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如何有效地检查字符串是否包含两个列表中的至少一个元素

一码平川MACHEL 2019-12-01 19:31:58 493 浏览量 回答数 1

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神经网络的监督学习(Supervised Learning with Neural Networks

因为相信,所以看见。 2020-05-19 20:31:21 0 浏览量 回答数 1

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您可以利用短路all并any改善性能: list1 = ['data mining', 'data sources', 'data']list2 = ['neural networks', 'deep learning', 'machine learning']sentences = ["mining data using neural networks has become a trend", "data mining is easy with python", "machine learning is my favorite", "data mining and machine learning are awesome", "data sources and data can been used for deep learning purposes", "data, deep learning and neural networks"] for sentence in sentences: if all(any(term in sentence for term in lst) for lst in (list1, list2)): print(sentence) 集合比列表更有效。如果要查找包含两个列表中单个单词的句子,您可以&使用两个“列表” 检查每个句子的intersection(),而不是使用嵌套循环: list1 = set(list1)list2 = set(list2)[sentence for sentence in set(sentences.split()) if sentence & list1 & list2]但是,由于您的列表似乎包含短语(或单词序列),因此可能很难避免使用多个循环。如果找到或找不到匹配项,您至少可以中断或继续循环。也没有必要在彼此之间嵌套您要匹配的两个列表的循环。 result = []for sentence in sentences: for word in list1: if word in sentence: break else: continue for word in list2: if word in sentence: break else: continue result.append(sentence) 结果: ['mining data using neural networks has become a trend', 'data mining and machine learning are awesome', 'data sources and data can been used for deep learning purposes', 'data, deep learning and neural networks']

一码平川MACHEL 2019-12-02 01:54:08 0 浏览量 回答数 0

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That Learns From a Neural Network Huge Graph

福利达人 2019-12-01 21:25:06 404 浏览量 回答数 0

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neural style 就是一个训练任务, 不需要太大的机器,ECS 上申请一个有 GPU 的机器就好。

注浆机 2019-12-01 23:56:00 0 浏览量 回答数 0

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如何用HPC跑tensorflow的neural style?

黑凤梨 2019-12-01 20:10:36 1242 浏览量 回答数 1

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基础原理是深度强化学习和树搜索,请参见DeepMind团队在《科学》杂志上发表的论文:《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》地址在:https://www.nature.com/articles/nature16961全文也可以这里下载:http://web.iitd.ac.in/~sumeet/Silver16.pdf

lusing 2019-12-02 01:48:38 0 浏览量 回答数 0

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我能做一个这样的神经网络吗

kun坤 2019-12-26 15:41:17 4 浏览量 回答数 1

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oa编译时出错,在cmd运行 mvn install就会报错找不到?报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-05 14:48:59 0 浏览量 回答数 1

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没看懂8*8的第二个8是哪儿来的………… 数字型的数据如何归一化:这叫binary variable不叫数字型的变量,binary variable(0-1)不用做归一化,直接输入就可以 用什么类型的神经网络:time series prediction的问题可以用lstm和cnn都可以,lstm可能对初学者来说好理解一些。另外time series prediction在非神经网络方法上有一类准确率比较高的方法叫做cooperative coevolution,进阶方法可以参考:http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri:(6d79d2d6a3866df3fbf809ec7322ebc6)&filter=sc_long_sign&sc_ks_para=q%3DMulti-objective+cooperative+coevolution+of+neural+networks+for+time+series+prediction&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&sc_us=3887716981025528180

ucmengxin 2019-12-01 23:53:28 0 浏览量 回答数 0

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容器服务预测服务利用 TFRecord 和 HDFS 准备 TensorFlow 训练数据

反向一觉 2019-12-01 21:23:12 2243 浏览量 回答数 0

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【教程免费下载】机器学习:贝叶斯和优化方法(英文版)

