• 关于 子串 的搜索结果

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1 get_nextval(int *nextval,const char *string) 2 { 3 int num=strlen(string); 4 int i=0,j=-1; 5 nextval[0]=-1; 6 while(i<num) 7 { 8 if(j==-1||string[i]=string[j]) 9 { 10 i++; 11 j++; 12 if(string[i]==string[j]) 13 { 14 nextval[i]=nextval[j]; 15 } 16 else 17 { 18 nextval[i]=j; 19 } 20 } 21 else 22 { 23 j=next[j]; 24 } 25 } kmp的思想主要是通过nextval数组来指示“假如在子串与主串匹配过程中在某一位(假设为 j )匹配失败(不相等)时,子串应回到的位置。”以此区别于朴素模式匹配的一旦在某位匹配失败,就从头比较的特点。所以在生成与子串等长的nextval数组时,nextval数组每一个元素标识的就应该是当在子串的第j位与主串匹配失败时,应回到子串的哪一位。 设子串string为"abqabc"。主串为"abqabqabc";生成nextval的思想是:假设目前 j 和 i 各处string的某一个位置,对比string[j]和string[i](代码第8行),若相等,j 和 i 都向前一步,j , i 向前一步(代码10~11行)是为了下一次匹配,同时是为了在nextval[i]记录当子串与主串匹配失败时应回到子串的哪一位继续比较下去(代码第14或18行)。比如说当子串与主串在第六位(子串的c跟主串的q)匹配失败时,我们会希望nextval[5]记录的是2,这样"ab"就不需重新匹配。 可以看到在子串的 c 之前,"abqab" 是前缀(ab)与后缀(ab)相等的,有两位,所以在nextval[5]记录 2 ,意思就是当 c 与主串匹配失败时,直接回到子串string[2]继续比较即可。 在制作nextval数组的过程中,i只会往前,j如果遇到前缀string[j]不等于后缀string[i]时会回溯,往回找,看能不能找到与后缀相等的前缀。比如子串为"abqabac",制作nextval数组时比较到第三位(q)跟第六位(a)时,此时q不等于a,所以j往回找,拿第二位(b)跟第六位(a)比较,还是不相等,继续往回找,找到一个位(a)跟第六位(a),相等,则在nextval[5]记录nextval[0]的值,即-1,这时如果子串跟主串的匹配在子串的第六位(a)匹配失败了,则直接略过主串的这一位,子串从头开始与主串的下一位继续进行匹配。

小哇 2019-12-02 01:26:10 0 浏览量 回答数 0

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1 get_nextval(int *nextval,const char *string) 2 { 3 int num=strlen(string); 4 int i=0,j=-1; 5 nextval[0]=-1; 6 while(i<num) 7 { 8 if(j==-1||string[i]=string[j]) 9 { 10 i++; 11 j++; 12 if(string[i]==string[j]) 13 { 14 nextval[i]=nextval[j]; 15 } 16 else 17 { 18 nextval[i]=j; 19 } 20 } 21 else 22 { 23 j=next[j]; 24 } 25 } kmp的思想主要是通过nextval数组来指示“假如在子串与主串匹配过程中在某一位(假设为 j )匹配失败(不相等)时,子串应回到的位置。”以此区别于朴素模式匹配的一旦在某位匹配失败,就从头比较的特点。所以在生成与子串等长的nextval数组时,nextval数组每一个元素标识的就应该是当在子串的第j位与主串匹配失败时,应回到子串的哪一位。 设子串string为"abqabc"。主串为"abqabqabc";生成nextval的思想是:假设目前 j 和 i 各处string的某一个位置,对比string[j]和string[i](代码第8行),若相等,j 和 i 都向前一步,j , i 向前一步(代码10~11行)是为了下一次匹配,同时是为了在nextval[i]记录当子串与主串匹配失败时应回到子串的哪一位继续比较下去(代码第14或18行)。比如说当子串与主串在第六位(子串的c跟主串的q)匹配失败时,我们会希望nextval[5]记录的是2,这样"ab"就不需重新匹配。 可以看到在子串的 c 之前,"abqab" 是前缀(ab)与后缀(ab)相等的,有两位,所以在nextval[5]记录 2 ,意思就是当 c 与主串匹配失败时,直接回到子串string[2]继续比较即可。 在制作nextval数组的过程中,i只会往前,j如果遇到前缀string[j]不等于后缀string[i]时会回溯,往回找,看能不能找到与后缀相等的前缀。比如子串为"abqabac",制作nextval数组时比较到第三位(q)跟第六位(a)时,此时q不等于a,所以j往回找,拿第二位(b)跟第六位(a)比较,还是不相等,继续往回找,找到一个位(a)跟第六位(a),相等,则在nextval[5]记录nextval[0]的值,即-1,这时如果子串跟主串的匹配在子串的第六位(a)匹配失败了,则直接略过主串的这一位,子串从头开始与主串的下一位继续进行匹配。 苦于没有图,很难将nextval数组的制作过程形象的展现出来,我怕我再这样继续文字说下去反而扰乱你的思路,就此打住。若想细致地明白整个过程,建议找两个字串,然后照着代码,一步一步的执行下去,多做几组字串,相信就能明白~

