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小程序云应用的优势是什么?

珍宝珠 2020-02-17 16:57:03 13 浏览量 回答数 1

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阿里巴巴小程序云依托阿里巴巴数字经济技术能力和业务能力,具有以下优势: 技术赋能 小程序云支持面向小程序场景的后端应用资源编排、环境构建和应用托管并提供云函数、存储、数据库等Serverless能力。依托阿里云基础产品的坚实基础,小程序云可面向开发者提供极致稳定的后端云服务。 商业支持 小程序云与阿里云云市场深度协同,在进行技术赋能的同时,通过云市场帮助开发者更多更广地覆盖企业客户。技术与商业联动为开发者提供一站式地小程序生态服务。 共享生态 小程序云将逐步开放阿里巴巴商业操作系统的业务能力,帮助电商、金融、生活服务、文化娱乐、企业服务、物流等各行各业的开发者和企业客户连接阿里巴巴经济体生态。

南霸天霸南北 2020-02-17 16:39:39 0 浏览量 回答数 0

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阿里云小程序云应用具有以下优势: 简单易用 您可以通过控制台页面执行发布、升级、回滚等运维操作。小程序云应用配套完善的监控能力,真正做到可视化运维。 低成本 小程序云应用的启动成本低,您只需要一台云服务器即可进行开发测试,有效地降低了创新试错的成本。创新型业务可以独立部署在云端,不影响现有业务的运行。 自主可控 开发者可自主管理小程序云应用的后端资源,比如修改数据库密码、权限管理等。

南霸天霸南北 2020-02-17 18:02:08 0 浏览量 回答数 0

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阿里云小程序Serverless具有以下优势: 无运维 开发者只需专注业务开发,无需理解后端服务的运维配置。 低成本 按实际使用的资源和调用情况计费,有效降低了运维成本和研发成本。 高可用 底层能力由阿里云存储、数据库团队提供支持,支持弹性扩容,同时提供可用性保障。 一云多端 适配多种平台的小程序端框架,一套代码多端使用。

南霸天霸南北 2020-02-17 16:46:00 0 浏览量 回答数 0

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小程序主要有saas和入口流量的优势,个人感觉未来很有可能是电子商务的一个入口,实质还是电子商务

