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花钱买######不能调用别人的api,那就自己做个地图  ######额,自己做个地图,那不搞死去,一没技术二么时间呐###### webgis的话自己买地图数据,建设服务器可以的 免费的的确难找,一般是花钱买数据 到gis专业论坛问学生们要要或许有 ######学习######合法的,需要准备两个东西,地图源和地图引擎,当然引擎可以自己写。两个都要买的话,估计总投入要15万。######额,这个一点点难度都没有吧?在路由器或三层交换机的防火墙里配置一下不就完了?###### 引用来自“loyal”的答案 额,这个一点点难度都没有吧?在路由器或三层交换机的防火墙里配置一下不就完了? 会被查水表吧。这是机构的。 ######通过代理,拿数据解析,然后展示,类似内网下实现天气预报###### 引用来自“爱4妮”的答案 通过代理,拿数据解析,然后展示,类似内网下实现天气预报 +10086 或者自己内外做个服务器,然后内网用户解析到内外服务器 ######这是做为开发用途的,只是一个系统中的一个功能

kun坤 2020-06-14 13:41:31 0 浏览量 回答数 0

问题

求助关于HTML5在线预览摄像头以及实现回放功能的解决方案

因为相信,所以看见。 2020-05-24 12:33:48 1 浏览量 回答数 0

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调用CreateScalingConfiguration创建一个伸缩配置。 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。 调试 请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 否 CreateScalingConfiguration 系统规定参数。取值: CreateScalingConfiguration。 ScalingGroupId String 是 asg-bp14wlu85wrpchm0**** 伸缩配置所属的伸缩组的ID。 ImageId String 否 centos6u5_64_20G_aliaegis****.vhd 镜像文件ID,自动创建实例时使用的镜像资源。 ImageName String 否 myimage 镜像文件名称,同一个地域内镜像名称唯一。如果设置了ImageId, ImageName将被忽略。 不支持通过ImageName设置镜像市场镜像。 InstanceType String 否 ecs.t1.xsmall ECS实例的实例规格,更多信息请参见实例规格族。 Cpu Integer 否 2 vCPU个数。 同时指定CPU和Memory可以定义实例规格范围,例如,CPU=2且Memory=16可以定义配置为2 vCPU和16 GiB的所有实例规格。弹性伸缩会结合IO优化、可用区等因素确定可用实例规格集合,并根据价格排序为您创建价格最低的实例。 说明 该区间配置效果仅在成本优化模式下且伸缩配置未设置实例规格时生效。 Memory Integer 否 16 内存大小。 同时指定CPU和Memory可以定义实例规格范围,例如,CPU=2且Memory=16可以定义配置为2 vCPU和16 GiB的所有实例规格。弹性伸缩会结合IO优化、可用区等因素确定可用实例规格集合,并根据价格排序为您创建价格最低的实例。 说明 该区间配置效果仅在成本优化模式下且伸缩配置未设置实例规格时生效。 DeploymentSetId String 否 ds-bp1frxuzdg87zh4pz**** ECS实例所属的部署集的ID。 InstanceTypes.N RepeatList 否 ecs.t1.xsmall.1 多实例规格参数。如果使用了InstanceTypes.N,InstanceType将被忽略,其中N的取值范围:1~10,即一个伸缩配置内最多可以设置10种实例规格。 N代表当前伸缩配置中实例规格的优先级,编号为1的实例规格优先级最高,实例规格优先级随着编号的增大依次降低。当无法根据优先级较高的实例规格创建出实例时,弹性伸缩服务会自动选择下一优先级的实例规格来创建实例。 SecurityGroupId String 否 sg-280ih**** ECS实例所属的安全组的ID,同一个安全组内的ECS实例可以互相访问。 IoOptimized String 否 optimized 是否为I/O优化实例。已停售的实例规格实例默认值是none,其他实例规格默认值是optimized。取值范围: none:非I/O优化实例。 optimized:I/O优化实例。 InternetChargeType String 否 PayByTraffic 网络计费类型,取值范围: PayByBandwidth:按带宽计费。此时InternetMaxBandwidthOut即为所选的固定带宽值。 PayByTraffic:按流量计费。此时InternetMaxBandwidthOut只是一个带宽上限,计费以实际产生的网络流量为依据。 如果未指定该参数,经典网络下默认值为PayByBandwidth,专有网络VPC下默认值为PayByTraffic。 InternetMaxBandwidthIn Integer 否 100 公网入带宽最大值,单位为Mbps (Mega bit per second),取值范围:1~200。 如果您没有指定该参数,则入带宽将自动被设置为200Mbps。实例的入数据流量免费,该参数在任何情况下都不涉及计费。 InternetMaxBandwidthOut Integer 否 50 公网出带宽最大值,单位为Mbps (Mega bit per second),取值范围: 按带宽计费:0~100,如果您没有指定该参数,则出带宽将自动被设置为0Mbps。 按流量计费:0~100,如果您没有指定该参数,则会出现报错。 SystemDisk.Category String 否 cloud_ssd 系统盘的磁盘种类。取值范围: cloud:普通云盘 cloud_efficiency:高效云盘 cloud_ssd:SSD云盘 ephemeral_ssd:本地SSD盘 cloud_essd:ESSD云盘 InstanceType为系列I的实例规格且实例属于非I/O优化实例时,默认值:cloud。否则,默认值:cloud_efficiency。 SystemDisk.Size Integer 否 100 系统盘的大小,单位:GiB。取值范围: cloud:20~500 cloud_efficiency:20~500 cloud_ssd:20~500 cloud_essd:20~500 ephemeral_ssd:20~500 默认值:max{40, ImageSize}。 指定该参数后,系统盘大小必须大于等于max{20, ImageSize}。 SystemDisk.DiskName String 否 cloud_ssdSystem 系统盘的名称。长度为2~128个英文或中文字符。