云篆 2019-12-02 01:26:04 0 浏览量 回答数 0

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Java中字符串中子串的查找共有四种方法,如下: 1、int indexOf(String str) :返回第一次出现的指定子字符串在此字符串中的索引。 2、int indexOf(String str, int startIndex):从指定的索引处开始,返回第一次出现的指定子字符串在此字符串中的索引。 3、int lastIndexOf(String str) :返回在此字符串中最右边出现的指定子字符串的索引。 4、int lastIndexOf(String str, int startIndex) :从指定的索引处开始向后搜索,返回在此字符串中最后一次出现的指定子字符串的索引。

谙忆 2019-12-02 03:08:20 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 名称 类型 描述 是否必需 LiveChannelConfiguration 容器 保存LiveChannel配置的容器。 子节点:Description、Status、Target 父节点:无 是 Description 字符串 LiveChannel的描述信息,最长128字节。 子节点:无 父节点:LiveChannelConfiguration 否 Status 枚举字符串 指定LiveChannel的状态。 子节点:无 父节点:LiveChannelConfiguration 有效值:enabled、disabled 默认值:enabled 否 Target 容器 保存转储配置的容器。 子节点:Type、FragDuration、FragCount、PlaylistName 父节点:LiveChannelConfiguration 是 Type 枚举字符串 指定转储的类型。 子节点:无 父节点:Target 有效值:HLS 是 FragDuration 字符串 当Type为HLS时,指定每个ts文件的时长(单位:秒),取值范围为[1, 100]的整数。 子节点:无 父节点: Target 默认值:5 否 FragCount 字符串 当Type为HLS时,指定m3u8文件中包含ts文件的个数,取值范围为[1, 100]的整数。 子节点:无 父节点:Target 默认值: 3 否 PlaylistName 字符串 当Type为HLS时,指定生成的m3u8文件的名称,必须以”.m3u8”结尾,长度范围为[6, 128]。 子节点:无 父节点:Target 默认值:playlist.m3u8 否 Snapshot 容器 保存高频截图操作Snapshot 选项的容器。 子节点:RoleName,DestBucket,NotifyTopic,Interval,PornRec 父节点:Snapshot 否 RoleName 字符串 用于高频截图操作的角色名称,要求有DestBucket的写权限和向NotifyTopic发消息的权限。 子节点:无 父节点:Snapshot 否 DestBucket 字符串 保存高频截图目标Bucket,要求与当前Bucket是同一个Owner。 子节点:无 父节点:Snapshot 否 NotifyTopic 字符串 用于通知用户高频截图操作结果的MNS的Topic。 子节点:无 父节点:Snapshot 否 Interval 数字 高频截图的间隔长度,单位为s,如果该段间隔时间内没有关键帧(I帧),那么该间隔时间不截图。 子节点:无 父节点:Snapshot 否

2019-12-01 23:13:48 0 浏览量 回答数 0

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公共类主要{ 公共静态无效主(字符串[ ] ARGS ){ 字符串strSearch = “ 这是你必须搜索一个子字符串的字符串。” ; 字符串substring = “ substring ” ; 布尔发现= 假; int max = strSearch 。length ()- 子字符串。长度 (); testlbl : for (int i = 0 ; i <= max ; i ++ ){ int length = 子字符串。长度(); int j = i ; int k = 0 ; 而(长度- != 0 ){ 如果(strSearch 。的charAt (j ++ )!= 子字符串。charAt (k ++ )){ 继续测试; } } 发现= 真; 破坏测试; } if (找到){ 系统。出来。println (“ 发现子字符串。” ); } else { 系统。出来。打印 (“ 字符串中没有发现子字符串。” ); } } } 以上代码运行输出结果为: 发现子字符串。

珍宝珠 2020-02-12 20:01:51 0 浏览量 回答数 0

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给定一个字符串s,从小到大输出s中既是前缀又是后缀的子串的长度。 借用KMP算法的next数组,设s的长度为n,则s串本身必定满足条件。其他满足条件的子串都有个特征,就是该子串的最后一个字符肯定与s的最后一个字符相同。这正是next数组发挥作用的时候。从n - 一位既最后一位开始回滚,若s[next[n-一]] == s[n-一],则子串s[0,一,二,...,next[n-一]]是满足条件的子串。然后判断s[next[next[n-一]]] == s[n-一]是否成立,这样一直回滚,直到next[next[.....next[n-一]]] == -一为止。把答案从大到小存下来,再从小到大输出即可