陆厚桦 2019-12-02 00:40:33 0 浏览量 回答数 0

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首先,我们先来聊聊各类数据模型。下列相关信息参考自Emil Eifrem的博文及NoSQL数据库说明。文档类数据库传承:受Lotus Notes启发而来。数据模型:文档汇总,包括键-值汇总。实例: CouchDB, MongoDB优势: 数据建模自然、程序员易于上手、开发流程短、兼容网页模式、便于达成CRUD(即添加、查询、更新及删除的简称)。图形类数据库传承:来自 Euler 及图形理论。数据模型:节点及关系,二者结合能够保持键-值间的成对状态实例: AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j优势:轻松玩转复杂的图形问题、处理速度快关系类数据库传承:源自 E. F. Codd在大型共享数据库中所提出的数据关系模型理论数据模型:以关系组为基础实例: VoltDB, Clustrix, MySQL优势:性能强大、联机事务处理系统扩展性好、支持SQL访问、视图直观、擅长处理交易关系、与程序员间的交互效果优异面向对象类数据库传承:源自图形数据库方面的研究成果数据模型: 对象实例: Objectivity, Gemstone优势:擅长处理复杂的对象模型、快速的键-值访问及键-功能访问并且兼具图形数据库的各类功能键-值存储传承: Amazon Dynamo中的paper概念及分布式hash表数据模型:对成对键-值的全局化汇总实例: Membase, Riak优势:尺寸掌控得当、擅长处理持续的小规模读写需求、速度快、程序员易于上手BigTable Clones传承自:谷歌BigTable中的paper概念数据模型:纵列群,即在某个表格模型中,每行在理论上至少可以有一套单独的纵列配置实例: HBase, Hypertable, Cassandra优势:尺寸掌控得当、擅长应对大规模写入负载、可用性高、支持多数据中心、支持映射简化数据结构类服务传承: 不明实例: Redis数据模型: 执行过程基于索引、列表、集合及字符串值优势:为数据库应用引入前所未有的新鲜血液网格类数据库传承:源自数据网格及元组空间研究数据模型:基于空间的构架实例: GigaSpaces, Coherence优势:优良的性能表现及上佳的交易处理扩展性我们该为自己的应用程序选择哪套方案?选择的关键在于重新思考我们的应用程序如何依据不同数据模型及不同产品进行有针对性的协同工作。即用正确的数据模型处理对应的现实任务、用正确的产品解决对应的现实问题。要探究哪类数据模型能够切实为我们的应用程序提供帮助,可以参考“到底NoSQL能在我们的工作中发挥什么作用?”一文。在这篇文章中,我试着将各种不同特性、不同功能的常用创建系统中的那些非常规的应用实例综合起来。将应用实例中的客观需求与我们的选择联系起来。这样大家就能够逆向分析出我们的基础架构中适合引入哪些产品。至于具体结论是NoSQL还是SQL,这已经不重要了。关注数据模型、产品特性以及自身需要。产品总是将各种不同的功能集中起来,因此我们很难单纯从某一类数据模型构成方式的角度直接找到最合用的那款。对功能及特性的需求存在优先级,只要对这种优先级具备较为清晰的了解,我们就能够做出最佳选择。如果我们的应用程序需要…复杂的交易:因为没人愿意承受数据丢失,或者大家更倾向于一套简单易用的交易编程模式,那么请考虑使用关系类或网格类数据库。例如:一套库存系统可能需要完整的ACID(即数据库事务执行四要素:原子性、一致性、隔离性及持久性)。顾客选中了一件产品却被告知没有库存了,这类情况显然容易引起麻烦。因为大多数时候,我们想要的并不是额外补偿、而只是选中的那件货品。若是以扩展性为优先,那么NoSQL或SQL都能应对自如。这种情况下我们需要关注那些支持向外扩展、分类处理、实时添加及移除设备、负载平衡、自动分类及整理并且容错率较高的系统。要求持续保有数据库写入功能,则需要较高的可用性。在这种情况下不妨关注BigTable类产品,其在一致性方面表现出众。如有大量的小规模持续读写要求,也就是说工作负载处于波动状态,可以关注文档类、键-值类或是那些提供快速内存访问功能的数据库。引入固态硬盘作为存储媒介也是不错的选择。以社交网络为实施重点的话,我们首先想到的就是图形类数据库;其次则是Riak这种关系类数据库。具备简单SQL功能的常驻内存式关系数据库基本上就可以满足小型数据集合的需求。Redis的集合及列表操作也能发挥作用。如果我们的应用程序需要…在访问模式及数据类型多种多样的情况下,文档类数据库比较值得考虑。这类数据库不仅灵活性好,性能表现也可圈可点。需要完备的脱机报告与大型数据集的话,首选产品是Hadoop,其次则是支持映射简化的其它产品。不过仅仅支持映射简化还不足以提供如Hadoop一样上佳的处理能力。如果业务跨越数个数据中心,Bigtable Clone及其它提供分布式选项的产品能够应对由地域距离引起的延迟现象,并具备较好的分区兼容性。要建立CRUD应用程序,首选文档类数据库。这类产品简化了从外部访问复杂数据的过程。需要内置搜索功能的话,推荐Riak。要对数据结构中的诸如列表、集合、队列及发布/订阅信息进行操作,Redis是不二之选。其具备的分布式锁定、覆盖式日志及其它各种功能都会在这类应用状态下大放异彩。将数据以便于处理的形式反馈给程序员(例如以JSON、HTTP、REST、Javascript这类形式),文档类数据库能够满足这类诉求,键-值类数据库效果次之。如果我们的应用程序需要…以直观视图的形式进行同步交易,并且具备实时数据反馈功能,VoltDB算得上一把好手。其数据汇总以及时间窗口化的表现都非常抢眼。若是需要企业级的支持及服务水平协议,我们需要着眼于特殊市场。Membase就是这样一个例子。要记录持续的数据流,却找不到必要的一致性保障?BigTable Clone交出了令人满意的答卷,因为其工作基于分布式文件系统,所以可以应对大量的写入操作。要让操作过程变得尽可能简单,答案一定在托管或平台即服务类方案之中。它们存在的目的正是处理这类要求。要向企业级客户做出推荐?不妨考虑关系类数据库,因为它们的长项就是具备解决繁杂关系问题的技术。如果需要利用动态方式建立对象之间的关系以使其具有动态特性,图形类数据库能帮上大忙。这类产品往往不需要特定的模式及模型,因此可以通过编程逐步建立。S3这类存储服务则是为支持大型媒体信息而生。相比之下NoSQL系统则往往无法处理大型二进制数据块,尽管MongoDB本身具备文件服务功能。如果我们的应用程序需要…有高效批量上传大量数据的需求?我们还是得找点有对应功能的产品。大多数产品都无法胜任,因为它们不支持批量操作。文档类数据库或是键-值类数据库能够利用流畅的模式化系统提供便捷的上传途径,因为这两类产品不仅支持可选区域、添加区域及删除区域,而且无需建立完整的模式迁移框架。要实现完整性限制,就得选择一款支持SQL DLL的产品,并在存储过程或是应用程序代码中加以运行。对于协同工作极为依赖的时候就要选择图形类数据库,因为这类产品支持在不同实体间的迅速切换。数据的移动距离较短且不必经过网络时,可以在预存程序中做出选择。预存程序在关系类、网格类、文档类甚至是键-值类数据库中都能找到。如果我们的应用程序需要…键-值存储体系擅长处理BLOB类数据的缓存及存储问题。缓存可以用于应对网页或复杂对象的存储,这种方案能够降低延迟、并且比起使用关系类数据库来说成本也较低。对于数据安全及工作状态要求较高的话可以尝试使用定制产品,并且在普遍的工作范畴(例如向上扩展、调整、分布式缓存、分区及反规范化等等)之外一定要为扩展性(或其它方面)准备解决方案。多样化的数据类型意味着我们的数据不能简单用表格来管理或是用纵列来划分,其复杂的结构及用户组成(也可能还有其它各种因素)只有文档类、键-值类以及Bigtable Clone这些数据库才能应付。上述各类数据库都具备极为灵活的数据类型处理能力。有时其它业务部门会需要进行快速关系查询,引入这种查询方式可以使我们不必为了偶尔的查看而重建一切信息。任何支持SQL的数据库都能实现这类查询。至于在云平台上运行并自动充分利用云平台的功能——这种美好的愿望目前还只能是愿望。如果我们的应用程序需要…支持辅助索引,以便通过不同的关键词查找数据,这要由关系类数据库及Cassandra推出的新辅助索引系统共同支持才能实现。创建一套处于不断增长中的数据集合(真正天文数量级的数据)然而访问量却并不大,那么Bigtable Clone是最佳选择,因为它会将数据妥善安排在分布式文件系统当中。需要整合其它类型的服务并确保数据库提供延后写入同步功能?那最好的实现方式是捕捉数据库的各种变化并将其反馈到其它系统中以保障运作的一致性。通过容错性检查了解系统对供电中断、隔离及其它故障情况的适应程度。若是当前的某项技术尚无人问津、自己却感觉大有潜力可挖,不妨在这条路上坚持走下去。这种情况有时会带来意料之外的美好前景。尝试在移动平台上工作并关注CouchDB及移动版couchbase。哪种方案更好?25%的状态改善尚不足以让我们下决心选择NoSQL。选择标准是否恰当取决于实际情况。这类标准对你的方案有指导意义吗?如果你的公司尚处于起步阶段,并且需要尽快推出自己的产品,这时不要再犹豫不决了。无论是SQL还是NoSQL都可以作为参考。

a123456678 2019-12-02 03:00:14 0 浏览量 回答数 0

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个人觉得比较运行速度其实没啥意义, 因为两种语言都是生成 JVM 的字节码, 依赖 JVM 这个虚拟平台来跑代码. 除非 Scalac (scala的编译器) 有重大 bug, 生成的字节码执行让人无法接受, 否则基本上不会相差太多. 再说, scala 都到大版本2了, 这种概率实在是不大.相比较与 Java, 在下觉得 Scala 最主要的有以下两点优势:•FP 泛型支持 如果用多了 Spring 中大量的 template 接口, 你就会觉得 FP 其实还是蛮好用的.而这仅仅是 FP 好处的冰山一角.函数其实就是一个 input -> output (scala 也是这么表示一个函数的), 没有任何副作用, 与状态无关, 由于这种特性, 所以函数式的编程范式在分布式领域有很多好处 对于函数式编程,我的知识实在是皮毛, 但可以这么说, FP 相对与 OO 有哪些优势, Scala 对于 Java 差不多就有哪些优势.正因为 FP 有如此多的优势, 所以 Java8 才引入了 FP. 从某种程度上来说, Java 认可了 Scala 的做法.•类型系统支持 如果说 Java 是一种类型安全的语言, 那么毫无疑问, Scala 的类型更加安全, 从某种程度上说, Scala 的类型是图灵完备的, 而 Java 不是. 我的一位好朋友在这方面研究的比较深( http://hongjiang.info/scala/ ), 而我对与 Scala 的类型系统的理解, 也还是皮毛.正是以上这两点大优势, 造成了 Scala 比 Java 更加安全, 同时又具备灵活性, 想象力.•其他语言层面上的优势在 Java 中, 你是否有时很想继承多个 AbstractClass 呢? 对不起, Java 只支持单继承在 Scala 中, 你可以进行 mixin (Java 8 也开始引入 default method 了呢)在 Java 中, 想要一个 singleton ? 要么在 static block 中做, 要么利用 Enum 的单例特性完成, 或者其他更纠结的方法.在 Scala 中, 只要声明为 object, 即为单例.在 Java 中, 想要延迟加载一个单例? double check吧在 Scala 中, 只要在 object 中将变量修饰为 lazy 即可在 Java 中, 想要对集合进行一些操作? 使用一层一层的 for 循环吧在 Scala 中, 使用 collection 的一些集合操作, 即可获得如写SQL般的享受.在 Java 中, 在并发中想对Future进行回调? 对不起, Future 不是 Listenable (无法支持回调), 除非你使用额外的工具(如 guava, spring)在 Scala 中, 本来就主张异步编程, future 和 promise 的配合让人非常愉快.在 Java 中, 要透明扩展一个第三方库的类怎么办? 包装, 再加一层.在 Scala 中, 有强大的 implicit 机制让你更优雅的做到这一点, 同时还能保证类型安全(比起 Ruby 的 monkey patch, 要安全得多)•Scala 的表达力很强, 相同功能的代码, 用 Java 和 Scala 的行数不可同日而语.这些单单是语言层面上的优势, 除此之外, Scala 还能无缝结合 Java尽管罗列了如此多的好处, 但 Scala 有如下劣势:•语法复杂, 学习曲线非常高•国内 Scala 程序员很难找 (目前 Scala 的影响力也在缓慢扩大, 比如 Scala 社区中的明星 Spark 的流行也在慢慢拉动 Scala 的流行, 如同 rails 之于 ruby)•社区, 生态还比较小, Scala 风格的库还非常少(但可以和 Java 很容易的斜街很多时候弥补了这一点)对于程序员来说: Scala 很难学, 但值得学 对于企业来说: Scala 是过滤优秀(好学)程序员(Geek)的好滤斗.

