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递归算法执行效率比功能相同的非递归算法的执行效率高。是否正确?

知与谁同 2019-12-01 20:16:25 537 浏览量 回答数 2

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循环本身不会影响效率(影响比较小,可以忽略),影响效率的是循环里面的执行语句,是不是影响效率要看有多少条语句被执行了多少次,比如说有1w层循环,每层循环执行一次,只有最里面一层一条语句,那么效率应该是很快的。假如说有1层循环,执行10条语句执行100w次效率应该也很低。PS:循环嵌套太深导致代码可读性较差

小旋风柴进 2019-12-02 02:12:05 0 浏览量 回答数 0

问题

用什么方法检查PHP脚本的执行效率和数据库SQL的效率,并定位和分析脚本执行和数据库查询的瓶颈所在

珍宝珠 2019-12-01 21:59:10 27 浏览量 回答数 1

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redis本身是单线程的没有问题,但这并不表示,使用连接池不能提供效率,只是不能通过多线程提高效率而已。redis连接池较单链接的效能提高很多。要了解为什么redis连接池能够这么大幅的提高性能,就要了解单链接的性能瓶颈在哪。单线程并不是redis性能瓶颈。对redis而言,有两个性能所在(一个是计算性能,也就是所谓的执行命令速度,另一个是网络通信性能)。很显然,redis较执行效率而言,通信才是其瓶颈。据我所知(不一定正确,但也相差无几),redis执行命令大概是10w/s,因此,对于客户端将若干条(若干条显然不会很大)命令传输给redis服务,命令执行时间和通信时间比等于0.(假设以1s举例,几条命令传输时间为40ms,而每秒可执行10w个命令,即n/10w 秒就可执行完毕,等待下一个命令到来的时间间隙(约39ms多)redis没有任何命令执行),这就造成了redis闲置。综上,要提高redis的性能,可以降低单位时间内的通信成本。那么连接池就是一个不错的选择。客户端使用连接池+多线程方案,使得使得redis服务闲置时间降低,极大地提高了服务效率。

李博 bluemind 2019-12-02 02:01:10 0 浏览量 回答数 0

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不能。php其实是个动态解释器,php的解释器就是一个普通程序,和其他c语言开发的程序没有任何区别。架设你的电脑上安装了扣扣,那么安装360会不会提升扣扣的执行效率呢? zend是php的一个快速开发架构,相比于其他架构执行效率更高,被很多php软件采用。Drupal这样的就无需zend,而是采取源生PHP,执行效率很高。

tftaxis 2019-12-01 23:29:07 0 浏览量 回答数 0

问题

PG一般查询了一次后,第二次查询会快很多,按我的理解应该是生成了执行计划缓存,这个执行计划缓存能显式清除或禁用吗 我这边想测试不同算法的执行效率,有没有不重启服务 类似SET SQL_NO_CACHE=ON;这种会话级别的开关

游客886 2019-12-01 19:37:54 394 浏览量 回答数 1

问题

php-5.3.3 window xp 怎么配置,报错

一枚小鲜肉帅哥 2020-05-27 18:06:37 3 浏览量 回答数 1

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直接插入排序:当数据有序时,执行效率最好,此时的时间复杂度为O(n);当数据基本反序时,执行效率最差,此时的时间复杂度为O(n2)。所以当数据越接近有序,直接插入排序算法的性能越好。 希尔排序 :时间效率为O(n(log2n)2) 直接选择排序:时间效率为 O(n^2)——虽移动次数较少,但比较次数仍多。 堆排序:时间效率为O(nlog2n) 冒泡排序:时间效率为O(n^2) —因为要考虑最坏情况(数据元素全部逆序),当然最好情况是数据元素已全部排好序,此时循环n-1次,时间复杂度为O(n) 快速排序: 时间效率:一般情况下时间复杂度为O(nlog2n),最坏情况是数据元素已全部正序或反序有序,此时每次标准元素都把当前数组分成一个大小比当前数组小1的子数组,此时时间复杂度为O(n2)

寒凝雪 2019-12-02 01:17:21 0 浏览量 回答数 0

问题

如何用一波骚操作把 SQL 执行效率提高 10,000,000 倍?