知与谁同 2019-12-01 22:07:55 10857 浏览量 回答数 5

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关于神经网络也有很多的种类,考虑到它们的使用效果,有些使用起来恰到好处,但事实表明,到目前几乎所有由神经网络创造的经济价值,本质上都离不开一种叫做监督学习的机器学习类别,让我们举例看看。 在监督学习中你有一些输入,你想学习到一个函数来映射到一些输出,比如我们之前提到的房价预测的例子,你只要输入有关房屋的一些特征,试着去输出或者估计价格。我们举一些其它的例子,来说明神经 如今应用深度学习获利最多的一个领域,就是在线广告。这也许不是最鼓舞人心的,但真的很赚钱。具体就是通过在网站上输入一个广告的相关信息,因为也输入了用户的信息,于是网站就会考虑是否向你展示广告。 神经网络已经非常擅长预测你是否会点开这个广告,通过向用户展示最有可能点开的广告,这就是神经网络在很多家公司难以置信地提高获利的一种应用。因为有了这种向你展示你最有可能点击的广告的能力,而这一点击的行为的改变会直接影响到一些大型的在线广告公司的收入。 计算机视觉在过去的几年里也取得了长足的进步,这也多亏了深度学习。你可以输入一个图像,然后想输出一个索引,范围从1到1000来试着告诉你这张照片,它可能是,比方说,1000个不同的图像中的任何一个,所以你可能会选择用它来给照片打标签。 深度学习最近在语音识别方面的进步也是非常令人兴奋的,你现在可以将音频片段输入神经网络,然后让它输出文本记录。得益于深度学习,机器翻译也有很大的发展。你可以利用神经网络输入英语句子,接着输出一个中文句子。 在自动驾驶技术中,你可以输入一幅图像,就好像一个信息雷达展示汽车前方有什么,据此,你可以训练一个神经网络,来告诉汽车在马路上面具体的位置,这就是神经网络在自动驾驶系统中的一个关键成分。 那么深度学习系统已经可以创造如此多的价值,通过智能的选择,哪些作为哪些作为,来针对于你当前的问题,然后拟合监督学习部分,往往是一个更大的系统,比如自动驾驶。这表明神经网络类型的轻微不同,也可以产生不同的应用,比如说,应用到我们在上一个视频提到的房地产领域,我们不就使用了一个普遍标准神经网络架构吗? 也许对于房地产和在线广告来说可能是相对的标准一些的神经网络,正如我们之前见到的。对于图像应用,我们经常在神经网络上使用卷积(Convolutional Neural Network),通常缩写为CNN。对于序列数据,例如音频,有一个时间组件,随着时间的推移,音频被播放出来,所以音频是最自然的表现。作为一维时间序列(两种英文说法one-dimensional time series / temporal sequence).