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kernel panic -not syncing:VFS:unable to mount root fs on unknow 阿里云出现这情况

linux cs7.0执行yum update后重启报错“kernel panic -not syncing:VFS:unable to mount.."...
tzht 2019-12-01 19:46:50 3027 浏览量 回答数 4

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大家etcd遇到过这个问题么 panic: store.keyindex: put wi #K8S

大家etcd遇到过这个问题么 panic: store.keyindex: put with unexpected smaller revision [{5610535 0} / {5610541 0}] 。网上搜索了没解决办法。貌似是et...
黄一刀 2020-05-26 20:34:40 6 浏览量 回答数 1

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阿里云ECS宕机,重启之后通过控制台进入,发现出现如下错误 "kernel panic -not syncing:VFS:unable to mount root fs.."

部署在阿里云上的一台ECS宕机,收到短信通知。今日发现系统重启之后依然无法登陆,通过控制台进入,发现出现如下错误"kernel panic -not syncing:VFS:unable to mount root fs..求大神们帮忙给点...
绿豆芽科技 2019-12-01 20:03:59 1582 浏览量 回答数 1

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关于Beego config包解析嵌套 json 出现的问题

我的 json 配置文件是嵌套的,类似: { // Blog global settings "global": { "title": "title", // Blog title...
爵霸 2019-12-01 20:07:39 1726 浏览量 回答数 1

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1、编译执行下面代码会出现什么? package main var( size :=1024 max_size = size*2 ) func main() { println(size,max_size) } 解析 考点:变量简短模式 变量简短模式限制: - 定义变量同时显式初始化 - 不能提供数据类型 - 只能在函数内部使用 结果: syntax error: unexpected := 2、下面函数有什么问题? package main const cl = 100 var bl = 123 func main() { println(&bl,bl) println(&cl,cl) } 解析 考点:常量 常量不同于变量的在运行期分配内存,常量通常会被编译器在预处理阶段直接展开,作为指令数据使用, cannot take the address of cl 3、编译执行下面代码会出现什么? package main func main() { for i:=0;i<10 ;i++ { loop: println(i) } goto loop } 解析 考点:goto goto不能跳转到其他函数或者内层代码 goto loop jumps into block starting at 4、编译执行下面代码会出现什么? package main import "fmt" func main() { type MyInt1 int type MyInt2 = int var i int =9 var i1 MyInt1 = i var i2 MyInt2 = i fmt.Println(i1,i2) } 解析 考点:Go 1.9 新特性 Type Alias 基于一个类型创建一个新类型,称之为defintion;基于一个类型创建一个别名,称之为alias。 MyInt1为称之为defintion,虽然底层类型为int类型,但是不能直接赋值,需要强转; MyInt2称之为alias,可以直接赋值。 结果: cannot use i (type int) as type MyInt1 in assignment 5、编译执行下面代码会出现什么? package main import "fmt" type User struct { } type MyUser1 User type MyUser2 = User func (i MyUser1) m1(){ fmt.Println("MyUser1.m1") } func (i User) m2(){ fmt.Println("User.m2") } func main() { var i1 MyUser1 var i2 MyUser2 i1.m1() i2.m2() } 解析 考点:Go 1.9 新特性 Type Alias 因为MyUser2完全等价于User,所以具有其所有的方法,并且其中一个新增了方法,另外一个也会有。 但是 i1.m2() 是不能执行的,因为MyUser1没有定义该方法。 结果: MyUser1.m1 User.m2 6、编译执行下面代码会出现什么? package main import "fmt" type T1 struct { } func (t T1) m1(){ fmt.Println("T1.m1") } type T2 = T1 type MyStruct struct { T1 T2 } func main() { my:=MyStruct{} my.m1() } 解析 考点:**Go 1.9 新特性 Type Alias ** 是不能正常编译的,异常: ambiguous selector my.m1 结果不限于方法,字段也也一样;也不限于type alias,type defintion也是一样的,只要有重复的方法、字段,就会有这种提示,因为不知道该选择哪个。 改为: my.T1.m1() my.T2.m1() type alias的定义,本质上是一样的类型,只是起了一个别名,源类型怎么用,别名类型也怎么用,保留源类型的所有方法、字段等。 7、编译执行下面代码会出现什么? package main import ( "errors" "fmt" ) var ErrDidNotWork = errors.New("did not work") func DoTheThing(reallyDoIt bool) (err error) { if reallyDoIt { result, err := tryTheThing() if err != nil || result != "it worked" { err = ErrDidNotWork } } return err } func tryTheThing() (string,error) { return "",ErrDidNotWork } func main() { fmt.Println(DoTheThing(true)) fmt.Println(DoTheThing(false)) } 解析 考点:变量作用域 因为 if 语句块内的 err 变量会遮罩函数作用域内的 err 变量,结果: <nil> <nil> 改为: func DoTheThing(reallyDoIt bool) (err error) { var result string if reallyDoIt { result, err = tryTheThing() if err != nil || result != "it worked" { err = ErrDidNotWork } } return err } 8、编译执行下面代码会出现什么? package main func test() []func() { var funs []func() for i:=0;i<2 ;i++ { funs = append(funs, func() { println(&i,i) }) } return funs } func main(){ funs:=test() for _,f:=range funs{ f() } } 解析 考点:闭包延迟求值 for循环复用局部变量i,每一次放入匿名函数的应用都是想一个变量。 结果: 0xc042046000 2 0xc042046000 2 如果想不一样可以改为: func test() []func() { var funs []func() for i:=0;i<2 ;i++ { x:=i funs = append(funs, func() { println(&x,x) }) } return funs } 9、编译执行下面代码会出现什么? package main func test(x int) (func(),func()) { return func() { println(x) x+=10 }, func() { println(x) } } func main() { a,b:=test(100) a() b() } 解析 考点:闭包引用相同变量 结果: 100 110 10、编译执行下面代码会出现什么? package main import ( "fmt" ) func main() { defer func() { if err:=recover();err!=nil{ fmt.Println(err) }else { fmt.Println("fatal") } }() defer func() { panic("defer panic") }() panic("panic") } 解析 考点:panic仅有最后一个可以被revover捕获 触发panic("panic")后顺序执行defer,但是defer中还有一个panic,所以覆盖了之前的panic("panic") defer panic
有只黑白猫 2020-01-06 10:45:04 0 浏览量 回答数 0

