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国内防泄密系统常用的加密算法有三种,IDEA 算法、RSA算法、AES算法,加密强度来讲,AES算法加密强度最高。IDEA算法IDEA算法属于对称加密算法,对称加密算法中,数据加密和解密采用的都是同一个密钥,因而其安全性依赖于所持有密钥的安全性。 目前最常见的对称加密算法为数据加密标准DES算法,但传统的DES算法由于只有56位的密钥,因此已经不适应当今分布式开放网络对数据加密安全性的要求。欧洲数据加密标准IDEA等,目前加密强度最高的对称加密算法是128位的DES加密算法。对称加密算法的主要优点是加密和解密速度快,加密效率高,且算法公开.缺点是实现密钥的秘密分发困难,在大量用户的情况下密钥管理复杂,而且无法完成身份认证等功能,不便于应用在网络开放的环境中。 由于加密算法是公开的,所以被破解的风险比较高。对称加密算法的特点是算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高、被破解风险高。RSA算法RSA算法是非对称加密算法,非对称加密算法的保密性比较好,它消除了最终用户交换密钥的需要,但加密和解密花费时间长、速度慢,它不适合于对文件加密而只适用于对少量数据进行加密。对称加密算法、非对称加密算法和不可逆加密算法可以分别应用于数据加密、身份认证和数据安全传输。RSA算法是建立在大数分解和素数检测的理论基础上。RSA密钥的产生过程:独立地选取两个互异的大素数p和q(保密)。计算n=p×q(公开),则ф(n)=(p-1)*(q-1)(保密)随机选取整数e,使得1<e<ф(n)并且gcd(ф(n),e)=1(公开)计算d,d=e-1mod(ф(n))保密。RSA私有密钥由{d,n},公开密钥由{e,n}组成RSA的加密/解密过程:首先把要求加密的明文信息M数字化,分块;然后,加密过程:C=Me(mod n)解密过程:M=Cd(mod n)非对称密钥加密体制的优点与缺点:解决了密钥管理问题,通过特有的密钥发放体制,使得当用户数大幅度增加时,密钥也不会向外扩散;由于密钥已事先分配,不需要在通信过程中传输密钥,安全性大大提高;具有很高的加密强度。与对称加密体制相比,非对称加密体制的加密、解密的速度较慢、被破解风险较小。AES加密算法AES加密算法属于对称加密算法, 对称加密算法的特征是加密过程中需要使用密钥,输入明文后由系统直接经过加密算法处理成密文,这种加密后的数据需要密钥才能解密。1997年4月15日,美国国家标准和技术研究所NIST发起了征集AES算法的活动,并成立了专门的AES工作组,目的是为了确定一个非保密的,公开披露的,全球免费使用的分组密码算,法用于保护下一世纪政府的敏感信息,并希望成为秘密和公开部门的数据加密标准.1997年9月12日,在联邦登记处公布了征集AES候选算法的通告.AES的基本要求是比三重DES快而且至少和三重DES一样安全,分组长度128比特,密钥长度为128/192/256比特.1998年8月20日,NIST召开了第一次候选大会,并公布了15个候选算法.1999年3月22日举行了第二次AES候选会议,从中选出5个.AES将成为新的公开的联邦信息处理标准(FIPS--Federal Information Processing Standard),用于美国政府组织保护敏感信息的一种特殊的加密算法.美国国家标准技术研究所(NIST)预测AES会被广泛地应用于组织,学院及个人.入选AES的五种算法是MARS,RC6,Serpent,Twofish,Rijndael.2000年10月2日,美国商务部部长NormanY. Mineta宣布,经过世界著名密码专家之间的竞争,Rijndael数据加密算法最终获胜.为此而在全球范围内角逐了数年的激烈竞争宣告结束.这一新加密标准的问世将取代DES、RSA数据加密标准,成为21世纪保护国家敏感信息的高级算法。