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请教Makefile语法的条件判断以及其复杂的表达式

a123456678 2019-12-01 19:56:43 826 浏览量 回答数 1

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for循环适用于已知循环次数,while循环适用于未知循环次数,还有一种do while循环1>for循环:适合于循环次数是已知的。最好选择for循环2>while:适合于循环次数是未知的。最好选择while循环.3>do while:适合于循环至少执行一次的。最好选择do while循环.最大的区别应该是两个语句的语法结构上面。while只有一个表达式,表示是否进入循环体,使用continue的时候,直接进入exp.while(exp){……}for语句中有3个表达式 exp1,exp2,exp3 。exp1 在进入循环前执行一次,一般进行循环变量的初始化,exp2 是用来判断是否进入循环体,和while中的exp起到同样的作用。exp3 是用来修改我们的循环变量,一般是在每次执行完循环体后执行。使用continue后,也是进入的exp3for(exp1;exp2;exp3); {……} 总的来说,可以用while实现的都可以用for来实现,可以用for来实现的也都可以用while实现。

蛮大人123 2019-12-02 02:21:28 0 浏览量 回答数 0

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e是科学计数法的一种表示 eN: 10的N次方 1e2 =1 * 10^2 =100 1.2e-5 =1.2 * 10^(-5) =0.000012 导入math 用math.e表示,如: mport math math.eN 或 import numpy as np np.eN exp()方法返回x的指数,ex。 语法 以下是 exp() 方法的语法: import math math.exp( x ) 注意:exp()是不能直接访问的,需要导入 math 模块,通过静态对象调用该方法。 参数 x -- 数值表达式。 返回值 返回x的指数,ex。 实例 以下展示了使用 exp() 方法的实例: #!/usr/bin/python import math # 导入 math 模块 print "math.exp(-45.17) : ", math.exp(-45.17) print "math.exp(100.12) : ", math.exp(100.12) print "math.exp(100.72) : ", math.exp(100.72) print "math.exp(119L) : ", math.exp(119L) print "math.exp(math.pi) : ", math.exp(math.pi) 以上实例运行后输出结果为: math.exp(-45.17) : 2.41500621326e-20 math.exp(100.12) : 3.03084361407e+43 math.exp(100.72) : 5.52255713025e+43 math.exp(119L) : 4.7978133273e+51 math.exp(math.pi) : 23.1406926328 科学计数法的好处: 1、精确。科学记数法的形式是由两个数的乘积组成的。表示为a×10^b(aEb),其中一个因数为a(1≤|a|<10),另一个因数为10^n。 2、方便。用科学记数法表示数时,不改变数的符号,只是改变数的书写形式而已,可以方便的表示日常生活中遇到的一些极大或极小的数 。如:光的速度大约是300,000,000米/秒。 例如,全世界人口数大约是:6,100,000,000。这样的数,读、写都很不方便,我们可以免去写这么多重复的0,将其表现为这样的形式:6,100,000,000=6.1×10^9。

南霸天霸南北 2020-03-18 10:04:32 0 浏览量 回答数 0

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Python中覆盖一小部分代码的最佳实践

kun坤 2019-12-26 10:47:52 0 浏览量 回答数 0

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因此,可以肯定的是,一旦我发布了这个问题,我就已经接近答案了,但是我没有意识到我已经接近了答案。使用额外的元组解决此问题的方法是: import itertools first_range = zip((10\*exp for exp in range(7)),(10\*exp for exp in range(1,8))) second_range = zip((5\*0\*exp if exp != 1 else 10\*2 for exp in range(1,8)),(5\*0\*exp for exp in range(2,9))) iterator_of_tuples = itertools.product(first_range,second_range) # the next line solves my issue final_list = [x + y for x, y in iterator_of_tuples] 我所做的只是一个简单的元组合并:如何在Python中合并两个元组?。不知道为什么我以前没想到 编辑:根据ShadowRanger的输入更新了答案 回答来源:stackoverflow

is大龙 2020-03-25 09:22:06 0 浏览量 回答数 0

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之前也没见到过这样的特殊用法,刚才搜了一下,找到了有关的描述。({exp1; exp2; exp3;}) 这样的用法是复合语句的表达式用法,其值等于exp3的值。如果exp3不能求值,得到的结果就是void。 ( {int a = 2+1; int b = 0; b;} ) // 0 ( {int a = 2+1; int b = 0; int c = 0;} ) // void

a123456678 2019-12-02 02:35:31 0 浏览量 回答数 0

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修改包含Python3中的集合的集合列表

is大龙 2020-03-25 09:21:58 0 浏览量 回答数 1

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今天早上AMH面板乱了,出现提示。

稻田 2019-12-01 20:55:25 4945 浏览量 回答数 3

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查询结果不符合预期,为啥?

exinnet 2019-12-01 19:38:29 1179 浏览量 回答数 1

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编译c项目的时候错误 'redisConnect’未定义的引用?报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-07 18:08:02 0 浏览量 回答数 1

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java中exp什么意思

云计算小粉 2019-12-01 19:54:47 648 浏览量 回答数 1

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提高mysql update 响应时间如何做?