必须以大小字母或中文开头,不能以 http:// 和 https:// 开头。可以包含数字、半角冒号(:)、下划线(_)或者连字符(-)。 默认值:空。 SystemDisk.Description String 否 FinanceDept 系统盘的描述。长度为2~256个英文或中文字符,不能以 http:// 和 https:// 开头。 SystemDisk.AutoSnapshotPolicyId String 否 sp-bp12m37ccmxvbmi5**** 系统盘使用的自动快照策略ID。 ScalingConfigurationName String 否 test-sc 伸缩配置的名称,2~64英文或中文字符,以数字、大小写字母或中文开头,可包含数字、下划线(_)、连字符(-)或点号(.)。 在同一地域下同一伸缩组内伸缩配置名称唯一。如果您没有指定该参数,则默认使用伸缩配置的ID。 DataDisk.N.Size Integer 否 100 数据盘N的磁盘大小,N的取值范围:1~16,内存单位为GiB。取值范围: cloud:5~2000 cloud_efficiency:20~32768 cloud_ssd:20~32768 cloud_essd:20~32768 ephemeral_ssd:5~800 指定该参数后,磁盘大小必须大于等于快照大小(快照通过SnapshotId指定)。 DataDisk.N.SnapshotId String 否 s-280s7**** 创建数据盘时使用的快照,N的取值范围:1~16。指定该参数后,DataDisk.N.Size会被忽略,实际创建的磁盘大小为指定快照的大小。 如果该快照创建于2013年7月15日或之前,调用会被拒绝,返回参数中会提示InvalidSnapshot.TooOld。 DataDisk.N.Category String 否 cloud_ssd 数据盘N的磁盘种类,N的取值范围:1~16。该参数取值范围: cloud:普通云盘。随实例创建的普通云盘的DeleteWithInstance属性为true。 cloud_efficiency:高效云盘 cloud_ssd:SSD云盘 ephemeral_ssd:本地SSD盘 cloud_essd:ESSD云盘 对于I/O优化实例,默认值为cloud_efficiency。对于非I/O优化实例,默认值为cloud。 DataDisk.N.Device String 否 /dev/xvdb 数据盘挂载点,N的取值范围:1~16。如果您没有指定该参数,则默认在自动创建ECS实例时由系统分配,从/dev/xvdb开始,到/dev/xvdz结束。 DataDisk.N.DeleteWithInstance Boolean 否 true 指定数据盘是否随实例释放,N的取值范围:1~16。该参数取值范围: true:释放实例时,该磁盘随实例一起释放。 false:释放实例时,该磁盘保留不释放。 默认值:true。 该参数只可对独立云盘设置(DataDisk.N.Category为cloud、cloud_efficiency、cloud_ssd或cloud_essd),否则会出现报错。 DataDisk.N.Encrypted String 否 false 数据盘N是否加密,N的取值范围:1~16。该参数取值范围: true:加密 false:不加密 默认值:false。 DataDisk.N.KMSKeyId String 否 0e478b7a-4262-4802-b8cb-00d3fb40**** 数据盘对应的KMS密钥的ID,N的取值范围:1~16。 DataDisk.N.DiskName String 否 cloud_ssdData 数据盘的名称,N的取值范围:1~16。长度为2~128个英文或中文字符。必须以大小字母或中文开头,不能以 http:// 和 https:// 开头。可以包含数字、半角冒号(:)、下划线(_)或者连字符(-)。 默认值:空。 DataDisk.N.Description String 否 FinanceDept 数据盘的描述,N的取值范围:1~16。长度为2~256个英文或中文字符,不能以 http:// 和 https:// 开头。 DataDisk.N.AutoSnapshotPolicyId String 否 sp-bp19nq9enxqkomib**** 数据盘使用的自动快照策略ID,N的取值范围:1~16。 LoadBalancerWeight Integer 否 50 后端服务器的权重,取值范围:1~100。 默认值:50。 Tags String 否 {"key1":"value1","key2":"value2", ... "key5":"value5"} ECS实例的标签。标签以键值对方式传入,最多可以使用5组标签。Key和Value的使用要求如下: Key最多支持64个字符,不能以aliyun和acs:开头,不能包含 http:// 或者 https:// 。一旦使用标签,Key不允许为空字符串。 Value最多支持128个字符,不能以aliyun和acs:开头,不能包含 http:// 或者 https:// 。Value可以为空字符串。 UserData String 否 echo hello ecs! ECS实例的自定义数据,需要以Base64方式编码,编码前的原始数据最多为16KB。 KeyPairName String 否 KeyPairTest 登录ECS实例时使用的密钥对的名称。 对Windows实例,该参数将被忽略,默认为空。 对Linux实例,密码登录方式会被初始化成禁止。 RamRoleName String 否 RamRoleTest ECS实例的RAM角色名称。RAM角色名称由RAM提供和维护,您可调用ListRoles查询可用的RAM角色。创建RAM角色的方法请参见CreateRole。 SecurityEnhancementStrategy String 否 Active 是否开启安全加固。取值范围: Active:启用安全加固,只对公共镜像生效。 Deactive:不启用安全加固,对所有镜像类型生效。 InstanceName String 否 Instance**** 使用本伸缩配置自动创建的ECS实例的名称。 HostName String 否 Host**** 云服务器的主机名。点号(.)或连字符(-)不能作为首尾字符,不能连续使用点号(.)或连字符(-)。另外,不同类型实例的命名要求如下: Windows实例:主机名长度为2~15,可以包含大小写字母、数字和连字符(-)。不能包含点号(.),不能全是数字。 其他类型实例(Linux等):主机名长度为2~64,可以包含多个点号(.)。两个点号(.)之间为一段,每段可以包含大小写字母、数字和连字符(-)。 SpotStrategy String 否 NoSpot 后付费实例的抢占策略。取值范围: NoSpot:普通的按量付费实例。 SpotWithPriceLimit:设置上限价格的抢占式实例。 SpotAsPriceGo:系统自动出价,跟随当前市场实际价格。 默认值:NoSpot。 