与DES、RSA加密算法相比,AES加密算法的优点为加解密的速度更快、加密强度最高、且不占用硬件资源。 随着信息化的高速发展,人们对信息安全的需求接踵而至,人才竞争、市场竞争、金融危机、敌特机构等都给企事业单位的发展带来巨大风险,内部窃密、黑客攻击、无意识泄密等窃密手段成为了人与人之间、企业与企业之间、国与国之间的安全隐患。市场的需求、人的安全意识、环境的诸多因素促使着我国的信息安全高速发展,信息安全经历了从传统的单一防护如防火墙到信息安全整体解决方案、从传统的老三样防火墙、入侵检测、杀毒软件到多元化的信息安全防护、从传统的外部网络防护到内网安全、主机安全等。传统数据加密技术分析信息安全传统的老三样(防火墙、入侵检测、防病毒)成为了企事业单位网络建设的基础架构,已经远远不能满足用户的安全需求,新型的安全防护手段逐步成为了信息安全发展的主力军。例如主机监控、慧点科技文档加密等技术。在新型安全产品的队列中,主机监控主要采用外围围追堵截的技术方案,虽然对信息安全有一定的提高,但是因为产品自身依赖于操作系统,对数据自身没有有效的安全防护,所以存在着诸多安全漏洞,例如:最基础的手段拆拔硬盘、winpe光盘引导、USB引导等方式即可将数据盗走,而且不留任何痕迹;此技术更多的可以理解为企业资产管理软件,单一的产品无法满足用户对信息安全的要求。文档加密是现今信息安全防护的主力军,采用透明加解密技术,对数据进行强制加密,不改变用户原有的使用习惯;此技术对数据自身加密,不管是脱离操作系统,还是非法脱离安全环境,用户数据自身都是安全的,对环境的依赖性比较小。市面上的文档加密主要的技术分为磁盘加密、应用层加密、驱动级加密等几种技术,应用层加密因为对应用程序的依赖性比较强,存在诸多兼容性和二次开发的问题,逐步被各信息安全厂商所淘汰。当今主流的两大数据加密技术我们所能常见到的主要就是磁盘加密和驱动级解密技术:全盘加密技术是主要是对磁盘进行全盘加密,并且采用主机监控、防水墙等其他防护手段进行整体防护,磁盘加密主要为用户提供一个安全的运行环境,数据自身未进行加密,操作系统一旦启动完毕,数据自身在硬盘上以明文形式存在,主要靠防水墙的围追堵截等方式进行保护。磁盘加密技术的主要弊端是对磁盘进行加密的时间周期较长,造成项目的实施周期也较长,用户一般无法忍耐;磁盘加密技术是对磁盘进行全盘加密,一旦操作系统出现问题。需要对数据进行恢复也是一件让用户比较头痛的事情,正常一块500G的硬盘解密一次所需时间需要3-4个小时;磁盘加密技术相对来讲真正要做到全盘加密还不是非常成熟,尤其是对系统盘的保护,至今市面上的主要做法是对系统盘不做加密防护,而是采用外围技术进行安全访问控制,大家知道操作系统的版本不断升级,微软自身的安全机制越来越高,人们对系统的控制力度越来越低,尤其黑客技术层层攀高,一旦防护体系被打破,所有一切将暴露无疑。另外,磁盘加密技术是对全盘的信息进行安全管控,其中包括系统文件,对系统的效率性能将大大影响。驱动级技术是当今信息加密的主流技术,采用进程+后缀的方式进行安全防护,用户可以根据企事业单位的实际情况灵活配置,对重要的数据进行强制加密,大大提高了系统的运行效率。驱动级加密技术与磁盘加密技术的最大区别就是驱动级技术会对用户的数据自身进行保护,驱动级加密采用透明加解密技术,用户感觉不到系统的存在,不改变用户的原有操作,数据一旦脱离安全环境,用户将无法使用,有效提高了数据的安全性;另外驱动级加密技术比磁盘加密技术管理可以更加细粒度,有效实现数据的全生命周期管理,可以控制文件的使用时间、次数、复制、截屏、录像等操作,并且可以对文件的内部进行细粒度的授权管理和数据的外出访问控制,做到数据的全方位管理。驱动级加密技术在给用户的数据带来安全的同时,也给用户的使用便利性带来一定的问题,驱动级加密采用进程加密技术,对同类文件进行全部加密,无法有效区别个人文件与企业文件数据的分类管理,个人电脑与企业办公的并行运行等问题。