落地花开啦 2019-12-01 19:53:34 1408 浏览量 回答数 1

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可以采用32bit RSA算法 设A从2~(N-1) C=(A EXP D) mod N 满足如下条件: D是素数,N是两个素数(P,Q)之积, (D * E) mod ((P-1) * (Q-1))=1 因为:若 C=(A EXP D)mod N 有: A=(C EXP E) mod N 所以,C与A 一一对应。 所以,对于A=2~(N-1),有不重复,无遗漏的伪随机码C。 凡是稍微扯上一点数学,尤其是高等数学的问题,我等泛泛之辈看起来就有点费劲,这里虽然文字不长,但是还得慢慢来看。 这里面RSA算法是密码学三大算法之一(RSA、MD5、DES),是一种不对称密码算法。说如果满足条件:D是素数,N是两个素数(P,Q)之积,(D * E) mod ((P-1) * (Q-1))=1,那么存在C与A(范围从2到N-1)一一对应,且C=(A EXP D)mod N。A是一个有顺序的数,C就是一个看似无规律的伪随机数。Mod运算表示求模,例如7Mod3=1。意思是7除以3余1。类似地8Mod3=2,9Mod3=0。EXP表示前面数的后面数次方,AEXPD表示A的D次方。这两个运算清楚了,其它的也就没什么困难的了,*是乘法的意思,大多数理科生都清

管理贝贝 2019-12-02 01:26:24 0 浏览量 回答数 0

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您只需单独获取BCD的每个数字并将其添加到一个数字中: unsigned bcd_to_decimal(unsigned bcd) { unsigned result = 0; unsigned short exp = 1; unsigned char ctr = 4, tmp; while(ctr--) { tmp = bcd & 0xf; if(tmp > 9) printf("Not BCD!"); result += tmp * exp; exp *= 10; bcd >>= 4; } } #stackoverflow

kun坤 2019-12-02 03:23:48 0 浏览量 回答数 0

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如何解决溢出错误:数学范围错误

一码平川MACHEL 2019-12-01 19:31:46 537 浏览量 回答数 1

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1:使用mtk 工具解析aee_exp,找到发生NE 进程信息如: pid: 5832, tid: 5840, name: AudioOut_15 >>> /system/bin/audioserver <<< 2:确定版本信息,需要aee_exp 与outtargetproductA31symbols 编译生成的是同一次的 3:使用gat 工具 Backtrace decode 解析异常堆栈 backtrace 文件选择aee_exp 中 __exp_main.txt symbols 选择上边sysmbols目录 会生成__exp_main.txt .decode.txt 解析的文件与函数及行信息。 4:根据__exp_main.txt .decode.txt判断调用关系是否正确,有可能 symbols 与aee_exp 代码不是同一次编译的。 5:使用Trace32 simulator 加载 NE 的lib trace32 下载 http://www.lauterbach.com/frames.html?manual.html 6:打开coredumpM、N相同M版本 ENG load 默认开启 M版本Userdebug load:adb shell aee -d coreon adb shell aee -d directon adb reboot 使用user 版本,烧录userdebug 版本boot img root ,这个时候如果出现unknow coreon 或 unknow directon ,需要将/system/build.prop 下ro.build.type=user 改为userdebug 在reboot 手机,再运行adb shell aee -d coreon adb shell aee -d directon 等手机重启后再执行以下命令 adb shell setprop persist.libc.debug.malloc 15 adb shell setprop persist.libc.debug15.prog /system/bin/surfaceflinger adb shell setprop persist.debug15.config 0x4a003024 adb reboot 手机再次重启后,开始复现问题。 M版本 USER load:1)open alps/bionic/linker/debugger.cpp, and modify code in debuggerd_initLIBC_HIDDEN void debuggerd_init() {struct sigaction action;memset(&action, 0, sizeof(action));sigemptyset(&action.sa_mask);action.sa_sigaction = debuggerd_signal_handler;action.sa_flags = SA_RESTART | SA_SIGINFO; if 0 // Use the alternate signal stack if available so we can catch stack overflows.action.sa_flags |= SA_ONSTACK; sigaction(SIGABRT, &action, nullptr);sigaction(SIGBUS, &action, nullptr);sigaction(SIGFPE, &action, nullptr);sigaction(SIGILL, &action, nullptr);sigaction(SIGPIPE, &action, nullptr);sigaction(SIGSEGV, &action, nullptr); if defined(SIGSTKFLT) sigaction(SIGSTKFLT, &action, nullptr); endif sigaction(SIGTRAP, &action, nullptr); endif } 2)rebuild load3)need enable root permission firstadb shell setprop persist.aee.core.dump enableadb shell setprop persist.aee.core.direct enableadb reboot memory map (2293 entries):--->Fault address falls at 00000020 before any mapped regions

