• 关于

    视图-删除数据操作

    的搜索结果

问题

2.2.2.2数据视图

数据视图 [size=; font-size: inherit,inherit]循环数据视图[size=; font-size: inherit,inherit] 用于依次遍历数据视图中的所有行,...
福利达人 2019-12-01 21:58:36 2596 浏览量 回答数 0

问题

MaxCompute用户指南:SQL:DDL语句

表操作 创建表 创建表的语法格式,如下所示:     CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name    [(col_name data_ty...
行者武松 2019-12-01 22:02:56 2158 浏览量 回答数 0

问题

魔乐MLDN李兴华主讲Oracle视频教程

百度网盘:http://pan.baidu.com/s/1c08H79Y 文件大小:3.04G 提取密码:m46x 解压密码:www.he11oworld.com 1-Oracl...
webssss 2019-12-01 20:58:21 13867 浏览量 回答数 5

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

回答

Pg权限分为两部分,一部分是“系统权限”或者数据库用户的属性,可以授予role或user(两者区别在于login权限);一部分为数据库对象上的操作权限。对超级用户不做权限检查,其它走acl。对于数据库对象,开始只有所有者和超级用户可以做任何操作,其它走acl。在pg里,对acl模型做了简化,组和角色都是role,用户和角色的区别是角色没有login权限。 可以用下面的命令创建和删除角色, CREATE ROLE name; DROP ROLE name; 为了方便,也可以在 shell 命令上直接调用程序 createuser 和 dropuser,这些工具对相应命令提供了封装: createuser name dropuser name 数据库对象上的权限有:SELECT,INSERT, UPDATE,DELETE,RULE, REFERENCES,TRIGGER,CREATE,TEMPORARY,EXECUTE,和 USAGE等,具体见下面定义 typedefuint32AclMode; /* a bitmask of privilege bits */ #define ACL_INSERT (1<<0) /* forrelations */ #defineACL_SELECT (1<<1) #defineACL_UPDATE (1<<2) #defineACL_DELETE (1<<3) #defineACL_TRUNCATE (1<<4) #defineACL_REFERENCES (1<<5) #defineACL_TRIGGER (1<<6) #defineACL_EXECUTE (1<<7) /* for functions */ #defineACL_USAGE (1<<8) /* for languages, namespaces, FDWs, and * servers */ #defineACL_CREATE (1<<9) /* for namespaces and databases */ #defineACL_CREATE_TEMP (1<<10) /* for databases */ #defineACL_CONNECT (1<<11) /* for databases */ #defineN_ACL_RIGHTS 12 /* 1plus the last 1<<x */ #defineACL_NO_RIGHTS 0 /*Currently, SELECT ... FOR UPDATE/FOR SHARE requires UPDATE privileges */ #defineACL_SELECT_FOR_UPDATE ACL_UPDATE 我们可以用特殊的名字 PUBLIC 把对象的权限赋予系统中的所有角色。 在权限声明的位置上写 ALL,表示把适用于该对象的所有权限都赋予目标角色。 beigang=# grantall on schema csm_ca to public; GRANT beigang=# revoke all on schema csm_ca frompublic; REVOKE beigang=# 每种对象的all权限定义如下: /* Bitmasks defining "allrights" for each supported object type */ #defineACL_ALL_RIGHTS_COLUMN (ACL_INSERT|ACL_SELECT|ACL_UPDATE|ACL_REFERENCES) #defineACL_ALL_RIGHTS_RELATION (ACL_INSERT|ACL_SELECT|ACL_UPDATE|ACL_DELETE|ACL_TRUNCATE|ACL_REFERENCES|ACL_TRIGGER) #defineACL_ALL_RIGHTS_SEQUENCE (ACL_USAGE|ACL_SELECT|ACL_UPDATE) #defineACL_ALL_RIGHTS_DATABASE (ACL_CREATE|ACL_CREATE_TEMP|ACL_CONNECT) #define ACL_ALL_RIGHTS_FDW (ACL_USAGE) #defineACL_ALL_RIGHTS_FOREIGN_SERVER (ACL_USAGE) #defineACL_ALL_RIGHTS_FUNCTION (ACL_EXECUTE) #defineACL_ALL_RIGHTS_LANGUAGE (ACL_USAGE) #defineACL_ALL_RIGHTS_LARGEOBJECT (ACL_SELECT|ACL_UPDATE) #defineACL_ALL_RIGHTS_NAMESPACE (ACL_USAGE|ACL_CREATE) #defineACL_ALL_RIGHTS_TABLESPACE (ACL_CREATE) 用户的属性可参见下图: 视图 pg_roles提供访问数据库角色有关信息的接口。 它只是一个 pg_authid 表的公开可读部分的视图,把口令字段用空白填充了。 Table 42-39.pg_roles字段 下面实验验证 先创建一个角色xxx,再创建一个超级用户csm、普通用户csm_ca,csm用户创建一个数据库testdb,在这个数据库里创建一个schema:csm_ca,然后赋予普通用户csm_ca操作数据库testdb里schema:csm_ca里的表的权限。 1 Create role: testdb=# create role xxx with superuser; CREATE ROLE 2 Create user: testdb=# create user csm with superuserpassword 'csm'; CREATE ROLE testdb=# create user csm_ca with password 'csm_ca'; CREATE ROLE testdb=# 3 验证 testdb=# \du 角色列表 -[ RECORD 1]-------------------------------------- 角色名称 | csm 属性 | 超级用户 成员属于 | {} -[ RECORD 2]-------------------------------------- 角色名称 | csm_ca 属性 | 成员属于 | {} -[ RECORD 3 ]-------------------------------------- 角色名称 | postgres 属性 | 超级用户, 建立角色, 建立 DB, Replication 成员属于 | {} -[ RECORD 4]-------------------------------------- 角色名称 | xxx 属性 | 超级用户, 无法登录 成员属于 | {} testdb=# SELECT * FROM pg_roles; -[ RECORD 1 ]---------+--------- rolname | postgres rolsuper | t rolinherit | t rolcreaterole | t rolcreatedb | t rolcreatedblink | t rolcreatepublicdblink | t roldroppublicdblink | t rolcatupdate | t rolcanlogin | t rolreplication | t rolconnlimit | -1 rolpassword | ******** rolvaliduntil | rolconfig | oid | 10 -[ RECORD 2 ]---------+--------- rolname | csm rolsuper | t rolinherit | t rolcreaterole | f rolcreatedb | f rolcreatedblink | f rolcreatepublicdblink | f roldroppublicdblink | f rolcatupdate | t rolcanlogin | t rolreplication | f rolconnlimit | -1 rolpassword | ******** rolvaliduntil | rolconfig | oid | 24598 -[ RECORD 3 ]---------+--------- rolname | csm_ca rolsuper | f rolinherit | t rolcreaterole | f rolcreatedb | f rolcreatedblink | f rolcreatepublicdblink | f roldroppublicdblink | f rolcatupdate | f rolcanlogin | t rolreplication | f rolconnlimit | -1 rolpassword | ******** rolvaliduntil | rolconfig | oid | 24599 -[ RECORD 4 ]---------+--------- rolname | xxx rolsuper | t rolinherit | t rolcreaterole | f rolcreatedb | f rolcreatedblink | f rolcreatepublicdblink | f roldroppublicdblink | f rolcatupdate | t rolcanlogin | f rolreplication | f rolconnlimit | -1 rolpassword | ******** rolvaliduntil | rolconfig | oid | 24600 postgres=# \c beigang You are now connected to database "beigang" as user "csm". 5 Csm用户在beigang里创建schema: csm_ca beigang=# beigang=# beigang=# create schema csm_ca; CREATE SCHEMA beigang=# 6 验证模式csm_ca和用户csm_ca beigang=# \dn 架构模式列表 名称 | 拥有者 --------+---------- csm_ca | csm dbo | postgres public | postgres sys | postgres (4 行记录) beigang=# \du 角色列表 角色名称 | 属性 | 成员属于 ----------+------------------------------------------+---------- csm | 超级用户 | {} csm_ca | | {} postgres | 超级用户, 建立角色, 建立 DB, Replication | {} xxx | 超级用户, 无法登录 | {} beigang=# 7 超级用户csm给普通用户csm_ca授予操作schema csm_ca的权限 beigang=# grant all on schema csm_ca to csm_ca; GRANT beigang=# grant all on all tables in schema csm_ca to csm_ca; GRANT beigang=# 8 pg中组就是role,操作见以下 beigang=# grant xxx to csm_ca; GRANT ROLE beigang=# revoke xxx from csm_ca; REVOKE ROLE beigang=#
养狐狸的猫 2019-12-02 02:11:43 0 浏览量 回答数 0

问题

MaxCompute用户指南:常用命令:表操作

您如果想对表进行操作,既可以通过客户端使用常用命令进行操作,也可以通过大数据开发套件中可视化的数据表管理方便地对表进行收藏、申请权限、查看分区信息等操作,详情请参见 表详情页介绍。 本文将为您介绍...
行者武松 2019-12-01 22:01:45 1376 浏览量 回答数 0

