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    的搜索结果

问题

url匹配的正则问题

一个url,如http://xxx/xxx/xx/xx/x/x/xxx/x/xx/xx.html如何匹配出url中还有某个关键词的介于/和/之间的路径 比如:http://www.abc.com/2d/df/usnsdp_fun/sdkw....
蛮大人123 2019-12-01 20:02:16 817 浏览量 回答数 1

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关键词检查算子填写的关键字是否按照顺序匹配?

关键词检查算子填写的关键字是否按照顺序匹配?...
保持可爱mmm 2020-03-26 22:36:59 0 浏览量 回答数 1

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• 系统后台每10分钟才会更新全局的关键词采集策略,因此新的关键词提交配置之后,需要10分钟左右生效。 • 配置的关键词未匹配或者配置错误,如过长且没有按词语来提交:“iPhone7的最新功能有什么”可以换为“iPhone 新功能”,再如关键词组合中缺少空格分隔。比如用户想抓取“杭州 交通事故”,但误设为“杭州交通事故”,那么系统默认将 “杭州交通事故”视为一个词进行关键词匹配 • 未关联合适的源站类型,如你设置了“iPhone 新功能”,关联的源站类型是“政府”,那采集到的可能性就大大降低了 • 数据被过滤到垃圾箱,如你设置了一个过滤规则可能正好将这个要采集的内容筛掉了 • 源站本身在监控范围外,需要在“站点配置”提交站点申请,一般3~5工作日审核生效 • 该计量周期内配额消耗完了
LiuWH 2020-03-23 15:42:17 0 浏览量 回答数 0

回答

关键词检查算子的匹配没有关键词先后顺序。
保持可爱mmm 2020-03-26 22:37:11 0 浏览量 回答数 0

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Elastic搜索时关键词的全匹配

举例来说,如果使用关键词“葡萄糖”进行搜索, 会把所有带“葡萄”和“糖”的数据都搜索出来。而我只想要同时满足“葡萄”和“糖”的数据, 该怎么做?...
夏虫与冰 2019-12-01 20:28:23 547 浏览量 回答数 1

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关于python,正则表达式作为if判断条件的问题

需要在python中写一个正则表达式在作为if条件语句的判断条件,关键词为“/course/” "/specializations/"以及 “/learn/”三个条件,结构如下if 一行链接 匹配/course/:'''elif 一行链接匹...
a123456678 2019-12-01 20:19:35 1864 浏览量 回答数 1

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PHP+Mysql一个字段,多个关键字匹配的问题

如同 table id title content 1 标题 我们是中国人,我是北京人 2 标题 我们是中国人,我是海南人 3 标...
落地花开啦 2019-12-01 19:50:31 1508 浏览量 回答数 1

问题

jQuery实现搜索结果关键字高亮显示

很多网站的搜索结构页面,都会将搜到的关键字高亮显示。似乎是在关键字外围包裹一个标签如<em class="highlight">hello</em>,那么,这个关键词用jQuery该如何匹配到呢?...
小旋风柴进 2019-12-01 19:22:51 836 浏览量 回答数 1

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关键词分词算法

首先要说明下的是:普通用户的搜索与做SEO或者更大说熟悉网络搜索用户的搜索习惯是非常不一样的,而恰巧普通搜索用户是百度搜索的基础力量。 因为,对于百度google这样的第二代搜索引擎来说࿰...
fantangjun 2019-12-01 20:15:19 5524 浏览量 回答数 0

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第一种,首先你的词库要非常庞大,比如战狼2这个词,你要在自己的数据库里存上战狼2、战狼二、战狼xxx2等词,用本地的文件名去库里匹配,先精准再模糊。这些词应该来源于各大下载网站。第二种,视频、音频都有自己的唯一标识,可以使用MD5或者关键帧来判断。最简单的就是MD5校验,这种校验可以识别改名的文件;关键帧校验比较耗时,根据视频的某些帧对比判断。推荐MD5+文件名识别
痞子姜 2019-12-02 01:31:29 0 浏览量 回答数 0

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实现关键字,匹配lucene自动补全

现在通过hibernate+lucene实现全文检索,需要实现一个功能,搜索栏中的关键词要实现自动补全功能,请问lucene有什么方法可以做到。...
爵霸 2019-12-01 20:05:57 938 浏览量 回答数 1