蛮大人123 2019-12-02 01:55:25 0 浏览量 回答数 0

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我建议主健采用 AUTO_INCREMENT.1. int 整, 占用空间小, 索引/排序快. 2. 不管是与第三方软件整合,还是程序方面的操作,都有很大优势. 3. 有利于表之间的关联. 4. MySQL在生成 AUTO_INCREMENT 时, 有小量的消耗,特别是在大量插入时. 但一般的应用很难达到这个高度. 为了加快查询, 你应该从自己的业务和表结构出发, 做好索引字段. 但不要滥用索引!

落地花开啦 2019-12-02 01:43:06 0 浏览量 回答数 0

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编程语言五花八门,哪种可以让程序员赚到更多钱?

技术小菜鸟 2019-12-01 21:19:54 2559 浏览量 回答数 1

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分别数据库和java的两个小问题:报错

kun坤 2020-06-14 09:50:34 0 浏览量 回答数 0

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Django的优势在于ORM,庞大的文档以及成千上万的可重用应用程序。这些可重用应用程序的问题在于,大多数应用程序是按照Django的MVC设计编写的,并且当您需要Web服务而不是网站或Web应用程序时,这些应用程序中的大多数对您几乎毫无用处。 另一方面,有Django-REST-Framework,扩展了Django本身,这非常好,它的声明性API感觉好像它是Django本身的一部分。对于简单的情况下,只是几行代码可能会产生你一个完整的CRUD API以下REST约定,生成漂亮的URL,乱的多重认证机制盒支持等,但它可能是矫枉过正挑选的Django只是因为尤其是如果您不想使用它的ORM。 另一方面,Flask非常轻巧,并且不是仅用于MVC的框架,因此结合Flask-RESTful,我认为它将是编写REST服务的理想工具。 因此得出的结论是,Django提供了最佳的即用型体验,但是Flask的简单性和大小实在令人无法忽略。

祖安文状元 2020-02-21 14:23:14 0 浏览量 回答数 0

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如果您是我,那么我可能首先会看看是否基于Django的基于Web的解决方案可以解决问题。如果您需要更好的外观,请添加jQuery。如果它提供的功能太少,请使用PyQt。如果您有很多非常小的应用程序,则可以使用多种技术。在下面,您可以找到我的建议(有些冗长)。 Webapp与桌面应用程序 一年前,我们有一个业务数据库,需要一个前端。我们必须决定前端要使用什么技术。我们考虑了: PyQt 基于网络的(请在此处查看Python的网络框架概述) 从我们的角度来看,PyQt的优势: 以前的Qt C ++经验使我们知道Qt适合完成此任务。 包括所有必要的工具。 易于开发丰富的客户。 但是,我们决定不使用PyQt,而是选择基于Web的解决方案。原因是: 前端的要求适中且易于在浏览器中完成(主要是报告,某些用于输入数据或运行功能的表格)。 由于一切都只在受控环境中的服务器上进行,因此应用程序(以及新版本,错误修复等)的部署要容易得多。 访问控制/身份验证/权限是“免费的”,因为它是服务器(在我们的示例中为Apache,使用Active Directory身份验证)和浏览器的一部分,这对我们很重要。 该应用程序仍然需要服务器连接,而不必在客户端存储任何内容。 简而言之:使用Qt可能更容易实现在受控部署环境中具有许多功能的功能丰富的前端。对于我们的轻量级前端,基于服务器的解决方案对我们而言似乎更好。 哪个网络框架? 现在我们已经决定了一项技术,我们必须选择一个框架。我们进行了一些研究,并详细研究了两种选择: Django的 一堆软件,其中包括CherryPy作为调度程序(以将http请求与功能及所有相关内容匹配),Mako作为用于生成网页的模板库,SQLAlchemy作为ORM以及用于客户端功能的jQuery组成。 我们评估了这两种选择,最后选择了第二种。该决定是由我们真正的“轻量级”前端需求(很多非常小的应用程序)决定的。一堆软件-我们可以根据需要进行混合和匹配-对我们来说似乎更好。在不需要Web前端的情况下,我们可以重用SQLAlchemy,而无需模板库和ORM即可使用CherryPy,等等。但是,在许多其他情况下,我会选择在该堆栈上使用Django。 总结一下: 一个大而复杂的应用程序-> PyQt 一组外观相似,策略相似的报表,表格等-> Django 一组相对多样化的事物,它们在需求和使用的技术上存在很大差异,或者在其他情况下会重复使用某些技术->根据需要混合技术