PasswordInherit Boolean 否 false 是否使用镜像预设的密码。使用该参数时,您需要确保使用的镜像已经设置了密码。 SpotPriceLimit.N.InstanceType String 否 ecs.t1.xsmall 抢占式实例的实例规格,N的取值范围:1~10。SpotStrategy取值为SpotWithPriceLimit时生效。 SpotPriceLimit.N.PriceLimit Float 否 0.5 抢占式实例对应的出价,N的取值范围:1~10。SpotStrategy取值为SpotWithPriceLimit时生效。 Password String 否 123-abcABC ECS实例的密码。长度为8至30个字符,必须同时包含大小写英文字母、数字和特殊符号中的三类字符。特殊符号可以是: ()` ~!@#$%^&*-_+=|{}[]:;'<>,.?/ 其中,Windows实例不能以斜线号(/)为密码首字符。 说明 如果传入Password参数,建议您使用HTTPS协议发送请求,避免密码泄露。 ResourceGroupId String 否 rg-resource**** ECS实例所属资源组的ID。 SecurityGroupIds.N RepeatList 否 sg-bp18kz60mefs**** 将ECS实例同时加入多个安全组。N的取值范围与实例能够加入安全组上限有关。更多详情,请参见使用限制下的安全组章节。 说明 不支持同时指定SecurityGroupId和SecurityGroupIds.N。 HpcClusterId String 否 hpc-clusterid ECS实例所属的EHPC集群的ID。 InstanceDescription String 否 FinaceDept ECS实例的描述。长度为2~256个英文或中文字符,不能以 http:// 和 https:// 开头。 ClientToken String 否 123e4567-e89b-12d3-a456-42665544**** 保证请求幂等性。从您的客户端生成一个参数值,确保不同请求间该参数值唯一。只支持ASCII字符,且不能超过64个字符。更多详情,请参见如何保证幂等性。 Ipv6AddressCount Integer 否 1 为弹性网卡指定随机生成的IPv6地址数量。 返回数据 名称 类型 示例值 描述 ScalingConfigurationId String asc-bp1ffogfdauy0nu5**** 伸缩配置ID。 RequestId String 473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3C83E 请求ID。 示例 请求示例 http(s)://[Endpoint]/?Action=CreateScalingConfiguration &ScalingGroupId=asg-bp14wlu85wrpchm0**** &SecurityGroupId=sg-280ih**** &<公共请求参数> 正常返回示例 XML 格式 asc-bp1ffogfdauy0nu5**** 473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3C83E JSON 格式 { "RequestId": "473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3C83E", "ScalingConfigurationId": "asc-bp1ffogfdauy0nu5****" } 错误码 访问错误中心查看更多错误码。 HttpCode 错误码 错误信息 描述 400 InstanceType.Mismatch The specified scaling configuration and existing active scaling configuration have different instance type. 指定的伸缩配置的实例规格与当前的伸缩配置的实例规格不匹配。 404 InvalidDataDiskSnapshotId.NotFound Snapshot “XXX” does not exist. 不存在指定的快照。 400 InvalidDataDiskSnapshotId.SizeNotSupported The capacity of snapshot “XXX” exceeds the size limit of the specified disk category. 指定快照的大小超过了磁盘大小的限制。 403 InvalidDevice.InUse Device “XXX” has been occupied. 数据盘挂载点重复。 400 InvalidImageId.InstanceTypeMismatch The specified image does not support the specified instance type. 不允许在指定的实例规格下使用该镜像。 404 InvalidImageId.NotFound The specified image does not exist. 该账号下不存在指定的镜像。 400 InvalidKeyPairName.NotFound The specified KeyPairName does not exist in our records. 指定的KeyPairName不存在。 400 InvalidNetworkType.ForRAMRole RAMRole can't be used For classic instance. 经典网络实例不支持RamRoleName参数。 400 InvalidParameter The specified value of parameter KeyPairName is not valid. Windows系统不支持KeyPairName参数。 400 InvalidParameter.Conflict The value of parameter SystemDisk.Category and parameter DataDisk.N.Category are conflict. 指定的系统盘类型和数据盘类型冲突。 400 InvalidRamRole.NotFound The specified RamRoleName does not exist. 不存在指定的RamRoleName。 400 InvalidScalingConfigurationName.Duplicate The specified value of parameter ScalingConfigurationName is duplicated. 已存在相同伸缩配置名。 404 InvalidScalingGroupId.NotFound The specified scaling group does not exist. 该账号下不存在指定的伸缩组。 