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快速使用 在您开始之前,您需要注册阿里云账号并获取您的凭证。下文将以创建一个流程,发起一次执行并获取执行详情为例展示如何使用 Go SDK 调用 Serverless 工作流服务。 请求方式 package main import ( "fmt" "time" "github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/sdk/requests" "github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/services/fnf" ) var ( flowDefinitionType = "FDL" flowName = "xxx" flowDefinition = xxx flowDescription = "some descriptions" roleArn = "acs:ram::${Your_Account_ID}:${Your_Role}" executionName = "xxx" ) // CreateFlow ... func CreateFlow(cli *fnf.Client) (*fnf.CreateFlowResponse, error) { request := fnf.CreateCreateFlowRequest() request.Name = flowName request.Definition = flowDefinition request.Description = flowDescription request.Type = flowDefinitionType request.RoleArn = roleArn return cli.CreateFlow(request) } // StartExecution ... func StartExecution(cli *fnf.Client) (*fnf.StartExecutionResponse, error) { request := fnf.CreateStartExecutionRequest() request.FlowName = flowName request.ExecutionName = executionName return cli.StartExecution(request) } // DescribeExecution ... func DescribeExecution(cli *fnf.Client) (*fnf.DescribeExecutionResponse, error) { request := fnf.CreateDescribeExecutionRequest() request.FlowName = flowName request.ExecutionName = executionName return cli.DescribeExecution(request) } // GetExecutionHistory ... func GetExecutionHistory(cli *fnf.Client) (*fnf.GetExecutionHistoryResponse, error) { request := fnf.CreateGetExecutionHistoryRequest() // request.Limit and request.NextToken can set here. For easy demo, we passed. request.FlowName = flowName request.ExecutionName = executionName return cli.GetExecutionHistory(request) } 创建客户端并利用上述函数发起一系列调用 说明 如果您需要不加改造进行调试的话,请将下述函数与上述请求方式代码块置于同一个文件中,避免在 import 时报错。 func main() { fnfCli, err := fnf.NewClientWithAccessKey("cn-hangzhou", "AccessID", "AccessKey") if err != nil { panic(err) } // Create a flow _, err = CreateFlow(fnfCli) if err != nil { panic(err) } // StartExecution _, err = StartExecution(fnfCli) if err != nil { panic(err) } time.Sleep(time.Second) // DescribeExecution desResp, err := DescribeExecution(fnfCli) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(fmt.Sprintf("%s status: %s", desResp.Name, desResp.Status)) // GetExecutionHistory _, err = GetExecutionHistory(fnfCli) if err != nil { panic(err) } }
保持可爱mmm 2020-04-15 23:07:05 0 浏览量 回答数 0