一键天涯 2019-12-02 01:26:16 0 浏览量 回答数 0

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在主字符串中查找子串的KMP算法?和字符串中查找字符用KMP算法的C语言代码

知与谁同 2019-12-01 20:16:56 821 浏览量 回答数 1

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kmp蒜法嘛,主要就是一个板子,会用就可以了。最后返回子串在母串中有多少个匹配的结果,这个多次匹配的结果是可以允许有重叠区域出现的;例如子串“asa”,母串“asasa”,那么最终结果是2。 kmp中的getNext(char ptr[]) 这个函数还可以解决循环节的问题,即可以用来判断一个字符串的循环节是否存在,以及存在后的循环节的位数。 子串长度可能大于母串,那么可以直接处理掉,匹配值为0. 希望以上可以对你有所帮助,望采纳~~

liujae 2019-12-02 01:26:16 0 浏览量 回答数 0

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在主串中寻找与给定的模式串相等的子串(首次)出现的位置,即子串的定位操作,通常称作串的模式匹配。例如:主串S=“THIS IS HIS BAG”,模式串T=“IS”。 如果从主串S的开头开始定位模式串T,模式匹配的结果就是3,即Index(S, T)=3。通常,还可以指定一个在主串中查找的起始位置,使算法更加灵活。 如:从主串S中第7个字符开始定位模式串T,结果就是10,即Index(S, T, 7)=10。一般地,用Index(S, T, pos)表示从主串S中第pos个字符开始查找模式串T出现的位置。

祁同伟 2019-12-02 01:26:07 0 浏览量 回答数 0

问题

Python 判断字符串是否存在子字符串

游客ejnn55cgkof5g 2020-02-14 18:19:40 4 浏览量 回答数 1

问题

MySQL计数子串的实例,然后按?mysql

保持可爱mmm 2020-05-17 13:55:52 1 浏览量 回答数 1

问题

长为n的字符串中匹配长度为m的子串的复杂度最短为?

知与谁同 2019-12-01 20:16:59 418 浏览量 回答数 1

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charAt(index):返回指定索引处的字符串 charCodeAt(index):返回指定索引处的字符的 Unicode 的值 concat(str1,str2,...):连接多个字符串,返回连接后的字符串的副本 fromCharCode():将 Unicode 值转换成实际的字符串 indexOf(str):返回 str 在父串中第一次出现的位置,若没有则返回-1 lastIndexOf(str):返回 str 在父串中最后一次出现的位置,若没有则返回-1 match(regex):搜索字符串,并返回正则表达式的所有匹配 replace(str1,str2):str1 也可以为正则表达式,用 str2 替换 str1 search(regex):基于正则表达式搜索字符串,并返回第一个匹配的位置 slice(start,end):返回字符索引在 start 和 end(不含)之间的子串 split(sep,limit):将字符串分割为字符数组,limit 为从头开始执行分割的最大数量 substr(start,length):从字符索引 start 的位置开始,返回长度为 length 的子串 substring(from,to):返回字符索引在 from 和 to(不含)之间的子串 toLowerCase():将字符串转换为小写 toUpperCase():将字符串转换为大写 valueOf():返回原始字符串值

茶什i 2019-12-02 03:20:05 0 浏览量 回答数 0

问题

如何检查字符串是否包含JavaScript中的子字符串数组中的文本?

保持可爱mmm 2020-02-07 01:21:50 0 浏览量 回答数 1

问题

正则表达式中() 不是就是提前子字符串吗?为啥匹配到的字符串还包括()外的字符呀?