400 InvalidSecurityGroupId.IncorrectNetworkType The network type of specified security Group does not support this action. 指定的安全组与伸缩组指定网络类型不一致。 404 InvalidSecurityGroupId.NotFound The specified security group does not exist. 该账号下不存在指定的安全组。 400 InvalidSecurityGroupId.VPCMismatch The specified security group and the specified virtual switch are not in the same VPC. 指定的安全组和虚拟交换机不属于同一个虚拟专有网络。 403 InvalidSnapshot.TooOld This operation is denied because the specified snapshot is created before 2013-07-15. 该快照创建于2013年7月15日或之前,调用被拒绝。 403 InvalidSystemDiskCategory.ValueUnauthorized The system disk category is not authorized. 没有创建临时磁盘系统盘的权限。 400 InvalidUserData.Base64FormatInvalid The specified parameter UserData must be base64 encoded. UserData不符合Base64编码规范。 400 InvalidUserData.SizeExceeded The specified parameter UserData exceeds the size. 指定的UserData过长。 403 QuotaExceeded.EphemeralDiskSize Ephemeral disk size quota exceeded. 临时磁盘数据盘总容量超过2TiB(2048GiB)。 400 QuotaExceeded.ScalingConfiguration Scaling configuration quota exceeded in the specified scaling group. 您目前拥有的伸缩配置个数已经达到上限。 400 QuotaExceeded.SecurityGroupInstance Instance quota exceeded in the specified security group. 指定的安全组中添加的ECS实例个数已经达到上限。 调用DescribeScalingConfigurations查询现有的伸缩配置。 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。 调试 请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 否 DescribeScalingConfigurations 系统规定参数,取值:DescribeScalingConfigurations。 RegionId String 是 cn-qingdao 伸缩配置所属伸缩组的地域ID。 PageNumber Integer 否 1 伸缩配置列表的页码。起始值:1。 默认值:1 。 PageSize Integer 否 50 分页查询时设置的每页行数。最大值:50。 默认值:10。 ScalingGroupId String 否 asg-bp17pelvl720x3v7**** 伸缩组的ID,您可以查询该伸缩组下所有的伸缩配置。 ScalingConfigurationId.1 String 否 asc-bp17pelvl720x5ub**** ScalingConfigurationId.N为待查询伸缩配置的ID,N的取值范围:1~10。查询结果包括生效和失效的伸缩配置,并通过返回参数LifecycleState进行标识。 ScalingConfigurationName.1 String 否 c1908dd1-690f-4c9b-ab73-350f1f06**** ScalingConfigurationName.N为待查询伸缩配置的名称,N的取值范围:1~10。查询结果会忽略失效的伸缩配置名称,并且不报错。 返回数据 名称 类型 示例值 描述 TotalCount Integer 1 伸缩配置的总数。 PageNumber Integer 1 当前页码。 PageSize Integer 50 每页行数。 RequestId String 473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3C83E 请求ID。 ScalingConfigurations Array 伸缩配置信息的集合。 示例 请求示例 http(s)://[Endpoint]/?Action=DescribeScalingConfigurations &RegionId=cn-qingdao &<公共请求参数> 正常返回示例 XML 格式 804F240A-8D3E-40A1-BD68-6B333DEA2CA8 1 1 50 2014-08-14T10:58Z centos6u5_64_20G_aliaegis_20140703.vhd ecs.t1.xsmall PayByTraffic 200 0 Active asc-bp1ezrfgoyn5kijl**** c1908dd1-690f-4c9b-ab73-350f1f06**** sg-280ih**** sg-bp18kz60mefs**** cloud 200 cloud s-280s7**** /dev/xvdb JSON 格式 { "RequestId": "804F240A-8D3E-40A1-BD68-6B333DEA2CA8", "TotalCount": "1", "PageNumber": "1", "PageSize": "50", "ScalingConfigurations": { "ScalingConfiguration": { "CreationTime": "2014-08-14T10:58Z", "ImageId": "centos6u5_64_20G_aliaegis_20140703.vhd", "InstanceType": "ecs.t1.xsmall", "InternetChargeType": "PayByTraffic", "InternetMaxBandwidthIn": "200", "InternetMaxBandwidthOut": "0", "LifecycleState": "Active", "ScalingConfigurationId": "asc-bp1ezrfgoyn5kijl****", "ScalingConfigurationName": "c1908dd1-690f-4c9b-ab73-350f1f06****", "ScalingGroupId": "sg-280ih****", "SecurityGroupId": "sg-bp18kz60mefs****", "SystemDiskCategory": "cloud", "DataDisks": { "DataDisk": { "Size": "200", "Category": "cloud", "SnapshotId": "s-280s7****", "Device": "/dev/xvdb" } } } } } 错误码 访问错误中心查看更多错误码。