回答

1.启停止MongoDB 执行mongod,启MongoDB服务器mongod选项命令执行 mongod --help 主要选项: --dbpath 指定数据目录默认值C:\data\db每mongod进程都需要独立数据目录要3mongod 实例必须3独立数据目录mongod启数据库目录创建mongod.lock文件 文件用于防止其mongod纯净使用该数据目录 --port 指定服务器监听端口号默认端口27017.要运行mongod进程则要给每指定同端口号 --logpath 指定志输路径文件夹读写权限系统文件存创建已文件覆盖掉 清除所原志记录想要保留原志需使用--logappend选项 --config 指定配置文件加载命令行未指定各种选项 2.配置文件启 MongoDB支持文件获取配置信息.需要配置非或者要自化MongoDB启用. 指定配置文件用-f或--config选项. : mongod --config refactorConfig.txt refactorConfig.txt内容: #start MongoDB port = 10000 dbpath = "f:\mongo\db" logpath = "f:\mongo\log\MongoDB.txt" rest = true 配置文件命令行功能 mongod --dbpath "f:\mongo\db" --logpath "f:\mongo\log\MongoDB.txt" --rest --port 10000 配置文件特点: a.#行注释 b.指定选项语种"选项=值"形式.选项区写. c.命令行--rest关选项,值要设true 3.停止MongoDB 使用shutdown命令{"shutdown":1},命令要admin数据库使用.shell提供辅助函数: use admin db.shutdownServer() 4. 监控 使用管理接口,默认情况,启mongod启基本http服务器,该服务默认端口28017.浏览器输入 localhost:28017.些链接需要mongod启,用--rest选项启rest支持 才能进.启rest支持, mongod启使用--nohttpinterface关闭管理接口. 5.serverStatus 要获取运行MongoDB服务器统计信息,基本工具serverStatus命令 db.runCommand({"serverStatus":1}) serverStatus返键解释: "globalLock"值表示全局写入锁占用服务器少间(单位微秒) "mem"包含服务器内存映射少数据,服务器进程虚拟内存驻内存占用情况(单位MB) "indexCounters"表示B树磁盘检索("misses")内存检索("hits")数.比值始升,要考虑加内存. "backgroundFlushing"表示台做少fsync及用少间 "opcounters"文档包含每种主要操作数 "asserts"统计断言数 6.mongostat serverStatus虽强,服务器监控说容易.MongoDB提供mongostat mongostat输些serverStatus提供重要信息,每秒输新行,比前看静态数据实性要. 输列,别 inserts/s commands/s vsize %locked,与serverStatus数据相应. 使用第三插件进行数据库监控. 7.安全认证 认证基础知识 每MongoDB实例数据库都用户,启安全性检查,数据库认证用户才能执行读或写操作. 认证文,MongoDB普通数据作admin数据库处理.admin数据库用户称超级用户(管理员). 认证,管理员读写所数据库,执行特定管理命令,listDatabasesshutdown. 启安全检查前,至少要管理员帐号,shell连接没启安全检查服务器 面添加管理员refactor_root,test数据库添加两普通账号,其读权限.shell创建读用户要 addUser第三参数设true.调用addUser必须响应数据库写权限.所数据库调用addUser, 没启安全检查. 重启数据库,重启加入 --auth 命令行选项,启安全检查 第连接,能test数据库执行任何操作,作读用户认证,能查找,能插入数据.能读写用户认证,能查找插入 数据,能使用show dbs 列举所数据库.超级用户认证,所欲. 8.认证工作原理 数据库用户帐号文档形式存储system.users集合.文档结构 { "_id" : ObjectId("5006a037dff37e149322fd83"), "user" : "refactor_read_write", "readOnly" : false, "pwd" : "5a84584ac51d3f702461fce4c46b0d6b"//根据用户名密码散列 } 知道用户信息何存储及存储位置,进行管理工作. 删除帐户: > db.system.users.remove({"user":"refactor_read"}) > db.auth("refactor_read","refactor") 0 用户认证,服务器认证连接绑定跟踪认证,说驱程序或工具使用连接池或故障切换 另节点,所认证用户必须每新连接重新认证. MongoDB传输协议加密,需加密,用ssh隧道或者类似技术做客户端服务器间加密. 建议MongoDB服务器放防火墙或放应用服务器能访问网络.MongoDB必须能外面访问, 建议使用--bindip选项,指定mongod绑定本ip址.:能本机应用服务器访问,使用 mongod --bindip localhost 默认情况MongoDB启简单http服务器,便于查看运行,锁,复制等面信息,要想公些信息,用 --nohttpinterface关闭管理接口. 用--noscripting完全禁止服务端javascript执行 9.备份修复 MongoDB所数据都存放 数据目录 ,默认目录C:\data\db\.启MongoDB候用--dbpath指定数据目录. 论数据目录哪,都存放着MongoDB所数据.要想备份MongoDB,要简单复制数据目录所文件即. 除非服务器做完整fsync,允许写入,否则运行MongoDB创建数据目录副本并安全,备份能已经 破损,需要修复. 运行MongoDB创建数据目录副本并安全,所先服务器关,再复制数据目录.关闭数据库要停止业务. 10.mongodumpmongorestore mongodump种能运行备份.mongodump运行MongoDB做查询,所查文档写入磁盘. mongodump般客户端,所供运行MongoDB使用,即便处理其请求或执行写入没问题. mongodump使用普通查询机制,所产备份定服务器数据实快照.服务器备份程处理写入,非明显. mongodump备份查询其客户端性能产影响. mongodump --help 获帮助 mongorestore备份恢复数据工具. mongorestore获取mongodump 输结,并备份数据插入运行MongoDB实例. :数据库test备份backup目录 mongodump -d test -o backup 使用mongorestore 恢复testNew 数据库 mongorestore -d testNew --drop backup/test/ -d指定要恢复数据库.--drop指恢复前删除集合(若存),否则数据与现集合数据合并,能覆盖些文档. 使用mongorestore --help获帮助信息 11.fsync锁 虽使用mongodumpmongorestore能停机备份,却失获取实数据视图能力.MongoDBfsync命令 能MongoDB运行复制数据目录损坏数据. fsync命令强制服务器所缓冲区写入磁盘.选择锁住址数据库进步写入,知道释放锁止.写入锁让 fsync备份发挥作用关键. shell,强制执行fsync并获写入锁: db.runCommand({"fsync":1,"lock":1}) ,数据目录数据致,且数据实快照.锁,安全数据目录副本作备份.要数据库运行 快照功能文件系统,比LVM,EBS,用,拍数据库目录快照快. 备份,解锁: db.$cmd.sys.unlock.findOne() db.currentOp() 运行db.currentOp()确保已经解锁(初请求解锁花点间) fsync命令,能非灵备份,用停掉服务器,用牺牲备份实性能.要付代价些写入操作 暂阻塞.唯耽误读写能保证实快照备份式通服务器备份. 12.属备份 虽面备份式灵,都没服务器备份.复制式运行MongoDB,前面提备份技术仅能用 主服务器,用服务器.服务器数据几乎与主服务器同步.太乎属服务器性能或者能能读写, 于能随意选择面3种备份式:关停,转存或恢复工具或fsync命令.服务器备份MongoDB推荐备份式. 13.修复 MongoDB存储式能保证磁盘数据能用,能损毁.MongoDB内置修复功能试着恢复损坏数据文件. 未停止MongoDB应该修复数据库.修复数据库式简单 mongod --repair 启服务器. 修复数据库实际程简单:所文档导马导入,忽略效文档.完,重建索引.数据量,花间, 所数据都要验证,所索引都要重建(MongoDB 1.8 版本引入志系统,使修复间打打缩短). 修复能比修复前少些文档,损坏文档删除. 修复数据库能起压缩数据作用.闲置控件(删除体积较集合,或删除量文档腾空间)修复重新利用. 修复运行服务器数据库,要shell用repairDatabases. use test db.repairDatabase() 答案来源网络,供参考,希望对您有帮助 2.
问问小秘 2019-12-02 03:05:11 0 浏览量 回答数 0

