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媒体上传 API 描述 CreateUploadVideo 获取视频上传地址和凭证。 RefreshUploadVideo 刷新视频上传凭证。 CreateUploadImage 获取图片上传地址和凭证。 CreateUploadAttachedMedia 获取辅助媒资上传地址和凭证。 UploadMediaByURL URL批量拉取上传。 GetURLUploadInfos 获取URL上传信息。 DeleteMultipartUpload 删除上传中的碎片文件。 GetUploadDetails 获取媒体上传详情。 上传地址和凭证,可配合 点播上传SDK 进行上传,也可解析后使用 OSS上传接口 进行上传。 音视频播放 API 描述 GetPlayInfo 获取视频播放地址。 GetVideoPlayAuth 获取视频播放凭证。 媒资管理 媒资搜索 API 描述 SearchMedia 搜索媒体信息。 媒资分类 API 描述 AddCategory 创建分类。 UpdateCategory 修改分类。 DeleteCategory 删除分类。 GetCategories 获取分类及其子分类。 音视频管理 API 描述 GetVideoInfo 获取视频信息。 UpdateVideoInfo 修改视频信息。 DeleteVideo 删除视频,支持批量。 GetVideoList 获取视频信息列表。 GetMezzanineInfo 获取源文件地址。 DeleteMezzanines 批量删除源文件。 DeleteStream 删除媒体流,支持批量。 GetVideoInfos 批量获取视频信息。 UpdateVideoInfos 批量修改视频信息。 图片管理 API 描述 DeleteImage 删除图片,支持批量。 GetImageInfo 获取图片信息。 UpdateImageInfos 批量更新图片信息。 ListSnapshots 查询截图数据。 辅助媒资管理 API 描述 GetAttachedMediaInfo 获取辅助媒资信息,支持批量。 UpdateAttachedMediaInfos 更新辅助媒资信息,支持批量。 DeleteAttachedMedia 删除辅助媒资,支持批量。 媒体处理 发起处理 API 描述 SubmitTranscodeJobs 提交媒体转码作业,发起转码。 SubmitSnapshotJob 提交截图作业,开始异步处理。 转码模板 API 描述 AddTranscodeTemplateGroup 添加转码模板组。 UpdateTranscodeTemplateGroup 修改转码模板组 ListTranscodeTemplateGroup 查询转码模板组列表。 GetTranscodeTemplateGroup 查询单个转码模板组。 SetDefaultTranscodeTemplateGroup 设置默认转码模板组。 DeleteTranscodeTemplateGroup 删除转码模板组。 视频水印 API 描述 AddWatermark 添加水印。 UpdateWatermark 修改水印。 DeleteWatermark 删除水印。 ListWatermark 查询水印列表。 GetWatermark 查询单个水印。 SetDefaultWatermark 设置默认水印。 截图模板 API 描述 AddVodTemplate 添加截图模板。 UpdateVodTemplate 修改截图模板。 DeleteVodTemplate 删除截图模板。 ListVodTemplate 查询截图模板列表。 GetVodTemplate 查询单个截图模板。 转码任务 API 描述 GetTranscodeSummary 查询视频转码摘要。 ListTranscodeTask 查询转码任务列表。 GetTranscodeTask 查询转码任务详情。 媒体审核 审核设置 API 描述 SetAuditSecurityIp 设置审核安全IP。 ListAuditSecurityIp 获取审核安全IP列表。 人工审核 API 描述 CreateAudit 人工审核。 GetAuditHistory 获取人工审核历史。 智能审核 API 描述 SetAuditSecurityIp 设置审核安全IP。 ListAuditSecurityIp 获取审核安全IP列表。 CreateAudit 人工审核。 GetAuditHistory 获取人工审核历史。 SubmitAIMediaAuditJob 提交智能审核作业。 GetAIMediaAuditJob 查询智能审核作业。 GetMediaAuditResult 获取智能审核结果摘要。 GetMediaAuditResultDetail 获取智能审核结果详情。 GetMediaAuditResultTimeline 获取智能审核结果时间线。 