对于序列数据,经常使用RNN,一种递归神经网络(Recurrent Neural Network),语言,英语和汉语字母表或单词都是逐个出现的,所以语言也是最自然的序列数据,因此更复杂的RNNs版本经常用于这些应用。 对于更复杂的应用比如自动驾驶,你有一张图片,可能会显示更多的CNN卷积神经网络结构,其中的雷达信息是完全不同的,你可能会有一个更定制的,或者一些更复杂的混合的神经网络结构。所以为了更具体地说明什么是标准的CNN和RNN结构,在文献中你可能见过这样的图片,这是一个标准的神经网络。 我们会在后面的课程了解这幅图的原理和实现,卷积网络(CNN)通常用于图像数据。 你可能也会看到这样的图片,而且你将在以后的课程中学习如何实现它。 递归神经网络(RNN)非常适合这种一维序列,数据可能是一个时间组成部分。 你可能也听说过机器学习对于结构化数据和非结构化数据的应用,结构化数据意味着数据的基本数据库。例如在房价预测中,你可能有一个数据库,有专门的几列数据告诉你卧室的大小和数量,这就是结构化数据。或预测用户是否会点击广告,你可能会得到关于用户的信息,比如年龄以及关于广告的一些信息,然后对你的预测分类标注,这就是结构化数据,意思是每个特征,比如说房屋大小卧室数量,或者是一个用户的年龄,都有一个很好的定义。 相反非结构化数据是指比如音频,原始音频或者你想要识别的图像或文本中的内容。这里的特征可能是图像中的像素值或文本中的单个单词。 从历史经验上看,处理非结构化数据是很难的,与结构化数据比较,让计算机理解非结构化数据很难,而人类进化得非常善于理解音频信号和图像,文本是一个更近代的发明,但是人们真的很擅长解读非结构化数据。 神经网络的兴起就是这样最令人兴奋的事情之一,多亏了深度学习和神经网络,计算机现在能更好地解释非结构化数据,这是与几年前相比的结果,这为我们创造了机会。许多新的令人兴奋的应用被使用,语音识别、图像识别、自然语言文字处理,甚至可能比两三年前的还要多。因为人们天生就有本领去理解非结构化数据,你可能听说了神经网络更多在媒体非结构化数据的成功,当神经网络识别了一只猫时那真的很酷,我们都知道那意味着什么。 但结果也表明,神经网络在许多短期经济价值的创造,也是基于结构化数据的。比如更好的广告系统、更好的利润建议,还有更好的处理大数据的能力。许多公司不得不根据神经网络做出准确的预测。 因此在这门课中,我们将要讨论的许多技术都将适用,不论是对结构化数据还是非结构化数据。为了解释算法,我们将在使用非结构化数据的示例中多画一点图片,但正如你所想的,你自己团队里通过运用神经网络,我希望你能发现,神经网络算法对于结构化和非结构化数据都有用处。 神经网络已经改变了监督学习,正创造着巨大的经济价值,事实证明,基本的神经网络背后的技术理念大部分都离我们不遥远,有的是几十年,那么为什么他们现在才刚刚起步,效果那么好,下一集视频中我们将讨论为什么最近的神经网络已经成为你可以使用的强大工具。网络已经被高效应用到其它地方。