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mongo分片config在断电后无法重启,

日志中提示local/collection-2--3934278836415457309.wt: encountered an illegal file format or internal value这个要如何修复2016-06-29T1...
zh05660 2019-12-01 20:14:13 1762 浏览量 回答数 1

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启动过程显示,kennel panic-not syncing :attempted to kill init!
2019-12-02 01:19:11 0 浏览量 回答数 0

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本文介绍使用 Go SDK 的详细流程,包括环境要求、安装和快速使用三部分。 环境要求 您的系统需要达到环境要求,例如安装了 1.10.x 或以上版本的 Go 环境。 安装 使用 go get 下载安装 Go SDK 。 $ go get -u github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/sdk 如果您使用了 glide 管理依赖,您也可以使用 glide 来安装 Alibaba Cloud SDK for Go。 $ glide get github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go 另外,Alibaba Cloud SDK for Go 也会发布在 https://develop.aliyun.com/tools/sdk#/go。 快速使用 在您开始之前,您需要注册阿里云账号并获取您的凭证。下文将以创建一个流程,发起一次执行并获取执行详情为例展示如何使用 Go SDK 调用 Serverless 工作流服务。 请求方式 package main import ( "fmt" "time" "github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/sdk/requests" "github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/services/fnf" ) var ( flowDefinitionType = "FDL" flowName = "xxx" flowDefinition = xxx flowDescription = "some descriptions" roleArn = "acs:ram::${Your_Account_ID}:${Your_Role}" executionName = "xxx" ) // CreateFlow ... func CreateFlow(cli *fnf.Client) (*fnf.CreateFlowResponse, error) { request := fnf.CreateCreateFlowRequest() request.Name = flowName request.Definition = flowDefinition request.Description = flowDescription request.Type = flowDefinitionType request.RoleArn = roleArn return cli.CreateFlow(request) } // StartExecution ... func StartExecution(cli *fnf.Client) (*fnf.StartExecutionResponse, error) { request := fnf.CreateStartExecutionRequest() request.FlowName = flowName request.ExecutionName = executionName return cli.StartExecution(request) } // DescribeExecution ... func DescribeExecution(cli *fnf.Client) (*fnf.DescribeExecutionResponse, error) { request := fnf.CreateDescribeExecutionRequest() request.FlowName = flowName request.ExecutionName = executionName return cli.DescribeExecution(request) } // GetExecutionHistory ... func GetExecutionHistory(cli *fnf.Client) (*fnf.GetExecutionHistoryResponse, error) { request := fnf.CreateGetExecutionHistoryRequest() // request.Limit and request.NextToken can set here. For easy demo, we passed. request.FlowName = flowName request.ExecutionName = executionName return cli.GetExecutionHistory(request) } 创建客户端并利用上述函数发起一系列调用 说明 如果您需要不加改造进行调试的话,请将下述函数与上述请求方式代码块置于同一个文件中,避免在 import 时报错。 func main() { fnfCli, err := fnf.NewClientWithAccessKey("cn-hangzhou", "AccessID", "AccessKey") if err != nil { panic(err) } // Create a flow _, err = CreateFlow(fnfCli) if err != nil { panic(err) } // StartExecution _, err = StartExecution(fnfCli) if err != nil { panic(err) } time.Sleep(time.Second) // DescribeExecution desResp, err := DescribeExecution(fnfCli) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(fmt.Sprintf("%s status: %s", desResp.Name, desResp.Status)) // GetExecutionHistory _, err = GetExecutionHistory(fnfCli) if err != nil { panic(err) } }
1934890530796658 2020-03-27 11:18:26 0 浏览量 回答数 0