元芳啊 2019-12-02 00:55:41 0 浏览量 回答数 0

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softmax用于多分类过程中最后一层,将多个神经元的输出,映射到(0, 1)区间内,可以看成概率来理解,从而来进行多分类! softmax函数如下: 更形象的如下图表示: softmax 直白来说就是讲原来输出是 3, 1, -3 通过 softmax 函数一作用,就映射成为(0, 1)的值,而这些值的累和为1,那么我们就可以将其理解成概率,在最后选取输出节点的时候,我们可以选取概率最大的节点,作为我们的预测目标! Python代码实现: # _*_coding:utf-8_*_ import tensorflow as tf import numpy as np import math # softmax函数,或称归一化指数函数 def softmax(x, axis=1): # 为了避免求 exp(x) 出现溢出的情况,一般需要减去最大值 # 计算每行的最大值 row_max = x.max(axis=axis) # 每行元素都需要减去对应的最大值,否则求exp(x)会溢出,导致INF情况 row_max = row_max.reshpae(-1, 1) x = x - row_max x_exp = np.exp(x) # 如果是列向量,则axis=0 x_sum = np.sum(x_exp, axis=1, keepdims=True) s = x_exp / x_sum return s # 简单一些 def softmax(x): """Compute softmax values for each sets of scores in x.""" e_x = np.exp(x - np.max(x)) return e_x / e_x.sum() # 使用 tf的softmax函数 with tf.Session() as sess: tf_s2 = tf.nn.softmax(x, axis=axis) s2 = sess.run(tf_s2)   下面我们分析一下,减去最大值和不减去最大值是否有必要吗?首先看代码: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets of scores in x.""" e_x = np.exp(x - np.max(x)) return e_x / e_x.sum() def softmax1(x): """Compute softmax values for each sets of scores in x.""" return np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=0) scores = [3.0, 1.0, 0.2] print(softmax(scores)) print(softmax1(scores)) ''' 结果输出如下: [0.8360188 0.11314284 0.05083836] [0.8360188 0.11314284 0.05083836] ''' 其实两个结果输出是一样的,即使第一个实现了每列和最大值的差异,然后除以总和,但是问题来了,实现在代码和时间复杂度方面是否相似?哪一个更有效率? 当然,他们都是正确的,但是从数值稳定性的角度来看,第一个是正确的,因为我们避免了求 exp(x) 出现溢出的情况,这里减去了最大值。我们推导一下: # 转化公式: a ^(b – c)=(a ^ b)/(a ^ c) e ^ (x - max(x)) / sum(e^(x - max(x)) = e ^ x / (e ^ max(x) * sum(e ^ x / e ^ max(x))) = e ^ x / sum(e ^ x)

珍宝珠 2019-12-02 03:22:24 0 浏览量 回答数 0

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python必备内置函数-pow(base, exp[, mod])

剑曼红尘 2020-03-30 11:44:31 7 浏览量 回答数 2

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请问iOS 如何使用xmpp中的EXP-0065实现语音文件传输,是不是要用到XML流,socket

爵霸 2019-12-01 20:19:12 826 浏览量 回答数 1

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可以通过逆向思维去完成这样的题目哟,首先我们将前面需要排除的0到n行的id查出来,然后通过not exists去将这些行排除掉,这样得到的就会是第n行以后的记录了哟。 select a.* from test a #排除与c相同的值(第1-2行)即为要求的值(3-最后一行) where not exists( #查询需要排除的id select c.exp_id from ( #查询需要排除的行(前2行)的主键值 select b.id as exp_id from test b limit 0,2 ) c where a.id = c.exp_id )这里的2,指的是总共要排除多少条记录。请在实际的SQL中根据自己的需要调整一下即可。