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强大的文本搜索命令,grep(Global Regular Expression Print) 全局正则表达式搜索。 grep 的工作方式是这样的,它在一个或多个文件中搜索字符串模板。如果模板包括空格,则必须被引用,模板后的所有字符串被看作文件名。搜索的结果被送到标准输出,不影响原文件内容。 命令格式: grep [option] pattern file|dir 1 常用参数: -A n --after-context显示匹配字符后n行 -B n --before-context显示匹配字符前n行 -C n --context 显示匹配字符前后n行 -c --count 计算符合样式的列数 -i 忽略大小写 -l 只列出文件内容符合指定的样式的文件名称 -f 从文件中读取关键词 -n 显示匹配内容的所在文件中行数 -R 递归查找文件夹 1 2 3 4 5 6 7 8 9 grep 的规则表达式: ^ #锚定行的开始 如:'^grep'匹配所有以grep开头的行。 $ #锚定行的结束 如:'grep$'匹配所有以grep结尾的行。 . #匹配一个非换行符的字符 如:'gr.p'匹配gr后接一个任意字符,然后是p。 * #匹配零个或多个先前字符 如:'grep'匹配所有一个或多个空格后紧跟grep的行。 . #一起用代表任意字符。 [] #匹配一个指定范围内的字符,如'[Gg]rep'匹配Grep和grep。 [^] #匹配一个不在指定范围内的字符,如:'[^A-FH-Z]rep'匹配不包含A-R和T-Z的一个字母开头,紧跟rep的行。 (..) #标记匹配字符,如'(love)',love被标记为1。 < #锚定单词的开始,如:'<grep'匹配包含以grep开头的单词的行。 > #锚定单词的结束,如'grep>'匹配包含以grep结尾的单词的行。 x{m} #重复字符x,m次,如:'0{5}'匹配包含5个o的行。 x{m,} #重复字符x,至少m次,如:'o{5,}'匹配至少有5个o的行。 x{m,n} #重复字符x,至少m次,不多于n次,如:'o{5,10}'匹配5--10个o的行。 \w #匹配文字和数字字符,也就是[A-Za-z0-9],如:'G\w*p'匹配以G后跟零个或多个文字或数字字符,然后是p。 \W #\w的反置形式,匹配一个或多个非单词字符,如点号句号等。 \b #单词锁定符,如: '\bgrep\b'只匹配grep。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 实例: (1)查找指定进程 ps -ef | grep svn 1 (2)查找指定进程个数 ps -ef | grep svn -c 1 (3)从文件中读取关键词 cat test1.txt | grep -f key.log 1 (4)从文件夹中递归查找以grep开头的行,并只列出文件 grep -lR '^grep' /tmp 1 (5)查找非x开关的行内容 grep '^[^x]' test.txt 1 (6)显示包含 ed 或者 at 字符的内容行 grep -E 'ed|at' test.txt
黄二刀 2020-03-12 18:13:37 0 浏览量 回答数 0

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请问如何设置 opensearch 搜索的匹配模式

最近在用opensearch sdk 搞一个试卷搜索,我是用它的demo配置,进行简单测试,遇到一些问题,请教各位。用户输入关键词:六安一中高一语文试卷目前返回的文档标题(类型 text) 是必须包含有:六安一中 高一 语文 试卷 我希望那...
21jy 2019-12-01 19:27:22 1663 浏览量 回答数 2

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MYSQL多表联合查询的问题

post表:id,title,contentterms表:id,namerela表:postid,termidpost表保存文章内容(文章ID、文章标题、文章内容),terms表保存分类内容(分类ID、分类名称),rela表保存的是文章分类...
蛮大人123 2019-12-01 19:49:31 1093 浏览量 回答数 1

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关于angular里JSON文件内容搜索问题:报错

 在Angular中,我希望实现关键词搜索功能,现有三个JSON(格式如 [{title:xxx,count:xxx,list:[]}] )相关数据文件,我输入的关键词想要分别匹配三个JSON文件里...
kun坤 2020-06-07 20:36:23 0 浏览量 回答数 1

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关于 java String字符串截取问题

/* 需求:当前有一张关键词表和一个新闻文本 要把在文本中所包含的词表中的关键词标识出来,(在这里我用的是前后加标识符#和**) 然后输出到另一个文本 */ import java.io.*; public class ad...
爵霸 2019-12-01 19:22:56 1097 浏览量 回答数 1

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长智能对话平台是什么?