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本文介绍使用 Go SDK 的详细流程,包括环境要求、安装和快速使用三部分。 环境要求 您的系统需要达到环境要求,例如安装了 1.10.x 或以上版本的 Go 环境。 安装 使用 go get 下载安装 Go SDK 。 $ go get -u github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/sdk 如果您使用了 glide 管理依赖,您也可以使用 glide 来安装 Alibaba Cloud SDK for Go。 $ glide get github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go 另外,Alibaba Cloud SDK for Go 也会发布在 https://develop.aliyun.com/tools/sdk#/go。 快速使用 在您开始之前,您需要注册阿里云账号并获取您的凭证。下文将以创建一个流程,发起一次执行并获取执行详情为例展示如何使用 Go SDK 调用 Serverless 工作流服务。 请求方式 package main import ( "fmt" "time" "github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/sdk/requests" "github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/services/fnf" ) var ( flowDefinitionType = "FDL" flowName = "xxx" flowDefinition = xxx flowDescription = "some descriptions" roleArn = "acs:ram::${Your_Account_ID}:${Your_Role}" executionName = "xxx" ) // CreateFlow ... func CreateFlow(cli *fnf.Client) (*fnf.CreateFlowResponse, error) { request := fnf.CreateCreateFlowRequest() request.Name = flowName request.Definition = flowDefinition request.Description = flowDescription request.Type = flowDefinitionType request.RoleArn = roleArn return cli.CreateFlow(request) } // StartExecution ... func StartExecution(cli *fnf.Client) (*fnf.StartExecutionResponse, error) { request := fnf.CreateStartExecutionRequest() request.FlowName = flowName request.ExecutionName = executionName return cli.StartExecution(request) } // DescribeExecution ... func DescribeExecution(cli *fnf.Client) (*fnf.DescribeExecutionResponse, error) { request := fnf.CreateDescribeExecutionRequest() request.FlowName = flowName request.ExecutionName = executionName return cli.DescribeExecution(request) } // GetExecutionHistory ... func GetExecutionHistory(cli *fnf.Client) (*fnf.GetExecutionHistoryResponse, error) { request := fnf.CreateGetExecutionHistoryRequest() // request.Limit and request.NextToken can set here. For easy demo, we passed. request.FlowName = flowName request.ExecutionName = executionName return cli.GetExecutionHistory(request) } 创建客户端并利用上述函数发起一系列调用 说明 如果您需要不加改造进行调试的话,请将下述函数与上述请求方式代码块置于同一个文件中,避免在 import 时报错。 func main() { fnfCli, err := fnf.NewClientWithAccessKey("cn-hangzhou", "AccessID", "AccessKey") if err != nil { panic(err) } // Create a flow _, err = CreateFlow(fnfCli) if err != nil { panic(err) } // StartExecution _, err = StartExecution(fnfCli) if err != nil { panic(err) } time.Sleep(time.Second) // DescribeExecution desResp, err := DescribeExecution(fnfCli) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(fmt.Sprintf("%s status: %s", desResp.Name, desResp.Status)) // GetExecutionHistory _, err = GetExecutionHistory(fnfCli) if err != nil { panic(err) } }
1934890530796658 2020-03-27 11:22:55 0 浏览量 回答数 0

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分享预热赛第五题root攻防顺利解决第一步!

