• 关于

    随机数函数

    的搜索结果

回答

如果mysql有函数能做到,就用那函数吧。如果没有,就自己想个伪随机的解决方案吧。######你可以先在程序上随机几个数之后,直接在数据库里查询!非得在数据库里随机吗######select * from table limit m, n ,用程序随机m的值 ######楼上 方案 可行 ,不过还是有小缺陷 ,要获得总记录数 ,否则会超出范围,不赞成 用 mysql 随机函数 ###### 引用来自“fxhover”的答案 select * from table limit m, n ,用程序随机m的值 这性能不够好 ###### 引用来自“红星xx”的答案 楼上 方案 可行 ,不过还是有小缺陷 ,要获得总记录数 ,否则会超出范围,不赞成 用 mysql 随机函数 用mysql rand 性能太差,就是想换种方式得到同样的随机数。 ######mysql函数随机出来性能很差,最好的办法就是程序得到随机的数,去mysql取值###### 引用来自“sofire”的答案 如果mysql有函数能做到,就用那函数吧。如果没有,就自己想个伪随机的解决方案吧。 等于没说 ###### 引用来自“fzxu_05”的答案 mysql函数随机出来性能很差,最好的办法就是程序得到随机的数,去mysql取值 这方法是可行,现在想的是能不能直接用sql搞定,不用外面的程序得到随机数。 ###### 引用来自“huanlin08”的答案 引用来自“fzxu_05”的答案 mysql函数随机出来性能很差,最好的办法就是程序得到随机的数,去mysql取值 这方法是可行,现在想的是能不能直接用sql搞定,不用外面的程序得到随机数。 mysql有个rand的函数
kun坤 2020-06-09 22:39:59 0 浏览量 回答数 0

回答

Math类包含了所有用于几何和三角的浮点运算函数,这些函数都是静态的,每个方法的使用都非常简单。Random类是一个随机数产生器,随机数是按照某种算法产生的,一旦用一个初值创建Random对象,就可以得到一系列的随机数。虽然Java在Math类中提供了一个random函数,可以获得随机数,但它的功能单一,只能返回带正号的double值,范围为1.0>x≥0.0。在Java中还提供了一个功能上更强一些的类——Random。它不仅可以返回浮点类型的随机数,还可以返回整型、布尔型、字节型,也可以由程序员自己指定产生随机数的范围。Random类具有两种构造方法如:Random()和Random(long seed),其中seed指是创建随机数生成器的种子。如果种子相同,产生的随机数序列一定相同。为了避免每次产生的随机数序列完全相同,必须在构造Random对象时赋予不同的种子,因此Math.random()=Random.nextDouble()。
星尘linger 2020-04-12 21:04:43 0 浏览量 回答数 0

问题

Python是否具有模仿C的rand()序列的功能?

我正在寻找一个Python函数,该函数将模仿c中rand()(和srand())的行为,并具有以下要求: 我可以...
祖安文状元 2020-02-21 14:11:06 0 浏览量 回答数 1

回答

# -*- coding: UTF-8 -*- # Filename : test.py # author by : www.runoob.com # 生成 0 ~ 9 之间的随机数 # 导入 random(随机数) 模块 import random print(random.randint(0,9)) 执行以上代码输出结果为: 4 以上实例我们使用了 random 模块的 randint() 函数来生成随机数,你每次执行后都返回不同的数字(0 到 9),该函数的语法为: random.randint(a,b)
游客ejnn55cgkof5g 2020-02-14 16:54:34 0 浏览量 回答数 0

问题

产生随机的超递增数列

超递增数列是指这样一种数列,该数列的每一项都比它前面所有项加起来之和还要大。比如数列 1,2,5,10,20,50… 该数列每一项都大于前面所有项之和,因此是超递增数列。请编写一个函数,用于产生随机的超递增数列,每次产生的数列应该有8个项,...
a123456678 2019-12-01 20:28:23 1103 浏览量 回答数 1