游客6nvww5bb5kd2w 2020-01-13 21:09:40 1 浏览量 回答数 1

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本人原创,串的模式匹配——循序渐进,图文并茂,深入浅出——看了你就懂了。希望对你有所帮助。(贴图麻烦,请下载后查看。2 点财富值,物有所值。) 串的模式匹配 在主串中寻找与给定的模式串相等的子串(首次)出现的位置,即子串的定位操作,通常称作串的模式匹配。例如:主串S=“THIS IS HIS BAG”,模式串T=“IS”。如果从主串S的开头开始定位模式串T,模式匹配的结果就是3,即Index(S, T)=3。通常,还可以指定一个在主串中查找的起始位置,使算法更加灵活。如:从主串S中第7个字符开始定位模式串T,结果就是10,即Index(S, T, 7)=10。一般地,用Index(S, T, pos)表示从主串S中第pos个字符开始查找模式串T出现的位置。 (1) 简单的模式匹配算法 一种简单的模式匹配算法思路是:从主串S的第pos个字符开始和模式串的第一个字符比较,若相等,则继续逐个比较后续字符;否则再从主串的下一个字符开始重新和模式串比较。依次类推,直到匹配成功或失败。算法比较主串和模式串中的字符S[i]和T[j]时,一旦两者不匹配(不相等)(如图(a)所示),主串要回溯到匹配开始时的下一个字符,而模式串则需要回溯到开头。而匹配成功时,模式串在主串中的位置是i-T[0] (如图(b)所示)。 算法实现如下: int Index ( SString S, SString T, int pos ) {   i = pos; j = 1;   while( i<=S[0] && j<=T[0] ) {     if( S[i]==T[j] ) { ++i; ++j; }     else{ i= i-j+2;  j = 1; }   }   if( j>T[0] )  return i-T[0];   else  return0; } 算法在匹配过程中失配时主串需要回溯到匹配开始的下一个字符,而模式串则回溯到开头。如果主串长度为n,模式串长度为m,则简单模式匹配算法的时间复杂度在最好情况下为O(n+m),但最坏情况下却达到O(n*m)。例如:主串S=“aaaaaaaaab”,模式串T=“aaab”。模式匹配过程中需要反复回溯,最终比较的字符数达到7*4个,此时的时间复杂度即O(n*m)。在通常的实际应用中,这种最坏情况出现的可能性并不大,该算法的时间复杂度接近于O(n+m)。但如果经常出现这种最坏情况,就需要修改算法了。KMP算法就能使模式匹配的时间复杂度在最坏情况下也能达到O(n+m)。 (2) KMP算法 KMP算法是对简单模式匹配算法的改进,它可以保证在O(n+m)的时间内完成模式匹配。KMP算法的主要改进在于:在匹配过程中S[i]≠T[j]出现字符失配时,主串指针i不回溯,而是充分利用已经得到的“部分匹配”结果,将模式串指针j回溯到一个“恰当”的位置,然后继续进行比较。这个模式串回溯的“恰当”位置通常由失配函数next[j]来定义,而理解KMP算法的关键就是理解失配函数next[j]的含义。 为了进一步理解失配函数next[j]的含义,举例如下图(a)。当S[i]与T[j]失配时(这里j=8),显然,经过前面的比较,S[i]与T[j]前面j-1个字符的子串是相等的,即S[i-j+1..i-1]=T[1..j-1]=”abcdabc”。观察该子串不难发现,其开头k=3个字符的子串与其末尾k个字符的子串相等,都等于”abc”。这也意味着,主串S[i]前面的k个字符S[i-k..i-1]与模式串T开头的k个字符T[1..k]已经完全匹配。所以,接下来,主串不用回溯,只要让模式串回溯到T[k+1]的位置(即令j=k+1)继续比较就可以了。从失配函数的角度来看,这里就有next[j]=k+1,该例中即有next[8]=4。 根据前面对具体实例的分析,可以大致总结出失配函数next[j]的计算方法:观察模式串失配字符前面的子串T[1..j-1],若发现其开头(从T[1]开始向后数)k个字符的子串与其末尾(从T[j-1]开始向前数)k个字符的子串相等,则有next[j]=k+1。需要说明的是,为了让模式串回溯后,已经匹配的子串尽可能长,这里的k应该尽可能大,但要小于子串T[1..j-1]的长度j-1。例如:若T[j]失配时T[1..j-1]=”aaaaa”,则应取k=4,从而得到next[j]=5。另外,这里k的最小值可以是0,即当在模式串T[1..j-1]中找不到开头k个字符和结尾k个字符相等时,可以认为k=0。例如:当T[j]失配时T[1..j-1]=”abcde”,此时在开头和结尾找不到相等的子串,可以认为k=0,于是next[j]=1。   例1:模式串T=“ababaaab”,则next[6]=______。 【解析】求模式串任意位置j对应的next[j]值的问题,可以采用观察法,即直接观察前面的子串T[1..j-1],确定首、尾最长相等子串的长度k,即可得到next[j]=k+1。这里,求模式串T的next[6],观察第6个字符前面的子串“ababa”,可以看出分别从开头和末尾最多取长度为k=3的子串使两者相等,都是“aba”,所以,next[6]=k+1=4。   根据以上分析,在KMP算法中,主串S[i]与模式串T[j]失配时,主串i不回溯,模式串j根据失配函数回溯到next[j]。在已经求得失配函数的情况下,只要在前面简单模式匹配算法的基础上稍加修改即可:     if ( S[i]==T[j] ) { ++i; ++j; }     else j = next[j];   // 主串i不回溯,模式串j回溯到next[j] 但是,还要注意一点:我们约定next[1] = 0。