直接write方法就可以让kernel panic了...
d4l 2019-12-01 21:32:58 3234 浏览量 回答数 1

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你粘这类panic信息的时候必须尽量粘头部而不是尾部, 尾部基本没有有意义的信息.
jesuszhu_ 2019-12-02 03:06:47 0 浏览量 回答数 0

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可能是kernel panic,所以程序无法响应了。VNC控制台也是通过console控制,如果系统挂了也没辙。重启大法好
灵甫 2019-12-01 23:38:53 0 浏览量 回答数 0

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如果是机器真的kernel panic挂掉了,你就没机会执行dmesg了. 这时可以配置一个kdump上去, 或者走VNC过去看截图
jesuszhu_ 2019-12-02 02:57:36 0 浏览量 回答数 0

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golang如何读取文件名中包含空格的文件?报错

环境: win8.1 x64, go1.3 x64 程序调用方式: 问题描述: 只要是当前文件中含有空格程序就报错,错误如下: The system cannot find the file speci...
爱吃鱼的程序员 2020-06-15 19:43:45 0 浏览量 回答数 1

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CentOS7使用firewalld打开关闭防火墙与端口

1、firewalld的基本使用 启动: systemctl start firewalld 关闭: systemctl stop firewalld 查看状态: systemctl status ...
寒喵 2019-12-01 21:50:58 764 浏览量 回答数 0

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楼主您好, Kernel panic 可能是系统在启动时遇到严重的错误了。 not syncing,您最近有对磁盘进行增删的操作吗?
dongshan8 2019-12-02 01:35:22 0 浏览量 回答数 0

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Linux安装问题,一直kernel panic

backtrack一直装不上,64位,不论是kde还是gnome,笔记本上安装Linux其他发行版没问题。而且启动光盘在别的笔记本上没有任何问题成功安装。有可能是硬件原因么。。附图一张...
杨冬芳 2019-12-01 20:20:56 1014 浏览量 回答数 2

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linux系统引导问题

红帽6.4 用光盘安装,u盘做引导,成功进入系统,然后我就把u盘拔下来了,然后就出现kernel panic界面了,我再把u盘插上就直接进入grub界面了,怎样,才能正常进入系统呢...
a123456678 2019-12-01 20:09:57 845 浏览量 回答数 1

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楼主您好, 如果在控制台里看到 Kernel panic,可能内核报错,系统不能正常启动了。 请问您最近有这个ECS实例的快照备份吗?
dongshan8 2019-12-02 01:31:18 0 浏览量 回答数 0

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如何写一个全局recover,保证服务不会因为go程里面的panic整个挂掉呢?

本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。 https://developer.aliyun.com/article/706511 点击链接欢迎加入感兴趣的技术领域群。...
新闻小助手 2019-12-01 19:53:33 28 浏览量 回答数 0

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Re快照回滚出错 Kernel panic - not syncing: VFS: Unable to mount root fs on unknown-block(0,0) 开机时候是这个错误 ------------------------- Re快照回滚出错 快照服务好像靠不住啊...
averyliu 2019-12-02 01:22:29 0 浏览量 回答数 0

问题

CentOS7使用firewalld打开关闭防火墙与端口&nbsp;&nbsp;附ORACLE 数据库1158 152端口开启

1、firewalld的基本使用 启动: systemctl start firewalld 查看状态: systemctl status firewalld 停止: systemctl disa...
ap1253j8y 2019-12-01 22:03:18 4078 浏览量 回答数 2

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楼主您好, 这个网上为您搜索到的问答可以参考一下: http://superuser.com/questions/319489/kernel-panic-when-trying-to-setup-rootfs-over-nfs-on-arm-board 文中提到,有可能是NFS的服务端没有运行 portmap 服务喔。
dongshan8 2019-12-02 02:26:18 0 浏览量 回答数 0

