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我们的数据源为本地excel和CSV文件,数量多,可否实时更新连接到BI或DataV?

游客ilbdhmjbuvyp4 2019-12-01 19:08:20 395 浏览量 回答数 2

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日志大数据分析 • 提高工作效率。 将日志数据同步至MaxCompute,通过SQL语句进行分析与处理,提高工作效率。 • 提高存储利用率。 降低整体存储和计算的费用的同时,并提高性能和稳定性。 • 降低大数据使用门槛。 MaxCompute提供多种开源软件的插件,可以轻松完成数据上云。 推荐搭配使用: DataWorks + 数据集成 + AnalyticDB for MySQL + Quick BI + MaxCompute 客户案例请参见墨迹天气。 精细化运营 • 提升业务洞察能力。 通过MaxCompute计算能力,可以实现针对百万用户的精细化运营。 • 业务数据化。 可以提升对业务数据的分析能力并进行有效监控,更好地业务赋能。 • 快速响应业务需求。 可以根据新业务的数据分析需求,快速灵活地进行响应与满足。 推荐搭配使用: DataWorks + 数据集成 + Quick BI + MaxCompute 客户案例请参见美甲帮。 数据安全管理 • 敏感数据识别。 通过用户自定义规则,自动识别敏感数据,并标记对应的级别。 • 敏感数据展示脱敏。 提供设置脱敏规则功能,实现敏感数据查询展示脱敏。 • 敏感数据操作风险监控。 可视化监控数据分布、数据使用和数据导出,提供自定义风险识别和审计功能。 推荐使用DataWorks的数据保护伞功能。

LiuWH 2020-03-23 09:43:53 0 浏览量 回答数 0

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神州融 神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据,通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术,为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。 中科金财 作为国内领先的高端IT综合服务商,主要服务于金融业的大数据。 赛思信安 国内存储技术与服务供应商赛思信安推出了自主研发的大数据管理系统,适用范围包括互联网、公众服务、商业智能、金融、医疗卫生、能源等多个行业。 东方国信 东方国信主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案,收购北科亿力和科瑞明,有效拓展了工业和金融大数据领域。 海捷科技 专注于商业智能领域(BI)、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成等方面,为金融、电信、快速消费品等行业提供相应方案。 九次方金融数据 在国内唯一以企业大数据分析的角度对有投资价值和并购价值的企业进行价值判断,持续跟踪企业动态变化的金融大数据公司。 神州融 神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据,通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术,为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。 中科金财 作为国内领先的高端IT综合服务商,主要服务于金融业的大数据。 赛思信安 国内存储技术与服务供应商赛思信安推出了自主研发的大数据管理系统,适用范围包括互联网、公众服务、商业智能、金融、医疗卫生、能源等多个行业。 东方国信 东方国信主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案,收购北科亿力和科瑞明,有效拓展了工业和金融大数据领域。 海捷科技 专注于商业智能领域(BI)、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成等方面,为金融、电信、快速消费品等行业提供相应方案。 九次方金融数据 在国内唯一以企业大数据分析的角度对有投资价值和并购价值的企业进行价值判断,持续跟踪企业动态变化的金融大数据公司。

steel1990 2019-12-02 01:59:56 0 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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如何投递对接数据仓库?