茶什i 2020-01-10 19:12:56 44 浏览量 回答数 2

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一些计算引擎在执行Query时,往往考虑了更加通用的方式,但是没有针对具体的业务场景、数据源差异,这时的执行效率往往差强人意。一个很明显的例子就是,如果对MySQL一张行数在千万以内的表进行查询,特别是利用了其索引的情况下,执行效率比多数计算引擎都要快几百甚至上万倍。XSQL为了充分利用各种计算引擎以及数据源各自的优势,发明了下推执行。Pushdown的执行计划甚至可以参与到更加复杂的Spark执行计划中,如下图所示: 上图左边是简单的Pushdown优化,右边是较为复杂的Pushdown优化。

kun坤 2020-04-24 14:47:17 0 浏览量 回答数 0

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场景 我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景 课程表: 数据100条 学生表: 数据70000条 学生成绩表SC 数据70w条 查询目的:查找语文考100分的考生 查询语句: select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 ) 执行时间:30248.271s 晕,为什么这么慢,先来查看下查询计划: 发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。 先给sc表的c_id和score建个索引 CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id); CREATE index sc_score_index on SC(score); 再次执行上述查询语句,时间为: 1.054s 快了3w多倍,大大缩短了查询时间,看来索引能极大程度的提高查询效率,建索引很有必要。很多时候都忘记建索引了,数据量小的的时候压根没感觉,这优化的感觉挺爽。 但是1s的时间还是太长了,还能进行优化吗,仔细看执行计划: 补充:这里有朋友问怎么查看优化后的语句,方法如下: 在命令窗口执行 有type=all 按照我之前的想法,该sql的执行的顺序应该是先执行子查询 耗时:0.001s 得到如下结果: 然后再执行 耗时:0.001s 这样就是相当快了啊,Mysql竟然不是先执行里层的查询,而是将sql优化成了exists子句,并出现了EPENDENT SUBQUERY,mysql是先执行外层查询,再执行里层的查询,这样就要循环70007*8次。 那么改用连接查询呢? 这里为了重新分析连接查询的情况,先暂时删除索引sc_c_id_index,sc_score_index 执行时间是:0.057s 效率有所提高,看看执行计划: 这里有连表的情况出现,我猜想是不是要给sc表的s_id建立个索引 在执行连接查询 时间: 1.076s,竟然时间还变长了,什么原因?查看执行计划: 优化后的查询语句为: 貌似是先做的连接查询,再进行的where条件过滤 回到前面的执行计划: 这里是先做的where条件过滤,再做连表,执行计划还不是固定的,那么我们先看下标准的sql执行顺序: 正常情况下是先join再进行where过滤,但是我们这里的情况,如果先join,将会有70w条数据发送join做操,因此先执行where过滤是明智方案 现在为了排除mysql的查询优化,我自己写一条优化后的sql 即先执行sc表的过滤,再进行表连接,执行时间为:0.054s 和之前没有建s_id索引的时间差不多,查看执行计划: 先提取sc再连表,这样效率就高多了,现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表,那么现在可以明确需要建立相关索引 再执行查询: 执行时间为:0.001s,这个时间相当靠谱,快了50倍 执行计划: 我们会看到,先提取sc,再连表,都用到了索引。 那么再来执行下sql 执行时间0.001s 执行计划: 这里是mysql进行了查询语句优化,先执行了where过滤,再执行连接操作,且都用到了索引。 最近又重新导入一些生产数据,经测试发现,前几天优化完的sql执行效率又变低了 调整内容为SC表的数据增长到300W,学生分数更为离散。 先回顾下: show index from SC 执行sql 执行时间:0.061s,这个时间稍微慢了点 执行计划: 这里用到了intersect并集操作,即两个索引同时检索的结果再求并集,再看字段score和c_id的区分度,单从一个字段看,区分度都不是很大,从SC表检索,c_id=81检索的结果是70001,score=84的结果是39425。 而c_id=81 and score=84 的结果是897,即这两个字段联合起来的区分度是比较高的,因此建立联合索引查询效率将会更高。 从另外一个角度看,该表的数据是300w,以后会更多,就索引存储而言,都是不小的数目,随着数据量的增加,索引就不能全部加载到内存,而是要从磁盘去读取,这样索引的个数越多,读磁盘的开销就越大。 因此根据具体业务情况建立多列的联合索引是必要的,那么我们来试试吧。推荐阅读:37 个 MySQL 数据库小技巧! 执行上述查询语句,消耗时间为:0.007s,这个速度还是可以接收的 执行计划: 该语句的优化暂时告一段落 总结: mysql嵌套子查询效率确实比较低 可以将其优化成连接查询 连接表时,可以先用where条件对表进行过滤,然后做表连接(虽然mysql会对连表语句做优化) 建立合适的索引,必要时建立多列联合索引 学会分析sql执行计划,mysql会对sql进行优化,所以分析执行计划很重要 索引优化 上面讲到子查询的优化,以及如何建立索引,而且在多个字段索引时,分别对字段建立了单个索引。推荐阅读:MySQL数据库开发的 36 条军规! 后面发现其实建立联合索引效率会更高,尤其是在数据量较大,单个列区分度不高的情况下。 单列索引 查询语句如下: 索引: 分别对sex,type,age字段做了索引,数据量为300w,查询时间:0.415s 执行计划: 发现type=index_merge 这是mysql对多个单列索引的优化,对结果集采用intersect并集操作 多列索引 我们可以在这3个列上建立多列索引,将表copy一份以便做测试 查询语句: 执行时间:0.032s,快了10多倍,且多列索引的区分度越高,提高的速度也越多 执行计划: 最左前缀 多列索引还有最左前缀的特性,执行一下语句: 都会使用到索引,即索引的第一个字段sex要出现在where条件中 索引覆盖 就是查询的列都建立了索引,这样在获取结果集的时候不用再去磁盘获取其它列的数据,直接返回索引数据即可,如: 执行时间:0.003s ,要比取所有字段快的多 排序 时间:0.139s 在排序字段上建立索引会提高排序的效率 create index user_name_index on user_test(user_name) 最后附上一些sql调优的总结,以后有时间再深入研究: 列类型尽量定义成数值类型,且长度尽可能短,如主键和外键,类型字段等等 建立单列索引 根据需要建立多列联合索引 当单个列过滤之后还有很多数据,那么索引的效率将会比较低,即列的区分度较低 如果在多个列上建立索引,那么多个列的区分度就大多了,将会有显著的效率提高。 根据业务场景建立覆盖索引只查询业务需要的字段,如果这些字段被索引覆盖,将极大的提高查询效率 多表连接的字段上需要建立索引,这样可以极大提高表连接的效率 where条件字段上需要建立索引 排序字段上需要建立索引 分组字段上需要建立索引 Where条件上不要使用运算函数,以免索引失效

