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【Flink】报错 Query result and target table 'table_name' field length not match

李博 bluemind 2019-12-01 20:27:03 438 浏览量 回答数 1

回答

如果您可以在加入之前对文件进行bucketize,它可能会更好。否则,您还需要一个写入步骤来使用存储。df_A.write.format('parquet')... .bucketBy(10, 'name')... .mode("overwrite")... .saveAsTable('bucketed_table_A'))df_B.write.format('parquet')... .bucketBy(10, 'name')... .mode("overwrite")... .saveAsTable('bucketed_table_B'))Bucketing允许您预先随机播放数据。dataframa_A和datafram_B都应具有相同数量的存储桶。存储桶数量的选择是一项困难的“艺术”,取决于您的数据和配置。然后,你阅读你的bucketized数据,然后你加入“名称”。spark.table('bucketed_table_A').join(spark.table('bucketed_table_B'), on='name', how='left')这样做,您将计算时间从连接步骤转移到写入/ bucketize步骤。但是做一次,然后你可以多次重复使用它。

社区小助手 2019-12-02 01:47:44 0 浏览量 回答数 0

回答

NFS客户端对于同时发起的NFS请求数量进行了控制,默认编译的内核中此参数值为2,严重影响性能,建议修改为128。本文介绍如何修改同时发起的NFS请求数量。 您可以通过以下两种方法修改同时发起的NFS请求数量。 说明 使用方法一修改完成后,需要重启服务器ECS,重启服务器可能影响您的业务使用。如果您不想重启服务器,可以使用方法二修改同时发起的NFS请求数量。 方法一 安装NFS客户端,详情请参见安装NFS客户端。 执行以下命令,将同时发起的NFS请求数量修改为128。 echo "options sunrpc tcp_slot_table_entries=128" >> /etc/modprobe.d/sunrpc.conf echo "options sunrpc tcp_max_slot_table_entries=128" >> /etc/modprobe.d/sunrpc.conf 说明 您只需在首次安装NFS客户端后执行一次此操作(必须通过root用户操作),之后无需重复执行。 重启云服务器ECS。 reboot 挂载文件系统,详情请参见挂载NFS文件系统。 执行以下命令查看修改结果。 如果返回值为128,则说明修改成功。 cat /proc/sys/sunrpc/tcp_slot_table_entries 方法二 安装NFS客户端,详情请参见安装NFS客户端。 执行以下命令,将同时发起的NFS请求数量修改为128。 echo "options sunrpc tcp_slot_table_entries=128" >> /etc/modprobe.d/sunrpc.conf echo "options sunrpc tcp_max_slot_table_entries=128" >> /etc/modprobe.d/sunrpc.conf 说明 您只需在首次安装NFS客户端后执行一次此操作(必须通过root用户操作),之后无需重复执行。 挂载文件系统,详情请参见挂载NFS文件系统。 执行以下命令,再次将同时发起的NFS请求数量修改为128。 sysctl -w sunrpc.tcp_slot_table_entries=128 卸载文件系统,详情请参见在Linux系统中卸载文件系统。 重新挂载文件系统,详情请参见挂载NFS文件系统。 执行以下命令查看修改结果。 如果返回值为128,则说明修改成功。 cat /proc/sys/sunrpc/tcp_slot_table_entries

1934890530796658 2020-03-31 22:20:14 0 浏览量 回答数 0

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flink DataStream 如何实现count数量计算并排重。

zrpyun 2019-12-01 19:53:02 10 浏览量 回答数 0

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如何在SQL Server中创建外键?