问题

linux的/dev/urandom文件产生随机数

老师要求再项目中用dev/urandom产生随机数。。。请问怎么错。。和用一个random函数不同,dev/urandom是个文件,然后我在网上查到了这个:请问参数int iLen是干什么用的?我查到read函数是读取iF指向的文件把数据传...
a123456678 2019-12-01 19:23:15 1026 浏览量 回答数 1

问题

linux的/dev/urandom文件产生随机数

老师要求再项目中用dev/urandom产生随机数。。。请问怎么错。。和用一个random函数不同,dev/urandom是个文件,然后我在网上查到了这个:请问参数int iLen是干什么用的?我查到read函数是读取iF指向的文件把数据传...
云栖技术 2019-12-01 19:44:57 2427 浏览量 回答数 1

问题

C语言中scanf如果输入与格式字符串不同会怎么样?

我的代码如下: #include <stdio.h> int main(int argc, char **argv) { int i; scanf("%d", &i); printf("%d",...
a123456678 2019-12-01 19:49:44 928 浏览量 回答数 1

回答

如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。 random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 ? 1 n: a <= n <= b。如果 a ? 123456 print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) ---- 18.7356606526 12.5798298022 random.randint 用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数 ? 123 print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。 下限必须小于上限。 random.randrange 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。 随机整数: import randomrandom.randint(0,99) 21 随机选取0到100间的偶数: import randomrandom.randrange(0, 101, 2) 42 随机浮点数: import randomrandom.random() 0.85415370477785668 random.uniform(1, 10) 5.4221167969800881 随机字符: import randomrandom.choice('abcdefg%^*f') 'd' 多个字符中选取特定数量的字符: import random random.sample('abcdefghij',3) ['a', 'd', 'b'] 多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串: import randomimport stringstring.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r eplace(" ","") 'fih' 随机选取字符串: import randomrandom.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) 'lemon' 洗牌: import randomitems = [1, 2, 3, 4, 5, 6]random.shuffle(items)items [3, 2, 5, 6, 4, 1]
xuning715 2019-12-02 01:10:02 0 浏览量 回答数 0

问题

有什么函数可以实现输入是2到3个变量,输出时0.5到1之间的随机数?

有什么函数可以实现输入是2到3个变量,输出时0.5到1之间的随机数?---- 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。 https://developer.aliyun.com/articl...
ciip 2019-12-01 19:56:41 25 浏览量 回答数 0

回答

凭借经验,感觉应该不至于是JVM或tomcat的配置和优化问题,因为基本都做了相应的优化。最终网上找到了答案,甚是感激博主,解决了我的疑问。 Tocmat的Session ID是通过SHA1算法计算得到的,计算Session ID的时候必须有一个密钥。为了提高安全性Tomcat在启动的时候回通过随机生成一个密钥。/dev/random会根据噪音产生随机数,如果生成随机数的条件不够它就会阻塞。 最懒的解决办法是采用伪随机函数生成器/dev/unrandom替换/dev/random函数生成器。 我仅仅在启动文件setenv.sh中添加一句: -Djava.security.egd=file:/dev/urandom
游客2q7uranxketok 2021-02-14 01:12:24 0 浏览量 回答数 0

回答

计算列表的离散累积密度函数(CDF)-或简单地说就是权重的累积和数组。然后生成一个介于0和所有权重之和之间的随机数(在您的情况下可能为1),进行二进制搜索以在您的离散CDF数组中找到该随机数,并获取与此条目对应的值-这是您的加权随机数。
保持可爱mmm 2020-02-08 21:54:17 0 浏览量 回答数 0

回答

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含:一个强大的N维数组对象 ndarray,广播功能函数,整合 C/C++/Fortran 代码的工具,线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
houfeng2 2019-12-02 01:04:11 0 浏览量 回答数 0

