些名字在它们被传送到网络之前。...
kun坤 2019-12-26 15:47:17 174 浏览量 回答数 1

回答

我更喜欢使用cv2的图像,你可以将此代码放在research / object_detection路径为 detect_object.py 文件必须放在这里: model-master/research/object_detection/detect_object.py import numpy as npimport osimport six.moves.urllib as urllibimport sysimport tarfileimport tensorflow as tfimport zipfile from distutils.version import StrictVersionfrom collections import defaultdictfrom io import StringIOimport cv2 This is needed since the notebook is stored in the object_detection folder. sys.path.append("..")from object_detection.utils import ops as utils_ops if StrictVersion(tf.__version__) < StrictVersion('1.9.0'): raise ImportError('Please upgrade your TensorFlow installation to v1.9.* or later!') Object detection imports Here are the imports from the object detection module. from utils import label_map_util from utils import visualization_utils as vis_util What model to download. MODEL_NAME = 'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17'MODEL_FILE = MODEL_NAME + '.tar.gz'DOWNLOAD_BASE = 'http://download.tensorflow.org/models/object_detection/' Path to frozen detection graph. This is the actual model that is used for the object detection. PATH_TO_FROZEN_GRAPH = MODEL_NAME + '/frozen_inference_graph.pb' List of the strings that is used to add correct label for each box. PATH_TO_LABELS = os.path.join('data', 'mscoco_label_map.pbtxt') opener = urllib.request.URLopener() opener.retrieve(DOWNLOAD_BASE + MODEL_FILE, MODEL_FILE) tar_file = tarfile.open(MODEL_FILE)for file in tar_file.getmembers(): file_name = os.path.basename(file.name) if 'frozen_inference_graph.pb' in file_name: tar_file.extract(file, os.getcwd()) detection_graph = tf.Graph()with detection_graph.as_default(): od_graph_def = tf.GraphDef() with tf.gfile.GFile(PATH_TO_FROZEN_GRAPH, 'rb') as fid: serialized_graph = fid.read() od_graph_def.ParseFromString(serialized_graph) tf.import_graph_def(od_graph_def, name='') In[31]: category_index = label_map_util.create_category_index_from_labelmap(PATH_TO_LABELS, use_display_name=True) Size, in inches, of the output images. IMAGE_SIZE = (12, 8) def run_inference_for_single_image(image, graph): with graph.as_default(): with tf.Session() as sess: # Get handles to input and output tensors ops = tf.get_default_graph().get_operations() all_tensor_names = {output.name for op in ops for output in op.outputs} tensor_dict = {} for key in [ 'num_detections', 'detection_boxes', 'detection_scores', 'detection_classes', 'detection_masks' ]: tensor_name = key + ':0' if tensor_name in all_tensor_names: tensor_dict[key] = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name( tensor_name) if 'detection_masks' in tensor_dict: # The following processing is only for single image detection_boxes = tf.squeeze(tensor_dict['detection_boxes'], [0]) detection_masks = tf.squeeze(tensor_dict['detection_masks'], [0]) # Reframe is required to translate mask from box coordinates to image coordinates and fit the image size. real_num_detection = tf.cast(tensor_dict['num_detections'][0], tf.int32) detection_boxes = tf.slice(detection_boxes, [0, 0], [real_num_detection, -1]) detection_masks = tf.slice(detection_masks, [0, 0, 0], [real_num_detection, -1, -1]) detection_masks_reframed = utils_ops.reframe_box_masks_to_image_masks( detection_masks, detection_boxes, image.shape[0], image.shape[1]) detection_masks_reframed = tf.cast( tf.greater(detection_masks_reframed, 0.5), tf.uint8) # Follow the convention by adding back the batch dimension tensor_dict['detection_masks'] = tf.expand_dims( detection_masks_reframed, 0) image_tensor = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('image_tensor:0') # Run inference output_dict = sess.run(tensor_dict, feed_dict={image_tensor: np.expand_dims(image, 0)}) # all outputs are float32 numpy arrays, so convert types as appropriate output_dict['num_detections'] = int(output_dict['num_detections'][0]) output_dict['detection_classes'] = output_dict[ 'detection_classes'][0].astype(np.uint8) output_dict['detection_boxes'] = output_dict['detection_boxes'][0] output_dict['detection_scores'] = output_dict['detection_scores'][0] if 'detection_masks' in output_dict: output_dict['detection_masks'] = output_dict['detection_masks'][0] return output_dict image = cv2.imread("test_images/image1.jpg") the array based representation of the image will be used later in order to prepare the result image with boxes and labels on it. image_np = load_image_into_numpy_array(image) Expand dimensions since the model expects images to have shape: [1, None, None, 3] image_np_expanded = np.expand_dims(image, axis=0) Actual detection. output_dict = run_inference_for_single_image(image, detection_graph) vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array( image, output_dict['detection_boxes'], output_dict['detection_classes'], output_dict['detection_scores'], category_index, instance_masks=output_dict.get('detection_masks'), use_normalized_coordinates=True, line_thickness=8) cv2.imshow("",image)
一码平川MACHEL 2019-12-02 01:57:39 0 浏览量 回答数 0