吴孟桥 2019-12-02 02:49:32 0 浏览量 回答数 0

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RHSA-2018:1062-重要: 内核 安全和BUG修复更新需要重启存在EXP本地提权代码执行

1927825336402589 2019-12-01 19:57:37 11 浏览量 回答数 0

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您不能进行任何就地操作。所以你不能在你的算法中使用*=。 k = 2 a = torch.tensor(np.array([10.,20]), requires_grad=True).float() b = torch.tensor(np.array([10.,20]), requires_grad=True).float() batch_size = a.size()[0] uniform_samples = Uniform(torch.tensor([0.]), torch.tensor([1.])).rsample(torch.tensor([batch_size,k])).view(-1,k) exp_a = 1/a exp_b = 1/b km = (1 - uniform_samples**exp_b)**exp_a sticks = torch.zeros(batch_size,k) remaining_sticks = torch.ones_like(km[:,0]) for i in range(0,k-1): sticks[:,i] = remaining_sticks * km[:,i] remaining_sticks = remaining_sticks * (1-km[:,i]) sticks[:,k-1] = remaining_sticks latent_variables = sticks latent_variables = torch.sum(latent_variables) latent_variables.backward()

kun坤 2019-12-30 10:03:03 0 浏览量 回答数 0

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这条SQL为什么没有引用索引查询?

落地花开啦 2019-12-01 20:04:04 956 浏览量 回答数 1

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是的。比如:http://exp.aliyun.com/a/ 代表刷新a目录下所有文件,包含子目录。如果要刷新所有目录及子目录下的文件,则填写域名即可,如 http://exp.aliyun.com/注:整站刷新会导致命中率下降以及访问时间增加,请慎重操作。

元芳啊 2019-12-02 00:23:11 0 浏览量 回答数 0

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<script> function toggle(id,exp) { document.getElementById(id).style.display =exp?'block':'none'; document.getElementById('a' + id).style.display = exp ? 'none' : 'inline'; } </script> <a href="javascript:toggle('detail',true)" id="adetail">展开1</a><br /> <div id="detail" style="display:none"> 详细内容1。。。。。。。 <div style="text-align:right"><a href="javascript:toggle('detail')">收起</a></div> </div> <a href="javascript:toggle('detail1',true)" id="adetail1">展开2</a><br /> <div id="detail1" style="display:none"> 详细内容2。。。。。。。 <div style="text-align:right"><a href="javascript:toggle('detail1')">收起</a></div> </div>

小旋风柴进 2019-12-02 02:11:06 0 浏览量 回答数 0

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列表推导式(又称列表解析式)提供了一种简明扼要的方法来创建列表。 它的结构是在一个中括号里包含一个表达式,然后是一个for语句,然后是0个或多个for或者if语句。那个表达式可以是任意的,意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表,在这个以if和for语句为上下文的表达式运行完成之后产生。 规范 variable = [out_exp for out_exp in input_list if out_exp == 2] 这里是另外一个简明例子: multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0] print(multiples) # Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27] 这将对快速生成列表非常有用。 有些人甚至更喜欢使用它而不是filter函数。 列表推导式在有些情况下超赞,特别是当你需要使用for循环来生成一个新列表。举个例子,你通常会这样做: squared = [] for x in range(10): squared.append(x**2) 你可以使用列表推导式来简化它,就像这样: squared = [x**2 for x in range(10)]

montos 2020-04-16 20:36:57 0 浏览量 回答数 0

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鉴权代码示例

青衫无名 2019-12-01 22:08:01 2143 浏览量 回答数 0

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把Oracle指南啃下来。对,就是Oracle那套1G多的电子书 ######没时间没精力######我能呵呵么 还是多花点时间看书研究吧######没时间没精力能学到什么?  ######@l_l_l_l 周末在加班 只是想简单操作而已 就纠结我这样真好么######@筱晨 下班后,周末 真想学习不怕没时间######我在上着班又不是在学习工作很忙的###### 参数那么多,就一个exp就够写本手册了。 exp help=y 

kun坤 2020-06-09 11:02:20 0 浏览量 回答数 0

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$arr_main_array = array('foo-test' => 123, 'other-test' => 456, 'foo-result' => 789); foreach($arr_main_array as $key => $value){ $exp_key = explode('-', $key); if($exp_key[0] == 'foo'){ $arr_result[] = $value; } } if(isset($arr_result)){ print_r($arr_result); }

保持可爱mmm 2020-02-08 19:54:45 0 浏览量 回答数 0

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如何实时替换编辑器内的文本成为链接?

小旋风柴进 2019-12-01 19:24:32 881 浏览量 回答数 1
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