智能对话平台 智能对话平台,能够让您在这上面快速搭建自己的对话机器人。目前为1.0版,提供单轮的智能问答服务(以下称“智能问答系统”)。更多的对话形式,我们将在后续的...
nicenelly 2019-12-01 21:03:24 1083 浏览量 回答数 0

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强烈希望钉钉开放人员模糊搜索的API

强烈希望钉钉能够尽快开放人员模糊搜索的API,通过关键词可以分页搜索企业的人员信息列表。 模糊匹配(姓名、工号、部门名称、职位等字段) 谢谢!...
千书 2019-12-01 21:47:18 2282 浏览量 回答数 1

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这是你在google搜索里看到的广告,还是在其它网站上面看到的广告? 如果是前者,估计你是没戏了,如果是后者,可能是要匹配什么关键词。
vpsmm 2019-12-02 02:06:31 0 浏览量 回答数 0

问题

java String字符串截取问题:报错

/* 需求:当前有一张关键词表和一个新闻文本 要把在文本中所包含的词表中的关键词标识出来,(在这里我用的是前后加标识符#和**) 然后输出到另一个文本 / import ja...
kun坤 2020-06-07 22:23:36 0 浏览量 回答数 1

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这个应该是匹配的广泛关键词出来的,楼主不用怀疑。 阿里云现在只有香港主机,没有美国主机。 ------------------------- 回 2楼(nd) 的帖子 可以考虑香港节点,美国访问速度很不错, 专为外贸网站优化过的线路。
kideny 2019-12-01 23:19:32 0 浏览量 回答数 0

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:nth-of-type(n)只计算父元素中指定的某种类型的子元素“n”是其参数,而且可以是整数值(1,2,3,4),也可以是表达式(2n+1、-n+5)和关键词(odd、even),但参数n的起始值始终是1,而不是0。也就是说,参数n的值为0时,选择器将选择不到任何匹配的元素。
杨冬芳 2019-12-02 02:44:45 0 浏览量 回答数 0

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2.1基于词频统计——词位置加权的搜索引擎 利用关键词在文档中出现的频率和位置排序是搜索引擎最早期排序的主要思想,其技术发展也最为成熟,是第一阶段搜索引擎的主要排序技术,应用非常广泛,至今仍是许多搜索引擎的核心排序技术。其基本原理是:关键词在文档中词频越高,出现的位置越重要,则被认为和检索词的相关性越好。 1)词频统计 文档的词频是指查询关键词在文档中出现的频率。查询关键词词频在文档中出现的频率越高,其相关度越大。但当关键词为常用词时,使其对相关性判断的意义非常小。TF/IDF很好的解决了这个问题。TF/IDF算法被认为是信息检索中最重要的发明。TF(Term Frequency):单文本词汇频率,用关键词的次数除以网页的总字数,其商称为“关键词的频率”。IDF(Inverse Document Frequency):逆文本频率指数,其原理是,一个关键词在N个网页中出现过,那么N越大,此关键词的权重越小,反之亦然。当关键词为常用词时,其权重极小,从而解决词频统计的缺陷。 2)词位置加权 在搜索引擎中,主要针对网页进行词位置加权。所以,页面版式信息的分析至关重要。通过对检索关键词在Web页面中不同位置和版式,给予不同的权值,从而根据权值来确定所搜索结果与检索关键词相关程度。可以考虑的版式信息有:是否是标题,是否为关键词,是否是正文,字体大小,是否加粗等等。同时,锚文本的信息也是非常重要的,它一般能精确的描述所指向的页面的内容。 2.2基于链接分析排序的第二代搜索引擎 链接分析排序的思想起源于文献引文索引机制,即论文被引用的次数越多或被越权威的论文引用,其论文就越有价值。链接分析排序的思路与其相似,网页被别的网页引用的次数越多或被越权威的网页引用,其价值就越大。被别的网页引用的次数越多,说明该网页越受欢迎,被越权威的网页引用,说明该网页质量越高。链接分析排序算法大体可以分为以下几类:基于随机漫游模型的,比如PageRank和Repution算法;基于概率模型的,如SALSA、PHITS;基于Hub和Authority相互加强模型的,如HITS及其变种;基于贝叶斯模型的,如贝叶斯算法及其简化版本。所有的算法在实际应用中都结合传统的内容分析技术进行了优化。本文主要介绍以下几种经典排序算法: 1)PageRank算法 PageRank算法由斯坦福大学博士研究生Sergey Brin和Lwraence Page等提出的。PageRank算法是Google搜索引擎的核心排序算法,是Google成为全球最成功的搜索引擎的重要因素之一,同时开启了链接分析研究的热潮。 PageRank算法的基本思想是:页面的重要程度用PageRank值来衡量,PageRank值主要体现在两个方面:引用该页面的页面个数和引用该页面的页面重要程度。一个页面P(A)被另一个页面P(B)引用,可看成P(B)推荐P(A),P(B)将其重要程度(PageRank值)平均的分配P(B)所引用的所有页面,所以越多页面引用P(A),则越多的页面分配PageRank值给P(A),PageRank值也就越高,P(A)越重要。另外,P(B)越重要,它所引用的页面能分配到的PageRank值就越多,P(A)的PageRank值也就越高,也就越重要。 其计算公式为: PR(A):页面A的PageRank值; d:阻尼系数,由于某些页面没有入链接或者出链接,无法计算PageRank值,为避免这个问题(即LinkSink问题),而提出的。阻尼系数常指定为0.85。 R(Pi):页面Pi的PageRank值; C(Pi):页面链出的链接数量; PageRank值的计算初始值相同,为了不忽视被重要网页链接的网页也是重要的这一重要因素,需要反复迭代运算,据张映海撰文的计算结果,需要进行10次以上的迭代后链接评价值趋于稳定,如此经过多次迭代,系统的PR值达到收敛。 PageRank是一个与查询无关的静态算法,因此所有网页的PageRank值均可以通过离线计算获得。这样,减少了用户检索时需要的排序时间,极大地降低了查询响应时间。但是PageRank存在两个缺陷:首先PageRank算法严重歧视新加入的网页,因为新的网页的出链接和入链接通常都很少,PageRank值非常低。另外PageRank算法仅仅依靠外部链接数量和重要度来进行排名,而忽略了页面的主题相关性,以至于一些主题不相关的网页(如广告页面)获得较大的PageRank值,从而影响了搜索结果的准确性。为此,各种主题相关算法纷纷涌现,其中以以下几种算法最为典型。 2)Topic-Sensitive PageRank算法 由于最初PageRank算法中是没有考虑主题相关因素的,斯坦福大学计算机科学系Taher Haveli-wala提出了一种主题敏感(Topic-Sensitive)的PageRank算法解决了“主题漂流”问题。该算法考虑到有些页面在某些领域被认为是重要的,但并不表示它在其它领域也是重要的。 网页A链接网页B,可以看作网页A对网页B的评分,如果网页A与网页B属于相同主题,则可认为A对B的评分更可靠。因为A与B可形象的看作是同行,同行对同行的了解往往比不是同行的要多,所以同行的评分往往比不是同行的评分可靠。遗憾的是TSPR并没有利用主题的相关性来提高链接得分的准确性。 3)HillTop算法 HillTop是Google的一个工程师Bharat在2001年获得的专利。HillTop是一种查询相关性链接分析算法,克服了的PageRank的查询无关性的缺点。HillTop算法认为具有相同主题的相关文档链接对于搜索者会有更大的价值。在Hilltop中仅考虑那些用于引导人们浏览资源的专家页面(Export Sources)。Hilltop在收到一个查询请求时,首先根据查询的主题计算出一列相关性最强的专家页面,然后根据指向目标页面的非从属专家页面的数量和相关性来对目标页面进行排序。 HillTop算法确定网页与搜索关键词的匹配程度的基本排序过程取代了过分依靠PageRank的值去寻找那些权威页面的方法,避免了许多想通过增加许多无效链接来提高网页PageRank值的作弊方法。HillTop算法通过不同等级的评分确保了评价结果对关键词的相关性,通过不同位置的评分确保了主题(行业)的相关性,通过可区分短语数防止了关键词的堆砌。 但是,专家页面的搜索和确定对算法起关键作用,专家页面的质量对算法的准确性起着决定性作用,也就忽略了大多数非专家页面的影响。专家页面在互联网中占的比例非常低(1.79%),无法代表互联网全部网页,所以HillTop存在一定的局限性。同时,不同于PageRank算法,HillTop算法的运算是在线运行的,对系统的响应时间产生极大的压力。 4)HITS HITS(Hyperlink Induced Topic Search)算法是Kleinberg在1998年提出的,是基于超链接分析排序算法中另一个最著名的算法之一。该算法按照超链接的方向,将网页分成两种类型的页面:Authority页面和Hub页面。Authority页面又称权威页面,是指与某个查询关键词和组合最相近的页面,Hub页面又称目录页,该页面的内容主要是大量指向Authority页面的链接,它的主要功能就是把这些Authority页面联合在一起。对于Authority页面P,当指向P的Hub页面越多,质量越高,P的Authority值就越大;而对于Hub页面H,当H指向的Authority的页面越多,Authority页面质量越高,H的Hub值就越大。对整个Web集合而言,Authority和Hub是相互依赖、相互促进,相互加强的关系。Authority和Hub之间相互优化的关系,即为HITS算法的基础。 HITS基本思想是:算法根据一个网页的入度(指向此网页的超链接)和出度(从此网页指向别的网页)来衡量网页的重要性。在限定范围之后根据网页的出度和入度建立一个矩阵,通过矩阵的迭代运算和定义收敛的阈值不断对两个向量Authority和Hub值进行更新直至收敛。 实验数据表明,HITS的排名准确性要比PageRank高,HITS算法的设计符合网络用户评价网络资源质量的普遍标准,因此能够为用户更好的利用网络信息检索工具访问互联网资源带来便利。 但却存在以下缺陷:首先,HITS算法只计算主特征向量,处理不好主题漂移问题;其次,进行窄主题查询时,可能产生主题泛化问题;第三,HITS算法可以说一种实验性质的尝试。它必须在网络信息检索系统进行面向内容的检索操作之后,基于内容检索的结果页面及其直接相连的页面之间的链接关系进行计算。尽管有人尝试通过算法改进和专门设立链接结构计算服务器(Connectivity Server)等操作,可以实现一定程度的在线实时计算,但其计算代价仍然是不可接受的。 2.3基于智能化排序的第三代搜索引擎 排序算法在搜索引擎中具有特别重要的地位,目前许多搜索引擎都在进一步研究新的排序方法,来提升用户的满意度。但目前第二代搜索引擎有着两个不足之处,在此背景下,基于智能化排序的第三代搜索引擎也就应运而生。 1)相关性问题 相关性是指检索词和页面的相关程度。由于语言复杂,仅仅通过链接分析及网页的表面特征来判断检索词与页面的相关性是片面的。例如:检索“稻瘟病”,有网页是介绍水稻病虫害信息的,但文中没有“稻瘟病”这个词,搜索引擎根本无法检索到。正是以上原因,造成大量的搜索引擎作弊现象无法解决。解决相关性的的方法应该是增加语意理解,分析检索关键词与网页的相关程度,相关性分析越精准,用户的搜索效果就会越好。同时,相关性低的网页可以剔除,有效地防止搜索引擎作弊现象。检索关键词和网页的相关性是在线运行的,会给系统相应时间很大的压力,可以采用分布式体系结构可以提高系统规模和性能。 2)搜索结果的单一化问题 在搜索引擎上,任何人搜索同一个词的结果都是一样。这并不能满足用户的需求。不同的用户对检索的结果要求是不一样的。例如:普通的农民检索“稻瘟病”,只是想得到稻瘟病的相关信息以及防治方法,但农业专家或科技工作者可能会想得到稻瘟病相关的论文。 解决搜索结果单一的方法是提供个性化服务,实现智能搜索。通过Web数据挖掘,建立用户模型(如用户背景、兴趣、行为、风格),提供个性化服务。
琴瑟 2019-12-02 01:17:25 0 浏览量 回答数 0

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没完没了的短信烦死我了

以前每天几乎也都能收到两三个短信,今天邪门了,一下午收到快20个短信了,全是一样的内容: 监控项:HTTP监控恢复:OK-URL访问成功,关键...
lewisyun 2019-12-01 20:17:22 6820 浏览量 回答数 2

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八步走让你对网站问题有更多了解

知己知彼,百战不殆。当我们接手一个网站时候,首先要对网站存在的问题进行分析。只有真正了解网站问题的存在,才能进行下一步的修改与维护。怎样来对网站问题进行判断呢?这就是今天笔者小丹要分享的网站优化经验...
dl19865211 2019-12-01 21:36:27 7643 浏览量 回答数 1

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SearchClient客户端有什么功能?

功能简介 应用搜索操作类,通过制定关键词、过滤条件搜索应用结果。 构造函数 函数定义 void  OpenSearch\Client\SearchClient::__construct( $openSea...
轩墨 2019-12-01 21:02:16 1061 浏览量 回答数 0

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阿里云邮手机版实用篇之二——写信

写信/回复/转发 1.1.如下图所示新建邮件 1.2.如下图进行邮件回复/转发 1.3.如需将邮件以抄送/密送形式发送,如下图添加抄送/...
温暖的度 2019-12-01 21:14:57 3690 浏览量 回答数 2

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来在云开发平台使用 Midway 的模板来创建一个应用。打开云开发平台地址, http://workbench.aliyun.com,然后点击免费云开发创建应用,接下来在技术场景里选择 Web 场景,在下拉菜单里选择 Midway 一体化解决方案,然后就是使用 NodeJS 来进行 开发,填写应用名称和应用介绍,点击完成。 点击完成之后,云开发平台就会自动创建此个应用的仓库,同时系统会把 Midway 代 码通过模板发进去并自动生成。稍后出现开发部署的按钮,点击就可以进入 Web IDE 里 进行纯云端的 Serverless 函数开发。 进入到 Web IDE 里,会看到整个代码项目目录已经创建好了。src 目录中包含 tsx 代码,前端 react 的 JSX 的代码;apis 目录里面是后端的函数代 码,即 Midway JS 框架的后端函数。在同一应用里可同时进行前后端的一体化开发。开 发前可编写前端 UI 界面,然后编写后端的函数,前端的界面可以直接通过 http 请求阿里云 在本地的开发函数。 Midway 框架是基于阿里云 NodeJS10 环境的,Midway 框架提供了 4 个函数,他们 分别是:render、index、detail 和 list。render 绑定的路径是/,意思是匹配所有请求的 路径都会导到函数上面来;index、detail 和 list 是分别是三个 API 接口。然后当路径请求 进来的时候,首先会去进行这种非通配符的路径匹配,如果匹配到了 index 接口那就执行 index 的函数,然后把 index 的返回值结果进行响应。如果路径没有匹配到,它就会通过 通配符/,到 render 函数里面。首先在终端使用 npm install 命令安装前端依赖。阿里云云开发平台为了提高大家的安 装的速度,终端里是默认集成了淘宝的 npm 镜像的,所以大家可以直接使用 npm install。 启动本地开发 server 安装完成后执行 npm run dev ,就可以启动一个本地开发的 server。 这个时候会 启动前端 react 和后端 Midway 的本地 Dev Server。因为是一体化开发,所以前后端拥 有同一个端口,可以同时接收前后端的各种请求。 在本地 Dev Server 启动起来后,可以通过本地的开发服务器打开正在开发的项目。 在 src 目录下面有 APIS 目录,APIS 目录里面其实就是我们整个后端的接口代码。比 如前端首页的 Hello Midway Serverless,是通过 index 接口来响应返回的。当我们在 后端进行一些修改并保存,刷新后会同步到前端页面。 创建钉钉机器人 打开创建的钉钉群,通过智能群助手添加机器人。 点击添加机器人后,选择自定义机器人。添加完成前可根据需求填写机器人名字并进行 安全设置。安全设置可以保护创建机器人不被盗用,所以作为创建者在安全设置这里添加一 个自定义的关键词,那么只有设定的关键词出现时,钉钉才会去把消息推送到群里。然后开启 outgoing,outgoing 机制是为了在群里@机器人时,它能够根据适配 POS 地址,接收请求并反馈群消息。 最后点击同意完成创建。 点击完成后,页面会出现一个 Webhook。为了实现能够把消息推送到群里,需要通过 向 Webhook 发一个 post 请求。
1358896759097293 2021-03-14 22:35:03 0 浏览量 回答数 0

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学长学姐们准备简历的流程大致是什么,有哪些技巧?

Q:学长学姐们准备简历的流程大致是什么,有哪些技巧? A 迟帆:我写过两份简历,差异巨大。本科毕业时写的简历罗列了所学课程、成绩等等,现在想来没有太大必...
琛琛轴子 2020-09-04 10:44:00 20 浏览量 回答数 0

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日志查询常见的问题有哪些?

问题列表 [backcolor=transparent]如何在日志数据中搜索IP地址?[backcolor=transparent]如何在日志中搜索包含空格的关键字?[backcolor...
轩墨 2019-12-01 22:04:22 1159 浏览量 回答数 0

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