回答

1.启停止MongoDB 执行mongod,启MongoDB服务器mongod选项命令执行 mongod --help 主要选项: --dbpath 指定数据目录默认值C:\data\db每mongod进程都需要独立数据目录要3mongod 实例必须3独立数据目录mongod启数据库目录创建mongod.lock文件 文件用于防止其mongod纯净使用该数据目录 --port 指定服务器监听端口号默认端口27017.要运行mongod进程则要给每指定同端口号 --logpath 指定志输路径文件夹读写权限系统文件存创建已文件覆盖掉 清除所原志记录想要保留原志需使用--logappend选项 --config 指定配置文件加载命令行未指定各种选项 2.配置文件启 MongoDB支持文件获取配置信息.需要配置非或者要自化MongoDB启用. 指定配置文件用-f或--config选项. : mongod --config refactorConfig.txt refactorConfig.txt内容: #start MongoDB port = 10000 dbpath = "f:\mongo\db" logpath = "f:\mongo\log\MongoDB.txt" rest = true 配置文件命令行功能 mongod --dbpath "f:\mongo\db" --logpath "f:\mongo\log\MongoDB.txt" --rest --port 10000 配置文件特点: a.#行注释 b.指定选项语种"选项=值"形式.选项区写. c.命令行--rest关选项,值要设true 3.停止MongoDB 使用shutdown命令{"shutdown":1},命令要admin数据库使用.shell提供辅助函数: use admin db.shutdownServer() 4. 监控 使用管理接口,默认情况,启mongod启基本http服务器,该服务默认端口28017.浏览器输入 localhost:28017.些链接需要mongod启,用--rest选项启rest支持 才能进.启rest支持, mongod启使用--nohttpinterface关闭管理接口. 5.serverStatus 要获取运行MongoDB服务器统计信息,基本工具serverStatus命令 db.runCommand({"serverStatus":1}) serverStatus返键解释: "globalLock"值表示全局写入锁占用服务器少间(单位微秒) "mem"包含服务器内存映射少数据,服务器进程虚拟内存驻内存占用情况(单位MB) "indexCounters"表示B树磁盘检索("misses")内存检索("hits")数.比值始升,要考虑加内存. "backgroundFlushing"表示台做少fsync及用少间 "opcounters"文档包含每种主要操作数 "asserts"统计断言数 6.mongostat serverStatus虽强,服务器监控说容易.MongoDB提供mongostat mongostat输些serverStatus提供重要信息,每秒输新行,比前看静态数据实性要. 输列,别 inserts/s commands/s vsize %locked,与serverStatus数据相应. 使用第三插件进行数据库监控. 7.安全认证 认证基础知识 每MongoDB实例数据库都用户,启安全性检查,数据库认证用户才能执行读或写操作. 认证文,MongoDB普通数据作admin数据库处理.admin数据库用户称超级用户(管理员). 认证,管理员读写所数据库,执行特定管理命令,listDatabasesshutdown. 启安全检查前,至少要管理员帐号,shell连接没启安全检查服务器 面添加管理员refactor_root,test数据库添加两普通账号,其读权限.shell创建读用户要 addUser第三参数设true.调用addUser必须响应数据库写权限.所数据库调用addUser, 没启安全检查. 重启数据库,重启加入 --auth 命令行选项,启安全检查 第连接,能test数据库执行任何操作,作读用户认证,能查找,能插入数据.能读写用户认证,能查找插入 数据,能使用show dbs 列举所数据库.超级用户认证,所欲. 8.认证工作原理 数据库用户帐号文档形式存储system.users集合.文档结构 { "_id" : ObjectId("5006a037dff37e149322fd83"), "user" : "refactor_read_write", "readOnly" : false, "pwd" : "5a84584ac51d3f702461fce4c46b0d6b"//根据用户名密码散列 } 知道用户信息何存储及存储位置,进行管理工作. 删除帐户: > db.system.users.remove({"user":"refactor_read"}) > db.auth("refactor_read","refactor") 0 用户认证,服务器认证连接绑定跟踪认证,说驱程序或工具使用连接池或故障切换 另节点,所认证用户必须每新连接重新认证. MongoDB传输协议加密,需加密,用ssh隧道或者类似技术做客户端服务器间加密. 建议MongoDB服务器放防火墙或放应用服务器能访问网络.MongoDB必须能外面访问, 建议使用--bindip选项,指定mongod绑定本ip址.:能本机应用服务器访问,使用 mongod --bindip localhost 默认情况MongoDB启简单http服务器,便于查看运行,锁,复制等面信息,要想公些信息,用 --nohttpinterface关闭管理接口. 用--noscripting完全禁止服务端javascript执行 9.备份修复 MongoDB所数据都存放 数据目录 ,默认目录C:\data\db\.启MongoDB候用--dbpath指定数据目录. 论数据目录哪,都存放着MongoDB所数据.要想备份MongoDB,要简单复制数据目录所文件即. 除非服务器做完整fsync,允许写入,否则运行MongoDB创建数据目录副本并安全,备份能已经 破损,需要修复. 运行MongoDB创建数据目录副本并安全,所先服务器关,再复制数据目录.关闭数据库要停止业务. 10.mongodumpmongorestore mongodump种能运行备份.mongodump运行MongoDB做查询,所查文档写入磁盘. mongodump般客户端,所供运行MongoDB使用,即便处理其请求或执行写入没问题. mongodump使用普通查询机制,所产备份定服务器数据实快照.服务器备份程处理写入,非明显. mongodump备份查询其客户端性能产影响. mongodump --help 获帮助 mongorestore备份恢复数据工具. mongorestore获取mongodump 输结,并备份数据插入运行MongoDB实例. :数据库test备份backup目录 mongodump -d test -o backup 使用mongorestore 恢复testNew 数据库 mongorestore -d testNew --drop backup/test/ -d指定要恢复数据库.--drop指恢复前删除集合(若存),否则数据与现集合数据合并,能覆盖些文档. 使用mongorestore --help获帮助信息 11.fsync锁 虽使用mongodumpmongorestore能停机备份,却失获取实数据视图能力.MongoDBfsync命令 能MongoDB运行复制数据目录损坏数据. fsync命令强制服务器所缓冲区写入磁盘.选择锁住址数据库进步写入,知道释放锁止.写入锁让 fsync备份发挥作用关键. shell,强制执行fsync并获写入锁: db.runCommand({"fsync":1,"lock":1}) ,数据目录数据致,且数据实快照.锁,安全数据目录副本作备份.要数据库运行 快照功能文件系统,比LVM,EBS,用,拍数据库目录快照快. 备份,解锁: db.$cmd.sys.unlock.findOne() db.currentOp() 运行db.currentOp()确保已经解锁(初请求解锁花点间) fsync命令,能非灵备份,用停掉服务器,用牺牲备份实性能.要付代价些写入操作 暂阻塞.唯耽误读写能保证实快照备份式通服务器备份. 12.属备份 虽面备份式灵,都没服务器备份.复制式运行MongoDB,前面提备份技术仅能用 主服务器,用服务器.服务器数据几乎与主服务器同步.太乎属服务器性能或者能能读写, 于能随意选择面3种备份式:关停,转存或恢复工具或fsync命令.服务器备份MongoDB推荐备份式. 13.修复 MongoDB存储式能保证磁盘数据能用,能损毁.MongoDB内置修复功能试着恢复损坏数据文件. 未停止MongoDB应该修复数据库.修复数据库式简单 mongod --repair 启服务器. 修复数据库实际程简单:所文档导马导入,忽略效文档.完,重建索引.数据量,花间, 所数据都要验证,所索引都要重建(MongoDB 1.8 版本引入志系统,使修复间打打缩短). 修复能比修复前少些文档,损坏文档删除. 修复数据库能起压缩数据作用.闲置控件(删除体积较集合,或删除量文档腾空间)修复重新利用. 修复运行服务器数据库,要shell用repairDatabases. use test db.repairDatabase() “答案来源于网络,供您参考” 希望以上信息可以帮到您! 2.
牧明 2019-12-02 02:17:29 0 浏览量 回答数 0

问题

云数据库 OceanBase的用户及权限管理

数据库用户权限管理包括新建用户、删除用户、修改密码、修改用户名、锁定用户、用户授权和撤销授权等。 OceanBase 1.0中用户分为两类:系统租户下的用户,一般租户下的用户。创建用户时,如果Ses...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:28:49 1265 浏览量 回答数 0

问题

OracleASM管理

Oracle ASM 管理 16.1 什么是ASM 自动存储管理即ASM(Automatic Storage Management),是Oracle提供的一项管理磁盘的功能,它是一种以纯软件方式实现...
男刊 2019-12-01 21:33:34 7934 浏览量 回答数 2

问题

请教ExtJs与数据库通信的问题,请各位老师帮助?报错

    问题描述: 我用ExtJs做了一个Form,想将数据同步到后台MySql数据库中去,在MySql中创建了一张表Depart,包含`id`,&#...
爱吃鱼的程序员 2020-06-10 14:27:07 0 浏览量 回答数 1

问题

oracle数据库删除表操作提示ORA-00942? 400 报错

oracle数据库删除表操作提示ORA-00942? 400 报错 今天遇到一个奇怪的问题,我A库中dump出一个库文件,然后在B库中把它load进去了,查看日志没有出错记录。然后发B库中有一张...
爱吃鱼的程序员 2020-06-03 15:01:53 2 浏览量 回答数 1

