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大数据下不固定维度的OLAP聚合分析用什么技术解决?

大数据下不固定维度的OLAP聚合分析用什么技术解决?...
蟋蟀霸王 2019-12-01 19:25:36 888 浏览量 回答数 1

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这两个产品的侧重点不一样:1、分析型数据库属于OLAP,最大的优势是大量数据的实时并行分析的处理能力,适合短时间内做大量的数据分析场景,但对于OLTP就相对弱一些,所以会有将数据存储在RDS的MySQL上,把分析跑在ADS上的解决方案;2、HibridDB是一个分布式的数据库,在解决OLTP的基础上,也具备OLAP的功能,但在并行计算方面,可能还是略逊于ADS(没有实际对比测试过),不过,他的优势在于数据不用来回传输,天然规避掉一些网络因素的问题;个人认为数据库没有孰好孰坏,主要看哪个解决方案更符合你的业务场景和要求,以及哪个方案更为成熟,自己更熟悉哪个数据库这些因素。
zzhshere 2019-12-01 23:46:56 0 浏览量 回答数 0

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HybridDB for MySQL 概述

云数据库HybridDB for MySQL (原名PetaData)是同时支持在线事务(OLTP)和在线分析(OLAP)的关系型 HTAP 类数据库。 HTAP是Hybrid Tra...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:27:32 1066 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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首先您需要确认您的数据库的使用场景是OLAP还是OLTP使用场景;如果是OLTP的使用场景由于需要要求操作的实时性是建议可以通过OCS/KVSTORE+RDS来对外提供服务,如果对于读请求较多的情况下可以使用RDS的只读实例进行读写分离,如果出现单台RDS无法负载您的业务压力的时候您可以使用DRDS对您的数据库做水平拆分。如果您是OLAP的使用场景建议您可以考虑ADS或者ODPS产品,ADS有较强的实时性的大数据计算的能力,而ODPS则更适合于做离线的数据分析和数据挖掘。
wq_crazyboy 2019-12-02 01:37:15 0 浏览量 回答数 0

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产品特性 强大的数据引擎:内置高速数据云计算引擎,亿级数据可实现秒级计算和响应。 接入丰富的数据源:支持线上、本地、云端等多种环境的数据源接入。 高速查询引擎:具备专利技术并用于加速查询的高性能引擎。 关联数据:支持跨源、异构的数据关联及查询。 丰富灵活的数据可视化分析组件:内置丰富的图表,支持OLAP多维度分析数据。 丰富的可视化组件:提供交叉表、指标看板、饼图等近40种数据可视化组件。 OLAP灵活智能分析能力:自由上卷下钻、联动跳转,智能机器人预警预测分析。 在线电子表格:支持行列筛选、过滤、分类汇总、自动求和、条件格式等数据分析功能 ,并支持导出数据、处理文本和表格等丰富的功能。 企业级的数据权限管控平台:精细化数据权限管控能力,移动端、大屏多终端自动兼容适配展现。 企业级数据安全管控:支持面向各级用户群组的精细化权限控制。 数据分享体系:支持公开、嵌入和共享空间,满足不同的数据分享场景的需求。 无缝对接移动端和大屏终端:在PC端配置完成后,可以自动适配移动端和大屏终端。
苍霞学子 2021-03-18 16:16:48 0 浏览量 回答数 0

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分析型数据库使用场景是什么?

海量数据下CRM、DMP业务报表型大数据产品Ad-Hoc类大数据产品需要频繁交互和分析的内部BI系统将海量数据直接对接应用于业务系统的应用替换传统企业内部OLAP引擎...
nicenelly 2019-12-01 21:24:51 738 浏览量 回答数 0

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分析型数据库使用场景是什么?

海量数据下CRM、DMP业务报表型大数据产品Ad-Hoc类大数据产品需要频繁交互和分析的内部BI系统将海量数据直接对接应用于业务系统的应用替换传统企业内部OLAP引擎...
nicenelly 2019-12-01 21:08:35 925 浏览量 回答数 0

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OLTP 和 OLAP 最大的区别就是时效性的区别。 + OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 + OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
一人吃饱,全家不饿 2021-01-08 20:13:41 0 浏览量 回答数 0

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BI 是一套完整的解决方案分为数据仓库、ETL、olap 和报表这几部分可以看到报表只是 BI 中的一个组成部分,只不过数据在 web 端展示时通常是通过报表形式,所以经常会把报表当做是 BI,这个概念比较容易混淆。 但近几年报表工具的功能都在不断的完善,其功能与 BI 已经高度重合了,比如像数据仓库,现在好多报表工具也都有自己的存储数据的一些方式,可能就是叫法上的不同,如果真要区分一个项目中到底是要报表还是 BI 工具,可以通过一个简单的指标来衡量,在做数据呈现时,是侧重固定的报表多些还是侧重业务人员的自助分析多些。比如项目中报表格式很复杂,用户只是对报表做一些数据查询、打印、导出等操作,那么这个就用专业的报表工具就行,如果项目主要是业务人员在 web 做 olap 分析,那么这个就可以考虑用 BI 中的数据分析了,当然现在报表工具好多也提供了 web 端的分析功能,这个就可以根据实际需要考察下。
DM。 2020-05-27 17:53:34 0 浏览量 回答数 0