心有灵_夕 2019-12-26 22:06:23 1 浏览量 回答数 1

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您有2个基本选项(至少): 1,看一下事件调度器 首先创建表,例如。带字段的stock_dumps 商品代码,数量,平均成本,ttlval,转储日期(DATETIME) CREATE EVENT Dumping_event ON SCHEDULE EVERY 1 DAY ON COMPLETION NOT PRESERVE ENABLE COMMENT '' DO BEGIN INSERT INTO stock_dumps(itemcode, quantity, avgcost, ttlval,dump_date) SELECT itmcode, quantity, avgcost, (avgcost * quantity)as ttlval, NOW() FROM table_1 JOIN table_2 ON table_1.itmcode = table_2.itmcode; END 请按照说明在上面发布的链接上启用调度程序。注意:旧版本的mysql没有事件调度程序 2,创建cron作业/ windows计划作业: 创建sql文件: INSERT INTO stock_dumps(itemcode, quantity, avgcost, ttlval,dump_date) SELECT itmcode, quantity, avgcost, (avgcost * quantity)as ttlval, NOW() FROM table_1 JOIN table_2 ON table_1.itmcode = table_2.itmcode; 调度此命令: mysql -uusername -ppassword < /path/to/sql_file.sql来源:stack overflow

保持可爱mmm 2020-05-13 14:31:10 0 浏览量 回答数 0

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如何安排MySQL查询??mysql

保持可爱mmm 2020-05-13 14:31:01 1 浏览量 回答数 1

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astropy.table.Table。对于“无标题”格式,read似乎没有正常工作

kun坤 2019-12-27 17:22:40 0 浏览量 回答数 1

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1.如果你只是想知道通过Sql语句得到的数据条数,那么最多是10条,具体条数就不需要查数据库了吧,select * from table limit 10 后,你会放到 ArrayList 之类的结构里,直接通过 list.size() 就可以知道实际得到的数据数量2.如果你想知道同样条件下,一共有多少条数据,我们现在的做法是分开查两次(条件保持一至),select from table where condition limit 10,select count() from table where condition ==>得到同条件下总数

落地花开啦 2019-12-02 01:47:17 0 浏览量 回答数 0

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linux上NFS性能只有几MB速度

云栖大讲堂 2019-12-01 20:53:49 1409 浏览量 回答数 0

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jquery重载页面部分的点击事件无法运行

小旋风柴进 2019-12-01 19:24:54 1053 浏览量 回答数 1

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关于数据统计方法,jQuery,急在线等。

杨冬芳 2019-12-01 20:05:41 718 浏览量 回答数 1

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我在product这个项目中运行 insert overwrite table tmp_0 partition (pt) select id, to_char(gmt,'yyyymmdd') as pt from tmp_1 ; 即使用动态分区,把gmt格式化作为分区字段,大约产生的分区是1800多个,tmp_1 这个表的记录数量在>5000w。目前这个语句运行了20来分钟了,一直没有运行完成,是有什么问题吗?

琴瑟 2019-12-01 20:14:40 1342 浏览量 回答数 1

回答

由于建议使用循环意味着需要过程类型的解决方案。这是我的。 任何对从表中获取的任何记录进行处理的查询都可以包装在一个过程中,以使其遍历表的每一行,如下所示: DROP PROCEDURE IF EXISTS ROWPERROW; DELIMITER ;; 然后是您示例中的过程(为清楚起见,使用了table_A和table_B) CREATE PROCEDURE ROWPERROW() BEGIN DECLARE n INT DEFAULT 0; DECLARE i INT DEFAULT 0; SELECT COUNT(*) FROM table_A INTO n; SET i=0; WHILE i<n DO INSERT INTO table_B(ID, VAL) SELECT (ID, VAL) FROM table_A LIMIT i,1; SET i = i + 1; END WHILE; End; ;; 然后,别忘了重置定界符 DELIMITER ; 并运行新程序 CALL ROWPERROW(); 您可以在我从示例请求中简单复制的“ INSERT INTO”行中执行任何操作。 请注意,此处使用的“ INSERT INTO”行将反映问题中的行。根据此答案的注释,您需要确保查询在语法上对于所运行的SQL版本均正确。 在您的ID字段递增并从1开始的简单情况下,示例中的行可能变为: INSERT INTO table_B(ID, VAL) VALUES(ID, VAL) FROM table_A WHERE ID=i; 将“ SELECT COUNT”行替换为 SET n=10; 仅让您在table_A的前10条记录中测试查询。 最后一件事。此过程也非常容易嵌套在不同的表中,这是我可以对一个表执行一个过程的唯一方法,该过程可以将父表的每一行中不同数量的记录动态插入到新表中。 如果您需要它运行得更快,请确保尝试将其设置为基础,如果不是,那很好。您也可以用游标形式重写上面的内容,但这可能不会提高性能。例如: DROP PROCEDURE IF EXISTS cursor_ROWPERROW; DELIMITER ;; CREATE PROCEDURE cursor_ROWPERROW() BEGIN DECLARE cursor_ID INT; DECLARE cursor_VAL VARCHAR; DECLARE done INT DEFAULT FALSE; DECLARE cursor_i CURSOR FOR SELECT ID,VAL FROM table_A; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; OPEN cursor_i; read_loop: LOOP FETCH cursor_i INTO cursor_ID, cursor_VAL; IF done THEN LEAVE read_loop; END IF; INSERT INTO table_B(ID, VAL) VALUES(cursor_ID, cursor_VAL); END LOOP; CLOSE cursor_i; END; ;; 请记住,声明要使用的变量与查询表中的变量相同。 我的建议是在可能的情况下使用基于集合的查询,并且在必要时仅使用简单的循环或游标。我一直在使用SQL Server,