因为相信,所以看见。 2020-05-19 20:32:55 0 浏览量 回答数 0

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一、算法工程师简介 (通常是月薪15k以上,年薪18万以上,只是一个概数,具体薪资可以到招聘网站如拉钩,猎聘网上看看) 算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位; 算法工程师包括 音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师( @之介 感谢补充)、其他【其他一切需要复杂算法的行业】 专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上; 语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊,做这一行经常要读论文; 必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。 算法工程师的技能树(不同方向差异较大,此处仅供参考) 1 机器学习 2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI 3 数据挖掘 4 扎实的数学功底 5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R 加分项:具有较为丰富的项目实践经验(不是水论文的哪种) 二、算法工程师大致分类与技术要求 (一)图像算法/计算机视觉工程师类 包括 图像算法工程师,图像处理工程师,音/视频处理算法工程师,计算机视觉工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:机器学习,模式识别 l 技术要求: (1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化; (2) 语言:精通C/C++; (3) 工具:Matlab数学软件,CUDA运算平台,VTK图像图形开源软件【医学领域:ITK,医学图像处理软件包】 (4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库; (5) 有人脸识别,行人检测,视频分析,三维建模,动态跟踪,车识别,目标检测跟踪识别经历的人优先考虑; (6) 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先; (7) 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒体传输协议,熟悉视频和音频解码算法,研究各种多媒体文件格式,GPU加速; 应用领域: (1) 互联网:如美颜app (2) 医学领域:如临床医学图像 (3) 汽车领域 (4) 人工智能 相关术语: (1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程 (2) Matlab:商业数学软件; (3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台(由ISA和GPU构成)。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 (4) OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。 (5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。 (6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。 (7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。 (二)机器学习工程师 包括 机器学习工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:人工智能,机器学习 l 技术要求: (1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳; (2) 大数据挖掘; (3) 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发; 应用领域: (1)人工智能,比如各类仿真、拟人应用,如机器人 (2)医疗用于各类拟合预测 (3)金融高频交易 (4)互联网数据挖掘、关联推荐 (5)无人汽车,无人机 相关术语: (1) Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (三)自然语言处理工程师 包括 自然语言处理工程师 要求 l 专业:计算机相关专业; l 技术领域:文本数据库 l 技术要求: (1) 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法; (2) 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性; (3) 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发; (4) 人工智能,分布式处理Hadoop; (5) 数据结构和算法; 应用领域: 口语输入、书面语输入 、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。 相关术语: (2) NLP:人工智能的自然语言处理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。NLP涉及领域很多,最令我感兴趣的是“中文自动分词”(Chinese word segmentation):结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】 (四)射频/通信/信号算法工程师类 包括 3G/4G无线通信算法工程师, 通信基带算法工程师,DSP开发工程师(数字信号处理),射频通信工程师,信号算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信相关专业; l 技术领域:2G、3G、4G,BlueTooth(蓝牙),WLAN,无线移动通信, 网络通信基带信号处理 l 技术要求: (1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等无线通信相关知识,熟悉现有的通信系统和标准协议,熟悉常用的无线测试设备; (2) 信号处理技术,通信算法; (3) 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理; (4) 【射频部分】熟悉射频前端芯片,扎实的射频微波理论和测试经验,熟练使用射频电路仿真工具(如ADS或MW或Ansoft);熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件; (5) 有扎实的数学基础,如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学 应用领域: 通信 VR【用于快速传输视频图像,例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师(数据编码、流数据)】 物联网,车联网 导航,军事,卫星,雷达 相关术语: (1) 基带信号:指的是没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号。 (2) 基带通信(又称基带传输):指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器,设备化费小,具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输,传输距离在100米内,在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输,如以太网、令牌环网。 (3) 射频:射频(RF)是Radio Frequency的缩写,表示可以辐射到空间的电磁频率(电磁波),频率范围从300KHz~300GHz之间(因为其较高的频率使其具有远距离传输能力)。射频简称RF射频就是射频电流,它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流,大于10000次的称为高频电流,而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K);射频(300K-300G)是高频的较高频段;微波频段(300M-300G)又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】 (4) DSP:数字信号处理,也指数字信号处理芯片 (五)数据挖掘算法工程师类 包括 推荐算法工程师,数据挖掘算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能; l 技术领域:机器学习,数据挖掘 l 技术要求: (1) 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法; (2) 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先; (3) 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】 (4) 数学基础要好,如高数,统计学,数据结构 l 加分项:数据挖掘建模大赛; 应用领域 (1) 个性化推荐 (2) 广告投放 (3) 大数据分析 相关术语 Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (六)搜索算法工程师 要求 l 技术领域:自然语言 l 技术要求: (1) 数据结构,海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发 (2) hadoop、lucene (3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验 (4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验; (5) 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术; (6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架; (7) 优秀的数据库设计和优化能力,精通MySQL数据库应用 ; (8) 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识,有大型搜索应用的开发经验者优先。 (七)控制算法工程师类 包括了云台控制算法,飞控控制算法,机器人控制算法 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求: (1) 精通自动控制原理(如PID)、现代控制理论,精通组合导航原理,姿态融合算法,电机驱动,电机驱动 (2) 卡尔曼滤波,熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试; l 加分项:有电子设计大赛,机器人比赛,robocon等比赛经验,有硬件设计的基础; 应用领域 (1)医疗/工业机械设备 (2)工业机器人 (3)机器人 (4)无人机飞控、云台控制等 (八)导航算法工程师 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求(以公司职位JD为例) 公司一(1)精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理; (2)精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法; (3)具备导航方案设计和实现的工程经验; (4)熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具; 公司二(1)熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法,有1年以上相关的科研或项目经历; (2)熟悉惯性导航算法,熟悉IMU与视觉信息的融合; 应用领域 无人机、机器人等。