回答

random()函数 描述:random() 方法返回随机生成的一个实数,它在[0,1)范围内。语法: import randomrandom.random(); 注意:random()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法。 实例演示:import randomprint random.random();0.803119901575print random.random();0.451592468747randrange()函数描述: randrange() 方法返回指定递增基数集合中的一个随机数,基数缺省值为1。返回一个整数语法import randomrandom.randrange ([start,] stop [,step])参数:start -- 指定范围内的开始值,包含在范围内stop -- 指定范围内的结束值,不包含在范围内。step -- 指定递增基数实例演示print random.randrange(10);4print random.randrange(5,10);7print random.randrange(5,10,3);5print random.randrange(5,10,3);83.randint()函数描述:randint()方法将随机生成一个整数,它在[x,y]范围内 ;有点等价于randrange(x,y+1).语法 import randomrandom.randint(x,y)参数:x -- 指定范围内的开始值,包含在范围内y -- 指定范围内的结束值,包含在范围内。实例演示print random.randrange(5,10);9print random.randint(5,10);6uniform()函数描述:uniform() 方法将随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。返回一个浮点数语法:import randomrandom.uniform (x,y)参数: x -- 指定范围内的开始值,包含在范围内y -- 指定范围内的结束值,包含在范围内。 实例演示print random.uniform(5,10);9.13282585434print random.uniform(9,10);9.95958315062choice()函数描述:choice() 方法返回一个列表,元组或字符串的随机项。语法import randomrandom.choice(x)参数:x -- list,tuple,strings的一种 实例演示print random.choice(('a','be',5,'e'))5print random.choice([10,2,6,5,85,'af'])85print random.choice('i love python')vsample()函数描述:sample()方法返回随机从列表,元组或字符串其中部分随机项 ;返回类型为元组类型语法import randomrandom.sample(x,n)参数:x -- list,tuple,strings的一种n -- 返回n个随机项 实例演示print random.sample('i love python',3)[' ', 'e', 'i']print random.sample([10,20,50,23,'ab'],3)[50, 'ab', 23]print random.sample((10,20,50,23,'ab'),3)[50, 20, 'ab']shuffle()函数描述:shuffle() 方法将序列的所有元素随机排序。类似于洗牌语法 : import randomrandom.shuffle(x)参数: x -- list,tuple的一种;python2.x只支持list类型实例演示list=['a','b','c','d','e'];random.shuffle(list);print list;['c', 'd', 'a', 'e', 'b'] 拓展:将元祖反转;实现reverse函数的效果list=['a','b','c','d','e'];list1=list[::-1]print list1['e', 'd', 'c', 'b', 'a']
老离 2019-12-02 01:10:07 0 浏览量 回答数 0

回答

select * from table limit m, n ,用程序随机m的值 其实mysql函数随机出来性能很差,最好的办法就是程序得到随机的数,去mysql取值
落地花开啦 2019-12-02 01:48:06 0 浏览量 回答数 0

问题

Java中使用random如何求随机数

Java中如何求随机数,一直有两种求法,就是使用random函数,但是具体的有点困难,怎么求范围,还有没有其他的办法...
蛮大人123 2019-12-01 19:53:15 846 浏览量 回答数 2

回答

MD5早就破解了,大家不一样还在使用,包括银行,也一样在用。 很多人说PGP不安全,建议用GnuPG,理由是GnuPG提供源码,而PGP不提供源码,我说句实话,我有PGP的源码,就算我给你,就算你是个顶级程序员,打死我都不相信你会一行一行的审核源代码,你知道代码有多少行吗。 不是RSA算法不安全了,而是产生的“随机数”不是真正随机的了,实际上在软件行业,很多程序员只知道调用函数来生成“随机数”,有多少人能真正的搞明白随机数是如何产生的呢。 PGP软件的很多功能也用到随机数,对于任何加密软件来说,随机数的产生方式永远是一个软肋,保护不好你的随机数,那就不是合格的加密软件。 除非网上出现一款软件,可以轻松的破解PGP加密后的密文,否则,你都不需要在意网上那些说PGP不安全的言论。 实际上对于我们这些老百姓来说,有PGP比没有强,否则你就是在网络上裸奔,好在我们使用PGP,发个邮件还可以穿件衣服,那些不使用PGP发送的邮件,真的是赤身裸体的在网络上行走,你永远不知道有多少人在看着你裸奔。
沉默术士 2019-12-02 01:26:58 0 浏览量 回答数 0