轩墨 2019-12-01 21:58:56 1236 浏览量 回答数 0

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【MaxCompute】的产品概述

玄学酱 2019-12-01 21:55:03 1428 浏览量 回答数 0

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数据中台,解决数据“存”、“通”、“用”难题让一切业务数据化,一切数据业务化具体而说,数据中台并不是一个跨时代的全新理念,就好比笔者当年学习SOA一样,发现其实质还是组件化,模块化,是设计模式与业务端的应用。数据中台建设的基础还是数据仓库和数据中心,并且在数仓模型的设计上也是一脉传承,之所以我们现在处处推崇数据中台建设及应用,一个是因为数据中台确实有过人之处,另一个是这套模型在阿里体现了巨大的应用价值。首先先总结一下数据中台策略中的几个过人之处。第一:数据汇聚,承上启下。数据中台策略的基本理念是,将所有的数据汇聚到数据中台,以后的每个数据应用(无论是指标和分析类的,还是画像类和大数据类的)统统从数据中台获取数据,如果数据中台没有,那么数据中台就负责把数据找来,如果数据中台找不来,就说明当前真没有这个数据,数据应用也就无从展开。按照这种模式,如果企业中数据应用数量大于3-5个,那么数据中台将整体上节约30%的成本,随着数据应用的增长,这样节约的成本还会更大。传统的数据仓库和数据中心,如果做得比较好,设计到位的话,也会做完整的数据模型设计,但是往往偏重于设计和技术,在执行的过程中,很难保障数据的全,也很难保证数据应用不跨过数据中心,重新做数据的话,那么后期数据则会比较混乱。相对而言,数据中台策略中更加强调数据的“全”以及数据中台组织与数据应用组织之间的协作关系,从设计、组织、建设、流程角度保障了模式的落地。袋鼠云数据中台策略第二:纵观大局,推动全局数据业务在企业中应当是一个完整业务,是一个亟需提高定位的业务,是企业的战略业务。所以数据中台策略应当对应企业的数据战略,并提供更有力的支撑,而不是仅仅停留在把数据找到,把数据清洗,把数据算出来。所以,构建数据中台建设,需要详实了解企业的数据情况,数据需求以及构建数据业务的推动蓝图。上述内容应当通过相互衔接的七个数据服务进行完整的构建以及推动袋鼠云数据中台七大数据服务数据资源规划及获取盘点数据资源、规划数据资源、获取数据资源,并将所有数据资源进行完整呈现;数据质量分析及提升从基础数据、业务数据、大数据视角综合分析当前的数据质量问题;基于中台策略的数据整体建模与数据资产管理企业可根据数据资源规划报告指导后续数据治理和数据资产管理平台的建设,最终服务于企业数据应用场景。实体画像及标签引擎对用户、产品、客商、营销各主题域进行标签提取,将其特征数字化,为后续进行精准 营销和用户画像提供必要条件。数据指标体系梳理及计算(BI)构建企业标签体系,着重分析当前需要但是无法获取到的指标,描述使用不便的指标,分析问题原因,绘制数据供应链条;数据应用规划及实现(DI)基于当前外部数据、IOT数据、非结构和半结构化数据进行大数据应用的规划,并论证实现过程和进行成本评估。一旦评估通过可以帮助企业进行大数据应用的完整开发和落地。数据可视化大屏数据可视化大屏,讲述数据背后的价值。在最短的时间内用最具冲击力的视觉语言,将企业最重要的数据/信息传递给最重要的人。袋鼠云数据中台七大数据服务通过上述服务内容,希望将企业数据资源情况完整展现,数据问题展现,数据资产情况展现,数据需求展现(传统数据分析方面、大数据应用方面)从而绘制一张完整的数据供应链地图,最终利用这张地图,辅助数据业务推进。第三:技术升级、应用便捷大数据平台在很长一段时间,甚至直至现在都还是以开源产品为主流的状况,开源产品使用费力,配置繁琐,导致大数据开发门槛高,数据应用受到严重阻碍,甚至在很多地方一直把大数据技术平台和传统的数仓做区别对待,认为大数据产品的特点是流式计算和处理非结构化数据。其实大数据产品如果能够降低使用门槛的话,会迅速替代传统数仓的技术产品。传统数仓无论在海量数据处理能力,节点扩展能力,实时计算能力,软件购买和维护成本等诸多方面都无法与当前的大数据平台进行抗衡。目前业内比较典型的就是阿里云数加平台,数加平台基本让数据开发者能够像使用传统数据库一样的使用大数据平台了,所有操作方式都是通过可视化界面进行,大部分的开发都是通过SQL语句来实现。当笔者使用数加产品时,总是回想起第一次使用java IDE(JBuild、Eclipse) 产品时的感受。袋鼠云数据中台产品(数栈)客观的说则是一款轻量化的,可私有部署的类数加产品,用以解决基于私有云的大数据平台的管理和开发问题。数据中台产品在与数加产品功能对比上不分伯仲,同时又基于私有云大数据应用的特点定制开发了诸多功能以及数据治理模块用以推动企业整体数据化进程。袋鼠云数栈产品体系袋鼠云数栈产品一览袋鼠云数栈产品一览袋鼠云数据中台建设与策略已经脱离了一个单纯的产品概念范畴,更多的是关注于企业的整体数据化建设工作,希望通过数栈产品和七大数据服务贴身参与用户全方位与全过程的数据化建设。同时我们期待这样的数据化建设应当是高效率,高应用价值和低成本的。

hiekay 2019-12-02 01:41:35 0 浏览量 回答数 0

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云时代软件服务

笑傲江虎 2019-12-01 21:59:08 11432 浏览量 回答数 1

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原创文章:云时代软件服务

domen 2019-12-01 21:59:08 9189 浏览量 回答数 0

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直击AWDC2014阿里云生态系统观察-《凌云》2014.12总第六期