小哇 2019-12-02 01:21:12 0 浏览量 回答数 0

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一、算法工程师简介 (通常是月薪15k以上,年薪18万以上,只是一个概数,具体薪资可以到招聘网站如拉钩,猎聘网上看看) 算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位; 算法工程师包括 音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师( @之介 感谢补充)、其他【其他一切需要复杂算法的行业】 专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上; 语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊,做这一行经常要读论文; 必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。 算法工程师的技能树(不同方向差异较大,此处仅供参考) 1 机器学习 2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI 3 数据挖掘 4 扎实的数学功底 5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R 加分项:具有较为丰富的项目实践经验(不是水论文的哪种) 二、算法工程师大致分类与技术要求 (一)图像算法/计算机视觉工程师类 包括 图像算法工程师,图像处理工程师,音/视频处理算法工程师,计算机视觉工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:机器学习,模式识别 l 技术要求: (1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化; (2) 语言:精通C/C++; (3) 工具:Matlab数学软件,CUDA运算平台,VTK图像图形开源软件【医学领域:ITK,医学图像处理软件包】 (4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库; (5) 有人脸识别,行人检测,视频分析,三维建模,动态跟踪,车识别,目标检测跟踪识别经历的人优先考虑; (6) 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先; (7) 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒体传输协议,熟悉视频和音频解码算法,研究各种多媒体文件格式,GPU加速; 应用领域: (1) 互联网:如美颜app (2) 医学领域:如临床医学图像 (3) 汽车领域 (4) 人工智能 相关术语: (1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程 (2) Matlab:商业数学软件; (3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台(由ISA和GPU构成)。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 (4) OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。 (5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。 (6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。 (7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。 (二)机器学习工程师 包括 机器学习工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:人工智能,机器学习 l 技术要求: (1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳; (2) 大数据挖掘; (3) 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发; 应用领域: (1)人工智能,比如各类仿真、拟人应用,如机器人 (2)医疗用于各类拟合预测 (3)金融高频交易 (4)互联网数据挖掘、关联推荐 (5)无人汽车,无人机 相关术语: (1) Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (三)自然语言处理工程师 包括 自然语言处理工程师 要求 l 专业:计算机相关专业; l 技术领域:文本数据库 l 技术要求: (1) 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法; (2) 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性; (3) 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发; (4) 人工智能,分布式处理Hadoop; (5) 数据结构和算法; 应用领域: 口语输入、书面语输入 、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。 相关术语: (2) NLP:人工智能的自然语言处理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。NLP涉及领域很多,最令我感兴趣的是“中文自动分词”(Chinese word segmentation):结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】 (四)射频/通信/信号算法工程师类 包括 3G/4G无线通信算法工程师, 通信基带算法工程师,DSP开发工程师(数字信号处理),射频通信工程师,信号算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信相关专业; l 技术领域:2G、3G、4G,BlueTooth(蓝牙),WLAN,无线移动通信, 网络通信基带信号处理 l 技术要求: (1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等无线通信相关知识,熟悉现有的通信系统和标准协议,熟悉常用的无线测试设备; (2) 信号处理技术,通信算法; (3) 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理; (4) 【射频部分】熟悉射频前端芯片,扎实的射频微波理论和测试经验,熟练使用射频电路仿真工具(如ADS或MW或Ansoft);熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件; (5) 有扎实的数学基础,如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学 应用领域: 通信 VR【用于快速传输视频图像,例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师(数据编码、流数据)】 物联网,车联网 导航,军事,卫星,雷达 相关术语: (1) 基带信号:指的是没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号。 (2) 基带通信(又称基带传输):指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器,设备化费小,具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输,传输距离在100米内,在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输,如以太网、令牌环网。 (3) 射频:射频(RF)是Radio Frequency的缩写,表示可以辐射到空间的电磁频率(电磁波),频率范围从300KHz~300GHz之间(因为其较高的频率使其具有远距离传输能力)。射频简称RF射频就是射频电流,它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流,大于10000次的称为高频电流,而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K);射频(300K-300G)是高频的较高频段;微波频段(300M-300G)又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】 (4) DSP:数字信号处理,也指数字信号处理芯片 (五)数据挖掘算法工程师类 包括 推荐算法工程师,数据挖掘算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能; l 技术领域:机器学习,数据挖掘 l 技术要求: (1) 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法; (2) 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先; (3) 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】 (4) 数学基础要好,如高数,统计学,数据结构 l 加分项:数据挖掘建模大赛; 应用领域 (1) 个性化推荐 (2) 广告投放 (3) 大数据分析 相关术语 Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (六)搜索算法工程师 要求 l 技术领域:自然语言 l 技术要求: (1) 数据结构,海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发 (2) hadoop、lucene (3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验 (4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验; (5) 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术; (6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架; (7) 优秀的数据库设计和优化能力,精通MySQL数据库应用 ; (8) 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识,有大型搜索应用的开发经验者优先。 (七)控制算法工程师类 包括了云台控制算法,飞控控制算法,机器人控制算法 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求: (1) 精通自动控制原理(如PID)、现代控制理论,精通组合导航原理,姿态融合算法,电机驱动,电机驱动 (2) 卡尔曼滤波,熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试; l 加分项:有电子设计大赛,机器人比赛,robocon等比赛经验,有硬件设计的基础; 应用领域 (1)医疗/工业机械设备 (2)工业机器人 (3)机器人 (4)无人机飞控、云台控制等 (八)导航算法工程师 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求(以公司职位JD为例) 公司一(1)精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理; (2)精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法; (3)具备导航方案设计和实现的工程经验; (4)熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具; 公司二(1)熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法,有1年以上相关的科研或项目经历; (2)熟悉惯性导航算法,熟悉IMU与视觉信息的融合; 应用领域 无人机、机器人等。