聚小编 2019-12-02 01:26:37 0 浏览量 回答数 0

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评估云计算的安全问题

yuntuandui 2019-12-01 20:18:34 5788 浏览量 回答数 1

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云计算定义与诠释矛盾与纠结

西瓜小狼 2019-12-01 22:08:15 8736 浏览量 回答数 6

拒绝“不安全”网站标签

精选SSL证书,2年仅需567元

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要想理清区块链与大数据的关系,必须先弄清楚两者是什么。 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。因此它是一系列技术应用而成的底层技术,侧着技术概念。 大数据,指无法在一定时间范围内用常用软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。因此,侧重数据概念,一种信息资产。 区块链可以使数据开放共享,并保障数据的私密性与安全,使数据能够安全的存储并流通。在数据安全、开放共享、存储、分析、流通上提供重要保障,使大数据更加活跃。从这段话不难看出两者的关系,区块链使大数据汹涌而来。 因此,区块链不会取代大数据,两者不是一个可替换的概念。

问问小秘 2019-12-02 03:07:14 0 浏览量 回答数 0

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阿里云专业技术认证介绍对于云计算、大数据、云安全等领域的专业人员,阿里云专业技术认证是业界认可云计算、大数据、云安全等人才的一种凭证,通过者具备在阿里云上设计、部署或管理应用程序和基础设施的专业知识。获得阿里云的专业技术证书有助于证明您使用阿里云产品的丰富经验和可信度,同时还能提升您所在的公司或者组织熟练使用基于阿里云的云服务应用的整体水平。对于企业:您的员工获得阿里云的专业技术认证,可以帮助您更高效地设计阿里云上的应用架构,节省投入成本、提高运营和运维效能。对于个人:您获得阿里云的专业技术认证,可以提升您对云计算、大数据、云安全等产品的专业能力,证明您在云计算、大数据、云安全等领域的专业能力,并获得更大的职业发展。阿里云的专业技术认证路线为ACA(Alibaba Cloud Certified Associate)、ACP(Alibaba Cloud Certified Professional)、ACE(Alibaba Cloud Certified Expert )三个层级,分别代表您具备基础、专业以及专家级别的阿里云产品应用的专业技术水平。

51干警网 2019-12-02 00:24:22 0 浏览量 回答数 0

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DSMM(Data security capability maturity model)数据安全能力成熟度模型,由阿里巴巴作为主要起草单位编制的一份关于数据安全管理的标准,目前是报批稿状态,即将成为国家标准。反观现在大规模数据泄露事件不断发生,对用户个人和企业都造成了恶劣的影响,导致经济损失,甚至有生命危险,DSMM必将成为各企业数据安全建设的依据指南。 DSMM借鉴能力成熟度模型(CMM)的思想,将数据按照其生命周期分阶段采用不同的能力评估等级,分为数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全六个阶段。DSMM从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个安全能力维度的建设进行综合考量。DSMM划分成了1-5个等级,依次为非正式执行级、计划跟踪级、充分定义级、量化控制级、持续优化级,形成一个三维立体模型,全方面对数据安全进行能力建设。 数据生命周期各阶段 数据采集阶段:组织机构内部系统中新产生数据,以及从外部系统收集数据的阶段。 数据传输阶段:数据从一个实体通过网络流动到另一个实体的阶段。 数据存储阶段:数据以任何数字格式进行物理存储或云存储的阶段。 数据处理阶段:组织机构在内部针对数据进行计算、分析、可视化等操作的阶段。 数据交换阶段:组织机构与组织机构及个人进行数据交互的阶段。 数据销毁阶段:通过对数据及数据存储介质通过相应的操作手段,使数据彻底消除且无法通过任何手段恢复的过程。