调用DeleteScalingConfiguration删除一个伸缩配置。 接口说明 以下情况不能删除伸缩配置: 伸缩配置在伸缩组中处于生效状态。 伸缩组中仍然存在使用该伸缩配置创建的ECS实例。 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。 调试 请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 ScalingConfigurationId String 是 eOs27Kb0oXvQcUYjEGel**** 待删除伸缩配置的ID。 Action String 否 DeleteScalingConfiguration 系统规定参数,取值:DeleteScalingConfiguration。 返回数据 名称 类型 示例值 描述 RequestId String 473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3C83E 请求 ID。无论调用接口成功与否,我们都会返回请求 ID。 示例 请求示例 http://ess.aliyuncs.com/?Action=DeleteScalingConfiguration &ScalingConfigurationId=eOs27Kb0oXvQcUYjEGel**** &<公共请求参数> 正常返回示例 XML 格式 473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3C83E JSON 格式 { "RequestId":"473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3C83E" } 错误码 访问错误中心查看更多错误码。 HttpCode 错误码 错误信息 描述 404 InvalidScalingConfigurationId.NotFound The specified scaling configuration does not exist. 指定的伸缩配置在该用户账号下不存在。 400 IncorrectScalingConfigurationLifecycleState The current lifecycle state of specified scaling configuration does not support this action. 指定的伸缩配置未处于Inactive状态。 400 InstanceInUse You cannot delete a scaling configuration or scaling group while there is an instance associated with it. 指定的伸缩配置还有关联的ECS实例未被删除。调用ModifyScalingConfiguration修改一个伸缩配置。 接口说明 如果修改伸缩配置的名称,请注意同一伸缩组下不能存在名称相同的伸缩配置。 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。 调试 请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 ScalingConfigurationId String 是 asc-**** 待修改伸缩配置的ID。 Action String 否 ModifyScalingConfiguration 系统规定参数,取值: ModifyScalingConfiguration。 Cpu Integer 否 2 vCPU个数。 同时指定CPU和Memory可以定义实例规格范围,例如,CPU=2且Memory=16可以定义配置为2 vCPU和16 GiB的所有实例规格。弹性伸缩会结合IO优化、可用区等因素确定可用实例规格集合,并根据价格排序为您创建价格最低的实例。 说明 该区间配置效果仅在成本优化模式下且伸缩配置未设置实例规格时生效。 DataDisk.N.AutoSnapshotPolicyId String 否 sp-bp19nq9enxqkomib**** 数据盘使用的自动快照策略ID,N的取值范围:1~16。 DataDisk.N.Category String 否 cloud_ssd 数据盘N的磁盘种类,N的取值范围:1~16。该参数取值范围: cloud:普通云盘。随实例创建的普通云盘的DeleteWithInstance属性为true。 cloud_efficiency:高效云盘 cloud_ssd:SSD云盘 cloud_essd:ESSD云盘 ephemeral_ssd:本地SSD盘 DataDisk.N.DeleteWithInstance Boolean 否 true 指定数据盘是否随实例释放,N的取值范围:1~16。该参数取值范围: true:释放实例时,该磁盘随实例一起释放。 false:释放实例时,该磁盘保留不释放。 该参数只可对独立云盘设置(DataDisk.N.Category为cloud、cloud_efficiency、cloud_ssd或cloud_essd),否则会出现报错。 DataDisk.N.Description String 否 FinanceDept 数据盘的描述,N的取值范围:1~16。长度为2~256个英文或中文字符,不能以 http:// 和 https:// 开头。 DataDisk.N.Device String 否 /dev/xvdb 数据盘挂载点,N的取值范围:1~16。如果您没有指定该参数,则默认在自动创建ECS实例时由系统分配,从/dev/xvdb开始,到/dev/xvdz结束。 DataDisk.N.DiskName String 否 cloud_ssdData 数据盘的名称,N的取值范围:1~16。长度为2~128个英文或中文字符。必须以大小字母或中文开头,不能以 http:// 和 https:// 开头。可以包含数字、半角冒号(:)、下划线(_)或者连字符(-)。 DataDisk.N.Encrypted String 否 false 数据盘N是否加密,N的取值范围:1~16。该参数取值范围: true:加密 false:不加密 DataDisk.N.KMSKeyId String 否 0e478b7a-4262-4802-b8cb-00d3fb40**** 数据盘对应的KMS密钥的ID,N的取值范围:1~16。 