琴瑟 2019-12-02 01:21:11 0 浏览量 回答数 0

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Re:准备改成按流量交费的形式,但是无法确定服务器流量目前是多少怎么 .. 楼主您好, 这个可能需要安装第三方的软件来为流量计数喔。 您的ECS是什么操作系统呢? ------------------------- 回 3楼(michaelz) 的帖子 您好, 这里介绍了很多款,但我没有使用过。仅供参考: http://studyhat.blogspot.com/2010/10/bandwidth-monitoring-tools-for-centos.html ------------------------- 回 7楼(michaelz) 的帖子 您好, 不好意思,那个网址好象不能直接访问,我复制过来。 BandwidthD tracks usage of TCP/IP network subnets and builds html files with graphs to display utilization. Charts are built by individual IPs, and by default display utilization over 2 day, 8 day, 40 day, and 400 day periods. Furthermore, each ip address’s utilization can be logged out at intervals of 3.3 minutes, 10 minutes, 1 hour or 12 hours in cdf format, or to a backend database server. HTTP, TCP, UDP, ICMP, VPN, and P2P traffic are color coded. Project Home Page :- http://bandwidthd.sourceforge.net/ Bmon bmon is a portable bandwidth monitor and rate estimator running on various operating systems. It supports various input methods for different architectures. Various output modes exist including an interactive curses interface,lightweight HTML output but also formatable ASCII output. Bwbar bwbar is a small C-based program for Linux-based machines which produces bandwidth usage statistics for a network interfaces. It was originally written by H. Peter Anvin, and I (Brian Towne) modified it somewhat to better suit my needs. The original program was released under the GPL. A number of people have asked for the modified program and its source, so I have created this page. bwm This is a very tiny bandwidth monitor (not X11). Can monitor up to 16 interfaces in the in the same time, and shows totals too. bwm-ng small and simple console-based bandwidth monitor.Bandwidth Monitor NG is a small and simple console-based live bandwidth monitor. Project Home Page :- http://www.gropp.org/?id=projects&sub=bwm-ng Cacti Cacti is a complete network graphing solution designed to harness the power of RRDTool’s data storage and graphing functionality. Cacti provides a fast poller, advanced graph templating, multiple data acquisition methods, and user management features out of the box. All of this is wrapped in an intuitive, easy to use interface that makes sense for LAN-sized installations up to complex networks with hundreds of devices. Project Home Page :- http://cacti.net/ cbm cbm — the color bandwidth meter — is a small program to display the traffic currently flowing through your network devices. dstat Dstat is a versatile replacement for vmstat, iostat, netstat, nfsstat and ifstat. Dstat overcomes some of their limitations and adds some extra features, more counters and flexibility. Dstat is handy for monitoring systems during performance tuning tests, benchmarks or troubleshooting. Project Home Page :- http://dag.wieers.com/home-made/dstat/ EtherApe EtherApe is a graphical network monitor for Unix modeled after etherman. Featuring link layer, ip and TCP modes, it displays network activity graphically. Hosts and links change in size with traffic. Color coded protocols display. Project Home Page :- http://etherape.sourceforge.net/ gdesklets gDesklets is a system for bringing mini programs (desklets), such as weather forecasts, news tickers, system information displays, or music player controls, onto your desktop, where they are sitting there in a symbiotic relationship of eye candy and usefulness. The possibilities are really endless and they are always there to serve you whenever you need them, just one key-press away. The system is not restricted to one desktop environment, but currently works on most of the modern Unix desktops (including GNOME, KDE, Xfce). Project Home Page :- http://www.gdesklets.de/ GKrellM GKrellM is a single process stack of system monitors which supports applying themes to match its appearance to your window manager, Gtk, or any other theme. Project Home Page :- http://members.dslextreme.com/users/billw/gkrellm/gkrellm.html ipband ipband is a pcap based IP traffic monitor. It tallies per-subnet traffic and bandwidth usage and starts detailed logging if specified threshold for the specific subnet is exceeded. If traffic has been high for a certain period of time, the report for that subnet is generated which can be appended to a file or e-mailed. When bandwidth usage drops below the threshold, detailed logging for the subnet is stopped and memory is freed. Project Home Page :- http://ipband.sourceforge.net/ iftop iftop does for network usage what top does for CPU usage. It listens to network traffic on a named interface and displays a table of current bandwidth usage by pairs of hosts. Handy for answering the question “why is our ADSL link so slow”. Project Home Page :- http://www.ex-parrot.com/pdw/iftop/ iperf Iperf is a tool to measure maximum TCP bandwidth, allowing the tuning of various parameters and UDP characteristics. Iperf reports bandwidth, delay jitter, datagram loss. ipfm IP Flow Meter (IPFM) is a bandwidth analysis tool, that measures how much bandwidth specified hosts use on their Internet link. Project Home Page :- http://robert.cheramy.net/ipfm/ ifstat ifstat is a tool to report network interfaces bandwith just like