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HTML5究竟是什么? (注:目前网上介绍HTML5的文章都是千篇一律,譬如某个时间段发布某个版本,这种对于初学者或者从实用性角度来看,没有太多甚至完全不具备学习价值,只能说了解到它的出现时间,但是具体作用是什么呢?基本都是没有详细阐述,不少读者看完估计还是一头雾水的,因此笔者会用更加通俗易懂的话语,让各位能够知道HTML5究竟是什么) 首先HTML是定义了网页的结构,那么HTML5则是其不断更新的一部分。它目前有两个版本, 第一个是万维网联盟的5.2推荐标准(w3c) ,是为网页内容开发者设计的;第二个是浏览器开发者的 HTML 生活标准(HTML Living Standard) ,由微软网页超文本技术工作小组公司(WHATWG)维护。 HTML5引入了一些新的元素和属性,同时也是一个 W3C推荐标准。Web 应用程序以这些 HTML 元素为基础运行,同时包含了 HTML4和 XHTML,但是向后兼容以前的版本。另外,它与 PHP 更加兼容,新的 api 包括拖放、网络消息和网络存储、协议处理程序注册、微数据、画布、文本轨道和定时媒体播放,还有一个标准化的服务器发送事件自动更新和更好的浏览器支持,这些新的 api 为网页设计者提供了更好的控制。对于生活标准版本,新的 API 还包括地理定位、web 音频(Javascript 音频应用程序)、web RTC 和 web 加密 API。 这些元素和属性反映了现代网站的典型用法,其中包括超文本标记语言和对文档对象模型(DOM)脚本的新兴趣。HTML5语法还允许在文档内部使用 MathML,而 indexeddb将存储扩展到本地存储之外。并且从 HTML 4.01中删除了一些不推荐的元素,包括像 font 和 center 这样的纯表示元素,这些元素的效果早已被更强大的层叠样式表所取代。此外,DOM 脚本在 Web 行为中的重要性也得到了重新强调。 HTML5知识点有哪些? 经过前面的一些讲解,相信各位对HTML5已经有初步的认识,那么接下来我们将会正式探讨下,究竟有哪些知识点需要我们学习掌握的呢?(注:由于HTML5涵盖知识点较多,且本文属于入门级别的知识指南,不适宜进行全面深入地讲解,因此笔者筛选出了必须掌握的知识点,希望能够让初学者迅速入门) 知识点一:HTML5主体结构 <!doctype> 声明必须位于 HTML5 文档中首行,声明此为HTML5文档 标签限定了文档的开始点和结束点,内部包含文档头部和主体 标签用于定义文档的头部,内部的元素可以引用脚本或者样式表、提供元信息等等,并且描述了文档的各种属性和信息,包括文档的标题、在 Web 中的位置以及和其他文档的关系等,绝大多数文档头部包含的数据都不会真正作为内容显示给读者。 标签声明使用utf-8编码 标签定义文档标题 定义文档的主体,内部包含文档的所有内容,比如文本、超链接、图像、表格和列表等等,均可展示给用户浏览器显示出来(注释除外) 以上就是HTML5主体结构的讲解,可能有细心地读者就会发现,有的标签是一个的,有的又是两个对称的,那么这是何解呢? 这里就引入一个知识点,通常情况下绝大多数标签都是双标签,也就是需要写成格式,但是也有的单标签也称为自闭合标签是不需要结束符的,如 等,那么这些标签具体用法又是如何呢?下面我们将会进行常用标签的讲解! 知识点二:HTML5常用标签 众所周知,HTML5简单点说就是由一个个标签组成的文档,既然如此我们就需要学习,每一个标签究竟代表着什么含义如何使用呢?(因为标签实在太多,倘若全部阐释一遍,怕初学者们嫌弃篇幅太长感到枯燥,或者是知识点太多很难吸收掌握,因此笔者精选出一些较为常用的标签进行讲解,对于标签可能有多个属性可以选择,笔者同样会挑选出较为常用属性进行讲解) 注:以下标签,笔者没有截效果图,建议初学者自主尝试 注释标签:在我们日常编写代码时候,为了日后方便自己查看或者是别人查阅,我们通常会在某些地方写上注释标签,里面内容不会展示给浏览器用户看到 阿里云开发者社区 链接标签:超链接跳转,把需要跳转的网址写到标签的href里面,然后在开始标签和结束标签之间可以写内容展示出去,当用户点击内容将会发生跳转 换行标签:换行作用,有的小伙伴可能看到这里会说,为什么我写也是有效果的呢?这种写法不能说错误只能说是老版本的规范,按照HTML4.0规范都需要按照XHTML的写法,也就是对于单标签都是采用加斜杠的写法(下同) 按钮 按钮标签:按钮上需要展示什么文字,可在开始标签和结束标签之间写入,现阶段若写静态网站用得较少,后期学JS制作动态网站或者做交互时候比较常用 内容 块级标签:标签本身没有特殊含义,那么在其里面可以写文本内容,或者是加入其它标签均可,凡是加入其内部所有东西都会被其所包裹,形成一个独立的块级区域并且独自占用一行(css可格式化) 标题 标题标签:用于定义标题,从h1至h6均可根据自身需求选择 分隔符标签:起到装饰分隔作用,默认显示为一条黑色的水平线 图片标签:展示图片,src里面放置图片的链接,然后有时候可能出现各种原因导致图片未能加载,那么系统会自动展示alt里面的文字内容 输入框标签:默认是输入框,当然其有多个属性可以选择,然后较为常用的是type属性,该属性又有多个值可供选择,如: password 用户输入任何文本内容均会显示为小圆点 checkbox 选择框 Button按钮 列表 列表标签:通常用于展示一列数据,而且数据所采用的css样式均相同,譬如导航栏、当然还有 有序列表不过较为少用 段落 段落标签:写在内部的一段文字将会被定义为一个段落 脚本标签:现阶段不会用到,等学习到js需要用到,初学者可在标签内部写js代码,随着学习深入可以采用外部写好js文件后导入 文字 脚本标签:通常需要搭配css样式进行使用,对部分内容进行样式修改 样式标签:现阶段不会用到,等学习到css需要用到,样式需要写在标签内部 HTML5入门知识指南 经过前面的一系列学习,相信各位已经初步掌握HTML5的使用,能够制作一些简单的界面了,当然对于学习能力较强或者有一定基础的同学,可以自主深入学习HTML5深层次的知识点,当能够熟练敲出你想要的界面时候,那建议开始学习CSS让界面变得更加美丽,笔者下期将会给各位带来CSS入门知识指南,欢迎大家踊跃参与学习,当然如果有童鞋看完本文,对于某些知识点还是不太明白,或者是对下一期学习有什么建议,欢迎各位在下方评论区留言哦,如果觉得笔者文章写得不错,那么也可以分享给朋友一起学习,咱们下期再见啦!

剑曼红尘 2020-03-03 17:56:06 0 浏览量 回答数 0

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转自:思否 话说当下技术圈的朋友,一起聚个会聊个天,如果不会点大数据的知识,感觉都融入不了圈子,为了以后聚会时让你有聊有料,接下来就跟随我的讲述,一起与大数据混个脸熟吧,不过在“撩”大数据之前,还是先揭秘一下研发这些年我们都经历了啥? 缘起:应用系统架构的从 0 到 1 揭秘:研发这些年我们都经历了啥? 大道至简。生活在技术圈里,大家静下来想想,无论一个应用系统多庞大、多复杂,无非也就是由一个漂亮的网站门面 + 一个丑陋的管理模块 + 一个闷头干活的定时任务三大板块组成。 我们负责的应用系统当然也不例外,起初设计的时候三大模块绑在一起(All in one),线上跑一个 Tomcat 轻松就搞定,可谓是像极了一个大泥球。 衍化至繁。由于网站模块、管理平台、定时任务三大模块绑定在一起,开发协作会比较麻烦,时不时会有代码合并冲突出现;线上应用升级时,也会导致其它模块暂时不能使用,例如如果修改了一个定时任务的配置,可能会导致网站、管理平台的服务暂时不能用。面对诸多的不便,就不得不对 All in one 的大泥球系统进行拆解。 随着产品需求的快速迭代,网站 WEB 功能逐渐增多,我们起初设计时雄心勃勃(All in one 的单体架构),以为直接按模块设计叠加实现就好了,谁成想系统越发显得臃肿(想想也是走弯路啦!)。所以不得不改变实现思路,让模块服务下沉,分布式思想若现——让原来网站 WEB 一个系统做的事,变成由子系统分担去完成。 应用架构的演变,服务模块化拆分,随之而来的就是业务日志、业务数据散落在各处。随着业务的推广,业务量逐日增多,沉淀的数据日益庞大,在业务层面、运维层面上的很多问题,逐渐开始暴露。 在业务层面上,面对监管机构的监管,整合提取散落在各地的海量数据稍显困难;海量数据散落,想做个统计分析报表也非常不易。在运维层面上,由于缺少统一的日志归档,想基于日志做快速分析也比较困难;如果想从散落在各模块的日志中,进行调用链路的分析也是相当费劲。 面对上述问题,此时一个硕大的红色问号出现在我们面前,到底该如何解决? 面对结构化的业务数据,不妨先考虑采用国内比较成熟的开源数据库中间件 Sharding-JDBC、MyCat 看是否能够解决业务问题;面对日志数据,可以考虑采用 ELK 等开源组件。如果以上方案或者能尝试的方式都无法帮我们解决,尝试搬出大数据吧。 那到底什么时候需要用大数据呢?大数据到底能帮我们解决什么问题呢?注意,前方高能预警,门外汉“撩”大数据的正确姿势即将开启。 邂逅:一起撬开大数据之门 槽点:门外汉“撩”大数据的正确姿势 与大数据的邂逅,源于两个头痛的问题。第一个问题是海量数据的存储,如何解决?第二个问题是海量数据的计算,如何解决? 面对这两个头痛的问题,不得不提及谷歌的“三驾马车”(分布式文件系统 GFS、MapReduce 和 BigTable),谷歌“三驾马车”的出现,奠定了大数据发展的基石,毫不夸张地说,没有谷歌的“三驾马车”就没有大数据,所以接下来很有必要逐一认识。 大家都知道,谷歌搜索引擎每天要抓取数以亿计的网页,那么抓取的海量数据该怎么存储? 谷歌痛则思变,重磅推出分布式文件系统 GFS。面对谷歌推出的分布式文件系统 GFS 架构,如 PPT 中示意,参与角色着实很简单,主要分为 GFS Master(主服务器)、GFS Chunkserver(块存储服务器)、GFS Client(客户端)。 不过对于首次接触这个的你,可能还是一脸懵 ,大家心莫慌,接下来容我抽象一下。 GFS Master 我们姑且认为是古代的皇上,统筹全局,运筹帷幄。主要负责掌控管理所有文件系统的元数据,包括文件和块的命名空间、从文件到块的映射、每个块所在的节点位置。说白了,就是要维护哪个文件存在哪些文件服务器上的元数据信息,并且定期通过心跳机制与每一个 GFS Chunkserver 通信,向其发送指令并收集其状态。 GFS Chunkserver 可以认为是宰相,因为宰相肚子里面能撑船,能够海纳百川。主要提供数据块的存储服务,以文件的形式存储于 Chunkserver 上。 GFS Client 可以认为是使者,对外提供一套类似传统文件系统的 API 接口,对内主要通过与皇帝通信来获取元数据,然后直接和宰相交互,来进行所有的数据操作。 为了让大家对 GFS 背后的读写流程有更多认识,献上两首歌谣。 到这里,大家应该对分布式文件系统 GFS 不再陌生,以后在饭桌上讨论该话题时,也能与朋友交涉两嗓子啦。 不过这还只是了解了海量数据怎么存储,那如何从海量数据存储中,快速计算出我们想要的结果呢? 面对海量数据的计算,谷歌再次创新,推出了 MapReduce 编程模型及实现。 MapReduce 主要是采取分而治之的思想,通俗地讲,主要是将一个大规模的问题,分成多个小规模的问题,把多个小规模问题解决,然后再合并小规模问题的结果,就能够解决大规模的问题。 也有人说 MapReduce 就像光头强的锯子和锤子,世界上的万事万物都可以先锯几下,然后再锤几下,就能轻松搞定,至于锯子怎么锯,锤子怎么锤,那就是个人的手艺了。 这么解释不免显得枯燥乏味,我们不妨换种方式,走进生活真实感受 MapReduce。 斗地主估计大家都玩过,每次开玩之前,都会统计一副牌的张数到底够不够,最快的步骤莫过于:分几份给大家一起数,最后大家把数累加,算总张数,接着就可以愉快地玩耍啦... ...这不就是分而治之的思想吗?!不得不说架构思想来源于人们的生活! 再举个不太贴切的例子来感受MapReduce 背后的运转流程,估计很多人掰过玉米,每当玉米成熟的季节,地主家就开始忙碌起来。 首先地主将一亩地的玉米分给处于空闲状态的长工来处理;专门负责掰玉米的长工领取任务,开始掰玉米操作(Map 操作),并把掰好的玉米放到在麻袋里(缓冲区),麻袋装不下时,会被装到木桶中(溢写),木桶被划分为蓝色的生玉米木桶、红色的熟玉米木桶(分区),地主通知二当家来“收”属于自己的那部分玉米,二当家收到地主的通知后,就到相应的长工那儿“拿回”属于自己的那部分玉米(Fetch 操作),二当家对收取的玉米进行处理(Reduce 操作),并把处理后的结果放入粮仓。 一个不太贴切的生活体验 + 一张画得不太对的丑图 = 苦涩难懂的技术,也不知道这样解释,你了解了多少?不过如果以后再谈大数据,知道 MapReduce 这个词的存在,那这次的分享就算成功(哈哈)。 MapReduce 解决了海量数据的计算问题,可谓是力作,但谷歌新的业务需求一直在不断出现。众所周知,谷歌要存储爬取的海量网页,由于网页会不断更新,所以要不断地针对同一个 URL 进行爬取,那么就需要能够存储一个 URL 不同时期的多个版本的网页内容。谷歌面临很多诸如此类的业务场景,面对此类头痛的需求,该怎么办? 谷歌重磅打造了一款类似以“URL + contents + time stamp”为 key,以“html 网页内容”为值的存储系统,于是就有了 BigTable 这个键值系统的存在(本文不展开详述)。 至此,两个头痛的问题就算解决了。面对海量数据存储难题,谷歌推出了分布式文件系统 GFS、结构化存储系统 BigTable;面对海量数据的计算难题,谷歌推出了 MapReduce。 不过静下来想想,GFS 也好、MapReduce 也罢,无非都是秉承了大道至简、一人掌权、其它人办事、人多力量大的设计理念。另外画龙画虎难画骨,建议闲暇之余也多些思考:为什么架构要这么设计?架构设计的目标到底是如何体现的? 基于谷歌的“三驾马车”,出现了一大堆开源的轮子,不得不说谷歌的“三驾马车”开启了大数据时代。了解了谷歌的“三驾马车”的设计理念后,再去看这些开源的轮子,应该会比较好上手。 好了,门外汉“撩”大数据就聊到这儿吧,希望通过上文的分享能够了解几个关键词:大道至简、衍化至繁、谷歌三驾马车(GFS、MapReduce、BigTable)、痛则思变、开源轮子。 白头:番外篇 扯淡:不妨换一种态度 本文至此也即将接近尾声,最后是番外篇~ 首先,借用日本剑道学习心诀“守、破、离”,希望我们一起做一个精进的人。 最后,在有限的时间内要多学习,不要停下学习的脚步,在了解和使用已经有的成熟技术之时,更要多思考,开创适合自己工作场景的解决方案。 文章来源:宜信技术学院 & 宜信支付结算团队技术分享第6期-宜信支付结算部支付研发团队高级工程师许赛赛《揭秘:“撩”大数据的正确姿势》 分享者:宜信支付结算部支付研发团队高级工程师许赛赛 原文首发于公号-野指针

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