回答

对于MySQL,使用穷人的generate_series,这是通过视图完成的。MySQL是四大公司中唯一没有CTE功能的RDBMS 。 实际上,您可以在支持视图的数据库上使用此技术。所以这实际上是所有数据库 生成器技术源自此处:http : //use-the-index-luke.com/blog/2011-07-30/mysql-row-generator#mysql_generator_code 我们所做的唯一较小的修改就是我们分别用单纯的乘法和加法替换了原始技术中的按位(左移和按位or)技术。因为Sql Server和Oracle没有左移运算符。 保证99%的抽象都可以在除Oracle之外的所有数据库上运行;Oracle SELECT不能没有任何表,为了做到这一点,需要从虚拟表中选择一个,Oracle已经提供了一个表,称为DUAL表。数据库可移植性是梦dream以求的:-) 这是适用于所有RDBMS的抽象视图,在所有主要数据库中都没有按位操作(在这种情况下,这实际上并不是必需的)和细微差别(我们删除OR REPLACE了CREATE VIEW,仅Postgresql和MySQL支持它们)。 Oracle警告:FROM DUAL在每个SELECT表达式之后 CREATE VIEW generator_16 AS SELECT 0 n UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9 UNION ALL SELECT 10 UNION ALL SELECT 11 UNION ALL SELECT 12 UNION ALL SELECT 13 UNION ALL SELECT 14 UNION ALL SELECT 15; CREATE VIEW generator_256 AS SELECT ( ( hi.n * 16 ) + lo.n ) AS n FROM generator_16 lo, generator_16 hi; CREATE VIEW generator_4k AS SELECT ( ( hi.n * 256 ) + lo.n ) AS n FROM generator_256 lo, generator_16 hi; CREATE VIEW generator_64k AS SELECT ( ( hi.n * 256 ) + lo.n ) AS n FROM generator_256 lo, generator_256 hi; CREATE VIEW generator_1m AS SELECT ( ( hi.n * 65536 ) + lo.n ) AS n FROM generator_64k lo, generator_16 hi; 然后使用以下查询: SELECT t.value, t.cnt, i.n FROM tbl t JOIN generator_64k i ON i.n between 1 and t.cnt order by t.value, i.n PostgreSQL:http://www.sqlfiddle.com/#!1 / 1541d / 1 甲骨文:http : //www.sqlfiddle.com/#!4/26c05/1 SQL Server:http://www.sqlfiddle.com/#!6 / 84bee / 1 MySQL:http://www.sqlfiddle.com/#!2 / 78f5b / 1来源:stack overflow
保持可爱mmm 2020-05-17 11:02:51 0 浏览量 回答数 0

回答

了解数据库的事务(自动提交,显式和隐式)处理可以使您不必从备份中还原数据。 事务控制数据操作语句以确保它们是原子的。“原子性”表示交易已发生或未发生。向数据库发出事务完成信号的唯一方法是使用COMMITor ROLLBACK语句(根据ANSI-92,遗憾的是它不包含用于创建/开始事务的语法,因此它是特定于供应商的)。 COMMIT应用在交易中进行的更改(如果有)。ROLLBACK忽略事务中发生的任何动作-当UPDATE / DELETE语句做意外的事情时,这是非常理想的。 通常,单个DML(插入,更新,删除)语句在自动提交事务中执行-语句成功完成后便会提交它们。这意味着在像您这样的情况下,没有机会将数据库回滚到语句运行之前的状态。当出现问题时,唯一可用的还原选项是从备份中重建数据(假设存在备份)。在MySQL中,默认情况下,InnoDB的自动提交功能处于启用状态 -MyISAM不支持事务。可以使用以下命令禁用它: SET autocommit = 0 显式事务是指将语句包装在显式定义的事务代码块中- 对于MySQL,即START TRANSACTION。它还需要在交易结束时明确做出COMMIT或ROLLBACK声明。嵌套事务不在本主题的范围之内。 隐式交易与显式交易略有不同。隐式事务不需要显式定义事务。但是,像显式事务一样,它们需要提供COMMITor ROLLBACK语句。 结论 显式事务是最理想的解决方案-它们要求使用语句COMMIT或ROLLBACK来完成事务,并且明确说明正在发生的事情,以便其他人在需要时阅读。如果以交互方式使用数据库,则隐式事务是可以的,但是COMMIT只有在对结果进行了测试并确定其有效之后,才应指定语句。 这意味着您应该使用: SET autocommit = 0; START TRANSACTION; UPDATE ...; ...并且仅COMMIT;在结果正确时使用。 也就是说,UPDATE和DELETE语句通常仅返回受影响的行数,而不返回特定的详细信息。将此类语句转换为SELECT语句,并在尝试UPDATE / DELETE语句之前检查结果以确保正确性。 附录 DDL(数据定义语言)语句是自动提交的-它们不需要COMMIT语句。IE:表,索引,存储过程,数据库和视图创建或更改语句。来源:stack overflow
保持可爱mmm 2020-05-17 21:01:37 0 浏览量 回答数 0