tech君 2019-12-01 21:20:54 31160 浏览量 回答数 15

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回2楼ivmmff的帖子 工作太忙了 一口气写不完 。。。。。。。。。 在这里写完了 在移动过去 ------------------------- Re网站加速指南-GoogleAnalytics-BrowserInsight-YahooYSlow【连载】 多数站长遇到自己网站自己打开缓慢或者站长群里由人反馈说自己网站打开缓慢,时往往会做3件事情 1:谷歌搜索 网站速度测试工具,然后点击某一个连接看看,网站是不是很慢,或者是不是在全国很快. 2:谷歌搜索 网站慢的原因,然后脑补各种影响网站慢的原因,在自己网站上找一边,看看有没有原因 3:找累了观望一周,再感觉一下,网站到底慢不慢,是换网站安装程序,还是换web服务提供商,还是换cdn. 这网站性能优化与网站加速,就好比看病,得先找到问题出在那,准确定位到问题,对症下药. 不能靠猜测,也不能道听途说,要用工具一步一步的去监测. 一般都是通过3款工具接合使用:GoogleAnalytics-BrowserInsight-YahooYSlow GoogleAnalytics:分析用户在那些域名下或者网页下流失,并 定位是因为打开速度慢而流失,还是因为内容不感兴趣而流失 BrowserInsight:分析用户访问域名和页面pv与加载时间关系,根据 相关指标 定位用户群访问页面慢的原因和页面在那个阶段发生了缓慢 YahooYSlow:对拿到的 缓慢域名和页面进行分析,对拿到的 快的域名和页面进行分析, 对比差别,找到可能影响缓慢的指标 定位网站缓慢的原因:不能靠感觉,不能靠猜,不能靠蒙,也不要轻易换服务商和换应用程序, 流量大了的站点上马cdn也要有完整的实施策略  ,毕竟cdn这么奢侈的工具不是每个站长都玩得起的 ------------------------- Re网站加速指南-GoogleAnalytics-BrowserInsight-YahooYSlow【连载】 我们先看看 GoogleAnalytics 网站速度 做了那些功能 虽然这些功能伴随着谷歌统计推出中国市场和谷歌工具条市场份额的消亡变得没有意义的, 但谷歌强大的技术支撑还是做了很多对网站性能优化非常有用的功能点,BrowserInsight 师从谷歌,虽然在基于爬虫技术的网站建议上还在邯郸学步,暂却将用户计时功能发挥的淋漓尽致,成为GoogleAnalytics 网站速度模块最佳的替代产品 画不多说 上图 首先 基于 爬虫技术的网站测速 看 浏览器维度 国家维度 页面url 影响时间分布 地理分布 网站优化建议 基于谷歌工具条的网站速度测量,因为没有用户在用了,所以 没有数据 ------------------------- Re网站加速指南-GoogleAnalytics-BrowserInsight-YahooYSlow【连载】 收集用户访问页面时候真实的 页面加载速度,以前谷歌是通过 谷歌的浏览器插件做的,现在浏览器插件市场没有了,所以不启用了 BrowserInsight 之所以能通过js在浏览器端收集页面加载速度 相关指标,最重要的原因是浏览器html5接口新增了一个接口window.performance 其中 window.performance.timing   收集的是 页面加载时间相关的指标 例如dns 啊什么的 window.performance.getEntries() 收集的是 页面加载过程中加载了那些资源 当然window.performance 还有其他方法和属性用于用户自定义时间的收集,这些对精准测量页面交互非常有帮助 而且 window.performance.now 提供了更高精度的时间, 这就是为什么以前用浏览器工具条才能做的事情,现在用一行js代码就可以收集了,并不是js代码有多神器,而是浏览器越来越强大了 下面我们来一个一个解读 window.performance.timing 中各个属性是什么意思,代表了网页加载生命周期中的那个阶段,并和 oneapm BI 的指标 对上号 There are many measured events given in milliseconds that can be accessed through thePerformanceTiming interface. The list of events in order of occurrence are: navigationStartunloadEventStartunloadEventEndredirectStartredirectEndfetchStartdomainLookupStartdomainLookupEndconnectStartconnectEndsecureConnectionStartrequestStartresponseStartresponseEnddomLoadingdomInteractivedomContentLoadedEventStartdomContentLoadedEventEnddomCompleteloadEventStartloadEventEnd 官方解读 https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Navigation_timing_API [font=Consolas, 'Lucida Console', monospace] ------------------------- Re网站加速指南-GoogleAnalytics-BrowserInsight-YahooYSlow【连载】 这里的指标虽然由很多,但是重要的也就那么几个,其他的一般人都用不到 第一个指标 dns  例如你用了cdn网站加速而且是全站加速,那么你的页面载入也是cdn加速的,而cdn加速原理是dns动态解析,从而寻找距离用户最新的cdn节点,                                  那么,dns的耗时就表明了cdn 在智能解析这个环节是否稳定,看各个区域和运营商的dns解析耗时也可以看一个cdn提供商在某个区域是否稳定                      dns=window.performance.timing.domainLookupEnd-window.performance.timing.domainLookupStart                     