视频剪辑(云剪辑) 剪辑合成 API 描述 ProduceEditingProjectVideo 视频合成。 剪辑工程管理 API 描述 AddEditingProject 创建云剪辑工程。 UpdateEditingProject 修改云剪辑工程。 DeleteEditingProject 删除云剪辑工程。 GetEditingProject 获取单个云剪辑工程。 SearchEditingProject 搜索云剪辑工程。 SetEditingProjectMaterials 设置云剪辑工程素材。 GetEditingProjectMaterials 获取云剪辑工程素材。 视频AI 基础接口 API 描述 SubmitAIJob 提交AI作业。 ListAIJob 查询AI作业。 AI模板 API 描述 AddAITemplate 添加AI模板。 DeleteAITemplate 删除AI模板。 UpdateAITemplate 修改AI模板。 GetAITemplate 查询AI模板。 ListAITemplate 查询AI模板列表。 SetDefaultAITemplate 设置默认AI模板。 GetDefaultAITemplate 查询默认AI模板。 视频DNA API 描述 SubmitAIJob 提交视频DNA作业。 ListAIJob 查询视频DNA作业。 GetMediaDNAResult 获取视频DNA结果。 多模态综合标签 API 描述 GetAIVideoTagResult 获取多模态标签结果。 直播转点播 API 描述 ListLiveRecordVideo 获取直转点视频列表。 点播CDN 数据监控 API 描述 DescribeVodDomainTrafficData 查询流量数据。 DescribeVodDomainBpsData 查询网络带宽。 域名管理 API 描述 AddVodDomain 添加加速域名。 UpdateVodDomain 修改加速域名。 DeleteVodDomain 删除加速域名。 BatchStartVodDomain 启用加速域名。 BatchStopVodDomain 停用加速域名。 DescribeUserDomains 查询加速域名列表。 DescribeVodDomainDetail 查询域名基本信息。 域名配置 API 描述 BatchSetVodDomainConfigs 批量配置域名。 DescribeVodDomainConfigs 查询域名配置。 DeleteVodSpecificConfig 删除域名配置。 SetVodDomainCertificate 设置域名证书。 DescribeVodCertificateList 查询证书列表。 DescribeVodDomainCertificateInfo 查询域名证书。 刷新预热 API 描述 PreloadVodObjectCaches 预热缓存。 RefreshVodObjectCaches 刷新缓存。 DescribeVodRefreshTasks 查询刷新和预热状态。 DescribeVodRefreshQuota 查询刷新预热次数限制和余量。 日志管理 API 描述 DescribeVodDomainLog 下载域名日志。 数据统计 用量数据 API 描述 DescribeVodDomainUsageData 查询流量带宽用量数据。 DescribeVodStorageData 查询存储用量数据。 DescribeVodTranscodeData 查询转码用量数据。 DescribeVodAIData 查询AI处理用量数据。 播放数据 API 描述 DescribePlayUserTotal 播放数据总量统计。 DescribePlayUserAvg 播放数据均量统计。 DescribePlayTopVideos TOP视频播放数据统计。 DescribePlayVideoStatis 单视频播放数据统计。 多应用体系 应用管理 API 描述 CreateAppInfo 创建应用。 GetAppInfos 查询应用信息。 ListAppInfo 获取应用信息列表。 UpdateAppInfo 更新应用信息。 DeleteAppInfo 删除应用。 授权管理 API 描述 AttachAppPolicyToIdentity 为身份实体附加应用授权。 DetachAppPolicyFromIdentity 为身份实体撤销应用授权。 ListAppPoliciesForIdentity 查询身份实体被授予的应用权限列表。 资源迁移 API 描述 MoveAppResource 迁移资源到新应用。 全局配置 事件通知 API 描述 SetMessageCallback 设置事件通知配置。 GetMessageCallback 查询事件通知配置。 DeleteMessageCallback 删除事件通知配置。 存储管理 API 描述 SetCrossdomainContent 更新跨域文件。
保持可爱mmm 2020-03-30 12:02:21 0 浏览量 回答数 0