回答

概念 您误解了一些基本概念,因此而造成了困难。我们必须首先解决概念,而不是您认为的问题,因此,您的问题将消失。 自动递增的ID,当然是主键。 不,他们不是。这是一个普遍的误解。并保证了随之而来的问题。 一个ID字段不能作为主键中英文或技术或关系的感觉。 当然,在SQL中,您可以将任何字段声明为PRIMARY KEY,但这并不能从英语,技术或关系意义上将其神奇地转换为主键。您可以将吉娃娃命名为“ Rottweiller”,但这并不能将其转换为Rottweiller,它仍然是吉娃娃。像任何一种语言一样,SQL只是执行您提供的命令,它不能理解PRIMARY KEY为某种关系,它只是在列(或字段)上重击唯一索引。 问题是,既然你已经宣布的ID是一个PRIMARY KEY,你认为它作为一个主键,你可以期望它有一些主键的特质。除了ID 值的唯一性,它没有任何好处。它没有主键的质量,也没有任何关系密钥的质量。它不是英语,技术或关系意义上的关键。通过将非密钥声明为密钥,您只会混淆自己,并且您将发现只有当用户抱怨表中的重复项时,才出现严重错误。 关系表必须具有行唯一性 字段PRIMARY KEY上的A ID不提供行唯一性。因此,它不是包含行的关系表,如果不是,则它是包含记录的文件。它不具有关系数据库中的表所具有的任何完整性,功能(在此阶段,您仅会意识到联接功能)或速度。 执行此代码(MS SQL 2008)并向自己证明。请不要简单地阅读并理解它,然后继续阅读本答案的其余部分,必须在进一步阅读之前执行此代码。具有治疗价值。 CREATE TABLE dumb_file ( id INT NOT NULL IDENTITY PRIMARY KEY, name_first CHAR(30) NOT NULL, name_last CHAR(30) NOT NULL ) INSERT dumb_file VALUES ( "Mickey", "Mouse" ) -- succeeds INSERT dumb_file VALUES ( "Mickey", "Mouse" ) -- succeeds, but not intended INSERT dumb_file VALUES ( "Mickey", "Mouse" ) -- succeeds, but not intended SELECT * FROM dumb_file 请注意,您有重复的行。关系表必须具有唯一的行。进一步证明您没有关系表或任何关系表。 请注意,在您的报告中,唯一的唯一ID字段是没有用户关心,没有用户看到的字段,因为它不是数据,这是一些非常愚蠢的“老师”告诉您在每个字段中输入的内容。文件。您具有记录唯一性,但没有行唯一性。 就数据而言(实际数据减去多余的加法),数据可以不存在字段name_last而name_first存在ID。一个人的名字和姓氏没有在其额头上刻印的ID。 如果使用的是AUTOINCREMENT. 没有关系功能的记录归档系统,那么肯定使您感到困惑,这很有用,在插入记录时不必编写增量代码。但是,如果您要实现一个关系数据库,则它根本没有用,因为您将永远不会使用它。大多数人从未使用过SQL中的许多功能。 纠正措施 那么,如何将具有重复行的dumb_file升级,提升为关系表,以便获得关系表的某些质量和好处?这需要三个步骤。 您需要了解按键 并且由于我们已经从1970年代的ISAM文件发展到了关系模型,因此您需要了解关系密钥。也就是说,如果您希望获得关系数据库的好处(完整性,功能,速度)。 EF Coo​​d博士在其RM中宣称: 密钥由数据组成 和 表中的行必须唯一 您的“密钥”不是由数据组成的。这是由于您感染了“老师”疾病而引起的一些其他非数据寄生虫。就这样认识到这一点,并让自己拥有上帝赋予您的全部心理能力(请注意,我不要求您以孤立,零散或抽象的方式思考,数据库中的所有元素必须相互整合)。仅从数据中构成真实密钥。在这种情况下,只有一个可能的密钥:(name_last, name_first). 尝试以下代码,对数据声明唯一约束: CREATE TABLE dumb_table ( id INT NOT NULL IDENTITY PRIMARY KEY, name_first CHAR(30) NOT NULL, name_last CHAR(30) NOT NULL CONSTRAINT UK UNIQUE ( name_last, name_first ) ) INSERT dumb_table VALUES ( "Mickey", "Mouse" ) -- succeeds INSERT dumb_table VALUES ( "Mickey", "Mouse" ) -- fails, as intended INSERT dumb_table VALUES ( "Minnie", "Mouse" ) -- succeeds SELECT * FROM dumb_table 现在我们有了行的唯一性。这是大多数人发生的顺序:他们创建了一个允许重复的文件;他们不知道为什么骗子出现在下拉菜单中;用户尖叫;他们调整文件并添加索引以防止重复;他们转到下一个错误修复程序。(他们可能正确或错误地这样做,那是另一回事。) 第二级。对于有思想的人,他们的想法超出了它的解决范围。由于我们现在具有行唯一性,因此以天堂的名义命名的目的是该ID字段,为什么我们还要拥有它?哦,因为吉娃娃叫罗蒂,我们害怕碰它。 它是a的声明PRIMARY KEY是错误的,但是仍然存在,从而引起混乱和错误的期望。此时唯一的真正密钥是,(name_last, name_fist),并且它是备用密钥。 因此,该ID领域是完全多余的。支持它的索引也是如此;愚蠢的人也如此AUTOINCREMENT; 错误的声明它是一个PRIMARY KEY; 您可能对它的任何期望都是错误的。 因此,请删除多余的ID字段。 试试这个代码: CREATE TABLE honest_table ( name_first CHAR(30) NOT NULL, name_last CHAR(30) NOT NULL CONSTRAINT PK PRIMARY KEY ( name_last, name_first ) ) INSERT honest_table VALUES ( "Mickey", "Mouse" ) -- succeeds INSERT honest_table VALUES ( "Mickey", "Mouse" ) -- fails, as intended INSERT honest_table VALUES ( "Minnie", "Mouse" ) -- succeeds SELECT * FROM honest_table 工作正常,按预期工作,没有多余的字段和索引。 请记住这一点,并每次正确执行。 假老师 根据建议,在这些结束时间中,我们将有很多。请注意,ID凭借这篇文章中的详细证据,传播列的“老师” 根本不了解关系模型或关系数据库。尤其是那些为此写书的人。 事实证明,它们陷于1970年前的ISAM技术中。他们所了解的就是他们所能教的。他们使用SQL数据库容器来简化访问,恢复,备份等操作,但是内容是纯记录归档系统,没有关系完整性,功能或速度。在非洲,这是严重的欺诈行为。 ID当然,除了领域之外,还有一些关键的关系或非关键概念的项目,这些项目使我得出这样一个严肃的结论。这些其他项目不在本文的讨论范围之内。 一对特定的白痴目前正对“第一范式”进行攻击。他们属于庇护所。 回答 现在剩下的问题了。 有没有一种方法可以创建关系表而不丢失自动增量功能? 那是一个自相矛盾的句子。我相信你会从我的解释明白,关系表也没有必要对AUTOINCREMENT“特色”; 如果文件包含AUTOINCREMENT,则它不是关系表。 AUTOINCREMENT仅对一件事有好处:当且仅当您想在SQL数据库容器中创建Excel电子表格时,顶部要填充名称为A, B,and的字段C,,并在左侧记录数字。在数据库术语,即结果是SELECT,数据的平面视图,也就是不与源数据的,这是组织的(归一化)。 另一个可能的(但不推荐)的解决方案可能是在第一个表中还有另一个主键,它是用户的用户名,当然不带自动增量语句。这是不可避免的吗? 在技​​术工作中,我们不在乎首选项,因为这是主观的,并且会随时更改。我们关心技术的正确性,因为这是客观的,并且不会改变。 是的,这是不可避免的。因为这只是时间问题;错误数量;“不能做”的数量;用户的尖叫声,直到您面对事实,克服了错误的声明并意识到: 确保用户行唯一,user_names唯一的唯一方法是对其声明UNIQUE约束 并摆脱user_id或id在用户文件中 促进user_name以PRIMARY KEY 是的,因为这样就消除了您对第三张桌子的整个问题,而并非巧合。 第三张表是关联表。唯一需要的键(主键)是两个父主键的组合。这样可以确保各行的唯一性,这些行由其键而不是其键标识IDs. 我警告您,因为教给您实现ID字段错误的同一个“老师”教ID了关联表中实现字段的错误,与普通表一样,该表是多余的,毫无用处,介绍了重复,并引起混乱。而且这是多余的,因为提供的两个键已经在那儿了,盯着我们。 由于他们不了解RM或关系术语,因此将关联表称为“链接”或“映射”表。如果它们具有ID字段,则实际上是文件。 查找表 ID领域是特别愚蠢的事了查找或参考表。它们中的大多数都有可识别的代码,因此不需要枚举其中的代码列表,因为这些代码是(应该是)唯一的。 此外,将子表中的代码作为FK放在一起是一件好事:该代码更有意义,并且通常可以节省不必要的联接: SELECT ... FROM child_table -- not the lookup table WHERE gender_code = "M" -- FK in the child, PK in the lookup 代替: SELECT ... FROM child_table WHERE gender_id = 6 -- meaningless to the maintainer 或更糟的是: SELECT ... FROM child_table C -- that you are trying to determine JOIN lookup_table L ON C.gender_id = L.gender_id WHERE L.gender_code = "M" -- meaningful, known 请注意,这是一件谁都无法回避:你需要查找代码的唯一性和独特性的描述。这是防止两列中的每列重复的唯一方法: CREATE TABLE gender ( gender_code CHAR(2) NOT NULL, name CHAR(30) NOT NULL CONSTRAINT PK PRIMARY KEY ( gender_code ) CONSTRAINT AK UNIQUE ( name ) ) 完整的例子 从问题的详细信息中,我怀疑您有SQL语法和FK定义问题,因此,我将以您需要的整个解决方案为例(因为您没有提供文件定义): CREATE TABLE user ( -- Typical Identifying Table user_name CHAR(16) NOT NULL, -- Short PK name_first CHAR(30) NOT NULL, -- Alt Key.1 name_last CHAR(30) NOT NULL, -- Alt Key.2 birth_date DATE NOT NULL -- Alt Key.3 CONSTRAINT PK -- unique user_name PRIMARY KEY ( user_name ) CONSTRAINT AK -- unique person identification PRIMARY KEY ( name_last, name_first, birth_date ) ) CREATE TABLE sport ( -- Typical Lookup Table sport_code CHAR(4) NOT NULL, -- PK Short code name CHAR(30) NOT NULL -- AK CONSTRAINT PK PRIMARY KEY ( sport_code ) CONSTRAINT AK PRIMARY KEY ( name ) ) CREATE TABLE user_sport ( -- Typical Associative Table user_name CHAR(16) NOT NULL, -- PK.1, FK sport_code CHAR(4) NOT NULL, -- PK.2, FK start_date DATE NOT NULL CONSTRAINT PK PRIMARY KEY ( user_name, sport_code ) CONSTRAINT user_plays_sport_fk FOREIGN KEY ( user_name ) REFERENCES user ( user_name ) CONSTRAINT sport_occupies_user_fk FOREIGN KEY ( sport_code ) REFERENCES sport ( sport_code ) ) 在那里,PRIMARY KEY声明是诚实的,它是主键;否ID;否AUTOINCREMENT;否多余的索引;没有重复的行 ; 没有错误的期望;没有相应的问题。 资料模型 这是带有定义的数据模型。 用户运动数据模型示例 如果您不习惯该符号,请注意,实线与虚线,方格与圆角之间的每一个小滴答,刻痕和记号,都意味着非常具体。请参阅IDEF1X表示法。 一张图片胜过千言万语; 在这种情况下,标准投诉图片的价值不止于此;不好的东西不值得用来画纸。 请仔细检查动词短语,它们包含一组谓词。其余谓词可以直接从模型中确定。如果不清楚,请询问。来源:stack overflow
保持可爱mmm 2020-05-18 11:12:33 0 浏览量 回答数 0

问题

使用 Spring 3 来创建 RESTful Web Services 400 请求报错 

在 Java™ 中,您可以使用以下几种方法来创建 RESTful Web Service:使用 JSR 311(311)及其参考实现 Jersey、使用 Restlet 框架和从头开始...
kun坤 2020-05-30 22:56:53 1 浏览量 回答数 1

问题

【阿里云产品公测】以开发者角度看ACE服务『ACE应用构建指南』

评测介绍 评测产品: 云引擎ACE服务开发语言: PHP评测人: mr_wid评测时间: 2014年10月13日-19日 评测概要 非常有幸能够申请到ACE的公测资格, 在本篇评测中, 笔者将以一个开发者的角度来对云引擎...
mr_wid 2019-12-01 21:10:06 20092 浏览量 回答数 6

问题

用户指南-数据迁移-使用 DTS 迁移数据-使用 DTS 迁移 MySQL 数据

使用数据传输服务(DTS)将本地数据库迁移到 RDS for MySQL,可以实现应用不停服务的情况下,平滑完成数据库的迁移工作。 背景信息 DTS 数据迁移支持 MySQL ...
李沃晟 2019-12-01 21:39:38 741 浏览量 回答数 0