回答

激活函数的一些可取的属性包括:非线性:当激活函数是非线性的,然后一个两层神经网络可以证明是一个通用函数近似值.而identity激活函数不满足这个属性.当多层网络使用identity激活函数,整个网络就相当于一个单层模型.连续可微的:这个属性对基于梯度优化方法是必要的.二进制激活函数在0点没有可微性,它在其他值上全部可导为0,基于梯度优化方法对于它毫无进展.范围:当激活函数的范围是有限的,基于梯度的训练方法往往更稳定,因为模式显著影响几个有限权重.当范围是无限的,训练通常更有效率,因为模式显著影响大部分权重.在后一种情况下,较小的学习利率通常是必要的.单调:当激活函数是单调时,与单层模型相关的错误表面是凸的.平滑性:有单调导数的平滑函数已经被证明在某些情况下推广地更好.这些属性表明这些激活函数和Occam's razor更一致.原点附近近似identity:当激活函数有这个属性,对于小的随机值初始化权重,神经网络将有效地学习.当激活函数没有这个属性,在初始化权值必须使用特殊例子.在下面的表中,激活函数,表明有该属性.
aoteman675 2019-12-02 01:32:12 0 浏览量 回答数 0

回答

常见的Hash函数有以下几个: 直接定址法:直接以关键字k或者k加上某个常数(k+c)作为哈希地址。 数字分析法:提取关键字中取值比较均匀的数字作为哈希地址。 除留余数法:用关键字k除以某个不大于哈希表长度m的数p,将所得余数作为哈希表地址。 分段叠加法:按照哈希表地址位数将关键字分成位数相等的几部分,其中最后一部分可以比较短。然后将这几部分相加,舍弃最高进位后的结果就是该关键字的哈希地址。 平方取中法:如果关键字各个部分分布都不均匀的话,可以先求出它的平方值,然后按照需求取中间的几位作为哈希地址。 伪随机数法:采用一个伪随机数当作哈希函数。
huc_逆天 2021-01-08 14:35:21 0 浏览量 回答数 0

回答

设置成随机文件名如果想保持成随机文件名,但是后缀保持成一致。可以这样写:multipart_params: { 'Filename': random_string() + '${filename}', 'key' : '${filename}', 'policy': policyBase64, 'OSSAccessKeyId': accessid, 'success_action_status' : '200', //让服务端返回200,不然,默认会返回204 'signature': signature, },random_string() 是一个示例函数,请根据自己业务特点实现。就是实现一个返回随机数。这样能做到每次上传文件名随机。后缀名仍然保持。文档里面有
shinenuaa 2019-12-02 01:33:55 0 浏览量 回答数 0