DataDisk.N.Size Integer 否 100 数据盘N的磁盘大小,N的取值范围:1~16,内存单位为GiB。取值范围: cloud:5~2000 cloud_efficiency:20~32768 cloud_ssd:20~32768 cloud_essd:20~32768 ephemeral_ssd:5~800 指定该参数后,磁盘大小必须大于等于快照大小(快照通过SnapshotId指定)。 DataDisk.N.SnapshotId String 否 s-snapshot**** 创建数据盘时使用的快照,N的取值范围:1~16。指定该参数后,DataDisk.N.Size会被忽略,实际创建的磁盘大小为指定快照的大小。 如果该快照创建于2013年7月15日或之前,调用会被拒绝,返回参数中会提示InvalidSnapshot.TooOld。 DeploymentSetId String 否 ds-bp13v7bjnj9gis**** ECS实例所属的部署集的ID。 HostName String 否 Joshu**** 云服务器的主机名。点号(.)或连字符(-)不能作为首尾字符,不能连续使用点号(.)或连字符(-)。另外,不同类型实例的命名要求如下: Windows实例:主机名长度为2~15,可以包含大小写字母、数字和连字符(-)。不能包含点号(.),不能全是数字。 其他类型实例(Linux等):主机名长度为2~64,可以包含多个点号(.)。两个点号(.)之间为一段,每段可以包含大小写字母、数字和连字符(-)。 HpcClusterId String 否 hpc-clusterid ECS实例所属的EHPC集群的ID。 ImageId String 否 centos6u5_64_20G_aliaegis_20140703.vhd 镜像文件ID,自动创建实例时使用的镜像资源。 ImageName String 否 suse11sp3_64_20G_aliaegis_20150428.vhd 镜像文件名称,同一个地域内镜像名称唯一。如果设置了ImageId, ImageName将被忽略。 不支持通过ImageName设置镜像市场镜像。 InstanceDescription String 否 FinaceDept ECS实例的描述。长度为2~256个英文或中文字符,不能以 http:// 和 https:// 开头。 InstanceName String 否 Joshu**** 使用本伸缩配置自动创建的ECS实例的名称。 InstanceTypes.N RepeatList 否 ecs.t1.xsmall 多实例规格参数。如果使用了InstanceTypes.N,InstanceType将被忽略,其中N的取值范围:1~10,即一个伸缩配置内最多可以设置10种实例规格。 N代表当前伸缩配置中实例规格的优先级,编号为1的实例规格优先级最高,实例规格优先级随着编号的增大依次降低。当无法根据优先级较高的实例规格创建出实例时,弹性伸缩服务会自动选择下一优先级的实例规格来创建实例。 InternetChargeType String 否 PayByBandwidth 网络计费类型,取值范围: PayByBandwidth:按带宽计费。此时InternetMaxBandwidthOut即为所选的固定带宽值。 PayByTraffic:按流量计费。此时InternetMaxBandwidthOut只是一个带宽上限,计费以实际产生的网络流量为依据。 InternetMaxBandwidthOut Integer 否 50 公网出带宽最大值,单位为Mbps (Mega bit per second),取值范围: 按带宽计费:0~100,如果您没有指定该参数,则出带宽将自动被设置为0Mbps。 按流量计费:0~100,如果您没有指定该参数,则会出现报错。 IoOptimized String 否 none 是否为I/O优化实例。取值范围: none:非I/O优化实例。 optimized:I/O优化实例。 KeyPairName String 否 null 登录ECS实例时使用的密钥对的名称。 对Windows实例,该参数将被忽略,默认为空。 对Linux实例,密码登录方式会被初始化成禁止。 LoadBalancerWeight Integer 否 50 后端服务器的权重,取值范围:0~100。 Memory Integer 否 16 内存大小。 同时指定CPU和Memory可以定义实例规格范围,例如,CPU=2且Memory=16可以定义配置为2 vCPU和16 GiB的所有实例规格。弹性伸缩会结合IO优化、可用区等因素确定可用实例规格集合,并根据价格排序为您创建价格最低的实例。 说明 该区间配置效果仅在成本优化模式下且伸缩配置未设置实例规格时生效。 Override Boolean 否 true 是否覆盖。取值范围: true false PasswordInherit Boolean 否 false 是否使用镜像预设的密码。使用该参数时,您需要确保使用的镜像已经设置了密码。 RamRoleName String 否 RamRoleTest ECS实例的RAM角色名称。RAM角色名称由RAM提供和维护,您可调用ListRoles查询可用的RAM角色。创建RAM角色的方法请参见CreateRole。 ResourceGroupId String 否 abcd1234abcd**** ECS实例所属资源组的ID。 ScalingConfigurationName String 否 test-modify 伸缩配置的名称,2~64个英文或中文字符,以数字、大小写字母或中文开头,可包含数字、下划线(_)、连字符(-)或点号(.)。 在同一地域下同一伸缩组内伸缩配置名称唯一。如果您没有指定该参数,则默认使用伸缩配置的ID。 SecurityGroupId String 否 sg-F876F**** ECS实例所属的安全组的ID,同一个安全组内的ECS实例可以互相访问。 SecurityGroupIds.N RepeatList 否 sg-bp18kz60mefs**** 将ECS实例同时加入多个安全组。N的取值范围与实例能够加入安全组上限有关。更多详情,请参见使用限制下的安全组章节。 说明 不支持同时指定SecurityGroupId和SecurityGroupIds.N。 SpotPriceLimit.N.InstanceType String 否 ecs.t1.small 抢占式实例的实例规格,N的取值范围:1~10。SpotStrategy取值为SpotWithPriceLimit时生效。 SpotPriceLimit.N.PriceLimit Float 否 0.125 抢占式实例对应的出价,N的取值范围:1~10。SpotStrategy取值为SpotWithPriceLimit时生效。 SpotStrategy String 否 NoSpot 后付费实例的抢占策略。取值范围: NoSpot:普通的按量付费实例。 SpotWithPriceLimit:设置上限价格的抢占式实例。 SpotAsPriceGo:系统自动出价,跟随当前市场实际价格。 