茶什i 2020-01-13 10:57:49 0 浏览量 回答数 0

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Java是解释性语言还是编译型的,这个我觉得不好说,倒不是骑墙。我的理解:Java源程序通过javac编译成中间代码class文件,这也是实现Java跨平台的方式(Java开发的程序交付一般都是jar或者war包,只要系统上有JVM就能运行了)。那么从class文件到机器码的过程呢?这时候就需要JVM出马了。JVM有三种执行模式:解释执行,编译执行,混合执行(默认是混合执行)。Java一共有两套解释器,一个是古老的字节码解释器,还有一个是现在正在用的模板解释器,模板解释器将每一条字节码和一个模板函数关联,模板函数中直接产生这条字节码执行的机器码,类似于活字印刷术吧,这便实现了解释执行。但是这要效率还是很低,尤其是出现热点代码的时候,比如函数被频繁调用。为了解决这个问题,JVM又提供了一种叫做JIT(just in time)编译的技术,即将真个函数编译成机器码,每次函数执行只要执行编译后的机器码就行了。后来还出现了动态编译(Dynamic Conpiler)器,针对程序特性或者是让程序执行几个循环,在根据结果是否编译这段程序码。刚开始学的时候也有疑问,就是既然编译执行效率高为啥不都搞成编译执行模式而是要默认混合执行模式。首先来看一下编译执行和解释执行的优缺点,解释执行:解释一句执行一句,无需等待全部编译结束。编译执行:全部编译再执行,下一次再调用到这段代码的时候跳过解释直接用编译后的机器码。但根据28法则,20%的代码占用了80%的计算资源,那对于80%的不常用代码就没必要编译了,所以只对热点代码编译,当然我想jvm判断哪段代码编译哪段代码解释执行是综合考虑的

kissjz 2019-12-02 01:14:45 0 浏览量 回答数 0

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1、从原理上来说,Master端的写压力一般要大于Slave端,不过还得看你是结构。 2、SQL查询通过解析器、优化器、创建执行计划,执行,输出;bin-log还要实现对磁盘的IO操作,解析SQL,再重复SQL的执行过程,所以从效率上来说,普通sql的效率要高些。 3、如果想解决数据同步和数据备份,可以考虑使用MySQL集群,不过成本就要高很多。