问题

API 说明

您可以通过本文档介绍的API对HPC服务进行相关操作。目前,这里所有的API都以OpenAPI spec进行发布。 [backcolor=transparent]说明:请确保在使用这些接口前,...
反向一觉 2019-12-01 21:08:16 1131 浏览量 回答数 0

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批量计算目前绝大部分传统数据计算和数据分析服务均是基于批量数据处理模型: 使用ETL系统或者OLTP系统进行构造数据存储,在线的数据服务(包括Ad-Hoc查询、DashBoard等服务)通过构造SQL语言访问上述数据存储并取得分析结果。这套数据处理的方法论伴随着关系型数据库在工业界的演进而被广泛采用。但在大数据时代下,伴随着越来越多的人类活动被信息化、进而数据化,越来越多的数据处理要求实时化、流式化,当前这类处理模型开始面临实时化的巨大挑战。传统的批量数据处理模型传统的批量数据处理通常基于如下处理模型: 使用ETL系统或者OLTP系统构造原始的数据存储,以提供给后续的数据服务进行数据分析和数据计算。即下图,用户装载数据,系统将根据自己的存储和计算情况,对于装载的数据进行索引构建等一系列查询优化工作。因此,对于批量计算,数据一定需要预先加载到计算系统,后续计算系统才在数据加载完成后方能进行计算。 系统主动发起一个计算作业(例如MaxCompute的SQL作业,或者Hive的SQL作业)并向上述数据系统进行请求。此时计算系统开始调度(启动)计算节点进行大量数据计算,该过程的计算量可能巨大,耗时长达数分钟乃至于数小时。同时,由于数据累计的不可及时性,上述计算过程的数据一定是历史数据,无法保证数据的”新鲜”。您可以根据自己需要随时调整计算SQL,甚至于使用AdHoc查询,可以做到即时修改即时查询。 计算结果返回,计算作业完成后将数据以结果集形式返回给您,或者可能由于计算结果数据量巨大保存着数据计算系统中,您进行再次数据集成到其他系统。一旦数据结果巨大,整体的数据集成过程漫长,耗时可能长达数分钟乃至于数小时。 批量示意图 批量计算是一种批量、高时延、主动发起的计算。 您使用的批量计算的顺序是: 预先加载数据。 提交计算作业,并且可以根据业务需要修改计算作业,再次提交作业。 计算结果返回。 实时计算不同于批量计算模型,实时计算更加强调计算数据流和低时延,实时计算数据处理模型如下: 使用实时数据集成工具,将数据实时变化传输到流式数据存储(即消息队列,如DataHub);此时数据的传输变成实时化,将长时间累积大量的数据平摊到每个时间点不停地小批量实时传输,因此数据集成的时延得以保证。 此时数据将源源不断写入流数据存储,不需要预先加载的过程。同时流计算对于流式数据不提供存储服务,数据是持续流动,在计算完成后就立刻丢弃。 数据计算环节在流式和批量处理模型差距更大,由于数据集成从累积变为实时,不同于批量计算等待数据集成全部就绪后才启动计算作业,流式计算作业是一种常驻计算服务,一旦启动将一直处于等待事件触发的状态,一旦有小批量数据进入流式数据存储,流计算立刻计算并迅速得到结果。同时,阿里云流计算还使用了增量计算模型,将大批量数据分批进行增量计算,进一步减少单次运算规模并有效降低整体运算时延。 从用户角度,对于流式作业,必须预先定义计算逻辑,并提交到流式计算系统中。在整个运行期间,流计算作业逻辑不可更改!用户通过停止当前作业运行后再次提交作业,此时之前已经计算完成的数据是无法重新再次计算。 不同于批量计算结果数据需等待数据计算结果完成后,批量将数据传输到在线系统;流式计算作业在每次小批量数据计算后可以立刻将数据写入在线/批量系统,无需等待整体数据的计算结果,可以立刻将数据结果投递到在线系统,进一步做到实时计算结果的实时化展现。 实时示意图 实时计算是一种持续、低时延、事件触发的计算作业。您使用实时计算的顺序是: 提交实时计算作业。 等待流式数据触发实时计算作业。 计算结果持续不断对外写出。 模型对比下表给出了实时计算与批量计算两类计算模型的差别: 对比指标 批量计算 实时计算数据集成方式 预先加载数据 实时加载数据实时计算使用方式 业务逻辑可以修改,数据可重新计算 业务逻辑一旦修改,之前的数据不可重新计算(流数据易逝性)。数据范围 对数据集中的所有或大部分数据进行查询或处理。 对滚动时间窗口内的数据或仅对最近的数据记录进行查询或处理。数据大小 大批量数据。 单条记录或包含几条记录的微批量数据。性能 几分钟至几小时的延迟。 只需大约几秒或几毫秒的延迟。分析 复杂分析。 简单的响应函数、聚合和滚动指标。在大部分大数据处理场景下,受限于当前实时计算的整个计算模型较为简单,实时计算是批量计算的有效增强,特别在于对于事件流处理时效性上,实时计算对于大数据计算是一个不可或缺的增值服务。
李博 bluemind 2019-12-02 01:42:38 0 浏览量 回答数 0