祖安文状元 2020-02-21 17:57:02 0 浏览量 回答数 0

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Xutils这个框架非常全面,可以进行网络请求,可以进行图片加载处理,可以数据储存,还可以对view进行注解,使用这个框架非常方便,但是缺点也是非常明显的,使用这个项目,会导致项目对这个框架依赖非常的严重,一旦这个框架出现问题,那么对项目来说影响非常大的。、 OKhttp:Android开发中是可以直接使用现成的api进行网络请求的。就是使用HttpClient,HttpUrlConnection进行操作。okhttp针对Java和Android程序,封装的一个高性能的http请求库,支持同步,异步,而且okhttp又封装了线程池,封装了数据转换,封装了参数的使用,错误处理等。API使用起来更加的方便。但是我们在项目中使用的时候仍然需要自己在做一层封装,这样才能使用的更加的顺手。 Volley:Volley是Google官方出的一套小而巧的异步请求库,该框架封装的扩展性很强,支持HttpClient、HttpUrlConnection, 甚至支持OkHttp,而且Volley里面也封装了ImageLoader,所以如果你愿意你甚至不需要使用图片加载框架,不过这块功能没有一些专门的图片加载框架强大,对于简单的需求可以使用,稍复杂点的需求还是需要用到专门的图片加载框架。Volley也有缺陷,比如不支持post大数据,所以不适合上传文件。不过Volley设计的初衷本身也就是为频繁的、数据量小的网络请求而生。 Retrofit:Retrofit是Square公司出品的默认基于OkHttp封装的一套RESTful网络请求框架,RESTful是目前流行的一套api设计的风格, 并不是标准。Retrofit的封装可以说是很强大,里面涉及到一堆的设计模式,可以通过注解直接配置请求,可以使用不同的http客户端,虽然默认是用http ,可以使用不同Json Converter 来序列化数据,同时提供对RxJava的支持,使用Retrofit + OkHttp + RxJava + Dagger2 可以说是目前比较潮的一套框架,但是需要有比较高的门槛。 Volley VS OkHttp Volley的优势在于封装的更好,而使用OkHttp你需要有足够的能力再进行一次封装。而OkHttp的优势在于性能更高,因为 OkHttp基于NIO和Okio ,所以性能上要比 Volley更快。IO 和 NIO这两个都是Java中的概念,如果我从硬盘读取数据,第一种方式就是程序一直等,数据读完后才能继续操作这种是最简单的也叫阻塞式IO,还有一种是你读你的,程序接着往下执行,等数据处理完你再来通知我,然后再处理回调。而第二种就是 NIO 的方式,非阻塞式, 所以NIO当然要比IO的性能要好了,而 Okio是 Square 公司基于IO和NIO基础上做的一个更简单、高效处理数据流的一个库。理论上如果Volley和OkHttp对比的话,更倾向于使用 Volley,因为Volley内部同样支持使用OkHttp,这点OkHttp的性能优势就没了, 而且 Volley 本身封装的也更易用,扩展性更好些。 OkHttp VS Retrofit 毫无疑问,Retrofit 默认是基于 OkHttp 而做的封装,这点来说没有可比性,肯定首选 Retrofit。 Volley VS Retrofit 这两个库都做了不错的封装,但Retrofit解耦的更彻底,尤其Retrofit2.0出来,Jake对之前1.0设计不合理的地方做了大量重构, 职责更细分,而且Retrofit默认使用OkHttp,性能上也要比Volley占优势,再有如果你的项目如果采用了RxJava ,那更该使用 Retrofit 。所以这两个库相比,Retrofit更有优势,在能掌握两个框架的前提下该优先使用 Retrofit。但是Retrofit门槛要比Volley稍高些,要理解他的原理,各种用法,想彻底搞明白还是需要花些功夫的,如果你对它一知半解,那还是建议在商业项目使用Volley吧。

剑曼红尘 2020-04-10 12:53:23 0 浏览量 回答数 0

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回 楼主(牛太浪) 的帖子 你是用什么网站程序的,你希望空间无限大存储免费,只收流量费,可以考虑又拍云,他们的存储是免费的,只收流量费 ------------------------- 回 5楼(shinenuaa) 的帖子 阿里云CDN 0.36元/G,又拍云和七牛都是0.29元/G,我目前图片都是存在又拍云上的(七牛的CDN文件刷新更新很慢,所以弃用了),JS和CSS小文件放在阿里云OSS+CDN加速(小文件好像是阿里云更快) 性价比来说又拍云还是有一些优势的,而且图片应用上又拍云也很成熟,基本的功能就有,唯一缺一个功能就是鉴黄