vmstat/iostat do for other system counters. Project Home Page :- http://gael.roualland.free.fr/ifstat/ ibmonitor ibmonitor is an interactive linux console application which shows bandwidth consumed and total data transferred on all interfaces. Project Home Page :- http://ibmonitor.sourceforge.net/ ipaudit IPAudit monitors network activity on a network by host, protocol and port.IPAudit listens to a network device in promiscuous mode, and records every connection between two ip addresses. A unique connection is determined by the ip addresses of the two machines, the protocol used between them, and the port numbers (if they are communicating via udp or tcp). Project Home Page :- http://ipaudit.sourceforge.net/ IPTraf IPTraf is a console-based network statistics utility for Linux. It gathers a variety of figures such as TCP connection packet and byte counts, interface statistics and activity indicators, TCP/UDP traffic breakdowns, and LAN station packet and byte counts. Project Home Page :- http://iptraf.seul.org/ IFStatus IFStatus was developed for Linux users that are usually in console mode. It is a simple, easy to use program for displaying commonly needed / wanted statistics in real time about ingoing and outgoing traffic of multiple network interfaces that is usually hard to find, with a simple and effecient view. It is the substitute for PPPStatus and EthStatus projects. jnettop Jnettop is a traffic visualiser, which captures traffic going through the host it is running from and displays streams sorted by bandwidth they use. Project Home Page :- http://jnettop.kubs.info/wiki/ MRTG The Multi Router Traffic Grapher (MRTG) is a tool to monitor the traffic load on network links. MRTG generates HTML pages containing PNG images which provide a LIVE visual representation of this traffic. Project Home Page :- http://oss.oetiker.ch/mrtg/ moodss moodss is a graphical monitoring application. It is modular so that the code accessing the monitored objects is completely separate from the application core. The core takes care of managing modules (loading and unloading),displaying modules data through sortable tables and diverse graphical viewers, handling user set threshold conditions with email alerts, recording and browsing data history from a database.moodss can even predict the future, using sophisticated statistical methods and artificial neural networks, and therefore be used for capacity planning. Project Home Page :- http://moodss.sourceforge.net/ monitord A lightweight (distributed?) network security monitor for TCP/IP+Ethernet LANs. It will capture certain network events and record them in a relational database. The recorded data will be available for analysis through a CGI based interface. Project Home Page :- http://sourceforge.net/projects/monitord/ Netmrg NetMRG is a tool for network monitoring, reporting, and graphing. Based on RRDTOOL, the best of open source graphing systems, NetMRG is capable of creating graphs of any parameter of your network. Project Home Page :- http://www.netmrg.net nload nload is a console application which monitors network traffic and bandwidth usage in real time. It visualizes the in-and outgoing traffic using two graphs and provides additional info like total amount of transfered data and min/max network usage. Project Home Page :- http://www.roland-riegel.de/nload/index.html ntop ntop shows the current network usage. It displays a list of hosts that are currently using the network and reports information concerning the IP (Internet Protocol) and Fibre Channel (FC) traffic generated by each host. The traffic is sorted according to host and protocol. Default protocol list (this is user configurable). Project Home Page :- http://www.ntop.org netspeed Netspeed is just a little GNOME-applet that shows how much traffic occurs on a specified network device (for example eth0). You get the best impression of it, if you look at the screenshots below. Netwatch Netwatch is a Linux program created to aid in monitoring Network Connections. It is based on a program called “statnet” but has been substantially modified for its Ethernet emphasis. It is a dynamic program which displays the Ethernet status based each the connection’s activity. It has the capability of monitoring hundreds of site statistics simultaneously. The connection’s port number (Well Known Service) and destination address are available as well. There are options which allow router statistics to be measured on simple networks (with one router). External network communication is counted and transfer rates are displayed. Project Home Page :- http://www.slctech.org/~mackay/netwatch.html NOCOL NOCOL is a popular system and network monitoring (network management) software that runs on Unix systems and can monitor network and system devices. It uses a very simple architecture and is very flexible for adding new network management modules Project Home Page :- http://www.netplex-tech.com/nocol/ NeTraMet NeTraMet is an open-source (GPL) implementation of the RTFM architecture for Network Traffic Flow Measurement, developed and supported by Nevil Brownlee at the University of Auckland. Nevil also developed a version of NeTraMet which uses the CoralReef library to