保持可爱mmm 2020-05-17 18:47:03 0 浏览量 回答数 0

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表格存储Table Store-建表时的注意事项

云栖大讲堂 2019-12-01 21:04:32 1535 浏览量 回答数 0

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我想很多朋友会发现自己的mysql占用一大量的内在与cpu了,解决这个问题我们大多会直接减少mysql访问与连接次数,直接生成静态或缓存文件,下面我还有更多办法来解决mysql占高CPU与内存的办法。 为了装mysql环境测试,装上后发现启动后MySQL占用内存了很大,达8百多兆。网上搜索了一下,得到高人指点my.ini。再也没见再详细的了..只好打开my.ini逐行的啃,虽然英文差了点,不过多少M还是看得明的^-^更改后如下:innodb_buffer_pool_size=576M ->256M InnoDB引擎缓冲区占了大头,首要就是拿它开刀query_cache_size=100M ->16M 查询缓存tmp_table_size=102M ->64M 临时表大小key_buffer_size=256m ->32M重启mysql服务后,虚拟内存降到200以下.另外mysql安装目录下有几个文件:my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...这几个是根据内存大小作的建议配置,新手在设置的时候也可以参考一下。2G内存的MYSQL数据库服务器 my.ini优化 (my.ini)2G内存,针对站少,优质型的设置,试验特:table_cache=1024 物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳innodb_additional_mem_pool_size=8M 默认为2Minnodb_flush_log_at_trx_commit=0 等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1innodb_log_buffer_size=4M 默认为1Minnodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,默认为8key_buffer_size=256M 默认为218 调到128最佳tmp_table_size=64M 默认为16M 调到64-256最挂read_buffer_size=4M 默认为64Kread_rnd_buffer_size=16M 默认为256Ksort_buffer_size=32M 默认为256Kmax_connections=1024 默认为1210试验一:table_cache=512或1024innodb_additional_mem_pool_size=2Minnodb_flush_log_at_trx_commit=0innodb_log_buffer_size=1Minnodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,默认为8key_buffer_size=128Mtmp_table_size=128Mread_buffer_size=64K或128Kread_rnd_buffer_size=256Ksort_buffer_size=512Kmax_connections=1024试验二:table_cache=512或1024innodb_additional_mem_pool_size=8Minnodb_flush_log_at_trx_commit=0innodb_log_buffer_size=4Minnodb_thread_concurrency=8key_buffer_size=128Mtmp_table_size=128Mread_buffer_size=4Mread_rnd_buffer_size=16Msort_buffer_size=32Mmax_connections=1024一般:table_cache=512innodb_additional_mem_pool_size=8Minnodb_flush_log_at_trx_commit=0innodb_log_buffer_size=4Minnodb_thread_concurrency=8key_buffer_size=128Mtmp_table_size=128Mread_buffer_size=4Mread_rnd_buffer_size=16Msort_buffer_size=32Mmax_connections=1024经过测试.没有特殊情况,最好还是用默认的.2G内存,针对站多,抗压型的设置,最佳:table_cache=1024 物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳innodb_additional_mem_pool_size=4M 默认为2Minnodb_flush_log_at_trx_commit=1(设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1)innodb_log_buffer_size=2M 默认为1Minnodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8key_buffer_size=256M 默认为218 调到128最佳tmp_table_size=64M 默认为16M 调到64-256最挂read_buffer_size=4M 默认为64Kread_rnd_buffer_size=16M 默认为256Ksort_buffer_size=32M 默认为256Kmax_connections=1024 默认为1210thread_cache_size=120 默认为60query_cache_size=64M优化mysql数据库性能的十个参数(1)、max_connections:允许的同时客户的数量。增加该值增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。这个数字应该增加,否则,你将经常看到 too many connections 错误。 默认数值是100,我把它改为1024 。(2)、record_buffer:每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描,你可能想要增加该值。默认数值是131072(128k),我把它改为16773120 (16m)(3)、key_buffer_size:索引块是缓冲的并且被所有的线程共享。key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你 能负担得起那样多。如果你使它太大,系统将开始换页并且真的变慢了。默认数值是8388600(8m),我的mysql主机有2gb内存,所以我把它改为 402649088(400mb)。4)、back_log:要求 mysql 能有的连接数量。当主要mysql线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log 值指出在mysql暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话说,这值 对到来的tcp/ip连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。当你观察你的主机进程列表,发现大量 264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | null | connect | null | login | null 的待连接进程时,就要加大 back_log 的值了。默认数值是50,我把它改为500。(5)、interactive_timeout:服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对 mysql_real_connect()使用 client_interactive 选项的客户。 默认数值是28800,我把它改为7200。(6)、sort_buffer:每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速order by或group by操作。默认数值是2097144(2m),我把它改为 16777208 (16m)。(7)、table_cache:为所有线程打开表的数量。增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量。mysql对每个唯一打开的表需要2个文件描述符。默认数值是64,我把它改为512。(8)、thread_cache_size:可以复用的保存在中的线程的数量。如果有,新的线程从缓存中取得,当断开连接的时候如果有空间,客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程,为了提高性能可 以这个变量值。通过比较 connections 和 threads_created 状态的变量,可以看到这个变量的作用。我把它设置为 80。(9)mysql的搜索功能用mysql进行搜索,目的是能不分大小写,又能用中文进行搜索只需起动mysqld时指定 --default-character-set=gb2312(10)、wait_timeout:服务器在关闭它之前在一个连接上等待行动的秒数。 默认数值是28800,我把它改为7200。注:参数的调整可以通过修改 /etc/my.cnf 文件并重启 mysql 实现。这是一个比较谨慎的工作,上面的结果也仅仅是我的一些看法,你可以根据你自己主机的硬件情况(特别是内存大小)进一步修改。