一如繁星 2019-12-02 01:09:10 0 浏览量 回答数 0

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Scala问答集锦

yq传送门 2019-12-01 20:16:47 1579 浏览量 回答数 1

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一、前言 Java语言长期以来一直霸占多数热门编程语言榜单的榜首,可见这是一个备受程序员热捧的编程语言。Java语言具有什么魅力?想必这都是已经为大多数人们所熟知的了,不值得过多赘述。而Java语言发展至今,面对发展势头迅猛又十分简单易学的python,以及各种层出不穷的高级语言,Java程序员的份额已经逐步下降,那它是否还能在未来保持领先的优势呢?本文就主要从Java语言所不擅长的领域,以及它在自己的领土内受到的对手入手,聊一聊Java语言在未来所面临的挑战。 二、Java帝国的今天 2.1 依然霸占TIOBE热门编程语言的榜首 这是来自权威开发语言排行榜TIOBE的最新数据(截止到2020年4月),可以看到Java语言依然在语言排行榜霸占第一的位置!虽然下面Python小老弟近几年搭上大数据的热潮,发展实为迅猛,在其他一些排行榜上面甚至超越大哥,但是在TIOBE这样权威的排行榜上面,Python依旧是小老弟! 2.2 曾经想扼杀Java的微软宣布加入OpenJDK 这又是一个IT界的真香现场,Sun 公司曾以“歧视使用 Java 软件”为由起诉微软。而微软在2001年推出新版操作系统 Windows XP 时,故意不安装 Java 软件,并且推出高仿 Java 的语言 C# 和 .net 框架。在现在,微软却宣布加入OpenJDK,拥抱Java技术。微软的宇宙第一 IDE Visual Studio也开始支持Java开发(通过VS的 Visual Studio Live Share ,可以关联到VS code上面的Java项目,协同编程,间接地支持了Java开发)。 2.3 Oracle发布开源全栈虚拟机GraalVM 这是大名鼎鼎的Oracle公司搞出来的开源产品,从官网“Run Programs Faster Anywhere”这句口号和产品的命名GraalVM就可以看出,GraalVM是升级版的JVM。在GraalVM上面执行Java程序的效率更高(得益于其中的JIT编译器技术)。最牛逼的地方在于,GraalVM支持多语言应用!在GraalVM里面,多种不同的语言可以互相传递数据,支持Java、Python、Ruby、R、Scala、Kotlin,JavaScript等多种语言。 三、Java帝国受到的挑战 3.1 后端服务器开发 J2EE作为Java平台的重要组成部分,现在广泛应用于Web后台服务器开发领域,在这个领域,Java拥有很多好朋友,比如Spring框架,Mybatis和Hibernate等,使得开发者可以快速构建Web应用程序。这是Java帝国一块重要的领土,但也有很多挑战。下面就是几个强大的竞争者。 3.1.1 Python 的竞争 Python语言和Java相比,具有下面这些优点: 语法简单直观,这意味着开发速度快第三方库强大,可以写复杂的逻辑 当然Python和Java相比执行效率上肯定是更低了,因此主要应用于小型的网站后台,像阿里这样的大厂就是拥抱Java后台的了。 3.1.2 C++ 的竞争 C++语言和Java相比,具有以下优点: 执行效率高对内存管理自由,而Java由GC来管理 C++适合大型高性能的服务器开发。腾讯更多的就是使用C++进行开发,这点和阿里不同。当然C++相比Java,学习和开发的难度更高。 3.1.3 node.js 的竞争 node.js的出现大概是前端程序员最高兴的事情了,因为node.js可以让他们写的JavaScript代码运行在服务端,这样就可以使得前端不用学Java也能自己写后台,摆脱后台爸爸的束缚(误)。得益于node.js的事件驱动机制,node.js具有很高的并发性能,可以应对大规模的http请求。但也有缺点,因为js只支持单核,因此没法充分利用服务器的性能,它不适合CPU密集型应用。 3.1.4 Go 的竞争 Go语言是最近很火的开发语言,适合用于开发高性能分布式系统。这是一个十分强大的竞争对手,被认为是未来的服务端语言。它具有下面这些优点: 学习难度低,容易上手,易于维护得益于协程,并发性能优越编译型语言,执行效率高 3.1.5 小结 可以看到,在后端服务器开发领域,Java在不同方面受到多种语言的竞争,轻量小型的服务器,人们可以选择Python,node.js或者PHP。而大型高性能服务器,人们可以选择C++。Go语言就更强大,兼具了比Java更简单的语法和更高的并发性能,背后又是Google爸爸。因此,在这一领域,Java面临巨大的竞争压力。 3.2 安卓系统应用开发 Java用于安卓应用程序开发已经是很成熟的方案了,目前绝大多数的安卓应用都是用Java写的。很多安卓程序员也都是学Java过来的。但是随着新语言不断推出,和安卓应用开发方式的演变,Java慢慢不再是安卓开发的首选。比如下面这些语言,就是比较热门的选择。 3.2.1 Kotlin 成为 Android 开发的首选语言 在2019年的Google I/O 大会上,Google 官方正式宣布,Kotlin 编程语言现在是 Android 应用程序开发人员的首选语言。Java 占据 Android 开发绝对统治的时代一去不复返了。Kotlin 可以编译成Java字节码,可以在JVM上面运行,也可以编译成JavaScript,在没有JVM的机器上运行。Kotlin语言比Java更安全,更简洁,随着谷歌爸爸推崇,将来的发展前景可期。 3.2.2 Flutter 框架和 Dart 语言 这两个都是谷歌最近推出的东西,Flutter是一款用于帮助开发者在iOS和Android两个平台构建高质量原生应用的全新移动UI框架,Dart是由Google开发的一门全新的计算机编程语言,而Flutter使用Dart语言开发。Fuchsia是谷歌开发的一款全新的操作系统,Flutter 是 Fuchsia 的开发框架。Flutter编写的代码可以同时生成IOS和Android两个平台下的应用程序,因此Flutter框架逐渐热门。 3.2.3 大前端时代下的H5应用 随着时代发展,现在的前端不再只是写web网页,而是逐渐发展为大前端,web,Android,IOS通吃,H5应用的流行就是一个例子,大家应该都发现,手机上开始出现快应用,小程序这些使用前端语言进行开发的app,这些应用使用HTML,JS和CSS进行开发,无需使用Java。相比之下,H5应用轻量级,启动快,跨平台,用户体验方面也逐渐开始接近原生应用的流畅度。因此大有流行的趋势。 3.2.4 小结 这一小节介绍了安卓开发的现状,Java作为曾经的安卓开发第一首选语言,正在面临诸如Kotlin语言,Flutter和Dart语言等新的开发语言的挑战,同时,随着安卓应用开发逐渐出现H5应用的趋势,前端语言也逐渐开始来到Java的地盘。 四、Java不擅长的领域 4.1 前后端分离和JSP的没落 JSP是一度火爆的技术,Java曾对其寄予厚望,希望通过JSP技术占领web应用程序领域。然而,随着网页开发越来越复杂,用JSP开发网页变得很麻烦,前端和后端混杂在一起,开发效率很低。因此前后端开始分离,而JSP这种运行于服务器端的网页程序也就慢慢退出了舞台。 4.2 C#和.NET抢占桌面程序地盘 Java曾经也被广泛用于开发桌面客户端,其中Swing框架就是一个有名的GUI框架。然而,曾经想要扼杀Java的微软,开发了C#语言。C#成为Java的竞争对手,C#编写运行于Windows系统的桌面应用程序上具有优势,Java写的桌面应用,虽然可以跨平台到处运行,这对于程序员当然是好事,但是对于用户来说,在Windows上运行个Java程序还得安装JRE,显得十分麻烦。而且,Java桌面程序运行起来比C#程序慢。因此,C#和.NET逐渐占领了桌面应用程序的市场。 4.3 C/C++活跃的嵌入式系统领域 Java曾经是为了嵌入式系统开发而设计的。然而,Java程序员并不能直接操作硬件,并且,Java是相对较重的语言,对内存等硬件资源不友好,执行效率也相对较低。而在嵌入式系统中,往往只有很少的内存空间,却对运行效率有很高的要求。因此,在嵌入式领域,更多的是C语言和C++甚至是汇编语言的天下。 4.4 小结 这一小节主要针对Java所不擅长的领域来讨论。可以看到,Java最为有名的特性“Write once, run anywhere”,也成了它最大的缺陷:在执行效率上做不到卓越。因此,在桌面应用程序和嵌入式系统两个领域Java不是王者。而随着时代发展,前后端分离,JSP也被时代所抛弃。 五、总结 综上所述,相信大家对于Java语言有了更全面的了解,看到了Java背后的芸芸众生,各种层出不穷的高级语言和新技术,和Java相爱相杀。Java作为现在世界上最热门的编程语言,依然在各个不同的领域具有重要的地位 ,Java的强大之处在于,它十分全能,几乎没有什么是Java不能做的,但它并不都是做得最好的,我们也可以看到许许多多的竞争者在不同方面比Java语言更加优越。 但是,我写这篇文章的目的,不在于比较各个语言的优劣,各种语言都有自己的优点和缺点,我们也不必因为某种语言更好就着急转语言。总而言之,语言只是工具,各种语言之间,语法的差别都不是特别大,背后的原理也是大同小异,往往只是多了几个新特性,而语言背后的编程思维才是最重要的。

剑曼红尘 2020-04-09 14:29:42 0 浏览量 回答数 0

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Hibernate 在简单场景下会用得很爽,如果表关联和复杂查询不多 Hibernate 够用的话,使用 Spring-data-jpa 的编程体验非常棒,写一个接口就可以自动生成查询。Hibernate 的真正掌握要比 Mybatis 困难。比如 HQL 或者 JPQL 只是一个 SQL 的子集,只支持左连接,对原生数据库的很多函数也支持不好,比如需要拼接或者时间计算。如果您想用 SQL 的底层能力,那 Mybatis 是更好的选择。但是 Mybatis 的开发效率和可移植性没有那么高。不是说 Hibernate 可以一行不改的移植数据库,但是想改还是改得动的。我们开发的项目本地就用 h2 等内存数据库,用 Hibernate 改一个方言就 OK 了。不过话说回来,对于普通项目l数据库的可移植性没有那么大的价值,很少有换数据库的场景。但是如果你开发一个产品,要给用户自由选择数据库的能力时,比如一个博客程序兼容很多种数据库,那 Hibernate 还是小有优势的。

