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运算符重载的方法是定义一个重载运算符的函数,在需要执行被重载的运算符时,系统就自动调用该函数,以实现相应的运算。也就是说,运算符重载是通过定义函数实现的。运算符重载实质上是函数的重载。重载运算符的函数一般格式如下: 函数类型 operator 运算符名称 (形参表列) { 对运算符的重载处理 } 不是必须的有&是引用,调用;有可能改变其后变量的值;无&,其后的变量仅仅参与运算,不会改变其值 运算符重载的方法是定义一个重载运算符的函数,在需要执行被重载的运算符时,系统就自动调用该函数,以实现相应的运算。也就是说,运算符重载是通过定义函数实现的。运算符重载实质上是函数的重载。重载运算符的函数一般格式如下: 函数类型 operator 运算符名称 (形参表列) { 对运算符的重载处理 }不是必须的有&是引用,调用;有可能改变其后变量的值;无&,其后的变量仅仅参与运算,不会改变其值

xumaojun 2019-12-02 01:59:33 0 浏览量 回答数 0

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运算符重载的方法是定义一个重载运算符的函数,在需要执行被重载的运算符时,系统就自动调用该函数,以实现相应的运算。也就是说,运算符重载是通过定义函数实现的。运算符重载实质上是函数的重载。重载运算符的函数一般格式如下: 函数类型 operator 运算符名称 (形参表列) { 对运算符的重载处理 }不是必须的有&是引用,调用;有可能改变其后变量的值;无&,其后的变量仅仅参与运算,不会改变其值

nothingfinal 2019-12-02 01:59:33 0 浏览量 回答数 0

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Java支持所有的基本算术运算符,这些算术运算符用于执行基本的数学运算:加、减、乘、除和求余等。如+, - , * , / , % , ++, --

星尘linger 2020-04-07 11:58:11 0 浏览量 回答数 0

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这是不是有语法错误,x变量是在哪里定义的。三目运算要求第一个语句要是布尔类型的。我这里测试了又编译错误Type mismatch: cannot convert from int to boolean。三目运算符:<表达式1>?<表达式2>:<表达式3>; "?"运算符的含义是: 先求表达式1的值, 如果为真, 则执行表达式2,并返回表达式2的结果 ; 如果表达式1的值为假, 则执行表达式3 ,并返回表达式3的结果.

蛮大人123 2019-12-02 02:32:11 0 浏览量 回答数 0

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这个并不是PHP的BUG,而是你自己没有好好理解运算符的优先级的问题,建议看看这个:运算符优先级、逻辑运算符把你的那个判断加上括号,那么你可以这么理解这个逻辑判断$a = ( 5 || ( ( $b = 7 ) && ( $c = 10 ) ) )你可以把括号加上放到程序中测试,结果也还是一样的。从上面我们就可以看出,由于=的优先级是最低的,所以先执行了( 5 || ( ( $b = 7 ) && ( $c = 10 ) ) )。由于||和&&的操作符是同级的,所以从左到右进行操作,5这个数字被程序判断为true。根据或操作原则。二者中只要有一者判断为true则立即结束判断,所以或操作后面的都不执行了。最后将true赋值给$a变量。这就是为什么只有$a变量的值变了,而$b和$c没变的原因。

落地花开啦 2019-12-02 02:48:10 0 浏览量 回答数 0

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Apache Spark通过循环展开执行迭代。这意味着对于每次迭代,计划并执行一组新的任务/操作员。Spark非常高效地执行了此任务,因为它非常擅长进行低延迟的任务调度(顺便说一句,Spark流使用相同的机制),并且在迭代过程中将数据缓存在内存中。因此,每次迭代都基于保存在内存中的前一次迭代的结果。在Spark中,迭代被实现为常规的for循环(请参阅Logistic回归示例)。 Flink执行具有循环数据流的迭代程序。这意味着数据流程序(及其所有运算符)仅被调度一次,并且数据从迭代的尾部反馈到其头部。基本上,数据在一次迭代中围绕运算符循环流动。由于运算符仅被调度一次,因此他们可以在所有迭代中维持状态。Flink的API提供了两个专用的迭代运算符来指定迭代: 1)批量迭代,在概念上类似于循环展开 2)增量迭代。增量迭代可以显着加快某些算法的速度,因为随着迭代次数的增加,每次迭代的工作量都会减少。例如,增量迭代PageRank实现的第10个迭代比第一个迭代快得多。 根据我在ML和数据流处理方面的经验。Flink和Spark擅长不同领域,在ML场景中它们可以互补。Flink可以胜任在线学习任务,其中我们通过消耗新事件并同时进行实时推断来不断更新局部模型。并且部分模型还可以合并基于Spark脱机的历史数据构建的预训练模型。