落地花开啦 2019-12-02 01:48:59 0 浏览量 回答数 0

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递归和非递归只是解决问题的方法的不同,本质还是一样的。 2. 递归算法相对于非递归算法来说效率通常都会更低 2.1 递归算法会有更多的资源需要压栈和出栈操作(不仅仅是参数,还有函数地址等) 2.2 由于编译器对附加的一些栈保护机制会导致递归执行的更加低效 3. 使用循环代替递归算法,通常可以获得更好的执行效率和空间效率,在二叉树层次较深的情况下,采用非递归方式遍历能够有效的提升遍历的性能。

云篆 2019-12-02 01:25:13 0 浏览量 回答数 0

问题

JS中如何让循环当中的一次完全执行之后再执行下一个?

小旋风柴进 2019-12-01 19:29:22 1764 浏览量 回答数 1

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Java是一种计算机编程静态语言,它首先将源代码编译成字节码,然后依赖各种不同平台上的虚拟机来解释执行字节码,从而实现了“一次编写,到处运行”的跨平台特性。简言之:跨平台、严谨、静态,执行效率还行,广泛应用,但是开发效率一般。

阳阳羊 2019-12-02 01:03:50 0 浏览量 回答数 0

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python是解释型的脚本语言,类似javascript,不同于先编译再执行的java,c++,c,解释型的脚本语言普遍执行效率会比先编译再执行的语言慢

1038123254913072 2019-12-02 01:05:29 0 浏览量 回答数 0

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内部负载不均衡长尾问题,相同的任务在不同机器上面执行的效率不同有些不能并行执行的代码:初始化、交叉执行共享资源的瓶颈:网络

kun坤 2020-04-23 16:38:07 0 浏览量 回答数 0

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PHP脚本的执行效率 1、代码脚本里计时; 2、xdebug统计函数执行次数和具体时间进行分析,最好使用工具winCacheGrind分析; 3、在线系统用strace跟踪相关进程的具体系统调用。 数据库SQL的效率 1、sql的explain(mysql),启用slow query log记录慢查询; 2、通常还要看数据库设计是否合理,需求是否合理等。

珍宝珠 2019-12-02 03:16:34 0 浏览量 回答数 0

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这种问题多数还是应用程序的效率比较低下导致的,应该从代码的执行效率入手来解决

落地花开啦 2019-12-02 02:21:42 0 浏览量 回答数 0

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Rrunnable是线程类需要实现的接口,scheduledExecutorService是管理一堆线程对象的可选工具。不使用scheduledExecutorService的话,一些线程控制操作需要自己完成,一个线程还好说,多个线程并行的情况就比较麻烦。多线程控制操作比如:(1)等待或判断所有线程执行完(2)立刻中断所有线程(3)线程队列实现,通过设定,可以限制同时(并行)执行的任务数,多余的任务等待执行。例子:有7个任务,限定并行数为3只有3个任务能同时执行,剩余任务等待执行,3个并行任务中1个执行完毕时,立刻从等待任务中取一个去执行,直到所有任务执行完。这个过程中,所有时间点上有且仅有3个任务在运行,保证效率的同时,也很好控制了内存使用。

蛮大人123 2019-12-02 02:15:05 0 浏览量 回答数 0

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感觉不是, 而是Java在开发效率和执行效率上有较好的平衡, 同时对工程比较友好, 用的人又多

1382148494135822 2019-12-02 01:38:31 0 浏览量 回答数 0

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算法的本质是解决问题的方法,是思想 在早期的时候,人们遇到新问题,必须要去解决它,经过“冥思苦想”,“反复探索尝试”,    最后总结归纳。这才形成了今天我们学习的各种算法。如果无法领会到解决问题的思想,无法总结归纳,就会有:“学算法有什么用。”。不知道为什么学,自然会认为学了没意义,没有用处。 2.一个算法应该具有以下五个重要的特征: ①有穷性: 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止,换句话说就是一个算法必须总是在执行有穷步之后结束,且每一步都可在有穷时间内完成。②确定性:算法中的每条指令必须有确切的定义,不会产生二义性,并且对于相同的输入只能得出相同的输出。③可行性:算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步,即每个计算步都可以在有限时间内完成(也称之为有效性)。④输入: 一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件,这些输入取自于某个特定的对象集合。 ⑤输出:一个算法有一个或多个的输出,这些输出是同输入有着特定关系的量,没有输出的算法是毫无意义的。 算法总是要解决特定的问题,问题来源就是算法的输入,期望的结果就是算法的输出,没有输入输出的算法是无意义的。3.算法设计的5个要求:①正确性:最基本要求,算法必须能解决某个问题的需求。②可读性:算法的可读性有助于人的阅读与交流,容易调试和修改。③健壮性:当输入的数据非法时,算法能适当做出反应或进行处理,而不会产生莫名其妙的输出结果。④效率性:算法是为了解决大规模问题,因此需要运行效率足够快。⑤存储性:算法在执行过程中,所需要的最大存储空间,应该尽可能的占用小。效率性与存储性都与问题规模有关,求100人的平均分与求1000人的平均分,同一个算法的所花费的执行时间与存储空间显然是不一样的。 正确性,可读性,健壮性不仅仅是算法设计的要求,而是贯穿整个软件设计层次。单对于算法本身来说,我们最关注的层面是效率性。千万不能死板的认为,算法就是计算机程序。算法是一切解决问题的思想,语言描述,伪代码,流程图,各种符号或者控制表格同样是算法。