问题

mongodb批量查询和删除的实现

请教大家一个问题,mongodb数据库中,在fs.files和fs.chunks表中可以根据id查询对应的数据,那么我想实现 这样一个功能,就是根据fs.files中的id批量查询fs.chunks对应的id,如果没有,那么就删掉fs.fi...
落地花开啦 2019-12-01 19:59:03 3083 浏览量 回答数 1

问题

请问GDB目前支持批量查询吗

请问GDB目前支持批量查询吗...
图数据库GDB小助手 2019-12-01 19:41:40 126 浏览量 回答数 1

问题

如何批量查询表的元数据?

如何批量查询表的元数据?...
montos 2020-05-27 12:58:33 3 浏览量 回答数 1

问题

云解析怎么批量操作基本原则

使用HTTP POST传入批量操作的参数;提交的参数值,都以JSON串的形式传输;采用异步调用的方式,需要主动查询批量操作的结果;返回错误结果详情,正确的结...
boxti 2019-12-01 21:40:38 1092 浏览量 回答数 0

问题

获取默认值的一个问题

以前项目中有一步获取默认值,是全部通过批量执行select查询的,建立了一个defautValue表(有code,field字段),和一个存储sql表,两个表通过一个code字段关联。就是通过code来获取哪些field需要对应哪些sql。...
吴孟桥 2019-12-01 19:53:18 951 浏览量 回答数 1

问题

[@墨玖tao][¥20]批量操作的解决方案

近期在类似于查询中心,但查询范围更大,批量操作更多的场景下,我们的技术方案怎么做,大概思路是什么...
1263627488145609 2019-12-01 20:26:29 477 浏览量 回答数 0

问题

域名批量注册-高级版用不了

为什么域名批量注册用不了了,具体是查询不了,或查询进度一半就停止不工作了。只是偶然能用一两次,请问是不是要取消这个功能了...
一灯和尚 2019-12-01 19:26:51 1150 浏览量 回答数 1

问题

批量短信调用问题

1、批量短信使用新版的接口为什么还会提示templateParamJson 比传 接口版本: 2、接口调用返回值提示是成功,但是在短信发送查询记录中查询不到,短信没下发...
lin_616 2019-12-01 19:58:50 3 浏览量 回答数 0