游客bnlxddh3fwntw 2020-05-19 13:29:32 0 浏览量 回答数 0

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1.字符串转义序列转义字符 描述(在行尾时) 续行符\ 反斜杠符号' 单引号" 双引号a 响铃b 退格(Backspace)e 转义000 空n 换行v 纵向制表符t 横向制表符r 回车f 换页oyy 八进制数yy代表的字符,例如:o12代表换行xyy 十进制数yy代表的字符,例如:x0a代表换行other 其它的字符以普通格式输出 2.字符串格式化 3.操作符 一、算术运算符 注意: 双斜杠 // 除法总是向下取整。 从符点数到整数的转换可能会舍入也可能截断,建议使用math.floor()和math.ceil()明确定义的转换。 Python定义pow(0, 0)和0 ** 0等于1。 二、比较运算符 运算符 描述< 小于<= 小于或等于 大于= 大于或等于== 等于 != 不等于is 判断两个标识符是不是引用自一个对象is not 判断两个标识符是不是引用自不同对象注意: 八个比较运算符优先级相同。 Python允许x < y <= z这样的链式比较,它相当于x < y and y <= z。 复数不能进行大小比较,只能比较是否相等。 三、逻辑运算符 运算符 描述 备注x or y if x is false, then y, elsex x andy if x is false, then x, elsey not x if x is false, then True,elseFalse 注意: or是个短路运算符,它只有在第一个运算数为False时才会计算第二个运算数的值。 and也是个短路运算符,它只有在第一个运算数为True时才会计算第二个运算数的值。 not的优先级比其他类型的运算符低,所以not a == b相当于not (a == b),而 a == not b是错误的。 四、位运算符 运算符 描述 备注x | y 按位或运算符 x ^ y 按位异或运算符 x & y 按位与运算符 x << n 左移动运算符 x >> n 右移动运算符 ~x 按位取反运算符 五、赋值运算符 复合赋值运算符与算术运算符是一一对应的: 六、成员运算符 Python提供了成员运算符,测试一个元素是否在一个序列(Sequence)中。 运算符 描述in 如果在指定的序列中找到值返回True,否则返回False。not in 如果在指定的序列中没有找到值返回True,否则返回False。 4.关键字总结 Python中的关键字包括如下: and del from not while as elif global or with assert else if pass yield break except import print class exec in raise continue finally is return def for lambda try你想看看有哪些关键字?OK,打开一个终端,就像这样~ long@zhouyl:~$ pythonPython 2.7.3 (default, Jan 2 2013, 16:53:07) [GCC 4.7.2] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. import keywordkeyword.kwlist ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] ============================== 华丽的 正文分隔符 ======================================== 看到这些关键字你还能记得多少?你不妨自己一个一个对照想想它的用法,下面是我总结的,我根据前面的学习笔记将上述关键字分为以下几类: 1.判断、循环 对于Python的循环及判断主要包括这些关键字: if elif else for while break continue and or is not in 这几个关键字在前面介绍 if 语法、while语法、for语法以及and...or语法中已有介绍,下面再一笔带过: 1.1 if 语法 if语法与C语言、shell脚本之下的非常类似,最大的区别就是冒号以及严格的缩进,当然这两点也是Python区别于其他语言的地方: if condition1: do something elif condition2: do another thing else: also do something 1.2 while 语法 Python的while语法区别于C、shell下的while除了冒号及缩进之外,还有一点就是while可以携带一个可选的else语句: while condition: do something else: do something 注:else语句是可选的,但是使用while语句时一定要注意判断语句可以跳出! 1.3 for 语法 与while类似,Python的for循环也包括一个可选的else语句(跳出for循环时执行,但是如果是从break语句跳出则不执行else语句块中的代码!),而且for 加上 关键字in就组成了最常见的列表解析用法(以后会写个专门的博客)。 下面是for的一般用法: for i in range(1,10,2): do something if condition: break else: do something for的列表解析用法: for items in list: print items 1.4 and...or 语法 Python的and/or操作与其他语言不同的是它的返回值是参与判断的两个值之一,所以我们可以通过这个特性来实现Python下的 a ? b : c ! 有C语言基础的知道 “ a ? b : c ! ” 语法是判断 a,如果正确则执行b,否则执行 c! 而Python下我们可以这么用:“ a and b or c ”(此方法中必须保证b必须是True值),python自左向右执行此句,先判断a and b :如果a是True值,a and b语句仍需要执行b,而此时b是True值!所以a and b的值是b,而此时a and b or c就变成了b or c,因b是True值,所以b or c的结果也是b;如果a是False值,a and b语句的结果就是a,此时 a and b or c就转化为a or c,因为此时a是 False值,所以不管c是True 还是Flase,a or c的结果就是c!!!捋通逻辑的话,a and b or c 是不是就是Python下的a ? b : c ! 用法? 1.5 is ,not is 和 is not 是Python下判断同一性的关键字,通常用来判断 是 True 、False或者None(Python下的NULL)! 比如 if alue is True : ... (不记得本节的童鞋罚复习:python 学习笔记 2 -- 判断语句) 2.函数、模块、类 对于Python的函数及模块主要包括这些关键字: from import as def pass lambda return class 那么你还能记得它们么?下面简单介绍一下: 2.1 模块 Python的编程通常大量使用标准库中的模块,使用方法就是使用import 、from以及as 关键字。 比如: import sys # 导入sys模块 from sys import argv # 从sys模块中导入argv ,这个在前面介绍脚本传参数时使用到 import cPickle as p # 将cPickle模块导入并在此将它简单命名为p,此后直接可以使用p替代cPickle模块原名,这个在介绍文件输入输出时的存储器中使用到 2.2 函数 Python中定义函数时使用到def关键字,如果你当前不想写入真实的函数操作,可以使用pass关键字指代不做任何操作: def JustAFunction: pass 当然,在需要给函数返回值时就用到了return关键字,这里简单提一下Python下的函数返回值可以是多个(接收返回值时用相应数量的变量接收!)! 此外Python下有个神奇的Lambda函数,它允许你定义单行的最小函数,这是从Lisp中借用来的,可以用在任何需要函数的地方。比如: g = lambda x : x*2 # 定义一个Lambda函数用来计算参数的2倍并返回! print g(2) # 使用时使用lambda函数返回的变量作为这个函数的函数名,括号中带入相应参数即可! (不记得本节的童鞋罚复习:python 学习笔记 4 -- 函数篇) 3.异常 对于Python的异常主要包括这些关键字: try except finally raise 异常这一节还是比较简单的,将可能出现的异常放在 try: 后面的语句块中,使用except关键字捕获一定的异常并在接下来的语句块中做相应操作,而finally中接的是无论出现什么异常总在执行最后做finally: 后面的语句块(比如关闭文件等必要的操作!) raise关键字是在一定的情况下引发异常,通常结合自定义的异常类型使用。 (不记得本节的童鞋罚复习:python 学习笔记 6 -- 异常处理) 4.其他 上面的三类过后,还剩下这些关键字: print del global with assert yield exec 首先print 在前面的笔记或者任何地方你都能见到,所以还是比较熟悉的,此处就不多介绍了!del 关键字在前面的笔记中已有所涉及,比如删除列表中的某项,我们使用 “ del mylist[0] ” 可能这些剩下来的关键字你比较陌生,所以下面来介绍一下: 4.1.global 关键字 当你在函数定义内声明变量的时候,它们与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系,即变量名称对于函数来说是 局部 的。这称为变量的 作用域 。所有变量的作用域是它们被定义的块,从它们的名称被定义的那点开始。 eg. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 !/usr/bin/python Filename: func_local.py def func(x): print'x is', x x = 2 print'Changed local x to', x x = 50 func(x) print'x is still', x 运行的结果是这样的:? 1 2 3 4 $ python func_local.py x is 50 # 运行func函数时,先打印x的值,此时带的值是作为参数带入的外部定义的50,所以能正常打印 x=50 Changed local x to 2 # 在func函数中将x赋2,并打印 x is still 50 # 运行完func函数,打印x的值,此时x的值仍然是之前赋给的50,而不是func函数中修改过的2,因为在函数中修改的只是函数内的局部变量 那么为什么我们要在这提到局部变量呢?bingo,聪明的你一下就猜到这个global就是用来定义全局变量的。