SystemDisk.AutoSnapshotPolicyId String 否 sp-bp12m37ccmxvbmi5**** 系统盘使用的自动快照策略ID。 SystemDisk.Category String 否 cloud_efficiency 系统盘的磁盘种类。取值范围: cloud:普通云盘 cloud_efficiency:高效云盘 cloud_ssd:SSD云盘 cloud_essd:ESSD云盘 ephemeral_ssd:本地SSD盘 SystemDisk.Description String 否 FinanceDept 系统盘的描述。长度为2~256个英文或中文字符,不能以 http:// 和 https:// 开头。 SystemDisk.DiskName String 否 cloud_ssdSystem 系统盘的名称。长度为2~128个英文或中文字符。必须以大小字母或中文开头,不能以 http:// 和 https:// 开头。可以包含数字、半角冒号(:)、下划线(_)或者连字符(-)。 SystemDisk.Size Integer 否 50 系统盘的大小,单位:GiB。取值范围: cloud:20~500 cloud_efficiency:20~500 cloud_ssd:20~500 cloud_essd:20~500 ephemeral_ssd:20~500 指定该参数后,系统盘大小必须大于等于max{20, ImageSize}。 Tags String 否 “key1”:”value1” ECS实例的标签。标签以键值对方式传入,最多可以使用5组标签。Key和Value的使用要求如下: Key最多支持64个字符,不能以aliyun和acs:开头,不能包含 http:// 或者 https:// 。一旦使用标签,Key不允许为空字符串。 Value最多支持128个字符,不能以aliyun和acs:开头,不能包含 http:// 或者 https:// 。Value可以为空字符串。 UserData String 否 echo hello ecs! ECS实例的自定义数据,需要以Base64方式编码,编码前的原始数据最多为16KB。 返回数据 名称 类型 示例值 描述 RequestId String 473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3C83E 请求ID。 示例 请求示例 http(s)://[Endpoint]/?Action=ModifyScalingConfiguration &ScalingConfigurationId=asc-**** &<公共请求参数> 正常返回示例 XML 格式 473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3C83E JSON 格式 { "requestId":"473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3C83E" } 错误码 访问错误中心查看更多错误码。 HttpCode 错误码 错误信息 描述 403 Forbidden.Unauthorized A required authorization for the specified action is not supplied. 未授权操作当前Action。 404 InvalidDataDiskSnapshotId.NotFound Snapshot “XXX” does not exist. 不存在指定的快照。 400 InvalidDataDiskSnapshotId.SizeNotSupported The capacity of snapshot “XXX” exceeds the size limit of the specified disk category. 指定快照的大小超过了磁盘大小的限制。 404 InvalidImageId.NotFound The specified image does not exist. 指定的镜像不存在。 400 InvalidKeyPairName.NotFound The specified KeyPairName does not exist in our records. 指定的KeyPairName不存在。 400 InvalidNetworkType.ForRAMRole RAMRole can’t be used For classic instance. 经典网络实例不支持RamRoleName参数。 400 InvalidParamter The specified value of parameter is not valid. 指定的参数值无效。 400 InvalidScalingConfigurationName.Duplicate The specified value of parameter is duplicated. 伸缩配置名已存在。 400 InvalidSecurityGroupId.IncorrectNetworkType The network type of specified Security Group does not support this action. 指定的安全组与伸缩组指定网络类型不一致。 400 InvalidSecurityGroupId.VPCMismatch The specified security group and the specified virtual switch are not in the same VPC. 指定的安全组和虚拟交换机不属于同一个虚拟专有网络。 400 InvalidTags.KeyValue The specified tags key/value cannot be empty. 必须指定Tags参数。 400 InvalidTags.ListSize The specified tags list size cannot be more than “5”. Tags列表长度超过限制长度。 400 InvalidUserData.Base64FormatInvalid The specified parameter UserData must be base64 encoded. UserData不符合Base64编码规范。 400 InvalidUserData.SizeExceeded The specified parameter UserData exceeds the size. 指定的UserData过长。

1934890530796658 2020-03-25 10:04:36 0 浏览量 回答数 0