问题

如何使用 DMS 操作数据

DMS 支持两种模式对云数据库 Redis 版进行数据操作,分别为视图模式和命令窗口模式。 视图模式 视图模式下,您可通过可视化按钮操作进行数据库的增删改查。具体操作步骤如下。 增加数据 在 ① ...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:19:57 1176 浏览量 回答数 0

问题

DMS关系型数据库的操作和管理

功能界面 关系型数据库的界面如下图所示。 各功能模块如下表所示。 编号名称内容说明1顶部菜单栏DMS各个功能模块的主要入口。2数据库切换下拉框通过切换数据库,访问不同库的表及其他数据对象。3数据库对象导航按钮根据需要在...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:29:00 1377 浏览量 回答数 0

回答

首先,我们先来聊聊各类数据模型。下列相关信息参考自Emil Eifrem的博文及NoSQL数据库说明。文档类数据库传承:受Lotus Notes启发而来。数据模型:文档汇总,包括键-值汇总。实例: CouchDB, MongoDB优势: 数据建模自然、程序员易于上手、开发流程短、兼容网页模式、便于达成CRUD(即添加、查询、更新及删除的简称)。图形类数据库传承:来自 Euler 及图形理论。数据模型:节点及关系,二者结合能够保持键-值间的成对状态实例: AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j优势:轻松玩转复杂的图形问题、处理速度快关系类数据库传承:源自 E. F. Codd在大型共享数据库中所提出的数据关系模型理论数据模型:以关系组为基础实例: VoltDB, Clustrix, MySQL优势:性能强大、联机事务处理系统扩展性好、支持SQL访问、视图直观、擅长处理交易关系、与程序员间的交互效果优异面向对象类数据库传承:源自图形数据库方面的研究成果数据模型: 对象实例: Objectivity, Gemstone优势:擅长处理复杂的对象模型、快速的键-值访问及键-功能访问并且兼具图形数据库的各类功能键-值存储传承: Amazon Dynamo中的paper概念及分布式hash表数据模型:对成对键-值的全局化汇总实例: Membase, Riak优势:尺寸掌控得当、擅长处理持续的小规模读写需求、速度快、程序员易于上手BigTable Clones传承自:谷歌BigTable中的paper概念数据模型:纵列群,即在某个表格模型中,每行在理论上至少可以有一套单独的纵列配置实例: HBase, Hypertable, Cassandra优势:尺寸掌控得当、擅长应对大规模写入负载、可用性高、支持多数据中心、支持映射简化数据结构类服务传承: 不明实例: Redis数据模型: 执行过程基于索引、列表、集合及字符串值优势:为数据库应用引入前所未有的新鲜血液网格类数据库传承:源自数据网格及元组空间研究数据模型:基于空间的构架实例: GigaSpaces, Coherence优势:优良的性能表现及上佳的交易处理扩展性我们该为自己的应用程序选择哪套方案?选择的关键在于重新思考我们的应用程序如何依据不同数据模型及不同产品进行有针对性的协同工作。即用正确的数据模型处理对应的现实任务、用正确的产品解决对应的现实问题。要探究哪类数据模型能够切实为我们的应用程序提供帮助,可以参考“到底NoSQL能在我们的工作中发挥什么作用?”一文。在这篇文章中,我试着将各种不同特性、不同功能的常用创建系统中的那些非常规的应用实例综合起来。将应用实例中的客观需求与我们的选择联系起来。这样大家就能够逆向分析出我们的基础架构中适合引入哪些产品。至于具体结论是NoSQL还是SQL,这已经不重要了。关注数据模型、产品特性以及自身需要。产品总是将各种不同的功能集中起来,因此我们很难单纯从某一类数据模型构成方式的角度直接找到最合用的那款。对功能及特性的需求存在优先级,只要对这种优先级具备较为清晰的了解,我们就能够做出最佳选择。如果我们的应用程序需要…复杂的交易:因为没人愿意承受数据丢失,或者大家更倾向于一套简单易用的交易编程模式,那么请考虑使用关系类或网格类数据库。例如:一套库存系统可能需要完整的ACID(即数据库事务执行四要素:原子性、一致性、隔离性及持久性)。顾客选中了一件产品却被告知没有库存了,这类情况显然容易引起麻烦。因为大多数时候,我们想要的并不是额外补偿、而只是选中的那件货品。若是以扩展性为优先,那么NoSQL或SQL都能应对自如。这种情况下我们需要关注那些支持向外扩展、分类处理、实时添加及移除设备、负载平衡、自动分类及整理并且容错率较高的系统。要求持续保有数据库写入功能,则需要较高的可用性。在这种情况下不妨关注BigTable类产品,其在一致性方面表现出众。如有大量的小规模持续读写要求,也就是说工作负载处于波动状态,可以关注文档类、键-值类或是那些提供快速内存访问功能的数据库。引入固态硬盘作为存储媒介也是不错的选择。以社交网络为实施重点的话,我们首先想到的就是图形类数据库;其次则是Riak这种关系类数据库。具备简单SQL功能的常驻内存式关系数据库基本上就可以满足小型数据集合的需求。Redis的集合及列表操作也能发挥作用。如果我们的应用程序需要…在访问模式及数据类型多种多样的情况下,文档类数据库比较值得考虑。这类数据库不仅灵活性好,性能表现也可圈可点。需要完备的脱机报告与大型数据集的话,首选产品是Hadoop,其次则是支持映射简化的其它产品。不过仅仅支持映射简化还不足以提供如Hadoop一样上佳的处理能力。如果业务跨越数个数据中心,Bigtable Clone及其它提供分布式选项的产品能够应对由地域距离引起的延迟现象,并具备较好的分区兼容性。要建立CRUD应用程序,首选文档类数据库。这类产品简化了从外部访问复杂数据的过程。需要内置搜索功能的话,推荐Riak。要对数据结构中的诸如列表、集合、队列及发布/订阅信息进行操作,Redis是不二之选。其具备的分布式锁定、覆盖式日志及其它各种功能都会在这类应用状态下大放异彩。将数据以便于处理的形式反馈给程序员(例如以JSON、HTTP、REST、Javascript这类形式),文档类数据库能够满足这类诉求,键-值类数据库效果次之。如果我们的应用程序需要…以直观视图的形式进行同步交易,并且具备实时数据反馈功能,VoltDB算得上一把好手。其数据汇总以及时间窗口化的表现都非常抢眼。若是需要企业级的支持及服务水平协议,我们需要着眼于特殊市场。Membase就是这样一个例子。要记录持续的数据流,却找不到必要的一致性保障?BigTable Clone交出了令人满意的答卷,因为其工作基于分布式文件系统,所以可以应对大量的写入操作。要让操作过程变得尽可能简单,答案一定在托管或平台即服务类方案之中。它们存在的目的正是处理这类要求。要向企业级客户做出推荐?不妨考虑关系类数据库,因为它们的长项就是具备解决繁杂关系问题的技术。如果需要利用动态方式建立对象之间的关系以使其具有动态特性,图形类数据库能帮上大忙。这类产品往往不需要特定的模式及模型,因此可以通过编程逐步建立。S3这类存储服务则是为支持大型媒体信息而生。相比之下NoSQL系统则往往无法处理大型二进制数据块,尽管MongoDB本身具备文件服务功能。如果我们的应用程序需要…有高效批量上传大量数据的需求?我们还是得找点有对应功能的产品。大多数产品都无法胜任,因为它们不支持批量操作。文档类数据库或是键-值类数据库能够利用流畅的模式化系统提供便捷的上传途径,因为这两类产品不仅支持可选区域、添加区域及删除区域,而且无需建立完整的模式迁移框架。要实现完整性限制,就得选择一款支持SQL DLL的产品,并在存储过程或是应用程序代码中加以运行。对于协同工作极为依赖的时候就要选择图形类数据库,因为这类产品支持在不同实体间的迅速切换。数据的移动距离较短且不必经过网络时,可以在预存程序中做出选择。预存程序在关系类、网格类、文档类甚至是键-值类数据库中都能找到。如果我们的应用程序需要…键-值存储体系擅长处理BLOB类数据的缓存及存储问题。缓存可以用于应对网页或复杂对象的存储,这种方案能够降低延迟、并且比起使用关系类数据库来说成本也较低。对于数据安全及工作状态要求较高的话可以尝试使用定制产品,并且在普遍的工作范畴(例如向上扩展、调整、分布式缓存、分区及反规范化等等)之外一定要为扩展性(或其它方面)准备解决方案。多样化的数据类型意味着我们的数据不能简单用表格来管理或是用纵列来划分,其复杂的结构及用户组成(也可能还有其它各种因素)只有文档类、键-值类以及Bigtable Clone这些数据库才能应付。上述各类数据库都具备极为灵活的数据类型处理能力。有时其它业务部门会需要进行快速关系查询,引入这种查询方式可以使我们不必为了偶尔的查看而重建一切信息。任何支持SQL的数据库都能实现这类查询。至于在云平台上运行并自动充分利用云平台的功能——这种美好的愿望目前还只能是愿望。如果我们的应用程序需要…支持辅助索引,以便通过不同的关键词查找数据,这要由关系类数据库及Cassandra推出的新辅助索引系统共同支持才能实现。创建一套处于不断增长中的数据集合(真正天文数量级的数据)然而访问量却并不大,那么Bigtable Clone是最佳选择,因为它会将数据妥善安排在分布式文件系统当中。需要整合其它类型的服务并确保数据库提供延后写入同步功能?那最好的实现方式是捕捉数据库的各种变化并将其反馈到其它系统中以保障运作的一致性。通过容错性检查了解系统对供电中断、隔离及其它故障情况的适应程度。若是当前的某项技术尚无人问津、自己却感觉大有潜力可挖,不妨在这条路上坚持走下去。这种情况有时会带来意料之外的美好前景。尝试在移动平台上工作并关注CouchDB及移动版couchbase。哪种方案更好?25%的状态改善尚不足以让我们下决心选择NoSQL。选择标准是否恰当取决于实际情况。这类标准对你的方案有指导意义吗?如果你的公司尚处于起步阶段,并且需要尽快推出自己的产品,这时不要再犹豫不决了。无论是SQL还是NoSQL都可以作为参考。
a123456678 2019-12-02 03:00:14 0 浏览量 回答数 0