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数据在PG中的升华:流计算、OLTP、OLAP、轻学习

阿里云高级技术专家Digoal Zhou在2017杭州云栖大会中做了题为《数据在PG中的升华:流计算、OLTP、OLAP、轻学习》的分享,就PostgreSQL内置特性,流计算应用,云端实践做了深入的分析。 ...
福利达人 2019-12-01 21:13:45 557 浏览量 回答数 0

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通过引入 OLTP 跟 OLAP 型数据库,将在线数据与离线分析逻辑拆分到两种数据库中,改变此前完全依赖 Oracle 数据库的现状。满足在处理历史数据查询场景下 Oracle 数据库所无法支持的实际业务需求。
Pony马 2021-01-15 03:42:29 0 浏览量 回答数 0

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HybridDB for MySQL的应用场景

大数据存储与分析 传统的数据分析场景下,用户需要把数据从在线数据库(Operational Database)复制到离线数据仓库(Data Warehouse)上之后...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:27:33 1352 浏览量 回答数 0

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100TB 数据量以内,OLTP和OLAP的混合场景,可以选择PostgreSQL。 超过100TB,OLAP可以选择Greenplum。 超过100TB,OLTP可以选择基于PostgreSQL的分库分表。 PostgreSQL 的特性较多,BUG较少。 比如窗口查询,分组聚合,CUBE,地理位置,几何类型,图类型,机器学习库,医学类型,流式数据分析,哈希JOIN,MERGE JOIN,JSON类型,multi master,IP地址类型,ISBN类型,外部表(可以直接读写mysql, oracle, sqlserver, mongodb, redis, WWW, HADOOP等几乎所有数据源)。如果你对PostgreSQL熟悉的话,可以优先考虑PG。如果你们单位没有人熟悉PG的管理,可以用阿里云的RDS PgSQL。PostgreSQL的技术类文章可以参考:https://yq.aliyun.com/groups/29http://blog.163.com/digoal@126
德哥 2019-12-02 01:33:42 0 浏览量 回答数 0

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hbase的数据做分析怎么处理呢?

主要是OLAP 吗?...
hbase小助手 2019-12-01 20:27:12 763 浏览量 回答数 1

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HybridDB for MySQL的产品优势是什么

HTAP(“事务与分析”一体) HybridDB for MySQL (原名PetaData)是新型的HTAP(Hybrid Transaction/Analytical Processing&...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:27:32 1175 浏览量 回答数 0

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Elasticsearch使用Json格式来承载数据模型,已经成为事实上的文档型数据库,虽然底层存储不是Json格式,同类型产品有大名鼎鼎的MongoDB,不过二者在产品定位上有差别,Elasticsearch更加擅长的基于查询搜索的分析型数据库,倾向OLAP;MongoDB定位于事务型应用层面OLTP,虽然也支持数据分析,笔者简单应用过之后再无使用,谁用谁知道。
爱吃鱼的程序员 2020-12-29 13:18:24 0 浏览量 回答数 0

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AnalyticDB和HybridDB区别

看到阿里云分析型数据库有好几个,OLAP类型的典型就有AnalyticDB和HybridDB,感觉AnalyticDB很强大呀,毫秒级针对千亿级数据实时处理,为啥还要有HybridDB这个产品呢?这两个区别是啥?...
hardyhhuang 2019-12-01 19:54:48 3955 浏览量 回答数 3

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亲自带队,与多位重量级技术大咖共同亮相ICDE 2019。阵容包括:Google第一代分布式SQL系统Tenzing核心人物、阿里云OLAP产品分析引擎负责人林亮深耕数据库领域近20年、云数据库MySQL开发团队负责人吕漫漪等一线技
游客xtsof5nnlgvra 2019-12-02 02:00:55 0 浏览量 回答数 0

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交互式分析(Hologres)兼容PostgreSQL生态、支持MaxCompute数据直接查询分析,支持实时写入实时查询,实时离线联邦分析,低成本、高时效、快速构筑企业实时数据仓库。 • 极速响应 PB级数据亚秒级查询响应,满足用户实时多维分析透视和业务探索需求。支持向量化计算及列存储智能索引,性能大幅领先于开源系统。 • MaxCompute交互式分析 无缝对接MaxCompute,无需移动数据,直接交互式分析,快速获取查询结果。可以单独查询MaxCompute,也可以与实时数据结合进行联合计算。 • 高并发实时写入和查询 支持高并发实时数据的实时写入和实时查询,写入速度可达数亿TPS,写入即可查。 • 统一引擎架构 采用统一的引擎架构,支持行存和列存2种存储模式,同时满足点查询、即席查询及OLAP场景。 • 简单易用 兼容PostgreSQL生态,与大数据计算引擎及智能云研发平台DataWorks无缝链接。
LiuWH 2020-03-24 09:41:41 0 浏览量 回答数 0