我的中国 2019-12-02 01:33:22 0 浏览量 回答数 0

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我觉得在使用redis时候有误区,redis不像memcached,是简单的key, value结构的数据容器。redis是支持hash_table的。根据你的应用应该是用hash_table来存储。加入图片ID是10位,redis的指令是:hset 图片ID的前5位 图片ID的后5位 user_id通过ID切割的方式,一定程度上也可以减少内存的使用。再有就是这么大的数量级,实现下冷热数据策略。因为redis是单线程的,另外最好运行多个redis实例(这个根据你的访问频繁程度), 多个进程比能有效的分担负载。

落地花开啦 2019-12-02 01:55:39 0 浏览量 回答数 0

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添加一个字段(daytime)只精确到天(y-m-d),为了高效,可以加上索引,毕竟要group by daytime这样的思路是可以把每天当成一个组,再利用count来计算每天(组)的数量,就是每天的注册数了。SQL语句如下:select count(1) from table group by daytime limit 7/(28/29/30/31)一周就limit 7一个月的话可以根据参数来定。 上述是解决以查询当天为标准来得出统计如果要查询任一时间段,可以这样写select count(1) from table where daytime between start and end group by daytime

蛮大人123 2019-12-02 01:53:58 0 浏览量 回答数 0

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mysql创建数据库的table时,如何加限定数量的插入?报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-06 15:05:24 0 浏览量 回答数 1

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mysql创建数据库的table时,如何加限定数量的插入?报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-06 15:04:24 1 浏览量 回答数 1