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日志服务提供日志消费和查询的功能,都属于对日志的读操作,区别在于消费提供收集和分发通道,查询提供日志查询功能。 日志消费(LogHub) 提供公共的日志收集、分发通道。全量数据顺序(FIFO)读写,提供类似Kafka的功能。 每个LogStore有一个或多个Shard,数据写入时,随机落到某一个shard中。 可以从指定shard中,按照日志写入shard的顺序批量读取日志。 根据服务端接收日志的时间,设置批量拉取shard日志的起始位置(cursor)。 日志查询(LogSearch) 在LogHub基础上提供海量日志查询和分析功能,根据条件进行日志查询与统计。 通过查询条件查找符合要求的数据。 支持关键词 AND、NOT、OR的布尔组合和结果SQL统计。 数据查询不区分shard。 区别 功能 日志查询 日志收集与消费 关键词查找 支持 不支持 小量数据读取 快 快 全量数据读取 慢(100条日志100ms,不建议通过该方式读取数据) 快 (1MB日志10ms,推荐方式) 读取是否区分topic 区分 不区分,只以shard作为标识 读取是否区分shard 不区分,查询所有shard 区分,单次读取需要指定shard 费用 较高 低 适用场景 监控、问题调查与分析等场景 流式计算、批量处理等全量处理场景
保持可爱mmm 2020-03-26 23:19:42 0 浏览量 回答数 0

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下面从用户和产品层面来理解两类计算方式的区别。 • 批量计算 批量计算是一种批量、高时延、主动发起的计算。目前绝大部分传统数据计算和数据分析服务均是基于批量数据处理模型:使用ETL系统或者OLTP系统进行构造数据存储,在线的数据服务(包括Ad-Hoc查询、DashBoard等)通过构造SQL语言访问上述数据存储并取得分析结果。这套数据处理的方法论伴随着关系型数据库在工业界的演进而被广泛采用。传统的批量数据处理模型如下图所示。 i. 装载数据 对于批量计算,用户需要预先将数据加载到计算系统,您可以使用ETL系统或者OLTP系统装载原始数据。系统将根据自己的存储和计算情况,对于装载的数据进行一系列查询优化、分析和计算。 ii. 提交请求 系统主动发起一个计算作业(例如MaxCompute的SQL作业,或Hive的SQL作业)并向上述数据系统进行请求。此时计算系统开始调度(启动)计算节点进行大量数据计算,该过程的计算量可能非常大,耗时长达数分钟乃至于数小时。由于数据累计处理不及时,上述计算过程中可能就会存在一些历史数据,导致数据不新鲜。 说明 您可以根据业务需要随时调整计算SQL后再次提交作业,您甚至可以使用AdHoc查询做到即时修改即时查询。 iii. 返回结果 计算作业完成后将数据以结果集形式返回给用户,由于保存在数据计算系统中的计算结果数据量巨大,需要用户再次集成数据到其他系统。一旦数据结果巨大,整体的数据集成过程就会漫长,耗时可能长达数分钟乃至于数小时。 • 实时计算 实时计算是一种持续、低时延、事件触发的计算作业。相对于批量计算,流式计算整体上还属于比较新颖的计算概念。由于当前实时计算的计算模型较为简单,所以在大部分大数据计算场景下,实时计算可以看做是批量计算的增值服务,实时计算更强调计算数据流和低时延。实时计算数据处理模型如下。 i. 实时数据流 使用实时数据集成工具,将实时变化的数据传输到流式数据存储(例如消息队列、DataHub)。此时数据的传输实时化,将长时间累积的大量数据平摊到每个时间点,不停地小批量实时传输,因此数据集成的时延得以保证。 源源不断的数据被写入流数据存储,不需要预先加载的过程。同时,流计算对于流式数据不提供存储服务,数据持续流动,在计算完成后就被立刻丢弃。 ii. 提交流式任务 批量计算要等待数据集成全部就绪后才能启动计算作业,而流式计算作业是一种常驻计算服务。实时计算作业启动后,一旦有小批量数据进入流式数据存储,流计算会立刻计算并得出结果。同时,阿里云流计算还使用了增量计算模型,将大批量数据分批进行增量计算,进一步减少单次运算规模并有效降低整体运算时延。 从用户角度,对于流式作业,必须预先定义计算逻辑,并提交到流式计算系统中。在整个运行期间,流计算作业逻辑不可更改。用户通过停止当前作业运行后再次提交作业,此时之前已经计算完成的数据是无法重新再次被计算。 iii. 实时结果流 不同于批量计算,结果数据需等待数据计算结果完成后,批量将数据传输到在线系统。流式计算作业在每次小批量数据计算后,无需等待整体的数据计算结果,会立刻将数据结果投递到在线/批量系统,实现计算结果的实时化展现。 使用实时计算的顺序如下: iv. 提交实时计算作业。 v. 等待流式数据触发实时计算作业。 vi. 计算结果持续不断对外写出。 计算模型差别对比。
LiuWH 2020-03-22 17:01:33 0 浏览量 回答数 0