当主串S[i]与模式串第一个字符T[1]比较失配时(如上图(b)所示),因为next[1]=0,执行j=next[j]就会使得j变成0。接下来,若拿T[0]与主串S[i]比较显然是错误的,这里的T[0]实际上是字符串的长度。实际上,若主串中S[i]与模式串第一个字符T[1]不相等,就没有必要回溯再继续比较了,此时主串位置i应当加1向后移动一个字符,再从模式串开头j=1开始继续比较(注意到此时j==0,只要让j加1就可以了)。 最终,KMP算法的实现如下: int Index_KMP ( SString S, SString T, int pos ) {   i = pos; j = 1;   while( i<=S[0] && j<=T[0] ) {     if( j==0|| S[i]==T[j] ) { ++i; ++j; }     elsej =next[j];   }   if( j>T[0] )  return i-T[0];   else  return0; } KMP算法的时间复杂度是O(n+m),而且只需对主串扫描一次,但在进行模式匹配之前需要先计算模式串的失配函数,而且需要额外的m个空间存储失配函数的结果。下面讨论求模式串失配函数的具体方法。 (3) 求next[]算法 求模式串失配函数next[]的过程与KMP算法类似,只是主串与模式串是相同的。 若匹配过程中遇到T[i]==T[j],j<i,如下图所示,容易看出子串T[1..i]中开头j个字符的子串与末尾j个字符的子串相等,于是若T[i+1]失配时模式串应回溯至T[j+1]继续比较,即得到失配函数值next[i+1]=j+1。反之,若匹配过程中T[i]≠T[j],则利用KMP算法,令j回溯至next[j]。 下面是求失配函数next[]的算法实现。注意算法开始时,要初始化next[1]=0。由于循环中访问的是next[i+1],为防止下标越界,循环条件修改为i<T[0](而不是i<=T[0])。同时,语句next[i+1]=j+1在i和j都加1之后也简化成了next[i]=j。 int get_next ( SString T, int next[] ) {   i = 1; j = 0; next[1] = 0;   while( i<T[0] ) {     if( j==0 || T[i]==T[j] ) { ++i; ++j; next[i] = j;}     elsej = next[j];   } }   例2:模式串T=“ababaaab”的next函数值依次为______。 【解析】求给定模式串的所有next[]值,可以有两种方法。第一种方法是观察法,逐个求解next[]值,具体步骤不再赘述。这种方法在模式串较长的情况下比较繁琐,容易出错。 第二种方法是利用前面的get_next()算法进行计算。为了便于计算,下面将计算过程用图形表示(如下图(a))。图中向右的箭头表示“计算过程”,即算法中的“i加1、j加1然后令next[i]=j”,向左的箭头表示j的“回溯过程”,即算法中的“j=next[j]”。满足条件j==0或T[i]==T[j]时,执行“计算过程”,并用一个由next[i]指向next[i+1]的向右箭头表示;否则,执行“回溯过程”,用从当前next值(等于j)向左指向next[j]的箭头表示。 计算模式串T的next[]值的整个过程如下图(a)所示,最终得到结果为0、1、1、2、3、4、2、2。下图(b)则进一步说明了从next[3]到next[4]的计算过程中,主要变量i、j、T[i]和T[j]之间的关系。 实际计算过程中,只要画出表示“计算过程”和“回溯过程”的箭头连线,就能够完整地反映出get_next()算法的执行过程。这种计算next[]值的方法简便、直观,只要稍加练习,该方法应该不难掌握。 (4) 求next[]修正值算法 前面算法求得的失配函数next[]值在特定条件下还可以进一步改进,以减少不必要的回溯。在前面的算法中已经知道,若匹配过程中遇到T[i]==T[j],可以得到next[i+1]=j+1,即T[i+1]失配时模式串应回溯至T[j+1]继续比较。进一步考虑,如果此时还有T[i+1]==T[j+1],如下图中均为‘d’,那么T[i+1]失配时,模式串回溯到T[j+1]也必然失配,此时不妨直接回溯至next[j+1]效率更高。若仍然失配,还可以继续类推。 例如,对于模式串T=”aaaab”,失配函数值为{0,1,2,3,4},其中next[3]==2,同时T[3]==T[2]==’a’,也就是说,如果T[3]失配(主串中对应字符不等于’a’)回溯到T[2]的话,结果一定还是失配,此时应继续回溯到next[2]==1。实际上T[1]==T[2]==T[3]==’a’,可以继续回溯到next[1]==0。最终修正的失配函数值为{0,0,0,0,4}。 求失配函数next[]修正值的算法实现如下: int get_nextval ( SString T, int nextval[] ) {   i = 1; j = 0; nextval[1] = 0;   while( i<T[0] ) {     if( j==0 || T[i]==T[j] ) {       ++i; ++j;       if(T[i]!=T[j]) nextval[i] = j;       elsenextval[i] = nextval[j];  // 修正失配函数     }     elsej = nextval[j];   } }