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OceanBase分区表的特点有什么

云栖大讲堂 2019-12-01 21:28:30 1444 浏览量 回答数 0

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id不能重复,用样式选择器,然后改为dom关系操作 <table cellpadding="0" cellspacing="0" class="gwc_tb2" id="tab"> <tr> <td class="tb2_td2"><a href="Single-<%out.println(cartproduct_id);%>.jsp"><img src="images/<%out.println(cartproduct_id);%>.jpg"/></a></td> <td class="tb2_td3"><a href="Single-<%out.println(cartproduct_id);%>.jsp"><%out.println(cartproduct_name);%></a></td> <td class="tb1_td4"><%out.println(cartproduct_type);%></td> <td class="tb1_td5"> <span id="min" style=" width:20px; height:18px;border:1px solid #ccc;" onclick="numDec(this)"/>-</span><!--传入DOM对象---> <input id="quantity" class="product_quentity" name="" type="text" value="1" style=" width:30px; text-align:center; border:1px solid #ccc;"/> <span id="add" style="width:20px; height:18px;border:1px solid #ccc;" onclick="numAdd(this)"/>+</span><!--传入DOM对象---> </td <td class="tb1_td6"><input id="price" class="productprice" style="color:#ff5500;font-size:14px; font-weight:bold;" value="<%=cartproduct_price%>"></td> <td class="tb1_td7"><a href="#">删除</a></td> </tr> </table> <script type="text/javascript"> $(function () { $("input.product_quentity").keyup(function () { var price = $(this).closest('table').find('input.productprice');//同个table的price控件 if (isNaN($(this).val()) || parseInt($(this).val()) < 1) { $(this).val("1"); $("#totalPrice").html(price.val()); return; } var total = parseFloat(price.val()) * parseInt($(this).val()); $("#totalPrice").html(total.toFixed(2)); }) }) /*商品数量+1*/ function numAdd(o) { var quantity = $(o).closest('table').find('input.product_quentity'), price = $(this).closest('table').find('input.productprice'); ; var num_add = parseInt(quantity.val()) + 1; if (quantity.val() == "") { num_add = 1; } quantity.val(num_add); var total = parseFloat(price.val()) * parseInt(quantity.val()); $("#totalPrice").html(total.toFixed(2)); } /*商品数量-1*/ function numDec(o) { var quantity = $(o).closest('table').find('input.product_quentity'), price = $(this).closest('table').find('input.productprice'); ; var num_dec = parseInt(quantity.val()) - 1; if (num_dec < 1) { //购买数量必须大于或等于1 alert("not lt 1"); } else { quantity.val(num_dec); var total = parseFloat(price.val()) * parseInt(quantity.val());/////// $("#totalPrice").html(total.toFixed(2)); } } </script>