也就是说如果你想要为一个在函数外定义的变量赋值,那么你就得告诉Python这个变量名不是局部的,而是 全局 的。我们使用global语句完成这一功能。没有global语句,是不可能为定义在函数外的变量赋值的。eg.? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 !/usr/bin/python Filename: func_global.py def func(): global x print'x is', x x = 2 print'Changed local x to', x x = 50 func() print'Value of x is', x 运行的结果是这样的:? 1 2 3 4 $ python func_global.py x is 50 Changed global x to 2 Value of x is 2 # global语句被用来声明x是全局的——因此,当我们在函数内把值赋给x的时候,这个变化也反映在我们在主块中使用x的值的时候。 你可以使用同一个global语句指定多个全局变量。例如global x, y, z。 4.2.with 关键字 有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。如果不用with语句,打开一个文件并读文件的代码如下:? 1 2 3 file = open("/tmp/foo.txt") data = file.read() file.close() 当然这样直接打开有两个问题:一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是添加上异常处理的版本:? 1 2 3 4 5 file = open("/tmp/foo.txt") try: data = file.read() finally: file.close() 虽然这段代码运行良好,但是太冗余了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:? 1 2 with open("/tmp/foo.txt") as file: data = file.read() 这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。with语句的执行逻辑如下:紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。 下面例子可以具体说明with如何工作:? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 !/usr/bin/python with_example01.py classSample: def __enter__(self): print"In __enter__()" return"Foo" def __exit__(self, type, value, trace): print"In __exit__()" def get_sample(): returnSample() with get_sample() as sample: print"sample:", sample 运行代码,输出如下? 1 2 3 4 $python with_example01.py In __enter__() # __enter__()方法被执行 sample: Foo # __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample',执行代码块,打印变量"sample"的值为"Foo" In __exit__() # __exit__()方法被调用 4.3.assert 关键字 assert语句是一种插入调试断点到程序的一种便捷的方式。assert语句用来声明某个条件是真的,当assert语句失败的时候,会引发一AssertionError,所以结合try...except我们就可以处理这样的异常。 mylist # 此时mylist是有三个元素的列表['a', 'b', 'c']assert len(mylist) is not None # 用assert判断列表不为空,正确无返回assert len(mylist) is None # 用assert判断列表为空 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AssertionError # 引发AssertionError异常 4.4.yield 关键字 我们先看一个示例:? 1 2 3 4 5 6 7 8 def fab(max): n, a, b = 0,0,1 whilen < max: yield b # print b a, b = b, a + b n = n + 1 ''' 使用这个函数:? 1 2 3 4 5 6 7 8 forn in fab(5): ... print n ... 1 1 2 3 5 简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator(生成器),带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator,调用 fab(5) 不会执行 fab 函数,而是返回一个 iterable(可迭代的)对象!在 for 循环执行时,每次循环都会执行 fab 函数内部的代码,执行到 yield b 时,fab 函数就返回一个迭代值,下次迭代时,代码从 yield b 的下一条语句继续执行,而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的,于是函数继续执行,直到再次遇到 yield。也可以手动调用 fab(5) 的 next() 方法(因为 fab(5) 是一个 generator 对象,该对象具有 next() 方法),这样我们就可以更清楚地看到 fab 的执行流程:? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 f = fab(5) f.next() 1 f.next() 1 f.next() 2 f.next() 3 f.next() 5 f.next() Traceback (most recent call last): File"", line 1, in StopIteration 当函数执行结束时,generator 自动抛出 StopIteration 异常,表示迭代完成。在 for 循环里,无需处理 StopIteration 异常,循环会正常结束。 我们可以得出以下结论:一个带有 yield 的函数就是一个 generator,它和普通函数不同,生成一个 generator 看起来像函数调用,但不会执行任何函数代码,直到对其调用 next()(在 for 循环中会自动调用 next())才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行,但每执行到一个 yield 语句就会中断,并返回一个迭代值,下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次,每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。 yield 的好处是显而易见的,把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力,比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值,不仅代码简洁,而且执行流程异常清晰。 注:如果看完此段你还未明白yield,没问题,因为yield是初学者的一个难点,那么你下一步需要做的就是……看一看下面参考资料中给的关于yield的博文! 4.5.exec 关键字 官方文档对于exec的解释: "This statement supports dynamic execution of Python code."也就是说使用exec可以动态执行Python代码(也可以是文件)。? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 longer = "print "Hello World ,my name is longer"" # 比如说我们定义了一个字符串 longer 'print "Hello World ,my name is longer"' exec(longer) # 使用exec 动态执行字符串中的代码 Hello World ,my name is longer exec(sayhi) # 使用exec直接打开文件名(指定sayhi,sayhi.py以及"sayhi.py"都会报一定的错,但是我觉得直接带sayhi报错非常典型) Traceback (most recent call last): File"", line 1, in TypeError: exec: arg 1must be a string, file, or code object # python IDE报错,提示exec的第一个参 数必须是一个字符串、文件或者一个代码对象 f = file("sayhi.py") # 使用file打开sayhi.py并创建f实例 exec(f) # 使用exec直接运行文件描述符f,运行正常!! Hi,thisis [''] script 上述给的例子比较简单,注意例子中exec语句的用法和eval_r(), execfile()是不一样的. exec是一个关键字(要不然我怎么会在这里介绍呢~~~), 而eval_r()和execfile()则是内建函数。更多关于exec的使用请详看引用资料或者Google之 在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠()转义字符。 原始字符串 有时我们并不想让转义字符生效,我们只想显示字符串原来的意思,这就要用r和R来定义原始字符串。如: print r’tr’ 实际输出为“tr”。 转义字符 描述 (在行尾时) 续行符 反斜杠符号 ’ 单引号 ” 双引号 a 响铃 b 退格(Backspace) e 转义 000 空 n 换行 v 纵向制表符 t 横向制表符 r 回车 f 换页 oyy 八进制数yy代表的字符,例如:o12代表换行 xyy 十进制数yy代表的字符,例如:x0a代表换行 other 其它的字符以普通格式输出