沉默术士 2019-12-02 01:26:07 0 浏览量 回答数 0

问题

JSTL字符串处理函数? 400 报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-03 15:12:18 0 浏览量 回答数 1

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详细解答可以参考官方帮助文档用户发送请求中想访问的OSS目标资源被称为CanonicalizedResource。它的构建方法如下: 将CanonicalizedResource置成空字符串 ""; 放入要访问的OSS资源 /BucketName/ObjectName(无ObjectName则CanonicalizedResource为”/BucketName/“,如果同时也没有BucketName则为“/”) 如果请求的资源包括子资源(SubResource) ,那么将所有的子资源按照字典序,从小到大排列并以 & 为分隔符生成子资源字符串。在CanonicalizedResource字符串尾添加 ?和子资源字符串。此时的CanonicalizedResource如:/BucketName/ObjectName?acl&uploadId=UploadId 如果用户请求在指定了查询字符串(QueryString,也叫Http Request Parameters),那么将这些查询字符串及其请求值按照 字典序,从小到大排列,以 & 为分隔符,按参数添加到CanonicalizedResource中。此时的CanonicalizedResource如:/BucketName/ObjectName?acl&response-content-type=ContentType&uploadId=UploadId。 说明 OSS目前支持的子资源(sub-resource)包括:acl,uploads,location,cors,logging,website,referer,lifecycle,delete,append,tagging,objectMeta,uploadId,partNumber,security-token,position,img,style,styleName,replication,replicationProgress,replicationLocation,cname,bucketInfo,comp,qos,live,status,vod,startTime,endTime,symlink,x-oss-process,response-content-type,response-content-language,response-expires,response-cache-control,response-content-disposition,response-content-encoding等 子资源(sub-resource)有三种类型: 资源标识,如子资源中的acl,append,uploadId,symlink等,详见关于Bucket的操作和关于Object的操作。 指定返回Header字段,如 response-***,详见GetObject的Request Parameters。 文件(Object)处理方式,如 x-oss-process,用于文件的处理方式,如图片处理。

2019-12-01 23:13:43 0 浏览量 回答数 0

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KMP 算法我们有写好的函数帮我们计算 Next 数组的值和 Nextval 数组的值,但是如果是考试,那就只能自己来手算这两个数组了,这里分享一下我的计算方法吧。 计算前缀 Next[i] 的值: 我们令 next[0] = -1 。从 next[1] 开始,每求一个字符的 next 值,就看它前面是否有一个最长的"字符串"和从第一个字符开始的"字符串"相等(需要注意的是,这2个"字符串"不能是同一个"字符串")。如果一个都没有,这个字符的 next 值就是0;如果有,就看它有多长,这个字符的 next 值就是它的长度。 计算修正后的 Nextval[i] 值: 我们令 nextval[0] = -1。从 nextval[1] 开始,如果某位(字符)与它 next 值指向的位(字符)相同,则该位的 nextval 值就是指向位的 nextval 值(nextvalue[i] = next[ next[i] ]);如果不同,则该位的 nextval 值就是它自己的 next 值(nextvalue[i] = next[i])。 举个例子: 计算前缀 Next[i] 的值: next[0] = -1;定值。 next[1] = 0;s[1]前面没有重复子串。 next[2] = 0;s[2]前面没有重复子串。 next[3] = 0;s[3]前面没有重复子串。 next[4] = 1;s[4]前面有重复子串s[0] = 'a'和s[3] = 'a'。 next[5] = 2;s[5]前面有重复子串s[01] = 'ab'和s[34] = 'ab'。 next[6] = 3;s[6]前面有重复子串s[012] = 'abc'和s[345] = 'abc'。 next[7] = 4;s[7]前面有重复子串s[0123] = 'abca'和s[3456] = 'abca'。 计算修正后的 Nextval[i] 值: nextval[0] = -1;定值。 nextval[1] = 0;s[1] != s[0],nextval[1] = next[1] = 0。 nextval[2] = 0;s[2] != s[0],nextval[2] = next[2] = 0。 nextval[3] = -1;s[3] == s[0],nextval[3] = next[0] = -1。 nextval[4] = 0;s[4] == s[1],nextval[4] = next[1] = 0。 nextval[5] = 0;s[5] == s[2],nextval[5] = next[2] = 0。 nextval[6] = -1;s[6] == s[3],nextval[6] = next[3] = -1。 nextval[7] = 4;s[7] != s[4],nextval[7] = next[7] = 4。