1457407682036974 2020-03-29 16:20:24 0 浏览量 回答数 0

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云环境下的数据安全

福利达人 2019-12-01 21:23:07 397 浏览量 回答数 0

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御膳房:探索大数据开放处理平台之路【精品问答集锦】

管理贝贝 2019-12-01 19:35:16 2821 浏览量 回答数 1

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数据库备份的功能特性

云栖大讲堂 2019-12-01 21:32:09 1248 浏览量 回答数 0

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专业技术认证介绍

nicenelly 2019-12-01 21:23:51 932 浏览量 回答数 0

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专业技术认证介绍

nicenelly 2019-12-01 21:05:39 1073 浏览量 回答数 0

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服务高可用存储服务本身是任何IT系统中最基本的服务之一,必须提供高可用性。盘古对外承诺两个层次的高可用性:数据的高可用性,单机、单rack的fail数据必须仍然能够读写;服务的高可用性,盘古文件系统能够不受大部分硬件故障的影响而继续提供服务,这里主要指盘古master的高可用性。盘古通过多master机制来保证master的可用性。盘古的多master机制是主从机制,默认情况下3台master中有一台为primary,两台为其热备secondary master。主从之间通过Paxos算法来保证内存处于一致的状态。使用Paxos能够在2台master达成一致就返回,在保证服务高可用的同时降低服务的延时。数据安全盘古通过数据多副本技术来保证数据安全,并不要求磁盘本身的高可用性。因此盘古可以架设在PC server和SATA盘上,并不要求磁盘本身通过RAID来保证数据安全性。同时,因为盘古将数据打散到整个集群,在发生故障时能更快的做出数据的副本,保证数据安全。盘古默认情况下数据是3副本,能够保证数据极高的安全性。

贺定圆 2019-12-01 23:40:13 0 浏览量 回答数 0

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基于密码技术的 云数据全生命周期保护

福利达人 2019-12-01 21:23:05 438 浏览量 回答数 0

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【PDF下载】金融技术峰会之蚂蚁金服大数据开放式创新实践