xuning715 2019-12-02 01:10:21 0 浏览量 回答数 0

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关于二十四点游戏的编程思路与基本算法 漫长的假期对于我来说总是枯燥无味的,闲来无聊便和同学玩起童年时经常玩的二十四点牌游戏来。此游戏说来简单,就是利用加减乘除以及括号将给出的四张牌组成一个值为24的表达式。但是其中却不乏一些有趣的题目,这不,我们刚玩了一会儿,便遇到了一个难题——3、6、6、10(其实后来想想,这也不算是个太难的题,只是当时我们的脑筋都没有转弯而已,呵呵)。 问题既然出现了,我们当然要解决。冥思苦想之际,我的脑中掠过一丝念头——何不编个程序来解决这个问题呢。文曲星中不就有这样的程序吗。所以这个想法应该是可行。想到这里我立刻开始思索这个程序的算法,最先想到的自然是穷举法(后来发现我再也想不到更好的方法了,悲哀呀,呵呵),因为在这学期我曾经写过一个小程序——计算有括号的简单表达式。只要我能编程实现四个数加上运算符号所构成的表达式的穷举,不就可以利用这个计算程序来完成这个计算二十四点的程序吗。确定了这个思路之后,我开始想这个问题的细节。 首先穷举的可行性问题。我把表达式如下分成三类—— 1、 无括号的简单表达式。 2、 有一个括号的简单表达式。 3、 有两个括号的较复4、 杂表达式。 穷举的开始我对给出的四个数进行排列,其可能的种数为4*3*2*1=24。我利用一个嵌套函数实现四个数的排列,算法如下: /* ans[] 用来存放各种排列组合的数组 */ /* c[] 存放四张牌的数组 */ /* k[] c[]种四张牌的代号,其中k[I]=I+1。 用它来代替c[]做处理,考虑到c[]中有可能出现相同数的情况 */ /* kans[] 暂存生成的排列组合 */ /* j 嵌套循环的次数 */ int fans(c,k,ans,kans,j) int j,k[],c[];char ans[],kans[]; { int i,p,q,r,h,flag,s[4],t[4][4]; for(p=0,q=0;p<4;p++) { for(r=0,flag=0;r if(k[p]!=kans[r]) flag++; if(flag==j) t[j][q++]=k[p]; } for(s[j]=0;s[j]<4-j;s[j]++) { kans[j]=t[j][s[j>; if(j==3) { for(h=0;h<4;h++) ans[2*h]=c[kans[h]-1]; /* 调整生成的排列组合在最终的表 达式中的位置 */ for(h=0;h<3;h++) symbol(ans,h); /* 在表达式中添加运算符号 */ } else { j++; fans(c,k,ans,kans,j); j--; } } } 正如上面函数中提到的,在完成四张牌的排列之后,在表达式中添加运算符号。由于只有四张牌,所以只要添加三个运算符号就可以了。由于每一个运算符号可重复,所以计算出其可能的种数为4*4*4=64种。仍然利用嵌套函数实现添加运算符号的穷举,算法如下: /* ans[],j同上。sy[]存放四个运算符号。h为表达式形式。*/ int sans(ans,sy,j,h) char ans[],sy[];int j,h; { int i,p,k[3],m,n; char ktans[20]; for(k[j]=0;k[j]<4;k[j]++) { ans[2*j+1]=sy[k[j>; /* 刚才的四个数分别存放在0、2、4、6位 这里的三个运算符号分别存放在1、3、5位*/ if(j==2) { ans[5]=sy[k[j>; /* 此处根据不同的表达式形式再进行相应的处理 */ } else } } 好了,接下来我再考虑不同表达式的处理。刚才我已经将表达式分为三类,是因为添加三个括号对于四张牌来说肯定是重复的。对于第一种,无括号自然不用另行处理;而第二种情况由以下代码可以得出其可能性有六种,其中还有一种是多余的。 for(m=0;m<=4;m+=2) for(n=m+4;n<=8;n+=2) 这个for循环给出了添加一个括号的可能性的种数,其中m、n分别为添加在表达式中的左右括号的位置。我所说的多余的是指m=0,n=8,也就是放在表达式的两端。这真是多此一举,呵呵。最后一种情况是添加两个括号,我分析了一下,发现只可能是这种形式才不会是重复的——(a b)(c d)。为什么不会出现嵌套括号的情况呢。因为如果是嵌套括号,那么外面的括号肯定是包含三个数字的(四个没有必要),也就是说这个括号里面包含了两个运算符号,而这两个运算符号是被另外一个括号隔开的。那么如果这两个运算符号是同一优先级的,则肯定可以通过一些转换去掉括号(你不妨举一些例子来试试),也就是说这一个括号没有必要;如果这两个运算符号不是同一优先级,也必然是这种形式((a+-b)*/c)。而*和/在这几个运算符号中优先级最高,自然就没有必要在它的外面添加括号了。 综上所述,所有可能的表达式的种数为24*64*(1+6+1)=12288种。哈哈,只有一万多种可能性(这其中还有重复),这对于电脑来说可是小case哟。所以,对于穷举的可行性分析和实现也就完成了。 接下来的问题就是如何对有符号的简单表达式进行处理。这是栈的一个著名应用,那么什么是栈呢。栈的概念是从日常生活中货物在货栈种的存取过程抽象出来的,即最后存放入栈的货物(堆在靠出口处)先被提取出去,符合“先进后出,后进先出”的原则。这种结构犹如子弹夹。 在栈中,元素的插入称为压入(push)或入栈,元素的删除称为弹出(pop)或退栈。 栈的基本运算有三种,其中包括入栈运算、退栈运算以及读栈顶元素,这些请参考相关数据结构资料。根据这些基本运算就可以用数组模拟出栈来。 那么作为栈的著名应用,表达式的计算可以有两种方法。 第一种方法—— 首先建立两个栈,操作数栈OVS和运算符栈OPS。其中,操作数栈用来记忆表达式中的操作数,其栈顶指针为topv,初始时为空,即topv=0;运算符栈用来记忆表达式中的运算符,其栈顶指针为topp,初始时,栈中只有一个表达式结束符,即topp=1,且OPS(1)=‘;’。此处的‘;’即表达式结束符。 然后自左至右的扫描待处理的表达式,并假设当前扫描到的符号为W,根据不同的符号W做如下不同的处理: 1、 若W为操作数 2、 则将W压入操作数栈OVS 3、 且继续扫描下一个字符 4、 若W为运算符 5、 则根据运算符的性质做相应的处理: (1)、若运算符为左括号或者运算符的优先级大于运算符栈栈顶的运算符(即OPS(top)),则将运算符W压入运算符栈OPS,并继续扫描下一个字符。 (2)、若运算符W为表达式结束符‘;’且运算符栈栈顶的运算符也为表达式结束符(即OPS(topp)=’;’),则处理过程结束,此时,操作数栈栈顶元素(即OVS(topv))即为表达式的值。 (3)、若运算符W为右括号且运算符栈栈顶的运算符为左括号(即OPS(topp)=’(‘),则将左括号从运算符栈谈出,且继续扫描下一个符号。 (4)、若运算符的右不大于运算符栈栈顶的运算符(即OPS(topp)),则从操作数栈OVS中弹出两个操作数,设先后弹出的操作数为a、b,再从运算符栈OPS中弹出一个运算符,设为+,然后作运算a+b,并将运算结果压入操作数栈OVS。本次的运算符下次将重新考虑。 第二种方法—— 首先对表达式进行线性化,然后将线性表达式转换成机器指令序列以便进行求值。 那么什么是表达式的线性化呢。人们所习惯的表达式的表达方法称为中缀表示。中缀表示的特点是运算符位于运算对象的中间。但这种表示方式,有时必须借助括号才能将运算顺序表达清楚,而且处理也比较复杂。 1929年,波兰逻辑学家Lukasiewicz提出一种不用括号的逻辑符号体系,后来人们称之为波兰表示法(Polish notation)。波兰表达式的特点是运算符位于运算对象的后面,因此称为后缀表示。在对波兰表达式进行运算,严格按照自左至右的顺序进行。下面给出一些表达式及其相应的波兰表达式。 表达式 波兰表达式 A-B AB- (A-B)*C+D AB-C*D+ A*(B+C/D)-E*F ABCD/+*EF*- (B+C)/(A-D) BC+AD-/ OK,所谓表达式的线性化是指将中缀表达的表达式转化为波兰表达式。对于每一个表达式,利用栈可以把表达式变换成波兰表达式,也可以利用栈来计算波兰表达式的值。 至于转换和计算的过程和第一种方法大同小异,这里就不再赘述了。 下面给出转换和计算的具体实现程序—— /* first函数给出各个运算符的优先级,其中=为表达式结束符 */ int first(char c) { int p; switch(c) { case '*': p=2; break; case '/': p=2; break; case '+': p=1; break; case '-': p=1; break; case '(': p=0; break; case '=': p=-1; break; } return(p); } /* 此函数实现中缀到后缀的转换 */ /* M的值宏定义为20 */ /* sp[]为表达式数组 */ int mid_last() { int i=0,j=0; char c,sm[M]; c=s[0]; sm[0]='='; top=0; while(c!='\0') { if(islower(c)) sp[j++]=c; else switch(c) { case '+': case '-': case '*': case '/': while(first(c)<=first(sm[top])) sp[j++]=sm[top--]; sm[++top]=c; break; case '(': sm[++top]=c; break; case ')': while(sm[top]!='(') sp[j++]=sm[top--]; top--; break; default :return(1); } c=s[++i]; } while(top>0) sp[j++]=sm[top--]; sp[j]='\0'; return(0); } /* 由后缀表达式来计算表达式的值 */ int calc() { int i=0,sm[M],tr; char c; c=sp[0]; top=-1; while(c!='\0') { if(islower(c)) sm[++top]=ver[c-'a'];/*在转换过程中用abcd等来代替数, 这样才可以更方便的处理非一位数, ver数组中存放着这些字母所代替的数*/ else switch(c) { case '+': tr=sm[top--]; sm[top]+=tr; break; case '-': tr=sm[top--]; sm[top]-=tr; break; case '*': tr=sm[top--]; sm[top]*=tr; break; case '/': tr=sm[top--];sm[top]/=tr;break; default : return(1); } c=sp[++i]; } if(top>0) return(1); else } 这样这个程序基本上就算解决了,回过头来拿这个程序来算一算文章开始的那个问题。哈哈,算出来了,原来如此简单——(6-3)*10-6=24。 最后我总结了一下这其中容易出错的地方—— 1、 排列的时候由于一个数只能出现一次, 所以必然有一个判断语句。但是用什么来判断,用大小显然不行,因为有可能这四个数中有两个或者以上的数是相同的。我的方法是给每一个数设置一个代号,在排列结束时,通过这个代号找到这个数。 2、在应用嵌套函数时,需仔细分析程序的执行过程,并对个别变量进行适当的调整(如j的值),程序才能正确的执行。 3、在分析括号问题的时候要认真仔细,不要错过任何一个可能的机会,也要尽量使程序变得简单一些。不过我的分析可能也有问题,还请高手指点。 4、在用函数对一个数组进行处理的时候,一定要注意如果这个数组还需要再应用,就必须将它先保存起来,否则会出错,而且是很严重的错误。 5、在处理用户输入的表达式时,由于一个十位数或者更高位数是被分解成各位数存放在数组中,所以需对它们进行处理,将它们转化成实际的整型变量。另外,在转化过程中,用一个字母来代替这个数,并将这个数存在一个数组中,且它在数组中的位置和代替它的这个字母有一定的联系,这样才能取回这个数。 6、由于在穷举过程难免会出现计算过程中有除以0的计算,所以我们必须对calc函数种对于除的运算加以处理,否则程序会因为出错而退出(Divide by 0)。 7、最后一个问题,本程序尚未解决。对于一些比较著名的题目,本程序无法解答。比如说5、5、5、1或者8、8、3、3。这是由于这些题目在计算的过程用到了小数,而本程序并没有考虑到小数。

知与谁同 2019-12-02 01:22:19 0 浏览量 回答数 0

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根据Flink中Reduce Operation的文档,我看到以下内容:应用于分组DataSet的Reduce转换使用用户定义的reduce函数将每个组减少为单个元素。对于每组输入元素,reduce函数连续地将元素对组合成一个元素,直到每个组只剩下一个元素。请注意,对于ReduceFunction,返回对象的键控字段应与输入值匹配。这是因为reduce是可隐式组合的,并且从组合运算符发出的对象在传递给reduce运算符时再次按键分组。如果我正确读取此信息,Flink将在mapper端执行reduce操作,再在reducer端执行reduce操作,因此实际发出/序列化的数据应该很小。

flink小助手 2019-12-02 01:47:01 0 浏览量 回答数 0

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java运算符 优先级 运算符 结合性 1 () [] . 从左到右 2 ! +(正) -(负) ~ ++ -- 从右向左 3 * / % 从左向右 4 +(加) -(减) 从左向右 5 << >> >>> 从左向右 6 < <= > >= instanceof 从左向右 7 == != 从左向右 8 &(按位与) 从左向右 9 ^ 从左向右 10 | 从左向右 11 && 从左向右 12 || 从左向右 13 ?: 从右向左 因为[]的优先级高,所以先执行[],这是b是2,再进行=号赋值运算