问题

MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效...
隐林 2019-12-01 20:19:23 38430 浏览量 回答数 18

问题

MaxCompute快速入门:运行SQL

大多数用户对 SQL 的语法并不陌生,简单地说,MaxCompute SQL 就是用于查询和分析 MaxCompute 中的大规模数据。目前 SQL 的主要功能可以概括如下:   支持各类运算符。通...
行者武松 2019-12-01 22:01:39 1282 浏览量 回答数 0

问题

【分享】WeX5的正确打开方式(3)——绑定机制

  今天整理一下WeX5的绑定机制。 原生的问题   假设我们做一个订单系统,需要显示商品单价,然后可以根据输入数量计算出总价并显示出来。使用原生代码也很容易实现,效果:    ...
小太阳1号 2019-12-01 21:23:54 5393 浏览量 回答数 3

问题

讨论PostgreSQL 和其他数据库的差异在哪里

PostgreSQL 近几年在全球的人气不断攀升,每年发布的版本都体现了社区的活力,9.6作为里程碑式的作品,更加有非常多的新特性加入。 《众里寻它千百度:周正中(...
云栖技术 2019-12-01 21:56:16 2721 浏览量 回答数 1

回答

实现mvvm的双向绑定,是采用数据劫持结合发布者-订阅者模式的方式,通过Object.defineProperty()来劫持各个属性的setter,getter,在数据变动时发布消息给订阅者,触发相应的监听回调。就必须要实现以下几点: 1、实现一个数据监听器Observer,能够对数据对象的所有属性进行监听,如有变动可拿到最新值并通知订阅者 2、实现一个指令解析器Compile,对每个元素节点的指令进行扫描和解析,根据指令模板替换数据,以及绑定相应的更新函数 3、实现一个Watcher,作为连接Observer和Compile的桥梁,能够订阅并收到每个属性变动的通知,执行指令绑定的相应回调函数,从而更新视图 4、mvvm入口函数,整合以上三者 一共分四步, 每一步都有大堆解释和一大堆的代码, 然而我真的只是一个名副其实的理工科生, 看到了文中的发布者-订阅者模式, 于是乎我去网上各种百度, 个人理解就是getter函数里面执行的任务就是watcher订阅者, 而setter函数执行的任务就是发布者; 相信很多人看过了这个也是一知半解, 下面我来解释一波: ECMAScript中有两种属性: 数据属性和访问器属性, 数据属性一般用于存储数据数值, 访问器属性对应的是set/get操作, 不能直接存储数据值, 每种属性下面又都含有四个特性.下面介绍一下: 数据属性 1.[[Configurable]]: 表示能否通过delete将属性删除,能否把属性修改为访问器属性, 默认为false。当把属性Configurable设置为false后,该属性不能通过delete删除,并且也无法再将该属性的Configurable设置回true 2.[[Enumerable]]: 表示属性可否被枚举(即是否可以通过for in循环返回),默认false 3.[[Writable]]: 表示属性是否可写(即是否可以修改属性的值),默认false 4.[[Value]]: 该属性的数据值, 默认是undefined 访问器属性 1.[[Configurable]]: 表示能否通过delete将属性删除,能否把属性修改为数据属性, 默认为false。当把属性Configurable设置为false后,该属性不能通过delete删除,并且也无法再将该属性的Configurable设置回true 2.[[Enumerable]]: 表示属性可否被枚举(即是否可以通过for in循环返回),默认false 3.[[Get]]: 读取属性时调用的函数, 默认为undefined 4.[[Set]]: 写入属性时调用的函数, 默认是undefined 在修改属性的特性或者定义访问器属性的时候, 需要借助ECMAScript 5中的一个方法: Object.defineProperty(), 这个方法接收三个参数: 属性所在对象, 属性的名字, 描述符对象; 为对象定义多个属性的话, 就用函数的复数写法:Object.defineProperties(); 那么通过这个ES5的方法就可以直接很简单粗暴的说明双向绑定的原理:
景凌凯 2020-04-06 21:08:58 0 浏览量 回答数 0