回答

有一个函数随机生成 0, 或者 1,产生的结果是不平均。 如何产生平均的随机数 0,1   ###### 引用来自“看能不能改个名”的答案 有一个函数随机生成 0, 或者 1,产生的结果是不平均。 如何产生平均的随机数 0,1   多叠几个delay,然后反馈。和信号处理是一样的。哈。说人话。。 加个BUF(循环队列),然后当BUF满时,才能考虑输出。输出是对BUF中,0,1的情况汇总。最简单的方法如下,32个存储位置。 unsigned int buf = 0; unsigned int count = 0; void input_rand(int flag){ //0 or 1 buf = (buf << 1) + (flag!=0);  count += (count < 32); } float get_rand(void){ if (count < 32) return -1; // not rand return 1 / ((float)(buf) + 1); } 如果你无所谓前32个的随机性,那么上面设计count的代码可以全部去掉。 ######怪我没把问题描述清楚。 问题是, 有一个不平均的随机数生成器,可以生成 0 或者 1, 如何利用这个不平均的随机数生成器生成 平均的随机数 0 或者 1。 ###### 引用来自“看能不能改个名”的答案 怪我没把问题描述清楚。 问题是, 有一个不平均的随机数生成器,可以生成 0 或者 1, 如何利用这个不平均的随机数生成器生成 平均的随机数 0 或者 1。  是说的期望不为0.5的问题吗?如果是这个问题,仍然是做数据累积。获取已有期望和0.5的比例,反过来修正当前的值。 ###### 引用来自“中山野鬼”的答案 引用来自“看能不能改个名”的答案 怪我没把问题描述清楚。 问题是, 有一个不平均的随机数生成器,可以生成 0 或者 1, 如何利用这个不平均的随机数生成器生成 平均的随机数 0 或者 1。  是说的期望不为0.5的问题吗?如果是这个问题,仍然是做数据累积。获取已有期望和0.5的比例,反过来修正当前的值。 没看懂你的思路。 不过我觉得 类似的问题很对应你帖子的主题。就是状态机制, 循环,检测,刷状态。   ###### 引用来自“看能不能改个名”的答案 引用来自“中山野鬼”的答案 引用来自“看能不能改个名”的答案 怪我没把问题描述清楚。 问题是, 有一个不平均的随机数生成器,可以生成 0 或者 1, 如何利用这个不平均的随机数生成器生成 平均的随机数 0 或者 1。  是说的期望不为0.5的问题吗?如果是这个问题,仍然是做数据累积。获取已有期望和0.5的比例,反过来修正当前的值。 没看懂你的思路。 不过我觉得 类似的问题很对应你帖子的主题。就是状态机制, 循环,检测,刷状态。   关键是,你所谓的不平均是否就是说随机数的期望不是0.5。 ######不平均,期望值不是0.5  ,希望获得 期望值 是0.5的随机数。 ######我的思路。 int m_rand(); /* 不平均产生0 或者 1 */ int r_rand() { int f; /* 状态 */ int t; /* 临时量 */ t = m_rand(); /* 获取一次 */ f = t; /* 状态初始化为第一次获取结果 */ while(t == m_rand()) { /* 再次获取结果与上次相同,刷状态 */ f = f^1; } return f; } 我的思想就是不停刷状态。 ###### 引用来自“看能不能改个名”的答案 我的思路。 int m_rand(); /* 不平均产生0 或者 1 */ int r_rand() { int f; /* 状态 */ int t; /* 临时量 */ t = m_rand(); /* 获取一次 */ f = t; /* 状态初始化为第一次获取结果 */ while(t == m_rand()) { /* 再次获取结果与上次相同,刷状态 */ f = f^1; } return f; } 我的思想就是不停刷状态。 你这个不能保证平均啊。你的代码等价于,对bitstreams,判断连续1,或0的个数的奇偶性。跑出来的概率是bitstreams的个数奇偶性的概率。我没觉得这个可以保证平均产生0或者1。 除非m_rand的存在上述奇偶性的概率属于平均分布,否则还是不平均。哈。 ######是不是真的啊。 我去测试下。我觉得这样能保证结果期望值是0.5######果然,这样产生的随机数是不平均的。 具体论证是由于产生是不平均的,那么连续数中概率和 不平均概率比例有关系。 连续概率中奇偶比例总体就不平均了。需要改进啊。
kun坤 2020-06-09 11:51:04 0 浏览量 回答数 0

问题

使用lmfit拟合两个变量

如何在python中使用lmfit将函数与两个输入变量拟合?函数f(x)= a * x-b)* 2`,a和b是变量,它们可以是随机数。 问...
is大龙 2020-03-24 00:01:44 0 浏览量 回答数 1