倚贤 2019-12-02 01:40:16 0 浏览量 回答数 0

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公测版appnode使用体验报告

超级飞侠 2019-12-01 21:27:15 4733 浏览量 回答数 5

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python程序员的特征 Python语法优雅,功能强大,开发效率高。和其他语言相比,python最大的好处是接近自然语言,基本上不用考虑语法细节。所以,知乎上有网友是这么比喻学Python的:当土著拿到猎枪之后,他们射箭的技能退化严重,但因为食物更多了,厨艺有了长足的进展。当你不再为一些细枝末节的事担心之后,你就可以把注意力集中在另外一些问题上了。 python程序员明显特征就是:“懒” 他们一般都信奉极简主义,讨厌复杂的东西。以往追求高速运行,如今追求一字千金。(就是不喜欢打字)他们喜欢使用苹果产品。遇事想得多做的少,看起来比较冷静,碰到困难,先google,再行动。 被提bug的反应:你怎么还在用360安全浏览器 Java程序员的特征 和极简主义的Python恰恰相反,Java麾下的程序猿们喜欢码字,百行代码信手拈来,性子会走向两个极端,要么脾气变得暴躁,分分钟被各种报错逼疯;要么被磨得比较耐心,时间再长一点以后,思考问题会比较全面,而且会变得比较呆萌可爱,说话也因为考虑的多,变得啰嗦了。还有就是他们对内存价格那是了如指掌啊。 被提bug的反应:肯定是数据问题!你清下缓存试试、重启下电脑试试 C++程序员的特征 写C++的程序猿都比较沉稳持重,C++的难度极大,普通人不易掌握容易翻车,【珍爱生命,远离C++】但在大神手里简直是如虎添翼,可以被嵌入任何现代处理器中,几乎所有操作系统都支持 C++,跨平台性非常好,要什么有什么。也正因为它的难度系数高,能让c++猿们能够在开发人员里脱颖而出。 他们很少说自己精通XXX,喜欢接受挑战,每件事情都想研究个透彻,有的时候还会有些钻牛角尖,有很强的时间观念,闹钟一设设十几个。还有他们是Bug狂躁症深度患者。 **被提bug的反应: “这真的很奇怪!” “以前从来没有出现过这种情况!” “昨天还运行好好的啊!” “这怎么可能?” “一定是硬件出问题了!” ** C语言程序员的特征 如果把使用各大编程语言比作做菜,C++可能是豪华大宴,炖烤煎炸样样都来,C语言嘛就是干脆利落,一把菜刀走天下,有什么菜不是直接切一切,煮一煮不能解决的呢?C语言的特点很大程度上是简单,容易编译,灵活且贴近底层。 C语言程序员有许多共有的特征,他们做事干脆利落,说话简洁有层次,有点霸道总裁的样子,喜欢用“我觉得吧~”开始话题。 被提bug的反应: 你装的什么版本的类库(jdk) 这谁写的代码 Ruby语言程序员特征 Ruby 是一种简单快捷的面向对象(面向对象程序设计)脚本语言。从程序员的角度看,用 Ruby 写程序是一种非常愉悦的体验。这种愉悦体现在方方面面,包括 Ruby 代码简洁直观、更贴近自然语言、富于表达性、社区友好。 如果把编程语言们看作人的话,那么Ruby就是其中的一个小萝莉。在萌妹砸Ruby的影响下,程序猿们很有可能会变成热情,友善的程序媛… 被提bug的反应: 你为什么要那样操作?” 用户不会像你这么操作的。 PHP程序员特征 这个圈子里,永远有一个”PHP是世界上最好的语言“的冷笑话,能让相亲对象直接拉黑,这语言能不好么(逃),类似的段子已经成了php们的生活调味品。 所以: 玩笑过后言归正传,PHP当然是有它的优势和优点的,社区庞大,积极向上不说,既能面向过程又能面向对象,方便至极,最重要的是极其适合新手小白学习编程,无数程序员入门学习和开发使用。 他们的显著特征是:自信满满,心理承受能力好(不好不行啊)开朗…学了之后明显笑容变多了能淡定从容地自黑。 被提bug的反应: “这应该只是巧合吧!” “我没时间测试所有功能!” “这不可能是我代码的问题! 结论 以上观点无科学实验证明,仅为生活观察所得。一个人的性格很容易被周围环境所影响,而编程环境就是一个影响人性格的环境。所以某种语言用久了,都会和编程语言的特点挂钩。 有人总结,越是学习趋于人类思维方式的编程语言的程序员,性格能开朗点,因为他们是以近似人的思维思考问题,相反像c++这种语言,用久了就会生怕忘记点什么。 加入阿里云钉钉群享福利:每周技术直播,定期群内有奖活动、大咖问答 阿里云开发者社区

茶什i 2020-01-06 17:57:28 0 浏览量 回答数 0

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Docker面临的安全隐患,我们该如何应对?

sunny夏筱 2019-12-01 21:43:14 5297 浏览量 回答数 3

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92cloud浅析云主机与vps的区别

92cloud 2019-12-01 20:54:23 11472 浏览量 回答数 0

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码云 Gitee 的由来在题主对问题的描述中,将码云看作为中文版的 GitHub ,其实两者是有区别的。美国有Facebook 和 Twitter,我们也有新浪微博,并成功打造的新的媒体生态,上到国家管理下到个人表达都因为微博产生了深远影响。新事物的出现总是因为新需求的产生,本土开发者们对于开源软件的需求逐年递增,大家需要更方便的展示、交流和协作,这也是码云能走向市场并扎根立足的根本原因。 上线四年,得到两百多万用户的认可,年均增长率 149%,近三百万开源项目,年均增长率 171%,这一事实也许比前面的话更有说服力。关于“码云”产品名称,指代的是“代码”和“云平台/云服务”,和我们的核心功能非常贴合,只可惜和大佬有些撞衫…不过名字只是代号,真正的价值、美感往往需要实际的接触和了解——就像人与人的关系。 本土开发者需求的特殊性开源无国界,行业的进步依靠着每一位开发者的贡献。中国的政治、经济、文化在近二十年来得到了飞速发展,IT 行业更是如此,立足于本土国情的开发者们,在开源软件上的需求有没有自身的特殊性呢?答案是肯定的。首先,在语言的使用上,当然中文交流更畅快、更有效率;其次,国内 IT 行业有自己的特点,天然决定了对开源软件的需求也有自己的特点,比如小程序这个东西,只有国内有,做个开源的小程序托管在码云比 GitHub 明显更有优势,因为关注着都是国内的开发者;又或者说做个用平板练毛笔字的开源项目,当然也是更多的适合本土环境。 然后,开源不仅仅是大项目,像 OpenStack、Tensorflow 这样的大厂大作,确实有 GitHub 就够了,但是这样的大型项目毕竟不是普遍情况。现在编程越来越普及,每个人都可以参与和贡献开源项目,去做一些有意思的东西分享出来,那么从受众、交流便利度、访问速度等方面,码云都有优势,并且也在不断地优化用户体验。