回答

Arraylist和Vector是采用数组方式存储数据,此数组元素数大于实际存储的数据以便增加插入元素,都允许直接序号索引元素,但是插入数据要涉及到数组元素移动等内存操作,所以插入数据慢,查找有下标,所以查询数据快,Vector由于使用了synchronized方法-线程安全,所以性能上比ArrayList要差,LinkedList使用双向链表实现存储,按序号索引数据需要进行向前或向后遍历,但是插入数据时只需要记录本项前后项即可,插入数据较快。线性表,链表,哈希表是常用的数据结构,在进行java开发时,JDK已经为我们提供了一系列相应的类实现基本的数据结构,这些结构均在java.util包中,collection├List│├LinkedList│├ArrayList│└Vector│ └Stack└SetMap├Hashtable├HashMap└WeakHashMapCollection接口Collection是最基本的集合接口,一个Collection代表一组Object,即Collection的元素(elements),一些Collection允许相同的元素而另一些不行。一些能排序而另一些不行。Java SDK不提供直接继承自Collection的类,Java SDK提供的类都是继承自Collection的“子接口”如List和Set。所有实现Collection接口的类都必须提供两个标准的构造函数:无参数的构造函数用于创建一个空的Collection,有一个Collection参数的构造函数用于创建一个新的Collection,这个新的Collection与传入的Collection有相同的元素。后一个构造函数允许用户复制一个Collection。如何遍历Collection中的每一个元素?不论Collection的实际类型如何,它都支持一个iterator()的方法,该方法返回一个迭代子,使用该迭代子即可逐一访问Collection中每一个元素。典型的用法如下:    Iterator it = collection.iterator(); // 获得一个迭代子    while(it.hasNext()) {      Object obj = it.next(); // 得到下一个元素    }  由Collection接口派生的两个接口是List和Set。List接口  List是有序的Collection,使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引(元素在List中的位置,类似于数组下标)来访问List中的元素,这类似于Java的数组。和下面要提到的Set不同,List允许有相同的元素。  除了具有Collection接口必备的iterator()方法外,List还提供一个listIterator()方法,返回一个ListIterator接口,和标准的Iterator接口相比,ListIterator多了一些add()之类的方法,允许添加,删除,设定元素,还能向前或向后遍历。  实现List接口的常用类有LinkedList,ArrayList,Vector和Stack。ArrayList类  ArrayList实现了可变大小的数组。它允许所有元素,包括null。ArrayList没有同步。size,isEmpty,get,set方法运行时间为常数。但是add方法开销为分摊的常数,添加n个元素需要O(n)的时间。其他的方法运行时间为线性。  每个ArrayList实例都有一个容量(Capacity),即用于存储元素的数组的大小。这个容量可随着不断添加新元素而自动增加,但是增长算法并没有定义。当需要插入大量元素时,在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率。  和LinkedList一样,ArrayList也是非同步的(unsynchronized)。Vector类  Vector非常类似ArrayList,但是Vector是同步的。由Vector创建的Iterator,虽然和ArrayList创建的Iterator是同一接口,但是,因为Vector是同步的,当一个Iterator被创建而且正在被使用,另一个线程改变了Vector的状态(例如,添加或删除了一些元素),这时调用Iterator的方法时将抛出ConcurrentModificationException,因此必须捕获该异常。Stack 类  Stack继承自Vector,实现一个后进先出的堆栈。Stack提供5个额外的方法使得Vector得以被当作堆栈使用。基本的push和pop方法,还有peek方法得到栈顶的元素,empty方法测试堆栈是否为空,search方法检测一个元素在堆栈中的位置。Stack刚创建后是空栈。Map接口  请注意,Map没有继承Collection接口,Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个value。Map接口提供3种集合的视图,Map的内容可以被当作一组key集合,一组value集合,或者一组key-value映射。Hashtable类  Hashtable继承Map接口,实现一个key-value映射的哈希表。任何非空(non-null)的对象都可作为key或者value。  添加数据使用put(key, value),取出数据使用get(key),这两个基本操作的时间开销为常数。Hashtable通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。通常缺省的load factor 0.75较好地实现了时间和空间的均衡。增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大,这会影响像get和put这样的操作。使用Hashtable的简单示例如下,将1,2,3放到Hashtable中,他们的key分别是”one”,”two”,”three”:    Hashtable numbers = new Hashtable();    numbers.put(“one”, new Integer(1));    numbers.put(“two”, new Integer(2));    numbers.put(“three”, new Integer(3));  要取出一个数,比如2,用相应的key:    Integer n = (Integer)numbers.get(“two”);    System.out.println(“two = ” + n);  由于作为key的对象将通过计算其散列函数来确定与之对应的value的位置,因此任何作为key的对象都必须实现hashCode和equals方法。hashCode和equals方法继承自根类Object,如果你用自定义的类当作key的话,要相当小心,按照散列函数的定义,如果两个对象相同,即obj1.equals(obj2)=true,则它们的hashCode必须相同,但如果两个对象不同,则它们的hashCode不一定不同,如果两个不同对象的hashCode相同,这种现象称为冲突,冲突会导致操作哈希表的时间开销增大,所以尽量定义好的hashCode()方法,能加快哈希表的操作。  如果相同的对象有不同的hashCode,对哈希表的操作会出现意想不到的结果(期待的get方法返回null),要避免这种问题,只需要牢记一条:要同时复写equals方法和hashCode方法,而不要只写其中一个。  Hashtable是同步的。HashMap类  HashMap和Hashtable类似,不同之处在于HashMap是非同步的,并且允许null,即null value和null key。,但是将HashMap视为Collection时(values()方法可返回Collection),其迭代子操作时间开销和HashMap的容量成比例。因此,如果迭代操作的性能相当重要的话,不要将HashMap的初始化容量设得过高,或者load factor过低。WeakHashMap类  WeakHashMap是一种改进的HashMap,它对key实行“弱引用”,如果一个key不再被外部所引用,那么该key可以被GC回收。总结  如果涉及到堆栈,队列等操作,应该考虑用List,对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList,如果需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。  如果程序在单线程环境中,或者访问仅仅在一个线程中进行,考虑非同步的类,其效率较高,如果多个线程可能同时操作一个类,应该使用同步的类。  要特别注意对哈希表的操作,作为key的对象要正确复写equals和hashCode方法。  尽量返回接口而非实际的类型,如返回List而非ArrayList,这样如果以后需要将ArrayList换成LinkedList时,客户端代码不用改变。这就是针对抽象编程。同步性Vector是同步的。这个类中的一些方法保证了Vector中的对象是线程安全的。而ArrayList则是异步的,因此ArrayList中的对象并不是线程安全的。因为同步的要求会影响执行的效率,所以如果你不需要线程安全的集合那么使用ArrayList是一个很好的选择,这样可以避免由于同步带来的不必要的性能开销。数据增长从内部实现机制来讲ArrayList和Vector都是使用数组(Array)来控制集合中的对象。当你向这两种类型中增加元素的时候,如果元素的数目超出了内部数组目前的长度它们都需要扩展内部数组的长度,Vector缺省情况下自动增长原来一倍的数组长度,ArrayList是原来的50%,所以最后你获得的这个集合所占的空间总是比你实际需要的要大。所以如果你要在集合中保存大量的数据那么使用Vector有一些优势,因为你可以通过设置集合的初始化大小来避免不必要的资源开销。使用模式在ArrayList和Vector中,从一个指定的位置(通过索引)查找数据或是在集合的末尾增加、移除一个元素所花费的时间是一样的,这个时间我们用O(1)表示。但是,如果在集合的其他位置增加或移除元素那么花费的时间会呈线形增长:O(n-i),其中n代表集合中元素的个数,i代表元素增加或移除元素的索引位置。为什么会这样呢?以为在进行上述操作的时候集合中第i和第i个元素之后的所有元素都要执行位移的操作。这一切意味着什么呢?这意味着,你只是查找特定位置的元素或只在集合的末端增加、移除元素,那么使用Vector或ArrayList都可以。如果是其他操作,你最好选择其他的集合操作类。比如,LinkList集合类在增加或移除集合中任何位置的元素所花费的时间都是一样的?O(1),但它在索引一个元素的使用缺比较慢-O(i),其中i是索引的位置.使用ArrayList也很容易,因为你可以简单的使用索引来代替创建iterator对象的操作。LinkList也会为每个插入的元素创建对象,所有你要明白它也会带来额外的开销。最后,在《Practical Java》一书中Peter Haggar建议使用一个简单的数组(Array)来代替Vector或ArrayList。尤其是对于执行效率要求高的程序更应如此。因为使用数组(Array)避免了同步、额外的方法调用和不必要的重新分配空间的操作。
wangccsy 2019-12-02 01:48:37 0 浏览量 回答数 0

回答

Re迁移出现这个错误怎么解决grantreloadontordsperf 授权下就可以了,我也遇到这个问题了,阿里云官方文档有解决办法,执行完这些命令就好了 数据迁移至RDS-MySQL之利用RDS管理控制台 该方法是一种MySQL的在线迁移方法,可以不停服务就能够完成数据库的迁移工作,支持MySQL 5.1、5.5、5.6(5.0版本只支持全量迁移)的迁移。更多迁移信息可参考:如何快速平稳的迁入RDS>> 迁移注意事项 1)MySQL的系统库将不允许迁移至RDS,不允许迁移的数据库包括:mysql,information_schema,perfermance_schema。这些数据库将不会显示在迁移列表中; 2)不支持迁移存储过程和函数,如果待迁移的库中存在存储过程和函数,将忽略掉不迁移; 3)自建数据库必须与RDS实例中的数据库同名。否则,自建数据库为“暂不可迁移”状态; 4)自建库迁移账号密码不允许含有%¥#!等特殊字符; 5)迁移中禁止使用DDL操作例如:创建表、删除表、修改索引等操作; 6) 自建数据库的视图(view)无法迁移到RDS,需要您重新创建的。 迁移步骤 1)在自建数据库中创建迁移账号 命令格式: grant all privileges on DB.* to 'userName'@'%' identified by 'password'; MySQL数据迁移 说明:a) userName:MySQL数据库账号;b) password: MySQL数据库账号的密码。 2)设置迁移账号权限 命令格式: grant super,process,select,reload,lock tables,replication slave,replication client ON *.* TO 'userName'@'%'; MySQL数据迁移 说明:该命令对数据库账号userName赋予super、process、select、reload、lock tables、replication slave、replication client权限。 3)确认自建数据库中配置文件正确 确认MySQL配置文件my.cnf有如下设置项: MySQL数据迁移 说明: a) 开启二进制日志,log_bin=mysql-bin; b) 设置binlog格式为“ROW”模式,binlog_format=ROW; c) server_id要大于1,如server_id=2; d)修改完成后,重启MySQL进程。 4)登录自建数据库,通过命令查看是否为“ROW”模式 执行命令: show variables like ‘binlog_format%’; MySQL数据迁移 5)将数据迁移至RDS 在RDS管理控制台对应的实例页面,点击“将数据迁移至RDS”按钮,在弹出框中填写待迁移的数据库连接地址、数据库连接端口、数据库账号、数据库密码,如下图所示: 注意下:如果您的表是myisam引擎,无论下图是否选择锁表,迁移过程中都会锁表,下个版本我们会提供myisam不锁表的支持。 MySQL数据迁移
macroyan 2019-12-02 01:52:24 0 浏览量 回答数 0

问题

快速入门PPAS版-常用管理函数

RDS 上 PPAS 由于没有对外开放超级用户,用户无法像线下使用 PPAS 那样使用 superuser 账号管理数据库对象。为此,我们推出了一组管理函数,帮助用户顺利使用云上的 PPAS 各种功...
李沃晟 2019-12-01 21:38:18 602 浏览量 回答数 0

问题

SQLServer性能数据解析

磁盘相关            ins_dir = MSSQL_DIR + "/ms" + str(port)data_dir = ins_dir + '/data&#...
玄学酱 2019-12-01 22:07:38 2366 浏览量 回答数 1

问题

用户指南-监控与报警-设置监控频率

背景信息 为方便用户掌握实例的运行状态,RDS管理控制台提供了丰富的性能监控项。您可以通过RDS管理控制台设置监控频率,查看具体实例的监控数据,也可以创建监控视图,把同一账号下的多...
李沃晟 2019-12-01 21:39:00 822 浏览量 回答数 0
阿里云企业服务平台 陈四清的老板信息查询 上海奇点人才服务相关的云产品 爱迪商标注册信息 安徽华轩堂药业的公司信息查询 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 天籁阁商标注册信息 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 北京芙蓉天下的公司信息查询