回答

除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法,Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法,本文的运行环境是Pycharm。一、导入sklearn算法包  Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法,具体使用详见官方文档说明:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html#support-vector-machines。  skleran中集成了许多算法,其导入包的方式如下所示,  逻辑回归:from sklearn.linear_model import LogisticRegression 朴素贝叶斯:from sklearn.naive_bayes import GaussianNB   K-近邻:from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier  决策树:from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier  支持向量机:from sklearn import svm二、sklearn中svc的使用(1)使用numpy中的loadtxt读入数据文件  loadtxt()的使用方法:    fname:文件路径。eg:C:/Dataset/iris.txt。  dtype:数据类型。eg:float、str等。  delimiter:分隔符。eg:‘,’。  converters:将数据列与转换函数进行映射的字典。eg:{1:fun},含义是将第2列对应转换函数进行转换。  usecols:选取数据的列。  以Iris兰花数据集为例子:  由于从UCI数据库中下载的Iris原始数据集的样子是这样的,前四列为特征列,第五列为类别列,分别有三种类别Iris-setosa, Iris-versicolor, Iris-virginica。       当使用numpy中的loadtxt函数导入该数据集时,假设数据类型dtype为浮点型,但是很明显第五列的数据类型并不是浮点型。  因此我们要额外做一个工作,即通过loadtxt()函数中的converters参数将第五列通过转换函数映射成浮点类型的数据。  首先,我们要写出一个转换函数:123def iris_type(s):it = {'Iris-setosa': 0, 'Iris-versicolor': 1, 'Iris-virginica': 2} return it[s]  接下来读入数据,converters={4: iris_type}中“4”指的是第5列:12path = u'D:/f盘/python/学习/iris.data' # 数据文件路径data = np.loadtxt(path, dtype=float, delimiter=',', converters={4: iris_type})  读入结果:  (2)将Iris分为训练集与测试集123x, y = np.split(data, (4,), axis=1)x = x[:, :2]x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=1, train_size=0.6)  1. split(数据,分割位置,轴=1(水平分割) or 0(垂直分割))。  2. x = x[:, :2]是为方便后期画图更直观,故只取了前两列特征值向量训练。  3. sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集与测试集。train_test_split(train_data,train_target,test_size=数字, random_state=0)  参数解释:  train_data:所要划分的样本特征集  train_target:所要划分的样本结果  test_size:样本占比,如果是整数的话就是样本的数量  random_state:是随机数的种子。  随机数种子:其实就是该组随机数的编号,在需要重复试验的时候,保证得到一组一样的随机数。比如你每次都填1,其他参数一样的情况下你得到的随机数组是一样的。但填0或不填,每次都会不一样。随机数的产生取决于种子,随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则:种子不同,产生不同的随机数;种子相同,即使实例不同也产生相同的随机数。(3)训练svm分类器123clf = svm.SVC(C=0.1, kernel='linear', decision_function_shape='ovr')clf = svm.SVC(C=0.8, kernel='rbf', gamma=20, decision_function_shape='ovr') clf.fit(x_train, y_train.ravel())  kernel='linear'时,为线性核,C越大分类效果越好,但有可能会过拟合(defaul C=1)。   kernel='rbf'时(default),为高斯核,gamma值越小,分类界面越连续;gamma值越大,分类界面越“散”,分类效果越好,但有可能会过拟合。  decision_function_shape='ovr'时,为one v rest,即一个类别与其他类别进行划分,  decision_function_shape='ovo'时,为one v one,即将类别两两之间进行划分,用二分类的方法模拟多分类的结果。(4)计算svc分类器的准确率123456print clf.score(x_train, y_train) # 精度y_hat = clf.predict(x_train)show_accuracy(y_hat, y_train, '训练集')print clf.score(x_test, y_test)y_hat = clf.predict(x_test)show_accuracy(y_hat, y_test, '测试集') 结果为:  如果想查看决策函数,可以通过decision_function()实现12print 'decision_function:n', clf.decision_function(x_train)print 'npredict:n', clf.predict(x_train) 结果为:  decision_function中每一列的值代表距离各类别的距离。(5)绘制图像  1.确定坐标轴范围,x,y轴分别表示两个特征12345x1_min, x1_max = x[:, 0].min(), x[:, 0].max() # 第0列的范围x2_min, x2_max = x[:, 1].min(), x[:, 1].max() # 第1列的范围x1, x2 = np.mgrid[x1_min:x1_max:200j, x2_min:x2_max:200j] # 生成网格采样点grid_test = np.stack((x1.flat, x2.flat), axis=1) # 测试点print 'grid_test = n', grid_testgrid_hat = clf.predict(grid_test) # 预测分类值grid_hat = grid_hat.reshape(x1.shape) # 使之与输入的形状相同  这里用到了mgrid()函数,该函数的作用这里简单介绍一下:   假设假设目标函数F(x,y)=x+y。x轴范围1~3,y轴范围4~6,当绘制图像时主要分四步进行:  【step1:x扩展】(朝右扩展): [1 1 1]    [2 2 2]   [3 3 3]  【step2:y扩展】(朝下扩展):   [4 5 6]   [4 5 6]   [4 5 6]  【step3:定位(xi,yi)】:   [(1,4) (1,5) (1,6)]   [(2,4) (2,5) (2,6)]   [(3,4) (3,5) (3,6)]  【step4:将(xi,yi)代入F(x,y)=x+y】  因此这里x1, x2 = np.mgrid[x1_min:x1_max:200j, x2_min:x2_max:200j]后的结果为:    再通过stack()函数,axis=1,生成测试点    2.指定默认字体12mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  3.绘制123456789101112cm_light = mpl.colors.ListedColormap(['#A0FFA0', '#FFA0A0', '#A0A0FF'])cm_dark = mpl.colors.ListedColormap(['g', 'r', 'b'])plt.pcolormesh(x1, x2, grid_hat, cmap=cm_light)plt.scatter(x[:, 0], x[:, 1], c=y, edgecolors='k', s=50, cmap=cm_dark) # 样本plt.scatter(x_test[:, 0], x_test[:, 1], s=120, facecolors='none', zorder=10) # 圈中测试集样本plt.xlabel(u'花萼长度', fontsize=13)plt.ylabel(u'花萼宽度', fontsize=13)plt.xlim(x1_min, x1_max)plt.ylim(x2_min, x2_max)plt.title(u'鸢尾花SVM二特征分类', fontsize=15)plt.grid()plt.show()   pcolormesh(x,y,z,cmap)这里参数代入x1,x2,grid_hat,cmap=cm_light绘制的是背景。   scatter中edgecolors是指描绘点的边缘色彩,s指描绘点的大小,cmap指点的颜色。   xlim指图的边界
xuning715 2019-12-02 01:10:19 0 浏览量 回答数 0