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实现 Talk is cheap. Show me the code. 任务的定义 任务要包含需要执行的函数、以及函数要传的参数, 因为参数类型、个数不确定, 这里使用可变参数和空接口的形式 type Task struct { Handler func(v ...interface{}) Params []interface{} } 任务池的定义 任务池的定义包括了池的容量 capacity、当前运行的 worker(goroutine)数量 runningWorkers、任务队列(channel)taskC、关闭任务池的 channel closeC 以及任务池的状态 state(运行中或已关闭, 用于安全关闭任务池) type Pool struct { capacity uint64 runningWorkers uint64 state int64 taskC chan *Task closeC chan bool } 任务池的构造函数: var ErrInvalidPoolCap = errors.New("invalid pool cap") const ( RUNNING = 1 STOPED = 0 ) func NewPool(capacity uint64) (*Pool, error) { if capacity <= 0 { return nil, ErrInvalidPoolCap } return &Pool{ capacity: capacity, state: RUNNING, // 初始化任务队列, 队列长度为容量 taskC: make(chan *Task, capacity), closeC: make(chan bool), }, nil } 启动 worker 新建 run() 方法作为启动 worker 的方法: func (p *Pool) run() { p.runningWorkers++ // 运行中的任务加一 go func() { defer func() { p.runningWorkers-- // worker 结束, 运行中的任务减一 }() for { select { // 阻塞等待任务、结束信号到来 case task, ok := <-p.taskC: // 从 channel 中消费任务 if !ok { // 如果 channel 被关闭, 结束 worker 运行 return } // 执行任务 task.Handler(task.Params...) case <-p.closeC: // 如果收到关闭信号, 结束 worker 运行 return } } }() } 上述代码中, runningWorkers 的加减直接使用了自增运算, 但是考虑到启动多个 worker 时, runningWorkers 就会有数据竞争, 所以我们使用 sync.atomic 包来保证 runningWorkers 的自增操作是原子的。 对 runningWorkers 的操作进行封装: func (p *Pool) incRunning() { // runningWorkers + 1 atomic.AddUint64(&p.runningWorkers, 1) } func (p *Pool) decRunning() { // runningWorkers - 1 atomic.AddUint64(&p.runningWorkers, ^uint64(0)) } func (p *Pool) GetRunningWorkers() uint64 { return atomic.LoadUint64(&p.runningWorkers) } 打铁乘热, 对于 capacity 的操作也考虑数据竞争, 封装 GetCap() 方法: func (p *Pool) GetCap() uint64 { return atomic.LoadUint64(&p.capacity) } run() 方法改造: func (p *Pool) run() { p.incRunning() go func() { defer func() { p.decRunning() }() for { select { case task, ok := <-p.taskC: if !ok { return } task.Handler(task.Params...) case <-p.closeC: return } } }() } 生产任务 新建 Put() 方法用来将任务放入池中: func (p *Pool) Put(task *Task) { if p.GetRunningWorkers() < p.GetCap() { // 如果任务池满, 则不再创建 worker // 创建启动一个 worker p.run() } // 将任务推入队列, 等待消费 p.taskC <- task } 任务池安全关闭 当有关闭任务池来节省 goroutine 资源的场景时, 我们需要有一个关闭任务池的方法。 直接销毁 worker 关闭 channel 并不合适, 因为此时可能还有任务在队列中没有被消费掉。要确保所有任务被安全消费后再销毁掉 worker。 首先, 在关闭任务池时, 需要先关闭掉生产任务的入口。改造 Put() 方法: var ErrPoolAlreadyClosed = errors.New("pool already closed") func (p *Pool) Put(task *Task) error { if p.state == STOPED { // 如果任务池处于关闭状态, 再 put 任务会返回 ErrPoolAlreadyClosed 错误 return ErrPoolAlreadyClosed } if p.GetRunningWorkers() < p.GetCap() { p.run() } p.taskC <- task return nil } 在 run() 方法中已经对 closeC 进行了监听, 销毁 worker 只需等待任务被消费完后向 closeC 发出信号。Close() 方法如下: func (p *Pool) Close() { p.state = STOPED // 设置 state 为已停止 for len(p.taskC) > 0 { // 阻塞等待所有任务被 worker 消费 } p.closeC <- true // 发送销毁 worker 信号 close(p.taskC) // 关闭任务队列 } panic handler 每个 worker 都是一个 goroutine, 如果 goroutine 中产生了 panic, 会导致整个程序崩溃。为了保证程序的安全进行, 任务池需要对每个 worker 中的 panic 进行 recover 操作, 并提供可订制的 panic handler。 更新任务池定义: type Pool struct { capacity uint64 runningWorkers uint64 state int64 taskC chan *Task closeC chan bool PanicHandler func(interface{}) } 更新 run() 方法: func (p *Pool) run() { p.incRunning() go func() { defer func() { p.decRunning() if r := recover(); r != nil { // 恢复 panic if p.PanicHandler != nil { // 如果设置了 PanicHandler, 调用 p.PanicHandler(r) } else { // 默认处理 log.Printf("Worker panic: %s\n", r) } } }() for { select { case task, ok := <-p.taskC: if !ok { return } task.Handler(task.Params...) case <-p.closeC: return } } }() } 使用 OK, 我们的任务池就这么简单的写好了, 试试: func main() { // 创建任务池 pool, err := NewPool(10) if err != nil { panic(err) } for i := 0; i < 20; i++ { // 任务放入池中 pool.Put(&Task{ Handler: func(v ...interface{}) { fmt.Println(v) }, Params: []interface{}{i}, }) } time.Sleep(1e9) // 等待执行 } 详细例子见 mortar/examples benchmark 作为协程池, 性能和内存占用的指标测试肯定是少不了的, 测试数据才是最有说服力的 测试流程 100w 次执行,原子增量操作 测试任务: var wg = sync.WaitGroup{} var sum int64 func demoTask(v ...interface{}) { defer wg.Done() for i := 0; i < 100; i++ { atomic.AddInt64(∑, 1) } } 测试方法: var runTimes = 1000000 // 原生 goroutine func BenchmarkGoroutineTimeLifeSetTimes(b *testing.B) { for i := 0; i < runTimes; i++ { wg.Add(1) go demoTask2() } wg.Wait() // 等待执行完毕 } // 使用协程池 func BenchmarkPoolTimeLifeSetTimes(b *testing.B) { pool, err := NewPool(20) if err != nil { b.Error(err) } task := &Task{ Handler: demoTask2, } for i := 0; i < runTimes; i++ { wg.Add(1) pool.Put(task) } wg.Wait() // 等待执行完毕 } 对比结果 模式 操作时间消耗 ns/op 内存分配大小 B/op 内存分配次数 allocs/op 原生 goroutine (100w goroutine) 1596177880 103815552 240022 任务池开启 20 个 worker 20 goroutine) 1378909099 15312 89 使用任务池和原生 goroutine 性能相近(略好于原生) 使用任务池比直接 goroutine 内存分配节省 7000 倍左右, 内存分配次数减少 2700 倍左右 tips: 当任务为耗时任务时, 防止任务堆积(消费不过来)可以结合业务调整容量, 或根据业务控制每个任务的超时时间
有只黑白猫 2020-01-09 14:02:09 0 浏览量 回答数 0