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基本概念 本文中出现的一些术语请参考基本概念。 关于PhotoStore的操作 API 描述 CreatePhotoStore 创建PhotoStore DeletePhotoStore 删除PhotoStore EditPhotoStore 修改PhotoStore信息 GetPhotoStore 获取PhotoStore的信息 ListPhotoStores 列出当前已创建的PhotoStore 关于照片的操作 API 描述 ActivatePhotos 批量激活照片,将照片从staging状态变成active状态 CreateTransaction 开启上传事务 CreatePhoto 提交上传事务完成照片上传 DeletePhotos 批量物理删除照片 EditPhotos 批量编辑照片,可设置照片的分享时间,备注和Title。 FetchPhotos 分页获取照片 GetPhotos 批量获取照片信息 GetPhotosByMd5s 查询指定MD5的照片在当前照片库中是否存在 GetPrivateAccessUrls 批量获取照片的私有访问地址 GetPublicAccessUrls 批量获取照片的公共访问地址 InactivatePhotos 批量逻辑删除照片 ListPhotoFaces 获取照片中的人脸信息 ListPhotos 批量拉取照片,可用于增量同步 ListPhotoTags 获取照片中的标签信息 ReactivatePhotos 批量恢复照片 RegisterPhoto 将本地照片注册到云相册 关于相簿的操作 API 描述 CreateAlbum 创建相簿 ListAlbums 列出当前的相簿列表 RenameAlbum 重命名相簿 DeleteAlbums 批量删除相簿 AddAlbumPhotos 添加照片到相簿 ListAlbumPhotos 列出相簿中的照片 SetAlbumCover 设置相簿封面 RemoveAlbumPhotos 批量从相簿中移除照片 MoveAlbumPhotos 批量将照片从一个相簿移动到另外一个相簿 GetAlbumsByNames 批量根据相簿名称获取相簿的元数据 关于时光的操作 API 描述 ListMoments 列出时光相册 ListMomentPhotos 列出时光相簿中的照片 FetchMomentPhotos 分页获取时光相簿中的照片 关于人脸的操作 API 描述 ListFaces 列出照片库中的人脸 ListFacePhotos 列出某个人脸的所有照片 SetMe 将人脸标记为使用者自己 RenameFace 给人脸命名 DeleteFaces 删除人脸 MergeFaces 合并人脸 RemoveFacePhotos 批量将照片从人脸中移除 MoveFacePhotos 批量将照片从一个人脸移动到另外一个人脸 SetFaceCover 设置人脸封面 关于照片库的操作 API 描述 GetLibrary 获取照片库的信息,包括存储配额和自动清理相关配置信息 SetQuota 设置照片库的存储配额 FetchLibraries 分页获取PhotoStore中的照片库 关于视频的操作 API 描述 GetVideoCover 获取视频的封面照片地址 - 需开通媒体转码服务 关于标签的操作 API 描述 ListTags 列出当前照片库的标签列表 ListTagPhotos 列出照片库中的指定标签的照片列表 RegisterTag 注册多语言标签 ListRegisteredTags 获取已注册的多语言标签 TagPhoto 给照片打自定义多语言标签 搜索接口 API 描述 SearchPhotos 按关键字搜索当前照片库中的照片 已不推荐使用的接口 API 描述和替代接口 GetThumbnail 获取照片缩略图,请使用GetPublicAccessUrls或GetPrivateAccessUrls GetThumbnails 批量获取照片缩略图,请使用GetPublicAccessUrls或GetPrivateAccessUrls GetDownloadUrl 获取照片原图下载链接,请使用GetPublicAccessUrls或GetPrivateAccessUrls GetDownloadUrls 批量获取照片原图下载链接,请使用GetPublicAccessUrls或GetPrivateAccessUrls GetQuota 获取照片库的存储配额,请使用GetLibrary接口
1934890530796658 2020-03-31 13:26:57 0 浏览量 回答数 0