如果dns 为0 则说明dns已经被客户端浏览器缓存起来了 第二个指标 tcp   这个是和你服务器连接耗时的性能指标,是最基本的网络可用性指标,如果tcp 耗时时间很长,那么后面的资源加载耗时更长                   tcp=  window.performance.timing.connectEnd-window.performance.timing.connectStart            如果tcp为0 则说明浏览器对tcp进行了复用 第三个指标 网页加载完成,也就是网页结构接在完成,这是一个非常重要的指标,因为很多js脚本的执行,例如给这个按奶绑定一个点击事件,一般都是在这个时候绑定了                     如果网页加载的很慢,导致页面加载完成的也很慢,则会出现点击页面上的按钮美柚反应,出去喝杯茶,点击又有反应了                     window.performance.timing.domContentLoadedEventStart-window.performance.timing.navigationStart 第3个指标   资源加载完成,这是页面上大多数资源加载完成的事件,用cdn加速,多数也是维拉对资源加载完成这个事件进行加速,减小资源加载的耗时,因为图片什么的加载慢了,影响很不好 BrowserInsight 会收集全部访客的window.performance.timing 信息,接合这几个指标可以及时发现网页加载存在的问题,从而采取相关措施 [font='dejavu sans mono', monospace] ------------------------- Re网站加速指南-GoogleAnalytics-BrowserInsight-YahooYSlow【连载】 基于真实用户的访问的性能数据的统计与分析是这类监控的亮点 因为 包含了大量的域名和url 信息 这些都是业务信息 同时页面加载时间 由快慢,当采集了大量的用户数据 响应时间分布是非常重要的,这可以看我们用户主要集中在那个时间段 ------------------------- Re网站加速指南-GoogleAnalytics-BrowserInsight-YahooYSlow【连载】 目前,很少由监控软件嫩采集成千上万次用户的访问信息 然后进行统计分析 对于1个每天访问量在10万pv左右的站点来讲,传统的基于谷歌爬虫的性能分析手段1分钟到底是频率太低还是太高? 很有可能这1分钟就是这个网站今天流量的最高峰,但是,却错过了, 因为基于爬虫的监控手段,会对网站造成额外的压力,而且一般很少见能够选择1万url 进行拨测的, 这点谷歌统计和oneapm 都做的非常好的,采集每次访问信息,在子集的服务器上做分析,对网站服务器和客户端的用户毫无影响 ,可惜 谷歌在墙外.............................................................. ------------------------- Re网站加速指南-GoogleAnalytics-BrowserInsight-YahooYSlow【连载】 现在我们已经可以定位  一些页面加载慢 发生的url 慢的原因由4中可能 1 页面结构不合理,导致页面加载慢 2 某些区域线路不好,导致页面加载慢 3 用户浏览器性能低下,导致页面加载慢 4 用户自身网络查导致,导致页面加载慢 对于这4点 都需要进行检查和判断 ------------------------- Re网站加速指南-GoogleAnalytics-BrowserInsight-YahooYSlow【连载】 页面 结构不合理  一般用页面静态分析工具做检查 Yslow 这个工具相信无论是搞前端的攻城师或者是搞网站的站长都了解,Yslow 可比谷歌的PageSpeed 有名多了;那个百分制下的评分数据总让国人着迷,看来应试教育造的孽太深了。Jeff 认为的话,Yslow 比较专业,但是因为是英文的,所以在个人分析结果上对某些人比较吃力,建议先使用PageSpeed Insights熟悉熟悉。 YSlow (解析为 why slow)是雅虎基于网站优化规则推出的工具,帮助你分析并优化网站性能。雅虎网站优化规则在十几个方面给你的网站提出优化建议,包括尽可能的减少 HTTP 的请求数 、使用 Gzip 压缩、将 CSS 样式放在页面的上方、将脚本移动到底部、减少 DNS 查询等十几条规则,YSlow 会根据这些规则分析你的网站,并给出评级。 园友文章 http://www.cnblogs.com/suchen1314/archive/2012/03/15/2398577.html 例如阿里云 首页 ------------------------- 区域性有问题 一 那个区域 有问题 是国家级别 省份级别 还是城市 级别 一般用 oneapm ------------------------- 不同网络类型下页面的表现 ------------------------- 还有不同的业务(url),看看页面加载时间的分布,看看页面是否由问题 ------------------------- 剩下的就吃一边修改影响页面性能的各个项目一边持续观测,看性能趋势和加载时间分布,不断优化整站加载时间【完结】

互联网fans 2019-12-02 00:09:52 0 浏览量 回答数 0

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开课吧携手OneAPM:在线教育如何应对千万级用户的挑战?

sunny夏筱 2019-12-01 22:07:12 9951 浏览量 回答数 2

问题

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doudou1 2019-12-01 21:20:28 10472 浏览量 回答数 0

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ECS云服务器产品优化

ecs优化 2019-12-01 21:34:28 13425 浏览量 回答数 0
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