云栖技术 2019-12-01 21:01:29 1547 浏览量 回答数 1

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1。阿里云计算怎么达到数据保护 2。用的是什么技术呢

游客u4t5vlhdutr76 2020-03-04 12:29:22 3 浏览量 回答数 1

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能干的多了去了看下面弹性计算云服务器ECS:可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储专有网络 VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络负载均衡:对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务弹性伸缩:自动调整弹性计算资源的管理服务资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源容器服务:应用全生命周期管理的Docker服务高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机批量计算:简单易用的大规模并行批处理计算服务E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务数据库云数据库RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL云数据库MongoDB版:三节点副本集保证高可用云数据库Redis版:兼容开源Redis协议的Key-Value类型云数据库Memcache版:在线缓存服务,为热点数据的访问提供高速响应PB级云数据库PetaData:支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库云数据库HybridDB:基于Greenplum Database的MPP数据仓库云数据库OceanBase:金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库数据传输:比GoldenGate更易用,阿里异地多活基础架构数据管理:比phpMyadmin更强大,比Navicat更易用存储对象存储OSS:海量、安全和高可靠的云存储服务文件存储:无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务归档存储:海量数据的长期归档、备份服务块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储表格存储:高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务网络CDN:跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务专有网络 VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络高速通道:高速稳定的VPC互联和专线接入服务NAT网关:支持NAT转发、共享带宽的VPC网关大数据(数加)MaxCompute:原名ODPS,是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案大数据开发套件:提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能,拥有强大的Open API为数据应用开发者提供良好的再创作生态DataV数据可视化:专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化,通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用, 满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求关系网络分析:基于关系网络的大数据可视化分析平台,针对数据情报侦察场景赋能,如打击虚假交易,审理保险骗赔,案件还原研判等推荐引擎:推荐服务框架,用于实时预测用户对物品偏好,支持 A/B Test 效果对比公众趋势分析:利用语义分析、情感算法和机器学习,分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势企业图谱:提供企业多维度信息查询,方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务数据集成:稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道分析型数据库:在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索流计算:流式大数据分析平台,提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具人工智能机器学习:基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台,用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验,平台提供了丰富的组件,包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估语音识别与合成:基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,为企业在多种实际应用场景下,赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验人脸识别:提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务,包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块印刷文字识别:将图片中的文字识别出来,包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景云安全(云盾)服务器安全(安骑士):由轻量级Agent和云端组成,集检测、修复、防御为一体,提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能,保障服务器安全DDoS高防IP:云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器(包括非阿里云主机)在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下,推出的付费增值服务,用户可以通过配置高防IP,将攻击流量引流到高防IP,确保源站的稳定可靠Web应用防火墙:网站必备的一款安全防护产品。 通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击,保护网站业务可用及资产数据安全加密服务:满足云上数据加密,密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案CA证书服务:云上签发Symantec、CFCA、GeoTrust SSL数字证书,部署简单,轻松实现全站HTTPS化,防监听、防劫持,呈现给用户可信的网站访问数据风控:凝聚阿里多年业务风控经验,专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险绿网:智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险,如涉黄,暴恐,涉政等,省去90%人力成本安全管家:基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务,为云上用户建立和持续优化云安全防御体系,保障用户业务安全云盾混合云:在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系态势感知:安全大数据分析平台,通过机器学习和结合全网威胁情报,发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁,溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案先知:全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞,最私密的安全众测平台。全面体检,提早发现业务漏洞及风险,按效果付费移动安全:为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务,并可对应用进行安全增强,提高反破解和反逆向能力。互联网中间件企业级分布式应用服务EDAS:以应用为中心的中间件PaaS平台、消息队列MQ:Apache RocketMQ商业版企业级异步通信中间件分布式关系型数据库服务DRDS:水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务云服务总线CSB:企业级互联网能力开放平台业务实施监控服务ARMS:端到端一体化实时监控解决方案产品分析E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务云数据库HybirdDB:基于Greenplum Database的MPP数据仓库高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机大数据计算服务MaxCompute:TB/PB级数据仓库解决方案分析型数据库:海量数据实时高并发在线分析开放搜索:结构化数据搜索托管服务管理与监控云监控:指标监控与报警服务访问控制:管理多因素认证、子账号与授权、角色与STS令牌资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源操作审计:详细记录控制台和API操作密钥管理服务:安全、易用、低成本的密钥管理服务应用服务日志服务:针对日志收集、存储、查询和分析的服务开放搜索:结构化数据搜索托管服务性能测试:性能云测试平台,帮您轻松完成系统性能评估邮件推送:事务/批量邮件推送,验证码/通知短信服务API网关:高性能、高可用的API托管服务,低成本开放API物联网套件:助您快速搭建稳定可靠的物联网应用消息服务:大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力视频服务视频点播:安全、弹性、高可定制的点播服务媒体转码:为多媒体数据提供的转码计算服务视频直播:低延迟、高并发的音频视频直播服务移动服务移动推送:移动应用通知与消息推送服务短信服务:验证码和短信通知服务,三网合一快速到达HTTPDNS:移动应用域名防劫持和精确调整服务移动安全:为移动应用提供全生命周期安全服务移动数据分析:移动应用数据采集、分析、展示和数据输出服务移动加速:移动应用访问加速云通信短信服务:验证码和短信通知服务,三网合一快速到达语音服务:语音通知和语音验证,支持多方通话流量服务:轻松玩转手机流量,物联卡专供物联终端使用私密专线:号码隔离,保护双方的隐私信息移动推送:移动应用通知与消息推送服务消息服务:大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力邮件推送:事务邮件、通知邮件和批量邮件的快速发送

巴洛克上校 2019-12-02 00:25:55 0 浏览量 回答数 0

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分析型数据库产品使用常见FAQ

nicenelly 2019-12-01 21:26:54 1331 浏览量 回答数 0

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分析型数据库产品使用常见FAQ

nicenelly 2019-12-01 21:16:29 1140 浏览量 回答数 0

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ECS安全组会被添加内网ip地址吗

boxti 2019-12-01 21:50:07 1150 浏览量 回答数 0

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web数据安全防护的八大要诀

千鸟 2019-12-01 21:40:46 12634 浏览量 回答数 7

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数据安全始终很重要。加密基本上是一种帮助组织保持数据安全的方法。在这种技术中,数据在被发送者发送到网络之前被编码或者在一定程度上被改变。唯一的接收器可以理解如何对其进行解码。在区块链中,这种方法很有用,因为它增加了区块的整体安全性和真实性,并有助于保护区块的安全。