回答

代码参考: package main import ( "net/url" ) func main() { urlstr := `{"userName":"huloixia","userPass":"030719"}` println(urlstr, "\n") //转码 encodeurl := url.QueryEscape(urlstr) println(encodeurl, "\n") //解码 decodeurl, err := url.QueryUnescape(encodeurl) if err != nil { panic(err) } println(decodeurl, "\n") }
0无关风月0 2019-12-02 03:05:01 0 浏览量 回答数 0

问题

Error in android studio avd - linux

while opening avd in linux shows error: /root/Android/Sdk/tools/emulator -netdelay none -netspeed full -avd Nexus_5_API_...
杨冬芳 2019-12-01 20:22:27 910 浏览量 回答数 0

回答

你可以简单地制造struct并获得yaml。 我用于"github.com/ghodss/yaml"struct marshaling。请在导入中包含此内容。 Deployments, err := clientset.AppsV1().Deployments().List(metav1.ListOptions{})//and then loop through each deployment:for _, deploy := range Deployments.Items{ y, err := yaml.Marshal(deploy) if err != nil { panic(err) } fmt.Println("deployment print in yaml: ", string(y)) }
k8s小能手 2019-12-02 01:48:46 0 浏览量 回答数 0

问题

Linux启动出现错误

今天早上服务器,报错,此时根文件系统变为只读的了,重新挂载为读写,结果失败,最后,服务器重启,启动不了,报如下所示的错误信息:EXT3-fs error (devie dm-0):ext3-looup: ulinked inode 1869...
a123456678 2019-12-01 19:55:11 873 浏览量 回答数 2

问题

mongodb mgo的存储多维对象

想要保存如下类似的数据{"_ibj_id":"1","url_id":'1',"url":{"0":"http://0.com","1":"http:://1.com"}}但是mongodb最终保存的数据 package main i...
落地花开啦 2019-12-01 19:58:40 1252 浏览量 回答数 1
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