管理贝贝 2019-12-02 01:26:13 0 浏览量 回答数 0

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1、substring(start,end)从一个字符串中截取子串start:截取子串开始的索引,start必须大于等于0,小于等于endend: 截取子串的长度,end必须大于等于0,小于等于字符串长度,如果省略该参数,默认为字符串长度。例子:${‘str’?substring(0)}à结果为str${‘str’?substring(1)}à结果为tr${‘str’?substring(2)}à结果为r${‘str’?substring(3)}à结果为${‘str’?substring(0,0)}à结果为${‘str’?substring(0,1)}à结果为s${‘str’?substring(0,2)}à结果为st${‘str’?substring(0,3)}à结果为str 2、cap_first 将字符串中的第一个单词的首字母变为大写。${‘str’?cap_first}à结果为Str3、uncap_first将字符串中的第一个单词的首字母变为小写。${‘Str’?cap_first}à结果为str4、 capitalize将字符串中的所有单词的首字母变为大写${‘str’? capitalize}à结果为STR 5、 date,time,datetime将字符串转换为日期例如:<#assign date1=”2009-10-12”?date(“yyyy-MM-dd”)><#assign date2=”9:28:20”?time(“HH:mm:ss”)><#assign date3=” 2009-10-12 9:28:20”?time(“HH:mm:ss”)>${date1}à结果为2009-10-12${date2}à结果为9:28:20${date3}à结果为2009-10-12 9:28:20注意:如果指定的字符串格式不正确将引发错误。

蛮大人123 2019-12-02 02:19:57 0 浏览量 回答数 0

问题

检查字符串值的子字符串是否包含python中的任何字典单词

is大龙 2020-03-24 21:52:08 0 浏览量 回答数 1

问题

java 什么是子串

云计算小粉 2019-12-01 19:52:38 403 浏览量 回答数 1

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"查找就是在文本中寻找匹配正则表达式的子字符串,,看个例子: public static void main(String[] args) { String regex = ""\d{4}-\d{2}-\d{2}""; Pattern pattern = Pattern.compile(regex); String str = ""today is 2017-06-02, yesterday is 2017-06-01""; Matcher matcher = pattern.matcher(str); while (matcher.find()) { System.out.println(""find "" + matcher.group() + "" position:"" + matcher.start()+""-""+matcher.end()); } } 代码寻找所有类似""2017-06-02""这种格式的日期,输出为: find 2017-06-02 position:9-19 find 2017-06-01 position:34-44 Matcher的内部记录有一个位置,起始为0, find方法从这个位置查找匹配正则表达式的子字符串,找到后,返回true,并更新这个内部位置,匹配到的子字符串信息可以通过如下方法获取: public String group():匹配到的完整子字符串 public int start():子字符串的起始位置 public int end():子字符串的结束位置"

星尘linger 2020-04-12 22:46:46 0 浏览量 回答数 0

问题

请教大佬们一个SQL,假如有一个字符串A“a,a1,C,bb”和一个子查询,子查询的 #云原生后端

黄一刀 2020-06-08 15:44:29 1 浏览量 回答数 1

问题

查找字符串最后一次出现的位置

珍宝珠 2020-02-12 16:35:04 0 浏览量 回答数 1

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1、最长公共子串 假设两个字符串为str1和str2,它们的长度分别为n和m。d[i][j]表示str1中前i个字符与str2中前j个字符分别组成的两个前缀字符串的最长公共长度。这样就把长度为n的str1和长度为m的str2划分成长度为i和长度为j的子问题进行求解。状态转移方程如下: dp[0][j] = 0; (0<=j<=m) dp[i][0] = 0; (0<=i<=n) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] +1; (str1[i] == str2[j]) dp[i][j] = 0; (str1[i] != str2[j]) 因为最长公共子串要求必须在原串中是连续的,所以一但某处出现不匹配的情况,此处的值就重置为0。 详细代码请看最长公共子串。 2、最长公共子序列 区分一下,最长公共子序列不同于最长公共子串,序列是保持子序列字符串的下标在str1和str2中的下标顺序是递增的,该字符串在原串中并不一定是连续的。同样的我们可以假设dp[i][j]表示为字符串str1的前i个字符和字符串str2的前j个字符的最长公共子序列的长度。状态转移方程如下: dp[0][j] = 0; (0<=j<=m) dp[i][0] = 0; (0<=i<=n) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] +1; (str1[i-1] == str2[j-1]) dp[i][j] = max{dp[i][j-1],dp[i-1][j]}; (str1[i-1] != str2[j-1]) 详细代码请看最长公共子序列。 3、最长递增子序列(最长递减子序列) 因为两者的思路都是一样的,所以只给出最长递减子序列的状态转移方程。假设有序列{a1,a2,...,an},我们求其最长递增子序列长度。按照递推求解的思想,我们用F[i]代表若递增子序列以ai结束时它的最长长度。当 i 较小,我们容易直接得出其值,如 F[1] = 1。那么,如何由已经求得的 F[i]值推得后面的值呢。假设,F[1]到F[x-1]的值都已经确定,注意到,以ax 结尾的递增子序列,除了长度为1的情况,其它情况中,ax都是紧跟在一个由 ai(i < x)组成递增子序列之后。要求以ax结尾的最长递增子序列长度,我们依次比较 ax 与其之前所有的 ai(i < x), 若ai小于 ax,则说明ax可以跟在以ai结尾的递增子序列之后,形成一个新的递 增子序列。又因为以ai结尾的递增子序列最长长度已经求得,那么在这种情况下,由以 ai 结尾的最长递增子序列再加上 ax 得到的新的序列,其长度也可以确定,取所有这些长度的最大值,我们即能得到 F[x]的值。特殊的,当没有ai(i < x)小 于ax, 那么以 ax 结尾的递增子序列最长长度为1。 即F[x] = max{1,F[i]+1|ai<ax && i<x}。 详细代码请看最长递增子序列。 4、最大子序列和的问题 假设有序列{a1,a2,...,an},求子序列的和最大问题,我们用dp[i]表示以ai结尾的子序列的最大和。 dp[1] = a1; (a1>=0 && i == 1) dp[i] = dp[i-1]+ai; (ai>=0 && i>=2) dp[i] = 0; (dp[i-1] + ai <=0 && i>=2) 详细代码请看最大子序列的和。 5、数塔问题(动态搜索) 给定一个数组data[n][m]构成一个数塔求从最上面走到最低端经过的路径和最大。可以假设dp[i][j]表示走到第i行第j列位置处的最大值,那么可以推出状态转移方程: dp[i][j] = max{dp[i-1][j-1],dp[i-1][j]} + data[i][j]; View Code 6、(01)背包问题 这是一个经典的动态规划问题,另外在贪心算法里也有背包问题,至于二者的区别在此就不做介绍了。 假设有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的体积是v[i],价值是c[i],将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 每一种物品都有两种可能即放入背包或者不放入背包。可以用dp[i][j]表示第i件物品放入容量为j的背包所得的最大价值,则状态转移方程可以推出如下: dp[i][j]=max{dp[i-1][j-v[i]]+c[i],dp[i-1][j]}; View Code 可以参照动态规划 - 0-1背包问题的算法优化、动态规划-完全背包问题、动态规划-多重背包问题 7、矩阵连乘(矩阵链问题)-参考《算法导论》 例如矩阵链<A1,A2,A3>,它们的维数分别为10*100,100*5,5*50,那么如果顺序相乘即((A1A2)A3),共需10*100*5 + 10*5*50 = 7500次乘法,如果按照(A1(A2A3))顺序相乘,却需做100*5*50 + 10*100*50 = 75000次乘法。两者之间相差了10倍,所以说矩阵链的相乘顺序也决定了计算量的大小。 我们用利用动态规划的方式(dp[i][j]表示第i个矩阵至第j个矩阵这段的最优解,还有对于两个矩阵A(i,j)*B(j,k)则需要i*j*k次乘法),推出状态转移方程: dp[i][j] = 0; (i ==j,表示只有一个矩阵,计算次数为0) dp[i][j] = min{dp[i][k] + dp[k+1][j] + p[i-1]*p[k]*p[j]}; (i<j && i<=k<j) dp[1][n]即为最终求解. View Code

boxti 2019-12-02 01:19:50 0 浏览量 回答数 0

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如果只是简单地相似度比较可以考虑简化为 对比两个字符串中相等的子串的最长长度。最长公共子序列问题 LCS对序列 1,3,5,4,2,6,8,7来说,序列3,4,8,7 是它的一个子序列。对于一个长度为n的序列,它一共有2^n 个子序列,有(2^n – 1)个非空子序列。公共子序列 : 顾名思义,如果序列C既是序列A的子序列,同时也是序列B的子序列,则称它为序列A和序列B的公共子序列。

feeqi 2019-12-02 01:52:04 0 浏览量 回答数 0

回答

如果待匹配的模式串中重复的字符很少,用bf就OK了,正常的字符串差不多都是这样的 在模式串中有很多重复的子串时,kmp效率比bf高很多

游客886 2019-12-02 01:26:13 0 浏览量 回答数 0

问题

为什么KMP算法中n-next的前缀为最小覆盖子串

知与谁同 2019-12-01 20:17:00 445 浏览量 回答数 1

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#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- if __name__ == '__main__': str1 = raw_input('请输入一个字符串:\n') str2 = raw_input('请输入一个子字符串:\n') ncount = str1.count(str2) print ncount 以上实例输出结果为: 请输入一个字符串: www.runoob.com 请输入一个子字符串: runoob 1

珍宝珠 2019-12-02 03:18:16 0 浏览量 回答数 0
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