景凌凯 2020-02-06 17:21:20 0 浏览量 回答数 0

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数据安全始终很重要。加密基本上是一种帮助组织保持数据安全的方法。在这种技术中,数据在被发送者发送到网络之前被编码或者在一定程度上被改变。唯一的接收器可以理解如何对其进行解码。在区块链中,这种方法很有用,因为它增加了区块的整体安全性和真实性,并有助于保护区块的安全。

珍宝珠 2019-12-02 03:08:34 0 浏览量 回答数 0

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阿里云获PCI-DSS认证及新加坡MTCS最高安全评级

flora.wang 2019-12-01 21:24:36 6946 浏览量 回答数 2

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未来云计算的发展将会面临哪些问题呢?1、数据的安全问题数据的安全是企业关心的问题之一。数据的安全包括2个方面:一是保证数据不会丢失,二是保证数据不会被泄露和非法访问。如果数据出现丢失又没有备份或者被泄露和非法访问,都会给企业和客户带来无法估量的损失。因此必须制定出有效的方案来保证数据的安全。虽然云计算为存储数据提供了无限的空间,也为数据的处理提供了无限的计算能力,但是用户对于托管自己加密数据的云计算运营公司能否确保数据的安全仍存在着质疑。在使用云计算服务时,用户往往不清楚自己数据存放的位置,这样就会使用户产生对数据安全的担心,所以要有效地解决数据的安全问题,未来的云计算必须考虑全方位的安全解决方案,提供多用户架构的良好设计,还必须要有确实可信的云计算运营公司。2、互操作问题在对云计算系统进行管理时,应当考虑云系统之间的互操作问题。当一个云系统需要访问另一个云系统的计算资源时,必须要对云计算的接口制定交互协议,这样才能使得不同的云计算服务提供者相互合作,以便提供更好更强大的服务。3、网络的性能问题提高网络性能也是云计算面临的挑战之一。用户使用云计算服务离不开网络,但是接入网络的带宽较低或不稳定都会使云计算的性能大打折扣,因此要大力发展接入网络技术。此外,在云计算网络中完成信息的高效处理,云计算集群服务器要具备较高的性能,同时为了保证云计算的服务高质量地传给需要的用户,网络中通信设施也必须具备高性能。4、公共标准的开放问题目前,云计算还没有开放的公共标准,这给用户造成了许多不便。用户很难将使用的某个公司的云计算应用程序迁移到另一家公司的云计算平台上,这样就大大降低了云计算服务的转移弹性。因此,云计算要想更好的发展,就必须制定出一个统一的云计算公共标准。来自:http://www.enkj.com/idcnews/Article/20180908/14462

dickeylth 2019-12-02 01:48:17 0 浏览量 回答数 0

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【PDF下载】运维/DevOps峰会之云数据库安全实践

云栖技术 2019-12-01 21:01:18 1147 浏览量 回答数 1

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南康开诊断证明-rgw

游客5k2abgdj3m2ti 2019-12-01 22:08:36 8 浏览量 回答数 0

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【大咖问答】阿里云数据库技术沙龙

问问小秘 2019-12-01 21:51:26 113 浏览量 回答数 3

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40MB/s  已经很不错了 阿里云云服务器是采用虚拟化技术的,虚拟化技术的IO性能一般情况下是不如物理机的IO性能的 阿里云云服务器为了数据安全性写了3份副本,会更加保障数据安全性的

qiujin2012 2019-12-02 00:04:13 0 浏览量 回答数 0

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SSAS表格模型的行级安全性(RLS)

游客ufivfoddcd53c 2020-01-04 11:33:27 0 浏览量 回答数 1

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什么是数据库备份

云栖大讲堂 2019-12-01 21:32:08 1016 浏览量 回答数 0
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