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分析性数据库Mysql和云数据库ClickHouse区别在哪里?应用场景区别分别适合哪些

看到两个产品的简介,应该都是OLAP的分析,看计算能力和应用场景重叠部分太多,选用的时候不知道该如何选择,他们两个放到一起比较,性能、应用场景、以及易用性上区别如何&#x...
1829324586330251 2020-04-29 01:27:34 595 浏览量 回答数 2

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云数据库 HybridDB for PostgreSQL的概述

云数据库 HybridDB for PostgreSQL(ApsaraDB HybridDB for PostgreSQL)是一种在线分布式云数据库,由多个 计算组组成,可提供大规模并...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:28:00 1166 浏览量 回答数 0

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品牌数据大脑驱动零售新增长

网聚宝大数据技术总监迟乐勋在2017杭州云栖大会中做了题为《品牌数据大脑驱动零售新增长》的分享,就基于OLAP的系统架构,网聚宝会员洞察,搭建企业数据中台,数据大脑助力新零售及网聚宝数据引擎做了深入...
福利达人 2019-12-01 21:20:18 565 浏览量 回答数 0

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数据银行-品牌私有数据资产管理平台实践

高级技术专家澄苍在2017杭州云栖大会中做了题为《数据银行-品牌私有数据资产管理平台实践》的分享,就数据银行背景,作用,核心功能及价值,系统架构,核心OLAP场景做了深入的分析。 ...
福利达人 2019-12-01 21:20:20 749 浏览量 回答数 0

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菜鸟智能物流分析引擎是基于搜索架构建设的物流查询平台,日均处理包裹事件几十 亿,承载了菜鸟物流数据的大部分处理任务。客户的需求包括:  HBase 的架构下维表数据导入耗时长、资源浪 费严重、成本高;  HBase 不能同时满足 PointQuery 和 OLAP 分 析,数据导入导出引发数据孤岛、数 据同步负 担、冗余存储、运维成本和数据不一致等问题。
1358896759097293 2021-03-25 14:00:02 0 浏览量 回答数 0

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亲自带队,与多位重量级技术大咖共同亮相ICDE 2019。 阵容包括:Goog

亲自带队,与多位重量级技术大咖共同亮相ICDE 2019。阵容包括:Google第一代分布式SQL系统Tenzing核心人物、阿里云OLAP产品分析引擎负责人林亮深耕数据库领域近20年、云数据库MySQL开发团队负责人吕漫漪等一线技...
游客xtsof5nnlgvra 2019-12-01 19:37:02 288 浏览量 回答数 0

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基于实时分析引擎行业精细化运营案例针对的是行业精细化运营的场景,使用对象一般是运营小二或者商家。这种场景 下,通过将业务数据数据通过 ETL 导入到 Hologres 中,然后去做多维的筛选,提供给用 户分析报表或者进行实时大屏的展现,解决了之前各种 OLAP 产品 UV 计算性能差,使用 Blink 实时作业计算 UV 成本高、业务灵活性差等痛点,实现了 UV 计算的秒级响应。
1358896759097293 2021-03-25 14:07:28 0 浏览量 回答数 0

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Greenplum 5: 内核增强、广泛适用的大数据平台

Greenplum产品经理 高小明在2017杭州云栖大会中做了题为《Greenplum 5: 内核增强、广泛适用的大数据平台》的分享,就内核增强 跨云部署,高级分析与机器学习,OLAP...
福利达人 2019-12-01 21:22:02 501 浏览量 回答数 0

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DMS的产品优势有什么

轻松拥有数据分析能力 基于SQL结果集直接绘制图表。灵活的行/列变化追踪,精准的库/表/行数据回滚。直观的业务表读取/插入/删除/更新行数分析。 极大提升研发效率 表结构对比。SQL智能提示。自定义SQL/SQL模...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:28:53 1098 浏览量 回答数 0

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数据库分两大类: 1. OLTP(Online Transaction Processing)联机事务处理。 2. OLAP(On-Line Analytical Processing)联机分析处理。
一人吃饱,全家不饿 2021-01-08 20:13:13 0 浏览量 回答数 0

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如何保护MS SSAS 2005以便通过Internet进行HTTP远程访问?

我们正在构建一个使用MS SQL Server Analysis Services 2005进行某些报告(尤其是OLAP多维数据集浏览)的托管应用程序。由于它被设计为供大型全球组织使用,因此安全性很...
心有灵_夕 2019-12-29 12:55:30 0 浏览量 回答数 1

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