问题

请教一个jquery 中getjson问题

function list(_path,record) { $.getJSON(getFileUrl('lt', _path), function(data) { //这里传入 / 根目录给getfileurl函数 ...
a123456678 2019-12-01 20:22:23 717 浏览量 回答数 1

回答

冒泡排序是排序算法的一种,思路清晰,代码简洁,常被用在大学生计算机课程中。“冒泡”这个名字的由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,故名。这里以从小到大排序为例进行讲解。基本思想及举例说明 冒泡排序的基本思想就是不断比较相邻的两个数,让较大的元素不断地往后移。经过一轮比较就,选出最大的数;经过第2轮比较,就选出次大的数,以此类推。下面以对 3 2 4 1 进行冒泡排序说明。 1.这个算法用rand函数产生新的要排序的数据,与已有的有序数列中的数据依次比较,如果遇到比他大的数据,就从该数据开始,一直交换到末尾,达到一个插入的效果。从而形成有序的数列。 2.此外,只用rand函数并不能达到真正随机的效果。如果要实现真正随机的效果,还要配合srand函数才行。 3.具体代码如下:#include "stdio.h"#include "stdlib.h"void main(){int a[10],temp,r; printf("请输入一个种子\n"); scanf("%d",&r);srand(r); for(int i=0;i<9;i++) 。-------------------------#include<stdio.h> #include<stdlib.h> main() { int i, j, b, a[10]; printf("随机猜想数为:\n"); for(i = 0; i < 10; i++) { a[i] = rand(); printf("%d\n",a[i]); } printf("按升序排列为:\n"); for(i = 0; i < 9; i++) { for(j = 0; j < 9 - i ; j++) { if(a[j] > a[j + 1]) { b = a[j]; a[j] = a[j + 1]; a[j + 1] = b; } } } for(i = 0; i < 10; i++) { printf("%d\n",a[i]); } }
美人迟暮 2019-12-02 01:17:30 0 浏览量 回答数 0