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云解析的API概览

域名管理接口 API描述AddDomain添加域名DeleteDomain删除域名DescribeDomains获取域名列表DescribeDomainInfo获取域名信息DescribeDomainWhoisInfo获取域名 Whoi...
boxti 2019-12-01 21:38:50 1014 浏览量 回答数 0

问题

MongoDB无法查询数据

MongoDB批量插入数据时,执行查询无法查询到数据,插入完成后才查询到数据...
蛮大人123 2019-12-01 19:56:36 1006 浏览量 回答数 1

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Graph Studio是Dataworks旗下一站式图计算研发平台,为图应用开发者提供了实例建模、数据导入、数据查询、可视化分析等一站式的研发服务。 Graph Studio核心功能特性如下: • 实例建模:用户可以通过列表模式和可视化模式快速构建图实例的点/边 • 数据导入:支持maxcompute(原odps)数据批量导入Graph Compute • 数据查询:支持Apache TinkerPop标准Gremlin语言进行图查询 • 可视化分析:支持查询结果可视化,并在图上进行多度扩展 • 实例管理:实例基本信息和监控指标展示 • 任务运维:全局查看批量导入任务
LiuWH 2020-03-24 09:27:25 0 浏览量 回答数 0

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Graph Studio是Dataworks旗下一站式图计算研发平台,为图应用开发者提供了实例建模、数据导入、数据查询、可视化分析等一站式的研发服务。 Graph Studio核心功能特性如下: • 实例建模:用户可以通过列表模式和可视化模式快速构建图实例的点/边 • 数据导入:支持maxcompute(原odps)数据批量导入Graph Compute • 数据查询:支持Apache TinkerPop标准Gremlin语言进行图查询 • 可视化分析:支持查询结果可视化,并在图上进行多度扩展 • 实例管理:实例基本信息和监控指标展示 • 任务运维:全局查看批量导入任务
LiuWH 2020-03-24 09:24:56 0 浏览量 回答数 0

问题

批量注册域名 根本就是有BUG

批量注册域名 根本就是有BUG 基础班查询不到 或者是高级版 卡着 有时候干脆是什么进度都没有 0/0...
万妮达 2019-12-01 19:34:05 1114 浏览量 回答数 1

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• 高性能低延时查询 支持标准Gremlin语言,毫秒级低延迟,实时响应多度关联关系在线分析需求 • 内置图分析算法 可通过Gremlin直接调用常见图分析算法 • 安全可靠全托管服务 提供全托管、Serverless的图数据库服务,实现多副本机制,用户无需关注服务的运维,降低企业运维的成本,让企业能够更专注于业务 • 批量和实时数据快速导入 同时具备批量导入和实时写入能力,其中批量导入可支撑海量(TB级)数据快速导入 • 一站式图工作平台 和大数据智能研发平台DataWorks无缝打通,提供了实例创建、可视化建模、数据导入、数据查询和可视化分析等一站式的研发服务
LiuWH 2020-03-24 09:24:32 0 浏览量 回答数 0