蛮大人123 2019-12-02 01:52:46 0 浏览量 回答数 0

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因为你举得例子数字比较小,我们假设你说的50,60都是byte类型,java的byte用8位二进制来表示。50=00110010,60=00111100,异或是属于位运算符,还有&(或),|(非),~(非)运算符,理论上还有12种,离散数学里会有。其中异或就是将两个操作数按位进行异或操作,规则是1^0=1,0^1=1,0^0=0,1^1=0;所以00110010^00111100=00001110,转换成十进制就是14,所以i^j=14。然后执行赋值操作,所以i=14。

liujae 2019-12-02 01:28:33 0 浏览量 回答数 0

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你到网上找java运算符优先级,看一下执行先后就能明白。num2 = num1 +(num1 = num2)*0;1.执行()中,num1=num2, num1 = num2; (此时不影响+左边的num1值)2.执行(num1 = num2)*0 = 0 3.执行num1 + 0 4.执行num2= num1;完成交换。

蛮大人123 2019-12-02 01:49:57 0 浏览量 回答数 0

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在 SQL Server 中,WHERE 子句的表达式先后顺序没有影响。根据运算符的优先级进行运算,相同优先级的运算符两侧的表达式根据评估的代价多寡来运算,先运算代价小的,后运算代价大的。 如果楼主(或楼主所在的项目)对性能比较敏感,可以通过优化查询策略(如利用索引等)来「引导」Sql Server 的优化器先运算代价小的、后运算代价大的表达式。 All-At-Once Operation(同时操作)概念SQL 支持这种概念,这意味着统一逻辑查询处理阶段中出现的所有表达式都是同时进行计算的。这一块我们可以分别讲讲 SELECT 子句和 WHERE 子句。 SELECT 子句以下代码是错误的: SELECT orderid, YEAR(orderdate) AS orderyear, orderyear + 1 AS nextyearFROM [DemoDb].dbo.[Orders]原因是:由于 SELECT 子句中所有列名逻辑上没有先后顺序的,所有表达式都是在同一时刻进行的 WHERE 子句接下来就是回应本回复最早前那句话的问题了,关于 WHERE 子句,我们首先来看这么一个例子: SELECT col1, col2FROM [DemoDb].dbo.[T1]WHERE col1 <> 0 AND col2 / col1 > 2假设楼主想找 col2 / col1 值大于 2 的所有 col1 和 col2 集,但又担心除数为零出现错误,所以在之前加上了 col1 <> 0。问题在于,这是否有用? 假设咱们的数据库足够机智,通过「短路求值」的原则来执行,放 col1 为 0 时不再去判断 col2 / col1 > 2,那么貌似不会出错,但是…… 我们不能忘记 All-At-Once Operation 这个概念,这个概念被写进了 ANSI SQL 中,所以微软对 ANSI SQL 的实现(Microsoft SQL Server)可以按照它喜欢的任意顺序来自由处理 WHERE 子句中的表达式(其中包括自由选择支持「短路求值」),这种选择的「喜好」的唯一依据是性能,或者说代价,也就是说先计算需要付出较小代价的表达式,然后计算较大代价的表达式。如果 SQL Server 决定先计算 col2 / col1 > 2 这个表达式,那么可能会因为除数为零而出现错误,进而查询失败。 总结楼主不必关心 WHERE 子句的表达式先后顺序是否会对查询性能产生影响,优化器会根据评估自动对其进行先后运算,其依据是运算符的优先级和评估的性能代价。 楼主可以尝试通过建立索引以减少对 IO 的需要,以此来提高性能。同时决定性能的要素很多,包括你的表的设计、硬件、网络等,更加具体的信息建议楼主阅读 《Microsoft SQL Server 2008 技术内幕:T-SQL 查询》,能系统地了解性能相关的信息。

a123456678 2019-12-02 03:02:24 0 浏览量 回答数 0

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答:sizeof 运算符的结果部分地依赖于其作用的类型:•对 char 或者类型为 char 的表达式执行 sizeof 运算,结果得 1;•对引用类型执行 sizeof 运算得到被引用对象所占空间的大小;•对指针执行 sizeof 运算得到指针本身所占空间的大小;•对解引用指针执行 sizeof 运算得到指针指向的对象所占空间的大小,指针不需要有效;•对数组执行 sizeof 运算得到整个数组所占空间的大小(sizeof 不会把数组转换成指针来处理,可以用数组的大小除以单个元素的大小得到数组中元素的个数)。•对 string 对象或 vector 对象执行 sizeof 运算只返回该类型固定部分的大小(24),不会计算对象占用了多少空间;此外求类的大小时遵循下面规则(只统计与类的实例有关的,只与类型相关的不统计):•类的非静态成员数据的类型大小之和,也就是说静态成员数据不作考虑。•普通成员函数与sizeof无关,调用普通成员函数只需要知道函数的地址即可,而这些地址只与类型相关,与类型的实例无关。•虚函数由于要维护在虚函数表,所以要占据一个指针大小•类的总大小也遵守类似 struct 字节对齐的调整规则•空类的大小为 1(空类型的实例中不包含任何信息,但是声明空类的实例时,必须在内存中占有一定的空间,否则无法使用这些实例。占有空间数由编译器决定,一般是1)。内存对齐、struct 结构许多实际的计算机系统对基本类型数据在内存中存放的位置有限制,它们会要求这些数据的首地址的值是某个数k(通常它为4或8)的倍数,这就是所谓的内存对齐。每个特定平台上的编译器都有自己的默认“对齐系数”(32位机一般为4,64位机一般为8)。我们可以通过预编译命令#pragma pack(k),k=1,2,4,8,16来改变这个系数,其中k就是需要指定的“对齐系数”;也可以使用#pragma pack()取消自定义字节对齐方式。struct 或者 union 成员对齐规则如下:•第一个数据成员放在offset为0的地方,每个成员按照对齐系数和自身占用字节数中,二者比较小的那个进行对齐;•在数据成员完成各自对齐以后,struct或者union本身也要进行对齐,对齐将按照对齐系数和struct或者union中最大数据成员长度中比较小的那个进行;•先局部成员对齐,然后再全局对齐。(memory_align.cpp)此外,值得注意的是,enum 内部是 int 实现的,所以大小为 4。用 typedef 声明指针时,并不为指针分配空间。

杨冬芳 2019-12-02 02:25:30 0 浏览量 回答数 0

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改成:border-radius: ~'100px/50px'; 或者全选复制放进比例border-radius: 50%;就可以不执行运算符,而正确编译

杨冬芳 2019-12-02 02:38:58 0 浏览量 回答数 0

问题

MaxCompute用户指南:SQL:类型转换

行者武松 2019-12-01 22:02:12 1478 浏览量 回答数 0

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在java中”&&”是逻辑运算符,A&&B表达式,只有当A,B都为真的时候表达式结果为真,其他情况都为假。在执行过程中会出现“短路”的现象