回答

你使用 File.createTempFile 来获取一个唯一标识符,那个函数指定了随机数。传入参数部分的文件名字符串用做一个前缀来生成临时文件名称。
蛮大人123 2019-12-02 02:50:51 0 浏览量 回答数 0

回答

#include #include #include #include #pragma warning (disable:4996) int create_a()//建立一个a.txt文件 { srand((unsigned int)time(NULL));//通过time产生一个随机的整数,利用这个随机整数与srand的函数产生随机种子 FILE *p = fopen("a.txt", "w");//以只写方式打开a.txt文件 if (p == NULL) return 0;//如果打开失败,主函数返回 for (int i = 0; i < 10; i++) { fprintf(p, "%d\n", rand());//将随机数写入文件 } fclose(p);//操作完成之后关闭文件 return 0; } int read_a(int array[], int len)//读取a.txt { FILE *p = fopen("a.txt", "r");//用只读方式打开a.txt文件 if (p == NULL)//文件打开失败,主函数返回 return 0; int i = 0; while (!feof(p) && len--)//如果读到文件结尾,那么循环退出 { int value = 0; fscanf(p, "%d", &value);//从a.txt中读取一行,放入变量value中 array[i] = value;//将value赋值给array[i] i++; } fclose(p); return i;//返回a.txt文件有多少行 } void print_array(int array[], int len)//循环遍历数组,将数组每个成员都打印出来 { for (int i = 0; i < len; i++) { printf("array[%d] = %d\n", i, array[i]); } } void bubble(int array[], int len)//用冒泡法排序 { for (int i = 0; i < len; i++) { for (int j = 1; j < len - i; j++) { if (array[j] < array[j - 1])//如果array[j]小于他前面的元素,那么就和前面的元素调换位置 { int tmp = array[j]; array[j] = array[j - 1]; array[j - 1] = tmp; } } } } int write_b(int array[], int len)//将数组array写入b.txt文件 { FILE *p = fopen("b.txt", "w");//以只写的方式打开a.txt if (p == NULL) return; for (int i = 0; i < len; i++)//循环将数组中有效元素写入b.txt { fprintf(p, "%d\n", array[i]); } fclose(p);//关闭文件 return 0; } int main() { int array[100] = { 0 }; int len = read_a(array, sizeof(array) /sizeof(int));//读a.txt文件内容,并保存如数组array //print_array(array, len); bubble(array, len);//用冒泡将数组内容排序 //printf("------------------------\n"); write_b(array, len);//将排序后数组的结果写入b.txt getchar(); return 0; }
a123456678 2019-12-02 01:59:18 0 浏览量 回答数 0

问题

数组与向量:入门的相似点和不同点

C ++中的数组和向量之间有什么区别?差异的示例可能包括库,符号,能力等。 数组 数组包含特定数量的特定类型的元素。为了使编译器可以在编译程序时保留所需的空间量,必须...
保持可爱mmm 2020-02-08 11:05:09 0 浏览量 回答数 1

问题

如何将数据集分割/划分为训练和测试数据集,例如进行交叉验证?

将NumPy数组随机分为训练和测试/验证数据集的好方法是什么?与Matlab中的cvpartition或crossvalind函数类似。 问题来源于stack overflow...
保持可爱mmm 2020-02-08 13:31:25 0 浏览量 回答数 1

问题

有什么函数可以实现输入是2到3个变量,输出时0.5到1之间的随机数

本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。https://developer.aliyun.com/article/706511 点击链接欢迎加入感兴趣的技术领域群。...
初商 2019-12-01 19:56:35 9 浏览量 回答数 0

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT