• 关于 数据分析软件spss 的搜索结果

回答

1、读取txt数据In [1]: import pandas as pdIn [2]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\test_code.txt',sep = 't',encoding = 'utf-8')对于中文的文本文件常容易因为编码的问题而读取失败,解决办法有两种情况:1)当原始文件txt或csv的数据不是uft8格式时,需要另存为utf8格式编码;2)如果原始的数据文件就是uft8格式,为了正常读入,需要将read_csv函数的参数encoding设置为utf-8将原始数据另存为utf8格式的数据,重新读入txt数据In [3]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\test.txt',sep = 't',encoding = 'utf-8')In [4]: mydata_txt很顺利,txt文本文件数据就这样进入了Python的口袋里了。2、读取csv数据csv文本文件是非常常用的一种数据存储格式,而且其存储量要比Excel电子表格大很多,下面我们就来看看如何利用Python读取csv格式的数据文件:In [5]: mydata_csv = pd.read_csv('C:\test.csv',sep = ',',encoding = 'utf-8')In [6]: mydata_csv如果你善于总结的话,你会发现,txt文件和csv文件均可以通过pandas模块中的read_csv函数进行读取。该函数有20多个参数,类似于R中的read.table函数,如果需要查看具体的参数详情,可以查看帮助文档:help(pandas.read_csv)。二、读取电子表格文件这里所说的电子表格就是Excel表格,可以是xls的电子表格,也可以是xlsx的电子表格。在日常工作中,很多数据都是存放在Excel电子表格中的,如果我们需要使用Python对其进行分析或处理的话,第一步就是如何读取Excel数据。下面我们来看看如果读取Excel数据集:In [7]: mydata_excel = pd.read_excel('C:\test.xlsx',sep = 't',encoding = 'utf-8')In [8]: mydata_excel三、读取统计软件生成的数据文件1、读取SAS数据集SAS数据集的读取可以使用pandas模块中的read_sas函数,我们不妨试试该函数读取SAS数据集。下图是使用SAS打开的数据集,如果你的电脑中没有安装SAS,那你也可以通过Python实现数据的读取。In [1]: import pandas as pdIn [2]: mydata_sas = pd.read_sas('G:\class.sas7bdat',encoding='utf8')2、读取SPSS数据集关于读取SPSS数据文件,需要为您的Python安装savReaderWriter模块,该模块可以到如下链接进行下载并安装:https://pypi.python.org/pypi/savReaderWriter/3.4.2安装savReaderWriter模块可以通过该命令进行savReaderWriter模块的安装:python setup.py install下图是SPSS数据在SPSS中打开的样子:In [1]: import savReaderWriterIn [2]: mydata_spss = savReaderWriter.SavReader('employee_data.sav')In [3]: mydata_spss

老离 2019-12-02 01:09:55 0 浏览量 回答数 0

问题

2020年7月编程语言排行榜来喽,R编程语言创历史最高纪录

问问小秘 2020-07-06 13:57:30 981 浏览量 回答数 1
阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 云栖号物联网 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 2020阿里巴巴研发效能峰会 企业建站模板 云效成长地图 高端建站 云栖号弹性计算 阿里云云栖号 云栖号案例 云栖号直播