游客bnlxddh3fwntw 2020-04-27 15:54:56 0 浏览量 回答数 0

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这几天,由于项目工作需要暂停,所以我就抽空开始学《算法导论》。认为这是一本很不错的书,不仅介绍了各种算法,而且给出了算法的由来(它的发明者是如何想到它的),以及效率的数学计算,当然还包含了算法的数学基础。我觉得这本书应该很耐看。它不向目前的一些国内的算法教材,只是罗列些经典算法,让你应用的时候可以想到去套这些算法。 昨天晚上和大师兄说了我正在学算法导论的事情。本以为大师兄会很支持,结果大师兄说,其实科研人员并不关心算法效率的问题,只有程序员或编程高手才会更关心效率的问题。 比如我曾经用C语言和MATLAB同时实现prim和kruskal算法,由于matlab语言对矩阵的特殊支持,matlab实现的算法显然比C语言高。 我们在本科多是工程上的训练。其目的就是:以后无论那门编程语言,只要学一个星期就能上手。。 可是当我在考研面试的时候,说道不同的编程语言对实现不同的算法有不同的效率时,在场的老师不屑一顾。当我能使用多种编程语言。又有人认为编程只是一种工具罢了,我充其量只不过是一个木匠。当人家问我数据库知识,我答出一小部分时,有人有任务我没有理论素养。。荒谬,真是荒谬。。。 我承认在本科,我们受到的训练都是工程上的训练,其目的是深刻的认识“编程语言只是工具,不是限制人思维的桎梏”。不学几种语言,怎么能深刻认识到这样一点,怎么能在研究生的学习中用一周就能基本入门一种特定的编程语言。当然,我们不是大专,也不是职业培养学校。我们虽然注重工程能力,但是并不要求一个学生在某一门程序语言上成为大牛(这是职业培训的目的。所以即便很多人是职业培训出来的,编程能力也可能比我们强)。我们的优势是在于在注重工程培养的同时,我们还有很多理论学习,报考计算机的各种理论,算法的各种理论。。。这些理论的学习是给在研究生期间做理论研究做初步准备的。 所以,我认为 一个软件领域的科研人员,在本科阶段应该是一个优秀的程序编写员。本科的偏工程背景,不应该认为和做理论研究是不相关的。

行者武松 2019-12-02 01:20:39 0 浏览量 回答数 0

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92cloud浅析云主机与vps的区别

92cloud 2019-12-01 20:54:45 9805 浏览量 回答数 0

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【精品问答】python五十问第一期

问问小秘 2019-12-01 21:51:26 977 浏览量 回答数 1

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产品优势-便宜易用

李沃晟 2019-12-01 21:35:55 671 浏览量 回答数 0

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最大限度利用 JavaScript 和 Ajax 性能:报错

kun坤 2020-06-05 22:56:50 0 浏览量 回答数 1

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其实在阿里云做站啊,存储后端的成本是非常高的。自托管ECS在阿里计划中不是做站用的,因为它的存储和流量没有成本优势,也没有安防 至于前端程序,一个虚机就够了。EWS也可以。大小站都适用。 阿里云有专门的存储产品,存文件你用OSS,存数据你用RDS,这些自带安防。 ---------- so,,何苦ECS?

minlearn2015 2019-12-02 00:14:06 0 浏览量 回答数 0

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所谓32位处理器就是一次只能处理32位,也就是4个字节的数据,而64位处理器一次就能处理64位,即8个字节的数据。如果我们将总长128位的指令分别按照16位、32位、64位为单位进行编辑的话:旧的16位处理器,比如Intel 80286 CPU需要8个指令,32位的处理器需要4个指令,而64位处理器则只要两个指令,显然,在工作频率相同的情况下,64位处理器的处理速度会比16位、32位的更快。而且除了运算能力之外,与32位处理器相比,64位处理器的优势还体现在系统对内存的控制上。由于地址使用的是特殊的整数,而64位处理器的一个ALU(算术逻辑运算器)和寄存器可以处理更大的整数,也就是更大的地址。传统32位处理器的寻址空间最大为4GB,使得很多需要大容量内存的数据处理程序在这时都会显得捉襟见肘,形成了运行效率的瓶颈。而64位的处理器在理论上则可以达到1800万个TB,1TB等于1024GB,1GB等于1024MB,所以64位的处理器能够彻底解决32位计算系统所遇到的瓶颈现象,速度快人一等,对于那些要求多处理器可扩展性、更大的可寻址内存、视频/音频/三维处理或较高计算准确性的应用程序而言,AMD 64处理器可提供卓越的性能。理论上来说32位的JVM有4G的堆大小限制。但是因为各种条件限制比如交换区,内核地址空间使用,内存碎片,虚拟管理机的管理开销,实际上可用的堆的大小远远比理论上的4G要少。 在32位windows的机器上,堆最大可以达到1.4G至1.6G。 在32位solaris的机器上,堆最大可以达到2G 而在64位的操作系统上,32位的JVM,堆大小可以达到4G补充一句,在使用java参数-xms -xmx定义堆大小的时候,如果是32bit的jvm超过4G肯定是没用的,定义了4G,最终使用到的可能只有2G这两个值最好定义成一样,可以减少java gc的操作,有小幅度性能提高