1252111517567195 2019-12-02 01:02:55 0 浏览量 回答数 0

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参考 执行运算符 http://baike.baidu.com/link?url=wLGt__hltmnBd0bFA7Gh-Lu_upw7E3W6msqPj4BYy4Nf5ZHsJaW2p0Dp8nwYh9yFVEmhyf26EdJpkqeD9mT1GK

dongyanghm 2019-12-02 01:30:06 0 浏览量 回答数 0

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请参阅运算符优先级,!= 的优先级比 = 高,所以第二个将会导致while的判断条件从右往左算,即后面的始终值都为true,执行的始终是:while(c=1){sum += 1-48;}

大锴 2019-12-02 02:39:13 0 浏览量 回答数 0

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`if ((65<=c&&c<=90)||(97<=c&&c<=122))`建议重新去看一遍逻辑运算符执行顺序 ...

a123456678 2019-12-02 02:34:52 0 浏览量 回答数 0

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int index = 3; while(index++ < 5); //index++这个运算符表示的意思是整个表达式执行完毕,才加1 index = 3 index++ < 5 第一次 index = 3 index < 5 执行完毕之后 index = 4index = 4 index++ < 5 第二次 index = 4 index < 5 执行完毕之后 index = 5最后说明一下,++i 与 i++的区别就是 ++i表示整个表达式计算之前就加1,i++则是相反。可以这样记住,++i就是先加后用,i++就是先用后加。

杨冬芳 2019-12-02 02:27:28 0 浏览量 回答数 0

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可以像你说的那样理解。SQL 执行顺序:from --> where --> group by --> having --> select --> order by当你执行了 group by 和 select 之后,你的关系结果中并不包含 inputtime ,所以后面的 order by inputtime 变得没有意义。实际上,几乎所有的关系代数运算符都是函数,即对于任何输入,都会产生确定的输出。但 order by 不是,order by 对于同一输入可以产生多种不同的输出。

蛮大人123 2019-12-02 01:46:03 0 浏览量 回答数 0

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320 对于基本类型(包括字节),请使用System.Buffer.BlockCopy代替System.Array.Copy。它更快。 我对每个建议的方法进行了计时,分别使用3个10字节的数组,执行了100万次循环。结果如下: 新的字节数组使用System.Array.Copy -0.2187556秒 新的字节数组使用System.Buffer.BlockCopy -0.1406286秒 使用C#收益运算符的IEnumerable -0.0781270秒 使用LINQ的Concat <>的IEnumerable -0.0781270秒 我将每个数组的大小增加到100个元素,然后重新运行测试: 新字节数组使用System.Array.Copy -0.2812554秒 新的字节数组使用System.Buffer.BlockCopy -0.2500048秒 使用C#收益运算符的IEnumerable -0.0625012秒 使用LINQ的Concat <>的IEnumerable -0.0781265秒 我将每个数组的大小增加到1000个元素,然后重新运行测试: 使用System.Array.Copy -1.0781457秒的新字节数组 使用System.Buffer.BlockCopy -1.0156445秒的新字节数组 使用C#收益运算符的IEnumerable -0.0625012秒 使用LINQ的Concat <>的IEnumerable -0.0781265秒 最后,我将每个数组的大小增加到一百万个元素,然后重新运行测试,每个循环仅执行4000次: 新的字节数组使用System.Array.Copy -13.4533833秒 新的字节数组使用System.Buffer.BlockCopy -13.1096267秒 使用C#yield运算符的IEnumerable -0秒 使用LINQ的Concat <>的IEnumerable -0秒 因此,如果您需要一个新的字节数组,请使用 byte[] rv = new byte[a1.Length + a2.Length + a3.Length]; System.Buffer.BlockCopy(a1, 0, rv, 0, a1.Length); System.Buffer.BlockCopy(a2, 0, rv, a1.Length, a2.Length); System.Buffer.BlockCopy(a3, 0, rv, a1.Length + a2.Length, a3.Length); 但是,如果可以使用IEnumerable ,则肯定会首选LINQ的Concat <>方法。它仅比C#yield运算符稍慢,但更简洁,更优雅。 IEnumerable rv = a1.Concat(a2).Concat(a3); 如果您具有任意数量的数组,并且正在使用.NET 3.5,则可以使System.Buffer.BlockCopy解决方案更加通用,如下所示: private byte[] Combine(params byte[][] arrays) { byte[] rv = new byte[arrays.Sum(a => a.Length)]; int offset = 0; foreach (byte[] array in arrays) { System.Buffer.BlockCopy(array, 0, rv, offset, array.Length); offset += array.Length; } return rv; } *注意:上面的代码块要求您在顶部添加以下名称空间才能起作用。 using System.Linq; 就Jon Skeet关于后续数据结构的迭代(字节数组与IEnumerable )的观点而言,我重新运行了最后的时序测试(100万个元素,进行4000次迭代),并添加了一个循环,每次循环遍历整个数组通过: 新的字节数组使用System.Array.Copy -78.20550510秒 新字节数组使用System.Buffer.BlockCopy -77.89261900秒 使用C#yield操作符的IEnumerable -551.7150161秒 使用LINQ的Concat <>的IEnumerable -448.1804799秒 关键是,了解创建数据结构的效率和使用结果的结构非常重要。仅关注创作的效率可能会忽略与使用相关的效率低下。乔恩·库德斯 问题来源于stack overflow

保持可爱mmm 2020-01-16 15:39:34 0 浏览量 回答数 0

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使用MySQL 8.0+,您可以使用本机REGEXP_REPLACE功能。 12.5.2正则表达式: REGEXP_REPLACE(expr, pat, repl[, pos[, occurrence[, match_type]]]) 将字符串expr中与模式pat指定的正则表达式匹配的匹配项替换为替换字符串repl,并返回结果字符串。如果expr,pat或repl为NULL,则返回值为NULL。 和正则表达式支持: 此前,MySQL的使用的亨利斯宾塞正则表达式库来支持正则表达式运算符(REGEXP,RLIKE)。 使用Unicode国际组件(ICU)重新实现了对正则表达式的支持,该组件提供了完整的Unicode支持并且是多字节安全的。该REGEXP_LIKE()函数以REGEXP和RLIKE运算符的方式执行正则表达式匹配,它们现在是该函数的同义词。此外, REGEXP_INSTR(), REGEXP_REPLACE(),和 REGEXP_SUBSTR() 功能可用于找到匹配的位置,并执行串分别取代和提取。 SELECT REGEXP_REPLACE('Stackoverflow','[A-Zf]','-',1,0,'c'); -- Output: -tackover-low 来源:stack overflow