吴孟桥 2019-12-02 02:29:28 0 浏览量 回答数 0

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云数据库 OceanBase中的分区管理

云栖大讲堂 2019-12-01 21:28:33 1007 浏览量 回答数 0

回答

在做性能测试测试时候,如果被测试的系统页面很简单,并且性能很好,这样会导致压力机得tcp链接数不够而导致如下错误: HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Services\tcpip\Parameters\TcpTimedWaitDelay to 30 and HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Services\tcpip\Parameters\MaxUserPort to 65534 and rebooting the machine See the readme.doc file for more information 通过百度搜索介绍最多的还是让修改TimedWaitDelay 和MaxUserPort这2个值,其中是将TimedWaitDelay修改的相对小点,可以根据实际情况来定, 同时将MaxUserPort这个值修改大些,但是修改完并重启机器后,该问题仍然存在,通过多方查资料,然后对一些注册表进行修改: [HKEY_LOCAL_MACHINE \System \CurrentControlSet \Services \Tcpip \Parameters] TcpNumConnections = 0x00fffffe (Default = 16,777,214) 以上注册表信息配置单机的最大允许的TCP连接数,默认为 16M。这个数值看似很大,这个并不是限制最大连接数的唯一条件,还有其他条件会限制到TCP 连接的最大连接数。 最大动态端口数 TCP客户端和服务器连接时,客户端必须分配一个动态端口,默认情况下这个动态端口的分配范围为 1024-5000 ,也就是说默认情况下,客户端最多可以同时发起3977 个Socket 连接。我们可以修改如下注册表来调整这个动态端口的范围 [HKEY_LOCAL_MACHINE \System \CurrentControlSet \Services \Tcpip \Parameters] MaxUserPort = 5000 (Default = 5000, Max = 65534) 最大TCB 数量 系统为每个TCP 连接分配一个TCP 控制块(TCP control block or TCB),这个控制块用于缓存TCP连接的一些参数,每个TCB需要分配 0.5 KB的pagepool 和 0.5KB 的Non-pagepool,也就说,每个TCP连接会占用 1KB 的系统内存。 系统的最大TCB数量由如下注册表设置决定 [HKEY_LOCAL_MACHINE \System \CurrentControlSet \Services \Tcpip \Parameters] MaxFreeTcbs = 2000 (Default = RAM dependent, but usual Pro = 1000, Srv=2000) 非Server版本,MaxFreeTcbs 的默认值为1000 (64M 以上物理内存) Server 版本,这个的默认值为 2000。 也就是说,默认情况下,Server 版本最多同时可以建立并保持2000个TCP 连接。 最大TCB Hash table 数量 TCB 是通过Hash table 来管理的,下面注册表设置决定了这个Hash table 的大小 HKEY_LOCAL_MACHINE \System \CurrentControlSet \services \Tcpip \Parameters] MaxHashTableSize = 512 (Default = 512, Range = 64-65536) 这个值指明分配 pagepool 内存的数量,也就是说,如果MaxFreeTcbs = 1000 , 则 pagepool 的内存数量为 500KB 那么 MaxHashTableSize 应大于 500 才行。这个数量越大,则Hash table 的冗余度就越高,每次分配和查找 TCP 连接用时就越少。这个值必须是2的幂,且最大为65536. MaxUserPort = 65534 (Decimal) MaxHashTableSize = 65536 (Decimal) MaxFreeTcbs = 16000 (Decimal) 这里我们可以看到 MaxHashTableSize 被配置为比MaxFreeTcbs 大4倍,这样可以大大增加TCP建立的速度。 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 02:19:23 0 浏览量 回答数 0

回答

IE11不支持document.all,引用dom对象最好是用document.getElementById。 ` document.getElementById('PicUp').innerHTML = str;` 而且你的form标签不要嵌套到table里面,form不是table的合法子元素,浏览器可能会乱解析,导致你添加的内容不再form表单内,你自己f12调出开发工具看dom结构就知道了,你的应该就是这个问题。 <form name="editForm" method="post" action="?Action=SaveEdit&Result=Modify&ID=5"> <table> <tr height=28> <td rowspan="3" width=200>更多图片:</td> <td> <input name="UrlVolume" type="text" size="2" class="textfield" maxlength="2"> 张 <input type="button" name="SubmitUrl" onclick="setid();" value="设定" class="button"> 输入数量后点设定 </td> </tr> <tr> <td id="PicUp" class=forumRowHighlight></td> </tr> <tr> <td>&nbsp;</td> <td><input name="submitSaveEdit" type="submit" id="submitSaveEdit" value="保存"></td> </tr> </table> </form>

小旋风柴进 2019-12-02 02:14:41 0 浏览量 回答数 0

问题

唯一集的构建表

LiuWH 2020-01-05 10:55:16 3 浏览量 回答数 1

问题

在Mysql(或者在js中)构建完整查询结果数组

杨冬芳 2019-12-01 20:19:28 964 浏览量 回答数 1

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jquery小计合计计算的问题,帮帮忙!!

a123456678 2019-12-01 20:20:20 761 浏览量 回答数 1

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RDS MySQL使用提示:the table &#39;/home/mysql/xxxx/xxxx/#tab_name&#39; is full 的原因和处理

云栖徒骇 2019-12-01 21:23:04 7456 浏览量 回答数 0

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MaxCompute用户指南:SQL:DDL语句

行者武松 2019-12-01 22:02:56 2158 浏览量 回答数 0
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