蛮大人123 2019-12-02 02:44:30 0 浏览量 回答数 0

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虽然跨平台的移动APP开发有利有弊。但从业务初创的角度来看,优点应该是大于缺点的。而且,随着对跨平台移动应用需求的不断增长,现在可用的工具和框架数量也已经很可观了。 但选择过多会令人头疼,这就是为什么我们只关注最突出的跨平台移动开发框架的原因:React Native, Flutter, NativeScript, 和Xamarin。 为了让你更深入地了解是什么使这些工具成为2020年软件开发的可选选项,我们将根据以下标准对它们进行打分:社区支持、基于的编程语言、代码可重用性、性能、界面以及使用它们构建的重要应用程序。 React Native Reaction Native是Facebook于2015年发布的开源、跨平台的应用开发框架。作为2013年举办的一场内部黑客马拉松的产物,它已经成为最受欢迎的原生App开发替代方案之一,拥有2043名GitHub贡献者,获得了超过82900 GitHub标星。不断增长的社区认知度使得找到一支可靠且经验丰富的开发团队来承接你的项目变得相对容易。 Learn Once and Write Anywhere 基于React.JS,React Native利用JavaScript(根据2019年Stack Overflow的调查,JavaScript成为了最受欢迎的编程语言),为Android和iOS用户提供真正原生的应用外观和体验。另外,使该框架脱颖而出的是,如果你需要,React Native允许你使用Java、Objective-C或SWIFT编写部分原生模块来顺利处理复杂的操作,如视频播放或图像编辑。 虽然这些组件不能在不同的平台之间共享,并且需要开发人员做更多的工作,但多达90%的React Native代码是可以重用的。很好地表明该框架的座右铭不是“Write Once, Use Anywhere”,而是“learn once, write anywhere”。 就GUI而言,React Native可以提供接近原生的用户体验,这要归功于它使用了Android和iOS的本地控制器。它还使用带有UI元素的ReactJS库,这有助于加快UI设计过程。在开发移动应用程序时,使此框架值得考虑的另一个原因是,它可用在不丢失应用程序状态的情况下对UI进行更改。 另一个使React Native成为2020年跨平台移动开发框架的首选之一,是因为持续的更新,例如近期的版本 0.60 和 0.61 : 多项辅助功能改进。 更清晰、更人性化的开始屏幕。 快速刷新,融合了实时和热重新加载,从而显著加快了开发进程。 如上的Release Note只是React Native适应不断变化的需求其中一个很小的样本。 2020年值得考虑的第二个框架是Flutter。它在Google I/O 2017上宣布,并于2018年发布,对于跨平台的世界来说,它现在仍然是一个“新人”。但尽管如此,它已经获得了超过80500 GitHub星标和绝大多数工程师将其称为2019年Stack Overflow调查中最受欢迎的三个框架之一,Flutter无疑是一股不可忽视的力量。 Dart是如何使Flutter变得独一无二的 Flutter 背后的编程语言是 Dart,谷歌称之为"客户端优化",适合在任何平台上"快速构建应用程序"。它于 2011 年推出,是一种响应式面向对象的语言,被开发者认为相对容易学习,其中原因有二:第一,语法上它借鉴了C/C++ 和 Java; 第二,在官方网站上,您可以找到内容广泛且相当简单的文档。值得一提的是,Dart 附带了大量Flutter 兼容软件包的软件包,允许您使应用程序更加复杂。 lutter的一个主要优势是,它的性能比本文提到的任何其他跨平台移动开发框架都要好。这归功于Dart的编译器和Flutter拥有自己的一套小部件。结果是它能更快、更直接地与平台直接通信,而不需要JavaScript桥(例如,Reaction Native就是这种情况)。说到小部件:通过Flutter的“UI-as-a-code”方法,它们只用DART编写,这就提高了代码的可重用性。 效率与用户体验和界面密不可分。如前所述,Flutter不依赖于一组原生组件,而是利用可视化、结构化、平台性和交互式小部件进行UI的设计,所有这些都由框架的图形引擎呈现。更重要的是,Flutter留下了很大的定制空间,如果你想要设计一个很完美的UI,它是个很好的选择。 说到Flutter的更新,最新的稳定版本是在12月12日发布的,根据官方发布说明,它合并了来自188个贡献者的近2000个pull。例如,版本1.12.13中包括的改进: 重大的API变动。 新功能,例如SliverOpacity小部件和SliverAnimatedList。 修复了崩溃和性能问题。 Beta版中的Web支持。 这不是一个完整的清单,因为Flutter的目标是让每年发布的四个版本中的每一个版本都能为框架的可用性提升一个台阶。 Flutter是一个年轻的跨平台移动应用程序开发框架,所以它没有像React Native受到众多的大公司青睐也是不足为奇的。然而,这并不意味着它不好,截至2019年12月,它也为阿里巴巴、谷歌广告、Groupon等众多公司和业务所采用。 NativeScript 如果你要开始开发你的产品,“React Native”和“Flutter”绝不是唯一的解决方案。在 2020 年初,适合您的企业的替代框架也可能是 NativeScript。 这个开源框架于2015年3月公开发布,并迅速成为广受欢迎的解决方案。例如,在发布后的短短两个月内,它就获得了3000颗GitHub星标,并在Twitter上吸引了1500多名粉丝的关注。到今天为止,市场上已有超过700个插件可供选择。 在使用NativeScript构建跨平台应用程序时,开发人员首先用JavaScript及其超集TypeScript编写代码。然后,将代码库编译成各自平台原生的编程语言。 另外值得一提的是,使用 NativeScript 的开发人员也可以使用第三方库(CocoaPods 和 Android SDK),而无需包装。 与React Native类似,NativeScript允许访问Android和iOS原生API,这对跨平台应用程序有明显的积极影响。然而,不同之处在于,前者需要构建桥接API,而后者(用Progress首席开发者倡导者TJ VanToll的话说是“将所有iOS和Android API注入JavaScript虚拟机”)。与Facebook框架的另一个相似之处在于代码重用,在这两种情况下都可以达到90%。 Xamarin Xamarin开源框架创建于2011年,这使它成为了这个列表中最“古老“的框架,但直到五年前它被微软收购时,它才获得了发展势头。截至今天,它号称拥有超过6万名贡献者的社区。 从技术上讲,要用Xamarin构建跨平台的移动应用,需要很好地掌握.NET和C#两种技术,前者是使用多种语言(包括C#编程语言)、编辑器和库的开发平台。Xamarin用一组工具补充了上述平台,这些工具有助于构建跨平台应用程序,例如库、编辑器扩展和XAML。第二种技术是C#,这是一种面向对象的编程语言,它被认为比JavaScript学习起来稍难。Xamarin利用这种编程语言编写整个应用程序,从后端到原生API,再到业务逻辑。 Xamarin.Native和Xamarin.Forms Xamarin与其他框架的不同之处在于,它提供了两种编译跨平台移动应用的方式:Xamarin Native(也称为Xamarin.Android/iOS)和Xamarin.Forms。前一种方法优先考虑共享业务逻辑,并通过使用本机接口控件实现近乎本机的性能。 后者侧重于共享代码,而不是业务原理,这一方面会导致代码重用比例增加(使用Xamarin,开发人员可以重用高达96%的C#代码),但另一方面这样会降低代码性能。 您可能已经注意到,跨平台移动应用程序的性能和GUI密切相关,所以如果我说Xamarin构建应用程序的两种方法对界面的最终外观有很大影响,我可能不会感到惊讶。 Xamarin.Android/iOS允许开发人员使用原生控件和布局,而Xamarin.Forms基于标准UI元素,允许从单个API设计应用程序,但如果你需要更完美的原生UI,则可能还不够。 2020年跨平台应用程序开发还值得考虑吗? 不论如何,跨平台确实是一个值得考虑和极具前景的方向,特别是我们上面提到的 “React Native”和“Flutter”。 前者是一个成熟而稳定的框架,利用了最流行的编程语言之一,并拥有成熟的大型开发人员社区。后者是一个快速发展的技术,尽管它比React Native年轻的多,它也已经赢得了世界各地许多开发人员的青睐。 但无论您选择的是“React Native”、“Flutter”还是任何其他框架,跨平台方法都一定会为您节省时间和金钱,同时能为你最大限度地扩大市场覆盖范围。 最后,值不值得考虑,最终还是取决于你的业务目标、预算和时限。 来源;:葡萄城官网

问问小秘 2020-04-15 13:30:17 0 浏览量 回答数 0
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