保持可爱mmm 2020-05-08 10:28:44 0 浏览量 回答数 0

问题

Python三元运算符未生效

is大龙 2020-03-24 23:27:07 5 浏览量 回答数 1

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实例(Python 3.0+) -- coding: UTF-8 -- Filename : test.py author by : www.runoob.com 用户输入数字 num1 = input('输入第一个数字:') num2 = input('输入第二个数字:') 求和 sum = float(num1) + float(num2) 显示计算结果 print('数字 {0} 和 {1} 相加结果为: {2}'.format(num1, num2, sum)) 执行以上代码输出结果为: 输入第一个数字:1.5 输入第二个数字:2.5 数字 1.5 和 2.5 相加结果为: 4.0 在该实例中,我们通过用户输入两个数字来求和。使用了内置函数 input() 来获取用户的输入,input() 返回一个字符串,所以我们需要使用 float() 方法将字符串转换为数字。 两数字运算,求和我们使用了加号 (+)运算符,除此外,还有 减号 (-), 乘号 (*), 除号 (/), 地板除 (//) 或 取余 (%)。更多数字运算可以查看我们的Python 数字运算。 我们还可以将以上运算,合并为一行代码: 实例(Python 3.0+) -- coding: UTF-8 -- Filename : test.py author by : www.runoob.com print('两数之和为 %.1f' %(float(input('输入第一个数字:'))+float(input('输入第二个数字:')))) 执行以上代码输出结果为: $ python test.py 输入第一个数字:1.5 输入第二个数字:2.5 两数之和为 4.0

游客ejnn55cgkof5g 2020-02-14 16:33:32 0 浏览量 回答数 0

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唯一可以为您提供此类功能的Update输出模式是输出模式。由于orc格式是a,FileFormat因此必须始终与Append输出模式一起使用。该问题的解决方案可能是使用全新的DataStreamWriter.foreachBatch运算符(或较旧的DataStreamWriter.foreach)来处理您喜欢的数据(如果您知道如何操作,则可以轻松更新ORC文件中的条目所以)。foreachBatch(函数:(数据集[T],长)⇒单位):DataStreamWriter [T]设置要使用提供的流处理查询的输出function。仅在微批处理执行模式中支持(即,当触发器不连续时)。将在每个微批中调用提供的函数:(i)输出行作为数据集(ii)批次标识符。batchId可以使用重复数据删除并以事务方式将输出(即提供的数据集)写入外部系统。对于相同的batchId,输出数据集保证完全相同(假设所有操作在查询中都是确定的)。

社区小助手 2019-12-02 01:48:02 0 浏览量 回答数 0

问题

Flink DataStream - 如何从输入元素启动源?

flink小助手 2019-12-01 19:24:28 406 浏览量 回答数 1

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在任何MySQL语句中添加PHP变量的规则很简单: 任何表示SQL数据文字的变量(或简单地说-SQL字符串或数字)都必须通过准备好的语句添加。没有例外。 任何其他查询部分(例如SQL关键字,表或字段名或运算符)都必须通过白名单进行过滤。 因此,由于您的示例仅涉及数据文字,因此必须通过占位符(也称为参数)添加所有变量。为此: 在您的SQL语句中,将所有变量替换为占位符 准备结果查询 将变量绑定到占位符 执行查询 以下是使用所有流行的PHP数据库驱动程序的方法: 使用mysql_query添加数据文字 这样的驱动程序不存在。 使用添加数据文字 mysqli $type = 'testing'; $reporter = "John O'Hara"; $query = "INSERT INTO contents (type, reporter, description) VALUES(?, ?, 'whatever')"; $stmt = $mysqli->prepare($query); $stmt->bind_param("ss", $type, $reporter); $stmt->execute(); 代码有点复杂,但是所有这些运算符的详细说明都可以在我的文章“ 如何使用Mysqli运行INSERT查询”中找到,并且可以大大简化该过程。 使用PDO添加数据文字 $type = 'testing'; $reporter = "John O'Hara"; $query = "INSERT INTO contents (type, reporter, description) VALUES(?, ?, 'whatever')"; $stmt = $pdo->prepare($query); $stmt->execute([$type, $reporter]); 在PDO中,我们可以将绑定和执行部分组合在一起,这非常方便。PDO还支持命名占位符,有些占位符非常方便。 添加关键字或标识符 但是有时我们添加了一个代表查询的另一部分的变量,例如关键字或标识符(数据库,表或字段名)。在这种情况下,必须对照在脚本中明确编写的值列表检查变量。这在我的另一篇文章《基于用户的选择在ORDER BY子句中添加字段名称》中进行了解释: 不幸的是,PDO没有标识符(表和字段名)的占位符,因此开发人员必须手动过滤掉它们。这种过滤器通常称为“白名单”(我们只列出允许的值),而不是“黑名单”,其中列出不允许的值。 因此,我们必须在PHP代码中明确列出所有可能的变体,然后从中进行选择。 这是一个例子: $orderby = $_GET['orderby'] ?: "name"; // set the default value $allowed = ["name","price","qty"]; // the white list of allowed field names $key = array_search($orderby, $allowed, true); // see if we have such a name if ($key === false) { throw new InvalidArgumentException("Invalid field name"); } 方向应使用完全相同的方法, $direction = $_GET['direction'] ?: "ASC"; $allowed = ["ASC","DESC"]; $key = array_search($direction, $allowed, true); if ($key === false) { throw new InvalidArgumentException("Invalid ORDER BY direction"); } 这样的代码之后,$direction和$orderby变量都可以安全地放入SQL查询中,因为它们等于允许的变体之一,否则将引发错误。 关于标识符的最后一件事,还必须根据特定的数据库语法设置它们的格式。对于MySQL,它应该是backtick标识符周围的字符。因此,示例中最终订单的查询字符串为 $query = "SELECT * FROM table ORDER BY $orderby $direction";来源:stack overflow

保持可爱mmm 2020-05-08 10:47:16 0 浏览量 回答数 0

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您可以使用AND或OR运算符,具体取决于要返回的搜索内容。 SELECT title FROM pages WHERE my_col LIKE %$param1% AND another_col LIKE %$param2%; 这两个子句必须匹配才能返回记录。或者: SELECT title FROM pages WHERE my_col LIKE %$param1% OR another_col LIKE %$param2%; 如果任一子句匹配,则将返回记录。 有关使用MySQL SELECT查询可以执行的操作的更多信息,请尝试使用文档。来源:stack overflow

保持可爱mmm 2020-05-17 19:39:15 0 浏览量 回答数 0
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