回答

您可以创建一个脚本来解析您的csv文件并将数据放入db。 就像是: $path = "yourfile.csv"; $row = 1; if (($handle = fopen($path, "r")) !== FALSE) { while (($data = fgetcsv($handle, 1000, ",")) !== FALSE) { $row++; $data_entries[] = $data ; } fclose($handle); } // this you'll have to expand foreach($data_entries as $line){ $sql = "INSERT INTO ..." $db->execute($line); }来源:stack overflow
保持可爱mmm 2020-05-11 17:24:49 0 浏览量 回答数 0

回答

使用 os.path 模块中的函数来操作路径名。 下面是一个交互式例子来演示一些关键的特性: import os path = '/Users/beazley/Data/data.csv' Get the last component of the path os.path.basename(path) 'data.csv' Get the directory name os.path.dirname(path) '/Users/beazley/Data' Join path components together os.path.join('tmp', 'data', os.path.basename(path)) 'tmp/data/data.csv' Expand the user's home directory path = '~/Data/data.csv' os.path.expanduser(path) '/Users/beazley/Data/data.csv' Split the file extension os.path.splitext(path) ('~/Data/data', '.csv')
哦哦喔 2020-04-17 12:26:24 0 浏览量 回答数 0

问题

解析原始文本数据并在Python中提取特定值

我数据库中的一列以下面提到的格式存储文本信息。该文本不是标准格式,有时在“保险日期”字段之前可能会有其他文本。当我在Python中进行拆分时,可能会将“保险日期”放在不同的列中。在这种情况下,我需要...
is大龙 2020-03-24 10:06:20 1 浏览量 回答数 1

问题

在Windows 2019里安装WSL - Debian

在微软的新版本系统里,可以通过Windows Subsystem Linux跑Debian系统,完成一些日常开发的任务。    过程: 1.winver # 在PowerShell里࿰...
dongshan8 2019-12-01 21:52:50 2522 浏览量 回答数 1

回答

您只需要从当前行获取缩进并添加新的缩进级别即可。 这是一个完整的工作示例: import tkinter as tk import re root = tk.Tk() text = tk.Text(root) text.pack(fill="both", expand=True) def autoindent(event): # the text widget that received the event widget = event.widget # get current line line = widget.get("insert linestart", "insert lineend") # compute the indentation of the current line match = re.match(r'^(\s+)', line) current_indent = len(match.group(0)) if match else 0 # compute the new indentation new_indent = current_indent + 4 # insert the character that triggered the event, # a newline, and then new indentation widget.insert("insert", event.char + "\n" + " "\*ew_indent) # return 'break' to prevent the default behavior return "break" text.bind(":", autoindent) root.mainloop() 回答来源:stackoverflow
is大龙 2020-03-23 21:15:53 0 浏览量 回答数 0

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