问题

C++中使用redis

需求是把oracle的数据加载到内存。查询的时候快一点;oracle的数据可能会变化也需要同步到内存。我用stl的想法是先批量加载到容器,如果有变动的数据,在容器里找不到就查询oracle,然后插入容器。。redis我没用过,我理解的是也得...
蛮大人123 2019-12-01 19:47:52 1418 浏览量 回答数 1

问题

dao类循环单个查询和批量查询,哪个效率高?

先简单描述下我的开发场景:首先我需要访问web service服务,获取一个数据集合List list。然后需要根据Entity的id属性查询数据库,绑定Entity的图片路径imagePath。需要说明的是,list集合的数据量不大。然后...
落地花开啦 2019-12-01 20:04:26 1420 浏览量 回答数 1

问题

日志消费与查询有什么区别?

日志服务提供了两项功能都和“读”有关: [backcolor=transparent]日志收集与消费(LogHub):提供公共的日志收集、分发通道。全量数据顺序(FIFO&#x...
轩墨 2019-12-01 22:04:27 1079 浏览量 回答数 0

问题

MongoDB 如何存储有序树表?

需要在MongoDB里存储一个有序的树表例如根据MongoDB官方文档里的各种方案,同级的文档是没有顺序的。但是我需要能排序(能体现该文档在本级中的上下位置) 同时需要在同级中移动和插入新数据。目前我能想到的方案方案1,将该文档在本级的顺序...
蛮大人123 2019-12-01 19:54:23 1447 浏览量 回答数 1

问题

【新手请教】OSS不支持批量查询码?

我用的是OSS的Java SDK,我想一次性通过10个key获取到10个Object,但是OSS好像不支持(还是我没有发现?),我目前只能通过循环语句一个一...
strikew 2019-12-01 21:45:46 4196 浏览量 回答数 1

问题

批量注册高级查询不能查询

...
2019-12-01 18:41:40 404 浏览量 回答数 1

问题

redis对数据进行频繁修改/添加操作会影响查询性能吗?

redis对数据进行频繁修改或批量添加会影响查询性能吗?或者有哪些因素能影响查询性能?求解...
落地花开啦 2019-12-01 19:57:19 2600 浏览量 回答数 1

回答

如果超过返回的限制,服务器内存和你的查询耗时你是否能接受?如果能接受,还是建议将单词查询分割为多次的多批量查询,以减少内存溢出的隐患可能。
贺定圆 2019-12-02 00:41:42 0 浏览量 回答数 0

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解决方法是通过对一些可能造成长时间锁占用的操作进行锁抑制。在进行update操作时,如果发现需要更新的记录在磁盘上,那么这个锁就不会一直占用,而是等到将数据从磁盘加载到内存后再添加写锁进行update。而同理,对于其它一些可能耗时比较长的操作也可以采用类似的方法,通过将长时间占用的全局锁拆分成多个细粒度的小锁来使需要获取锁来进行的操作能够交错的执行,从而避免一夫当关万夫莫开的情况,主要包括下面一些操作:查询操作;批量更新操作;批量删除操作;批量insert写入操作。
落地花开啦 2019-12-02 01:48:55 0 浏览量 回答数 0

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(1)时间驱动处理场景:整点发送优惠券,每天更新收益,每天刷新标签数据和人群数据。 (2)批量处理数据:按月批量统计报表数据,批量更新短信状态,实时性要求不高。 (3)异步执行解耦:活动状态刷新,异步执行离线查询,与内部逻辑解耦。
kun坤 2020-04-23 16:16:58 0 浏览量 回答数 0
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