read packet headers. This ‘CoralReef NeTraMet meter’ can work with any CoralReef data source; it has been tested on both CAIDA and NLANR trace files, and on DAG and Apptel ATM interface cards. Project Home Page :- http://freshmeat.net/projects/netramet/ NetPIPE NetPIPE is a protocol independent performance tool that visually represents the network performance under a variety of conditions. It performs simple ping-pong tests, bouncing messages of increasing size between two processes, whether across a network or within an SMP system. Message sizes are chosen at regular intervals, and with slight perturbations, to provide a complete test of the communication system. Each data point involves many ping-pong tests to provide an accurate timing. Latencies are calculated by dividing the round trip time in half for small messages ( <64 Bytes ). Project Home Page :- http://www.scl.ameslab.gov/netpipe/ netperf Netperf is a benchmark that can be use to measure various aspect of networking performance. The primary foci are bulk (aka unidirectional) data transfer and request/response performance using either TCP or UDP and the Berkeley Sockets interface. As of this writing, the tests available either unconditionally or conditionally Project Home Page :- http://www.netperf.org/netperf/ potion This is a console utility which will listen on an interface using libpcap, aggregate the traffic into flows and display the top (as many as can fit on your screen) flows with their average throughput. A flow is identified ip protocol, source ip, source port, destination ip, destination port, and type of service flag. pktstat Display a real-time list of active connections seen on a network interface, and how much bandwidth is being used by what. Partially decodes HTTP and FTP protocols to show what filename is being transferred. X11 application names are also shown. Entries hang around on the screen for a few seconds so you can see what just happened. Also accepts filter expressions á la tcpdump. Project Home Page :- http://www.adaptive-enterprises.com.au/~d/software/pktstat/ RTG RTG is a flexible, scalable, high-performance SNMP statistics monitoring system. It is designed for enterprises and service providers who need to collect time-series SNMP data from a large number of targets quickly. All collected data is inserted into a relational database that provides a common interface for applications to generate complex queries and reports. RTG includes utilities that generate configuration and target files, traffic reports, 95th percentile reports and graphical data plots. These utilities may be used to produce a web-based interface to the data. Project Home Page :- http://rtg.sourceforge.net/ speedometer Monitor network traffic or speed/progress of a file transfer. The program can be used for cases like: how long it will take for my 38MB transfer to finish, how quickly is another transfer going, How fast is the upstream on this ADSL line and how fast can I write data to my filesystem. Project Home Page :- http://excess.org/speedometer/ Spong Spong is a simple system-monitoring package written in Perl. It features client based monitoring, monitoring of network services, results displayed via the Web or console, history of problems, and flexible messaging when problems occur. Project Home Page :- http://spong.sourceforge.net/ slurm slurm started as a pppstatus port to FreeBSD. As I ripped off several functions SNIPS SNIPS (System & Network Integrated Polling Software) is a system and network monitoring software that runs on Unix systems and can monitor network and system devices. It is capable of monitoring DNS, NTP, TCP or web ports, host performance, syslogs, radius servers, BGP peers, etc. New monitors can be added easily (via a C or Perl API). Project Home Page :- http://www.navya.com/software/snips/ tcpflow tcpflow is a program that captures data transmitted as part of TCP connections (flows), and stores the data in a way that is convenient for protocol analysis or debugging. A program like tcpdump shows a summary of packets seen on the wire, but usually doesn’t store the data that’s actually being transmitted. In contrast, tcpflow reconstructs the actual data streams and stores each flow in a separate file for later analysis. tcpflow understands TCP sequence numbers and will correctly reconstruct data streams regardless of retransmissions or out-of-order delivery. Project Home Page :- http://www.circlemud.org/~jelson/software/tcpflow/ vnstat vnStat is a network traffic monitor for Linux that keeps a log of daily network traffic for the selected interface(s).vnStat isn’t a packet sniffer. The traffic information is analyzed from the /proc -filesystem, so vnStat can be used without root permissions. However at least a 2.2.x kernel is required. Project Home Page :- http://humdi.net/vnstat/ WMND Shows a graph of incoming/outgoing traffic, activity indicators for rx/tx and current/maximum rate for rx/tx in bytes or packets.Tailored for use with WindowMaker, it will as well work with any other window manager though. Project Home Page :- http://dockapps.org/file.php/id/178

dongshan8 2019-12-02 02:20:45 0 浏览量 回答数 0
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