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大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。   大数据有四个基本特征:一、数据体量巨大(Vomule),二、数据类型多样(Variety),三、处理速度快(Velocity),四、价值密度低(Value)。   在大数据的领域现在已经出现了非常多的新技术,这些新技术将会是大数据收集、存储、处理和呈现最强有力的工具。大数据处理一般有以下几种关键性技术:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。   大数据处理之一:采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。   在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。   大数据处理之二:导入和预处理。虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。   导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。   大数据处理之三:统计和分析。统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。   统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。   大数据处理之四:挖掘。与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。   整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤,才能算得上是一个比较完整的大数据处理。   大数据的处理方式大致分为数据流处理方式和批量数据处理方式两种。数据流处理的方式适合用于对实时性要求比较高的场合中。并不需要等待所有的数据都有了之后再进行处理,而是有一点数据就处理一点,更多地要求机器的处理器有较快速的性能以及拥有比较大的主存储器容量,对辅助存储器的要求反而不高。批量数据处理方式是对整个要处理的数据进行切割划分成小的数据块,之后对其进行处理。重点在于把大化小——把划分的小块数据形成小任务,分别单独进行处理,并且形成小任务的过程中不是进行数据传输之后计算,而是将计算方法(通常是计算函数——映射并简化)作用到这些数据块最终得到结果。   当前,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据也是信息产业持续高速增长的新引擎。面对大数据市场的新技术、新产品、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测,跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。   目前大数据在医疗卫生领域有广为所知的应用,公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库进行全面疫情监测。5千万条美国人最频繁检索的词条被用来对冬季流感进行更及时准确的预测。学术界整合出2003年H5N1禽流感感染风险地图,研究发行此次H7N9人类病例区域。社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台,医生借此可获得院外临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析,可以实现对症下药的个性化治疗。   在医药研发方面,大数据的战略意义在于对各方面医疗卫生数据进行专业化处理,对患者甚至大众的行为和情绪的细节化测量成为可能,挖掘其症状特点、行为习惯和喜好等,找到更符合其特点或症状的药品和服务,并针对性的调整和优化。在医药研究开发部门或公司的新药研发阶段,能够通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势,确定更为有效率的投入产品比,合理配置有限研发资源。除研发成本外,医药公司能够优化物流信息平台及管理,更快地获取回报,一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用数据分析预测则能帮助医药研发部门或企业提早将新药推向市场。   在疾病诊治方面,可通过健康云平台对每个居民进行智能采集健康数据,居民可以随时查阅,了解自身健康程度。同时,提供专业的在线专家咨询系统,由专家对居民健康程度做出诊断,提醒可能发生的健康问题,避免高危病人转为慢性病患者,避免慢性病患者病情恶化,减轻个人和医保负担,实现疾病科学管理。对于医疗卫生机构,通过对远程监控系统产生数据的分析,医院可以减少病人住院时间,减少急诊量,实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。武汉协和医院目前也已经与市区八家社区卫生服务中心建立远程遥控联系,并将在未来提供“从医院到家”的服务。在医疗卫生机构,通过实时处理管理系统产生的数据,连同历史数据,利用大数据技术分析就诊资源的使用情况,实现机构科学管理,提高医疗卫生服务水平和效率,引导医疗卫生资源科学规划和配置。大数据还能提升医疗价值,形成个性化医疗,比如基于基因科学的医疗模式。   在公共卫生管理方面,大数据可以连续整合和分析公共卫生数据,提高疾病预报和预警能力,防止疫情爆发。公共卫生部门则可以通过覆盖区域的卫生综合管理信息平台和居民信息数据库,快速监测传染病,进行全面疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,进行快速响应,这些都将减少医疗索赔支出、降低传染病感染率。通过提供准确和及时的公众健康咨询,将会大幅提高公众健康风险意识,同时也将降低传染病感染风险。   在居民健康管理方面,居民电子健康档案是大数据在居民健康管理方面的重要数据基础,大数据技术可以促进个体化健康事务管理服务,改变现代营养学和信息化管理技术的模式,更全面深入地从社会、心理、环境、营养、运动的角度来对每个人进行全面的健康保障服务,帮助、指导人们成功有效地维护自身健康。另外,大数据可以对患者健康信息集成整合,在线远程为诊断和治疗提供更好的数据证据,通过挖掘数据对居民健康进行智能化监测,通过移动设备定位数据对居民健康影响因素进行分析等等,进一步提升居民健康管理水平。   在健康危险因素分析方面,互联网、物联网、医疗卫生信息系统及相关信息系统等普遍使用,可以系统全面地收集健康危险因素数据,包括环境因素(利用GIS系统采集大气、土壤、水文等数据),生物因素(包括致病性微生物、细菌、病毒、真菌等的监测数据),经济社会因素(分析经济收入、营养条件、人口迁徙、城镇化、教育就业等因素数据),个人行为和心理因素,医疗卫生服务因素,以及人类生物遗传因素等,利用大数据技术对健康危险因素进行比对关联分析,针对不同区域、人群进行评估和遴选健康相关危险因素及制作健康监测评估图谱和知识库也成为可能,提出居民健康干预的有限领域和有针对性的干预计划,促进居民健康水平的提高。 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 02:15:59 0 浏览量 回答数 0
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