行者武松 2019-12-02 01:17:57 0 浏览量 回答数 0

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一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程。线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高。另外,进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率。线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。从逻辑角度来看,多线程的意义在于一个应用程序中,有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用,来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。

景凌凯 2019-12-02 01:40:36 0 浏览量 回答数 0

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一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程。线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高。另外,进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率。线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。从逻辑角度来看,多线程的意义在于一个应用程序中,有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用,来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。

景凌凯 2019-12-02 01:40:36 0 浏览量 回答数 0

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1、Statement和PreparedStatement都是JDBC提供的数据库操作对象。2、Statement 对象。接口简单,只执行一次性存取的时侯,用 Statement 对象进行处理。编译时固定参数3、PreparedStatement,可以预编译SQL,可以动态参数,强类型参数,,对于批量重复执行处理可以大大提高效率.类存储过程4、statement每次执行sql语句都要执行sql语句的编译,5、preparedstatement是预编译得, preparedstatement支持批处理

徐雷frank 2019-12-02 01:50:41 0 浏览量 回答数 0

问题

sql not in 查询,效率低

吴孟桥 2019-12-01 19:56:05 1346 浏览量 回答数 1

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您可以基于运维编排服务OOS对容器服务Kubernetes版(ACK)集群的节点进行批量操作来帮助您提升运维效率,例如批量获取节点日志。本文介绍如何批量运维ACK节点。 前提条件 您已创建一个ACK集群,具体操作参见创建Kubernetes托管版集群。 您已在OOS控制台开通运维编排服务OOS。 登录容器服务管理控制台。 在控制台左侧导航栏中,单击集群 > 节点,进入节点列表页面。 选择目标集群,在该集群下勾选需要批量维护的节点,然后单击节点维护。 在节点维护对话框中,单击Shell命令,然后单击确定。 批量运维 设置执行运维编排服务(OOS)的配置项。 关于执行OOS的配置项具体描述,请参见创建执行。 完成执行OOS配置项设置后,单击创建执行。 OOS执行创建后,自动返回OOS控制台的执行管理页签。您可查看提交的执行。 如果选择了自动执行,则自动开始执行。执行完毕后,执行状态显示成功。 如果选择了单步执行,则需要手动开始执行。 单击创建的执行ID名称或在操作列下的详情,查看执行状态。执行

1934890530796658 2020-03-26 22:50:02 0 浏览量 回答数 0

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递归和循环两者完全可以互换。 递归:递归效率低一些,它的运行需要较多次数的函数调用,如果调用层数比较深,需要增加额外的堆栈处理,比如参数传递需要压栈等操作,会对执行效率有一定影响, 但程序容易理解,代码写的少。代码简洁、清晰,并且容易验证正确性。 根据你对程序的效率,以及容易理解性 来综合。 循环:效率高,速度快,结构简单。 但是,有些问题,用循环的话,程序难于编写。也不易理解。 综上所述:循环和递归可以互换。如果用循环可以搞写的话,就尽量用循环。否则如果用递归容易理解,而程序本身对效率的要求也不是很高的话,就用递归。 根据本人的经验写的,希望能帮到你。

沉默术士 2019-12-02 01:24:46 0 浏览量 回答数 0

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单论执行效率来看,C++肯定是比java快。这是编译机制决定的。但是比起开发效率,java应该就比C++快很多了

愤怒的小野驴 2019-12-02 01:48:04 0 浏览量 回答数 0
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